內(nèi)容提要

從上世紀90年代中后期的糧食生產(chǎn)供過于求到新世紀初期的糧食供求偏緊的轉(zhuǎn)變，警示我們必須對我國未來的糧食生產(chǎn)、消費需求和進出口形勢進行早期預(yù)測和把握，以便及時而準確地調(diào)整糧食生產(chǎn)相關(guān)政策和措施，確保我國的糧食安全。本文采用中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究農(nóng)業(yè)政策研究室的“糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)模型”來對未來我國糧食供需狀況進行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明，未來幾年我國糧食的產(chǎn)需關(guān)系在總體上仍可保持相對平穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢。糧食生產(chǎn)將進入一個新的恢復(fù)性增長期，但同時也存在一定規(guī)模的國內(nèi)產(chǎn)需缺口，不過彌補缺口的凈進口量并非為居民口糧所用，對我國未來糧食安全影響不大。

關(guān)鍵詞糧食供需糧食主產(chǎn)區(qū)

從上世紀90年代中后期的糧食生產(chǎn)供過于求到新世紀初期的糧食供求偏緊的轉(zhuǎn)變，警示我們必須對我國未來的糧食生產(chǎn)、消費需求和進出口形勢進行早期預(yù)測和把握，以便及時而準確地調(diào)整糧食生產(chǎn)相關(guān)政策和措施，確保我國的糧食安全。但在進行預(yù)測時，除了要充分考慮我國城市化與工業(yè)化中耕地減少和水資源短缺影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力（環(huán)境脅迫），人口增長、收入提高和市場發(fā)育將誘發(fā)農(nóng)產(chǎn)品需求的剛性增長與結(jié)構(gòu)變化，科學(xué)技術(shù)進步和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資水平影響農(nóng)業(yè)增長進程以外，還應(yīng)考慮到我國加入WTO后，國內(nèi)外價格關(guān)系變化對國內(nèi)各種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和需求的影響效應(yīng)：國內(nèi)糧食供需平衡的微調(diào)變化都可能引起國際糧食市場價格的波動，同樣，國際糧食市場價格的變化也可能影響中國糧食的進出口量以及國內(nèi)市場價格。

因此，對未來我國糧食供需狀況的預(yù)測，我們采用中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究農(nóng)業(yè)政策研究室的“糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)模型”來實現(xiàn)。因為該模型充分考慮上述因素對未來糧食生產(chǎn)，消費需求和進出口能力的影響。在未來預(yù)測中，對一些宏觀變量的假定如：未來中國城鄉(xiāng)人口變動趨勢預(yù)測和未來匯率變動趨勢預(yù)測是根據(jù)我們對現(xiàn)有資料和數(shù)據(jù)構(gòu)建計量經(jīng)濟學(xué)模型的分析結(jié)果給出，未來城鄉(xiāng)居民收入實際增長率由有關(guān)專家預(yù)測值給出，未來國際市場的價格變動趨勢來自2004年世界銀行發(fā)展報告。

表1.預(yù)測模型宏觀變量值設(shè)定

雖然人們不斷重視鈾礦的勘查，但是由于鈾成礦環(huán)境等因素，世界已發(fā)現(xiàn)的主要鈾儲量主要分布在澳大利亞、加拿大、哈薩克斯坦等國家。而我國的鈾資源相對貧乏，并且具有地質(zhì)構(gòu)造背景和成礦區(qū)域復(fù)雜多樣，鈾成礦作用明顯表現(xiàn)出多時代、多期次、多成因、多類型的特點[1]。因此鈾礦勘探、儲量預(yù)測也越來越重要。

基于GIS的區(qū)域礦產(chǎn)資源評價系統(tǒng)，簡稱MRAS（mineralresourceassessmentsystem），是建立在GIS平臺上的以地質(zhì)、物探、化探、遙感、礦產(chǎn)等多元地學(xué)空間數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，進行信息加工，提取能夠指示和識別某種礦床存在和賦存規(guī)模的有用信息，進而達到快速、高效地進行區(qū)域礦產(chǎn)資源綜合評價目的并指導(dǎo)找礦的計算機系統(tǒng)工具[2]。

1圈定遠景靶區(qū)方法簡介

GIS技術(shù)發(fā)展迅速，已成為中國及世界礦產(chǎn)資源評價的理想工具和手段，定位預(yù)測和定量預(yù)測是當(dāng)前成礦預(yù)測研究的熱點[3]。而MRAS軟件，是一款專門面對地質(zhì)工作開發(fā)的基于GIS的礦產(chǎn)資源定量評價軟件。其適用于地質(zhì)大調(diào)查礦產(chǎn)資源評價GIS分析，并為GIS礦產(chǎn)資源評價提供數(shù)據(jù)管理、方法模型與成果表達等。針對多元地學(xué)信息GIS評價數(shù)據(jù)處理和GIS空間數(shù)據(jù)庫可視化技術(shù)特點，進行可視化多元地學(xué)信息GIS評價處理[4]。

MRAS預(yù)測的方法有很多種，但是目前國土資源部主要推薦使用的為評價要素疊加法和綜合信息地質(zhì)單元法兩種。本區(qū)研究則采用綜合信息地質(zhì)單元法中的特征分析法進行礦產(chǎn)資源預(yù)測。特征分析法是一種多元統(tǒng)計方法，該方法在金屬礦床預(yù)測中的應(yīng)用較多。它通過對研究區(qū)內(nèi)已知單元的研究，查明地質(zhì)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系并確定它們的找礦意義，從而建立起特定類型礦床的定量模式。預(yù)測時將預(yù)測對象的地質(zhì)特征與模型對比，用它們的相似程度表示預(yù)測對象的成礦可能性，據(jù)此圈定出有利成礦的各級遠景區(qū)[5]。主要步驟有成礦要素分析、成礦要素提取、成礦遠景區(qū)初選及成礦遠景區(qū)優(yōu)選。

2MRAS在衡山地區(qū)鈾礦資源預(yù)測中的應(yīng)用

摘要

電信行業(yè)市場競爭日益激烈，各企業(yè)為了擴大市場，使出渾身解數(shù)吸引新客戶加入，但發(fā)現(xiàn)老客戶在不斷流失，有效控制客戶流失是企業(yè)利潤增長的關(guān)鍵。而有效控制客戶流失的關(guān)鍵在于對客戶進行預(yù)測分析，及時發(fā)現(xiàn)客戶流失傾向并預(yù)警，然后對客戶進行有效地維系和挽留。

針對這一問題，本文主要利用灰色系統(tǒng)時間序列預(yù)測模型和虛擬變量模型，對客戶未來的消費情況進行預(yù)測分析，對話費陡降、話務(wù)量驟減的“異?！笨蛻暨M行預(yù)警，提醒電信部門針對這類客戶采取相應(yīng)的措施。

利用灰色系統(tǒng)時間序列預(yù)測模型目的是說明目前電信部門確實存在客戶流失的現(xiàn)象。本文采用灰色系統(tǒng)時間預(yù)測模型GM（1，1）做分析，采用的是前六個月，經(jīng)過篩選后的1382個客戶的平均消費額作為初始數(shù)據(jù)，去預(yù)測目前以及以后幾個月的走勢。從預(yù)測的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，電信客戶總體目前幾個月的平均消費額是逐漸遞減的，說明電信客戶流失確實存在，從而為本文研究電信客戶流失提供了必要性的事實。

虛擬變量模型是灰色系統(tǒng)時間序列預(yù)測模型GM（1，1）的一個延續(xù)分析，其主要目的是為了預(yù)測客戶流失情況。我們把篩選后1382個客戶七月份消費額作為因變量，把前六個月和資費類型作為自變量，進行建模分析。分析后發(fā)現(xiàn)，利用該模型去回判1382個客戶七月份是否在網(wǎng)的準確性是90.45%，誤判率僅為9.55%，說明該模型可行，能夠很好的給電信部門提供客戶流失的預(yù)警。

最后本文就如何防止客戶流失給電信部門提出一些可操作性的政策建議。

摘要：本文通過對2006年鐵嶺市大豆食心蟲中等偏重發(fā)生情況原因的計算分析，預(yù)計2007年我市大豆食心蟲總體上為中等至中等偏重發(fā)生，蟲源基數(shù)高的縣（市）將偏重發(fā)生。預(yù)計成蟲發(fā)生盛期略早于常年，約在8月5日-15日。并提出切實可行的防治建議和方法。

關(guān)鍵詞：大豆食心蟲，預(yù)測預(yù)報，防治方法

大豆是鐵嶺市栽培的主要油料作物，據(jù)鐵嶺市統(tǒng)計局農(nóng)業(yè)科統(tǒng)計，2006年鐵嶺市大豆播種面積為23272公頃（34.9萬畝）。大豆食心蟲的為害是影響大豆產(chǎn)量及品質(zhì)的主要因素之一，在鐵嶺市有大豆栽培的區(qū)域均有大豆食心蟲發(fā)生，據(jù)鐵嶺市植物保護站預(yù)測，2006年全市大豆食心蟲中等偏重發(fā)生,發(fā)生面積28萬畝，防治面積21萬畝次。部分地區(qū)蟲食率達5-10%，造成糧食損失4-15%。如對大豆食心蟲進行有效防治，可使蟲食率降低15-20%，挽回糧食損失6-13%，提高大豆等級1-2級。

大豆食心蟲每年發(fā)生一代，以老熟幼蟲在豆田或曬場及附近土內(nèi)作繭越冬，各早蟲態(tài)出現(xiàn)時期因地區(qū)、年度不同稍有變化。越冬幼蟲于次年7月中旬破繭在土表化蛹。成蟲在7月下旬至8月上旬升至地表，8月中下旬為羽化盛期，8月下旬為產(chǎn)卵高峰期，產(chǎn)卵5—8天。幼蟲孵化后在莢上爬行8—24小時蛀莢為害。8月下旬為入莢盛期，莢內(nèi)為害20～30天，9月中旬起幼蟲老熟后做繭，潛入土中結(jié)繭越冬。

大豆食心蟲的發(fā)生受土壤濕度、溫度及天敵影響很大。土壤含水量20％時最適宜化蛹和羽化出土，20℃—25℃、相對濕度90％時最適宜成蟲產(chǎn)卵。已知大豆食心蟲天敵種類主要是寄生蜂，此外還有螞蟻、步行蟲和白僵菌。寄生蜂主要有中國瘦姬蜂和小繭蜂，這兩種寄生蜂的寄生率在17％—65％左右。白僵菌的寄生率在5％—10％。不同品種的大豆食心蟲為害程度不一樣，大豆莢毛長而密的著卵較無毛的品種多；莢毛直立的比彎曲的著卵多；大豆品種結(jié)莢過早或過晚的不適于幼蟲蛀入而為害輕。大豆連作地塊比輪作地塊受害重。食心蟲9月份幼蟲脫莢入土越冬成為來年豆田的蟲源，因此實行遠距離輪作可減輕為害。

根據(jù)06年我市病蟲數(shù)據(jù)，結(jié)合全國及全省的農(nóng)作物病蟲發(fā)生趨勢，以及本地農(nóng)作物病蟲發(fā)生、消長規(guī)律、自然生態(tài)和天氣條件等因素進行綜合分析。預(yù)計2007年我市大豆食心蟲總體上為中等至中等偏重發(fā)生，蟲源基數(shù)高的縣（市）將偏重發(fā)生。根據(jù)省氣象局氣溫預(yù)報，今年冬季氣溫比往年在不同階段高8—10℃，預(yù)計2007年成蟲發(fā)生盛期略早于常年，約在8月5日-15日。

巖土材料是天然的地質(zhì)歷史的產(chǎn)物，它一般是碎散的、不連續(xù)或部分連續(xù)的介質(zhì)。材料性質(zhì)十分復(fù)雜；具有極大的時空變異性。在巖土工程中，其地基或者巖土環(huán)境幾乎不可能完全探知；邊界條件和操作過程也有很大的影響。因而巖土工程問題具有很強的不確定性。這種不確定性包括互補率的破缺，即非此非彼的情況，是屬于模糊判斷的課題。另一方面是因果率的破缺，亦即因果關(guān)系的不確定性，一因多果。是屬于概率、數(shù)理統(tǒng)計和混沌學(xué)的范疇。所以對于這樣一個復(fù)雜的對象和眾多的影響因素，準確的定量的預(yù)測和預(yù)算是相當(dāng)困難的。依靠純理論和技術(shù)技巧預(yù)測往往不成功，而經(jīng)驗的判斷是不可缺少的。

土以碎散的顆粒為骨架，由固、液、氣三相物質(zhì)組成；在其由巖石風(fēng)化的生成、搬運和沉積過程中幾經(jīng)滄桑，形成了不同于其他材料的復(fù)雜的力學(xué)性質(zhì)，而不同時空條件下土的性狀也各不相同。所以盡管已提出的土的本構(gòu)關(guān)系理論數(shù)學(xué)模型不下百種，動用了傳統(tǒng)力學(xué)和現(xiàn)代力學(xué)的各種理論和手段，但是到目前為止，還沒有一種為人們所公認的，能夠準確、全面反映各種土的應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。是否存在這樣的模型也是值得懷疑的。

在計算機和計算技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，以有限元為代表的數(shù)值計算是解決邊值問題的強有力的手段。當(dāng)用來計算彈性體時其精確程度令人嘆為觀止。其計算結(jié)果與光彈試驗結(jié)果毫厘不差，結(jié)果光彈試驗很快被廢止。土是碎散材料，而在一般數(shù)值計算中首先被假設(shè)為連續(xù)體，然后被離散化，假設(shè)各單元間的結(jié)點位移協(xié)調(diào)，計算土體的應(yīng)力變形關(guān)系。這常常不能反映土的變形的微觀機理。以DDA（DiscontinuousDeformationAnalysis）為代表的離散單元計算方法在計算某些農(nóng)產(chǎn)品（如谷類）和工業(yè)零件（如滾珠）時是相當(dāng)成功的。以至被稱為“數(shù)值試驗”可以精確地代替模型試驗。在定性地探索土的變形的微觀機理時，也是很有價值的。但是用以描述由不同尺寸、不同形狀、不同礦物成分的顆粒組成的土，反映不同三相成分及其物理、化學(xué)和力學(xué)的相互作用，即使是可能，恐怕也是相當(dāng)遙遠的事。

數(shù)學(xué)模型和數(shù)值計算預(yù)測的另一個難點是土的參數(shù)的選取，它受到取樣(制樣)和試驗手段的限制。原狀土在取樣過程中不可避免地受到擾動和發(fā)生應(yīng)力釋放，會破壞其結(jié)構(gòu)性。即使是重塑土試樣，制樣的方式、器具和操作程序的差別也嚴重影響試驗的結(jié)果。另一方面，目前使用的土工試驗儀器也存在局限性。以真三軸儀為例，由于邊界之間的干擾，試樣的應(yīng)力和應(yīng)變的均勻是很難保證的。

在對地基和土工建筑物的探測方面，土層的時空變異及人類活動給勘探測試及其結(jié)果的判釋造成困難。除此以外，巖土工程中的復(fù)雜邊界條件和施工過程中的諸多因素也嚴重影響工程的實際結(jié)果。

在我國每年發(fā)表和撰寫了大量的論文和報告，提出了各種理論、模型、計算方法、計算程序和技術(shù)手段，常常伴以試驗或者實測數(shù)據(jù)的驗證，其結(jié)果也常常是“符合得很好”。自己的試驗或觀測證實了理論或者方法的完美，正是：“各夸自家顏色好，百花園中各稱王?！边@種結(jié)果的可信性很值得懷疑。筆者在評閱一些論文和成果時，對于那些二者符合得完美到天衣無縫的圖與曲線，常常懷有很大的不信任感；而對于存在相當(dāng)差別，甚至坦率地承認預(yù)測的不成功的情況，則是完全理解的?？上Ш笳咻^少。

風(fēng)險的英文單詞是“Risk”，它來自古希臘單詞“Rhiza”，意思是靠近峭壁航行危險：可能撞上礁石，可能碰上暗流，可能遇上從崖上掉下的石頭。從財務(wù)角度說，風(fēng)險主要指無法達到預(yù)期報酬的可能性。而到目前為止風(fēng)險還沒有一個嚴格的定義，將風(fēng)險定義為“損失發(fā)生的不確定性”是風(fēng)險管理和保險界中普遍采用的風(fēng)險定義。

投資風(fēng)險識別和衡量的方法

在了解投資風(fēng)險的基本情況后，就要對投資中存在或潛在的風(fēng)險進行識別衡量。它需要管理人員在進行實地調(diào)查研究之后，運用各種方法對潛在的及存在的各種風(fēng)險進行系統(tǒng)歸類，并總結(jié)出企業(yè)式項目面臨的所有風(fēng)險也就是風(fēng)險識別，它是風(fēng)險衡量的前提與基礎(chǔ)。風(fēng)險識別與衡量的方法很多，但其中主要包含一般調(diào)查估計與高等數(shù)學(xué)方法的幾種不同組合分析方法。

（一）風(fēng)險識別的基本方法

現(xiàn)在使用的風(fēng)險識別方法，可以分為宏觀領(lǐng)域中的決策分析（可行性分析、投入產(chǎn)出分析等）和微觀領(lǐng)域的具體分析（資產(chǎn)負債分析、損失清單分析等）。本文僅介紹以下幾種主要方法：

生產(chǎn)流程分析法，又稱流程圖法。該種方法強調(diào)根據(jù)不同的流程，對每一階段和環(huán)節(jié)，逐個進行調(diào)查分析，找出風(fēng)險存在的原因：從中發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險的威脅，分析風(fēng)險發(fā)生后可能造成的損失和對全部生產(chǎn)過程造成的影響。

【內(nèi)容摘要】交通運輸分析及預(yù)測是確定公路建設(shè)項目的技術(shù)等級、建設(shè)規(guī)模以及經(jīng)濟效益評價的主要依據(jù)，本文提出了須從整體進行交通運輸分析和綜合進行交通運量預(yù)測的觀點。

【關(guān)鍵詞】交通運輸運量分析預(yù)測

交通運輸分析及預(yù)測是公路建設(shè)項目在可行性研究階段的重要組成部分，是其研究的核心內(nèi)容之一。它是綜合分析建設(shè)項目的必要性和可行性的基礎(chǔ)，同時也是確定公路建設(shè)項目的技術(shù)等級、建設(shè)規(guī)模以及經(jīng)濟效益評價的主要依據(jù)。由于各方面的原因，許多人在進行交通運輸分析及預(yù)測時一直是站在項目、行業(yè)和部門的角度，而不是站在綜合運輸?shù)慕嵌葋韽氖逻@項工作，必然導(dǎo)致交通量預(yù)測依據(jù)的預(yù)測結(jié)論令人難以信服，嚴重影響了項目建設(shè)必要性論證的質(zhì)量和說服力。

1從整體進行交通運輸分析

整體交通運輸分析是利用各種經(jīng)濟分析方法，通過分析交通運輸發(fā)展規(guī)律，來指導(dǎo)交通需求預(yù)測，同時也為整體分析項目建設(shè)必要性和可行性提供依據(jù)。整體交通運輸分析主要包括四項內(nèi)容。

第一是運輸結(jié)構(gòu)分析。首先分析擬建項目影響區(qū)內(nèi)綜合交通運輸方式的結(jié)構(gòu)，各種運輸方式占運輸總量的比重及變化情況，并分析發(fā)生變化的原因。

摘要：經(jīng)濟管理體系內(nèi)容是企業(yè)經(jīng)濟管理工作的重要依據(jù)，只有用科學(xué)的經(jīng)濟管理體系去管理企業(yè)的經(jīng)濟活動，才能保證企業(yè)健康和可持續(xù)發(fā)展，在長期的企業(yè)經(jīng)濟管理實踐中。成本預(yù)測的內(nèi)外因素的主要內(nèi)容是，通過對影響成本變化的外部市場經(jīng)濟因素和企業(yè)內(nèi)部管理因素的預(yù)測，可以較準確地確定工程施工成本的控制標準，克服成本支出盲目性，提高科學(xué)預(yù)見性，實現(xiàn)管理費的目標控制。

關(guān)鍵詞：施工成本；成本預(yù)測；成本控制

施工企業(yè)利潤的主要來源是施工項目的盈利，而目前建筑施工企業(yè)的經(jīng)營狀況大都不是特別好，盈利的項目少，因此企業(yè)利潤積累很少，增加了擴大再生產(chǎn)的難度。建筑施工企業(yè)實行項目法管理，向科學(xué)管理要效益，是加強施工成本管理，提高企業(yè)的市場競爭意識、質(zhì)量意識、效益意識的一種行之有效的科學(xué)管理方法。因此首先要對影響施工成本的因素進行分析，并進行管理與控制，才能提高項目施工的盈利水平。

一、外部市場經(jīng)濟因素的預(yù)測

外部市場經(jīng)濟因素主要包括用于構(gòu)成工程實體的人工、材料、機械費用，以及工程項目應(yīng)繳納的各項規(guī)定費用。

1.人工、材料、機械費用預(yù)測

為了更好的診斷疾病，鑒別診斷不可避免，而脈學(xué)同樣具有這一功能，如《金匱要略•痰飲咳嗽篇》云：“寸口脈數(shù)，其人咳，口中反有濁唾，脈數(shù)虛者為肺痿，滑數(shù)實者為肺癰”，從脈數(shù)虛和滑數(shù)實兩個方面將肺痿和肺癰鑒別開來。不過這種診斷技術(shù)在現(xiàn)代臨床疾病診斷技術(shù)的沖擊下目前已很少有人應(yīng)用，或者認為其為無稽之談。而民間脈學(xué)家金偉和許躍遠發(fā)展了這一技術(shù)，將傳統(tǒng)脈學(xué)和西醫(yī)疾病有機地結(jié)合起來，通過診脈可以診斷各種西醫(yī)疾病，并且已經(jīng)取得了一定成就，因此，以脈測病，確定診斷的道路可行，值得臨床研究和挖掘。

通過脈象可以推測心理變化

《內(nèi)經(jīng)》認為人有七情，喜、怒、憂、思、悲、恐、驚，它和五行、臟腑有著配屬關(guān)系，七情是人正常的情志活動，不可太過，過則為病，故《素問•舉痛論》說“百病生于氣也。怒則氣上，思則氣結(jié)”等九氣之不同，不同的九氣又會導(dǎo)致氣血的逆亂，表現(xiàn)為不同的軀體疾病，因此脈亦隨之發(fā)生變化；而《素問•六節(jié)藏象論》中又云“：心者，君主之官，神明出焉”，“心舍脈，脈舍神”，說明脈和人的情志活動密切相關(guān)，通過診脈可以了解人的七情變化《；素問•經(jīng)脈別論》則表達的更為直接，認為“凡人之驚恐恚勞動靜，脈皆為之變”。這充分說明了人的心理活動均可通過脈象表現(xiàn)出來。因此，現(xiàn)代心理疾病，可通過脈診來診斷。中醫(yī)學(xué)關(guān)于心理疾病的記載有很多，如百合病、狐惑病、癲狂病、癇病、臟躁等數(shù)十種疾病，關(guān)于心理的脈象亦有很多，如《脈象圖說》云“：過喜則脈緩，暴怒則脈急，悲傷則脈短，大恐則脈沉”；有人對古代情志相關(guān)的1328例醫(yī)案的脈象做了初步的統(tǒng)計分析[2]，認為弦、數(shù)、滑、細、澀、動是常見的情志脈象。中醫(yī)的七情脈脈象特征比疾病脈更具有特異性，具有更高的診斷價值。如驚恐脈，張景岳在其《景岳全書》中云“：驚傷于膽，其氣亂而脈動掣”“，恐傷于腎，脈當(dāng)沉而怯”，“恐則氣下”，氣機下沉，脈位亦下沉，故脈見沉弱；再如《金匱要略•驚悸篇》記載“寸口脈動而弱，動則為驚，弱則為悸”。因此綜合以上兩種之說，可以確定驚恐的脈象應(yīng)為脈沉而動。如果再將七情和五臟相配屬，我們可以推測驚恐的脈位應(yīng)該在兩尺腎脈的部位，這種結(jié)合部位和脈型的特異脈學(xué)特征具有更強的特異性，作者本人驗之臨床可謂十拿九穩(wěn)。同樣的方法我們可以推測抑郁癥的脈象特征。抑郁癥是西醫(yī)病名，中醫(yī)并無此病名，但從抑郁癥的臨床表現(xiàn)來看，它和中醫(yī)的郁證有很多相似之處，他們均表現(xiàn)為“三低”，即情緒低落、思維緩慢、意志行為降低等，此多為氣機郁滯之象。據(jù)《丹溪心法》中記載說“氣郁者脈多沉澀”，《脈理求真•新增四言脈要》中亦有“郁脈皆沉，甚則伏結(jié)，或代或促知是郁極”的記載，《景岳全書•脈神章》亦云“：凡脈見澀滯者，多由七情不遂，營衛(wèi)耗傷，血無以充，氣無以暢”?，F(xiàn)代脈學(xué)家壽小云認為肝郁的脈象特征為：“手下有一種酸麻不適的感覺”[3]，其實這種“酸麻不適的感覺”就是澀脈，因為澀脈如“輕刀刮竹”，這里的“輕刀刮竹”在手上的感覺除了不暢的感覺外還有一種感覺就是手上有一種震動感，這種震動感就是壽氏所說的“酸麻不適的感覺”。因此縱觀各家觀點，可以得出這樣的結(jié)論，抑郁的患者特異性脈象為澀脈。在進行抑郁癥臨床研究中，我們亦發(fā)現(xiàn)，抑郁的患者均可見到澀脈，但并非沉澀，可有浮澀、弦澀等，其部位多在兩手關(guān)部。一般而言，沉澀病情較重，浮澀或弦澀病情相對較輕，癥狀控制相對較好。

通過脈象來推斷疾病的轉(zhuǎn)歸預(yù)后

由診脈來推測疾病的轉(zhuǎn)歸和預(yù)后是中醫(yī)脈學(xué)的一大特色，也是脈學(xué)的最高成就，自從脈學(xué)誕生以來的三千年間，其在推測疾病的轉(zhuǎn)歸和預(yù)后方面的作用不斷發(fā)展，日臻完善。中醫(yī)的最早著作《黃帝內(nèi)經(jīng)》就有運用脈診來推測預(yù)后、轉(zhuǎn)歸，只是散在于各章之中，如《素問•大奇病論》曰：“脈至如火薪然，是心精之子奪也，草干而死，脈至如涌泉，浮鼓肌中，太陽氣予不足也，少氣，味韭英而死”，詳細論述了九種不同脈象的不良預(yù)后。后世醫(yī)家也在這方面不斷的努力，通過實踐和經(jīng)驗總結(jié)，不斷補充，形成了脈學(xué)專論預(yù)后的章節(jié)，如王叔和的《脈經(jīng)》、《脈訣•論雜病生死候歌》，《三指禪•死生章》中記載了“彈石、雀啄、蝦游、魚翔、沸釜”等死脈。上述論述幾種預(yù)后不良的兇險脈象都有共同的特點，即脈率過快，脈律不齊?！秱摗放袛嗖髯兣c否的一個關(guān)鍵因素就是脈，如“傷寒一日，太陽受之，脈若靜者，為不傳；頗欲吐，若煩躁，脈數(shù)急者，為傳也”《；景岳全書•脈神章》又云：“若欲察病之進退吉兇者，但當(dāng)以胃氣為主，察之之法，如今日尚和緩，明日更弦急，知邪氣之愈進，邪愈進則病愈甚矣”，脈象和緩病情向愈，脈象弦急則病進，預(yù)后不良《；三指禪》更加詳細地解釋了這一原理，云：“緩為一身之氣，有十分之緩，即有十分之生，有分毫之緩，即有分毫之生”。因此推測疾病轉(zhuǎn)歸及預(yù)后的關(guān)鍵因素是脈的動態(tài)變化，即這種變化以脈象是否具有和緩之象為特征，直接關(guān)系到病情的轉(zhuǎn)歸、預(yù)后，有則病情向愈，無則病情可能惡化。如果這一結(jié)論驗之臨床成為可能，那么運用這一動態(tài)變化來推測抑郁癥的復(fù)發(fā)將具有重要的預(yù)測意義。通過脈象來推測預(yù)后的另一途徑是反脈，即脈與病性相反，或與病情相反，往往提示不良的預(yù)后，如《素問•三部九候論篇》中云：“九候之相應(yīng)也，上下若一，不得相失”，又說“形氣相得者生，參伍不調(diào)者病”，并指出“形盛脈細，少氣不足以息者微；形痩脈大，胸中多氣者死”；張璐在其《診宗三昧》中亦說“歷陳上氣喘咳諸例，皆以軟弱緩滑為順，澀數(shù)堅大者逆”。有時候反脈在診斷預(yù)后方面可能比脈象本身更有價值。因此對于應(yīng)用反脈來預(yù)測抑郁癥的復(fù)發(fā)度可能有重要意義，值得臨床挖掘研究。

以脈測病與復(fù)發(fā)性抑郁癥

光合作用是牛頓提出的,但這一言論是模糊的,植物在沒有光的情況下也會生長,所以這一言論是錯誤的,我認為植物的生長和基因的復(fù)制與光沒有密切聯(lián)系.

我們先說原子的組成,原子是由原子核和電子以及周圍的空間組成,那么原子核周圍的空間是不是物質(zhì)呢?我認為“是”,而且是最小的物質(zhì),我簡單打個比方,比如說木材是物質(zhì),但它燃燒時產(chǎn)生的大量氣體是不是物質(zhì)呢?我認為“是”，所以原子周圍的空間也是物質(zhì)，而且是最小的物質(zhì)，但是我認為這些最小的物質(zhì)不是圓形的，當(dāng)然這只是我簡單的推測，如果沒有這一簡單的推測，下面我將無法寫下去。下面是微生物（細菌）形成的推測：

微生物形成的必要條件是要有水，那么微生物是怎樣形成的呢？我認為是形成微生物的原子中的最小物質(zhì)發(fā)生了橫向運動，使得原子就像刺猬一樣，然后這些刺就會吸收周圍的微量有機物，然后再復(fù)制更多的物質(zhì)（也就是復(fù)制基因），這樣就形成了微生物（細菌），如果環(huán)境和原子不同，那么形成的微生物（細菌）也不同。

光對植物的生長當(dāng)然有促進作用，使植物更快地生長，因為光是一種能量，它可以使植物的基因更快地復(fù)制，但是在沒有光的情況下，植物也可以生長和復(fù)制。

原子核周圍的最小物質(zhì)（空間）在圍繞原子核運行的同時也可能在自旋，基因為什么是雙螺旋形的，就是因為最小物質(zhì)的自旋，當(dāng)然，這是簡單的推測。

生物體以及金屬等為什么會粘合與凝固，這也是因為原子核周圍的最小物質(zhì)發(fā)生了橫向運動所致，當(dāng)然，這也是簡單的推測。