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篇1

[關(guān)鍵詞] 妊娠高血壓疾病；血管內(nèi)皮細(xì)胞；氧自由基

[中圖分類號(hào)] R714.24+6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 1673-9701（2012）06-0110-02

The changes of vascular endothelial cell function and oxygen free radical in patients with pregnancy-induced hypertension syndrome before and after treatment

LING Jie1 LUO Lifei2 HAN Zihua2

1.Laboratory Department of the First People's Hospital of Taizhou City, Taizhou 318020, China; 2.Laboratory Department of Luqiao District of Taizhou Hospital, Taizhou 318050, China

[Abstract] Objective To observe the changes of vascular endothelial cell function and oxygen free radical in patients with pregnancy-induced hypertension syndrome (PIH) before and after treatment. Methods A total of 40 cases of PIH patients (observation group) were tested for plasma endothelin-1 (ET-1), nitric oxide (NO), superoxide dismutase (SOD) and malondialdehyde (MDA) contents before and after treatment, and another 30 cases with normal pregnancy admitted to hospital during the same period of time were selected as control group. Results The plasma NO and SOD of the observation group were significantly lower than those of the control group, and ET-1 and MDA were significantly higher (all P ＜ 0.01). After treatment one week, plasma NO and SOD levels increased significantly compared with those before treatment in observation group; ET-1 and MDA levels were significantly lower than those before treatment (all P ＜ 0.05). Conclusion The imbalance of SOD/MDA and NO/ET-1 in the plasma of patients with PIH showes free radicals and endothelial dysfunction in vivo. It provides a new approach for the prevention and treatment of patients with PIH through correcting the plasma SOD/MDA and NO/ET-1 imbalance.

[Key words] Pregnancy-induced hypertension syndrome; Vascular endothelial cells; Oxygen free radicals

妊娠高血壓疾?。≒IH）是一種妊娠晚期特有的產(chǎn)科嚴(yán)重并發(fā)癥，嚴(yán)重威脅孕產(chǎn)婦和新生兒健康，目前為止其病因及發(fā)病機(jī)制尚不完全清楚[1]。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外的研究發(fā)現(xiàn)氧自由基紊亂和血管內(nèi)皮系統(tǒng)失調(diào)在PIH的病因及發(fā)病機(jī)制中起關(guān)鍵作用[2，3]。本研究觀察了PIH患者血漿內(nèi)皮素-1（ET-1）、一氧化氮（NO）、超氧化物歧化酶（SOD）和丙二醛（MDA）含量的變化，并與正常妊娠孕婦相比較，探討其對(duì)PIH患者血管內(nèi)皮細(xì)胞功能和氧自由基的變化，為PIH的防治提供理論依據(jù)，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2008年1月～2011年4月在我院婦產(chǎn)科住院治療的PIH患者共40例（觀察組），平均年齡（28.9±5.3）歲，平均孕周（36.1±1.4）周；診斷以全國(guó)統(tǒng)編教材《婦產(chǎn)科學(xué)》第5版[4]分類標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，均無(wú)明顯的內(nèi)外科疾病，4周內(nèi)無(wú)急、慢性感染等疾病。另選擇30例同期入院的正常妊娠孕婦作為對(duì)照組，平均年齡（28.6±3.9）歲，平均孕周（36.5±1.8）周。兩組孕婦年齡和孕周比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P ＞ 0.05），具有可比性。

1.2 治療方法

觀察組患者予以解痙、鎮(zhèn)靜、降壓、利尿等常規(guī)對(duì)癥治療，主要藥物包括硫酸鎂、心痛定、雙肼嗪降壓和速尿利尿等，連用1周。觀察治療前后血漿NO、ET-1、SOD和MDA含量的變化，而對(duì)照組僅在入組時(shí)測(cè)定1次。

1.3 觀察指標(biāo)

取空腹靜脈采血10～15 mL于空試管內(nèi)，室溫狀態(tài)下靜置1 h，以3000 r/min低溫離心5～10 min，收集上層血清，置-20℃冰箱中，待集中檢測(cè)。分別采用硝酸還原酶法、放射免疫法、黃嘌呤氧化酶法和硫代巴比妥酸法測(cè)定血漿NO、ET-1、SOD和MDA含量。試劑盒分別由深圳晶美生物有限公司、總醫(yī)院科技開發(fā)中心放射免疫研究所和南京建成生物工程研究所提供，嚴(yán)格按試劑盒說(shuō)明書進(jìn)行操作。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)及方差分析。

2 結(jié)果

觀察組患者治療前血漿NO和SOD含量明顯低于對(duì)照組（t = 8.36、8.97，P均 ＜ 0.01），ET-1和MDA含量明顯高于對(duì)照組（t = 8.02、10.03，P均 ＜ 0.01）。治療1周后，觀察組患者血漿NO和SOD含量較治療前明顯上升（t = 5.60、5.72，P均 ＜ 0.05），ET-1和MDA含量較治療前明顯降低（t = 5.21、5.76，P均 ＜ 0.05）。見(jiàn)表1。

3 討論

近年來(lái)研究發(fā)現(xiàn)，PIH的病因、發(fā)生機(jī)制與體內(nèi)氧自由基的代謝紊亂、氧化/抗氧化的平衡失調(diào)所引發(fā)的氧化應(yīng)激反應(yīng)密切相關(guān)。正常妊娠期孕婦氧自由基的不斷生成、產(chǎn)生以及由此引發(fā)的氧化應(yīng)激反應(yīng)增強(qiáng)不會(huì)對(duì)孕婦造成嚴(yán)重的損傷，可能是體內(nèi)存在著抗氧自由基酶系統(tǒng)，使得氧化/抗氧化系統(tǒng)保持動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài)，使機(jī)體免受氧化應(yīng)激反應(yīng)損傷，妊娠得以繼續(xù)進(jìn)行[5]。由于在活體中直接測(cè)量氧自由基的含量非常困難，臨床上常采用間接的測(cè)定方法。MDA為氧化應(yīng)激反應(yīng)的主要代謝產(chǎn)物，測(cè)定MDA的含量可間接反映機(jī)體中氧自由基的含量和氧化應(yīng)激反應(yīng)的損害程度。SOD是機(jī)體內(nèi)直接抗氧自由基的酶類，測(cè)定SOD的含量可間接反映機(jī)體中抗氧自由基和避免氧化應(yīng)激反應(yīng)的能力。張世英等[6]研究發(fā)現(xiàn)PIH的發(fā)生機(jī)制與機(jī)體氧化和抗氧化平衡失調(diào)密切相關(guān)，SOD/MDA比例可作為早期判定PIH病情程度的指標(biāo)。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)觀察組患者血漿SOD含量明顯低于對(duì)照組，MDA含量明顯高于對(duì)照組，治療1周后觀察組患者血漿SOD含量明顯上升，MDA含量明顯降低，表明PIH患者存在氧自由基代謝紊亂，血漿SOD/MDA比例失調(diào)；血漿SOD/MDA比例可作為PIH患者治療療效隨訪和預(yù)后觀察的指標(biāo)。

近年來(lái)研究發(fā)現(xiàn)，PIH孕婦體內(nèi)內(nèi)環(huán)境平衡失調(diào)可導(dǎo)致血管內(nèi)皮系統(tǒng)功能損傷，引起血管內(nèi)皮細(xì)胞釋放的各種血管活性物質(zhì)發(fā)生失衡，從而出現(xiàn)高血壓、蛋白尿、水腫等PIH臨床癥狀。NO是血管內(nèi)皮細(xì)胞產(chǎn)生的重要血管舒張因子，能維持胎盤-胎兒循環(huán)的低阻力狀態(tài)，有利于胎兒的成長(zhǎng)發(fā)育。ET-1是血管內(nèi)皮細(xì)胞產(chǎn)生的重要血管收縮因子，通過(guò)與體內(nèi)相應(yīng)ET受體結(jié)合而發(fā)揮血管收縮作用，目前已知ET受體有兩個(gè)亞型（ETA和ETB），如果ET作用于血管內(nèi)皮細(xì)胞上ETA受體而引起血管發(fā)生收縮，如果同時(shí)作用于ETB受體，可促進(jìn)NO的合成與釋放，且拮抗ET-1的縮血管作用，引起血管擴(kuò)張[7]。黃金娜等[8]研究發(fā)現(xiàn)血管內(nèi)皮細(xì)胞的功能紊亂與PIH的病因和發(fā)生機(jī)制密切相關(guān)，血漿NO和ET-1含量的改變可以作為診斷及判定PIH病情嚴(yán)重程度的指標(biāo)。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)觀察組患者血漿NO含量明顯低于對(duì)照組，ET-1含量明顯高于對(duì)照組，表明PIH患者存在血管內(nèi)皮功能的紊亂，血漿NO/ET-1比例失調(diào)；血漿NO/ET-1比例可作為PIH患者治療療效隨訪和預(yù)后觀察的指標(biāo)。

總之，PIH患者血漿SOD/MDA和NO/ET-1比例失調(diào)，表明PIH患者體內(nèi)存在氧自由基代謝和血管內(nèi)皮功能紊亂。血漿SOD/MDA和NO/ET-1比例可作為PIH患者治療療效隨訪和預(yù)后觀察的指標(biāo)。通過(guò)糾正血漿SOD/MDA和NO/ET-1比例失調(diào)，可為PIH防治提供一種新的方法。

[參考文獻(xiàn)]

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[3] 張海平，趙會(huì)元，萬(wàn)欣. 妊高征患者血清中氧自由基代謝水平變化及意義[J]. 醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)與臨床，2007，18（6）：56-57.

[4] 蘇春宏，佘若菁，聞良珍，等. 川芎嗪對(duì)妊高征患者血中SOD、MDA、NO、ET、TXA2、PGI2及母兒結(jié)局的影響[J]. 熱帶醫(yī)學(xué)雜志，2004，4（3）：255-257.

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[7] 林穎，柴國(guó)祿. 妊娠高血壓綜合征患者血漿內(nèi)皮素、一氧化氮水平的變化[J]. 黑龍江醫(yī)藥科學(xué)，2005，28（4）：34-35.

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn)，針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解，教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問(wèn)題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯?wèn)題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過(guò)單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問(wèn)題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類型的學(xué)生開展針對(duì)性的教學(xué)?；?dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái)，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見(jiàn)解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問(wèn)題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過(guò)在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫針對(duì)管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇3

現(xiàn)在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人類，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠很好地幫助人們解決工作和生活上的難題。

人工智能前景廣闊

IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場(chǎng)在2016年到2020年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示：“應(yīng)用人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問(wèn)）?！笨ɡf(shuō)，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來(lái)，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾?普拉默（Daryl Plummer）在預(yù)測(cè)2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)會(huì)上表示，到2020年，更智能的算法將會(huì)讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的的十大2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，可見(jiàn)其技術(shù)的重要性。他們分別是：人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個(gè)人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易（比如對(duì)電子郵件進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序），提高用戶工作效率（通過(guò)突出最重要的內(nèi)容和互動(dòng)）。虛擬客戶助理等其他智能應(yīng)用程序更加擅長(zhǎng)銷售和客服等領(lǐng)域的任務(wù)。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場(chǎng)架構(gòu)?！拔磥?lái)十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)。”大衛(wèi)?卡利舉了一個(gè)麥當(dāng)勞的案例，“麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過(guò)照片分析超過(guò)1000個(gè)面包來(lái)檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時(shí)間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。”

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過(guò)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。

目前，日本長(zhǎng)崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺(tái)類人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來(lái)預(yù)訂柜臺(tái)的所有服務(wù)員。隨著無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

更智能的汽車

雖然去年出現(xiàn)了特斯拉智能駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)故障造成交通事故這樣的新聞，但是理論上講，人工智能應(yīng)用到汽車領(lǐng)域，實(shí)際上可以大幅度降低交通事故發(fā)生的概率。

斯坦福大學(xué)報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛汽車不僅能減少因交通事故導(dǎo)致的人員傷亡，還能改變?nèi)藗兊纳罘绞?。在通勤途中，人們可以把更多的時(shí)間用于工作、娛樂(lè)，而不只是關(guān)注復(fù)雜的、讓人懊惱的交通狀況。

不過(guò)，現(xiàn)階段也有不同的聲音?！凹幢阌袝r(shí)候顯得很多余，但人類還是要在自動(dòng)駕駛汽車方面擁有一定操控權(quán)。所以即便是自動(dòng)駕駛汽車也要安裝一個(gè)方向盤，以便司機(jī)必要時(shí)可以掌管車輛。但安裝了方向盤又意味著人類的完全掌權(quán)，即司機(jī)坐在車?yán)镆惨S時(shí)保持清醒并進(jìn)行觀察，時(shí)刻準(zhǔn)備好接管車輛?！盙artner副總裁布萊恩?樸恩泰斯（Brian Prentice）在一次研討會(huì)上表示，“這樣一來(lái)，不僅抵消了自動(dòng)駕駛相較于人類駕駛的大部分優(yōu)勢(shì)，也讓人類司機(jī)從之前的積極操控汽車變?yōu)榱吮粍?dòng)監(jiān)控行車隱患。”這個(gè)爭(zhēng)議其實(shí)也是所有智能汽車項(xiàng)目所必須要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

布萊恩?樸恩泰斯表示：“智能汽車可以對(duì)周圍環(huán)境做出反應(yīng)，但智能汽車對(duì)周圍環(huán)境是否真正理解了？周圍環(huán)境對(duì)于智能汽車來(lái)說(shuō)是完全不可控的一個(gè)因素，不是通過(guò)建立模型就能進(jìn)行學(xué)習(xí)了解的一種事物?！?/p>

“τ諮蟹⒅悄芷車技術(shù)的團(tuán)隊(duì)而言，他們所面臨的挑戰(zhàn)就是要找出哪些事物或因素是智能汽車所能控制的，然后對(duì)它們的能力培養(yǎng)也就限定在這一范圍之內(nèi)即可。”布萊恩?樸恩泰斯表示，“全自動(dòng)汽車的愿望是不可能變成現(xiàn)實(shí)的，任何汽車制造商都做不到這點(diǎn)，但朝著這一方向努力將會(huì)推動(dòng)一些汽車行業(yè)更務(wù)實(shí)的進(jìn)步，如汽車的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將提升汽車的安全性和讓汽車在處理一些狀況時(shí)更具有經(jīng)驗(yàn)。”

在聯(lián)網(wǎng)汽車方面，Gartner預(yù)計(jì)到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車的銷量將達(dá)到6100萬(wàn)輛，是2016年的4倍以上。Gartner定義的聯(lián)網(wǎng)汽車是通過(guò)嵌入式通信模塊或移動(dòng)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，為用戶提供內(nèi)容和服務(wù)，從車中傳送數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控或管理車內(nèi)系統(tǒng)。

Gartner的報(bào)告顯示，從2016年到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車將推動(dòng)情景信息的需求增長(zhǎng)150%。Gartner研發(fā)總監(jiān)詹姆斯?海恩斯（James Hines）表示：“汽車越來(lái)越自動(dòng)化，也將配備更多的感測(cè)技術(shù)，例如行車記錄儀功能和雷達(dá)系統(tǒng)等。許多汽車將利用影像偵測(cè)功能來(lái)辨識(shí)附近的物體并對(duì)其進(jìn)行分類，以便實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的反應(yīng)甚至更自主的駕駛?！?/p>

為了使汽車變得更加自動(dòng)化和環(huán)保，2016至2020年間需要逐年在汽車內(nèi)增加5%的嵌入式處理功能，比如即時(shí)攝影機(jī)和傳感器，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)車距控制巡航系統(tǒng)、防撞與車道偏移警示系統(tǒng)等自動(dòng)化駕駛功能。

回到現(xiàn)實(shí)中，在今年CES上，百度聯(lián)合北汽展示了智能汽車解決方案。百度智能汽車自動(dòng)駕駛解決方案目前已經(jīng)可以做到全系統(tǒng)的低成本、可量產(chǎn)。借助百度人工智能的優(yōu)勢(shì)，從雷達(dá)、攝像頭等傳感器的數(shù)據(jù)收集，再到高精度地圖等基礎(chǔ)設(shè)施，都實(shí)現(xiàn)了成本的大幅降低，尤其是在高精度地圖方面。

目前，百度高精度地圖的自動(dòng)化生產(chǎn)程度可達(dá)90%以上。地圖生產(chǎn)通過(guò)多傳感器校準(zhǔn)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)化，人工操作僅為最后的人工校驗(yàn)，確保高精度地圖繪制過(guò)程準(zhǔn)確可靠的同時(shí)，降低了人工成本與時(shí)間成本。

百度高精度地圖將絕對(duì)精度控制在0.6m范圍以內(nèi)，在相對(duì)精度范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了厘米級(jí)定位。通過(guò)幀內(nèi)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和點(diǎn)云拼接、路面提取等技術(shù)的運(yùn)用，百度自蛹菔幌低晨梢遠(yuǎn)曰だ嘎費(fèi)亍⒈曛頸晗吆駝習(xí)物等道路物體達(dá)到99.67%的識(shí)別準(zhǔn)確率，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)直道、彎道、車道變化和寬度變化的監(jiān)測(cè)，這一系列行為的定位、偵查計(jì)算，甚至比有人駕駛更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地圖還接入了Learning Map平臺(tái)，依托多源感知數(shù)據(jù)處理、云服務(wù)中心和數(shù)據(jù)中心，可使百度高精地圖具有智能化的自學(xué)習(xí)能力，無(wú)需人工采集就可以實(shí)現(xiàn)更新。

百度智能汽車還提供了包括車聯(lián)網(wǎng)HMI人機(jī)交互系統(tǒng)。這其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大產(chǎn)品。這些HMI車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品雖然功能側(cè)重不同，但卻搭載著同一人工智能應(yīng)用――語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，為用戶提供獨(dú)特性、開放式、創(chuàng)新性的智能化場(chǎng)景應(yīng)用體驗(yàn)。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是百度智能汽車HMI人機(jī)交互系統(tǒng)帶給用戶最直接的智能行車體驗(yàn)感知。以定位“智能語(yǔ)音副駕駛”的CoDriver為例，基于百度的語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶無(wú)論是進(jìn)行對(duì)話，還是指令，其順暢、快速的識(shí)別和響應(yīng)，都讓用戶感知到身邊存在一位知心且貼心的智能機(jī)器人。

在百度智能汽車與北汽進(jìn)行的戰(zhàn)略合作中，百度智能汽車就將對(duì)北汽多款車型進(jìn)行CarLife適配，從而實(shí)現(xiàn)智能汽車的基礎(chǔ)車聯(lián)網(wǎng)升級(jí)。通過(guò)采用CarLife，達(dá)到智能手機(jī)與車的互聯(lián)，駕駛者可以使用智能語(yǔ)音操控汽車地圖和在線音樂(lè)等智能化汽車服務(wù)。百度智能汽車CarLife目前已與60家車企的150余款車型進(jìn)行了適配。

隨著用戶的廣泛使用，所有的智能汽車都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，百度智能汽車大數(shù)據(jù)也衍生出價(jià)值極高的大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。比如，通過(guò)對(duì)車主用戶數(shù)據(jù)、車輛實(shí)時(shí)駕駛數(shù)據(jù)和道路地理信息數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，百度智能汽車可以向汽車企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷、車輛設(shè)計(jì)、用戶服務(wù)管理體系等大數(shù)據(jù)服務(wù)。而車企可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)，找到用戶的需求點(diǎn)，研發(fā)出用戶真正需要的產(chǎn)品和功能。

在國(guó)外廠商方面，NVIDIA聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與奧迪美國(guó)公司總裁斯科特?科奧格（Scott Keogh）共同在CES開幕主題演講中表示，未來(lái)的奧迪車型將使用深度學(xué)習(xí)解決復(fù)雜的駕駛問(wèn)題。雙方第一階段的合作將著重于NVIDIA DRIVE PX自動(dòng)駕駛汽車人工智能平臺(tái)。NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)使用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解周圍環(huán)境，并確定安全的行進(jìn)路線。

“NVIDIA是使用深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)促進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)變革的先鋒。” 黃仁勛在演講中表示，“奧迪采用我們的DRIVE PX2人工智能汽車計(jì)算平臺(tái)，將加快新一代自動(dòng)駕駛汽車的生產(chǎn)，進(jìn)而加速我們邁向未來(lái)更高駕駛安全性和新型移動(dòng)服務(wù)的步伐。”

“奧迪用戶追求頂尖的性能和技術(shù)。” 斯科特?科奧格表示，“因?yàn)槲覀儗?duì)更安全的道路有著共同的追求。奧迪和NVIDIA的合作將擴(kuò)展至深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，從而以更快的速度將更高程度的自動(dòng)化送上道路?！?/p>

奧迪Q7的自動(dòng)駕駛演示活動(dòng)成了本屆CES上的亮點(diǎn)之一。乘客在無(wú)人駕駛的情況下，可以放心地坐在車輛的后排座位上享受旅行。這主要得益于奧迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)，并運(yùn)行了NVIDIA Drive Works軟件。奧迪Q7的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA PilotNet可以識(shí)別和理解車身周圍的環(huán)境，安全地駕駛前行。演示過(guò)程中，路線會(huì)隨時(shí)變更，車輛會(huì)通過(guò)各種情形的路面，有的帶有標(biāo)識(shí)，有的則沒(méi)有任何車道標(biāo)識(shí)，途中還會(huì)遇到需要繞行的模擬建筑區(qū)。

黃仁勛在主題演講上描繪了人工智能將如何預(yù)測(cè)駕駛員需求的場(chǎng)景：用戶早晨驅(qū)車前往辦公室，車庫(kù)大門自動(dòng)打開，根據(jù)用戶個(gè)人習(xí)慣調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，到達(dá)單位；晚上回家，同樣的場(chǎng)景再次出現(xiàn)，而且汽車能夠理解并回應(yīng)用戶自然會(huì)話語(yǔ)言的需求。

NVIDIA和奧迪的聯(lián)姻結(jié)晶包括讓人眼前一亮的奧迪MMI導(dǎo)航系統(tǒng)和奧迪虛擬駕駛艙。目前該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于奧迪Q7、奧迪A4、奧迪TT等，涵蓋SUV、轎車和跑車等領(lǐng)域。未來(lái)幾個(gè)月，奧迪還將推出集成NVIDIA硬件和軟件的新款A(yù)8。得益于zFAS（奧迪中央駕駛輔助控制系統(tǒng)），新款A(yù)8將成為全球首款配備擁堵駕駛系統(tǒng)（Traffic Jam Pilot）的自動(dòng)駕駛汽車。

這里有必要解釋一下zFAS。zFAS是一個(gè)軟件與硬件結(jié)合的系統(tǒng)，它的長(zhǎng)距離雷達(dá)可以獲取前方250米的交通狀況，激光掃描儀能捕捉到前方80米距離的高清晰畫面，紅外線照相機(jī)能夠識(shí)別黑暗中的行人和動(dòng)物，超聲波傳感器能夠探測(cè)汽車周圍的情況。通過(guò)這些傳感器，zFAS可以在汽車行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)獲取各種數(shù)據(jù)，在瞬間對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)代替駕駛員操控汽車。即使是在空間狹窄的停車場(chǎng)，zFAS也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車，還可以利用智能手機(jī)通過(guò)遠(yuǎn)程操作的方式將汽車駛離停車場(chǎng)。而且一旦汽車進(jìn)入擁擠的堵車路段，它還可以實(shí)現(xiàn)緊隨前車的自動(dòng)駕駛模式。

更智能的家居

科爾尼的報(bào)告顯示，中國(guó)將在2020年前成為亞洲最大的智能家居市場(chǎng)。到2020年，全球智能家居的整體規(guī)模將由目前的100億美元增長(zhǎng)至500億美元，并有望在2030年激增至4000億美元。到2030年，亞洲智能家居市場(chǎng)銷售額將超過(guò)1150億美元，占據(jù)全球市場(chǎng)25%以上的份額。

中怡康的數(shù)據(jù)顯示，2017年，智能家電生態(tài)將會(huì)成為行業(yè)主流，預(yù)計(jì)智能電視的零售額滲透率將達(dá)到93%；智能白電的零售額規(guī)模達(dá)到709億元，零售額滲透率將達(dá)到23.9%。

科爾尼合伙人、亞太區(qū)通信與電子業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年來(lái)中國(guó)已經(jīng)成為全球增長(zhǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)力之一。首先，國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)帶來(lái)家庭收入水平增加；其次，中國(guó)成為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。這兩大因素將讓中國(guó)成為亞洲乃至全球最大的智能家居市場(chǎng)之一?！?/p>

道博斯坦J為，中國(guó)已經(jīng)擁有完善的設(shè)備和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，能夠加速智能家居行業(yè)的發(fā)展。騰訊、百度和阿里巴巴等本土技術(shù)巨頭，以及小米和海爾等已經(jīng)在生產(chǎn)智能家居產(chǎn)品的本土設(shè)備制造商將成為行業(yè)的主要推動(dòng)者。但是由于牌照和審查制度等原因，國(guó)際技術(shù)公司很難打入中國(guó)智能家居市場(chǎng)。

報(bào)告指出，四個(gè)重大的變化趨勢(shì)使得聯(lián)網(wǎng)智能家居在亞洲成為現(xiàn)實(shí)，同時(shí)，這四大趨勢(shì)將加速智能家居市場(chǎng)的進(jìn)一步擴(kuò)張。

首先是互聯(lián)性和智能化。智能手機(jī)在技術(shù)和處理能力方面的進(jìn)步大大提高了家居設(shè)備的互聯(lián)性。大數(shù)據(jù)和人工智能的采用，讓部分應(yīng)用能夠迎合用戶的需求和期望，使得家居生活日益智能化。

其次是互操作性。隨著不同制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品之間的互操作性不斷增強(qiáng)，智能家居應(yīng)用在消費(fèi)者中逐漸普及。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議和開放平臺(tái)所做的努力使得智能家居生態(tài)系統(tǒng)不斷完善。

再次是產(chǎn)品成本。幾乎各類家居設(shè)備都已經(jīng)是自動(dòng)化產(chǎn)品，有80%已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化并且在市面上可以購(gòu)買。隨著關(guān)鍵技術(shù)和部件的成本下降，智能家居設(shè)備如洗衣機(jī)、冰箱和門鎖等的價(jià)格也將更加親民。

最后是全新盈利模式。智能家居應(yīng)用正在與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)，從而連接生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的所有企業(yè)，催生全新的盈利模式。例如帶有液晶顯示器的聯(lián)網(wǎng)冰箱可以通過(guò)線上廣告帶來(lái)收入。

智能家居市場(chǎng)為行業(yè)內(nèi)的所有企業(yè)都提供了寶貴機(jī)會(huì)，但是要取得成功，必須要同時(shí)具備幾個(gè)關(guān)鍵的因素，包括平衡本地和全球戰(zhàn)略，從產(chǎn)品導(dǎo)向快速轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)導(dǎo)向，找到正確的合作伙伴，整合智能家居集成平臺(tái)。

隨著智能語(yǔ)音市場(chǎng)的不斷擴(kuò)容，在眾多智能家居產(chǎn)品中，語(yǔ)音助手成了行業(yè)內(nèi)的關(guān)注熱點(diǎn)?？梢哉f(shuō)，現(xiàn)階段智能語(yǔ)音是人工智能巨頭間的必爭(zhēng)之地。谷歌和亞馬遜正在開發(fā)的新技術(shù)，讓用戶可以獲得更好的體驗(yàn)。除此之外，微軟、蘋果都在積極拓展其生態(tài)系統(tǒng)，三星、臉譜等巨頭也在進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備。

Gartner預(yù)測(cè)，到2018年，30%的人機(jī)交互通過(guò)自然語(yǔ)言完成。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為，語(yǔ)音搜索準(zhǔn)確率從95%提高到99%，是人機(jī)交互應(yīng)用爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，到2020年，至少50%的搜索將是語(yǔ)音搜索?？梢哉f(shuō)，自然語(yǔ)言交互就是下一代的人機(jī)界面。未來(lái)，人工智能與家居行業(yè)的融合，將為人們帶來(lái)全新的體驗(yàn)。

以人們最常用到的家電空調(diào)為例，現(xiàn)在已經(jīng)在市面上進(jìn)行銷售的智能產(chǎn)品非常多，比如可以對(duì)用戶的使用習(xí)慣和周圍空間進(jìn)行認(rèn)知，并通過(guò)云網(wǎng)絡(luò)連接到設(shè)備的傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù)，借助非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的LG空調(diào)；具備自動(dòng)清潔功能、能夠通過(guò)Siri控制、能自學(xué)用戶行為習(xí)慣、記錄分析能耗情況并自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行模式的海爾空調(diào)；基于騰訊物聯(lián)云技術(shù)，通過(guò)手機(jī)QQ控制家電運(yùn)行狀態(tài)的美的空調(diào)。

美的集團(tuán)近日了其“智能+”戰(zhàn)略，推出了“i+智能”系列產(chǎn)品計(jì)劃，要讓各個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的同時(shí)也具備智能交互等功能，以實(shí)現(xiàn)家電設(shè)備的互聯(lián)互通、智能學(xué)習(xí)。四川長(zhǎng)虹近日也了人工智能電視長(zhǎng)虹CHiQ（啟客）。這款電視基于完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)音交互、深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用軟件自動(dòng)迭代等系統(tǒng)能力的整合。

長(zhǎng)虹認(rèn)為，CHiQ人工智能電視在認(rèn)知層面取得了重大突破，基于長(zhǎng)虹自主研發(fā)的Ciri+語(yǔ)音平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了以人為中心的高效語(yǔ)音交互協(xié)同和語(yǔ)義識(shí)別與理解。語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到97%，人與電視的自然語(yǔ)音交互距離達(dá)到30米，即用戶在家中任意角落都可以用語(yǔ)音和電視交互。

更智能的交互

最近，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院（Georgia Tech University）的學(xué)生們十分驚訝地發(fā)現(xiàn)，他們樂(lè)于助人的助教居然一直是一個(gè)機(jī)器人。盡管在使用初期遇到一些困難，但是現(xiàn)在機(jī)器助教回答學(xué)生們問(wèn)題的正確率高達(dá)97%。佐治亞理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們退學(xué)的主要原因是缺乏支持。因此，他們?cè)O(shè)計(jì)了這款機(jī)器助教。

有了人工智能，人們的學(xué)習(xí)方式會(huì)發(fā)生改變：速度不同，起點(diǎn)不同。人工智能將會(huì)把人們引入未來(lái)，人們會(huì)以更個(gè)性化的方式學(xué)習(xí)。世界上沒(méi)有任何一個(gè)教育體系能為每一個(gè)孩子都配備一個(gè)家庭教師，而人工智能可以滿足這一需求。

微軟現(xiàn)在做的事情和美國(guó)佐治亞理工學(xué)院類似，不過(guò)他們的愿景更加宏大――構(gòu)建跨越媒介、應(yīng)用、服務(wù)與基礎(chǔ)架構(gòu)的真正的人工智能系統(tǒng)?！拔覀円恢痹谂?shí)現(xiàn)技術(shù)全民化。有了人工智能，我們便可以通過(guò)以下兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)：一種是將其融入像Office 365這樣的產(chǎn)品中，另一種是構(gòu)筑一個(gè)平臺(tái)，讓其他人也能在此平臺(tái)上開發(fā)產(chǎn)品和不斷創(chuàng)新?！?微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士表示。這個(gè)平臺(tái)被稱為微軟認(rèn)知服務(wù)，它包含了25個(gè)應(yīng)用程序接口，可以提供諸如語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)和搜索之類的智能功能。

當(dāng)前，我們正處于向計(jì)算領(lǐng)域下一代主流平臺(tái)進(jìn)軍的早期階段。由于人工智能領(lǐng)域所取得的一系列重大進(jìn)展，新一代平臺(tái)將以對(duì)話這一人類最自然的行為為核心來(lái)構(gòu)建。新的時(shí)代正在到來(lái)，人機(jī)交互的方式將從過(guò)去人類操作計(jì)算機(jī)的時(shí)代進(jìn)入到讓計(jì)算機(jī)了解人類和人類的動(dòng)機(jī)并積極予以回應(yīng)的新時(shí)代。

對(duì)話，一方面是強(qiáng)調(diào)完成任務(wù)、提升生產(chǎn)力，另一方面是情感連接。要想真正實(shí)現(xiàn)人工智能，就必須從兩個(gè)方面同時(shí)發(fā)力。

微軟的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略是，像小娜（Cortana）這樣的應(yīng)用不但要有智商，還要有情商?；谶@一理念，微軟再次進(jìn)行創(chuàng)新，Zo到來(lái)了。

Zo是一款社交聊天機(jī)器人，她是基于微軟在中國(guó)和日本大獲成功的人工智能社交聊天機(jī)器人小冰與凜菜而打造?，F(xiàn)在，你可以在Kik社交平臺(tái)上與她交談，就像和人類朋友聊天一樣。未來(lái)，微軟計(jì)劃將Zo擴(kuò)展到其他社交平臺(tái)，例如Skype和Facebook Messenger。

Zo是利用海量互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容構(gòu)建而成的。她從人類互動(dòng)行為中學(xué)習(xí)，以便從情感與智能角度做出響應(yīng)，提供獨(dú)特的觀點(diǎn)，并懂得禮節(jié)與表達(dá)情感。但是她同樣還有強(qiáng)大的核對(duì)與平衡機(jī)制，以保護(hù)自己免遭不當(dāng)利用。

微軟在描摹人工智能與對(duì)話計(jì)算的前景時(shí)，還有一個(gè)很重要的部分是應(yīng)用所扮演的角色，比如小娜。現(xiàn)在，在全球13個(gè)國(guó)家和地區(qū)，有超過(guò)1.45億人正在使用小娜。小娜可以沒(méi)有限制地跨平臺(tái)、跨各種連接設(shè)備使用。

微軟認(rèn)為，每個(gè)人都應(yīng)該擁有自己的個(gè)人助理，以便在我們奮力打拼的同時(shí)，幫我們處理好一切問(wèn)題?！耙獙?shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，我們需要先關(guān)注一下個(gè)人助理可以幫助你分擔(dān)哪些工作。我們當(dāng)中有一半人會(huì)通過(guò)電子郵件，定期為自己發(fā)送任務(wù)或提醒。許多人會(huì)使用任務(wù)清單。我就曾在辦公室的墻壁上貼便箋。”微軟合作伙伴群組計(jì)劃經(jīng)理馬庫(kù)斯?阿時(shí)（Marcus Ash）表示，“我們正在想方設(shè)法把那些影響用戶掌控全局的問(wèn)題清除掉?！?/p>

篇4

1　引言

能夠透徹地了解人類智能行為產(chǎn)生的機(jī)理并制造出可以模擬智能行為的智能機(jī)，是人類長(zhǎng)久以來(lái)一個(gè)美好而強(qiáng)烈的愿望。從世界各國(guó)的古老傳說(shuō)到近代科學(xué)的不斷嘗試，都表明了人類希望征服自然進(jìn)而征服自己的決心。人工智能學(xué)科的出現(xiàn)及迅速發(fā)展，為這一愿望的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了希望的曙光。它的研究延長(zhǎng)了人腦的功能，深化與拓展了人類的智能勞動(dòng)，使科學(xué)技術(shù)革命的發(fā)展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)已被應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)方面并已取得了令人矚目的成就。

雖然體育實(shí)用計(jì)算機(jī)科學(xué)在短短十幾年中已經(jīng)取得了迅猛的發(fā)展并有力地促進(jìn)了體育事業(yè)的進(jìn)步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在以“知識(shí)工程”為主的人工智能諸學(xué)科取得巨大成功的時(shí)候，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還在堅(jiān)持“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)＋算法＝程序”的傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)方式，顯然已是大大落后于時(shí)代了。怎樣在系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上有步驟、有順序地將計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新發(fā)展成果應(yīng)用到體育領(lǐng)域中來(lái)，從更大程度上挖掘計(jì)算機(jī)科學(xué)的潛能從而促進(jìn)體育科學(xué)再上新臺(tái)階，就成了體育科研工作者一個(gè)重要的課題。本文分析了體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀，展望了體育實(shí)用人工智能的未來(lái)。目的是引發(fā)廣大體育工作者對(duì)體育實(shí)用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項(xiàng)工作中來(lái)。

2　人工智能及其解題思路

人工智能是一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、系統(tǒng)科學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒(méi)有一個(gè)關(guān)于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器(智能計(jì)算機(jī))或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機(jī)器具有能聽、會(huì)說(shuō)、會(huì)看、會(huì)寫、可思維、會(huì)學(xué)習(xí)等人類思維能力的一門科學(xué)。

人工智能的研制者通過(guò)知識(shí)獲取過(guò)程將專家知識(shí)變成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的代碼(知識(shí)庫(kù))，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)使計(jì)算機(jī)模擬人類所特有的推理思維過(guò)程(挑選知識(shí)的過(guò)程)，從而完成只有人類才能解決的智能問(wèn)題。由于人工智能可以融合多個(gè)專家的知識(shí)并吸取了人類的直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)，所以，人工智能更適合于解決現(xiàn)實(shí)中需要人的思維判斷而難以量化的問(wèn)題。對(duì)于體育領(lǐng)域而言，不論是運(yùn)動(dòng)員的選材、訓(xùn)練計(jì)劃的安排、運(yùn)動(dòng)處方的制訂還是運(yùn)動(dòng)技術(shù)的診斷，體育專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)都有著舉足輕重的作用，如果智能系統(tǒng)可以完成這些工作，對(duì)體育科學(xué)的發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

3　體育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀

象所有處于發(fā)展之初的學(xué)科與研究方向一樣，人工智能與體育科學(xué)的完全交匯融合還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實(shí)事求是的系統(tǒng)分析方法來(lái)對(duì)待它。惟有如此，我們才會(huì)既能發(fā)現(xiàn)不利因素而不至于盲目樂(lè)觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實(shí)用人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

3.1　體育實(shí)用人工智能發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題

1.對(duì)大多數(shù)體育工作者而言，人工智能技術(shù)還相當(dāng)高深，它需要開發(fā)者不僅具備專項(xiàng)知識(shí)，還必須具備系統(tǒng)工程、軟件開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合素養(yǎng)。這些條件不僅對(duì)缺乏計(jì)算機(jī)操作能力的許多工作者來(lái)說(shuō)十分苛刻，即便是具有一定計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的科研人員，對(duì)知識(shí)工程理論與方法的缺乏也會(huì)使其成為人工智能的門外漢。智能系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)是人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，要想開發(fā)智能系統(tǒng)，就必須從傳統(tǒng)的以數(shù)值計(jì)算為中心的程序設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變到以知識(shí)符號(hào)處理為中心的程序設(shè)計(jì)上來(lái)。這種思維與觀念的轉(zhuǎn)變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的、曠日持久的系統(tǒng)工程，不僅需要相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發(fā)人員長(zhǎng)期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)取得成果的研究方向相比，體育實(shí)用人工智能技術(shù)的研究可能更容易被人們所忽略。

2.人工智能與體育科學(xué)兩學(xué)科發(fā)展的相對(duì)獨(dú)立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術(shù)的科研人員還沒(méi)有看到其在體育領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊天地，人工智能的應(yīng)用成果還集中在工業(yè)控制領(lǐng)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或軍事決策過(guò)程——相對(duì)來(lái)說(shuō)，這些領(lǐng)域更易取得明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。體育實(shí)用人工智能研究的巨大潛力還沒(méi)有被挖掘出來(lái)。與此同時(shí)，相當(dāng)一部分體育工作者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“經(jīng)驗(yàn)技能”為主的教學(xué)、訓(xùn)練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發(fā)展的新成果，這就加大了體育實(shí)用人工智能普及的難度?？偟膩?lái)說(shuō)，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢(shì)，但目前人工智能與體育科學(xué)仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個(gè)強(qiáng)有力的橋梁和紐帶。

3.人工智能技術(shù)本身的不完備性。盡管自80年代以來(lái)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能、知識(shí)表示、常識(shí)推理等基礎(chǔ)性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統(tǒng)的應(yīng)用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來(lái)看，人工智能距其完善還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。我們不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然語(yǔ)言理解、模式匹配、可視化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實(shí)驗(yàn)室和書面報(bào)告里，并沒(méi)有轉(zhuǎn)化到應(yīng)用上來(lái)，即使是在專家系統(tǒng)中，專家知識(shí)獲取這一“瓶頸”技術(shù)也阻礙了它的進(jìn)一步發(fā)展。

此外，我們也不得不考慮一下計(jì)算機(jī)軟、硬件和資金方面的限制。一般一個(gè)大型的智能系統(tǒng)的開發(fā)需要強(qiáng)有力的計(jì)算機(jī)軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個(gè)人微機(jī)為主的體育科研及捉襟見(jiàn)肘的體育科研經(jīng)費(fèi)可能會(huì)從很大程度上限制著體育實(shí)用人工智能的發(fā)展。

3.2　體育實(shí)用人工智能發(fā)展的有利條件

盡管一系列理論與實(shí)際問(wèn)題阻礙了體育實(shí)用人工智能的發(fā)展，但是我們也沒(méi)有理由對(duì)體育實(shí)用人工智能產(chǎn)生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了道路。

1.計(jì)算機(jī)技術(shù)在體育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及它對(duì)運(yùn)動(dòng)成績(jī)的巨大推動(dòng)力，已經(jīng)使越來(lái)越多的人們認(rèn)識(shí)到程序設(shè)計(jì)的美妙前景。顯然，體育實(shí)用計(jì)算機(jī)程序的設(shè)計(jì)就是對(duì)體育工作者腦力勞動(dòng)的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設(shè)計(jì)甜頭的教練員和運(yùn)動(dòng)員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。

2.近年來(lái)，我國(guó)的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進(jìn)展，培養(yǎng)出一大批年富力強(qiáng)、有很強(qiáng)科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)他們來(lái)說(shuō)，掌握人工智能技術(shù)也并不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷發(fā)展與壯大，為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展提供了必要的人才支持。

3.“全民健身計(jì)劃”的推廣與實(shí)施，不僅使我國(guó)的群眾體育走上了正規(guī)化的道路，而且吸引著越來(lái)越多的人參與到體育活動(dòng)中來(lái)。這其中當(dāng)然包括人工智能領(lǐng)域的研究人員，他們會(huì)在鍛煉中逐漸認(rèn)識(shí)體育、了解體育、發(fā)現(xiàn)體育中的問(wèn)題并不斷嘗試用本領(lǐng)域的技術(shù)方法來(lái)解決它(事實(shí)上，許多行之有效的體育實(shí)用方法和技術(shù)都是非體育專業(yè)科研人員引進(jìn)到體育領(lǐng)域中來(lái)的)。人工智能會(huì)象現(xiàn)在已經(jīng)在體育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認(rèn)、理解和接受，進(jìn)而逐漸滲透到訓(xùn)練、選材、規(guī)劃、教學(xué)等日常的體育工作中。因此，“全民健身計(jì)劃”的出臺(tái)與推廣，又為體育實(shí)用人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了有利的外部環(huán)境。

此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術(shù)的不斷完善，都會(huì)在一定程度上加快體育實(shí)用人工智能的步伐。

4　體育實(shí)用人工智能的發(fā)展方向

就目前人工智能領(lǐng)域而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與集成分布式智能系統(tǒng)是研究的熱點(diǎn)。前者是以研究大腦的結(jié)構(gòu)和認(rèn)知模型為主，用以對(duì)智力活動(dòng)進(jìn)行模擬或處理海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)值計(jì)算軟件包和圖形處理程序進(jìn)行有機(jī)集成，以解決復(fù)雜問(wèn)題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實(shí)用人工智能的研究方向，但對(duì)當(dāng)前體育領(lǐng)域而言，應(yīng)用性研究，即將各種已經(jīng)成熟的智能技術(shù)應(yīng)用到體育實(shí)踐中來(lái)，有著更加重大的現(xiàn)實(shí)意義。

4.1　各種體育實(shí)用專家系統(tǒng)的開發(fā)與研制

專家系統(tǒng)是利用具有相當(dāng)數(shù)量的權(quán)威性知識(shí)來(lái)解決特定領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。它根據(jù)用戶提供的信息、數(shù)據(jù)或事實(shí)進(jìn)行自動(dòng)推理判斷，最后給出結(jié)論及結(jié)論的可信度以供用戶決策之用。之所以選擇專家系統(tǒng)做為體育實(shí)用人工智能研究的突破口，是因?yàn)椴徽搹睦碚撋?、技術(shù)上，還是從應(yīng)用上，專家系統(tǒng)都可以算得上是人工智能最成熟的一個(gè)分支。一些成功的專家系統(tǒng)開發(fā)實(shí)例(包括已開發(fā)的體育實(shí)用專家系統(tǒng))可以提供技術(shù)支持，各種理論研究又使開發(fā)過(guò)程有章可循。體育實(shí)用專家系統(tǒng)的開發(fā)，能夠促使體育實(shí)用人工智能不斷地從抽象走向具體，引導(dǎo)體育工作者循序漸進(jìn)地了解和掌握智能技術(shù)，逐漸開發(fā)出智能化程度更高的智能系統(tǒng)來(lái)。惟有如此，才能符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律，才能保證體育實(shí)用人工智能健康、有序地發(fā)展。

4.2　體育領(lǐng)域自身智能技術(shù)研究人員的培養(yǎng)

由于受知識(shí)和技術(shù)的限制，在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，體育實(shí)用人工智能的發(fā)展還必須依靠人工智能領(lǐng)域人員的引導(dǎo)。然而，只有培養(yǎng)出體育領(lǐng)域自身的智能技術(shù)研究人員，體育實(shí)用人工智能才會(huì)有光明的前途。新一代的開發(fā)人員，我們可以稱其為智能工程師，應(yīng)該首先是一個(gè)體育工作者，并已具有相當(dāng)程度的體育專業(yè)知識(shí)和體育運(yùn)動(dòng)實(shí)踐，再通過(guò)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，就可以單獨(dú)開發(fā)出自身領(lǐng)域高質(zhì)量的智能系統(tǒng)。智能工程師及其工作，為人工智能技術(shù)向體育領(lǐng)域的滲透提供了必要的前提條件。

4.3　體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究

雖然體育實(shí)用人工智能技術(shù)和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時(shí)間內(nèi)取得明顯的效益，但是它們卻根植于基礎(chǔ)理論的研究，脫離了基礎(chǔ)理論，技術(shù)和方法就會(huì)變成無(wú)源之水、無(wú)本之木。體育實(shí)用人工智能也只是曇花一現(xiàn)。知識(shí)只有形成體系，才能成為科學(xué)，一系列的技術(shù)只有被理論所串接和揉合，才會(huì)具有持久的生命力。因此，加強(qiáng)體育實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究(包括運(yùn)動(dòng)智能和競(jìng)技心理的形成、發(fā)展規(guī)律、技能知識(shí)的表達(dá)方式、體育專家的思維推理過(guò)程研究、技能知識(shí)的傳遞方式研究等)，是這一新生學(xué)科存在和發(fā)展的根基所在。

5　結(jié)束語(yǔ)

體育實(shí)用人工智能離成熟還有很長(zhǎng)的距離，還存在著一系列的問(wèn)題，但同時(shí)又充滿著希望，為迎接這一機(jī)遇與希望共存的挑戰(zhàn)，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。

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篇5

關(guān)鍵詞：小學(xué)英語(yǔ)；教材出版；人工智能；大數(shù)據(jù)；虛擬現(xiàn)實(shí)

一、技術(shù)演進(jìn)及受眾改變的大背景

1.技術(shù)的研發(fā)與普及正日益提速

技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展過(guò)程中已經(jīng)占據(jù)十分顯要的地位，其對(duì)各行各業(yè)乃至社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域無(wú)孔不入地滲透，已極大地改變甚至顛覆了眾多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。而從歷史來(lái)看，技術(shù)的創(chuàng)新也始終引領(lǐng)著出版業(yè)的發(fā)展，它的每一次重大變革，都將同時(shí)代的出版推向一個(gè)全新的境界。

具體到教材出版領(lǐng)域，首先，人工智能技術(shù)的日趨完善，使得其已經(jīng)成為改變學(xué)習(xí)活動(dòng)形態(tài)的重要力量。2016年以來(lái)，傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展和5G通信技術(shù)的重大突破，正加速迎來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高要求，將促使算法水平不斷提升，加速人工智能的進(jìn)化，這些無(wú)疑都將大大推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

其次，伴隨虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，簡(jiǎn)稱VR）及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，簡(jiǎn)稱AR）等技術(shù)的成熟，我們已經(jīng)可以輕松地利用電腦圖像仿真技術(shù)，虛擬出與小學(xué)生用戶充分交互的環(huán)境，從而大大豐富學(xué)習(xí)的體驗(yàn)，這為教材出版的最終呈現(xiàn)形式帶來(lái)了極大的想象空間。

最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷普及，使得對(duì)海量學(xué)生行為數(shù)據(jù)的搜集、分類、整理、加工既成為可能，也愈發(fā)彰顯出其巨大的價(jià)值。

2.學(xué)生及家長(zhǎng)群體均發(fā)生深刻變化

伴隨前沿技術(shù)的不斷普及，小學(xué)英語(yǔ)教材的受眾也不可避免地發(fā)生著深刻的變化。與此前的小學(xué)生群體相比，“10后”一代是在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的包圍和熏陶下成長(zhǎng)起來(lái)的“數(shù)碼寶寶”，其對(duì)數(shù)字技術(shù)及其所具有的功能與交互形式等，有著天然的親近感。在進(jìn)入小學(xué)階段的英語(yǔ)學(xué)習(xí)后，其對(duì)傳統(tǒng)紙本英語(yǔ)教材較為單一、枯燥的呈現(xiàn)形式必然會(huì)提出更多要求。與此同時(shí)，區(qū)別于“60后”“70后”的家長(zhǎng)，“80后”家長(zhǎng)由于其自身對(duì)數(shù)碼產(chǎn)品的熟悉與使用，使得其對(duì)前沿技術(shù)不存在明顯的排斥心理，在可控范圍內(nèi)，愿意讓自己的子女嘗試基于前沿?cái)?shù)字技術(shù)且更為新鮮活潑的學(xué)習(xí)形式。

二、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能及大數(shù)據(jù)在小學(xué)英語(yǔ)出版領(lǐng)域的應(yīng)用

1.以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提升教材表現(xiàn)能力，實(shí)現(xiàn)用戶由紙本向App引流，打造線上平臺(tái)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種視覺(jué)交互技術(shù)，它利用計(jì)算機(jī)生成一種模擬環(huán)境，通過(guò)全景成像，形成立體式、全沉浸的視覺(jué)映像，受眾能置身其中。目前，該技術(shù)多應(yīng)用于視頻和游戲領(lǐng)域。

傳統(tǒng)出版單位進(jìn)軍數(shù)字出版已是大勢(shì)所趨，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一方面，由于缺乏強(qiáng)勢(shì)的渠道和具備足夠互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)吸納線上用戶的能力，傳統(tǒng)出版機(jī)構(gòu)始終難以望其項(xiàng)背；另一方面，紙本教材的覆蓋率和到達(dá)率卻又常常令互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)嘆為觀止。

以福建教育出版社的閩教版小學(xué)英語(yǔ)紙本教材為例，其覆蓋閩、桂兩省逾百萬(wàn)真實(shí)學(xué)生用戶，這樣量級(jí)的真實(shí)用戶在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)紅利已趨結(jié)束、用戶爭(zhēng)奪日益白熱化的時(shí)代，具有巨大的價(jià)值。出版機(jī)構(gòu)可利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，開發(fā)配套的App，學(xué)生在家長(zhǎng)或自有的智能終端上下載后，即可通過(guò)掃描直接依托紙本構(gòu)建起虛擬實(shí)境，獲取紙質(zhì)教材無(wú)法呈現(xiàn)的動(dòng)畫、語(yǔ)音朗讀等海量訊息，從而在增加紙本教材交互性，提升其表現(xiàn)力的同時(shí)，將線下用戶導(dǎo)流至App平臺(tái)，實(shí)踐互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下“平臺(tái)為王”的戰(zhàn)略，沉淀用戶價(jià)值，一改此前紙本圖書無(wú)法沉淀用戶并實(shí)現(xiàn)持續(xù)經(jīng)營(yíng)的弊端，為后續(xù)的用戶行為大數(shù)據(jù)采集及人工智能應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2.依托人工智能的語(yǔ)音識(shí)別與合成功能，加深英語(yǔ)教材交互性，獲取用戶使用行為

整體而言，人工智能領(lǐng)域有三個(gè)并存且依次遞進(jìn)的發(fā)展階段：第一階段為計(jì)算智能，即快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力；第二階段為感知智能，即基于視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力與對(duì)象進(jìn)行交互；第三階段為認(rèn)知智能，機(jī)器已“能理解會(huì)思考”。人類就是通過(guò)各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互，交互即信息的輸入與輸出，與計(jì)算智能階段的輸入端只局限于鍵盤與鼠標(biāo)相比，感知智能的交互是多樣化的。當(dāng)前，對(duì)小學(xué)英語(yǔ)教材出版領(lǐng)域最具應(yīng)用價(jià)值的，是處于第二階段的智能語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)。以“百度機(jī)器人”和“科大訊飛智能語(yǔ)音系統(tǒng)”等為代表的一系列產(chǎn)品，都是處于該階段的典型應(yīng)用。

作為教材出版機(jī)構(gòu)，應(yīng)該積極與技術(shù)方展開深度的合作，注入具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的教材內(nèi)容資源，同時(shí)依托其成熟的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與硬件產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)教材內(nèi)容與學(xué)生間的實(shí)時(shí)交互，既能解決家長(zhǎng)自身發(fā)音不準(zhǔn)而無(wú)法示范等困擾，又能擴(kuò)展英語(yǔ)教材多元化體驗(yàn)，并在這一過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的采集。

3.應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)掘?qū)W生英語(yǔ)學(xué)習(xí)行為巨大價(jià)值

前兩個(gè)階段完成后，平臺(tái)將積累起基數(shù)龐大的學(xué)生（及其家長(zhǎng)）用戶，在后善的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐下，其英語(yǔ)學(xué)習(xí)行為將因深度的人機(jī)交互得以收集、沉淀。在這一階段，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)其在英語(yǔ)學(xué)習(xí)過(guò)程中的種種行為――發(fā)音習(xí)得、對(duì)話練習(xí)、眼動(dòng)停留、成果反饋等進(jìn)行分析，基于平臺(tái)上海量小學(xué)生在英語(yǔ)學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的相關(guān)行為，構(gòu)建“中國(guó)小學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫(kù)”，同時(shí)自內(nèi)、外兩個(gè)層面，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)展開持續(xù)的開發(fā)和運(yùn)營(yíng)。對(duì)內(nèi)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義分析、行為偵測(cè)等前沿技術(shù)，圍繞英語(yǔ)學(xué)習(xí)，面向教材用戶輸出個(gè)性化智能學(xué)習(xí)指導(dǎo)、基于大數(shù)據(jù)且逐年對(duì)外的《中國(guó)小學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)行為年度報(bào)告》等系列服務(wù)，從而以人工智能及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)紙本教材用戶學(xué)習(xí)服務(wù)各環(huán)節(jié)的支撐；對(duì)外，將作為開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，與外部不同產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈之間進(jìn)行大數(shù)據(jù)的交換與輸出，在完善、提升自身數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，通過(guò)向政府、第三方機(jī)構(gòu)（如英語(yǔ)培訓(xùn)等）提供基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)服務(wù)，收取咨詢服務(wù)費(fèi)，并通過(guò)以大數(shù)據(jù)為核心資源、共同參與開發(fā)運(yùn)營(yíng)新項(xiàng)目等形式，獲取這一過(guò)程中的衍生收益。

三、管控教材生產(chǎn)者與受眾兩個(gè)層面的風(fēng)險(xiǎn)

1.教材生產(chǎn)者面臨的主體模糊與被動(dòng)邊緣化危險(xiǎn)

第一，在擁抱技術(shù)的過(guò)程中，作為小學(xué)英語(yǔ)教材的編輯，應(yīng)始終秉承“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容為王”的基本理念，以適合小學(xué)生具體學(xué)情的權(quán)威內(nèi)容為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，在對(duì)待前沿技術(shù)的應(yīng)用上，堅(jiān)持做到不盲動(dòng)，不冒進(jìn)，以內(nèi)容為主，以技術(shù)為輔，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為內(nèi)容和小學(xué)英語(yǔ)教材的用戶服務(wù)，而不可被技術(shù)的巨大存在迷惑，為應(yīng)用前沿技術(shù)而在內(nèi)容上予以妥協(xié)、遷就，甚至被技術(shù)喧賓奪主，淪為附庸。

第二，出版機(jī)構(gòu)在前沿技術(shù)領(lǐng)域并不具備優(yōu)勢(shì)，其研發(fā)實(shí)力與運(yùn)營(yíng)能力都較互聯(lián)網(wǎng)或其他技術(shù)企業(yè)有極大差距，而對(duì)前沿技術(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用，又必須與其展開緊密的合作，在這一過(guò)程中，應(yīng)注重發(fā)揮自身在內(nèi)容、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及紙本用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，及時(shí)錘煉對(duì)技術(shù)的理解、應(yīng)用和掌控力，提升編輯團(tuán)隊(duì)的用戶運(yùn)營(yíng)水平，避免被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)邊緣化。

2.引導(dǎo)受眾合理對(duì)待植入前沿技術(shù)的教材

篇6

美國(guó)麻省大學(xué)(University of Massachusetts Amherst)阿默斯特校區(qū)(以下簡(jiǎn)稱麻省大學(xué))是馬薩諸塞州立大學(xué)系統(tǒng)五個(gè)校園中的主校園,是美國(guó)知名的研究型大學(xué)。該校創(chuàng)辦于1863年,坐落在美國(guó)東部美麗的新英格蘭地區(qū)。

麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系成立于1964年,其研究生教育也有超過(guò)40年的發(fā)展歷史。由最初的3名教授發(fā)展到現(xiàn)在擁有43名教授,其中包括9名ACM計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(Association for Computing Machinery)院士(Fellow)、4名電子和電氣工程師協(xié)會(huì)(IEEE)院士、5名人工智能學(xué)會(huì)(AAAI)院士和2名美國(guó)科學(xué)促進(jìn)協(xié)會(huì)(AAAS)院士。麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系在人工智能、網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)、計(jì)算理論等多個(gè)領(lǐng)域的研究處于世界領(lǐng)先水平。作為美國(guó)知名的計(jì)算機(jī)系,麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系的教育理念是“培養(yǎng)下一代能以創(chuàng)新的方法解決真實(shí)世界問(wèn)題的計(jì)算機(jī)科學(xué)家”(cs.umass.edu/grads/msphd-requirements)。在這個(gè)核心思想的指導(dǎo)下,該系非常注重對(duì)博士研究生的培養(yǎng),為了達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生具備進(jìn)行原創(chuàng)性科學(xué)研究(Original Research)的能力的教育宗旨,該系制定了一套非常嚴(yán)格的課程計(jì)劃,以培養(yǎng)學(xué)生堅(jiān)實(shí)而廣博的基礎(chǔ)知識(shí)、良好的科學(xué)研究方法和思維習(xí)慣。麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系每年大約會(huì)收到1000份左右來(lái)自世界各國(guó)的優(yōu)秀學(xué)生的申請(qǐng),攻讀其博士學(xué)位,而錄取的人數(shù)一般保持在30名左右。完善和嚴(yán)格的博士研究生培養(yǎng)體系、開放而先進(jìn)的教育理念,使麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系成為全美最具有競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)算機(jī)院系之一。

麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系招收兩種形式的博士研究生:碩士/博士連讀研究生和直博研究生。只有在美國(guó)其他大學(xué)獲得相應(yīng)計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位,并修完麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系認(rèn)可的相關(guān)課程的學(xué)生,才有資格申請(qǐng)直接攻讀博士學(xué)位;否則,學(xué)生在錄取后必須經(jīng)過(guò)碩士/博士的連續(xù)培養(yǎng)才能獲得博士學(xué)位。

無(wú)論哪種形式,麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生培養(yǎng)大體分為兩個(gè)階段:博士生資格學(xué)習(xí)階段和博士生研究階段。博士生資格學(xué)習(xí)階段主要是對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)培養(yǎng)和基本研究能力訓(xùn)練。學(xué)生只有在通過(guò)博士資格考試論證,成為正式博士候選(PhD Candidate)人后,才能進(jìn)入下一步的博士論文研究階段學(xué)習(xí)。以下是麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系對(duì)碩士/博士研究生的培養(yǎng)要求:

(1)Actively participate in research under the guidance of an advisor(在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,積極參與研究)

(2)Satisfy 6 Core Requirements (完成6門核心課程的要求)

(3)Complete 42 course credits (core courses taken to satisfy core requirements are included)(完成42個(gè)課程學(xué)分,其中包括核心課程的學(xué)分)

(4)Complete a 6-credit MS Project (完成6個(gè)學(xué)分的碩士研究項(xiàng)目)

(5)Graduate with an M.S. Degree(申請(qǐng)獲得碩士學(xué)位)

(6)Pass the Department Qualifying Exam- Portfolio(通過(guò)博士資格考試)

(7)Form a Committee(成立答辯委員會(huì))

(8)Propose a Thesis(提交博士開題報(bào)告)

(9)Complete 18 Dissertation Credits (完成18個(gè)學(xué)分博士論文)

(10)Pass the Teaching Assistant Requirement(完成助教的工作要求)

(11)Pass the Residency Requirement (at least 9 credits in back-to-back semesters) (完成連續(xù)兩個(gè)學(xué)期修9個(gè)學(xué)分的要求)

(12)Defend and Submit a Thesis (博士答辯和提交博士論文)

本文將以麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系為例,探討美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士研究生培養(yǎng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)――博士研究生課程教育體系的特點(diǎn),以期為提高我國(guó)的計(jì)算機(jī)專業(yè)博士生教育提供借鑒。

2掌握牢固的理論知識(shí)是培養(yǎng)優(yōu)秀博士生的基礎(chǔ)

美國(guó)的計(jì)算機(jī)博士教育非常注重對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)理論知識(shí)的培養(yǎng),為了使學(xué)生掌握牢固而廣博的基礎(chǔ)知識(shí),麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系要求每個(gè)碩士/博士研究生必須修完6門博士核心課程,而且成績(jī)必須達(dá)到B+以上。這些核心課程分別屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的三大領(lǐng)域:理論(Theory)、系統(tǒng)(Systems)和人工智能(Artificial Intelligence),課程設(shè)置具體如下:

(1) 理論核心課:計(jì)算理論(Computation Theory)、高級(jí)算法(Advanced Algorithms)

(2) 系統(tǒng)核心課:有三組課程,分別是:

編譯技術(shù)(Compiler Techniques)、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)(Modern Computer Architecture)

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)(Database Design and Implementation)、高級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(Advanced Computer Networking)、操作系統(tǒng)(Operating Systems)

高級(jí)軟件工程I(Advanced Software Engineering: Synthesis and Development)、高級(jí)軟件工程II(Advanced Software Engineering: Analysis and Evaluation)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(Programming Languages)

(3) 人工智能核心課程:高級(jí)人工智能(Artificial Intelligence)、機(jī)器人學(xué)(Robotics)、信息檢索(Information Retrieval)、不確定環(huán)境下的推理(Reasoning and Acting under Uncertainty)、增強(qiáng)型學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning: Pattern Classification)

根據(jù)不同的研究方向,學(xué)生可以在六門核心課程的選擇上有所不同,但為了加強(qiáng)理論基礎(chǔ)和掌握知識(shí)的廣度,無(wú)論哪個(gè)研究方向的學(xué)生,都必須修完兩門理論核心課程和一門高級(jí)人工智能課程,同時(shí),再根據(jù)自己的研究方向選修其他三門核心課程。例如,一個(gè)系統(tǒng)方向的博士研究生除了修完以上兩門理論和一門人工智能課程以外,還必須修完來(lái)自于系統(tǒng)方向不同組的三門系統(tǒng)方向的課程;而一個(gè)人工智能方向的博士生則必須修完另外兩門人工智能方向的核心課程和一門系統(tǒng)方向的核心課程。

每門核心課程由教師講授一學(xué)期,其中每星期2次課,每次2小時(shí),3個(gè)學(xué)分。根據(jù)內(nèi)容不同,每門課程一般要安排5～8次書面作業(yè)、1次期中考試和1次期末考試。其中,對(duì)系統(tǒng)方向的課程來(lái)說(shuō),每個(gè)章節(jié)完成后一般還有一次課程項(xiàng)目設(shè)計(jì)(Course Project),主要要求學(xué)生實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的算法和進(jìn)行性能評(píng)價(jià)。由于核心課程要求高,課程學(xué)習(xí)內(nèi)容多,導(dǎo)師和系里會(huì)建議學(xué)生每學(xué)期選學(xué)不超過(guò)一門的核心課程,所有6門核心課程則在三年內(nèi)完成。如果成績(jī)沒(méi)有達(dá)到B+,麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系允許學(xué)生重修該核心課;但是,如果學(xué)生在規(guī)定的博士資格考試申請(qǐng)時(shí)間前沒(méi)有通過(guò)全部的6門核心課,則不再具備繼續(xù)攻讀博士的資格。

嚴(yán)格的核心課程作業(yè)、考試制度和淘汰制度,不但使學(xué)生牢固掌握了計(jì)算機(jī)科學(xué)各領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí),培養(yǎng)了學(xué)生勤奮刻苦的專研精神,而且極大地豐富了學(xué)生的視野,為學(xué)生進(jìn)入實(shí)際科學(xué)研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3靈活而完善的博士生選修課程體系是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的重要途徑

美國(guó)一流研究型大學(xué)博士生教育的目標(biāo)是培養(yǎng)世界一流的科學(xué)家和拔尖創(chuàng)新型人才,為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),美國(guó)的博士生教育除了注重培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)和精深的基礎(chǔ)知識(shí)外,還非常注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題的探索精神及能力。

如果核心課程體系的設(shè)置是培養(yǎng)優(yōu)秀博士生的基礎(chǔ),是向?qū)W生傳授學(xué)科領(lǐng)域的重要基本知識(shí)和原理與技術(shù),是學(xué)生全面掌握計(jì)算機(jī)基本理論與方法的重要途徑,那么,選修課的設(shè)置則是對(duì)學(xué)科基本知識(shí)的補(bǔ)充,是培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)新的知識(shí)和了解并探索前沿研究方向,從而成為創(chuàng)新型人才的重要手段。

麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系的做法是,在博士研究階段,除了要求學(xué)生完成18個(gè)學(xué)分(6門)的核心課程學(xué)習(xí)以外,還要求完成24個(gè)學(xué)分(8門)的非核心課程(或稱為選修課)學(xué)習(xí)。這些選修課大多是關(guān)于本學(xué)科及相關(guān)專業(yè)前沿領(lǐng)域近3～5年的新研究方向、研究方法或新技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容的介紹,一般由教師在每學(xué)期開學(xué)前提出新的課程計(jì)劃,學(xué)生則根據(jù)自己的研究興趣和職業(yè)目標(biāo)自由選課。通過(guò)課程的學(xué)習(xí),學(xué)生能在最短的時(shí)間內(nèi)了解本學(xué)科相關(guān)領(lǐng)域的最新研究現(xiàn)狀,更重要的是,在課程的學(xué)習(xí)過(guò)程中,教授會(huì)將許多新出現(xiàn)的問(wèn)題在課堂上和學(xué)生討論,同時(shí),通過(guò)2～3個(gè)課程項(xiàng)目培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立(或合作)解決新問(wèn)題的能力,以及教會(huì)學(xué)生各種探索問(wèn)題的研究方法。

在教學(xué)模式上,可以采用由教授主講的傳統(tǒng)方式,也可以采用以討論為主的方式。以教授為主講的教學(xué)模式在此就不再贅述,以下著重描述以討論為主的選修課教學(xué)模式。

以討論為主的Seminar是美國(guó)計(jì)算機(jī)院系的教授最常用的選修課教學(xué)模式。Seminar的課程設(shè)置沒(méi)有固定模式,但通常有以下幾方面的特點(diǎn)。

第一,課程的選題一般是近年新出現(xiàn)的有代表性的前沿研究課題。

第二,課程內(nèi)容的選擇一般來(lái)自近年來(lái)該領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議的專題論文。

第三,課程內(nèi)容的組織由教師完成。教師在確定題目后,一般會(huì)根據(jù)論文的情況將討論的內(nèi)容分為多個(gè)子專題,每個(gè)子問(wèn)題由3～4篇論文組成。課程的開始一般是綜述性的論文或在該領(lǐng)域出現(xiàn)的最早的學(xué)術(shù)論文,其目的是探討該研究方向出現(xiàn)的新的應(yīng)用背景需求和所帶來(lái)的新的挑戰(zhàn)。其后的每個(gè)子專題則將對(duì)具體問(wèn)題和方法進(jìn)行深入探討。

第四,選課的學(xué)生人數(shù)一般在20～30人左右,而且通常是由學(xué)完了核心課程以后的高年級(jí)博士生組成。學(xué)生人數(shù)太少,論文的覆蓋面可能太小;學(xué)生太多,可能導(dǎo)致討論的深度不夠。同時(shí),只有學(xué)完了基本理論后,學(xué)生才有可能具備較深入分析問(wèn)題的能力。在Seminar的學(xué)習(xí)討論中,找到新的研究問(wèn)題也是該課程設(shè)置的重要目的之一。

第五,課堂教學(xué)的模式基本上是教師和學(xué)生互動(dòng)的教學(xué)方式。教師在第一節(jié)課引導(dǎo)學(xué)生對(duì)該領(lǐng)域的基本問(wèn)題有了初步認(rèn)識(shí)后,學(xué)生將對(duì)每篇論文進(jìn)行評(píng)估(Review)、宣講(Presentation)和進(jìn)行課堂討論。每篇論文的宣講時(shí)間是25～30分鐘,課堂討論時(shí)間是10～15分鐘。其中教師將引導(dǎo)學(xué)生對(duì)論文中所研究的問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入討論,學(xué)生參與討論的情況將作為課程考核的重要依據(jù)。

選擇合適的題目并對(duì)教學(xué)討論的內(nèi)容(論文)進(jìn)行篩選和組織對(duì)開課教師的要求非常高。為了準(zhǔn)備一門新的Seminar課,教師一般需要預(yù)先通讀該研究方向所有重要國(guó)際會(huì)議的相關(guān)論文,然后根據(jù)不同的研究問(wèn)題對(duì)論文分類,并將其中有代表性的論文提煉出來(lái),作為課程學(xué)習(xí)的論文。在課程項(xiàng)目的設(shè)置上,教師會(huì)事先準(zhǔn)備一些題目,如對(duì)某些算法的實(shí)現(xiàn)、評(píng)估和改進(jìn),實(shí)現(xiàn)原形系統(tǒng)等,同時(shí)也非常鼓勵(lì)學(xué)生在論文討論的過(guò)程中有針對(duì)性地提出自己的見(jiàn)解和新的解決問(wèn)題的方法。

4合理的課程學(xué)習(xí)安排是培養(yǎng)高質(zhì)量博士生的有效保證

美國(guó)的博士教育是以博士生的最終質(zhì)量為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),而不是以年限來(lái)規(guī)定學(xué)生的畢業(yè)時(shí)間。在美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè),培養(yǎng)一個(gè)碩士/博士生一般需要至少5年時(shí)間。由于強(qiáng)調(diào)博士生專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的深度和廣度,在整個(gè)博士學(xué)習(xí)階段,博士生都會(huì)積極參與課程的學(xué)習(xí),并盡可能地將研究項(xiàng)目中的問(wèn)題和課程學(xué)習(xí)聯(lián)系起來(lái),用所學(xué)到的方法或思路來(lái)解決新問(wèn)題。

以麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系為例,雖然學(xué)生的背景不同,但為了在保證質(zhì)量的前提下幫助學(xué)生用最短的時(shí)間順利完成博士課程要求和博士論文要求,系里建議學(xué)生按如表1所示的時(shí)間表安排整個(gè)博士階段的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

麻省大學(xué)計(jì)算機(jī)系不但在本系有完善的研究生課程體系,學(xué)生可以根據(jù)自己的研究興趣和職業(yè)規(guī)劃來(lái)自由選課,而且也鼓勵(lì)學(xué)生在其他相關(guān)院系選修本系沒(méi)有開設(shè)但對(duì)研究有用的課,如數(shù)學(xué)系或電子工程系的高級(jí)課程?？傊?美國(guó)博士教育的一個(gè)重要特點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí),鼓勵(lì)學(xué)生以積極的態(tài)度參與到課程的學(xué)習(xí)中,同時(shí)訓(xùn)練學(xué)生在課程學(xué)習(xí)的過(guò)程中逐步學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和研究問(wèn)題的方法。

5啟示和建議

美國(guó)的博士教育強(qiáng)調(diào)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論知識(shí)、完善的知識(shí)體系和用于探索與創(chuàng)新的研究能力,而這些恰恰是決定博士畢業(yè)生日后發(fā)展?jié)摿Φ年P(guān)鍵。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)計(jì)算機(jī)博士教育主要是通過(guò)參與科研項(xiàng)目的形式來(lái)對(duì)學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng),這種“研究項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)型教育”在我國(guó)恢復(fù)研究生教育的初期起到了很好的推動(dòng)作用,培養(yǎng)了大批科研人才。但隨著教育本質(zhì)的回歸和創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的需要,從總體來(lái)看,我國(guó)的這種單純強(qiáng)調(diào)研究項(xiàng)目的教育模式培養(yǎng)的博士生,質(zhì)量與國(guó)際先進(jìn)水平相比還有一定的差距。由于沒(méi)有嚴(yán)格的博士課程要求和淘汰制度,學(xué)生在學(xué)習(xí)階段往往會(huì)忽略對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)的完善。長(zhǎng)此以往,必然會(huì)影響博士生的研究水平和發(fā)展?jié)摿?最終將會(huì)影響國(guó)家的整體創(chuàng)新能力。

筆者建議,為了使學(xué)生掌握牢固的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生在某一學(xué)科領(lǐng)域的研究興趣和基本的研究能力,應(yīng)該首先強(qiáng)調(diào)核心課程體系的建設(shè),不論哪個(gè)方向的學(xué)生都必須通過(guò)一定數(shù)量的核心課程的學(xué)習(xí),如算法、分布式操作系統(tǒng)、人工智能等,這些核心課程應(yīng)由教師來(lái)講授;同時(shí),應(yīng)嚴(yán)格課程的考核制度和課程評(píng)價(jià)體系。對(duì)于選修課,由于其主要目的是擴(kuò)展學(xué)生的視野,培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和研究問(wèn)題的能力,所以應(yīng)借鑒國(guó)內(nèi)外Seminar課程的成功經(jīng)驗(yàn),積極有效地激勵(lì)教師和學(xué)生共同上好Seminar課。

博士生教育是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的系統(tǒng)工程,而其中的課程學(xué)習(xí)是研究生培養(yǎng)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),如何通過(guò)嚴(yán)格的培養(yǎng)機(jī)制和靈活的培養(yǎng)方法,在給學(xué)生傳授基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;如何將合理的研究生課程體系和研究項(xiàng)目結(jié)合起來(lái),嚴(yán)格博士生培養(yǎng)機(jī)制,完善博士生資格評(píng)估體系,從制度上保障博士研究生的質(zhì)量;以及如何真正教會(huì)學(xué)生探索科學(xué)基本問(wèn)題的方法,培養(yǎng)學(xué)生良好的科研習(xí)慣和勇于開拓創(chuàng)新的精神等,是我們?cè)谟?jì)算機(jī)學(xué)科建設(shè)中應(yīng)該進(jìn)一步思考的問(wèn)題。

篇7

一、管理會(huì)計(jì)課程的特點(diǎn)

管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的核心課程之一，該課程一般在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)課程的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上開設(shè)。教學(xué)內(nèi)容主要包括戰(zhàn)略、預(yù)算、成本、營(yíng)運(yùn)、投融資、績(jī)效等管理，教學(xué)方法一般采用理論講述、案例分析等，教學(xué)學(xué)時(shí)一般50學(xué)時(shí)左右，教學(xué)采用“多媒體+傳統(tǒng)”方式。該門課程與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比具有四個(gè)特點(diǎn)。（一）以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的會(huì)計(jì)信息為基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過(guò)特有的確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告等方法程序，提供決策有用的會(huì)計(jì)信息。管理會(huì)計(jì)正是利用這些信息，進(jìn)一步加工，用于組織的預(yù)測(cè)決策、規(guī)劃控制等方面，以實(shí)現(xiàn)組織的價(jià)值增值為目標(biāo)。技術(shù)方法用到較多復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，如回歸模型、指數(shù)平滑、方案評(píng)價(jià)指標(biāo)等。與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比，都是比較復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，學(xué)生只有具備相應(yīng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，方能學(xué)好。（二）將管理理論和思想融于會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)是管理學(xué)與會(huì)計(jì)學(xué)的交叉，在會(huì)計(jì)中融入了管理的理論和思想、理念。通過(guò)不同方案、不同指標(biāo)的對(duì)比（靜態(tài)的指標(biāo)如投資回收期；動(dòng)態(tài)指標(biāo)如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等），幫助企業(yè)選擇最優(yōu)的方案，這是管理會(huì)計(jì)決策部分的主要內(nèi)容。（三）方法程序靈活多樣。管理會(huì)計(jì)是為企事業(yè)單位內(nèi)部管理服務(wù)的，嚴(yán)格的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)程序并不完全適用于管理會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)的方法、程序、工具，靈活多樣，可以交叉使用，也可單獨(dú)使用。

二、管理會(huì)計(jì)指引的實(shí)施有助于促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展

（一）管理會(huì)計(jì)指引的作用。為促進(jìn)企業(yè)和行政事業(yè)單位加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)工作，提升內(nèi)部管理水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，2014年財(cái)政部《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》（財(cái)會(huì)[2014]27號(hào)）；2016年6月財(cái)政部《管理會(huì)計(jì)基本指引》，一系列文件的頒布實(shí)施改變了管理會(huì)計(jì)缺乏“規(guī)范”的局面。管理會(huì)計(jì)指引是從政府層面提出的應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的指示和引導(dǎo)，具有感召力和強(qiáng)制性，有助于促進(jìn)單位充分利用管理會(huì)計(jì)的工具方法，提高管理水平，從而增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。（二）管理會(huì)計(jì)指引體系構(gòu)成。管理會(huì)計(jì)指引體系包括基本指引、應(yīng)用指引和案例庫(kù)?；局敢?、應(yīng)用指引與案例，是管理會(huì)計(jì)龍頭上的眼睛（于增彪，2016），用以指導(dǎo)組織管理會(huì)計(jì)實(shí)踐。其中，基本指引在管理會(huì)計(jì)指引體系中起統(tǒng)領(lǐng)作用，是制定應(yīng)用指引和建設(shè)案例庫(kù)的基礎(chǔ)，而應(yīng)用指引則是對(duì)具體業(yè)務(wù)活動(dòng)的詳細(xì)要求，它們之間的關(guān)系類似于會(huì)計(jì)的總分類賬戶與明細(xì)分類賬戶。《管理會(huì)計(jì)基本指引》全文共6章29條，包括制定的目的、應(yīng)用原則與應(yīng)用環(huán)境、管理會(huì)計(jì)活動(dòng)、工具方法、信息報(bào)告等。該指引在遵循戰(zhàn)略導(dǎo)向、融合性、適應(yīng)性、成本效益等原則的基礎(chǔ)上，借助內(nèi)外部環(huán)境因素，其中內(nèi)部環(huán)境主要包括與管理會(huì)計(jì)建設(shè)和實(shí)施相關(guān)的價(jià)值創(chuàng)造模式、組織架構(gòu)、管理模式、資源保障、信息系統(tǒng)等因素；外部環(huán)境主要包括國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、法律、行業(yè)等，通過(guò)規(guī)劃、決策、控制、評(píng)價(jià)等管理會(huì)計(jì)活動(dòng)的運(yùn)作，運(yùn)用戰(zhàn)略地圖、滾動(dòng)預(yù)算管理、作業(yè)成本管理、本量利分析、平衡計(jì)分卡等模型、技術(shù)、流程等工具方法，進(jìn)行戰(zhàn)略、預(yù)算、成本、營(yíng)運(yùn)、投融資、績(jī)效、風(fēng)險(xiǎn)等管理，提供具有相關(guān)、可靠、及時(shí)、可理解性的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息，并進(jìn)行定期和不定期、綜合和專項(xiàng)報(bào)告，最終提高管理水平。之后，陸續(xù)實(shí)施22項(xiàng)《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引》，見(jiàn)下表。管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引，是對(duì)單位實(shí)施管理會(huì)計(jì)工作的具體要求，具有指導(dǎo)性和較強(qiáng)的操作性。20世紀(jì)90年代后，河北邯鄲鋼鐵公司實(shí)行的“模擬市場(chǎng)，成本否決”可謂成本管理在我國(guó)企業(yè)應(yīng)用的典范。管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引的設(shè)計(jì)以企業(yè)戰(zhàn)略、預(yù)算、成本、營(yíng)運(yùn)、投融資、績(jī)效、風(fēng)險(xiǎn)等七大領(lǐng)域的管理為依據(jù)，每一領(lǐng)域都有各自適用的管理會(huì)計(jì)工具方法。

三、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用給管理會(huì)計(jì)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇

管理也是生產(chǎn)力。電子計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)中的廣泛應(yīng)用，大大提高了會(huì)計(jì)核算工作效率。從會(huì)計(jì)憑證制作、記賬到會(huì)計(jì)報(bào)表形成，計(jì)算機(jī)都能在程序語(yǔ)言的基礎(chǔ)上全部完成，且快速準(zhǔn)確，這樣會(huì)計(jì)核算人員的需求數(shù)量相應(yīng)的減少。更多的會(huì)計(jì)核算人員可以轉(zhuǎn)崗從事管理會(huì)計(jì)工作，分析、重整財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為決策提供依據(jù)。人工智能用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，一些程序化、重復(fù)性的工作，可以由智能機(jī)器人完成，會(huì)計(jì)人員可以從重復(fù)的、繁瑣的工作中解脫出來(lái)；通過(guò)云計(jì)算處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)效能。這些新的技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，使會(huì)計(jì)工作重心發(fā)生轉(zhuǎn)移，會(huì)計(jì)人員可以將精力用于開發(fā)思想、管理創(chuàng)新、提高組織管理效率，真正實(shí)現(xiàn)由核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，這為管理會(huì)計(jì)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

四、順應(yīng)新技術(shù)時(shí)代，改革管理會(huì)計(jì)課程教學(xué)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展靠人才，培養(yǎng)人才靠教育。管理會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用，必須培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)專業(yè)人才。而管理會(huì)計(jì)人才的搖籃主要是高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)。因此，應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，從培養(yǎng)方案修訂做起，通過(guò)優(yōu)化大綱、改進(jìn)教學(xué)方法、提升師資水平、拓寬教學(xué)資源等，探索新技術(shù)時(shí)代背景下的管理會(huì)計(jì)教學(xué)改革，培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)的管理會(huì)計(jì)人才，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用。（一）師資培訓(xùn)與提高。從高校會(huì)計(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐看，管理會(huì)計(jì)師資相對(duì)緊缺。許多高校雖然開設(shè)了會(huì)計(jì)專業(yè)，但大部分是財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅收、會(huì)計(jì)電算化等方向，管理會(huì)計(jì)的師資儲(chǔ)備并不充足。管理會(huì)計(jì)課程“管理”的特點(diǎn)，也對(duì)管理會(huì)計(jì)教師提出了更高的要求，不僅要精通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，還要具備較豐富的管理學(xué)知識(shí)、高等數(shù)學(xué)的知識(shí)等。尤其現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等，一方面為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了契機(jī)，另一方面也需要培養(yǎng)具備相關(guān)知識(shí)的管理會(huì)計(jì)教師。建議通過(guò)培訓(xùn)、專業(yè)跨轉(zhuǎn)等形式，提高、充實(shí)管理會(huì)計(jì)師資，以滿足新技術(shù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展對(duì)師資的要求。（二）修訂培養(yǎng)方案。培養(yǎng)方案是人才培養(yǎng)的綱領(lǐng)性文件，具有目標(biāo)導(dǎo)向性。針對(duì)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新的技術(shù)環(huán)境，要充分調(diào)研兄弟院校的教學(xué)現(xiàn)狀，實(shí)時(shí)修訂培養(yǎng)方案。在新的培養(yǎng)方案中，突出管理會(huì)計(jì)的重要地位，整個(gè)培養(yǎng)方案的重心由會(huì)計(jì)核算型向管理型轉(zhuǎn)移。聘請(qǐng)業(yè)內(nèi)專家，對(duì)初步擬定的培養(yǎng)方案進(jìn)行論證，并注意吸收來(lái)自會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)界、畢業(yè)生等方面的意見(jiàn)或建議，不斷優(yōu)化完善。（三）削減財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的課程及學(xué)時(shí)。一般會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)方案中，涉及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的課程包括基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、政府及非營(yíng)利組織會(huì)計(jì)。這些課程都是利用確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告等會(huì)計(jì)特有的程序，用借貸記賬法記賬，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算的職能。它們之間的差異僅僅是核算具體內(nèi)容的區(qū)別，其所用的會(huì)計(jì)基本理論和方法是一致的。只要學(xué)生掌握了會(huì)計(jì)的程序和方法，就能很容易通過(guò)自學(xué)擴(kuò)展不同領(lǐng)域的會(huì)計(jì)核算問(wèn)題。筆者認(rèn)為，完全可以合并或刪掉某門課程，如將中級(jí)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)合并為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上開設(shè)。（四）增加管理會(huì)計(jì)的課時(shí)或增加相關(guān)課程。因國(guó)家對(duì)高校培養(yǎng)方案總學(xué)時(shí)有明確限定，現(xiàn)在總的趨勢(shì)是壓縮專業(yè)課比重。因此，在總學(xué)時(shí)數(shù)一定的情況下，壓縮的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的課時(shí)，可以用來(lái)增加管理會(huì)計(jì)的比重。通過(guò)增加管理會(huì)計(jì)課程的學(xué)時(shí)，加大案例教學(xué)、辯論式教學(xué)比重，剖析管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的成功案例及失敗的教訓(xùn)，提升管理會(huì)計(jì)教學(xué)的深度和廣度，開發(fā)學(xué)生的思維空間，培養(yǎng)創(chuàng)新思維及創(chuàng)新能力，提高其分析解決問(wèn)題的能力，更好地服務(wù)于管理會(huì)計(jì)實(shí)踐。（五）優(yōu)化教學(xué)大綱。依據(jù)所修訂的培養(yǎng)方案，撰寫課程教學(xué)大綱。教學(xué)大綱應(yīng)包括課程簡(jiǎn)介和課程教學(xué)大綱兩部分。課程簡(jiǎn)介部分重在說(shuō)明課程的類別、學(xué)時(shí)數(shù)、先修課程、所用教材、課程主要內(nèi)容、參考文獻(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)資源等參考資料，起到總括認(rèn)識(shí)該門課程的作用。課程教學(xué)大綱主要包括課程的性質(zhì)及任務(wù)課程、與其他課程的聯(lián)系及分工、課程教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配表、教學(xué)基本要求、成績(jī)考核說(shuō)明等。課程內(nèi)容應(yīng)該按照章、節(jié)、問(wèn)題等，盡量細(xì)化，并明確教學(xué)目的與要求、重點(diǎn)與難點(diǎn)，以便于課程的講授。課程的考核應(yīng)該明確具體，包括考試成績(jī)、論文、案例分析等作業(yè)所占比重等。明確課程的主要參考書及網(wǎng)站，以便于學(xué)生課外研習(xí)。（六）選用優(yōu)質(zhì)教材、拓展學(xué)習(xí)資源。教材是教學(xué)的主要參考書，對(duì)學(xué)生的影響至關(guān)重要。應(yīng)該優(yōu)先選擇國(guó)家精品課程教材、國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。注意選擇與管理會(huì)計(jì)課程、教材相適應(yīng)的參考教材，促進(jìn)學(xué)生從不同層面、不同視角對(duì)所學(xué)管理會(huì)計(jì)理論知識(shí)的掌握。避免因某種利益關(guān)系而選用質(zhì)量低劣的管理會(huì)計(jì)教材。同時(shí)，借助主流網(wǎng)站，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源拓展管理會(huì)計(jì)課程的學(xué)習(xí)。如通過(guò)大中型企業(yè)的網(wǎng)站，查閱其管理會(huì)計(jì)實(shí)踐做法，用所學(xué)理論分析、驗(yàn)證、反思企業(yè)管理會(huì)計(jì)實(shí)踐。通過(guò)中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)管理會(huì)計(jì)專業(yè)委員會(huì)網(wǎng)站，學(xué)習(xí)了解管理會(huì)計(jì)的學(xué)術(shù)前沿與管理會(huì)計(jì)面臨的新問(wèn)題，培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)研究的思維及創(chuàng)新能力。通過(guò)瀏覽會(huì)計(jì)專業(yè)期刊網(wǎng)站，搜索研究有關(guān)管理會(huì)計(jì)論文，從中吸收管理會(huì)計(jì)思想和實(shí)踐的營(yíng)養(yǎng)，提高管理會(huì)計(jì)理論水平和實(shí)務(wù)能力。（七）教學(xué)方法與手段。以中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家級(jí)優(yōu)秀教材《管理會(huì)計(jì)學(xué)》（第七版）為例，管理會(huì)計(jì)課程內(nèi)容主要包括變動(dòng)成本法、本量利分析、經(jīng)營(yíng)決策、存貨決策、投資決策、標(biāo)準(zhǔn)成本法、作業(yè)成本法、全面預(yù)算管理、業(yè)績(jī)考核與評(píng)價(jià)。既包括管理會(huì)計(jì)的方法，也包括預(yù)測(cè)決策、規(guī)劃控制與業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，這些內(nèi)容要求管理會(huì)計(jì)應(yīng)采用多種教學(xué)方法，既包括對(duì)理論部分的教師講述，還應(yīng)該包括案例教學(xué)、討論式教學(xué)、參與式教學(xué)等多種方法。案例教學(xué)要求教師通過(guò)案例內(nèi)容的陳述與分析，將需要學(xué)生掌握的知識(shí)點(diǎn)、管理會(huì)計(jì)理論融入其中，提高學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)實(shí)踐感知性。案例的來(lái)源可以多樣化，可以選用中國(guó)管理案例庫(kù)、期刊雜志中的案例等；也可以因地制宜，對(duì)案例進(jìn)行修改，以便符合教學(xué)需要；條件成熟時(shí)，還可以利用寒暑假或與企業(yè)合作課題等機(jī)會(huì)，深入企業(yè)實(shí)際，自行編寫具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的案例。這些案例，既是教材內(nèi)容的補(bǔ)充和延伸，又能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。培養(yǎng)方案修訂、學(xué)時(shí)的增加，使得類似“咖啡屋”、小組討論、案例教學(xué)等方法成為可能。教學(xué)手段則可以根據(jù)內(nèi)容，采用傳統(tǒng)方法與多媒體相結(jié)合，（八）網(wǎng)絡(luò)資源的學(xué)習(xí)引導(dǎo)。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在，網(wǎng)絡(luò)資源豐富。在上述學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，教師可引導(dǎo)學(xué)生積極利用網(wǎng)絡(luò)資源學(xué)習(xí)，如微課、慕課等，作為課堂學(xué)習(xí)的補(bǔ)充。中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)、中華會(huì)計(jì)網(wǎng)校、各種期刊雜志網(wǎng)站、各級(jí)財(cái)政部門關(guān)于會(huì)計(jì)師職稱考試網(wǎng)、大中型企事業(yè)單位網(wǎng)站、教育中介機(jī)構(gòu)網(wǎng)站、大學(xué)精品課程與在線課程網(wǎng)站等，都具有豐富的管理會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)資源。只要愿意學(xué)習(xí)，總能找到學(xué)習(xí)資源?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的學(xué)習(xí)，渠道和獲取資料來(lái)源已經(jīng)做到充分多元化。

五、結(jié)語(yǔ)

管理會(huì)計(jì)是價(jià)值創(chuàng)造的信息系統(tǒng)，國(guó)家要強(qiáng)大必須要有強(qiáng)大的企業(yè)，企業(yè)要強(qiáng)大必須要用管理會(huì)計(jì)（于增彪，2016），但管理會(huì)計(jì)是我國(guó)的短板（樓繼偉，2016）?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代新技術(shù)，為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了新的發(fā)展機(jī)遇。管理會(huì)計(jì)指引的實(shí)施為管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐提供了政策支持，這也給管理會(huì)計(jì)課程教學(xué)提出了新的、更高的要求。管理會(huì)計(jì)案例作為管理會(huì)計(jì)指引體系的構(gòu)成部分，新技術(shù)時(shí)代的案例還相對(duì)匱乏。制作、編寫新的管理會(huì)計(jì)案例的過(guò)程也是促進(jìn)管理會(huì)計(jì)課程教學(xué)改革的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)由“短板”到“升級(jí)版”的跨越，逐漸滿足我國(guó)管理會(huì)計(jì)的需求（于增彪，2017），管理會(huì)計(jì)任重而道遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫茂竹，文光偉，楊萬(wàn)貴.管理會(huì)計(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社（第七版），2015.

篇8

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)智能會(huì)計(jì)信息失真會(huì)計(jì)信息挖掘

隨著基于webservices（網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步的發(fā)展，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)應(yīng)用和商業(yè)智能中的作用日益加大，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、數(shù)據(jù)聚類分析給會(huì)計(jì)信息挖掘提供了新的技術(shù)支持，同時(shí)也要求網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)更加智能化，以便適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（IntelligentAgent）智能是系統(tǒng)科學(xué)中人工智能的一部分，它指軟件和硬件組合能代替它的使用者完成特定的工作。會(huì)計(jì)智能可代表實(shí)體如會(huì)計(jì)用戶、會(huì)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)或其它會(huì)計(jì)核算程序自主地運(yùn)行。它可與會(huì)計(jì)用戶、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)或其它進(jìn)行通信以執(zhí)行自己的任務(wù)，先進(jìn)的會(huì)計(jì)可與其它會(huì)計(jì)合作承擔(dān)單個(gè)會(huì)計(jì)無(wú)法完成的任務(wù)，移動(dòng)還可根據(jù)需要從一個(gè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)移到另一個(gè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中。

一、利用會(huì)計(jì)智能提高網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性

會(huì)計(jì)信息是社會(huì)經(jīng)濟(jì)有效運(yùn)行的重要基本元素，真實(shí)性是對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量最基本的要求，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)要求會(huì)計(jì)信息能夠與它所反映的客觀事實(shí)相符。而會(huì)計(jì)信息失真是我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在的嚴(yán)重問(wèn)題。利用會(huì)計(jì)智能主要能從以下幾個(gè)方面來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。

1.增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的信息安全意識(shí)，消除會(huì)計(jì)信息源失真。會(huì)計(jì)人員的人為錯(cuò)誤是會(huì)計(jì)信息失真的一個(gè)主要方面，由于缺乏對(duì)人為錯(cuò)誤有力的監(jiān)控，會(huì)計(jì)人員中的故意行為很難察覺(jué)。智能可利用多維信息記錄各種網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理中人的行為，以備日后查證。對(duì)會(huì)計(jì)信息操作的人員進(jìn)行嚴(yán)格權(quán)限動(dòng)態(tài)分配，對(duì)不同會(huì)計(jì)人員在不同權(quán)限下會(huì)計(jì)信息的使用進(jìn)行記錄，保證會(huì)計(jì)信息源的有效性。因智能有一定的自學(xué)習(xí)能力，可讓會(huì)計(jì)智能學(xué)習(xí)最新的會(huì)計(jì)法規(guī)和初步的會(huì)計(jì)實(shí)踐知識(shí)，許多核算、報(bào)表任務(wù)可交付會(huì)計(jì)智能自主完成。這樣，一方面可保證數(shù)出一門，同時(shí)可將會(huì)計(jì)人員的精力投入原始會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的審核、安全管理上，提高會(huì)計(jì)信息的原始精度，另一方面，可減少中間會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)信息的處理，降低人為會(huì)計(jì)信息誤差。

2.組織智能移動(dòng)審計(jì)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)審計(jì)，降低會(huì)計(jì)舞弊行為。審計(jì)部門可不定時(shí)期編制移動(dòng)審計(jì)智能程序，先將其注冊(cè)到審計(jì)部門的服務(wù)器上，然后將其通過(guò)會(huì)計(jì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到待審地區(qū)或部門，由審計(jì)智能自動(dòng)對(duì)當(dāng)?shù)卮龑彶块T的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行遠(yuǎn)程審計(jì)，并可將審計(jì)結(jié)果和特定的會(huì)計(jì)信息帶回審計(jì)部門。對(duì)于需要多部門配合的審計(jì)，可編制多個(gè)智能，設(shè)定它們的活動(dòng)路線、自身會(huì)計(jì)屬性、業(yè)務(wù)流程規(guī)則等信息，智能能夠根據(jù)不同的會(huì)計(jì)流程通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在不同的實(shí)際會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生地點(diǎn)之間進(jìn)行流動(dòng)，根據(jù)不同地點(diǎn)、不同部門的相關(guān)會(huì)計(jì)信息自動(dòng)完成相應(yīng)的查賬、審計(jì)處理，將結(jié)果帶回審計(jì)部門以所需的格式再現(xiàn)，這一切活動(dòng)不需要人的參與，真正體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)的自由性、快捷性、精確性。智能可深入會(huì)計(jì)信息源的計(jì)算機(jī)中，利用實(shí)際會(huì)計(jì)信息環(huán)境對(duì)相應(yīng)的會(huì)計(jì)部門的資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表進(jìn)行初審，這樣，一方面減輕了多時(shí)段審計(jì)的壓力，同時(shí)這樣審查可在不預(yù)先告知待審部門的情況下通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瞬間即可完成。這種方式因?yàn)樘蕹巳说母蓴_，增強(qiáng)了審計(jì)的真實(shí)性、無(wú)差別性。同時(shí)利用會(huì)計(jì)智能能深入到許多深層次的會(huì)計(jì)信息，更有利于對(duì)大的會(huì)計(jì)舞弊行為的查處。

二、利用會(huì)計(jì)智能拓展會(huì)計(jì)信息披露服務(wù)

會(huì)計(jì)信息服務(wù)是最廣大的會(huì)計(jì)信息用戶群接觸相關(guān)信息的首要渠道，會(huì)計(jì)信息的多方位披露是眾多用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)提出的一個(gè)新的要求，利用會(huì)計(jì)智能可在以下方面拓展會(huì)計(jì)信息的披露服務(wù)。

1.提高會(huì)計(jì)信息披露效率。

（1）對(duì)會(huì)計(jì)信息自動(dòng)進(jìn)行信息披露分類管理。管理復(fù)雜和經(jīng)常變化的會(huì)計(jì)分類代碼和數(shù)據(jù)限制條件使得會(huì)計(jì)信息披露服務(wù)效率低下，利用會(huì)計(jì)智能使會(huì)計(jì)分類代碼和限制條件的維護(hù)簡(jiǎn)便快捷和正確，保證會(huì)計(jì)分類代碼和限制條件在管理和維護(hù)時(shí)的同步性和一致性。

（2）對(duì)會(huì)計(jì)信息披露自動(dòng)進(jìn)行索引管理。為提高會(huì)計(jì)用戶的需求，網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)中需建立不同層次，不同類別的索引以提高會(huì)計(jì)信息查詢速度，但會(huì)計(jì)信息索引管理卻很麻煩，一般由系統(tǒng)管理員和會(huì)計(jì)分析員人工設(shè)定，利用智能可由計(jì)算機(jī)自動(dòng)管理會(huì)計(jì)信息索引，只要預(yù)先設(shè)定初步的會(huì)計(jì)知識(shí)和索引方案，系統(tǒng)會(huì)自主地對(duì)相關(guān)索引進(jìn)行建立、調(diào)度，并隨會(huì)計(jì)的發(fā)展對(duì)索引進(jìn)行重構(gòu)、維護(hù)。

（3）會(huì)計(jì)用戶自動(dòng)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息披露導(dǎo)航服務(wù)。利用會(huì)計(jì)智能告訴用戶所需要的會(huì)計(jì)信息資源在哪里，對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行挖掘，并向用戶提交相關(guān)信息超鏈接集。

2.滿足會(huì)計(jì)信息披露多樣化。

（1）個(gè)性化會(huì)計(jì)信息過(guò)濾。網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)中有時(shí)候有大量無(wú)效的會(huì)計(jì)信息在網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)，不但增加了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)擔(dān)，同時(shí)增加了會(huì)計(jì)信息的查詢成本。會(huì)計(jì)智能可按照用戶指定的條件，從流向會(huì)計(jì)用戶的大量會(huì)計(jì)信息中篩選符合條件的信息，并以不同級(jí)別、索引呈現(xiàn)給會(huì)計(jì)用戶，并且在不同的時(shí)域期間可對(duì)會(huì)計(jì)信息用戶的喜好進(jìn)行學(xué)習(xí)，逐步適應(yīng)會(huì)計(jì)人員的要求。

（2）多樣化會(huì)計(jì)信息披露形式。會(huì)計(jì)用戶可自定義自己所需要的會(huì)計(jì)報(bào)表格式，利用智能可以將會(huì)計(jì)計(jì)算和會(huì)計(jì)報(bào)表格式以xml再現(xiàn)于用戶的瀏覽器中，由于xml是將數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式實(shí)行獨(dú)立，不同的會(huì)計(jì)用戶和會(huì)計(jì)研究人員都能夠獲得各自滿意的會(huì)計(jì)信息披露表。

（3）多樣化的會(huì)計(jì)信息披露層次。會(huì)計(jì)信息使用者要求獲得全面正確反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的會(huì)計(jì)信息，不論對(duì)企業(yè)有利的會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)狀況，還是對(duì)企業(yè)不利的會(huì)計(jì)信息，均應(yīng)予以披露，從而使公眾對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況有一個(gè)全面的了解。利用智能可在相關(guān)審計(jì)部門協(xié)助下根據(jù)用戶的不同級(jí)別給于不同層次的會(huì)計(jì)信息披露。

三、用智能進(jìn)行會(huì)計(jì)信息挖掘，加大網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息的深層次分析

網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)的發(fā)展要求會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不僅僅是個(gè)獨(dú)立核算系統(tǒng)，更重要的是要能進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。而目前網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)能夠使用的大都是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)信息，但隨著會(huì)計(jì)信息量的突增，會(huì)計(jì)信息的如何有效使用成為網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)中的核心問(wèn)題之一。由于會(huì)計(jì)信息量很大，單純地靠目前的會(huì)計(jì)模型來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)試驗(yàn)再來(lái)探求新的會(huì)計(jì)活動(dòng)趨勢(shì)、量化會(huì)計(jì)活動(dòng)的偏差，其工作量和計(jì)算量太大，成本也很高。這使得網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息的深層次挖掘無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)，無(wú)法對(duì)決策提供較好的支持。

網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)構(gòu)建者可先構(gòu)建面向會(huì)計(jì)主題的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將基本會(huì)計(jì)事實(shí)庫(kù)規(guī)范化，爭(zhēng)取保證會(huì)計(jì)事實(shí)庫(kù)的完整性。依據(jù)不同的會(huì)計(jì)人員的角色設(shè)置不同的會(huì)計(jì)智能，該將具備相應(yīng)的會(huì)計(jì)人員的基本會(huì)計(jì)知識(shí)，將部分會(huì)計(jì)專家的會(huì)計(jì)相關(guān)模型進(jìn)行分類并將建立會(huì)計(jì)專家知識(shí)庫(kù)，會(huì)計(jì)智能能根據(jù)不同的會(huì)計(jì)要求自動(dòng)訪問(wèn)會(huì)計(jì)專家知識(shí)庫(kù)，獲取初步的相應(yīng)的會(huì)計(jì)模型類，然后將相關(guān)度高的會(huì)計(jì)信息抽取到會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)集中，并在實(shí)際的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)集環(huán)境中進(jìn)行會(huì)計(jì)應(yīng)用模型精化處理和模型的動(dòng)態(tài)擬合。將預(yù)測(cè)的結(jié)果發(fā)給信息決策部門，同時(shí)將預(yù)測(cè)誤差結(jié)果刷入會(huì)計(jì)模型糾錯(cuò)庫(kù)，為下一輪動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)模型處理做準(zhǔn)備。這樣可摒棄大規(guī)模的會(huì)計(jì)信息人工抽樣，實(shí)現(xiàn)初步可調(diào)試的會(huì)計(jì)分析報(bào)告，達(dá)到優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)計(jì)算分析。

會(huì)計(jì)信息庫(kù)的構(gòu)建者以關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)為依據(jù)，可建立會(huì)計(jì)信息挖掘機(jī)制，讓智能會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息的切片、鉆取、旋轉(zhuǎn)，提高會(huì)計(jì)信息的多維度視圖分析。對(duì)數(shù)據(jù)分析量較大的會(huì)計(jì)研究課題，可編制專用智能會(huì)計(jì)進(jìn)行專門的會(huì)計(jì)信息篩選、報(bào)表格式轉(zhuǎn)換，并可就初建模型選派特定的智能進(jìn)行自動(dòng)測(cè)試，獲得可能的最佳會(huì)計(jì)模型的擬和度。在綜合利用會(huì)計(jì)智能技術(shù)上可實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)信息的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化分析，以會(huì)計(jì)專家智能為核心，以會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動(dòng)提供會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性和聚類分析，幫助實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息（OLAP）在線聯(lián)機(jī)分析處理。

四、用面向智能的敏捷開發(fā)方法研發(fā)網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)軟件

“會(huì)計(jì)信息化”的實(shí)現(xiàn)需要大量網(wǎng)絡(luò)化的會(huì)計(jì)軟件作為支撐，而會(huì)計(jì)軟件的研發(fā)和應(yīng)用是會(huì)計(jì)信息化的“前沿陣地”。會(huì)計(jì)軟件和會(huì)計(jì)實(shí)際業(yè)務(wù)處理的不一致現(xiàn)象是目前我國(guó)會(huì)計(jì)軟件發(fā)展的最大問(wèn)題。利用智能技術(shù)可建立會(huì)計(jì)軟件研發(fā)的“敏捷”方法，提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的“柔性”，加速會(huì)計(jì)軟件的開發(fā)進(jìn)度和軟件的現(xiàn)實(shí)使用效率。對(duì)部分網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)子系統(tǒng)可使用“需求驅(qū)動(dòng)”的方法，提高會(huì)計(jì)軟件模塊的復(fù)用率，以CMM（能力成熟模型）為基準(zhǔn)，建立嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)軟件項(xiàng)目需求計(jì)劃，加強(qiáng)會(huì)計(jì)軟件的過(guò)程控制（PSP），提高網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)軟件的質(zhì)量。

加快網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)的推廣與應(yīng)用是當(dāng)前提高會(huì)計(jì)效率的有效途徑，因此，要加大對(duì)會(huì)計(jì)智能的研究與應(yīng)用可極大提升網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)的質(zhì)量，彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)的部分不足，有效防止會(huì)計(jì)信息失真，提高網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的管理水平。

參考文獻(xiàn)：

篇9

[關(guān)鍵詞]物聯(lián)網(wǎng)；智慧校園；數(shù)字校園

0引言

物聯(lián)網(wǎng)，顧名思義，即萬(wàn)物相連的互聯(lián)網(wǎng)，簡(jiǎn)稱IoT（Internet of Things）。它是利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)，把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過(guò)新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸。它把人與人的互聯(lián)擴(kuò)展到物與物之間進(jìn)行信息交換和通信。從它誕生開始就被認(rèn)定是“下一個(gè)工業(yè)革命”，作為當(dāng)今信息通信行業(yè)的典型代表，已經(jīng)成為當(dāng)下最熱門的術(shù)語(yǔ)。并以快速的發(fā)展態(tài)勢(shì)不斷滲透不斷進(jìn)入各行各業(yè)，改變著人們的生活，實(shí)現(xiàn)著人們的夢(mèng)想。將人們的生產(chǎn)和生活方式帶向童話般的智能世界。智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧校園、智慧家庭等一系列嶄新的概念撲面而來(lái)。

1物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀分析

2009年，物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國(guó)家五大新戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。“十二五”時(shí)期，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得了顯著成效，與發(fā)達(dá)國(guó)家保持同步，成為全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。已經(jīng)形成了從元器件廠商、設(shè)備商、軟件商、系統(tǒng)集成商一直到電信運(yùn)營(yíng)商的完整的產(chǎn)業(yè)鏈。2017年1月，工信部《物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，提出到2020年，物聯(lián)網(wǎng)總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬(wàn)億元。今年的“政府工作報(bào)告”中再次提出要深入實(shí)施《中國(guó)制造2025》，加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展。盡管物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了2016年初的智能硬件行業(yè)遇冷，但今年的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將進(jìn)入復(fù)蘇期。隨著通信技術(shù)的發(fā)展，5G時(shí)代即將到來(lái)，這都為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來(lái)了更大的動(dòng)力。

2物聯(lián)網(wǎng)讓智慧校園不再是夢(mèng)想

智慧校園是建立在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的，可以說(shuō)它是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)字校園的升級(jí)，二者密不可分。又有質(zhì)的區(qū)別。智慧校園和數(shù)字校園，都是信息技術(shù)在學(xué)校的應(yīng)用，都是致力于解決校園信息化的方案。二者的區(qū)別在于，數(shù)字校園強(qiáng)調(diào)的是統(tǒng)一的信息編碼及通過(guò)單點(diǎn)登錄提供系統(tǒng)授權(quán)后的服務(wù)。而智慧校園是在數(shù)字校園基礎(chǔ)上將服務(wù)延伸及擴(kuò)展到物。即首先要有一個(gè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，要有有線和無(wú)線雙網(wǎng)覆蓋的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，之后再建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)和綜合信息服務(wù)平臺(tái)。這樣才能對(duì)數(shù)字化的信息進(jìn)行智能分析，楣芾碚吆褪ι按需提供學(xué)習(xí)、生活的智能化服務(wù)環(huán)境。簡(jiǎn)言之，如果說(shuō)數(shù)字校園解放了手腳，那么智慧校園就是解放了大腦。智慧校園的智慧就是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，涉及智能感知、網(wǎng)絡(luò)通信息、云計(jì)算、人工智能、信息處理等很多先進(jìn)技術(shù)，簡(jiǎn)單概括物聯(lián)網(wǎng)由三個(gè)層組成：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。下面我們來(lái)看是如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)層實(shí)現(xiàn)智慧校園的。

2.1感知層是信息采集的關(guān)鍵部分

感知層通過(guò)感應(yīng)器、數(shù)碼相機(jī)等設(shè)備實(shí)時(shí)持續(xù)獲得人或物的精確信息。然后通過(guò)RFID、條碼、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線、藍(lán)牙、紅外等短距離傳輸技術(shù)傳遞數(shù)據(jù)。形象地說(shuō)就像人的皮膚和五官是用于識(shí)別和感受物體的。智慧校園就是把感應(yīng)器安裝到教室、圖書館、食堂、實(shí)驗(yàn)室、校門等處，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)普遍連接。目前國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)感知層發(fā)展?fàn)顩r不佳：一是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集的傳感設(shè)備國(guó)產(chǎn)化程度低，對(duì)國(guó)外的依賴度較大，無(wú)法滿足龐大的市場(chǎng)需求；二是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳遞的RFID技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一，造成不同公司的產(chǎn)品互不兼容。但這并沒(méi)影響到物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度。主要體現(xiàn)在校園一卡通、門禁車輛人員進(jìn)出管理、后勤的教室宿舍用水、用電管理、校園綠化等等已經(jīng)在國(guó)內(nèi)各大中小學(xué)廣泛使用。但這僅是智慧校園中一些可實(shí)現(xiàn)的智能模塊。真正的智慧校園還只是一個(gè)愿景，只有完成了整個(gè)校園所有環(huán)節(jié)的智能化，讓師生有效感受到無(wú)處不在的智能體驗(yàn)才是真正的智慧校園。

2.2網(wǎng)絡(luò)層是進(jìn)行高效、安全、可靠的信息傳輸系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)層是感知層和應(yīng)用層的橋梁。相當(dāng)于人的神經(jīng)中樞系統(tǒng)。由于網(wǎng)絡(luò)層承擔(dān)著數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹厝?，仍然依賴互?lián)網(wǎng)、有線無(wú)線通信網(wǎng)等，并且有更高的質(zhì)量要求。網(wǎng)絡(luò)層是我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相對(duì)成熟的領(lǐng)域。這歸功于通信產(chǎn)業(yè)，大量鋪設(shè)光纖的結(jié)果。另外很多學(xué)校已經(jīng)完成了數(shù)字校園時(shí)期的基本平臺(tái)建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)布局，能夠做到有線網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線WiFi全覆蓋。但還有一些院校由于受資金等一些條件限制無(wú)法完成理想的網(wǎng)絡(luò)布局?？v觀國(guó)內(nèi)一些院校的普遍做法，有一種校企合作的新形模式可以借鑒。即企業(yè)投資網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，運(yùn)營(yíng)之后，學(xué)生的上網(wǎng)費(fèi)用校方和企業(yè)按比例分成，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的校企共贏。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有困難的學(xué)?？梢钥紤]探討這些新的解決模式。去年錦州醫(yī)科大學(xué)就是在資金投入和學(xué)校搬遷重復(fù)建設(shè)的兩難選擇時(shí)采用了校企合作模式解決WiFi全覆蓋的問(wèn)題。今年在學(xué)校零投入的前提下全校師生已經(jīng)開始享用無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境了。

2.3應(yīng)用層是將獲得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，最終給出智能的響應(yīng)

應(yīng)用層位于物聯(lián)網(wǎng)三層結(jié)構(gòu)中的最頂層，其功能為“處理”，即通過(guò)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行信息處理，相當(dāng)于人的大腦。應(yīng)用層與感知層是物聯(lián)網(wǎng)的顯著特征和核心所在。應(yīng)用層可以對(duì)感知層采集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、處理和知識(shí)挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的實(shí)時(shí)控制、精確管理和科學(xué)決策。目前國(guó)內(nèi)大部分院?；就瓿闪藬?shù)字校園的基礎(chǔ)建設(shè)，一些關(guān)鍵的應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)行多年，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生系統(tǒng)、圖書管理系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)雖然收集到了大量的數(shù)據(jù)信息，但相對(duì)獨(dú)立形成了“應(yīng)用孤島”，用戶在使用過(guò)程中需要在不同系統(tǒng)間進(jìn)行用戶切換，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且浪費(fèi)數(shù)據(jù)資源。那么智慧校園是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的一體化環(huán)境，就是要在應(yīng)用層消除“應(yīng)用孤島”，以各種應(yīng)用系統(tǒng)為載體，統(tǒng)一應(yīng)用入口和服務(wù)界面，將教學(xué)、科研、管理和校園生活進(jìn)行充分整合，在基于大數(shù)據(jù)的前提下，做出決策分析，為學(xué)校構(gòu)建智能化的學(xué)習(xí)和生活環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)字校園向智慧校園的升級(jí)轉(zhuǎn)換。

在智慧校園的概念提出之后，國(guó)內(nèi)很多院校便將其列入“十二五規(guī)劃”，并開始籌劃、實(shí)施智慧校園的建設(shè)。從2015年開始，國(guó)內(nèi)許多學(xué)校包括中小學(xué)校都從手機(jī)移動(dòng)客戶端人手，推出了“手機(jī)OA”“迎新離?！薄跋M(fèi)查詢”“手機(jī)圖書館”等功能模塊，使用戶可以方便的通過(guò)手機(jī)隨時(shí)隨地查詢各類常用信息。體驗(yàn)高效、便捷的學(xué)習(xí)和生活。比如學(xué)生可以通過(guò)手機(jī)客戶端了解哪個(gè)教室有空位以便提前預(yù)訂座位?；蛘呷ナ程弥安榭串?dāng)日的菜譜，以決定去哪個(gè)食堂用餐。再比如，利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)教室溫度，通過(guò)智能調(diào)控達(dá)到合適的溫度為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境?；蛘咄ㄟ^(guò)“手機(jī)圖書館”檢索館藏資源，續(xù)借、預(yù)約圖書，可以閱讀電子書刊、接收?qǐng)D書到期提醒信息、繳納圖書超期費(fèi)用等等。國(guó)外大學(xué)也在不斷嘗試通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效的教學(xué)管理。在美國(guó)的亞利桑那大學(xué)，為學(xué)生辦理智能學(xué)生證。智能學(xué)生證里有一個(gè)射頻識(shí)別芯片，當(dāng)學(xué)生走入教室上課時(shí)可以通過(guò)無(wú)線傳感器自動(dòng)注冊(cè)，在終端設(shè)備的應(yīng)用程序里就可以查看學(xué)生的出勤狀態(tài)，便于教師的教學(xué)管理。校園作為知識(shí)與信息服務(wù)的前沿陣地，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，正在把物聯(lián)網(wǎng)逐步融人到校園的安全、教學(xué)、管理等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)教學(xué)、生活與校園資源和系統(tǒng)的整合，將智慧校園的建設(shè)不斷推向新的高度。

篇10

一、課前――精心設(shè)計(jì)“導(dǎo)入”，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

“良好的開端是成功的一半”。精彩的課堂導(dǎo)入不僅能很快地集中學(xué)生的注意力，而且還會(huì)把學(xué)習(xí)當(dāng)成一種樂(lè)趣，促使教學(xué)任務(wù)順利完成。所以老師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的心理特點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)好導(dǎo)入，一開始就充滿趣味，讓學(xué)生興趣盎然，產(chǎn)生強(qiáng)烈的求知欲望，從而使學(xué)生在愉快的心情中跨進(jìn)知識(shí)大門。

1.設(shè)計(jì)教學(xué)情境導(dǎo)入

教學(xué)實(shí)踐告訴我們，教師在課堂教學(xué)過(guò)程中，有意識(shí)地設(shè)計(jì)情境，通過(guò)提出一些與教材有關(guān)的富有啟發(fā)性的問(wèn)題，將學(xué)生帶入情境之中，容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣。如：在講教材《技術(shù)與設(shè)計(jì)1》第二章第二節(jié)“設(shè)計(jì)中的人機(jī)關(guān)系”時(shí)，我拿兩款不同的手機(jī)走進(jìn)教室，讓學(xué)生們來(lái)選擇并說(shuō)明理由，學(xué)生們興趣盎然，紛紛發(fā)表自己的見(jiàn)解，教師順勢(shì)引入課題，一下子就把學(xué)生情緒帶動(dòng)起來(lái)，使學(xué)生在愉快輕松的環(huán)境中，體會(huì)到技術(shù)知識(shí)的重要性，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)的欲望。在教學(xué)過(guò)程中，只要教師做有心人，通過(guò)合理地創(chuàng)設(shè)情境，不僅起到組織教學(xué)的作用，而且能使學(xué)生明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，產(chǎn)生濃厚的學(xué)習(xí)興趣。

2.用視頻導(dǎo)入

教師可以展示一段視頻，激發(fā)學(xué)生的好奇心和學(xué)習(xí)興趣，啟發(fā)學(xué)生的思維，如：講教材《技術(shù)與設(shè)計(jì)1》第一章第三節(jié)“技術(shù)的未來(lái)”時(shí)，首先給學(xué)生展示“人工智能”的電影，同學(xué)們很認(rèn)真地看，然后接著提問(wèn)：“同學(xué)們能從這個(gè)視頻中得到什么啟示？”進(jìn)而歸納總結(jié)引入未來(lái)的技術(shù)將走向何處？這樣使學(xué)生們對(duì)學(xué)習(xí)本節(jié)知識(shí)產(chǎn)生濃厚的興趣。

二、課堂――培養(yǎng)學(xué)生素養(yǎng)，激發(fā)學(xué)習(xí)激情

大家知道，所有課程都有相同的特征：學(xué)生如果不愿意學(xué)習(xí)，教學(xué)就難以達(dá)到理想的目標(biāo)。但是，一旦這門課程有了考試的支撐，無(wú)論多枯燥的內(nèi)容，都可以達(dá)到我們教師想要達(dá)到的要求。可是“通用技術(shù)”沒(méi)有高考的支撐，因此很多學(xué)生都不學(xué)習(xí)這門課程，并且這門課程內(nèi)容又偏重于技術(shù)思想與方法，似乎讓人感覺(jué)到是一門無(wú)聊的課程，如果照本宣科，有可能影響學(xué)生對(duì)“通用技術(shù)”系列課程學(xué)習(xí)的積極性。因此要激發(fā)學(xué)生的興趣與熱情，教師豐富多彩的課堂教學(xué)就顯得至關(guān)重要。

1.注重學(xué)生的全員性和全程性參與

例如，在教材《技術(shù)與設(shè)計(jì)1》第四章“發(fā)現(xiàn)與明確問(wèn)題”的教學(xué)中，我引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)對(duì)人們的需求和愿望的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)與明確值得解決的技術(shù)問(wèn)題，并判斷是否具備解決這個(gè)問(wèn)題的技術(shù)能力與條件。接下來(lái)我指導(dǎo)學(xué)生根據(jù)設(shè)計(jì)對(duì)象和現(xiàn)有的工作條件列出具體的設(shè)計(jì)要求，包括應(yīng)達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)和所受到的限制。要求學(xué)生針對(duì)具體情況詳細(xì)列出設(shè)計(jì)要求，考慮得越周到越好。我通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生親歷技術(shù)學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)落實(shí)教學(xué)目標(biāo)，即要求每個(gè)學(xué)生都要參與技術(shù)活動(dòng)，每個(gè)學(xué)生都要經(jīng)歷技術(shù)活動(dòng)的全過(guò)程。引導(dǎo)學(xué)生生成多個(gè)設(shè)計(jì)方案，并加強(qiáng)了設(shè)計(jì)中的過(guò)程評(píng)價(jià)。經(jīng)過(guò)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的活動(dòng)過(guò)程，使學(xué)生產(chǎn)生多樣化的思維，形成規(guī)范的操作行為，實(shí)現(xiàn)情感、價(jià)值觀的體驗(yàn)，從而提高了學(xué)生的技術(shù)素養(yǎng)，培養(yǎng)了學(xué)生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新思維。

2.注重信息技術(shù)在教學(xué)中的使用

信息技術(shù)是通用技術(shù)的重要工具之一，把信息技術(shù)引人通用技術(shù)課程的教學(xué)之中，這既是教師教學(xué)的一種先進(jìn)的思想和方法，也是學(xué)生要學(xué)習(xí)到的先進(jìn)的思想和方法。采用這一學(xué)習(xí)方法，馬上就可以降低技能學(xué)習(xí)的難度，提高了技術(shù)學(xué)習(xí)的效率。從根本上改變了通用技術(shù)教學(xué)的呈現(xiàn)方式、教學(xué)方法和師生互動(dòng)方式，為學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展提供豐富多彩的教育環(huán)境。

從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)來(lái)看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)集文字、圖形、影像、聲音、動(dòng)畫于一體，組成一個(gè)交互系統(tǒng)。在兩者的整合教學(xué)過(guò)程中，它可以根據(jù)教學(xué)目的和要求，把通用技術(shù)較抽象的概念和內(nèi)容具體形象化，具有很強(qiáng)的表現(xiàn)力和感染力，這樣一種交互方式對(duì)于教學(xué)過(guò)程具有重要意義，它能有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)欲望，從而形成學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。如在教材《技術(shù)與設(shè)計(jì)1》第六章“設(shè)計(jì)圖樣的繪制”中，可以讓學(xué)生利用WORD或幻燈片的畫圖工具來(lái)繪制圖型等;實(shí)踐活動(dòng)及研究性報(bào)告可以通過(guò)文檔、幻燈片等工具表達(dá)自己的認(rèn)識(shí)和看法。實(shí)驗(yàn)表明，課程整合后，學(xué)生在通用技術(shù)等學(xué)科知識(shí)、主體意識(shí)、實(shí)踐動(dòng)手及信息技術(shù)素養(yǎng)等方面均得到顯著提高。

三、課后――學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)，促進(jìn)學(xué)習(xí)

通用技術(shù)課沒(méi)有高考支撐，學(xué)生不學(xué)怎么辦？這是每一位任課老師擔(dān)心的問(wèn)題。我認(rèn)為吸引學(xué)生學(xué)習(xí)，教師的教法很重要，評(píng)價(jià)方式也很重要。由于沒(méi)有統(tǒng)一的學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)方式，這就給我們更大的自主權(quán)，就此我制定了通用技術(shù)學(xué)科學(xué)分評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)：

從以下三個(gè)方面進(jìn)行評(píng)定，平時(shí)作業(yè)和學(xué)習(xí)態(tài)度占20%，期末考試各占50%，作品設(shè)計(jì)制作占30%，上述三項(xiàng)成績(jī)合計(jì)達(dá)到60分以上為合格，學(xué)生可獲得2個(gè)學(xué)分。否則不予認(rèn)定學(xué)分，拿不到學(xué)分的學(xué)生必須重修。參加各類創(chuàng)新比賽可作為獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)分給予不同程度的加分。本課程知識(shí)類內(nèi)容通過(guò)書面測(cè)試較好地保證評(píng)價(jià)的覆蓋面和掌握程度，其中書面試卷課內(nèi)知識(shí)占60%，課外知識(shí)占40%，基本上能評(píng)價(jià)學(xué)生綜合運(yùn)用技術(shù)知識(shí)解決問(wèn)題的能力。