導(dǎo)語：如何才能寫好一篇經(jīng)濟(jì)增長的動因，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

摘要：通過選取1985-2011年大連市經(jīng)濟(jì)增長總額（GDP）、固定資產(chǎn)投資（FAI）、凈出口（NX）三個變量，對這三個時間序列進(jìn)行取對數(shù)處理，再對其進(jìn)行單位根檢驗，協(xié)整檢驗，Granger因果關(guān)系檢驗，來分析大連市經(jīng)濟(jì)增長的動因。研究結(jié)果表明，大連市的經(jīng)濟(jì)增長在很大程度上得益于固定資產(chǎn)投資，而拉動經(jīng)濟(jì)增長的另一個因素，即凈出口，它在大連市經(jīng)濟(jì)增長的過程中沒有起到應(yīng)有的促進(jìn)效果。促進(jìn)大連市的經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)加大對技術(shù)類企業(yè)的扶持；優(yōu)化投資環(huán)境；加強(qiáng)高端人才的培養(yǎng)。

 

關(guān)鍵詞：國內(nèi)生產(chǎn)總值；固定資產(chǎn)投資；凈出口

中圖分類號：F774 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2013）02-0027-02

一、引言

改革開放以來，大連市作為中國重要的港口、工業(yè)、商貿(mào)、旅游城市，因其獨特的地理優(yōu)勢，經(jīng)過20多年的發(fā)展，已基本上形成了與國際經(jīng)濟(jì)接軌的具有較強(qiáng)城市功能的外向型經(jīng)濟(jì)格局。作為遼寧省沿海經(jīng)濟(jì)開發(fā)的龍頭老大，大連市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對全省有很強(qiáng)的貢獻(xiàn)作用，自20世紀(jì)80年代中期起，大連市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，其增長受到人們越來越多的關(guān)注。

 

李占風(fēng)，袁知英（2009）以我國1978到2009年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)位基礎(chǔ)，通過建立聯(lián)立方程模型對我國發(fā)展進(jìn)行實證分析，脈沖響應(yīng)結(jié)果說明，我國消費、投資和凈出口對經(jīng)濟(jì)增長具有拉動作用。[1]黃萬陽（2009）運用協(xié)整方法和格蘭杰因果關(guān)系檢驗方法對進(jìn)口與大連市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明：進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)增長拉動效應(yīng)極強(qiáng)，F(xiàn)DI 對經(jīng)濟(jì)增長拉動效應(yīng)較強(qiáng)，國內(nèi)投資對經(jīng)濟(jì)增長拉動效應(yīng)較弱。為了保證經(jīng)濟(jì)增長，政府應(yīng)重視進(jìn)口。[2]胡兵，喬晶（2009）利用 LA-VAR模型進(jìn)行實證分析，結(jié)果表明我國的出口增長及其結(jié)構(gòu)變化對我國宏觀經(jīng)濟(jì)運行產(chǎn)生全方位的影響。[3]李玲慧（2010）運用理論與實證分析相結(jié)合的方法進(jìn)行研究，實證結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)、消費、投資、政府支出、進(jìn)口與外貿(mào)出口增長具有相關(guān)性，外貿(mào)出口增長對經(jīng)濟(jì)增長的拉動效應(yīng)非常大。[4]

 

本文通過構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型，運用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法來研究大連市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的動因，并在研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步剖析大連市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在的問題，并結(jié)合這些問題，提出一些切合實際的對策建議，以促進(jìn)大連市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

 

二、數(shù)據(jù)的選取及統(tǒng)計檢驗

（一）變量的選取與數(shù)據(jù)的處理

文章主要選取三個變量：大連市生產(chǎn)總值（GDP）、大連市凈出口額（NX）以及大連市固定資產(chǎn)投資（FAI）。其中凈出口額代表外需，固定資產(chǎn)投資代表大連市內(nèi)需。實證分析中選取1985-2011年為數(shù)據(jù)樣本區(qū)間，所有數(shù)據(jù)由“大連市統(tǒng)計局的歷年統(tǒng)計公報”以及《大連統(tǒng)計年鑒》整理出來，由于1985年之前的數(shù)據(jù)極少，數(shù)據(jù)的收集工作有一定的困難，所以選取1985年為樣本數(shù)據(jù)的起始點。為消除異方差影響，更好地說明變量之間的關(guān)系，提高模型擬合效果，對變量進(jìn)行取對數(shù)，得到新的序列Lngdp、Lnnx、Lnfai；取對數(shù)同樣會縮小變量的取值范圍，使得估計值對變量的異常觀測不太敏感。

 

三、促進(jìn)大連市經(jīng)濟(jì)增長的對策建議

（一）加大對技術(shù)類企業(yè)的扶持

由以上的實證結(jié)果可知，大連市的凈出口對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用并不明顯，因此，必須實現(xiàn)大連的貿(mào)易增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，而在這一目標(biāo)實施中技術(shù)必然會扮演極為重要的角色。這樣，經(jīng)過五到十年的發(fā)展，再結(jié)合大連現(xiàn)有的服務(wù)外包優(yōu)勢，大連技術(shù)類企業(yè)的軟硬件、網(wǎng)絡(luò)管理水平都將提升至全國的領(lǐng)先、乃至亞洲領(lǐng)先的水平。

 

（二）優(yōu)化投資環(huán)境

資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平提高中的作用已經(jīng)為歷史所證實，而中國和大連的改革開放實踐也證明外商直接投資對于中國以及大連市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要的作用。因此，進(jìn)一步優(yōu)化大連市的投資環(huán)境，已經(jīng)成為保證大連市經(jīng)濟(jì)增長的重要手段。

 

（三）加強(qiáng)高端人才的培養(yǎng)

人才已經(jīng)成為競爭力的主要組成部分，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的因素。而人才正是使得大連造船、服務(wù)外包等產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位的重要因素。這得益于大連市內(nèi)有大連理工大學(xué)、東北財經(jīng)大學(xué)和大連海事大學(xué)等國內(nèi)較為著名的高校的存在。

 

參考文獻(xiàn)：

[1] 李占風(fēng)，袁知英.我國消費、投資、凈出口與經(jīng)濟(jì)增長[J].統(tǒng)計研究，2009（2）：39-42.

[2] 黃萬陽.進(jìn)口與大連市經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證分析[J].大連海事大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2009（4）：60-64.

篇2

關(guān)鍵詞:銀行業(yè)結(jié)構(gòu);經(jīng)濟(jì)增長;新疆

一、引言

銀行業(yè)的發(fā)展有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,這一觀點得到了研究者從經(jīng)驗與實證兩方面的證明。但是,有關(guān)銀行業(yè)結(jié)構(gòu)特征與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系問題至今也沒有得到一致的結(jié)論。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)組織理論認(rèn)為,壟斷性的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)會導(dǎo)致經(jīng)營效率的降低,進(jìn)而阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;相反地,競爭性的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)有助于銀行經(jīng)營效率的提高,從而推動經(jīng)濟(jì)的增長。但是相關(guān)的實證研究得到的結(jié)論是相互沖突的,這種不一致性往往是由理論假設(shè)、計量方法的不同以及樣本取值的差異性所導(dǎo)致。

林毅夫等(2006)從另一個角度考察了銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系問題,強(qiáng)調(diào)了銀行業(yè)的規(guī)模結(jié)構(gòu),即不同規(guī)模的銀行在銀行業(yè)體系中的地位,決定了銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系。他們認(rèn)為,在發(fā)展中國家,中小銀行主導(dǎo)的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展;而在發(fā)達(dá)國家,大銀行和金融市場在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中更能起到促進(jìn)作用。

本文從上述林毅夫等提出的理論假設(shè)出發(fā),通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法實證檢驗了該理論假設(shè)在新疆地區(qū)的適用性。并在此基礎(chǔ)上考察了新疆銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系。

二、計量模型的設(shè)定和數(shù)據(jù)說明

本文將一地區(qū)的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)界定為各類型銀行的規(guī)模結(jié)構(gòu)。在具體指標(biāo)選取上,使用國有商業(yè)銀行貸款總額占比與其他金融機(jī)構(gòu)貸款總額占比來度量該地的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)。圖1反映了新疆地區(qū)銀行業(yè)貸款額與經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展趨勢。1994-2008年,伴隨新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的是金融機(jī)構(gòu)貸款總額的不斷增加。從銀行貸款總額增長的分類趨勢看,2005年末其他金融機(jī)構(gòu)的貸款總額開始超過國有商業(yè)銀行貸款總額,這一變化反映了新疆地區(qū)國有商業(yè)銀行在行業(yè)中相對地位的下降和新疆銀行業(yè)競爭程度的增加。

圖2從銀行貸款占比角度說明了新疆地區(qū)四大國有商業(yè)銀行和其他中小金融機(jī)構(gòu)的市場份額及其變化。自2005年開始,具有龐大組織規(guī)模的四大國有銀行在新疆整個銀行業(yè)中的市場份額逐步下降,其他中小金融機(jī)構(gòu)的市場份額逐步上升。作為林毅夫等的“最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)”理論的直接推論,本文提出以下理論假設(shè):新疆地區(qū)除四大國有商業(yè)銀行以外的其他金融機(jī)構(gòu)相對規(guī)模的擴(kuò)張有助于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長。

(一)計量模型的設(shè)定

基于上述討論,將計量模型設(shè)定為:

RGDPi=α1*SMALLi+α2*FDi+α3* DGYBi+*Xi+ε①

其中,RGDPi是模型的應(yīng)變量,樣本數(shù)據(jù)的取值為新疆地區(qū)當(dāng)年GDP的年增長率;在自變量的方面,SMALLi表示新疆地區(qū)四大國有銀行之外其他中、小金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模比例,樣本數(shù)據(jù)的取值為新疆地區(qū)其他中、小金融機(jī)構(gòu)當(dāng)年貸款總額與所有金融機(jī)構(gòu)當(dāng)年貸款總額之間的比率,該變量被定義為衡量新疆地區(qū)銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo);FDi表示新疆地區(qū)金融深度的程度,樣本數(shù)據(jù)的取值為新疆地區(qū)當(dāng)年金融機(jī)構(gòu)當(dāng)年貸款總額與地區(qū)GDP總值的比率;變量DGYBi反映的是新疆地區(qū)企業(yè)的規(guī)模結(jié)構(gòu),該變量的引入是為了考察新疆地區(qū)企業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)程度以及與當(dāng)?shù)劂y行業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,其樣本數(shù)據(jù)取值為新疆地區(qū)大型工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與當(dāng)?shù)毓I(yè)總產(chǎn)值的比率;Xi為其他控制變量,包括了已有文獻(xiàn)已經(jīng)識別出的與地區(qū)國民生產(chǎn)總值增加相關(guān)的變量:CKBi為地區(qū)當(dāng)年出口總額與當(dāng)年地區(qū)GDP總額的比率;FDIBi為地區(qū)當(dāng)年外商直接投資總額與地區(qū)GDP總額的比率;GDBi為地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額與GDP總額之間的比率;LAODONGLIi為地區(qū)人口自然增長率,該變量度量了新疆地區(qū)勞動力的增長;ZFBi為地區(qū)政府支出總額與當(dāng)?shù)谿DP總額的比率;RENLIZIBEN_1為滯后一期的當(dāng)?shù)刂?、大學(xué)學(xué)生數(shù)與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝跀?shù)之間的比率,該變量衡量了一個地區(qū)人力資本投資的水平,滯后一期的處理考慮了人力資本投資對促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長作用在時間上的滯后性。

系數(shù)α1是本文重點考察的對象?；谏衔奶岢龅睦碚摷僭O(shè),如果α1大于零,可以說明新疆地區(qū)中小銀行在規(guī)模上所占市場份額的提高是有助于當(dāng)?shù)谿DP增長的,從而也就證明新疆地區(qū)銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系符合林毅夫等人的“最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)”理論。反之,則說明該假說在新疆地區(qū)的不適用性。

(二)數(shù)據(jù)樣本說明

本文所用的數(shù)據(jù)樣本是新疆地區(qū)在1994-2008年期間關(guān)于前述各個變量的數(shù)據(jù)。具體而言,相關(guān)的金融數(shù)據(jù)來自于《中國金融年鑒(1995-2009)》,其他數(shù)據(jù)來自于《新疆統(tǒng)計年鑒(1995-2009)》、《新疆五十年》。

三、模型的識別和估計結(jié)果

本文對上述選取的各變量進(jìn)行篩選構(gòu)造,建立了五個不同的模型。對模型進(jìn)行估計得到的主要結(jié)果如表1所示。

表1中第一列顯示的是只包括銀行業(yè)結(jié)構(gòu)變量SMALL的估計結(jié)果。第二列加入了應(yīng)變量RGDP的一期滯后項,目的是消除模型殘差的自相關(guān)問題。模型二的估計結(jié)果說明,在消除了自相關(guān)性后,銀行業(yè)結(jié)構(gòu)變量部分解釋了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,變量系數(shù)在10%的置信水平下是顯著的。該模型說明,新疆地區(qū)銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展是顯著相關(guān)的。具體而言,當(dāng)?shù)刂行〗鹑跈C(jī)構(gòu)市場規(guī)模的擴(kuò)大有助于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長,中小金融機(jī)構(gòu)所占份額的提高與地方經(jīng)濟(jì)增長間具有正相關(guān)關(guān)系。

模型三在模型二的基礎(chǔ)上加入了已有文獻(xiàn)已經(jīng)識別出的主要控制變量。估計的結(jié)果顯示,銀行業(yè)結(jié)構(gòu)變量SMALL的系數(shù)在5%的置信水平下是顯著的,并且R平方統(tǒng)計值為0.809218。此外,固定資產(chǎn)投資與GDP總額之比GDB、人口自然增長率LAODONGLI和人力資本投資RENLIZIBEN_1的系數(shù)在5%的置信水平下都為顯著。如果銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長率之間的關(guān)系可以解釋為因果關(guān)系,那么該模型的估計結(jié)果說明,銀行業(yè)結(jié)構(gòu)變量和其他變量一起較好地解釋了新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的原因。

模型四和模型五加入了度量地區(qū)金融深度的變量FD和大型工業(yè)企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值與工業(yè)生產(chǎn)總值比率DGYB。從模型的估計結(jié)果看,銀行業(yè)結(jié)構(gòu)變量SMALL的系數(shù)依然保持正值,并且在5%的置信水平下顯著。而變量FD和變量DGYB即使在10%的置信水平下也不是顯著的。

從已有文獻(xiàn)的研究結(jié)論看,部分學(xué)者認(rèn)為我國銀行業(yè)結(jié)構(gòu)中,中小銀行市場規(guī)模的擴(kuò)大之所以和經(jīng)濟(jì)增長間具有正的相關(guān)關(guān)系,可以從四大國有商業(yè)銀行的貸款偏好角度解釋。從歷史上看,四大國有商業(yè)銀行承接了支持我國國有企業(yè)發(fā)展,滿足國有企業(yè)融資需求的使命。在政府行為的干預(yù)下,四大國有商業(yè)銀行的放貸流向主要是以大企業(yè)為主的央企與地方國有企業(yè)。而從國有商業(yè)銀行角度看,國有商行的股份制改造進(jìn)一步加強(qiáng)了其自身的趨利性。國有大型企業(yè)相對于中小企業(yè),在經(jīng)營風(fēng)險、信息特征等方面都要好于后者。從放貸所承擔(dān)的風(fēng)險角度出發(fā),國有商業(yè)銀行更傾向于將貸款發(fā)放給相對低效率的大型國有或集體企業(yè)。相對應(yīng)的是,具有更高經(jīng)營靈活性、效率性和創(chuàng)新力的中小企業(yè)往往無法得到大型國有商業(yè)銀行的貸款。上述問題被認(rèn)為是導(dǎo)致國有商業(yè)銀行一股獨大下的商業(yè)銀行結(jié)構(gòu)阻礙經(jīng)濟(jì)增長的原因。

基于上述原因,本文在模型中引入地區(qū)金融深度變量FD和大型工業(yè)企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值與工業(yè)生產(chǎn)總值比率DGYB。其意圖在于,如果地區(qū)銀行業(yè)結(jié)構(gòu)中國有商業(yè)銀行比重過大是通過其對大型國有企業(yè)的貸款偏好和后者的低效經(jīng)營來阻礙當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長的,那么在加入DGYB變量后,銀行業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)SMALL將是不顯著的。從模型的估計結(jié)果看,將DGYB變量加入模型后,SMALL變量系數(shù)依然顯著,而DGYB變量系數(shù)則不顯著。上述結(jié)果說明,新疆地區(qū)國有商業(yè)銀行規(guī)模與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系,不能完全從銀行信貸偏好和大型國有企業(yè)的低效經(jīng)營角度進(jìn)行解釋;而從FD變量負(fù)的系數(shù)看,不合理的商業(yè)銀行業(yè)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行擴(kuò)張沒有引致經(jīng)濟(jì)增長的可能原因。

四、結(jié)論

本文使用新疆地區(qū)在1994-2008年間的樣本數(shù)據(jù),說明了該地區(qū)銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系。借鑒前人的研究經(jīng)驗,本文先驗性的將中、小金融機(jī)構(gòu)當(dāng)年貸款總額與所有金融機(jī)構(gòu)當(dāng)年貸款總額之間的比率作為衡量一個地區(qū)銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo),通過建立計量模型來考察銀行業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。而文章的實證分析部分支持了筆者的理論假設(shè):新疆地區(qū)除四大國有商業(yè)銀行以外的中小商業(yè)銀行相對規(guī)模的擴(kuò)張有助于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長。

金融深度變量和大型工業(yè)企業(yè)比重變量引入模型的估計結(jié)果表明以下兩個結(jié)論:新疆地區(qū)國有商業(yè)銀行對經(jīng)濟(jì)增長的低效推動作用,不能完全從國有商行的貸款偏好和大型國企經(jīng)營的低效方面進(jìn)行解釋,上述問題可能有其他因素共同導(dǎo)致;新疆地區(qū)商業(yè)銀行業(yè)整體規(guī)模的擴(kuò)張要促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,依賴于當(dāng)?shù)刂行∩虡I(yè)銀行市場份額的擴(kuò)大。

參考文獻(xiàn):

1、林毅夫,孫希芳.銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008(8).

2、賀小海,劉修巖.銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長――來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].南方經(jīng)濟(jì),2008(10).

篇3

一、問題提出

改革開放三十多年來，陜西省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量不斷攀升，GDP自2002年以來連續(xù)12年保持兩位數(shù)增長，從1990年的404.3億元增加到2013年的16045.21億元，增加了39.7倍。與此同時，陜西省銀行業(yè)蓬勃發(fā)展，金融規(guī)模不斷擴(kuò)大，銀行業(yè)市場結(jié)構(gòu)逐漸由“大一統(tǒng)”走向“多元化”，綜合競爭力不斷提升，體制結(jié)構(gòu)逐漸改善。2013年末，全省共有銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)157家，金融機(jī)構(gòu)存款余額從1990年的278.44億元增加到2013年25577.19億元，貸款余額從1990年的385.21億元增加到2013年的16219.84億元。以銀行業(yè)為主體的陜西金融業(yè)越來越成為政府調(diào)控經(jīng)濟(jì)的重要手段及社會資源優(yōu)化配置的重要杠桿。那么，陜西省銀行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系如何？銀行業(yè)規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系如何？基于此，本文采用陜西省1990年-2013年的年度數(shù)據(jù)，運用計量方法，對上述問題進(jìn)行解析。

二、文獻(xiàn)綜述與評價

本文在前人研究基礎(chǔ)上將銀行業(yè)發(fā)展界定為規(guī)模的擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和效率的提高，并從這三個方面對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，為研究陜西銀行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系奠定基礎(chǔ)。

關(guān)于金融規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。國內(nèi)外大部分學(xué)者肯定銀行業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長間的正相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為銀行能夠聚集社會零散資金并為資金需求者提供融資，加速資本形成過程，提高社會生產(chǎn)效率從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，如Bagehot（1873）、Goldsmith（1969）、Bernanke（1992）、 Levine（2000）、夏斌（2003）、程華（2004）、蔡躍洲（2004）、戴明（2005）、鐘世和（2007）和張慶軍（2009）等均指出貸款對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用。但也有一些學(xué)者認(rèn)為金融規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長之間不存在正相關(guān)關(guān)系，如韓延春（2001）、李廣眾（2002）、張軍（2006）研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用并不顯著，制度創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步才是經(jīng)濟(jì)增長的源泉所在，如果將信貸過多地分配給效率低下的國有部門，信貸增長可能不會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)于金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。20世紀(jì)90年代以來，國內(nèi)外一些學(xué)者分析了“銀行集中度”對經(jīng)濟(jì)增長的影響，但研究結(jié)論卻存在許多分歧。一種觀點認(rèn)為，相對壟斷的銀行業(yè)市場結(jié)構(gòu)能夠有效克服信息不對稱問題，防止過度競爭給金融業(yè)帶來的不穩(wěn)定性，推斷出壟斷的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)有利于經(jīng)濟(jì)增長，如Caminal（1997）、Shaffer（1998）認(rèn)為壟斷性銀行能夠甄別出不同品質(zhì)的企業(yè)，提高銀行貸款的質(zhì)量，從而帶動經(jīng)濟(jì)增長。另一觀點認(rèn)為，壟斷的銀行業(yè)結(jié)構(gòu)阻止了貸款利率的下降、減少了可貸資金的數(shù)量、使得信貸配給增加，對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響。如Pagano（1993）、Guzman（2000）、王紅（2005）、林毅夫（2006，2008）、談儒勇（2006）、張鵬（2011），楊毅（2013），金虎斌（2013）等認(rèn)為我國銀行集中度與經(jīng)濟(jì)增長之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，可見銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)于金融效率與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。銀行業(yè)的運行效率（即存款轉(zhuǎn)化為貸款的效率，用“存貸比”來衡量）主要是促進(jìn)儲蓄向投資轉(zhuǎn)化來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，國內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為銀行效率與經(jīng)濟(jì)增長是正相關(guān)關(guān)系。如Blackburu（1996）、Rajan（1998）研究發(fā)現(xiàn)銀行效率的提高可以降低交易費用，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長。國內(nèi)關(guān)于銀行業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究起步較晚也不成熟，且大多是從微觀角度分析我國銀行內(nèi)部經(jīng)營效率，較少從宏觀角度去研究銀行業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的效率問題，僅羅丹、羅宗儒（2012）研究得出，經(jīng)濟(jì)增長帶動了銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，銀行業(yè)效率依附于銀行業(yè)規(guī)模。

已有的研究為我們進(jìn)一步研究銀行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系奠定了很好的基礎(chǔ)，但從銀行業(yè)總體發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究較多，而從銀行業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率三個方面與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究相對較少；基于全國總體數(shù)據(jù)的研究較多，而將銀行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增效關(guān)系的研究推進(jìn)到省際層面的相對較少；對于銀行業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究較多，而對于銀行業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究較少。基于此，本文結(jié)合陜西省銀行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長狀況，運用VAR模型對陜西省銀行業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗，并得出結(jié)論提出建議。

三、研究方法

（一）變量選擇與數(shù)據(jù)來源

為研究陜西省經(jīng)濟(jì)增長與銀行業(yè)發(fā)展的關(guān)系，本文選取衡量經(jīng)濟(jì)增長，銀行業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率四個方面的指標(biāo)。用GDP增長率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，表示為RGDP；借鑒Arestis（2001）的研究，用貸款相關(guān)比率（貸款與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比）作為銀行業(yè)規(guī)模的衡量指標(biāo)，表示為LIR；借鑒林毅夫（2006）的研究，用銀行業(yè)集中度作為衡量銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，用最大數(shù)家銀行的資產(chǎn)占銀行總資產(chǎn)的比例來表示，考慮到銀行主要通過貸款來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，選取陜西省四大國有商業(yè)銀行（工、農(nóng)、中、建）的貸款總額占金融機(jī)構(gòu)貸款總額的比重作為衡量銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，表示為CR；選用儲蓄轉(zhuǎn)化為貸款的能力來衡量銀行業(yè)效率，即存貸比，表示為DL。

采用陜西省1990-2013年間的時間序列數(shù)據(jù)，對RGDP、LIR、CR、DL之間的關(guān)系進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源《中國金融年鑒》、《陜西統(tǒng)計年鑒》等。

（二）分析模型

四、實證分析

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，本文采用ADF單位根檢驗對各個時間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗，結(jié)果顯示：RGDP、LIR、CR、DL均屬于非平穩(wěn)時間序列，而對它們進(jìn)行一階差分之后DRGDP、DLIR、DCR、DDL都為平穩(wěn)的時間序列，其中DRGDP、DLIR在0.05的水平上平穩(wěn)，DCR在0.1的水平上平穩(wěn)，DDL在0.01的水平上平穩(wěn)，屬于同階單整序列。

（二）VAR模型的建立與檢驗

在構(gòu)建VAR模型之前需要先確定模型最大滯后階數(shù)P，根據(jù)AIC和SC取值最小的原則，確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2期。可建立滯后階數(shù)為2的VAR（2）模型，在建立VAR（2）模型后，利用AR根對其穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗（如果估計的VAR模型所有根模的倒數(shù)小于1，即位于單位圓內(nèi)，則其是穩(wěn)定的）經(jīng)檢驗VAR（2）模型所有根模的倒數(shù)都落于單位根圓內(nèi)，因此所建立的VAR（2）模型是穩(wěn)定的，可以利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解對變量之間的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。

（三）協(xié)整檢驗

可見，在95%的概率水平下，陜西省銀行業(yè)規(guī)模、效率與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)關(guān)系，銀行業(yè)集中度與經(jīng)濟(jì)增長呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中銀行業(yè)規(guī)模每增加1%，GDP增長率相應(yīng)的增長0.58%，銀行業(yè)效率每增加1%，GDP增長率相應(yīng)的增加0.14%，銀行業(yè)集中度每下降1%，GDP增長率將增長4.7%。銀行業(yè)結(jié)構(gòu)對GDP增長率的解釋力度最強(qiáng)。

（四）格蘭杰因果關(guān)系檢驗

在陜西省GDP增長率與銀行業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率之間存在長期的協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上，若要進(jìn)一步揭示變量之間的因果關(guān)系，需進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗，結(jié)果見表1?？梢?，在10%的顯著水平下，銀行業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長三者之間互為雙向因果關(guān)系；銀行業(yè)規(guī)模是效率的格蘭杰原因，而效率不是規(guī)模的格蘭杰原因；銀行業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)增長，效率與結(jié)構(gòu)之間沒有因果關(guān)系。表明陜西銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，這是因為：一方面，陜西銀行業(yè)體系龐大的規(guī)模，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了大量的資金支持；另一方面，四大國有商業(yè)銀行市場份額的下降，銀行業(yè)市場結(jié)構(gòu)從壟斷市場轉(zhuǎn)為競爭市場，拓寬了市場資金來源渠道，都能促進(jìn)投資和資本的形成，進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)增長。但是陜西銀行業(yè)效率不是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，可能是因為陜西省銀行效率一直處于一個較低的水平，還沒有達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的程度。

與此同時，陜西經(jīng)濟(jì)的快速增長能夠帶動銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，但不能引起銀行業(yè)效率的提高，這可能是因為陜西省金融資源投資結(jié)構(gòu)的不合理和陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入產(chǎn)出比率較低造成。

（五）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是通過各變量對沖擊的反應(yīng)程度來衡量變量間的相互動態(tài)關(guān)系。從圖2可以看到RGDP、LIR、CR、DL之間的動態(tài)影響關(guān)系，RGDP在受到自身一個單位的正向沖擊時，在第一年就做出最大反映達(dá)到峰值12%，然后開始震蕩下降并最終趨近于零，說明經(jīng)濟(jì)增長具有一定的內(nèi)在穩(wěn)定性；LIR對RGDP一個單位的正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，GDP增長率有正向反映，并在第一年就達(dá)到峰值1.2%，然后開始震蕩減弱，并在第10年消失；CR對RGDP一個單位的正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，GDP增長率在第一年就迅速做出負(fù)向反映，并達(dá)到峰值6%，然后開始震蕩下降，對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有持續(xù)；DL對RGDP一個單位的正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，GDP增長率為微弱的正向反映，然后開始下降，并在第10年趨近于零。表明銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，中小銀行市場份額的增加能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著影響，而銀行業(yè)規(guī)模和效率的變化只在短期內(nèi)影響經(jīng)濟(jì)增長，從長期來看，經(jīng)濟(jì)增長主要依靠技術(shù)的進(jìn)步和勞動生產(chǎn)率的提高。

（六）方差分解分析

在VAR模型中，每個內(nèi)生變量的方差都是由自身擾動項與系統(tǒng)中其他擾動項共同作用的結(jié)果，脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠解釋各變量對特定沖擊的響應(yīng)方向及幅度，卻不能比較不同沖擊對某一特定變量的貢獻(xiàn)度，方差分解則能夠分析出各變量對目標(biāo)變量波動的貢獻(xiàn)率，從而反映每個變量的隨機(jī)沖擊在VAR系統(tǒng)中的相對重要性。運用Cholesky分解方法對RGDP、LIR、CR、DL進(jìn)行分解，將追蹤期數(shù)設(shè)定為10年。

1、各變量對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。對于陜西省經(jīng)濟(jì)增長變量RGDP的方差分解，由表2可見，貢獻(xiàn)度最大的是經(jīng)濟(jì)增長自身，在整個過程中始終保持在87%的高水平；其次是銀行業(yè)結(jié)構(gòu)，隨著時間的推移它的貢獻(xiàn)度逐漸加大，最終達(dá)到8.37%；然后是銀行業(yè)規(guī)模，貢獻(xiàn)度最終達(dá)到3.17%；而銀行業(yè)效率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度一直處于較低水平，第10年為1.23%。這表明，陜西省的經(jīng)濟(jì)增長具有一定的內(nèi)在穩(wěn)定性，同時隨著改革的深入開展，銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)展和結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化對陜西省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度在逐步增強(qiáng)。

2、各變量對銀行業(yè)規(guī)模的貢獻(xiàn)率。對陜西省銀行業(yè)規(guī)模的方差分解，由表3可見，貢獻(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)增長，在第10年的貢獻(xiàn)約43.2%；其次是銀行業(yè)規(guī)模自身，貢獻(xiàn)度最終穩(wěn)定在28.6%的水平上；然后是銀行業(yè)結(jié)構(gòu)，經(jīng)歷了上升后下降的過程，最終穩(wěn)定在26.9%的水平上；而陜西省銀行業(yè)發(fā)展效率對銀行業(yè)規(guī)模發(fā)展的貢獻(xiàn)度僅為1.32%。這表明，陜西省經(jīng)濟(jì)的快速增長和銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化能夠在很大程度上引起銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大。

3、各變量對銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率。對陜西省銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的方差分解，由表4可見，貢獻(xiàn)最大的是銀行業(yè)結(jié)構(gòu)自身，從第3年開始就圍繞57%上下波動，并穩(wěn)定在57.6%的水平上；其次是銀行業(yè)規(guī)模，它經(jīng)歷了先上升后下降的過程，在第10年穩(wěn)定在31.3%的水平上；然后是經(jīng)濟(jì)增長，對銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)度為8.9%；銀行業(yè)效率對銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)度不明顯，僅2.12%。這表明，陜西省經(jīng)濟(jì)的快速增長、銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會降低銀行業(yè)的集中度并優(yōu)化銀行業(yè)結(jié)構(gòu)。

4、各變量對銀行業(yè)效率的貢獻(xiàn)度。對陜西省銀行業(yè)效率的方差分解，由表5可以看出，貢獻(xiàn)率最大的是銀行業(yè)效率本身，在10年穩(wěn)定在33.4%；其次是經(jīng)濟(jì)增長，它對銀行業(yè)效率的貢獻(xiàn)度先上升后下降，并穩(wěn)定在31.9%；然后是銀行業(yè)規(guī)模，它對銀行業(yè)效率的貢獻(xiàn)度為28.2%；然而銀行業(yè)結(jié)構(gòu)對自身的貢獻(xiàn)度最小，僅為6.5%。這表明，陜西省經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大能夠引起銀行業(yè)效率的提升。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論分析

1、陜西省銀行業(yè)發(fā)展的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，銀行業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長有一定的推動作用，但是它們對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度大小不一：銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用最大，其次是銀行業(yè)規(guī)模，銀行業(yè)效率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用不明顯。表明陜西省銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，加劇了銀行間的競爭程度，隨著銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，使銀行信貸更多流向有發(fā)展前景的實體經(jīng)濟(jì)部門，從來帶來經(jīng)濟(jì)的快速增長。而銀行業(yè)效率對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用不明顯，可能是因為陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中較低投入產(chǎn)出比率、粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式造成的。

2、陜西省經(jīng)濟(jì)的快速增長能帶動銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，但是沒有引起銀行業(yè)效率的提升；銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大能夠帶來結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和效率的提升；銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠帶動規(guī)模的擴(kuò)大，但沒有引起效率的提升；銀行業(yè)效率既不是規(guī)模的格蘭杰原因也不是結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因。這是因為陜西銀行業(yè)效率一直處于一個較低的水平， 2013年陜西省銀行業(yè)存貸比為63%，低于全國19個百分點。

3、對于銀行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，貢獻(xiàn)度最大的是經(jīng)濟(jì)增長，其次是規(guī)模自身和結(jié)構(gòu)，而效率對規(guī)模擴(kuò)大的貢獻(xiàn)度很小；對于銀行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，貢獻(xiàn)最大的是結(jié)構(gòu)自身，其次是規(guī)模和經(jīng)濟(jì)增長，效率對結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)度不明顯；對于銀行業(yè)效率的提升，貢獻(xiàn)度最大的是效率本身，其次是經(jīng)濟(jì)增長，銀行業(yè)規(guī)模，而結(jié)構(gòu)對效率的貢獻(xiàn)度最小?？梢?，陜西省銀行業(yè)的資金配置效率有待進(jìn)一步提升。

（二）對策建議

1、加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級，確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展。一是推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。進(jìn)一步推進(jìn)國有企業(yè)改革，支持非公有制經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，多種形式發(fā)展混合所有制經(jīng)濟(jì)，按照“存量調(diào)結(jié)構(gòu)騰空間、增量優(yōu)結(jié)構(gòu)擴(kuò)空間”原則，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新優(yōu)勢，推動信息化和工業(yè)化深度融合，做強(qiáng)做優(yōu)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，做大做強(qiáng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。二是進(jìn)一步優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大消費需求。繼續(xù)把投資作為穩(wěn)增長的重要著力點，深化投資體制改革，調(diào)整投資的方向、重點和機(jī)構(gòu)，引導(dǎo)資金更多投向結(jié)構(gòu)調(diào)整、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域。增強(qiáng)消費對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，落實和完善鼓勵消費的政策措施，大力發(fā)展綠色消費和服務(wù)消費，著力培育新的消費熱點，推動經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展，為銀行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

篇4

關(guān)鍵詞：能源消費；完全結(jié)構(gòu)分解；驅(qū)動因素；結(jié)構(gòu)變動

中圖分類號：F424.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2013）12-0069-04

一、引言

在全球氣候變化日益嚴(yán)峻的背景下，中國能源消費問題已經(jīng)引起我國各界的廣泛關(guān)注，成為我國經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、政治等領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點問題。中國已經(jīng)成為繼美國后的世界第二大能源消費國，中國在保障能源安全供給、應(yīng)對氣候變化等方面的壓力逐漸增大，中國的能源消費問題已經(jīng)成為國際社會關(guān)注的焦點。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，尤其隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，我國能源消費面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，我國石油、煤炭等資源對外依存度不斷提高，能源供需矛盾成為影響我國經(jīng)濟(jì)、社會健康發(fā)展的障礙。中國政府為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會的可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約、能源資源合理利用，在“十一五”、“十二五”發(fā)展規(guī)劃中分別明確提出降低單位GDP能耗的目標(biāo)，并提出控制能源消費總量的能源戰(zhàn)略。因而減少能源消費進(jìn)行節(jié)能減排已成為中國全社會關(guān)注的焦點和各級政府的重要工作。深入分析中國能源消費變動情況，研究能源消費增長的原因，探討主要驅(qū)動因素，對我國制定科學(xué)合理的節(jié)能降耗、減少能源消費政策，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的意義。因此本文在對能源消費、經(jīng)濟(jì)增長、分解模型等相關(guān)文獻(xiàn)分析研究的基礎(chǔ)上，利用無殘差的完全結(jié)構(gòu)分解法（MRCI）分析中國能源消費變動的原因、驅(qū)動因素、各因素量化的貢獻(xiàn)度，為中國制定節(jié)能降耗、應(yīng)對氣候變化政策提供科學(xué)依據(jù)。

國內(nèi)外對經(jīng)濟(jì)增長與能源消費的研究文獻(xiàn)較多，起步較早。20世紀(jì)30年代美國哈佛大學(xué)教授列昂惕夫（Leontief）提出用于反應(yīng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中產(chǎn)業(yè)間關(guān)系的投入產(chǎn)出分析思想，成為產(chǎn)業(yè)間關(guān)系所產(chǎn)生的能源消費的進(jìn)一步研究提供了有效的方法[1]。列昂惕夫（Leontief）和Ford創(chuàng)新性地將投入產(chǎn)出模型應(yīng)用于美國能源消費研究[2]。在1983年，Jenne與Cattell研究能源消費與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，分解模型受到關(guān)注并得到廣泛應(yīng)用[3]。然后在此基礎(chǔ)上Hankinson等（1983）又將分解模型用于研究電力等能源問題[4]。Boyd（1988）與Howarth（1991）應(yīng)用分解方法研究能源消費變動的影響因素[5-6]。早期的分解模型是Laspeyres，但該分解模型的分解結(jié)果有殘差，而且殘差較大。后來有些學(xué)者提出了降低殘差的方法。Sun（2001）在分解模型應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上提出了能消除分解過程中殘差的影響，使因素分解的結(jié)果更加精確的方法，此方法被Ang稱為改進(jìn)拉式分解法[7]。Ang B.W.等人提出對數(shù)平均分解法（LMDI），該方法有效解決了分解中的剩余問題[8]。Chung和Rhee提出了分解結(jié)果不存在殘差項的平均變化率指數(shù)分解法（mean rate of change index，MRCI），上述兩種方法為“完全結(jié)構(gòu)分解法”[9]。成金華（2006）與余甫功[10]、吳巧生（2007）[11]利用完全分解的Laspeyres模型分解我國能源強(qiáng)度，并對影響因素進(jìn)行分析。綜合上述文獻(xiàn)，本文以Leontief的投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，選用Chung和Rhee提出的MRCI方法深入探討中國能源消費增長的驅(qū)動因素和量化的貢獻(xiàn)度。

二、中國能源消費變動的結(jié)構(gòu)分解模型構(gòu)建

（一）投入產(chǎn)出分析

本文根據(jù)美國哈佛大學(xué)教授列昂揭夫（Leontief）提出的投入產(chǎn)出分析原理為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。投入產(chǎn)出表如表1所示。

根據(jù)投入產(chǎn)出理論有：

X=（I-A）-1Y=LY（1）

其中：L=（I-A）-1—技術(shù)系數(shù)矩陣；X—總產(chǎn)出；Y—最終使用；ei=■，ei—能源強(qiáng)度。

Ep=eTLY（2）

TE=eTLY+Eres（3）

其中：Ep—生產(chǎn)用能；Eres—居民生活用能；eT—完全能源消費強(qiáng)度；TE—能源消費總量。由于

Y=Yrc+Yuc+Ygc+Ycf+Yex+Yim=UVyP（4）

其中，U—最終使用結(jié)構(gòu)；V—最終使用分配結(jié)構(gòu)；P—人口；y—人均最終使用；Yrc—農(nóng)村居民消費；Yuc—城鎮(zhèn)居民消費；Ygc—政府消費；Ycf—資本形成總額；Yex—出口額；Yim—進(jìn)口額。

U=■，■，■，■，■，■

V=■，■，■，■，■，■

y=■

TE=eTLUVyP+eresP（5）

（二）結(jié)構(gòu)分解模型

根據(jù)SDA的基本思路，能源消費增量為：

VTE=TE1-TE0=（e1TL1U1V1y1P1+eres1P1）-（e0TL0U0V0y0P0+eres0P0）

=VTEe+VTEL+VTEU+VTEV+VTEY+VTEres+VTEP（6）

其中，VTEe—能源強(qiáng)度效應(yīng)；VTEL—生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)；VTEU—最終使用結(jié)構(gòu)效應(yīng)；VTEV—最終使用分配結(jié)構(gòu)效應(yīng)；VTEY—產(chǎn)出效應(yīng)；VTEres—居民生活能耗效應(yīng)；VTEP—人口規(guī)模效應(yīng)。

由式（5）得：

TE=■eilijUjkVkyP+eresP（6）

本文選用Chung和Rhee提出的平均變化率指數(shù)分解法（MRCI）進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解得：

VTEe=■Mijk（*）■（7）

VTEL=■Mijk（*）■（8）

VTEU=■Mijk（*）■（9）

VTEV=■Mijk（*）■（10）

VTEy=■Mijk（*）■（11）

VTEres=■=■（12）

其中：■i=■，■ij=■，■jk=■，■k=■，■=■，■=■，■res=■，Mijk（*）=■，Eijk=eiLijUjkVkyP，Qijk（*）=■+■+■+■+■+■

三、數(shù)據(jù)來源與整理

本文數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和《中國統(tǒng)計年鑒》。最新統(tǒng)計年鑒的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和能源消費數(shù)據(jù)有較大調(diào)整，所以本文以最新的統(tǒng)計年鑒為準(zhǔn)。本文選取1999—2009年能源消費變化為研究對象[12]，如表2所示。

四、實證檢驗及結(jié)果分析

本文以投入產(chǎn)出分析原理為基礎(chǔ)，用MRCI完全結(jié)構(gòu)分解法進(jìn)行分解，研究1997—2007年中國能源消費增長的主要驅(qū)動因素。表2中，2009年與1999年相比，中國能源消費總量增加了約1 632.9Mtce，增幅達(dá)120.73%。其中資本形成總額和出口貿(mào)易占中國能源消費總額的比重從1999年到2009年分別增長52.69%、47.82%，增長速度太快，是中國能源消費的主題，而且呈增長趨勢。而進(jìn)口商品和其它服務(wù)抑制中國能源消費增長。各驅(qū)動因素消費變動及貢獻(xiàn)率如表3所示。

從表3可以看出，產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)率達(dá)100.99%，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率達(dá)38.16%，因而中國能源消費增加主要是由產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)引起的，尤其產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)的影響更大；人均生活能耗效應(yīng)達(dá)9.05%，人口規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)率達(dá)12.11%，二者對中國能源消費增長的影響也不容忽視；使用結(jié)構(gòu)效應(yīng)達(dá)6.09%，分配結(jié)構(gòu)效應(yīng)達(dá)5.83%，二者也起著推動中國能源消費增長的作用；只有能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)率達(dá)-72.23%，抑制中國能源消費的增長，對我國節(jié)能降耗起著重要作用。如圖1所示，可以看出經(jīng)濟(jì)增長和人們的使用結(jié)構(gòu)都增加中國的能源消費，不利于節(jié)能降耗，是由于人們對密集型產(chǎn)品的使用比例提高，而居民消費在總使用結(jié)構(gòu)的比重降低，出口份額增加等原因引起的。

分階段分析，1999—2004年，中國能源消費增長的主要驅(qū)動因素是產(chǎn)出規(guī)模和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，然后是人口規(guī)模效應(yīng)、人均生活能耗效應(yīng)、使用結(jié)構(gòu)效應(yīng)和分配結(jié)構(gòu)效應(yīng)。分配結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率只有2.89%，對中國消費增長影響比較小，原因是農(nóng)村居民消費、政府消費的比例下降，進(jìn)口商品比重上升導(dǎo)致的能源節(jié)約與最終使用部門分配結(jié)構(gòu)變化所帶來的能源消費增長規(guī)模基本保持平衡。2004—2009年，中國能源消費增長的主要驅(qū)動因素仍然是產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，與上一階段相比貢獻(xiàn)率都有所下降，人均生活能耗效應(yīng)成為中國能源消費增長的第三大驅(qū)動因素，而使用結(jié)構(gòu)效應(yīng)和分配結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率都明顯增加，同樣驅(qū)動中國能源消費增長。兩階段中能源強(qiáng)度都有效抑制了中國能源消費增長。

五、結(jié)論

根據(jù)以上分析，結(jié)合中國能源消費的現(xiàn)狀，可以得到如下結(jié)論：

1. 1999—2009年，由于受產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人口規(guī)模效應(yīng)、人均生活能耗效應(yīng)、使用結(jié)構(gòu)效應(yīng)和分配機(jī)構(gòu)效應(yīng)的變動及影響，使中國能源消費量持續(xù)增長。而能源強(qiáng)度效應(yīng)的變化使中國能源消費量降低。

2. 產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)是驅(qū)動中國能源消費增長的最重要的因素。產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)主要是指人均GDP的增長已經(jīng)成為中國能源消費增長的主要驅(qū)動因素，而國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要通過人均GDP來體現(xiàn)，伴隨著國家經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展，人均GDP將進(jìn)一步提高，因而由此所帶來的能源消費增長是不可避免的。因此如何保證不斷提高人均GDP的同時盡量減少能源消費成為重要研究內(nèi)容，就需要從人均GDP的本質(zhì)著手，不僅提高人均GDP的量，更要努力提高人均GDP的質(zhì)，降低GDP增長對能源消費的依賴性。因此，提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量成為節(jié)能降耗的迫切需要。

3. 能源強(qiáng)度的下降可以抑制中國能源消費的增長，能源消費效應(yīng)是唯一對中國能源消費負(fù)影響的因素。通過技術(shù)創(chuàng)新，提高能源利用效率，降低能源強(qiáng)度是減少能源消費的關(guān)鍵因素。我國能源效率提高的幅度較大，能源強(qiáng)度下降的空間較大，因此我國可以依靠技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步、降低能源強(qiáng)度，挖掘節(jié)能潛力，抑制中國能源消費的快速增長。

參考文獻(xiàn)：

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[6]Howarth R B. Energy Use in U. S. Manufacturing：the Impacts of the Energy Shocks on Output，Industry Structure，and Energy Intensity[J]. The Journal of Energy and Development，1991，（14）：175-191.

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[9]Chung HS，Rhee H C. A Residual-free Decomposition of the Sources of Carbon Dioxide Emissions：a Case of the Korean Industries[J]. Energy，2001，26（1）：15-30.

[10]余甫功.我國能源強(qiáng)度變化因素分析——以廣東作為案例[J].學(xué)術(shù)研究，2007，（2）：74-79.

[11]吳巧生，成金華.中國能源消耗強(qiáng)度變動及因素分解：1980—2004[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2006，（10）：34-40.

[12]王文超.中國省區(qū)能源消費與二氧化碳排放驅(qū)動因素分析及預(yù)測研究[D].大連理工大學(xué)，2013：60-64.

Analysis of energy consumption in China and the driving factors based on MRCI

Wang Yanqiu1， Chang Zhigang2， Yao Lixia1， Xue Hongyan1

（1. Economic Management Institute， Northeast Petroleum University， Daqing 163318， China；

2. College of Electronic Science， Northeast Petroleum University， Daqing 163318， China）

篇5

投資是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的推動因素，是加速經(jīng)濟(jì)增長的第一動力因素。在社會生產(chǎn)和擴(kuò)大再生產(chǎn)的過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要實現(xiàn)增長戰(zhàn)略目標(biāo)，依據(jù)總供給與總需求協(xié)調(diào)發(fā)展的條件，不斷追加投資，另外要根據(jù)社會發(fā)展及經(jīng)濟(jì)增長的需要調(diào)整投資方向。而投資數(shù)量與規(guī)模的擴(kuò)大、投資速度的加快及結(jié)構(gòu)的改變，會在短期內(nèi)通過投資需求的數(shù)量及投資結(jié)構(gòu)對社會供需的數(shù)量及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生決定性的作用。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投資過程中，小量的投資規(guī)模會使經(jīng)濟(jì)增長速度太慢，這必然會影響到經(jīng)濟(jì)增長的后勁，這樣會在社會發(fā)展過程中出現(xiàn)供給的結(jié)構(gòu)性短缺，從而導(dǎo)致整個社會的經(jīng)濟(jì)萎靡及增長的萎縮；而任意擴(kuò)大投資范圍及投資規(guī)模，過快的投資增長速度會導(dǎo)致投資結(jié)構(gòu)的不合理及投資需求的快速膨脹，引起通貨膨脹，造成整個社會經(jīng)濟(jì)的波動，從而阻礙經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)地發(fā)展。

2需求變化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)周期波動的因素

需求變化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)周期波動的一個重要因素。H•錢納里將恩格爾效應(yīng)作為研究的依據(jù)，通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)需求份額的變動以及生產(chǎn)迂回化導(dǎo)致對中間產(chǎn)品需求變動，作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的動力機(jī)制。筱原三太郎通過研究，則將需求作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個獨立機(jī)制，提出了通過需求收入彈性概念來考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段下，社會需求的改變會導(dǎo)致不同產(chǎn)品的需求彈性發(fā)生變化，從而引起所在產(chǎn)業(yè)在整個經(jīng)濟(jì)中的地位，進(jìn)而引起經(jīng)濟(jì)波動。隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及人均收入的提高，居民消費結(jié)構(gòu)和社會需求結(jié)構(gòu)都會相應(yīng)的發(fā)生階段性變化。工業(yè)化進(jìn)程會使社會的機(jī)械化程度不斷提高，社會大生產(chǎn)的機(jī)械裝備率上升；收入水平的提高會進(jìn)行更多的非食品消費，食品消費所占需求比重降低，服務(wù)需求增加，居民的消費結(jié)構(gòu)將逐步升級，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需求彈性高的產(chǎn)業(yè)部門的需求增長速度會加快，這樣會導(dǎo)致整個經(jīng)濟(jì)成分的調(diào)整，引起新舊產(chǎn)業(yè)的更替及輪換，從而部門的波動導(dǎo)致整個經(jīng)濟(jì)的波動。

3浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)周期波動的關(guān)聯(lián)分析

篇6

知識經(jīng)濟(jì)是一種智能經(jīng)濟(jì)，知識資產(chǎn)是知識經(jīng)濟(jì)最為關(guān)鍵的要素資源，是知識經(jīng)濟(jì)核心競爭力本源。知識資產(chǎn)作為經(jīng)濟(jì)要素資源與傳統(tǒng)的要素資源相比具有其特殊性，它是生產(chǎn)力增長的內(nèi)生變量，是知識經(jīng)濟(jì)形態(tài)下價值形成的基本要素和市場價值增值的根本動因。在知識經(jīng)濟(jì)時代，知識資產(chǎn)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變中具有重要作用，其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的滲透日益明顯，成為我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)由傳統(tǒng)向現(xiàn)代過渡的關(guān)鍵要素資源。

21世紀(jì)最顯著的特征之一是信息化浪潮席卷全球。在發(fā)達(dá)國家，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化正從機(jī)械化、化學(xué)化和電氣化向信息化發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品供給多元化，知識、信息成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要資源，以提高效率、市場競爭力和生活質(zhì)量為主，向高資本集約、技術(shù)集約和信息集約的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。而我國是在發(fā)達(dá)國家進(jìn)入信息時代才進(jìn)入農(nóng)業(yè)和農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)的，目前，我國農(nóng)業(yè)處于信息化和現(xiàn)代化的疊加時期，必須加快信息化的步伐，把信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化結(jié)合起來，以農(nóng)業(yè)信息化帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化，走出一條科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源得到充分發(fā)揮的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的路子，實現(xiàn)最新意義上的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

加速農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程，提高知識資產(chǎn)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式的根本轉(zhuǎn)變。農(nóng)業(yè)信息化程度的提高給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長帶來深刻的積極影響，為農(nóng)業(yè)知識的創(chuàng)新并參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了強(qiáng)有力的信息支撐，提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的集約化程度。農(nóng)業(yè)信息化和信息知識產(chǎn)品作為生產(chǎn)力系統(tǒng)中的附著性要素，通過勞動工具、生產(chǎn)者和勞動對象對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮作用，改進(jìn)農(nóng)機(jī)具的技術(shù)性能，提高勞動者的技術(shù)素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平，優(yōu)化勞動對象，節(jié)約各種經(jīng)濟(jì)資源，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的同時，也提高了經(jīng)濟(jì)增長的效率和質(zhì)量。信息知識資產(chǎn)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)管理，提高了人們對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長過程的調(diào)控能力和管理水平，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和合理流動。

摘自《改革》(重慶)，2006. 6. 120～123

篇7

【關(guān)鍵詞】情景分析；水能消耗；IPAT方程

一、問題的提出

中國可再生能源消費與經(jīng)濟(jì)增長，是近些年國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)界持續(xù)研究的熱點問題之一。用于對經(jīng)濟(jì)增長的情景預(yù)測分析有情景優(yōu)化模型和情景模擬模型兩個大類，還衍生出了基于agent的情景仿真模型。情景模擬模型是以情景分析為基礎(chǔ)，預(yù)測能源消費對經(jīng)濟(jì)增長的影響力度，其主要代表模型有LEAP、MESSAGE、IPAT等。

情景優(yōu)化模型是在考慮一定的約束條件下，通過線性規(guī)劃確定最小成本的能源消耗，其主要代表模型有MARKAL、EFOM和AIM/能源排放模型等?；赼gent的情景仿真模型，觀察能源消費的集聚演化過程，常見的平臺主要有SWARM，ASPEN等。本研究屬于情景模擬模型的范疇。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，已有大量學(xué)者采用不同方法對能源消費和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究。

劉慧、張永亮、畢軍（2011）以江蘇省為例，通過推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)政策措施，加強(qiáng)國際合作，設(shè)定基準(zhǔn)情景（BAU）、低碳經(jīng)濟(jì)政策情景（LES）和國際合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移情景（ICS）三種政策情景對江蘇省未來中長期能源需求與二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行分析，預(yù)測到2020年，我國有可能在地方和區(qū)域?qū)用嫔蠈崿F(xiàn)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放強(qiáng)度降低40%-45%的目標(biāo)。

劉貞、張希良、高虎（2011）通過對當(dāng)前主要的情境設(shè)計及評價方法的研究，提出了一種基于動態(tài)成本曲線的可再生能源發(fā)展戰(zhàn)略情景仿真模型。

篇8

[摘要]國際經(jīng)濟(jì)危機(jī)對我國出口產(chǎn)業(yè)的打擊，使就業(yè)受到很大影響。在消費不足、儲蓄過度的情況下，投資只會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生短期的拉動效應(yīng)。一旦擴(kuò)大內(nèi)需的投資結(jié)束了，產(chǎn)能過剩、需求不振的局面就可能再次出現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)就有可能再次掉下來。當(dāng)前形勢需要我們把政策重點盡快調(diào)整到以內(nèi)需為主帶動經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的軌道上來，主要依靠城市化和消費需求的增長來帶動。這應(yīng)當(dāng)是一個長期任務(wù)，而不應(yīng)是權(quán)宜之計。

[關(guān)鍵詞]國際經(jīng)濟(jì)危機(jī)　擴(kuò)大內(nèi)需　就業(yè)增長

國際經(jīng)濟(jì)危機(jī)對我國經(jīng)濟(jì)的影響首先表現(xiàn)在對出口產(chǎn)業(yè)的打擊。由于我國出口產(chǎn)業(yè)勞動密集度高，這種打擊對就業(yè)的影響很大。當(dāng)前，雖然擴(kuò)大內(nèi)需的投資對經(jīng)濟(jì)增長的帶動效果已經(jīng)顯現(xiàn)，增長速度正在回升，但一方面，由于這種回升主要還是投資拉動的結(jié)果，增長的可持續(xù)性仍然是不確定的；另一方面，目前的增長對就業(yè)的帶動仍然乏力。針對這種情況，需要采取具有長期效果的擴(kuò)大內(nèi)需政策和積極的擴(kuò)大就業(yè)政策。在當(dāng)前，就業(yè)目標(biāo)應(yīng)當(dāng)優(yōu)先于增長目標(biāo)。并非有增長就有就業(yè)。寧要較低增長率情況下實實在在的就業(yè)增長，不要高增長低就業(yè)。

1　國際經(jīng)濟(jì)危機(jī)對中國經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的影響將是長期的

中國在過去一個時期，經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)增長的最主要帶動因素有兩個，即城市化和出口的超高速增長。城市化進(jìn)程從上世紀(jì)90年代中期開始顯著加快，其中在1995-2005年期間城市化率平均每年提高1.4個百分點。外貿(mào)出口在整個改革時期保持了年均24％的高增長(按現(xiàn)價美元計算)，其中在2001～2007年期間貨物和服務(wù)凈出口占GDP的比重從2.4％上升到8.9％，平均每年提高0.9個百分點。這兩個帶動因素創(chuàng)造了大量的GDP和新增就業(yè)機(jī)會。

但由于全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)對國際市場需求的影響。我國的出口額由過去每年增長20％以上，今年1～7月份轉(zhuǎn)變?yōu)槊徒?2％(與去年同期相比)。全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)還未見底，真正恢復(fù)很可能需要5到10年時間。特別是美國要從超消費調(diào)整到正常消費和儲蓄，意味著今后若干年美國消費市場是停滯或收縮的。而我國過去對美凈出口占了凈出口總額的多一半。歐、日的情況也不樂觀。這意味著我國出口產(chǎn)業(yè)不可能像過去那樣高增長。經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的兩個主要帶動因素少了一個。這勢必對今后一個時期我國經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)形勢造成深刻的影響，需要采取積極的、有遠(yuǎn)見的應(yīng)對措施。

2　擴(kuò)大就業(yè)首先要給“規(guī)模以下”小企業(yè)充分的發(fā)展空間

自上世紀(jì)90年代以來，我國經(jīng)濟(jì)增長的就業(yè)彈性從過去的0.4左右下降到0.1左右或以下。這固然有勞動力增長放慢的因素，但與增長模式的變化也是分不開的。在出口下降帶來大量失業(yè)的情況下，擴(kuò)大內(nèi)需投資帶動增長但不能顯著帶動就業(yè)就成為一個更加嚴(yán)重的問題。

要促進(jìn)就業(yè)，首當(dāng)其沖的是促進(jìn)小企業(yè)的發(fā)展。在我國，小企業(yè)實際是就業(yè)的主要承擔(dān)者，根據(jù)2004年底經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，2004年末全國工業(yè)就業(yè)人員12209萬人，其中大、中型工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員只有3508萬人，占29％，小型工業(yè)企業(yè)和工業(yè)個體戶的從業(yè)人員為870l萬人，占全部工業(yè)從業(yè)人員的71％。其中，所謂“規(guī)模以下”(即銷售額在500萬元以下)的小企業(yè)加上個體戶從業(yè)人員在5300萬人以上，是小企業(yè)的主體，它們承擔(dān)了全部工業(yè)就業(yè)的44％。在服務(wù)業(yè)中，“規(guī)模以下”小企業(yè)和個體經(jīng)營戶承擔(dān)的就業(yè)數(shù)量和比重可能更大。因此可以說，“規(guī)模以下”小企業(yè)和個體經(jīng)營戶占了我國非農(nóng)業(yè)就業(yè)的半壁江山。

但是長期以來，“規(guī)模以下”的小企業(yè)基本上不在各級政府的視野和關(guān)心范圍之內(nèi)。我國目前的統(tǒng)計系統(tǒng)只公布“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”的情況，其中的“小企業(yè)”數(shù)據(jù)，實際上只反映了小企業(yè)中規(guī)模較大的那一小部分。“規(guī)模以下”小企業(yè)不納入正常統(tǒng)計范圍，它們的經(jīng)營狀況怎樣誰也不清楚，基本上處在自生自滅的狀態(tài)。

盡管過去各級政府有若干鼓勵中小企業(yè)發(fā)展的政策，但實際從這些政策中受益的基本上是中型企業(yè)，而且往往是中型企業(yè)中規(guī)模較大的那一部分。小企業(yè)，特別是“規(guī)模以下”的小企業(yè)，則很少受益。它們在貸款融資方面，基本上不屬于銀行服務(wù)的對象；在其他方面，其面臨的經(jīng)營環(huán)境也遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上規(guī)模較大的企業(yè)。許多地方政府出于追求經(jīng)濟(jì)增長的政績和擴(kuò)大地方稅收的考慮，往往傾向于給規(guī)模較大的企業(yè)在融資政策、土地供應(yīng)、減輕企業(yè)額外負(fù)擔(dān)、減少干預(yù)等方面“吃偏飯”，而“規(guī)模以下”的小企業(yè)通常是享受不到的。它們與較大型的企業(yè)往往不處在市場競爭的同一起跑線上，其發(fā)展空間受到了明顯的擠壓。

各級政府如果不能把關(guān)注焦點從大企業(yè)轉(zhuǎn)向小企業(yè)，我國的就業(yè)問題很難真正解決，啟動內(nèi)需也很難持續(xù)。

3　擴(kuò)大內(nèi)需是長期任務(wù)

當(dāng)前形勢要求我們把經(jīng)濟(jì)調(diào)整到以內(nèi)需為主帶動經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的軌道上來，主要依靠城市化和國內(nèi)消費需求的增長來帶動。這應(yīng)當(dāng)是一個長期任務(wù)，而不應(yīng)是權(quán)宜之計。出口當(dāng)然不能放棄，但那種認(rèn)為一兩年內(nèi)世界經(jīng)濟(jì)就會全面復(fù)蘇，我們就可以恢復(fù)到過去那種靠出口拉動的增長模式的想法，恐怕不僅是過分樂觀的，也是危險的。目前我國城市化水平為45％，到發(fā)達(dá)國家的70％～80％，至少還有30年的路要走，潛力很大。但過去10年中，居民消費占GDP的比重由45％迅速降低到35％，而且城市化的速度也在放慢。城市化率由1995～2005年期間的每年上升1.4個百分點，2006～2007年減緩至不到1個百分點，2008年進(jìn)一步降至0.7個百分點。這是一個危險的信號，說明我國經(jīng)濟(jì)存在明顯的結(jié)構(gòu)失衡。這有體制和政策方面的原因，需要盡快進(jìn)行調(diào)整。

首先，為什么出現(xiàn)居民消費在GDP中比重持續(xù)下降?這一方面是勞動報酬相對比重下降，資本收益和其他非勞動收入相對比重上升，以及收入差距持續(xù)擴(kuò)大的結(jié)果，另一方面也是社會保障和公共服務(wù)體系不健全，居民的未來預(yù)期風(fēng)險加大，因而導(dǎo)致強(qiáng)制性儲蓄的結(jié)果。根據(jù)國家統(tǒng)計局城鄉(xiāng)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，從1997年到2007年，全國城鎮(zhèn)居民的平均儲蓄率從18.9％提高到27.5％，同期農(nóng)村居民的平均儲蓄率從22.6％微降至22.1％。加權(quán)平均計算，全國居民儲蓄率從20.6％提高到26.0％，還是明顯上升的趨勢?？紤]到近些年來城鎮(zhèn)高收入居民的收入調(diào)查數(shù)據(jù)明顯偏低，實際的城鎮(zhèn)居民儲蓄率和全國居民儲蓄率上升幅度可能更大。

收入差距擴(kuò)大，勞動報酬增長滯后于經(jīng)濟(jì)增長，這在過去一個短時期內(nèi)并沒有影響經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)，反而由于保持了低勞動力成本的優(yōu)勢，成為加快經(jīng)濟(jì)增長的一個因素。這也是一部分人反對改善社會福利和勞動保障的一個理由。但是從宏觀經(jīng)濟(jì)和長期發(fā)展的角度看問題，我們就會得到不同的結(jié)論。因為即便不從公平的角度考慮問題，沒有勞動者收入伴隨經(jīng)濟(jì)增長而相應(yīng)增 長，經(jīng)濟(jì)就沒有足夠的需求支撐，增長就不可能長期持續(xù)。

4　擴(kuò)大內(nèi)需靠投資還是靠消費?

政府投資、擴(kuò)張信貸和鼓勵居民消費都可以拉動經(jīng)濟(jì)。短期內(nèi)，因為消費不可能迅速啟動，需要一定的投資拉動。信貸擴(kuò)張帶動的也是投資。但投資越多，生產(chǎn)能力擴(kuò)張越快，就越要靠消費增長來吸收產(chǎn)能，否則就會導(dǎo)致供求失衡和更加嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩、增長乏力。即便政府投資全部用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而不用于生產(chǎn)性項目，也無法起到調(diào)整消費和儲蓄結(jié)構(gòu)失衡的作用；而大幅度放松信貸的結(jié)果，更會導(dǎo)致生產(chǎn)性投資迅速擴(kuò)張。

在消費不足、儲蓄過度的情況下，投資只會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生短期的拉動效應(yīng)。一旦擴(kuò)大內(nèi)需的投資結(jié)束了，產(chǎn)能過剩、需求不振的局面就可能再次出現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)就有可能再次掉下來?，F(xiàn)在的4萬億擴(kuò)大內(nèi)需計劃中，投資占了一大半。十大產(chǎn)業(yè)振興計劃也主要是投資，而且事實上不可能不導(dǎo)致產(chǎn)能擴(kuò)大?，F(xiàn)在應(yīng)當(dāng)調(diào)整政策重點，從以投資為主的擴(kuò)大內(nèi)需，轉(zhuǎn)移到調(diào)整結(jié)構(gòu)、改善機(jī)制、啟動國內(nèi)消費正常增長的軌道上來。

5　啟動消費增長靠什么?

導(dǎo)致消費不足的主要原因可以主要從以下幾個方面考慮。

首先是長期以來在勞動力供應(yīng)充裕的條件下，勞動力市場競爭抑制了低技術(shù)勞動者的工資水平上升，使普通勞動者的收入增長滯后于經(jīng)濟(jì)增長，導(dǎo)致勞動報酬占GDP的比重持續(xù)下降，非勞動收入比重上升，收入差距擴(kuò)大，限制了可用于消費的居民收入增長。

其次，現(xiàn)行稅收體系沒有解決資源收益、壟斷收益和國有企業(yè)利潤的合理分配問題，國有企業(yè)不分紅，資源產(chǎn)業(yè)不交資源稅，助長了非勞動收入比重的上升和企業(yè)儲蓄的上升。公共資金管理不當(dāng)和流失更加劇了上述情況。

第三，長期以來各級政府過分追求高投資、高增長、高稅利，使要素配置發(fā)生失衡，不利于小企業(yè)發(fā)展和就業(yè)增長，是導(dǎo)致收入差距擴(kuò)大的一個原因。

第四，收入分配差距持續(xù)擴(kuò)大助長了居民儲蓄率的上升，這是因為高收入居民儲蓄率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于社會平均水平，在收入分配向高收入居民傾斜的情況下，居民儲蓄率自然上升。

第五，社會保障缺失使老百姓不敢消費。醫(yī)療、教育、廉租房等公共服務(wù)不足，價格居高不下，超過了中低收入居民的承受能力，這些都導(dǎo)致了強(qiáng)制儲蓄。有人說近些年居民儲蓄率沒有提高，這與數(shù)據(jù)失真有關(guān)。近些年高收入居民的收入大大低估了，他們的儲蓄率也被低估了。

6　政策考慮

(1)我國現(xiàn)在的社保體系不但沒有對城鎮(zhèn)居民全覆蓋，更由于地區(qū)分割，不利于農(nóng)民工等流動人口的保障。建議加快推進(jìn)基本社保的全國統(tǒng)籌和聯(lián)網(wǎng)，盡快實現(xiàn)流動人口的異地接續(xù)。較發(fā)達(dá)地區(qū)可以搞附加保障。

(2)擴(kuò)大教育是長期回報率非常高的社會投資，同時有助于改善收入分配結(jié)構(gòu)，減少居民儲蓄壓力，提高居民消費。建議進(jìn)一步擴(kuò)大和改善中等職業(yè)教育和農(nóng)民工培訓(xùn)，用較短的時間基本普及12年教育，不要等到2020年。這也有利于在近幾年推遲新增就業(yè)，減小金融危機(jī)影響下的就業(yè)壓力。

(3)現(xiàn)在1.4億農(nóng)民工大部分把家留在農(nóng)村，無法在城市安家，主要是住不起房，孩子上不起學(xué)。這不利于城市化和社會和諧穩(wěn)定。建議將廉租房政策擴(kuò)大到覆蓋全體城市低收入居民和進(jìn)城的農(nóng)民工，讓他們在城市能夠安家，他們才能安下心來，也有利于啟動消費。經(jīng)濟(jì)適用房、限價房實際上只補(bǔ)貼了少部分中等以上收入居民，造成分配不公平，建議將這部分資源全部轉(zhuǎn)移到廉租房建設(shè)和維護(hù)上來。

篇9

【關(guān)鍵詞】 經(jīng)濟(jì)增長 儲蓄 投資

儲蓄、投資和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的理論論述一般集中在經(jīng)濟(jì)增長理論和儲蓄理論方面。經(jīng)濟(jì)增長理論主要探討長期經(jīng)濟(jì)增長的原因，存在著一致的結(jié)論，儲蓄和投資對經(jīng)濟(jì)增長有著重要作用；儲蓄理論在于研究主體的儲蓄行為，認(rèn)為收入增加對儲蓄增長有重要的貢獻(xiàn)。

從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史看，各國經(jīng)濟(jì)長期內(nèi)普遍存在增長趨勢，不過有著明顯的差異。從而，各種經(jīng)濟(jì)增長理論的主要研究內(nèi)容是決定各國經(jīng)濟(jì)增長并導(dǎo)致明顯差異的因素。按照增長理論的發(fā)展進(jìn)程，主要有古典經(jīng)濟(jì)增長理論、凱恩斯理論、哈羅德—多馬增長理論、新古典經(jīng)濟(jì)增長理論、新經(jīng)濟(jì)增長理論等。

一、古典經(jīng)濟(jì)增長理論

古典經(jīng)濟(jì)增長理論產(chǎn)生于政治、社會和經(jīng)濟(jì)環(huán)境大變革時期。在英國工業(yè)革命拉開序幕、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)也出現(xiàn)了新的變化的背景下形成了古典經(jīng)濟(jì)增長理論。其中亞當(dāng)·斯密和大衛(wèi)·李嘉圖的增長理論為典型代表。

1、亞當(dāng)·斯密的國富論。1776年，亞當(dāng)·斯密在著作中最早從理論上系統(tǒng)地研究經(jīng)濟(jì)增長的問題。涉及國民財富的性質(zhì)、原因以及如何為經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造條件和環(huán)境，這些是經(jīng)濟(jì)增長理論研究的基礎(chǔ)。

斯密的經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為，財富的增加主要是由勞動分工所決定的生產(chǎn)性勞動、勞動生產(chǎn)率的提高和資本積累三個因素共同決定。并指出，若增加生產(chǎn)性勞動者的數(shù)量，必先增加資本積累，只有蓄積的資財?shù)呢S裕，才能雇傭到更多的生產(chǎn)性勞動者；增加勞動的設(shè)備或進(jìn)行改良以提高勞動生產(chǎn)率，也要增加資本積累。因此，資本積累是勞動分工的基礎(chǔ)，決定了國民收入的增長，是經(jīng)濟(jì)增長的源泉。

2、大衛(wèi)·李嘉圖的收入分配理論。大衛(wèi)·李嘉圖也認(rèn)為資本積累是經(jīng)濟(jì)增長的最重要力量。他認(rèn)為只要資本積累增長，就會出現(xiàn)正的經(jīng)濟(jì)增長；資本積累下降，經(jīng)濟(jì)增長也會下降。不過，大衛(wèi)·李嘉圖研究經(jīng)濟(jì)增長問題的著眼點在于收入的分配，強(qiáng)調(diào)各種收入分配比例如何影響資本積累，進(jìn)而決定經(jīng)濟(jì)增長。李嘉圖贊同儲蓄投資的一致性原理，認(rèn)為一旦資本積累停止，投資即不再增加，經(jīng)濟(jì)增長也將停滯，要使經(jīng)濟(jì)從低水平重新增長，則要求資本家擴(kuò)大資本積累，即通過儲蓄自動轉(zhuǎn)化為投資，來實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。

3、對古典經(jīng)濟(jì)增長理論的討論。以亞當(dāng)·斯密、大衛(wèi)·李嘉圖等強(qiáng)調(diào)資本積累對推動經(jīng)濟(jì)增長的重要貢獻(xiàn)，認(rèn)為投資和積累過程是經(jīng)濟(jì)增長的核心。該意義上，古典經(jīng)濟(jì)理論的主要內(nèi)容是資本積累決定論。同時，古典經(jīng)濟(jì)增長理論暗含著資本要素服從邊際收益遞減規(guī)律的假定，意味著由資本積累決定的經(jīng)濟(jì)增長難以持續(xù)，最終經(jīng)濟(jì)增長將處于停滯狀態(tài)。但工業(yè)革命以后的長期時間內(nèi)，經(jīng)濟(jì)增長未出現(xiàn)停滯跡象，表明古典經(jīng)濟(jì)增長理論對經(jīng)濟(jì)增長過程的描述和解釋并不很科學(xué)，且忽略了現(xiàn)代科學(xué)和技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的作用。另外，古典經(jīng)濟(jì)增長理論具有很大的時代局限性，儲蓄投資的一致性原理在工業(yè)革命以后，由于儲蓄與投資實現(xiàn)分離，金融中介的產(chǎn)生下，很難成立。

二、凱恩斯經(jīng)濟(jì)理論

1936年，英國劍橋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·凱恩斯分析并論證了20世紀(jì)30年代資本主義經(jīng)濟(jì)大蕭條的原因，認(rèn)為薩伊定律是不正確的，提出凱恩斯定律。凱恩斯拋棄了“儲蓄是經(jīng)濟(jì)增長主要動力”的古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派的觀點，強(qiáng)調(diào)投資對經(jīng)濟(jì)增長的重要作用，提出乘數(shù)原理及加速原理。

1、乘數(shù)原理。凱恩斯認(rèn)為，投資是經(jīng)濟(jì)增長的重要推動因素。從投資需求的效應(yīng)方面看，產(chǎn)出的增長與投資變動之間存在乘數(shù)效應(yīng)，即國民收入的增長是一定時期投資增加額的數(shù)倍，反之，投資額下降，則國民收入將以投資減少的若干倍縮減。

2、加速原理。根據(jù)凱恩斯的分析，投資在促進(jìn)國民收入增長同時，國民收入增加也會帶來引致投資，從而國民收入變化對投資變化具有加速效應(yīng)。

3、儲蓄—投資論。凱恩斯理論的一個貢獻(xiàn)是用收入決定的儲蓄—投資論替換了古典學(xué)派利息決定的儲蓄—投資論。凱恩斯認(rèn)為儲蓄和投資是由兩種完全不同的人根據(jù)不同的動機(jī)選擇的行為，兩者不能混為一談。儲蓄者依據(jù)其收入決定儲蓄量，根據(jù)利息率決定儲蓄形式，而投資則取決于資本的邊際效率和資本成本，不受儲蓄的支配。

4、對凱恩斯理論的討論。凱恩斯理論特別強(qiáng)調(diào)政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)，認(rèn)為政府投資不僅可彌補(bǔ)私人投資的不足，而且還可通過乘數(shù)作用帶動私人消費和投資，使國民收入成倍增長。不過凱恩斯的政策主張難以突破其時代局限性：即著重短期分析，不太適用長期經(jīng)濟(jì)分析；投資決定儲蓄論僅適用于有效需求不足的經(jīng)濟(jì)蕭條時期；只強(qiáng)調(diào)投資對經(jīng)濟(jì)增長的需求效應(yīng)，而忽視了投資的供給效應(yīng)；儲蓄多少與投資的數(shù)量對利息率缺乏彈性，儲蓄和投資均由收入水平?jīng)Q定的假設(shè)在信用制度發(fā)達(dá)的國家，不符合實際情況；投資對國民收入乘數(shù)效應(yīng)要發(fā)揮作用受到很多前提條件的制約。

三、哈羅德—多馬增長理論

20世紀(jì)40年代前后，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈羅德和美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家多馬在凱恩斯理論框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)增長分析，通稱哈羅德—多馬經(jīng)濟(jì)增長模型，標(biāo)志著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論研究的開始。

1、哈羅德經(jīng)濟(jì)增長模型。哈羅德提出資本—產(chǎn)出比的概念，并假定資本—產(chǎn)出比不變，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)中投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度取決于資本—產(chǎn)出比率，經(jīng)推導(dǎo)得出哈羅德經(jīng)濟(jì)增長率方程為：gy=■。

2、多馬經(jīng)濟(jì)增長模型。多馬經(jīng)濟(jì)增長模型注重投資的二重性，經(jīng)濟(jì)的需求方面，投資通過乘數(shù)過程決定國民收入的實際水平；經(jīng)濟(jì)的供給方面，投資通過增加資本存量的規(guī)模而提高了國民經(jīng)濟(jì)潛在的生產(chǎn)能力。多馬得出的經(jīng)濟(jì)均衡時的增長率：

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關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；增長理論；增長方式

中圖分類號：F2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-3198（2008）08-0017-02

1 經(jīng)濟(jì)增長理論的演變

（1）以斯密為代表的古典增長理論。斯密認(rèn)為，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長有兩種途徑：一是增加生產(chǎn)性勞動的數(shù)量；二是提

高勞動的效率。在這兩個增長途徑中，斯密更強(qiáng)調(diào)勞動效率對增長的促進(jìn)作用。其次，對于如何促進(jìn)勞動效率的提高，斯密認(rèn)為主要取決于分工程度和資本積累的數(shù)量，因此分工協(xié)作和資本積累是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的基本動因，也是國民財富增進(jìn)的根本原因。但是分工卻取決于交換這一人類的天性，而交換又取決于市場容量的大小。即斯密的經(jīng)濟(jì)增長的理論路線就是市場容量――交換――分工――經(jīng)濟(jì)增長。另外斯密也很重視資本積累，因為它能使擴(kuò)大資本存量以及勞動數(shù)量，從而直接帶來經(jīng)濟(jì)的增長，這正是今天各國都重視儲蓄率的原因所在。

馬爾薩斯的人口與經(jīng)濟(jì)均衡增長的理論。如果人口得到增長，在邊際收益遞減的作用下，產(chǎn)出增加量減少，從而生活水平下降，進(jìn)而導(dǎo)致出生率下降，死亡率上升。在均衡狀態(tài)下，人口增長率為零，從而經(jīng)濟(jì)增長也為零。

（2）新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的貢獻(xiàn)主要在于其分析工具的改進(jìn)上，而不是經(jīng)濟(jì)思想的提供上，新古典增長理論主要以索洛模型、索洛――米德模型為代表：用a和1－a分別代表資本和勞動對總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，K/K為資本增長率；L/L為勞動增長率，該模型用公式可以表示為： G＝a K/K+（1－a）L/L從上式中可以看出，經(jīng)濟(jì)增長率G由資本和勞動增長率及其邊際生產(chǎn)力決定。這一模型將斯密的經(jīng)濟(jì)增長系于勞動數(shù)量和分工、資本積累的重要思想用公式模型下，這也得益于邊際革命這一重大分析工具的發(fā)展。依據(jù)這一模型，人們可以通過調(diào)節(jié)生產(chǎn)要素投入的邊際生產(chǎn)力，即調(diào)整資本和勞動的配合比例，來調(diào)節(jié)資本――產(chǎn)出比率，以實現(xiàn)理想的均衡增長。

（3）與新古典增長理論相比，新增長理論更廣泛地探究了經(jīng)濟(jì)增長的源泉和機(jī)制，它認(rèn)為持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長有賴于持續(xù)的規(guī)模收益遞增，而導(dǎo)致規(guī)模收益遞增的動力可以分為四類：技術(shù)類模型、分工類模型、貿(mào)易類模型和制度類模型?？梢姡略鲩L理論已突破了傳統(tǒng)增長理論所強(qiáng)調(diào)的動力因素，轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)比較“軟”的動力因素。同時，新增長理論也突破了傳統(tǒng)的增長動力機(jī)制，提出了壟斷性競爭機(jī)制和正費用交易機(jī)制。

2 經(jīng)濟(jì)增長的真正動力和源泉

（1）亞當(dāng)斯密是強(qiáng)調(diào)分工與專業(yè)化、絕對優(yōu)勢；李嘉圖強(qiáng)調(diào)了比較優(yōu)勢與自由貿(mào)易；而馬克思和恩格斯以及熊彼特強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新，尤其是熊彼特強(qiáng)調(diào)的“破壞性創(chuàng)新”；而索羅等人則強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)要素；貝克爾和舒爾茨則強(qiáng)調(diào)了教育與人力資本；新增長理論中，羅默和盧卡斯則強(qiáng)調(diào)內(nèi)生性增長，特別是規(guī)模報酬遞增在經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)，其實質(zhì)應(yīng)當(dāng)是內(nèi)生性技術(shù)創(chuàng)新；諾斯等人則強(qiáng)調(diào)了制度創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的作用；最近，鮑默爾的新書中強(qiáng)調(diào)了自由市場機(jī)制是資本主義經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵，還有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為民主制度才是最為重要的。

（2）經(jīng)濟(jì)增長是一個多變量函數(shù)，決定經(jīng)濟(jì)增長至少有以下四個變量：（1）制度，如產(chǎn)權(quán)保護(hù)、民主、法治等等；（2）自然資源，如石油、礦產(chǎn)儲藏，交通等；（3）勞動力，如數(shù)量、成本、素質(zhì)等等；（4）土地。這四大要素中，任何一項越多，該國的經(jīng)濟(jì)增長就可以越快。同時，這四大要素互相之間又有替代性，一個經(jīng)濟(jì)體只要一個或幾個要素非常突出，即使其它要素相對較差，其經(jīng)濟(jì)仍然可以有很大的發(fā)展。民主制度、法治制度只是其中的一個要素而已。

3 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式任重道遠(yuǎn)

（1）高投入、高消耗。自2002年以來，中國進(jìn)入新一輪經(jīng)濟(jì)增長期，但增長動力主要來自于“高投入、高消耗、高污染和低效率”的投資馬車。由于固定資產(chǎn)投資在過去4年里持續(xù)以超過20％的速度增長，目前投資占中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重高達(dá)44％，而消費率（消費占GDP比重）卻一路下降至53％，較世界平均水平低20多個百分點。2006年，中國GDP占全球總量的5.5%，而中國消耗的能源占到了全球能源消耗的15%，這意味著轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式有著巨大的潛力。

（2）產(chǎn)能過剩。與投資――消費結(jié)構(gòu)扭曲相關(guān)聯(lián)的一個結(jié)構(gòu)性扭曲是外向型部門與內(nèi)向型部門之間的嚴(yán)重失衡。追求GDP的超常規(guī)發(fā)展導(dǎo)致的過剩的投資，只能通過出口找到宣泄口。于是，出口在整個經(jīng)濟(jì)中的作用越來越大。

這種經(jīng)濟(jì)增長模式也導(dǎo)致整個經(jīng)濟(jì)增長的整個社會福利分配格局趨向一種結(jié)構(gòu)性扭曲。因為這種增長是權(quán)力推進(jìn)、投資驅(qū)動的，因而，它的福利分配的主要特征是向資本傾斜、向政府傾斜，而普通民眾就無法同等比例地分享到經(jīng)濟(jì)增長的好處。

4 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的兩個必然途徑

（1）大力發(fā)展服務(wù)業(yè)。有經(jīng)濟(jì)學(xué)家早就指出，當(dāng)工業(yè)發(fā)展到一定程度之后，工業(yè)所占比重就呈下降趨勢，農(nóng)業(yè)的比重也會降低，而服務(wù)業(yè)的比重會提高。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的主要源泉是科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用、服務(wù)業(yè)的迅速發(fā)展，以及現(xiàn)代信息通訊技術(shù)對各個部門的改造 。服務(wù)業(yè)降低了交易成本，服務(wù)業(yè)發(fā)展背后的本質(zhì)問題是，生產(chǎn)的進(jìn)步、生產(chǎn)效率的提高，依靠的是合理分工。在自耕自植、自給自足的情況下沒有分工，就不需要交易，要降低生產(chǎn)成本就要深化分工。分工越深化，生產(chǎn)成本越低，隨之而來的便是交易更頻繁，交易要投入的資源就更多，增加交易成本。服務(wù)業(yè)的功能首先是為市場交易提供基礎(chǔ)設(shè)施，信息通訊技術(shù)改造各個部門，它不僅提高了生產(chǎn)部門的勞動效率，節(jié)約了生產(chǎn)成本，又使服務(wù)業(yè)信息化，提高效率，節(jié)約了交易成本，服務(wù)業(yè)是高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)層次，也是我們當(dāng)前的必然選擇。

（2）自主創(chuàng)新?！笆晃濉币?guī)劃明確將“提高自主創(chuàng)新能力”作為實施科教興國戰(zhàn)略和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的核心，成為“科學(xué)技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略基點”和“調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變增長方式的中心環(huán)節(jié)”。 從根本上說，目前我國經(jīng)濟(jì)體制上存在的諸多弊端，是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的重要障礙。比如，市場價格不能反映真實成本造成的水和能源的嚴(yán)重浪費，投資體制不合理導(dǎo)致的建設(shè)規(guī)模的盲目擴(kuò)張，還比如土地征用制度的缺陷，低地價甚至“零地價”政策，促使耕地急劇減少等，都是導(dǎo)致粗放型經(jīng)濟(jì)增長和資源浪費的根源。轉(zhuǎn)變增長方式，發(fā)展集約型經(jīng)濟(jì)，必須通過深化改革，解決深層次矛盾，為其發(fā)展提供體制和政策保障。

參考文獻(xiàn)