指標(biāo)體系范文10篇

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市科技金融指標(biāo)體系探討

摘要:本文采用2013—2019年東部11省市科技金融面板數(shù)據(jù),構(gòu)建科技金融指標(biāo)體系,分別計(jì)算出11省市科技金融發(fā)展分項(xiàng)指數(shù)權(quán)重和科技金融發(fā)展綜合指數(shù)權(quán)重,研究發(fā)現(xiàn):東部11省市財(cái)政科技撥款比率在科技金融發(fā)展綜合指數(shù)中所占比重較大,市場對于科技金融發(fā)展的支持主要是依靠企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入,科技市場合同數(shù)和技術(shù)市場成交額在市場科技金融中所占比重較低,需要進(jìn)一步提高。

關(guān)鍵詞:科技金融;指標(biāo);權(quán)重

在全球貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,中美貿(mào)易摩擦加劇,經(jīng)濟(jì)下行壓力加大背景下,科技卡脖子越發(fā)受到關(guān)注。推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要科技創(chuàng)新驅(qū)動,而科技發(fā)展離不開金融資源的大力支持,加強(qiáng)科技與金融的合作,不僅能增強(qiáng)科技對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國力提升的促進(jìn)作用,也有利于促進(jìn)我國金融行業(yè)新發(fā)展。要不斷加大科技創(chuàng)新的投入,發(fā)展高新科技企業(yè),加強(qiáng)對科技成果的重視,使科技創(chuàng)新成為我國經(jīng)濟(jì)增長的新優(yōu)勢。因此,研究科技金融發(fā)展?fàn)顩r對于我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著重要意義。國內(nèi)外研究學(xué)者對科技金融進(jìn)行了大量的研究,大部分文獻(xiàn)從科技金融概念界定、科技金融與科技創(chuàng)新發(fā)展以及科技金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響等方面進(jìn)行研究。由于國外沒有科技金融這一詞匯,所以對于科技金融的理解大多是從科技企業(yè)的融資問題以及金融發(fā)展促進(jìn)科技創(chuàng)新出發(fā)。King等(1993)得出金融與科技相結(jié)合是推動國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力。Hsu等(2013)通過對32個發(fā)達(dá)國家和新興國家的研究,證明金融的發(fā)展能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新。Pradhan等(2016)指出歐元區(qū)金融行業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致地區(qū)科技創(chuàng)新的增強(qiáng),從而進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展。國內(nèi)學(xué)者主要從以下三個方面對科技金融進(jìn)行研究:第一,在科技金融概念方面。房漢庭(2010)明確提出,科技金融是將科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新相結(jié)合,用科技創(chuàng)新去引發(fā)一系列的金融創(chuàng)新行為;胡蘇迪和蔣伏心(2012)認(rèn)為科技金融是科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合產(chǎn)物,基于政府、企業(yè)和科技市場三個角度,總結(jié)國內(nèi)外研究,探究如何構(gòu)建科技金融發(fā)展政策體系。第二,在科技金融與科技創(chuàng)新發(fā)展方面。蘆鋒和韓尚容(2015)將科技金融對科技創(chuàng)新的影響分為三個階段,具體分析每個階段的作用機(jī)制和影響;劉姝璠等(2021)通過省級面板數(shù)據(jù),研究科技金融、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級傳導(dǎo)機(jī)制,發(fā)現(xiàn)科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。第三,在科技金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響方面。谷慎和汪淑娟(2018)實(shí)證檢驗(yàn)中國科技金融投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有時空異質(zhì)性;揭紅蘭(2020)基于“科技金融—科技創(chuàng)新—經(jīng)濟(jì)發(fā)展”這一路徑對三者之間的傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行梳理和研究,發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新在東部、西部科技金融發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系中具有中介效應(yīng)??v觀上述研究發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者從多種角度對科技金融進(jìn)行研究,但對于區(qū)域科技金融的研究較少。本文試圖在已有研究的基礎(chǔ)上,將科技與金融相結(jié)合,構(gòu)建東部11省市科技金融指標(biāo)體系,測度科技金融綜合權(quán)重和分項(xiàng)權(quán)重,研究各項(xiàng)指標(biāo)對科技金融的影響,為研究區(qū)域科技金融發(fā)展提供研究基礎(chǔ)。

一、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

(一)科技金融指標(biāo)特點(diǎn)

在構(gòu)建科技金融指標(biāo)體系時,選取的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具備三個基本特點(diǎn):第一,選取的指標(biāo)可量化。存在客觀的數(shù)據(jù),能夠避免主觀因素對科技金融指標(biāo)體系構(gòu)建產(chǎn)生影響,這些數(shù)據(jù)還應(yīng)當(dāng)具有權(quán)威性,確保得出結(jié)論能夠符合實(shí)際情況。而對于缺失的數(shù)據(jù),寧缺毋濫,避免造成結(jié)論的失真。第二,具有可比性。由于各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)等條件發(fā)展?fàn)顩r不同,絕對量的數(shù)據(jù)難以支持不同地區(qū)的比較,不利于數(shù)據(jù)的深入研究,為了確保不同地區(qū)可以相互比較,應(yīng)當(dāng)選取相對量數(shù)據(jù)。第三,數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)多角度??萍冀鹑谑且粋€綜合性的指標(biāo),影響因素較多,為了最大限度構(gòu)建科技金融指標(biāo)體系,使得科技金融更能反映實(shí)際情況,應(yīng)當(dāng)從多角度去選取參考指標(biāo)來綜合評價科技金融。

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小議財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系探究

摘要:財(cái)務(wù)分析指標(biāo)是以簡明的形式,以數(shù)據(jù)為語言,來傳達(dá)財(cái)務(wù)信息并說明財(cái)務(wù)活動情況和結(jié)果。在此建立的財(cái)務(wù)指標(biāo)與國家考核企業(yè)工作規(guī)定的財(cái)務(wù)指標(biāo)是不同的。涉及到企業(yè)財(cái)務(wù)活動較廣的范圍,包含的指標(biāo)數(shù)目多,而國家規(guī)定的考核指標(biāo)則是抓住重點(diǎn),有選擇地規(guī)定一些指標(biāo),分為外部分析指標(biāo)體系及內(nèi)部分析指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)分析指標(biāo);內(nèi)部分析指標(biāo)體系;外部分析指標(biāo)體系。

企業(yè)財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容包括:a.外部分析內(nèi)容。企業(yè)償債能力分析;企業(yè)盈利能力分析;企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)用效率分析;社會貢獻(xiàn)能力分析;企業(yè)綜合實(shí)力分析。b.內(nèi)部分析內(nèi)容。除以上外部分析內(nèi)容外,還包括:企業(yè)籌資分析;企業(yè)投資分析。

另外,內(nèi)部分析內(nèi)容還應(yīng)有:企業(yè)經(jīng)營預(yù)算執(zhí)行情況分析;財(cái)務(wù)狀況和財(cái)務(wù)成果形成原因分析。

c.專題分析。隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)將會遇到許多新情況、新問題。企業(yè)和外部信息使用者可根據(jù)自身的特點(diǎn),結(jié)合特定的目標(biāo)選取特定的資料及內(nèi)容,有針對性地進(jìn)行一些專題分析。

如公司財(cái)務(wù)信息質(zhì)量分析、資本資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析等。d.關(guān)于財(cái)務(wù)分析與相關(guān)學(xué)科關(guān)系的探討。隨著市場經(jīng)濟(jì)改革的深入,我國財(cái)會學(xué)界學(xué)科體系的改革也進(jìn)入一個新的階段,由20世紀(jì)80年代初期的財(cái)務(wù)會計(jì)之爭深入到各二級學(xué)科,這是理論發(fā)展的必然。學(xué)科的分分合合是由于環(huán)境的變遷,歷史的發(fā)展而致,是科學(xué)發(fā)展的客觀規(guī)律。進(jìn)入20世紀(jì)到90年代,財(cái)會論壇上就有財(cái)務(wù)分析要獨(dú)立成科的微弱聲音,到了現(xiàn)在,對此論題的討論越來越熱烈,且似乎已達(dá)成共識,即由于市場機(jī)制、競爭機(jī)制的逐步完善,財(cái)務(wù)分析必須獨(dú)立出來。那么,獨(dú)立的財(cái)務(wù)分析學(xué)科在財(cái)會學(xué)眾多學(xué)科中地位如何,包括哪些內(nèi)容,與其原附著的學(xué)科關(guān)系如何?這不是一個簡單的減法問題,而是一個漫長的選擇和甄別的過程。

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醫(yī)院財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系探索

[摘要]本文主要分析了當(dāng)前醫(yī)院財(cái)務(wù)分析體系中存在的問題,介紹了體系內(nèi)容,并給出了改善建議。

[關(guān)鍵詞]醫(yī)院;財(cái)務(wù)分析;財(cái)務(wù)指標(biāo)

1當(dāng)前醫(yī)院財(cái)務(wù)分析體系中存在問題

第一,不重視現(xiàn)金流量指標(biāo)。目前的醫(yī)院財(cái)務(wù)分析體系是在醫(yī)院資產(chǎn)負(fù)債表和業(yè)務(wù)收支匯總表的基礎(chǔ)上建立起來的,根據(jù)這兩個財(cái)務(wù)報表可以實(shí)現(xiàn)對醫(yī)院的償債能力、營運(yùn)能力和獲利能力的財(cái)務(wù)分析。但對于現(xiàn)金流量的分析卻沒有相應(yīng)財(cái)務(wù)指標(biāo),現(xiàn)金流量有維持和評價醫(yī)院籌融資、投資和日常運(yùn)營的重要作用,因此忽視現(xiàn)金流量指標(biāo)是財(cái)務(wù)分析體系的一大缺陷。

第二,不重視非財(cái)務(wù)指標(biāo)分析?,F(xiàn)行醫(yī)院財(cái)務(wù)指標(biāo)體系是以財(cái)務(wù)報表提供數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,因此財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析是對歷史數(shù)據(jù)的分析,反映的歷史時期的財(cái)務(wù)和經(jīng)營狀況,不能有效地預(yù)測未來經(jīng)營狀況,而非財(cái)務(wù)信息比財(cái)務(wù)報表信息更能提供更多、更可靠的預(yù)測信息。如果將財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息結(jié)合,建設(shè)管理信息系統(tǒng)能夠有效地對醫(yī)院進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,及時地發(fā)現(xiàn)并解決問題。

第三,缺乏國有資產(chǎn)保值增值指標(biāo)。醫(yī)院是具有社會公益性的事業(yè)單位,是國有資產(chǎn),因此,醫(yī)院應(yīng)同國有企業(yè)一樣需要設(shè)定國有資產(chǎn)的保值增值的財(cái)務(wù)指標(biāo),以防止國有資產(chǎn)流失。目前醫(yī)院現(xiàn)行的成本核算時,對發(fā)獎金、算物價的方法,還沒有實(shí)施全面成本管理法,因此極有可能會造成國有資產(chǎn)的流失。

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小議高校多媒體教學(xué)指標(biāo)體系

論文摘要:探討了高校多媒體教學(xué)課件評價的重要性,提出了制定多媒體教學(xué)課件評價指標(biāo)體系的原則,介紹了一套較為全面的多媒體課件評價指標(biāo)體系的參考標(biāo)準(zhǔn)。

論文關(guān)鍵詞:多媒體教學(xué)課件;指標(biāo)體系

1引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展?,F(xiàn)代教育教學(xué)手段發(fā)生了革命性的變化。多媒體課件作為一種全新的教學(xué)手段被廣泛應(yīng)用于高等學(xué)校的教學(xué)中.并以其強(qiáng)大優(yōu)勢在教育教學(xué)中起著不可替代的作用但高校多媒體課件在使用中也存在一些問題,需要深入探索、研究多媒體課件評價技術(shù),正確評價多媒體課件對提高多媒體課件的質(zhì)量與管理,使其更好地服務(wù)于教育教學(xué)。

2制定課件評價指標(biāo)體系的原則

建立多媒體教學(xué)課件綜合評價指標(biāo)體系是保證科學(xué)、全面、準(zhǔn)確、有效評價的基礎(chǔ),因此制定多媒體教學(xué)課件評價指標(biāo)體系時應(yīng)遵循以下的原則:

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農(nóng)村留守兒童體質(zhì)健康指標(biāo)體系研究

摘要:隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷深化,對勞動力的需求也持續(xù)增加,大量務(wù)工人員涌入城市,雖然促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,但是同時也導(dǎo)致留守兒童現(xiàn)象有所增加。留守兒童因家庭疏忽照顧導(dǎo)致體質(zhì)健康水平整體較低,這對于留守兒童未來的發(fā)育和成長有著不利的影響,也不利于農(nóng)村地區(qū)人才培養(yǎng)計(jì)劃的推進(jìn)。為了改善留守兒童體質(zhì)健康水平,現(xiàn)本文選擇農(nóng)村留守兒童作為研究對象,查閱了大量文獻(xiàn)資料,同時采取問卷調(diào)查方法、訪談方法以及考察方法從三個角度入手,深入探討并構(gòu)建了農(nóng)村留守兒童體質(zhì)健康影響指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞:農(nóng)村;留守兒童;體質(zhì)健康;影響指標(biāo);體系構(gòu)建

留守兒童是指外出務(wù)工連續(xù)三個月以上的農(nóng)民托留在戶籍所在地家鄉(xiāng),由父、母單方或其他親屬監(jiān)護(hù)接受義務(wù)教育的適齡兒童少年。在2016年的教育部門統(tǒng)計(jì)中,發(fā)現(xiàn)我國已經(jīng)有近902萬的留守兒童存在,并且留守兒童的數(shù)量呈現(xiàn)出不斷增長的態(tài)勢。留守兒童問題已經(jīng)得到了社會各界的重要關(guān)注,我國政府也開始積極投入資金和人力資源改善留守兒童目前在成長過程中存在的問題,其中體質(zhì)健康則是國家重點(diǎn)關(guān)注的留守兒童問題之一。農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展普遍較為落后,交通體系不完善,和外界缺少溝通,無論是留守兒童本身或者是監(jiān)管人員均缺乏一定的健康意識,無法為留守兒童體質(zhì)健康提供重要保障。因此要想改善留守兒童體質(zhì)健康問題就必須要從家庭、學(xué)校以及自身層面選擇相應(yīng)的干預(yù)措施。

1.研究對象和研究方法

1.1研究對象

選擇某省份共1000名留守兒童作為本次研究對象,其中男生和女生分別為624人和376人。

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農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系研究論文

摘要:2006年我國啟動了定期的社會物流統(tǒng)計(jì)調(diào)查與核算工作。作為一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)產(chǎn)品物流是社會主義新農(nóng)村建設(shè)的重要內(nèi)容,但我國農(nóng)產(chǎn)品物流尚處于初級發(fā)展階段,沒有一個科學(xué)客觀的農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。文章從我國農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品物流的基本國情出發(fā),提出了設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的原則,并據(jù)此從農(nóng)產(chǎn)品物流總量和農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)質(zhì)量兩個方面構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品物流;農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo);農(nóng)產(chǎn)品物流總量指標(biāo);農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)指標(biāo)

Abstract:In2006,ourChinalaunchedtheregularsurveyofsociallogisticsandaccountingfunctions.Asalargeagriculturalcountry,thelogisticsofagriculturalproductsisessentialtothebuildingofanewsocialistcountryside,butthelogisticsofagriculturalproductsinourcountryisstillatthepreliminarystage,nothavingascientificobjectiveagriculturalstatisticslogisticsindicatorssystem.ThispaperbasingonChina’sagriculture,agriculturallogisticsbasicnationalcondition,introducestheprincipletothedesignofagriculturalproductslogisticsstatisticalindicatorssystem,accordingly,constructstheagricultureproductslogisticsstatisticalindicatorssysteminthetwoaspectsofgrossagriculturalproductslogisticsandservicequality.

Keywords:agriculturalproductslogistics;statisticalindicatorsofagriculturalproductslogistics;grossagriculturalproductslogisticsindicators;agriculturallogisticsservicesindicators

1問題的提出

經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展,物流已從最初的簡單運(yùn)輸式的原始物流逐步發(fā)展成信息化、現(xiàn)代化、社會化的新型物流,幾乎涵蓋了各產(chǎn)業(yè)的所有領(lǐng)域和部門,具有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和帶動效益,成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的重要支撐和主要載體,國家為全面掌握了解我國現(xiàn)代物流業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu),監(jiān)測分析我國現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展和運(yùn)行狀況,國家發(fā)展和改革委員會以發(fā)改運(yùn)行[2006]625號文“國家發(fā)展和改革委員會關(guān)于組織實(shí)施社會物流統(tǒng)計(jì)核算和報表制度的通知”。正式啟動了我國定期的社會物流統(tǒng)計(jì)調(diào)查與核算工作。經(jīng)國家統(tǒng)計(jì)局批準(zhǔn),自2006年起將社會物流統(tǒng)計(jì)核算試行制度轉(zhuǎn)為正式制度,定期開展社會物流統(tǒng)計(jì)核算工作。

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耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理指標(biāo)體系探討

【摘要】目的構(gòu)建耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)體系。方法采用德爾菲法,通過成立研究小組,選取20名函詢專家,進(jìn)行兩輪專家函詢確定指標(biāo)體系,應(yīng)用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。結(jié)果兩輪專家函詢積極系數(shù)均為100%,專家權(quán)威系數(shù)分別為0.901、0.951,變異系數(shù)均<0.2,協(xié)調(diào)系數(shù)為0~1。所建指標(biāo)體系包括一級指標(biāo)3項(xiàng)、二級指標(biāo)4項(xiàng)、三級指標(biāo)18項(xiàng)。結(jié)論耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)體系合理、科學(xué),但仍需在實(shí)證研究中不斷修正和完善。

【關(guān)鍵詞】德爾菲法;敏感指標(biāo);護(hù)理質(zhì)量;耳鼻咽喉頭頸外科

護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)是指用于定量評價和監(jiān)測影響患者結(jié)果的護(hù)理管理、護(hù)理服務(wù)、組織促進(jìn)等各項(xiàng)程序質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。構(gòu)建敏感、科學(xué)、實(shí)用的??谱o(hù)理質(zhì)量敏感評價指標(biāo)是護(hù)理質(zhì)量管理的關(guān)注重點(diǎn)[1-2]。耳鼻咽喉頭頸外科病種復(fù)雜多樣,患者年齡跨度較大[3]。本研究應(yīng)用德爾菲法構(gòu)建耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo),旨在為護(hù)理質(zhì)量管理與提升提供依據(jù)。

1研究方法

1.1成立研究小組

2019年7月成立耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理敏感指標(biāo)研究小組,共6名成員組成,其中3名護(hù)師,2名主管護(hù)師,1名副主任護(hù)師。研究小組成員是耳鼻咽喉頭頸外科核心質(zhì)控人員,均從事耳鼻咽喉頭頸外科護(hù)理工作≥8年,具有較強(qiáng)的管理、科研及業(yè)務(wù)能力。

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外貿(mào)競爭力評價指標(biāo)體系研究論文

內(nèi)容摘要:在世界經(jīng)濟(jì)全球化的今天,提高外貿(mào)競爭力對該國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。本文對如何評價一國(地區(qū))的外貿(mào)競爭力提供了科學(xué)的指標(biāo)體系及評價方法,對提高我國外貿(mào)競爭力具有現(xiàn)實(shí)意義。

20世紀(jì)90年代以來,關(guān)于外貿(mào)競爭力的研究,世界上的許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和管理學(xué)家已經(jīng)在這方面取得了很大的成就。隨著中國經(jīng)濟(jì)體制改革的深入及世界經(jīng)濟(jì)一體化的加強(qiáng),特別是在我國加入WTO之后,我國經(jīng)濟(jì),包括對外貿(mào)易的發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),如何在新的形勢下,提高我國(地區(qū))外貿(mào)競爭力,已成為我們面臨的極為緊迫的課題之一。然而,要研究中國外貿(mào)競爭力,就不能不對外貿(mào)競爭力評價指標(biāo)體系進(jìn)行探討。

建立外貿(mào)競爭力評價指標(biāo)體系應(yīng)遵循的原則

指標(biāo)一般是指一個數(shù)量概念,用來反映社會管理活動的某一方面的狀況。指標(biāo)體系,則是指由單項(xiàng)指標(biāo)組成的有機(jī)整體,它所反映的是社會管理活動的綜合狀況。在指標(biāo)體系中,評價指標(biāo)一般是按等級來劃分的,上級指標(biāo)規(guī)定和制約下級指標(biāo)的內(nèi)容與范圍,而下級指標(biāo)的完成則對上級指標(biāo)起到一種保證作用。具體來說,建立外貿(mào)競爭力評價指標(biāo)體系應(yīng)遵循以下原則:

目的性原則

設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系要考慮統(tǒng)計(jì)研究的目的,滿足統(tǒng)計(jì)研究的實(shí)際需要。為了科學(xué)地評價一國或地區(qū)的外貿(mào)競爭力,觀察其在激烈的市場競爭中所處的位置,探索提高該國(地區(qū))外貿(mào)競爭力的途徑,需要設(shè)計(jì)一套科學(xué)、完整、全面反映一國(地區(qū))外貿(mào)競爭力的指標(biāo)體系。外貿(mào)競爭力指的是一個國家或地區(qū)可貿(mào)易的本國產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)以及從事貿(mào)易的企業(yè)在向本國開放的外國市場上所具有的開拓、占據(jù)其市場并以此獲得利潤的能力。它由產(chǎn)品的外貿(mào)競爭力、產(chǎn)業(yè)的外貿(mào)競爭力和企業(yè)的外貿(mào)競爭力來體現(xiàn)。產(chǎn)品外貿(mào)競爭力,即出口產(chǎn)品競爭力,是指一國的商品在設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)、營銷、使用以及售后服務(wù)等方面在國際市場上與同類商品競爭中表現(xiàn)出來的滿足消費(fèi)者需求、占領(lǐng)國際市場、獲取利潤的能力。產(chǎn)業(yè)外貿(mào)競爭力,是指一國的產(chǎn)業(yè)及組合在國際市場上所具有的競爭能力。企業(yè)外貿(mào)競爭力,是指企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、營銷及售后服務(wù)諸方面與國際市場上的競爭對手進(jìn)行綜合比較,在國際市場上求得生存和發(fā)展的能力。這三個方面本身也是相互聯(lián)系、相互影響、相互促進(jìn)的,它們共同構(gòu)成了一國(地區(qū))的外貿(mào)競爭力。因此,本文認(rèn)為應(yīng)從產(chǎn)品外貿(mào)競爭力、產(chǎn)業(yè)外貿(mào)競爭力和企業(yè)外貿(mào)競爭力三個方面構(gòu)筑外貿(mào)競爭力評價指標(biāo)體系。

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證券客戶價值指標(biāo)體系及模型設(shè)計(jì)

摘要:證券客戶評估是客戶數(shù)據(jù)挖掘的重要工作,通過對客戶指標(biāo)體系構(gòu)建,可以整合證券客戶和交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)過程數(shù)據(jù)并合理建模,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)評估模型,受到學(xué)術(shù)界和企業(yè)的關(guān)注。從證券客戶的數(shù)字化資源建設(shè)出發(fā),提出了證券客戶指標(biāo)體系構(gòu)建及評估模型設(shè)計(jì)方法,基于客戶對券商的價值、用戶交易行為、融資融券業(yè)務(wù),股票期權(quán)業(yè)務(wù)上的交易等數(shù)據(jù),采用聚類算法實(shí)現(xiàn)對客戶群整體進(jìn)行分析。最后,結(jié)合大數(shù)據(jù)及智能處理技術(shù),構(gòu)建了一種證券客戶價值指標(biāo)體系構(gòu)建及評估架構(gòu),從而提高券商客戶管理和智能化服務(wù)水平,實(shí)時與公司各部門及客戶對接。

關(guān)鍵詞:客戶價值;指標(biāo)體系;評估模型;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)智能決策模式對金融企業(yè)更具針對性,將客戶服務(wù)流程和管理數(shù)字化,通過數(shù)據(jù)打通業(yè)務(wù)開展和管理的閉環(huán),形成客戶服務(wù)工具,提升客戶服務(wù)效率和專業(yè)度,實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理等都需要充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)[1]。其中,客戶數(shù)據(jù)的使用基本涉及了券商信息系統(tǒng)的方方面面,而客戶數(shù)據(jù)自身的多源性、大體量、多類型加大了數(shù)據(jù)使用的難度,因此,有效管理和利用客戶資數(shù)據(jù)、充分挖掘數(shù)據(jù)價值進(jìn)而賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展日趨重要。人工智能技術(shù)能為諸多不同的業(yè)務(wù)場景提供定制化智能服務(wù)用以提升服務(wù)質(zhì)量,提高工作效率,減少人工成本[2]。當(dāng)前,客戶數(shù)據(jù)分散,并且還未建立完整的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),業(yè)務(wù)人員在分析客戶時需要在多個系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù),并通過Excel等工具人工統(tǒng)計(jì)分析才能得到結(jié)果。在服務(wù)過程中,投資顧問通過表格軟件、第三方資訊平臺等工具整理服務(wù)內(nèi)容之后向客戶提供服務(wù),過程未留痕。業(yè)務(wù)的管理流程還未工具化,多數(shù)營業(yè)部通過第三方平臺或Excel實(shí)現(xiàn)管理,效率較低。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展,證券企業(yè)的各個業(yè)務(wù)不斷地向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對證券客戶的指標(biāo)進(jìn)行分析,不僅能實(shí)現(xiàn)對客戶的精細(xì)化管理,而且可以根據(jù)客戶的個性化需求制定差異化的服務(wù)策略來提升企業(yè)競爭力[3]。基于企業(yè)積累的數(shù)據(jù),準(zhǔn)確地構(gòu)建客戶的指標(biāo)體系并進(jìn)行價值評估,有助于對客戶提供精細(xì)化服務(wù),并提高客戶服務(wù)的質(zhì)量[4]。此外,根據(jù)客戶的行為數(shù)據(jù),通過SVM、協(xié)同過濾等智能算法,將不同行為的客戶數(shù)據(jù)分為不同類別,并對他們提供精細(xì)化服務(wù),提高用戶對企業(yè)的忠誠度與認(rèn)可程度,實(shí)現(xiàn)企業(yè)和客戶之間的雙贏。為此,本文提出構(gòu)建證券客戶指標(biāo)體系和客戶價值智能挖掘的方法,整合客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn),結(jié)合智能挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)客戶的精細(xì)化服務(wù)。具體內(nèi)容包括兩個方面。(1)證券客戶價值指標(biāo)體系構(gòu)建:整合公司客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn),建立資訊數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、存儲、管控與對外服務(wù),提高數(shù)據(jù)使用效率、規(guī)范化數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建證券客戶的指標(biāo)體系,以正確地描述證券客戶的特征;(2)構(gòu)建客戶價值評估模型:基于客戶價值的指標(biāo)體系,進(jìn)行了客戶評估模型構(gòu)建。通過客戶評估模型,有效地挖掘證券客戶潛在價值、驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型,并為證券客戶提供定制化服務(wù),輔助企業(yè)智能決策。本文主要從證券客戶信息數(shù)字化建設(shè)出發(fā),對客戶價值指標(biāo)體系設(shè)計(jì)提出解決方案,并對客戶價值評估過程進(jìn)行剖析。

1證券客戶價值指標(biāo)體系

證券客戶指標(biāo)體系是由一系列與客戶相關(guān)指標(biāo)所組成的整體,以便從多個方面體現(xiàn)客戶的價值或客戶數(shù)據(jù)的特征[5-6]。以客戶價值評估為目標(biāo),構(gòu)建一個以客戶價值為主題的指標(biāo)體系,與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)都是分析的目標(biāo)。首先需要采集客戶相關(guān)數(shù)據(jù),客戶數(shù)據(jù)包括客戶基本信息,客戶風(fēng)險測評信息等??蛻艚灰讛?shù)據(jù)包括:客戶在普通交易業(yè)務(wù),融資融券業(yè)務(wù),股票期權(quán)業(yè)務(wù)上的交易、持倉、盈虧信息。客戶行為數(shù)據(jù)包括:客戶在App,PC端的交易,產(chǎn)品,資訊,活動,投資等頁面瀏覽及委托行為。對獲取數(shù)據(jù)實(shí)施融合、建立客戶價值的評估指標(biāo)體系,最終經(jīng)過上述過程完成客戶價值指標(biāo)體系構(gòu)建。(1)證券客戶數(shù)據(jù)治理:梳理相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核標(biāo)準(zhǔn)與檢核規(guī)則,形成數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系、評估報告,形成數(shù)據(jù)治理檢核腳本以供日常檢核。數(shù)據(jù)治理主要工作包括:定義數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、范圍,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題剖析的方式、計(jì)劃等;基于定義的數(shù)據(jù)質(zhì)量范圍與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),建立數(shù)據(jù)質(zhì)量問題剖析規(guī)則,運(yùn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則來檢核問題。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則,完成一次質(zhì)量檢核,生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告,對報告結(jié)果進(jìn)行問題原因分析。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量報告和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行處理和改進(jìn),對改進(jìn)結(jié)果進(jìn)行持續(xù)跟蹤和評估。建立數(shù)據(jù)治理考核體系,通過考核指標(biāo)促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的有效解決。(2)證券客戶特征篩選:整合證券客戶賬戶和交易數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、員工服務(wù)過程數(shù)據(jù)并合理建模,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)。通過證券數(shù)據(jù)的融合、關(guān)聯(lián)和匹配,構(gòu)建證券客戶的多維指標(biāo)體系,形成標(biāo)準(zhǔn)化的多源數(shù)據(jù)融合、客戶標(biāo)識和基礎(chǔ)服務(wù)能力。證券客戶標(biāo)簽體系的構(gòu)建一方面依據(jù)公司積累的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù),結(jié)合客戶行為數(shù)據(jù),包括交易、持倉、盈虧等,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)符合邏輯的指標(biāo)特征,該類指標(biāo)和證券客戶價值評估的內(nèi)容相關(guān),且能夠從已有數(shù)據(jù)中計(jì)算提取的特征。但是指標(biāo)特征之間存在的聯(lián)系對與進(jìn)行數(shù)據(jù)的研究存在一些影響,為此要對這些可用的指標(biāo)特征進(jìn)行進(jìn)一步的篩選。有的指標(biāo)特征之間存在明顯的線性關(guān)系,有的指標(biāo)特征數(shù)據(jù)的分布情況過于單一,類似的一些問題在特征篩選中都需要去處理。(3)證券客戶指標(biāo)體系構(gòu)建證券客戶指標(biāo)體系構(gòu)建是對客戶價值評估的基礎(chǔ),其合理性直接影響到評估的結(jié)果。證券客戶用戶與傳統(tǒng)的電商用戶行為模式之間存在許多差異。證券客戶指標(biāo)體系構(gòu)建主要從證券客戶貢獻(xiàn)度、證券客戶消費(fèi)價值、成本節(jié)約帶來的價值、客戶忠誠度和客戶信用度等方面考慮[7]。在證券客戶指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則的指導(dǎo)下,構(gòu)建了證券客戶評估的指標(biāo)體系。實(shí)現(xiàn)功能包括客戶中心、任務(wù)中心和指標(biāo)體系構(gòu)建中心??蛻糁行膶?shí)現(xiàn)客戶洞察和精準(zhǔn)營銷;任務(wù)中心實(shí)現(xiàn)客戶管理服務(wù)過程的數(shù)據(jù)化和精細(xì)化管理;指標(biāo)體系構(gòu)建中心實(shí)現(xiàn)對客戶數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)分析并構(gòu)建客戶的指標(biāo)體系。這3大功能中心一方面能夠提升客戶經(jīng)理的工作效率和服務(wù)質(zhì)量,另一方面通過優(yōu)質(zhì)服務(wù)提升客戶體驗(yàn),從而促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。

2客戶價值評估模型構(gòu)建

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農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系論文

1問題的提出

經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展,物流已從最初的簡單運(yùn)輸式的原始物流逐步發(fā)展成信息化、現(xiàn)代化、社會化的新型物流,幾乎涵蓋了各產(chǎn)業(yè)的所有領(lǐng)域和部門,具有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和帶動效益,成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的重要支撐和主要載體,國家為全面掌握了解我國現(xiàn)代物流業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu),監(jiān)測分析我國現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展和運(yùn)行狀況,國家發(fā)展和改革委員會以發(fā)改運(yùn)行[2006]625號文“國家發(fā)展和改革委員會關(guān)于組織實(shí)施社會物流統(tǒng)計(jì)核算和報表制度的通知”。正式啟動了我國定期的社會物流統(tǒng)計(jì)調(diào)查與核算工作。經(jīng)國家統(tǒng)計(jì)局批準(zhǔn),自2006年起將社會物流統(tǒng)計(jì)核算試行制度轉(zhuǎn)為正式制度,定期開展社會物流統(tǒng)計(jì)核算工作。

中國是農(nóng)業(yè)大國,且處于以家庭為生產(chǎn)單位的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)階段,因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品的物流不僅數(shù)量巨大,而且供應(yīng)非常分散,與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物流相比,農(nóng)業(yè)銷售物流,即農(nóng)產(chǎn)品物流顯得更為重要。然而我國目前的農(nóng)產(chǎn)品物流尚缺乏一個科學(xué)而客觀的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系,定期開展的社會物流統(tǒng)計(jì)也只是簡單的涉及到了農(nóng)產(chǎn)品物流總額和農(nóng)產(chǎn)品物流費(fèi)用總額兩個社會性指標(biāo),導(dǎo)致很多地區(qū)、部門在推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流時比較盲目,實(shí)際效果不顯著。國家應(yīng)該在農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的初期就制定農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系,以便于更好地把握中國農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平,從而進(jìn)行科學(xué)、合理的決策,推動農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。

2農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則

根據(jù)我國現(xiàn)階段農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平,本文提出以下設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系應(yīng)遵循的原則:

2.1綜合性原則

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