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關(guān)鍵詞：電氣工程與智能控制；人才培養(yǎng)；專業(yè)建設(shè)；工程實踐

一 、引言

隨著我國經(jīng)濟、科技與國際的接軌，工業(yè)控制領(lǐng)域中智能化、自動化程度越來越高，電氣工程的智能化控制已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的主要內(nèi)容。社會對該專業(yè)人才特別是應(yīng)用型人才有著極大的需求量，該專業(yè)的人才缺少，有著很大的就業(yè)市場容量、廣闊的就業(yè)前景和較高的薪酬待遇。

2012年，國家對高校的學(xué)科目錄和專業(yè)設(shè)置也進行了一次較大規(guī)模的調(diào)整。教育部正式頒布實施新的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2012年）》和《普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置管理規(guī)定》。本次目錄修訂的最大亮點在于將專業(yè)的具體設(shè)置，分為了基本專業(yè)和特設(shè)專業(yè)兩大部分?；緦I(yè)是學(xué)科基礎(chǔ)比較成熟、社會需求相對穩(wěn)定、布點數(shù)量相對較多、繼承性較好的專業(yè)；特設(shè)專業(yè)是針對不同高校辦學(xué)特色，或適應(yīng)近年來人才培養(yǎng)特殊需求設(shè)置的專業(yè)。

針對專業(yè)細分化和時展需要，我校申請的電氣工程與智能控制專業(yè)已經(jīng)獲得國家批準并將于2014年開始招生，因此研究一套適合我校特色和新專業(yè)要求的人才培養(yǎng)體系是十分重要的。電氣工程與智能控制專業(yè)培養(yǎng)具備多領(lǐng)域的復(fù)合型人才，在電工與電子、控制理論與檢測、信息處理與智能化控制等方向能進行科技研發(fā)，具有系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)運行、科技開發(fā)等方面工作的能力，是創(chuàng)新型的復(fù)合型工程技術(shù)人才。本專業(yè)屬寬口徑專業(yè)，畢業(yè)生就業(yè)方向好，學(xué)生畢業(yè)后可以在供電系統(tǒng)、電氣裝置、自動控制系統(tǒng)從事電工技術(shù)、電子技術(shù)、自動控制技術(shù)、計算機開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)等方面的的設(shè)計、安裝、調(diào)試、控制、維護、分析、管理等工作；也可在有關(guān)的科研院所、高校、公司從事自動化裝置與系統(tǒng)運行研究、計算機開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)方面的設(shè)計、管理、教學(xué)和科研等工作。

二、 人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建

1.專業(yè)梯隊的建設(shè)。學(xué)校為該專業(yè)已培養(yǎng)和引進了大量的高級專業(yè)技術(shù)人才，能夠滿足教學(xué)和科研的需要。其中教授8人，副教授5人，具有博士學(xué)歷4人，在讀博士3人，并有國家級《電氣工程實踐》教學(xué)團隊1個，省和校級名師各1人。黑龍江省優(yōu)秀教師2人。師資隊伍老中青結(jié)合，職稱學(xué)歷年齡結(jié)構(gòu)合理，具有很強的發(fā)展后勁。

2.構(gòu)建階梯型培養(yǎng)方式。按時間和培養(yǎng)目標(biāo)逐層遞進，大一學(xué)年要求具有較扎實的自然科學(xué)基礎(chǔ)，較好的人文社會科學(xué)基礎(chǔ)和外語綜合能力；大二學(xué)年要掌握本專業(yè)領(lǐng)域必需的較寬的技術(shù)基礎(chǔ)理論知識，主要包括電路理論、電子技術(shù)、控制理論、信息處理、計算機軟硬件基礎(chǔ)及應(yīng)用、智能控制等；大三學(xué)年要較好地掌握智能控制、運動控制、工業(yè)過程控制及自動化儀表、電力電子技術(shù)及信息處理等方面的知識，具有本專業(yè)領(lǐng)域1～2個專業(yè)方向的專業(yè)知識和技能，了解本專業(yè)學(xué)科前沿和發(fā)展趨勢；大四和實習(xí)期要獲得較好的系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計及系統(tǒng)開發(fā)方面的工程訓(xùn)練，在本專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)具備一定的科研、科技開發(fā)和組織管理能力，具有較強的工作適應(yīng)能力能與其他技術(shù)人員有效地交流。

3.加強 “三結(jié)合”式實踐工程訓(xùn)練。首先是方向與實踐內(nèi)容的結(jié)合，目前已建成控制系統(tǒng)、ARM、FPGA設(shè)計、PLC應(yīng)用、通信、DSP、智能控制、測控工程、傳感器及檢測等工程實踐基地31個，基地面積為6 059平方米，固定資產(chǎn)2 112萬元，并成功申報了國家級精品課《電氣工程實踐》和省電氣工程實驗實踐教學(xué)示范中心。其次是專業(yè)教師和實踐課程結(jié)合，學(xué)院有各類專業(yè)教師，其中基礎(chǔ)教師為電工、電子兩個基礎(chǔ)實驗室?？梢载撠?zé)基礎(chǔ)實踐類的工程訓(xùn)練。專業(yè)課教師負責(zé)具體方向的實踐課程。每次實驗可容納一個班，一人一組，完全可以滿足學(xué)生驗證性實驗數(shù)量和質(zhì)量的要求。再次是教學(xué)和設(shè)計相結(jié)合，在教學(xué)環(huán)節(jié)中插入實驗并在課程后期加入設(shè)計類實驗，教師提出實際的結(jié)果和要求，由學(xué)生兩人一組完成硬件和相關(guān)軟件的設(shè)計內(nèi)容，并寫出可行性報告或者做成具體實物。最后是實踐和實習(xí)相結(jié)合，學(xué)院和哈爾濱電業(yè)局等8個單位簽訂了校外實習(xí)基地。在實習(xí)前已經(jīng)完成電氣工程、等仿真類的工程實踐，實現(xiàn)與企業(yè)對接模式。

三、 人才培養(yǎng)的創(chuàng)新

1.建立科研導(dǎo)師制。要結(jié)合高校學(xué)生的具體能力和實際水平，來選擇業(yè)務(wù)能力強，政治素質(zhì)也非常高的具有較高的科研水平的教師來擔(dān)任學(xué)生的導(dǎo)師，來對學(xué)生的課題研究進行指導(dǎo)，導(dǎo)師要根據(jù)學(xué)生的專長和興趣愛好為他們制定不同的計劃，對學(xué)生起到引導(dǎo)和鼓勵的作用。

2.建立專門的科研創(chuàng)新隊伍。成立專門的機構(gòu)對大學(xué)生的科技創(chuàng)新活動進行布置和規(guī)劃，為活動提供良好的條件，還應(yīng)該對管理的隊伍加強建設(shè)，對于學(xué)生科技創(chuàng)新活動的開展直接負責(zé)，通過各種興趣學(xué)習(xí)團體，提高學(xué)生的團隊學(xué)習(xí)共同進步。老生帶新生、軟件型人才和硬件型人才互補等方式了解科技創(chuàng)新活動的各種動向，使業(yè)務(wù)水平和科技創(chuàng)新的服務(wù)意識得到充分提高。學(xué)校鼓勵學(xué)生進行研發(fā)設(shè)計，并給予場所、設(shè)備、教師和電子器件的支持，通過校賽、省賽、國賽等電子類相關(guān)學(xué)科的比賽，促進學(xué)生的實際動手能力和解決問題的能力?，F(xiàn)在國內(nèi)各個高校開展的競賽積極配套建設(shè)實驗室或者進行創(chuàng)新實驗的場地，可以將學(xué)校的專業(yè)科學(xué)實驗室進行開放，利用先進的設(shè)備來進行實驗研究，為大學(xué)生提供展示的平臺。

3.可以開展豐富多彩的學(xué)術(shù)交流活動。學(xué)?？梢酝ㄟ^邀請國內(nèi)、國外的知名專家、學(xué)者來校進行學(xué)術(shù)報告或者舉辦學(xué)術(shù)研討會，使學(xué)生了解新理論和新的技術(shù)手段，把握科技和市場的前沿。

四、結(jié)束語

電氣工程與智能控制專業(yè)培養(yǎng)具備多領(lǐng)域的復(fù)合型人才，在電工與電子、控制理論與檢測、信息處理與智能化控制等方向能進行科技研發(fā)，具有系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)運行、科技開發(fā)等方面工作的能力，是創(chuàng)新型的復(fù)合型工程技術(shù)人才，因此研究套索一套適合我校特色和新專業(yè)要求的人才培養(yǎng)體系是十分重要的。依托本高校培養(yǎng)優(yōu)勢，提高學(xué)生就業(yè)質(zhì)量，提供適應(yīng)社會需要的高科技工程類技術(shù)人才。

參考文獻：

[1]劉麗珍，石長地，李志平等.智能科學(xué)與技術(shù)本科人才培養(yǎng)和專業(yè)建設(shè)的探討[J].計算機教育，2010（15）.

篇2

(1．桂林電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，廣西桂林541001；2．桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動化學(xué)院，廣西桂林541001)

摘要：基于大數(shù)據(jù)和云計算背景，從物聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)應(yīng)用的角度建立對物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的深入認識，進而確定人才培養(yǎng)目標(biāo)，對物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的課程體系提出建議。

關(guān)鍵詞 ：物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；云計算；課程體系

基金項目：廣西高等教育本科教學(xué)改革工程項目( 2015JGB209)；桂林電子科技大學(xué)教育教學(xué)改革項目（桂電教[2013]20號、[2015]23號）。

第一作者簡介：張敬偉，男，副教授，研究方向為海量數(shù)據(jù)管理，gtzjw@guet．edu．cn。

1 背景

物聯(lián)網(wǎng)的雛形是采用射頻識別等技術(shù)將物與互聯(lián)網(wǎng)連接形成的網(wǎng)絡(luò)，進而實現(xiàn)智能化感知識別和管理。2005年，國際電信聯(lián)盟的《ITU互聯(lián)網(wǎng)報告2005：物聯(lián)網(wǎng)》正式提出了物聯(lián)網(wǎng)，促進了網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展，形成了新的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮。為了支持國家物聯(lián)網(wǎng)這一戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2010年教育部批準在本科階段開設(shè)物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)，致力于為物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)的工程型人才。

物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是物物、人物互聯(lián)的系統(tǒng)，其延伸內(nèi)涵是借助網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供多樣化的智能服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)即借助傳感、通信等基礎(chǔ)核心技術(shù)，建立網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；借助軟件系統(tǒng)，提供頂層多樣化服務(wù)。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)屬于“集成創(chuàng)新型”技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的人才應(yīng)該屬于“工程應(yīng)用型”人才。

由于物聯(lián)網(wǎng)是個寬范疇的概念，具有技術(shù)綜合性和跨學(xué)科特征，因此，不同高校的物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)建設(shè)模式和人才培養(yǎng)目標(biāo)存在較大差異。例如，南京郵電大學(xué)借助其學(xué)科和技術(shù)優(yōu)勢，較早開設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)并建立了研究院，從管理學(xué)、社會學(xué)等多角度對物聯(lián)網(wǎng)展開研究，致力于新的商業(yè)應(yīng)用探索。杭州電子科技大學(xué)以科研和競賽來鍛煉學(xué)生學(xué)以致用的能力，突出物聯(lián)網(wǎng)工程人才培養(yǎng)特點。遼寧工業(yè)大學(xué)、安徽理工大學(xué)、長江大學(xué)、江南大學(xué)等也分別對物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的課程體系建設(shè)進行了不同的探索。桂林電子科技大學(xué)于2011年設(shè)立物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)并招生，也在物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的建設(shè)方面不斷進行探索。

在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)具有不同的表現(xiàn)形態(tài)，如車聯(lián)網(wǎng)、船聯(lián)網(wǎng)等，這決定了物聯(lián)網(wǎng)工程是一個龐大的工程，其人才培養(yǎng)也不是單一領(lǐng)域的?，F(xiàn)實生活中物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的訴求，也要求我們盡可能地借助現(xiàn)有的學(xué)科優(yōu)勢來培養(yǎng)綜合型的物聯(lián)網(wǎng)工程人才。

從宏觀角度看，物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)可分為4層：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)管理層和服務(wù)層。這個層次結(jié)構(gòu)從某種程度上決定了物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)人才培養(yǎng)的格局，且很大程度上能夠在現(xiàn)有專業(yè)布局的基礎(chǔ)上進行升華。例如感知層和網(wǎng)絡(luò)層與通信類和電子類專業(yè)有較多交集，而數(shù)據(jù)管理層和服務(wù)層的相關(guān)技術(shù)則與計算機類專業(yè)有較多重疊。正是這種綜合性的培養(yǎng)需求，使各高校不斷探索求證物聯(lián)網(wǎng)工程的人才培養(yǎng)模式。

物聯(lián)網(wǎng)的核心是基于萬物互聯(lián)提供新型智能化服務(wù)，其數(shù)據(jù)管理層和服務(wù)層是體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)核心價值之所在，這實際上與大數(shù)據(jù)概念不謀而合。未來，來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)將是大數(shù)據(jù)的主要組成部分和云計算的主要處理對象。從提供服務(wù)的角度看，物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、云計算緊密相關(guān)。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用域，大數(shù)據(jù)和云計算可以看作物聯(lián)網(wǎng)的外延。圖1展示了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算三者之間的關(guān)系。其中，物聯(lián)網(wǎng)的核心是實現(xiàn)實體感知和互聯(lián)，是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)源；大數(shù)據(jù)研究則側(cè)重知識發(fā)現(xiàn)，幫助物聯(lián)網(wǎng)拓展創(chuàng)新型智能應(yīng)用，深度挖掘物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)在價值；云計算則利用其強大的計算平臺和充分的存儲設(shè)施，滿足物聯(lián)網(wǎng)域不同應(yīng)用的實時需求。三者之間的辨析關(guān)系有助于我們明確物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，進而擬定有特色的專業(yè)課程體系。

2 面向物聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)的相關(guān)課程植入

基于對物聯(lián)網(wǎng)的宏觀認知，其具有兩項基本功能：實體感知互聯(lián)和智能服務(wù)。這將引導(dǎo)我們設(shè)置合理的課程體系，并根據(jù)高校自有的學(xué)科優(yōu)勢來優(yōu)化配置，彰顯課程體系特色。桂林電子科技大學(xué)的物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)由計算機科學(xué)與工程學(xué)院負責(zé)建設(shè)，鑒于在計算機領(lǐng)域具有豐富的人才培養(yǎng)經(jīng)驗和深厚底蘊，在充分借鑒了第一批物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)建設(shè)單位的經(jīng)驗后，學(xué)院確定了物聯(lián)網(wǎng)實體感知互聯(lián)和物聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)平衡發(fā)展的模式。該專業(yè)的課程設(shè)置在兼顧服務(wù)感知互聯(lián)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，植入了面向數(shù)據(jù)處理和智能服務(wù)的相關(guān)課程，充分利用計算機大學(xué)科的優(yōu)勢，進一步完善物聯(lián)網(wǎng)工程的課程體系，以突出自己的專業(yè)特色。

面向物聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)的課程主要包含兩類：一類是面向數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘的課程；一類是面向物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)的課程。面向數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘的課程主要包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)等，主要目標(biāo)是讓學(xué)生更好地理解物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵，提升學(xué)生對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的認識，幫助學(xué)生認知并拓展物聯(lián)網(wǎng)的外延。面向物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)的課程主要包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、Web應(yīng)用開發(fā)、QT程序設(shè)計及相關(guān)實踐類課程等，主要目標(biāo)是幫助學(xué)生在掌握物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)其開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)軟件和建立智能應(yīng)用的能力。這些課程在物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)人才培養(yǎng)過程中起到了很好的承上啟下作用，讓學(xué)生在具備好的物聯(lián)網(wǎng)大局觀的基礎(chǔ)上，更好地拓展物聯(lián)網(wǎng)的外延。基于自身的學(xué)科優(yōu)勢，融入面向物聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)的相關(guān)課程，建設(shè)有特色的物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)課程體系，將很好地滿足物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的進程中對工程型人才的需求。

3 結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的實體感知互聯(lián)和智能服務(wù)，正在與大數(shù)據(jù)和云計算倡導(dǎo)的創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)生交集，物聯(lián)網(wǎng)工程作為一個新專業(yè)，需要不斷探索實踐專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)模式?；趯W(xué)校在建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的過程中對物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的認識，我們討論了大數(shù)據(jù)和云計算等相關(guān)技術(shù)驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)建設(shè)的思路，進而提出了物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的課程體系建設(shè)方案。當(dāng)然，由于物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的跨學(xué)科特征以及面對問題域的寬泛性，其發(fā)展還存在諸多挑戰(zhàn)，專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)模式仍有待時日進行驗證，但相信隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的不斷成熟，基于物聯(lián)網(wǎng)智能服務(wù)的應(yīng)用將成為物聯(lián)網(wǎng)人才需求的重點領(lǐng)域。

參考文獻：

[1]孫其博，劉杰，黎羴．物聯(lián)網(wǎng)：概念架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]北京郵電大學(xué)學(xué)報，2010，33(3): 1-9．

[2]楊震．物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究[J]南京郵電大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2010，12(2): 1-10.

[3]劉鵬，物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)人才創(chuàng)新人才培養(yǎng)探索[J]計算機教育，2012(21): 9-12.

[4]賈旭．高校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)建設(shè)研究與探索[J]遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2015，17(2): 108-109．

[5]陳輝，李敬兆，詹林，物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)人才培養(yǎng)和專業(yè)建設(shè)探索(J]，計算機教育，2014(4)：13 -17．

[6]崔艷榮，陳勇．物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)課程體系設(shè)計探究[J]．長江大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2010，7(2): 373-374．

篇3

首屆世界智能大會6月28日至6月30日在天津舉行。6月29日，馬云、李彥宏、柳傳志等行業(yè)大咖分享了對于人工智能等最新科技的觀點。同時，在開幕式演講中，全國政協(xié)副主席、科技部部長萬鋼透露，最近新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃已編制完成，該規(guī)劃對直到2030年的中國人工智能產(chǎn)業(yè)進行系統(tǒng)部署，包括與此相關(guān)的人工智能重大科技項目。規(guī)劃將于近日向全社會公布。

點評：公開信息顯示，目前我國人工智能已上升到國家戰(zhàn)略，并于今年3月首次寫入政府工作報告。據(jù)預(yù)測，2020年全球人工智能市場規(guī)模將超過1000億美元，年均增速約為20%，我國人工智能市場規(guī)模也將達到百億美元量級，年均增速超過50%，行業(yè)發(fā)展前景極為廣闊。近幾年，智能制造被不斷的提及，而隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能科技與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展，智能科技更是在除制造業(yè)外的，教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域發(fā)揮重要功效。在此基礎(chǔ)上，世界智能大會旨在打造世界級先進智能科技成果平臺、創(chuàng)新合作平臺、產(chǎn)業(yè)聚集平臺和投融資對接平臺，展現(xiàn)全球領(lǐng)先的前沿科技新成果。此次大會的專題活動覆蓋了深度學(xué)習(xí)、智能制造、人工智能、智能駕駛、智慧安防等多領(lǐng)域。近期A股市場上，受世界智能大會舉行的利好影響，A股市場人工智能概念板塊表現(xiàn)活躍，關(guān)注標(biāo)的股：科大訊飛、恒生電子、東方網(wǎng)力、佳都科技、工大高新等。

6月份信貸增量以及M2同比增速等成為市場關(guān)注的焦點。對此，機構(gòu)普遍認為，6月份新增信貸增量或超萬億元，M2同比增速或繼續(xù)回落將至9%。華泰證券首席宏觀研究員李超認為，5月份信貸增量維持不變的情況下，社融出現(xiàn)了邊際減緩跡象。監(jiān)管趨于嚴格的背景下，銀行的表外業(yè)務(wù)回歸表內(nèi)將會是未來一大趨勢，同時居民按揭韌性強，融資利率繼續(xù)上行大背景下，銀行也樂于擴張表內(nèi)業(yè)務(wù)。6月份這一趨勢將會繼續(xù)延續(xù)，預(yù)計6月份的新增貸款在12000億元左右，與之對應(yīng)的社融新增則在13000億元左右，整個社會融資更多的依賴銀行表內(nèi)貸款。當(dāng)然，也有部分機構(gòu)較為悲觀。交通銀行金融研究中心近日的報告稱，總體來看，居民房貸的回落以及金融機構(gòu)主動調(diào)降跨季前資產(chǎn)增速，將很大程度主導(dǎo)6月份貸款增量回落。

篇4

美國人工智能水平高，在百余所開展此方面教學(xué)的大學(xué)中，獨立的人工智能專業(yè)學(xué)位并不多，該專業(yè)往往隸屬于計算機科學(xué)院或者認知科學(xué)院。美國計算機科學(xué)學(xué)位中心官方網(wǎng)站邀請相關(guān)專家，從高校的科研力量、實驗室設(shè)備、師資力量、學(xué)校資源等方面，對全美高校的人工智能專業(yè)進行了細致的分析，選出了20所在該領(lǐng)域領(lǐng)先的強校。

第1名 田納西大學(xué)諾克斯維爾分校

很多人都不知道，田納西大學(xué)諾克斯維爾分校是人工智能專業(yè)發(fā)展最快的學(xué)校。十年之內(nèi)，該專業(yè)擺脫了當(dāng)初只有幾名教授的困境，一躍成為美國人工智能領(lǐng)域最具領(lǐng)導(dǎo)力的科研機構(gòu)。

學(xué)校的智能系統(tǒng)和機械學(xué)習(xí)中心成立于2010年，如今已擁有40多名高素質(zhì)科研工作者，其中還包括8名來自國立橡樹嶺研究所（美國能源部所屬的大型國家實驗室）的科研人員，可謂是科研力量雄厚。

該中心為在校學(xué)習(xí)人工智能的碩士研究生開設(shè)了一個獎學(xué)金項目，學(xué)生可以在學(xué)習(xí)之余，輔助科研工作者進行深度調(diào)研，其中就包括擔(dān)任國立橡樹嶺研究所科研人員的助手。當(dāng)然，在該中心工作是記學(xué)分的，最高可抵12學(xué)分，并且能享受獎學(xué)金的優(yōu)待，這也算是研究生的一個特別福利。

第2名 華盛頓大學(xué)

華盛頓大學(xué)位于西雅圖，地理位置優(yōu)越，微軟、亞馬遜、波音等知名企業(yè)都駐扎在此。該校人工智能專業(yè)將科學(xué)和藝術(shù)相結(jié)合，學(xué)生選擇范圍寬廣，他們可以從16個研究方向中挑選一個感興趣的進行學(xué)習(xí)。

不少研究方向都涉及到跨學(xué)科，學(xué)生在人工智能的同時，還要從藝術(shù)學(xué)院、設(shè)計和編程學(xué)院、交互設(shè)計項目選修相關(guān)課程。

該校的人工智能專業(yè)教授都屬于明星級別，他們頻繁地出席研討會，他們的名字也時常出現(xiàn)在學(xué)術(shù)雜志上。

第3名 斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)的人工智能專業(yè)是將學(xué)術(shù)學(xué)位和研究項目結(jié)合最好的學(xué)校。本科生的學(xué)習(xí)課程需要極高的理解力，難度并不低于研究生課程，如電腦生物、言語識別、認知、機械學(xué)習(xí)等；研究生的學(xué)習(xí)則更側(cè)重接觸人工智能前沿動態(tài)。許多學(xué)生畢業(yè)后都選擇進入斯坦福人工智能實驗室工作。

第4名 喬治亞大學(xué)

喬治亞大學(xué)富蘭克林藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院設(shè)立了獨立的人工智能研究機構(gòu)，該校的人工智能研究生階段的課程重在深入研究，讓學(xué)生在本科的基礎(chǔ)上得到更多的探索，如學(xué)習(xí)遺傳算法、邏輯程序設(shè)計、認知模型、微電子學(xué)等。

第5名 賓夕法尼亞大學(xué)

賓夕法尼亞大學(xué)是美國大學(xué)里唯一提供人工智能雙學(xué)位的學(xué)校，學(xué)生需要同時學(xué)習(xí)計算機科學(xué)和認知科學(xué)。該校對學(xué)生的要求很高，在錄取時會側(cè)重學(xué)生對于人工智能的興趣與熱情，并要求學(xué)生有良好的職業(yè)道德，如責(zé)任感，責(zé)任感關(guān)乎專業(yè)度，這代表著學(xué)生對科研學(xué)習(xí)的態(tài)度；如榮譽感和道德感，包括尊重科研學(xué)術(shù)成果、不剽竊、不抄襲等。

第6名 加利福尼亞大學(xué)伯克利分校

加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的人工智能專業(yè)名為“認知科學(xué)里的技術(shù)研究”，以研究認知和觀念的計算模型、思想和語言的神經(jīng)基礎(chǔ)為主。該校的人工智能研究非常有名，經(jīng)費十分充足，共有近30名教授和講師致力于研究，探索出六大方向，如概率推理、言語識別等。

第7名 密歇根大學(xué)

密歇根大學(xué)的人工智能專業(yè)隸屬于文學(xué)、科學(xué)和藝術(shù)學(xué)院，因為該校強調(diào)跨學(xué)科學(xué)習(xí)，這意味著學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的同時，還要學(xué)習(xí)經(jīng)濟學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等。該專業(yè)有10個不同的研究小組，學(xué)生可以選擇將人工智能和心理學(xué)或哲學(xué)相結(jié)合，進而開闊思路，不斷創(chuàng)新。

第8名 伊利諾伊大學(xué)香檳分校

伊利諾伊大學(xué)香檳分校電力與計算機工程學(xué)院設(shè)立了人工智能專業(yè)，目的是解決當(dāng)下人工智能領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。學(xué)生需要學(xué)習(xí)的課程都是以解決問題為導(dǎo)向的，如“運動規(guī)劃與虛擬現(xiàn)實”、“計算機視覺分析”、“神經(jīng)影像”等。

第9名 麻省大學(xué)艾默斯特校區(qū)

麻省大學(xué)艾默斯特校區(qū)的人工智能專業(yè)從本科、研究生到博士都很受歡迎，學(xué)生們通過學(xué)習(xí)機器學(xué)、自然語言過程、嵌入式系統(tǒng)、運算法則等課程，可以發(fā)現(xiàn)自己的興趣點所在，進而參與到研究中。

該校的20多名人工智能專業(yè)教授和講師有一定知名度，他們研究機械學(xué)、電腦視覺和認知計算等，同時也為學(xué)生提供豐富的研究調(diào)查機會。

第10名 印第安納大學(xué)

印第安納大學(xué)是美國少數(shù)的將人工智能專業(yè)列為獨立專業(yè)的學(xué)校。本科生側(cè)重學(xué)習(xí)智能化系統(tǒng)工程，倡導(dǎo)“以小見大”，即從小規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)和移動技術(shù)入手，進而研究宏觀的系統(tǒng)工程，這樣的課程包括生物工程、計算機工程、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、分子與納米工程等。研究生則是將技術(shù)與創(chuàng)新融合，專注學(xué)習(xí)以解決問題為導(dǎo)向的人機互動設(shè)計。

國家大型科研機構(gòu)比較青睞該校學(xué)生，因為在微軟主辦的針對學(xué)生的“想象杯”開發(fā)人員設(shè)計大賽中，該校學(xué)生奪魁的次數(shù)最多。

第11名 俄勒岡州立大學(xué)

俄勒岡州立大學(xué)的人工智能專業(yè)是全美里最自由的，學(xué)生入學(xué)時可以選擇多種研究方向，比如其中之一是人機互動，課程包括編程、認知、心理學(xué)等，都是幫助學(xué)生了解人工智能里“界面”的意義。

第12名 西北大學(xué)

西北大學(xué)的人工智能專業(yè)共有20門課程供學(xué)生選擇，如“自然語言處理”、“知識表現(xiàn)和推理”、“計算機幾何學(xué)”等。這里還有一門課程由IBM公司贊助，學(xué)生可以用IBM公司開發(fā)出的智能電腦――認知計算系統(tǒng)的代表Watson來制造出下一代人工智能設(shè)備。

第13名 羅切斯特大學(xué)

在羅切斯特大學(xué)，本科生有兩個方向選擇，分別是注重數(shù)據(jù)挖掘和機械視覺的“機械學(xué)習(xí)和機器人”，注重網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的“人機互動與網(wǎng)絡(luò)”。研究生的課程包括運算法則、統(tǒng)計語言、認知過程、數(shù)據(jù)挖掘等。該校的教授在人工領(lǐng)域?qū)I(yè)很有名，所以學(xué)生的研究機會很多。

第14名 俄亥俄州立大學(xué)

俄亥俄州立大學(xué)的人工智能專業(yè)有不同的側(cè)重，學(xué)生可以選擇研究神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)、電腦視覺或其他。人工智能的研究項目也有細分，如應(yīng)用機器學(xué)習(xí)，聽覺、言語和語言處理，機器學(xué)習(xí)理論和認知系統(tǒng)等。該校的人工智能研究實驗室早在1970年成立，如今以研究成果顯著而聲譽良好。

第15名 哈佛大學(xué)

哈佛大學(xué)的人工智能專業(yè)名為“心智，大腦和行為”，從專業(yè)名就可以看出這是跨學(xué)科學(xué)習(xí)，且學(xué)生在畢業(yè)前要完成相關(guān)研究。這里的“人工智能研究小組”是一支高水平的師資隊伍，他們在研究人工智能時，結(jié)合了社會計算、計算語言學(xué)等方面。

第16名 倫斯勒理工學(xué)院

倫斯勒理工學(xué)院的人工智能專業(yè)隸屬于認知科學(xué)院，這就意味著學(xué)生將側(cè)重于學(xué)習(xí)認知科學(xué)，研究人類和動物的思想，“心智與機器”、“機器與計算學(xué)習(xí)”等課程都較受歡迎。倫斯勒人工智能和推理實驗室很有名，不過，有人開玩笑，這里的教授和學(xué)生在研究的過程中，總會有“我們自己也是機器嗎”的困惑。

第17名 哥倫比亞大學(xué)

在美國東海岸，哥倫比亞大學(xué)的人工智能專業(yè)擁有最完備的實驗室，學(xué)生在實驗室里可以感受機器人原理、自然語言處理過程、計算機視覺，還可以操作可穿戴計算機原型和3D圖形工作站，甚至是IBM公司開發(fā)出的機械臂，這些都增加了課程的趣味性。

第18名 普渡大學(xué)

普渡大學(xué)的人工智能專業(yè)名為“機器智能跟蹤”，隸屬于計算機科學(xué)院，課程內(nèi)容包括人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和機器人研究。該專業(yè)的主要研究領(lǐng)域是機器學(xué)習(xí)和信息檢索。

第19名 喬治亞州立大學(xué)

在喬治亞州立大學(xué)，本科生側(cè)重于學(xué)習(xí)圖形和人機相互作用，研究生偏重于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和人工智能實際應(yīng)用。該校最大的優(yōu)勢是人工智能專業(yè)的師資力量十分強大，美國有150多場人工智能專題討論會都是由該校主辦。

篇5

［關(guān)鍵詞］人工智能；包裝專業(yè)；人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

人工智能時代，是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后，人類現(xiàn)代社會的第三次浪潮時代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)、新應(yīng)用應(yīng)運而生[1]。包裝產(chǎn)業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人的操作技能與經(jīng)驗曾發(fā)揮著決定性的重要作用，對生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產(chǎn)業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術(shù)升級與轉(zhuǎn)型，企業(yè)的崗位設(shè)置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會同中國印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對四類包括包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)、包裝設(shè)計公司、設(shè)備制造企業(yè)和終端品牌客戶在內(nèi)的28家大中型代表性企業(yè)開展了“人工智能時代包裝人才需求的調(diào)研”。本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果，探討人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

一、包裝相關(guān)企業(yè)用人現(xiàn)狀分析

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，對于包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)，人員占比最大的是印刷生產(chǎn)人員和印后加工人員，這體現(xiàn)出目前我國包裝印刷生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實情況，即印刷生產(chǎn)及印后加工自動化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車間、智能工廠的建設(shè)，印刷生產(chǎn)、印后加工、質(zhì)檢、倉儲物流崗位將更多地被智能化設(shè)備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對于包裝設(shè)計公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設(shè)計人員，且設(shè)計師崗位工作目前受到人工智能技術(shù)的沖擊較小。這也說明在人工智能時代，設(shè)計師崗位結(jié)構(gòu)變化不大，因為設(shè)計崗位屬于智力勞動型崗位，對設(shè)計師的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務(wù)商的設(shè)備制造企業(yè)，其主要人員崗位均集中在產(chǎn)品研發(fā)人員、產(chǎn)品生產(chǎn)人員及售后服務(wù)人員。在這次人工智能技術(shù)革命中，設(shè)備制造商將發(fā)揮著重要作用，其產(chǎn)品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應(yīng)用人工智能相關(guān)的技術(shù)，所以未來其產(chǎn)品研發(fā)崗位必定是設(shè)備制造企業(yè)的核心崗位，且對人才的要求較高，需求較旺盛。而對于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶其產(chǎn)品研發(fā)人員的比例遠遠高于前三類企業(yè)，產(chǎn)品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶關(guān)注的主要崗位，未來需求也將保持穩(wěn)定。在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn)，除了上述固有崗位結(jié)構(gòu)變化外，對于包裝類企業(yè)在人工智能時代也將催生一批新的就業(yè)崗位，如IE工程師、智能設(shè)備操作員、云服務(wù)平臺運維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉儲人才、智能化服務(wù)平臺的運營人員等，這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。

二、人工智能時代對包裝專業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求

人工智能時代，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，包裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整，在人才知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技術(shù)能力要求兩方面對包裝專業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。

（一）人才知識結(jié)構(gòu)要求

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，從企業(yè)選擇數(shù)量來看，人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要具備的知識，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營銷知識”“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計”“智能包裝技術(shù)”“包裝造型設(shè)計”。在人工智能時代，包裝專業(yè)人才需要跨界融合的趨勢越來越明顯。作為一個包裝從業(yè)人員要不斷強化市場營銷意識，根據(jù)包裝產(chǎn)品的屬性與特點，結(jié)合市場與消費者需求進行設(shè)計開發(fā)，并將功能、結(jié)構(gòu)、裝潢、材料、生產(chǎn)工藝等方面的因素同時考慮，進行針對性、多樣化包裝設(shè)計。例如，包裝設(shè)計已由單品包裝轉(zhuǎn)為系列化的包裝設(shè)計，一套茶葉包裝可擴充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產(chǎn)品。另外，人工智能時代，智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢，因此，日常工作中，包裝設(shè)計師在保留包裝產(chǎn)品基本功能后，還應(yīng)設(shè)法提升產(chǎn)品的附加價值，進行品牌推廣的同時需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關(guān)信息的輔助包裝設(shè)計功能，幫助客戶對產(chǎn)品流通全程進行跟蹤、監(jiān)控，以提高供應(yīng)鏈整體效率，使客戶安心放心使用產(chǎn)品[4]。與此同時，包裝專業(yè)人才還應(yīng)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、AR/VR/HTML5等新技術(shù)知識，可以幫助包裝設(shè)計師了解消費者的心理動態(tài)，設(shè)計出更符合消費者需求的包裝產(chǎn)品。

（二）專業(yè)能力要求

人工智能時代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關(guān)企業(yè)對于包裝專業(yè)人才的能力有更高的要求，各調(diào)研對象對必備能力的選擇，從選擇的數(shù)量上來看，對于包裝專業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對市場品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設(shè)計能力”“包裝產(chǎn)品策劃能力”和“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計能力”。這充分說明包裝專業(yè)人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設(shè)計方案。為此，首先要了解客戶需求，對設(shè)計品牌的起源、特點及標(biāo)志有一定認識，才能正確、清楚地進行需求定位；其次才是設(shè)計環(huán)節(jié)。而人工智能時代，包裝專業(yè)人才的競爭，將不再局限于紙面上的設(shè)計圖案，創(chuàng)新思維將成為當(dāng)前包裝策劃設(shè)計人才的核心競爭力。

三、人工智能時代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議

人工智能等新技術(shù)與包裝產(chǎn)業(yè)的融合對包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場、更注重實用性的教育，需要及時調(diào)整專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)。

（一）專業(yè)定位

高職教育以市場和就業(yè)為導(dǎo)向，企業(yè)需要什么樣的人才，我們就應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才，從前面的調(diào)研數(shù)據(jù)可知，無論是知識結(jié)構(gòu)還是能力要求，策劃和設(shè)計都是最重要的兩個點。包裝策劃指根據(jù)產(chǎn)品特色與生產(chǎn)條件并結(jié)合市場與消費需求，對產(chǎn)品的市場目標(biāo)、包裝方式與品牌定位進行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動。包裝設(shè)計則是一個大設(shè)計概念，包含裝潢設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、造型設(shè)計、運輸包裝設(shè)計、工藝設(shè)計等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設(shè)計、技術(shù)方面，而忽視了策劃。未來，整個行業(yè)對具有市場數(shù)據(jù)分析、文案寫作、創(chuàng)新思維、市場營銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業(yè)需在策劃類課程建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。

（二）人才培養(yǎng)目標(biāo)

包裝產(chǎn)業(yè)的融合性特點使得包裝專業(yè)人才跨界融合的趨勢越來越明顯。未來，行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復(fù)合型高技術(shù)高技能人才，因此在人才培養(yǎng)目標(biāo)的制訂上將體現(xiàn)以下三個方面的特點。1.具有跨學(xué)科、跨專業(yè)知識背景調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時掌握多種專業(yè)知識和業(yè)務(wù)知識。例如包裝策劃人員，一方面要有市場營銷知識和品牌推廣能力，對于客戶消費心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設(shè)計思維和設(shè)計技能，同時還應(yīng)對各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng)，不僅要具備包裝設(shè)計、包裝材料、包裝工藝等知識，還要具備計算機軟件應(yīng)用、市場營銷等方面的知識和技能以及人工智能基礎(chǔ)知識。2.具有運用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力目前包裝企業(yè)還面臨設(shè)備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機制缺失、生產(chǎn)勞動強度大的局面。為了更快地推進包裝企業(yè)的智能化，實現(xiàn)高質(zhì)高效，包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專業(yè)知識，又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能技術(shù)的技術(shù)型人才。包裝專業(yè)人才同樣需要運用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、客戶喜好，同時能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)引入包裝設(shè)計中，發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動力，從前面的調(diào)研也可以看出，在人工智能時代，創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計已經(jīng)成為企業(yè)的第一核心競爭力，特別是作為包裝專業(yè)人才，需要通過策劃、創(chuàng)意設(shè)計進行包裝的創(chuàng)新以滿足功能上的新要求和視覺上的新鮮感。沒有創(chuàng)新思維，就像無本之木，沒有辦法實現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維，其次才是專業(yè)能力。高職院校應(yīng)在平時教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生基于專業(yè)知識的發(fā)散思維，通過各種競賽鍛煉創(chuàng)新實踐能力。應(yīng)積極組織學(xué)生參與“包裝之星”“世界之星”“全國包裝設(shè)計職業(yè)技能大賽”等科技競賽，以賽促學(xué)，以賽育人，參與設(shè)計專題討論交流，切實提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質(zhì)量

四、結(jié)語

篇6

關(guān)鍵詞:智能科學(xué)基礎(chǔ);系列課程;國家級教學(xué)團隊;改革;建設(shè)

在國家教育部質(zhì)量工程的支持下,中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院對國家級精品課程人工智能[1-2]和智能控制[3]、全國雙語教學(xué)示范課程人工智能和國家級智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團隊[4]等進行持之以恒的改革與建設(shè),取得一些成果。

“智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團隊”的教學(xué)隊伍是一支由國家級教學(xué)名師領(lǐng)銜[5],知識結(jié)構(gòu)、梯隊結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)比較合理,具有明顯的學(xué)科優(yōu)勢、課程優(yōu)勢、人才優(yōu)勢和教學(xué)科研優(yōu)勢的頗具特色與影響力的教學(xué)團隊。該團隊以中南大學(xué)智能科學(xué)研究中心為核心,主要承擔(dān)人工智能基礎(chǔ)、智能控制導(dǎo)論、機器人學(xué)、專家系統(tǒng)等本科基礎(chǔ)和專業(yè)基礎(chǔ)課程,碩士學(xué)位課程人工智能、智能控制和機器人控制技術(shù)以及留學(xué)生碩士學(xué)位課程Artificial Intelligence和博士生學(xué)位課程智能系統(tǒng)原理與應(yīng)用的教學(xué)。

教學(xué)團隊在建設(shè)過程中,注重教學(xué)改革,加大課程建設(shè)和教材建設(shè)力度,不斷改進教學(xué)方法,在課程改革、教材建設(shè)、教學(xué)手段、隊伍建設(shè)以及交流合作等方面取得一些進展。本文擬就教學(xué)團隊的改革與建設(shè)的相關(guān)理念與實踐問題加以總結(jié),談?wù)勎覀兊囊娊狻?/p>

1創(chuàng)新教學(xué)方法

教學(xué)是教師的本職和核心工作。本教學(xué)團隊一直致力于教學(xué)方法與教學(xué)模式的改革與創(chuàng)新,虛心學(xué)習(xí)國內(nèi)外先進教學(xué)經(jīng)驗和方法,積極探索教學(xué)新路,形成了“以趣導(dǎo)課、以疑啟思、以法解惑、以律求知”的教學(xué)模式和教學(xué)方法[6-7]。充分激勵學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性,發(fā)揮獨立思考和創(chuàng)新思維,多方位培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。我們在教學(xué)過程中應(yīng)用了課堂演示、課堂互動、課堂辯論、課后網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)實驗等一系列現(xiàn)代化全方位的教學(xué)新模式。此外,為提高學(xué)生的動手能力和理論水平,讓學(xué)生直接參與部分教師課題,理論聯(lián)系實際,為畢業(yè)后的工作學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。具體措施如下:

1) 舉行課堂討論會,營造自由探索氛圍。

為調(diào)動學(xué)生的積極性,我們在授課過程中多次開展課堂討論會和辯論會等活動,讓學(xué)生自己查閱資料,分析整理,提出自己的觀點,使學(xué)生全方位地接觸所學(xué)課程,培養(yǎng)學(xué)生的研究能力,真正實現(xiàn)師生互動,并鼓勵學(xué)生用英語討論。學(xué)生對有些問題展開了激烈的爭論,激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能,明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。課程中還經(jīng)常請來在科研工作中擔(dān)任主要任務(wù)的教授和博士生來給學(xué)生介紹最前沿的科學(xué)動態(tài),激發(fā)學(xué)生們對所學(xué)知識和科學(xué)研究的興趣。在研究生教學(xué)方面,我們更進一步通過舉辦課程課堂學(xué)術(shù)研討會,讓學(xué)生在一年級就開始接觸學(xué)科前沿,自己查閱資料和動手寫科技論文,并在研討會上宣讀討論,培養(yǎng)獨立工作能力和從事學(xué)科前沿研究的能力,為將來的高層次研究打下基礎(chǔ)。

2) 倡導(dǎo)啟發(fā)式教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)能力。

注意采用面向問題的啟發(fā)式方法進行教學(xué),啟發(fā)學(xué)生求解問題能力,強化學(xué)生的參與意識,提高他們的學(xué)習(xí)積極性。教學(xué)中還注意采用了多種交互式策略,如課堂教師提問、鼓勵或指定學(xué)生用英語提問、學(xué)生就某個知識點進行主題發(fā)言后老師點評等。此外,師生通過互聯(lián)網(wǎng)進行交互,方式包括Email、BBS和QQ談和交換文件等。

根據(jù)學(xué)生的興趣和創(chuàng)新潛力,對有專業(yè)特長的本科生,在自愿情況下,挑選2～3名參與國家級項目研究工作,進行中長期培養(yǎng)試點,實現(xiàn)本科培養(yǎng)過程與碩士、博士研究生培養(yǎng)過程的銜接。

3) 增強課程實驗教學(xué)環(huán)節(jié),籌建智能專業(yè)實驗室。

智能科學(xué)基礎(chǔ)課程的概念性較強,初學(xué)者感到比較抽象,而實驗教學(xué)又是薄弱環(huán)節(jié)。因此,結(jié)合學(xué)生實際情況,我們對實踐教學(xué)環(huán)節(jié)十分重視,設(shè)計了一些新的實驗項目,探索新穎的實驗方法。新開實驗項目包括人工智能實驗、智能控制實驗、專家系統(tǒng)實驗、機器人學(xué)實驗、人工智能課程設(shè)計等。對相關(guān)課程的原有實驗,我們也進行了一些改革,增設(shè)了個性化的實驗,使得學(xué)生的實驗數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果分析既有格式要求,又給學(xué)生報告自己研究的過程和結(jié)果留有空間。這些做法能夠鼓勵學(xué)生進行獨立性研究,滿足他們學(xué)習(xí)的需求。通過實驗教學(xué),學(xué)生能夠理論聯(lián)系實際,驗證所學(xué)理論知識和概念,加深理解,充分調(diào)動了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,培養(yǎng)了他們的創(chuàng)造能力。

除課堂實驗外,我們還充分發(fā)揮虛擬實驗的優(yōu)點,設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)虛擬實驗,讓學(xué)生在課外上網(wǎng)練習(xí)。通過虛擬實驗,學(xué)生可以了解算法的具體運行過程,調(diào)整參數(shù)和過程,并進行驗證以加深對知識的理解,提高學(xué)習(xí)興趣,從而達到教學(xué)目的。

結(jié)合科研,購進和自制部分新設(shè)備、新系統(tǒng),計劃建設(shè)智能專業(yè)實驗室,為教學(xué)提供更多的優(yōu)良實驗設(shè)備。例如,已研制“中南移動一號”和“中南移動二號”自主移動機器人共7臺,已購進RCB-1型教學(xué)機器人20套等。

教學(xué)團隊教師還指導(dǎo)學(xué)生參加全國大學(xué)生“飛思卡爾”杯智能汽車競賽活動、大學(xué)生創(chuàng)新性實驗計劃及創(chuàng)新教育計劃項目等,取得優(yōu)秀成果。

2推進課程改革

教學(xué)改革是課程建設(shè)和學(xué)科發(fā)展的生命線。我們把國家級精品課程和全國雙語教學(xué)示范課程放在優(yōu)先建設(shè)的位置,并以它們帶動其他課程建設(shè),完善系列課程建設(shè),同時新辦了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

2.1搞好精品課程建設(shè),改進雙語示范課程教學(xué),穩(wěn)步推進系列課程建設(shè)

本團隊著力搞好已有的2門國家級精品課程、1門全國雙語教學(xué)示范課程,更新精品課程網(wǎng)站,豐富課程內(nèi)容。為了及時反映上述課程中相關(guān)科學(xué)技術(shù)的最新進展,我們調(diào)整了教學(xué)體系和教學(xué)內(nèi)容,修訂了教學(xué)大綱,并對教學(xué)內(nèi)容進一步優(yōu)化和更新,極大充實了各課程教學(xué)內(nèi)容。同時,通過校際教學(xué)活動和網(wǎng)上資源共享對精品課程、雙語教學(xué)示范課程進行交流和推廣,起到較好的輻射作用[8-9]。

為加強精品課程建設(shè),完善和拓展課程體系,在總結(jié)現(xiàn)有精品課程的建設(shè)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,又建成省級精品課程1門,校級精品課程1門。

為提高學(xué)生的專業(yè)英語水平和學(xué)習(xí)興趣,使得學(xué)生能夠開拓眼界,追蹤國際前沿科學(xué)研究,本團隊長期對雙語教學(xué)進行研究和實踐。除改進人工智能雙語教學(xué)示范課程外,團隊承擔(dān)的其他課程,如智能控制、機器人學(xué)、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等也實行了雙語教學(xué),并為該課程引進英文輔助教材。例如,對人工智能課程,我們先后采用Nilsson和Russell等編著的國外影響較大的英文原版教材作為主要教學(xué)參考書[10-11],供學(xué)生學(xué)習(xí)參考。在雙語教學(xué)中,一般以漢語講授為主,英語為輔,并對一些關(guān)鍵詞同時用漢語和英語表示。對部分章節(jié)或某個專題,采用純英語教學(xué)或以英語為主漢語為輔的教學(xué)。對PPT課件的編寫分為純漢語、純英語和英漢混合幾種方式。英語教學(xué)比例要根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生英語水平而定,其檢驗標(biāo)準是學(xué)生的接受程度與學(xué)習(xí)效果,根據(jù)這一點來適時調(diào)整雙語教學(xué)中英語對漢語的比例。

通過教改實踐,我們承擔(dān)的智能科學(xué)基礎(chǔ)課程逐步形成為具有明顯特色的課程體系。我們講授的課程從智能科學(xué)的基礎(chǔ)課程到專業(yè)基礎(chǔ)課程,再到專業(yè)實踐課程,形成了配置合理、特色鮮明、循序漸進、優(yōu)勢互補、協(xié)調(diào)發(fā)展的智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科從基礎(chǔ)到應(yīng)用的系列課程體系。

2.2新辦智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

智能科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)代科技發(fā)展的前沿學(xué)科和重要組成部分,其人才需求日益增加,超出了目前高校的培養(yǎng)能力[12]。我校的智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科方向經(jīng)過近20年的發(fā)展,已形成了具有自身優(yōu)勢和特點的學(xué)科,在國內(nèi)具有一定的知名度和優(yōu)勢。為了促進智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的發(fā)展,經(jīng)過多年積極準備,我們于2009年申報了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)并獲得教育部批準。通過向兄弟學(xué)校學(xué)習(xí)調(diào)研,了解該專業(yè)人才需求、專業(yè)建設(shè)規(guī)劃,設(shè)定適應(yīng)培養(yǎng)目標(biāo)的教學(xué)計劃與課程設(shè)置方案。雖然我們開辦“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)較晚,但我們從2002年開始,就一直關(guān)注和積極參與國內(nèi)智能科學(xué)的學(xué)科的討論與新專業(yè)籌備工作[13]。

我校于2009年申報獲準,在自動化專業(yè)增設(shè)了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)方向,目前已招收2屆學(xué)生共84人。我們?yōu)檫x讀智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)方向的每個學(xué)生選定指導(dǎo)老師。每個學(xué)生都可以參加指導(dǎo)老師的課題,指導(dǎo)老師也可以利用自己的學(xué)識、經(jīng)驗和責(zé)任心來更好地管理呵護學(xué)生。這一做法取得明顯效果,不僅受到同學(xué)們的普遍歡迎,也得到了學(xué)校的肯定。我們還多次召開師生見面會并通過指導(dǎo)老師走訪宿舍,了解每個人的情況。為了消除代溝,努力融入同學(xué)當(dāng)中,學(xué)習(xí)熟悉他們的語境和思維想法。我們的目標(biāo)就是不讓一個學(xué)生掉隊。

創(chuàng)建與建設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)新專業(yè),將為智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)建設(shè)提供一個更加寬廣的平臺,并對計算機、自動化和電子信息等學(xué)科的專業(yè)建設(shè)和課程建設(shè)提供一個新的增長點。我們將以智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)建設(shè)為契機,虛心學(xué)習(xí)兄弟學(xué)校的專業(yè)建設(shè)的做法和經(jīng)驗,進一步規(guī)范智能科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)課程教學(xué),讓智能科學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)建設(shè)登上一個新的臺階。

3加強教材建設(shè)

教材是教學(xué)的重要工具和資源,其水平直接影響教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量。在教學(xué)過程中,我們與時俱進,對教學(xué)內(nèi)容不斷優(yōu)化與更新,精益求精地編寫反映學(xué)科發(fā)展的教材[14]。

我們對原有編寫出版的教材進行修訂,反映新世紀學(xué)科發(fā)展水平和發(fā)展趨向,以適應(yīng)教改需要。把這些最新內(nèi)容用于教學(xué),使學(xué)生了解到國際前沿動態(tài)和本學(xué)科的最新成果。

以相關(guān)系列課程為平臺,注重教材配套,服務(wù)因材施教,著眼長遠教材建設(shè)。僅2007年以來我們已出版的相關(guān)教材及專著如下:

《智能控制原理與應(yīng)用》,國家級精品課程配套教材,2007;《智能控制導(dǎo)論》,國家級精品課程配套教材,2007;《未知環(huán)境中移動機器人導(dǎo)航控制理論與方法》,2008;《機器人學(xué)》,第二版,國家級教學(xué)團隊配套教材,2009;《機器人學(xué)基礎(chǔ)》,國家級教學(xué)團隊配套教材,2009;《人工智能及其應(yīng)用》,第四版,國家級“十一五”規(guī)劃教材,國家精品課程配套教材,2010;《人工智能基礎(chǔ)》,第二版,國家級“十一五”規(guī)劃教材,國家精品課程配套教材,2010;《移動機器人協(xié)同理論與技術(shù)》,2010。

4優(yōu)化隊伍結(jié)構(gòu)

師資隊伍建設(shè)是團隊建設(shè)的源頭,沒有一流的教師隊伍就沒有一流的教學(xué)團隊。在師資隊伍建設(shè)上,我們一直采取引進優(yōu)秀人才和在職培養(yǎng)相結(jié)合的做法。對于人才的引進主要通過辦專業(yè)和辦學(xué)科點等方式吸引人才,還通過創(chuàng)造教學(xué)和科研條件,穩(wěn)定教師隊伍,解決個人的發(fā)展問題。

采取有效措施,提高主講教師的學(xué)術(shù)積累和教學(xué)水平。一是教研組教師,特別是中青年教師積極參加重要科研項目,提高學(xué)術(shù)水平。二是派中青年教師赴國外研修訪問,了解和學(xué)習(xí)發(fā)達國家同類課程的先進教學(xué)經(jīng)驗、相關(guān)課程設(shè)置情況與發(fā)展趨勢,將國外教學(xué)思想引入課程教學(xué)。

教學(xué)始終是教師的第一要務(wù),為了提高青年教師的教學(xué)素質(zhì),我們實施并完善了一系列管理措施和制度。

1) 設(shè)立名師工作室,實現(xiàn)名師資源共享形成多元化的帶教制度,安排高年資的教師對年輕教師進行傳、幫、帶,可以有業(yè)務(wù)方面的指導(dǎo),也可以有認識方面的交流。通過老教師對年輕教師全方位的指導(dǎo),使老教師的教學(xué)理念和經(jīng)驗得以繼承,加快了年輕教師的成長。

2) 有計劃地安排年輕教師虛心旁聽有經(jīng)驗教師的講課。通過聽課,不僅使年輕教師進一步掌握課程的內(nèi)容,更重要的是使年輕教師學(xué)到了老教師的教學(xué)方法和經(jīng)驗,對其今后從事教學(xué)工作起到了積極的指導(dǎo)作用。

3) 對于第一次上課和第一次上某門新課程的年輕教師,團隊都要在課前組織他們試講。試講前,安排老教師進行指導(dǎo),傳授教學(xué)經(jīng)驗。試講時,由團隊的教師參加聽課并對其進行講評,肯定其優(yōu)點,指出其不足,幫助青年教師盡快掌握課程的重點,找到更合適的講授方法。此外,我們還備課,統(tǒng)一基本教案,幫助年輕教師成長。

近兩年來本教學(xué)團隊獲得的主要教學(xué)獎勵就有徐特立教育獎、茅以升教學(xué)專項獎等。

5擴大交流合作

我們在做好自身團隊建設(shè)的同時,增進與全國相關(guān)高校和教學(xué)團隊的交流,學(xué)習(xí)兄弟團隊的建設(shè)經(jīng)驗,在課程示范、教材推廣、網(wǎng)絡(luò)資源輻射等方面發(fā)揮積極作用。我們還開展校內(nèi)合作,聯(lián)合不同院系進行教學(xué)和精品課程的申報與建設(shè),在校內(nèi)推廣改革成果;發(fā)表了一系列教改論文;發(fā)起籌備《全國智能科學(xué)技術(shù)課程教學(xué)研討會》;邀請企業(yè)界科技精英做本科生就業(yè)指導(dǎo)相關(guān)報告。

1) 增進校際交流,發(fā)揮輻射作用。

我們經(jīng)常以講座報告形式在許多兄弟院校進行教學(xué)與教改交流。例如,最近一年來就應(yīng)邀先后到上海交通大學(xué)、同濟大學(xué)、東華大學(xué)、東南大學(xué)、國防科技大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)、北京科技大學(xué)、清華大學(xué)等校就智能科學(xué)技術(shù)課程的教學(xué)、教改和建設(shè)問題作專題報告,在兄弟院校師生中引起熱烈反響。已有數(shù)以百計的高等院校采用我們編著的教材和網(wǎng)絡(luò)課程進行教學(xué),國內(nèi)已有眾多的從事人工智能課程和智能控制課程教學(xué)的教師,來信來函索取我們開發(fā)的課程教案、課程演示和網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)資料等,我們一直盡力地搞好推廣和服務(wù)工作。

2) 撰寫課程改革論文,進行國內(nèi)外交流。

本團隊成員僅近一年多來,就在中國教育開放資源網(wǎng)、中國人工智能學(xué)會13屆年會、計算機教育、高等理科教育、計算機與現(xiàn)代化等會議及刊物上發(fā)表10篇教改論文,在國內(nèi)外進行交流,起到介紹情況,交流信息和經(jīng)驗的積極作用。

3) 籌備全國相關(guān)課程教學(xué)研討會。

為了更好地交流經(jīng)驗,擴大影響和輻射作用,我們發(fā)起并聯(lián)合中國人工智能學(xué)會教育工作委員會、中國計算機學(xué)會人工智能與模式識別專業(yè)委員會、中國人工智能學(xué)會智能機器人專業(yè)委員會、中國自動化學(xué)會智能自動化專業(yè)委員會、中國人工智能學(xué)會人工智能基礎(chǔ)專業(yè)委員會,籌備召開了首屆《全國智能科學(xué)技術(shù)課程教學(xué)研討會》[15]。圍繞各個學(xué)校在智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)的課程改革與建設(shè)、課程和專業(yè)教學(xué)計劃制定和未來發(fā)展設(shè)想等方面進行交流研討。通過交流研討,認真學(xué)習(xí)兄弟學(xué)校的經(jīng)驗,并盡可能匯報我們的經(jīng)驗。我們相信,在與會全體代表的共同努力下,本次課程教學(xué)研討會一定能夠取得積極的成果。

注:本研究獲得教育部國家級精品課程人工智能(2003年)和智能控制(2006年)、全國雙語教學(xué)示范課程人工智能(2007年)、國家級智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團隊(2008年)等項目支持。

參考文獻:

[1] 中國高等教育學(xué)會. 中國高校國家精品課程,工學(xué)類,(上冊),2003-2007[M]. 北京:北京大學(xué)出版社,2008:433-436.

[2] CAI Zixing,LIU Xingbao,LU Weiwei,et al. Comparative Study on Artificial Intelligence Courses Between CSU and MIT[EB/OL]. [2010-5-1]. CORE (China Open Resources for Education),.cn/.

[3] 中國高等教育學(xué)會. 中國高校國家精品課程,工學(xué)類,(上冊),2003-2007[M]. 北京:北京大學(xué)出版社,2008:426-429.

[4] 國家教育部和財政部關(guān)于立項建設(shè)國家級教學(xué)團隊、國家級精品課程、全國雙語教學(xué)示范課程的通知[EB/OL]. [2010-5-1]. http///轉(zhuǎn)高等教育司.

[5] 中華人民共和國教育部高等教育司. 名師風(fēng)采,第一屆高等學(xué)校教學(xué)名師獎獲獎教師集錦[M]. 北京:地質(zhì)出版社,2006: 152-153.

[6] 李廣川. 丹心育桃李,妙手譜春秋[M]//名師頌.北京:教育科學(xué)出版社,2007:397-401.

[7] 及立平. 篤定平和:訪國家級教學(xué)名師蔡自興[M]//春風(fēng)化雨:中南大學(xué)教師風(fēng)采. 長沙:中南大學(xué)出版社,2006:119.

[8] 蔡自興,肖曉明,蒙祖強,等. 樹立精品意識,搞好人工智能課程建設(shè)[J]. 中國大學(xué)教學(xué),2004(1):28-29.

[9] 陳愛斌,肖曉明,魏世勇,等. 智能控制的學(xué)科發(fā)展與學(xué)科教育[J]. 現(xiàn)代大學(xué)教育,2006(3):102-105.

[10] Nilsson N J. Artificial Intelligence:A New Synthesis[M]. New York:Morgan Kaufmann Publishers,1998.

[11] Russell S, Norvig P. Artificial Intelligence:A Modern Approach[M]. London:Prentice Hall Publishers,2005.

[12] 王萬森,鐘義信,韓力群,等. 我國智能科學(xué)技術(shù)教育的現(xiàn)狀與思考[J]. 計算機教育,2009(11):10-14.

[13] 蔡自興,賀漢根. 智能科學(xué)發(fā)展的若干問題[C]//中國自動化領(lǐng)域發(fā)展戰(zhàn)略高層學(xué)術(shù)研討會論文集. 自動化學(xué)報,2002, 28(增刊1):142-150.

[14] 蔡自興,謝斌,魏世勇,等.《機器人學(xué)》教材建設(shè)的體會[C]//2009年全國人工智能大會(CAAI-13). 北京:北京郵電大學(xué)出版社,2009:252-255.

[15] 2010年全國智能科學(xué)技術(shù)課程教學(xué)研討會征文通知[J]. 計算機科學(xué),2010,37(6):封3.

Construction of State Teaching Group of Series Course for Intelligence Science Basis in CSU

CAI Zi-xing, CHEN Bai-fan, LIU Li-jue

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

篇7

這項計劃將由谷歌的量子人工智能（Quantum Artificial Intelligence）研究小組來實施。谷歌在博客中透露，美國加州大學(xué)圣巴巴拉分校的一個研究小組也加入了這項計劃。

谷歌去年的研發(fā)開支達到80億美元。為了在互聯(lián)網(wǎng)搜索和在線廣告等市場保持領(lǐng)先地位，谷歌目前正在開發(fā)一些新的計算機技術(shù)。在科技行業(yè)中的一些人看來，量子技術(shù)是計算機進行海量數(shù)據(jù)分析的一種革命性方式。這種新技術(shù)對谷歌的主要業(yè)務(wù)尤其有幫助，對它的新項目――如聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)汽車――也是有用的。

“在一個硬件研發(fā)團隊的協(xié)助下，量子人工智能研究小組現(xiàn)在能夠落實新的設(shè)計并測試新的產(chǎn)品?！惫雀柙诓┛椭袑懙馈?/p>

在整理和分析海量數(shù)據(jù)方面，量子計算機將具有比傳統(tǒng)計算機更快的解決速度。谷歌量子人工智能小組成員馬蘇德?莫森（Masoud Mohseni）曾經(jīng)與人合作撰寫過具有領(lǐng)先學(xué)術(shù)水平的量子技術(shù)論文。谷歌也一直被視為這一新技術(shù)革命的領(lǐng)導(dǎo)力量之一。

此外，谷歌的競爭對手微軟也在進軍這個新領(lǐng)域，并建立了一個名為“量子架構(gòu)和計算（Quantum Architectures and Computation Group）”的研究小組。

探秘量子計算機

量子計算機，早先由理查德?費曼提出，一開始是從物理現(xiàn)象的模擬而來的?？伤l(fā)現(xiàn)當(dāng)模擬量子現(xiàn)象時，因為龐大的希爾伯特空間使資料量也變得龐大，一個完好的模擬所需的運算時間變得相當(dāng)可觀，甚至是不切實際的天文數(shù)字。理查德?費曼當(dāng)時就想到，如果用量子系統(tǒng)構(gòu)成的計算機來模擬量子現(xiàn)象，則運算時間可大幅度減少。量子計算機的概念從此誕生。

從物理層面上來看，量子計算機不是基于普通的晶體管，而是使用自旋方向受控的粒子（比如質(zhì)子核磁共振）或者偏振方向受控的光子（學(xué)校實驗大多用這個）等等作為載體。當(dāng)然從理論上來看任何一個多能級系統(tǒng)都可以作為量子比特的載體。

從計算原理上來看，量子計算機的輸入態(tài)既可以是離散的本征態(tài)（如傳統(tǒng)的計算機一樣），也可以是疊加態(tài)（幾種不同狀態(tài)的幾率疊加），對信息的操作從傳統(tǒng)的“和”，“或”，“與”等邏輯運算擴展到任何幺正變換，輸出也可以是疊加態(tài)或某個本征態(tài)。所以量子計算機會更加靈活，并能實現(xiàn)并行計算。

量子計算機或不再遙遠

據(jù)外媒報道，美國普林斯頓大學(xué)研究人員近日設(shè)計出一種裝置，可以讓光子遵循實物粒子的運動規(guī)律?，F(xiàn)存的計算機是基于經(jīng)典力學(xué)研發(fā)而成的，在解釋量子力學(xué)方面有很大局限性。量子計算機（quantum computer）是一類遵循量子力學(xué)規(guī)律進行高速數(shù)學(xué)和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。

研究人員制作出一種超導(dǎo)體，里面有1000億個原子，在聚集起來之后，眾多原子如同一個大的“人工原子”?？茖W(xué)家把“人工原子”放在載有光子的超導(dǎo)電線上，結(jié)果顯示，光子在“人工原子”的影響下改變了原有的運動軌跡，開始呈現(xiàn)實物粒子的性質(zhì)。例如，在正常情況下，光子之間是互不干涉的，但是在這一裝置里，光子開始相互影響，呈現(xiàn)出液體和固體粒子的運動特性，光子的這種運動“前所未有”。

現(xiàn)存的計算機是基于經(jīng)典力學(xué)研發(fā)而成的，在解釋量子力學(xué)方面有很大局限性。量子計算機（quantum computer）是一類遵循量子力學(xué)規(guī)律進行高速數(shù)學(xué)和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。研究人員稱，在改變光子的運動規(guī)律之后，量子計算機的發(fā)明也許不再遙遠。

就我國量子計算機而言，相關(guān)研究也一直處于世界領(lǐng)先水平。早在2013年12月30日，美國物理學(xué)會《物理》雜志就公布了2013年度國際物理學(xué)領(lǐng)域的十一項重大進展，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉教授及其同事張強、馬雄峰和陳騰云等“利用測量器件無關(guān)量子密鑰分發(fā)解決量子黑客隱患”的研究成果位列其中。

《物理》雜志以“量子勝利的一年――但還沒有量子計算機”為題報道了中國科學(xué)家成功解決量子黑客隱患這一重要成果。

盡管量子計算機仍然是遙遠的未來，但2013年科學(xué)家們卻報道了一系列量子信息和量子通信領(lǐng)域的勝利。在量子密碼方面，兩個獨立的研究組報道了一種新的加密手段，可以提供絕對的安全性，以解決量子黑客隱患。

篇8

關(guān)鍵詞:科技期刊;媒體融合;知識服務(wù);精準傳播

近年來，隨著計算機技術(shù)的進步，科技期刊出版正在經(jīng)歷著前所未有的巨大變革。目前，信息技術(shù)已呈現(xiàn)出“人-機-物”三元融合的態(tài)勢，數(shù)據(jù)分析工具和基于云計算的數(shù)據(jù)資源成為期刊出版的重要特征［1］，期刊出版的數(shù)字化和集群化發(fā)展成為當(dāng)下期刊發(fā)展的主流趨勢，人工智能也將在學(xué)術(shù)期刊的出版、存取、質(zhì)量評價等多個環(huán)節(jié)上得到廣泛應(yīng)用，并推動科技期刊出版方式的變革［2］。目前，在科技期刊界，學(xué)者們就如何促進科技期刊媒體融合發(fā)展開展了大量的研究，既包括理論層面的探討，又包括從實踐和案例的角度開展的應(yīng)用研究［3-6］。與此同時，我們注意到，全球的科學(xué)產(chǎn)出以極快的速度增長，從第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束以來，全球的科學(xué)產(chǎn)出相當(dāng)于每9年就會翻1番［7］，讀者也更容易被無用的信息轟炸，難以在期刊論文的海洋中高效準確地找到自己需要的內(nèi)容，科技期刊要想擴大自身的影響力也愈來愈難。信息爆炸時代，科技期刊關(guān)注讀者“需要什么”比“提供了什么”更重要。在智能技術(shù)變革的時展潮流中，科技期刊應(yīng)如何順應(yīng)時展趨勢，利用智能技術(shù)整合資源，更好地滿足讀者的需求，擴大期刊的影響力，創(chuàng)造科技期刊人、出版商、作者、讀者的共贏局面?本文從以上問題切入，嘗試從擴展學(xué)術(shù)搜索的路徑、構(gòu)建個性化的精準推送平臺和多元化的傳播模式、向用戶提供有針對性的服務(wù)方面探索在媒體融合形勢下如何提升科技期刊的精準傳播能力，以期為我國科技期刊媒體融合建設(shè)增瓦添磚。

1借助人工智能，擴展學(xué)術(shù)搜索的路徑

互聯(lián)網(wǎng)時代改變了人們獲取信息的方式，搜索引擎在促進科技期刊的傳播、提高影響力等方面的功能逐漸凸顯。雖然現(xiàn)有的一些搜索門戶網(wǎng)站諸如Webofscience、PubMed、谷歌學(xué)術(shù)、各圖書館網(wǎng)站、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺等搜索引擎可以幫助讀者檢索科技論文，但是仍不能滿足用戶多樣化的檢索需求。Tancheva等［8］針對康奈爾大學(xué)圖書館開展的一項調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)受訪者“往往既對搜索方法的效率感到滿意，同時又對搜索的棘手和費力感到不滿……當(dāng)研究人員無法完成一個特定的搜索任務(wù)，他們很可能放棄現(xiàn)有的方法(或工具或技術(shù))，而不是找出如何使它工作”。為了解決這一問題，需要開發(fā)新的模式解決學(xué)術(shù)出版的過量負載，利用智能技術(shù)優(yōu)化搜索引擎的現(xiàn)有功能。目前很多科技公司都在探索開發(fā)基于人工智能的學(xué)術(shù)搜索引擎和知識服務(wù)。例如Springer網(wǎng)絡(luò)平臺不斷對其功能進行集成，并提供個性化服務(wù)功能;Elsevier等出版商為用戶等提供搜索引擎培訓(xùn)課程;微軟學(xué)術(shù)(MicrosoftAcademic)通過在實體之間建立有意義的關(guān)聯(lián)，自動生成可視化的知識圖譜，引導(dǎo)學(xué)者閱讀［2］;2014年，Wiley線上圖書館為用戶提供了增強型HTML文章服務(wù)(AnywhereArticle)，它將可讀性、交互性和可移植性設(shè)為用戶體驗的核心，使讀者能夠在頁面中快速找到最重要的信息［9］。一些關(guān)于科學(xué)出版的新模式和平臺被相繼開發(fā)，如Chorus［10］通過集成服務(wù)和開放APIs，優(yōu)化了科技論文被搜索的路徑，并為政府機構(gòu)、出版商、研究人員、圖書館員和作者提供可持續(xù)的解決方案。目前我國已經(jīng)形成一些專業(yè)的期刊集群，一部分學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫平臺也開始進行語義出版形式的探索，對科技期刊內(nèi)容進行深度加工和挖掘。不同的科技期刊具有不同的特點，在學(xué)術(shù)期刊的數(shù)據(jù)庫平臺建設(shè)過程中需要平臺開發(fā)團隊與期刊編輯充分交流［11］，發(fā)揮編輯的優(yōu)勢和主導(dǎo)作用，凸顯本學(xué)科的學(xué)科特色。

2利用智能算法，構(gòu)建個性化的精準推送平臺

技術(shù)是科技期刊創(chuàng)新發(fā)展的重要推手，技術(shù)應(yīng)用能力也成為科技期刊發(fā)展的競爭資源，充分利用技術(shù)強化科技期刊的知識服務(wù)和加工能力，創(chuàng)新出版和傳播模式，滿足數(shù)字化時代的讀者需求，對于科技期刊的精準傳播和融合發(fā)展非常重要。在人工智能背景下，可以借助于算法實現(xiàn)科技期刊出版的智能化。算法的設(shè)計程序與設(shè)計者的思維密不可分，設(shè)計者選擇數(shù)據(jù)樣本、賦予數(shù)據(jù)意義、設(shè)計模型與算法，擁有數(shù)據(jù)并設(shè)定算法的智能化平臺具有很強的主導(dǎo)性［12］，因此設(shè)計者需要盡可能考慮并消除算法偏見和利益沖突對精準傳播帶來的負面影響。日前，騰訊研究院和騰訊AILab聯(lián)合的人工智能倫理報告指出“人工智能等新技術(shù)需要價值引導(dǎo)，做到可用、可靠、可知、可控”［13］。目前“智能算法+學(xué)術(shù)期刊”已成為創(chuàng)新趨勢，學(xué)術(shù)期刊可構(gòu)建信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境，進一步完成動態(tài)精準信息推薦，最后以傳受關(guān)系交互實現(xiàn)長期有效的黏性連接［14］。一方面可以通過算法整合資源，實現(xiàn)大量科技期刊的數(shù)字資源的聚合;另一方面可以通過算法分析用戶的閱讀興趣、研究領(lǐng)域，基于用戶的需求建立相關(guān)用戶數(shù)據(jù)信息，從而進一步將數(shù)字資源和用戶數(shù)據(jù)相匹配，實現(xiàn)科技期刊的智能化精準傳播。如中國知網(wǎng)推出的“CNKI全球?qū)W術(shù)快報”整合全球文獻和超星集團推出的“域出版”超星學(xué)習(xí)通學(xué)術(shù)平臺［15］，用戶不僅可以在其App上進行文獻檢索、分版閱讀、專題閱讀等，還可以與作者進行互動交流。此外，還可以利用智能算法設(shè)計追蹤用戶的信息反饋，通過學(xué)術(shù)平臺進一步增加用戶的體驗感，提升科技期刊的精準傳播能力。

3創(chuàng)新知識加工，構(gòu)建多元化的傳播模式

在人工智能和融媒體時代，除了運用智能技術(shù)構(gòu)建個性化的知識服務(wù)平臺，科技期刊也需要充分發(fā)揮社交媒體的作用，通過加強期刊網(wǎng)站建設(shè)、建立App客戶端、微信、微博等新媒體傳播平臺，可以根據(jù)各自領(lǐng)域的特點，對科技論文進行多次加工和編輯，構(gòu)建個性化的傳播方式。如論文編輯平臺Kudos為作者提供了一種利用社交媒體使他們的論文更易下載和傳播的工具，通過為作者已發(fā)表的文章創(chuàng)建介紹并添加簡短的標(biāo)題、易懂的摘要和補充內(nèi)容，可以使他們的文章對讀者更具吸引力［16］，學(xué)術(shù)出版平臺也可以通過建立二維碼，為讀者提供開放增值服務(wù)，使讀者進一步了解論文的數(shù)據(jù)、圖片等資料，實現(xiàn)與用戶的精準對接。如中國煤炭行業(yè)知識服務(wù)平臺為該平臺上的每篇論文制作了二維碼，用戶閱讀紙刊論文時，通過掃描其中的二維碼可以免費下載PDF、HTML文件，此外讀者還可以通過掃描二維碼向作者提問或向責(zé)任編輯反饋意見［17］。目前，郵件推送也正在成為科技期刊提升精準傳播能力的一個重要手段，國內(nèi)一些期刊在這方面做了大膽的嘗試。例如:《計算機工程》基于語義分析和智能分詞等技術(shù)，設(shè)計了一套期刊內(nèi)容精準推送系統(tǒng)，將讀者—文章—標(biāo)準關(guān)鍵詞進行匹配，通過郵件為潛在讀者推送與其研究方向相關(guān)的最新研究論文［18］;《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報》通過運用大數(shù)據(jù)和數(shù)理統(tǒng)計方法，構(gòu)建了科技期刊論文單篇推送客體指標(biāo)體系，通過郵件對讀者進行單篇精準推送，取得了較好的傳播效果［19］。此外，利用音頻、視頻、科學(xué)可視化等多媒體技術(shù)可以在短時間內(nèi)表達豐富的科學(xué)信息，增加科技論文的廣泛傳播。如虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實(VR/AR)為讀者提供沉浸式的閱讀環(huán)境，提升讀者的體驗感，從而吸引了更多讀者的關(guān)注。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)王國燕博士及其團隊開展的前沿科學(xué)可視化研究和設(shè)計，使科技論文通過圖像的形式向讀者展現(xiàn)，提高了科技論文的交流和傳播，她通過對頂級科技期刊《Nature》《Science》《Cell》的一項實證研究發(fā)現(xiàn)，科技期刊封面故事和封面圖像的使用可以提高論文的引用率［20］。《上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》借助第三方AR展示平臺實現(xiàn)了學(xué)術(shù)期刊的多模式AR融合出版，取得了很好的效果［21］。

4滿足用戶需求，提供有針對性的服務(wù)

篇9

[關(guān)鍵詞]信息化科普科技館

1引言

21世紀是數(shù)字化生存的新世紀，人類社會已真正進入信息時代，信息化對我們的工作、學(xué)習(xí)和生活的日趨重要性不言而喻?；谟嬎銠C技術(shù)，以多媒化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展所引發(fā)的一場全球性的信息革命，正在包括科普系統(tǒng)在內(nèi)的社會各個領(lǐng)域全方位、迅猛地展開。科普信息化成為科普現(xiàn)代化的重要標(biāo)志已逐漸成為共識，推進科技館信息化建設(shè)對創(chuàng)建21世紀新型科技館的重要性也日漸顯現(xiàn)。

2推進科技館信息化建設(shè)的重要性

2.1 推進科技館信息化建設(shè)是創(chuàng)建21世紀新型科技館的重要組成部分

信息化是時展不可逆轉(zhuǎn)的潮流，21世紀新型科技館的技術(shù)特征必然是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、多媒化。數(shù)字化，使得信息處理技術(shù)顯得簡單、統(tǒng)一、可靠；網(wǎng)絡(luò)化，可以達成資源共享，科普的時間、空間得到拓展，趨于多向互動；智能化為科普提供智能導(dǎo)師、智能交互界面、自動答疑和咨詢、學(xué)習(xí)助理等系統(tǒng)；科普信息多媒化使得科學(xué)知識展示具有多信媒、多通道，集成性、互動性等特點，可以為我們提供多媒化的科技知識展示，人性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，交互化的學(xué)習(xí)交流和智能化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。

科技館作為普及科技知識的前沿陣地，是實施科教興國和人才強國戰(zhàn)略、提高公眾科學(xué)文化素質(zhì)的大型社會科技教育設(shè)施，是體現(xiàn)我國科技、文化和社會發(fā)展形象的重要窗口，在信息化建設(shè)的應(yīng)用、管理上應(yīng)起重要的引領(lǐng)和帶動作用，要通過加大信息化建設(shè)力度，更加廣泛地應(yīng)用計算機信息技術(shù)，促使科技館在強化管理、提高效率、規(guī)范流程、拓展功能等方面更上新臺階。

因此，要創(chuàng)建21世紀新型科技館，必然要強化和推進信息化建設(shè)，努力實現(xiàn)科技館管理和科普教育數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、多媒化的目標(biāo)。

2.2 推進科技館信息化建設(shè)是促進科普教育創(chuàng)新和深化的必然要求

通過使用信息技術(shù)和手段，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置是促進科普教育創(chuàng)新和深化的必由之路。運用和推進信息化技術(shù)有助于更加形象地揭示所要展示的事物的內(nèi)涵，豐富其表現(xiàn)力，有助于激發(fā)受眾的求知欲和探索精神。推進科技館信息化建設(shè)，恰當(dāng)運用自動控制技術(shù)、仿真技術(shù)、虛擬現(xiàn)代技術(shù)、影視技術(shù)等，將徹底改變傳統(tǒng)的、單一的、枯燥的展示模式，促使科普展品與公眾互動性的完美結(jié)合，大大提高了公眾的認知效果和興趣。

把數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的技術(shù)充分運用于科技館的管理和發(fā)展中，建立虛擬科技館和網(wǎng)上科技館，利用網(wǎng)絡(luò)、多媒體、仿真技術(shù)和遠程教育手段，突破科技館傳統(tǒng)科普教育所受到的空間、時間和地域的限制，將為科技館的科普展示和科普教育帶來新的變革和創(chuàng)新。

3當(dāng)前科技館信息化建設(shè)的要求

要有效、深入地推進科技館信息化建設(shè)，創(chuàng)建21世紀新型科技館，筆者認為規(guī)劃是前提，建設(shè)是基礎(chǔ)，人才是關(guān)鍵，管理是保證，應(yīng)用是核心。

3.1 堅持高起點規(guī)劃

我們必須著眼于用發(fā)展的眼光，長遠的眼光，戰(zhàn)略的眼光面向應(yīng)用，面向世界，面向未來，立足于充分利用現(xiàn)有的信息資源和基礎(chǔ)條件，立足于自身發(fā)展的實際需求，來做好科技館信息化建設(shè)的規(guī)劃。

3.2 堅持高標(biāo)準建設(shè)

有了高起點規(guī)劃，還要有高標(biāo)準建設(shè)來保證它的質(zhì)量。在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上，要建立統(tǒng)一的應(yīng)用平臺，軟件開發(fā)和設(shè)備投入要立足長遠，適當(dāng)超前，保證質(zhì)量。

3.3 堅持高質(zhì)量培訓(xùn)

信息化建設(shè)的發(fā)展，根本上取決于高素質(zhì)的人才隊伍，因此我們要把人才隊伍的建設(shè)作為推進信息化進程中的重中之重。要經(jīng)常性組織技術(shù)培訓(xùn)和再教育，普及信息化知識，提高全體員工的信息化水平；要組織信息化關(guān)鍵人才進行深度培訓(xùn)，讓他們有機會汲取新知識，提高信息化技術(shù)水平；要鼓勵他們大膽創(chuàng)新，自主開發(fā)軟件和深度運用軟件，逐步形成一批專業(yè)性強的技術(shù)隊伍，這是科技館信息化建設(shè)的基礎(chǔ)條件和寶貴力量。

3.4 堅持高水平管理

科技館信息化建設(shè)是一項涉及多學(xué)科、多部門共同參與的綜合性和基礎(chǔ)性的工作，要健全組織，強化責(zé)任，提高效率，創(chuàng)新機制，成立一個層次高、專業(yè)性強的專門機構(gòu)進行綜合協(xié)調(diào)管理，使信息化建設(shè)真正發(fā)揮科普的規(guī)模效益和整體推動作用。

3.5 要堅持高效率應(yīng)用

辦公自動化、數(shù)字科技館、虛擬科技館等的建立，必然引起我們工作方式的極大轉(zhuǎn)變，但要真正提高科技館工作的質(zhì)量和工作效率，實現(xiàn)科技館信息化，關(guān)鍵是加強應(yīng)用，推進網(wǎng)上辦公、科普信息化，加快建設(shè)網(wǎng)上科技館，建立綜合性科普信息網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)，及時快速地掌握工作動態(tài)和科普信息，提高科技館管理水平和促進科普工作的全面進步。

4推進科技館信息化建設(shè)的措施

根據(jù)目前科技館信息化管理現(xiàn)狀，結(jié)合建設(shè)21世紀科技館的發(fā)展方向，筆者認為，需要在以下幾個方面作一些探索：

4.1 推進管理工作信息化

4.1.1 建立辦公自動化系統(tǒng)，實現(xiàn)管理科學(xué)化、規(guī)范化，有效提高辦公效率

建立和運用辦公自動化系統(tǒng)，實現(xiàn)科技館公文處理的現(xiàn)代化，有效縮短公文處理時間，規(guī)范辦文、辦事流程。同時，通過辦公自動化系統(tǒng)還可以實現(xiàn)遠程辦公，這都將大大提高工作效率。

加強辦公場所智能化管理，提高科技化水平。一是要搭建科技館局域網(wǎng)絡(luò)平臺，實現(xiàn)信息互通和資源共享；二是設(shè)置電子觸摸屏，方便公眾查詢科普展品介紹、展區(qū)分布導(dǎo)引指南；三是設(shè)置一面電子滾動屏，滾動播放當(dāng)日國際、國內(nèi)最新要聞，播放館務(wù)、政務(wù)信息（科技館館訓(xùn)、科普活動、學(xué)術(shù)會議安排、培訓(xùn)項目、氣象信息等），廣泛應(yīng)用電子技術(shù)擴大信息資源。

4.1.2 建立競爭情報系統(tǒng)，提升綜合素質(zhì)和管理水平

競爭情報，就是有關(guān)自己、競爭對手、競爭環(huán)境以及由此引出的相應(yīng)競爭策略的情報研究，是企業(yè)為獲得和（或）維持競爭優(yōu)勢而采取決策行動所必需的信息?；谥悄苄畔⒓夹g(shù)處理的競爭情報系統(tǒng)，實現(xiàn)情報規(guī)劃、信息采集、情報加工和情報服務(wù)的完整功能，能利用智能化信息處理技術(shù)，如海量信息的自動分類、自動聚類、重排以及智能檢索等，有效實現(xiàn)了情報處理的深度加工和自動化。

建立競爭情報系統(tǒng)將有助于搜集所有外部各類科技館管理和科普工作的情報信息，通過采集、加工、分類和自動檢索等功能為科技館日常管理提供學(xué)習(xí)借鑒的平臺，也是匯聚各類先進科普知識的重要手段，有助于擴大員工的知識面，從而提升整體綜合素質(zhì)。同時，競爭情報系統(tǒng)還具有內(nèi)部資料的檔案化管理和智能化檢索的功能，將促使科技館的日常管理工作上新臺階。

4.2 推進科普教育信息化

4.2.1 加強網(wǎng)站建設(shè)和局域網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，實現(xiàn)信息化網(wǎng)絡(luò)共享

科技館網(wǎng)站是作為面向全國宣傳科技館和館際交流的平臺，也是青少年學(xué)習(xí)科學(xué)知識、了解科普知識的窗口，是提高全民科學(xué)素養(yǎng)的重要陣地。網(wǎng)站的建設(shè)要經(jīng)常推陳出新，內(nèi)容充實新穎，版面設(shè)計獨特，能夠起到提升科技館形象、打造品牌的作用，使之成為訪問率較高的網(wǎng)站。

4.2.2 拓寬思路，加快信息化建設(shè)在教務(wù)培訓(xùn)上的衍生應(yīng)用

科普宣傳、科技培訓(xùn)、學(xué)術(shù)研討是科技館的中心工作，我們要充分利用信息技術(shù)，提高運行效率，尋找新的利潤增長點，取得經(jīng)濟效益與社會效益雙贏。在教務(wù)培訓(xùn)上采用多媒體信息、遠程信息等教育網(wǎng)絡(luò)，有效地縮短學(xué)習(xí)時間，提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率，實現(xiàn)最優(yōu)化的教學(xué)目標(biāo)。

（1）建立問題探究網(wǎng)頁和專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站。問題探究網(wǎng)頁是一種探究學(xué)習(xí)的模式。采用網(wǎng)上交流的方式，可以把科普研究任務(wù)、背景資料、研究方法、指導(dǎo)意見等在網(wǎng)頁上，受眾也可把研究進程、體會、成果等在網(wǎng)上，問題探究和交流等都是在網(wǎng)上完成；專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站以某一科普學(xué)術(shù)研討為專題，并圍繞專題構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)資源，提出學(xué)習(xí)任務(wù)，提供教學(xué)指導(dǎo)與學(xué)習(xí)交流場所、數(shù)據(jù)檢索和訪問服務(wù)。

（2）大量運用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與仿真技術(shù)。虛擬現(xiàn)實是由多媒體技術(shù)與仿真技術(shù)相結(jié)合而生成的一種交互式人工世界，它可以創(chuàng)造一種身臨其境的完全真實的感覺。通過仿真技術(shù)，創(chuàng)建仿真科普實驗室，讓受眾在仿真的環(huán)境中對科普模型等微觀或宏觀現(xiàn)象進行觀察，并可操作改變其結(jié)構(gòu)、狀態(tài)，并記錄其產(chǎn)生的變化結(jié)果，獲得真實的體驗。

（3）探索多媒體技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。結(jié)合多媒體技術(shù)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建智能輔助教學(xué)系統(tǒng)。智能輔助教學(xué)系統(tǒng)由于具有“教學(xué)決策”模塊(推理機制)、“學(xué)生模型”模塊和“自然語言接口”，因而能確定受眾的知識水平和認知特點，能根據(jù)受眾自己的意愿和理解能力去提供合適的學(xué)習(xí)材料，實現(xiàn)“人機對話”，并做出有針對性的指導(dǎo)。

4.3 建立健全信息化管理制度，不斷完善信息化長效機制

要強化全員信息化建設(shè)意識與信息化管理的觀念，廣泛宣傳信息化的重要性，引導(dǎo)大家正確地使用網(wǎng)絡(luò)和信息資源。加強對計算機信息化建設(shè)的管理，要有專門的機構(gòu)或部門對科技館信息化管理進行整體規(guī)劃和分步實施，在推行的過程中逐步建立績效評價機制，在管理項目正式實施進入正常狀態(tài)后，納入信息化管理的目標(biāo)或計劃，進行業(yè)績和效能評價，以保障科技館信息化建設(shè)的深入開展。

5小結(jié)

信息化建設(shè)是創(chuàng)建21世紀新型科技館建設(shè)的迫切需要，是一項長期性、系統(tǒng)性的工作，我們唯有積極參與和共同努力，不斷掌握和研究、應(yīng)用先進的信息技術(shù)，才能加速科技館信息化建設(shè)的進程，提高科技館的管理水平和工作效率，實現(xiàn)科普事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

[1] 劉萍，李一丹. 淺談計算機信息化建設(shè)與管理[J].辦公室業(yè)務(wù)，2007,(6):40.

[2] 俞浩進.試論商業(yè)銀行競爭情報系統(tǒng)的建立與應(yīng)用[J].金融論壇，2006，(3):1-3.

[3] 王銦.現(xiàn)代教育技術(shù)[M].北京:人民教育出版社，2007.

[4] 鐘鑌.企業(yè)信息化怎么辦[M].北京:清華大學(xué)出版社，2007.

篇10

關(guān)鍵詞： 研究性課程； 智能控制； 教學(xué)研究； 工程實踐

中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1006-8228（2015）02-57-02

Construction and exploration on research curriculum intelligent control

Zhu Peiyi， Xu Benlian， Shi Jian

（School of Electrical and Automation Engineering， Changshu Institute of technology， Changshu， Jiangsu 215500， China）

Abstract： The research curriculum is aimed at integrating the teacher's scientific research into a customary knowledge system with hierarchical and different module. The latest intelligent control research achievement is transferred into the teaching resources effectively by adopting enquiry-based， discussion-based， project-based and display-based teaching approaches. The students' practical ability is focused on in the teaching process. Concentrating on "theory， experiment， research project"， the curriculum is designed to arouse the students' interest in learning， enhance the connotation of curriculum and improve the students' ability of research problems and innovation consciousness. It lays a solid foundation for subsequent engineering practice.

Key words： research curriculum； intelligent control； teaching research； engineering applications

0 引言

研究性教學(xué)就是引導(dǎo)學(xué)生在一定的情境中，通過主動發(fā)現(xiàn)問題和解決問題而獲得知識、形成能力、發(fā)展個性的教學(xué)方法。它的實質(zhì)就是讓學(xué)生在教學(xué)過程中體驗科學(xué)原理的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用科學(xué)原理解決實際問題等不同類型的研究過程[1]。早在2005年，在《教育部關(guān)于進一步加強高等學(xué)校本科教學(xué)工作的若干意見》 中明確提出了“積極推動研究性教學(xué)，提高大學(xué)生的創(chuàng)新能力”的要求[2]。如何在專業(yè)課程教學(xué)中實施研究性教學(xué)，提高本科生的科學(xué)研究能力，是高校理工科教學(xué)改革面臨的重要課題[3-5]。

“智能控制”是我校一門理論性與應(yīng)用性結(jié)合非常強的專業(yè)課程，它不僅涉及自動化技術(shù)，同時與計算機科學(xué)技術(shù)、數(shù)學(xué)等學(xué)科門類交叉[6]。作為應(yīng)用型本科高校，我們將該課程直接面向自動化、電氣工程及其自動化、測控技術(shù)與儀器、機械制造及自動化等本科生和碩士研究生，在注重理論知識傳授的同時，直接面向具體工程應(yīng)用實例。通過雙語研討式教學(xué)方式，以項目應(yīng)用為紐帶，闡述模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、智能計算在工程中的應(yīng)用與原理，讓學(xué)生直接感觸理論對應(yīng)用的支撐，應(yīng)用需要理論指導(dǎo)這一基本工程邏輯。

1 研究性課程設(shè)計理念

“智能控制”研究性課程旨在將教師的科研成果分層次、分塊地融入到原有課程知識體系之中，通過采用探究式、討論式、專題式、成果展示式等多種教學(xué)方式，將智能控制研究領(lǐng)域最新的成果有效地轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源，它不僅可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，而且更有利于課程內(nèi)涵提升。較一般的課程更強調(diào)教學(xué)的研究性和有效性，是一種強調(diào)以學(xué)生為主體，注重過程教學(xué)的開放式教學(xué)方式，教學(xué)團隊將結(jié)合自身及國內(nèi)外學(xué)者在智能控制領(lǐng)域的最新研究成果和教學(xué)思想確定課程內(nèi)容，課程采用先進的知識內(nèi)容和分析方法，采用英文教材，實行雙語教學(xué)，動態(tài)地補充和更新教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)過程中充分展示創(chuàng)新給智能控制帶來的無窮生命力，同時創(chuàng)造多機會來培養(yǎng)和激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力，例如實驗教學(xué)、課程的小論文、學(xué)術(shù)論壇和綜合設(shè)計等，提高他們的綜合科學(xué)素質(zhì)以及在工程實踐中分析、解決實際問題的能力。重視理論教學(xué)和實踐教學(xué)的結(jié)合，突出實踐性教學(xué)的時效性和可觀測性，在課程內(nèi)增加討論課，增加小設(shè)計和小論文，充分激勵學(xué)生探索和研究的熱情，讓學(xué)生學(xué)會科學(xué)研究的方法，把能力的培養(yǎng)落在實處。

2 研究性課程理論教學(xué)

2.1 課程定位

針對我校本二學(xué)生實際和自動化專業(yè)對該領(lǐng)域知識的基本要求，本課程的基本定位如下。

⑴ 理論引入與應(yīng)用感受相并重。為此，在課程安排時，將理論與實驗課時安排相等，讓更多學(xué)生通過相應(yīng)的實踐鍛煉來體會人工智能技術(shù)的奧妙。

⑵ 科研最新成果及時向教學(xué)資源轉(zhuǎn)化。對于“智能控制”的三大知識模塊，均有不同程度的研究成果轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的教學(xué)資源，如群智能在圖像信息處理中的應(yīng)用、模糊控制在倒立擺控制中的應(yīng)用等等。

⑶ 教學(xué)方法與手段與教學(xué)內(nèi)容同步更新。研究性課程的一個重要特征是教學(xué)內(nèi)容的不斷更新，為此，課程組一直致力于研究行之有效的雙語教學(xué)手段。以調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)興趣為目標(biāo)，做好成果展示、課題研討、自我實現(xiàn)的三段教學(xué)新方法。

針對上述課程定位，我們確定了課程建設(shè)最終形成的目標(biāo)：按照研究性雙語課程要求與規(guī)律進行全面設(shè)計與整體建設(shè)；自主出版一套符合我校學(xué)生實際的英文版“智能控制”教材；通過豐富的實驗科研項目，讓學(xué)生通過自主學(xué)習(xí)方式體驗人工智能技術(shù)及其新進展；融合科學(xué)與科研團隊，實現(xiàn)教師培養(yǎng)與學(xué)生培養(yǎng)雙贏。

2.2 課程重難點及解決思路

教學(xué)內(nèi)容組織方式上主要采取“三個相結(jié)合”，即理論與實際相結(jié)合、課堂教學(xué)與實驗室教學(xué)相結(jié)合、常規(guī)課堂教學(xué)與現(xiàn)代教育技術(shù)相結(jié)合，體現(xiàn)“讓學(xué)生在系統(tǒng)中學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的教學(xué)。智能控制的重點主要圍繞模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算三大塊展開系統(tǒng)地理論與實踐并重雙語教學(xué)。要求學(xué)生重點掌握如下內(nèi)容。

第一模塊主要圍繞模糊控制中模糊集合與模糊關(guān)系，模糊邏輯與模糊推理及其應(yīng)用。

第二模塊主要圍繞基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型結(jié)構(gòu)，監(jiān)督式與非監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用。

第三模塊主要圍繞進化計算中遺傳算法，蟻群算法和粒子群算法，講述這些算法的原理及其應(yīng)用思想。

該教學(xué)思想是通過本課程的學(xué)習(xí)，不僅掌握三個模塊知識，而且還能將三大模塊知識合成一個體系或系統(tǒng)，使學(xué)生全面掌握“智能控制與系統(tǒng)”這一自動化專業(yè)的精髓，既樹立“智能”理念，又能培養(yǎng)具有“系統(tǒng)”理念，能將智能控制技術(shù)應(yīng)用在生產(chǎn)過程控制、運動控制等領(lǐng)域，且應(yīng)用得好。

“智能控制”課程的難點在于模糊推理的方法、模糊控制器的設(shè)計、監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)原理、遺傳算法原理和蟻群算法原理、各種智能控制器設(shè)計及其應(yīng)用。智能控制多為仿生或擬人控制，其控制機理存在于自然界和生物界。因此，對各種控制機理的介紹要從有趣的生物和自然現(xiàn)象入手，引人入勝地介紹智能控制原理。通過深入淺出、形象比喻、并結(jié)合多媒體技術(shù)進行講解。

針對課程的重點和難點問題，首先在備課時對重點和難點內(nèi)容做到心中有數(shù)，在講授時花較多的時間以較慢的節(jié)奏進行重點介紹與討論，提醒學(xué)生把注意力集中在這些問題上，并特別關(guān)注學(xué)生對問題的理解情況。其次在課堂上進行啟發(fā)式、研討式，并布置課外思考題，引導(dǎo)學(xué)生把復(fù)習(xí)重點放在重點和難點內(nèi)容上，有針對性地建議學(xué)生訪問與本課程配套使用的智能控制網(wǎng)絡(luò)課程。同時加強實驗課和綜合設(shè)計環(huán)節(jié)，對重點和難點內(nèi)容進行實踐，加深對相關(guān)內(nèi)容的理解。要經(jīng)常了解與收集學(xué)生對重點和難點內(nèi)容的聽講意見，及時進行答疑，必要時在課堂上進行集體解答與討論。

3 研究性課程實踐教學(xué)

3.1 實踐教學(xué)的設(shè)計思想

“智能控制”課程實踐性教學(xué)的主要目的是使學(xué)生通過實驗，發(fā)揮主動性，研究探討智能控制系統(tǒng)的運行和實現(xiàn)過程，提出思路并積極驗證和探索自己的思路，從而更好地理解人工智能，培養(yǎng)學(xué)生的理論聯(lián)系實際能力和創(chuàng)新能力，逐步培養(yǎng)他們發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題和解決問題的能力。

實踐性教學(xué)的設(shè)計思想我們歸納為四個體現(xiàn)。

⑴ 理論性：通過基礎(chǔ)驗證性實驗讓學(xué)生加深對理論的理解。如實驗內(nèi)容包含模糊控制系統(tǒng)的推理。

⑵ 系統(tǒng)性：通過綜合設(shè)計性實驗讓學(xué)生加深對控制系統(tǒng)的理解。開設(shè)的系統(tǒng)實驗有：溫度控制系統(tǒng)、液位控制系統(tǒng)等。

⑶ 研究性：通過激勵式鼓勵教師將最新的研究成果引入實踐教學(xué)中，讓學(xué)生體驗新技術(shù)帶來的樂趣，如將蟻群算法應(yīng)用在生物信息圖像處理與信息融合領(lǐng)域。

⑷ 工程性：讓學(xué)生在一個與工業(yè)生產(chǎn)實際相符合的環(huán)境下完成實踐環(huán)節(jié)，從而增強學(xué)生的工程實踐能力，如模糊控制技術(shù)在機器人避障中的應(yīng)用。

通過實踐性教學(xué)的這四個體現(xiàn)，學(xué)生不僅有相對扎實的智能控制知識，而且還具備一定的智能控制思想并應(yīng)用至具體控制對象設(shè)計中去。

3.2 實踐教學(xué)的設(shè)計與實驗內(nèi)容安排重點

課程設(shè)計與實驗是智能控制教學(xué)任務(wù)的重點與難點，在抓住主要三大知識模塊的基礎(chǔ)上，經(jīng)過多年教學(xué)經(jīng)驗和將來學(xué)生從事工作實際，在課程設(shè)計與實驗的內(nèi)容安排上注重以下幾點。

⑴ 貼切應(yīng)用。實踐內(nèi)容的安排絕大多數(shù)來自生活或生產(chǎn)中遇到的實際問題，通過建模、方案設(shè)計、實驗、調(diào)試，逐步驗證方法的正確性等等，讓學(xué)生從系統(tǒng)中學(xué)會了應(yīng)用，從應(yīng)用中找到人工智能應(yīng)用的強大功能。

⑵ 貼切學(xué)生實際。針對本二學(xué)生，所關(guān)心的重點是如何將理論轉(zhuǎn)化成實際的效果。在實踐內(nèi)容安排上，強調(diào)的是目標(biāo)實現(xiàn)，而不是問題的優(yōu)化，讓絕大多數(shù)學(xué)生能完成實踐任務(wù)與目標(biāo)，從實踐中體驗知識帶頭的快樂。

⑶ 一切圍繞“問題”。教師在問題中教學(xué)，學(xué)生在問題中學(xué)習(xí)，尋找學(xué)習(xí)與實踐的交叉點，通過研討和分組，讓學(xué)生根據(jù)興趣自主選擇實踐項目。

⑷ 豐富與不斷更新實踐項目。通過將研究成果轉(zhuǎn)化教學(xué)資源，不斷更新實踐教學(xué)資源，目標(biāo)保持至少10個以上實踐項目供學(xué)生自主選擇。

4 研究性課程教學(xué)方法與教學(xué)手段改革

4.1 教學(xué)方法改革

本著因材施教的教學(xué)方針，我們積極引入靈活的教學(xué)方法，如探究式、討論式、專題式、成果展示式等教學(xué)方法，充分激發(fā)了學(xué)生求知的潛能和學(xué)習(xí)的主體作用。結(jié)合專業(yè)特點，選用國外知名大學(xué)英文原版教材和自己編寫的智能控制基礎(chǔ)教材相結(jié)合，進一步豐富課程內(nèi)容。適當(dāng)增加討論課，提倡小設(shè)計和小論文，充分激勵學(xué)生探索和研究的熱情，讓學(xué)生學(xué)會科學(xué)研究的方法，提高解決問題的能力；實踐教學(xué)的設(shè)計思想始終貫徹理論聯(lián)系實際、重視實踐、激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新熱情的指導(dǎo)方針，自行開發(fā)與引進實驗裝置相結(jié)合，提供基礎(chǔ)性、綜合性和創(chuàng)新性的實驗內(nèi)容。為學(xué)生創(chuàng)造良好的實驗條件，鼓勵學(xué)生自主開發(fā)智能控制系統(tǒng)，獨立完成設(shè)計、控制與研究，并驗證其效果。

4.2 教學(xué)手段改革

采用“多媒體投影+黑板”的技術(shù)手段加速了課程內(nèi)容的呈現(xiàn)，提高了課堂講解的表現(xiàn)力，如：針對該課程內(nèi)容難度大，信息涵蓋量大，知識面廣的特點，充分發(fā)揮現(xiàn)代教育技術(shù)的優(yōu)越性，課堂授課方法以多媒體課件為主，實現(xiàn)圖、文、聲、像并茂的視聽一體化教學(xué)，并與傳統(tǒng)教學(xué)手段有機組合，讓學(xué)生共同參與教學(xué)的全過程。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺有效地支持了自主性學(xué)習(xí)，如：雙語課程網(wǎng)站提供了智能控制課程豐富的教輔資源，網(wǎng)絡(luò)多媒體課件及學(xué)術(shù)論壇為學(xué)生提供交互式學(xué)習(xí)平臺，使學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)、答疑、自由論壇等各個環(huán)節(jié)密切配合，有效地支持了學(xué)生自主性的學(xué)習(xí)。同時，利用多媒體課件可以做到教學(xué)資源共享，便于教師之間彼此交流教學(xué)經(jīng)驗。

5 結(jié)束語

智能控制是一門具有較強理論綜合性和實踐性、學(xué)科交叉及應(yīng)用廣泛的專業(yè)課程。深度發(fā)掘?qū)W生的自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新意識，對自動化等專業(yè)智能控制課程研究性教學(xué)從課程設(shè)計理念、理論教學(xué)改革、實踐教學(xué)改革以及教學(xué)方法與教學(xué)手段改革等四個方面進行了具體的實踐探索，取得了一定效果。通過研究性教學(xué)，逐步培養(yǎng)學(xué)生的主動學(xué)習(xí)的意識和創(chuàng)新意識，培養(yǎng)研究精神，鼓勵研究熱情，引導(dǎo)學(xué)生逐漸積累專業(yè)知識，解決實際問題，達到培養(yǎng)創(chuàng)新性人才的目的。但是智能控制課程的開設(shè)一般都選擇在大四上學(xué)期，如何有效激起所有同學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，以及分層次、分專業(yè)背景的授課方式將是本課程未來所研究的主要內(nèi)容。

參考文獻：

[1] 徐青，張云，應(yīng)飚.試論研究性大學(xué)創(chuàng)新性科研團隊的建設(shè)[J].中國高

教研究，2009.3：49-50

[2] 張建華.應(yīng)用型人才培養(yǎng)中數(shù)值計算方法課程教學(xué)改革與實踐[J].大

學(xué)教育，2013.8：51-52

[3] 顧沛.把握研究性教學(xué)推進課堂教學(xué)方法改革[J].中國高等教育，

2009.7：31-33

[4] 賴生建.《計算電磁學(xué)》課程研究性教學(xué)實踐[J].實驗科學(xué)與技術(shù)，

2013.11（6）：262-264

[5] 李勝清，康勤書，陳浩.分析化學(xué)“四位一體”研究性教學(xué)模式的構(gòu)建

與實踐[J].理工高教研究，2009.28（5）：60-62