導語：如何才能寫好一篇人工智能對教學的幫助，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構想

教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務就是為未來社會培養(yǎng)相適應的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經開始將人工智能應用于教育領域，并顯示出人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學現代化和教育發(fā)展改革進程起著越來越重要的作用。在現代醫(yī)學發(fā)展中，工程科學與臨床醫(yī)學不斷融合，相互進步。近幾年，隨著人工智能技術，機器人技術，虛擬與增強現實技術，3D打印技術與醫(yī)學不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學診療技術，儀器，大大推進了醫(yī)學發(fā)展。從2013年到2017年，國務院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫(yī)療領域保駕護航。智能與醫(yī)學的結合已經是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學人才極有必要對智能醫(yī)學教育新模式進行深入研究。

一、目前醫(yī)學教育以及醫(yī)學人才培養(yǎng)狀況

智能醫(yī)學工程是一門將人工智能、傳感技術等高科技手段綜合運用于醫(yī)學領域的新興交叉學科，研究內容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數據管理等。

智能醫(yī)學工程的畢業(yè)生掌握了基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學的基礎理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護三級網絡中的醫(yī)學現象、醫(yī)學問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術、計算機技術、網絡技術、人工智能技術，應用于醫(yī)療信息大數據的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環(huán)節(jié)。實驗教學正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學人才的培養(yǎng)需要各學科間的相互交融更為緊密，學生的創(chuàng)新應用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時，由于絕大部分醫(yī)工結合的專業(yè)大部分歸屬與工科學院下，缺乏必要的臨床經驗，因而學生不能很好的把握新技術的應用。

而國內相關人才缺口還非常大，目前，國內僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結合人才。但是囿于培養(yǎng)時間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學技術的研究，缺乏臨床實踐。

二、智能+醫(yī)學教育的必要性探究

2.1技術進步對醫(yī)療人員的診療幫助

以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時間內難以進行準確的判斷針對癌癥的研究和藥物數量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學的進步也是非常困難的，因為基因規(guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓練的醫(yī)學研究員需要數小時的時間來檢查一個病人的基因組數據并作出治療決定。

上述問題在擁有工學、醫(yī)學雙背景的醫(yī)生手中已經不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術，對于大量的醫(yī)療數據進行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術，建立完備的醫(yī)療數據庫，幫助醫(yī)生進行診療。據調查，美國微軟公司已經研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機器，其原理是對于所有關于癌癥的論文進行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機器學習來幫助醫(yī)生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數據。

2.2智能醫(yī)學對于新時代醫(yī)生培養(yǎng)的影響

人工智能通過計算機可為學生提供圖文并茂的豐富信息和數據，一方面加強了學生的感性認識，加強了對所學知識的理解和掌握，從而提高了教學質量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應各種教學的教學課程、課件等設計，使教師將更多的精力專注于學與教的行為和過程，從而提高教學效率。正如前面所述例子，智能網絡模塊化學習平臺可使教學擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學生們的學習空間和時間，可極大地提高醫(yī)學學習效率和教學質量。

教育與人工智能相結合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學何克抗教授在《當代教育技術的研究內容與發(fā)展趨勢》中提到當代教育技術的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應用的研究”。結合上述人工結合上述人工智能在醫(yī)學教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結合醫(yī)學學教育新模式提出一些構想。

三、交叉醫(yī)學人才的培養(yǎng)

3.1建立智能醫(yī)學人才培養(yǎng)體系的必要性

目前智能醫(yī)學的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準點，所以產業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結合人才。

3.2醫(yī)學人才培養(yǎng)體系初步構想

據悉，目前已經有天津大學、南開大學等幾所院校開設了智能方向的醫(yī)學本科教育，旨在彌補上述缺口，相關院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應當為醫(yī)學生開設人工智能課程，應當培養(yǎng)具備生命科學、電子技術、計算機技術及信息科學有關的基礎理論知識以及醫(yī)學與工程技術相結合的科學研究能力。該專業(yè)的學生主要學習生命科學、臨床醫(yī)學，電子技術、計算機技術和信息科學的基本理論和基本知識，充分進行計算機技術在醫(yī)學中的應用的訓練，具有智能醫(yī)學工程領域中的研究和開發(fā)的基本能力。

篇2

[關鍵詞]人工智能；公共管理；運用

中圖分類號：D631.43文獻標識碼：A

隨著科學技術的發(fā)展，人工智能、大數據等新一代信息技術已經成為了人們關注的焦點，它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利，同時實現了良好的經濟社會效益。把人工智能運用到公共管理當中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府為核心的公共部門，把科學管理理念、功能、組織及手段應用到公共事務。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實現公共利益當作主要目標，促使社會整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會公共責任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結合實際發(fā)展需要，協調與控制各項公共事務，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎上主動實行公權力，科學合理地運用各項公共資源才能順利實現最終管理目標。目前，社會對公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來越高，公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責任。此外，公共管理也具備技術掌控職能、社會協調職能及預測職能等，這些都是新時代對公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實際需求與時代的發(fā)展趨勢，才能成為一名符合時展的高素養(yǎng)公共管理者。

二、人工智能對公共管理的主要影響

（一）人工智能對公共管理的促進作用

公共管理指通過使用管理理論、技術及方法等知識，系統化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務。傳統公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費大量人力、物力及財力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統的管理模式已無法適應新時期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統能夠全面提升收集信息的效率和質量；其二，人工智能管理模式更為精準有效。人工智能對于問題與數據分析更具針對性，分析結果更加科學合理，可以準確把握社會個體需求，做到管理精準化、個性化；其三，在公共管理中運用人工智能可以節(jié)約成本，并實現更加優(yōu)化的管理目標，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。

（二）人工智能給公共管理帶來的風險

人工智能作為新興信息技術，為公共管理事業(yè)帶來了較多機遇，推動了公共管理事業(yè)的進步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來了相應的機遇和風險。人工智能給公共管理帶來的機遇在于人工智能與計算機網絡技術可以完整的保存海量數據，并挖掘與分析有價值的信息。網絡安全性使得人工智能技術存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲、授權使用，行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學合理，最終實現提升公共管理效率。通過以往的案例證明，人工智能技術的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問題。

三、人工智能在公共關系管理當中的具體運用

當前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強度、復雜化的公共工作，推動智能社會發(fā)展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作，可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認識并科學合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進步與發(fā)展過程中，公共管理者必須不斷學習、掌握先進技術，才能提升對人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復雜、耗時耗力的工作交給人工智能。

（一）公共事業(yè)方面。有人認為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經運用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車利用人工智能平臺，來科學的預測騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見，人工智能已經越來越多地進入到了人們的日常生活當中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。

（二）社會經濟方面

運用人工智能能夠把消費者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據精準數據可以制定出更加優(yōu)質的產品，提供高效服務[2]。當前電子支付是人們生活中重要的內容，人們出行不用帶大量現金，運用支付寶或微信就能夠進行支付。同樣在電商物流整個過程中，分揀機器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問題，降低了人工成本，提高了工作效率。

（三）教育管理方面

人工智能運用包含教育管理，通過智能化學習系統和數據分析，教師能根據學生具體情況，如學習行為數據、知識點掌握等制定相應的個性化教育方案，提高了育人效果。從當前人工智能在教育領域運用情況看，在遠程教育中同樣獲得了良好效果。在運用人工智能后，學生獲得了個性化教育，創(chuàng)建了新的教學、內容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運用人工智能可以更準確、有針對性地協助教學，使日常教學效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的應用措施

（一）改變人才培養(yǎng)方式

人工智能技術的運用，還可以推動人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強編程教育普及，設置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學習的教育結合起來，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動，使社會大眾能夠進一步認識和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎設施方面的建設。

（二）重新構建組織形式

隨著人工智能的出現和廣泛運用，管理主體要結合自身特點，積極主動運用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結構。

在日后的工作當中，管理主體要和普通員工、智能機器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢。另外，運用人工智能技術的時候，管理者要精心設計各種組織形式，才能確保信息傳遞真實、高效。

（三）創(chuàng)新工作模式

隨著社會發(fā)展和科技進步，公共管理者必須具備較強的學習能力和綜合素質才能滿足工作需求。在工作中可以通過人機互動工作模式，充分發(fā)揮人工智能在處理重復性、邏輯性等工作的優(yōu)勢，和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢互補，將人工智能運用到公共管理中，創(chuàng)新工作模式，推動公共管理事業(yè)的發(fā)展。

篇3

關鍵詞：人工智能；高中生；職業(yè)規(guī)劃；建議

一、引言

人工智能的不斷發(fā)展與拓展促進了我國各個領域的發(fā)展，同時對各個行業(yè)產生巨大沖擊，很多需要人工機械作業(yè)的領域將會使用機器人，造成大量人員的失業(yè)。面對如此現狀，今后我們高中生如何做好職業(yè)生涯規(guī)劃成為當務之急，只有深刻把握社會發(fā)展趨勢，加強學習方向與時代潮流的匹配性，才能迎接挑戰(zhàn)、抓住機遇、趨利避害，做好職業(yè)選擇和規(guī)劃，更好地適應今后的社會發(fā)展。

二、人工智能的發(fā)展現狀和趨勢

（一）人工智能的發(fā)展現狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。目前，人工智能技術在美國、歐洲和日本呈現飛速發(fā)展趨勢。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，人工智能已經在各個行業(yè)得到廣泛應用，其中比較典型應用主要包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學習、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術以及專家系統等，這些在計算機領域、化學領域、醫(yī)學領域以及礦物勘測領域等得到廣泛應用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢

技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感等進行全方位發(fā)展。隨著全球化趨勢的不斷增強，今后人工智能會向著全球國際標準的方向發(fā)展。人工智能技術不斷地在就業(yè)領域應用及發(fā)展，因此高中階段就對自己的職業(yè)生涯有著規(guī)劃是未來發(fā)展的必然趨勢，并且美國、加拿大等先進國家早早的就把高中生職業(yè)規(guī)劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業(yè)規(guī)劃教育課程的高中畢業(yè)生，甚至大學畢業(yè)生對自己的規(guī)劃都有著明確的方向，我國目前某些地區(qū)高中階段已經安排了職業(yè)規(guī)劃類型的課程，相信不久高中生職業(yè)規(guī)劃的課程也會出現在更多地區(qū)的校園。

（三）人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響

隨著機器眼下正在取代的首當其沖的是那些簡單機械操作的勞動者，比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司，不僅大量裁減藍領工人，而且還要把工廠搬到別的州或國家去，那里稅收更低、政策環(huán)境更寬松、工會更友善的，在這些地方使用機器人不僅可以提高作業(yè)效率和質量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的效益。

隨著人工智能的快速發(fā)展，人工智能對各個領域的就業(yè)產生了重大影響，我國也在往這個方向發(fā)展，對于IT行業(yè)，今后會大量使用機器人進行工作，制造業(yè)也在逐漸增加使用機器人。技術的進步，使得個人的生產效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機器是不會一下子取代大多數人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機、配藥師等，機器比人還擅長，這些領域將會淘汰大量的工人，導致很多人員失業(yè)。而很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機器協作的過程中，機器一定會不斷智能優(yōu)化的，在單一專業(yè)的工作內容中，機器逐漸又會替代人，因此也會造成人員失業(yè)。對于人際溝通事務，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。

對于我們高中生而言，勤動腦，勤動手，不斷創(chuàng)新，是未來立足之本。因此不僅要埋頭學習知識，還要培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實踐能力，以應對迎接人工智能的挑戰(zhàn)。

（四）高中生應該怎樣規(guī)劃職業(yè)生涯

面對人工智能的快速發(fā)展，今后我們高中生應當趨利避害，努力做好職業(yè)生涯規(guī)劃，實現自我價值的增值，具體來說應當從以下幾個方面入手：

1.增強職業(yè)規(guī)劃的意識

高中生要根據自身的主觀因素以及外界的環(huán)境因素，分析、歸納、選擇自己的職業(yè)發(fā)展方向，并且制定相應的學習、培養(yǎng)計劃，采取必要行動去實現目標。這種確定人生方向的規(guī)劃問題應該在高中階段每一個學生都應該對自己有著清醒的認識，并且得到自身的重視，對選考科目的選擇及大學志愿的填報就不會盲目、無頭緒，在高中階段有了明確的目標會使自己的學習方向更加準確，學習積極性更加強勁，同時在就業(yè)選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業(yè)指導教師

高中生實現從學校到社會或者更高層學校的過程中職業(yè)規(guī)劃具有重要的導向作用，因此在高中階段一個好的職業(yè)規(guī)劃指導教師對學生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業(yè)規(guī)劃指導教師必須具備一定的任職條件，目前國家也一再的強調任職職業(yè)資格的嚴格性；其次就是指導教師要善于啟發(fā)式指導學生，增強學生的獨立思考能力，在教師的幫助下充分認識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方，發(fā)現和挖掘自己多方面的潛能，學會正確利用各方面條件充分發(fā)展。同時，要注意避免指導教師的思想左右了我們的思想，只有準確的認識自己，才能促使我們帶著自己的職業(yè)規(guī)劃繼續(xù)努力進步。

3.自己的高中生涯規(guī)劃

高中的三年，對一個高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進行分階段的自我管理培養(yǎng)。高一階段：剛進入學校，通過學習了解學科特點，利用學校、教師、網絡、社會了解就業(yè)動向，自我優(yōu)勢結合人才需求，明確選考科目，初步制定職業(yè)發(fā)展意向。高二階段：正確處理選考科目學習與學考科目學習的關系，既突出專業(yè)知識又兼顧知識廣度。高三階段：更要處理好語文數學英語必考科目學習與選修科目深化拓展的關系，既要提高高考成績又要深化拓展專業(yè)素養(yǎng)；既要強化高考復習又要重視面試培訓，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準備。因為近年來重點大學通過高考統一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學的學生要注意這方面的情況。同時高中生要根據自己的理想多去了解高校情況，多去了專業(yè)設置的情況，為報考適合自己的學校及專業(yè)做好信息準備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業(yè)生涯做好基礎

按照教育部有關規(guī)定，高中學校要開設選修課程。我們可以根據自己的興趣愛好，選取自己喜歡的課程進行學習，這不僅可以及早的發(fā)現我們的喜好和特長，為我們的職業(yè)生涯做規(guī)劃有著重要的參考意義，同時對我們的基礎知識的培養(yǎng)也很重要，拓寬了我們的見識寬度，為今后的職業(yè)生涯奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1]劉界，黃冠，王冰潔.關于人工智能教育如何彌補當前教育缺陷的思考[J].內蒙古民族大學學報，2006，12（3）：50-51.

[2]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真，2003.20（8）.

[3]劉春玲，張煥生，郝國芬.BP神經網絡在教學評價中的應用[J].煤炭技術，2012，31（5）：231-232.

篇4

關鍵詞：Agent；網絡教學；XML

中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2007)18-31692-02

Intelligence Agent in the Network Instruction System

YE Yan

(School of Information Engineering of Hubei Institute of Nationalities,Enshi 445000,China)

Abstract: Agent is a new developing technology in the artificial intelligence and computer software field. This text probe into Agent technology and how apply it into network instruction system in order to improve intelligence of the network instruction system. And provide intellectual Agent application mode and implementation method in the network instruction system. Brief to analyse advantages that Agent brings to online education.

Key words: Agent;Network instruction;XML

1 引言

Internet的迅速發(fā)展，為傳統的遠程教學和學習提供了新的思路和方法，網絡教學應運而生，它必將在教育科研的各個方面發(fā)揮越來越重要的作用。那么如何提高網絡教學系統的智能化程度是目前教育技術領域的一個重大課題。人工智能領域中的Agent技術的出現為我們解決這個課題提供了強有力的支持。

2 Agent技術

隨著分布式人工智能（DAI）研究的深入而發(fā)展起來的Agent技術已經成為AI（人工智能）及其它計算機領域內的一個重要研究課題。由于所研究和關心的問題不同，Agent目前尚無被普遍接受的一般定義。但Wooldridge和Jennings在1995年提出了目前較權威的Agent定義，獲得了計算機領域專家的普遍認同。此定義包括了兩個子定義：

定義1（弱定義）：Agent用以最一般地說明一個軟硬件系統，它具有這樣的特性：①自治性（autonomy）, Agent可以在沒有人或其它Agent直接干預的情況下運作，而且對自己的行為和內部狀態(tài)有某種控制能力；②社會性（scalability）：Agent和其它Agent（也可能是人）通過某種語言進行信息交流；③反應性（reactivity）: Agent能夠理解周圍的環(huán)境，并對環(huán)境的變化作出實時的響應；④能動性（preciseness）：Agent不僅簡單地對其環(huán)境作出反應，也能夠通過接受某些啟動信息，表現出有目標的行為。

定義2（強定義）：Agent除了具備定義1中的所有特性外，還應具備一些人類才具有的特性，如知識、信念、義務、意圖等。

總之，Agent是一個具有自治能力的實體，這個實體是一個由軟件支持下的系統（一般以軟件居多，這也是當今研究的熱點），這種軟件能夠在目標的驅動下對環(huán)境的變化作出主動的反應，完成特定的任務。

按照Agent的應用可以分為單Agent系統和多Agent系統。

單Agent系統主要用于實現本地的任務，也可以用于在網上進行信息搜索。從結構上分析，一般把單Agent分為慎思型Agent（Deliberative Agent）、反應型Agent（Reactive Agent）和混合型Agent（Hybrid Agent）.

多Agent系統（MAS）是由一組獨立的但又協同工作的Agent構成，Agent是其基本的組成單元，又是獨立運行的實體。MAS通過信息使若干個Agent保持獨立完成某一問題求解的能力，多個Agent相互協助以完成更復雜的問題求解。

3 基于智能Agent的網絡教學系統

隨著網絡教育研究的不斷深入，認知理論、建構主義等新的教學理論不斷被引入到網絡教育中。建構主義提倡在教師指導下的以學習者為中心的學習，既強調學習者的主動性，又不忽視教師的主導作用。在這里，教師是學生學習的引導者、幫助者和促進者，而不是知識的提供者和灌輸者；學生是學習的主體，是意義的主動建構者，而不是知識的被動接受者和被灌輸的對象。目前的網絡教育課程很大程度上是把傳統的教育課程搬到網上，教學方式單一，教學內容沒有很好的針對性。

結合Agent技術，我們提出了一種新型的網絡教學系統模式。如圖1所示：

圖1 基于Agent的網絡教學系統模型

該系統可以采用B/A/S模式，即瀏覽器Browser/Agent/中心服務器Server?？蛻舳死脼g覽器上網，這樣不需要為不同的客戶端安裝不同的客戶程序，為復雜的分布式應用提供了統一的環(huán)境。中間層是各種Agent，負責溝通客戶端和服務器。

3.1學生信息庫：用來記載每個學生的基本特征和學習特征，基本特征包括：姓名、登錄號、口令等；學習特征可以包括：學習的時間、內容、學習的水平（初始水平、目前水平）、學習者學習能力級別等，為了節(jié)省存儲空間，學習特征可以記載最近幾次。

3.2知識庫：包含基本的學習資料和測試資料，是系統的基礎和核心。能對每一個學習者提供專業(yè)的最大的資源數據，并可以通過教師的干預和學生的反應對本身的知識庫進行主動的調整和擴充，主動從網絡上獲取相關的信息，重組成為更有意義的知識。

3.3教師Agent：當教師登錄后，系統自動生成一教師Agent，這是教師與整個教學系統的接口。通過這個Agent，教師可以較好地實現與整個教學系統的交互，對教學的過程進行相關的指導和監(jiān)控。

3.4學生Agent：當學生登錄后，系統自動生成一學生Agent，用來輔助學生與系統交互，引導學生的學習，并在學習過程中根據學生的實際情況，從教學策略庫中尋找合適的教學策略給學生以指導，在學習結束后將學生的學習結果返回學生信息庫。

3.5個性分析Agent：學生登錄后，系統也隨之生成個性分析Agent。個性分析Agent通過調用學生信息庫，查看學生以往的學習記錄，根據這些記錄為學生本次學習呈現最初的學習資料。個性分析Agent在學生的整個學習期間要不斷地分析學生學習狀態(tài)，為用戶的下一步學習做相應的準備。個性分析Agent還負責將本次學習的最終分析結果返還給學生信息庫。在學生的整個學習期間，學生Agent和個性分析Agent之間要不斷進行交互。

3.6問題求解Agent：對學生提出的某些問題進行解答。要求智能化的程度較高，應該在其他Agent的幫助下實時給出較為滿意的答案。如果有一些無法回答的問題則可以求助于教師。

本文為全文原貌 未安裝PDF瀏覽器用戶請先下載安裝 原版全文

3.7評價Agent：可以自動生成針對不同學習者的測試題，來對學習者的學習水平進行評價，其根本目的在于為改進課程的模式和內容提供依據。

3.8管理Agent：負責從總體上協調各個Agent，對整個的教學情況作宏觀的調控。

以上列出來的這些Agent只是一些示范性的例子，并不表示覆蓋了Agent的全部。在網絡教學系統逐漸完善的過程中，將包含更多的Agent和資源。

基于智能Agent的網絡教學系統的實現，我們可以采用Java語言開發(fā)。因為Java的安全性和可移植性，簡化了Agent的開發(fā)，Java字節(jié)碼能夠在任何具有Java虛擬機的硬件環(huán)境和操作系統平臺上運行。

另外XML（Extensible Markup Language：可擴展標記語言）以其良好的數據存儲格式、可擴展性、高度結構化、便于網絡傳輸等特點，現已成為網絡發(fā)展趨勢的主流技術之一。XML提供了豐富的語法來存儲數據、攜帶數據和交換數據，能方便地在獨立的平臺之間交換數據和針對特定的應用定義自己的標記語言。Agent采用Java實現并且包含XML對象，稱為XML Agent。它具有以下特征：智能性，通用、簡單的數據交換等。XML Agent將邏輯和數據封裝在一起，在網絡間移動，能在具有Java運行環(huán)境的節(jié)點直接處理。

4 基于智能Agent的網絡教學系統的特點

Agent應用到網絡教學系統中，主要的優(yōu)點有以下幾方面：

4.1實現了“個性化”教育

利用Agent的智能性可以針對每一個學生的學習情況，采取不同的教學方式，提供不同的教學資源，改變了傳統素質教育的“一視同仁”，實施了個性化教學。

4.2人性化的交互界面

Agent引入后，教學系統和學習者的交互方式將發(fā)生根本的變革。在教學的過程中學生將感到與以往完全不同的教學氣氛，計算機隨時地“傾聽”學習者的聲音，并對教學過程進行調整，充分調動了學生學習的積極性和主動性。

4.3增強了系統的可維護性和可擴充性

系統中的多個Agent是相互獨立而又彼此聯系的實體，易于維護和擴充，從而提高了整個系統的可維護性和可擴充性。

5 結束語

現在發(fā)展網上教學的關鍵不是從物理意義上擴大網絡范圍，而應該改善現有網上教學系統的性能。Agent技術的引入，使遠程教育的智能化水平得到了質的提高。隨著網絡環(huán)境的不斷完善和智能Agent技術的逐漸成熟，基于智能Agent的網絡教學系統將是未來網絡教學的發(fā)展方向。

參考文獻：

[1]石純一,張偉,徐晉暉.等.譯.多Agent系統引論[M].電子工業(yè)出版社,2003.52-96.

[2]聶亞杰,劉大析,馬惠玲.Agent的體系結構[J].計算機應用研究,2001,(9):52-55.

[3]何克抗,鄭永柏,謝幼如.等.教學系統設計[M].北京師范大學出版社,2002.47-81.

[4]何炎祥.Agent與多Agent系統的設計與應用[M].武漢大學出版社,2001.63-106.

[5]葉燕.基于多Agent的遠程教育系統研究[J].中國遠程教育,2004,(4):70-71.

篇5

關鍵詞：財務共享；會計專業(yè)；人才培養(yǎng)模式

0前言

隨著大數據、云計算、人工智能等新興科技的迅速發(fā)展，財務共享服務作為一種工具、一種手段，對企業(yè)的財務管理產生了顛覆性變化。財務共享服務中心就是近年來出現并流行起來的會計報告業(yè)務管理方式，它是依托信息技術，將不同國家、不同區(qū)域的實體的會計業(yè)務有效整合后放到一個共享服務中心來記賬和報告。財務共享的優(yōu)勢是不僅保證會計核算的高專業(yè)化、標準化，而且還提高企業(yè)財務數據的處理效率，節(jié)省較大的人工與系統成本。自1999年摩托羅拉在天津建立亞洲結算中心以來，越來越多的中國企業(yè)開始財務共享服務領域的探索。面對如此情形，高職院校傳統的會計人才培養(yǎng)模式亟須轉型，探究適合財務共享背景下企業(yè)對會計人才的需求從而適時調整人才培養(yǎng)方案，從培養(yǎng)目標更新、課程體系重構、教學方法改革、師資隊伍建設等方面著手改革[1]，為推動高職會計人才培養(yǎng)的轉型升級提供一些思路。

1財務共享對傳統會計的沖擊

1.1業(yè)財融合化

在財務共享趨勢下，業(yè)財深度融合得到進一步體現，財務定位從簡單記賬到決策支持，財務與業(yè)務部門的聯系與合作更加密切。在財務共享服務中心，業(yè)務流程的標準化設置要求財務人員主動融入業(yè)務部門，對業(yè)務流程、信息系統進行規(guī)范與再造，使得業(yè)務內容和現金流在共享中心模式下更為清晰，提升財務管理的廣度與深度，加深業(yè)財融合程度，也加強企業(yè)全面管理，專注于創(chuàng)造價值和風險控制，有助于企業(yè)管理者全面了解企業(yè)的經營狀況[2]。

1.2崗位復合化

財務共享使得傳統會計工作模式發(fā)生了巨大改變，基于流程再造和IT系統整理，大量重復性、可操作的業(yè)務被機器人替代，財務人員也從大量低附加值的基礎核算工作中解脫出來，一些傳統的會計崗位在逐漸被替代；但與此同時，業(yè)務型財務、戰(zhàn)略型財務等復合型人才被廣泛需要，大數據分析師、戰(zhàn)略規(guī)劃師等一些新興會計職業(yè)崗位應運而生。新興會計職業(yè)崗位要求會計人員具備較強的綜合能力，不僅要會生成會計信息，還要具備戰(zhàn)略思維、分析和決策能力，能站在戰(zhàn)略高度以全局性的視角提供決策支持服務，進而實現財務為企業(yè)增加價值的目標。

1.3服務自動化

隨著人工智能技術的逐漸成熟，共享服務的處理流程逐漸向自動化的方向發(fā)展。以德勤財務機器人為例，它不僅能以集中或遠程采集模式，對票據進行掃描、分類，采集錄入信息、合并和匯總各項財務數據，并且能在既定的業(yè)務邏輯基礎上對各自動化財務流程進行判斷、識別、管理和監(jiān)控[3]，且準確性和工作效率極高。在未來幾年內，對財務共享中心來說，很大程度上也會變成財務的自動化工廠，而對企業(yè)而言，財務共享會根據各自不同的需求向更為柔性化的方向發(fā)展。

1.4系統集成化

財務共享中心并沒有單獨剝離出來運營，而是與企業(yè)內部人力資源、信息中心等多個部門進行的多門類融合開展，協調企業(yè)內系統和企業(yè)外系統的工作，依托信息技術對財務數據進行處理，將原本分散的財務信息進行高度集中、系統的處理，會計人員的業(yè)務處理和協調能力更高，工作效率得到大幅度提升；同時，財務共享中心的服務正在延伸至更高價值及更多服務中，從而使企業(yè)發(fā)展過程中的多業(yè)務處理成為可能。

2財務共享背景下會計專業(yè)人才應具備的能力

財務共享模式的出現和發(fā)展，規(guī)范業(yè)務處理流程和方式，促使業(yè)務和財務的融合，傳統會計崗位人才需求大幅減少，企業(yè)中原有從事大量簡單操作性技能人才已逐漸被淘汰，通過調研，發(fā)現企業(yè)對會計崗位人員的需求主要體現在以下幾個方面：

2.1更系統的財務專業(yè)技能

財務共享模式下，企業(yè)能將標準化、規(guī)范化的業(yè)務流程進行集中處理，財務人員的分工界限愈趨明顯，少數基層財務人員甚至是財務機器人即可完成大量基礎性數據錄入、會計核算等工作，而能對業(yè)務流程進行改進、優(yōu)化，進行事前預測、績效評價，并對企業(yè)行動提供決策支持等工作則需專業(yè)知識結構較為完整、經驗豐富的財務人員才可勝任。而且對系統能掌握成本控制、財務分析、全面預算決策以及風險管理等知識的財務人員目前市場上非常緊缺。

2.2更全面的業(yè)財融合能力

隨著業(yè)財融合理念的不斷深入，知識結構單一的財務人員已不適應新的會計職業(yè)崗位要求，精通業(yè)務財務的復合型人才備受青睞。在財務共享模式下，基礎財務核算工作均由共享中心按標準化的流程處理，使得財務人員有精力投入業(yè)務財務工作中，更好地服務業(yè)務部門，積極向企業(yè)采購、生產、銷售、投融資等領域滲透，為決策者提供有用的業(yè)務、財務相關信息；同時也要從業(yè)務的角度幫助他們發(fā)現、分析并解決問題[4]，財務人員還應掌握計算機、統計學、管理學、市場營銷、金融學等方面的知識，尤其是數據挖掘、數據分析方面的知識，從而實現財務人員的技能從專業(yè)性向戰(zhàn)略性轉變。

2.3更強的團隊協作能力

財務共享中心的建立將財務人員從繁重的日常會計核算中解放出來，要求更多地與業(yè)務部門融合，為企業(yè)經營決策提供服務，實現業(yè)財一體化發(fā)展；同時，企業(yè)所處的外部環(huán)境也隨著經濟社會的快速發(fā)展而變得日趨復雜，經營活動和交易形式呈現多樣化發(fā)展，這就要求財務人員具備較強的應變能力和團隊協調、溝通能力，能處理好公司各相關部門、人員間的關系，以應對企業(yè)內部和市場外部的變化，為高效率財務工作提供保障。

3高職院校會計專業(yè)人才培養(yǎng)現狀及存在的問題

目前，雖然大部分的高職院校都陸續(xù)在進行不同程度的教學改革，無論是教學形式還是教學方法都有所突破，但對財務共享服務等相關產業(yè)的人才培養(yǎng)仍較為稀缺，不能滿足社會的需要，體現自身的價值，具體來看，現行人才培養(yǎng)方案主要存在如下的問題：

3.1人才培養(yǎng)目標與社會相脫離

隨著大數據、人工智能等新興技術的出現，財務共享模式被越來越多的企業(yè)所采用，原本注重核算型的財務人員，需逐漸向決策型、管理型轉變。而現階段，高職院校仍注重的是培養(yǎng)會計核算、報表編制等傳統的會計工作，培養(yǎng)目標以核算能力為主，忽視新技術、新平臺以及互聯網等的深度發(fā)展，缺乏對業(yè)財一體化、財務共享、智能財務等行業(yè)最前沿知識的深度了解，與企業(yè)所需的創(chuàng)新型、復合型會計人才存在較大的差距。

3.2課程體系設置難以匹配企業(yè)需求

財務共享模式不僅從知識結構方面打破傳統的各個專業(yè)之間的界限，而且在技能要求方面也突破軟件間的操作層面，從而對人才培養(yǎng)提出更高的要求。但目前高職院校會計專業(yè)在課程體系上仍偏重于傳統會計專業(yè)課程設置，如財務會計、成本會計、財務管理、會計電算化等，很少涉及市場上已開始推廣的財務共享服務、財務機器人等行業(yè)前沿知識，缺乏戰(zhàn)略管理、風險控制、績效評價等高級技能培養(yǎng)方面的課程；同時也缺少大數據、人工智能、人際關系管理等方面的課程，不利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和團隊協作精神，不足以支撐復合型會計人才的培養(yǎng)。

3.3教學方法運用難以達到預期效果

傳統的會計專業(yè)教學手段比較單一，教學方法多為“教師講、學生聽、課后做”的單向輸入方式，雖然部分課程也有學生實際動手操作，但仍避免不了教師單向灌輸、學生被動接受的局面，沒有體現以學生為中心的教學理念。從教學手段看，多媒體網絡以及線上課程資源在一定程度上搭建知識存儲、交流的平臺，有助于提升學生的學習效率，也增強課堂學習效果。但在財務共享背景下，更重要的是培養(yǎng)學生系統性、戰(zhàn)略性的思維，“畫流程、講方案”等與實務零距離的知識需充分激發(fā)學生的主動性與參與性，從而培養(yǎng)學生的戰(zhàn)略管理思維和風險識別能力。

3.4教學軟、硬件更新落后于社會發(fā)展

隨著信息技術的更新迭代，實務中的會計崗位發(fā)生巨大的變化，由于教學經費、社會資源等方面的限制，很多高職院校的教學軟、硬件更新速度遠跟不上社會發(fā)展的步伐，與實務偏離較大。針對新出現的財務共享服務，很少有院校開設財務共享有關的課程，即使開設相關課程，通過教師講解，學習一定的理論知識，進行一定程度的仿真實訓模擬，但與會計實務還有很大差距，如何讓學生在真實的業(yè)務環(huán)境中進行學習、實訓、實習，是當下會計專業(yè)需解決的一大問題。

3.5師資隊伍力量薄弱

高職院校教師的理論水平毋庸置疑，但財務共享屬于當下會計領域的新技術、新思路，多數教師并無財務共享企業(yè)實習、工作的經歷，導致其相關技能掌握欠缺，實踐操作多為紙上談兵，無法將財務共享的理念、實務中具體運作模式、能力需求等傳授給學生，使得學生的綜合業(yè)務能力無法得到有效提升，就業(yè)結構性矛盾在學習的過程即已顯現。

4高職院校會計專業(yè)人才培養(yǎng)方案優(yōu)化建議

4.1更新人才培養(yǎng)目標

在財務共享背景下，高職院校應重新定位會計專業(yè)人才培養(yǎng)目標，融入財務共享的技術、理念，打造多學科交叉融合的復合型會計專業(yè)人才，使得人才輸出能滿足企業(yè)的實際需求，解決人才供給不足的問題。在人才培養(yǎng)模式上，要充分研究財務共享帶來的企業(yè)財務工作模式的轉變，以及隨之而來的財務人員知識結構和操作技能等方面的需求的變化，制訂符合市場需求的人才培養(yǎng)方案，以轉變教育理念為根本目標，通過開設新專業(yè)、優(yōu)化課程體系、推動三教改革、加深校企合作等方面進行完善會計專業(yè)人才培養(yǎng)方案；同時還應結合課程思政，注重學生素質目標的培養(yǎng)，樹立良好的會計職業(yè)操守以及正確的世界觀、人生觀、價值觀是當代青年人才必不可缺的要素。

4.2優(yōu)化課程體系設置

隨著財務共享的逐漸深入，高職院校應整合會計專業(yè)課程體系，彌補現有體系中對財務共享知識滲透與融合不足的現狀。在具體做法上，一是適當刪減會計核算、會計電算化、納稅申報等基礎類核算課程的課時或學分；二是新增財務共享相關課程，如財務共享服務、財務機器人、戰(zhàn)略管理、風險管理等，注意加強云財務與內部控制等方面的教育；三是新增跨專業(yè)設置課程，如大數據應用、Python、C++等信息統計管理類課程，以及人際關系溝通方面的課程，培養(yǎng)學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維以及團隊合作精神；同時，也可增設“1+X”證書考核相關課程，實現學生畢業(yè)后與企業(yè)崗位職業(yè)做到“無縫對接”。

4.3推動三教改革

4.3.1提升教師隊伍建設

打造既懂理論又懂實踐的“雙師型”教師是職業(yè)教育有關教師隊伍建設提出的指示，因此，高職院校應多鼓勵專職教師通過不定期的實習或掛職鍛煉，深入行業(yè)一線，提升自身專業(yè)知識和技能水平，使專業(yè)教學活動更好地與實務項結合；同時通過與行業(yè)企業(yè)雙向交流協作等方式，加強與實務界的聯系，甚至鼓勵教師和企業(yè)合作開發(fā)新技術、新產品，提高教師實踐能力和產、學、研合作水平，培養(yǎng)教師的技術研發(fā)與服務能力，并將其運用到教學過程中，打造高質量、高水平的教育教學團隊。

4.3.2推進教材改革

近幾年，會計準則以及稅法相關政策變化較大，同時由于人工智能、大數據技術的迅速發(fā)展，導致大量的教材更新速度趕不上行業(yè)變化的速度，因此高職院校應鼓勵開發(fā)本校適用的教材，靈活選用工作手冊式、活頁式等多種形式的教材，結合實訓軟件的使用，填充課堂教學；同時，根據會計崗位需求的前沿趨勢，鼓勵教師自編或與企業(yè)共同編寫能體現新技術、新方法、新規(guī)范的教材，從而促進人才培養(yǎng)方案的完善。

4.3.3改進教學方法

首先，應避免傳統的“滿堂灌”教學模式，采用行動導向的項目式教學方法，以學生為中心，無論是課前、課中還是課后，都要充分激發(fā)和調動學生的主動性，使學生對學習的知識和技能做到融會貫通、活學活用；其次，充分利用實訓軟件、慕課、微課等教學資源，通過線上、線下相結合的方式，將碎片化知識串聯起來，多方面提高學生的專業(yè)知識和技能水平；再者，還要注重實踐教學，訓練學生實際動手能力以及信息收集、整理、分析和判斷能力，幫助學生更好地學以致用。

4.4加深校企合作

為了提高人才培養(yǎng)質量，發(fā)揮高職院校實踐教學的特點，應積極推動校企合作，著力打造校內、校外實踐基地。學生在校內學到的理論知識可通過實踐基地的實務操作得到檢驗，從而發(fā)現自身的不足和有待提升之處，有效地掌握相關技能。校外實習基地可為學生提供頂崗實習的機會，為學生就業(yè)打下良好基礎；同時，通過校企深度合作，聘請企業(yè)專家實踐教學，將最前沿的財務共享模式下實務操作引入課程中，培養(yǎng)學生靈活解決問題的能力。甚至還可校企共同開發(fā)財務共享相關教學軟件，既可推動教學設施的更新換代，也可在一定程度上降低企業(yè)教學軟件的開發(fā)成本，從而促進產、教融合，提升高職院校會計專業(yè)人才的培養(yǎng)質量。

參考文獻

[1]胡立貴.財務共享環(huán)境下高?！皹I(yè)財融合”人才培養(yǎng)模式研究[J].經濟研究導刊，2020（12）：118-119.

[2]周曉慧.智能財務時代高職會計人才培養(yǎng)改革探討[J].當代會計，2020（12）：16-19.

[3]郭尚君.芻議財務智能化趨勢與高職財務人才培養(yǎng)[J].現代營銷，2020（11）：8-9.

篇6

[關鍵詞]智能英語教學系統；英語教學；單詞測試；課程管理

[中圖分類號]G40-057　[文獻標識碼]B　[論文編號]1009-8097(2011)06-0086-05

引言

英國著名語言學家D.A.Wilkins說過：“沒有語法不能很好地表達，沒有詞匯則什么也不能表達?！痹~匯、語音和語法是構成語言的三大要素，其中詞匯是最重要的，是任何形式交流的基礎。特別是對于處于英語學習關鍵階段的中學生而言，課本詞匯的掌握對于聽說讀寫各個方面的影響都極大。但是，據工作在中學英語教學一線的教師反映，國內中學生在英語學習中遇到的最大問題就是詞匯學習。具體的學習困難體現為：一是學生單詞學得快也忘得快。比如初中生語言模仿能力較強，對于新單詞或短語，跟著老師重復幾遍就會說了，但是由于沒有及時和良好的強化和反饋，很快就會忘記。二是學生只是機械地記憶單詞，忽略應用。外語教學對詞匯的要求之一是，學習者應該理解詞的基本意義和一定的具體意義，并能在口語和書寫中自如使用。但是初中學生大多都是機械地記憶單詞的拼寫和翻譯，不重視單詞在真實語境中的應用，導致他們不能恰當地使用詞匯。三是課堂教學缺少強化過程。四是教師教學任務繁重，無法一對一地對學生進行單詞學習指導。

由于國內缺少真實的語言練習環(huán)境，對于大多數學生而言，英語口語學習都是在課堂學習中進行的，但是由于班額和教學時數的限制，教師和學生以及學生與學生之間展開一對一口語練習的時間和機會都十分有限。同時，學習者在課余也沒有機會將學習到的知識應用于真實的情境中。缺乏真實的語境、高質量的互動和反饋以及應用機會，成了我國中學生英語口語學習困難的主要“瓶頸”。

隨著人工智能技術和認知科學的發(fā)展，智能系統越來越多地被應用于日常生活與教育中。其中，英語智能教學系統以其能提供靈活的反饋、真實的語言學習情境和積極的學習者激勵等特點，在現代英語教學與學習中發(fā)揮著重要的作用?；趯鴥韧鈨?yōu)秀智能教學系統的研究和國內初中英語教學需求的分析，以建構主義、行為主義和情境學習等理論為指導，我們設計并開發(fā)了“希賽可”智能英語教學系統；并從原來的提供場景對話等輔助教學功能的聊天機器人出發(fā)，擴展到包含詞匯和語法測試以及課程管理等功能。

一　智能教學系統

1　智能教學系統簡介

智能教學系統是一系列復雜的計算機程序，用于管理各種類型的知識，從領域知識到教學法方面的知識。其設計和開發(fā)通常涉及到多個領域，包括：人工智能、認知科學、教育、人機互動和軟件工程等。

在智能教學系統的框架中，生成和使用相互關聯的模型來指導教學過程：一個描述專家行為的方式，另一個描述新手的行為方式，還有一個教學法模型用于指導教學過程和學習過程。專家模型反映了以目標和次級目標形式表示的理想的解決途徑，這一理想的解決途徑是通過深入分析學科專家面對同樣的問題或問題類型時的認知過程步驟而得H{的。同樣，新手模型可能包括幾個分模型，每個分模型描述了新手學習者面對特定的問題或問題類型時可能步入的錯誤解決途徑。教學法模型用來指導教學和學習活動。

2　智能教學系統的知識表達

智能教學系統一般包含三個模塊：教師(專家)模塊、學生模塊和教學模塊。

教師(專家)模塊，由系統呈現給學生的領域知識組成，包括所教授內容和應用這些知識解決相關問題兩方面。前者是陳述性的基本事實，后者是程序性的推理機制。推理機制表示專家在解決特殊類型問題時所用的方法。專業(yè)領域知識的表示方法有：語義網絡表示法、過程表示法、產生式表示法和框架表示法等。

學生模塊涉及表征學生學習進步的方法，用來對學生的錯誤觀念和非最佳的行為策略提出假設，以便使教學模塊能指出他們的錯誤，說明錯誤原因，并給出正確答案。

教學模塊是指把教學內容傳授給學生的一組教學規(guī)范。針對某個學生的教學方法應該取決于學生模型中獲得的診斷信息。

3　英語智能教學系統的特點

智能教學系統被廣泛應用于英語課程的教與學中。通過文獻檢索，我們發(fā)現國內外優(yōu)秀的智能英語教學系統具有以下特點。

(1)靈活的反饋。優(yōu)秀的智能英語教學系統能基于對學習者的學習歷史的掌握，根據學習者的語言水平，為學習者“量身定制”學習反饋。比如E-Tutor智能英語教學系統，給予學生的反饋是基于學習者總體語言水平給出的，“學生模型”在跟蹤學習者學習的同時計算出適應學習者的外語水平。智能教學系統中關于學習者語言水平的知識對于正確地處理錯誤、決定錯誤是至關重要的，比如，有些錯誤是由于拼寫、粗心造成的，而有的錯誤是誤用了語法造成的等。智能英語教學系統的報告管理功能夠使學習者查看他們完成作業(yè)的情況，同時，能夠針對每個學習者生成相應的練習。優(yōu)秀的智能英語教學系統還可以根據學習者多樣化的學習風格，為學習者提供多樣化的反饋。在有良好教學設計的智能英語教學系統中，答案的呈現是靈活多樣的，學習者可以從給出的反饋中，選擇適合自己的和自己更傾向接受的答案。尤其是對于能夠獨立進行學習的優(yōu)秀學習者，智能英語教學系統能給出一系列與問題相關的反饋，拓展學習者的思路。

(2)提供良好的學習激勵。優(yōu)秀的智能英語教學系統將學習者置于一個更加主動的位置，鼓勵學習者進行獨立學習，同時，能指導和幫助學習者找到自己的錯誤。比如imPRESSions智能英語教學系統可以實施一種延遲的反饋，系統標記出錯誤并提升和鼓勵學習者進行反思，然后再給予學習者正確的解答。優(yōu)秀的智能英語教學系統還能夠提供額外的情境化幫助，將提供的幫助與語法指導、字典和其他資源相聯系。

(3)具有良好的可重用性。好的智能教學系統具有良好的可重用性。系統實現重用功能的重要設計因素之一是“模塊化”，這包含了將學習者的輸入分解成為幾個單獨的部分或者模塊，這些模塊能夠序列化的運行，或開發(fā)者可以根據需要進行模塊選擇。模塊化的設計便于對系統的某一部分進行更新，或者在未來加入合適的模塊。語法模塊和分析過程會因為第一語言的不同而不具有遷移性。具有可重用性的系統能夠使不會編程的使用者自由添加或者編輯內容，在這種情況下，智能英語教學系統需要具有界面友好的接口。

(4)具有復雜分析的功能。優(yōu)秀的智能英語教學系統對于學習者輸入的識別和評價不僅是準確的，同時也是復雜

的、流利的和有創(chuàng)意的。它們能對輸入的復雜度進行分析，比如，能比較句子的長度，計算每個分句的關鍵詞，檢查句法的復雜度，和分析詞匯的復雜度等。

(5)提供真實、輕松的語言學習環(huán)境。優(yōu)秀的智能英語教學系統能夠為學習者提供一個更加安全和輕松的語言學習環(huán)境，同時由于能夠有效地減少在交流過程中的面部表情、性別、種族、社會地位等因素的影響，因此，能良好地激發(fā)英語學習者口語練習動機。此外，在智能英語教學系統中，不同對話場景的設計能夠使學生沉浸在不同的情境中，比如郵局、銀行等，從而能幫助學習者達到學以致用的目的。

(6)體現英語教學法特點。優(yōu)秀的智能英語教學系統能反映出第二語言習得基本教學法的特點：一是互動學習，互動練習對于學習材料的長時間記憶是非常必要的。比如，在詞匯課堂，學習者可以反復多次地聽材料，直到他對句子或者短語的組成成分非常熟悉的時候，再轉向學習下一個短語或句子。二是注意力維持，為了保持學習者的注意力，智能英語教學系統中的句子和詞匯不是一次全部呈現給學習者，而是一次只呈現出一個或者一少部分，這樣能夠更好地幫助學習者聚焦。三是學習動機激發(fā)，由于良好的英語教學系統能夠適應不同理解水平的學習者，因此，系統針對性能夠有效地維持學習動機。四是情境學習，研究證明學習者必須沉浸在一個特定的學習情境中才能夠有效地掌握外語的句子結構。尤其是在學習英語短語和對話的時候，真實的情境能夠使學習者更好地掌握短語和對話的實際使用方法。

三　“希賽可”智能英語教學系統的設計

1　理論基礎

行為主義學習理論將學習視為刺激與反應之間形成聯結的過程。斯金納作為該理論的代表人物之一，曾在《言語行為》(Verbal Behavior)一書中提出“言語行為是條件性的，由形成性反射及塑造非語言行為一樣的刺激和強化物來塑造?！蓖瑫r，他指出：書面語言行為是視覺刺激控制下的語言操作。當書面語言幫助建立起其他語言反應時它們也得到了強化。在行為主義學習理論中，強化是使反應增強的作用，強化物或強化刺激是指任何在反應之后出現的使反應增強的刺激或事件。比如，在準備英語考試時，學習者學習了各種詞匯，當這些詞匯出現在測試中，他們就得到了強化。斯金納認為學校給予學習者的強化太少，每天每個老師對于學生的關注可能只有幾分鐘，當學生課堂練習時，老師不能給予每個學習者及時的反饋，因此不能保證學習者掌握所有課堂教學內容。及時的反饋與評價作為一種對以學生學習行為的強化物，在語言習得中發(fā)揮著重要的作用。情境學習理論在考慮到學習對認知條件的依賴的基礎上，強調創(chuàng)建合適的情境來鼓勵學習活動，并鼓勵學習者在相關的社會活動中進行練習。應用在語言學習中，情境學習理論強調借助恰當的情境交流促進語言學習。

2　系統構成

通過前期對國內外優(yōu)秀英語智能教學系統特點的分析和對國內初中英語教學困境的調查和總結，我們以建構主義、行為主義和情境學習等理淪為指導，設計并開發(fā)了“希賽可”智能英語教學系統，目前的系統組成如圖1所示。以下我們將分別介紹其組成要素：智能英語口語練習系統、智能英語單詞測試系統和課程管理系統。

(1)智能英語口語練習系統

本系統中的智能英語口語練習系統是“希賽可”智能英語聊天機器人系統的一部分。開發(fā)者在“希賽可”智能英語聊天機器人系統中添加了“情境對話”的模塊，在該模塊中，錄入了中學課本中的情境對話，學習者登陸系統后，可以選擇課文中的對話場景，觀看或者參與對話。同時，系統還為學習者提供了“自由對話”模塊，學習者可以在該模塊中，選擇微軟動畫人物，觀看或者與動畫人物之間進行文字輸入或者語音對話。該模塊的設計充分考慮到了情境學習在英語學習中的重要作用。與單詞學習系統的功能協同作用，能夠有效地促進英語學習者的英語學習水平，體現在：一是促進學習者學以致用，學習者可以在該系統中使用新掌握的單詞，與機器人進行交流，加深記憶；二是標準發(fā)音，促進記憶。該系統提供的“觀看對話”功能中，有標準的英語單詞發(fā)音，學習者在觀看對話的時候，字幕的提示能夠促進學習者記憶單詞的拼寫：三是創(chuàng)設情境，激發(fā)動機。在情境對話模塊中，系統能模擬課本中的真實對話情境，學習者使用該模塊學習時，能有效激發(fā)學習者的學習動機，提高學習興趣。

(2)智能英語單詞測試系統

智能單詞測試系統的組成如圖2所示。智能英語單詞測試系統中包含若干門課程，每門課程同時包含若干單元，比如，單元練習、動詞形態(tài)練習等。在每個單元中，同時為學習者提供多種形式的測試題，比如，填空、選擇、“填空＋選擇”等。教師可以根據課程和教學需要添加、修改或者刪除課程、課程中的單元，以及具體的測試內容。具體測試題目是根據題型和單詞特點進行梯度設計的

由易及難。選擇題的設計要求學習者根據系統的發(fā)音選擇其相應的中文含義，填空題要求學習者根據發(fā)音進行完整的單詞拼寫，“填空+選擇”題的設計要求學習者選擇聽到單詞的詞性、進行拼寫并選擇其中文含義。

在智能單詞測試系統中，學習者進入單詞測試界面后，單擊“開始”按鈕后進入答題界面。答題時，學習者根據系統給出的每一道題的發(fā)音進行作答。每答完一道題后，單擊“提交”按鈕，系統會給出相應的反饋，在完成一整套題目測試后，系統會自動記錄學習者的答題時間以及答題結果，同時，生成相應的“錯詞本”，便于學習者對單詞的鞏固和掌握。學習者利用智能單詞測試系統的學習過程如圖3所示。

通過上述的學習者單詞測試過程分析，可以看出智能單詞測試系統能有效地支持學習者的個性化單詞學習，同時激發(fā)學習者的學習動機和學習興趣。具體體現在以下四個維度：

一是學習者“專屬”測試題。系統能為每一個參與答題的學習者提供一套其“專屬”的測試題目，即一個班如果有三十位同學一起參與答題，系統為每一位學習者提供的一套題都是不同的，雖然這些題目是從同一個數據庫中抽取出的。

二是“一對一”的聽寫。系統中的每一道題目都有標準的英文發(fā)音，學習者根據系統發(fā)音回答相應的題目，就好像教師“一對一”地給學習者聽寫單詞，不僅能使學習者清晰地聽到每個單詞的發(fā)音，而且可以多次聆聽，從而能夠有效地激發(fā)學習者的學習動機，維持學習者的學習興趣。

三是針對不同水平學習者的梯度測試題型。每一個學習單元的測試都提供了難易程度不同的題目形式：選擇題、填空題和上述兩者的結合。學習者剛學習完新單詞時，由于記憶不深，可以參與選擇題形式的測試，當經過反復鞏固，學習者對單詞的拼寫有了較好的記憶后，可以選擇“真空題”進行測試。學習者完成一個單元的學習后，可以參加單元測試，其中每道問題既包含填空也包含選擇題。

四是及時、靈活的反饋。系統能及時為學習者提供學習反饋，反饋包括：答完每一道題后的對錯提示和完成每一套測試題后系統生成的針對每個學習者的“錯詞本”。系統采用

延遲的反饋方法，即不直接給出題目的正確答案，只提示答案的對錯，鼓勵學習者進一步選擇，在此，學習者可以重復多次收聽系統單詞發(fā)音，并做出回答。為了鼓勵學習者盡可能牢固地記憶單詞，每多選擇或填寫一次，系統會進行相應的扣分“懲罰”。答完測試題后，學習者可以充分利用系統生成的“錯詞本”，及時鞏固和強化沒有完全掌握的單詞。

綜上所述，智能單詞測試系統以其具有標準的單詞發(fā)音、難度梯度題型和及時靈活的反饋等特點，不僅能在課堂或課后為學習者提供個性化的單詞測試功能，幫助其強化單詞的記憶，還能有效地促進學習者展開個性化的單詞學習。

(3)課程管理系統

課程管理系統的主要功能有以下幾個方面：

一是課程管理功能，教師登陸教學系統以后，可以在“課程編輯”模塊中對“課程名稱”、“課程描述”等課程信息進行修改，同時，系統也為教師提供了課程的添加、刪除、修改和隱藏功能。

二是題庫管理功能，在管理系統的題庫管理模塊中，教師可以導入或者導出試題，也可以根據需要創(chuàng)建不同題型的試題，比如填空、選擇題、描述題等。

三是學習過程管理，管理系統中的“活動報表”模塊能使教師清晰地看到學習者的使用該系統的學習過程，比如，學習者登陸系統的時間、完成了哪些單詞測試內容和測試分數。

四是成績管理，管理系統能詳細地顯示出每個單元，每個學習者的詳細成績，便于教師查看和管理。同時教師可以利用該功能作為學習者的動機激發(fā)方式之一，在課堂中，教師可以利用系統組織“單詞小競賽”，學習者在規(guī)定的時間內使用系統進行答題，測試結束后，老師可以立刻將所有學生的成績投影到屏幕上，以此來激發(fā)學習者的學習動機。

五是用戶管理功能，教師可以添加、刪除使用系統學習的學習者、可以修改使用者的權限。如圖4所示。

四　總結與展望

在“希賽可”智能英語教學系統的設計和開發(fā)中，我們不僅注重其系統功能方面的設計和實現，同時，將優(yōu)秀外語教學法方面的特點整合入系統中，使整個系統具有了國內外優(yōu)秀智能英語教學系統的特點。具體體現為：一是智能單詞測試系統能夠為學習者提供及時、靈活的反饋，為學習者提供了積極的學習鼓勵。二是智能管理系統中，動態(tài)試題庫的設計使系統具有了更好的可重用性：能被用于不同年級的英語教學中，滿足不同水平、多種方式的單詞測試需要。三是智能口語練習系統為學習者提供個性化、真實的語言學習環(huán)境的同時，能對學習者的輸入進行復雜的句法分析，從而能鼓勵學習者使用復雜和有創(chuàng)意的表達方式。

篇7

關鍵詞：圖示理論；小學英語；聽力訓練四大語言技能“聽、說、讀、寫”，“聽”居于不可替代的重要地位。研究表明，人類社會的語言交往中，“聽”技能發(fā)揮作用的比例高達45%。因此，在教學過程中，英語聽力的教學和訓練至關重要。但是，在我國的英語教學中，出現了一個現象――讀強聽弱。這個現象顯示，我國學生的閱讀理解能力較強，但聽力理解較弱。這種情況是因為某種程度上沒有“目的語”的語言環(huán)境造成的。因此，英語教師在教學和訓練上要采取更多行之有效的方法，借助圖示理論，加強學生的聽力能力。

一、圖示理論概述

1.發(fā)展歷程

圖示理論最早可以追溯到德國哲學家康德（Kant）1781年的著作《純粹理性批判》，這時的圖示理論是一個認知心理學范疇。1923年，英國心理學家巴特利特（F?Burtlett）首次將圖示理論的概念運用到心理學研究上。直到20世紀70年代，美國的一名人工智能專家魯梅哈特（Rumelhart）繼續(xù)在此概念上深入探究，將其完善成一個完整的理論體系。

2.內涵

圖示理論的內涵有兩種解釋。一種觀點認為，圖示是一種知識單元。人們在認識新事物的時候，把新事物與大腦中原本儲存的信息聯系、組合，形成一種新的知識單元。另一種觀點認為，圖示理論是一種過程，是人們認識新事物時，把新事物和大腦中原來儲存的信息聯系、組合和發(fā)展的過程，是人類保存在大腦中的知識對新事物的信息起作用的過程及怎樣把這些新事物的信息加入到人大腦信息庫中的過程。

3.分類

（1）語言圖示。語言圖示是聽力理解的基礎。語言圖示指聽者掌握的語言基礎知識，包括語音、詞匯和語法。語音包括聲調、句調、語流音變等，詞匯包括詞性、詞形等，語法包括時態(tài)、句型等。語言知識是使用語言的基礎，只有生成和掌握了語言圖示，才能對聽力聽到的語言內容產生理解，即對聽到的語言內容在大腦內進行解碼和翻譯。

（2）內容圖示。內容圖示是聽力理解的關鍵。內容圖示指聽者對所聽材料語義內涵的熟悉程度。內容圖示是一種背景知識。當聽者遇到一個陌生的聽力材料時，若聽者大腦信息庫中儲存有相關的背景知識，這些背景知識就有助于聽者理解陌生的聽力材料，這樣的背景知識就是內容圖示。

（3）修辭圖示。修辭圖示又稱形式圖示，指聽者對語言材料結構的理解。語言材料都有一定的結構，即我們說的文體。當聽者遇到一段陌生的聽力材料時，大腦中儲存的修辭圖示會調出與文章結構相關的知識，聽者就可以預測接下來的內容。

二、小學四年級英語聽力訓練現狀

目前，我國小學英語聽力訓練存在一些缺陷。在英語聽力訓練的模式上，仍采用“放錄音―做題―對答案―放錄音”的模式。這種模式雖然在一定程度上能提升學生的聽力技能，但未免有些“填鴨式”的傾向，容易使學生產生厭倦心理，不利于學生持續(xù)學習。

小W四年級的英語聽力教學和訓練有其自身的特點。第一，學生的詞匯量不足。在四年級階段，大部分學生學習英語還只是剛剛起步，大腦信息庫中的詞匯量不足。聽力理解需要大量詞匯的支持，詞匯量不足會阻礙聽力理解。第二，學生英語語音的問題。在英語學習的起步階段，學生對英語詞匯的發(fā)音和語調變化的掌握有限，存在詞匯發(fā)音錯誤和無法辨識句尾變調的問題。這些問題都會影響學生對聽力材料的有效解析。

三、圖示理論的應用

1.引導學生運用圖示

每個學生大腦中都存在信息庫，但并不是每個學生都懂得調用信息庫的知識來幫助聽力理解。因此，教師需要教授和引導學生利用已有知識理解新的聽力材料。

2.幫助學生植入圖示

植入圖示指傳播與聽力內容相關的信息。為了幫助學生更好地完成聽力理解，教師可以在播放聽力錄音之前，先向學生介紹與語料相關的知識，包括生詞、句式、文化背景等，在學生的信息庫中植入相關圖示，這樣學生在做聽力理解的時候就可以運用這些圖示解讀語料。

3.鼓勵學生建立圖示

學生在學習和生活中獲得各種各樣的信息和知識，但是沒有很好地把這些信息和知識在大腦中編排成有序的知識單元。因此，教師要鼓勵學生自主建立圖示，把收集到的細碎信息轉化成對聽力理解有幫助的圖示。

英語在社會交流中的作用日益重要，義務教育階段的英語教學，由于缺乏語言環(huán)境，英語教學存在不足。我們希冀有更多的學校和教師積極地把圖示理論應用到英語聽力的教學和訓練中，不斷完善英語教學。

參考文獻：

[1]簡麗華.基于圖示理論的英語聽力教學模式[J].湖南科技學院學報，2015，36（9）：127-128.

篇8

關鍵詞：網絡教學平臺；網絡評測；B/S；Java EE；數據庫；分布式

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)08-1811-03

The Research and Application of Network Evaluating Platform

CHEN Li, WANG Hong-yu

(Xiangyang Technician College, Xiangyang 441002, China)

Abstract: The network evaluating platform is a core component of the network teaching platform, and the network evaluating system is an inevitable trend of the reform and development for the course test system. Based on the full analysis of the requirement of the exam, we have implemented a versatile distributed network evaluating system adopting Java EE technologies and SQL Server database. Details of the solution of the system requirements, design and some of the key issues have been presented. The system designed using the B/S structure, and can be run on the LAN and the Internet.

Key words: network teaching platform; network evaluating; B/S; Java EE; database; distributed

目前基于客觀試題的駕照筆試，基于客觀和主觀試題的職稱計算機考試和全國計算機等級考試，都已經在全國得到普及，說明了網絡評測系統是完全可行的。但另一方面，由于現在的各種考試系統由于組卷模式、適應性等多種原因，考試效果及應用情況并不理想，很多教育部門的課程還沒有采用網絡評測系統。

很多大中專院校和中小學大部分課程的平時考核和期中、期末考試的試題基本上都是靠手工進行，考試一般要經歷出卷、審批、印刷、分發(fā)、考試、監(jiān)考、收卷、點卷、閱卷、算分、核分、登分、分析、裝訂存檔等過程，教師需要每學期制定考試試卷，全校試卷的打印工作也是一項耗資耗時的工作，考試成本極高。工作效率低，手工改卷也不利于具體到試卷題目正確率和知識點掌握情況的分析。閱卷、統計分數過程中教師的工作繁瑣，而且考生增多時教師的工作量也相應增加，工作時間長，并且手工統計分數極易加錯，需要反復核對加分。人工閱卷存在著人為因素導致成績誤差等不公平現象。反饋能力弱，試題選擇隨意性大，對成績的分析停留在平均分、及格率等表面層次上，難以統計出學生對各個知識點的掌握程度，因此教學不能對癥下藥。

教育部門迫切需要改革傳統的考試方式，采用網絡無紙化考試代替?zhèn)鹘y的考試，以減輕教師的工作量，提高工作效率和考試質量，為學生提供一個公平、公正的考試環(huán)境，激發(fā)學生學習的積極性、主動性。在教學實踐中應用基于網絡的考試系統，能將教師從繁瑣、重復和容易出錯的工作中解脫出來，提高工作效率。自動化組卷和無紙化考試是一個很重要的方向。計算機閱卷速度快，系統可以在考試結束時當場給出考試成績，給了考生最大的公平感。網絡考試系統以準確、高速、網絡化的信息技術為手段，實現了練習、測驗過程各環(huán)節(jié)的高度自動化、科學化和教學反饋信息的深度挖掘。系統通過提高測驗考試的效率、增強測驗考試的反饋效果、揭示學生知識能力的局部缺陷，使教與學都更有針對性，從而提高了學校的教學水平，將教師從單調繁重的勞動中解放出來，將學生從無邊無際的題海中解放出來。

使用網絡考試系統，教師平時可以有效地收集試題，考試時的組卷將變得輕松愉快，煩瑣的評卷工作交給計算機去做，計算機還能幫助教師分析出教學的薄弱環(huán)節(jié)，統計各知識點各試題學生的掌握情況等等。網絡考試系統的運用大大降低了教師的工作強度，大大縮短了測驗周期，使測驗更科學、更能發(fā)揮統計價值，提高工作效率。

網絡評測平臺應用的一個層次是無紙化考試逐步完全替代傳統考試，另一個層次是作為課堂考試的合理補充手段，以期達到多側面、深層次考察學生的知識結構和技能掌握情況的目的。

目前不少系統采用的是C/S模式和共享目錄方式，這種架構有不少缺點，如安全性低，部署困難，耗費系統資源等。當然，技術的先進與否不能作為評判一個教學平臺的好壞的關鍵，只有最適合教學需求的才是最好的。

1需求分析

網絡評測系統的主要業(yè)務流程如圖1所示。

圖1系統流程

1.1功能性需求

系統能滿足日常教學中的期中、期末等考試使用；平時基于題庫的練習使用；平時布置作業(yè)、批改作業(yè)、統計作業(yè)情況的作業(yè)管理使用。

從“誰用該系統？用系統做什么？”的視角來分析，強調系統為用戶服務提供有價值的幫助。使用系統的有管理員，教務（考務）員、教師、學生四種角色。管理員主要進行數據備份和清理，管理教務員。教務員主要是管理考試科目、安排任課老師，設定考試名單，安排考試場次，管理考試題型，通知等。教師主要是出題建立題庫，設定考試模板或組卷策略，批改主觀題，管理知識點，查看成績統計分析結果等。學生主要是參加考試，參加練習和模擬考試，查看有關通知，查看成績和練習積分等。

考試分為兩種模式，正式模式保存考生答案，練習模式不保存考生答案，在到達規(guī)定的考試時間將自動交卷并結束考試；兩種考試模式都可以采用固定或隨機試卷。對于自動組卷的試卷，教師只需設定題型、難度、知識點、題量、分值，系統將在學生考試時隨機地從題庫中抽取試題進行。

客觀題系統自動評分，主觀題由教師批改。靈活的考生帳戶管理方式，教務員可以方便地維護考生帳戶，設定考試名單，如取消考試資格、緩考等。方便的數據導入導出，能與其他系統進行數據共享。數據如試題，成績，學生名單，排課信息，考場安排等。多科目同時在線考試。

統計分析：統計學生總體的得分情況，用圖形表現各分數段的學生人數，從而了解學生總體的掌握情況；分析各知識點的得分，了解各知識點的掌握情況等。

1.2非功能性需求

安全性好，如禁止兩臺或者兩臺以上的計算機使用同一帳號同時登陸系統，如防止直接在數據庫端修改成績等。可靠性高，如防斷電和死機等。通用性，擴展性，靈活性好，能適應學校、企業(yè)、培訓機構、遠程教育等不同課程使用。

2總體設計

根據系統需求，模塊劃分如圖2所示，包括出題模塊、組卷模塊、考試模塊等。

數據庫設計如圖3所示，主要包括各角色用戶表、題型表、知識點表、練習積分表、各題庫表、試卷模板表、科目表、選課表、考試場次表、學生答案表、成績表、試題正確率表、通知新聞表等。

3關鍵問題及解決方案

網絡評測系統有以下關鍵問題：

安全可靠性：通過數據備份，確保數據安全。為防止舞弊，對題庫及試卷試題、考生答案、考生成績加密保存[3,6]。死機、掉電無關性，解決方法是：在學生開始答卷時系統保存生成的試卷，在學生每答完一道題后自動保存該題做答，當出現意外情況導致考試中斷時，考生可在監(jiān)考老師允許二次登錄情況下重啟計算機繼續(xù)考試。

性能：對于大規(guī)模的考試來說,網絡的安全和傳輸質量問題是至關重要的,否則容易造成網絡阻塞,影響考試正常進行。分析整個考試過程，并發(fā)事件發(fā)生在考試的開始與結束過程?？忌乃姓n程的答卷記錄全部保存在一個表中，在用戶數量比較多時，可能會造成該表過于龐大，造成訪問的性能下降。解決方法是：在執(zhí)行與數據庫相關的操作時進行性能優(yōu)化，如聯接數據庫的過程是一個開銷大且耗時的操作，通過聯接池和數據源獲取聯接；通過使用PreparedStatement對象來操作數據庫；多用存儲過程，少用觸發(fā)器；只取需要的結果集等。通過學生每答完一道題后自動保存該題做答，減少最后同時交卷的并發(fā)處理?？梢栽诤芏嗳送瑫r考試 時使用同一題庫，建立多個考試服務器，然后單獨或匯總答卷庫來批閱、備份、存檔的方法來減少負載，提高性能。

組卷方法：在自動隨機組卷過程中，要充分考慮試題的知識點和難度和出題量和分值，要滿足老師的教學考察重點，使生成的試卷更合理，要具有很強的可控性。如果同題型同知識點的試題重復出現情況較嚴重，將違背組卷原則。這是實現中的一個難點。要求組卷算法最好能有一些自適應性和自主性，能夠使用一些專家系統的方法，使組卷時能對已有試卷有一定的分析，可以進行難度題的調整，即使之具有一定的智能組卷功能。文獻[5]針對上述問題，根據伯努利大數定律、機器學習思想和人工輔調整，進行基于題庫自適應考試系統的設計和實現。遺傳算法是一種模擬自然界生物進化過程的計算模型，可以避免題庫在隨機搜索的盲目隨機性，并能從群體中選擇滿足條件更優(yōu)的個體，具有很強的智能性。文獻[2,8]基于改進型遺傳算法的組卷策略自動生成試卷，既能滿足試卷的約束條件，又能滿足老師的教學重點，兼有隨機性和科學性，同時還較大的提高了組卷效率。文獻[4]設計了基于人工魚群算法的組卷算法。本系統采用數據分區(qū)和遞歸算法。老師可通過設置試卷模板來控制組卷，讀取模板信息，將模板中的題型，數量，知識點，難度系統等保存到一個二維的數組中，然后循環(huán)遞歸來隨機自動組卷。

主觀題的自動判卷：對于非客觀題(如論述、問答、寫作、過程計算等)的自動批改技術涉及到人工智能、模式識別和自然語言理解等方面,是網絡考試系統亟待解決的技術難點之一。本系統采用交給教師批改方式。

圖2系統結構圖

圖3系統物理數據模型（PDM）

4結束語

網絡評測系統可用于學校、企業(yè)、培訓中心、遠程教育等實現無紙化考試。系統功能全，使用方便，具有較好的安全性、可靠性、擴展性、通用性、靈活性。實踐證明可方便教育部門存檔；大大減輕教師、教務員工作負擔，提高工作效率；讓學生感到了考試的公正、公平；還可以有效地幫助教師統計、分析，提高教學效果。系統下一步的研究方向是繼續(xù)改進組卷算法和主觀題的自動批改。

參考文獻：

[1]楊昱.一種基于題庫自適應考試系統的設計與實現[J].微計算機應用,2007,28(3):327-331.

[2]青憲,葉雪梅,陳鐘,等.無紙化考試系統自動組卷策略分析及改進[J].計算機應用,2008,28(12):100-102.

[3]李美滿.網絡考試系統題庫與成績安全性研究[J].計算機應用,2005,25(B1):133-137.

[4]陳磊,姜薇.通用考試系統的設計與實現[J].計算機工程與設計,2007,28(17): 4284-4289.

[5]閆偉,曹寶香,夏小.基于自適應決策支持技術的研究生在線考試系統的設計與實現[J].計算機應用研究,2009,26(2):637-640.

[6]王尚平,謝小琢,張亞玲,等.基于PKI的網絡考試安全機制研究及實現[J].計算機工程與應用, 2008,44(24):208-211.

[7]劉陽,曹寶香.基于J2EE考試系統的設計與實現[J].計算機工程與設計,2007,28(4):990-993.

篇9

一、利用班班通教學，可以激發(fā)學生興趣

傳統數學教學最大的缺陷是缺乏對學生學習動機的激發(fā)，興趣是學生獲取知識、拓寬眼界、豐富心理活動的最主要推動力。傳統數學課給學生留下的印象往往是一個個死板的過程，再配上一堆堆抽象、深奧的公式、定理，使人望而生畏。用形象、準確、精美的圖像取代以往小黑板上畫著的框框和圖形，用生動的動畫取代口沫橫飛的對變化過程的解釋，使教學更加生動、形象、直觀，可彌補傳統教學方式在直觀性、形象性、立體感和動態(tài)感等方面的不足，必然極大地激發(fā)學生的學習興趣，一掃數學課枯燥、乏味、深奧難懂的現狀，取得傳統方式無法達到的教學效果。例如，《立體幾何》中，講授“圓柱和圓錐、球的定義”時，學生不易想象立體圖形是由平面圖形“旋轉”而成的，通過計算計模擬矩形圍繞一邊、直角三角形圍繞一條直角邊，半圓圍繞直徑旋轉形成立體圖形的過程，學生即可很快在大腦中形成平面圖形在空間中變化的印象，學生學習有了興趣，也就促進了對問題的理解。

二、利用班班通教學，可以創(chuàng)設教學情境

為了改善學生數學學習興趣不高這一問題，筆者在教學中有意識地利用班班通開展情境教學，收到了較好的效果。在制作班班通課件時，筆者根據教學內容，結合學生的心理特點和知識水平，遵循有趣味性和有針對性的原則，精心創(chuàng)設能吸引學生主動參與學習的、富有生活情趣的教學情境，調動學生多種感官共同參與教學活動，讓學生體驗數學的樂趣，感受數學的魅力。例如，學習“正弦函數圖像”時，筆者先用班班通為學生播放了與正弦函數有關的生活圖景，引導學生思考，把學生帶進生動的教學情境。在課件中利用幾何畫板的真實性和動感性制作、演示正弦函數的動態(tài)變化。通過圖像真實展現三角函數的極值性和周期性，再通過拖動圖形及改變參數形象地展示三角函數左右平移、周期及極值的豐富變化，這樣有助于學生更好地理解和記憶。這種方式，由于形、光、色、聲都作用于學生的感官系統，在逼真的情境中發(fā)展形象思維和抽象思維，使緊張的學習過程變得輕松愉快，從而激發(fā)學生學習數學的興趣。

三、利用班班通教學，可以優(yōu)化教學過程

班班通輔助教學可以改變以灌輸為主的傳統教學方法，采用各種電教媒體激發(fā)學生學習數學的興趣，注重學生判斷、分析、計算等能力訓練，使學生在實際情境中輕松地學習數學。新穎生動，感染力強，不但容易激發(fā)學生的學習興趣，誘發(fā)學生學習動機，而且可以打破時間、空間的限制，讓學生清楚地看到知識發(fā)展的全過程，化靜為動、化繁為簡、化虛為實，使枯燥的知識趣味化，抽象的語言形象化，深奧的道理具體化，有利于學生加深對知識的理解、鞏固和記憶。因此，其對全面提高學生的能力，培養(yǎng)學生的素質，有著不可估量的作用。在職高數學教學中，依據教材內容和學生特點，將電教媒體與傳統教學手段有機結合、互相補充，更能達到最佳教學效果。

四、利用班班通教學，可以展示數學知識

數學教學中很多時候光靠教師的講解不能把課堂推向，需要班班通這種先進的技術發(fā)揮演示作用。為了有力地說明數學中的某些問題，教師可以將從電影、電視、錄像、網絡上收集來的素材做成圖片，在恰當的時候演示給學生。如，講《立體幾何》時，利用班班通技術就可以很直觀地把立體圖形分解、組合，在立體圖形分解、組合過程中，學生更深刻地理解立體幾何圖形的構成及知識要點，可謂事半功倍。

五、利用班班通教學，可以發(fā)揮學生主動性

班班通為實現數學自主學習創(chuàng)造了條件，首先，互聯網為數學教學提供了取之不盡、用之不竭的寶貴資源，學習者可以根據自己的需要，隨時提取有用信息。此外，利用數字壓縮技術可存儲大量音頻、視頻信息，為學生提供大量參考性資源。其次，班班通形式多樣、形象直觀，有利于提高學生學習主動性與積極性。班班通最突出的特點是圖文并茂，改變過去單一文字或孤立靜止圖形傳遞的局面，以利用多種感官學習為出發(fā)點，激發(fā)學生全身反應，在直觀性、趣味性和富有感染力的背景下，更好地幫助學生理解重點與難點，有助于知識的獲取與保持。最后，班班通環(huán)境下的教學，反饋迅速，強化及時，有利于提高學生學習積極性與學習質量，在班班通教學環(huán)境中，電腦能對學生的反應進行人工智能分析，隨時反饋，準確評價，及時修正、強化學生的學習行為。

六、利用班班通教學，可以提高學生綜合素質

數學是集嚴密性、邏輯性、精確性、創(chuàng)造性與想象力于一身的科學，數學教學要求學生在教師設計的教學活動或提供的環(huán)境中通過積極思維不斷了解、理解和掌握這門科學，于是揭示思維過程、促進學生思考就成為數學教育的特殊要求。班班通信息技術在數學教育中存在深藏的潛力，在教學中指導學生利用班班通信息技術學習，不僅可以幫助學生提高獲取技能和經驗的能力，幫助學生提高思維能力和理解能力，還可以培養(yǎng)學生學習主動性。

篇10

注：本文為河南省教育廳人文社會科學研究規(guī)劃項目《文學作品作為英語專業(yè)泛讀課程教學資源的應用研究》研究成果之一，項目編號為2010-ZX-001

摘 要：本文探討了圖示理論指導下的文學作品閱讀在大學英語閱讀教學領域運用的操作模式，并通過實驗研究驗證了其可行性。研究結果顯示，教師選用文學作品作為教學資源能夠幫助學生激活并拓展已貯存在頭腦中的圖示，從而提高學生的閱讀理解能力。

關鍵詞：圖示理論 文學作品閱讀 閱讀理解

一、引言

閱讀理解教學長久以來是英語教學研究的重點之一，近幾年來，圖示理論指導下的閱讀教學模式和文學閱讀指導下的閱讀教學模式體現了現代閱讀教學的新理念。圖示理論指導下的閱讀教學模式已被英語教師廣泛接受，該理論能夠幫助學生激活原有和建立新的子圖示，對閱讀理解成功完成起到不可忽視的作用；通過閱讀文學原著來提高英語閱讀能力在英語研究者和學習者中也早已達成共識，對文學作品閱讀和英語閱讀之間關系的研究也由來已久，論文數量也相當可觀，但從圖示理論的視角研究文學作品閱讀對英語閱讀的影響尚屬空白，本研究課題首次將圖示理論和文學作品閱讀聯系起來應用于英語閱讀教學，設計并實施了實證研究，探討了文學作品閱讀在英語閱讀教學中的運用。

二、理論依據

圖示理論是由美國人工智能專家魯梅哈特（Runelhart）建立并逐步完善的，根據該理論，圖示是人腦中貯存的一個個知識單元，從內容上可分為三部分：語言圖示(linguistic schemata)、內容圖示(content schemata)和形式圖示(rhetorical schemata),語言圖示是指對有關語音、詞匯和語法等語言技能的掌握；內容圖示是指對價值觀念、風俗習慣、信仰、民族情感等文化背景知識的了解；形式圖示是指對閱讀材料的修辭、風格、組織結構、體裁特點的認識。圖示理論認為頭腦中的圖示缺乏是造成閱讀理解障礙的原因，讀者閱讀文章的過程不是單方面被動的吸取信息，而是閱讀材料的內容與讀者頭腦中的已有信息相互作用的過程。當讀者從閱讀材料中吸取的信息和已有知識單元掛起鉤來，閱讀理解就成功，否則就失敗。正如邵瑤宇在《圖示理論在英語閱讀中的效度研究》一文中提到的“圖示理論表明：閱讀是一個認知和言語交流的過程，讀者對閱讀材料的語言、內容和形式具有的知識越多，其理解程度越深?！盵1]因此圖示理論打破了傳統教學中逐字逐句的閱讀模式，認為激活和擴充讀者頭腦中的圖示在提高閱讀理解能力過程中至關重要。

三、教學應用

基于以上情況，本課題選取2010級新生1班為實驗班。

為了解學生對西方文化常識和英美文學作品的了解情況，首先對32人進行了摸底測試，測試的內容包括小說、詩歌、散文、戲劇四種體裁，其中文學常識為20個選擇題，共占40分，閱讀理解材料共占60分，每種體裁片段占15分。從文學常識成績看，只有8人及格，占班級總人數的24%，此數據表明，目的語國家文化及文學知識的缺乏是英語閱讀的障礙之一。從小說測試成績看，23% 以上的學生得分為零， 90%以上的學生得10分以下，只有不到6%的同學得10分以上成績；從詩歌測試成績來看，只有 3個學生（約占9%）得分在10分以上，10個學生得5分以下；從戲劇的答題情況來看，3個學生（約占9%）一個字沒寫，得了零分；70%的同學的回答以偏概全，只有10%的學生對主人公性格分析的比較全面；散文測試成績如下：得分9分以上的10人，占31.3%（及格率為31.3%）；5分或者5分以下的8人，占25%。測試和問卷調查結果同時顯示：1.造成閱讀理解障礙的主要原因并不是生詞，而是對已知單詞的深層含義缺乏全面而正確的理解； 2.不了解作者和寫作背景是造成閱讀詩歌障礙的重要原因，補充相關背景知識，擴大學生的內容圖示是必要的；3.對文學作品四種體裁認識的欠缺，學生在概括主題思想時往往不能抓住中心、把握重點，因此補充相關的形式圖示也不容忽視。

對實驗班實行圖示閱讀訓練后，進行了結項測試（題型和難度以及分值與前測基本相同），成績對比結果如下：

文學常識前測平均成績?yōu)?1分，后測平均成績?yōu)?5分；小說閱讀前測平均成績?yōu)?.125分，后測平均成績?yōu)?.65分；詩歌閱讀前測平均成績?yōu)?.25分，后測平均成績?yōu)?.9分；戲劇閱讀前測平均成績?yōu)?.7分，后測平均成績?yōu)?1.5分；散文閱讀前測平均成績?yōu)?.3分，后測平均成績?yōu)?1.9分；總成績也大幅提高，最高分由原來的70分，提高到86分，及格率也由原來的6%提高為100%。

結項測試的結果表明經過圖示閱讀訓練，學生們的閱讀理解能力有了長足的進步。學生從最初的讀不懂文學作品或只讀字面意思、理解片面，到在提供背景知識的前提下學會突破字面理解的層次，挖掘作品的深層涵義，再到最后有意識地搜集相關知識達到推斷、評介、欣賞的更深層次理解，說明通過閱讀文學作品，不僅鞏固了學生的原有圖示，而且進一步充實和豐富了學生的語言圖示、形式圖示和內容圖示，兩者的融合大大提高了學生的閱讀理解能力。

四、結論

以圖示理論為理論依據，通過探討文學作品閱讀在英語閱讀教學中的運用模式，設計并實施了實證研究，研究結果顯示在文學作品閱讀過程中圖示理論能夠幫助學生把背景知識和閱讀材料有機的聯系起來，幫助學生培養(yǎng)交互式的閱讀習慣，激發(fā)學生閱讀的主動性，從而大幅度提高學生的閱讀理解能力和分析解決問題能力，該課題研究具有一定的創(chuàng)新性和學術價值，期望能對英語閱讀教學有指導作用。

參考文獻：

[1] 邵瑤宇 圖示理論在英語閱讀中的效度研究[J] 長沙鐵道學院學報（社科版）（社科版,2010, 3.