導(dǎo)語：如何才能寫好一篇發(fā)表經(jīng)濟(jì)研究，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

大家好，我叫，在今天所有被提拔的干部中間，我是進(jìn)入開發(fā)區(qū)的時(shí)間最短的一位，可以說是一個(gè)新人。我的第一學(xué)歷是中專，而我通過自學(xué)，現(xiàn)在的學(xué)歷是大學(xué)本科；我原來的身份是事業(yè)單位普通工作人員，后來通過公務(wù)員考試成為一名人民警察，再后來又成長為一名公安派出所的所長。期間多次被組織派往局等重要崗位掛職鍛煉，還被縣委組織部借用工作近兩年，曾兩次參加公開選拔領(lǐng)導(dǎo)干部考試，兩次入圍縣局副局長人選，去年11月份進(jìn)入開發(fā)區(qū)工作。這一路走來，得到了身邊領(lǐng)導(dǎo)和同事的充分認(rèn)可。回望過去，我想之所以我今天能站在這個(gè)臺上作表態(tài)發(fā)言，靠的是組織上的關(guān)心培養(yǎng)，靠的是領(lǐng)導(dǎo)和同事的信任支持；靠的是虛心學(xué)習(xí)、用心工作；靠的是踏實(shí)做事、誠信待人。

剛才，會上宣布了組織上對我的任命，在此我衷心感謝組織上對我的信任和關(guān)心，感謝各位領(lǐng)導(dǎo)對我的器重和厚愛，感謝同事們對我的信任和支持!這次任職對我來說，不僅是一種認(rèn)同與接受，更是一份希望和重托，讓我有機(jī)會在一個(gè)更高的平臺，為服務(wù)，為添彩。同時(shí),也是一次巨大的挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。我將把今天作為一個(gè)新的起點(diǎn)，盡快進(jìn)入新的角色，勤勉盡職，扎實(shí)工作，有所作為。在此，我作四個(gè)方面的表態(tài)：

一是“勤學(xué)”。要深入學(xué)習(xí)拆遷安置和國土崗位相關(guān)業(yè)務(wù)、學(xué)習(xí)有關(guān)政策，注重調(diào)查研究，在學(xué)習(xí)與實(shí)踐當(dāng)中提高自身的理論水平、業(yè)務(wù)素質(zhì)和領(lǐng)導(dǎo)能力。

二是“務(wù)實(shí)”。要多著眼全局謀大事，多立足本職抓落實(shí)。堅(jiān)持實(shí)事求是，發(fā)揚(yáng)真抓實(shí)干、雷厲風(fēng)行的工作作風(fēng)，做到察實(shí)情、講實(shí)話、出實(shí)招、重實(shí)績、辦實(shí)事、求實(shí)效。

三是“團(tuán)結(jié)”。要講團(tuán)結(jié)，顧大局，找準(zhǔn)坐標(biāo)，當(dāng)好主要領(lǐng)導(dǎo)的參謀和助手，與班子其他成員坦誠相待、團(tuán)結(jié)協(xié)作、有功不居、遇過不推、補(bǔ)臺不折臺，盡心盡力做好分管工作。

四是“廉潔”。要自覺遵守反腐倡廉的各項(xiàng)規(guī)定，老老實(shí)實(shí)做人，勤勤懇懇干事，清清白白任職，時(shí)刻保持清醒頭腦，處處嚴(yán)格要求自己，自覺接受大家監(jiān)督。

篇2

[摘要]中國加入WTO以后，一些國家開始把中國市場經(jīng)濟(jì)地位與勞工標(biāo)準(zhǔn)問題掛鉤，致使該問題越來越多地在中外經(jīng)貿(mào)爭端中表現(xiàn)出來。出于中國經(jīng)濟(jì)對外依存度的提高、消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的訴求、促使出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級、緩解就業(yè)壓力,以及提升企業(yè)軟實(shí)力等理由，中國積極應(yīng)對國際勞工標(biāo)準(zhǔn)的意義重大。

[關(guān)鍵詞]勞工標(biāo)準(zhǔn)積極應(yīng)對必要性

中國自1949年解放以來，已經(jīng)歷了十個(gè)五年計(jì)劃，正處于“十一五”規(guī)劃階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了矚目成就，2007年已成為全球第四大經(jīng)濟(jì)體。在以資本、技術(shù)主導(dǎo)的國際分工格局中，中國卻是以廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢參與國際分工，在對外貿(mào)易中獲得快速發(fā)展。

一、中國對外貿(mào)易中的勞動(dòng)力優(yōu)勢分析

在產(chǎn)業(yè)革命200多年后的20世紀(jì)末期，中國逐步走向了一個(gè)“世界工廠”，成為全球產(chǎn)業(yè)鏈條中一個(gè)不可缺少的環(huán)節(jié)，推動(dòng)了全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2007年，中國成為世界第四大經(jīng)濟(jì)體的同時(shí)，貨物進(jìn)出口總額達(dá)到2.17萬億美元，比上年增長23.5%，從世界第六位上升到第三位。然而，在一個(gè)“大象與螞蟻”共舞的今天，與英、美等國以高科技開道的“世界工廠”相比，中國的“世界工廠”要遜色得多。

1.中國出口貿(mào)易中勞動(dòng)密集型產(chǎn)品優(yōu)勢突出

在中國對外貿(mào)易快速發(fā)展的同時(shí)，有人對中國外貿(mào)商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。其中，北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院吳國蔚教授在《比較優(yōu)勢理論在中國出口貿(mào)易中的體現(xiàn)》一文中，通過對國家統(tǒng)計(jì)局《2005年中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)整理，明確指出：從中國出口商品中勞動(dòng)密集型產(chǎn)品占工業(yè)制成品的比例來看，勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的比較優(yōu)勢在中國貿(mào)易額中逐步凸現(xiàn)。該文還根據(jù)2001年～2003年聯(lián)合國世界貿(mào)易數(shù)據(jù)，計(jì)算出了一些主要發(fā)展中國家（印度、巴西、墨西哥、中國）勞動(dòng)密集型產(chǎn)品在當(dāng)年的出口市場占有率，以及勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口的RCA指數(shù)。以2003年為例，中國在紡紗織物、旅行用品箱包、服裝及衣著附件、鞋類、童車玩具、皮革及皮革制品、家具及床上用品等產(chǎn)品的出口市場占有率均在世界前五名；根據(jù)日本貿(mào)易振興協(xié)會的標(biāo)準(zhǔn)，中國的勞動(dòng)密集型出口產(chǎn)品的競爭力具有明顯優(yōu)勢。

2.中國廉價(jià)勞動(dòng)力資源

根據(jù)聯(lián)合國《2002年貿(mào)易和發(fā)展報(bào)告》，1998年美國勞動(dòng)力的平均工資是中國的47.8倍，日本勞動(dòng)力的平均工資是中國的29.9倍，韓國勞動(dòng)力的平均工資是中國的12.9倍。中國的勞動(dòng)成本遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家的勞動(dòng)成本。與發(fā)展中國家相比，單看制造業(yè)中的勞動(dòng)力成本，中國制造業(yè)的勞動(dòng)力成本也明顯偏低，中國1999年制造業(yè)勞動(dòng)成本為729美元/人年，印度為1192美元/人年。目前，美國制造業(yè)工人的工資平均每小時(shí)大約16美元，而中國制造業(yè)工人工資大約為61美分/小時(shí)。造成中國勞動(dòng)力廉價(jià)的因素有很多，比如勞動(dòng)力市場供給過剩、政府為引進(jìn)外資而放棄提升勞動(dòng)力價(jià)格、勞動(dòng)要素?fù)碛姓呔S權(quán)問題，以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)等等。

中國連續(xù)多年的貿(mào)易順差，尤其是由勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口帶來的貿(mào)易順差，引發(fā)了全球性關(guān)注。勞動(dòng)力資源作為一種古老的生產(chǎn)要素，中國勞動(dòng)力市場的變化也會影響世界勞動(dòng)市場并映射到商品市場。中國積極應(yīng)對勞工標(biāo)準(zhǔn)問題顯得非常必要且日益緊迫。

二、積極應(yīng)對勞工標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展

中國加入WTO以后，一些國家開始把中國市場經(jīng)濟(jì)地位與勞工標(biāo)準(zhǔn)問題掛鉤，致使該問題越來越多地在中外經(jīng)貿(mào)爭端中表現(xiàn)出來。中國經(jīng)濟(jì)對外依存度的提高、大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移就業(yè)形勢，以及消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的訴求，使勞工問題顯得日益緊迫，中國當(dāng)前必須積極應(yīng)對國際勞工標(biāo)準(zhǔn)。

1.維持良好經(jīng)貿(mào)關(guān)系，樹立良好國際形象

發(fā)達(dá)國家認(rèn)為，發(fā)展中國家故意壓低國內(nèi)勞工標(biāo)準(zhǔn)以降低生產(chǎn)成本，并使這些在惡劣勞動(dòng)條件下生產(chǎn)出的大量廉價(jià)商品，涌向發(fā)達(dá)國家的市場，造成對發(fā)達(dá)國家的社會傾銷。因此，發(fā)達(dá)國家就利用勞工標(biāo)準(zhǔn)在國際貿(mào)易中對發(fā)展中國家實(shí)行打壓。事實(shí)上，廣大發(fā)展中國家在國際上銷售的產(chǎn)品在國內(nèi)也以大體相同的價(jià)格銷售，而且各國所處發(fā)展階段不同，勞動(dòng)生產(chǎn)率不一樣，而工資水平的主要依據(jù)是各國的勞動(dòng)生產(chǎn)率。一味強(qiáng)求國際勞工標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，對發(fā)展中國家是不公平的。鑒于此，中國政府應(yīng)積極對待發(fā)達(dá)國家否認(rèn)“勞動(dòng)優(yōu)勢”，爭取他們的理解并與之合作，慎重權(quán)衡勞工問題以防其借勞工標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置新的貿(mào)易壁壘，分階段有重點(diǎn)地實(shí)施勞工標(biāo)準(zhǔn)。從中國對外貨物貿(mào)易的地區(qū)結(jié)構(gòu)中，中國最主要的貿(mào)易伙伴是歐盟、美國、日本；其中，對歐盟、美國的對外貿(mào)易保持較大順差，而對日本的貨物貿(mào)易存在逆差。所以，妥善處理與美國、歐盟等國在勞工問題上的分歧，意義尤為重大。

2.保持勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口創(chuàng)匯優(yōu)勢，解決國內(nèi)就業(yè)壓力

2007年末中國總?cè)丝跒?32129萬人，其中城鎮(zhèn)人口59379萬人，農(nóng)村72750萬人。年末全國就業(yè)人員76990萬人，其中城鎮(zhèn)就業(yè)人員29350萬人，而剩余47640萬的就業(yè)人員既包括農(nóng)業(yè)就業(yè)，也包括農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工經(jīng)商以及城鎮(zhèn)中無法明確登記為城鎮(zhèn)就業(yè)的人員等等。根據(jù)相關(guān)資料，我們可以粗略估計(jì)出2007年中國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，以及農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力情況:(1)根據(jù)1997年～2000年的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占農(nóng)村人口的比例在42%以上，用42%這個(gè)比例確定2007年中國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力至少30555萬人;(2)根據(jù)1997年～2000年的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力比例都在40%以上，用40%的比例可以估計(jì)出2007年中國農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力大致在12222萬人，該數(shù)據(jù)也基本符合眾多學(xué)者估計(jì)的中國剩余農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口在1.5億人左右規(guī)模的結(jié)論;(3)從農(nóng)業(yè)外出勞動(dòng)力占農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量比例來看，農(nóng)業(yè)外出務(wù)工人員比例逐年上升，尤其是在2001年后變化較大；根據(jù)2001年～2004年的比例23.5%、27.1%、30.5%、32.3%情況，考慮近些年中國政府三農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的影響，保守選擇27.1%作為2007年農(nóng)業(yè)外出勞動(dòng)力的比例，估算出2007年農(nóng)業(yè)外出勞動(dòng)力大約為8280萬人。隨著城市化進(jìn)程的日益加快，以及農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)性萎縮，導(dǎo)致越來越多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力被釋放，形成了龐大的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力資源。本文估計(jì)2007年農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力為12222萬人，其中外出務(wù)工人員為8280萬人。另外，城市中還有下崗工人以及其他分流人員需要就業(yè)需要安置。大規(guī)模海外轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力是不現(xiàn)實(shí)的，中國只有自己消化富余勞動(dòng)力。目前中國整體科技創(chuàng)新能力還不夠強(qiáng)，要想在國際上形成新的產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢有一定難度，也需要機(jī)會與時(shí)間。中國政府在致力于科技創(chuàng)新的同時(shí)，可以采取主動(dòng)應(yīng)對勞工標(biāo)準(zhǔn)的策略，為中國的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，尤其是為主要面向出口的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品，創(chuàng)造更好的國際經(jīng)貿(mào)環(huán)境，來實(shí)現(xiàn)大量就業(yè)。

3.改變中國主要以投資、出口拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的格局

中國一直致力于通過投資、消費(fèi)、出口三駕馬車共同拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。2007年的總理政府工作報(bào)告中，明確提出要調(diào)整投資和消費(fèi)的關(guān)系，要堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需，擴(kuò)大消費(fèi)需求。在2008年的政府工作報(bào)告中，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)：要“堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需方針，調(diào)整投資和消費(fèi)關(guān)系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由主要依靠投資、出口拉動(dòng)向依靠消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動(dòng)轉(zhuǎn)變。”然而，中國人口雖多，卻由于勞動(dòng)者收入不高，而難以有效形成三駕馬車并行的局面。中國政府通過積極應(yīng)對勞工標(biāo)準(zhǔn)，若能在勞工的收入，以及福利待遇方面有所改善，對整個(gè)國家以內(nèi)需提升經(jīng)濟(jì)增長是大有裨益的。

4.促進(jìn)出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中起到了關(guān)鍵作用。熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)新就是導(dǎo)入一種新的生產(chǎn)函數(shù)，以提高社會潛在的產(chǎn)出能力。勞工標(biāo)準(zhǔn)提高，使企業(yè)成本上升，為維持企業(yè)的價(jià)格競爭優(yōu)勢，企業(yè)必須改變各種生產(chǎn)要素的組合，尤其是勞動(dòng)與資本的相對邊際生產(chǎn)率，從而影響或改變企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，達(dá)到新一輪的收益平衡。這個(gè)調(diào)整或改變生產(chǎn)函數(shù)過程使得企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，從而會促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級。

5.加強(qiáng)企業(yè)管理，提升企業(yè)軟實(shí)力

篇3

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；綜合評價(jià)；可視化；河南省

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673－291X（2010）35－0028－02

前言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)綜合性的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會變革和演變的過程，這個(gè)過程不僅包括經(jīng)濟(jì)總量的增長，同時(shí)也包含區(qū)域之間的協(xié)調(diào)全面發(fā)展。國內(nèi)外眾多學(xué)者日益關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展問題，并運(yùn)用多種方法對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價(jià)。從最初的指標(biāo)體系構(gòu)建、層次分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法的引入和應(yīng)用，使區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究從定性朝向定量發(fā)展，科學(xué)性不斷增強(qiáng)。GIS具有的空間分析功能和強(qiáng)大的演示、輸出能力，使其成為統(tǒng)計(jì)、分析，并進(jìn)行可視化表達(dá)的極好工具。在國外，GIS已廣泛應(yīng)用在政府工作中，并且隨著其的發(fā)展，在非傳統(tǒng)領(lǐng)域也進(jìn)行了深入的應(yīng)用，如健康和公共事業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共安全等。河南省各個(gè)地區(qū)的歷史基礎(chǔ)、自然資源、政治社會等因素多方面的差異導(dǎo)致不同縣市經(jīng)濟(jì)增長趨勢、差異趨勢各不相同。研究以河南省為例，通過構(gòu)建指標(biāo)體系，對其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平進(jìn)行科學(xué)評價(jià)。同時(shí)，利用GIS強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理及空間分析功能管理縣域經(jīng)濟(jì)的時(shí)空數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)科學(xué)評價(jià)及可視化表達(dá)，為政府科學(xué)決策提供支持。

一、 區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)

（一）指標(biāo)的選取及模型的構(gòu)建

1.指標(biāo)體系構(gòu)建

為了全面測定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，應(yīng)當(dāng)采用能綜合反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系。依據(jù)科學(xué)性、可操作性和可比性等原則，同時(shí)考慮到縣市指標(biāo)的可得性，在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上[1-3]，從三個(gè)方面比較全面地衡量一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力。一是總量指標(biāo)，包括GDP、財(cái)政一般預(yù)算收入、居民儲蓄存款余額、全社會固定資產(chǎn)投資總額等4項(xiàng)指標(biāo)；二是人均指標(biāo)，包括人均GDP、人均財(cái)政一般預(yù)算收入、人均居民儲蓄存款余額、農(nóng)民人均純收入、人均固定資產(chǎn)投資完成額等5項(xiàng)指標(biāo)；三是強(qiáng)度指標(biāo)，包括財(cái)政一般預(yù)算收入占GDP的比重、新增居民儲蓄存款占GDP的比重、工業(yè)增加值占GDP的比重等3項(xiàng)指標(biāo)，共選取了能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的12項(xiàng)指標(biāo)組成評價(jià)體系，分別表達(dá)為：I1GDP，I2財(cái)政一般預(yù)算收入， I3居民儲蓄存款余額，I4全社會固定資產(chǎn)投資總額人均GDP（元），I5人均GDP，I6人均財(cái)政一般預(yù)算收入，I7人均居民儲蓄存款余額，I8農(nóng)民人均純收入，I9人均固定資產(chǎn)投資完成額，I10財(cái)政一般預(yù)算收入占GDP的比重，I11新增居民儲蓄存款占GDP的比重，I12工業(yè)增加值占GDP的比重。

2.評價(jià)模型構(gòu)建

擬采用主成分分析方法對縣市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行測定。所謂主成分分析法就是將原來指標(biāo)重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)體系來代替原來指標(biāo)體系，同時(shí)，根據(jù)實(shí)際需要從中可取幾個(gè)較少的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來指標(biāo)的信息，第一個(gè)主成分最能反映原來數(shù)據(jù)的信息。選取河南省127個(gè)縣市行政區(qū)域，各年份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都以上述行政區(qū)劃為準(zhǔn)，利用主成分分析法對各縣市區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行分析。原始數(shù)據(jù)來自河南省統(tǒng)計(jì)年鑒和河南省城市統(tǒng)計(jì)年鑒，多數(shù)經(jīng)過簡單數(shù)學(xué)計(jì)算生成相對指標(biāo)，以消除區(qū)域大小對結(jié)果的影響。文章選取2003年的數(shù)據(jù)對各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析。

（二） 數(shù)據(jù)的處理

按SPSS11的要求將原始數(shù)據(jù)做成符合格式的數(shù)據(jù)文件（*.xls或*.spv），利用SPSS中的DISCRIPTIVE STATISTICS模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，再利用ANALYZE模塊中的DATA REDUCTION進(jìn)行計(jì)算。通過KMO檢驗(yàn)和Bartlett's（表1）檢驗(yàn)兩種檢驗(yàn)說明所選指標(biāo)及數(shù)據(jù)量適合于作主成分分析，而且效果顯著。

累積貢獻(xiàn)率表明，指標(biāo)前3個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到84.75%，故可以用它們代表原始因子全部信息。以因子得分系數(shù)矩陣中的3個(gè)主成分系數(shù)為權(quán)重，計(jì)算出各主成分的得分。最后，將前3個(gè)主成分的特征值所占比重或貢獻(xiàn)率作為權(quán)重計(jì)算出河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分。

（三） 評價(jià)結(jié)果

根據(jù)上面計(jì)算結(jié)果，河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力得分及排名，如圖1所示。

二、區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間可視化表達(dá)

在GIS平臺支持下，通過關(guān)鍵字段（如ID號等），將經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)建立聯(lián)結(jié)，可以實(shí)現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)的空間可視化表達(dá)，使更多區(qū)域經(jīng)濟(jì)的屬性信息直觀表示。其表達(dá)形式多種多樣，主要有區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間分布圖、等值線圖、等值線立體圖及區(qū)域經(jīng)濟(jì)立體圖等。

（一）河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間分布圖

從河南省空間布局來看，河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出“IT”形狀[4]。其中，“I”是一條沿寧西線分布的帶狀區(qū)域，這條帶狀區(qū)域除南陽市、鎮(zhèn)平、信陽、羅山外，還處于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)，但周邊皆為經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)區(qū)，故它是一條相對隆起帶?！癟”是中原城市群的核心區(qū)域及環(huán)太行山前的環(huán)狀區(qū)域。整體上來看，位于中原城市群范圍內(nèi)的縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)；豫西、豫北地區(qū)，京廣、隴海沿線地區(qū)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)；山地平原過渡區(qū)縣發(fā)達(dá)，山區(qū)縣次之，平原縣最為落后。

（二）等值線圖

克里格法（Kriging）是地統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容之一，從統(tǒng)計(jì)意義上說，是從變量相關(guān)性和變異性出發(fā)，在有限區(qū)域內(nèi)對區(qū)域化變量的取值進(jìn)行無偏、最優(yōu)估計(jì)的一種方法；從插值角度講，是對空間分布的數(shù)據(jù)求線性最優(yōu)、無偏內(nèi)插估計(jì)一種方法?？死锔穹ǖ倪m用條件是區(qū)域化變量存在空間相關(guān)性?；诳藚胃癫逯捣椒ǖ奶攸c(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，運(yùn)用此法將綜合評價(jià)結(jié)果作為縣市點(diǎn)的高程值進(jìn)行了空間插值（如圖3）。

（三）彩色等值線立體圖

由圖4可以清楚地觀察河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“峰”度及空間分布狀況。鄭州、洛陽、濮陽明顯高于其他地區(qū)，緊隨其后是鞏義、安陽、焦作、新鄉(xiāng)、許昌等市。

（四）區(qū)域經(jīng)濟(jì)立體圖

通過經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力屬性數(shù)據(jù)與河南省空間數(shù)據(jù)相結(jié)合，生成區(qū)域經(jīng)濟(jì)立體圖，可以清晰地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及起伏狀況（如圖5）。

三、 結(jié)論與討論

通過對河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間分布圖、等值線圖、立體等值線圖、立體圖的觀察，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論、我國經(jīng)濟(jì)主要流向及河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)結(jié)果，可以得出如下結(jié)論：

1.空間可視化表達(dá)方法對于認(rèn)知區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和空間結(jié)構(gòu)有重要作用。通過等值線可以清楚地觀察各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)綜合水平及分布情況。河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)形成了以鄭州、洛陽、新鄉(xiāng)、焦作等地市為中心的中原城市群等值線密集區(qū)域，這些中心處于河南省經(jīng)濟(jì)“峰”的位置，經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)值較高。河南省已經(jīng)形成了以城市為中心組織經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的格局，區(qū)域性中心城市依靠自身的集聚和輻射作用影響周邊縣市的發(fā)展，構(gòu)成了典型的“中心-”發(fā)展模式。

2.在城市工業(yè)化初中期，產(chǎn)業(yè)特征是依賴自然資源的資源密集型特點(diǎn)，由于能源不能承受高的運(yùn)輸費(fèi)用，運(yùn)量大、成本低廉的“線”態(tài)運(yùn)輸方式（如公路、鐵路）就成為現(xiàn)代運(yùn)輸通道的基本組成部分，表現(xiàn)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的分布特征上就是沿鐵路、高速公路及國道等主要復(fù)合交通線路呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)的集聚趨勢。河南省經(jīng)濟(jì)的空間布局正在由傳統(tǒng)以隴海線和京廣線為骨架的“十字”結(jié)構(gòu)伴隨著南北經(jīng)濟(jì)流的削弱和東西方向的加強(qiáng)而逐漸被東西走向的四條發(fā)展軸線所取代，即環(huán)太行山經(jīng)濟(jì)軸線、隴海線、洛平漯軸線和寧西線[5]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 鄒君.湖南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平動(dòng)態(tài)變化研究[J].地域研究與開發(fā)，2005，24（3）.

[2] 羅亞.中國城市群競爭力比較分析[J].中國東西部合作研究，2004，1（1）：96-98.

[3] 王啟仿，陳江龍.湖北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異實(shí)證分析[J].地域研究與開發(fā)，2003，22（5）：21-25.

篇4

[關(guān)鍵詞]油氣田開發(fā)；經(jīng)濟(jì)評價(jià)；NPV；動(dòng)態(tài)評價(jià)指標(biāo)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201615086

1引言

經(jīng)濟(jì)評價(jià)的結(jié)果是否準(zhǔn)確，一方面取決于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是否可靠，另一方面則取決于所選取的指標(biāo)體系是否合理。只有選取了正確的指標(biāo)體系，評價(jià)的結(jié)果才有可能與客觀實(shí)際情況相一致。因此，經(jīng)濟(jì)評價(jià)人員必須了解各種經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義、特點(diǎn)、計(jì)算公式、應(yīng)用范圍以及它們之間的相互關(guān)系，以便合理地選擇經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)，建立起恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)體系。下面介紹油氣田開發(fā)項(xiàng)目常用的動(dòng)態(tài)評價(jià)指標(biāo)：凈現(xiàn)值（NPV）。

2凈現(xiàn)值（NPV）含義及判別準(zhǔn)則

21凈現(xiàn)值（NPV）含義及其計(jì)算公式

凈現(xiàn)值（NPV）是指按行業(yè)的基準(zhǔn)折現(xiàn)率或設(shè)定的折現(xiàn)率，將項(xiàng)目計(jì)算期內(nèi)各年凈現(xiàn)金流量折現(xiàn)到建設(shè)期初的現(xiàn)值的代數(shù)和。它是考察項(xiàng)目在計(jì)算期內(nèi)盈利能力的一個(gè)動(dòng)態(tài)評價(jià)指標(biāo)。其表達(dá)式為：

NPV=nt=0（CI-CO）t（1+ic）-t

式中：ic代表基準(zhǔn)折現(xiàn)率或設(shè)定的折現(xiàn)率。

22凈現(xiàn)值（NPV）判別準(zhǔn)則

對于單一項(xiàng)目來說，若NPV≥0，則項(xiàng)目可以考慮接受；若NPV≤0，則項(xiàng)目應(yīng)予拒絕。多方案比選時(shí)，NPV越大的方案相對越優(yōu)。

當(dāng)給定的折現(xiàn)率i=Ic時(shí)，若NPVi>0，則意味著該項(xiàng)目可以獲得比行業(yè)基準(zhǔn)收益率更高的收益；若NPVi=0，說明項(xiàng)目達(dá)到了行業(yè)基準(zhǔn)收益率的標(biāo)準(zhǔn)，而不是表示該項(xiàng)目盈虧平衡；而NPVi

3凈現(xiàn)值法的優(yōu)缺點(diǎn)分析

31優(yōu)點(diǎn)

計(jì)算簡便、經(jīng)濟(jì)意義明確，考慮了資金的時(shí)間價(jià)值，考察了項(xiàng)目整個(gè)壽命期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)狀況；計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定，不會因?yàn)樗阈g(shù)方法的不同而帶來任何差異。

32缺點(diǎn)

折現(xiàn)率難以確定。折現(xiàn)率的選取關(guān)系到評價(jià)結(jié)果是否正確，基準(zhǔn)收益率若定得太高，會失掉一些經(jīng)濟(jì)效益比較好的項(xiàng)目；若定得過低，則可能會接受一些經(jīng)濟(jì)效益并不好的項(xiàng)目。因而，在選取時(shí)必須客觀地進(jìn)行選擇。凈現(xiàn)值是一個(gè)絕對數(shù)指標(biāo)，只能反映擬建項(xiàng)目是否可以贏利，而無法反映擬建項(xiàng)目的實(shí)際盈利水平。

33凈現(xiàn)值指標(biāo)在油氣田開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)中的應(yīng)用

在油氣田開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)中，凈現(xiàn)值指標(biāo)是一個(gè)主要的評價(jià)指標(biāo)。與前述的一些評價(jià)指標(biāo)相比，凈現(xiàn)值指標(biāo)對于油氣田開發(fā)項(xiàng)目非常適用，它適用于所有類型的油氣田開發(fā)項(xiàng)目。在實(shí)際應(yīng)用中，幾乎所有的油氣田開發(fā)項(xiàng)目都要進(jìn)行凈現(xiàn)值的測算。

4動(dòng)態(tài)評價(jià)指標(biāo)凈現(xiàn)值的改進(jìn)

41凈現(xiàn)值率法

凈現(xiàn)值率法就是項(xiàng)目凈現(xiàn)值與項(xiàng)目投資總額之比，其經(jīng)濟(jì)含義是單位投資所能帶來的凈現(xiàn)值。其公式為：NPVI=NPVKp=nt=0（CI-CO）t（1+ic）-tnt=0Kt（1+ic）-t，式中Kp代表項(xiàng)目總投資現(xiàn)值。

對于單一項(xiàng)目而言，如果NPV≥ 0，則NPVI ≥ 0；如果NPV≤ 0，則NPVI≤ 0。因此，用凈現(xiàn)值率評價(jià)單一項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效果時(shí)，其判別準(zhǔn)則與凈現(xiàn)值相同，在比較多方案時(shí)，以凈現(xiàn)值率大的方案為優(yōu)。

對于多方案比較，因?yàn)閮衄F(xiàn)值不能反映項(xiàng)目的資金利用效率，所以用凈現(xiàn)值來評價(jià)方案時(shí)，往往會得出投資大的方案優(yōu)的結(jié)論，而這個(gè)投資大的方案的單位投資效果或許還不如投資小的方案。因此，對于投資不同的方案，除了進(jìn)行凈現(xiàn)值的比較外，必要時(shí)還應(yīng)進(jìn)一步計(jì)算凈現(xiàn)值率。在使用這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評價(jià)時(shí)，有時(shí)會得出相反的結(jié)論。這是由于用凈現(xiàn)值法選擇方案，傾向于選擇盈利絕對數(shù)相對較大的方案，而凈現(xiàn)值率法選擇方案，則傾向于選擇單位投資經(jīng)濟(jì)效益較高的方案。在資金短缺的情況下，凈現(xiàn)值率的利用就顯得十分必要了。因此，在實(shí)際工作中，兩個(gè)指標(biāo)應(yīng)結(jié)合使用。

42凈現(xiàn)值的期望值法

式NPV=nt=0（CI-CO）t（1+ic）-t中假定現(xiàn)金流入量和流出量都是確定的，即可以確知現(xiàn)金流入和流出的金額及其發(fā)生的時(shí)間。實(shí)際上，油氣田開發(fā)活動(dòng)充滿了不確定性，如果決策面臨的不確定性比較小，一般可忽略它們的影響，把決策視為確定情況下的決策；如果決策面臨的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)比較大足以影響方案的選擇，那么就應(yīng)對它們進(jìn)行計(jì)量并在決策時(shí)加以考慮。凈現(xiàn)值的期望值法是建立在概率基礎(chǔ)之上的對外投資決策分析的重要工具。其實(shí)質(zhì)是以概率為權(quán)數(shù)的各項(xiàng)目實(shí)施后各種可能出現(xiàn)結(jié)果的加權(quán)平均數(shù)。從總體上看，它代表著風(fēng)險(xiǎn)事件的平均趨勢；從個(gè)體上看，以期望值大小作為選優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)，能增加達(dá)到理想目標(biāo)的機(jī)會。

由于該油氣田開發(fā)項(xiàng)目現(xiàn)金流的現(xiàn)值的數(shù)學(xué)期望值為正，因而這個(gè)投資項(xiàng)目是可以接受的。

5結(jié)論

對于多方案比較，由于凈現(xiàn)值不能反映項(xiàng)目的資金利用效率，所以用凈現(xiàn)值來評價(jià)方案時(shí)，往往會得出投資大的方案優(yōu)的結(jié)論，而這個(gè)投資大的方案的單位投資效果或許還不如投資小的方案。因此，對于投資不同的方案，除了進(jìn)行凈現(xiàn)值的比較外，必要時(shí)還應(yīng)進(jìn)一步計(jì)算凈現(xiàn)值率。在實(shí)際工作中，兩個(gè)指標(biāo)應(yīng)結(jié)合使用。凈現(xiàn)值的期望值法是建立在概率基礎(chǔ)之上的對外投資決策分析的重要工具，其實(shí)質(zhì)是以概率為權(quán)數(shù)的各項(xiàng)目實(shí)施后各種可能出現(xiàn)結(jié)果的加權(quán)平均數(shù)。從總體上看，它代表著風(fēng)險(xiǎn)事件的平均趨勢；從個(gè)體上看，以期望值大小作為選優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)，能增加達(dá)到理想目標(biāo)的機(jī)會。

參考文獻(xiàn)：

[1]傅家驥工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].3版北京：清華大學(xué)出版社，2000.

篇5

關(guān)鍵詞：分裂波束；精確定向；互相關(guān)法；互譜法

1 引言

經(jīng)過多年的研究，可以明確的是分裂波束算法有較好的定向精度。本文分別從分裂波束精確定向的時(shí)域和頻域上入手，采用互相關(guān)分裂波束算法和互譜分裂波束算法，研究對比在不同信噪比和不同角度上的兩種算法的定向精度，找出兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。

2 分裂波束定向原理

所謂“分裂波束”定向，就是將參加形成波束的陣元分成幾何上對稱的兩組，分別形成波束。設(shè)多元陣為一個(gè) 陣元均勻線列陣，目標(biāo)信號為單頻平面波，干擾為零均值窄帶高斯過程。將陣元分左，右兩組（中間可重疊），陣元數(shù)為M個(gè)。

左邊M個(gè)陣元的輸出相加得左波束輸出，有

式中：

右邊M個(gè)陣元的輸出相加得右波束輸出，有

式中：

利用分裂波束便可以測向。若左右兩組基陣的聲學(xué)中心間距為D，則兩波束輸出信號間的相位差為

相應(yīng)的時(shí)間差為

因此

如果測出相位差（或時(shí)間差），便可算出目標(biāo)的方位角α。而其測向誤差Δα取決于對相位差測定的誤差 。它們的關(guān)系為

3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果

仿真條件：單個(gè)目標(biāo)（通過matlab仿真出的正雙曲線性調(diào)頻信號+HFM），噪聲為高斯白噪聲，帶寬300Hz，信噪比選取-10dB。陣元數(shù)24個(gè)，采樣頻率25KHZ，F(xiàn)FT點(diǎn)數(shù)1024點(diǎn)。

左子陣陣元接收的時(shí)域信號和右子陣陣元接收的時(shí)域信號之間的相對時(shí)延如下圖所示：

得出左右子陣接收目標(biāo)信號的相對時(shí)延后，分別用互相關(guān)法和互譜法進(jìn)行分析，現(xiàn)將信噪比在-10dB下，角度值在61.3、91.3時(shí)，互譜法分裂波束精確定向與互相關(guān)法分裂波束精確定向的結(jié)果列為下表：

4 結(jié)論

本文比較了互相關(guān)分裂波束算法和互譜分裂波束算法，發(fā)現(xiàn)由于相位周期性的影響，使精確定向產(chǎn)生了較大的誤差，特別是在低信噪比時(shí)，即便采用去周期的方法，效果也不理想，但互相關(guān)分裂波束算法就避免了相位周期性對時(shí)延估計(jì)的影響，同時(shí)又通過相關(guān)累積減小了噪聲的影響。在實(shí)際應(yīng)用中，則要注意為減少采樣造成的誤差可以根據(jù)需要對時(shí)延值進(jìn)行差值。

[參考文獻(xiàn)]

篇6

一、南京市土地利用變化分析

本研究在ENVI 5.1遙感圖像處理軟件中對2000年和2010年Landsat-5 TM影像數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正、輻射校正和大氣校正后，根據(jù)2007年的《土地利用現(xiàn)狀分類》（GB/T21010-2007）標(biāo)準(zhǔn)，將土地利用類型分為水體、耕地、林地、建筑用地、草地、未利用地六類，利用粗集理論和最大似然法對圖像進(jìn)行分類，從而得到了2000年和2010年南京市土地利用類型數(shù)據(jù)。經(jīng)檢驗(yàn)，總體分類精度分別達(dá)到87.81%和84.09%，Kappa系數(shù)分別達(dá)到85.12%和83.5%，分類結(jié)果的精度符合應(yīng)用要求。

本研究利用ArcGIS 10.1中的空間分析模塊，對2個(gè)時(shí)相的分類結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出南京市土地利用類型的變化趨勢。結(jié)果表明，2000-2010年南京市耕地面積呈下降趨勢，覆蓋面積由57%減少為42%，面積減少98967.15公頃，而建設(shè)用地面積呈增加趨勢，覆蓋面積由15%增加至28%，面積增加87091.09公頃。整體上來看，10年來耕地大量減少的同時(shí)，建設(shè)用地迅速增加，大量耕地轉(zhuǎn)變成了建設(shè)用地，這一現(xiàn)象在南京市長江以南地區(qū)尤為明顯。這主要是由于2000年以來，南京市城市化水平越來越高，城鎮(zhèn)的擴(kuò)張與發(fā)展，侵占了大量的耕地面積，致使耕地面積急劇降低。林地面積呈增加趨勢，覆蓋面積由15%增加至16%，面積增加5278.25公頃。林地主要分布于山地、丘陵地區(qū)。草地面積呈下降趨勢，覆蓋面積由1.51%減少至1.3%，面積減少1392.14公頃。草地面積的減少也與建設(shè)用地面積的增加密切相關(guān)，大量的草地轉(zhuǎn)變成了建設(shè)用地。水體面積呈增加趨勢，覆蓋面積由10%增加至12%，面積增加13195.62公頃，這與南京市近10年來水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)。未利用地面積呈下降趨勢，覆蓋面積由1.5%減少至0.7%，面積減少5212.27公頃，減少的未利用地面積絕大多數(shù)被建設(shè)用地所覆蓋。

二、土地利用變化與社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)耦合分析

本研究將土地利用類型的變化趨勢與人口、GDP、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、房屋建筑施工面積、道路鋪設(shè)面積等指標(biāo)進(jìn)行耦合分析。研究表明，耕地與草地面積的變化與人口、GDP、房屋建筑施工面積、道路鋪設(shè)面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而建設(shè)用地面積的變化與這些指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系。南京市總?cè)丝趶?000年的544.89萬人增長至2010年的632.42萬人，由于人口數(shù)量的增加，以及非農(nóng)業(yè)人口數(shù)量的減少，使得南京市房地產(chǎn)市場需求旺盛，2000年南京市房屋建筑施工面積為2137.66萬平方米，而2010年南京市房屋建筑施工面積為4570.49萬平方米，增長率達(dá)到114%。城鎮(zhèn)化的發(fā)展，也導(dǎo)致道路鋪設(shè)面積的增加，2000年南京市道路鋪設(shè)面積為7392萬平方米，而2010年南京市道路鋪設(shè)面積達(dá)到9576萬平方米。有研究表明，GDP的增長是城市用地?cái)U(kuò)張最重要的驅(qū)動(dòng)因素[6]。南京市GDP由2000年的1021.3億元增長至2010年的5130.65億元，增長率達(dá)到402%，第一、二、三產(chǎn)業(yè)GDP均呈現(xiàn)明顯上升趨勢，從而導(dǎo)致建設(shè)用地的明顯增加。

研究表明，耕地面積的變化與農(nóng)業(yè)人口的變化呈現(xiàn)一定的正相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)資料表明，2004年以來，南京市農(nóng)業(yè)人口呈現(xiàn)下降趨勢，2004年南京市農(nóng)業(yè)人口數(shù)量為165.21萬人，而到2010年，農(nóng)業(yè)人口數(shù)量下降至90.22萬人，這與耕地面積的降低有關(guān)。

水體面積的變化與水產(chǎn)品產(chǎn)量的變化呈現(xiàn)一定的正相關(guān)關(guān)系。南京近些年來大力發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，特別是高淳縣表現(xiàn)尤為明顯。部分耕地轉(zhuǎn)換成了水體。統(tǒng)計(jì)資料表明，2004年以來，南京市水產(chǎn)品產(chǎn)量呈現(xiàn)上升趨勢。2004年南京市水產(chǎn)品產(chǎn)量為17.41萬噸，而到2010年，水產(chǎn)品產(chǎn)量上升至22.17萬噸。

三、結(jié)論

本研究利用地理信息系統(tǒng)和遙感技術(shù)對2000年和2010年南京市Landsat-5 TM影像進(jìn)行分類，得到水體、耕地、林地、建筑用地、草地、未利用地6種類型的分布數(shù)據(jù)，并對2000-2010年土地利用變化趨勢進(jìn)行分析，結(jié)果表明，耕地、草地和未利用地面積呈下降趨勢，而建設(shè)用地、水體、林地面積呈增加趨勢。通過和人口、GDP、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、房屋建筑施工面積、道路鋪設(shè)面積等指標(biāo)進(jìn)行耦合分析，發(fā)現(xiàn)耕地與草地面積的變化與人口、GDP、房屋建筑施工面積、道路鋪設(shè)面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而建設(shè)用地面積的變化與這些指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)耕地面積的變化與農(nóng)業(yè)人口的變化呈現(xiàn)一定的正相關(guān)關(guān)系，水體面積的變化與水產(chǎn)品產(chǎn)量的變化也呈現(xiàn)一定的正相關(guān)關(guān)系。

篇7

關(guān)鍵詞：典型競爭對手法；報(bào)價(jià)策略

1 引言

在激烈競爭的建筑市場，投標(biāo)企業(yè)為了增大中標(biāo)率，越來越注重投標(biāo)策略的研究，通過對工程、市場、業(yè)主、競爭對手和企業(yè)自身情況等方面的分析，制定出合理的投標(biāo)報(bào)價(jià)方案，以期在競爭中贏得建設(shè)項(xiàng)目的承包權(quán)。投標(biāo)報(bào)價(jià)策略是企業(yè)參與投標(biāo)致勝的關(guān)鍵，而報(bào)價(jià)策略與中標(biāo)概率往往有著定量關(guān)系，立足于從大量情報(bào)和歷史數(shù)據(jù)中研究報(bào)價(jià)與中標(biāo)概率的關(guān)系，以數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來建立各種報(bào)價(jià)的定量模型。情報(bào)信息掌握越多、越準(zhǔn)確，投標(biāo)策略就越符合實(shí)際，成功的可能性就越大。

但是，競爭對手的情況不同，也應(yīng)有不同的策略方法，均以中標(biāo)概率為關(guān)鍵因素。通常的報(bào)價(jià)策略有最大期望利潤法和具體對手法。具體對手法一般有四種報(bào)價(jià)策略，典型競爭對手法、多個(gè)競爭對手法、平均對手法及蓋茨Gats)法。

2 典型競爭對手法的基本概念

中標(biāo)概率大小除取決己方報(bào)價(jià)與項(xiàng)目成本外，還要受到競爭對手的數(shù)量及對方報(bào)價(jià)大小的影響。一般來說，競爭對手越多，對手報(bào)價(jià)低于投標(biāo)者報(bào)價(jià)的可能性越多，則投標(biāo)者中標(biāo)概率越小，在眾多對手競爭的條件下，該公司從較多競爭對手中選取最具有競爭力的對手作為典型“假想敵”，盡可能獲取對方的有關(guān)情報(bào)，并針對該對手的可能報(bào)價(jià)進(jìn)行“模擬報(bào)價(jià)”。自己報(bào)價(jià)越合理地低于典型對手報(bào)價(jià)，擊敗對手的可能性也就越大。因此，擊敗所有對手的可能性也就越大，這就是典型對手法的基本概念。

3 典型競爭對手法的投標(biāo)報(bào)價(jià)基本步驟

（1）選中典型對手。公司分析A公司是典型對手，因該公司過去投標(biāo)而命中該項(xiàng)目類似工程，人才濟(jì)濟(jì)、公司規(guī)模檔次高；弱點(diǎn)是接手市政方面的工程較少。收集該典型對手歷史資料及其報(bào)價(jià)策略是我們的關(guān)鍵任務(wù)。

（2）根據(jù)對方的歷史資料，模擬分析這次投標(biāo)的情況，估計(jì)這次典型對手各種報(bào)價(jià)可能數(shù)值及對應(yīng)的報(bào)價(jià)出現(xiàn)次數(shù)，次數(shù)越多，其報(bào)價(jià)值可能性越大。

（3）自己制定多種報(bào)價(jià)方案，測算各種報(bào)價(jià)方案己方中標(biāo)概率及盈利的可能幅度。

（4）根據(jù)不同中標(biāo)概率和盈虧幅度作出權(quán)衡判斷，選定最佳報(bào)價(jià)方案。

4 工程案例分析研究

（1）投標(biāo)單位及工程建設(shè)基本情況

本案例投標(biāo)單位為某水利投資建設(shè)有限公司，公司為水利承包貳級資質(zhì)。

本案例投標(biāo)項(xiàng)目為某防洪排澇河道的泵閘，該泵閘是某河道防洪除澇的主要骨干工程和最大的排澇口門。主要工程內(nèi)容包括：（1）按規(guī)劃要求外移并擴(kuò)建一座凈寬為12米的節(jié)制閘和一座設(shè)計(jì)流量為90 m3/s的泵站；（2）拆除老泵閘，并依據(jù)河道規(guī)劃斷面，根據(jù)現(xiàn)狀條件進(jìn)行改建；（3）本工程為1等工程。泵閘主體建筑物―泵站（閘）、進(jìn)水池（消力池）、外河防汛墻為1級建筑物，其他永久建筑物級別為3級，臨時(shí)建筑物級別為4級，本工程抗震烈度為7。

（2）工程預(yù)算

根據(jù)工程量清單和設(shè)計(jì)單位的相關(guān)圖紙，得出該工程的預(yù)算為5580萬元，其中用于土建的為5400萬元。

（3）投標(biāo)報(bào)價(jià)方案比較

該工程預(yù)算低，投資不大，但社會影響較大，參加工程施工的單位較多，估計(jì)在8家以上。該投標(biāo)公司對招標(biāo)單位基本情況進(jìn)行了反復(fù)研究，同時(shí)對可能參與投標(biāo)的單位也作了分析，尤其是投標(biāo)人可能的報(bào)價(jià)從概率方面進(jìn)行比較，列出了幾種投標(biāo)報(bào)價(jià)方案的報(bào)價(jià)值與估算成本比值的百分?jǐn)?shù)、期望利潤等值。在投標(biāo)報(bào)價(jià)策略方面考慮采用典型競爭對手法進(jìn)行分析，以確定最合理的報(bào)價(jià)，爭取中標(biāo)。下面是具體分析過程：

根據(jù)自己的估價(jià)G、典型對手的各種可能報(bào)價(jià)Bi以及Bi出現(xiàn)的頻率f，分析某一Bi小于己方的報(bào)價(jià)頻率不應(yīng)多，當(dāng)然對手Bi遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于自己的頻率也不會多，也就是說對方的報(bào)價(jià)略低于己方的估價(jià)的頻率可能較多，這時(shí)可計(jì)算出對手的報(bào)價(jià)B1與G的比值的概率P1。例如P1=1.18時(shí)，其概率等于其出現(xiàn)的頻率/合計(jì)頻率，即16/50=0.32，其他類推。

求出P1值，就可以計(jì)算出機(jī)房報(bào)價(jià)C低于對手報(bào)價(jià)的概率，為此，采用小于P1值的己方報(bào)價(jià)與成本估價(jià)的比值C/G，并求出相應(yīng)的概率P。P為某一C/G值能成為最低報(bào)價(jià)的概率，故P等于所有高于C/G的Bi/G對應(yīng)概率之和。則己方擬采用C/G值為1.15，則由表2可知，高于1.15的Bi/G值為1.18、1.25、1.30、1.35，其對應(yīng)的概率值分別為0.32、0.18、0.1、0.02，故C/A=1.15的概率：P=0.32+0.18+0.1+0.02=0.62，同理，其他與C/G相應(yīng)的各P值都可以這樣求出。

有了以上數(shù)據(jù)，就可以分析確定己方的投標(biāo)策略。此時(shí)取自己的估價(jià)G作為工程項(xiàng)目的報(bào)價(jià)基礎(chǔ)，則計(jì)算出其每一報(bào)價(jià)的預(yù)期利潤。計(jì)算依據(jù)為直接利潤等于投標(biāo)報(bào)價(jià)減估算成本G，因此在確定投標(biāo)策略時(shí)，要以預(yù)期利潤作為比較的依據(jù)，則預(yù)期利潤E(A)等于相應(yīng)的概率乘以相應(yīng)的直接利潤【4】。由結(jié)果分析可知，投標(biāo)者按1.15G報(bào)價(jià)是最有利的。工程項(xiàng)目估價(jià)為5580萬元，則應(yīng)報(bào)價(jià)6417萬元?？紤]到落標(biāo)的可能，投標(biāo)者的預(yù)期利潤為0.093G，即519萬元。

（4）投標(biāo)結(jié)果

經(jīng)過運(yùn)用典型競爭對手的分析計(jì)算，一旦認(rèn)定這種分析的可靠性，那么就應(yīng)該當(dāng)機(jī)立斷，而不能瞻前顧后。報(bào)出的投標(biāo)價(jià)格就只有一次，只要擊敗了典型對手，其他競爭對手便不難戰(zhàn)勝，后來，開標(biāo)的實(shí)際情況表明，該公司以6420萬元的價(jià)格中標(biāo)，優(yōu)勢明顯。

5 結(jié)論

投標(biāo)是企業(yè)之間綜合素質(zhì)的競爭，它的勝負(fù)不僅決定于投標(biāo)者的技術(shù)、設(shè)備和資金等實(shí)力的大小，更決定于投標(biāo)策略的正確性、預(yù)見性。投標(biāo)單位應(yīng)針對工程的實(shí)際情況,憑借自己的實(shí)力，并正確運(yùn)用投標(biāo)策略方法來達(dá)到中標(biāo)的目的，從而給企業(yè)帶來較好的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 譚德精，杜曉玲，吳宇紅.工程造價(jià)確定與控制[M].重慶:重慶大學(xué)出版社，

篇8

【關(guān)鍵詞】近景攝影測量 控制點(diǎn)坐標(biāo) 長度測量誤差（LME）

隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的飛速發(fā)展，普通數(shù)碼相機(jī)性能的提升，將普通數(shù)碼相機(jī)所攝照片轉(zhuǎn)化成數(shù)字地形圖、數(shù)字高程模型DEM、三維坐標(biāo)點(diǎn)云DMS等產(chǎn)品的理論[1][2][3]越來越完善。典型的生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)的數(shù)字近景攝影測量過程需要精確的控制點(diǎn)測量數(shù)據(jù)。最常見的控制點(diǎn)測量方法是使用全站儀進(jìn)行測量[7]。文獻(xiàn)[3]中張祖勛院士等人提出了多基線近景攝影測量方法，該方法解決了傳統(tǒng)數(shù)字近景攝影測量中交會角、點(diǎn)匹配和精度這三者不相容的問題，并將空三測量和光束平差首次引入近景攝影測量中。這個(gè)方法不需要任何測量設(shè)備而獲得精確的控制點(diǎn)坐標(biāo)（X，Y，Z），但該方法獲取的控制點(diǎn)坐標(biāo)精度還不是很高。因此本文通過加入約束條件優(yōu)化光束區(qū)域網(wǎng)平差法，提高計(jì)算所得控制點(diǎn)坐標(biāo)的精度，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的精度進(jìn)行分析和評估。

一、控制點(diǎn)坐標(biāo)獲取算法

在本算法中控制點(diǎn)的坐標(biāo)由獨(dú)立的攝影測量平差法求得，該方法使用待測對象已知的空間信息和校準(zhǔn)框架計(jì)算控制點(diǎn)的相對空間位置，而后通過不同攝站對待測對象進(jìn)行拍攝，通過空間前交會確定其它未知點(diǎn)的坐標(biāo)。此算法中涉及到的待測對象空間信息包括：模擬場地內(nèi)校準(zhǔn)框邊線所提供的平行約束，已知可測量距離，校準(zhǔn)框或場地中其他物體上點(diǎn)之間的高程差。這些信息作為光束區(qū)域網(wǎng)平差的一組約束條件解算出控制點(diǎn)的坐標(biāo)。

光束區(qū)域網(wǎng)平差法是獲取精確相機(jī)參數(shù)和物方坐標(biāo)的攝影測量方法，該方法解算這些參數(shù)時(shí)需要一個(gè)初始的外方位元素近似值。我們采用的文獻(xiàn)中的算法在實(shí)驗(yàn)場地中利用平行約束條件來獲取相機(jī)的外方位元素。用校準(zhǔn)框的四個(gè)頂點(diǎn)之間的距離以及對應(yīng)平行線確定旋轉(zhuǎn)矩陣和攝站x0。

此算法的優(yōu)點(diǎn)在于可以直接求得外方位元素，進(jìn)一步用于光線束平差法的解算模型中。如圖2 所示，此實(shí)驗(yàn)中影像的攝影方位不知，但采用上述算法求得影像的相關(guān)參數(shù)。一旦已知外方位元素就可用來求解未知點(diǎn)的坐標(biāo)初始值，而后用于進(jìn)行下一步的平差計(jì)算。

表1 參數(shù)用于領(lǐng)帶點(diǎn)生成、光束法空中三角測量和數(shù)字高程模型提取

一旦控制點(diǎn)的物方和像點(diǎn)坐標(biāo)手動(dòng)輸入到LPS后，利用表1所列參數(shù)的連接生成程序就可以運(yùn)行了。LPS中的連接點(diǎn)生成程序采用組合的多影像匹配技術(shù)，即高分辨率到低分辨率的灰度匹配，特征匹配和塊匹配。生成的連接點(diǎn)和手動(dòng)測量的控制點(diǎn)由LPS用光束法空中三角測量處理以確定影像的外方位參數(shù)。測區(qū)控制點(diǎn)的布設(shè)方式使得LPS可以自動(dòng)計(jì)算方位參數(shù)的初始值。因?yàn)橄鄼C(jī)實(shí)驗(yàn)之前已進(jìn)行標(biāo)定，在空三測量時(shí)相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)作為改正數(shù)保持不變。而后LPS自動(dòng)地形工具利用光束法空中三角測量的結(jié)果生成不規(guī)則三角網(wǎng)用于生成DEM。

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

。

四、結(jié)論

通過以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出，由加入約束條件方程如距離或高程差的近景攝影測量方法得到的地理模型精度較高，精度檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)中兩步法生成DEM計(jì)算所得結(jié)果的最大LEM為3.4mm。由近景攝影測量方法獲得的控制點(diǎn)的坐標(biāo)與全站儀測量得到的坐標(biāo)相比，在X和Y方向的最大偏差在±20mm以內(nèi)，而在Z軸方向的偏差能達(dá)到±10mm的精度。因此使用條件約束方程，如距離和高程差的光束法近景攝影測量法能夠提高計(jì)算得到的控制點(diǎn)精度。

參考文獻(xiàn)：

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篇9

【摘要】 ［目的］在大鼠急性脊髓損傷后不同時(shí)間硬膜外腔注射促紅細(xì)胞生成素， 觀察并探討其對脊髓神經(jīng)功能的保護(hù)作用以及對脊髓神經(jīng)細(xì)胞凋亡的影響。［方法］將48只體重（270±10) g成年雄性SpragueDawley大鼠隨機(jī)分為正常組（n=6），假手術(shù)組（僅切除椎板，n=6），對照組（1、6、24 h組分別給與等量生理鹽水硬膜外注射，n=18），實(shí)驗(yàn)組（1、6、24 h組分別給與5 000 u/kgbw的rhEPO硬膜外注射，n=18）。按改良Allen打擊法建立大鼠脊髓不完全損傷模型， 通過動(dòng)物神經(jīng)運(yùn)動(dòng)功能BBB評分及斜板試驗(yàn)評價(jià)神經(jīng)損傷程度; 分別采用TUNEL法及免疫組化法檢測脊髓神經(jīng)細(xì)胞凋亡指數(shù)和Caspase3，fasfasl死亡蛋白的表達(dá)。光鏡下觀察統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。［結(jié)果］與對照組相比，脊髓損傷后促紅細(xì)胞生成素1、6、24 h干預(yù)的實(shí)驗(yàn)組神經(jīng)運(yùn)動(dòng)功能均有改善，脊髓神經(jīng)細(xì)胞凋亡指數(shù)均明顯下降(P

【關(guān)鍵詞】 脊髓損傷； 促紅細(xì)胞生成素； 凋亡； Caspase3； FasL； 硬膜外腔注射

Abstract：［Objective］To investigate the protective effects of rhEPO on neuromotor function and apoptosis of neural cell，after it was peritoneally injected at different time in rats with traumatic spinal cord injury(SCI). ［Method］A total of 48 adult male SpragueDawley rats weighting 270 ±10 g were randomly pided into four groups. Rats in normal group（n=6）and sham group (n=6) underwent laminectomy producure only.In control group， rats (n=18) received normal saline epidurally at 1，6 and 24 hours after injury. Treatment group (n=18) received 5000 iu/kg body weight of recombinant humane erythropoietin administered epidurally at 1，6 and 24 hours after injury. SCI was induced with 70g/cm impact according to the improved Allen method . Behavioral evaluation of the rats was made 48 hours after trauma using the Basso，Beattie， and Bresnahan (BBB) scoring system and Rivlin’s tiltboard experiment.Injured spinal cord tissue cell apoptosis was examined by the terminal deoxynucleotidal transferasemediated dUTPbiotin nick end abeling (TUNEL) reaction at 48 hour.Fasl and Caspase3 expression was determined by immunohistochemical analysis at 48 hours after injury. The results were observed by light microscope and analyzed by SPSS statistics software.［Result］Compared to the control group， neuromotor function was significantly improved at 1，6，and 24 hours after injury in the experiment group. The indexes of neural cell decreased significantly (P< 0.01). Fasl and Caspase3 expressed less in the experiment group.The number of neural cells was posibively correlated with the number of Caspase3(r=0.941)and Fasl ( r = 0. 929) expressed cells(P

Key words：spinal cord injury; erythropoietin; apoptosis; Caspase3; FasL; epidural injection

脊髓損傷(spinal cord injury，SCI)是骨科常見的嚴(yán)重疾患，一般預(yù)后較差，致殘率很高。促紅細(xì)胞生成素(erythropoietin， EPO)近年來發(fā)現(xiàn)其不僅影響紅系細(xì)胞，而且是一種多功能的營養(yǎng)因子，特別是對中樞神經(jīng)有良好的保護(hù)作用，并有望成為治療SCI的一種新型藥物［1～3］。國內(nèi)外已有研究中認(rèn)為EPO有抑制SCI后神經(jīng)細(xì)胞的繼發(fā)性損傷，抑制神經(jīng)細(xì)胞凋亡，保護(hù)受損神經(jīng)元［4～6］的作用。本實(shí)驗(yàn)在脊髓損傷后不同時(shí)間給與rhEPO硬膜外腔注射，通過測定EPO對凋亡過程中的凋亡相關(guān)蛋白表達(dá)的影響，探索其抑制神經(jīng)細(xì)胞凋亡的可能機(jī)制。

1 材料與方法

1.1

成年雄性SpragueDawley（SD）

大鼠48只 (蘇州大學(xué)醫(yī)學(xué)院實(shí)驗(yàn)動(dòng)物中心提供) ，清潔級，體重260～285 g，平均270.6 g。按實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)將大鼠隨機(jī)分4個(gè)大組。正常組，僅給與麻醉 (n= 6)； 假手術(shù)組，麻醉后行椎板切除術(shù)(n= 6)； 對照組，建立脊髓損傷模型，硬膜外腔注射生理鹽水，分術(shù)后1 h組(n= 6)，術(shù)后6 h組(n= 6)，術(shù)后24 h組(n= 6) ；實(shí)驗(yàn)組，建立脊髓損傷模型，硬膜外腔注射rhEPO（日本麒麟啤酒株式會社），5 000 u／kgbw：分術(shù)后1 h組( n= 6)，術(shù)后6 h組(n= 6)，術(shù)后24 h組(n= 6)。

1.2 脊髓損傷模型的制作

采用改良Allen打擊法［7］制作大鼠脊髓損傷模型。手術(shù)嚴(yán)格在無菌條件下完成。大鼠用40 g/ L 水合氯醛(10 ml/ kg) 腹腔注射麻醉。備皮后，俯臥位固定，消毒，鋪蓋無菌巾單。按照Nystrom法［8］，以T12為中心， 切開皮膚和肌肉， 長約2 cm ， 顯露T11～13棘突和椎板， 咬除T12棘突和椎板，以T12脊髓為中心顯露大小為4 mm×6 mm的打擊區(qū)。在硬膜表面墊一曲度與脊髓表面一致的塑料墊片，用直徑2.5 mm、重10 g的圓柱狀金屬棒在細(xì)玻璃管的引導(dǎo)下從7 cm高處垂直落下打擊，造成以T12為中心的脊髓急性挫傷(致傷力為70 g·cm)。損傷后每天3次人工按壓膀胱排尿。假手術(shù)組僅行椎板切除。實(shí)驗(yàn)各組大鼠均肌注青霉素QD，分籠飼養(yǎng)。

1.3 硬膜外埋管術(shù)

打擊后行硬膜外埋管，將長約6 cm、內(nèi)徑0.3 mm、外徑0.6 mm 的PE10聚乙烯管（寧波安來科技有限公司）直視下由傷口向大鼠尾端插入硬膜外腔約0.5 cm，嚴(yán)密縫合傷口、肌肉層及筋膜層以防滲漏并固定導(dǎo)管，然后從皮膚切口一側(cè)用注射器針頭引出，縫合傷口后用酒精燈燒灼末端封閉導(dǎo)管。

1.4 rhEPO干預(yù)方法

分別于大鼠脊髓損傷后1、6、24 h，剪除導(dǎo)管末端，用1 ml無菌胰島素注射器（針尖29 G），連接導(dǎo)管注藥，緩慢推注約30 s。注藥完畢后夾住導(dǎo)管，重新封閉。 實(shí)驗(yàn)組予以rhEPO，5 000 u/kgbw。對照組予以相同體積生理鹽水。

1.5 取材

本研究在傷后48 h對大鼠行多聚甲醛（濃度為4%）心內(nèi)灌注固定，取損傷中心約5 mm脊髓組織，在10%甲醛中固定24 h后做成蠟塊。每個(gè)標(biāo)本取損傷中心及頭尾兩端各3張做成石蠟切片。

1.6 免疫組織化學(xué)染色

切片在0. 01 mol/ L PBS 中漂洗5 min ×3 次;正常羊血清室溫下孵育20 min ，不洗;置入兔抗鼠Caspase3 p20 亞單位一抗 (武漢博士德公司) 孔板內(nèi)，室溫下孵育16 h ;取出切片，PBS 清洗5 min ×3 次，置入二抗(1∶200 ，生物素化羊抗兔抗體) 中室溫下孵育2 h ; PBS 清洗5 min×3 次，置入ABC 溶液室溫下孵育2 h ; 挑出切片在PBS 中漂洗5 min×4 次， 用DAB/H2O2顯色，至效果最佳，PBS 終止反應(yīng)，置入PBS 中漂洗5 min×3 次;切片在室溫下裱片、風(fēng)干；1%甲基綠復(fù)染，自然晾干，酒精迅速脫水，二甲苯清片，中性樹膠封片。同樣方法做fasl染色。

1.7 原位末端標(biāo)記法檢測凋亡神經(jīng)細(xì)胞(TUNEL標(biāo)記)

采用原位細(xì)胞死亡檢測試劑盒(武漢博士德公司) ，具體方法參照說明。主要步驟: 石蠟切片脫蠟和水化后，雙蒸水沖洗，0.05 mol/L PLPBS(pH 7. 6) 沖洗;20 mgPL 蛋白酶K溶于10 mol/L PL Tris HCl 液中(pH7. 4) ，37 ℃水浴槽內(nèi)消化30 min，PBS 洗5 min×3 次;滴加TUNEL 反應(yīng)液(TdT 酶溶液和地高辛標(biāo)記的核苷酸混合物溶液于使用前按1∶1 比例混合) 。每張切片50 μm ，37℃孵育60 min。PBS 沖洗后堿性磷酸酶轉(zhuǎn)換液(AP  anti DIGFragment) 37 ℃孵育30 min。PBS 沖洗后，NBTPBCIP 顯色5～15 min ;PBS 沖洗后，核固紅復(fù)染、脫水、中性樹膠封片。

1.8 細(xì)胞計(jì)數(shù)

采用OlympusBX60顯微鏡雙盲法進(jìn)行鏡檢，觀察大鼠急性脊髓損傷后凋亡神經(jīng)細(xì)胞及其相關(guān)蛋白的表達(dá)情況。每個(gè)標(biāo)本取損傷中心及頭尾兩端3張切片，由2名非本課題組并且熟悉脊髓神經(jīng)凋亡細(xì)胞形態(tài)的實(shí)驗(yàn)人員200倍光鏡下隨機(jī)選擇6個(gè)不重疊視野觀察統(tǒng)計(jì)凋亡細(xì)胞數(shù)。

1.9 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用SPSS 12.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行單因素方差分析和t檢驗(yàn)，以P

2 結(jié) 果

2.1 細(xì)胞形態(tài)學(xué)觀察

2.1.1 TUNEL標(biāo)記凋亡細(xì)胞

TUNEL 標(biāo)記的陽性細(xì)胞胞核呈棕黑色，正常組及假手?jǐn)?shù)組僅見偶染細(xì)胞，生理鹽水對照組可見大量陽性細(xì)胞表達(dá)，白質(zhì)及灰質(zhì)中均可見，以白質(zhì)中為主：陽性神經(jīng)元細(xì)胞核呈深褐色，胞漿呈棕色；陽性角質(zhì)細(xì)胞較小，呈深褐色點(diǎn)狀（圖1）。

2.1.2 Caspase3的免疫組化表達(dá)

Caspase3 表達(dá)的陽性細(xì)胞胞漿呈棕黃色。陽性細(xì)胞在假手術(shù)組、傷后1 h偶爾表達(dá)，Caspase3的陽性細(xì)胞表達(dá)最多見于小膠質(zhì)細(xì)胞、少突膠質(zhì)細(xì)胞和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元；損傷后6 h開始出現(xiàn)，主要位于脊髓灰質(zhì)背角的小神經(jīng)元，而腹角的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元和白質(zhì)表達(dá)的細(xì)胞較少；傷后24 h在灰質(zhì)和白質(zhì)表達(dá)的陽性細(xì)胞逐漸增多(圖2) 。

2.1.3 FasL的免疫組化表達(dá)

FasL表達(dá)陽性的細(xì)胞其胞漿呈棕黃色。在正常組、假手術(shù)組中幾乎無表達(dá)。對照組中有大量表達(dá)多見于膠質(zhì)細(xì)胞、神經(jīng)元細(xì)胞中，以少突膠質(zhì)細(xì)胞最多見。白質(zhì)和灰質(zhì)中均可見（圖3）。

圖1a～c TUNEL標(biāo)記的陽性細(xì)胞核呈棕黑色（所示）400倍

圖1a 正常組 圖1b

NS組 圖1c EPO組

圖2 Caspase3表達(dá)的陽性細(xì)胞胞漿呈棕黃色，多見于小膠質(zhì)細(xì)胞、少突膠質(zhì)細(xì)胞和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元 圖2a EPO組圖2b NS組 圖3 FasL表達(dá)陽性的細(xì)胞戎胞漿呈棕黃色（所示）400倍 圖3a EPO組 圖3b NS組

2.4 細(xì)胞計(jì)數(shù)及數(shù)據(jù)分析

NS1 h、NS6 h、NS24 h各組中凋亡細(xì)胞數(shù)量差異不是很大。與生理鹽水對照組比較，rhEPO1 h組、6 h組與24 h組神經(jīng)元和少突膠質(zhì)細(xì)胞的TUNEL陽性細(xì)胞數(shù)明顯減少，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P

3 討 論

3.1 脊髓損傷的細(xì)胞凋亡及凋亡相關(guān)蛋白的表達(dá)

脊髓損傷包括直接損傷和繼發(fā)性損傷兩個(gè)階段。以往認(rèn)為脊髓損傷繼發(fā)性細(xì)胞死亡是由壞死引起，近年來人們發(fā)現(xiàn)，除壞死外，還存在細(xì)胞凋亡［9，10］，并發(fā)現(xiàn)其對脊髓損傷的預(yù)后有重要意義。抑制或防止凋亡發(fā)生，成為有效治療脊髓損傷的重要途徑。

細(xì)胞凋亡是一個(gè)非常復(fù)雜的生理和病理過程，所涉及的因素及信號傳導(dǎo)途徑非常復(fù)雜。目前認(rèn)為可能的途徑有：(1)通過死亡因子(TNF／TNFR，F(xiàn)asL／Fas)激活半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶(caspase)級聯(lián)反應(yīng)系統(tǒng)，導(dǎo)致凋亡；(2)通過線粒體釋放的細(xì)胞色素c(CytC)與細(xì)胞凋亡蛋白酶活化因子(Apaf1)及dATP的結(jié)合產(chǎn)物激活半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶(caspase)級聯(lián)反應(yīng)系統(tǒng)，導(dǎo)致凋亡；(3)通過一氧化氮(NO)、Ca2+ 以及非Caspase3途徑的凋亡。

半胱氨酸蛋白酶(Caspase) ，也稱ICE 樣蛋白酶，被認(rèn)為是細(xì)胞凋亡過程中最重要的蛋白酶，它是直接水解激活與DNA 斷裂等凋亡特征性改變密切相關(guān)的蛋白，所以又稱為死亡蛋白酶［11］ 。已發(fā)現(xiàn)有14 個(gè)家族成員，分2大類: 一類參與激活Caspase 家族的其他成員，包括Caspase1、2、4、5、8、9 和10 ; 另一類則介導(dǎo)細(xì)胞凋亡下游的執(zhí)行階段，包括Caspase3、6、7、14 。其中Caspase3 是凋亡過程中最重要的蛋白酶，是多種凋亡途徑的共同下游效應(yīng)部分，是細(xì)胞凋亡蛋白酶級聯(lián)反應(yīng)的必經(jīng)之路。許多研究認(rèn)為，在缺血和外傷性脊髓損傷動(dòng)物模型中，可見到Caspase3活性的增強(qiáng)［12］。 雪亮等的研究表明Caspase3通過其結(jié)構(gòu)改變或影響特定信號分子而參與細(xì)胞凋亡的發(fā)生［13］ 。Emery 等［14］報(bào)道在15 例外傷性脊髓損傷后3 h～2 個(gè)月死亡病人的脊髓中，發(fā)現(xiàn)膠質(zhì)細(xì)胞凋亡與Caspase3 激活有關(guān)。這說明通過干預(yù)Caspase3激活凋亡的途徑，或許可以阻止或減少細(xì)胞凋亡的發(fā)生。

Fas是凋亡誘導(dǎo)受體，它是一個(gè)跨膜信號轉(zhuǎn)導(dǎo)蛋白，N段在細(xì)胞外，死亡序列在細(xì)胞外。Fas包含腫瘤壞死基因家族序列，也被包含在腫瘤壞死基因超家族中，是通過與交聯(lián)抗體和Fas配體結(jié)合，通過死亡區(qū)域激活所在細(xì)胞的細(xì)胞內(nèi)信號級聯(lián)放大效應(yīng)導(dǎo)致細(xì)胞凋亡［15］，因此Fas被叫做死亡受體。Fas配體是另一個(gè)跨膜蛋白，也屬于腫瘤壞死基因家族，F(xiàn)asFasL的相互作用被認(rèn)為在凋亡中起關(guān)鍵作用。Fas與其配體FasL結(jié)合可激活Caspase3，啟動(dòng)凋亡信號，最終導(dǎo)致細(xì)胞凋亡。

3.2 促紅細(xì)胞生成素的抗凋亡作用

促紅細(xì)胞生成素是一種調(diào)節(jié)紅細(xì)胞生成的腎源性細(xì)胞因子，已被認(rèn)為對中樞神經(jīng)有明顯的神經(jīng)細(xì)胞保護(hù)作用［1～3］。這些作用主要是：包括調(diào)節(jié)微循環(huán)的作用，抑制凋亡減輕炎癥反應(yīng)及抗氧化作用，調(diào)節(jié)細(xì)胞興奮性和神經(jīng)干細(xì)胞分化增殖作用等。雖然在脊髓損傷中EPO的具體神經(jīng)保護(hù)作用的機(jī)制還不清楚，但研究表明EPO在繼發(fā)性損傷中對凋亡有著顯著的影響力。最近的研究證實(shí)，EPO在體內(nèi)和體外的多種神經(jīng)細(xì)胞損傷模型中都有抗凋亡作用。

脊髓缺血性損傷后，經(jīng)生理鹽水處理的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物脊髓前角運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元TUNEL標(biāo)記是廣泛而明顯的，而經(jīng)EPO治療的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物脊髓前角運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元幾乎沒有TUNEL標(biāo)記．說明EPO能夠抑制脊髓損傷后神經(jīng)細(xì)胞的凋亡［16］。在大鼠腦梗塞模型的腦組織切片的TUNEL 染色發(fā)現(xiàn)， 實(shí)驗(yàn)組(栓塞同時(shí)靜注EPO) 局部缺血內(nèi)的陽性標(biāo)記凋亡神經(jīng)元明顯少于對照組，甚至消失。一些體外實(shí)驗(yàn)的結(jié)果也同樣印證了EPO的抗凋亡作用［17，18］。 在運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元培養(yǎng)中，EPO能抑制因血清缺乏或紅藻氨酸誘導(dǎo)的細(xì)胞凋亡。EPO是通過何種途徑來起作用的呢，其抗凋亡的機(jī)制是否是阻斷了細(xì)胞凋亡的觸發(fā)通路，成為近來研究的熱點(diǎn)，本實(shí)驗(yàn)試圖對這方面作出有益的探索。

3.3 本實(shí)驗(yàn)的研究重點(diǎn)及結(jié)果

以往的研究多采用腹腔或靜脈注射途徑。硬膜外注射也是臨床給藥的一種常規(guī)途徑，只是其操作難度較大不如上面2種簡單易行。但現(xiàn)在直接用藥物來預(yù)防或治療脊髓損傷已越來越多［19，20］，因?yàn)檫@樣可以使藥物直接作用于損傷局部，治療作用更快更直接。在腦缺血缺氧損傷中直接注射促紅細(xì)胞生成素入大腦可以減輕神經(jīng)組織的損傷［21，22］。在脊髓損傷后應(yīng)用EPO通過硬膜外注射途徑來干預(yù)的實(shí)驗(yàn)情況鮮有報(bào)道，本實(shí)驗(yàn)對此作出了有意義的探索。

Li 等［23］觀察在大鼠脊髓壓迫損傷后4～9 d，損傷部位(T8 、9) 及相鄰節(jié)段(T7 、10) 白質(zhì)有大量的膠質(zhì)細(xì)胞凋亡，細(xì)胞主要是少突膠質(zhì)細(xì)胞，而灰質(zhì)的神經(jīng)元不表現(xiàn)凋亡特征。Liu等［24］1997年報(bào)告發(fā)現(xiàn)在脊髓損傷Allen打擊模型中損傷范圍神經(jīng)細(xì)胞凋亡在灰質(zhì)區(qū)傷后6 h即有出現(xiàn)但數(shù)量較少，24 h增多，48～72 h維持在最高水平；白質(zhì)區(qū)6 h可見，48～72 h維持在最高水平。作者先前的研究［25］結(jié)果與此相符合。所以本實(shí)驗(yàn)選擇了在脊髓損傷最初48 h內(nèi)進(jìn)行藥物干預(yù)及其相關(guān)蛋白的檢測。

在本實(shí)驗(yàn)中，作者檢測了與凋亡密切相關(guān)的基因FasL、Caspase3在脊髓損傷后的表達(dá)情況，以及在促紅細(xì)胞生成素干預(yù)脊髓損傷后的表達(dá)情況。試圖來對促紅細(xì)胞生成素起作用的機(jī)制進(jìn)行進(jìn)一步的研究。結(jié)果表明SCI后FasL與Caspase3表達(dá)均有不同程度的增高，損傷節(jié)段FasL傷后6 h～2 d均有較強(qiáng)的表達(dá)，損傷相鄰節(jié)段FasL峰值延后出現(xiàn)，以后表達(dá)明顯下降，提示FasL／Fas可能為啟動(dòng)因子之一；而Caspase3的表達(dá)情況與TUNEL染色所顯示的凋亡出現(xiàn)的峰值規(guī)律相似，提示SCI后的細(xì)胞凋亡過程與FasL／Fas、Caspase3途徑有關(guān)。易成臘等［26］通過RTPCR 檢測到Caspase3mRNA從4 h開始增高，24～48 h達(dá)到高峰，而TUNEL 標(biāo)記的陽性凋亡細(xì)胞8 h開始出現(xiàn)，72 h達(dá)到高峰，早于凋亡出現(xiàn)的時(shí)期，表明此時(shí)某些細(xì)胞已有凋亡信號始動(dòng)。與TUNEL 所檢測的陽性凋亡細(xì)胞在時(shí)間上相符。從Caspase3 陽性細(xì)胞先后出現(xiàn)的區(qū)域上看，也與脊髓損傷陽性凋亡細(xì)胞一致，說明Caspase3 參與了脊髓損傷細(xì)胞凋亡的調(diào)節(jié)。

從本實(shí)驗(yàn)的結(jié)果來看硬膜外注射途徑給藥是可行，并且是有效的。當(dāng)然此途徑與其他途徑相比較，是否更具有優(yōu)勢，尚待進(jìn)一步研究。數(shù)據(jù)表明凋亡細(xì)胞的發(fā)生與Fasl、Caspase3表達(dá)陽性細(xì)胞呈正相關(guān)，并且EPO干預(yù)后凋亡細(xì)胞及其相關(guān)蛋白的表達(dá)明顯降低?？梢钥闯觯瑥募顾钃p傷后到活化這段時(shí)間是脊髓損傷干預(yù)細(xì)胞凋亡、減輕繼發(fā)性脊髓損傷的治療時(shí)窗。Caspase3 在脊髓損傷后48 h內(nèi)顯著增高，可見應(yīng)用基因干預(yù)或特異性Caspase 抑制劑宜在48 h內(nèi)應(yīng)用。

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篇10

英文名稱：Health Economics Research

主管單位：浙江省衛(wèi)生廳

主辦單位：華東衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究協(xié)作會

出版周期：月刊

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