導(dǎo)語：如何才能寫好一篇網(wǎng)絡(luò)輿情分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：連接分析；網(wǎng)絡(luò)輿情；網(wǎng)絡(luò)輿情分析；應(yīng)用探析

一、網(wǎng)絡(luò)輿情

（一）網(wǎng)絡(luò)輿情概念。網(wǎng)絡(luò)輿情將網(wǎng)絡(luò)作為載體，將事件作為核心基礎(chǔ)，廣泛的傳遞網(wǎng)民的言論、意見、態(tài)度等，有效的進(jìn)行傳播與互動行為。網(wǎng)絡(luò)輿情就是在一定的設(shè)置空間中，利用網(wǎng)絡(luò)將社會事件通過信息共享的平臺傳播出去，將民眾對社會的態(tài)度、意見、價值、觀念等有效的傳遞。

（二）網(wǎng)絡(luò)輿情所具有的特征。網(wǎng)絡(luò)輿情的主體是由無數(shù)的網(wǎng)民構(gòu)成的，具體特征包括：直接性、隨意性、突發(fā)性、隱蔽性、偏差性[1]。直接性就是通過網(wǎng)絡(luò)的共享，網(wǎng)民可以及時的發(fā)表自己的言論，還可以無限次地傳播、重播；隨意性就是網(wǎng)民可以在網(wǎng)絡(luò)上使用匿名、現(xiàn)身等形式發(fā)表言論，輿論的內(nèi)容隨意性很大；突發(fā)性就是網(wǎng)絡(luò)沒有時間、空間的臨界點，可以進(jìn)行實時的更新活動，保證網(wǎng)絡(luò)的快速傳播；隱蔽性就是網(wǎng)民可以通過網(wǎng)絡(luò)隱蔽自己的身份，宣泄自身的情緒等。

二、鏈接特征方面的分析

如圖1所示，是連接特征分析的常用指標(biāo)，是很多的學(xué)者通過全方面的、多角度的對連接分析進(jìn)行的研究，最終總結(jié)出的常用指標(biāo)。

三、實驗分析

（一）實驗內(nèi)容以及方法。這次實驗選擇的是全國知名的新聞網(wǎng)站進(jìn)行的有效研究，如表1所示。其中，表中顯示的域?qū)儆谑桥佬兄?。例如：等，同時，這些域的結(jié)果全部屬于/。這次實驗使用的方法是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測巴特網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，例如：如表1所示，在域中搜索爬行和“南平兇案”有關(guān)的Wed網(wǎng)頁[2]，快速地尋找到頁面的標(biāo)題、公布的時間、出處、域、URL等相關(guān)的信息，其中標(biāo)題就是Wed網(wǎng)頁的標(biāo)題，公布的時間就是Wed網(wǎng)頁新聞的時間，出處就是Wed網(wǎng)頁新聞的來源，域就是涵蓋新聞的域，URL就是Wed網(wǎng)頁的網(wǎng)址串。

（二）分析與結(jié)論。統(tǒng)計有效的抓取數(shù)據(jù)要以日為單位，統(tǒng)計的時間區(qū)域2010.3.23至2010.5.2，如圖2表示的是得到的結(jié)果，圖中的橫軸表示的是日期，縱軸表示的是網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)量。通過圖2的數(shù)據(jù)說明了，03-23是網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的日期，在這一天中達(dá)到了很高的數(shù)量，體現(xiàn)出輿情的突發(fā)性。03-24到03-26是網(wǎng)絡(luò)輿情達(dá)到的高峰時期，屬于是爆發(fā)期。03-26到04-05是表示事件的關(guān)注量降低，其中03-26到04-01是平和時期，直到04-06屬于冬眠狀態(tài)。04-08是“南平兇殺案”開庭審理的期間，同時，也是致使04-08關(guān)注量增加的重要原因。直至04-11關(guān)注量下降。04-12到04-14是導(dǎo)致輿情關(guān)注量再次升高，通過URL的查詢得知，04-12發(fā)生了“廣西合浦”案件，激活了冬眠中的輿情，引來人們的關(guān)注。

結(jié)束語

綜上所述，通過對我國知名網(wǎng)站進(jìn)行的有效實驗表明，連接分析的方法對網(wǎng)絡(luò)輿情的實際發(fā)生的新聞的實時演變具有很好的吻合作用，保持一致，將連接分析方法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)輿情中是具有科學(xué)合理性的。有效地對網(wǎng)絡(luò)輿情提供指導(dǎo)的作用，幫助政府有效的進(jìn)行疏導(dǎo)與指引等，在社會治安方面做出了巨大的貢獻(xiàn)與價值。

參考文獻(xiàn)

[1]吳華香.鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)計量中的應(yīng)用[J].情報雜志,2003(6):15-17.

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【關(guān)鍵詞】 網(wǎng)絡(luò)輿情 領(lǐng)導(dǎo)決策 科學(xué)化

【作者簡介】 張廷,武漢科技大學(xué)黨委宣傳部副部長,講師,博士,研究方向:行政管理理論與實踐、領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)與藝術(shù)。

總書記在黨的十七大報告中明確指出,要推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)決策科學(xué)化建設(shè),完善決策信息和智力支持系統(tǒng),增強(qiáng)決策透明度和公眾參與度,制定與群眾利益密切相關(guān)的政策原則上要公開聽取意見。隨著我國高校管理體制改革的深入發(fā)展和高校辦學(xué)自的擴(kuò)大,學(xué)校層面的戰(zhàn)略選擇和重大決策將對學(xué)校自身發(fā)展產(chǎn)生重大影響。高校領(lǐng)導(dǎo)決策科學(xué)化就顯得越發(fā)重要,因為它是保證學(xué)校決策的正確性、保障教育事業(yè)健康發(fā)展的根本途徑。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)輿論在充分表達(dá)民意方面有著傳統(tǒng)輿論無法比擬的優(yōu)勢,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供了豐富的信息,成為高校領(lǐng)導(dǎo)了解民意的重要渠道和進(jìn)行決策的重要信息來源。因此,分析網(wǎng)絡(luò)輿情具有較強(qiáng)的理論價值和現(xiàn)實意義,是新時期實現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)決策科學(xué)化的重要工具。

一、高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點

輿情即“輿論情況”,通常是指在一定的社會環(huán)境中,圍繞某種社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化,公眾對于此類事件表現(xiàn)出的具有一定影響力、帶有傾向性的意見及態(tài)度的綜合體。而網(wǎng)絡(luò)輿情則是社會輿情的一種表現(xiàn)形式,是社會公眾由于各類社會現(xiàn)象或社會問題的刺激而在互聯(lián)網(wǎng)上對其公開表達(dá)的認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。高校師生員工具有思維活躍、接受新生事物能力強(qiáng)、文化程度較高等特點,所以容易成為網(wǎng)絡(luò)輿情的接受者和傳播者,因此,高校網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)出不同的特點。

1. 高校網(wǎng)絡(luò)輿情具有高度的交互性。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的載體不同于傳統(tǒng)媒體,前者是一種雙向的交互式的信息傳播,而后者只是單向的信息傳播。網(wǎng)絡(luò)的最大價值,不在其海量的信息和傳播的實時性,而體現(xiàn)在它的交互性上。在傳統(tǒng)輿情的傳播過程中,大眾傳播媒介是輿情傳播的主體,高校師生只是輿情的“接受者”。而通過網(wǎng)絡(luò)傳播的輿情則實現(xiàn)了信息傳播的雙向互動,老師和學(xué)生不僅是輿情的被動“接受者”,而且還是輿情的“中介”,甚至是主動的“傳播者”。由于網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播載體如電子文檔、圖片、視頻、E-mail或鏈接等都極易被復(fù)制和轉(zhuǎn)發(fā),而高校師生對這些網(wǎng)絡(luò)工具十分熟悉。這樣無形中就增加了引領(lǐng)輿情導(dǎo)向的難度。

2. 高校網(wǎng)絡(luò)輿情具有發(fā)生的即時性。輿情價值量的大小與時間因素有關(guān),與傳統(tǒng)媒體輿情相比較,網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播和表達(dá)具有較高的時效性。國內(nèi)外的一些重大事件,在傳統(tǒng)媒介如廣播、電視、報刊雜志中傳播往往要經(jīng)過一段時間才能傳達(dá)到群眾中,并且許多信息還可能經(jīng)過了層層“過濾”才得以和群眾見面。而網(wǎng)絡(luò)傳播則打破了時空的界限,對一些重大新聞和突發(fā)性事件,網(wǎng)絡(luò)媒體往往在第一時間滾動播報,即時播報發(fā)展動態(tài)。通過網(wǎng)絡(luò)媒體迅捷的報道,網(wǎng)民在獲知新聞事件的第一時間內(nèi)就可以在網(wǎng)上發(fā)表言論。由于高校網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用較為普遍,特別是大學(xué)生思想處于活躍期,他們比社會公眾更容易就網(wǎng)絡(luò)上的新聞事件,特別是與自身利益相關(guān)或感興趣的話題發(fā)表自己的見解,迅速形成強(qiáng)大的校園輿情影響和壓力。

3. 高校網(wǎng)絡(luò)輿情具有內(nèi)容的復(fù)雜性。由于網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展,高校師生所接觸到的信息不再只是書本、雜志、電視廣播等傳統(tǒng)媒介所傳達(dá)的內(nèi)容,海量網(wǎng)絡(luò)信息以及多樣化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能給師生員工在帶來便利的同時也帶來了思想上的沖擊。廣大師生所關(guān)注的內(nèi)容不僅包括與自身利益相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情。還包括與中國有關(guān)的國際時事政治以及各種各樣的國內(nèi)新聞等網(wǎng)絡(luò)輿情。同時,由于網(wǎng)絡(luò)媒體的匿名性和互動性,受眾和傳播者在網(wǎng)絡(luò)上傳遞信息、發(fā)表意見可以在相當(dāng)程度上不承擔(dān)責(zé)任,這使得網(wǎng)絡(luò)輿論更加活躍,大學(xué)生網(wǎng)民可以隨時在網(wǎng)絡(luò)上對任何輿情隨心所欲地發(fā)表自己的觀點。由于學(xué)生思想還較為單純,很多人所發(fā)表的言論目的性、導(dǎo)向性并不明確,感性的發(fā)泄往往多于理性的思考,有的是從眾心理作祟,使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容魚龍混雜,不但有積極的、建設(shè)性的意見觀點,也有消極的、偏激的謾罵和攻擊。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情分析對高校領(lǐng)導(dǎo)決策的影響

所謂網(wǎng)絡(luò)輿情分析,是指根據(jù)特定問題的需要,針對該問題的網(wǎng)絡(luò)輿情,通過內(nèi)容分析法和實證分析法進(jìn)行深層次的思維加工和分析研究,以得到相關(guān)結(jié)論的過程。決策科學(xué)化是指決策要以充足的事實為依據(jù),按照事物的內(nèi)在聯(lián)系對大量的資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算,遵循科學(xué)的程序,進(jìn)行嚴(yán)密的邏輯推理,從而做出正確決策。網(wǎng)絡(luò)輿情分析對高校領(lǐng)導(dǎo)決策具有兩方面的作用。

(一)網(wǎng)絡(luò)輿情對高校領(lǐng)導(dǎo)決策的正面影響

1. 有利于增強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)決策的客觀性。網(wǎng)絡(luò)輿情可以比較全面的反映當(dāng)前高校師生員工的真實訴求,反映學(xué)校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)、文化傳承創(chuàng)新等工作發(fā)展的真實情況。由于師生在網(wǎng)絡(luò)上反映情況比現(xiàn)實生活中面對面表達(dá)訴求更加真實,高校領(lǐng)導(dǎo)通過網(wǎng)絡(luò)輿論可以更全面地了解和掌握學(xué)校和社會信息,有助于提高領(lǐng)導(dǎo)決策的客觀性。

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關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)輿情；信息工作；分析應(yīng)用

中圖分類號 TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）172-0103-02

網(wǎng)絡(luò)輿情是指網(wǎng)民以網(wǎng)絡(luò)為平臺，對公共事物、社會現(xiàn)實、輿論焦點等方面的問題發(fā)表自己的意見和看法。網(wǎng)絡(luò)輿情信息是編輯記者在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行采集和匯編而得到的信息，網(wǎng)絡(luò)輿情信息是可以共享的，眾多用戶分享同一信源，對信息本身并沒有影響。編輯記者應(yīng)做到將信息資源進(jìn)行分類和有機(jī)結(jié)合，在符合信息傳播規(guī)律的基礎(chǔ)上，適應(yīng)社會和社會群體的需求，不斷完善信息服務(wù)的機(jī)制，提高信息資源的利用率。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情信息的特點分析

網(wǎng)絡(luò)輿情是指網(wǎng)民對現(xiàn)實社會各種現(xiàn)象所持有的看法、態(tài)度和意見，并通過各種網(wǎng)絡(luò)媒介進(jìn)行傳播和表現(xiàn)，是實現(xiàn)社會管理和調(diào)控的重要途徑。輿情信息是反應(yīng)公民思想狀況的一種方式，是公民所發(fā)表的具有一定影響力的共同意見[ 1 ]。輿情具有一般信息的普遍性，在以網(wǎng)絡(luò)為傳播媒介的特殊環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情表現(xiàn)出以下特點。

1.1 廣泛性與匿名性

互聯(lián)網(wǎng)是一個隱蔽、隨意、虛擬的社交平臺，現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)輿情的主題比較廣泛，有社會熱點、個人觀點、大眾焦點。由于網(wǎng)絡(luò)信息交流的廣泛性和匿名性的特點，越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)表自己的意見，網(wǎng)民意見的完全是自由的，表達(dá)的往往是網(wǎng)民的本意，有的網(wǎng)民思考問題比較理性，有較高的參考價值；但也存在一部分網(wǎng)民發(fā)表意見時缺乏理性的分析，言語偏激刻薄，不易引起共鳴。

1.2 自由性與可控性

改革開放以來，我國的傳媒事業(yè)得到快速的發(fā)展，為人們了解社會、發(fā)表意見、自由互動提供了機(jī)會。人們可以利用各種網(wǎng)絡(luò)軟件自由的發(fā)表個人見解，與其他的網(wǎng)民分享和交流，由于網(wǎng)絡(luò)制度不盡完善，網(wǎng)絡(luò)輿情信息缺乏檢查與過濾的環(huán)節(jié)，真假不易辨別。網(wǎng)絡(luò)平臺雖然是獨立的空間，但是沒有必要絕對自由，需要一定的控制和管理，過濾有害的信息，并且要求網(wǎng)民遵守一定的規(guī)則。

1.3 互動性與即時性

網(wǎng)絡(luò)媒體是一條交互式的、雙向的信息傳播通道，網(wǎng)絡(luò)輿情的互動性主要體現(xiàn)在3個方面：網(wǎng)民與網(wǎng)民之間的互動、網(wǎng)民與媒體之間的互動以及網(wǎng)民與政府之間的互動。輿情的時間是影響輿情價值的主要原因之一，網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播具有較高的時效性；一般來說，剛的、較為敏感的信息能夠吸引大量關(guān)注的目光，增強(qiáng)人們的參與意識，激發(fā)人們的好奇心[ 2 ]。

1.4 豐富性與多元性

豐富性是指網(wǎng)絡(luò)輿情信息所涉及的問題比較廣泛，同時也表達(dá)輿情信息具有多條傳播途徑。多元性指網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)中不同意識形態(tài)的言論隨處可見，不同的人對不同的社會問題可以發(fā)表不同的意見，網(wǎng)民之間也存在需求和價值觀的多樣性，這對網(wǎng)絡(luò)輿論的管理和調(diào)控帶來了巨大的困難。

1.5 高效性與沖擊性

網(wǎng)絡(luò)傳播的高效性體現(xiàn)在輿情信息可以隨時隨地的，此外，社會焦點往往不尋常，交叉型的網(wǎng)絡(luò)傳播模式能使各種意見從多條途徑迅速匯集，形成輿論浪潮，引發(fā)公眾討論，在較短的時間內(nèi)增大公共事件的沖擊力。網(wǎng)絡(luò)輿情信息的傳播容易造成群體傾向性，形成極大的感染力和影響力，虛假信息的傳播會影響人們的判斷能力，對民眾的心理造成極大的干擾，進(jìn)而影響社會的發(fā)展和進(jìn)步。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作的對策

輿情分析是將來自多個網(wǎng)站的信息進(jìn)行歸納和整理，變無序為有序；使不同類型和不同層面的信息進(jìn)行濃縮和總結(jié)，變間斷為連續(xù)。一種優(yōu)化的處理模式，能簡明扼要的將信息系統(tǒng)化，使編輯記者掌握特定時期特定主題的輿情現(xiàn)狀。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作的管理關(guān)系到社會的穩(wěn)定和發(fā)展，若網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作處理不當(dāng)，則會引發(fā)的輿情危機(jī)，科學(xué)的把握網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展規(guī)律，根據(jù)形勢化解矛盾，提出應(yīng)對輿情信息危機(jī)的處理對策成為了當(dāng)前的迫切任務(wù)。

2.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息的來源渠道

現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)展迅速，編輯記者應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)模式，以預(yù)防為主，并且積極進(jìn)攻，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情宣傳的主人公地位，在各個信息管理系統(tǒng)主動截獲輿情信息。此外，編輯記者只有充分掌握社會輿情的現(xiàn)狀，有針對性的進(jìn)行分析，才能做出正確的抉擇，才能高效的進(jìn)行調(diào)控。在經(jīng)過仔細(xì)分析和抉擇之后，盡量在最短時間內(nèi)將有價值的信息輸送給相關(guān)部門，從而將有隱患的輿情扼殺在搖籃里，防止其急速爆發(fā)；同時，開設(shè)綠色網(wǎng)站，構(gòu)建以文化傳播為主的數(shù)據(jù)庫，帶領(lǐng)網(wǎng)民積極開展網(wǎng)絡(luò)活動，充分凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，科學(xué)的引導(dǎo)人們進(jìn)行互動和交流[3]。這一行為不僅可以在第一時間掌握輿論導(dǎo)向，主動篩選有價值信息，了解輿情內(nèi)部信息，盡早化解矛盾，還可以團(tuán)結(jié)網(wǎng)民的力量，增強(qiáng)凝結(jié)力，促使社會和諧穩(wěn)定的發(fā)展。

2.2 加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)

在面對民眾的群體性意見以及輿論監(jiān)督時，輿情信息編輯記者要端正自身的態(tài)度，虛心接受人民群眾的建議，“有則改之，無則加勉”。面對輿情信息時，應(yīng)當(dāng)做到只負(fù)責(zé)輿情的控制和管理，而不理睬輿情信息的源頭，如果以輿情源頭作為處置出發(fā)點，很容易使社會各界人士的意見高度集中，難以化解輿情危機(jī)。

此外，編輯記者當(dāng)積極引導(dǎo)群眾關(guān)注社會現(xiàn)象，整理建設(shè)性的言論，對于不滿和投訴信息，應(yīng)當(dāng)及時處理，以免造成更大范圍的輿論壓力，使互聯(lián)網(wǎng)形象受損；對于情緒化的言論，以毀害他人人格和名譽(yù)為目的的言論，編輯記者應(yīng)當(dāng)及時批評和關(guān)注，以免造成大眾的負(fù)面評價，導(dǎo)致被害人形象受損。

2.3 強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作技術(shù)

面對網(wǎng)絡(luò)的海量信息，應(yīng)當(dāng)開發(fā)高科技軟件，利用軟件來采集、分析、處理輿情信息，進(jìn)而更有效的做好輿情信息服務(wù)工作。開發(fā)一套搜索引擎以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作的程序化，使工作更加高效快速；制定縝密的網(wǎng)絡(luò)輿情處置備案，主動探索網(wǎng)絡(luò)輿情信息的應(yīng)急機(jī)制，以保證發(fā)生重大網(wǎng)絡(luò)輿情事故時掌握主動權(quán)，做到井井有條、穩(wěn)而不亂；培養(yǎng)一批熱愛網(wǎng)站建設(shè)的專業(yè)人士引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論，掌握話語權(quán)。另外，編輯記者應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與媒體之間的溝通與交流，得到理解和支持，高效的實現(xiàn)輿情信息的反饋，以保持社會的和諧發(fā)展。

2.4 大力推進(jìn)TRS網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用

目前，廣西日報傳媒集團(tuán)使用的是TRS網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)（TRS OM），它是一款基于中文信息采集和處理的平臺軟件，融合了最新的全文檢索、文本挖掘、內(nèi)容管理等技術(shù)，自動地搜集來自互聯(lián)網(wǎng)各類信息，并可以完全智能地對海量信息進(jìn)行智能處理和分析，為用戶提供熱點輿情監(jiān)控、自動分析和統(tǒng)計、精確全文檢索等服務(wù)。TRS網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)可根據(jù)用戶信息需求，設(shè)定主題目標(biāo)，使用人工參與和自動信息采集結(jié)合的方法完成信息收集任務(wù)；綜合運(yùn)用大規(guī)模文本智能挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對海量輿情信息的準(zhǔn)確、高效分析和管理；輿情簡報、趨勢圖表、聚類圖等可視化表達(dá)方法，以及輿情數(shù)據(jù)庫全文檢索和信息服務(wù)門戶；有極大的擴(kuò)展性。我們信息服務(wù)部通過該系統(tǒng)建立了符合本單位實情的輿情監(jiān)控知識庫，建立輿情事件特征庫、輿情網(wǎng)站庫、及行業(yè)知識庫等，實現(xiàn)對行業(yè)和部門關(guān)注的問題進(jìn)行24小時的監(jiān)控，構(gòu)建了一套高效穩(wěn)定的輿情監(jiān)控系統(tǒng)，及時、準(zhǔn)確地捕捉各類輿情信息，實現(xiàn)對輿情分析提出的目標(biāo)。

3 結(jié)論

當(dāng)前我國很多部門缺乏對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的管理和利用，文章分析了互聯(lián)網(wǎng)時代下網(wǎng)絡(luò)輿情的特點，對網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作中存在的問題提出了對策。通過對輿情現(xiàn)狀的研究，結(jié)合公眾輿論事件的信息特點，為網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作提供了技術(shù)支持以及理論指導(dǎo)，以化解社會輿論矛盾，推進(jìn)我國網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作的長遠(yuǎn)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]張寧熙.大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報，2015（6）：38-42.

篇4

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)輿情管理；分層抽樣；滿意度分析；SEM模型；Logistic回歸

[DOI]1013939/jcnkizgsc201625090

1引言

網(wǎng)絡(luò)輿情是社會輿論的一種，是公眾對現(xiàn)實生活中一些突發(fā)事件或熱點問題所持的有較強(qiáng)影響力的言論，一般會在互聯(lián)網(wǎng)上快速傳播并產(chǎn)生較強(qiáng)的輿論聲勢[1]。尤其在高校學(xué)生這一特殊社會人群中更是會產(chǎn)生很大的影響。本文旨在研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理現(xiàn)狀，并通過建立二元選擇模型提出對于管理現(xiàn)狀好壞的評判方法，便于高校有針對性的加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管，創(chuàng)造良好的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境。

網(wǎng)絡(luò)輿情對大學(xué)生產(chǎn)生的影響較大同時高校的管理也嚴(yán)重缺乏針對性和有效性，當(dāng)前該方面的研究主要集中在對大學(xué)生這一特殊群體網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)特征的研究，如[2]～[4]指出高校網(wǎng)絡(luò)輿情不同之處在于高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與熱情高，思想活躍，傳播速度快，有較強(qiáng)的趨同性等特點，這就給網(wǎng)絡(luò)輿情在這一人群里的傳播提供了便利；[5]對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理，存在定位和目標(biāo)不明確以及工作機(jī)制和規(guī)章制度有待完善等問題進(jìn)行了討論；[6]給出了一些網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)搜集、分析方法的建議。但目前的研究沒有涉及對于高校管理現(xiàn)狀的定量研究，這就給高校管理工作帶來了很大的困難?；谶@種現(xiàn)狀，本文提出了高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀滿意度評價模型。本文引用滿意度的概念定義了大學(xué)生對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的滿意狀況，然后運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析了各滿意度之間的相關(guān)關(guān)系。該模型的目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用路徑圖等形式表述，是一種包括路徑分析、因子分析等專業(yè)統(tǒng)計方法的多元統(tǒng)計技術(shù)[7]。它的強(qiáng)勢在于對多變量間交互關(guān)系的定量研究。最后對確定的自變量進(jìn)行Logistic回歸分析，確定評價模型。

本文的研究基于將武漢所有本科高校按高校類別分層后抽樣調(diào)查來的一手?jǐn)?shù)據(jù)。經(jīng)統(tǒng)計，武漢市75所普通本科高校按批次類別分層的比例大致為1∶1∶2∶3，在不考慮各高校規(guī)模的前提下通過在每層產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法隨機(jī)抽取出14所高校進(jìn)行調(diào)查，其中包括2所一本院校、2所二本院校、4所三本院校以及6所高職高專類院校。發(fā)放問卷并回收篩選后共計獲得558份有效問卷，為本文的研究提供了數(shù)據(jù)支持。

2實證分析

我們對發(fā)放問卷收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和整理，采用Likert量表將大學(xué)生對高校滿意度分為1～5個等級，通過因子分析法提取影響大學(xué)生對高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理滿意度的潛在影響因子，分析總體滿意度與潛在影響因子之間的相關(guān)關(guān)系，建立Logistic回歸模型，評估該模型的擬合效果，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理建言獻(xiàn)策。本文以下分析均采用SPSS 190 軟件完成[8]。

21提取潛在影響因子

首先，對數(shù)據(jù)進(jìn)行信度效度檢驗，得到信度檢驗統(tǒng)計量Cronbachs Alpha 系數(shù)為0807，說明本文采集的數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性良好，具有較強(qiáng)的可信度。

其次，為了從眾多影響滿意度的因素指標(biāo)中提取少數(shù)幾個具有可解釋性的共同因子，我們先對數(shù)據(jù)進(jìn)行了KMO和球形Bartlett檢驗。從KMO指數(shù)0828和球形Bartlett檢驗顯著性均可以看出，該數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

接著對16個原始問題：Q1（評論匿名）、Q2（平臺未實名制的管理）、Q3（者匿名）、Q4（信息人群的限制）、Q5（網(wǎng)絡(luò)平臺對文明用語的控制）、Q6（對過激言論的控制）、Q7（評論的真實性）、Q8（消息的真實性）、Q9（相關(guān)部門傳遞虛假消息情況的控制）、Q10（學(xué)校針對熱點做出的回應(yīng)及說明）、Q11（學(xué)校平息學(xué)生混亂的及時性）、Q12（學(xué)校更正信息的及時性）、Q13（學(xué)校管理平臺的手段）、Q14（學(xué)校對散布不良言論者處罰措施）、Q15（學(xué)校各官方網(wǎng)絡(luò)平臺管理者的管理能力）、Q16（學(xué)校對散布不良言論學(xué)生的教育引導(dǎo)措施）構(gòu)成矩陣Q，由Q=AX+e，從16個外生顯變量進(jìn)行因子分析，提取出外生潛變量矩陣X=（X1，X2，X3，X4，X5），根據(jù)因子載荷系數(shù)大小給各潛在因子命名，如表1所示。

22SEM模型路徑分析圖

由上圖可以看出，五個潛在影響因子對總體滿意度均存在正向影響，其中可靠性和及時性滿意度因子對總體滿意度影響最大。

23Logistic回歸模型

為建立自媒體時代下網(wǎng)絡(luò)輿情管理現(xiàn)狀滿意度評價模型，我們對五個潛在影響因子建立二元選擇Logistic回歸模型，變量的定義如下：

采用Logistic累積分布函數(shù)：F（X）=11+e-X（-∞

運(yùn)用SPSS對自變量進(jìn)行Logistic回歸，參數(shù)估計的結(jié)果如表2所示：

由模型可以看出，大學(xué)生對高校自媒體網(wǎng)絡(luò)輿情管理的滿意與否跟自媒體時代下高?！皩W(wǎng)絡(luò)輿情信息及刪除標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格性”以及“對不良輿情信息或傳播后針對該情況相應(yīng)管理或處罰措施的有效性”密切相關(guān)，同時嚴(yán)格性滿意度因子對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理影響程度最大。

3結(jié)論與建議

通過模型，我們可以對自媒體時代下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理提出行之有效的建議。具體實行可以從以下幾個方面入手：

（1）提高信息標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格審核信息內(nèi)容。消息者采用實名注冊制度并進(jìn)行嚴(yán)格審核，認(rèn)真剔除虛假消息和不良信息對大學(xué)生造成身心上的損害。

（2）建立完善的懲罰制度條例，規(guī)范大學(xué)生使用行為。并對散布虛假不良言論且造成一定不良影響的學(xué)生采取一定的懲罰措施。

（3）要建立起完善的輿情管理體系。從硬件和軟實力著手，一方面通過增強(qiáng)員工對輿情的防范能力和處理應(yīng)對能力，另一方面加強(qiáng)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)察技術(shù)的研發(fā)，以便增強(qiáng)輿情管理的有效性和嚴(yán)格性。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉毅網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論[M].天津：天津人民出版社，2007：3-4

[2]翟志偉，李曉瑜高校網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀與對策[J].山西大同大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2013（27）：90-92

[3]王燕高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略研究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2014（2）：76-79

[4]李俊俊中國高校網(wǎng)絡(luò)輿情探究[J].廣西民族師范學(xué)院學(xué)報，2014（1）：126-129

[5]徐曉日網(wǎng)絡(luò)輿情事件的應(yīng)急處理研究[J].華北電力大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2007（1）：89-93

[6]紀(jì)紅，馬小潔論網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集、分析和引導(dǎo)[J].華中科技大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2007（6）：104-107

篇5

關(guān)鍵詞：社會網(wǎng)絡(luò)分析；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；專利合作；產(chǎn)學(xué)研

中圖分類號：F04 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）025-000-01

一、引言

合作專利作為產(chǎn)學(xué)研合作的重要成果形式之一，在研究產(chǎn)學(xué)研合作中有較高的可量化價值[1]。青島市產(chǎn)學(xué)研合作近年來快速發(fā)展，專利合作初具雛形[2]，呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化的特征[3]。從社會網(wǎng)絡(luò)的視角下分析青島市產(chǎn)學(xué)研發(fā)展的現(xiàn)狀，探究其關(guān)鍵節(jié)點，對促進(jìn)青島市產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展有較強(qiáng)的現(xiàn)實意義。

二、青島市產(chǎn)學(xué)研合作專利現(xiàn)狀

專利數(shù)據(jù)均來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索分析系統(tǒng)（）。為了了解合作專利在青島市的現(xiàn)狀，且避免任何遺漏，檢索式選用“申請人=大學(xué) and 公司”，“地址=青島”的方式檢索專利，其他情況以此類推。根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索及分析系統(tǒng)的檢索，截止2016年5月20日，共檢索到專利990件，剔除干擾項如“青島大學(xué)科技教育開發(fā)公司食品科學(xué)研究所”非合作專利項及高校間的合作專利項，共獲得有效合作專利947項。

如圖1所示，整體來說，隨著時間的推移，青島市合作專利的申請量逐年上升，呈現(xiàn)出一種階段性的特征，一是1985-2006年為萌芽階段，二是2006-2010年為起步階段，而三是自2010年前后有較為明顯的增長，進(jìn)入快速發(fā)展段。

三、專利合作社會網(wǎng)絡(luò)分析

將前文所述的合作專利數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以合作次數(shù)確定權(quán)重，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)，以導(dǎo)入社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件GEPHI中，獲得1985-2016青島市專利合作網(wǎng)絡(luò)圖，如圖2所示。圖中節(jié)點表示專利申請主體，節(jié)點標(biāo)簽的大小代表與之合作節(jié)點個數(shù)的多少；連線表示節(jié)點相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系，即高校與企業(yè)合作申請了專利，連線的粗細(xì)則代表合作次數(shù)的多少。

觀察圖2可以看出，青島市專利合作網(wǎng)絡(luò)具有較明顯的以各大高校為關(guān)鍵節(jié)點的社區(qū)結(jié)構(gòu)[4]。

將2009-2015年青島市合作專利數(shù)據(jù)逐年導(dǎo)入GEPHI軟件，獲得專利合作網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的變化趨勢，如圖3所示。其中加權(quán)平均度呈上升趨勢，表示各節(jié)點的合作節(jié)點數(shù)量逐年上升；圖密度逐年下降，表示節(jié)點連接逐年松散；平均路徑長度呈逐年上升趨勢，網(wǎng)絡(luò)直徑呈上升趨勢，表示節(jié)點的連接難度逐漸增大。

結(jié)合合作專利申請數(shù)量不難看出，青島市專利合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸向大范圍、低密度、多社區(qū)的結(jié)構(gòu)發(fā)展，各關(guān)鍵節(jié)點的輻射范圍日漸擴(kuò)大，作用也逐漸增強(qiáng)。圖4為近年專利合作網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點中介中心度的變化趨勢。

然而不可否認(rèn)的是，不同領(lǐng)域的專利發(fā)明創(chuàng)新周期和難易程度均存在較大差異，在一定程度上也影響了專利合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。

四、結(jié)論與展望

青島市近年來產(chǎn)學(xué)研發(fā)展較為迅速，特別是“十二五”以來成果顯著，以高校為核心的發(fā)展模式勢頭良好，專利合作網(wǎng)絡(luò)范圍日漸擴(kuò)大，綜合實力強(qiáng)的高校在專利合作網(wǎng)絡(luò)中占主導(dǎo)地位，而且呈現(xiàn)出“二八分化”的特征。由于不同行業(yè)領(lǐng)域?qū)＠漠愘|(zhì)性，對區(qū)域?qū)＠献骶W(wǎng)絡(luò)的研究造成了一定程度影響，將在后續(xù)研究中針對特定領(lǐng)域的專利合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳偉，呂旭峰，余曉.協(xié)同創(chuàng)新視閾下部屬高校合作專利產(chǎn)出發(fā)展探析[J].中國高教研究，2013，09：12-18.

[2]丁海德，綦曉卿，周曉梅.青島高校科技創(chuàng)新能力分析――基于專利信息視角[J].科技管理研究，2012，21：103-107.

篇6

論文摘要： 排序算法是現(xiàn)代搜索引擎的重要技術(shù)之一。本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)教育資源的特色以及網(wǎng)絡(luò)教育中學(xué)生的學(xué)習(xí)行為的特點提出了一種排序方法，即利用智能技術(shù)通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為的個人興趣模型的構(gòu)建，以使搜索更為智能化和個性化。

搜索引擎的排序算法就是當(dāng)用戶輸入查詢關(guān)鍵詞后，迅速在索引庫中檢索出文檔，并將文檔按照一定的規(guī)則進(jìn)行合理排序，以使用戶需要的文檔盡可能排在前面幾頁，以便用戶能快速查詢到自己需要的信息。

對于基于關(guān)鍵詞檢索的搜索引擎，通過Robot收集并索引的信息資源量非常龐大，比如Google可以搜索的網(wǎng)頁高達(dá)33億頁。當(dāng)用戶進(jìn)行搜索時，系統(tǒng)往往回返回數(shù)量巨大的檢索結(jié)果，增加用戶的負(fù)擔(dān)，也降低了搜索引擎的效率，因此排序算法研究在搜索引擎中占有一種核心的地位。

一、現(xiàn)代搜索引擎的排序技術(shù)

1.1傳統(tǒng)搜索引擎的排序技術(shù)

傳統(tǒng)搜索引擎的排序算法是對提取的每個關(guān)鍵詞賦予一個權(quán)值，表示該網(wǎng)頁與關(guān)鍵詞之間的相關(guān)程度，不同的搜索引擎在計算權(quán)值時使用了不同的方法，但它們都以關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁中出現(xiàn)的位置和頻率為基本依據(jù):

1、關(guān)鍵詞出現(xiàn)在標(biāo)題中的網(wǎng)頁可能比只出現(xiàn)在其它地方的網(wǎng)頁更符合要求;

2、關(guān)鍵詞出現(xiàn)在網(wǎng)頁的前面可能比只出現(xiàn)在網(wǎng)頁的后面更符合要求;

3、同一個關(guān)鍵詞的出現(xiàn)多次的網(wǎng)頁又可能比只出現(xiàn)一兩次的網(wǎng)頁更符合要求;

把這些因素綜合起來考慮便可得出一個計算關(guān)鍵詞權(quán)值的公式。

然而這種排序算法卻有其局限性，由于網(wǎng)絡(luò)資源的數(shù)量巨大，權(quán)值相同的兩個網(wǎng)頁質(zhì)量卻可能相差很遠(yuǎn)，而且很多網(wǎng)頁設(shè)計者為了使網(wǎng)頁能排在檢索結(jié)果的前面，在其頁面上堆砌關(guān)鍵詞，或在重要的位置放置和網(wǎng)頁內(nèi)容無關(guān)卻很流行的詞匯，以達(dá)到增加瀏覽量的結(jié)果。

1.2現(xiàn)代搜索引擎的排序技術(shù)

現(xiàn)代搜索引擎為了達(dá)到較好的檢索結(jié)果都使用新的基于超鏈分析的排序技術(shù)。其中以L.Page等提出的PageRank最為經(jīng)典。PageRank算法由于在Google中得到成功的應(yīng)用而被美國《時代》雜志評為“1999年度十大網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”之一。

1、PageRank 算法

PageRank使利用網(wǎng)絡(luò)自身的超鏈接結(jié)構(gòu)給所有的網(wǎng)頁確定一個重要性的等級數(shù)[1]，當(dāng)從網(wǎng)頁A鏈接到網(wǎng)頁B時，就認(rèn)為“網(wǎng)頁A投了網(wǎng)頁B一票”，從而增加了網(wǎng)頁B的重要性，最后根據(jù)網(wǎng)頁的得票數(shù)評定其重要性，以此來幫助實現(xiàn)排序算法的優(yōu)化。同時PageRank還要分析為其投票的網(wǎng)頁的重要性，重要的網(wǎng)頁所投之票有助于增強(qiáng)其他網(wǎng)頁的“重要性”，也就是說網(wǎng)頁的重要性決定著同時也依賴于其他網(wǎng)頁的重要性，而這個重要性的量化指標(biāo)就叫PageRank值。

2、算法的實現(xiàn)

當(dāng)搜索引擎接受到用戶的關(guān)鍵詞提問后，對提問式進(jìn)行分析并從索引庫中找到和搜索關(guān)鍵詞匹配的所有網(wǎng)頁信息，然后通過排序系統(tǒng)對網(wǎng)頁進(jìn)行相關(guān)性排序。

3、PageRank 算法的發(fā)展

現(xiàn)在搜索引擎一般采用基于網(wǎng)頁內(nèi)容分析和基于超鏈分析相結(jié)合的方法進(jìn)行相關(guān)度分析，也就是排序系統(tǒng)將網(wǎng)頁的PageRank值與文檔分詞后的信息以及鏈接文件中的網(wǎng)頁描述信息相結(jié)合起來確定檢索結(jié)果排序的權(quán)值，這樣就能客觀地對網(wǎng)頁進(jìn)行排序，從而極大限度地保障搜索出來的結(jié)果與用戶的查詢相一致。

二、網(wǎng)絡(luò)教育資源的特色對搜索引擎的要求

網(wǎng)絡(luò)教育是建立在互聯(lián)網(wǎng)上的，但卻又不同于互聯(lián)網(wǎng)，主要表現(xiàn)在教育資源的特點和學(xué)生的行為方式上。

2.1網(wǎng)絡(luò)教育資源的特點[2]

同互聯(lián)網(wǎng)上的信息一樣，網(wǎng)絡(luò)教育資源在數(shù)量上也是巨大的。但是，不同的網(wǎng)絡(luò)教育資源分布雖廣，但其內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度和穩(wěn)定性卻是很強(qiáng)的，而且具有良好的可分類性。

2.2學(xué)生學(xué)習(xí)行為的特點:

網(wǎng)絡(luò)教育中的學(xué)生獲取知識的主要來源是從網(wǎng)絡(luò)中查詢自己需要的教育資源，但是學(xué)生不同于一般的網(wǎng)絡(luò)用戶，具有自己的特色:

1、學(xué)生處于學(xué)習(xí)狀態(tài)，對專業(yè)知識了解少;

2、學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)的駕馭能力差，具有一定的盲目性;

3、對于海量的信息資源，學(xué)生往往缺少耐性，不容易找到自己所需要的知識。

2.3對搜索引擎的查詢排序要求

1、搜索引擎要能從學(xué)生的查詢語言中提煉出學(xué)生的查詢要求，并能更加知識結(jié)構(gòu)對查詢要求進(jìn)行擴(kuò)展聯(lián)想，對所需資源進(jìn)行準(zhǔn)確定位。

2、搜索引擎要能根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)特點對其提供資源，要能建立學(xué)生的興趣“檔案”，確定學(xué)生的興趣范圍，以便更準(zhǔn)確的將學(xué)生所需知識排在前面。

三、一種基于興趣模型的排序方法研究

3.1學(xué)科知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建

在網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境中，學(xué)科領(lǐng)域知識的分類是相對穩(wěn)定而且準(zhǔn)確的，因此首先以此為基礎(chǔ)構(gòu)建一個學(xué)科知識分類結(jié)構(gòu)[3]，這個結(jié)構(gòu)是用分類樹的方法建立各種學(xué)科知識概念之間的上下層關(guān)系，上層概念是其所有下層概念共同屬性的概括，下層概念則是對上層概念的細(xì)化。整個概念樹形成一個整體，每個概念節(jié)點都可以以學(xué)科分類代碼為基礎(chǔ)進(jìn)行概念編碼標(biāo)識，并且每個概念都帶有一個集合，是該概念同義但不同描述元素組成的集合。集合可以根據(jù)需要進(jìn)行添加、刪除、修改等操作。每個概念可與其它概念建立相應(yīng)的關(guān)系，這種關(guān)系是不同于分類中上下層關(guān)系的橫向關(guān)系。

3.2興趣模型的建立

對于學(xué)生來說，其學(xué)習(xí)行為基本上是在本學(xué)科范圍之內(nèi)的，因此其興趣范圍較一般用戶穩(wěn)定，同時每個學(xué)生根據(jù)自身的學(xué)習(xí)特點不同，對知識概念以及概念之間的理解也不相同，這就構(gòu)成了每個學(xué)生的個人興趣所在。因此可以通過智能系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生所表現(xiàn)出的興趣趨向去構(gòu)建學(xué)生的興趣模型。

1、智能系統(tǒng)的研究

1)智能的特點[4]

智能技術(shù)是人工智能研究的新成果，是信息世界種的軟件機(jī)器人。它是代表用戶或其他程序，以主動方式完成一組操作的機(jī)動計算實體。智能的特點是具有不斷學(xué)習(xí)增長智能、適應(yīng)信息和用戶興趣動態(tài)變化的能力，從而提供個性化的服務(wù)。

2)網(wǎng)絡(luò)教育中的智能興趣

智能興趣[5]是通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為的分析和研究，了解和掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的情況、需求、能力、進(jìn)度、興趣等，從而呈現(xiàn)符合個性的學(xué)習(xí)資源，使得每個學(xué)生身邊仿佛有了解針對自身特點進(jìn)行教學(xué)的“老師”而獲得個性化的教學(xué)服務(wù)。其智能化的表現(xiàn)在于不斷學(xué)習(xí)，適應(yīng)學(xué)生興趣動態(tài)變化的能力，從而實現(xiàn)查詢的個性化。

智能興趣的基本思想是在概念樹的基礎(chǔ)上，通過學(xué)生對檢索結(jié)果的反饋信息，逐漸建立各概念節(jié)點的橫向聯(lián)系，采用對學(xué)生的學(xué)科概念子樹上的各節(jié)點及節(jié)點之間關(guān)系的等級計算，得到學(xué)生興趣點的概念和關(guān)聯(lián)等級排序。不僅可以得到學(xué)生感興趣的關(guān)鍵詞，還能得到學(xué)生所感興趣的一組相互有關(guān)聯(lián)的興趣詞，以此來確定學(xué)生的興趣趨向。

2、興趣模型的建立

當(dāng)學(xué)生在第一次使用該搜索引擎系統(tǒng)時先進(jìn)行基本信息的注冊，包括個人信息、學(xué)科信息等。系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的基本信息，將概念網(wǎng)中相應(yīng)的學(xué)科類別記錄在學(xué)生的個人信息庫中。當(dāng)學(xué)生提出查詢請求時，檢索模塊對學(xué)生的查詢請求進(jìn)行概念擴(kuò)展，并將檢索到的網(wǎng)頁按照與各關(guān)鍵詞的相關(guān)度進(jìn)行排序，并將結(jié)果返回后，智能興趣開始對學(xué)生的反饋行為進(jìn)行分析，這里可采用學(xué)生打分及分析學(xué)生行為模式的方式:

1)由于學(xué)生瀏覽網(wǎng)頁時具有一定的盲目性和偶然性，需要學(xué)生對其瀏覽的網(wǎng)頁進(jìn)行評分。興趣只關(guān)注評分及格以及學(xué)生進(jìn)行下載或復(fù)制部分內(nèi)容的網(wǎng)頁。對于這些網(wǎng)頁，興趣提取出詞頻大于一定值的領(lǐng)域詞，在學(xué)生的個人學(xué)科子樹上將這些領(lǐng)域詞之間加上關(guān)聯(lián)等級值。

2)在學(xué)生對一次檢索結(jié)果進(jìn)行遍歷后，將每個關(guān)聯(lián)邊的所有等級值相加，存入信息庫中。對學(xué)生的每一次檢索都重復(fù)上述過程，對關(guān)聯(lián)邊進(jìn)行等級值的疊加。這樣經(jīng)過疊加后，關(guān)聯(lián)邊的等級值越高，概念之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，如果多個概念之間的關(guān)聯(lián)性都很強(qiáng)，則可認(rèn)為反映了學(xué)生的興趣趨向，構(gòu)建了學(xué)生的興趣模型。

四、結(jié)束語

隨著人工智能的發(fā)展，搜索引擎的智能化將會越來越符合人們的實際需求。尤其是在網(wǎng)絡(luò)教育快速發(fā)展的時期，應(yīng)用智能來更深入的挖掘和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，監(jiān)控學(xué)生的日常學(xué)習(xí)活動對現(xiàn)代教育的發(fā)展都能起到強(qiáng)大的支持作用。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]曹軍， Google的PageRank技術(shù)剖析， 情報雜志，2002.10，15-18

[2]程智，《網(wǎng)絡(luò)教育基礎(chǔ)》 人民郵電出版社 2002.11

[3]逢煥利等，基于概念檢索的中文搜索引擎，計算機(jī)工程，Vol.23，No1，Mar2002，8-10

篇7

關(guān)鍵詞：輔導(dǎo)員 高校 網(wǎng)絡(luò) 師資建設(shè)

中圖分類號：G641 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：C DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.19.058

1 重慶地區(qū)的高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的意義

早在九十年代就有學(xué)者提出這樣的觀點“網(wǎng)絡(luò)思想政治教育具體的就是指的使用校園網(wǎng)絡(luò)手段對學(xué)生進(jìn)行思想政治教育”，但是我國網(wǎng)絡(luò)教育的觀點的正式提出還是在這個世紀(jì)初。網(wǎng)絡(luò)教育的主要方式有網(wǎng)上講座、網(wǎng)上問答、網(wǎng)上咨詢以及網(wǎng)上交流等等。網(wǎng)上思想政治教育經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)作為媒介對大學(xué)生進(jìn)行思想政治教育可以有效的樹立大學(xué)生正確的世界觀、人生觀以及世界觀。網(wǎng)絡(luò)上的思想政治教育相對傳統(tǒng)教育模式來說更加生動、形象、具體，可以讓高校在校學(xué)生隨時了解的全球信息動向，這種教育模式更加符合當(dāng)下信息化教學(xué)。具有極強(qiáng)的實踐性以及互動性。

2 當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)思想政治教育師資隊伍的建設(shè)

相對與傳統(tǒng)的教育模式，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育師資隊伍建設(shè)對高校學(xué)生思想政治教育工作來說是重中之重。目前在重慶地區(qū)其網(wǎng)絡(luò)思想教育的師資隊伍主要是由黨政工團(tuán)人員以及輔導(dǎo)員所組成的，在這其中輔導(dǎo)員的作用最大，其他社會學(xué)老師與哲學(xué)老師等對其進(jìn)行輔助。隨著網(wǎng)絡(luò)思想教育越來越被普及，在重慶地區(qū)有些高校，對網(wǎng)絡(luò)思想教育師資隊伍的建設(shè)也越來越重視，經(jīng)由對其師資隊伍不斷的提高以及完善，目前已經(jīng)初步形成了以下這么幾個工作分工：網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)員、網(wǎng)絡(luò)管理員以及網(wǎng)絡(luò)評論員。

在重慶地區(qū)，網(wǎng)絡(luò)管理員主要是從事的重慶高校網(wǎng)絡(luò)思想教育工作的組織，換句話說也就是領(lǐng)導(dǎo)階層。對高校的思想教育工作進(jìn)行組織協(xié)調(diào)，以及在網(wǎng)上建立相應(yīng)的平臺，對網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)員以及管理員工作流程進(jìn)行安排，并且組織和策劃與思想教育有關(guān)的各項網(wǎng)上活動，并且制定實施計劃，然后進(jìn)行宣傳，對于網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)員以及評論員所反饋的情報進(jìn)行及時有效的歸納總結(jié)。

在網(wǎng)絡(luò)思想教育的過程中，網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)員占有絕對主導(dǎo)地位，主要是由政治輔導(dǎo)員、哲學(xué)系以及社會學(xué)系的老師組成，其主要工作就是在網(wǎng)絡(luò)上建立起來與學(xué)生進(jìn)行交流的網(wǎng)絡(luò)教育平臺，保證網(wǎng)絡(luò)教育的及時有效，增進(jìn)教師與學(xué)生的交流，引導(dǎo)其樹立正確人生觀、價值觀以及世界觀。和學(xué)生進(jìn)行交流的平臺可以是BBS、校園網(wǎng)以及QQ、MSN等等。對學(xué)生進(jìn)行思想政治教育就務(wù)必需要專業(yè)的平臺，這就需要網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)員對網(wǎng)上的教育平臺進(jìn)行建設(shè)，可以組建專題網(wǎng)站、網(wǎng)頁、以及生活文化類網(wǎng)絡(luò)平臺，保證網(wǎng)上的教育活動能夠順利展開，其本質(zhì)就是對思想教育工作進(jìn)行建設(shè)與管理。

網(wǎng)絡(luò)評論員能夠?qū)χ貞c地區(qū)思想教育教師的進(jìn)行有力的補(bǔ)充，首先要對黨的總體方針有所了解，熱愛黨，熱愛祖國，有著堅定的信仰。然后經(jīng)由自己對黨的方針政策以及學(xué)院實際情況的了解，將其進(jìn)行合理的融合，在網(wǎng)絡(luò)平臺上進(jìn)行宣傳。網(wǎng)絡(luò)評論員主要的工作平臺可以是博客、論壇、網(wǎng)上社區(qū)、學(xué)校貼吧等等，并且就思想教育問題在網(wǎng)上進(jìn)行探討與分析，在網(wǎng)絡(luò)上跟帖、轉(zhuǎn)貼以及發(fā)表與思想政治相關(guān)的帖子，尤其是當(dāng)重慶地區(qū)發(fā)生較為重大事件的時候，在非常時期，對于網(wǎng)上的輿論進(jìn)行及時的引導(dǎo)，發(fā)表正能量的帖子、支持正面消息，最大化的對網(wǎng)上各種負(fù)面消息進(jìn)行消除，從而使得重慶思想政治教育能夠和諧穩(wěn)定的進(jìn)行。

3 加強(qiáng)重慶地區(qū)的高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育師資建設(shè)與管理的措施

3.1 增加資金投入

由于客觀的歷史原因，重慶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上沿海，其硬件設(shè)施有所不足，網(wǎng)上思想教育工作需要一定的硬件設(shè)施作為保障，加大對重慶地區(qū)網(wǎng)上思想教育的資金投入：首先重慶地區(qū)的各個高校需要對其資金進(jìn)行合理配置，納入財政預(yù)算，可以將其用于網(wǎng)絡(luò)思想教育工作師資隊伍的建設(shè)當(dāng)中去，對教師進(jìn)行深造，又或者是引進(jìn)新的老師。其次積極主動的尋找其他的資金籌措方式，通過社會對重慶政治教育的關(guān)注度，拓寬資金籌集渠道，比如尋求一些大型的IT產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)對其進(jìn)行支持，從而建立起網(wǎng)絡(luò)上思想教育的基金；作為獎勵來鼓勵那些優(yōu)秀的教師，最后能夠通過有償服務(wù)的方式來進(jìn)行資金的籌集，比如拉網(wǎng)上贊助、以及經(jīng)營合法的上網(wǎng)機(jī)構(gòu)，借此來籌集一定的資金。

3.2 完善規(guī)章制度

重慶地區(qū)網(wǎng)絡(luò)思想教育主要分為三個主體，網(wǎng)絡(luò)管理員、評論員以及輔導(dǎo)員，對此我們要對其有明確的劃分，實行崗位責(zé)任制，確保每個崗位的工作人員能都充分的發(fā)揮其職能，另一方面對網(wǎng)路思想教育老師的引進(jìn)、上崗制度與培訓(xùn)方式等都務(wù)必要有一套完整的方案，使得網(wǎng)上思想教育工作能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)范化和制度化的管理，從而使得其工作可以順利開展。

3.3 掛職制度的實行

掛職制度的落實有利于網(wǎng)絡(luò)思想教育工作更好的開展，在重慶高校從事網(wǎng)絡(luò)思想教育的工作人員可以定期或者不定期的選派一些較為優(yōu)秀的教師到沿海思想教育較為先進(jìn)的高校進(jìn)行掛職學(xué)習(xí)，這不僅僅可以有效的提升老師個人素質(zhì)以及能力，而且還可以通過對其他學(xué)校先進(jìn)教育方式的學(xué)習(xí)，將其結(jié)合自己學(xué)校的實際情況，讓網(wǎng)絡(luò)思想教育工作的水平得到提升。另一方面，在選派到沿海學(xué)習(xí)的老師當(dāng)中，可以適當(dāng)?shù)陌焉贁?shù)民族教師作為優(yōu)先考慮，通過學(xué)習(xí)與鍛煉，讓重慶地區(qū)網(wǎng)絡(luò)思想教育師資隊伍建設(shè)更加完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]王迪.欠發(fā)達(dá)地區(qū)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育資源整合研究[J].畢節(jié)學(xué)院學(xué)報，2009，27（7）：80-83.

[2]李高君.高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育交互主體的構(gòu)建路徑[J].職業(yè)時空，2009，5（10）：174-175.

[3]馬志強(qiáng).重慶高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育師資建設(shè)與管理研究[D].重慶農(nóng)業(yè)大學(xué)，2009.

[4]陳娟，王棟華.對加強(qiáng)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治素質(zhì)教育的思考[J].科技信息，2009，（22）：730.

篇8

【關(guān)鍵字】 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點 資源 能耗 帶寬 路由 路徑

一、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于無線節(jié)點資源的通信路由研究的技術(shù)分支詳述

筆者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有專利申請是基于傳統(tǒng)類型的協(xié)議進(jìn)行的多個分支的改進(jìn)，經(jīng)過專利統(tǒng)計歸納，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點資源的通信路由研究主要分為以下四個技術(shù)分支，均衡網(wǎng)絡(luò)能耗的路由、分簇及簇首選擇的路由、降低時延的路由、安全可信的路由。

1.1.均衡網(wǎng)絡(luò)能耗的路由分支

由于我國關(guān)于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究起步在2009年左右，所以無線傳感網(wǎng)路由方面的研究也是如此，利爾達(dá)科技有限公司在2010年提出了一種基于連接的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散路由算法，申請?zhí)枮镃N201010204302。

隨后高等院校也開始這方面的申請，比如有東南大學(xué)申請?zhí)枮镃N201210052390、南京大學(xué)申請?zhí)枮镃N201210398925的專利申請，并且南京大學(xué)的該申請是在分簇網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上考慮了能量均衡，有效地延長了網(wǎng)絡(luò)生存時間。

在大量的高等院校和公司的申請同時，也有踴躍的個人申請，比如賀靜個人在2012年提出了一種面向無線傳感網(wǎng)的能量高效洪泛方法，申請?zhí)枮镃N201210510337，具體涉及一種在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中利用局部范圍節(jié)點能量次序信息，實現(xiàn)廣播樹構(gòu)造方法，使得均衡使用節(jié)點能量。

1.2分簇及簇首選擇的路由分支

對于該分支，本領(lǐng)域技術(shù)人員關(guān)注如何在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中更合理的分簇以及利用選擇的簇首進(jìn)行高效的路由。在2012年，中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司就如何利用簇首節(jié)點進(jìn)行路由的建立，提出專利申請?zhí)枮镃N201210116856的申請。

隨后，國內(nèi)的科研院校陸續(xù)申請了關(guān)于更多兼顧網(wǎng)絡(luò)多種性能的簇首選擇路由算法，比如，中國科學(xué)院信息工程研究所，考慮了在進(jìn)行高效路由時如何更好的選擇簇首節(jié)點并兼顧均衡網(wǎng)絡(luò)能耗，提出了申請?zhí)枮镃N201210333412的申請。

對于后續(xù)的申請量，公司申請也在陸續(xù)增加，比如中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司又繼續(xù)針對兼顧網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的狀態(tài)進(jìn)行基于簇首的路由算法進(jìn)行了研究并申請了專利，申請?zhí)枮镃N201310633716。

在2012年至2014年，出現(xiàn)了大量的分簇及簇首選擇的路由分支的專利申請，國內(nèi)主要申請人為高等院校與少數(shù)公司，比如北京郵電大學(xué)、南京郵電大學(xué)、上海交通大學(xué)以及華為技術(shù)有限公司、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司，國外主要申請人為富士通株式會社、北電網(wǎng)絡(luò)有限公司、英特爾公司。

1.3 降低時延的路由分支

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的某些應(yīng)用通常對網(wǎng)絡(luò)的實時性都有較高的要求，因此，在降低時延的路由分支在2010年以來陸續(xù)出現(xiàn)了許多專利申請，但是較于分簇及簇首選擇的路由分支，該分支的申請量還是處于弱勢。

并且該分支的專利申請量較為集中在高等院校，比如寧波城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院提出了申請?zhí)枮镃N 201010543262，發(fā)明名稱為“一種用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實時通信路由方法”的專利申請，并已經(jīng)授權(quán)。

分析該分支專利申請量較少的原因為，在其他分支的專利申請多少都涵蓋了時延的考慮，因此，通過去重之后的統(tǒng)計分析該技術(shù)分支的申請量表現(xiàn)較少，實際上，涉及到時延的路由專利申請量比較多，幾乎占據(jù)整個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由的一半以上。

1.4 安全可信的路由分支

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)建立安全可信的路由是本領(lǐng)域技術(shù)人員關(guān)注的重要分支，從2011年開始，逐漸有比較成熟的專利申請，并且大多數(shù)申請人涉及高等院校，比如在2012年，申請人重慶郵電大學(xué)，提出了基于動態(tài)探測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全路由的方法，該發(fā)明采用逐點驗證的方式，顯著提高路由安全性，同時顯著減少能耗。

2013年山東大學(xué)提出一種基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)的新型信任管理系統(tǒng)的信任路由算法，申請?zhí)枮镃N201310148141，它考慮節(jié)點安全性對路由選擇的影響，依據(jù)節(jié)點的可信度是否滿足約束條件來形成有效路徑，更好地保證無線數(shù)據(jù)通信的安全。

在2013年至2014年涌現(xiàn)了大量的院校申請人，比如中國人民理工大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等對該分支的路由申請了相關(guān)專利。

二、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于無線節(jié)點資源的通信路由研究的技術(shù)分支發(fā)展態(tài)勢

國內(nèi)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于無線節(jié)點資源的通信路由研究中上述4種技術(shù)分支的專利申請趨勢如圖1所示。

從圖1可以看到，對于均衡網(wǎng)絡(luò)能耗的路由分支在2008年開始至2014年，連續(xù)有較多的申請量，數(shù)量最多的集中在2010年至2014年，可見在隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的起步，該技術(shù)分支不斷得到技術(shù)人員的研究與申請。

分簇及簇首選擇的路由分支在整個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由專利申請量中占有重要的比例，表明適合于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇結(jié)構(gòu)，是該技術(shù)領(lǐng)域較為常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，因此基于該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的路由研發(fā)分支一直是本領(lǐng)域申請人較為關(guān)注和投入精力較多的技術(shù)分支。

降低時延的路由分支在2005年至2014年，每年都持續(xù)有申請量，表明該技術(shù)分支一直是本領(lǐng)域技術(shù)人員關(guān)注的領(lǐng)域，盡管每年的申請量不多，但是集中在2011年至2013年，申請人加大了該分支的研究與申請，表明該技術(shù)分支漸漸成為申請人的重點關(guān)注。

安全可信的路由分支在整體的申請量上還不是很多，技術(shù)還不夠成熟，但是申請量漸漸集中在2012至2013年，引起了申請人的注意，可能成為今后幾年的申請重點分支，可以作為后續(xù)專利申請分析的關(guān)注方向。

篇9

就目前的輿情預(yù)警系統(tǒng)來看是沒有辦法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的的，因此就將挖掘的技術(shù)充分的引入到突發(fā)的事件中，這里就包括建立輿情采集、挖掘?qū)?、分析層等基于Web挖掘突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)的模型，該模型在一定的程度上可以整合預(yù)警全過程中的主要功能，有利于實現(xiàn)突發(fā)事件等輿情的分析與處理。因此本文主要就是針對基于Web挖掘的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警策略進(jìn)行分析與討論的。

【關(guān)鍵詞】基于web挖掘 突發(fā)事件 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)不僅可以為廣大群眾提供信息的選擇，更是已經(jīng)成為了社會突發(fā)事件的起源。網(wǎng)絡(luò)輿情不僅可以發(fā)展為，進(jìn)一步引發(fā)社會危機(jī)，而且網(wǎng)絡(luò)輿情的情緒化更會導(dǎo)致各種突發(fā)事件的惡性發(fā)展，也會增加各種突發(fā)事件的處理難度。因此，如何利用現(xiàn)代技術(shù)處理好網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件，避免突發(fā)事件的發(fā)生或提供預(yù)警是解決問題的關(guān)鍵。

1 突發(fā)事件輿情與預(yù)警時所面臨的困難

1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情與突發(fā)事件的關(guān)系進(jìn)一步加深了預(yù)警難度的處理

突發(fā)事件在我國主要是事件的突然發(fā)生，在一定的程度上很容易造成社會危機(jī)，帶來嚴(yán)重危害。突發(fā)事件與其他的事件是不同的，突發(fā)事件最主要的特點是破壞性、突發(fā)性等，在特殊的情況下就會轉(zhuǎn)化成公共危機(jī)。

1.2 現(xiàn)有輿情系統(tǒng)對突發(fā)事件處理的能力不夠

網(wǎng)絡(luò)輿情分析的預(yù)警融匯了各種學(xué)科知識，如數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等，這里面涉及到了有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集、對信息的分析、處理等全過程。在最近幾年來，國內(nèi)外的學(xué)者也從各個角度中分析了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警處理系統(tǒng)，針對討論的結(jié)果開發(fā)出了一些系統(tǒng)，比如說方正、Review等。這些系統(tǒng)在一定的程度上都為網(wǎng)絡(luò)輿情分析提供一定的條件與支持。但是從整體上來看這些軟件的功能還沒有達(dá)到網(wǎng)絡(luò)輿情分析智能化的程度，其中都存在著這樣那樣的不足，目前還沒有形成一個完整的系統(tǒng)。

第一，輿情的信息資源整合程度不高。從現(xiàn)有的輿情系統(tǒng)來看信息源顯然是不夠的，對各種各樣的信息整合力度也不大，這樣就會導(dǎo)致不能夠進(jìn)行全網(wǎng)采集，就會制約輿情預(yù)警的效果。另一方面，當(dāng)前的輿情系統(tǒng)一般都是借助搜索引擎等工具來搜索信息的，算法簡單，導(dǎo)致很多信息在搜索出來的時候發(fā)生重復(fù)，甚至?xí)a(chǎn)生虛假信息，降低信息的采集效率。

第二，輿情分析的過程缺少智能化、信息分析的程度不夠深。現(xiàn)在輿情預(yù)警系統(tǒng)在處理信息方面，僅僅就是將收集到的信息經(jīng)過簡單的處理后交給工作人員進(jìn)行分析或是借助統(tǒng)計學(xué)來分析，導(dǎo)致信息僅僅停留在表面上，就沒有辦法深入挖掘數(shù)據(jù)背后的深刻含義。

第三，輿情預(yù)警的判斷力偏弱。目前現(xiàn)有的輿情預(yù)警系統(tǒng)一般都是自動與人工相結(jié)合的方式，幾乎沒有設(shè)置科學(xué)系統(tǒng)預(yù)警指標(biāo)體系，在一定程度上就會導(dǎo)致預(yù)警結(jié)果沒有辦法滿足決策的需要。

2 基于Web挖掘突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警分析

2.1 Web挖掘

Web挖掘主要是指數(shù)據(jù)挖掘在Web上的應(yīng)用，綜合使用了數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等智能技術(shù)來提取人們感興趣的內(nèi)容。根據(jù)不同的挖掘?qū)ο螅琖eb挖掘可以分為三種形式：Web內(nèi)容挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘、使用挖掘。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法相比，Web挖掘的最大優(yōu)點就是可以得到指定時間內(nèi)的狀況與熱點。

2.1.1 Web內(nèi)容挖掘

內(nèi)容挖掘主要就是指從Web文檔本身中的內(nèi)容進(jìn)行知識的抽取，同時還可以針對大量的Web文本集合進(jìn)行分析。

2.1.2 Web使用挖掘

主要就是通過挖掘Web的使用數(shù)據(jù)來進(jìn)行瀏覽者行為模式的提取，來獲取有價值的信息。Web使用挖掘主要就是通過挖掘用戶上網(wǎng)的信息等資源來更好的為用戶提供智能化的服務(wù)。另外通過Web使用挖掘還可以分析與預(yù)測網(wǎng)民的行為。

2.1.3 Web結(jié)構(gòu)挖掘

主要就是通過網(wǎng)頁鏈接結(jié)構(gòu)來挖掘有價值的信息的過程，大量的鏈接信息是進(jìn)行輿情分析的重要資源。

2.2 基于Web挖掘的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的過程

以下主要介紹基于Web挖掘突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的五個步驟。

2.2.1 輿情主題的策劃

根據(jù)輿情所需要的不同可以設(shè)置出不同的輿情主題目標(biāo)，還可以根據(jù)各種不同的需求在確定輿情的來源、主題等的同時在實施過程中調(diào)整采集的主題。

2.2.2 輿情信息的采集

根據(jù)輿情主題任務(wù)的多少可從信息資源中來提取相關(guān)的數(shù)據(jù)，并且對目標(biāo)中的Web數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)頁特征的提取、內(nèi)容的聚類等，這樣就可以挖掘到相關(guān)有用數(shù)據(jù)。

2.2.3 輿情信息的預(yù)處理

首先應(yīng)該要將網(wǎng)頁源碼等來進(jìn)行信息的處理，這里主要包括網(wǎng)頁凈化、詞頻統(tǒng)計等，這樣才能夠為輿情分析做好準(zhǔn)備。

2.2.4 輿情信息分析

主要就是利用Web的挖掘算法來對信息進(jìn)行分析，這樣才能夠挖掘出有效的信息。

2.2.5 危機(jī)預(yù)警處理

對挖掘出來的信息應(yīng)該要做到及時分析，進(jìn)而生成輿情報告，并且根據(jù)有分析出來的結(jié)果進(jìn)行危機(jī)預(yù)警處理。

2.3 基于web挖掘突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)模型

2.3.1 輿情采集層

采集層是網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)模型中的最底層，主要的作用就是要完成對信息的采集與預(yù)處理。在采集的時候不僅要利用搜索引擎進(jìn)行信息的搜索，還需要與最近所發(fā)生的輿情相結(jié)合。

2.3.2 輿情挖掘?qū)?/p>

這個層次主要就是針對信息庫中的內(nèi)容進(jìn)行處理的，利用Web挖掘技術(shù)來對網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容與網(wǎng)民所留下的記錄進(jìn)行挖掘，這樣在一定的程度上有利于更好的對網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件進(jìn)行處理與監(jiān)控。

2.3.3 輿情分析層

這個層次是整個模型中的中心部分，同時也是實現(xiàn)輿情預(yù)警的前提條件。

2.3.4 預(yù)警研判層

這個層次主要就是針對在分析層中所得到的輿情報告來進(jìn)行輿情評估，主要是對危險性等方面進(jìn)行測評。

3 總結(jié)

通過實踐證明，把Web挖掘技術(shù)引入到突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析中，在一定程度上是可以充分發(fā)揮Web技術(shù)自身所具有的優(yōu)勢，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的自動化與智能化等。在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警中運(yùn)用Web挖掘技術(shù)在一定程度上可有效提高輿情的監(jiān)控力度，這也是未來網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的發(fā)展方向。

參考文獻(xiàn)

[1]董堅峰.基于Web挖掘的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究[J].現(xiàn)代情報，2014（02）.

[2]劉.非常規(guī)突發(fā)事件的關(guān)鍵在線信息挖掘與預(yù)警研究[J].電子科技大學(xué)，2013（03）.

作者簡介

賈嫻（1984-）女，山東省菏澤市人。碩士學(xué)位?，F(xiàn)為菏澤學(xué)院助教。研究方向為網(wǎng)絡(luò)信息安全、輿情信息過濾。

篇10

摘要：本文以基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)方法整合網(wǎng)絡(luò)輿情信息，建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息倉庫，對非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中文本挖掘技術(shù)有效分析網(wǎng)絡(luò)熱點事件的輿情，及時發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和監(jiān)控輿情危機(jī)的能力。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)挖掘 決策支持系統(tǒng)

1、引 言

近幾年，隨著Web2. 0的興起與普及，互聯(lián)網(wǎng)已成為一個開放的、個性化的社會環(huán)境形態(tài)，對社會穩(wěn)定和國家安全的維護(hù)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。但是現(xiàn)在我們政府情報機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理和監(jiān)控能力比較薄弱，難以適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境。因此，建立基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)，對非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息，運(yùn)用文本挖掘技術(shù)有效分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件，及時發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和監(jiān)控能力勢在必行。

2、基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)(DSS) [1]是利用大量信息，數(shù)據(jù)結(jié)合眾多模型，通過人機(jī)交互，輔助各級決策者實現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。它是融計算機(jī)技術(shù)、信息、技術(shù)、人工智能、管理科學(xué)、決策科學(xué)等學(xué)科和技術(shù)于一體的技術(shù)繼承系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)，由以下三個主體[2]組成：

（1）模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合，作為該系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為決策問題進(jìn)行模型計算和定量分析，提供輔助決策信息。

（2）知識庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合，從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中挖掘知識放入專家系統(tǒng)的知識庫中，通過知識推理定性分析，輔助決策。

（3）數(shù)據(jù)倉庫和OLAP，從數(shù)據(jù)倉庫中提取綜合數(shù)據(jù)和信息來反映了其內(nèi)在本質(zhì)。

3、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的定位

從網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的功能和實現(xiàn)方式對其定義：基于決策支持系統(tǒng)技術(shù)，將聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘模型（文本挖掘模型）、數(shù)據(jù)倉庫、知識庫、方法庫等相結(jié)合，應(yīng)用于情報機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警中的人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)。

3.1數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫[3]的設(shè)計要滿足決策支持系統(tǒng)的要求，即數(shù)據(jù)要具備概括性、抽象性、統(tǒng)一性三個特點。所以圖1中數(shù)據(jù)倉庫和部門數(shù)據(jù)庫加上一個虛擬層，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)清洗，為數(shù)據(jù)倉庫提取有用數(shù)據(jù)。

3.2數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘[4]，簡單點說，就是從大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的技術(shù)，通過處理海量的、不完全的、隨機(jī)的、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)選擇有用數(shù)據(jù)，建立知識模型。網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中文本挖掘技術(shù)，包括自動分類技術(shù)、自動關(guān)聯(lián)技術(shù)、觀點挖掘技術(shù)、自動分詞技術(shù)、結(jié)構(gòu)化抽取技術(shù)以及自動摘要、關(guān)鍵詞技術(shù)等。

圖1 決策支持結(jié)構(gòu)系統(tǒng)

4、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建

基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)采集網(wǎng)絡(luò)中的新聞網(wǎng)頁、論壇、博客、新聞評論，貼吧等網(wǎng)絡(luò)資源，發(fā)現(xiàn)突發(fā)性熱點事件，進(jìn)行熱點跟蹤定位和實時輿情預(yù)警，幫助政府及時掌握輿情動向，準(zhǔn)確捕捉預(yù)警信息，對有較大影響的重要事件快速發(fā)現(xiàn)、快速處理，為政府決策提供信息依據(jù)[5]。

4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警需要多樣化的信息，在整理信息的時候，需要做到全面、準(zhǔn)確、及時。本系統(tǒng)涉及的信息有：

文本信息：新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子等文本信息，包括主題、關(guān)鍵詞、時間、URL等。

詞匯信息：包括現(xiàn)在詞典中的字或詞和現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)用語的語義、適用的語境和是否帶有情感等。

圖像信息：主要是新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子等上的圖片，包括主題、內(nèi)容、時間、URL、瀏覽數(shù)量等。

視頻音頻信息：主要是新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子等上的視頻音頻，包括主題、內(nèi)容、時間、、URL、瀏覽數(shù)量等。

這些來自互聯(lián)網(wǎng)的大量信息，通過收集、整理、存儲、預(yù)處理在數(shù)據(jù)庫中作為原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是離散的、模糊的。

4.2系統(tǒng)功能模塊

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的規(guī)劃，如輿情分類、情感分類與趨勢預(yù)測、輿情檢索以及統(tǒng)計分析等，本系統(tǒng)建立了輿情信息采集管理系統(tǒng)、輿情分類管理系統(tǒng)[6]、輿情來源管理系統(tǒng)、輿情情感分類管理系統(tǒng)和用戶管理系統(tǒng)。

①輿情分類管理系統(tǒng)：輿情分類即對海量信息的自動(文本語義分析)分類。通過關(guān)鍵字樣本、文件樣本、自定義等把原始信息分類，形成分類別（危害國家安全、危害社會治安、擾亂社會秩序等）的分類庫，分類管理可以對分類的類別數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改等操作。

②輿情信息采集管理系統(tǒng)：輿情信息采集管理系統(tǒng)對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子、網(wǎng)站及其網(wǎng)站的權(quán)威性進(jìn)行分析統(tǒng)計。

③輿情來源管理系統(tǒng)：輿情來源管理部門對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子、網(wǎng)站及其網(wǎng)站的權(quán)威性進(jìn)行分析統(tǒng)計。

④輿情情感分類管理系統(tǒng)：輿情分類管理部門從根據(jù)新聞、博客、產(chǎn)品評論、論壇帖子等收集的文本信息、圖像信息、視頻音頻信息，經(jīng)過預(yù)處理之后，通過觀點挖掘方法對輿情信息的情感傾向進(jìn)行分析，及時發(fā)現(xiàn)消極情感的信息，以便迅速做出反應(yīng)。

⑤輿情統(tǒng)計系統(tǒng)：統(tǒng)計輿情分類管理系統(tǒng)和輿情情感分類管理系統(tǒng)的信息，為政府提供報表或報文，供政府決策使用。

5、結(jié) 論

基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)可以有效解決現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)中存在的問題，通過文本挖掘技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息分析處理，及時發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和控制輿情的能力。

參考文獻(xiàn)：