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摘要:以貨運總量反映農村物流發(fā)展總體狀況。采用灰色關聯(lián)分析，從農村經濟發(fā)展、農村物流水平和農村市場規(guī)模3個方面選取13個關鍵因子，選取廣東農村物流發(fā)展影響因子2010－2019年相關數(shù)據(jù)進行實證分析，結果表明，選取的13個影響因子對廣東農村物流發(fā)展影響顯著，其中農村居民人均可支配收入。鄉(xiāng)村消費品零售額。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產投資完成額等因子關聯(lián)度值高，影響程度大，并根據(jù)實證結果提出了農村物流發(fā)展建議。

關鍵詞:物流發(fā)展;影響因子;灰色關聯(lián);實證

近年來，隨著鄉(xiāng)村振興的持續(xù)推進，農村經濟得到了快速發(fā)展，鄉(xiāng)村消費市場表現(xiàn)強勁，即使受到2020年新冠肺炎疫情影響，全年鄉(xiāng)村消費品零售額仍實現(xiàn)52862億元，農村消費總量和質量上升趨勢明顯。農村經濟有望成為中國經濟下一個增長點。農村消費潛力的大幅提高，對農村物流發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)和要求。黨和國家高度重視農村物流的發(fā)展，先后出臺相關政策支持完善農村交通物流設施條件，完善縣鄉(xiāng)村物流基礎設施網絡，強化農產品物流骨干網絡和冷鏈物流體系建設等。廣東非常重視農村物流的發(fā)展，2021年先后出臺了《關于推進廣東省郵政快遞業(yè)高質量發(fā)展的實施方案》《關于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農業(yè)農村現(xiàn)代化的實施意見》等農村物流發(fā)展扶持政策文件，重點提出要完善農村設施網絡布局，全面實施“快遞進村”工程，加快完善縣鎮(zhèn)村三級農村物流體系。在相關政策的推動下，廣東農村物流取得了巨大的發(fā)展。但對于粵東西北偏遠山區(qū)依然存在農村發(fā)展滯后，物流成本高，農民“買難”“賣難”，信息不暢通等突出問題，嚴重制約著廣東農村物流的發(fā)展。關于農村物流發(fā)展的研究很多，在理論方面如:劉晨光，李玉民通過剖析我國農村物流發(fā)展存在的問題，提出從加大農村物流基礎設施建設、農村物流網絡體系構建等農村發(fā)展策略［1］。姚其林通過分析山東省農村物流所面臨的制約因素，提出了促進山東農村物流可持續(xù)健康發(fā)展的對策建議［2］。朱世友通過分析農村電商對物流的影響，在總結農村電商現(xiàn)狀及其存在問題的基礎上，給出了加強農村物流信息化水平建設、加強物流配送需求、加強農村電商物流人才培養(yǎng)等政策建議［3］。在實證方面如:涂英姿運用因子分析法提取影響農村物流業(yè)發(fā)展的兩個因子經濟綜合因素和價格因素，并加以分析其對物流業(yè)的影響，同時多元運用線性回歸分析對2018－2020年湖北省農村物流需求量進行了預測［4］。梁雯，司俊芳以安徽省農村物流為研究對象，通過選取影響農村物流的相關指標，用灰色關聯(lián)法分析各指標與安徽農村物流發(fā)展的關聯(lián)性，并提出相應發(fā)展措施［5］?？傮w來看，對農村物流發(fā)展的研究理論多，實證的研究比較少，本文通過搜集2010－2019廣東省農村物流發(fā)展各影響因子相關數(shù)據(jù)，嘗試利用灰色關聯(lián)分析對各影響因子與農村物流發(fā)展的關聯(lián)度進行實證分析，以確定各影響因子對廣東農村物流發(fā)展的影響水平。

1廣東省農村物流發(fā)展影響因素實證分析

1．1指標選取

為了更加全面、準確、科學地反映廣東農村物流發(fā)展，在借鑒已有研究成果的基礎上［6］，從農村經濟發(fā)展、農村市場規(guī)模和農村物流水平三個方面構建了廣東農村物流發(fā)展影響因子評價指標體系。在農村經濟發(fā)展方面，我們選取第一產業(yè)增加值、農村居民人均可支配收入、農村居民人均消費支出和鄉(xiāng)村消費品零售額為主要指標;在農村物流水平方面，我們選取交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產投資完成額，物流從業(yè)人員數(shù)，載貨汽車量，農村投遞路線作為主要指標;農村市場方面我們選用農用化肥施用量、糧食產量、蔬菜產量、水果產量和蔗糖產量作為主要指標。具體見表1。

1．2數(shù)據(jù)選取

進行廣東農村物流發(fā)展影響因子實證分析的原始數(shù)據(jù)主要來源于2010－2019年《廣東統(tǒng)計年鑒》。同時通過借鑒已有學者的研究基礎，大量查閱其他參考文獻，以綜合考慮選擇貨運總量作為參考序列代表廣東農村物流發(fā)展情況，農村物流主要涉及農需品下鄉(xiāng)和農產品進城雙向流通的貨品交易，能涵蓋本文所提的農村物流發(fā)展狀況［7－8］。

1．3灰色關聯(lián)實證分析

1．3．1確定參考序列和比較序列以能完全反映廣大農村物流發(fā)展的貨運總量指標作為參考序列X0;以能影響農村物流發(fā)展的各項指標(表1所示)為比較序列Xi(i=1，2，3，…，13)。1．3．2采用初值法對數(shù)據(jù)進行標準化處理1．3．3求參考序列與比較序列的絕對差公式如下:Δoi(j)=|A0(j)－Bi(j)|，根據(jù)公式求出序列差(見表3)，在序列差中找出差序列最大值為m，最小值為n。得到m=1．22，n=0。1．3．4求灰色關聯(lián)系數(shù)roi(j)roi(j)=n+ε×mΔoi(j)+ε×m;ε∈(0，1)，其中ε為分辨系數(shù)，這里選取ε=0．5;將表3求得的Δoi(j)代入公式3中，得到關聯(lián)系數(shù)表見表4。1．3．5計算灰色關聯(lián)度我們選用算數(shù)平均值作為比較序列和參考序列的灰色關聯(lián)度，公式如下［10］。從表5的數(shù)據(jù)可以看出各指標關聯(lián)系數(shù)都在0．5以上，這說明各指標對廣東農村物流發(fā)展影響顯著;其中農村經濟發(fā)展方面對廣東農村物流發(fā)展影響最為明顯。在農村經濟方面，農村居民人均可支配收入、鄉(xiāng)村消費品零售額關聯(lián)系數(shù)都在0．8以上，屬于高度關聯(lián)，影響力最大，說明廣東農村物流的發(fā)展跟農村經濟緊密相連。農村經濟的發(fā)展，帶動農村消費水平提高，吸引的資本投入也大，也帶動著廣東農村物流的發(fā)展。農村物流水平對農村物流發(fā)展也作用明顯，在農村物流水平方面，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產投資完成額影響因子關聯(lián)程度高，關聯(lián)系數(shù)為0．744，在13個關聯(lián)因子中排第3，說明物流基礎設施的投入程度對廣東農村物流發(fā)展也影響巨大。農村市場規(guī)模對農村物流發(fā)展也有積極的作用，其中水果產量影響因子關聯(lián)度相對最高，但糧食總產量、蔬菜總產量和蔗糖產量對農村物流發(fā)展不可忽視。農產品的生產在農村，如何讓消費者第一時間吃上安全、新鮮的水果，物流變成了唯一的解決途徑。農村物流快速發(fā)展讓優(yōu)質的農產品走出農村，走向全國，走向世界成為現(xiàn)實。

2結論與建議

以貨運總量反映農村物流發(fā)展總體狀況，采用灰色關聯(lián)分析，從農村經濟發(fā)展、農村物流水平和農村市場規(guī)模3個方面選取13個關鍵指標，借助廣東農村物流發(fā)展影響因子2010－2019年相關數(shù)據(jù)進行實證，結果表明，選取13個影響因子對廣東農村物流發(fā)展影響顯著，其中農村居民人均可支配收入，鄉(xiāng)村消費品零售額，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產投資完成額等因子關聯(lián)度值高，影響程度很大。通過對實證結果進行分析，提出如下參考建議:

2．1大力提高農村收入，激發(fā)農村消費市場

借助鄉(xiāng)村振興大背景，大力發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)，并著力將現(xiàn)代農業(yè)與鄉(xiāng)村休閑旅游高度融合，助力農業(yè)強、農村美、農民富。應不斷優(yōu)化鄉(xiāng)村產業(yè)結構，實現(xiàn)農村產業(yè)振興，農村三產融合發(fā)展，引導富余勞動力向二三產業(yè)轉移，大力發(fā)展農村電商，打造線上線下融合發(fā)展的現(xiàn)代流通體系，激發(fā)農村消費市場。

2．2加快農村物流基礎設施建設，打造農村智慧物流

加強農村路網建設，積極拓寬農村主要干道，實現(xiàn)道路雙向通暢，加強農村標準化貨場和標準化物流倉庫的建設，特別是農村冷庫及冷鏈配套基礎設施建設，破解“最先一公里”難題，同時積極在農村推廣車輛GPS跟蹤系統(tǒng)，EDI、ＲFID等現(xiàn)代物流信息技術，提高農產品流通速度。加強農村信息平臺的建設，讓農民能及時掌握農產品相關種植信息、銷售信息和需求信息，解決信息閉塞和信息不對稱等問題。

2．3加強農村物流人才隊伍建設

通過提供工資待遇、改善工作環(huán)境和其他優(yōu)惠政策鼓勵物流人才返鄉(xiāng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)，也可以通過與高校建立戰(zhàn)略合作關系，定向培養(yǎng)適合農村實際情況的物流人才，同時要建立物流人才交流培訓機制，不斷更新、掌握現(xiàn)代化的物流技術，提高農村物流人才隊伍素質。

參考文獻:

［1］劉晨光，李玉民．面向農業(yè)現(xiàn)代化的農村物流發(fā)展策略分析［J］．吉首大學學報(社會科學版)，2014(S1):81-84．

［2］姚其林．山東省農村物流發(fā)展制約因素與對策研究［J］．農村經濟與科技，2014(12):112-114．

［3］朱世友．農村電商發(fā)展對物流業(yè)的影響及農村物流體系構建［J］．價格刊，2016(3):75-78．

［4］涂英姿，湖北省農村物流業(yè)發(fā)展的影響因素分析［D］．沈陽:遼寧大學，2018．

［5］梁雯，司俊芳．安徽省農村物流發(fā)展問題研究［J］．東北農業(yè)大學學報，2018，15(4):85-90．

［6］鄒念，李倩蘭．湖南省農村物流市場化分析及對策研究［J］．農村經濟與科技，2015(4):106-107．

［7］唐綺遙，彭建良．新農村物流發(fā)展影響因子的灰色關聯(lián)分析—以杭州市屬7縣(市、區(qū))為例［J］．浙江農業(yè)學報，2013，25(5):1137-1141．

［8］宋玲，左小明．基于因子分析的區(qū)域物流競爭力實證研究［J］．西南師范大學學報(自然科學版)，2017，42(7):163-169．

［9］白麗媛．城市物流發(fā)展影響因素分析與評價研究－以重慶市實證為例［D］．重慶:西南大學，2017．

［10］楊富堂，楊忠直．發(fā)展農村物流的問題與對策［J］．綜合運輸，2015(11):47-48．

作者：殷銳 單位：河源職業(yè)技術學院 工商管理學院