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人工智能模擬仿真算法危機(jī)

1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是用于研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學(xué)技術(shù)?！叭斯ぶ悄堋钡奶崞鹱钤绱笾率窃?9世紀(jì)中葉的Dartmouth學(xué)會(huì)上被提出來(lái)的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、電子技術(shù)學(xué)、語(yǔ)言科學(xué)等多個(gè)學(xué)科互相影響促進(jìn)而發(fā)展起來(lái)的一門綜合類的學(xué)科。從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能或智能化的機(jī)器來(lái)仿真人類智能活動(dòng)的，以模擬人們智能的科學(xué)系統(tǒng)。目前，人類社會(huì)已處于信息時(shí)代，也可以說(shuō)是信息爆炸的時(shí)代。

人類的科學(xué)演變已從單一的“數(shù)值計(jì)算”發(fā)展到系統(tǒng)的“邏輯計(jì)算”。人類正在將信息工程學(xué)逐步提入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，從而出現(xiàn)了“信息管理”“和“信息交換”等科學(xué)的迫切需求。而加速擴(kuò)大“信息處理”層面來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)的處理數(shù)據(jù)能力是匹配不了的，缺少領(lǐng)域?qū)I(yè)“智能”。這樣的“計(jì)算機(jī)科學(xué)”已無(wú)法適應(yīng)信息科學(xué)的發(fā)展需求。全球的信息科學(xué)正在逐步形成，Al作為現(xiàn)代信息科學(xué)發(fā)展的核心。從古至今人們對(duì)提及智能相關(guān)的問(wèn)題就很感興趣，只不過(guò)在計(jì)算機(jī)沒(méi)有發(fā)明之前，沒(méi)有任何高科技輔助工具能解開(kāi)智能的奧秘。

2“數(shù)據(jù)處理”與“知識(shí)處理”

巨大的信息處理能力是計(jì)算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生和發(fā)展的巨大動(dòng)力。計(jì)算機(jī)可以輔助人們?nèi)轿坏慕馕隹茖W(xué)未知智能領(lǐng)域，信息處理的發(fā)展大致分為兩個(gè)重要階段：

（1）數(shù)值計(jì)算階段，大量文件數(shù)據(jù)處理和管理。這些都有明確算法和科學(xué)的管理方法，這個(gè)層面中的顯著特征是“數(shù)據(jù)處理分析”階段。體顯出對(duì)眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展的積極促進(jìn)作用，逾越了許多的計(jì)算領(lǐng)域界限，使原本許多不可解決的問(wèn)題迎刃而解。

（2）邏輯與符號(hào)處理實(shí)質(zhì)階段，這就必須讓計(jì)算機(jī)具有超強(qiáng)的處理分析能力。在這一階段的主要研究是對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了這些Al就基本呈現(xiàn)在眼前了。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是不斷探索未知領(lǐng)域的漫長(zhǎng)過(guò)程，也是孕育而生新算法智能工具的過(guò)程。探索未知的科學(xué)領(lǐng)域需要智能的輔助工具，這就使人類對(duì)未知科學(xué)領(lǐng)域探索的腳步越來(lái)越快。

3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要發(fā)展使用領(lǐng)域。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所會(huì)議中曾經(jīng)討論研發(fā)后來(lái)制成了礦產(chǎn)勘探開(kāi)采系統(tǒng)（PROSPECTOR），該系統(tǒng)主要用于勘探礦產(chǎn)、分析種類以及礦產(chǎn)容量等，是工程領(lǐng)域依靠人工智能的一個(gè)典型案例。

（2）人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。形成醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，他具有極大的科學(xué)及經(jīng)濟(jì)價(jià)值，醫(yī)生診斷復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題集中使用都靠它來(lái)解決。人工智能促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展方面起著重要作用，并應(yīng)用于多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，現(xiàn)階段發(fā)展趨于完善。

4計(jì)算機(jī)及人工智能的發(fā)展方向

計(jì)算機(jī)的發(fā)展將趨向超高速、超小型、并行處理和智能化。自從1946年世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的性能受到挑戰(zhàn)，開(kāi)始從基本原理上尋找計(jì)算機(jī)發(fā)展的領(lǐng)域，新型計(jì)算機(jī)的研發(fā)應(yīng)運(yùn)而生。未來(lái)量子、光子和分子計(jì)算機(jī)將具有感知、思考、判斷、學(xué)習(xí)以及一定的語(yǔ)言表達(dá)能力，使計(jì)算機(jī)走進(jìn)人工智能時(shí)代。

現(xiàn)如今科學(xué)技術(shù)每天都在飛速發(fā)展，人工智能的發(fā)展空間領(lǐng)域越來(lái)越大。但從目前的一些尖端的科學(xué)領(lǐng)域的研究可以看出，人工智能未來(lái)的發(fā)展可能會(huì)向更高層次的科學(xué)領(lǐng)域深入人工智能的發(fā)展作為一種高輔技術(shù)實(shí)現(xiàn)與人類智能對(duì)接是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的高效催化劑，人工智能科學(xué)整體性的研究探索可以說(shuō)才剛剛起步，但是它的迷人魅力會(huì)促使科學(xué)家們前仆后繼的投入到研究探索的工作當(dāng)中去。相信人工智能領(lǐng)域研究開(kāi)發(fā)會(huì)離我們的期望目的越來(lái)越近。

5結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)的發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)處于第五代的研發(fā)當(dāng)中，其中最核心技術(shù)便是人工智能，可以說(shuō)，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代計(jì)算機(jī)就有可能研發(fā)成功，同時(shí)在世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，乃至對(duì)人類文明的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。由人腦科學(xué)、認(rèn)知能力科學(xué)、人工智能等共同研究智能的潛在本質(zhì)，形成模擬智能科學(xué)。而對(duì)于人工智能學(xué)科整體層面而言，要有所突破前進(jìn)，必需要有多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在眾多學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)主動(dòng)創(chuàng)新。

由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)展，對(duì)人類社會(huì)、人類認(rèn)知智能等科學(xué)的深入研究，形成了研究人腦及思維等學(xué)科。電腦與人腦、人工智能與人類智能，特別是智能計(jì)算機(jī)高度模擬人腦的研究，全面推動(dòng)了人類社會(huì)認(rèn)知世界的發(fā)展，人工智能的深入研究使計(jì)算機(jī)更加智能聰慧。計(jì)算機(jī)發(fā)展的未來(lái)值得注意的是，人類使計(jì)算機(jī)更加接近自己，人工智能科學(xué)領(lǐng)域帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的聰明才智更接近人類，智能的計(jì)算機(jī)大大滴提高了人類認(rèn)知世界改造世界的能力，人類發(fā)明使用智能的計(jì)算機(jī)推動(dòng)全人類社會(huì)文明的飛躍發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡自興，蒙祖強(qiáng).人工智能基礎(chǔ)（第2版）.高等教育出版社.

[2]閻平凡.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)模擬進(jìn)化計(jì)算.北京：清華大學(xué)出版社，2000.

[3]趙林明.多層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).鄭州：黃河水利出版社，1999.

[4]何佳洲，周志華，陳兆乾.系統(tǒng)故障診斷的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，1996.

[5]韓立群.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管理、設(shè)計(jì)及應(yīng)用.北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2004.

[6]周開(kāi)利，康耀紅.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其MATLAB仿真程序設(shè)計(jì).北京：清華大學(xué)出版社，2005.

[7]黃國(guó)興，陶樹(shù)平，丁岳偉.計(jì)算機(jī)導(dǎo)論（第2版）.清華大學(xué)出版社.

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關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；促進(jìn)；應(yīng)用

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135

機(jī)器人的暢想不是憑空而來(lái)的，而是隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏變得越來(lái)越快，在這種電氣自動(dòng)化惠及人民的大前提下，人們才大膽地相信人工智能的機(jī)器人遲早都會(huì)到來(lái)。機(jī)器人實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化與人工智能相結(jié)合，給人們帶來(lái)更多的便利。在20世紀(jì)末，人工智能開(kāi)始慢慢走上正軌，逐漸地把人的思維、心理活動(dòng)等賦予電子計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的人工智能控制。但目前的人工智能技術(shù)的應(yīng)用擁有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相應(yīng)地實(shí)施一對(duì)一的控制方法，盡量做到“因材施教”的程度還需很長(zhǎng)一段路要走。

1 人工智能的優(yōu)點(diǎn)

電氣自動(dòng)化的到來(lái)給人們帶來(lái)了驚喜和過(guò)高的期待，其實(shí)并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出現(xiàn)以后，兩者的結(jié)合讓人們又看到了對(duì)未來(lái)的無(wú)限憧憬。通過(guò)人工智能技術(shù)，把死板、沒(méi)有活力、單純靠人類操作的計(jì)算機(jī)變成了差不多10歲的“小孩”，會(huì)一些基本的人類思維，雖然仍顯得有些生硬，但已經(jīng)在電氣自動(dòng)化的發(fā)展道路上更進(jìn)一步了。

（1）控制能力更強(qiáng)。使用人工智能的控制力變得更強(qiáng)，從響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間等方面的調(diào)整，增強(qiáng)了控制的性能，提高了工作效率。傳統(tǒng)的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達(dá)到了3，并且過(guò)沖非常小，實(shí)現(xiàn)了控制性能的提升。

（2）使用方法更便捷。不可否認(rèn)，之前的控制器調(diào)節(jié)能力比較差，對(duì)控制模型的工作過(guò)程比較繁瑣，但是人工智能控制器的使用方法更加簡(jiǎn)單，只是通過(guò)稍微的改善，更加容易的控制器使用可以對(duì)應(yīng)各種各樣的信息和數(shù)據(jù)。并且不需要很難的專業(yè)知識(shí)，就可以實(shí)現(xiàn)基本的控制。

（3）靈活的控制性。過(guò)去的電氣自動(dòng)化的控制方法比較單一，一種控制方法僅僅能對(duì)應(yīng)制定的控制對(duì)象，顯得比較笨拙，沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)對(duì)別的對(duì)象的控制。然而，在實(shí)際的很多情況下，要想得到控制對(duì)象的準(zhǔn)確方程式比較困難的一件事情，控制對(duì)象的不確定性會(huì)嚴(yán)重影響控制器的設(shè)計(jì)。在人工智能面前，這個(gè)問(wèn)題就迎刃而解了，函數(shù)近似器的設(shè)計(jì)不考慮控制對(duì)象的模型，有很強(qiáng)的靈活性。

2 人工智能與電氣化自動(dòng)化結(jié)合的應(yīng)用

（1）產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。固定的產(chǎn)品生產(chǎn)已經(jīng)是一項(xiàng)主要的費(fèi)時(shí)費(fèi)力工作了，更別說(shuō)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，不僅對(duì)設(shè)計(jì)者的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有更高的要求，更是一項(xiàng)繁瑣費(fèi)時(shí)的工作。人工智能的應(yīng)用很好地解決了這一問(wèn)題，遺傳算法使簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言就可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)行的合理與高效，人工智能擁有非常高的精確性，不會(huì)出現(xiàn)人工的設(shè)計(jì)與優(yōu)化過(guò)程中的人為干擾現(xiàn)象，在很大程度上解放了重復(fù)無(wú)效設(shè)計(jì)與優(yōu)化的工作人員。人工智能中另外一個(gè)高效方法就是專家系統(tǒng)，比如說(shuō)變壓器中的專家系統(tǒng)，根據(jù)電壓的需要轉(zhuǎn)化不同的電壓，極大地節(jié)省了人力物力。電氣自動(dòng)化控制中的人工智能提高了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化效率，從而把企業(yè)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量又推送到了更高的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的升華。

（2）預(yù)防與處理故障。單純的電氣自動(dòng)化使用是一項(xiàng)極易出現(xiàn)故障的工作，人工智能更好地避免了這個(gè)憂慮。電氣自動(dòng)化中的人工只能擁有不可想象的計(jì)算能力，通過(guò)輸入的編程案例，對(duì)容易出現(xiàn)的大量問(wèn)題進(jìn)行精確的計(jì)算與判斷，統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)故障的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，并且快速分析出現(xiàn)故障的相應(yīng)原因，找出解決辦法。人工智能的故障診斷和處理技術(shù)在電氣自動(dòng)化中較為活躍，這樣高效精確的自動(dòng)預(yù)防與處理故障能力是人們最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了電氣自動(dòng)化的正常運(yùn)行。

（3）單化控制流程。傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制流程比較復(fù)雜，在電氣自動(dòng)化中增添了人工智能就將控制變得簡(jiǎn)化很多。人工智能保證原有的操作過(guò)程嚴(yán)格精確地執(zhí)行，是整個(gè)工作流程系統(tǒng)化，保持在一個(gè)固定不變且高質(zhì)量的生產(chǎn)狀態(tài)下。傳統(tǒng)的控制方法可能控制過(guò)程麻煩效果還不好，人工智能的控制經(jīng)常只需要一個(gè)簡(jiǎn)單的指令，整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)智能地運(yùn)行，不僅僅可以避免簡(jiǎn)單生硬地完成命令，當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)還會(huì)自動(dòng)地停止工作診斷處理，在原來(lái)的控制流程上取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。

3 電氣化控制住人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

目前，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能發(fā)揮了非常顯著的作用，提高生活質(zhì)量和效率，給人類的生產(chǎn)生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能與電氣自動(dòng)化的結(jié)合還沒(méi)有達(dá)到完全契合的地步，仍然需要不斷地研究與開(kāi)發(fā)，為人類生活提供更便利的服務(wù)。人工智能是一項(xiàng)非常先進(jìn)而且復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域，要想實(shí)現(xiàn)固定語(yǔ)言、思維的編程移植已經(jīng)非常困難了，更別說(shuō)在電氣自動(dòng)化的基礎(chǔ)上加以隨機(jī)應(yīng)變的信息處理，更加有難度，不過(guò)相信在不久的未來(lái)，一定可以實(shí)現(xiàn)這一項(xiàng)壯舉，一定可以實(shí)現(xiàn)高智能的機(jī)器人為人類服務(wù)。

4 總結(jié)

科學(xué)技術(shù)在不斷地更新?lián)Q代，電氣自動(dòng)化已經(jīng)給人類生活帶來(lái)了很大的改變，提高了生產(chǎn)效率，加快了生活節(jié)奏，還是有很多不足。然而存在的多問(wèn)題在引用人工智能技術(shù)之后有了很明顯的改觀，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，對(duì)人們身體的威脅也越來(lái)越小了，確實(shí)更推進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展。希望各行各業(yè)齊心協(xié)力，共同為電氣自動(dòng)化的發(fā)展出主意，為生活生產(chǎn)的發(fā)展奉獻(xiàn)自己的力量，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈剛，張萌.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2011，10（09）：45-46.

[2]孫志楠.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2013，9（07）：11-12.

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關(guān)鍵詞：機(jī)械 電子工程 電子技術(shù) 電子信息

一、 機(jī)械電子工程的發(fā)展史

20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時(shí)期，各類學(xué)科相互滲透、相輔相成，機(jī)械電子工程學(xué)科也在這一時(shí)期應(yīng)運(yùn)而生，它是由機(jī)械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程也變的日益復(fù)雜。

機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為3個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開(kāi)始涌現(xiàn)，但是由于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見(jiàn)的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏快，亟需靈活性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動(dòng)化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)物料流和信息流的自動(dòng)化。

二、機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是機(jī)械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動(dòng)力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：

（1）設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會(huì)依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì)；

（2）產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，沒(méi)有過(guò)多的運(yùn)動(dòng)部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。

機(jī)械電子工程的未來(lái)屬于那些懂得運(yùn)用各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機(jī)械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。

三、人工智能

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識(shí)和怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過(guò)計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。

四、人工智能的發(fā)展史

1 萌芽階段

17世紀(jì)的法國(guó)科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動(dòng)世界，從此之后，世界各國(guó)的科學(xué)家們開(kāi)始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺(tái)計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2 第一個(gè)發(fā)展階段

在1956年舉辦的“侃談會(huì)”上，美國(guó)人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，從而引領(lǐng)了人工智能第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語(yǔ)言就是這一階段的佼整理佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過(guò)科學(xué)研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬(wàn)能的機(jī)器進(jìn)行模仿。

3 挫折階段

60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡(jiǎn)單映射的方法，更無(wú)邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語(yǔ)言，成為繼LISP語(yǔ)言之后的最主要的人工智能語(yǔ)言。

4 第二個(gè)發(fā)展階段

以1977年第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識(shí)為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識(shí)工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識(shí)性知識(shí)表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問(wèn)題和專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題上取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。

5 平穩(wěn)發(fā)展階段

由于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。

五、人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

物質(zhì)和信息是人類社會(huì)發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會(huì)初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會(huì)以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來(lái)了新的生命，人類進(jìn)入到了信息社會(huì)，而信息社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。

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關(guān)鍵詞：人工智能；電子通信；科技進(jìn)步；互聯(lián)網(wǎng)

科技的進(jìn)步衍生出人工智能這一技術(shù)，為人們的生活帶來(lái)了無(wú)限可能。人工智能是指人工智能技術(shù)，是人們與機(jī)器間進(jìn)而交互，進(jìn)而面對(duì)海量信息數(shù)據(jù)時(shí)做出精確的分析的技術(shù)。這一技術(shù)通過(guò)對(duì)模糊信息與未知數(shù)據(jù)信息的研究，為人們提供最有效的信息，從而為美好生活的建設(shè)提供了很大的幫助。除此之外，人工智能與人類思想具有極高的相似度，并且能夠滿足人們的生活需求，獨(dú)立完成設(shè)定的目標(biāo)和任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了人們?cè)陔娮油ㄐ蓬I(lǐng)域的要求，推動(dòng)了電子通信的發(fā)展。

1人工智能化的應(yīng)用價(jià)值和意義

人工智能技術(shù)是指使用計(jì)算機(jī)模擬人類思維的過(guò)程和智能的一門技術(shù)。這門技術(shù)的應(yīng)用讓人工智能化產(chǎn)品走進(jìn)了各家各戶，改善了人們的生活條件和生活方式。例如，智能掃地機(jī)器人幫助人們打掃房間，讓人們的雙手得到了解放。智能對(duì)講機(jī)給人們播放音樂(lè)、朗誦詩(shī)歌。智能空調(diào)會(huì)根據(jù)室內(nèi)的情況來(lái)自動(dòng)調(diào)整溫度等，人工智能化在生活的各個(gè)方面得到了應(yīng)用，給人們的生活帶來(lái)了不一樣的體驗(yàn)。人工智能體系中各個(gè)模塊需要電子通信技術(shù)的滲透，尤其是在數(shù)據(jù)分析方面，對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求較高，需要運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和圖像識(shí)別等等，而這些技術(shù)都需要電子通信技術(shù)內(nèi)部構(gòu)建的更新，來(lái)為人工智能的應(yīng)用提供相應(yīng)的空間，因此，人工智能與電子通信行業(yè)是相輔相成的。而目前，我國(guó)人工智能化在電子通信中應(yīng)用促使各個(gè)領(lǐng)域得到了發(fā)展，例如智能駕駛、智能車間、智能機(jī)器人等，這些領(lǐng)域的發(fā)展不僅提升了勞動(dòng)力效率，還提高了人們的生活質(zhì)量，改變了人們的生活方式。因此，人工智能成為科學(xué)發(fā)展的重要標(biāo)志，更是社會(huì)進(jìn)步的重要體現(xiàn)。

2人工智能在電子通信行業(yè)的發(fā)展

2.1人工智能化識(shí)別技術(shù)增加信息的保密性

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，信息的獲取對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著重要的作用。因此，信息的保密性成為當(dāng)今社會(huì)需要解決的主要問(wèn)題。隨著高科技的應(yīng)用，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域得到了應(yīng)用，尤其是在電子通信行業(yè)，人臉識(shí)別技術(shù)和指紋解鎖的應(yīng)用，增加了電子通信設(shè)備的安全性，保護(hù)了個(gè)人隱私。例如，在智能化手機(jī)未出現(xiàn)之前，個(gè)人的手機(jī)被盜時(shí)，一些不法分子會(huì)對(duì)手機(jī)通信錄中的人員進(jìn)行“攻擊”，以手機(jī)主人的身份去詐騙，向各個(gè)朋友“借錢”，導(dǎo)致一些人員會(huì)上當(dāng)，損失錢物。除此之外，不法分子根據(jù)手機(jī)卡中的驗(yàn)證碼來(lái)登錄被盜者的銀行賬號(hào)從而盜走更多的錢財(cái)?shù)鹊取６?dāng)下人工智能化在電子通信中的應(yīng)用讓手機(jī)使用者只有通過(guò)人臉識(shí)別和指紋解鎖才能打開(kāi)手機(jī)，并登錄各個(gè)APP，使得偷盜者無(wú)計(jì)可施。這不僅增加了手機(jī)使用的安全性，還讓不法分子無(wú)機(jī)可乘，降低了社會(huì)的犯罪率。除此之外，人工智能化在電子通信領(lǐng)域的應(yīng)用可讓手機(jī)持有者在接到陌生電話時(shí)進(jìn)行標(biāo)記，尤其是在一些廣告推銷電話和詐騙電話，進(jìn)而幫助他人在接到此類電話時(shí)看到相關(guān)的字眼便可拒接或者直接加入黑名單，不僅免打擾，還可保護(hù)自己的財(cái)物不受到損失，維護(hù)自身的合法權(quán)益不被侵害。

2.2人工智能化中VR技術(shù)加強(qiáng)視覺(jué)體驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展打開(kāi)了人們的眼界，讓人們?cè)诩揖涂捎^看世界各地的美麗風(fēng)景，從而做到足不出戶就可“走訪”世界各地的每個(gè)角落。人工智能化在電子通信行業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，VR技術(shù)的出現(xiàn)更是增加了人們視覺(jué)上的體驗(yàn)，增加身臨其境的感覺(jué)，這樣可節(jié)省人們的時(shí)間和精力，提升效率，進(jìn)而能夠在最短的時(shí)間內(nèi)讓人們做出正確的判斷。例如，通過(guò)在電子通信行業(yè)中運(yùn)用人工智能，節(jié)省了人們的時(shí)間成本,汽車銷售行業(yè)運(yùn)用VR技術(shù)為顧客展示不同型號(hào)的汽車，并對(duì)內(nèi)飾進(jìn)行觀看，讓顧客通過(guò)運(yùn)用VR中看車，就可實(shí)現(xiàn)在線預(yù)訂。房地產(chǎn)行業(yè)運(yùn)用VR技術(shù)可讓客戶去看房，不僅讓客戶能夠擁有立體感，還讓客戶能夠?qū)Ψ吭醋龀鲈u(píng)價(jià)，進(jìn)而指引售樓部對(duì)VR進(jìn)行不斷地改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)足不出戶就可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)消費(fèi)，改變了傳統(tǒng)的教學(xué)方式?？傊?，人工智能在電子通信行業(yè)的應(yīng)用衍生出VR技術(shù)，增加了畫面的清晰度和智能化，讓整個(gè)電子通信行業(yè)滿足人們的生活需要，為提升人們的生活質(zhì)量而奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3人工智能機(jī)器人提高了生活的便利性

人工智能機(jī)器人是一種具有自主能力，執(zhí)行預(yù)期任務(wù)的可編程機(jī)構(gòu)，具有聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)和觸覺(jué)等功能，而人工智能機(jī)器人的核心模塊包括感覺(jué)模塊、思考模塊和反應(yīng)模塊，其中，反應(yīng)模塊中需要電子通信技術(shù)中信息傳達(dá)的功能，將感知到的信息傳達(dá)給智能處理器，之后在思考模塊中將信息處理后反饋給執(zhí)行機(jī)構(gòu)，最終能夠支配機(jī)器人做出反應(yīng)。當(dāng)下我國(guó)運(yùn)用的人工智能機(jī)器人主要分為兩種，一種是工業(yè)機(jī)器人，另一種是協(xié)作機(jī)器人。工業(yè)機(jī)器人的智能化比較簡(jiǎn)單，程序已經(jīng)固定，主要用在參與工廠的流水線工作。協(xié)作機(jī)器人，這類機(jī)器人的智能化比較復(fù)雜，主要用在人們的各個(gè)生活活動(dòng)中。例如，在火車站、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)、銀行等地區(qū)都會(huì)出現(xiàn)人工智能機(jī)器人，一是為了給人們指引道路，并與人們進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)話，幫助人們解決乘車問(wèn)題。二是為了給人們解決簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)問(wèn)題，提高營(yíng)業(yè)廳的辦事效率?？傊?，人工智能機(jī)器人的出現(xiàn)提高了生活的便利性，為人們的生活帶來(lái)了新的變化。

4人工智能化有助于物聯(lián)體系的構(gòu)建

物聯(lián)網(wǎng)的建立是當(dāng)下智慧城市建設(shè)的主要目標(biāo)，而物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建離不開(kāi)電子通信技術(shù)與人工智能化的結(jié)合，進(jìn)而將其在交通、物流和工業(yè)制造上進(jìn)行應(yīng)用，從而構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)這一完善的體系，為人們的生活帶來(lái)便利。智慧城市的完美建設(shè)體現(xiàn)了我國(guó)信息技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也是人類在發(fā)展過(guò)程中的新探索和新路徑。而這一過(guò)程缺少不了計(jì)算機(jī)通信和人工智能化，所以相關(guān)專業(yè)的人才需求也在日益增加。例如，當(dāng)下京東智能化無(wú)人快遞車已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用，它可以將每個(gè)包裹準(zhǔn)確無(wú)誤的送到人們的手中，在道路上見(jiàn)到其他的車輛會(huì)自行躲避。這一智能化快遞車的運(yùn)用為京東減少了人工勞動(dòng)力，為智慧城市的建設(shè)打好了基礎(chǔ)。除此之外，我國(guó)一些各大企業(yè)開(kāi)始運(yùn)用華為的5G技術(shù)在生產(chǎn)線上開(kāi)展智能化的操作，在確保生產(chǎn)線高效的前提下增加了企業(yè)的生產(chǎn)效益，同時(shí)提高生產(chǎn)的安全度，為構(gòu)建智慧城市而做好了準(zhǔn)備。

5結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能在電子通信行業(yè)的應(yīng)用是當(dāng)下科技發(fā)展的一種趨勢(shì)，是以滿足人們生活為導(dǎo)向科學(xué)技術(shù)在智慧城市構(gòu)建中的應(yīng)用途徑。從而為人們的生活、工作帶來(lái)了便利，讓人們的通信過(guò)程變得更加高效和智能，以此使人們?cè)谄綍r(shí)生活中體會(huì)到人工智能的優(yōu)勢(shì)和便利，最終促使電子通信得到進(jìn)一步的發(fā)展，為智慧城市的構(gòu)建提供更多的可能和機(jī)會(huì)。

參考文獻(xiàn)

[1]經(jīng)鵬.計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用[J].電力設(shè)備管理,2020(12).

[2]劉捷.智能電子通信技術(shù)的原理及發(fā)展趨勢(shì)[J].數(shù)字通信世界,2019(03).

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關(guān)鍵詞:智能科學(xué)與技術(shù);發(fā)展;應(yīng)用;高中教學(xué)場(chǎng)景

一、緒論

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展幫助人類經(jīng)歷了農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)，逐漸步入到當(dāng)前可初步以“智能”定義的新階段?！爸悄芸茖W(xué)”正以一種全新的方式改變著我們的生活。從AlphaGo取得人機(jī)大戰(zhàn)的壓倒性勝利，到無(wú)人駕駛技術(shù)的火爆，以及智能音箱的入戶、語(yǔ)音識(shí)別人臉識(shí)別在眾多公共場(chǎng)景的應(yīng)用。無(wú)疑，人們已開(kāi)始轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)、信息和科學(xué)技術(shù)的智能工具，智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用必將成為智能時(shí)展的基礎(chǔ)與風(fēng)向標(biāo)。

二、智能科學(xué)與技術(shù)的概念

智能科學(xué)與技術(shù)是進(jìn)入21世紀(jì)后得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)成熟與飛速發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生的全新研究領(lǐng)域。其綜合了信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)以及腦科學(xué)、生物智能等在內(nèi)的多學(xué)科領(lǐng)域，借助日益發(fā)達(dá)的計(jì)算機(jī)、信息處理等技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)模擬人類思維和認(rèn)知的活動(dòng)，并最終在計(jì)算能力、感性認(rèn)知等方面改進(jìn)并代替人的能力。智能科學(xué)與技術(shù)，一方面在于研究和發(fā)現(xiàn)機(jī)器智能的本質(zhì)和規(guī)律;另一方面，則強(qiáng)調(diào)通過(guò)技術(shù)升級(jí)實(shí)現(xiàn)對(duì)智能科學(xué)理論的應(yīng)用。不難看到，智能科學(xué)與技術(shù)與信息技術(shù)、納米技術(shù)、生物基因工程等尖端科技聯(lián)系密切，并呈現(xiàn)引領(lǐng)趨勢(shì)。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，都是在智能科學(xué)的基礎(chǔ)下啟動(dòng)的。國(guó)家科委主任宋健就曾明確指出:“人智能則國(guó)智，科技強(qiáng)則國(guó)強(qiáng)?！笨傊悄芸茖W(xué)與技術(shù)就是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能化，代替更多只有人類才能完成的復(fù)雜工作，從而極大提高社會(huì)生產(chǎn)效率。［1］

三、智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用

(一)智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展

智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展最早可追溯至上世紀(jì)三四十年代，圖靈等計(jì)算機(jī)科學(xué)家提出的關(guān)于計(jì)算本質(zhì)的思想及人工智能。此后，智能科學(xué)發(fā)展陸續(xù)經(jīng)歷了1956年達(dá)特茅斯會(huì)議(第一次人工智能研討會(huì));1969年第一次人工能聯(lián)合會(huì)議;至二十世紀(jì)末期的AI知識(shí)的實(shí)踐應(yīng)用等逐漸發(fā)展壯大的歷史進(jìn)程，最終進(jìn)入當(dāng)前的飛速發(fā)展時(shí)期。時(shí)下，智能科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為了一門多學(xué)科門類的交叉滲透的新型研究領(lǐng)域廣泛涉及哲學(xué)、理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)等多學(xué)科門類下的眾多專業(yè)。

(二)智能科學(xué)與技術(shù)在目前社會(huì)中的應(yīng)用

隨著智能科學(xué)與技術(shù)不斷成熟與發(fā)展，其應(yīng)用已廣泛在我們身邊開(kāi)花結(jié)果:無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)完成上路試驗(yàn);CBD(計(jì)算機(jī)輔助診斷)、指紋和虹膜識(shí)別技術(shù)等已經(jīng)在各類智能產(chǎn)品尤其是智能手機(jī)上得到廣泛的使用;一些大數(shù)據(jù)智能算法與決策系統(tǒng)在日常網(wǎng)絡(luò)瀏覽智能推薦中已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮?；谌四樧R(shí)別和大數(shù)據(jù)分析等的智慧城市安全網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)方面我國(guó)也已經(jīng)走在前列。同時(shí)在醫(yī)療領(lǐng)域、醫(yī)院系統(tǒng)中，智能科學(xué)也有了極大的發(fā)展。這些智能的應(yīng)用不僅便利了我們的生活，還大大提高了安全保障和醫(yī)療手段。當(dāng)前，智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展中已經(jīng)逐漸衍生出基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)控制與決策、智能檢測(cè)技術(shù)與儀器、智慧農(nóng)業(yè)、機(jī)器人與智能系統(tǒng)、電力電子與運(yùn)動(dòng)控制、智能交通、無(wú)人系統(tǒng)與自主控制、智能電網(wǎng)與智能制造、智慧教育、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全、智慧醫(yī)療與健康工程、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)生物信息技術(shù)、計(jì)算感知與模式識(shí)別、智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)、流程工業(yè)智能化等諸多具體可實(shí)施的研究發(fā)展領(lǐng)域。［3］

四、智能科學(xué)與技術(shù)在學(xué)校教學(xué)場(chǎng)景中的應(yīng)用構(gòu)想

當(dāng)前，很多學(xué)校教學(xué)過(guò)程中已經(jīng)引入了一些智能化設(shè)備，計(jì)算機(jī)、信息設(shè)備在很多日常教學(xué)中已不少見(jiàn)。如觸屏智能黑板、校園一卡通、智能簽到系統(tǒng)等都在高中教學(xué)場(chǎng)景中有著較為廣泛的應(yīng)用。但是我認(rèn)為智能科學(xué)與技術(shù)在高中教學(xué)場(chǎng)景中的應(yīng)用仍只是停留在技術(shù)層面，還未達(dá)到對(duì)智能教育以及學(xué)生智能科學(xué)理解學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用，遠(yuǎn)不能滿足使我國(guó)2030年成為全球智能創(chuàng)新中心和機(jī)器人最大的制造市場(chǎng)［4］的迫切需要。智能教育的開(kāi)展離不開(kāi)手段與技術(shù)的智能化，但現(xiàn)在很多學(xué)校中應(yīng)用的智能化設(shè)備，其重點(diǎn)還是在對(duì)教育過(guò)程起到支撐作用的工具進(jìn)行智能化、提升其適配性，本質(zhì)上是對(duì)教育環(huán)境的優(yōu)化。這樣的應(yīng)用場(chǎng)景只是停留在智能技術(shù)的硬件層面，而未曾真正應(yīng)用智能科學(xué)的理念來(lái)解決問(wèn)題。在現(xiàn)有的技術(shù)支持下，可以通過(guò)軟硬件相結(jié)合的方式，深度定制，將智能科學(xué)與技術(shù)廣泛應(yīng)用于基于學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)的分析、個(gè)性化學(xué)習(xí)方案、基于大數(shù)據(jù)智能教育平臺(tái)、立體化綜合教學(xué)場(chǎng)所等組合而成的智能校園。真正實(shí)現(xiàn)通過(guò)智能科學(xué)的理論基礎(chǔ)完整學(xué)科交互，培養(yǎng)信息意識(shí)、掌握信息技能、形成信息能力和運(yùn)用信息方法，營(yíng)造更真實(shí)的學(xué)習(xí)氛圍。

篇6

人工智能是近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展的一個(gè)學(xué)科分支，是新興的高科技技術(shù)。人工智能與納米科學(xué)以及基因工程被人們稱之為二十一世紀(jì)的三大尖端科技。人工智能的研究范圍涉及較廣，在諸多不同的領(lǐng)域都有涉及，比如：數(shù)學(xué)、認(rèn)識(shí)科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多門學(xué)科，不同學(xué)科領(lǐng)域以人工智能為信息交流平臺(tái)，進(jìn)行相互的影響滲透，進(jìn)而形成一門具有綜合性質(zhì)的科學(xué)。因此，人工智能也可以稱之為社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉科學(xué)。人工智能主要是通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)的研究，對(duì)人的某些思維以及智能行為進(jìn)行模擬的學(xué)科，其主要被應(yīng)用在專家系統(tǒng)、語(yǔ)言的理解、智能控制、遺傳編程機(jī)器人工廠以及機(jī)器人技術(shù)等方面。一般而言，對(duì)于人工智能的研究的主要目的就是讓機(jī)器代替人做一些復(fù)雜的工作。電氣工程的研究長(zhǎng)久以來(lái)都局限在電氣化的方面，隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及信息計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化中逐漸向人工智能的趨勢(shì)發(fā)展，通過(guò)引入人工智能進(jìn)入電氣工程自動(dòng)化的領(lǐng)域，對(duì)人類大腦進(jìn)行模擬并進(jìn)行數(shù)據(jù)與信息的分析、收集、處理以及反饋，經(jīng)過(guò)信息的自動(dòng)化生產(chǎn)，進(jìn)而提高電氣工程的生產(chǎn)效益，進(jìn)而推動(dòng)電氣工程產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。

2.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

2.1人工智能在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用在電氣工程運(yùn)行過(guò)程中，進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是十分復(fù)雜的，其設(shè)計(jì)不但對(duì)電氣自動(dòng)化的各個(gè)專業(yè)學(xué)科與內(nèi)容有所設(shè)計(jì)，而且要求電氣設(shè)備設(shè)計(jì)人員具有較高的專業(yè)文化知識(shí)以及豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)只有把電氣知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及科學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，才能夠?qū)﹄姎猱a(chǎn)品的科學(xué)性有所保障。人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用有效的對(duì)一些依靠人腦無(wú)法迅速解決的復(fù)雜計(jì)算以及模擬過(guò)程進(jìn)行解決，進(jìn)而大大的縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期，提高電氣工程的工作效率，并且設(shè)計(jì)出的電氣產(chǎn)品極具科學(xué)性與實(shí)用性。專家系統(tǒng)對(duì)于電氣工程的開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)有積極的意義，而遺傳算法主要應(yīng)用于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求設(shè)計(jì)人員應(yīng)該具備設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)以及較強(qiáng)的智能軟件應(yīng)用的能力，從而便于依據(jù)不同情況的沾邊選擇不同的算法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行高質(zhì)量的設(shè)計(jì)。

2.2人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在進(jìn)行電氣設(shè)備故障的診斷時(shí)，電氣企業(yè)通常會(huì)使用人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論以及專家系統(tǒng)的引用，其應(yīng)用診斷的范圍包含：發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī)、變壓器等的故障診斷。在電氣設(shè)備中，電氣工程遇到故障問(wèn)題時(shí)，所呈現(xiàn)的現(xiàn)象是相對(duì)復(fù)雜的，運(yùn)用傳統(tǒng)的處理技術(shù)很難對(duì)問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的查找與判斷，人工智能技術(shù)對(duì)于這種問(wèn)題科技進(jìn)行高效的解決，例如：當(dāng)發(fā)電機(jī)的設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，故障所呈現(xiàn)的不確定性、復(fù)雜性以及非線性的特征都是可以通過(guò)人工智能中的專家系統(tǒng)以及模糊理論進(jìn)行綜合的處理，人工智能技術(shù)大大的提升了電氣設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性。

2.3電氣工程運(yùn)行過(guò)程中的智能控制目前，在電氣工程的自動(dòng)化中智能控制的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，逐漸的發(fā)展成為電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中的未來(lái)趨勢(shì)。由于電氣設(shè)備的控制工作比較復(fù)雜且極具綜合性，對(duì)控制系統(tǒng)的技術(shù)含量以及計(jì)算的精確度都有比較高的標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)人工智能中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，有效的提高了電氣設(shè)備的計(jì)算精度以及計(jì)算速度，不僅有利于節(jié)約電氣企業(yè)的資源，而且對(duì)實(shí)現(xiàn)電氣企業(yè)資源的優(yōu)化配置具有積極的意義。

2.4人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用在電力系統(tǒng)中應(yīng)用比較普遍的人工智能主要有：?jiǎn)l(fā)式探索、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊理論。其具體的應(yīng)用主要表現(xiàn)為：一是，專家系統(tǒng)。作為一個(gè)十分復(fù)雜的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)集知識(shí)、規(guī)則以及經(jīng)驗(yàn)于一體，主要工作程序是通過(guò)運(yùn)用電氣系統(tǒng)中某領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及專業(yè)知識(shí)對(duì)所遇問(wèn)題進(jìn)行分析與判斷，接著進(jìn)行專家決策的模擬，對(duì)需要專家解決的問(wèn)題進(jìn)行處理，而且在專家系統(tǒng)的使用過(guò)程中，應(yīng)該依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況對(duì)系統(tǒng)中的知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及規(guī)則庫(kù)的信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，從而使用電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要。二是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其學(xué)習(xí)的方式十分靈活，存儲(chǔ)方式也是呈現(xiàn)分布式，在大規(guī)模的信息處理中得到廣泛的應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的識(shí)別與分類能力，對(duì)與模型進(jìn)行合理的分類并進(jìn)行科學(xué)的選擇，同時(shí)其與元件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合能夠?qū)?fù)雜的電力系統(tǒng)進(jìn)行故障的診斷，而且能對(duì)故障進(jìn)行識(shí)別與定位。三是，模糊理論。模糊理論主要應(yīng)用于系統(tǒng)規(guī)劃、潮流計(jì)算以及模糊控制之中。有利于操作界面的優(yōu)化以及工作流程的簡(jiǎn)化，而系統(tǒng)可以進(jìn)行自動(dòng)日志與報(bào)表的生成與保存，進(jìn)而提高系統(tǒng)日常操作的效率，對(duì)系統(tǒng)的安全運(yùn)行具有積極的作用。

3.總結(jié)

篇7

關(guān)鍵詞:人工智能;創(chuàng)新性教學(xué);精品課程;課程建設(shè);教學(xué)改革

人工智能課程是計(jì)算機(jī)類專業(yè)的核心課程之一,也是智能科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化和電子信息等專業(yè)的重要課程,其知識(shí)點(diǎn)具有不可替代的重要作用。該課程內(nèi)容廣泛,具有很強(qiáng)的綜合性、應(yīng)用性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性[1],其開(kāi)設(shè)能夠更好地培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和技術(shù)創(chuàng)新能力,為學(xué)生提供了一種新的思維方法和問(wèn)題求解手段。同時(shí),本課程能夠培養(yǎng)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)前沿技術(shù)的前瞻性,提高他們的科技素質(zhì)和學(xué)術(shù)水平。通過(guò)課程的學(xué)習(xí),學(xué)生對(duì)人工智能的定義和發(fā)展、基本原理和應(yīng)用有一定的了解和掌握,啟發(fā)了對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)創(chuàng)新能力。

中南大學(xué)人工智能課程開(kāi)設(shè)于20世紀(jì)80年代中期。1983年,蔡自興作為訪問(wèn)學(xué)者赴美國(guó)普度大學(xué)研修人工智能,并與美國(guó)國(guó)家工程科學(xué)院院士傅京孫(K. S. Fu)教授及清華大學(xué)徐光v教授合作研究人工智能。在傅京孫院士教授的指導(dǎo)下,蔡自興和徐光v教授執(zhí)筆編著《人工智能及其應(yīng)用》一書,并于1987年5月在清華大學(xué)出版社問(wèn)世,成為國(guó)內(nèi)率先出版的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能教材。本教材不僅為我校人工智能課程提供了一部好教材,而且促進(jìn)了國(guó)內(nèi)高校普遍開(kāi)設(shè)人工智能課程。此后,又陸續(xù)編著出版了《人工智能及其應(yīng)用》第二版、第三版“本科生用書”和“研究生用書”、第四版等,修讀該課程的學(xué)生也與日俱增。該書第二版還獲得國(guó)家教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。經(jīng)過(guò)近20年建設(shè),該我校人工智能課程于2003年評(píng)為國(guó)家精品課程,并在2008年評(píng)為國(guó)家雙語(yǔ)教學(xué)示范課程。這是至今國(guó)內(nèi)唯一同時(shí)獲得國(guó)家級(jí)精品課程和雙語(yǔ)教學(xué)示范課程的人工智能課程。同時(shí),我們還開(kāi)發(fā)了人工智能網(wǎng)絡(luò)課程,具有網(wǎng)絡(luò)化、智能化和個(gè)性化等特色,被國(guó)家教育部評(píng)為優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程,供兄弟院校人工智能教學(xué)參考使用,受到普遍歡迎[2]。

作為國(guó)內(nèi)第一門人工智能精品課程,我們按照教育部精品課程標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)《人工智能》課程,尤其是在教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新性教學(xué)方法和教學(xué)模式上進(jìn)行不斷進(jìn)行改革與探索,取得了很好的效果。本文即為我校人工智能精品課程建設(shè)與改革經(jīng)驗(yàn)的初步總結(jié)。

1教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化

1.1課堂教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化

教學(xué)內(nèi)容的確定是課程的首要任務(wù)。如何選好教學(xué)內(nèi)容,使學(xué)生既能了解本領(lǐng)域的概貌,又能適合學(xué)生的基礎(chǔ),便于他們?cè)谟邢薜臅r(shí)間完成學(xué)習(xí)任務(wù),是一件難事。教學(xué)內(nèi)容除了包含基礎(chǔ)理論外,還應(yīng)該反映人工智能領(lǐng)域的新發(fā)展和新動(dòng)態(tài),跟上學(xué)科發(fā)展的步伐。本課程最初設(shè)定的教學(xué)內(nèi)容分基礎(chǔ)部分和擴(kuò)展應(yīng)用部分?；A(chǔ)部分主要包括人工智能的定義和發(fā)展、知識(shí)的表示以及推理,而擴(kuò)展應(yīng)用部分主要包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器規(guī)劃、機(jī)器視覺(jué)等。

近年來(lái)人工智能科學(xué)的快速發(fā)展,涌現(xiàn)出了大批新的方法和算法,研究熱點(diǎn)問(wèn)題也從符號(hào)計(jì)算發(fā)展到智能計(jì)算和Agent等。

學(xué)內(nèi)容,既能使學(xué)生了解本領(lǐng)域的概貌,又能適合學(xué)生的基礎(chǔ),便于他們?cè)谟邢薜臅r(shí)間完成學(xué)習(xí)任務(wù),是一件難事。教學(xué)內(nèi)容除了包含基礎(chǔ)理論外,還應(yīng)該反映人工智能領(lǐng)域的新發(fā)展和新動(dòng)態(tài),跟上學(xué)科發(fā)展的步伐。本人工智能課程最初設(shè)定的教學(xué)內(nèi)容分基礎(chǔ)部分和擴(kuò)展應(yīng)用部分。基礎(chǔ)部分主要包括人工智能的定義和發(fā)展、知識(shí)的表示以及推理,而擴(kuò)展應(yīng)用部分主要包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器規(guī)劃、機(jī)器視覺(jué)等。

近年來(lái)人工智能科學(xué)的快速發(fā)展,涌現(xiàn)出了大批新的方法和算法,研究熱點(diǎn)問(wèn)題也從符號(hào)計(jì)算發(fā)展到智能計(jì)算和Agent等。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,在科學(xué)研究和工程實(shí)踐中遇到的問(wèn)題變得越來(lái)越復(fù)雜,傳統(tǒng)的計(jì)算方法無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)獲得精確的解。為了在求解時(shí)間和求解精度上取得平衡,很多具有啟發(fā)式特征的智能計(jì)算算法應(yīng)運(yùn)而生。這些算法通過(guò)模擬大自然和人類的智慧來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的優(yōu)化求解。計(jì)算智能作為人工智能的一個(gè)新的分支是目前的研究熱點(diǎn),它主要涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算和人工生命等領(lǐng)域,在如模式識(shí)別、圖像處理、自動(dòng)控制、通信網(wǎng)絡(luò)等很多領(lǐng)域都得到了成功應(yīng)用。另一個(gè)近10年來(lái)人工智能的研究熱點(diǎn)是Agent和多Agent系統(tǒng),其理論最早來(lái)自分布式人工智能,并隨著并行計(jì)算和分布式處理等技術(shù)的發(fā)展而逐漸成為熱點(diǎn)。

以上兩個(gè)內(nèi)容都是人工智能的重要分支。因此,我們?cè)凇度斯ぶ悄芗捌鋺?yīng)用》第三第3版[3]和第四第4版教材[4]中已經(jīng)順應(yīng)形勢(shì)加入了這方面的內(nèi)容,并將教學(xué)內(nèi)容也進(jìn)行了相應(yīng)的擴(kuò)展,加入了計(jì)算智能、分布式人工智能與Agent。由于不確定性推理和基于概率的推理方法應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,我們也將此類非經(jīng)典推理方法單獨(dú)作為一章來(lái)進(jìn)行教學(xué)。另外,還增加了一些新的內(nèi)容,如本體論和非經(jīng)典推理、粒群優(yōu)化和蟻群計(jì)算、決策樹(shù)學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)、詞法分析和語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué),以及路徑規(guī)劃和基于Web的專家系統(tǒng)等。圖1給出本課程的教學(xué)內(nèi)容大綱。

人工智能的教學(xué)內(nèi)容涉及面廣且內(nèi)容較多,要在有限課時(shí)內(nèi)完成教學(xué)計(jì)劃并讓學(xué)生掌握,具有一定難度。因此需要根據(jù)教學(xué)對(duì)象的需求有所取舍。中南大度。因此需要根據(jù)教學(xué)對(duì)象的需求有所取舍。中南大學(xué)在智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化三3個(gè)專業(yè)中均開(kāi)設(shè)了人工智能課程,根據(jù)相關(guān)專業(yè)課程教學(xué)對(duì)象,對(duì)學(xué)時(shí)和教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。對(duì)于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè),人工智能課程為必修課,共48個(gè)學(xué)時(shí)含實(shí)驗(yàn)8個(gè)學(xué)時(shí)。表1表示為相關(guān)專業(yè)的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容分配情況。對(duì)于計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化專業(yè),人工智能課程為選修課,共32個(gè)學(xué)時(shí)含實(shí)驗(yàn)8個(gè)學(xué)時(shí)。許多兄弟院校的計(jì)算機(jī)專業(yè)都把人工智能定為必修課,課程學(xué)時(shí)也在50學(xué)時(shí)左右。因此,我們一再?gòu)?qiáng)烈建議我校的計(jì)算機(jī)專業(yè)把人工智能列為必修課,并適當(dāng)增加學(xué)時(shí)。由于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開(kāi)設(shè)有專家系統(tǒng)和智能計(jì)算選修課程,因此在人工智能教學(xué)內(nèi)容中只將這兩部分做簡(jiǎn)要闡述,而將重點(diǎn)放在知識(shí)表示和推理以及擴(kuò)展應(yīng)用上。對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō),除基本的知識(shí)表示和推理外,計(jì)算智能和Agent技術(shù)也是他們?cè)谲浖_(kāi)發(fā)和通訊技術(shù)理論學(xué)習(xí)中需掌握的重要概念。同時(shí),計(jì)算智能、專家系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)控制和電氣工程也十分重要,對(duì)自動(dòng)化專業(yè)則應(yīng)掌握該方面的內(nèi)容。

1.2實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新

國(guó)內(nèi)人工智能課程在開(kāi)設(shè)之初大多沒(méi)有安排實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,僅為理論基礎(chǔ)和概念講授。由于理論比較抽象,很難理解,學(xué)習(xí)效果不理想,學(xué)生們對(duì)于其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)也十分困惑。此后,各高校也逐步在該課程中分配了實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí),大多數(shù)采用prolog語(yǔ)言和專家系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)語(yǔ)言和對(duì)象[5]。為了改進(jìn)該課程的教學(xué),我們也從沒(méi)有實(shí)驗(yàn)到將實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)從零調(diào)整為設(shè)置4個(gè)學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn)課時(shí),然后到現(xiàn)在的8個(gè)學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn)課時(shí)。隨著課堂教學(xué)內(nèi)容的改革,實(shí)驗(yàn)內(nèi)容也進(jìn)行了優(yōu)化和更新。

人工智能課程實(shí)驗(yàn)的目的是幫助學(xué)生掌握基本理論,發(fā)揮主動(dòng)性,研究探討人工智能算法和系統(tǒng)的運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)過(guò)程,提出思路并驗(yàn)證自己探索的思路,從而更好的地掌握知識(shí),培養(yǎng)研究能力和創(chuàng)新能力。因此,在實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)上,實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目應(yīng)具備研究性和綜合性。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目目標(biāo)明確,要求學(xué)生帶著問(wèn)題和任務(wù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),但實(shí)驗(yàn)過(guò)程又要有一定的靈活性,學(xué)生可以根據(jù)自己的思考進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。再者,充分采用虛擬實(shí)驗(yàn)方式進(jìn)行實(shí)驗(yàn),大大提高了學(xué)生的興趣,提供了分析和探討智能算法的很好平臺(tái)。同時(shí),學(xué)生的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析既有格式要求,又給學(xué)生報(bào)告自己的研究的過(guò)程和結(jié)果留有空間,并在評(píng)分時(shí)加以充分考慮。這些做法能夠鼓勵(lì)學(xué)生,特別是鼓勵(lì)優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性研究,滿足他們學(xué)習(xí)的需求。

1) 人工智能課程的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)不足和課時(shí)分配問(wèn)題。

中南大學(xué)的人工智能課程的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)經(jīng)歷了從精品課程建設(shè)前沒(méi)有到開(kāi)設(shè),一直到其內(nèi)容和形式上的不斷改進(jìn)過(guò)程。但目前實(shí)驗(yàn)還主要處于演示性和編程的實(shí)驗(yàn)階段,而非設(shè)計(jì)和訓(xùn)練階段。此外,由于人工智能課程涵蓋范圍廣、內(nèi)容多,而課程所設(shè)置的學(xué)時(shí)有限。,如何分配好課堂教學(xué)與實(shí)驗(yàn)課時(shí)也是一個(gè)需要在今后課程建設(shè)中不斷探索的問(wèn)題。

對(duì)于某些專業(yè)的人工智能課程,可以考慮單獨(dú)開(kāi)設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)課程或人工智能程序設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)課程。

2) 人工智能技術(shù)發(fā)展迅速情況下如何保持該精品課程持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題。

人工智能作為一門高度融合的交叉科學(xué),其發(fā)展速度迅速,不斷有新理論、新問(wèn)題涌現(xiàn)出來(lái)。我們的

人工智能教學(xué)既要注重基礎(chǔ)理論知識(shí),又要緊跟學(xué)科發(fā)展的步伐,勢(shì)必要求對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行不斷更新,這對(duì)我們的教學(xué)資源和教師素質(zhì)都提出了更高的要求。

4結(jié)語(yǔ)

本文介紹了中南大學(xué)的精品課程――人工智能課程教學(xué)內(nèi)容和創(chuàng)新性教學(xué)方法的一些探索,已在課堂教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的改進(jìn)、教學(xué)方法的創(chuàng)新的實(shí)施上取得了很好的效果,充分激勵(lì)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性,多方位培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。我們的想法和做法可供兄弟院校同行參考。不過(guò),仍然存在一些不足之處。隨著智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展和更為廣泛的應(yīng)用,人工智能課程的重要地位必將更加突顯,我們也需要繼續(xù)努力,與時(shí)俱進(jìn),不斷完善人工智能精品課程的建設(shè)。

注:本文受教育部質(zhì)量工程國(guó)家級(jí)精品課程人工智能(2003)、全國(guó)雙語(yǔ)教學(xué)示范課程人工智能(2007)項(xiàng)目支持。

參考文獻(xiàn):

[1] 薛瑩. 創(chuàng)新教育新途徑人工智能與機(jī)器人教育:哈爾濱市教育研究院張麗華院長(zhǎng)訪談錄[J]. 中國(guó)信息技術(shù)教育,2010(1): 20-22.

[2] 蔡自興,肖曉明,蒙祖強(qiáng),等. 樹(shù)立精品意識(shí)搞好人工智能課程建設(shè)[J]. 中國(guó)大學(xué)教學(xué),2004(1):28-29.

[3] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 3版. 北京:清華大學(xué)出版社,2003.

[4] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 4版. 北京:清華大學(xué)出版社,2010.

[5] 韓潔瓊,閆大順. 人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)探討[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009,(11):135-138.

[6] 劉麗玨,陳白帆,王勇,等. 精益求精建設(shè)人工智能精品課程[J]. 計(jì)算機(jī)教育,2009,(17):69-71.

Exploration of Innovative Teaching Mode of Artificial Intelligence Elabrate Course

――Construction and Reformation in Elaborate Course of Artificial Intelligence

CHEN Bai-fan, CAI Zi-xing, LIU Li-jue

(Institute of Information Science and Engineering, Centnal South University, Changsha 410083, China)

篇8

[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)

隨著人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買方市場(chǎng)中面臨著復(fù)雜多樣的個(gè)人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在手工或計(jì)算機(jī)計(jì)算的基礎(chǔ)上輸出的一般會(huì)計(jì)信息已不能滿足個(gè)人會(huì)計(jì)信息的需求。為了滿足買方市場(chǎng)的個(gè)人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計(jì)規(guī)范的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟(jì)中的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將使用會(huì)計(jì)信息作為向量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告表格轉(zhuǎn)換為自定義會(huì)計(jì)報(bào)告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場(chǎng)中用戶需求各個(gè)階段的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而帶來(lái)了新的思路。

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)學(xué)者已就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響達(dá)成共識(shí)。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會(huì)計(jì)任務(wù)將被AI取代，具有價(jià)值和專業(yè)判斷力的會(huì)計(jì)任務(wù)將與AI共存。“互聯(lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價(jià)值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會(huì)計(jì)去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。因此，作為未來(lái)研究的核心，利用人工智能將是會(huì)計(jì)師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來(lái)完成和實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)功能。

2.人工智能的發(fā)展

人工智能擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)功能，它通過(guò)認(rèn)知表達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)編程等為機(jī)器人提供智能模擬，從而實(shí)現(xiàn)人類智能。這個(gè)定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實(shí)踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維。基于這三個(gè)思想，人類構(gòu)建了AI符號(hào)，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號(hào)邏輯。我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號(hào)邏輯的強(qiáng)大人工智能的前提下開(kāi)發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來(lái)。以創(chuàng)新的人工智能作為其開(kāi)創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會(huì)已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對(duì)自由競(jìng)爭(zhēng)的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了信息對(duì)稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買方的銷售市場(chǎng)工作經(jīng)驗(yàn)要求利用價(jià)值來(lái)對(duì)第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財(cái)務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對(duì)具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價(jià)值的定制企業(yè)財(cái)務(wù)信息取代了基于類型使用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費(fèi)的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費(fèi)信息內(nèi)容簡(jiǎn)單，與客戶關(guān)系不密切。對(duì)于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購(gòu)買公司制造的物品，而只會(huì)購(gòu)買公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤(rùn)使用價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時(shí)代的客戶經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識(shí)和定義，在特定的兩個(gè)層次上使企業(yè)的使用價(jià)值最大化。

3.會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計(jì)算機(jī)作為關(guān)鍵的專用工具來(lái)收集、存儲(chǔ)和解析用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并提供會(huì)計(jì)審計(jì)、分析和服務(wù)項(xiàng)目。與管理決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息的實(shí)質(zhì)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)在我國(guó)的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會(huì)計(jì)軟件，極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)計(jì)算的缺點(diǎn)逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。業(yè)務(wù)不再滿足單一會(huì)計(jì)功能，不僅限于諸如簿記和報(bào)告輸出之類的基本要求，而且對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對(duì)信息需求的增加，原始財(cái)務(wù)軟件正逐漸過(guò)渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國(guó)各地的財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個(gè)角度對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財(cái)務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財(cái)務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會(huì)計(jì)法令和制度，加強(qiáng)會(huì)計(jì)法制建設(shè)。

4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)

4.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

為了在第四次工業(yè)革命時(shí)代促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對(duì)稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的問(wèn)題。信息內(nèi)容非對(duì)稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)不僅促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展，而且信息的不對(duì)稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對(duì)稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和定制的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長(zhǎng)期取代了基于使用價(jià)值類型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對(duì)稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點(diǎn)決定了以人為本的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的基本理論。

4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實(shí)體

構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實(shí)體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)的假說(shuō)。馬斯洛的買方市場(chǎng)訂單的需求價(jià)值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會(huì)計(jì)的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會(huì)計(jì)期間的假設(shè)。由于會(huì)計(jì)的性質(zhì)決定會(huì)計(jì)目標(biāo)，因此，以人為本的公司會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會(huì)計(jì)目標(biāo)決策的有用觀點(diǎn)。會(huì)計(jì)職能由會(huì)計(jì)目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會(huì)計(jì)目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會(huì)計(jì)職能。根據(jù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的會(huì)計(jì)程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性結(jié)合起來(lái)，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)準(zhǔn)則。順序作為買方的市場(chǎng)質(zhì)量，形成需求值，會(huì)計(jì)組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會(huì)計(jì)要素劃分為專門的分工，形成的會(huì)計(jì)等式為“基于人的價(jià)值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價(jià)格適應(yīng)編程的會(huì)計(jì)功能，生成結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會(huì)計(jì)工作。高需求值的特點(diǎn)是非本國(guó)貨幣價(jià)值量化，適應(yīng)非過(guò)程會(huì)計(jì)功能，生成非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會(huì)計(jì)師的工作。在基礎(chǔ)層中，計(jì)算模塊添加計(jì)費(fèi)計(jì)算子模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)模塊添加計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)子模塊，存儲(chǔ)模塊添加計(jì)費(fèi)存儲(chǔ)子模塊。平臺(tái)層添加了三個(gè)子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識(shí)別、會(huì)計(jì)語(yǔ)言處理和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會(huì)計(jì)工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個(gè)人工智能驗(yàn)證工具，用于會(huì)計(jì)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號(hào)邏輯，并增加了會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和會(huì)計(jì)非會(huì)計(jì)信息，可以反映會(huì)計(jì)信息的作用。

4.3信息對(duì)稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”

科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實(shí)力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對(duì)稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個(gè)超越合同的實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會(huì)計(jì)主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會(huì)發(fā)生變化。

5.結(jié)語(yǔ)

本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對(duì)稱和信息對(duì)稱環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對(duì)稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對(duì)稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會(huì)計(jì)工作方法的創(chuàng)新整合以及會(huì)計(jì)領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。

【參考文獻(xiàn)】

[1]丁勝紅，胡俊.人工智能技術(shù)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建[J].財(cái)會(huì)月刊，2021(08)：98-102.

[2]戈闖.會(huì)計(jì)信息化對(duì)財(cái)會(huì)教育的影響[J].中國(guó)科教創(chuàng)新導(dǎo)刊，2013(31)：67.

[3]成瑗.采購(gòu)業(yè)務(wù)核算的智能化信息處理研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2010.

[4]李萌.會(huì)計(jì)信息處理智能化研究[D].天津商業(yè)大學(xué)，2007.

[5]唐杰，李華麗.基于政府會(huì)計(jì)制度的高校會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)調(diào)整方案設(shè)計(jì)[J].財(cái)會(huì)通訊，2020(01)：163-166.

篇9

【關(guān)鍵字】人工智能；教育；進(jìn)展

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009―8097（2008）13―0018―03

人工智能是一門綜合的交叉學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，其長(zhǎng)期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人類水平的人工智能。[1]從腦神經(jīng)生理學(xué)的角度來(lái)看，人類智能的本質(zhì)可以說(shuō)是通過(guò)后天的自適應(yīng)訓(xùn)練或?qū)W習(xí)而建立起來(lái)的種種錯(cuò)綜復(fù)雜的條件反射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回路的活動(dòng)。[2]人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個(gè)可以模仿人腦行為的系統(tǒng)。這一研究一旦有突破，不僅給學(xué)習(xí)科學(xué)以技術(shù)支撐，而且能反過(guò)來(lái)促使人腦的學(xué)習(xí)規(guī)律研究更加清晰，從而提供更加切實(shí)有效的方法論。[3]人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，使人工智能不僅成為學(xué)校教育的內(nèi)容之一，也為教育提供了豐富的教育資源，其研究成果已在教育領(lǐng)域得到應(yīng)用，并取得了良好的效果，成為教育技術(shù)的重要研究?jī)?nèi)容。

人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，其主要研究領(lǐng)域有：專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、博弈、智能決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中應(yīng)用較為廣泛與活躍的研究領(lǐng)域主要有專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能，下面就這些領(lǐng)域進(jìn)行闡述。

一 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它使用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域中一個(gè)或多個(gè)人類專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問(wèn)題。[5]專家系統(tǒng)主要組成部分為：知識(shí)庫(kù)，用于存儲(chǔ)某領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的專門知識(shí)；綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)領(lǐng)域或問(wèn)題的初始數(shù)據(jù)和推理過(guò)程中得到的中間數(shù)據(jù)或信息；推理機(jī)，用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序，使整個(gè)專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工作；解釋器，向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為；接口，使用戶與專家系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話。近幾十年來(lái)，專家系統(tǒng)迅速發(fā)展，是人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，廣泛用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、軍事、石油化工、文化教育等領(lǐng)域。

目前，專家系統(tǒng)在教育中的應(yīng)用最為廣泛與活躍。專家系統(tǒng)的特點(diǎn)通常表現(xiàn)為計(jì)劃系統(tǒng)或診斷系統(tǒng)。計(jì)劃系統(tǒng)往前走，從一個(gè)給定系統(tǒng)狀態(tài)指向最終狀態(tài)。如計(jì)劃系統(tǒng)中可以輸入有關(guān)的課堂目標(biāo)和學(xué)科內(nèi)容，它可以制定出一個(gè)課堂大綱，寫出一份教案，甚至有可能開(kāi)發(fā)一堂樣板課，而診斷系統(tǒng)是往后走，從一個(gè)給定系統(tǒng)陳述查找原因或?qū)ζ溥M(jìn)行分析，例如，一個(gè)診斷系統(tǒng)可能以一堂CBI（基于計(jì)算機(jī)的教學(xué)，computer-based instruction）課為例，輸入學(xué)生課堂表現(xiàn)資料，分析為什么課堂的某一部分效果不佳。在開(kāi)發(fā)專家計(jì)劃系統(tǒng)支持教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)（ISD）程序的領(lǐng)域中最有名的是梅里爾（Merrill）的教學(xué)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)（ID Expert）。[6]

教學(xué)專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)（如知識(shí)水平、性格等），以最合適的教案和教學(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和輔導(dǎo)。其特點(diǎn)為：同時(shí)具有診斷和調(diào)試等功能；具有良好的人機(jī)界面。已經(jīng)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的教學(xué)專家系統(tǒng)有美國(guó)麻省理工學(xué)院的MACSYMA符號(hào)積分與定理證明系統(tǒng)，我國(guó)一些大學(xué)開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、物理智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)以及聾啞人語(yǔ)言訓(xùn)練專家系統(tǒng)等。[7]

目前，在教育中，專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用更多的集中于遠(yuǎn)程教育，為現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的智能化提供了有力的技術(shù)支撐。基于專家系統(tǒng)構(gòu)造的智能化遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)具有以下幾個(gè)方面的功能：具備某學(xué)科或領(lǐng)域的專門知識(shí)，能生成自己的提問(wèn)和應(yīng)答； 能夠分析學(xué)生的特征，評(píng)價(jià)和記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，診斷學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的錯(cuò)誤并進(jìn)行補(bǔ)救教學(xué)；可以選擇不同的教學(xué)方法實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為主體的個(gè)別化教學(xué)。[8]目前應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的專家系統(tǒng)有智能決策專家系統(tǒng)、智能答疑專家系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源專家系統(tǒng)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)等。

二 機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)是人工智能研究是一個(gè)分支，其主要內(nèi)容包括機(jī)器人基礎(chǔ)理論與方法、機(jī)器人設(shè)計(jì)理論與技術(shù)、機(jī)器人仿生學(xué)、機(jī)器人系統(tǒng)理論與技術(shù)、機(jī)器人操作和移動(dòng)理論與技術(shù)、微機(jī)器人學(xué)。[9]機(jī)器人的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一代機(jī)器人是以 “示教―再現(xiàn)”方式進(jìn)行工作；第二代機(jī)器人具有一定的感覺(jué)裝置，表現(xiàn)出低級(jí)智能；第三代機(jī)器人是具有高度適應(yīng)性的自治機(jī)器人，即智能機(jī)器人。目前開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的機(jī)器人大多是智能機(jī)器人。機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類的生活和社會(huì)都產(chǎn)生了重要影響，其研究和應(yīng)用逐漸由工業(yè)生產(chǎn)向教育、環(huán)境、社會(huì)服務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域擴(kuò)展。

機(jī)器人技術(shù)涉及多門科學(xué)，是一個(gè)國(guó)家科技發(fā)展水平和國(guó)民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志，因此，機(jī)器人技術(shù)是世界強(qiáng)國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的高技術(shù)，也是世界公認(rèn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，很多國(guó)家已經(jīng)將機(jī)器人學(xué)教育列為學(xué)校的科技教育課程，在孩子中普及機(jī)器人學(xué)知識(shí)，從可持續(xù)和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的角度，為本國(guó)培養(yǎng)機(jī)器人研發(fā)人才。[10]在機(jī)器人競(jìng)賽的推動(dòng)下，機(jī)器人教育逐漸從大學(xué)延伸到中小學(xué)，世界發(fā)達(dá)國(guó)家例如美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、日本等已把機(jī)器人教育納入中小學(xué)教育之中，我國(guó)許多有條件的中小學(xué)也開(kāi)展了機(jī)器人教育。

機(jī)器人在作為教學(xué)內(nèi)容的同時(shí)，也為教育提供了有力的技術(shù)支撐，成為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的新的載體與平臺(tái)，大大豐富了教學(xué)資源。多年來(lái)，我國(guó)中小學(xué)信息技術(shù)教育的主要載體是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)，教學(xué)資源單一，缺乏前瞻性。教學(xué)機(jī)器人的引入，不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還為教學(xué)提供了豐富的、先進(jìn)的教學(xué)資源。隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)機(jī)器人種類越來(lái)越多，目前在中小學(xué)較為常用的教學(xué)機(jī)器人有：能力風(fēng)暴機(jī)器人、通用機(jī)器人、未來(lái)之星機(jī)器人、樂(lè)高機(jī)器人、納英特機(jī)器人、中鳴機(jī)器人等。

三 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是要使計(jì)算機(jī)能夠模仿人的學(xué)習(xí)行為，自動(dòng)通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)獲取知識(shí)和技巧，[11]其研究綜合應(yīng)用了心理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法與技術(shù)有機(jī)械學(xué)習(xí)、示教學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、示例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)等，近年來(lái)，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展最快的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)（自動(dòng)獲取新的事實(shí)及新的推理算法）是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究有助于發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機(jī)理和揭示人腦的奧秘。[12]

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的深入，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能大大提高，各種學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，例如將連接學(xué)習(xí)用于圖文識(shí)別，歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)用于專家系統(tǒng)等，大大推動(dòng)了在教育中的應(yīng)用，例如在建構(gòu)適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中，用機(jī)器學(xué)習(xí)與樸素的貝葉斯分類器動(dòng)態(tài)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，有較高的準(zhǔn)確率[13]?；诎咐耐评恚╟ase-based reasoning，CBR）是一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)和推理方法，其核心思想是重用過(guò)去人們解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)解決新問(wèn)題，在計(jì)算機(jī)輔助教育方面，已經(jīng)出現(xiàn)了基于CBR的圖形仿真教育系統(tǒng)，并且，針對(duì)個(gè)體特征的教育教學(xué)方法研究也有所突破。[14]另外，數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)、金融管理、商業(yè)銷售等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，不僅給機(jī)器學(xué)習(xí)注入新的生機(jī)，也為機(jī)器學(xué)習(xí)在教育中的應(yīng)用提供了新的前景。

四 自然語(yǔ)言理解

自然語(yǔ)言理解就是研究如何讓計(jì)算機(jī)理解人類的自然語(yǔ)言，以實(shí)現(xiàn)用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交流。一個(gè)能夠理解自然語(yǔ)言信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)看起來(lái)就像一個(gè)人一樣需要有上下文知識(shí)以及根據(jù)這些上下文知識(shí)和信息用信息發(fā)生器進(jìn)行推理的過(guò)程。[15]自然語(yǔ)言理解包括口語(yǔ)理解和書面理解兩大任務(wù)，其功能為：回答問(wèn)題，計(jì)算機(jī)能正確地回答用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題；文摘生成，計(jì)算機(jī)能根據(jù)輸入的文本產(chǎn)生摘要；釋義，計(jì)算機(jī)能用不同的詞語(yǔ)和句型來(lái)復(fù)述輸入的自然語(yǔ)言信息；翻譯，計(jì)算機(jī)能把一種語(yǔ)言翻譯成另外一種語(yǔ)言。由于創(chuàng)造和使用自然語(yǔ)言是人類高度智能的表現(xiàn)，因此對(duì)自然語(yǔ)言處理的研究也有助于揭開(kāi)人類高度智能的奧秘，深化對(duì)語(yǔ)言能力和思維本質(zhì)的認(rèn)識(shí)。[16]

自然語(yǔ)言理解最早的研究領(lǐng)域是機(jī)器翻譯，隨著應(yīng)用研究的廣泛開(kāi)展，也為機(jī)器人和專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取提供了新的途徑，例如由MIT研制的指揮機(jī)器人的自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)SHRDLU就可以接收自然語(yǔ)言，進(jìn)行人機(jī)對(duì)話，回答關(guān)于桌面上積木世界中的各種問(wèn)題。同時(shí)，對(duì)自然語(yǔ)言理解的研究也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言教學(xué)和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言設(shè)計(jì)等方面的發(fā)展，例如“希賽可”網(wǎng)絡(luò)智能英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的“人-機(jī)”語(yǔ)境的建立，突破了普通英語(yǔ)教師和傳統(tǒng)的單機(jī)的多媒體教學(xué)軟件所能具備能力限制，也比建立于網(wǎng)絡(luò)的“人-人”語(yǔ)境更具靈活性，可以為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者提供良好的英語(yǔ)學(xué)習(xí)支持，在國(guó)內(nèi)第一次系統(tǒng)地將用自然語(yǔ)言進(jìn)行的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)輔助外語(yǔ)教學(xué)上，在國(guó)際上也是一種創(chuàng)新。[17]

五 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在對(duì)大腦的生理研究的基礎(chǔ)上，用模擬生物神經(jīng)元的某些基本功能的元件（即人工神經(jīng)元），按各種不同的聯(lián)結(jié)方式組織起來(lái)的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，其目的在于模擬大腦的某些機(jī)理與機(jī)制，實(shí)現(xiàn)某個(gè)方面的功能，例如可以用于模仿視覺(jué)、模式識(shí)別、聲音信號(hào)處理、控制、故障診斷等領(lǐng)域，人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元。[18]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩種基本結(jié)構(gòu)：遞歸（反饋）網(wǎng)絡(luò)和多層（前饋）網(wǎng)絡(luò)，兩種主要學(xué)習(xí)算法：有指導(dǎo)式學(xué)習(xí)和非指導(dǎo)式學(xué)習(xí)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為出發(fā)，具有大規(guī)模并行、分布式存儲(chǔ)和處理、自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，特別適合于處理需要同時(shí)考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問(wèn)題，[19]這使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更大的發(fā)展?jié)撃?，目前已?jīng)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有30多種。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在教育中的應(yīng)用大多是與教學(xué)專家系統(tǒng)相結(jié)合，以此來(lái)改進(jìn)教學(xué)專家系統(tǒng)的性能，提高智能性，使其在教學(xué)過(guò)程中對(duì)突發(fā)問(wèn)題具有更好的應(yīng)對(duì)能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)校管理中也得到應(yīng)用，例如采用誤差反傳算法（BP）的多層感知器已應(yīng)用于高校管理之中。

六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)

分布式人工智能是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果，研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型，主要研究問(wèn)題是各Agent之間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多Agent系統(tǒng)兩個(gè)領(lǐng)域。[20]分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個(gè)Agent組成，每個(gè)Agent又是一個(gè)半自治系統(tǒng)，Agent之間及Agent與環(huán)境之間進(jìn)行并發(fā)活動(dòng)并進(jìn)行交互來(lái)完成問(wèn)題求解。[21]由于分布式人工智能系統(tǒng)具有并行、分布、開(kāi)放、協(xié)作和容錯(cuò)等優(yōu)點(diǎn)，在資源、時(shí)空和功能上克服了單智能系統(tǒng)的局限性，因此獲得了廣泛的應(yīng)用。

分布式人工智能中的Agent和多Agent技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。在教學(xué)中引入Agent可以有效地提高教學(xué)系統(tǒng)的智能性，創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)情境，并能激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，進(jìn)行個(gè)性化教育。目前，Agent和多Agent技術(shù)多用于遠(yuǎn)程智能教學(xué)系統(tǒng)，通過(guò)利用其分布性、自主性和社會(huì)性等特點(diǎn)，提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能性，使教學(xué)資源得到充分利用，并可實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤，為學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)創(chuàng)造合作性的學(xué)習(xí)環(huán)境。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中應(yīng)用Agent技術(shù)的一個(gè)典型是美國(guó)南加利福尼亞大學(xué)（USC）開(kāi)發(fā)的教學(xué)Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中取得的良好效果，促進(jìn)了研究者對(duì)分布式人工智能在教育中的應(yīng)用研究。

綜上所述，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將會(huì)推動(dòng)人工智能技術(shù)在教育中應(yīng)用的廣度和深度。從人工智能的應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)看，人工智能在教育中應(yīng)用的擴(kuò)展可以通過(guò)以下三個(gè)方面進(jìn)行：一是人工智能與其他先進(jìn)信息技術(shù)結(jié)合。人工智能已經(jīng)與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等有效的融合，為提高學(xué)習(xí)效率和效度提供了有力的技術(shù)支持，而引起教育技術(shù)界廣泛關(guān)注。[23]例如人工智能技術(shù)通過(guò)與多媒體技術(shù)相結(jié)合，可以提高智能教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)效果；與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)相結(jié)合，可以提高和改進(jìn)遠(yuǎn)程教育的智能性。二是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域間的集成。人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域之間并不是彼此獨(dú)立，而是相互促進(jìn)，相互完善，它們可以通過(guò)集成擴(kuò)展彼此的功能和應(yīng)用能力。例如自然語(yǔ)言理解與專家系統(tǒng)、機(jī)器人的集成，為專家系統(tǒng)和機(jī)器人提供了新的知識(shí)獲取途徑。三是人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸與擴(kuò)展，這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與Agent、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及人工生命等[24]，這些發(fā)展與應(yīng)用蘊(yùn)藏著巨大潛能，必將對(duì)教育產(chǎn)生重要的影響。

技術(shù)發(fā)展不斷發(fā)揮著引導(dǎo)教育技術(shù)研究的作用，一種新興技術(shù)的出現(xiàn)總是會(huì)掀起相應(yīng)的研究熱潮, 引發(fā)對(duì)技術(shù)在教育中應(yīng)用的探討、評(píng)價(jià)以及與傳統(tǒng)技術(shù)的對(duì)比。[25] 人工智能作為一門交叉的前沿學(xué)科，雖然在基本理論和方法等方面存在著爭(zhēng)論，但從其研究成果與應(yīng)用效果來(lái)看，有著廣闊的應(yīng)用前景，值得進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)和利用。

參考文獻(xiàn)

[1] 史忠植,王文杰.人工智能[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2007:1.

[2][11][18][19] 《計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)十萬(wàn)個(gè)為什么》叢書編輯委員會(huì),計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)十萬(wàn)個(gè)為什么(8):人工智能[M].北京:清華大學(xué)出版社,1998:5,189,78-79,84.

[3] 任友群,胡航.論學(xué)習(xí)科學(xué)的本質(zhì)及其學(xué)科基礎(chǔ)[J].中國(guó)電化教育,2007,(5):1-5.

[4][21] 蔡瑞英,李長(zhǎng)河.人工智能[M].武漢:武漢理工大學(xué)出版社,2003:12-13.

[5][12][15][20][24] 蔡自興,徐光.人工智能及其應(yīng)用(第三版)――研究生用書[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007: 12-14,19-20.

[6] [荷]山尼•戴克斯特拉,[德]諾伯特•M. 西爾,[德]弗蘭茲•肖特,等.任友群,鄭太年主譯.教學(xué)設(shè)計(jì)的國(guó)際觀第2冊(cè):解決教學(xué)設(shè)計(jì)問(wèn)題[M].北京:教育科學(xué)出版社,2007:67.

[7] 任友群.技術(shù)支撐的教與學(xué)及其理論基礎(chǔ)[M].上海:上海教育出版社,2007:42-43.

[8] 路利娟.應(yīng)用專家系統(tǒng)提升現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的智能化[J].中國(guó)教育技術(shù)裝備,2007,(12):79-80.

[9] 陳懇,楊向東,劉莉等.機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007:6.

[10] 關(guān)注機(jī)器人幼兒教育――訪鮑青山博士[DB/OL].

[13] 柏宏權(quán),韓慶年.機(jī)器學(xué)習(xí)在適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版),2007,7(4):76-79.

[14] 楊健,趙秦怡.基于案例的推理技術(shù)研究進(jìn)展及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2008,29(3):710-712.

[16] 自然語(yǔ)言理解[DB/OL].

[17] 賈積有.人工智能技術(shù)的遠(yuǎn)程教育應(yīng)用探索――“希賽可”智能型網(wǎng)上英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2006,16(2):26-29.

[22] Erin Shaw, W. Lewis Johnson, and Rajaram Ganeshan, Pedagogical Agents on the Web[DB/OL].

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；衛(wèi)浴產(chǎn)品；設(shè)計(jì)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

現(xiàn)在人們的生活品質(zhì)正在逐步加強(qiáng)，而衛(wèi)浴作為人們生活中必不可少的環(huán)節(jié)之一，其產(chǎn)品質(zhì)量的提高是加強(qiáng)生活品質(zhì)的重要組成部分。當(dāng)今人們生活中的各種產(chǎn)品已逐步向人工智能化發(fā)展，在衛(wèi)浴產(chǎn)品中也被應(yīng)用了人工智能化技術(shù)，這在極大程度上提高了衛(wèi)浴產(chǎn)品的品質(zhì)。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品已經(jīng)成為了未來(lái)衛(wèi)浴行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。本文主要在對(duì)智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品進(jìn)行綜合概述的基礎(chǔ)上，分析了衛(wèi)浴產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與人工智能技術(shù)應(yīng)用，以期能夠促進(jìn)智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的進(jìn)一步發(fā)展。

一、智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品概述

1.智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的發(fā)展

智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品實(shí)際就是將人工智能化技術(shù)應(yīng)用到衛(wèi)浴產(chǎn)品之中，人工智能化技術(shù)則是指通過(guò)人工的方法把機(jī)械、計(jì)算機(jī)技術(shù)等應(yīng)用到相應(yīng)的產(chǎn)品之中，從而讓產(chǎn)品擴(kuò)展出智能化反映。我國(guó)衛(wèi)浴產(chǎn)品的發(fā)展主要經(jīng)歷了五金陶瓷與智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品這兩個(gè)階段，而智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品實(shí)際就是在五金陶瓷衛(wèi)浴產(chǎn)品中應(yīng)用智能化技術(shù)?，F(xiàn)在我國(guó)的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品隨著第五代計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生已經(jīng)逐步發(fā)展并成熟，在便器、水龍頭、淋浴等方面智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品已有所普及，并且智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品正逐步向其他衛(wèi)浴產(chǎn)品發(fā)展。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品在橫向向其他產(chǎn)品發(fā)展的同時(shí)，發(fā)展相對(duì)成熟的產(chǎn)品也在不斷地豎向發(fā)展，其未來(lái)的總體發(fā)展趨勢(shì)是走向人工化、簡(jiǎn)約化。

2.智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的設(shè)計(jì)

智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計(jì)的過(guò)程中主要是為了滿足使用者的各種需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，在智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)滿足消費(fèi)者的需求。其具體的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)如下：

（1）基本的衛(wèi)浴功能設(shè)計(jì)。作為衛(wèi)浴產(chǎn)品在進(jìn)行智能化設(shè)計(jì)時(shí)必須要在基本的衛(wèi)浴功能基礎(chǔ)上進(jìn)行，以此來(lái)保證智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的正常使用。

（2）智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品的節(jié)能化設(shè)計(jì)?，F(xiàn)在節(jié)能化理念已逐漸被人們所關(guān)注，在進(jìn)行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)保證其節(jié)能設(shè)計(jì)。這種節(jié)能設(shè)計(jì)主要應(yīng)體現(xiàn)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的水資源節(jié)約上，設(shè)計(jì)者在進(jìn)行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候應(yīng)注重衛(wèi)浴產(chǎn)品在使用時(shí)盡量減少水資源的使用。

（3）智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品娛樂(lè)保健功能的設(shè)計(jì)。智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品與一般的衛(wèi)浴產(chǎn)品不同之處就在于其更加智能化，在使用時(shí)甚至可以實(shí)現(xiàn)局部的網(wǎng)絡(luò)連接。在進(jìn)行智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)注意衛(wèi)浴產(chǎn)品可適當(dāng)?shù)匾電蕵?lè)保健功能，如在智能化浴缸設(shè)計(jì)時(shí)可增加一定的按摩設(shè)計(jì)，并在浴缸設(shè)計(jì)中配備防水的電視。

二、衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)與人工智能技術(shù)應(yīng)用

1.人工智能技術(shù)分析

人工智能化技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中主要應(yīng)用了感應(yīng)技術(shù)、觸控技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)與恒溫技術(shù)，下面針對(duì)這5種人工智能技術(shù)進(jìn)行具體分析。

（1）感應(yīng)技術(shù)。感應(yīng)技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中主要就是應(yīng)用紅外線、電容及微波這3種技術(shù)實(shí)現(xiàn)感應(yīng)，在衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)將為將衛(wèi)浴產(chǎn)品的開(kāi)關(guān)功能與紅外線、電容、微波某一變化實(shí)現(xiàn)連接，一旦衛(wèi)浴產(chǎn)品感應(yīng)到的數(shù)據(jù)發(fā)生規(guī)定中的變化，就會(huì)實(shí)現(xiàn)衛(wèi)浴產(chǎn)品的人工智能化反映。

（2）觸控技術(shù)。觸控技術(shù)是一種主要應(yīng)用于衛(wèi)浴產(chǎn)品中的水龍頭中的技術(shù)，主要就是在水龍頭設(shè)計(jì)時(shí)安裝觸摸感應(yīng)裝置，一旦被觸摸感控裝置感應(yīng)到就流出相應(yīng)的水流。該觸控技術(shù)在應(yīng)用的時(shí)候應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)水龍頭的水溫與流量的智能化人工控制。

（3）自動(dòng)控制技術(shù)。自動(dòng)控制在衛(wèi)浴產(chǎn)品中就是通過(guò)某自動(dòng)控制裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)衛(wèi)浴產(chǎn)品的一系列人工智能化命令。這種自動(dòng)控制技術(shù)主要應(yīng)用在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的坐便器中，主要就是通過(guò)自動(dòng)控制裝置實(shí)現(xiàn)坐便器開(kāi)關(guān)、沖洗、出丑等功能的人工智能化完成。

（4）人臉識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品中的應(yīng)用相對(duì)較少，屬于在人工智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品中技術(shù)性較高的技術(shù)。這種人臉識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)人臉識(shí)別功能將掃描到的人臉常用的衛(wèi)浴習(xí)慣進(jìn)行記錄，在衛(wèi)浴產(chǎn)品使用時(shí)可以提供較為個(gè)性化的衛(wèi)浴服務(wù)。這種人臉識(shí)別技術(shù)智能化在衛(wèi)浴產(chǎn)品中僅有水龍頭中有所應(yīng)用，但造價(jià)過(guò)高并未普及。運(yùn)用了該技術(shù)的人工智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品可以根據(jù)識(shí)別的人臉自動(dòng)調(diào)節(jié)水龍頭的流速與水溫。

（5）恒溫技術(shù)。恒溫記住主要就是通過(guò)恒溫控制裝置控制衛(wèi)浴產(chǎn)品的溫度，該技術(shù)目前主要應(yīng)用于浴缸及坐便器中，屬于較為常見(jiàn)的智能化衛(wèi)浴產(chǎn)品。

2.智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的人工智能技術(shù)

現(xiàn)在的衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計(jì)中已經(jīng)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用人工智能技術(shù)，由此出現(xiàn)了多種不同人工智能化的同一衛(wèi)浴產(chǎn)品。為了加強(qiáng)對(duì)智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的人工智能技術(shù)理解，下面以人工智能化水龍頭為例進(jìn)行了智能化技術(shù)分析。人工智能化水龍頭現(xiàn)在較為常見(jiàn)的可根據(jù)控制方式的不同分為聲控、光控、觸控這3種，在這3種人工智能水龍頭中應(yīng)用到的智能技術(shù)有所不同。

（1）聲控水龍頭屬于人工智能電容感應(yīng)技術(shù)，其主要是在設(shè)計(jì)中安裝了聲敏電阻與電路板，然后在電路板中安裝簡(jiǎn)易的人工設(shè)置的控制芯片，從而實(shí)現(xiàn)人工智能電容感應(yīng)的聲控水龍頭安裝。在聲控水龍頭產(chǎn)品使用時(shí)就會(huì)在聲音達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)以后，自動(dòng)流出控制范圍內(nèi)的水流與水量。這種聲控水龍頭衛(wèi)浴產(chǎn)品具有操作簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，但由于芯片的判斷過(guò)于生硬，有時(shí)會(huì)造成水資源的浪費(fèi)，所以聲控水龍頭的節(jié)能設(shè)計(jì)意識(shí)相對(duì)薄弱。

（2）光控水龍頭屬于人工智能紅外線感應(yīng)技術(shù)，其主要是在設(shè)計(jì)中安裝紅外線發(fā)射裝置與光敏電阻，然后通過(guò)紅外線的感應(yīng)來(lái)控制水龍頭，形成人工智能光控水龍頭。這種光控水龍頭在設(shè)計(jì)時(shí)利用一旦有使用者，使用者的身體就會(huì)到達(dá)紅外線發(fā)射的射線范圍內(nèi)，從而造成紅外線的阻斷，然后實(shí)現(xiàn)人工智能化命令流出水流。這種光控水龍頭操作同樣簡(jiǎn)單，且相對(duì)聲控水龍頭的反映更加靈敏。但該水龍?jiān)诤笃跁?huì)出現(xiàn)反映過(guò)慢，供水單一等問(wèn)題，并對(duì)于一些幼兒殘疾人使用相對(duì)不便。

（3）觸控水龍頭屬于人工智能觸控技術(shù)的應(yīng)用，是智能水龍頭中最為常見(jiàn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品。觸控水龍頭就是在水龍頭設(shè)計(jì)時(shí)安裝觸摸感應(yīng)裝置，根據(jù)觸摸自動(dòng)調(diào)節(jié)水溫水流。這種水龍頭相對(duì)上述兩種水龍頭更加人性化，是現(xiàn)在相對(duì)主流化的人工智能衛(wèi)浴產(chǎn)品。

結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)在的衛(wèi)浴產(chǎn)品應(yīng)用人工智能化技術(shù)為人們的生活帶來(lái)了較大的便利，這種衛(wèi)浴產(chǎn)品的技術(shù)革新有利于人們生活品質(zhì)的提高。人工智能化技術(shù)涉及了較多的領(lǐng)域，在衛(wèi)浴產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)人工智能化后衛(wèi)浴產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，為此要求衛(wèi)浴產(chǎn)品在設(shè)計(jì)是要更加人性化、節(jié)能化，以此來(lái)滿足使用者的各方面需求來(lái)增加衛(wèi)浴產(chǎn)品的自身競(jìng)爭(zhēng)力。本文主要介紹了人工智能技術(shù)的發(fā)展與設(shè)計(jì)，并分析了人工智能技術(shù)與智能衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的人工智能技術(shù)，以期能夠促進(jìn)衛(wèi)浴產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]黃天楊.人工智能技術(shù)在衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].天津城建大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（1）：68-71+76.

[2]周曰.應(yīng)用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)智能信息系統(tǒng)[J].管理信息系統(tǒng)，1997（4）：34-36.

[3]延海霞.人性化設(shè)計(jì)理念在衛(wèi)浴產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].機(jī)電產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新，2010（5）：50-52.