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篇1

結(jié)合當(dāng)前工作需要，的會員“badcat”為你整理了這篇讀《清風(fēng)傳家》《嚴(yán)以治家》有感范文，希望能給你的學(xué)習(xí)、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

讀完《清風(fēng)傳家》《嚴(yán)以治家》兩本書，深深為25位英模黨員的家風(fēng)事跡所感動，也為24個反面典型家庭而惋惜。更加深刻理解了：家風(fēng)不是個人小事、家庭私事，而是政治責(zé)任、家庭責(zé)任和社會責(zé)任。

《清風(fēng)傳家》中的25位英模黨員，有科學(xué)家，有醫(yī)生，有軍人，有老師，有干部，職業(yè)不同、領(lǐng)域相異，家風(fēng)確有相同之處，那就是好家風(fēng)應(yīng)有的特質(zhì)。

對黨忠誠。“我是黨的干部，就應(yīng)該聽從組織的召喚，到艱苦的地方去?！鄙畈毓γ睦嫌⑿蹚埜磺逶谑论E被報道后，仍在考慮著要怎么更多回報黨、國家和人民?！拔覠釔畚覀儌ゴ蟮淖鎳?，我熱愛黨，熱愛黨的事業(yè)，我愿意為這人類最偉大的力量貢獻(xiàn)出我的全部理想，不惜在必要時付出我的生命”！吳良鏞用自己的行動踐行了入黨誓言。

熱愛祖國?！霸笇⒁簧I(xiàn)宏謀?！痹跉鋸椫赣诿舻募?，愛國是不變的主題。“對國家的忠就是對父母最大的孝?！痹谥袊藵撏е更S旭華心中，國家事業(yè)第一位，家庭第二位，自己第三位?！白鎳枰?，我無論如何都要回來。”至誠報國的黃大年用生命證明了“科學(xué)無國界，科學(xué)家有祖國”。

一心為民。鐘南山、張伯禮、顧方舟醫(yī)者仁心護(hù)佑人民生命健康，于漪、高銘暄教書育人為國育才，朱彥夫、李保國、謝高華投身于脫貧攻堅致力于讓鄉(xiāng)親們富起來，......，他們無愧于“人民英雄”“人民科學(xué)家”“人民教育家”“人民楷?！薄白蠲缞^斗者”榮譽(yù)稱號。

嚴(yán)以律己。25位英模對自己嚴(yán)格，對家人“苛刻”。張富清為家人立規(guī)，前人不搭“捷徑”，后備莫求“沾光”。在郭明義看來，房子可以不寬敞，但心一定要敞亮。高德榮始終堅持“不給別人一點(diǎn)送禮的由頭，不讓自己有半點(diǎn)腐敗的念頭”。在葉聰?shù)募依?，正面清單不設(shè)限多多益善，負(fù)面清單很明確：不能做的事情絕不能碰。韋昌進(jìn)面對老戰(zhàn)友的請求，情感歸情感，原則歸原則，作風(fēng)的口子決不能開。

淡泊名利。冷靜看待貢獻(xiàn)，清醒面對榮譽(yù)。于敏只將自己看作科研事業(yè)的“千萬分之一”。孫家棟評價自己是“一個合格的工程師”。顧方舟說自己“一生只做了一件事，就是做了一顆小小的糖丸”。吳文俊看清名利“不為獲獎而工作，應(yīng)為工作而獲獎”。樊錦詩告誡兒子“人不是為物質(zhì)、為金錢而活的”。

篇2

關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) ；Q學(xué)習(xí)；路由；能量負(fù)載均衡

中圖分類號：TP311.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： Aiming at dealing with the problems of energy consumption and load balancing in wireless sensor networks that traditional routing algorithm cannot solve， a new energy load balancing algorithm based on Q-learning is proposed， which takes into account the number of hops， the residual energy of sensor nodes and the node energy consumption， to estimate the state of the network through multi hop and residual energy， and find the optimal routing strategy with the lowest of the complexity. The data are transferred along routine with minimum the energy consumption and the balanced load， thus reducing network energy consumption and prolong the network life cycle. The simulation results showed that the algorithm has a good effect in survival nodes， transfer success rate and residual energy distribution and transmission， which indicates that the algorithm can effectively reduce energy consumption and prolong the network lifetime.

Key words： wireless sensor network Q learning routing energy-efficient load-balancing

1 引 言

o線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network， WSN）由傳感器節(jié)點(diǎn)組成，其計算和交互信息的能力受到約束 [1]。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的工作方式主要是傳感器節(jié)點(diǎn)采集環(huán)境中的信息的同時通過轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制最終把這些信息傳遞到稱之為Sink節(jié)點(diǎn)[2]的網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)或匯聚節(jié)點(diǎn)，接著通過微波、衛(wèi)星通信或其他方式將匯集到的信息傳送到一個主要的位置，直至到達(dá)觀測者的接收終端。在整個信息的傳送過程中，中間的傳感器節(jié)點(diǎn)需要根據(jù)當(dāng)前的狀態(tài)來選擇下一跳的節(jié)點(diǎn)。然而，從整體和長期來看，全局信息的缺乏使得所選擇的下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)往往未必最佳的。所以，人們更加關(guān)注無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由問題。

在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，Sink節(jié)點(diǎn)附近需要比其他節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)更多的數(shù)據(jù)包，從而引起不均勻的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量消耗。由于這個限制在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)路由算法中很少被考慮到，這往往會導(dǎo)致靠近Sink節(jié)點(diǎn)或者關(guān)鍵路上的節(jié)點(diǎn)由于過早消耗完能量而提前“死亡”，進(jìn)而整個網(wǎng)絡(luò)的功能受到較大影響。另一方面，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)較高的動態(tài)性使得節(jié)點(diǎn)間需要頻繁交換信息以便節(jié)點(diǎn)了解網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化情況。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題：在保證節(jié)點(diǎn)能實時掌握網(wǎng)絡(luò)動態(tài)情況的前提下，保證信息發(fā)送的正確性并盡可能發(fā)送最小數(shù)量的數(shù)據(jù)包以減少能耗，并從網(wǎng)絡(luò)整體的角度延長網(wǎng)絡(luò)的生命期。近年來，針對由于節(jié)點(diǎn)提前死亡而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)生存周期短的問題，很多相關(guān)的算法被研究人員所提出。算法EAMHR[3]實現(xiàn)了能量跳數(shù)最小路由，但未能從網(wǎng)絡(luò)的整體角度考慮均勻分配節(jié)點(diǎn)能量消耗。Ileri等人[4]將貨幣機(jī)制引入無線傳感網(wǎng)，節(jié)點(diǎn)間在通信時支付一定的“貨幣”作為代價，但是由于其方法要求節(jié)點(diǎn)頻繁的協(xié)商，在加劇了鏈路的負(fù)擔(dān)的同時也增加了節(jié)點(diǎn)能量的消耗。李響等人[5]提出一種基于能量感知的多路徑路由算法，但是其路徑維護(hù)的方法較為復(fù)雜。賈杰等人[6]提出了一種基于博弈論的路由策略。但是，由于需要掌握的全局節(jié)點(diǎn)信息比較多，而傳感器節(jié)點(diǎn)的存儲和計算能力有限，因此，其方法實用性有限。董國勇等人[7]提出了一種基于蟻群算法的能量均衡路由算法，但是派遣螞蟻會造成通信開銷和網(wǎng)絡(luò)額外負(fù)載。

針對能量消耗不均衡而導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)生存周期短的問題，本文提出了一個基于Q學(xué)習(xí)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由算法，該算法在保證把信息經(jīng)過傳感節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)到Sink節(jié)點(diǎn)的前提下，能夠找出能源消耗和性能的最優(yōu)平衡點(diǎn)。算法以全局網(wǎng)絡(luò)作為著眼點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)交換剩余能量，彼此之間的狀態(tài)-動作對和功能以協(xié)作的方式進(jìn)行協(xié)調(diào)，使得整個網(wǎng)絡(luò)的生存周期最長。本文余下的內(nèi)容組織如下：首先，介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)一些相關(guān)工作和相關(guān)路由算法；然后，給出算法建模過程和詳細(xì)描述；接著，進(jìn)行仿真實驗，給出結(jié)果和相關(guān)分析；最后，給出結(jié)論。

2 相關(guān)工作

2.1 無線傳感器路由

路由的選擇是無線傳感網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。根據(jù)無線傳感網(wǎng)絡(luò)自身的特點(diǎn)而進(jìn)行的路由優(yōu)化通常需要針對以下幾點(diǎn)：（1）尋找路由中距離最短的傳輸路徑；（2）均衡、調(diào)節(jié)節(jié)點(diǎn)負(fù)載，延長網(wǎng)絡(luò)壽命；（3）使節(jié)點(diǎn)能及時了解網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化；（4）即使一條傳輸線路中斷，節(jié)點(diǎn)仍然可以將信息傳輸?shù)侥康墓?jié)點(diǎn)。為了提高能量受限的無線傳感網(wǎng)絡(luò)的生存周期來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的均衡負(fù)載，通常把負(fù)載調(diào)整到不同的路徑或者節(jié)點(diǎn)，這樣能量消耗在各節(jié)點(diǎn)中得到平衡。通常，路由算法既要使傳輸所消耗的能量最小，又要盡可能避開那些剩余能量較少的節(jié)點(diǎn)，從而延L其壽命，達(dá)到最大化網(wǎng)絡(luò)生存時間的目的。總的來看，無線傳感網(wǎng)絡(luò)的路由算法主要可以分為以下兩類。

3 基于Q學(xué)習(xí)的能量負(fù)載均衡路由

當(dāng)前的節(jié)能路由模型很少把降低能耗和負(fù)載均衡很好的綜合起來考慮，并且解決問題的思路相對比較片面，往往需要通過計算整條路徑上的消耗值來實現(xiàn)路由的選擇。為了解決當(dāng)前路由模型的不足即實現(xiàn)最小化能量消耗的同時也考慮均衡節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，本文提出一種基于Q學(xué)習(xí)的能量負(fù)載均衡的路由算法（Q-learning based energy-efficient load-balancing routing，Q-E2LBR）。Q-E2LBR算法利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想建模，充分考慮多跳和殘余能量來達(dá)到最小化整體能量開銷和最大化網(wǎng)絡(luò)的生存周期。Q-E2LBR算法使數(shù)據(jù)包沿一個接近最優(yōu)的路徑轉(zhuǎn)發(fā)到Sink節(jié)點(diǎn)并使用一個節(jié)點(diǎn)不斷地記錄它相鄰節(jié)點(diǎn)的Q值且能夠在獲得包的時候立即更新它，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的Q值在其相鄰節(jié)點(diǎn)的副本中評估，由于無需反饋數(shù)據(jù)包，減少了數(shù)據(jù)通信量并延長了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。

3.1 模型和算法描述

無線傳感網(wǎng)中每個傳感器節(jié)點(diǎn)都具有一定的計算能力和存儲能力，將這些特點(diǎn)考慮進(jìn)來，就可以得到與之前的算法不同的方法。在本文所提出的算法中，無線傳感網(wǎng)絡(luò)中的每一個傳感器節(jié)點(diǎn)都被視為一個agent，這樣整個無線傳感網(wǎng)絡(luò)就可以建模成一個多agent系統(tǒng)；每個agent在其鄰居節(jié)點(diǎn)中選擇不同的節(jié)點(diǎn)，作為下一跳節(jié)點(diǎn)，從而構(gòu)造出最優(yōu)路徑。通過不斷地取樣和學(xué)習(xí)，Q值將會最終收斂到一個穩(wěn)定的值。將整個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一個多agent系統(tǒng)。為了找到最優(yōu)路徑，每一個agent選擇一個最優(yōu)的鄰接節(jié)作為下一個路由目標(biāo)。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以被描述為多個agent的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題。在某種意義上來說，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)路由的最優(yōu)控制可以被視為和其他agent迭代并行的學(xué)習(xí)一個情節(jié)的任務(wù)。假設(shè)有多個節(jié)點(diǎn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)部署在一個特定的區(qū)域具有以下特點(diǎn)：（1）所有傳感器有能量限制；（2）任何傳感器和接收器之間需要通過一跳或者多跳通信；（3）傳感器的發(fā)射功率保持穩(wěn)定；（4）傳感器可以獲得自身的信息和相鄰節(jié)點(diǎn)的信息。

3.2 模型設(shè)計

強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法需要對狀態(tài)、動作和獎賞函數(shù)進(jìn)行建模。接下來介紹算法各元素的建模過程。

在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，狀態(tài)是指某個節(jié)點(diǎn)ni的自身信息及其所有鄰接節(jié)點(diǎn)的信息。一個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由多個節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成，其網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 是所有節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的集合。在t時刻，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)處于狀態(tài)S，則傳感器節(jié)點(diǎn)ni選擇動作 ，表示其選擇節(jié)點(diǎn)nj作為信息接收點(diǎn)，傳輸路徑為節(jié)點(diǎn)ni直接連接到節(jié)點(diǎn)nj的信道。由于強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法采用Q值評估狀態(tài)-動作，所以此時選擇最高的Q值所對應(yīng)的動作。

本文提出的Q-E2LBR算法在能量消耗最小化的同時均衡網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡。因此在設(shè)計獎賞函數(shù)時，需要考慮在路徑REt的剩余能量，從源節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的跳數(shù)H以及在節(jié)點(diǎn)ni和節(jié)點(diǎn)nj之間傳輸所耗費(fèi)的能量 。一個節(jié)點(diǎn)獲得一個立即獎賞并轉(zhuǎn)發(fā)一些數(shù)據(jù)包之后，對于剩余能量的值、能量消耗和必要的Q值進(jìn)行編碼，使得在其數(shù)據(jù)包到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)后得到一個額外的目標(biāo)獎勵。

3.3 算法描述

在學(xué)習(xí)階段，Sink節(jié)點(diǎn)在特定的時間內(nèi)傳播啟動數(shù)據(jù)包并在其中封裝了能量信息和跳計數(shù)，初始化Q值為0；然后，每個節(jié)點(diǎn)從相鄰的節(jié)點(diǎn)得到學(xué)習(xí)信息，包括了相鄰節(jié)點(diǎn)的Q值、無線傳感網(wǎng)絡(luò)中的跳數(shù)、節(jié)點(diǎn)能量消耗情況；接著，以滿足Boltzmann分布的概率選擇動作；隨后，將跳數(shù)信息、獎賞信息和剩余能量信息存入模型中并在模型中進(jìn)行動作值函數(shù)的迭代更新；Sink節(jié)點(diǎn)周期性地向鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送學(xué)習(xí)消息使得每個節(jié)點(diǎn)可以轉(zhuǎn)發(fā)接收到的學(xué)習(xí)消息并且更新模型；最后，Sink節(jié)點(diǎn)周期性地向鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送學(xué)習(xí)消息，各鄰居節(jié)點(diǎn)不斷地向下一個節(jié)點(diǎn)發(fā)送學(xué)習(xí)消息的同時各節(jié)點(diǎn)不斷更新內(nèi)部模型，通過不斷的迭代，評估值就逐步接近收斂。具體如算法1所示。

算法1 基于Q學(xué)習(xí)的能量負(fù)載均衡的路由算法（Q-learning based energy-efficient load-balancing routing，Q-E2LBR）

輸入：能量信息E

輸出：路由路徑R

1： 初始化：Q0，路由Rnull，跳數(shù)hop0，RE0

2： for all 節(jié)點(diǎn)

3： for節(jié)點(diǎn) i 的所有相鄰節(jié)點(diǎn)

4： 節(jié)點(diǎn)i 從相鄰節(jié)點(diǎn)j獲得的Q值

5： 計算得到節(jié)點(diǎn)i到下一Sink節(jié)點(diǎn)的跳數(shù)hop（i）

6： 計算從節(jié)點(diǎn)i的開始的總跳數(shù)H

7： 計算跳數(shù)關(guān)于節(jié)點(diǎn)i能量的消耗

8： 計算獎賞函數(shù)

9： 采取動作a，觀察a’和s’

10：

11：

12： for節(jié)點(diǎn) i 的所有相鄰節(jié)點(diǎn)

13： 計算節(jié)點(diǎn)i選擇節(jié)點(diǎn)j的作為下一個發(fā)送節(jié)點(diǎn)的概率

14： end for

15： 選擇pi，j最大的節(jié)點(diǎn)j作為下一個發(fā)送節(jié)點(diǎn)

16： 更新能量EE - Eh

17： if 節(jié)點(diǎn)j加入后不會有環(huán)

18： 將節(jié)點(diǎn)j加入到路由R中

19： end if

20： end for

21： return R

本文的算法在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上綜合考慮了跳數(shù)、節(jié)點(diǎn)能量消耗等情況，由于傳統(tǒng)的考慮能量的算法仍需要計算能量值，因此，本文的算法并沒有過多的增加計算量，計算復(fù)雜度沒有明顯增加。

4 仿真實驗與結(jié)果

本文使用NS2網(wǎng)絡(luò)[15]評估算法。模擬環(huán)境是一個長寬都為100米的矩形區(qū)域，且存在100個傳感器節(jié)點(diǎn)被隨機(jī)部署在這個區(qū)域中。傳感器的最大通信距離是15米，每個節(jié)點(diǎn)最初的能量均服從均勻分布區(qū)間[6000，10000]。平均實驗結(jié)果從100次模擬的不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中獲得。

在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，GT算法是一種效果比較好的經(jīng)典算法[16]，因此本文實驗從3個方面將Q-E2LBR算法和GT算法進(jìn)行比較：節(jié)點(diǎn)的生存數(shù)，剩余能量分布和節(jié)點(diǎn)和傳輸成功率。

圖1顯示了在5分鐘內(nèi)Q-E2LBR算法和GT算法的存活下來的節(jié)點(diǎn)。Q-E2LBR算法存活的節(jié)點(diǎn)數(shù)量明顯多于GT算法并且隨時間的推移差距越來越大。圖1的結(jié)果說明在節(jié)點(diǎn)生存數(shù)方面，Q-E2LBR算法優(yōu)于GT算法。從圖1還可以看出，Q-E2LBR算法在給定的300秒時間內(nèi)的節(jié)點(diǎn)存活量高于GT算法，因此可以分析得出，Q-E2LBR算法所需額外的計算能量在各節(jié)點(diǎn)所能提供的計算能量的范圍之內(nèi)。

圖2給出了5分鐘內(nèi)Q-E2LBR算法和GT算法運(yùn)行了一段時間后的結(jié)果。Q-E2LBR算法的能量傳播比GT算法在整個網(wǎng)絡(luò)過程中要更加均勻，這表明了在Q-E2LBR算法中路徑選擇更加合適。Q-E2LBR算法從節(jié)點(diǎn)的剩余能量的改變中選擇了路由路徑。盡管GT算法也考慮了能量的均勻性，但其能量流失速度高于Q-E2LBR算法。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)的計算量越大，其存活時間越短，圖2的結(jié)果說明在剩余能量分布方面，Q-E2LBR算法好于GT算法。從圖2還可以看出，Q-E2LBR算法在給定的300秒時間內(nèi)的節(jié)點(diǎn)剩余能量高于GT算法，因此可以分析得出，Q-E2LBR算法化了網(wǎng)絡(luò)所節(jié)省的節(jié)點(diǎn)所需的計算能量，大于其所需要增加的計算量所需的能量。

圖3展示了Q-E2LBR算法和GT算法成功傳輸率情況。在最初30秒內(nèi)，Q-E2LBR算法傳播的成功率低于GT算法。主要原因在于Q-E2LBR算法使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的“試錯”機(jī)制，在最初的階段，Q-E2LBR算法會有意識的嘗試“試錯式”的學(xué)習(xí)并在很短的時間內(nèi)算法學(xué)習(xí)到足夠的經(jīng)驗之后出現(xiàn)性能的一次較大提高。Q-E2LBR算法有5次傳輸質(zhì)量的提高，前3次質(zhì)量提高出現(xiàn)在100秒內(nèi)，并且提高幅度較大，后2次的質(zhì)量提高耗時較長，并且提高幅度不大，這說明Q-E2LBR算法在傳輸質(zhì)量這一指標(biāo)上能很快的向最優(yōu)值收斂后慢慢逼近。同時，從圖3中也可以看出，在給定的300秒時間內(nèi)，Q-E2LBR算法傳輸?shù)牧亢虶T算法相當(dāng)，因此可以看出，Q-E2LBR算法并沒有過多的增加計算量。整體而言，Q-E2LBR算法優(yōu)于GT算法。

4 結(jié) 論

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)的能耗問題不統(tǒng)一導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)在關(guān)鍵路徑中的Sink節(jié)點(diǎn)和其他節(jié)點(diǎn)過早死亡而導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)的生命周期縮短。本文提出了一種高效節(jié)能、負(fù)載平衡的路由算法Q-E2LBR，通過Q學(xué)習(xí)計算行動狀態(tài)值函數(shù)，并通過Boltzmann分布計算行動的概率。經(jīng)過充分考慮剩余能量、能量消耗和跳數(shù)等因素后，Q-E2LBR算法能夠平衡能量消耗并延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。模擬實驗表明，Q-E2LBR算法可以在均勻地分布網(wǎng)絡(luò)流量，改善網(wǎng)絡(luò)生命周期的同時保證有較高的傳輸成功率。

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篇3

        一、從當(dāng)代藝術(shù)中尋出藝術(shù)之根

        當(dāng)代中學(xué)生喜歡流行音樂，喜歡行為藝術(shù)。我們首先要肯定這些作品中所包含的積極的審美趨向，如流行樂中歡快的節(jié)奏、充滿青春的火熱激情，行為藝術(shù)對哲學(xué)的深層思考等等。但多數(shù)作品還是通過感官刺激而成為中學(xué)生的新貴。據(jù)調(diào)查顯示：喜歡新型藝術(shù)形態(tài)的中學(xué)生大多數(shù)并不能理解作品中一些深層次的藝術(shù)思想，更多的只是叛逆心理的一種宣泄、一種對多數(shù)人追捧對象的盲目追捧、一種?！翱帷薄Ｈ欢鳛樗囆g(shù)本身而言，更主要強(qiáng)調(diào)的是對美的追求，即使是在今天極具個性化的時代，盡管藝術(shù)的表達(dá)方式、形式不一樣，積極向上的精神面貌仍是藝術(shù)作品的主流趨勢。作為引導(dǎo)者，要能夠從這些學(xué)生喜歡的當(dāng)代藝術(shù)品中，挖掘藝術(shù)本質(zhì)的東西，讓他們從中認(rèn)識到藝術(shù)的本質(zhì)，這是藝術(shù)欣賞中的首要任務(wù)。中學(xué)生最喜歡的藝術(shù)形式有rap、街舞、商業(yè)大片等，而靜態(tài)的作品幾乎走不進(jìn)他們的生活。對于這些藝術(shù)作品，我們要善于引導(dǎo)，對學(xué)生不能忙著否定。這些流行的時尚的藝術(shù)形式能流行開來，是有著它獨(dú)特的形式美的。歡快的節(jié)奏、鮮明的色彩、瑯瑯上口的語言等，這些藝術(shù)語言中學(xué)生是很難上升到美的高度的?！爸痪壣碓诖松街小?，欣賞這類作品時，如何上升作品的藝術(shù)高度，摒棄作品中的糟粕？我們可以嘗試從學(xué)生了解作品中的量上面入手，在原有了解的數(shù)量基礎(chǔ)上，再次拓寬學(xué)生的視野，使他們不再局限于校園中流行的作品的數(shù)量；通過在課堂上的提高問答，逐步讓學(xué)生明白這些藝術(shù)作品為何會流行，從而了解這些作品中的形式美、語言美等，進(jìn)一步貼近藝術(shù)的本質(zhì)。對藝術(shù)感悟能力較強(qiáng)的學(xué)生甚而可引導(dǎo)他們形成對流行藝術(shù)的批判眼光，從中尋找美。前期大量的工作之后，我們可再從藝術(shù)的根本對學(xué)生灌輸多元化的審美取向，并向多種藝術(shù)形式拓展，包括許多靜態(tài)作品，如繪畫、雕塑等。

        二、從傳統(tǒng)優(yōu)秀作品中感受多元化的審美傾向

        前面提到，古今中外優(yōu)秀的藝術(shù)作品瀚如星海，而且中學(xué)生對這些作品的理解有一種抵觸情緒，不愿去關(guān)注它們。 

隨著年代的久遠(yuǎn)，要去把握這些作品的思想內(nèi)涵、藝術(shù)特色是有一定難度的，所以我們要求對中學(xué)生重點(diǎn)以感受為主、了解為主，開拓多元化的審美趨向。作為教者，面對眾多的藝術(shù)作品我們也需要作一個分門別類的整理工作，按藝術(shù)史的發(fā)展方向進(jìn)行梳理，將同時代不同藝術(shù)形式的作品放在一起比較閱讀，將古典的與當(dāng)代的作品放在一起進(jìn)行比較閱讀，將平面與立體的放在一起比較閱讀。通過反復(fù)比較作品，不同的、相同的審美趨向就顯而易見了。這時，我們需要用第一階段的階段性成果作為一個引導(dǎo)：什么是流行？古典的作品流不流行？古人的作品是不是比當(dāng)代的作品形式差？這是一個帶有幽默感的時髦話題，很容易吸引住在流行中有所提高的學(xué)生的注意力。

古人和我們現(xiàn)代人一樣，在物質(zhì)需要得到滿足之后，也需要豐富的精神追求。對美的追求與向往，往往古典作品的出現(xiàn)也是屬于那個時代流行的產(chǎn)物，無論是貝多芬還是華彥鈞，無論是米開朗基羅還是畢加索，無論是半坡文化的陶紋罐還是明清的青花瓷，它們都屬于那個時代的流行文化、尖端文化，而且隨著文化層的積淀，這些帶著鮮明時代特征的作品已深深烙上了獨(dú)特的美感，有很多的藝術(shù)成就，連我們現(xiàn)代人也是無法達(dá)到的。像達(dá)芬奇的繪畫作品、貝多芬等大音樂家的交響樂作品，當(dāng)今有幾人能夠達(dá)到甚至超越？這樣引發(fā)起學(xué)生對時代久遠(yuǎn)作品的好奇之心后，再從中感受多元化的審美趨向，就簡單、明了多了。

        三、從個性化的作品中提升獨(dú)特的審美情趣

        在人的審美中，受文化教育、成長環(huán)境等諸多因素的影響，最終還會形成一些獨(dú)特的審美情趣，這就是個性化審美。在多元化審美基礎(chǔ)上形成的個性審美，不再是盲從的，在肯定多元審美的基礎(chǔ)上形成的審美觀，是對多元審美的進(jìn)一步提升。當(dāng)今社會是一個個性化的時代，我們不能對學(xué)生統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，也不能是僅僅拓展審美范圍。學(xué)生會在成長的過程中，產(chǎn)生臺階式的上升，或者是審美方向的改變。對此，教育要能夠敏銳地捕捉到，并加以引導(dǎo)，使學(xué)生形成積極健康的審美觀。最終，學(xué)生通過各類批判欣賞之后，會形成自己獨(dú)特的審美。

篇4

    關(guān)鍵詞：護(hù)理專業(yè)　職業(yè)能力　培養(yǎng)探索

    隨著人口結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的改變、全球化趨勢和高新技術(shù)的臨床應(yīng)用，導(dǎo)致護(hù)理實踐復(fù)雜性日趨增加，護(hù)理職業(yè)教育要應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，與先進(jìn)的護(hù)理理念接軌，全面發(fā)展我國護(hù)理人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建以“職業(yè)能力培養(yǎng)”為主線的人才培養(yǎng)模式，注重護(hù)生職業(yè)能力全程化教育，使我們培養(yǎng)的護(hù)理人才具有一定的國際競爭力。

    一、構(gòu)建適應(yīng)現(xiàn)代衛(wèi)生職業(yè)教育的課程觀和教學(xué)觀

    現(xiàn)代衛(wèi)生職業(yè)教育是以社會需求為辦學(xué)導(dǎo)向，以職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)為評價質(zhì)量依據(jù)的教育。學(xué)校要以學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)為本位，以培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)能力為核心。教學(xué)質(zhì)量得以保障的核心即課程設(shè)置和教學(xué)方法。然而目前多數(shù)衛(wèi)生職業(yè)院校護(hù)理專業(yè)課程設(shè)置仍沿襲相對獨(dú)立的傳統(tǒng)學(xué)科體系，課程門類繁多（如3年制中專護(hù)理專業(yè)在校學(xué)習(xí)期間僅為2年，而開設(shè)的課程達(dá)25-27門），學(xué)科意識使各門課程人為地強(qiáng)調(diào)自成體系，造成觀念、學(xué)科界限和定位的諸多沖突，而且，課程設(shè)置中缺乏人文社科知識。在此基礎(chǔ)上選擇的教學(xué)方法往往忽略了學(xué)生作為教學(xué)主體在教學(xué)活動中應(yīng)該發(fā)揮的作用，一味采取“填鴨式”、“滿堂灌”的方法，使學(xué)生成為“容器”，其學(xué)習(xí)所得完全依賴?yán)蠋煹摹耙谎蕴谩?，沒有師生互動，技能訓(xùn)練被忽略，學(xué)生的創(chuàng)新能力被束縛，教學(xué)質(zhì)量長時間在低水平徘徊。為此應(yīng)建立新的衛(wèi)生職教課程觀和教學(xué)觀。

    1、調(diào)整課程結(jié)構(gòu)，突出護(hù)理專業(yè)特色

    職業(yè)學(xué)校不能采取原有教育的課程模式，必須建立符合職業(yè)教育特色的課程體系。課程要由“學(xué)科型”走向?qū)嵱眯停煞忾]走向開放，由書本走向?qū)嵺`，圍繞培養(yǎng)高素質(zhì)實用型衛(wèi)生技術(shù)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，針對護(hù)理職業(yè)特點(diǎn)，用“以市場為導(dǎo)向，以就業(yè)為目標(biāo)，以能力為本位”的職教觀念指導(dǎo)護(hù)理教學(xué)改革。課程設(shè)置必須打破“學(xué)科自成體系”的傳統(tǒng)模式，以“夠用，實用”為原則，實行課程綜合化改革，融知識、實踐、能力、技術(shù)于一體，使課程更突出職業(yè)特色、貼近臨床實際。

    針對課程設(shè)置中缺乏人文社科知識，我們調(diào)整課程結(jié)構(gòu)，從必修課程中減去了數(shù)學(xué)、物理、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)、生物化學(xué)等課程作為任選課，安排、增加了與護(hù)理專業(yè)關(guān)系較為密切的醫(yī)學(xué)邊緣課程，如護(hù)理心理學(xué)、人際溝通、護(hù)理禮儀等，充分協(xié)調(diào)人文與醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課程之間、醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)與醫(yī)學(xué)臨床課程之間的教學(xué)銜接和內(nèi)容取舍等。人文課程及醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課程本著“必須”、“夠用”、“實用”為原則，增加了臨床教學(xué)時數(shù)，特別是加強(qiáng)了臨床護(hù)理實訓(xùn)教學(xué)環(huán)節(jié)，將十八周教學(xué)調(diào)整為十六周理論授課，兩周課間實習(xí)；加強(qiáng)了實踐訓(xùn)練，如《護(hù)理學(xué)基礎(chǔ)》課程理論與實踐教學(xué)比例調(diào)整到1:2，以適應(yīng)臨床護(hù)理工作的要求。

    2、優(yōu)化教學(xué)方法，促進(jìn)學(xué)生主體能力的發(fā)展

    要構(gòu)建新的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)中減少灌輸式教學(xué)。在教學(xué)過程中，教師不僅要面對知識，而且要面對“人”；不僅要關(guān)注學(xué)習(xí)結(jié)果，更要關(guān)注學(xué)習(xí)能力，提倡學(xué)生積極主動地參與教學(xué)過程。教師要為學(xué)生建立良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，創(chuàng)建和諧的學(xué)習(xí)氛圍，提高學(xué)生參與程度，保證學(xué)生在課堂教學(xué)中全員參與、全程參與、全方位參與。通過全體學(xué)生參與教學(xué)，加深學(xué)生對學(xué)習(xí)價值的認(rèn)識，使其從思想意識、情感、個性、精神境界方面得到升華，潛能得到激發(fā)，學(xué)習(xí)品質(zhì)得到提高。 

在課程設(shè)計上，要按照醫(yī)療衛(wèi)生工作過程設(shè)置學(xué)習(xí)情境，以“應(yīng)用性理論講授+崗位技能實訓(xùn)”為課程模式，以職業(yè)能力培養(yǎng)為核心，充分體現(xiàn)“在學(xué)中做，在做中學(xué)”的教學(xué)思想，實現(xiàn)“所學(xué)與所用”零距離，努力把教學(xué)過程轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生自主性、創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)過程。

    二、改革實踐、實訓(xùn)教學(xué)，強(qiáng)化職業(yè)核心能力培養(yǎng)

    實驗、實訓(xùn)教學(xué)環(huán)節(jié)是護(hù)理人才全面掌握和深入融匯知識、訓(xùn)練科學(xué)思維和培養(yǎng)核心能力的重要環(huán)節(jié)，應(yīng)以“護(hù)理核心能力”培養(yǎng)為主線，建立“學(xué)校實訓(xùn)+社區(qū)實踐+醫(yī)院實習(xí)”三位一體的實踐教學(xué)體系，通過“學(xué)校——社區(qū)——醫(yī)院”交叉滲透，全程化培養(yǎng)實踐能力。要注重學(xué)生護(hù)理職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)情感培養(yǎng)，提倡護(hù)生早期接觸臨床和社區(qū)，體驗護(hù)士角色和病人角色，理解護(hù)士職業(yè)的價值和情感，學(xué)習(xí)人際交往溝通技巧、基本的生活護(hù)理技術(shù)，使學(xué)生能夠持續(xù)獲得本專業(yè)的職業(yè)技能、職業(yè)能力，增加學(xué)生對護(hù)理職業(yè)的感性認(rèn)識，同時促進(jìn)理論知識及臨床實踐技能的有機(jī)融合，實現(xiàn)知識的內(nèi)化。

    在實驗、實訓(xùn)環(huán)節(jié)應(yīng)注重以下兩個方面：一是造就健康的職業(yè)心理素質(zhì)。護(hù)士工作內(nèi)容單調(diào)重復(fù)，工作環(huán)境緊張，壓力大，加之傳統(tǒng)習(xí)俗、社會偏見對現(xiàn)代護(hù)士職能做出了較低評價，影響了護(hù)生的專業(yè)信念，使部分護(hù)生對職業(yè)前景產(chǎn)生了困惑或動搖。因此，護(hù)生進(jìn)入實習(xí)環(huán)節(jié)后，應(yīng)逐步領(lǐng)悟護(hù)理工作的內(nèi)涵，領(lǐng)會護(hù)理工作的真、善、美，感悟并認(rèn)同自己的職業(yè)價值，形成恰當(dāng)?shù)穆殬I(yè)價值觀，最終形成健康的專業(yè)心理。二是注重多方面的能力培養(yǎng)，包括評估及觀察能力、溝通與合作能力、創(chuàng)新精神與科研能力、應(yīng)對壓力能力、慎獨(dú)自律能力等。

    三、完善考評體系，突出崗位能力評價

    有時教師眼中很不錯的學(xué)生（聽話、成績好、不調(diào)皮）并不一定受用人單位歡迎，而教師認(rèn)為一般化的學(xué)生（不太聽話、學(xué)習(xí)成績一般）由于他們社會適應(yīng)性較強(qiáng)，思維活躍，表達(dá)、協(xié)調(diào)能力較好，反而會得到用人單位的認(rèn)可。究其原因：學(xué)校的評價方法和標(biāo)準(zhǔn)有問題。一直以來學(xué)校的教育方針是要使受教育者的德智體美勞全面發(fā)展，但長期以來評價學(xué)生的唯一標(biāo)準(zhǔn)就是考試分?jǐn)?shù)，而考試又主要是理論知識，不管學(xué)生實際動手能力如何，只要卷面符合標(biāo)準(zhǔn)答案就行。由于對學(xué)生的衡量標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)了偏差，不但不能激發(fā)學(xué)生的積極性，而且從根本上與職業(yè)教育辦學(xué)方向相悖。因此根據(jù)社會需求及職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)來改革評價學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)和方法、改革職業(yè)教育的考試考核制度勢在必行。

    1、理論教學(xué)評價，建立發(fā)展性教學(xué)評價體系

    要以學(xué)生的發(fā)展為中心進(jìn)行評價，注重評價內(nèi)容的全面性、評價方式的多元性、評價對象的全員性，構(gòu)建完善的評價體系。在評價時不僅要關(guān)注學(xué)生的基礎(chǔ)知識和基本技能的成績，還要關(guān)注學(xué)生綜合素質(zhì)的考查?？蓪⒖荚嚫母餅椤袄碚?實踐操作+綜合能力+創(chuàng)新設(shè)計能力”的幾個部分進(jìn)行評估，對學(xué)生的知識、能力、情感態(tài)度進(jìn)行全面評價。如知識技能評價中，應(yīng)評價學(xué)生理論知識在實踐技能中的應(yīng)用和綜合，看其能否將掌握的課程知識應(yīng)用到操作技術(shù)當(dāng)中，有關(guān)技能是否得到了有效的訓(xùn)練和提高；情感態(tài)度的評價中，應(yīng)評價學(xué)生的自學(xué)能力、探究知識能力、信息資料搜集處理能力、合作交流能力、創(chuàng)新能力等，看這些能力是否得到了相應(yīng)的發(fā)展提高。

    2、臨床實踐評價，建立臨床、院校合作的評價體系

    要充分發(fā)揮臨床醫(yī)院在護(hù)理人才培養(yǎng)中的作用，請醫(yī)院的帶教老師對不同階段臨床實習(xí)的學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)的評價。早期見習(xí)應(yīng)注重溝通能力及人文關(guān)懷評價，能夠?qū)⒄n堂講授的溝通交流及人文關(guān)懷知識在實踐中加以運(yùn)用。臨床見習(xí)應(yīng)注重自我認(rèn)識角色轉(zhuǎn)換評價，使學(xué)生通過臨床實踐盡快適應(yīng)專業(yè)職業(yè)角色轉(zhuǎn)換，建立工作責(zé)任感。畢業(yè)實習(xí)應(yīng)注重專業(yè)能力及臨床思維評價，加強(qiáng)學(xué)生的臨床操作技能、臨床思維能力和臨床決策力，最大限度地使學(xué)生所學(xué)的知識與臨床接軌，實現(xiàn)無縫對接。