導(dǎo)語：如何才能寫好一篇信息評價方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

 

關(guān)鍵詞：醫(yī)院信息化；總體水平；綜合評價；方法

 

1選擇評價方法應(yīng)遵循的基本原則

    醫(yī)院信息化水平測度評價方法的科學(xué)性、實用性和可操作性.是對順利實施評價的前提。我們對評價方法的選擇和確定遵循”方法科學(xué)、先進適用、制度規(guī)范、操作簡便”的基本原則，取得了良好的應(yīng)用效果。

1. 1方法科學(xué)的原則所謂方法科學(xué)是指評價方法一方面要真實反映醫(yī)院信息化基本規(guī)律，另一方面也要反映信息化構(gòu)成要素本身的規(guī)律，力求符合客觀現(xiàn)實。屬于技術(shù)類的評價要符合信息技術(shù)發(fā)展的規(guī)律，非技術(shù)類的評價要符合有關(guān)類別本身的發(fā)展規(guī)律。評價方法要達到”四個適應(yīng)”:即評價方法要與評價標(biāo)準(zhǔn)相適應(yīng)，要與評價內(nèi)容相適應(yīng)，要與評價指標(biāo)體系相適應(yīng)，要與醫(yī)院信息化客觀現(xiàn)實相適應(yīng)。有關(guān)國家、省市、企業(yè)和其它行業(yè)的信息化評價方法很多，我們主要參照企業(yè)信息，化某些評價方法，結(jié)合醫(yī)院信息化客觀實際.依據(jù)類比淪、調(diào)整論和預(yù)測論，并根據(jù)不同的評價指標(biāo).選用綜合評分分析法、功效系數(shù)法、綜合分析判斷法等作為主要評價方法。

1.2先進適用的原則所謂先進適用的原則，是指評價方法對被評價的對象具有先進性和適用性。評價方法的先進性表現(xiàn)在:一是能夠適應(yīng)定性評價和定量評價:二是對評價指標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)自動測算、分析、排序;三是能夠?qū)⒃u價結(jié)果與醫(yī)院實際相吻合。所謂評價方法的適用性表現(xiàn)在:能夠適應(yīng)不同規(guī)模的醫(yī)院，適應(yīng)不同的評價環(huán)境。先進性和適應(yīng)性結(jié)果如何，必須經(jīng)過評價對象的技術(shù)指標(biāo)來考察、測試，以驗證其先進性;結(jié)合不同評價條件來考察、驗證它的適用性;通過實際測試驗證，認為能夠達到既定的評價標(biāo)準(zhǔn)的，就采用，臺則，予以淘汰。當(dāng)然，評價方法本身需要隨著信息化的發(fā)展和信息環(huán)境的不斷變化，而不斷調(diào)整、修改、完善和更新。

1.3制度規(guī)范的原則嚴(yán)格規(guī)范的評價制度，是評價工作必須遵守的基本規(guī)范和行為準(zhǔn)則，同時，也是保障評價工作客觀公正的重要措施。醫(yī)院信息化水平測算評價.是一件十分嚴(yán)肅而又科學(xué)的工作。首先必須制定嚴(yán)格、統(tǒng)一的評價規(guī)則，以規(guī)定評價體系的基本范疇、工作內(nèi)容、組織原則等，它是評價組織工作的基本制度。其次，還要制定評價操作實施細則，以規(guī)定評價的工作程序、指標(biāo)體系、評價方法、文本格式、評價人員資格職責(zé)等，它是實施評價操作的行為規(guī)范。第三，還必須制定嚴(yán)格的評價標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定實施評價的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)、計分方法、指標(biāo)解釋等，是實施評價的基本依據(jù)。

1. 4操作簡便的原則整個評價工作的操作程序、評價方法、指標(biāo)體系等都要既能達到評價的目的，又要簡單易行、可操作性強，不能繁雜臃腫難以運作。為了確保評價操作的合理性和準(zhǔn)確性，提高評價工作效率，便于推廣使用，我們充分利用信息技術(shù)優(yōu)勢，配套設(shè)計了評價操作軟件，從錄人數(shù)據(jù)到形成評價結(jié)果，能夠在很短的時間內(nèi)完成。

2評價方法的選擇策略

    醫(yī)院信息化綜合水平評價方法的多樣性提供了嚴(yán)謹?shù)倪x擇途徑，其方法的選擇除遵循上述原則外，還必須注重以下策略的運用。

2. 1評價方法與評價標(biāo)準(zhǔn)相適應(yīng)的策略由于評價標(biāo)準(zhǔn)決定著應(yīng)該評價的指標(biāo)類型，每一種指標(biāo)類型都有特定的基礎(chǔ)一邀據(jù)來源，并有著特定的主、客觀影響因素，如果評價方法不能很好地對應(yīng)評價標(biāo)準(zhǔn)，將會造成評價結(jié)果的錯誤。換句話說，每一種指標(biāo)類型可能有多種評價方法，但每種評價方法未必能夠達到評價標(biāo)準(zhǔn)的要求，必須經(jīng)過反復(fù)測算、比較，確定其中一種最理想的方法為該指標(biāo)類型的評價方法。另外，需要說明的是評價標(biāo)準(zhǔn)與評價方法是兩個不同層次的概念:評價標(biāo)準(zhǔn)是“評什么”，具有排他性，對評價方法具有約束性;而評價方法是“怎么評”，具有多樣性和替代性，評價方法必須服從于評價標(biāo)準(zhǔn)。這兩個概念之間的關(guān)系必須處理妥當(dāng)，否則，在實際評價工作中容易出現(xiàn)張冠李戴、混淆是非，以方法代替標(biāo)準(zhǔn)，以技術(shù)方法的多樣性模糊公允標(biāo)準(zhǔn)的確定性，直接影響評價工作的公正性和合理性。

2. 2評價方法與評價對象相適應(yīng)的策略醫(yī)院信息化水平評價體系有四個部分，其屬性既有看得見、摸得著的“硬環(huán)境”，如信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)應(yīng)用情況等，又有看不見、摸不著的“軟環(huán)境”，如信息資源開發(fā)利用、信息保障條件等，需要采用不同的評價方法，評價不同的對象。換言之，評價對象的屬性不同，要求評價的方法也不盡相同。此外，評價對象的信息化作用狀態(tài)不同，也對評價方法的要求不同。由此可見，在進行評價方法的選擇時，必須根據(jù)評價對象反復(fù)衡量、慎之又慎，只有認為適合評價對象時方可采納，以免造成事半功倍的后果。

2. 3評價方法與評價流程相適應(yīng)的策略評價流程是針對一個確定的評價對象，從數(shù)據(jù)、信息、資料的搜索整理，到選擇特定的方法對數(shù)據(jù)進行分析、處理。最終得出評價值的過程。完成這個評價流程可以用一種評價方法進行到底，也可以用其它評價方法穿行，如橫向穿插、縱向穿插、橫縱交插等。對同一評價對象采用不同方法分別評價。要求這些方法必須具有互補性、互斥性。實踐證明。采用兩三種評價方法分評互驗是最為合適的。

2. 4評價方法與不同評價途徑相適應(yīng)的策略醫(yī)院信息化水平評價的各種方法都需要特定的數(shù)據(jù)資料支持，也有特定的規(guī)程實施運作。盡管它們各具特色，但是都會具有各自的局限和不足。因此，要解決單一方法、單一途徑在運用范圍上的有限性，以及評價準(zhǔn)確率方面的局限性，必須將各種方法、不同途徑配合使用，才能擴展評價的可行性，才一能提高評價的準(zhǔn)確性。由于對評價結(jié)果要進行相互驗證，綜合評價，因此，在選擇評價方法時對不同的評價途徑要統(tǒng)籌兼顧、通盤考慮，以更好地服從和滿足評價標(biāo)準(zhǔn)的要求。就是說，假如，一種評價途徑里有多種評價方法，采取.‘殊途同歸”的辦法。至于某項評價結(jié)果需要從兩個或三個途徑來相互驗證。

一方面要看評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量和方法是否適用性強;另一方面還要參考信息化構(gòu)成要素本身的性質(zhì)及其對評價方法的靈敏度?？傮w來說評價方法與評價途徑要相互支持、密切配合、靈活運用、融為一體。

2. 5評價方法與醫(yī)院特色相適應(yīng)的策略醫(yī)院信息化與其他行業(yè)單位的信息化性質(zhì)有許多相同的規(guī)律。但是，醫(yī)院畢竟與其它行業(yè)有著本質(zhì)的區(qū)別。所以，在選擇評價方法時，既要參考、借鑒其他行業(yè)評價理論和方法，又要突出醫(yī)院信息化的特色，合理選擇適合醫(yī)院特色的信息化水平測度評價指標(biāo)。

篇2

關(guān)鍵詞：信息化 風(fēng)險 評價

進入21世紀(jì)后，信息化已成為企業(yè)的中樞，左右著企業(yè)的命運。如何規(guī)避信息化帶來的風(fēng)險，使企業(yè)生產(chǎn)運作能安全、可靠、有效地運行，并給企業(yè)帶來利潤，正是當(dāng)前各企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和IT研究人員關(guān)注的熱點。

規(guī)避信息化風(fēng)險的意義

信息化改造在一定程度上為提升企業(yè)競爭力做出了貢獻，帶來了一定的利潤，提高了員工的工作效率，但也帶來了一些負面影響。因此企業(yè)必須清楚，信息系統(tǒng)建設(shè)中的巨大投入到底能給企業(yè)帶來了多大利潤，投入產(chǎn)出比是否合適。

從另一個角度看，雖然信息化風(fēng)險巨大，但是企業(yè)要生存、要提升競爭力，要與國際接軌，參與國際市場競爭又必須重視信息化建設(shè)。為避免信息化帶來的風(fēng)險，保證信息系統(tǒng)安全、可靠、高效地運行，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須做到從項目審批、開發(fā)、驗收、運行維護等諸多方面進行審查。因此規(guī)避信息化風(fēng)險、避免盲目投資、提高利用率，對企業(yè)來說具有非常重要的意義。

信息系統(tǒng)綜合評價方法

信息系統(tǒng)安全性及評價方法

企業(yè)信息系統(tǒng)的安全性主要涉及到兩方面的內(nèi)容：資產(chǎn)安全性和數(shù)據(jù)安全性的保護程度。對資產(chǎn)的安全性來說主要考慮資產(chǎn)是否有被非法使用的可能性或已被非法使用過，由此造成的損失可能有多大；對數(shù)據(jù)的安全性主要考慮是否有錯誤數(shù)據(jù)產(chǎn)生，并確定錯誤的大小及其可能發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生的損失程度。

評價資產(chǎn)保護的一種方法是計算資產(chǎn)被破壞、盜竊或以非法目的使用所造成的預(yù)期損失。當(dāng)這種損失不能確定時，可采用不同概率分布的方法進行計算。

如：假設(shè)因資產(chǎn)保護不當(dāng)造成的損失，其中預(yù)期損失額為600000元的概率為0.4，損失額為800000元的概率為0.5，損失額為1000000元的概率為0.1，那么預(yù)期損失額為：

EL=∑Pi Li =600000×0.4+800000×0.5+1000000×0.1=740000

在對系統(tǒng)安全性進行綜合評價時經(jīng)常使用貝葉斯模型法。這種方法從理論上說是一種循環(huán)的過程，其操作步驟是：

先假設(shè)，系統(tǒng)的最終評估結(jié)果是：系統(tǒng)安全的概率p(s) =90%，系統(tǒng)不安全的概率p(u) =10%；肯定一個不安全的系統(tǒng)可能引起的費用是100000元(如法律訴訟費等) ；否定一個安全的系統(tǒng)可能引起的費用為5000元。

如果做出肯定的結(jié)論，那么可能的損失為0.9×0+0.1×100000=10000元；如果做出否定的結(jié)論，那么可能的損失為0.9×5000+0.1×0=4500元。

很明顯，在缺乏進一步的安全證據(jù)的情況下，為使損失降到最少，一般要作出否定的決定，即認為該系統(tǒng)是不安全的。

如果有進一步的證據(jù)證明系統(tǒng)是安全的（即使如此，由于測試數(shù)據(jù)不可能綜合完全地測試整個系統(tǒng)，因此系統(tǒng)仍有不安全的因素），而先前有不安全的結(jié)論，利用貝葉斯模型方法是：

P(肯定的測試結(jié)果|系統(tǒng)是安全的）=P(F│S)=0.8

P(肯定的測試結(jié)果|系統(tǒng)是不安全的）=P(F│U)=0.2

P(S│F)=P(F│S)P(S)/P(F)=P(F│S)P(S)/(P(F│S)P(S)+P(F│U)P(U))=0.8×0.9/(0.8×0.9+0.2×0.1)=0.97

P(U│F)=1-P(S│F)=1-0.97=0.03

利用這些新的百分率，可重新估算可能的損失。

如果所作結(jié)論是肯定的，可能的損失為 0.97×0+0.03×100000=3000元；如果所作結(jié)論是否定的，可能的損失為 0.97×5000+0.03×0=4850元。這一結(jié)論與先前結(jié)論相比較，做出肯定的結(jié)論損失減小了。

利用這種方法需要不斷收集系統(tǒng)安全的新證據(jù)，不斷地改變系統(tǒng)安全與不安全的百分比。在一般情況下，更多的信息在為我們帶來更多收益的同時，也增加了為獲得這些信息所付出的費用?；谶@一點，對評估人員來說，必須適時地終止對證據(jù)、信息的收集活動，轉(zhuǎn)而對系統(tǒng)做出最終的評估。

信息系統(tǒng)可靠性及評價方法

信息系統(tǒng)可靠性是指系統(tǒng)在規(guī)定的時間內(nèi)無故障運行的概率，也就是系統(tǒng)維持其功能和性能水平的能力。信息系統(tǒng)可靠性分硬件可靠性和軟件可靠性。軟件可靠性可以用軟件可靠度、軟件故障率、平均故障間隔時間、平均故障修復(fù)時間來表示。

定義軟件可靠度的前提是：軟件對象必須明確，必須指明它與其它軟件的界限；軟件故障必須明確；必須無硬件故障；無數(shù)據(jù)輸入錯誤；軟件運行環(huán)境和支持環(huán)境正確；根據(jù)上述條件可得到軟件可靠度公式為：

R(n)=P {n次運行不發(fā)生故障}

或表示為： R=1-lim(nf/n)

其中n是軟件運行的次數(shù)，nf使n次運行中發(fā)生故障的次數(shù)。

軟件故障率是指單位時間內(nèi)軟件發(fā)生故障的概率。用λ(t)表示在單位時間t系統(tǒng)發(fā)生故障的密度，則λ(t) Δt就表示軟件正確運行到時刻t時，單位時間內(nèi)發(fā)生故障的概率。

λ(t) Δt=P{tt} 于是：R(t+Δt)=P{T>(t+Δt)}=P{(T>t)∧在區(qū)間[t, t+Δt] 內(nèi)軟件不發(fā)生故障}=R(t)[1-λ(t)Δt] 將上式對t求微分，得到dR=-λ(t)R(t)dt 。

λ(t)反映故障引起的失效頻度及系統(tǒng)的成熟性，R(t)與λ(t)之間呈負指數(shù)函數(shù)關(guān)系。但對小軟件和具體的系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)確定可靠性函數(shù)。

平均故障間隔時間：是指相鄰兩次故障工作時間的數(shù)學(xué)期望。假設(shè)Tv為軟件正常工作的總時間，d為系統(tǒng)由于軟件問題而停止工作的次數(shù)，則平均故障間隔時間=Tv /(d+1)。對一些容錯系統(tǒng)或模塊系統(tǒng)來說，一些模塊的失效未必導(dǎo)致整個系統(tǒng)停止運行，但將導(dǎo)致一段時間內(nèi)系統(tǒng)工作不正常。

平均故障修復(fù)時間：表示軟件從發(fā)生故障到軟件恢復(fù)規(guī)定功能所需要的時間。但必須說明，隨著軟件規(guī)模的增大，修復(fù)時間可能會加長。所以修復(fù)時間是一個隨機變量。

信息系統(tǒng)的有效性及評價方法

信息系統(tǒng)的性能指標(biāo)主要有如下幾項內(nèi)容。時間性指標(biāo)：它描述的是作業(yè)輸入系統(tǒng)到系統(tǒng)輸出結(jié)果所需要的時間周期。而時間周期又與系統(tǒng)的用戶數(shù)有密切關(guān)系。吞吐率指標(biāo)：描述的是在給定時間內(nèi)系統(tǒng)處理的工作量。對于在線事務(wù)處理來說，吞吐率是每秒處理多少事務(wù)；對于通訊網(wǎng)絡(luò)來說，吞吐率是指每秒傳輸多少數(shù)據(jù)包或多少比特。所以吞吐率的衡量單位是按工作單位（作業(yè)、人物、指令）來定義的。吞吐率與時間性指標(biāo)的關(guān)系如圖，所示。利用率指標(biāo)：以系統(tǒng)資源處于忙狀態(tài)的時間為度量標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)資源是指計算機系統(tǒng)中能分配給某項任務(wù)的所有設(shè)施，包括系統(tǒng)中的硬件、軟件和數(shù)據(jù)資源。系統(tǒng)未被利用的時間稱為空閑時間。對一般的系統(tǒng)而言，系統(tǒng)空閑與忙的時間片均勻地分布在整個運行時間內(nèi)，因此系統(tǒng)資源既不能太忙，也不能太閑?？煽啃灾笜?biāo)：是表征系統(tǒng)處理用戶工作的可用性或處理過程失敗或錯誤的概率。一般人們更關(guān)注兩次故障之間的工作時間分布特征。

企業(yè)在信息化中投入巨大，具有很高的風(fēng)險，經(jīng)驗證明信息系統(tǒng)的規(guī)模越大，功能越復(fù)雜，風(fēng)險也就越大。隨著信息化在社會各領(lǐng)域的普及和應(yīng)用，對信息系統(tǒng)的評價方法和評價技術(shù)的研究也在不斷深入并被廣大企業(yè)認可。

參考資料：

1.梅惠娟，開創(chuàng)未來[M] ，中國經(jīng)濟出版社，1997

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關(guān)鍵詞：高職；信息類；專業(yè)課程；考核評價；方法

近年來，隨著社會對高技能型人才需求的不斷增多，高等職業(yè)教育迅猛發(fā)展，各高職院校在尋求發(fā)展的同時開始注重學(xué)院內(nèi)涵建設(shè)。使學(xué)生通過三年的高職教育能夠達到人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求，不僅需要合理設(shè)置人才培養(yǎng)方案，更重要的是需要運用考核評價體系對專業(yè)課程進行監(jiān)控。

課程考核評價的作用在于全面客觀地評價教學(xué)目標(biāo)的實現(xiàn)程度和分析學(xué)生的差異性；另外借助考核評價用以判定教學(xué)質(zhì)量好壞，檢查教學(xué)效果，找出不足，有針對性地改進教學(xué)方法，保障教學(xué)過程中的質(zhì)量；更重要的是通過考核評價強化學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，促進學(xué)生能力和素質(zhì)的提高。通過課程的考核評價體系調(diào)動教師與學(xué)生的主動性和積極性，保證和促進人才培養(yǎng)目標(biāo)的高質(zhì)量實現(xiàn)。結(jié)合我院信息類專業(yè)課程的實際情況，對課程考核評價方法進行改革探索，旨在能對學(xué)生健康成長起到導(dǎo)標(biāo)和推力作用。

1 更新傳統(tǒng)考核方法，注重能力提升

由于師資力量有限，單門專業(yè)課程的考核一般主要由任課教師自主完成，這樣在很大程度上缺乏科學(xué)性和規(guī)范性，隨意性很大。成立多位專業(yè)教師組成的考核小組，以能力測試為重點建立專業(yè)課程試題庫，將有效提高教學(xué)質(zhì)量。目前，我院的計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程已采用試題庫的形式通過實踐操作進行考核評價，大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，增強學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，促進學(xué)生實踐技能的提升。

2 改革考核內(nèi)容，溶入職業(yè)資格鑒定的雙證教育

國家職業(yè)資格鑒定對應(yīng)于信息類專業(yè)有計算機高級操作員、計算機維修員、應(yīng)用電子維修等多種鑒定種類，并且這些資格鑒定是按相應(yīng)部門或行業(yè)的要求進行認證的，是國家組織行業(yè)專家根據(jù)近期產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要和技術(shù)崗位對知識技能要求定制的，具有權(quán)威性和規(guī)范性。在課程教學(xué)中溶入此項內(nèi)容，并在考核評價中采用與職業(yè)資格鑒定相似的方式，實施雙證教育模式。目前我院的應(yīng)用電子課程、計算機輔助設(shè)計CAD、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的教學(xué)采用雙證教育模式，增加學(xué)生的行業(yè)知識學(xué)習(xí)，有利于學(xué)生參加并通過相關(guān)的職業(yè)資格鑒定及技術(shù)等級考試，增強學(xué)生的就業(yè)能力。

3 運用多元化考核評價方法，關(guān)注過程性考核

對信息類專業(yè)不同類型的課程采用不同的考核評價方法，以達到最佳效果。

(1) 多媒體課程

以CAD圖形處理課程為例，在考核方法上堅持知識和技能并重，以技能為主，引入專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)考核和實踐考核兩個環(huán)節(jié)。在考核中溶入全國計算機信息高新技術(shù)計算機輔助設(shè)計CAD考試的標(biāo)準(zhǔn)進行理論知識和基礎(chǔ)實踐部分知識的考核。另外，由教師按實際工程中需求為藍本，給定設(shè)計題目和需求，制訂說明書，由學(xué)生在給定時間內(nèi)完成設(shè)計，并撰寫設(shè)計說明，考核學(xué)生綜合運用所學(xué)知識分析、解決問題的實際工作能力。

(2) 語言設(shè)計課程

語言設(shè)計是學(xué)生較難理解和掌握的課程，對邏輯思維能力要求較高，對于這種課程可采用過程考核方式，由平時成績+單元實踐+綜合實訓(xùn)+課程設(shè)計進行考核評價。平時成績包括出勤、作業(yè)完成情況和課堂答題；單元實踐指根據(jù)完成程序完善時間、完成質(zhì)量由學(xué)生自評、互評和教師評價相結(jié)合的成績；綜合實訓(xùn)指根據(jù)給定時間內(nèi)程序功能完善程度，創(chuàng)新點體現(xiàn)的教師評價成績；課程設(shè)計指對所學(xué)知識的綜合運用能力的評價，由教師對學(xué)生完善程序的系統(tǒng)功能、編程規(guī)范、自我陳述的綜合評定成績。

(3) 整周實訓(xùn)課程

整周實訓(xùn)課程注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐操作能力，如電工實訓(xùn)、電子實訓(xùn)等，內(nèi)容包括電子產(chǎn)品生產(chǎn)工藝訓(xùn)練、針對職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的考工訓(xùn)練、功放音箱的設(shè)計與制作等。對于此種課程的考核評價注重每個過程的評價，由教師對整體的訓(xùn)練分成若干模塊，分別對各模塊進行考核評價，并由學(xué)生對存在的問題進行分析、改正。通過一系列專業(yè)技能模塊的訓(xùn)練，可使學(xué)生掌握必備的專業(yè)技能，為畢業(yè)實習(xí)和畢業(yè)設(shè)計等綜合技能訓(xùn)練奠定良好的基礎(chǔ)。

4 把課程考核評價與相關(guān)技能大賽接軌，培養(yǎng)創(chuàng)新精神

鼓勵并組織學(xué)生參加全國、省舉辦的相關(guān)技能大賽，如全國電子設(shè)計大賽、全國職業(yè)院校技能競賽（信息安全技術(shù)應(yīng)用賽項）、“挑戰(zhàn)杯”等各種競賽，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神。對報名參加大賽的學(xué)生進行相關(guān)課程的培訓(xùn)輔導(dǎo)，確定參賽方案，并對獲獎的學(xué)生免試相關(guān)的學(xué)習(xí)課程，把課程考核評價與此項活動接軌，提高學(xué)生的興趣，同時鼓勵學(xué)生走出去，多參加技能大賽，提高水平。加強學(xué)生實際動手能力的培養(yǎng)與過程實踐能力的訓(xùn)練。

課程考核評價是建立在考核管理制度的基礎(chǔ)上的，要建立科學(xué)的考核評價體系，健全考核結(jié)果評價，就必須不斷完善考核管理制度，突出考核的公正性和規(guī)范性。充分發(fā)揮考核評價的作用，把培養(yǎng)具有社會責(zé)任感、有創(chuàng)新意識的高技能人才作為最終目標(biāo)。

參考文獻

[1]王偉宜.考試與評價.福建教育出版社,2008(9).

[2]發(fā)展性課程評價體系.中國教育在線.省略.

[3]計算機專業(yè)課程考核方法改革.中國知網(wǎng).省略/.

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關(guān)鍵詞： 供應(yīng)鏈績效評價；模糊綜合評估；粗糙集；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：C93 文獻標(biāo)識碼： A文章編號：1003-7217(2011)05-0119-06

一、引 言

在供應(yīng)鏈條件下，各節(jié)點企業(yè)運作行為往往具有隨機性和不確定性。動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價是一個包含多個指標(biāo)和輸入輸出的復(fù)雜評估系統(tǒng)，各績效指標(biāo)具有模糊性、不確定性，彼此之間存在非線性關(guān)聯(lián)性。軟計算［1-7］理論與方法是處理動態(tài)供應(yīng)鏈績效這樣復(fù)雜的、具有大量不確定性和模糊性的評估系統(tǒng)的重要技術(shù)。在相當(dāng)多的領(lǐng)域（自然科學(xué)、社會科學(xué)與工程技術(shù)）中，都涉及到對不完備信息和不確定因素的處理。從實際系統(tǒng)中采集到的數(shù)據(jù)常常包含著噪聲、不精確甚至不完整，如果我們采用純數(shù)學(xué)上的假設(shè)來消除或回避這種不確定性，效果往往不理想。但如果對這種信息使用恰當(dāng)?shù)姆绞竭M行處理，常常有助于實際系統(tǒng)問題的解決。

二、相關(guān)研究評述

多年來，研究人員一直在努力尋找科學(xué)地處理不完整性和不確定性的有效途徑，實踐證明，1965年Zadeh［8］創(chuàng)立的模糊集理論與1982年P(guān)awlak［9］倡導(dǎo)的粗糙集理論是處理不確定性的兩種很好的方法。事實上，除了上述兩種方法外，基于概率統(tǒng)計方法的證據(jù)理論也是處理不確定性的一種有效方法。以上眾多的方法都屬于軟計算［10－15］(Soft Computing)的范疇。Zadeh教授提出了軟計算的概念，軟計算的主要工具包括粗糙集、模糊邏輯(Fuzzy Logic)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率推理(Probability Reasoning)、信任度網(wǎng)絡(luò)(Belief Network)、遺傳算法（Genetic Arithmetic）、混沌理論(Chaos)等。傳統(tǒng)的計算方法，即所謂的硬計算(Hard Computing)，使用精確、固定和不變的算法來表達和解決問題，軟計算利用所允許的不精確性、不確定性和部分真實性得到易于處理、魯棒性強和成本較低的解決方案，以便更好地與現(xiàn)實系統(tǒng)相協(xié)調(diào)。因此，軟計算作為知識獲取和智能信息處理的重要手段，在許多研究領(lǐng)域有著廣泛而深入的應(yīng)用。

（一）基于模糊綜合評估的供應(yīng)鏈績效評價

模糊集理論是經(jīng)典理論的推廣，它認為元素總是以一定的程度屬于某個集合， 也可能以不同的程度屬于幾個集合。經(jīng)典理論中集合的邊界是清晰的，而模糊集理論中集合的邊界是不清晰的，對人們顯示生活中大量使用的一些含義確定但不準(zhǔn)確的語言表述，模糊數(shù)學(xué)可以較好地表達，因而可以自然地用于事物的評價。

在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價體系中，各績效指標(biāo)之間往往存在著復(fù)雜的因果關(guān)系，這些指標(biāo)中既有定性指標(biāo)也有定量指標(biāo)，具有模糊和不確定的特點，模糊綜合評估方法為處理這種不確定性提供了有力的工具，它能夠盡可能地減少個人主觀臆斷所帶來的危害，為合理評價決策提供科學(xué)的依據(jù)。作者在文獻［16］中詳細討論了基于模糊綜合分析的供應(yīng)鏈績效評價方法，并結(jié)合Markov鏈預(yù)測理論給出了供應(yīng)鏈績效未來的發(fā)展趨勢。

（二）基于粗糙集約簡的供應(yīng)鏈績效評價

Rough集理論是一種刻畫含噪聲、不完整、不精確、不相容的數(shù)學(xué)工具，它能有效分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備信息，并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，揭示潛在的規(guī)律，是一種重要的軟計算技術(shù)。其主要思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導(dǎo)出概念的分類原則。Rough 集理論是基于不可分辨的思想和知識簡化的方法，從數(shù)據(jù)中推理邏輯規(guī)則作為知識系統(tǒng)模型。

如前所述，在供應(yīng)鏈條件下，各節(jié)點企業(yè)運作策略具有動態(tài)可調(diào)節(jié)性，其運作行為具有隨機性和不確定性，這就要求在對供應(yīng)鏈績效進行評價必須采用動態(tài)評價方法，同時對供應(yīng)鏈在未來某一時刻的整體績效進行預(yù)測。粗糙集及其約簡理論是處理這種不確定性的重要技術(shù)。作者在文獻［17］中基于粗糙集理論的績效評價模型，建立了動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價決策表，利用粗糙集約簡方法得到了預(yù)測績效評價結(jié)果的決策規(guī)則集，并把粗糙集約簡和模糊綜合評估技術(shù)相結(jié)合進行動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價，顯然地縮小了數(shù)據(jù)處理的規(guī)模，降低了模型的計算復(fù)雜度。

（三）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈績效評價

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可大規(guī)模地并行處理和分布式地存儲信息，具有良好的自適應(yīng)、自組織性以及很強的學(xué)習(xí)功能、聯(lián)想功能和容錯功能。與當(dāng)今的馮諾依曼式計算機相比，更加接近人腦的信息處理模式，主要表現(xiàn)為能夠處理連續(xù)的模擬信號。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行分布工作，各組成部分同時參與運算，單個神經(jīng)元的動作速度不高，但總體的處理速度很快。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息存儲分布于全網(wǎng)絡(luò)各個權(quán)重變換之中，某些單元障礙并不影響信息的完整。傳統(tǒng)計算機要求有準(zhǔn)確的輸入條件, 才能給出精確解。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只要求部分條件，甚至對于包含有部分錯誤的輸入，也能得出較好的解答，因此具有較好的容錯性。

動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價是一個包含多個指標(biāo)輸入輸出的復(fù)雜評估系統(tǒng)，各績效指標(biāo)具有模糊性，彼此之間存在非線性關(guān)聯(lián)性。針對這樣一個復(fù)雜的評估系統(tǒng)，作者曾利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來找出供應(yīng)鏈績效評價系統(tǒng)輸入-輸出之間的非線性映射關(guān)系，從而對動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價結(jié)果進行學(xué)習(xí)和預(yù)測。通過與粗糙集約簡理論相結(jié)合，簡化了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計，減小了運算量。

（四）幾種軟計算方法的優(yōu)缺點

軟計算是一個方法的集合體，目前主要包括粗糙集、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率推理、信任度網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及混沌理論等。軟計算方法已廣泛應(yīng)用于包括模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)評價、故障診斷、專家系統(tǒng)等在內(nèi)的諸多領(lǐng)域的不精確、不確定問題。軟計算方法按照其特點各有優(yōu)勢。例如，模糊集可以通過對人類思維建模來給不確定性問題提供自然的解決機制；粗糙集在屬性約簡和規(guī)則抽取方面性能優(yōu)良；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對噪聲具有強魯棒性，分類精度高；遺傳算法廣泛用于優(yōu)化搜索問題。 同時，以上軟計算方法依照算法的不同有各自的局限性：模糊集過度依賴專家知識，遺傳算法收斂速度慢、穩(wěn)定性差，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間過長、知識解釋性差，而粗糙集對數(shù)據(jù)中的噪聲較敏感。本文為了克服單一方法的局限，試圖通過集成兩種或兩種以上的軟計算方法的軟計算融合系統(tǒng)來解決供應(yīng)鏈績效評價的實際問題［6, 7］。

財經(jīng)理論與實踐(雙月刊)2011年第5期2011年第5期(總第173期)鄭 培，萬 煒：基于智能信息處理的供應(yīng)鏈績效評價方法

（五）軟計算融合技術(shù)在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中的應(yīng)用

作者詳細研究了模糊綜合分析、粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等軟計算技術(shù)在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中的應(yīng)用方法。從文獻［16-17］實驗結(jié)果可以初步看出，通過把幾種軟計算技術(shù)融合起來應(yīng)用于供應(yīng)鏈績效評價，就能夠克服單一智能信息處理方法的缺陷，取得更好的效果。本文使用的幾種軟計算技術(shù)能在多個方面進行融合［6, 7］。

粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合。通過粗糙集的屬性約簡可以顯著減少原始數(shù)據(jù)量，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間縮短，從訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取規(guī)則也可顯著提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中知識可理解性；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強魯棒性也可解決粗糙集處理數(shù)據(jù)中的噪聲問題。

粗糙集理論和模糊集理論的融合。粗糙集理論和模糊集理論都是研究信息系統(tǒng)中知識不完善、不精確問題的方法，但粗糙集理論解決問題的出發(fā)點是信息系統(tǒng)中知識的不可分辨性，而模糊集理論則關(guān)注信息系統(tǒng)中知識的模糊性，兩者在處理方法上各有特色。兩者的結(jié)合可以更好地解決信息系統(tǒng)中不完善、不精確性知識的問題。

模糊集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合。模糊集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合主要有模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)模糊系統(tǒng)。神經(jīng)模糊系統(tǒng)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主，結(jié)合模糊集理論，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為實現(xiàn)模糊模型的工具，即在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架下實現(xiàn)模糊系統(tǒng)或其一部分功能。從結(jié)構(gòu)上看，一般是四層或五層的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊化，即以模糊集、模糊邏輯為主，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織性，達到柔性信息處理的目的。

三、基于智能信息處理的供應(yīng)鏈績效評價方法比較

（一）基本思路

在作者以前的研究里，曾應(yīng)用模糊綜合分析、粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能信息處理方法建立了多個供應(yīng)鏈績效評價模型，本文對這些評價模型的效果和優(yōu)缺點進行了分析和總結(jié)。我們的基本思路是以某動態(tài)供應(yīng)鏈為例，選取合適的績效指標(biāo)集，對得到的績效指標(biāo)按照評價模型的數(shù)據(jù)要求進行預(yù)處理，然后輸入到不同的動態(tài)績效評價模型中進行處理，對各個績效評價模型進行解算。通過對模型輸出的結(jié)果的比較和分析來歸納各個績效評價模型的主要特點，并對評價模型的實際效果進行總結(jié)。

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理

如前所述，本文已經(jīng)根據(jù)文獻［15］提出的供應(yīng)鏈五維平衡計分卡，選擇了15個關(guān)鍵績效指標(biāo)作為動態(tài)供應(yīng)鏈的績效評價指標(biāo)集C，C＝{F1, F2, F3, C1, C2, C3, P1, P2, P3, P4, L1, L2, L3, S1, S2}。在15個績效指標(biāo)中，既有定性指標(biāo)，也有定量指標(biāo)。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能處理數(shù)值向量，因此在這些績效指標(biāo)輸入BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前必須對它們進行預(yù)處理。在基于粗糙集理論的供應(yīng)鏈績效評價模型里，根據(jù)決策表信息約簡的要求，需要對所有屬性的取值進行離散化處理。這里對某動態(tài)聯(lián)盟供應(yīng)鏈績效決策表條件屬性采用表1的方法進行離散化處理。

假設(shè)根據(jù)歷史經(jīng)驗或供應(yīng)鏈行規(guī)，把供應(yīng)鏈的績效評價結(jié)果劃分為G1、G2、G3、G4四個等級，分別對應(yīng)供應(yīng)鏈績效評價為優(yōu)、良、中、差的狀態(tài)，其劃分的依據(jù)如表1所示。

在基于模糊綜合評估的供應(yīng)鏈績效評價模型里，表1將作為構(gòu)造各績效指標(biāo)屬于各類的隸屬度函數(shù)的依據(jù)。

（三）實驗結(jié)果比較與分析

實驗的數(shù)據(jù)源仍采用文獻［15］某供應(yīng)鏈相關(guān)指標(biāo)的調(diào)查結(jié)果，經(jīng)調(diào)查得到該供應(yīng)鏈在2007年1~12個月的績效指標(biāo)取值和績效綜合評價結(jié)果。本文已經(jīng)詳細討論了對該供應(yīng)鏈績效采用基于BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的過程，并結(jié)合粗糙集約簡給出兩者相結(jié)合的混合績效評價方法及結(jié)果。

BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)完畢后，就可以用來對下一評估時刻的供應(yīng)鏈績效進行預(yù)測。針對上述供應(yīng)鏈，經(jīng)調(diào)查得到該供應(yīng)鏈在2008年前4個月的績效指標(biāo)取值結(jié)果，如表2所示。

將上述各績效指標(biāo)規(guī)一化后輸入訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)，得到相應(yīng)的輸出向量分別為(0.0023, 0.998, -0.002, 0.007)、(-0.008, 0.003, 0.988, -0.005)、(-0.008, 0.958, -0.008, -0.002)和(0.987, -0.010, -0.005, 0.005)。據(jù)此可判斷該供應(yīng)鏈在2008年1~4月的績效綜合評價結(jié)果分別為G2、G3、G2、G1。

進一步，針對表1所示的供應(yīng)鏈績效分級標(biāo)準(zhǔn)，可以通過Rough約簡得到供應(yīng)鏈績效分級決策表的最佳約簡，即供應(yīng)鏈績效評價的關(guān)鍵績效指標(biāo)集。通過約簡得到供應(yīng)鏈績效評價的關(guān)鍵指標(biāo)集為{F1, F2, F3, C1, C2, P1, P2, P3, L1, L2, L3, S1}，這樣這12個關(guān)鍵績效指標(biāo)就構(gòu)成了BP網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點。把表2所示的供應(yīng)鏈在2008年1~4月的關(guān)鍵績效指標(biāo)量化結(jié)果輸入訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)，可求出其相應(yīng)的績效評價結(jié)果分別為G2、G3、G2、G1，與供應(yīng)鏈績效實際調(diào)查結(jié)果一致。

下面，針對同一供應(yīng)鏈，分別采用基于粗糙集理論的動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價模型、基于模糊綜合評估的供應(yīng)鏈績效評價模型及兩者的結(jié)合來得出供應(yīng)鏈績效評價結(jié)果，并進行方法間的比較。

在基于粗糙集理論的供應(yīng)鏈績效評價模型里，先對各績效指標(biāo)進行離散化處理,離散化后的該動態(tài)供應(yīng)鏈績效決策表如下。

對于表3所示的績效評價決策表，利用約簡算法對決策表進行屬性約簡，以便去掉決策表的冗余條件屬性。進一步，利用歸納值約簡算法對績效決策表進行值約簡，可以得到一系列用于供應(yīng)鏈績效評價的決策規(guī)則集。由于決策屬性值被離散化為四個等級，亦即信息系統(tǒng)具有四個概念。針對這四個概念的最一般規(guī)則分別為：

根據(jù)上述關(guān)于決策屬性取值的最一般規(guī)則，就可以對某一考察周期動態(tài)聯(lián)盟的綜合績效評價結(jié)果作出判斷。當(dāng)條件屬性集不完全滿足規(guī)則前件時，可以選取關(guān)于各個概念的次一般(或可信度較高)的生成式規(guī)則對績效作出綜合評估。

把表2所示的該供應(yīng)鏈在2008年前4個月的績效指標(biāo)離散化，然后針對上述供應(yīng)鏈績效評價決策規(guī)則進行匹配，可得這4個月供應(yīng)鏈績效綜合評價結(jié)果分別為G3、G3、G2、G1。

接著，采用模糊綜合評估方法來對同一供應(yīng)鏈的績效評價結(jié)果進行分析。首先建立模糊關(guān)系矩陣，單因素評價矩陣取各因素在評價集上的隸屬度，各隸屬度函數(shù)均取為二次函數(shù)。根據(jù)供應(yīng)鏈績效分類標(biāo)準(zhǔn)表1，建立F1屬于各類的隸屬度函數(shù)為：

同理，可分別建立其它績效指標(biāo)屬于各類的隸屬度函數(shù)，對應(yīng)績效評價指標(biāo)集C的權(quán)向量取為：

W=(0.17,0.06,0.02,0.08,0.13,0.02,0.05,0.04,0.10,0.01,0.10,0.04,0.05,0.11,0.02)

于是，由模糊綜合評估法可求出該供應(yīng)鏈在2008年前4個月的績效分別為G3、G3、G2、G1。

最后，采用結(jié)合了粗糙集約簡和模糊綜合評估的動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價方法來得到該供應(yīng)鏈績效評價結(jié)果。首先借助于動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價決策表對績效評價指標(biāo)進行約簡和降維，通過Rough約簡得到供應(yīng)鏈績效評價的關(guān)鍵績效指標(biāo)集為{F1, F2, F3, C1, C2, P1, P2, P3, L1, L2, L3, S1}，根據(jù)供應(yīng)鏈績效分類標(biāo)準(zhǔn)表2分別建立上述關(guān)鍵績效指標(biāo)屬于各類的隸屬度函數(shù)，然后利用模糊評估方法對供應(yīng)鏈績效進行綜合評價。根據(jù)該混合供應(yīng)鏈績效評價方法求出該供應(yīng)鏈在2008年前4個月的績效分別為G2、G3、G3、G1。

我們給出了采用上述五種基于智能信息處理的績效評價方法得到的該供應(yīng)鏈在2007年1月~2008年4月間績效評價結(jié)果的變化趨勢，如圖1所示。其中，如圖例所示圓圈、方塊實線、下三角實線、粗標(biāo)圓卷實線和帶星虛線分別代表了對應(yīng)月份由五種評估方法得到的供應(yīng)鏈績效評價結(jié)果。

圖1 某供應(yīng)鏈采用五種績效綜合評估方法得到的評價結(jié)果

從圖1可以看出，采用五種不同的供應(yīng)鏈績效評價方法得到的結(jié)果略有差異。這一差異由多種原因引起，首先基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的績效評價方法和基于粗糙集理論的績效評價方法都是有監(jiān)督的智能學(xué)習(xí)算法，即在對動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價結(jié)果作出預(yù)測之前，都有個訓(xùn)練的過程，這需要大量的歷史數(shù)據(jù)。而基于模糊綜合評估的供應(yīng)鏈績效評價方法隸屬度函數(shù)主要由績效分級標(biāo)準(zhǔn)確定，并不“顯式”地需要歷史績效結(jié)果。其次，許多基于智能信息處理的績效評價模型都需要事先確定一些參數(shù)，如BP網(wǎng)絡(luò)需要確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)速率、沖量因子；模糊綜合評估需要確定指標(biāo)權(quán)值和隸屬度函數(shù)表示方法等。另外，不同的績效評價模型對輸入數(shù)據(jù)的要求各不相同，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊綜合評估處理的是連續(xù)數(shù)據(jù)，粗糙集約簡處理的是離散數(shù)據(jù)，而實際獲得的績效指標(biāo)中既有定性指標(biāo)，也有定量指標(biāo)，這就需要在績效指標(biāo)輸入模型之前進行預(yù)處理，預(yù)處理方法的不同導(dǎo)致模型輸出有很大的差異。上述幾種不同的基于智能信息處理的供應(yīng)鏈績效評價方法輸出結(jié)果與供應(yīng)鏈實際績效基本相符，在實際使用時要根據(jù)情況靈活選擇。

此外,實驗結(jié)果也表明通過幾種智能信息處理方法融合在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中能取得更好的效果。通過粗糙集約簡和模糊綜合評估的融合，顯然縮小了數(shù)據(jù)處理的規(guī)模，降低了評估模型的計算復(fù)雜度，同時克服了模糊評估過度依賴專家知識（領(lǐng)域知識）的缺點。通過粗糙集約簡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，降低BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計復(fù)雜度，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間長、知識解釋性較差的缺點。兩種融合方法都保持了較高的準(zhǔn)確度，在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中更為有效。

本文的研究結(jié)果彌補了目前國內(nèi)外動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中智能信息處理方法的融合理論研究少、應(yīng)用不夠深入的缺點，對實際供應(yīng)鏈運作與管理中基于軟計算的動態(tài)績效評價模型和方法的選擇與應(yīng)用具有理論指導(dǎo)意義。

四、結(jié) 論

軟計算作為知識獲取和智能信息處理的重要手段，在供應(yīng)鏈績效評價領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。越來越多的學(xué)者開始集成兩種或兩種以上的軟計算方法的智能信息融合算法來克服單一方法的局限性。本文針對之前使用的模糊綜合評估、粗糙集約簡及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等軟計算方法在動態(tài)供應(yīng)鏈績效評價中的主要特點和效果進行了簡要的比較和分析，指出了每種方法的優(yōu)缺點。然而，由于每種智能信息處理方法存在著本質(zhì)上的差異，對這些方法間的效果差異進行嚴(yán)格的比較存在理論上的困難。某種智能信息處理方法可能適用于某種供應(yīng)鏈，而另一種智能信息處理方法則可能更適用于另一種供應(yīng)鏈。因此，在實際使用時，要根據(jù)供應(yīng)鏈具體情況靈活選擇或融合多種智能信息處理方法以取得更好的效果。

參考文獻：

［1］Anna, M. R. and Etienne, E. K. A comparative study of fuzzy rough sets［J］. Fuzzy Sets and System, 2002 ，126（2): 137-155.

［2］Nagatanit, Helbingd. Stability analysis and stabilization strategies for linear supply chains.［J］.Physica A., 2004, 35 (3-4): 644-660.

［3］Mohamed. Q. A-RST: a generation of rough set theory［J］. Information Science, 2000 ，124（1-4): 301-316.

［4］Roman, W. S., Larry, H. Rough sets as a front end of neuraln-etworks texture classifiers［J］. Neurocomputing, 2001, 36: 85-102.

［5］Yahia, M. E., Mahmod R. and N. Sulaiman, et al. Rough neural expert systems［J］. Expert Systems with Applications. 2002, 18: 87-99.

［6］McKee, T. E., Terje, L. Genetic programming and rough sets: a hybrid approach to bankruptcy classification［J］. European Journal of Operational Research, 2002 ,138: 436-451.

［7］Bolch G., Greine, S., H. D. Meer, etc. Queuing networks and markov chains-modeling and performance evaluation with computer science applications (2nd edition)［M］. A John Wiley & Sons, Inc., publication, 2006.

［8］Zadeh L. A. Fuzzy sets［J］. Information and Control. 1965, 8 (3): 338-353.

［9］Pawlak, Z. Rough set-theoretical aspects of reasoning about data ［M］. Boston: MA: Kluwer Academic Publishers, 1991.

［10］曹慶奎,阮俊虎.基于粗糙集-未確知測度的礦井通風(fēng)系統(tǒng)合理性評價［J］.科學(xué)決策,2009.5:89-94.

［11］劉敬學(xué),陳曦. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家預(yù)測方法研究［J］.科學(xué)決策,2009,11:78-81.

［12］Bhagwat and Sharma.Management of information system in SMEs: an exploratory study. ［J］.International Journal of Enterprise and Network Management. 2006,1(1): 99-125.

［13］Bititici et al..Implementation of performance measurement systems:private and public sectors［J］. Editorial, Production Planning and Control. 2005,16(2):99-100.

［14］鄭培，黎建強. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈績效評價方法［J］.運籌與管理，2010,19(2):26-32.

［15］宋莎莎,戴鋒,衛(wèi)保璐.基于模糊層次分析法和聚類分析的突發(fā)事件分級研究［J］.科學(xué)決策,2010,10:68-72.

［16］鄭培，黎建強. 基于模糊評估和馬爾可夫預(yù)測的供應(yīng)鏈動態(tài)平衡記分卡研究 ［J］. 系統(tǒng)工程理論與實踐，2008，4(4): 57-64.

［17］鄭培，黎建強. 基于粗糙集理論的供應(yīng)鏈動態(tài)績效評估方法研究 ［J］. 運籌與管理,2008,10(5):6-11.

［18］王俊峰,劉立東.基于博弈論的閉環(huán)供應(yīng)鏈中三方協(xié)調(diào)研究［J］.科學(xué)決策,2009,(3):33-37.

Supply Chain Performance Measurement Methods based on Intelligent Information Processing

ZHENG Pei 1, WAN Wei2

（College of Business Administration, Hunan University, Changsha Hunan 410082, China）

篇5

關(guān)鍵詞 信息技術(shù)教育；合作學(xué)習(xí)；教學(xué)設(shè)計

中圖分類號：G633.67 文獻標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2017）01-0080-02

1 前言

在過去，“滿堂灌”“一言堂”的傳統(tǒng)教學(xué)模式相當(dāng)普遍，學(xué)生的積極性及主動性受到極大壓制，被動地接受知識，喪失了對學(xué)習(xí)的熱情及創(chuàng)造性。合作學(xué)習(xí)指的是通過合作的方式M行學(xué)習(xí)。目前，關(guān)于合作學(xué)習(xí)模式用于初中信息技術(shù)教育的研究很多[1-2]，但均是關(guān)于合作學(xué)習(xí)模式如何用于初中信息技術(shù)教育課堂的，關(guān)于合作學(xué)習(xí)模式用于初中信息技術(shù)教育效果進行評價的不多。本研究通過對傳統(tǒng)教學(xué)模式及合作學(xué)習(xí)模式用于初中信息技術(shù)教育的效果進行比較，旨在探討如何增強初中信息技術(shù)教學(xué)的效果。

2 研究對象

本研究選取浙江省江山外國語學(xué)校初中一年級4個教學(xué)班的學(xué)生為研究對象，隨機分為對照組和實驗組2個組，每組2個教學(xué)班。其中，對照組的2個班有男生53名、女生45名共98名學(xué)生，平均年齡12.18±1.03歲；實驗組的2個班有男生52名、女生44名共96名學(xué)生，平均年齡12.25±1.07歲。兩組學(xué)生的性別、年齡等一般資料差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），有可比性。

兩組學(xué)生均由同一位信息技術(shù)教師授課，對照組采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，實驗組采用合作學(xué)習(xí)模式，具體方法簡述如下。

1）合理地進行分組：結(jié)合學(xué)生的年齡、性別、性格、學(xué)業(yè)能力、語言表達能力等方面進行組內(nèi)異質(zhì)和組間同質(zhì)的科學(xué)分組，每個小組應(yīng)包含不同層次的學(xué)生，充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

2）設(shè)計合作學(xué)習(xí)任務(wù)：結(jié)合信息技術(shù)教育課程的具體內(nèi)容和難易程度，科學(xué)地設(shè)計合作學(xué)習(xí)任務(wù)，還可以結(jié)合實際設(shè)計一些探索性任務(wù)供學(xué)生合作學(xué)習(xí)。

3）構(gòu)建合作學(xué)習(xí)教學(xué)模式[3]：創(chuàng)設(shè)情境（以學(xué)生為中心，設(shè)定富有趣味、身臨其境的教學(xué)情境）下發(fā)任務(wù)（教師結(jié)合課程設(shè)置制定探索性任務(wù)，分發(fā)小組子任務(wù)）合理分工（小組成員合理分工，明確個人職責(zé)）交流協(xié)作（組內(nèi)合作、組間競爭，培養(yǎng)良好的團隊合作精神）展示評價（對小組作品進行展示，取長補短，互相學(xué)習(xí)，實現(xiàn)共同進步）歸納總結(jié)（進行組內(nèi)、組間及教師評價，對發(fā)現(xiàn)的問題及時進行總結(jié)，并向相關(guān)學(xué)生反饋，督促其進行改正）。

3 評價指標(biāo)和評價方式

評價指標(biāo) 在一個學(xué)年（兩個學(xué)期）結(jié)束后，其相關(guān)指標(biāo)可以進行評價。

學(xué)生對教師教學(xué)水平的評價，包括學(xué)生對教師的教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度及教學(xué)效果的評價等3個方面，每個方面分值0～50分，總分150分。得分越高，表明學(xué)生對教師的教學(xué)認可程度越高。

學(xué)生的自我評價，包括學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣及學(xué)習(xí)興趣等3個方面，每個方面分值0～50分，總分150分。得分越高，表明學(xué)生對自我的評價越高。

兩組學(xué)生的考試成績及教師對兩組學(xué)生能力的評價，包括理論考試、操作考試、自我學(xué)習(xí)能力及團隊協(xié)作能力等4個方面，其中理論考試及（電腦）操作考試分值均為0～100分，自我學(xué)習(xí)能力及團隊協(xié)作能力分值均為0～50分，總分300分。得分越高，表明學(xué)生的成績越好、教師對學(xué)生能力的認可程度越高。

統(tǒng)計學(xué)分析 采用SPSS13.0統(tǒng)計學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進行處理與分析，計量資料使用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（χ±s）表示，組間比較使用t檢驗，P

師生互評情況

1）兩組學(xué)生對教師教學(xué)水平的評價。兩組學(xué)生對教師的教學(xué)方法、教學(xué)效果及總分等方面的評價得分有顯著差異，且差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P0.05），見表1。

2）兩組學(xué)生的自我評價情況。兩組學(xué)生在學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣及總分等方面的自我評價得分有顯著差異，且差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P

3）兩組學(xué)生的考試成績及教師對兩組學(xué)生能力的評價情況。兩組學(xué)生的理論考試、操作考試、自我學(xué)習(xí)能力及團隊協(xié)作能力等方面的評分有顯著差異，且差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P

4 結(jié)語

在初中信息技術(shù)課堂中實施有效的合作學(xué)習(xí)模式，已成為基礎(chǔ)教育發(fā)展的必然趨勢，其以小組為載體，采用探索性任務(wù)供學(xué)生進行合作學(xué)習(xí)，在組內(nèi)和組間建立激勵機制，能夠充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)其團隊協(xié)作能力，最終促進學(xué)生綜合素質(zhì)的不斷提高[3-4]。

在實驗組和對照組兩組學(xué)生實施不同教學(xué)模式后，對學(xué)生對教師教學(xué)水平的評價、學(xué)生的自我評價和學(xué)生的考試成績及教師對兩組學(xué)生能力的評價等方面情況通過數(shù)字評分，運用統(tǒng)計學(xué)方法進行比較，用數(shù)字說話，根據(jù)數(shù)據(jù)得出結(jié)論更有說服力，避免了單純文字的說教[4-5]。

本研究中，實驗組學(xué)生采用合作學(xué)習(xí)模式，對照組學(xué)生采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式。實驗組學(xué)生對教師的教學(xué)方法、教學(xué)效果及總分等方面的評價得分顯著高于對照組學(xué)生（P0.05），表明教師對兩組學(xué)生教學(xué)過程中的教學(xué)態(tài)度類似，沒有因為采用傳統(tǒng)教學(xué)模式而教學(xué)態(tài)度不重視；實驗組學(xué)生在學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣及總分等方面的自我評價得分明顯高于對照組學(xué)生（P

綜上所述，合作學(xué)習(xí)模式顯著提高了學(xué)生對教師教學(xué)的認可程度，培養(yǎng)了學(xué)生的自學(xué)能力及團隊協(xié)作能力，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績得到顯著提高，值得推廣。

參考文獻

[1]平麗雅.合作學(xué)習(xí)模式在初中信息技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用[J].文學(xué)教育，2016（4）：164.

[2]楊帆.利用合作學(xué)習(xí)提高信息技術(shù)課堂實踐效率初探[J].中國教育技術(shù)裝備，2015（19）：108-109.

[3]達芳，裘國永.五人小組合作學(xué)習(xí)在中學(xué)信息技術(shù)課程中的實踐[J].中國教育技術(shù)裝備，2016（4）：105-106.

篇6

【關(guān)鍵詞】教學(xué) 評價 方法

評價一詞在百科中通常指通過詳細、仔細的研究和評估，確定對象的意義、價值或者狀態(tài)(to determine the significance, worth, or condition of usually by careful appraisal and study)。其有二層含義：第一，評價的過程是一個對評價對象的判斷過程；第二，評價的過程是一個綜合計算、觀察和咨詢等方法的一個復(fù)合分析過程。因此在英語教學(xué)中充分借鑒評價的方法，將會顯得更有意義。

一、創(chuàng)新課堂評價方法

一直以來，課堂教學(xué)評價的關(guān)注點都是以“教師”為主，其總體上呈現(xiàn)出兩大特征：一是量少，教師和學(xué)生不重視課堂教學(xué)評價的作用；二是質(zhì)不高，許多課堂教學(xué)評價局限于簡單的陳述性知識的再現(xiàn)。這樣的評價方式在我國教師的觀念中是習(xí)以為常的，也是根深蒂固的。合理優(yōu)化的運用評價方法則顯得十分重要。筆者結(jié)合自身教學(xué)實際探索總結(jié)出幾種課堂評價方法，供大家參考。

1.小組評價法——培養(yǎng)協(xié)作精神?！靶〗M評價法”是以小組為主的評價方法。在英語課堂教學(xué)中常采用分組教學(xué)策略，即把學(xué)生分成若干個小組，以小組為單位開展學(xué)習(xí)活動。這樣的評價，對于形成學(xué)生的集體觀念和伙伴合作學(xué)習(xí)的習(xí)慣是很有效的。首先要有目的地組織小組活動。在分組教學(xué)中，老師在布置學(xué)習(xí)任務(wù)的時候就向?qū)W生明確提出小組活動的目標(biāo)。譬如讓學(xué)生分組討論，用所學(xué)的句子組成一段對話，組長負責(zé)組織學(xué)生討論和分配每個學(xué)生的角色，并進行學(xué)習(xí)，然后全班進行評價交流。其次根據(jù)預(yù)定目標(biāo)對各小組的情況進行評價。這樣的評價可以由教師指出，也可以是學(xué)生個體或組與組之間相互討論后作出的。最后讓學(xué)生運用評價結(jié)果加深對知識的理解和把握，發(fā)展相應(yīng)的能力。

2.鼓勵評價法——樹立學(xué)習(xí)信心。“鼓勵評價法”是日常教學(xué)活動中常用的一種評價方法，是激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在潛能的重要手段，也是形成學(xué)生持續(xù)性、發(fā)展性能力的重要途徑。教師要善于對學(xué)生進行贊揚和鼓勵。教師的鼓勵對不自信的學(xué)生更有推動作用。在教學(xué)中可以用語言和體態(tài)進行鼓勵性評價。言出自心，教師只要真心真意尊重每一個學(xué)生，就會創(chuàng)造出各種生動的、贊賞性或鼓勵性的語言。這些話就像“高興劑”使學(xué)生精神振奮，學(xué)習(xí)信心高漲；也像一股暖流，讓他們感受到教師的溫情，滿意他們的成就感，使課堂氣氛更熱烈。

3.參與評價法——突出學(xué)生主體。評價是英語教學(xué)中的一個重要組成部分，是實現(xiàn)課程目標(biāo)的重要保障。通過教學(xué)評價，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中不斷體驗進步和成功，認識自我，建立自信，提高學(xué)生綜合語言運用能力的全面發(fā)展，使教師獲得教學(xué)反饋，對自己的教學(xué)過程進行再提高，再發(fā)展。教學(xué)評價的目的是激勵學(xué)生學(xué)習(xí)，幫助有效調(diào)控自己的學(xué)習(xí)過程，使學(xué)生獲得成功感，增強自信心，培養(yǎng)合作精神。我在英語教學(xué)中，合理優(yōu)化的運用評價方法，以至于取得了很大的效果。

二、教學(xué)評價應(yīng)注意的問題

教師在進行評價時，須考慮評價的實際效果，應(yīng)注意評價語言及形式的多樣性和靈活性。教師要注意根據(jù)學(xué)生的年齡特征和個性差異采取不同的評價方式，不能以評價為目標(biāo)而進行教學(xué)。特別是課堂中教師的口頭評價。評價應(yīng)該對學(xué)生的學(xué)習(xí)產(chǎn)生一種激勵、鼓舞的作用，即評價應(yīng)以正面為主。德國教育家第斯多惠說：“教學(xué)的藝術(shù)不在于傳授的本領(lǐng)，而在于激勵、喚醒、和鼓勵?！币虼嗽谠u價過程中要注意三個問題：

1.注意兩個防止。英語教學(xué)評價一是要防止課堂教學(xué)評價形式化或者是模式化。為了評價而評價導(dǎo)致課堂上評價形式化，我們的評價是為了提高英語教學(xué)質(zhì)量，是為了學(xué)生終生發(fā)展。教師要將新課程評價意識融于課堂教學(xué)各個環(huán)節(jié)；二是要防止教學(xué)評價手段的誤導(dǎo)，有的老師在課堂上沒有注意正確引導(dǎo)和調(diào)節(jié)，以至學(xué)生的注意力不是集中精神動腦子想問題，而是一味的積極舉手而獲得獎品。

2.注意評價辦法要簡便易行，避免繁瑣加大教師工作量。評價的工具要適中，不能太簡單或是過于復(fù)雜。太簡單不能正確、公正的反應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，不利于學(xué)生的發(fā)展。過于復(fù)雜增加了教師、學(xué)生的負擔(dān)。

3.注意兩項結(jié)合。英語教學(xué)評價要將形成性評價和終結(jié)性評價相結(jié)合，兩者的比例要適中，低年段對半開，各占50%；高年段四六開為宜(形成性評價占40%，終結(jié)性評價占60%)。終結(jié)性評價既要有筆試也要有口試。評價的結(jié)果不允許排名次。

教師的課堂教學(xué)評價直接影響教師的教學(xué)行為，進而影響學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。因此在新課程改革的前提下，應(yīng)重視和加強課堂的教學(xué)評價的診斷、導(dǎo)向、激動、教學(xué)等功能，樹立新的課堂教學(xué)評價觀，把課堂教學(xué)的重心從教師完成教學(xué)任務(wù)轉(zhuǎn)移到正視學(xué)生的基礎(chǔ)，促進學(xué)生的發(fā)展。

參考文獻：

[1]教育部.英語課程標(biāo)準(zhǔn)[M].北京師范大學(xué)出版社.2001.

篇7

關(guān)鍵詞：新課程改革； 英語評價

中圖分類號：G623．31 文獻標(biāo)語碼：A 文章編號：1006-3315（2014）05-064-001

一直以來，人們把考試作為評價學(xué)生英語學(xué)習(xí)的唯一手段，人們對“唯分數(shù)論”、“唯結(jié)果論”這一終結(jié)性評價方式習(xí)以為常，往往過分注重分數(shù)，注重學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，而忽視了學(xué)生的全面發(fā)展及個體內(nèi)差異，忽視了學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的形成性過程，其強調(diào)相對評價，注重學(xué)生之間的比較，往往給學(xué)生心理產(chǎn)生巨大的壓力，帶來對評價的焦慮和恐懼，制約著學(xué)生身心健康的成長。而且也忽視了學(xué)生能力的培養(yǎng)，尤其語言這個東西，能跟人很好交流，就說明你已經(jīng)很好地掌握了這門語言，而一些學(xué)生，試卷上分數(shù)不錯，卻聽不懂別人說的英語，自己說的英語別人也不明白，我們難道是要培養(yǎng)如此的英語人才？這就是社會上流傳很久的“高分低能”的現(xiàn)象。這種只重視反映結(jié)果的評價制度已成為制約全面實施素質(zhì)教育的瓶頸，我們必須下大決心掘棄這種舊的評價制度。

新課程改革包括很多方面的改革，評價改革是課程改革的重要內(nèi)容。每一個個體都是在不斷發(fā)展著，所以我們應(yīng)該倡導(dǎo)發(fā)展性評價，突出評價促進發(fā)展的功能。保護學(xué)生的自尊心，自信心，體現(xiàn)尊重與愛護，關(guān)注個體的處境與需要，注重發(fā)展和變化的過程。注重對學(xué)生素質(zhì)的綜合考查，強調(diào)評價指標(biāo)的多元化，例如英語的評價，就是要評價學(xué)生聽說讀寫的能力，而且我認為，不應(yīng)該把重心放在寫的評價上，應(yīng)放在其交際能力的評價上。對學(xué)生的評價不僅要關(guān)注學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，而且要發(fā)展學(xué)生多方面的潛能。改變單純通過書面測驗、考試檢查學(xué)生對知識、技能掌握的情況，倡導(dǎo)運用多種方法綜合評價學(xué)生在情感、態(tài)度、價值觀、創(chuàng)新意識和實踐能力等方面的進步與變化。由此看來，現(xiàn)代教育評價既應(yīng)重視教育評價的形成，又該重視教育評價的總結(jié)，有機地把兩者結(jié)合起來，使學(xué)生的成長過程成為評價的組成部分。用新課程理念指導(dǎo)教學(xué)實踐，以新課標(biāo)的要求對學(xué)生進行評價?？茖W(xué)的評價學(xué)生，對學(xué)生的英語學(xué)習(xí)和發(fā)展會起到強烈的導(dǎo)向作用。首先，它能促進學(xué)生自主性的發(fā)展和自信心的建立，培養(yǎng)和保持學(xué)生學(xué)習(xí)英語的積極性。其次，評價能反映出學(xué)生學(xué)習(xí)英語的成就和存在的問題。另外，對學(xué)生的評價也可以反映教師教學(xué)中的成功與不足。

評價按性質(zhì)可分為量化評價和質(zhì)性評價；按操作模式又可分為課堂評價和課外評價；過程性評價和終結(jié)性評價。評價方式可以是教師評價學(xué)生、學(xué)生自評、互評和家長評價。所以，評價一定要立足于高標(biāo)準(zhǔn)、多元化，兼重質(zhì)性、量化評價，有些評價是不可量化的，如學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、興趣和學(xué)習(xí)方法等。而對學(xué)生課內(nèi)外學(xué)習(xí)的評價也不能用一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來要求，應(yīng)因時因地、因人而異，不以優(yōu)劣而論，也不應(yīng)拘泥于某一種固定的評價標(biāo)準(zhǔn)。比如，在引入競爭機制的前提下，課堂評價方式可以多種多樣，可以是自評，也可以是小組互評、個人互評、教師評價、男女生互評，甚至可以是學(xué)生對教師進行知識的傳授評價，而教師從中評價學(xué)生，也就是說科學(xué)的評價學(xué)生的前提是教師觀念的改變，把學(xué)生作為發(fā)現(xiàn)者、探索者、研究者進行評價，著眼于發(fā)展性、縱向增值的思想，發(fā)揮評價的促進發(fā)展功能，它應(yīng)該是動態(tài)的和積極的，鑒定和評比僅僅是手段而非目的。

一、我認為，我們可以實施多元化的評價方式

1．成長記錄袋評價。它收錄學(xué)生在校內(nèi)校外所有的學(xué)習(xí)資料、興趣示例。

2．過程評價。通過英語學(xué)習(xí)評價卡月考核，把學(xué)生評價、小組評價、教師評價聯(lián)系起來。它共有A+、A-、A、B、C五個等級，內(nèi)容分為12項，每個月末，對學(xué)生進行評價。

3．終結(jié)性評價。在學(xué)期末學(xué)生評價報告冊上，有專設(shè)的英語評價欄，它分為“自我發(fā)現(xiàn)、自我欣賞、同窗眼中的我、老師對我說、成績反饋”等欄目，對學(xué)生進行學(xué)期總評，以鼓勵性的文字表述為主。

4．對書面作業(yè)、思想動態(tài)的評價。如學(xué)生的摘抄、周記、作文，教師及時評價并反饋信息。其主要評價方式是書面批改，打分是一個方面，欣賞和分享學(xué)生的周記和摘抄，對學(xué)生都是鼓勵。老師的批閱可以是分數(shù)，也可以是文字點評，更可以是圖文并茂的交流。

5．課堂表現(xiàn)性評價。對學(xué)生的課堂表現(xiàn)進行及時、客觀、鼓勵性的評價。它有時候是口頭贊揚；有時候是小組加分；有時候是小禮物獎勵；甚至有很多時候，它僅僅是老師的微笑、點頭和翹大拇指肯定和鼓勵。

6．對學(xué)生課外自主性學(xué)習(xí)評價、行為觀察評價。除背書、口試、記憶單詞可以過程記載外，此類評價多以口頭贊揚為主，如何把抽象的評價量化是目前正在探討的問題。

二、英語評價標(biāo)準(zhǔn)

1.學(xué)習(xí)策略評價標(biāo)準(zhǔn)

(1)積極與他人合作，共同完成學(xué)習(xí)任務(wù)；(2)主動向老師或同學(xué)請教；(3)制定簡單的英語學(xué)習(xí)計劃；(4)對所學(xué)的內(nèi)容能主動練習(xí)和實踐；(5)在詞語與相應(yīng)的事物之間建立聯(lián)想；(6)在學(xué)習(xí)中集中注意力；(7)嘗試閱讀英語故事及其他英語課外讀物；(8)積極運用所學(xué)英語進行表達和交流；(9)注意觀察生活或媒體中使用的簡單英語；(10)能初步使用簡單的學(xué)生英漢詞典。

2.口試內(nèi)容、操作形式,評分方法與標(biāo)準(zhǔn)

交際類口試話題：(1)介紹類：自我介紹；介紹朋友，家庭，家鄉(xiāng)，城市，名勝古跡，動物等；(2)交際類：贊美；批評；道歉；祝賀；安慰；借物；購物；問路；看??；打電話；邀請等；(3)表演類：演童話??；短劇等；(4)獨白類：講笑話；講故事；說想法；說目擊情況；小新聞。

口試操作形式：課堂口語評價，老師根據(jù)學(xué)生上課發(fā)言，小組對話表演等情況進行評價；演講比賽；課前演講評價及期末口語測試。

篇8

【關(guān)鍵詞】股價信息含量；市場有效性

資本市場的基本職能是資源分配，有效市場中，價格可以反映所有可獲得的信息，即基于有效市場價格，市場參與者可以做出最有利的生產(chǎn)投資決策。股票價格的信息含量是證券市場運行效率和市場機制完善程度的重要標(biāo)準(zhǔn)。越多公司特有信息被反映在股價當(dāng)中，股價越能有效的引導(dǎo)市場優(yōu)化配置資源。衡量股價中包含的公司特有信息含量也就成為一項重要任務(wù)，本文重點評述了股價非同步性、知情交易概率指標(biāo)以及股票收益反映未來會計盈余信息的能力三種衡量股價信息含量的方式。

一、股價非同步性指標(biāo)

經(jīng)典的資產(chǎn)定價模型將個股回報率與市場回報率聯(lián)系起來，在CAPM的實證回歸模型中：

Rit=b0t+b1t*Rmt+eit（1）

其中Rit是公司i在t時間段內(nèi)的收益，Rmt為t時段內(nèi)市場回報率，eit是i股票回報中無法由系統(tǒng)風(fēng)險解釋的部分。在計量經(jīng)濟學(xué)中，回歸擬合優(yōu)度R2越小，模型的解釋力越弱，股票i價格變動被系統(tǒng)因素解釋的部分越少，即股價中包含的個股基本面信息越多。

Roll（1988）發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價模型解釋力度較低，對此他提出一種可能的解釋：股價中包含了公司特有信息，這部分信息與系統(tǒng)因素?zé)o關(guān)，反映在eit中，公司特有信息的高波動性變動，增加個股回報率的波動性，拉低（1）的R2。Roll通過實證分析，發(fā)現(xiàn)公司層面信息或狂熱情緒等噪音導(dǎo)致了股價非同步性。

基于Roll（1988）的發(fā)現(xiàn)，Morck et al.（2000）首次將資產(chǎn)定價模型中的R2作為衡量股價信息含量的手段，認為基本面信息造成了股價波動非同步現(xiàn)象，并對比不同國家的股價同步性水平，發(fā)現(xiàn)低收入國家股價信息含量顯著低于發(fā)達國家，他們分析認為這與市場對投資者權(quán)益受保護程度、法律體制是否健全相聯(lián)系。

二、知情交易概率指標(biāo)

Easley，Kiefer 和 O′Hara（1996）提出知情交易概率指標(biāo)（PIN），該模型把交易者分為知情者與不知情者，后者出于流動性需求進行交易，其交易服從參數(shù)為的泊松分布，而知情者交易服從參數(shù)為μ的泊松分布，另外，與股票價值有關(guān)的事件發(fā)生的概率為α。具體指標(biāo)設(shè)定為：

PIN=αμ[]2ε+αμ（2）

即所有成交委托單中知情交易者委托單的概率，模型參數(shù)由極大似然法估計。該指標(biāo)為測量知情交易度提供了有力工具。

三、股票收益反映未來會計盈余信息能力指標(biāo)

Durnev et al.（2003）將當(dāng)下股票收益率對未來盈利情況的預(yù)測能力可以衡量股價信息含量，并用于驗證股價分同步性指標(biāo)的正確性。股票當(dāng)期收益率是當(dāng)期及未來每股收益的函數(shù)，并將未來股票收益作為控制變量，回歸方程如下：

rt=a+b0ΔEt+τbτΔEt+τ+τcτrt+τ+μt（3）

其中rt是股票年收益率，ΔEt為t年每股盈余變化值與年初股價的比值，ΔEt+τ為τ年后公司每股盈余變化與t年初股價之比，τ根據(jù)經(jīng)驗一般取3年。第一個測度指標(biāo)是當(dāng)期股票收益對所有未來盈余的反應(yīng)系數(shù)之和FERC：

FERC=τbτ（4）

第二個指標(biāo)是在回歸方程中增加未來會計盈余項，擬合優(yōu)度的增加值FINC：

FINC=R2rt=a+b0ΔEt+τbτΔEt+τ+τcτrt+τ+μt-R2a+b0ΔEt+μt（5）

FERC和FINC指標(biāo)都是股價信息含量的測算指標(biāo)，在一定假設(shè)下，兩者值越高，表明當(dāng)前股價反映了越多的未來收益信息，即股價的信息含量越高。

參考文獻：

[1] Roll，R.R2[J].Journal of Finance，1988，43（2）：541-566

[2]Morck，R.，B.Yeung and W.Yu.The Information Content of Stock Markets：Why do Emerging Markets have Synchronous Stock Price Movements？[J].Journal of Financial Economics，2000，58（1/2）：215-238

篇9

【關(guān)鍵詞】創(chuàng)新型企業(yè)；戰(zhàn)略控制能力；指標(biāo)體系

創(chuàng)新是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本。創(chuàng)新型企業(yè)是指那些具有持續(xù)創(chuàng)新能力，能夠以一系列創(chuàng)新行為成功應(yīng)對市場經(jīng)濟的機遇和挑戰(zhàn)，獲得持續(xù)性生存和發(fā)展的企業(yè)?，F(xiàn)今，世界各國已越來越認識到創(chuàng)新型企業(yè)的建設(shè)對經(jīng)濟的推動作用，我國也正大力推進創(chuàng)新型企業(yè)的建設(shè)和發(fā)展。因此，本文所開展的對創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力指標(biāo)體系及其評價模型構(gòu)建的研究，對創(chuàng)新型企業(yè)有效實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)、提升核心競爭能力具有重要意義和實際價值。

一、創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力的概念及主要構(gòu)成要素

創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力是創(chuàng)新型企業(yè)在實施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略、知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略和自主品牌戰(zhàn)略的過程中，為了使其創(chuàng)新過程得到順利實現(xiàn)、創(chuàng)新成果效益獲得系列保障，所應(yīng)具備的規(guī)劃創(chuàng)新戰(zhàn)略目標(biāo)、比較預(yù)期目標(biāo)與實際效果、準(zhǔn)確分析產(chǎn)生偏差的原因、糾正偏差并促使企業(yè)戰(zhàn)略最終得以實現(xiàn)的能力。

創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力主要由以下幾方面的要素構(gòu)成：

（一）科技創(chuàng)新戰(zhàn)略控制能力

科技創(chuàng)新是指應(yīng)用新知識、新技術(shù)、新工藝，采用新的生產(chǎn)方式和經(jīng)營管理模式，開拓生產(chǎn)新領(lǐng)域，開發(fā)高新產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提供新服務(wù)，占據(jù)新市場，取得新效益。在知識經(jīng)濟時代，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，技術(shù)生命周期不斷縮短，企業(yè)要在激烈的競爭中求得生存和持續(xù)發(fā)展，就必須通過實施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略來掌握領(lǐng)先的技術(shù)，從而提高產(chǎn)品的競爭力?？萍紕?chuàng)新戰(zhàn)略是實現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)先的目標(biāo)導(dǎo)向。

（二）知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略控制能力

知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略是企業(yè)為獲取與保持市場競爭優(yōu)勢，運用知識產(chǎn)權(quán)保護手段謀取最佳經(jīng)濟效益的策略與手段。知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略控制能力的強弱對企業(yè)創(chuàng)新的實現(xiàn)具有重要作用。這是因為，創(chuàng)新型企業(yè)的本質(zhì)特征是企業(yè)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)和技術(shù)集成，擁有高附加值的產(chǎn)品和價值不菲的無形資產(chǎn)。隨著信息傳播速度的加快，其他企業(yè)對新技術(shù)的模仿會給創(chuàng)新型企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失。實施知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略可有效保護新技術(shù)不被侵權(quán)。知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略是對新技術(shù)進行保護的目標(biāo)導(dǎo)向。

（三）自主品牌戰(zhàn)略控制能力

自主品牌是指由企業(yè)自主開發(fā)并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的品牌，而品牌戰(zhàn)略是指企業(yè)通過品牌來開拓和爭奪市場?？梢?，品牌是全面創(chuàng)新的結(jié)果，而品牌戰(zhàn)略則是企業(yè)的制勝戰(zhàn)略。企業(yè)自主開發(fā)并擁有知識產(chǎn)權(quán)的新技術(shù)只有通過創(chuàng)建自主品牌才能獲得經(jīng)濟效益。自主品牌戰(zhàn)略是使受保護的新技術(shù)實現(xiàn)其經(jīng)濟價值的目標(biāo)導(dǎo)向。

客觀、科學(xué)、有效地評價創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力，既是對企業(yè)已完成戰(zhàn)略控制工作的總結(jié)，又是對以后戰(zhàn)略控制工作的前瞻性部署。建立與創(chuàng)新型企業(yè)實際相適應(yīng)的戰(zhàn)略控制能力評價體系，對于企業(yè)科學(xué)定位自身的戰(zhàn)略控制狀態(tài)，并根據(jù)評價結(jié)果及時調(diào)整有效的戰(zhàn)略控制策略，促進企業(yè)戰(zhàn)略控制工作的良性發(fā)展，具有特別重要的意義。

二、創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

（一）科學(xué)性原則

戰(zhàn)略控制能力的最終評價結(jié)果是否科學(xué)，在很大程度上依賴于指標(biāo)選擇是否科學(xué)。構(gòu)建評價指標(biāo)體系時要考慮到企業(yè)戰(zhàn)略控制能力的構(gòu)成要素及指標(biāo)整體的合理性，從不同側(cè)面設(shè)計反映企業(yè)戰(zhàn)略控制能力狀況的、有代表性的指標(biāo)，以便于準(zhǔn)確反映企業(yè)戰(zhàn)略控制能力的內(nèi)涵。

（二）客觀性原則

評價指標(biāo)應(yīng)能客觀、 真實地反映企業(yè)戰(zhàn)略控制的內(nèi)在規(guī)律，盡量使用長期穩(wěn)定存在且能隨時間和空間發(fā)展變化而成長變化的指標(biāo)，剔除一切受臨時政策或人為因素影響波動較大的指標(biāo)。

（三）完整性原則

各評價指標(biāo)應(yīng)能涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略控制活動的全過程，相互之間既不相互交叉或包容，保持一定的獨立性，又要相互補充，構(gòu)成一套完整的評價企業(yè)戰(zhàn)略控制能力的指標(biāo)體系，確保在評價時不重復(fù)考慮某指標(biāo)，也不遺漏某指標(biāo)。

（四）可操作性原則

所構(gòu)建的指標(biāo)體系應(yīng)盡量選取易度量的指標(biāo)，數(shù)據(jù)易于觀察及獲取，便于在實際評價工作中執(zhí)行和應(yīng)用。

三、創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)上述指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，結(jié)合創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制過程和關(guān)鍵性因素的分析，可知創(chuàng)新型企業(yè)的戰(zhàn)略控制能力包括科技創(chuàng)新戰(zhàn)略控制能力、知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略控制能力和自主品牌戰(zhàn)略控制能力三個二級指標(biāo)體系。并由此展開，確定三級評價指標(biāo)體系。

（一）科技創(chuàng)新戰(zhàn)略控制能力

科技創(chuàng)新戰(zhàn)略控制能力的主要考核指標(biāo)有：企業(yè)研發(fā)重點的規(guī)劃性，企業(yè)重點研發(fā)規(guī)劃的時間跨度，企業(yè)支撐科技戰(zhàn)略的組織機構(gòu)的影響力，企業(yè)實施科技戰(zhàn)略流程的執(zhí)行度，企業(yè)科技戰(zhàn)略保障制度的合理性，企業(yè)研發(fā)活動與資源由企業(yè)統(tǒng)一調(diào)配的效率性，共6個指標(biāo)。

（二）知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略控制能力

知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略控制能力的主要考核指標(biāo)有：企業(yè)制定的知識產(chǎn)權(quán)基本策略的可行性，企業(yè)制定的知識產(chǎn)權(quán)章程的合理性，企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理機構(gòu)的影響力，企業(yè)制定的內(nèi)部控制制度的合理性，企業(yè)建立國內(nèi)外專利文獻信息資料庫的更新度，共5個指標(biāo)。

（三）自主品牌戰(zhàn)略控制能力

自主品牌戰(zhàn)略控制能力的主要考核指標(biāo)有：企業(yè)新產(chǎn)品進行商標(biāo)注冊的比重，企業(yè)品牌標(biāo)識的認同度，共2個指標(biāo)。

通過以上分析可知，創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力可以通過13個指標(biāo)來反映（見表1）。

四、創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力的評價方法

（一）確定各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

根據(jù)綜合評分法，向廣東省創(chuàng)新型企業(yè)的相關(guān)工作者發(fā)放調(diào)查問卷，讓被調(diào)查人士給這些指標(biāo)的重要性程度打分（分值區(qū)間為［1，5］），共發(fā)出調(diào)查問卷63份，收回50份，其中有效問卷43份。利用SPSS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理，得出戰(zhàn)略控制能力指標(biāo)重要性程度得分的描述統(tǒng)計分析表（見表2）。

從表2的排名順序可以看到，序號i越小，所代表的指標(biāo)（Ci）越重要。用Wi表示指標(biāo)Ci的權(quán)重，根據(jù)上述分析結(jié)果，得到該指標(biāo)體系的權(quán)重系數(shù)集：

（三）綜合評價并分析結(jié)果

在評價創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力時，評價人員可以根據(jù)企業(yè)的實際情況，對各指標(biāo)作出評分，然后根據(jù)評價模型，計算出企業(yè)的綜合評分，即TT值。TT值滿分為10，值越大，代表企業(yè)的戰(zhàn)略控制能力越強。

對一個企業(yè)不同時期的戰(zhàn)略控制能力作縱向分析時，可以分別計算各期的TT值，通過統(tǒng)計工具作出趨勢線以及計算各期的增長速度來考察企業(yè)戰(zhàn)略控制能力的實施效果；對多個創(chuàng)新型企業(yè)進行戰(zhàn)略控制能力作橫向比較時，分別計算同一時期各企業(yè)的TT值，并按照其大小進行排序，就可以清楚看到各企業(yè)戰(zhàn)略控制能力的強弱次序。此外，還可以計算二級指標(biāo)，甚至三級指標(biāo)的評分值，通過差異分析從而找出企業(yè)各期或者不同企業(yè)在戰(zhàn)略控制實施過程中的突出問題和薄弱環(huán)節(jié)。

根據(jù)上述綜合評價方法，可以分析出企業(yè)在戰(zhàn)略控制過程中的優(yōu)勢和劣勢，有利于找出戰(zhàn)略控制過程中存在的突出問題和薄弱環(huán)節(jié)，分析問題產(chǎn)生的原因，進而可以有針對性地提出相應(yīng)的措施。

五、創(chuàng)新型企業(yè)戰(zhàn)略控制能力評價的實施

（一）組成專業(yè)評價機構(gòu)，制定規(guī)范的評價標(biāo)準(zhǔn)

進行評價的人越專業(yè)，態(tài)度越客觀，評價的結(jié)果就越讓人信服。因此，評價機構(gòu)中的評價者應(yīng)該包括有關(guān)專家、企業(yè)的管理人員以及與企業(yè)聯(lián)系密切的第三方。同時，為了避免主觀隨意性和提高可操作性，制定規(guī)范的評價標(biāo)準(zhǔn)也是必要的。

（二）將定量評價結(jié)果與定性評價結(jié)果結(jié)合起來，全面地評價創(chuàng)新型企業(yè)的戰(zhàn)略控制能力

定量分析能夠直觀地反映總指標(biāo)的評價結(jié)果，但是要全面地分析企業(yè)的戰(zhàn)略控制能力，還需要根據(jù)定性分析結(jié)果，找出具體存在問題的指標(biāo)，從而明確企業(yè)在哪些方面需要改進，做到有針對地解決實際問題。

（三）注重指標(biāo)體系的靈活運用

在比較多個創(chuàng)新型企業(yè)的戰(zhàn)略控制能力時，可以根據(jù)比較重點的不同而調(diào)整戰(zhàn)略控制能力綜合指標(biāo)體系中各項指標(biāo)的權(quán)重，做到重點突出，靈活運用，擴大該指標(biāo)體系的適用性。

【主要參考文獻】

［1］ 朱孔來，閆峰，劉春蕊，胡煒.自主創(chuàng)新能力指標(biāo)體系及綜合評價 方法探討［J］. 煙臺職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2007，（12）.

［2］ 許根利，郭紅珍.供電企業(yè)科技創(chuàng)新能力評價［J］.科技創(chuàng)業(yè)，2007，（6）.

篇10

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；工程造價；信息管理平臺

1工程造價信息管理現(xiàn)狀分析

1.1工程造價信息滯后。我國各地區(qū)的工程造價信息管理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，工程造價管理部門之間缺少有效的協(xié)調(diào)和溝通，各企業(yè)和工程造價管理部門之間信息交流少，渠道單一；同時工程造價信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)緩慢，工程指標(biāo)信息滯后，且時間不穩(wěn)定，從而導(dǎo)致工程造價信息缺乏時效性和約束力，無法提高造價控制的能力。

1.2工程造價信息相對孤立。目前不同工程造價信息系統(tǒng)之間無法相互兼容和進行數(shù)據(jù)交換，系統(tǒng)之間沒有形成特定的接口協(xié)議，造成數(shù)據(jù)共享和交換率低下；工程造價各個階段對造價數(shù)據(jù)的要求不同也導(dǎo)致不同階段編制的數(shù)據(jù)相對孤立，沒有形成有效的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；同時各企業(yè)之間不愿意共享彼此所積累的造價信息，導(dǎo)致這些信息不能經(jīng)過充分分析和深入挖掘。

1.3工程造價信息“地域性”現(xiàn)象明顯。我國目前已經(jīng)統(tǒng)一了工程清單計價規(guī)范，但是由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡，各地方的費用定額計算方法和程序等不盡相同，造成不同地區(qū)之間的造價依據(jù)差異很大；并且我國沒有建立可以跨區(qū)域查詢的造價信息管理系統(tǒng)，不同省市建筑要素價格的差異無法及時獲知，往往造成工程造價的應(yīng)用限制在某一地域內(nèi)而不能達到區(qū)域經(jīng)濟效益的最優(yōu)化。

2工程造價信息管理平臺具體功能

2.1造價信息數(shù)據(jù)采集

工程造價信息數(shù)據(jù)采集是結(jié)合工程的實際情況，對造價相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，其主要包含相關(guān)規(guī)范、造價定額、機械設(shè)備信息以及供應(yīng)商單位信息等內(nèi)容，在對工程項目相關(guān)信息進行研究及分析的過程中，造價信息采集還需要包含行業(yè)動態(tài)信息、工程造價咨詢以及從業(yè)人員信息等內(nèi)容，在實現(xiàn)信息采集及控制的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)造價信息數(shù)據(jù)的管理及操作。在進行工程造價信息采集過程中，以工程造價信息管理平臺內(nèi)部采集、外部采集為中心，內(nèi)部采集是在工程造價信息統(tǒng)一化的標(biāo)準(zhǔn)下，導(dǎo)入相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并輸人工程造價信息，將其存儲到工程造價信息數(shù)據(jù)庫中。外部采集則是通過工程造價信息管理平臺與外部業(yè)務(wù)軟件進行連接，實現(xiàn)造價相關(guān)信息的交換，但是，在進行數(shù)據(jù)交換的過程中，需要注意數(shù)據(jù)交換格式，在數(shù)據(jù)映射以及數(shù)據(jù)存儲處理的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及存儲。不同的軟件所需求的數(shù)據(jù)文件信息格式存在差異，所以，在進行數(shù)據(jù)交換處理的過程中，需要以標(biāo)準(zhǔn)格式進行數(shù)據(jù)采集，其中包含人工價格、材料價格、施工機械價格、工程造價信息等內(nèi)容，施工機械價格是以拆遷、施工建設(shè)的運輸成本等為主，工程造價信息采集則是從信息資源、行業(yè)政策以及工程實際情況等信息。

2.2造價信息數(shù)據(jù)

工程造價信息管理平臺中的造價信息數(shù)據(jù)以價格分析、價格變化趨勢為基礎(chǔ)，執(zhí)行人員可以根據(jù)工程造價的實際階段以及實際情況，對工程造價的相關(guān)信息進行，為后續(xù)的招投標(biāo)等經(jīng)濟工程造價成本控制等方面提供參考依據(jù)。在建立工程造價管理信息平臺的前提下，需要從數(shù)據(jù)信息分析、數(shù)據(jù)信息等角度進行完善，在優(yōu)化服務(wù)機制的前提下，滿足工程造價管理的實際需求。造價信息數(shù)據(jù)的及更新與造價信息數(shù)據(jù)采集相一致，也是以人工價格、材料價格、施工機械價格、工程造價信息等信息為主，在進行的過程中，需要包含日期、價格、變化趨勢等內(nèi)容，在實現(xiàn)造價信息及管理操作的過程中，需要包含材料價格行情分析內(nèi)容，以螺紋鋼為例，在進行信息的過程中，需要對材料規(guī)格、材質(zhì)、單位等方面進行分析，在進行信息及處理的前提下，通過造價信息及信息處理，滿足工程造價管理的實際需求。

2.3工程造價信息數(shù)據(jù)檢索

為方便客戶端對工程造價信息的查詢及分析，在實現(xiàn)工程造價信息檢索及分析的過程中，可以通過信息數(shù)據(jù)檢索功能的應(yīng)用，實現(xiàn)對施工技術(shù)、造價成本信息、工程特征等方面的信息進行查閱。工程造價信息數(shù)據(jù)檢索及操作，用戶可以通過關(guān)鍵詞檢索，對行業(yè)動態(tài)、施工技術(shù)、造價控制方案等信息進行查閱，進而實現(xiàn)工程造價管理效果的提升。工程造價信息檢索以及信息操作處理須從檢索關(guān)鍵詞以及不同信息檢索等角度進行完善，通過公告信息以及數(shù)據(jù)信息檢索控制，進而實現(xiàn)造價信息的服務(wù)效果提升。

2.4工程造價信息數(shù)據(jù)分析

工程造價信息管理平臺的信息數(shù)據(jù)分析是以造價信息的提取、整理、分析為基礎(chǔ)，為實現(xiàn)工程造價信息的預(yù)測性，需要對工程造價指數(shù)預(yù)測、投資估算等方面進行檢驗及分析，這部分是信息管理平臺的重要部分，也是管理平臺的核心技術(shù)部分，其關(guān)鍵點是要將各種不同類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、比較、輸出，因為工程數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大，且很多數(shù)據(jù)來源及格式并不兼容，需要從海量的數(shù)據(jù)中找出相關(guān)信息，是一個復(fù)雜的過程，需要專業(yè)的造價工程師與軟件工程師充分溝通，建立一整套的計算分析體系才可能實現(xiàn)的，而且要根據(jù)時間、地點、用途等不同因素，不斷優(yōu)化調(diào)整，設(shè)定指標(biāo)，是信息管理平臺中較難的環(huán)節(jié)，也是各平臺構(gòu)建最終要達到的目的。