導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：通識(shí)教育；分類教學(xué)；教學(xué)方法

中圖分類號(hào)：G642.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）03-0276-02

通識(shí)教育的目標(biāo)與專業(yè)教育不一樣。簡(jiǎn)單說(shuō)就是不以知識(shí)的識(shí)記為目的，而以價(jià)值觀和精神理念的接受、內(nèi)化為目的，因此在教學(xué)方法上要注意與專業(yè)教育區(qū)別對(duì)待。目前通識(shí)教育效果不佳，除了對(duì)通識(shí)教育的研究、重視程度不夠外，教學(xué)方法的失當(dāng)也是重要原因之一。本文將在對(duì)通識(shí)教育內(nèi)容分類的基礎(chǔ)上，并以哈工大深研院正在進(jìn)行的通識(shí)教育課程改革為例，分別探討相應(yīng)的通識(shí)教育教學(xué)方法。

一、以熏陶為核心的人文藝術(shù)類課程教學(xué)法

人文藝術(shù)類課程是通識(shí)課程類別中重要的一類，一般包括文學(xué)、美學(xué)、文化、藝術(shù)等課程。這些課程講授的內(nèi)容多是文學(xué)藝術(shù)作品、美學(xué)現(xiàn)象、思想文化等。這些內(nèi)容的一個(gè)共同點(diǎn)就是大多都要依賴于人的情感思維發(fā)生作用，如文學(xué)常被表述為“文學(xué)是人學(xué)”[1]。

文化藝術(shù)類課程的情感性特點(diǎn)要求我們?cè)谥v授此類通識(shí)課時(shí)不能像講授專業(yè)課那樣以概念、規(guī)律和定理為主，而是要尊重情感的接受規(guī)律。對(duì)于情感和以情感為基礎(chǔ)的人文觀念來(lái)說(shuō)，最為重要的不是相關(guān)知識(shí)的講授。這些只是讓學(xué)生了解所學(xué)的對(duì)象，而不能真正讓他們形成正確的觀點(diǎn)。這也是目前我們的兩課教育和人文教育面臨的一個(gè)最大問(wèn)題。即熟知并不是真知，人文知識(shí)的了解并不代表人文觀念的接受，更遑論人文精神的養(yǎng)成。

根據(jù)行為心理學(xué)觀點(diǎn)，對(duì)于情感和觀念的接受最為重要的環(huán)節(jié)是情感的認(rèn)同和觀念的內(nèi)化。即把外在的情緒和觀點(diǎn)移入接受者內(nèi)心，讓接受者心悅誠(chéng)服的接受。這種情感的認(rèn)同和觀點(diǎn)的接受我們可以通過(guò)一些教學(xué)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。其中最為核心的就是“熏陶法”。比如《文藝與審美鑒賞》課需要我們把抽象的美和藝術(shù)作品中蘊(yùn)藏著的深厚的人類情感傳達(dá)給學(xué)生，因此我們需要大量創(chuàng)設(shè)情境以激發(fā)學(xué)生的情緒共鳴。在創(chuàng)建情境時(shí)我們一般會(huì)利用多媒體設(shè)備展示圖片、視頻等感性材料，并減少PPT中的文字?jǐn)⑹?，以盡量激發(fā)學(xué)生的官能感覺(jué)。在調(diào)動(dòng)學(xué)生的感覺(jué)情緒后再輔以老師的講授。如在講悲劇美時(shí)我們會(huì)用影像展示作品，待學(xué)生進(jìn)入觀影狀態(tài)，被影片所打動(dòng)時(shí)再點(diǎn)出悲劇的美學(xué)特征。此外，人文藝術(shù)課還要發(fā)揮老師身教的作用，即老師的講授要飽含感情，要先把自己投入到感情中去，這樣學(xué)生才會(huì)信服。

與熏陶法相似，并且可以配合使用的是經(jīng)典導(dǎo)讀法。經(jīng)典是經(jīng)過(guò)歷史磨煉、沉淀下來(lái)的人類優(yōu)秀的精神文化寶藏，其往往對(duì)人的精神和心靈有著巨大的震撼作用。歌德曾說(shuō)過(guò)“鑒賞力不是靠觀賞中等作品而是要靠觀察最好的作品才能培養(yǎng)成的。所以我只讓你看最好的作品。等你在最好的作品中打下牢固的基礎(chǔ)，你就有了用來(lái)衡量其他作品的標(biāo)準(zhǔn)，估價(jià)不至于過(guò)高，而是恰如其分?！盵2]在這方面我們借鑒國(guó)外的名著通識(shí)課程，在一些課程中，如《中國(guó)文化原點(diǎn)導(dǎo)讀》中老師會(huì)提前布置閱讀任務(wù)，然后再進(jìn)行課堂導(dǎo)讀，最后組織小組討論。不求多、快，只求精、深。從而避免了一些課程走馬觀花，只求面廣，不求甚解的弊端。

此外，人文教育需要穩(wěn)定、持續(xù)的影響以激發(fā)學(xué)生心靈中的善端。因此我們的通識(shí)教育就不能僅僅滿足于課堂教育。我們應(yīng)該利用學(xué)生課余休閑和閱讀的時(shí)間，為學(xué)生提供持續(xù)、正面人文影響。為此我們優(yōu)選國(guó)內(nèi)外一些精短的名家作品編成《人文讀本》。按照古代君子自我成長(zhǎng)的修身、齊家、治國(guó)、平天下步驟分為數(shù)卷，發(fā)放給學(xué)生閱讀。我們?cè)谶x文時(shí)注意文章的深度與可讀性結(jié)合，從而使學(xué)生得到了良好的教育。

二、以體驗(yàn)為核心的社會(huì)管理類課程教學(xué)法

社會(huì)管理類課程是人文通識(shí)課中又一重要類別的課程。他的突出特點(diǎn)不僅僅以知識(shí)的獲取為目的，更重要的是要培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)際社會(huì)生活和管理活動(dòng)中的能力。通識(shí)課體系中涉及此類的課程主要有言語(yǔ)邏輯類、創(chuàng)業(yè)管理類和溝通交流類等課程。這類課程的關(guān)鍵是要保證讓每一個(gè)學(xué)生都實(shí)際參與其中，在做中學(xué)。通過(guò)自己參與和實(shí)際鍛煉達(dá)到心領(lǐng)神會(huì)，具備某種能力的目的。因此這類課程的教學(xué)需要為學(xué)生提供一種切近的身臨其境感，讓學(xué)生在體驗(yàn)中學(xué)到知識(shí)，掌握技能。這種教學(xué)思想又具體體現(xiàn)在以下三種教學(xué)方法中。

1.案例法。案例教學(xué)法由美國(guó)哈佛商學(xué)院所倡導(dǎo)，是一種以案例為基礎(chǔ)的教學(xué)法，后來(lái)在很多課程中得到運(yùn)用，收效良好。案例法是一種分析歸納式的教學(xué)方法，它不同于我們?cè)趯I(yè)課講授時(shí)常用的演繹法，先通過(guò)講授一般原理和公式，再用具體練習(xí)和例子去鞏固強(qiáng)化所學(xué)的公式。在案例法中老師現(xiàn)提供一個(gè)實(shí)際問(wèn)題，讓學(xué)生自己思考，再提供幾個(gè)成功的案例，最后通過(guò)不同案例的歸納得出一些具有普遍性的規(guī)律和知識(shí)，而學(xué)生也在思考中得到了能力鍛煉。案例教學(xué)法適合于開(kāi)發(fā)分析、綜合及評(píng)估能力等高級(jí)智力技能。

2.情境式課堂。情境式教學(xué)以學(xué)生為主體，在教學(xué)中為學(xué)生提供與其認(rèn)知結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的環(huán)境，采取“任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的方式提供互動(dòng)的教學(xué)平臺(tái)，通過(guò)多種反饋方式來(lái)實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。教師的主要工作不是講課、考試和維持紀(jì)律，最重要的任務(wù)是布置學(xué)習(xí)環(huán)境，供應(yīng)必要的資源。教師要設(shè)計(jì)各種活動(dòng)，在活動(dòng)中啟發(fā)、鼓勵(lì)、指導(dǎo)和幫助學(xué)生。比如我們的《言語(yǔ)交際課》，老師會(huì)把課程分為兩類，一是普通社交類交流，一是辯論類。然后選取不同的學(xué)生充當(dāng)不同的角色，完成特定的交際任務(wù)。其余同學(xué)充當(dāng)觀眾并未參與的同學(xué)打分、尋找存在的問(wèn)題。課程一般是小班上課，保證每個(gè)學(xué)生都有參與、鍛煉的機(jī)會(huì)。

3.體驗(yàn)教學(xué)法。是使學(xué)生直接接觸講授對(duì)象，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)感知達(dá)到課堂上無(wú)法達(dá)到的效果的一種教學(xué)方法。在我院改革后的通識(shí)教育中，特別注重學(xué)生的實(shí)踐接觸和體驗(yàn)。如《西方禮儀簡(jiǎn)介》、《公共演講技巧》等。這些課程的教學(xué)目的也不僅局限于相關(guān)知識(shí)的傳授，而在于學(xué)生實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的體驗(yàn)與相關(guān)事務(wù)活動(dòng)、相關(guān)習(xí)慣規(guī)則的熟悉與養(yǎng)成。針對(duì)于此，深研院嘗試讓人文教育走出課堂，要讓學(xué)生體驗(yàn)和習(xí)慣所講授的內(nèi)容。如西方禮儀簡(jiǎn)介就把課堂放置在咖啡廳、西餐廳來(lái)學(xué)習(xí)西方進(jìn)餐禮儀，在與外籍教師、留學(xué)生的各種活動(dòng)中學(xué)習(xí)與外國(guó)人打交道的社交禮儀和溝通技巧。

三、以主動(dòng)性為核心的科學(xué)技術(shù)類課程教學(xué)法

科學(xué)技術(shù)類課程是理工類研究型大學(xué)通識(shí)課程體系中較具特色的一類課程。這類課程包括一些公共數(shù)學(xué)課、邏輯推理課，甚至還包括哲學(xué)課?？茖W(xué)技術(shù)類課程的關(guān)鍵是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，讓學(xué)生采用一種探究式的態(tài)度在老師指導(dǎo)下完成抽象理論知識(shí)的學(xué)習(xí)。在實(shí)踐中我們主要嘗試研究了如下教學(xué)法。

1.問(wèn)題導(dǎo)向式教學(xué)。這是一種新的教學(xué)模式，它把學(xué)生置于混亂、結(jié)構(gòu)不良的情境中，并讓學(xué)生成為該情境的主人，讓學(xué)生自己去分析問(wèn)題、學(xué)習(xí)解決該問(wèn)題所需的知識(shí)，一步一步的解決問(wèn)題。老師把實(shí)際生活問(wèn)題作為教學(xué)材料，采用提問(wèn)的方式，不斷地激發(fā)學(xué)生去思考、探索，最終解決問(wèn)題。這種教學(xué)方式的特點(diǎn)是：以重能力培養(yǎng)代替重知識(shí)教授；以多學(xué)科的綜合課程代替單一學(xué)科為基礎(chǔ)的課程；以小組討論代替班級(jí)授課制；以學(xué)生為中心代替教師為中心。課程往往包括“提出問(wèn)題、建立假設(shè)、收集資料、論證假設(shè)、總結(jié)”五個(gè)階段，課程強(qiáng)調(diào)以學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)為主，而不是傳統(tǒng)教學(xué)中的以教師講授為主。

2.翻轉(zhuǎn)課堂。翻轉(zhuǎn)課堂是近幾年在中國(guó)越來(lái)越流行的教學(xué)法，但是目前主要在中學(xué)推廣，大學(xué)課堂涉足的相對(duì)較少。我們通過(guò)研究和實(shí)踐認(rèn)為在大學(xué)課堂引入翻轉(zhuǎn)教學(xué)可以發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和主動(dòng)性，將會(huì)大幅度提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。在實(shí)踐中我們對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂進(jìn)行了改造，主要是把在線教育和翻轉(zhuǎn)課堂結(jié)合起來(lái)，并重新設(shè)計(jì)了翻轉(zhuǎn)課堂的各個(gè)環(huán)節(jié)。在這方面我們突出的例子是《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》課。在這門課中我們利用學(xué)校的blackboard在線教學(xué)平臺(tái)把課程需要的教學(xué)錄像和PPT、習(xí)題上傳上去。然后我們要求學(xué)生要在線完成學(xué)習(xí)和習(xí)題練習(xí)任務(wù)。在學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)，我們通過(guò)這一教學(xué)平臺(tái)搜集學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，老師會(huì)通過(guò)分析結(jié)果判斷學(xué)生的知識(shí)掌握程度，然后調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度。著這一過(guò)程中老師可以決定是否要補(bǔ)充內(nèi)容，是否要重新學(xué)習(xí)某一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。在課堂環(huán)節(jié)中我們?cè)O(shè)置三個(gè)環(huán)節(jié)。第一個(gè)環(huán)節(jié)是學(xué)生的自我陳述。即不同的組選派代表，講述自己對(duì)問(wèn)題的解決方案和面臨的困難。第二個(gè)環(huán)節(jié)是小組之間的交流。這是在完成自我陳述后，要求不同小組對(duì)別人解決問(wèn)題的方法和效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)研究表明，講述一個(gè)問(wèn)題要比學(xué)習(xí)一個(gè)問(wèn)題難的多，而評(píng)價(jià)一個(gè)問(wèn)題又比講述一個(gè)問(wèn)題難度多。通過(guò)不同小組之間的評(píng)價(jià)、比較可以互補(bǔ)有無(wú)。自己的問(wèn)題可能已經(jīng)被另外一個(gè)小組解決。而且小組間的交流與評(píng)價(jià)還可以在學(xué)生中造成競(jìng)爭(zhēng)的情境，鼓勵(lì)學(xué)生的學(xué)習(xí)勁頭。第三個(gè)環(huán)節(jié)是老師的講述。在完成前面所有環(huán)節(jié)后，老師應(yīng)根據(jù)前期掌握的情況對(duì)問(wèn)題進(jìn)行精準(zhǔn)的講解，這樣可以節(jié)約課上寶貴時(shí)間。在講解中老師可以根據(jù)情況，采用邏輯演繹的方法，從知識(shí)到問(wèn)題；也可以用歸納的方法，從問(wèn)題到知識(shí)。最后，老師要應(yīng)根據(jù)本知識(shí)點(diǎn)的邏輯關(guān)系，為學(xué)生梳理知識(shí)脈絡(luò)。這樣可以加深學(xué)生對(duì)所應(yīng)掌握的知識(shí)點(diǎn)的理解。

參考文獻(xiàn)：

篇2

摘 要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，各行各業(yè)得到了顯著發(fā)展，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法也變得日趨多樣，數(shù)據(jù)挖掘是建立在數(shù)據(jù)庫(kù)與人工智能基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種高新技術(shù)，其功能是從眾多的數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘到最有價(jià)值的信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的高效利用。聚類分析能夠被當(dāng)成一種數(shù)據(jù)分析工具，能真實(shí)反映出數(shù)據(jù)分布情況，本文主要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用進(jìn)行了探討，從而表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的重要性。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用分析

數(shù)據(jù)挖掘就是指從眾多實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中獲取批量大、有噪聲、且隨機(jī)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)，將潛在的信息與數(shù)據(jù)提取出來(lái)，就是從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的知識(shí)，而大多數(shù)原始數(shù)據(jù)具有一定的結(jié)構(gòu)化特征，比如，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)；也可以通過(guò)文本、圖形、圖像等半結(jié)構(gòu)化發(fā)掘有用知識(shí)，這些知識(shí)可以是數(shù)學(xué)的也可以是非數(shù)學(xué)形式的；數(shù)據(jù)挖掘能以歸納形式存在，能夠被廣泛應(yīng)用到信息查詢、信息管理、信息決策控制中，方便數(shù)據(jù)的維護(hù)與管理。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉性強(qiáng)的學(xué)科，加強(qiáng)對(duì)其的研究非常有意義，下面將對(duì)統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。

一、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系

（一）數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵

通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘的定義較為模糊，沒(méi)有明確界定，大部分對(duì)其的定義只是停留在其背景與觀點(diǎn)的內(nèi)容上。通過(guò)對(duì)不同觀點(diǎn)的統(tǒng)一整理，人們最終將其描述為：從大量多樣化的信息中發(fā)現(xiàn)隱晦性、規(guī)律性等潛在信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行創(chuàng)造、加工的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘作為一門重要的交叉學(xué)科，能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等眾多的科學(xué)融入到一起，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)與理論的創(chuàng)新與發(fā)展[1]。其中，數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中的三大支柱理論。數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中發(fā)掘各種隱含的知識(shí)與信息，此過(guò)程的方法非常多，有統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、遺傳算法、粗集方法、決策法、模糊邏輯法等，還可以應(yīng)用向鄰近的可視技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等，在以上所有技術(shù)的支持上能夠使數(shù)據(jù)挖掘更為科學(xué)、有序。

（二）數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)間的關(guān)系

通常來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要功能是對(duì)統(tǒng)計(jì)原理與統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行研究的科學(xué)。具體來(lái)說(shuō)就是指對(duì)數(shù)字資料進(jìn)行的收集、整理、排序、分析、利用的過(guò)程，數(shù)字資料是各種信息的歸納與總結(jié)，可以將其作為特性原理的認(rèn)知、推理方法[2]。而統(tǒng)計(jì)學(xué)則表示的是使用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率理論原理等對(duì)各種屬性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)與分析過(guò)程，通過(guò)分析成功找到屬性間的關(guān)聯(lián)與發(fā)展的規(guī)律。在此過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)分析方法是數(shù)據(jù)挖掘最為重要的手段之一。

在數(shù)據(jù)挖掘這一課題被提出來(lái)之前，統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)于人們來(lái)說(shuō)更熟悉，也是人們?nèi)粘ｉ_(kāi)展工作、尋找數(shù)據(jù)間規(guī)律最常使用的方法。但是不能簡(jiǎn)單的將數(shù)據(jù)挖掘作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的延伸與替代工具，而是要將兩者的區(qū)別認(rèn)識(shí)到位，再結(jié)合兩者間的不同特點(diǎn)分析其應(yīng)用特點(diǎn)[3]。大部分的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析技術(shù)都是建立在數(shù)學(xué)理論與技巧上的，預(yù)測(cè)通常較為準(zhǔn)確，效果能夠讓大部分人滿意。數(shù)據(jù)挖掘能夠充分借鑒并吸收統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)，在融入到自身特點(diǎn)以后成為一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘存在的目標(biāo)都是一致的，就是不斷對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)掘。鑒于統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘在目標(biāo)上的一致性，致使很多研究學(xué)者與專家將數(shù)據(jù)挖掘作為了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支機(jī)構(gòu)[4]。但是這種認(rèn)知非常不正確，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘不僅體現(xiàn)在與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系上還體現(xiàn)在思想、工具與方法上，尤其是在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)挖掘起到的作用非常大。比如，通過(guò)借助數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能的學(xué)習(xí)，能夠關(guān)注到更多統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘上的共通點(diǎn)，但是兩者存在的差異依然非常大。數(shù)據(jù)挖掘就是指對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息不斷挖掘的過(guò)程，DM能夠?qū)?shù)據(jù)模式內(nèi)的數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行充分挖掘，并對(duì)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)庫(kù)處理有著極高的關(guān)注度。

二、數(shù)據(jù)挖掘的主要過(guò)程

從數(shù)據(jù)本身出發(fā)探討數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程分為信息的收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┑冗^(guò)程。

首先，要將業(yè)務(wù)對(duì)象確定下來(lái)，明確不同業(yè)務(wù)定義，并認(rèn)清數(shù)據(jù)挖掘的目的，這是做好數(shù)據(jù)挖掘最關(guān)鍵的一步，也是最重要的一步，雖然挖掘的結(jié)果不能被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到，但卻需要對(duì)問(wèn)題的可預(yù)見(jiàn)性進(jìn)行探索[5]。其次，還要做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，包含數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換等工作，數(shù)據(jù)清理的實(shí)際意義是將噪聲與空缺值補(bǔ)全，針對(duì)這一問(wèn)題，可以使用平滑技術(shù)，而空缺值的處理則是屬性中最常見(jiàn)的，可以將統(tǒng)計(jì)中最可能出現(xiàn)的值作為一個(gè)空缺值[6]。

信息收集指的是按照特定的數(shù)據(jù)分析對(duì)象，可以將分析中需要的特征信息抽象出來(lái)，并在此基礎(chǔ)上選擇出較為科學(xué)、適合的信息收集方法，將全部的信息全部錄入到特定的數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果數(shù)據(jù)量較大，則可以選擇一個(gè)專門的管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的有效保護(hù)與管理；數(shù)據(jù)集成就是指將來(lái)源不同、格式不同、性質(zhì)不同、特點(diǎn)不同的數(shù)據(jù)集成到一起，進(jìn)而為企業(yè)提供更為全面、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)；數(shù)據(jù)變換就是通過(guò)聚集、概化、規(guī)范化等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，對(duì)于一些實(shí)用數(shù)據(jù)，則可以通過(guò)分層與分離方式實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；數(shù)據(jù)挖掘就是結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息點(diǎn)，并選擇正確的分析方法實(shí)現(xiàn)對(duì)有價(jià)值數(shù)據(jù)的挖掘，事例推理、規(guī)則推理、遺傳算法等都是應(yīng)用較多的方法[7]。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中的聚類分析

在統(tǒng)計(jì)學(xué)聚類方法基礎(chǔ)上能夠構(gòu)建出潛在的概率分布假設(shè)，可以使用試圖優(yōu)化的方法構(gòu)建數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)模型的擬合效果?；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)聚類方法當(dāng)中，Cobweb方法是在1987年由Fisher提出的，能夠以分類樹作為層次聚類創(chuàng)建的方法，在分類樹上，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都能代表著一個(gè)概念，該方法就是對(duì)節(jié)點(diǎn)概率描述的過(guò)程。Cobweb方法還使用了啟發(fā)式估算方式，使用分類效用對(duì)分類樹的構(gòu)建進(jìn)行指導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)最高分類的劃分目的，能夠?qū)⒉煌诸悓?duì)象全部歸類到一個(gè)類別中，并依據(jù)這些內(nèi)容創(chuàng)建出一個(gè)新的類別。但是這種方法也存在一定局限性，局限性在于假設(shè)的屬性概率分布都是獨(dú)立的，并不能始終處于成立狀態(tài)中。

只有在掌握了Cobweb算法以后才能對(duì)概念聚類算法的特點(diǎn)進(jìn)行探究。Cobweb算法能夠以分類樹方式創(chuàng)建層次聚類，可以將概率表現(xiàn)為p（Ai=Vii/Ck）條件概率，其中，Ai=Vij是一個(gè)類別下的，同屬于一個(gè)值對(duì)，Ck是概念類中的一種。在給出一個(gè)特定的對(duì)象以后，Cobweb能夠?qū)⑷繉?duì)象整合到一個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從而計(jì)算出分類效應(yīng)，分?jǐn)?shù)最高的效用就是對(duì)象所在的節(jié)點(diǎn)位置[8]。如果對(duì)象構(gòu)建失去節(jié)點(diǎn)，則Cobweb能夠給出一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行分類使用，這種節(jié)點(diǎn)計(jì)算方法起步較晚，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的節(jié)點(diǎn)與計(jì)算相互對(duì)比，從而劃分出最高的分類指標(biāo)，將全部對(duì)象統(tǒng)一到已有的分類中，從而構(gòu)建出一個(gè)新的類別。

Classitci是Cobw eb方法的一種延伸與發(fā)展，能夠使用其完成聚類數(shù)據(jù)的處理，在該方法下，節(jié)點(diǎn)中的每一個(gè)存儲(chǔ)屬性都是處于連續(xù)分布狀態(tài)中，能夠?qū)⑵渥鳛榉诸愋Ч拚姆椒?，并以度量的形式表現(xiàn)出來(lái)，這種度量基礎(chǔ)上能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)性的積分，從而降低分散發(fā)生率，該方法是積分過(guò)程而不是對(duì)屬性的求和過(guò)程。

Auto Class方法也是一種應(yīng)用較為普遍的聚類方法，該方法主要采用統(tǒng)計(jì)分析對(duì)結(jié)果類的數(shù)目進(jìn)行估算，還可以通過(guò)模型搜索方式分析空間中各種分類的可能性，還能夠自動(dòng)對(duì)模型數(shù)量與模型形態(tài)進(jìn)行描述。在一定類別空間中，不同的類別內(nèi)屬性存在關(guān)聯(lián)性，不同的類別間具有相互繼承性，在層次結(jié)構(gòu)當(dāng)中，共享模型參數(shù)是非常重要的。

還有一種使用較為普遍的模型是混合模型，混合模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)聚類方法上使用也非常普遍。該方法最為基本的思想就是概率分布決定著每一種聚類狀態(tài)，并且模型中的每一個(gè)數(shù)據(jù)都是由多個(gè)概率在分布狀態(tài)下產(chǎn)生的?；旌夏Ｐ瓦€能夠作為一種半?yún)?shù)密度評(píng)估方法，其能夠?qū)?shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)全部集中到一起，并將參數(shù)估計(jì)法與非參數(shù)估價(jià)法的諸多優(yōu)點(diǎn)融合到一起，因?yàn)槟Ｐ途哂幸欢◤?fù)雜性，為此，不能將其限制在概率密度函數(shù)表達(dá)形式上，這種復(fù)雜性決定了模型與求解存在關(guān)聯(lián)，與樣本集合的聯(lián)系非常少。通過(guò)以上的研究可以了解到，數(shù)據(jù)發(fā)掘中應(yīng)用聚類方法非常有效，并且較為常見(jiàn)。比如，構(gòu)建出Cobweb模型與混合模型，采用Clara與Clarans方法中的抽樣技術(shù)，將Denclue方法用在概率密度函數(shù)中。

結(jié)束語(yǔ)

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法自產(chǎn)生開(kāi)始已經(jīng)有非常久遠(yuǎn)的歷史，將嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏輯作為基礎(chǔ)，將分類算法假定作為獨(dú)立條件，屬性值之前能夠相互保持獨(dú)立，對(duì)假定進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)假定成立時(shí)，可以再與其他分類算法進(jìn)行對(duì)比，這種分類算法準(zhǔn)確性非常高。為此，其不僅能夠?qū)B續(xù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，還可以通過(guò)線性回歸方程對(duì)系數(shù)進(jìn)行比較，從而歸納出結(jié)果。

（作者單位：中國(guó)人民大學(xué)）

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83·7%的學(xué)生認(rèn)為是專業(yè)學(xué)習(xí)和工作的需要,有14·3%的學(xué)生是為了應(yīng)付考試。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)以后工作的重要程度:有68·5%的學(xué)生認(rèn)為很重要或重要,30·0%的學(xué)生認(rèn)為一般,認(rèn)為不重要的學(xué)生只有1·5%。經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí),97·5%的學(xué)生認(rèn)為對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了大致了解或了解,但其中只有21·2%學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)感興趣,75·4%的學(xué)生則認(rèn)為一般,沒(méi)什么特別的感受,3·5%開(kāi)始厭倦和討厭。由此可見(jiàn),學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性有一定的認(rèn)識(shí),但學(xué)習(xí)的積極性不高。

2學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的把握

81·7%的學(xué)生認(rèn)為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重點(diǎn)應(yīng)該是方法的選擇和結(jié)果報(bào)告的書寫。難點(diǎn)依次為:數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)推斷(t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)),方差分析,分類變量假設(shè)檢驗(yàn),生存資料的分析和分類變量和數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述。關(guān)于教材使用的難度,有30·1%的學(xué)生認(rèn)為很難或有難度,而69·0%的學(xué)生認(rèn)為基本合適。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他一般醫(yī)學(xué)課程相比,有30·0%的學(xué)生認(rèn)為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。

3教學(xué)內(nèi)容的選擇和安排情況

在本次調(diào)查中,62·0%的學(xué)生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程內(nèi)容及學(xué)時(shí)安排認(rèn)為很滿意或滿意,36·0%覺(jué)得一般,不滿意4人(2·0%)。對(duì)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論教學(xué)內(nèi)容的安排,62·0%的學(xué)生認(rèn)為很滿意或滿意,36·9%的學(xué)生認(rèn)為一般,不滿意的有2人(1·0%)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容的安排,69·5%認(rèn)為很滿意或滿意,29·1%的學(xué)生認(rèn)為一般,3人(1·5%)感覺(jué)不滿意。另有60·1%學(xué)生認(rèn)為有必要設(shè)討論課,討論課內(nèi)容應(yīng)為統(tǒng)計(jì)方法誤用分析、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題的答疑,對(duì)個(gè)別難點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容建議開(kāi)設(shè)專題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學(xué)生認(rèn)為最適合的授課方式是多媒體和板書;考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結(jié)合上機(jī)操作考(61·6%的學(xué)生選擇),其次20·7%的學(xué)生認(rèn)為只要上機(jī)操作考就可以,16·7%學(xué)生建議開(kāi)卷的形式。

4教學(xué)效果評(píng)價(jià)

目前,該課程的考核方式主要是理論考核和上機(jī)操作考。其中筆試的題型包括選擇題、是非題、名詞解釋、簡(jiǎn)答題和綜合分析題。綜合分析題的內(nèi)容主要是如何進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和SPSS分析結(jié)果的閱讀。203名學(xué)生的理論考試成績(jī)呈正態(tài)分布,平均成績(jī)?yōu)?2·54±12·64分,及格率83%。從試卷的失分情況分析,綜合分析題的錯(cuò)誤率最高,說(shuō)明學(xué)生對(duì)分析方法的選擇還有一定的困難。通過(guò)一學(xué)期的學(xué)習(xí),203名被調(diào)查者中,179名(88·2%)的學(xué)生認(rèn)為自己能或基本能獨(dú)立對(duì)一般資料進(jìn)行分析,而有11·8%的學(xué)生不能獨(dú)立對(duì)一般資料進(jìn)行分析。能獨(dú)立完成資料分析的179名學(xué)生中,32·5%的認(rèn)為自己能夠獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷,28·6%的認(rèn)為自己能進(jìn)行計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷,36·5%能進(jìn)行直線相關(guān)與回歸;而能進(jìn)行原始數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析并給出簡(jiǎn)單報(bào)告的比例占調(diào)查者的8·4%(17/203),

篇4

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)；教材；教師隊(duì)伍

中圖分類號(hào)：C81.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2012.04.18 文章編號(hào)：1672-3309（2012）04-40-02

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)受傳統(tǒng)教學(xué)模式的影響頗深，強(qiáng)調(diào)理論知識(shí)，忽視統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)在實(shí)際中的運(yùn)用。即使有實(shí)踐的部分，實(shí)踐內(nèi)容和現(xiàn)實(shí)生活差距很大，遠(yuǎn)不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為基礎(chǔ)課程，教學(xué)目的、內(nèi)容、方法、教材基本相同，既沒(méi)有考慮到專業(yè)間的不同特點(diǎn)，也沒(méi)有考慮到各專業(yè)學(xué)生未來(lái)的發(fā)展需求。針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀，本文提出了構(gòu)建與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀相匹配、并結(jié)合不同專業(yè)的特點(diǎn)和不同專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需要的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)新模式的設(shè)想。

一、高職統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)存在的問(wèn)題

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)目的不明確

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門工具性的課程，目前的教學(xué)重點(diǎn)還是集中在介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)有哪些工具，至于這些工具怎么用，提得很少。教學(xué)的目的還是要求學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)，雖然教師在編寫教學(xué)大綱中會(huì)寫“通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠運(yùn)用基本的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)資料收集、整理，統(tǒng)計(jì)資料的分析、預(yù)測(cè)以及統(tǒng)計(jì)報(bào)告的撰寫?！钡悄男┙y(tǒng)計(jì)方法是分析不同專業(yè)最新統(tǒng)計(jì)資料需要的？收集、整理、分析的統(tǒng)計(jì)資料哪些是最新的，并且是相關(guān)專業(yè)學(xué)生需要了解或掌握的？能用來(lái)預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有哪些是對(duì)高職各專業(yè)學(xué)生有用的，需要預(yù)測(cè)什么？這些絕大多數(shù)高職類院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)老師都不清楚。教學(xué)目的只是空話，形同虛設(shè)。在課堂上，教師還是把大部分時(shí)間用在講解概念和公式上。由于教學(xué)目的不明確，教材、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和任課教師的選擇上都很迷茫，即使會(huì)做些調(diào)整，也只是治標(biāo)不治本，教學(xué)效果可想而知。

（二）教材不能滿足專業(yè)需求

通過(guò)一定的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，同一院校的各專業(yè)大都選用統(tǒng)一的教材。另一方面，不同的院校所選用教材的作者、版本等縱然各不相同，但是，其基本內(nèi)容體系卻是大同小異，所強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)基本一致。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的有關(guān)負(fù)責(zé)人意識(shí)到這點(diǎn)，也做了一些嘗試。如有的負(fù)責(zé)人每個(gè)學(xué)期都選用不同的教材，以期在中間找到適合高職院校各專業(yè)的材，但結(jié)果令人失望；有的根據(jù)不同的專業(yè)選擇不同的教材，但各個(gè)版本的教材大體一致，專業(yè)針對(duì)性不強(qiáng)；有的則直接摒棄統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)教材，直接選用統(tǒng)計(jì)學(xué)在各專業(yè)中應(yīng)用的教材，如管理與統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析、金融統(tǒng)計(jì)分析等，這種改革非常具有突破性，專業(yè)針對(duì)性很強(qiáng)，但是對(duì)承擔(dān)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教師要求很高，既要有深厚的相關(guān)專業(yè)的知識(shí)累積，又要非常熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在相關(guān)專業(yè)的運(yùn)用。同時(shí)，由于學(xué)生沒(méi)有接觸過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)，只有一本介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)在相關(guān)專業(yè)中的應(yīng)用教材，顯得力不從心。這些嘗試遇到的困難源于目前沒(méi)有一本與高職院校各專業(yè)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。

（三）教學(xué)內(nèi)容脫離實(shí)際

首先，由于教材基本框架一樣，教學(xué)內(nèi)容也沒(méi)有多大區(qū)別，即統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、抽樣推斷、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、相關(guān)分析與一元線性回歸分析，像假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)量都不講，即使課本中有相關(guān)內(nèi)容，教師考慮到學(xué)生普遍薄弱的基礎(chǔ)，也會(huì)刪除這些內(nèi)容，或草草帶過(guò)，學(xué)生聽(tīng)的也是云里霧里。教學(xué)內(nèi)容幾十年不變，很少有人去研究隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)生了怎樣的變化？教學(xué)內(nèi)容是否應(yīng)該調(diào)整？應(yīng)該作怎樣的調(diào)整？其次，講解的案例要么過(guò)于陳舊，要么離現(xiàn)實(shí)生活很遠(yuǎn)，引不起學(xué)生的興趣。案例脫離實(shí)際，一方面表現(xiàn)在所選案例太過(guò)宏觀，學(xué)生平時(shí)都沒(méi)關(guān)注。比如GDP、三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、人口普查、全國(guó)客運(yùn)量等等，學(xué)生覺(jué)得離自己很遙遠(yuǎn)、太抽象、也沒(méi)有實(shí)用性；另一方面表現(xiàn)在所選案例大都是 “某城市、某企業(yè)、某班”等案例，沒(méi)有明確地指出具體的研究對(duì)象，這樣使得學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源產(chǎn)生了懷疑，降低了案例教學(xué)的真實(shí)性和生動(dòng)性，也打擊了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

（四）教學(xué)方法陳舊

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為基礎(chǔ)課程，一直沿襲著“黑板、粉筆、計(jì)算器”和“老師講、學(xué)生聽(tīng)”的教學(xué)方式。統(tǒng)計(jì)學(xué)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)用大多用到統(tǒng)計(jì)軟件，“黑板、粉筆、計(jì)算器”的教學(xué)方式不能夠教會(huì)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題，黑板上呈現(xiàn)的大量的數(shù)據(jù)和公式、以及運(yùn)用計(jì)算器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的超負(fù)荷的計(jì)算量，都使得學(xué)生望而卻步?！袄蠋熤v、學(xué)生聽(tīng)”的教學(xué)方式，無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生的思考能力、動(dòng)手能力，也無(wú)法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

（五）統(tǒng)計(jì)學(xué)教師隊(duì)伍力量薄弱

作為教授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教師，不僅要有深廣的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，還必需具有相應(yīng)專業(yè)方面的知識(shí)，才能把統(tǒng)計(jì)學(xué)提供的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析方法和相應(yīng)專業(yè)特定的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，從而教會(huì)學(xué)生處理和分析相應(yīng)專業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法。而在當(dāng)前我國(guó)高職院校統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的任課教師中，大多還不具備這種知識(shí)結(jié)構(gòu)和素質(zhì)。有些院校為了加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的專業(yè)針對(duì)性，不同專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)由該專業(yè)的教師教授，而這些教師絕大部分不是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)出身，這種安排加強(qiáng)了針對(duì)性，削弱了統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的專業(yè)性和應(yīng)用性。

二、構(gòu)建統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)新模式的建議

篇5

【關(guān)鍵詞】經(jīng)管專業(yè) 問(wèn)卷調(diào)查 獨(dú)立學(xué)院

【中圖分類號(hào)】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1006－9682（2011）09－0077－02

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程是高等院校經(jīng)濟(jì)類和管理類專業(yè)（以下簡(jiǎn)稱經(jīng)管專業(yè)）的一門核心課程。在經(jīng)濟(jì)管理中的作用已逐步為人們所認(rèn)識(shí)，例如，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)在已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)科的核心課程，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容是來(lái)源于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理；而早在二十世紀(jì)八十年代，世界著名學(xué)府經(jīng)濟(jì)系、金融系或商學(xué)院相關(guān)領(lǐng)域的著名專家在《金融中的統(tǒng)計(jì)方法》一書中揭示了金融研究中若干新的研究方法和新的學(xué)科分支在統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及金融學(xué)的交叉與融合。在獨(dú)立學(xué)院的人才培養(yǎng)模式中，建設(shè)與辦學(xué)特色相適應(yīng)的師資隊(duì)伍是重要的一環(huán)，教師是培養(yǎng)高質(zhì)量人才的主要力量，統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)管專業(yè)課程中處于重要的地位，因此，經(jīng)管專業(yè)教師（本文中指非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的經(jīng)管專業(yè)教師，以下同）對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的了解就顯得尤為重要。

一、理論探索

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展緊密聯(lián)系，作為經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)的重要基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)學(xué)已成為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的核心課程之一。經(jīng)管專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用性很強(qiáng)的一門學(xué)科，要求學(xué)生學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)識(shí)和解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)，側(cè)重于統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)講授，注重理論推導(dǎo)，缺乏適當(dāng)?shù)膽?yīng)用背景，使學(xué)生難以理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義及其作用，遇到實(shí)際問(wèn)題時(shí)往往束手無(wú)策。大部分經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值缺乏認(rèn)識(shí)，未能深刻了解統(tǒng)計(jì)的用途、作用，認(rèn)為自己和統(tǒng)計(jì)的距離比較遙遠(yuǎn)；普遍認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)難度大，看到數(shù)字和公式就頭疼，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有著本能的排斥，缺乏學(xué)習(xí)信心；與經(jīng)管的其他專業(yè)課程相比，在統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中的創(chuàng)造性和趣味性要欠缺一些，而更強(qiáng)調(diào)的是邏輯性、推理性和嚴(yán)肅性，學(xué)習(xí)過(guò)程較枯燥乏味，所以導(dǎo)致許多同學(xué)對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)容易產(chǎn)生心理暗示，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)缺乏興趣，產(chǎn)生一些消極的學(xué)習(xí)心態(tài)。這就造成了學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中由于學(xué)分的要求不得不硬著頭皮學(xué)習(xí)，被動(dòng)學(xué)習(xí)的成分較大。

大統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門搜集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性。統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛應(yīng)用于各學(xué)科中，在商業(yè)以及工業(yè)中，統(tǒng)計(jì)被用來(lái)了解與測(cè)量系統(tǒng)變異性，程序控制，對(duì)決策提供數(shù)據(jù)支持；在第一產(chǎn)業(yè)方面，可運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)算出各種農(nóng)產(chǎn)品的需求情況及價(jià)格分布，從而指導(dǎo)生產(chǎn)；在生產(chǎn)行業(yè)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以運(yùn)用在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)管理等方面，從而提高企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力；在服務(wù)行業(yè)中，例如在金融行業(yè)中，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)將各種交易資料加以分類、整理，從而得到如客戶貢獻(xiàn)度、客戶偏好、存款變動(dòng)趨勢(shì)、產(chǎn)品分析、行業(yè)發(fā)展等數(shù)據(jù)，為管理層提供決策依據(jù)等等。這就要求統(tǒng)計(jì)學(xué)教師不僅要鉆研本專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，而且還應(yīng)多涉獵一些經(jīng)管專業(yè)的知識(shí)，了解有關(guān)專業(yè)的課程體系及知識(shí)體系，并且有意識(shí)地將統(tǒng)計(jì)方法的講授和具體專業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容相結(jié)合，注重統(tǒng)計(jì)方法在有關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用，引起學(xué)生的共鳴，讓學(xué)生深切體會(huì)到統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)課程在經(jīng)管專業(yè)課程中發(fā)揮著重要的作用，與經(jīng)管專業(yè)課程存在很多交叉部分，這就要求經(jīng)管專業(yè)教師對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的內(nèi)容有詳細(xì)的了解，才能對(duì)本專業(yè)課程中的知識(shí)點(diǎn)予以正確應(yīng)用。但我院目前的經(jīng)管專業(yè)教師對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的了解到底怎樣，筆者就此問(wèn)題進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。

二、實(shí)證分析

為了了解我院經(jīng)管專業(yè)教師對(duì)統(tǒng)計(jì)課程的了解程度和重視程度，在廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)南國(guó)商學(xué)院國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系和國(guó)際工商管理系中，對(duì)全體專業(yè)教師進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，共收回有效問(wèn)卷30份，從結(jié)果中可以得到經(jīng)管專業(yè)的專業(yè)教師對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本了解情況。下面列舉了幾個(gè)有代表性的問(wèn)題及結(jié)果進(jìn)行分析：

1．對(duì)于經(jīng)管專業(yè)學(xué)科是否需要開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程及何時(shí)開(kāi)設(shè)？

經(jīng)管專業(yè)的教師對(duì)這個(gè)問(wèn)題的理解較為一致，專業(yè)教師的選擇見(jiàn)圖1，73%的專業(yè)教師選擇在大學(xué)二年級(jí)開(kāi)設(shè)較為合適，沒(méi)有教師認(rèn)為在大學(xué)四年級(jí)開(kāi)設(shè)，由此可見(jiàn)，在大部分經(jīng)管教師眼中，統(tǒng)計(jì)學(xué)還是一門專業(yè)基礎(chǔ)課。

2．在各專業(yè)課程中統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性？

圖2

從圖2中可以看出，經(jīng)管專業(yè)教師從事的專業(yè)課教學(xué)可以分為經(jīng)濟(jì)類、金融類、管理類教學(xué)，為了進(jìn)一步說(shuō)明問(wèn)題，將管理類中的會(huì)計(jì)專業(yè)教師單獨(dú)分析。從中可以得到以下信息：無(wú)論哪個(gè)專業(yè)方向的教師，普遍認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)在各專業(yè)課中的重要性一般，而學(xué)院的師資大部分是碩士研究生學(xué)歷，管理類（不含會(huì)計(jì)）專業(yè)教師更是認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)在其專業(yè)課的重要性比例高達(dá)89%。而會(huì)計(jì)專業(yè)教師對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重視程度略有提高，但仍然低于經(jīng)濟(jì)類和金融類的教師對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的重視程度。實(shí)際上，無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)，還是在管理類的市場(chǎng)營(yíng)銷、會(huì)計(jì)等專業(yè)課中，都可以見(jiàn)到統(tǒng)計(jì)學(xué)的身影。

3．各專業(yè)教師在教學(xué)中是否發(fā)現(xiàn)所教授課程中有知識(shí)點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相重復(fù)？

從圖3中可以看出，各專業(yè)教師中只有27%的教師認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)和其所教授課程中有知識(shí)點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相重復(fù)，而有73%的專業(yè)教師認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)在其所教授課程中幾乎用不到。為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況呢，問(wèn)卷的最后一個(gè)問(wèn)題是一個(gè)開(kāi)放性問(wèn)題，由各位專業(yè)教師寫出統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，在這個(gè)問(wèn)題的整理過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)只有一個(gè)老師能夠?qū)懗鼋y(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，而大部分專業(yè)教師只簡(jiǎn)單認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)就是計(jì)算平均數(shù)等類似的描述統(tǒng)計(jì)。正是因?yàn)閷I(yè)教師對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的不了解，造成了很多專業(yè)課和統(tǒng)計(jì)學(xué)相同知識(shí)點(diǎn)的重復(fù)講解，即增加了教師的工作量，也使學(xué)生反感。

三、結(jié) 論

通過(guò)上述分析，可以得出以下結(jié)論：在經(jīng)管專業(yè)的其他專業(yè)課的教學(xué)中，由于各經(jīng)管專業(yè)課程與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的交叉作用，其他專業(yè)教師應(yīng)該對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程有所了解，和統(tǒng)計(jì)學(xué)教師進(jìn)行有效溝通，對(duì)所教授課程進(jìn)行整合，明確統(tǒng)計(jì)學(xué)各知識(shí)點(diǎn)在課程中的講授情況。

獨(dú)立學(xué)院是我國(guó)高等教育在大眾化過(guò)程中出現(xiàn)的一種新的辦學(xué)模式，能否在激烈的高校競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟，關(guān)鍵在于能否培養(yǎng)出高素質(zhì)的、社會(huì)需要的人才，因此，獨(dú)立學(xué)院復(fù)合型人才培養(yǎng)已受到高等教育工作者越來(lái)越多的關(guān)注。獨(dú)立學(xué)院最大的生命力就是逐年滿足國(guó)家對(duì)復(fù)合型人才的需求。要適應(yīng)社會(huì)、滿足市場(chǎng)需求，則要使獨(dú)立學(xué)院在眾多的高校教育中辦出特色，多學(xué)科交叉正是培養(yǎng)復(fù)合型人才的重要途徑。復(fù)合型人才是多元型的人才，重應(yīng)用、動(dòng)手能力強(qiáng)，同時(shí)在科學(xué)文化方面又有一定的基礎(chǔ)和造詣，并具有一定的跨學(xué)科、跨專業(yè)的知識(shí)，具有復(fù)合型的知識(shí)結(jié)構(gòu)。隨著多學(xué)科交叉滲透的不斷深入，課程體系、課程內(nèi)容的改革已成為教學(xué)改革的中心工作。希望本文能夠起到拋磚引玉的作用，使更多的教師能重視各專業(yè)學(xué)科之間的聯(lián)系，學(xué)科間的不同課程相互補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)交叉講授和專業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。新時(shí)代的教師應(yīng)該具備崇高的師德、現(xiàn)代教育觀念、優(yōu)秀的教學(xué)能力、健康的心理素質(zhì)、終身學(xué)習(xí)觀念、創(chuàng)新精神這六種必備的基本素質(zhì)，才能為祖國(guó)培養(yǎng)全面發(fā)展的、具有創(chuàng)新精神的一代英才做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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4亞 非、朱遠(yuǎn)程.經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”教學(xué)的幾點(diǎn)思考［J］.統(tǒng)計(jì)教育，2005（8）

5劉淑茹.提高經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量的思考［J］.統(tǒng)計(jì)教育，2006（6）

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篇6

關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)；計(jì)算機(jī)科學(xué)；學(xué)習(xí)機(jī)理；策略研究

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們嘗試著使計(jì)算機(jī)具有和我們一樣或類似的學(xué)習(xí)能力，從而產(chǎn)生了一個(gè)新的研究學(xué)科-機(jī)器學(xué)習(xí)?？傮w而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是指令計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)目標(biāo)的識(shí)別，利用人類提供的現(xiàn)有知識(shí)來(lái)獲取新知識(shí)和新技能，不斷改善性能，實(shí)現(xiàn)自我完善。

1 機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展史

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論創(chuàng)始人之一的Vapnik將機(jī)器學(xué)習(xí)歸結(jié)為如下四個(gè)階段。

1.1 學(xué)習(xí)機(jī)器的產(chǎn)生

第一個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)器的模型是F.Rosenblatt在1962年提出的感知器。它借鑒了神經(jīng)生理學(xué)領(lǐng)域中感知器的思想，將其模型表示為一個(gè)計(jì)算程序，并通過(guò)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了這個(gè)模型的結(jié)果可以進(jìn)行推廣和泛化。感知器通過(guò)給定的樣本構(gòu)造一條判斷準(zhǔn)則來(lái)區(qū)分不同類別的數(shù)據(jù)，因此可以用來(lái)解決模式識(shí)別問(wèn)題。

1.2 學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)的創(chuàng)立

1968年，Vapnik和Chervonenkis提出VC維和VC熵來(lái)解決模式識(shí)別問(wèn)題。利用這些概念學(xué)者發(fā)現(xiàn)了大數(shù)定律和關(guān)于收斂速率的非漸近界。1989年，Vapnik和Chervonenkis提出的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則、正則化理論、解決密度估計(jì)問(wèn)題的非參數(shù)方法，以及算法復(fù)雜度思想，都對(duì)學(xué)習(xí)理論的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生

1986年，LeCun和Rumelhart各自獨(dú)立地提出了后向傳播方法。該方法采用連續(xù)的Sigmoid逼近函數(shù)代替了感知器神經(jīng)元中的不連續(xù)符號(hào)函數(shù)，使人們可用任何基于梯度的方法來(lái)逼近預(yù)期函數(shù)。它的出現(xiàn)標(biāo)志著學(xué)習(xí)機(jī)器歷史進(jìn)入了一個(gè)新紀(jì)元。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的創(chuàng)立

為了根本解決傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論中過(guò)學(xué)習(xí)等弊端，Vapnik于20世紀(jì)60-70年代創(chuàng)立了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論。與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)相比，它是一種專門研究有限樣本下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論，不僅考慮了對(duì)漸近性能的要求，并且追求在有限信息下獲得最優(yōu)結(jié)果，在理論研究和實(shí)際應(yīng)用中都取得了良好效果。

2 機(jī)器學(xué)習(xí)策略分類

在眾多機(jī)器學(xué)習(xí)策略中，可從不同角度，根據(jù)不同原則對(duì)其進(jìn)行分類。本文按照分類原則提出的先后順序以及所用推理策略的繁簡(jiǎn)程度將其分為以下兩大類。

2.1 傳統(tǒng)策略

⑴機(jī)械式學(xué)習(xí)。該方法是一種最簡(jiǎn)單、原始，也最基本的學(xué)習(xí)策略。它通過(guò)記憶和評(píng)價(jià)外部環(huán)境所提供的信息達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。學(xué)習(xí)系統(tǒng)要做的工作就是把經(jīng)過(guò)評(píng)價(jià)所獲取的知識(shí)存儲(chǔ)到知識(shí)庫(kù)中，求解問(wèn)題時(shí)就從知識(shí)庫(kù)中檢索出相應(yīng)的知識(shí)直接用來(lái)求解問(wèn)題。

⑵指導(dǎo)式學(xué)習(xí)。該方法通過(guò)由外部環(huán)境向系統(tǒng)提供一般性的指示或建議，把它們具體地轉(zhuǎn)換為細(xì)節(jié)知識(shí)并送入知識(shí)庫(kù)。在學(xué)習(xí)過(guò)程中要反復(fù)對(duì)形成的知識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，使系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)不斷完善。

⑶歸納學(xué)習(xí)。該方法應(yīng)用歸納推理進(jìn)行學(xué)習(xí)。歸納推理指從足夠多的事例中歸納出一般性的知識(shí)，是一種從個(gè)別到一般的推理。常用的方法有枚舉歸納、聯(lián)想歸納、類比歸納、逆推理歸納和消除歸納等。

⑷類比學(xué)習(xí)。類比是人類認(rèn)識(shí)世界的一種重要方法，也是誘導(dǎo)人們學(xué)習(xí)新事物、進(jìn)行創(chuàng)造性思維的重要手段。類比學(xué)習(xí)就是通過(guò)對(duì)相似事物進(jìn)行比較所進(jìn)行的一種學(xué)習(xí)。

⑸基于解釋的學(xué)習(xí)。該方法通過(guò)運(yùn)用相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，對(duì)當(dāng)前提供的實(shí)例進(jìn)行分析，從而構(gòu)造解釋并產(chǎn)生相應(yīng)知識(shí)。

2.2 現(xiàn)代策略

⑴基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由神經(jīng)元單元及其間帶權(quán)重的連接組成，每個(gè)單元的狀態(tài)由與其相連接其他單元的輸入共同決定。該方法使用樣本來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部表示，并用來(lái)識(shí)別新樣本。

⑵基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的學(xué)習(xí)。Vapnik創(chuàng)立的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論針對(duì)有限樣本統(tǒng)計(jì)問(wèn)題建立了一套新的理論體系，不僅考慮了對(duì)漸近性能的要求，并且追求在有限的信息條件下獲得最優(yōu)的結(jié)果。其典型代表SVM，具有許多傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不具備的優(yōu)點(diǎn)。

⑶強(qiáng)化學(xué)習(xí)。該理論是在上世紀(jì)80年代，基于試錯(cuò)方法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和瞬時(shí)誤差方法形成的。

⑷集成學(xué)習(xí)。該方法集成若干單分類器的分類結(jié)果來(lái)綜合決定最終分類，可取得比單分類器更好的性能。其主要方法有Bagging、Boosting、Stacking、樸素貝葉斯集成、決策樹集成、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成、K-近鄰集成、在線集成等等。

⑸主動(dòng)學(xué)習(xí)。該方法模擬人的學(xué)習(xí)過(guò)程，選擇標(biāo)記部分樣例加入訓(xùn)練集，迭代提高分類器的泛化性能。

[參考文獻(xiàn)]

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【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué) 公共選修課 實(shí)踐

【中圖分類號(hào)】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674－4810（2012）02－0024－01

一 高校統(tǒng)計(jì)學(xué)選修課教學(xué)現(xiàn)狀分析

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，很多高校都把統(tǒng)計(jì)學(xué)作為選修課，在非經(jīng)濟(jì)類的專業(yè)中開(kāi)設(shè)，以提高大學(xué)生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)復(fù)合型人才。2011年初，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)在新的研究生專業(yè)目錄中，將統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科，為統(tǒng)計(jì)學(xué)科和統(tǒng)計(jì)教育的發(fā)展提供了更廣闊的平臺(tái)。近年來(lái)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)公共選修課教學(xué)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，部分選課的學(xué)生是非經(jīng)濟(jì)、管理專業(yè)的學(xué)生，原因是對(duì)本門課程比較感興趣，意識(shí)到了統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)對(duì)于非經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)學(xué)生的重要性，想增加自己的知識(shí)量，因而選擇在校期間為自己補(bǔ)充經(jīng)濟(jì)、管理類相關(guān)課程，但由于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論性較強(qiáng)，概念又比較抽象、公式多、運(yùn)算復(fù)雜，又涉及一些數(shù)學(xué)知識(shí)，尤其是非經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的學(xué)生，普遍反映難學(xué)。

二 統(tǒng)計(jì)學(xué)作為公共選修課程的實(shí)踐方法

1．提高學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣

在諸多學(xué)生學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)中，興趣是最積極的內(nèi)發(fā)性學(xué)習(xí)動(dòng)力。在授課中，采用設(shè)疑、啟發(fā)、討論、鼓勵(lì)等方法，營(yíng)造出師生互動(dòng)的教學(xué)情境。激活學(xué)生的思維，調(diào)動(dòng)他們邊聽(tīng)課、邊參與的積極性；變被動(dòng)式學(xué)習(xí)為主動(dòng)式學(xué)習(xí)；變灌輸式為吸收式；在聽(tīng)課過(guò)程中給學(xué)生一個(gè)自由思考的空間，充分發(fā)揮他們的聰明才智。在教學(xué)過(guò)程中，教師和學(xué)生是共同參與者和完成者，“教”是為學(xué)生的“學(xué)”而服務(wù)的，“教”只是教學(xué)手段，而學(xué)生的“學(xué)”才是教學(xué)的目的。只有充分調(diào)動(dòng)起學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性，知識(shí)的導(dǎo)入才會(huì)成為可能，教學(xué)任務(wù)才可能得以實(shí)現(xiàn)。

2．突出多媒體課件在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的優(yōu)勢(shì)

在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，采用多媒體的使用與講授式、啟發(fā)式、探究式等傳統(tǒng)教學(xué)方法相結(jié)合、取長(zhǎng)補(bǔ)短、調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的積極性。多媒體以生動(dòng)的畫面、逼真的聲效，營(yíng)造出圖文并茂、動(dòng)靜結(jié)合、情境交融的教學(xué)氛圍，并把統(tǒng)計(jì)學(xué)課本上枯燥、繁雜的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為鮮活、豐富的教學(xué)內(nèi)容，形成有效的感官刺激、多角度地調(diào)動(dòng)學(xué)生的興趣、情緒和注意力。增強(qiáng)了學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的感性認(rèn)識(shí)，加深了對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解。

3．選用優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材

教材是學(xué)生的學(xué)習(xí)之本，是學(xué)生的終身老師。優(yōu)秀的教材可使教師教得輕松，同時(shí)也能使學(xué)生少走彎路。可選取國(guó)內(nèi)外權(quán)威作者編寫的教材，這些教材的專業(yè)性和層次性較強(qiáng)。在教材選用上，應(yīng)放寬界限，適當(dāng)選擇一些統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教材，提倡學(xué)生閱讀優(yōu)秀的英文影印版教材及中譯本教材。國(guó)內(nèi)的很多教材過(guò)于重視數(shù)學(xué)的公式和推導(dǎo)，忽略統(tǒng)計(jì)方法的軟件使用，往往只給出幾個(gè)例子，而且這些例子很多時(shí)候并沒(méi)有說(shuō)明如何根據(jù)軟件操作得到。雖然可以通過(guò)軟件操作手冊(cè)掌握軟件的使用，但這卻增加了學(xué)生學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)。統(tǒng)計(jì)學(xué)教材要體現(xiàn)出應(yīng)用性，緊密聯(lián)系社會(huì)實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)思想的內(nèi)涵與應(yīng)用。教材要適應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的需要，特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)軟件的使用，記憶并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)公式不再適用于大部分學(xué)生，傳統(tǒng)的利用手算的一些簡(jiǎn)捷公式和方法已過(guò)時(shí)。

4．注重聯(lián)系實(shí)際

從被動(dòng)的教授理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為聯(lián)系實(shí)際的應(yīng)用，改革傳統(tǒng)老舊的方法，通過(guò)讓學(xué)生撰寫調(diào)查報(bào)告進(jìn)行考核，掌握從數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、寫出統(tǒng)計(jì)報(bào)告的全部過(guò)程，從而提高教學(xué)效果。通過(guò)課堂現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)、指導(dǎo)學(xué)生先讀后寫再議、模擬實(shí)驗(yàn)、利用課余時(shí)間完成項(xiàng)目、利用假期時(shí)間，通過(guò)參加學(xué)?；蚱渌M織的某些團(tuán)隊(duì)、小組或自己組織去開(kāi)展一些與專業(yè)有關(guān)的活動(dòng)，同時(shí)為了避免教材中理論與實(shí)踐的脫離，可鼓勵(lì)學(xué)生開(kāi)展社會(huì)調(diào)查、專題研究、參與實(shí)習(xí)、見(jiàn)習(xí)企業(yè)管理等方法加強(qiáng)實(shí)踐鍛煉。此外，教師還應(yīng)不斷地加強(qiáng)后續(xù)學(xué)習(xí)，關(guān)注知識(shí)動(dòng)態(tài)，更新知識(shí)體系，將理論研究及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)充到教學(xué)中，全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力、方法能力和社會(huì)能力。

5．改革教學(xué)方式和內(nèi)容，合理評(píng)定學(xué)生的成績(jī)

檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的一個(gè)重要手段就是考試。教師為了保證教學(xué)質(zhì)量、能夠維持好教學(xué)秩序，對(duì)選修課考試一般都采用閉卷筆試的方式。經(jīng)過(guò)多年的教學(xué)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，這種方式也存在著缺陷，考試的目的應(yīng)更加注重考察學(xué)生的素質(zhì)和創(chuàng)造力，因此要適當(dāng)?shù)卣{(diào)整考試內(nèi)容和方式，以適應(yīng)培養(yǎng)高素質(zhì)的綜合型人才的需求。在過(guò)去的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，首先要重點(diǎn)培養(yǎng)的是學(xué)生的基本運(yùn)算能力，相對(duì)應(yīng)的課本和教材中的大量例題，主要是向?qū)W生展示如何運(yùn)用公式進(jìn)行計(jì)算，從而導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的過(guò)程中，把過(guò)多的時(shí)間和精力花在對(duì)概念、公式的死記硬背上。這顯然與教學(xué)的目的和專業(yè)的發(fā)展不相符。為此，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為公共選修課的考試，首先應(yīng)改變考試組織方式，采取靈活多樣的考核方式，例如，在教學(xué)中，用討論、答辯和小論文的方式進(jìn)行考核。其次，在考試內(nèi)容上，應(yīng)體現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)和基本運(yùn)算及推理能力。第三，在學(xué)生成績(jī)的測(cè)評(píng)上，應(yīng)根據(jù)學(xué)生參與教學(xué)活動(dòng)的程度、學(xué)習(xí)過(guò)程中提交的讀書報(bào)告、上機(jī)操作和卷面考試的成績(jī)等綜合評(píng)定。通過(guò)綜合評(píng)定，不僅能提高學(xué)生的技能訓(xùn)練與能力培養(yǎng)，同時(shí)也可以引導(dǎo)學(xué)生扎實(shí)地學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)。

篇8

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.11.075

1統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)管類專業(yè)課程體系中的重要位置

統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生于17世紀(jì)中葉，經(jīng)過(guò)三百多年的發(fā)展，已經(jīng)成為涉及多領(lǐng)域的多科性的一門學(xué)科，在科技技術(shù)領(lǐng)域和國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門不斷被推廣和應(yīng)用，所以，統(tǒng)計(jì)教育受到高度重視，尤其是1998年，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一級(jí)學(xué)科的確立，成為了中國(guó)統(tǒng)計(jì)在與國(guó)際接軌的道路上的重要的里程碑。目前在國(guó)內(nèi)普通高校經(jīng)管類各專業(yè)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為極為重要的核心基礎(chǔ)課程之一。統(tǒng)計(jì)學(xué)之所以能夠在經(jīng)管類專業(yè)有如此突出的位置，關(guān)鍵在于它是一門研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量上的規(guī)律特征的學(xué)科，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生能夠掌握基本的數(shù)據(jù)分析方法，提升學(xué)生數(shù)據(jù)整理、現(xiàn)象分析、解決現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的突出問(wèn)題

基于統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)管類專業(yè)教學(xué)中的越來(lái)越重要的位置，諸多學(xué)者對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)改革進(jìn)行了深入的探討和研究，為落實(shí)經(jīng)管類學(xué)生學(xué)好用好統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的教學(xué)目標(biāo)提供幫助。劉秀艷等結(jié)合高職院校的特點(diǎn)探討了如何在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)方法與教學(xué)手段、考核方式與內(nèi)容等方面進(jìn)行改革，以實(shí)現(xiàn)高職教育培養(yǎng)技能應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。未良莉等從我國(guó)普通高校經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)整體狀況進(jìn)行了闡述，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)存在的問(wèn)題研究經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)模式。吳啟富從統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的發(fā)展階段入手分析新形勢(shì)下統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)新形勢(shì)下出現(xiàn)的新問(wèn)題進(jìn)行了分析，提出了建議和措施。宋繼華等從項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的角度進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革與實(shí)踐研究。他們從不同角度提出了課程改革方法與建議。本文則以內(nèi)無(wú)錫某大學(xué)為例，詳細(xì)分析了經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的突出問(wèn)題，以期從教學(xué)實(shí)效性的角度有針對(duì)性地提出教學(xué)改革建議。

無(wú)錫某大學(xué)目前有9個(gè)專業(yè)，近1900名學(xué)生在大二第二學(xué)期開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。通過(guò)對(duì)經(jīng)管類專業(yè)大三和大四學(xué)生的調(diào)查發(fā)現(xiàn)：學(xué)生學(xué)完了統(tǒng)計(jì)學(xué)，也通過(guò)了考試，但是面對(duì)具體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象問(wèn)題時(shí)，仍然有很多學(xué)生不知道如何使用統(tǒng)計(jì)方法去分析；用統(tǒng)計(jì)思維來(lái)思考研究實(shí)際問(wèn)題的能力還很欠缺，教學(xué)效果不太理想；統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)在教學(xué)內(nèi)容、師資隊(duì)伍、教學(xué)方法、教學(xué)手段等方面還存在諸多問(wèn)題。

2.1實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容不足

統(tǒng)計(jì)學(xué)包括統(tǒng)計(jì)資料、統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)方面，應(yīng)注重理論知識(shí)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作的結(jié)合。由于無(wú)錫某大學(xué)商學(xué)院沒(méi)有足夠的實(shí)驗(yàn)師資力量、大班授課、32學(xué)時(shí)數(shù)的限制，在統(tǒng)計(jì)學(xué)授課中仍然以理論教學(xué)為主的模式，講授描述統(tǒng)計(jì)和推動(dòng)統(tǒng)計(jì)的理論和方法，這些講完后，沒(méi)有多余的時(shí)間帶領(lǐng)學(xué)生結(jié)合課程內(nèi)容開(kāi)展實(shí)踐項(xiàng)目。由于學(xué)生被動(dòng)地接受統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)與方法的學(xué)習(xí)，不能及時(shí)通過(guò)實(shí)際操作來(lái)嘗試怎么正確的運(yùn)用知識(shí)，這容易導(dǎo)致學(xué)生“課堂一聽(tīng)就懂，課后一用就蒙”，而且枯燥的統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)與方法的學(xué)習(xí)會(huì)如同冷水般澆滅學(xué)生起初高漲的學(xué)習(xí)熱情。學(xué)生主觀能動(dòng)性受到了抑制，進(jìn)一步影響了統(tǒng)計(jì)知識(shí)的有效消化和吸收。

2.2統(tǒng)計(jì)教學(xué)師資不足，教學(xué)團(tuán)隊(duì)素質(zhì)建設(shè)不完善

目前，無(wú)錫某大學(xué)商學(xué)院講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的專任教師只有6名，6名教師面向9個(gè)專業(yè)近1900名學(xué)生，教師數(shù)量明顯不足。因此，在教學(xué)安排上只能采取合班上課的方式，授課方式按統(tǒng)一的教學(xué)模式。而這種合班授課的方式會(huì)帶來(lái)一系列問(wèn)題。例如，由于文科學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較為薄弱，班級(jí)人數(shù)又較多，所以難以兼顧眾多學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)理論與方法的掌握程度，不僅影響教學(xué)進(jìn)度，也很難達(dá)到預(yù)期教學(xué)目標(biāo)。此外，由于師資不足，學(xué)院只能通過(guò)“空降兵”方式讓外聘教師來(lái)完成部分教學(xué)任務(wù)。而外聘教師把教學(xué)看作是一種兼職工作，很多只是為了完成上課任務(wù)，忽視了教學(xué)效果，從而影響了教學(xué)質(zhì)量。另一方面，專任教師多為“學(xué)院派”，缺乏企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)實(shí)際問(wèn)題了解不夠深入，難以準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)管理的規(guī)律性，以至于在教學(xué)中難以將理論貼切的與實(shí)際對(duì)接，也不知如何幫助學(xué)生觸類旁通，因而統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的深入發(fā)展受到一定程度的限制。

2.3未充分發(fā)揮案例教學(xué)的作用

案例教學(xué)是指通過(guò)教師的引導(dǎo)，設(shè)定角色，把學(xué)生帶入特定的案例場(chǎng)景，通過(guò)案例分析來(lái)提升運(yùn)用相關(guān)理論分析解決問(wèn)題能力的教學(xué)方法。案例教學(xué)法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到文科各類專業(yè)課程。在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，如果教師采用案例教學(xué)法，更容易借助現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的直觀性幫助學(xué)生理解理論知識(shí)，也容易探究理論與實(shí)際現(xiàn)象之間的差異，也能調(diào)動(dòng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并同老師溝通交流，形成師生互動(dòng)的平臺(tái)。無(wú)錫某大學(xué)商學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)由于課時(shí)不足，教師為了完成教學(xué)任務(wù)，主要側(cè)重統(tǒng)計(jì)方法理論知識(shí)內(nèi)容，授課老師在整個(gè)教學(xué)中很少安排案例教學(xué)課甚至忽略，以至于統(tǒng)計(jì)方法得不到深入應(yīng)用。另一方面，案例庫(kù)建設(shè)較為滯后，教師選擇案例的途徑受限，導(dǎo)致案例質(zhì)量不高，又由于受課時(shí)數(shù)的限制，學(xué)生沒(méi)有充足的時(shí)間去討論，更多的時(shí)候是老師充當(dāng)主角，由授課教師分析案例，沒(méi)有很好發(fā)揮案例教學(xué)在師生互動(dòng)教學(xué)方面與對(duì)學(xué)生參與意識(shí)與主動(dòng)思考能力培養(yǎng)方面的作用。

2.4對(duì)軟件的學(xué)習(xí)與應(yīng)用不足

使用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析可以避開(kāi)繁??復(fù)雜的公式推導(dǎo)，大大減少計(jì)算所花費(fèi)的時(shí)間，將學(xué)習(xí)重心放在統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建和結(jié)果的分析上。因此統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐操作離不開(kāi)軟件的使用。國(guó)外很多高校對(duì)數(shù)據(jù)的處理大多依賴于軟件，比如美國(guó)大學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中常用一些軟件來(lái)解決數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題，比如“JMP”、：SAS、R軟件以及EXCEL等。國(guó)內(nèi)很多高校對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的教學(xué)資源投入力度十分有限，難以構(gòu)建良好的教師隊(duì)伍。無(wú)錫某大學(xué)也不例外，很多統(tǒng)計(jì)學(xué)教師雖然理論知識(shí)扎實(shí)，但對(duì)一些統(tǒng)計(jì)軟件的操作自身掌握的并不夠，因此在教學(xué)中很難深入運(yùn)用。以至于老師通常是對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的功能做一個(gè)簡(jiǎn)單介紹，并沒(méi)有結(jié)合具體案例進(jìn)行演示，更不要說(shuō)上機(jī)操作了。因此，學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的功能處在一知半解的狀態(tài)，更談不上通過(guò)實(shí)際操作來(lái)去掌握它。而學(xué)生不會(huì)用統(tǒng)計(jì)軟件大大降低了他們對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析能力。

3統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革的建議

3.1理論授課與實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合

統(tǒng)計(jì)學(xué)既強(qiáng)調(diào)理論的科學(xué)性，又注重方法應(yīng)用的正確性，所以在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中對(duì)于參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、相關(guān)分析、方差分析等需要實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，教師可以先講授理論方法，然后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)，讓學(xué)生模擬教材例題，完成課后練習(xí)題。通過(guò)學(xué)習(xí)，學(xué)生把相關(guān)內(nèi)容掌握的更牢固，還能在操作過(guò)程中，學(xué)會(huì)根據(jù)自己專業(yè)的特點(diǎn)，選擇合適的操作方法。為促進(jìn)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的有機(jī)結(jié)合，在理論教學(xué)環(huán)節(jié)可以將重點(diǎn)放在分析問(wèn)題的思路和解決問(wèn)題的基本方法上，淡化理論推導(dǎo)與證明過(guò)程。比如，在講假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)容時(shí)，教師先把假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、假設(shè)的建立和假設(shè)檢驗(yàn)的步驟介紹給學(xué)生，在講具體檢驗(yàn)方法時(shí)，在檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的形成過(guò)程上不去花太多時(shí)間，只重點(diǎn)闡述檢驗(yàn)方法各自的使用條件和檢驗(yàn)步驟。在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)要結(jié)合理論教學(xué)的進(jìn)度情況開(kāi)展實(shí)驗(yàn)教學(xué)，一般，在需要實(shí)驗(yàn)的理論教學(xué)完成一個(gè)模塊之后，進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)教學(xué)，安排一次上機(jī)操作。通過(guò)實(shí)驗(yàn)操作，學(xué)生不僅更好的理解和掌握理論知識(shí)，而且上機(jī)操作能力和實(shí)踐能力也得以提升。

3.2案例教學(xué)和專業(yè)特點(diǎn)相結(jié)合

案例教學(xué)是實(shí)踐性教學(xué)的重要手段之一，教師應(yīng)用各類典型案例與學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)式的討論、分析與講解，將理論和實(shí)踐緊密聯(lián)系起來(lái)，既可讓學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生興趣意向，輕松學(xué)習(xí)與掌握基礎(chǔ)理論和專業(yè)理論，又能讓學(xué)生在課堂上認(rèn)識(shí)到各種實(shí)際問(wèn)題，有利于提升學(xué)生獨(dú)立分析和解決各種實(shí)際問(wèn)題的能力。為了提升案例教學(xué)的效果，有專業(yè)特色的高質(zhì)量案例的積累和案例庫(kù)的建設(shè)非常重要。案例庫(kù)建設(shè)必須考慮到案例的針對(duì)性、時(shí)效性和趣味性。比如對(duì)于金融專業(yè)的學(xué)生可以設(shè)計(jì)用指數(shù)計(jì)算不同商品、統(tǒng)一商品、不同區(qū)域的購(gòu)買力，利用標(biāo)志變異指標(biāo)分析投資項(xiàng)目組合的風(fēng)險(xiǎn)高低；對(duì)于工商管理專業(yè)的學(xué)生，優(yōu)選產(chǎn)品質(zhì)量控制、經(jīng)營(yíng)管理等方面的案例深入淺出的介紹參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等方法。

3.3適當(dāng)增加軟件教學(xué)內(nèi)容

由于經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)于理科專業(yè)較弱，而統(tǒng)計(jì)學(xué)用到較多數(shù)學(xué)知識(shí)，統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用有一定藝術(shù)性和靈活性，統(tǒng)計(jì)學(xué)是與數(shù)據(jù)打交道的一門課程，比較難學(xué)。因此對(duì)計(jì)算量大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理大多依賴于統(tǒng)計(jì)分析軟件。SPSS、SAS和EXCEL這三個(gè)軟件在國(guó)內(nèi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中使用的較為普遍，尤其是SPSS和SAS這兩個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方面功能更強(qiáng)大，也更專業(yè)。筆者認(rèn)為，根據(jù)當(dāng)前無(wú)錫某大學(xué)學(xué)生的實(shí)際情況，建議選取EXCEL是比較合適的，而且它相對(duì)于專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件更易學(xué)易用、便于掌握。加強(qiáng)軟件教學(xué)不僅需要在教學(xué)過(guò)程中介紹基本的操作命令，還要增加一定的學(xué)時(shí)安排學(xué)生上機(jī)實(shí)驗(yàn)操作，使學(xué)生借助快捷有效的工具提升解決問(wèn)題的能力。

3.4提升教師業(yè)務(wù)素質(zhì)，引入優(yōu)秀師資人才

在師資隊(duì)伍建設(shè)方面，一是要提升教師業(yè)務(wù)素質(zhì)。經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課教師不僅需要具備經(jīng)濟(jì)管理理論素養(yǎng)，還要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析處理能力。因此學(xué)校應(yīng)進(jìn)一步完善科研激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)教師不斷提高自身的創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)能力、理論教學(xué)水平與實(shí)踐能力，比如繼續(xù)推進(jìn)“雙師型”教師隊(duì)伍建設(shè)，鼓勵(lì)專業(yè)教師參與中級(jí)統(tǒng)計(jì)師、高級(jí)統(tǒng)計(jì)師技術(shù)職稱考試。另外學(xué)校應(yīng)積極開(kāi)展教師對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)，不斷加強(qiáng)教師對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用能力。二是要擴(kuò)充專任教師隊(duì)伍。依據(jù)當(dāng)前學(xué)生規(guī)模來(lái)看，還需再引入優(yōu)秀教師，優(yōu)化師生比例，才便于??生互動(dòng)，提高教學(xué)效果。

篇9

關(guān)鍵詞 地統(tǒng)計(jì)學(xué)；生態(tài)學(xué)；尺度；時(shí)空特征；應(yīng)用

中圖分類號(hào) S153 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2014）13-0245-01

Application of Geostatistics in Ecology

LI Xiu-mei 1 ZHOU Shi-xue 2 LUO Sheng-jun 2 LI Chang-zhou 2 LIU Li-ping 2 *

（1 Forestry Ecology Department，Hubei Ecology Vocational College，Wuhan Hubei 430200； 2 Macheng Forestry Bureau）

Abstract Natural phenomena has spatial variability and autocorrelation characteristics.As the theory and methods in researching space distribution，goestatistics became an effective method for quantitative analysis of spatial characteristics，and gradually introduced to ecology.Based on the basic theory and method，the paper introduced the application of geostatistics in ecology.

Key words geostatistics；ecology；scale；temporal and spatial characteristics；application

地統(tǒng)計(jì)學(xué)起源于20世紀(jì)60年代，是以區(qū)域化變量為理論基礎(chǔ)，以半變異函數(shù)和插值分析為主要工具的一種地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；是通過(guò)分析空間數(shù)據(jù)探索空間過(guò)程的信息分析技術(shù)[1]。與傳統(tǒng)生態(tài)學(xué)方法相比，地統(tǒng)計(jì)學(xué)變異函數(shù)中的變程（a）包含了距離和方向2種含義，即量化的空間尺度信息，比依靠經(jīng)驗(yàn)直接確定空間取樣尺度更合理；比通過(guò)尺度推繹方式間接獲得目標(biāo)現(xiàn)象的特征更精確；修正了傳統(tǒng)景觀格局研究方法中小尺度生態(tài)學(xué)現(xiàn)象在區(qū)域內(nèi)均質(zhì)性的不合理假設(shè)。

由于該理論充分考慮了樣點(diǎn)的位置、方向和彼此間距離等空間結(jié)構(gòu)信息，為實(shí)現(xiàn)參數(shù)的離散化與空間化提供了一種有效工具，可以定量化區(qū)域變量的空間特征，進(jìn)而對(duì)未知樣點(diǎn)進(jìn)行無(wú)偏最優(yōu)估值，以直接反映自然現(xiàn)象的隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性，廣泛用于地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)、土壤學(xué)等諸多研究領(lǐng)域[2-3]。揭示了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法難以發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，有利于融合格局、尺度、過(guò)程關(guān)系，完善生態(tài)學(xué)理論與方法。

1 地統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與方法

1.1 區(qū)域化變量理論

地統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的對(duì)象為區(qū)域化變量，區(qū)域化變量的兩大特點(diǎn)是隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性?；诖?，地統(tǒng)計(jì)學(xué)引入隨機(jī)函數(shù)及其概率分布模型為理論基礎(chǔ)，對(duì)區(qū)域化變量加以研究[4]。

1.2 變異函數(shù)

變異函數(shù)是地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的基礎(chǔ)，根據(jù)已知樣本點(diǎn)來(lái)確定變量在空間上的變化規(guī)律，推算未知點(diǎn)的屬性。其優(yōu)點(diǎn)在于根據(jù)已知樣本點(diǎn)計(jì)算某未知點(diǎn)的屬性值時(shí)，考慮了不同距離、不同方向空間點(diǎn)位間的相關(guān)性，使估計(jì)值更精確。

1.3 空間插值

與傳統(tǒng)的插值方法不同，地統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮樣點(diǎn)的方向、位置和彼此間的距離，可以研究既有一定隨機(jī)性又有一定結(jié)構(gòu)性的各種變量的空間分布規(guī)律[5]?？死锔瘢↘riging）插值是一種最優(yōu)、無(wú)偏的估值方法，在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用最廣泛，可以給出每一估計(jì)樣點(diǎn)的不確定性（即產(chǎn)生誤差的幾率和大?。⒗枚喾N附屬信息填補(bǔ)采樣不足的缺陷。這種在誤差允許范圍內(nèi)的空間差值既節(jié)省工作量，又彌補(bǔ)因資料不足帶來(lái)的困難[6]。

1.4 空間模擬

空間模擬方法是當(dāng)今地統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中由已知推斷未知的最活躍的一種方法。由于Kriging方法具有平滑作用，不適宜用于獲取變量極值的空間分布，例如通過(guò)重金屬含量的極值來(lái)尋找湖泊水體污染源；而空間模擬方法即能模擬變量的空間變化趨勢(shì)又能保留變量的極值；此外，空間模擬通過(guò)多種實(shí)現(xiàn)（realization）系統(tǒng)的表現(xiàn)，進(jìn)行各種情況下的模擬，具有較好的統(tǒng)計(jì)效用[1]。

2 地統(tǒng)計(jì)學(xué)在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用

地統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模擬和估計(jì)空間特征的作用，對(duì)認(rèn)識(shí)不同尺度生態(tài)學(xué)功能與過(guò)程具有重要意義[7]。20世紀(jì)80年代初，引起生態(tài)學(xué)者關(guān)注，廣泛應(yīng)用于描述生態(tài)因子的空間自相關(guān)性、繪制生態(tài)因子分布圖以及設(shè)計(jì)抽樣方案，分析自然因子普遍存在的空間相關(guān)程度、距離和方向等。利用其對(duì)可信程度和誤差的評(píng)價(jià)，解決了定量地測(cè)度空間尺度和更精確地繪制自然因子的空間分布[8]。生態(tài)現(xiàn)象所涉及的任何屬性，如植被類型、生物量、土壤化學(xué)元素含量、污染物濃度等，均可以作為地統(tǒng)計(jì)模型的變量。

地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以用于研究離散現(xiàn)象的空間特征（群落、種群的格局分布），在處理具有空間連續(xù)性特征的變量（土壤性質(zhì)）更占優(yōu)勢(shì)。20世紀(jì)80年代初，區(qū)域化變量理論和地統(tǒng)計(jì)方法成為量化土壤物理化參數(shù)空間變異的有效方法[9]。尤其是地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中半方差圖和Kriging插值法適合于土壤特性的空間預(yù)測(cè)[8]。目前廣泛用于土壤養(yǎng)分[10]、水分[11]等的分布、污染物擴(kuò)散、土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)[12]、土壤分類制圖、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和采樣方法探討等[13]。

地統(tǒng)計(jì)學(xué)在生態(tài)學(xué)的應(yīng)用主要集中在生態(tài)系統(tǒng)尺度以下，彌補(bǔ)了景觀生態(tài)學(xué)在處理物種、種群和群落空間信息的不足。區(qū)域化隨機(jī)變量耦合了地形（海拔、坡度、坡向）、土壤、水分等環(huán)境因子，是分析種群、群落的空間異質(zhì)性與環(huán)境因子關(guān)系的有力工具[14]；既是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)尺度空間異質(zhì)性和格局問(wèn)題的研究，也從生態(tài)系統(tǒng)的組成成分入手，同樣是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)功能過(guò)程的細(xì)化[7]。

3 結(jié)語(yǔ)

地統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)論是空間異質(zhì)性分析法還是空間模擬差值法，通常都是對(duì)因子的靜態(tài)研究，對(duì)處理時(shí)間變化問(wèn)題存在缺陷。有學(xué)者嘗試建立基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的時(shí)間動(dòng)態(tài)模型[15]。鑒于地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法側(cè)重于空間分析，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法注重于時(shí)序分析，二者相結(jié)合，將時(shí)間因子融入空間變異中是今后需要解決的問(wèn)題[6]。非線性多維時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)模型（GS-SVR）就是半變異函數(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合SVR和新的定階方法發(fā)展的一種新的多維時(shí)間序列最優(yōu)階數(shù)判斷法[16]。

地統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他格局分析方法相結(jié)合，將有助于解決現(xiàn)象的時(shí)空發(fā)展過(guò)程與機(jī)理問(wèn)題。近期“3S”技術(shù)與地統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合，通過(guò)地理數(shù)據(jù)確定樣點(diǎn)之間的距離，通過(guò)屬性數(shù)據(jù)計(jì)算出變量之間的差異，二者結(jié)合得到地統(tǒng)計(jì)學(xué)所需要的步長(zhǎng)和半方差函數(shù)關(guān)系，強(qiáng)化了大尺度空間信息的分析[10，17]。但目前地統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于景觀尺度的研究較少，并且尚未形成較成熟的定量化研究方法。

4 參考文獻(xiàn)

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篇10

[關(guān)鍵詞]地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)；環(huán)境科學(xué)；水體污染；大氣污染

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.139

[中圖分類號(hào)]P628+.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2016）12-0-01

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)被稱作空間信息統(tǒng)計(jì)學(xué)，是數(shù)學(xué)地質(zhì)領(lǐng)域中發(fā)展較為迅速且具有廣泛發(fā)展空間的一門學(xué)科。它將區(qū)域之間的變化作為理論基礎(chǔ)，結(jié)合多孔介質(zhì)空間結(jié)構(gòu)變異函數(shù)，研究空間分布中具備一定規(guī)律性的自然現(xiàn)象，隨后使用取樣方案進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)一些不規(guī)則取樣進(jìn)行處理并插值計(jì)算。在礦業(yè)、石油、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等行業(yè)中具有廣泛的發(fā)展空間，取得了較大的研究應(yīng)用成果。

1 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷程

20世紀(jì)中期，南非的礦物工程師DG Krige結(jié)合對(duì)南非金鈾礫巖的研究經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)金礦儲(chǔ)量的計(jì)算，根據(jù)樣本區(qū)域位置的差異及樣本關(guān)聯(lián)性差異，首次提出了對(duì)每一個(gè)樣本賦予相應(yīng)的權(quán)值并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行波動(dòng)加權(quán)，以此方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的平均加權(quán)計(jì)算法。20世紀(jì)60年代，法國(guó)著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家G Matheron經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)后，將DG Krige的研究升華為了具體的理論結(jié)果，并系統(tǒng)地提出了區(qū)域變量這個(gè)概念，由此形成了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門新型學(xué)科。

地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論是在1978年由我國(guó)地質(zhì)專家侯景儒引進(jìn)的，前后歷經(jīng)了幾十年的發(fā)展，至今為止無(wú)論是在理論方法還是實(shí)踐應(yīng)用方面都已經(jīng)取得了一些進(jìn)步，但是在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域方面的應(yīng)用還不夠成熟。

在短短的半個(gè)世紀(jì)內(nèi)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中被廣泛使用，目前為止形成了兩個(gè)理論學(xué)派，其中一個(gè)是以法國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家G Matheron為主的“楓丹白露地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派”，另一個(gè)是以美國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)及AG Journel為主的“斯坦福地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派”，這兩種學(xué)派根據(jù)其計(jì)算方法及應(yīng)用方式的區(qū)別又分別被稱為“參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)”和“非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)”。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域還出現(xiàn)了局部空間估計(jì)法如普通克立格法、對(duì)數(shù)克立格法和因子克立格法等。此外，我國(guó)一些相關(guān)領(lǐng)域的研究人員也研究出了一批以地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的軟件。

2 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境科學(xué)方面的應(yīng)用

20世紀(jì)初期，人們利用統(tǒng)計(jì)方法研究空間變異性，該方法提出將所收集的信息轉(zhuǎn)變?yōu)閱为?dú)的數(shù)值進(jìn)行觀測(cè)?？墒请S著信息化時(shí)代的發(fā)展，人們掌握的信息量越來(lái)越多，依靠收集的信息進(jìn)行空間變異性研究的弊端越來(lái)越明顯，很難實(shí)現(xiàn)對(duì)空間變異性的客觀研究和評(píng)價(jià)。隨著地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的完善和進(jìn)步，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域取得了很大的成就。

2.1 土壤環(huán)境研究中的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

自然環(huán)境下的土壤分布系統(tǒng)非常復(fù)雜，同樣性質(zhì)的土壤受土壤深度和周圍環(huán)境的影響，土壤分布狀況存在很大的差異。研究證明，土壤的自然密度、粒徑等特性在同一水平或不同深度上的分布也是不同的。這些土壤特性的非均勻分布狀態(tài)決定了土壤特性在空間中的變異性，從而導(dǎo)致土壤理化性質(zhì)也存在一定程度的空間變異性。

2.2 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在水環(huán)境研究中的運(yùn)用

水環(huán)境污染遷移參數(shù)的離散性與隨機(jī)性兩大問(wèn)題是水環(huán)境污染領(lǐng)域中的重點(diǎn)研究課題。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)被引進(jìn)該領(lǐng)域之前，利用傳統(tǒng)地下水水流和水質(zhì)遷移模型的參數(shù)求證方式，對(duì)遷移參數(shù)的空間變異性進(jìn)行合理的研究與評(píng)價(jià)。如果單純使用確定性或偶然性的研究模型是很難正確且全面地描述整個(gè)水環(huán)境污染物遷移參數(shù)的變異背景，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以對(duì)空間信息與偶然信息進(jìn)行隨機(jī)性處理，可以對(duì)這種隨機(jī)性進(jìn)行客觀有效的分析。

2.3 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境科學(xué)其他領(lǐng)域中的運(yùn)用

由于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以有效描述同時(shí)具備結(jié)構(gòu)性與隨機(jī)性的環(huán)境參數(shù)，因此利用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究大氣污染物分布也有很好的研究效果，例如：孟健宇和馬曉明就通過(guò)指示克立格法對(duì)某個(gè)城市大氣中含有的二氧化硫濃度的變異特征進(jìn)行分析與研究，最后得出該方法是研究大氣污染差值的最佳手段這一結(jié)論。

3 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域中的展望

隨著地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的不斷進(jìn)步和完善，其實(shí)踐方式和理論已經(jīng)在環(huán)境科學(xué)研究方面得到了很好的應(yīng)用，在土壤有毒物質(zhì)研究以及水環(huán)境污染等研究課題方面取得了可觀的成績(jī)。由于土壤多孔介質(zhì)特性中顯著存在空間的變異特征，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于這種隨機(jī)性的事物來(lái)說(shuō)是最佳研究手段?，F(xiàn)階段，對(duì)于土壤污染物的空間分布研究重點(diǎn)在重金屬領(lǐng)域，并逐漸延伸到部分難降解污染物質(zhì)的研究中，例如：影響內(nèi)分泌物質(zhì)及一些強(qiáng)致癌物質(zhì)，他們的分布形態(tài)類似于重金屬，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在這一類物質(zhì)的研究當(dāng)中具有十分突出的優(yōu)勢(shì)。自然界中含水介質(zhì)的非均勻性導(dǎo)致了其他水環(huán)境污染參數(shù)遷移物質(zhì)中具有高度變異性，特別是環(huán)境十分復(fù)雜的地下水環(huán)境系統(tǒng)。在以后的環(huán)境科學(xué)研究中，可以將地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法、分形理論和灰色系統(tǒng)等一系列的研究方法和相關(guān)理論結(jié)合在一起進(jìn)行使用，這樣不僅會(huì)進(jìn)一步降低研究復(fù)雜性，還可以更加準(zhǔn)確地進(jìn)行污染物遷移預(yù)測(cè)以及污染物遷移參數(shù)的價(jià)值估算，提高環(huán)境科學(xué)研究的準(zhǔn)確性和先進(jìn)性，為環(huán)境模擬和環(huán)境評(píng)價(jià)建立高效、科學(xué)的模型。

4 結(jié) 語(yǔ)

將地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究理論和方法，與地理信息系統(tǒng)的研究工具相結(jié)合，為目前的環(huán)境科學(xué)研究提供了更加科學(xué)有效的研究方法。在此基礎(chǔ)上將地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用擴(kuò)大到其他領(lǐng)域中，比如：水體污染和大氣污染研究領(lǐng)域，可以通過(guò)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)更加科學(xué)、客觀地評(píng)價(jià)環(huán)境污染。

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