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【關(guān)鍵詞】自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；智能建筑管理；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理

基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[1]是在自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)原理運(yùn)用多層數(shù)據(jù)融合彌補(bǔ)了單循環(huán)數(shù)據(jù)在智能建筑工程管理分析數(shù)據(jù)處理的不足和邏輯的缺陷學(xué)科.多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能傳感器采集數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本仿真學(xué)習(xí)模型即自動(dòng)增速各個(gè)自組織神經(jīng)元連接權(quán)閥值與感知識(shí)別隱式分布在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系中實(shí)現(xiàn)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式記憶與信息處理應(yīng)用.

2 基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能建筑管理中研究

2.1 基于多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在造價(jià)預(yù)測研究

基于大規(guī)模自組織BP神經(jīng)模型應(yīng)用40個(gè)高層智能建筑工程樣本訓(xùn)練并用工程實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證高精確性;而用大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬與輸入層和隱含層加入了偏置自組織神經(jīng)元來促進(jìn)學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中有噪聲、干擾等會(huì)造成過度學(xué)習(xí)現(xiàn)象,同時(shí)采用遺傳優(yōu)化算法進(jìn)行建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化.基于BP神經(jīng)在智能建筑工程估價(jià)中的應(yīng)用“特征提取器”的運(yùn)算大量過去的工程資料中自動(dòng)提取工程特征與預(yù)算資料的規(guī)律關(guān)系數(shù)據(jù).

2.2 基于大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程管理績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

運(yùn)用大規(guī)模自組織BP神經(jīng)模型對(duì)工程管理績效評(píng)價(jià)問題進(jìn)行研究建立綜合考慮工期、質(zhì)量、費(fèi)用、安全四大控制指標(biāo)的工程管理績效評(píng)價(jià)模型[2].實(shí)踐證明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)算工程管理績效評(píng)估模型有利于多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測工程工期、質(zhì)量、成本、安全與績效之間復(fù)雜的非線性關(guān)系來提高管理績效的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù).

2.3 基于遺傳算法模型在建設(shè)工程評(píng)標(biāo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化應(yīng)用

基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理是先將輸入信號(hào)傳輸?shù)较乱粚庸?jié)點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)處理后再將該節(jié)點(diǎn)的輸出信息向下一層節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)叫盘?hào)傳輸?shù)捷敵鰧庸?jié)點(diǎn)為止.同時(shí)運(yùn)用遺傳算法模型構(gòu)造及算法設(shè)計(jì)進(jìn)行方案優(yōu)劣排序、換位矩陣以及能量函數(shù)構(gòu)造、大規(guī)模自組織神經(jīng)元之間連接和輸出,并用實(shí)例說明了該方法的優(yōu)越性和實(shí)用性與非線性.

2.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在建設(shè)工程招投標(biāo)管理應(yīng)用研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層數(shù)據(jù)融合多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理分析自動(dòng)預(yù)測工程招投標(biāo)的招標(biāo)價(jià)格和風(fēng)險(xiǎn)因素分析以及競標(biāo)單位資格審查等方面的應(yīng)用指出多跳自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的高度并行處理和可完成復(fù)雜輸入輸出的非線性映射組合結(jié)構(gòu),不僅可以保證高的中標(biāo)率,且可避免招標(biāo)過程中不確定性因素的影響.運(yùn)用大規(guī)模自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程承包招投標(biāo)報(bào)價(jià)的研究,提出了一個(gè)多因素確定高層智能建筑投標(biāo)報(bào)價(jià)的大規(guī)模自組織模型影響報(bào)高率的諸多因素,并確定了其權(quán)值即確定了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施黑箱操作的樣本輸入值和目標(biāo)值再通過訓(xùn)練樣本自主調(diào)整修正輸入節(jié)點(diǎn)和輸出節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系得出符合各種情況要求的權(quán)值矩陣算法.

2.5 基于智能建筑算法模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以訓(xùn)練樣本算法即誤差反向傳播算法即BP神經(jīng)算法的學(xué)習(xí)過程分為信息的正向傳播和誤差的反向傳播[1],其通過訓(xùn)練樣本前一次迭代的權(quán)值和閾值來應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第一層向后計(jì)算各層大規(guī)模自組織神經(jīng)元的輸出和最后層向前計(jì)算各層權(quán)值和閾值對(duì)總誤差的梯度進(jìn)而對(duì)前面各層的權(quán)值和閾值進(jìn)行修改運(yùn)算反復(fù)直到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本收斂 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量為

X=( )T;隱含層輸出向量為Y=( )T;輸出層的輸出向量為O= )T;期望輸出向量為 ;輸入層到隱含層之間的權(quán)值矩陣 ,其中列向量 為隱含層第j個(gè)大規(guī)模自組織神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的權(quán)向量;隱含層到輸入層之間的權(quán)值矩陣 ,其中列向量 為輸出層第k個(gè)大規(guī)模自組織神經(jīng)元對(duì)應(yīng)的權(quán)向量.各層信號(hào)之間的算法結(jié)構(gòu)為:

以上式中的 均為S類型函數(shù), 的導(dǎo)數(shù)方程為: （5）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與期望輸出的均方誤差為: （6）

則訓(xùn)練樣本輸出層和隱含層的權(quán)值調(diào)整量分別為:

式中: 為比例系數(shù),在模型訓(xùn)練中代表學(xué)習(xí)速率.如果BP自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有 個(gè)隱含層,各隱含層節(jié)點(diǎn)分別記為 ,各隱含層輸出分別記為 ,則各層權(quán)值調(diào)整計(jì)算公式分別如下:

輸出層

綜合上述預(yù)測分析在BP神經(jīng)學(xué)習(xí)算法運(yùn)用各層權(quán)值調(diào)整公式均由學(xué)習(xí)速率、本層輸出的誤差信號(hào)和本層輸入數(shù)字離散信號(hào)決定在訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)的過程受決策環(huán)境復(fù)雜程度和訓(xùn)練樣本的收斂性即需要增大樣本量來提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所學(xué)知識(shí)的代表性應(yīng)注意在收集某個(gè)問題領(lǐng)域的樣本時(shí),注意樣本的全面性、代表性以及提高樣本的精確性,增大抗干擾噪聲,還可以采用其他方法收集多層訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù).

3 結(jié)束語

自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用在智能建筑管理領(lǐng)域是在多層智能傳感器等多種信息技術(shù)飛速發(fā)展的多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用.

參考文獻(xiàn):

[1]周小佳.電力系統(tǒng)可靠性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及實(shí)現(xiàn)研究[D].博士學(xué)位論文,1997.

[2]胡保清等.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土木工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].低溫智能建筑,2004(2).

作者介紹:

篇2

關(guān)鍵詞：地形測量，測繪技術(shù)自動(dòng)化，數(shù)據(jù)

一、測繪自動(dòng)化技術(shù)的核心內(nèi)容

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測量儀器的智能化，測繪自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，GPS全球定位系統(tǒng)、GIS地理信息系統(tǒng)、RS遙感以及3S集成技術(shù)成為了測繪自動(dòng)化技術(shù)的核心。

1、GPS 技術(shù)

GPS 技術(shù)具有在海、陸、空進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)三維導(dǎo)航與定位能力的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系統(tǒng)，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測繪工具。GPS 定位技術(shù)與常規(guī)地面測量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強(qiáng)，功能多、應(yīng)用廣，觀測時(shí)間短，執(zhí)行操作簡便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點(diǎn)。特別是 RTK的定位精度可達(dá)厘米級(jí)，在水上定位得到了廣泛的應(yīng)用。GPS-RTK 具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測時(shí)間短，方便靈活，測程不受限制，不受通視條件影響等優(yōu)點(diǎn)。

2、GIS 技術(shù)

GIS地理信息系統(tǒng)是利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形和數(shù)據(jù)庫技術(shù)來處理地理空間及其相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是融地理學(xué)、測量學(xué)、幾何學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用對(duì)象為一體的綜合性高新技術(shù)。其最大的特點(diǎn)就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機(jī)地結(jié)合在一起，并通過計(jì)算機(jī)屏幕形象、直觀地顯示出來。GIS 具有以下的基本特點(diǎn)：一是公共的地理定位基礎(chǔ)；二是多維結(jié)構(gòu)；三是標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化；四是具有豐富的信息。

3、RS技術(shù)

遙感RS經(jīng)過傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、衛(wèi)星、航空、陸地、航天攝影測量等技術(shù)。遙感技術(shù)依其波譜性質(zhì)，可分為電磁波遙感技術(shù)、物理場遙感技術(shù)、聲學(xué)遙感技術(shù)。遙感信息技術(shù)已從可見光發(fā)展到紅外、微波；從單波段發(fā)展到多波段、多時(shí)相、多角度、多極化；從空間維擴(kuò)展到時(shí)空維；從靜態(tài)分析發(fā)展到動(dòng)態(tài)監(jiān)測。RS為GIS 提供信息源，GIS為RS 提供空間數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)手段（圖像處理），GPS作為 GIS有力的補(bǔ)測、補(bǔ)繪手段，實(shí)現(xiàn)了GIS原始地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。

4、3S集成技術(shù)

3S集成技術(shù)是以上3種技術(shù)的綜合利用，是一種充分利用各自的技術(shù)特點(diǎn)，快速準(zhǔn)確而又經(jīng)濟(jì)地為人們提供所需的有關(guān)信息的新技術(shù)，三者的緊密結(jié)合，為地形測量等提供了精確的圖形和數(shù)據(jù)。

二、測繪自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測量儀器的系統(tǒng)、智能化，測繪自動(dòng)化技術(shù)向著3G技術(shù)及集成技術(shù)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、數(shù)字化，數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用軟件的開發(fā)應(yīng)用，三維可視化技術(shù)以及人工智能化發(fā)展。使測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)能全方位的應(yīng)用于到了實(shí)際測量中，提高了測量的效率和準(zhǔn)確性。

1、集成技術(shù)與 3G 技術(shù)的深入發(fā)展。大力普及集成技術(shù)與 3G技術(shù)的應(yīng)用范圍，對(duì) 3G技術(shù)中不足的問題進(jìn)行改進(jìn)，更新并完善 3G技術(shù)與集成技術(shù)的測量手段、方法及功能，進(jìn)一步加強(qiáng)其測量的準(zhǔn)確度，使其的技術(shù)在地形的測量、測繪領(lǐng)域得到更廣的應(yīng)用、拓展。對(duì)數(shù)碼及全球數(shù)字的攝影測量技術(shù)在GIS、GPS、RS 及 3S 的集成應(yīng)用，使得地形測量更加深化，同時(shí)也推進(jìn)了測繪技術(shù)朝著數(shù)字化、電子化及自動(dòng)化的方向發(fā)展。

2、測繪軟件及數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與更新。加強(qiáng)地形測量數(shù)字化測繪軟件的研發(fā)，使測繪軟件系統(tǒng)更加高效、靈活和功能齊全，使測繪軟件技術(shù)在地形測量中起到了相當(dāng)重要的作用。更新完善信息數(shù)據(jù)庫，將采集的測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換直接進(jìn)入信息數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理查詢方便，數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)更新和擴(kuò)展空間基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的管理科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，實(shí)現(xiàn)測繪數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡(luò)化、多樣化、社會(huì)化，使測繪技術(shù)走向自動(dòng)化，實(shí)時(shí)化，數(shù)字化。

3、專家系統(tǒng)及人工智能在測繪技術(shù)中的體現(xiàn)。專家系統(tǒng)及人工智能隨著測繪技術(shù)及計(jì)算機(jī)的技術(shù)不斷發(fā)展，其在測繪技術(shù)過程中，發(fā)揮了廣泛的重要的作用。例如，計(jì)算機(jī)可以通過專家知識(shí)，進(jìn)而模擬人的思維能力，并進(jìn)行相關(guān)的推理、對(duì)智能化的圖形、信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，更好的實(shí)現(xiàn)管理的職能，提高了工作的效率。專家系統(tǒng)在測繪技術(shù)中有著關(guān)鍵作用：可對(duì)全部的測量流程實(shí)行監(jiān)測、控制，進(jìn)行、分析及處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的共享。

三、測繪自動(dòng)化技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用

1、在工程地質(zhì)測繪方面的應(yīng)用。工程的地質(zhì)測繪工作是進(jìn)行工程勘察的前提工作，測繪技術(shù)是將工程地質(zhì)與建設(shè)相關(guān)的地址現(xiàn)象進(jìn)行觀察、分析、描述。便于今后及時(shí)地搜集地質(zhì)的資料、地貌特征等信息。

2、在防災(zāi)及救災(zāi)中的應(yīng)用。測繪及自動(dòng)化技術(shù)的使用，能夠較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)大河、大江、及河湖等水位的實(shí)時(shí)監(jiān)測，對(duì)監(jiān)測洪水及災(zāi)害的面積有指導(dǎo)作用。測繪技術(shù)可以對(duì)陸地上的水資源及地下的水資源進(jìn)行污染的監(jiān)測；還可在防災(zāi)、抗災(zāi)及救災(zāi)等預(yù)警系統(tǒng)的管理工作中，起到重要的作用。

3、在城市的給排水中的應(yīng)用。目前，在城市的給排水管理工作中，可將自動(dòng)跟蹤全站儀運(yùn)用到城市的排水建設(shè)及測量工作中，此技術(shù)的運(yùn)用，能很好地控制管道掘進(jìn)的方向及位置，較快實(shí)現(xiàn)了排水管道的自動(dòng)化掘進(jìn)。

4、在資源調(diào)配中的應(yīng)用。測繪及自動(dòng)化技術(shù)在資源的合理分配中，起到協(xié)調(diào)作用。首先，其可利用數(shù)字測量技術(shù)或者攝影測量技術(shù)建立相應(yīng)的數(shù)字模型，對(duì)水庫及大壩的選址、庫容量的計(jì)算及受益范圍等進(jìn)行準(zhǔn)確設(shè)計(jì)。其次，為合理地開發(fā)及利用各類資源提供相對(duì)科學(xué)的依據(jù)。最后，其還能夠精確地將某地區(qū)的農(nóng)作物及土地的干旱、洪澇情況詳細(xì)的顯示出來，并根據(jù)旱情的嚴(yán)重程度及水庫的庫容量，對(duì)水資源進(jìn)行合理地調(diào)配。

四、結(jié)束語

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測量儀器的智能化，測繪自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，從傳統(tǒng)的測繪技術(shù)（例如電子測距儀、經(jīng)緯儀、水準(zhǔn)儀和平板儀）向 3G 技術(shù)、數(shù)字?jǐn)z影測量技術(shù)以及人工智能化發(fā)展，推動(dòng)了測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的活躍和革新，測繪技術(shù)朝著自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化方向發(fā)展，使地形測量更快速、簡單、精確。

參考文獻(xiàn)：

【1】王志民，魏征軍. GPS-RTK技術(shù)在數(shù)字化地形測量中的應(yīng)用[J]. 中州煤炭. 2007（05）

【2】陳貽勝. GPS準(zhǔn)動(dòng)態(tài)在特殊環(huán)境下的地形測量中的靈活應(yīng)用[A]. 華東六省一市測繪學(xué)會(huì)第十一次學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C]. 2009

篇3

Riverbed 高級(jí)經(jīng)理Mason Coffman在去年年前初做過五個(gè)深入人心的趨勢預(yù)測： 混合IT將持續(xù)發(fā)展，且越來越復(fù)雜； 領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)將對(duì)自適應(yīng)安全架構(gòu)產(chǎn)生需求；超融合邊緣設(shè)施將替代遠(yuǎn)程地點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；SD- WAN將為IT提供更多對(duì)邊緣網(wǎng)絡(luò)的控制以及更高的效率；IT將持續(xù)鞏固它作為價(jià)值中心而非成本中心的地位。

公司通常都會(huì)要求員工對(duì)未來做出計(jì)劃，基于最有根據(jù)的推測，分析趨勢，甚至依靠他們的直覺來確定最佳的行動(dòng)方案，在哪里投入資金和資源等。

在Mason的基礎(chǔ)上，我認(rèn)為新的一年將會(huì)出現(xiàn)一些新的變化，包括：容器及微服務(wù)的迅猛發(fā)展；數(shù)字轉(zhuǎn)型大規(guī)模發(fā)展；更多云；網(wǎng)絡(luò)成為重中之重；成本趨于均衡；應(yīng)用更加豐富

超融合化；大規(guī)模遷移；通過人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加智能；數(shù)據(jù)移動(dòng)。

這些話題能否吸引您的目光？誠然，很多企業(yè)需要的可能不是所有這些，而是一個(gè)整體的、全面的管理和可見性。但我的看法卻略有不同：

容器及微服務(wù)迅猛發(fā)展

正如前幾年云的發(fā)展一樣，容器的創(chuàng)新、突破及深入探索的價(jià)值，利用預(yù)裝環(huán)境幫助企業(yè)專注于提供用戶體驗(yàn)，而不僅僅是簡單地提品和服務(wù)。

2017年，人們會(huì)要求現(xiàn)有提供商以及更多提供專業(yè)服務(wù)的新加盟廠商能夠提供更廣泛及更深入的功能。同時(shí)，公有云越融合，網(wǎng)絡(luò)功能的加耦解耦就會(huì)越容易，并且所包含服務(wù)的進(jìn)一步抽象化將更普遍。

此外，2017年，隨著企業(yè)向容器化或微服務(wù)轉(zhuǎn)化，企業(yè)需要尋求安全和合規(guī)性的內(nèi)部推動(dòng)力，需要為這些服務(wù)進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和監(jiān)測的能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型大規(guī)模發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即通過技術(shù)創(chuàng)新重新界定企業(yè)業(yè)務(wù)流程的過程將大規(guī)模發(fā)展。企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型將越來越快，而還沒有啟動(dòng)此類項(xiàng)目的企業(yè)也會(huì)迫于競爭對(duì)手的壓力而選擇轉(zhuǎn)型。

對(duì)于那些要在今年加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度的企業(yè)，我們有一些建議：要記住的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅僅是技術(shù)問題。我認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合了以下所有內(nèi)容：技術(shù)（云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)、社交、網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)一通信等）；業(yè)務(wù)流程（戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)力、流程），以及人員（合作伙伴、供應(yīng)商、客戶、員工、競爭對(duì)手）。

而且每個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有各自的特點(diǎn)，這是由企業(yè)的基因所決定的。

更多云

盡管主流公有云提供商亞馬遜、微軟和谷歌將繼續(xù)爭奪市場份額，但規(guī)模小且專業(yè)化的云提供商也將繼續(xù)增長，提供細(xì)分市場或行業(yè)市場能力。云產(chǎn)品仍比較復(fù)雜，尋求多樣化產(chǎn)品、避免被供應(yīng)商綁定的企業(yè)將選擇融合或混合解決方案，并與私有云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施相連接。

《首席信息官》雜志的Clint Boulton指出：“私有云耗時(shí)且成本高，大型提供商無法做到針對(duì)每一個(gè)獨(dú)特要求提供服務(wù)，這就意味著小型提供商在2017年將有增長機(jī)會(huì)。”

網(wǎng)絡(luò)成為重中之重

盡管所有的焦點(diǎn)都集中在云、微服務(wù)、容器和其他創(chuàng)新技術(shù)上，云網(wǎng)絡(luò)及云到私有數(shù)據(jù)中心的連接性在2017年也將成為重點(diǎn)。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，無論是SD-WAN、NFV或是其它什么，都需要非常靈活，以便適應(yīng)這些發(fā)展變化。研究公司IHS預(yù)計(jì)，數(shù)據(jù)中心和SDN市場在2019的增長將超過15倍，這將使我們更加關(guān)注SD-WAN和SDN提供商。

成本趨于均衡

多年來，云已日益商品化，各種核心服務(wù)的價(jià)格也被一再拉低。然而，451 Research的研究人員則認(rèn)為，盡管價(jià)格持續(xù)下跌，但下降速度還沒有人們想象得那么快。

2016年，微軟委托451 Research所做的一項(xiàng)研究顯示，34%的受訪者認(rèn)為價(jià)格是更換云提供商的最大原因。

隨著云計(jì)算和相關(guān)服務(wù)價(jià)格的持續(xù)走低，企業(yè)對(duì)公有云提供商帶來的壓力也將壓縮潛在的利潤?！妒紫畔⒐佟冯s志的Boulton指出：“IT高管們2017年將能更好地控制云成本，因?yàn)樗麄兊膶?shí)踐正趨向成熟?！?/p>

我相信2017年云計(jì)算將是“買方市場”，因?yàn)榇笮秃托⌒驮铺峁┥潭紝嚎s自己的利潤，提供創(chuàng)新產(chǎn)品，以獲得市場份額。

應(yīng)用更加豐富

為加強(qiáng)客戶和員工的終端用戶體驗(yàn)，企業(yè)需要繼續(xù)開發(fā)或重構(gòu)移動(dòng)應(yīng)用和本地應(yīng)用，并且在企業(yè)內(nèi)部推進(jìn)使用更多的SaaS應(yīng)用。由于越來越多的員工和用戶都走向移動(dòng)端，沒有“移動(dòng)優(yōu)先戰(zhàn)略”的企業(yè)將會(huì)在競爭中被淘汰。

Riverbed公司產(chǎn)品副總裁Josh Dobies認(rèn)為：“由于獲得帶寬容易且經(jīng)濟(jì)適用，因此SaaS和云應(yīng)用將快速被采用。”

因此，未來將發(fā)生應(yīng)用向云遷移，企業(yè)采用SaaS服務(wù)等變革，但企業(yè)也需花費(fèi)額外的時(shí)間及資源確保這些應(yīng)用的穩(wěn)定和高性能，從而獲得積極成果。

超融合化

超融合適用于本文中提及的所有相關(guān)內(nèi)容。對(duì)Coffman預(yù)測的2016年的超融合邊緣基礎(chǔ)設(shè)施及普通的超融合架構(gòu)（HCI）同樣適用。

為使超融合獲得成功，企業(yè)需確定總體上接受軟件定義架構(gòu)。為滿足各方需求（無論是從網(wǎng)絡(luò)邊緣、數(shù)據(jù)中心還是從云提取或推送數(shù)據(jù)），企業(yè)將越發(fā)向可靠、可拓展且安全的基礎(chǔ)設(shè)施靠攏。聽起來很復(fù)雜？確實(shí)復(fù)雜，這意味著提供超融合基礎(chǔ)設(shè)施可視化和管理的企業(yè)將在2017年表現(xiàn)不凡。

大規(guī)模遷移

從最初的嘗試到企業(yè)完全采用云，對(duì)于使用云計(jì)算的企業(yè)以及想拓寬云覆蓋的企業(yè)來說，抑或是單純想向云靠攏的企業(yè)來說，2017年都將是創(chuàng)紀(jì)錄的一年。

我認(rèn)為，許多公司急于實(shí)現(xiàn)云，有些甚至只是為了跟云沾邊，或單純想讓自己看起來有“移動(dòng)”氣質(zhì)。他們這樣做無異于將大頭釘強(qiáng)行插入方孔里，即他們使用的云或服務(wù)并不適合他們，而且還詫異為何效果不好。

通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加智能

對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)而言，2017年將會(huì)是重要一年。

由于許多企業(yè)專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化，因此為滿足需求，企業(yè)需在大型云內(nèi)部優(yōu)化服務(wù)。

實(shí)際上，一些分析師認(rèn)為，由于一些機(jī)構(gòu)很明確只使用這些服務(wù)，而并非為“初級(jí)”工作設(shè)計(jì)的一般云計(jì)算或存儲(chǔ)服務(wù)，所以在一些認(rèn)知交易上的云服務(wù)價(jià)格將有所下降。

然而，實(shí)時(shí)交付數(shù)據(jù)分析及結(jié)果，是決定人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成功的關(guān)鍵因素之一。但這將對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成非常大的壓力，而且還將迫使那些使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)的企業(yè)優(yōu)化和監(jiān)測往返于這些服務(wù)、智能設(shè)備，以及工作流程的網(wǎng)絡(luò)可用性和性能。對(duì)提供廣域網(wǎng)優(yōu)化、邊緣網(wǎng)絡(luò)解決方案以及SD-WAN服務(wù)的企業(yè)來說，2017年將會(huì)是革命性的一年。

數(shù)據(jù)移動(dòng)

如前所述，2017年必將是數(shù)據(jù)移動(dòng)爆發(fā)的一年。其原因在于，企業(yè)將數(shù)據(jù)從邊緣推送至數(shù)據(jù)中心或云端；人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將生成海量的PB級(jí)數(shù)據(jù)；企業(yè)將內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)至云；企業(yè)重構(gòu)以及推出新應(yīng)用；大量連接設(shè)備（物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）上線。

篇4

關(guān)鍵詞 智能授導(dǎo)系統(tǒng)；輔助教學(xué)；語義Web

中圖分類號(hào)TP31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2012）58-0165-02

計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)是以對(duì)話方式利用多媒體計(jì)算機(jī)的功能與特點(diǎn)與學(xué)生討論教學(xué)內(nèi)容、安排教學(xué)進(jìn)程和進(jìn)行教學(xué)訓(xùn)練的方法與技術(shù)。但是存在交互能力差和缺乏虛擬技術(shù)支持、智能性及教學(xué)策略等問題。人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、控制論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相交叉滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。它用人工的方法在機(jī)器(計(jì)算機(jī))上執(zhí)行智能行為：感知、理解、學(xué)習(xí)、判斷、推理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、求解等。其技術(shù)特征主要是具有搜索功能、知識(shí)表示能力、一定的推理功能、抽象功能、語音識(shí)別功能及模糊信息處理能力。

1 智能授導(dǎo)系統(tǒng)

智能授導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）技術(shù)是在對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)研究局限性的改革突破中發(fā)展起來的，它不僅克服了僅僅關(guān)注學(xué)生行為的缺陷，還引入了對(duì)知識(shí)的描述以及智能推理技術(shù)，智能授導(dǎo)系統(tǒng)的獨(dú)特之處是能依據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)對(duì)象的不同需求而調(diào)整教學(xué)策略。

ITS從上個(gè)世紀(jì)80年代提出到至今已有30多年了，幾乎涉及人工智能技術(shù)的所有問題，而且一直是人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的核心研究之一。比較有代表性的是Peng-Kiat Pek和Kim-Leng Poh應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的學(xué)生模型可以較好的估計(jì)出學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣值，從而對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為方向進(jìn)行預(yù)測；Dietrich Albert和Cord Hockemeyer通過分析知識(shí)空間理論而得出的超文本結(jié)構(gòu)和知識(shí)空間在結(jié)構(gòu)上的有很強(qiáng)的相似性，通過對(duì)知識(shí)空間進(jìn)行建模，使之適用于網(wǎng)絡(luò)Web結(jié)構(gòu)模式；Joel Martin和Kurt VanLehn使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，有效的分析出學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的問題和不足；Declan Kelly和Bren­dan Tangney提出了一種多Agent技術(shù)（Multi-Agent System，MAS），通過對(duì)個(gè)體的個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模的智能框架的建構(gòu)重組，滿足了學(xué)習(xí)者的不同需求。隨著國內(nèi)數(shù)字化教學(xué)與教育信息化的大趨勢，最近幾年國內(nèi)對(duì)于該領(lǐng)域的研究發(fā)展的相對(duì)比較快，而且需要進(jìn)行綜合性的研究，以不斷促進(jìn)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

2 自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)機(jī)制

由于個(gè)體學(xué)習(xí)者基本上是基于資源的自主學(xué)習(xí)，在教學(xué)上的有效組織主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)資源的組織、傳遞和共享上，良好的資源組織和個(gè)性化資源服務(wù)是學(xué)習(xí)個(gè)體最強(qiáng)烈的需求。為了支持個(gè)體的自主學(xué)習(xí)，輔助教學(xué)研究十分強(qiáng)調(diào)“授導(dǎo)”?！笆凇奔聪到y(tǒng)地對(duì)教學(xué)內(nèi)容的組織和傳播，通常反映為學(xué)習(xí)目標(biāo)制定、學(xué)習(xí)材料序列化、學(xué)習(xí)路徑引導(dǎo)以及學(xué)習(xí)結(jié)果評(píng)價(jià)等方面；而“導(dǎo)”則側(cè)重對(duì)學(xué)生的具體學(xué)習(xí)過程提供針對(duì)性的學(xué)習(xí)支持。

2.1 網(wǎng)絡(luò)智能授導(dǎo)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)者們一直致力于智能授導(dǎo)機(jī)制的理論研究和實(shí)現(xiàn)，不僅在理論上提出很多模型和設(shè)想，而且實(shí)踐上也有所突破，特別是可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)更有針對(duì)性的、更智能的信息空間，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。通過調(diào)研，網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)中智能授導(dǎo)的研發(fā)技術(shù)路線主要是模擬課堂面授的路線、人工智能的技術(shù)路線和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同進(jìn)化的路線。

2.2 本體的智能授導(dǎo)機(jī)制

根據(jù)Brusilovsky提出的關(guān)于虛擬校園環(huán)境的部件理論知道，當(dāng)前分布式虛擬環(huán)境支撐的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)大多是圍繞內(nèi)容部件、行為部件、通信部件、管理部件來提供學(xué)習(xí)者本體的智能授導(dǎo)應(yīng)用功能。

1）內(nèi)容部件是輔助教學(xué)系統(tǒng)的核心，多由構(gòu)成課程的多媒體教學(xué)材料組成。運(yùn)用靜態(tài)超媒體比較容易實(shí)現(xiàn)，以一種同有的結(jié)構(gòu)和形式呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者同樣的教學(xué)內(nèi)容。但是會(huì)產(chǎn)生由適應(yīng)性內(nèi)容所呈現(xiàn)的各種方法與技術(shù)問題，例如：附加解釋、前提知識(shí)解釋、比較性解釋、解釋變體、信息排序等。其實(shí)現(xiàn)需依賴于知識(shí)表示與呈現(xiàn)技術(shù)，特別是知識(shí)建模和知識(shí)本體的研究；2）行為部件主要功能是需要學(xué)生通過“做”的交互方式來完成的自主學(xué)習(xí)的過程，表現(xiàn)形式多指學(xué)習(xí)導(dǎo)航、練習(xí)、測試、模擬、實(shí)驗(yàn)等。其三個(gè)主要應(yīng)用方向是自適應(yīng)導(dǎo)航、自適應(yīng)測試和虛擬實(shí)驗(yàn)；3）通信部件在智能授導(dǎo)系統(tǒng)中起到媒介作用，主要是支持學(xué)生與教師之間、學(xué)生相互之間的交流和溝通的通信工具，支持學(xué)習(xí)社區(qū)的協(xié)作學(xué)習(xí)和協(xié)同進(jìn)化；其3個(gè)主要應(yīng)用方向?yàn)?針對(duì)交互信息的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、學(xué)習(xí)者智能互助和群體智慧；4）管理部件主要是支持教學(xué)過程中必要的管理職能。如學(xué)生管理、課程管理等。

2.3 自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的構(gòu)建策略

個(gè)性化的自適應(yīng)輔助教學(xué)研究已成為現(xiàn)代教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)問題，而自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)運(yùn)用人工智能技術(shù)，直接、科學(xué)地了解到學(xué)習(xí)者的個(gè)性特點(diǎn)及學(xué)習(xí)進(jìn)展情況，靈活調(diào)整自身的策略、方案來滿足受教育對(duì)象的需求。從集成觀點(diǎn)出發(fā)，自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)首先涉及的是教學(xué)理論和思想與計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉。從計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的發(fā)展線索出發(fā)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能方法的應(yīng)用是計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的必然趨勢，但智能授導(dǎo)絕不是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)上的簡單翻版，其需要進(jìn)行更為深刻的分析與抽象?？偟膩砜?，自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)是一種建立在軟件協(xié)同基礎(chǔ)上的分布式的群體智能，更是一種人機(jī)協(xié)調(diào)的智能。

學(xué)習(xí)者模型是自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的核心，而學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中存在大量的不確定性因素和不確定性信息，因而成功獲取學(xué)習(xí)者的情況是其它環(huán)節(jié)正確運(yùn)行的保障。在學(xué)習(xí)者模型設(shè)計(jì)中，我們利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件概率分布量化知識(shí)項(xiàng)之間的組織關(guān)系及依賴關(guān)系，很好地反映學(xué)習(xí)者特定領(lǐng)域中的知識(shí)結(jié)構(gòu)，當(dāng)學(xué)習(xí)者模型中的知識(shí)項(xiàng)的狀態(tài)發(fā)生改變時(shí)，將引起相關(guān)知識(shí)項(xiàng)的狀態(tài)的改變，因而使學(xué)習(xí)者模型具有一定的預(yù)測能力。同時(shí)我們選擇專門為語義Web設(shè)計(jì)的本體表示語言O(shè)WL語言來描述學(xué)習(xí)者模型，因?yàn)樗哂懈鼜?qiáng)大的功能來表示語義，比XML和RDF更容易被機(jī)器理解。

我們?cè)谳o助教學(xué)軟件的研究開發(fā)中選擇了語義Web下的自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)，因?yàn)樗嗟年P(guān)注系統(tǒng)各模塊的標(biāo)準(zhǔn)化、形式化構(gòu)建，以及系統(tǒng)間的互操作和知識(shí)共享與重用。其目標(biāo)是使機(jī)器能夠更好的理解網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，構(gòu)建一個(gè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)使在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的智能能夠進(jìn)行復(fù)雜的活動(dòng)，對(duì)嵌入在基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序中的知識(shí)進(jìn)行顯性的描述，從而以智能化的方式來整合信息，提供基于語義的方式來訪問網(wǎng)絡(luò)，以及從文本中進(jìn)行信息抽取。語義Web技術(shù)可以通過對(duì)智能授導(dǎo)系統(tǒng)不同模塊中嵌入的知識(shí)和學(xué)習(xí)者的交互信息進(jìn)行共享，從而在一定程度上推動(dòng)了分布式智能授導(dǎo)系統(tǒng)的開放程度。圖1給出了自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的智能產(chǎn)生流程圖。

3 結(jié)論

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的日益發(fā)展，我們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)與工作越發(fā)依賴數(shù)字化的資源與服務(wù)，智能化與人性化將是數(shù)字化教學(xué)重要的發(fā)展方向。我們選擇了自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)作為數(shù)字化技術(shù)輔助教學(xué)研究的一個(gè)切入點(diǎn)，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)智能授導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的三條技術(shù)路線，從理論框架上闡述了教學(xué)輔助平臺(tái)中常見的智能授導(dǎo)機(jī)制，利用人工智能中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的思想來設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)者模型來實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性和個(gè)性化的教學(xué)，并選擇了語義Web下的自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)輔助教學(xué)軟件的開發(fā)。

參考文獻(xiàn)

[1]閔宇鋒.淺談網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中的智能授導(dǎo)機(jī)制[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2010.

[2]Brusilovsky P. MILLER P., Course Delivery Systems for the Virtual University.

篇5

關(guān)鍵詞：自動(dòng)化技術(shù)；機(jī)械制造；應(yīng)用

自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用是提高機(jī)械制造效率的重要技術(shù)支持力量，在隨著我國的科學(xué)技術(shù)水平進(jìn)一步提高下，對(duì)機(jī)械制造的要求也會(huì)進(jìn)一步提高，自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用需求也會(huì)增加。智能制造機(jī)械技術(shù)和設(shè)備的問世，引發(fā)大眾對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)利弊和前途的思考。隨著智能制造技術(shù)的推廣和智能設(shè)備在社會(huì)生產(chǎn)中的逐漸認(rèn)可及利用，人們已經(jīng)普遍認(rèn)識(shí)到，智能機(jī)械設(shè)備優(yōu)于傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)，其在未來必將代替廣泛的傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)不可逆轉(zhuǎn)。通過加強(qiáng)對(duì)自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用研究，對(duì)實(shí)際機(jī)械制造發(fā)展就有著積極意義。

1機(jī)械制造中自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用重要性和實(shí)際應(yīng)用

1.1機(jī)械制造中自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用重要性

機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展對(duì)我國生產(chǎn)力水平提高有著積極作用，在全面建設(shè)小康社會(huì)的發(fā)展環(huán)境下，為保障人們的生活質(zhì)量水平提高，在機(jī)械制造生產(chǎn)的質(zhì)量和效率水平提高層面就有著強(qiáng)調(diào)。而機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要有新的技術(shù)支持，自動(dòng)化技術(shù)就是重要應(yīng)用技術(shù)，這對(duì)提高機(jī)械制造的生產(chǎn)能力有著積極作用[1]。通過將自動(dòng)化技術(shù)在機(jī)械制造當(dāng)中加以應(yīng)用，對(duì)系統(tǒng)生產(chǎn)能力提高就能發(fā)揮積極作用，能進(jìn)一步提高生產(chǎn)質(zhì)量。自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用對(duì)機(jī)械制造的全面監(jiān)控目標(biāo)能得以實(shí)現(xiàn)。

1.2機(jī)械制造中自動(dòng)化技術(shù)實(shí)際應(yīng)用

機(jī)械制造當(dāng)中自動(dòng)化技術(shù)在多個(gè)環(huán)節(jié)都能得以應(yīng)用，如將自動(dòng)化技術(shù)在數(shù)控技術(shù)方面的應(yīng)用。機(jī)械制造的數(shù)字化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，是講數(shù)字技術(shù)和硬件以及控制技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合，從而保障了機(jī)械制造的自動(dòng)化水平提高，使得機(jī)械制造的效率水平得到了顯著提高。自動(dòng)化技術(shù)在數(shù)控技術(shù)方面的應(yīng)用，對(duì)操作的規(guī)范性以及安全性得到了保障，這就在經(jīng)濟(jì)效益創(chuàng)造方面發(fā)揮著積極作用。機(jī)械制造中自動(dòng)化技術(shù)在人工智能當(dāng)中的應(yīng)用能發(fā)揮積極作用，機(jī)械制造中人工智能技術(shù)是把自動(dòng)化技術(shù)和系統(tǒng)功能等技術(shù)進(jìn)行了融合，并進(jìn)行相互的滲透。這一技術(shù)是通過智能機(jī)器以及人類專家形成了一體化操控，能在機(jī)械設(shè)備的制造過程中進(jìn)行判斷以及推理等智能活動(dòng)，這就對(duì)機(jī)械制造的整體效率水平得到了提高，使得機(jī)械制造的智能化目標(biāo)得到了實(shí)現(xiàn)，避免了操作中存在的誤差。自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用在機(jī)械制造當(dāng)中能實(shí)現(xiàn)信息流動(dòng)自動(dòng)化。將計(jì)算機(jī)作為輔助設(shè)計(jì)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理和制造自動(dòng)化技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行連接，就能實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)化傳遞。機(jī)械制造中對(duì)信息的及時(shí)傳遞就能提高生產(chǎn)力水平，對(duì)自動(dòng)化的程度提高，這對(duì)機(jī)械制造的工件工藝設(shè)計(jì)的精確度也能得以有效保證[2]。自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用在加工系統(tǒng)的自動(dòng)化目標(biāo)也能得以實(shí)現(xiàn)，自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用能將大量勞動(dòng)力從繁重的工作中解放，對(duì)機(jī)械制造的精度以及減少事故的發(fā)生起到了保障作用。機(jī)械制造過程中的自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用，能實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的自動(dòng)化目標(biāo)，機(jī)械自動(dòng)化能實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)自動(dòng)化更新，檢測中以及裝備的自動(dòng)化系統(tǒng)管理方面，機(jī)械制造自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用，能結(jié)合生產(chǎn)工序當(dāng)中的相關(guān)要求，以及按照相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)完成零部件的加工制作，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化系統(tǒng)整體分工以及裝配作業(yè)，這樣就能對(duì)裝配的質(zhì)量水平得以有效提高。

2機(jī)械制造中自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢

中國制造業(yè)的自動(dòng)化和智能化進(jìn)程任重而道遠(yuǎn)，隨著世界經(jīng)濟(jì)迅速的發(fā)展與成長，自動(dòng)化制造工廠將給所有產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來沖擊，也將引領(lǐng)全球制造業(yè)發(fā)展模式的前進(jìn)與革新，對(duì)于中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)來說已是必然選擇。第一，實(shí)用性發(fā)展趨勢。機(jī)械制造當(dāng)中自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，在隨著技術(shù)水平的提高就會(huì)更加注重實(shí)用性。機(jī)械制造對(duì)自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益，是當(dāng)前比較關(guān)注的，而實(shí)用性也是未來機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用目標(biāo)[3]。我國當(dāng)前在機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模還有待擴(kuò)大，自動(dòng)化水平低的現(xiàn)狀還需要進(jìn)行改善，要能將自動(dòng)化技術(shù)和機(jī)械制造領(lǐng)域緊密結(jié)合，促進(jìn)機(jī)械制造整體水平的提高。第二，智能化發(fā)展趨勢。自動(dòng)化技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用在智能化的發(fā)展趨勢方面愈來愈顯著。從近些年我國的人工智能技術(shù)的研究發(fā)展現(xiàn)狀能看出，智能化技術(shù)的應(yīng)用愈來愈成為機(jī)械制造生產(chǎn)力水平提高的重要應(yīng)用技術(shù)，這一智能化技術(shù)將人腦研究功能分析結(jié)果在機(jī)械制造領(lǐng)域得到了應(yīng)用，對(duì)機(jī)械制造的整體水平得到了提高[4]。人工智能和機(jī)械制造領(lǐng)域的發(fā)展在未來將會(huì)更加的緊密，通過人工智能來替代人工制造，實(shí)現(xiàn)智能化的機(jī)械制造系統(tǒng)。第三，綠色化發(fā)展趨勢。自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用在機(jī)械制造領(lǐng)域中，會(huì)向著綠色化的方向邁進(jìn)。在當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展觀念的進(jìn)一步深化下，綠色化在機(jī)械制造領(lǐng)域成為重要發(fā)展目標(biāo)，綠色化的機(jī)械制造就能對(duì)生態(tài)環(huán)境污染進(jìn)行降低，從而有利于機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

3結(jié)語

總之，機(jī)械制造當(dāng)中自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，是促進(jìn)機(jī)械制造企業(yè)在市場中良好發(fā)展的重要基礎(chǔ)，只有充分重視自動(dòng)化技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，才能保障機(jī)械制造的質(zhì)量。希望通過此次理論研究，能為實(shí)際自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用起到促進(jìn)作用。

作者:李慧 單位:洛陽北玻臺(tái)信風(fēng)機(jī)技術(shù)有限責(zé)任公司

參考文獻(xiàn)：

[1]郭鑫.數(shù)控技術(shù)在機(jī)械制造中的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2017(08).

[2]李鳳.自動(dòng)化技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造中的應(yīng)用研究[J].時(shí)代農(nóng)機(jī)，2017(02).

篇6

關(guān)鍵詞 數(shù)字；油田；特征

中圖分類號(hào)：TE4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2013）24-0136-01

隨著科技的不斷推進(jìn)發(fā)展，油田工作數(shù)字化已經(jīng)成為必然。這種數(shù)字化的趨勢不僅僅來源于工作效率提升的需求，而更多在于油田工業(yè)自身發(fā)展要求更為現(xiàn)代化的工業(yè)水平。

1 數(shù)字油田概述

當(dāng)前對(duì)于數(shù)字油田的概念并不存在統(tǒng)一的定論，但是行業(yè)內(nèi)部對(duì)于這一說法已經(jīng)形成了一種相對(duì)一致的認(rèn)識(shí)方式。數(shù)字油田是一種以油田作為主要研究對(duì)象，以石油的開采和加工等生產(chǎn)過程作為線索，將勘探、開發(fā)、儲(chǔ)備、運(yùn)輸及銷售等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)綜合起來，形成一個(gè)統(tǒng)一的互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)體系，并且推動(dòng)數(shù)據(jù)參與更多的石油工業(yè)環(huán)節(jié)，并且力圖在參與的過程中發(fā)揮更多的作用。油田工作的數(shù)字化，通常更多傾向于數(shù)字化管理工作，這是指通過計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)以及人工智能等多技術(shù)來針對(duì)油田中諸多工作行為進(jìn)行優(yōu)化管理，通過量化等多種手段實(shí)現(xiàn)工作效率的提升和效果的整體優(yōu)化，對(duì)于石油領(lǐng)域有效開采、節(jié)能以及運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)工作環(huán)節(jié)都有積極意義。

在石油生產(chǎn)領(lǐng)域中，油井、站場以及管線是構(gòu)成石油工業(yè)體系的三大要素，是生產(chǎn)組織主體關(guān)注的重點(diǎn)所在。對(duì)于油井而言，數(shù)字化技術(shù)的深入運(yùn)用能夠幫助石油開采工作人員實(shí)現(xiàn)對(duì)于油井特征的更好把握和認(rèn)知，并且進(jìn)一步獲取到更多關(guān)于石油以及伴生氣成分的相關(guān)信息，這些信息不僅僅對(duì)于如何更為有效的展開石油開采工作有著積極意義，對(duì)于如何做到油井資源最為有效的利用，優(yōu)化節(jié)能工作都有重要推動(dòng)作用。與此同時(shí)，另一個(gè)不容忽視的數(shù)字化作用還在于，此類數(shù)據(jù)能夠幫助實(shí)現(xiàn)構(gòu)建更為安全的石油工業(yè)環(huán)境，是確保安全生產(chǎn)的必要支柱。而對(duì)于站場，是作為石油開采的首要工作場所，其工作環(huán)境中涉及到多種人力和相關(guān)資源能源，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用首先在于推動(dòng)投入開采工作的多方面人力物力能夠相互實(shí)現(xiàn)默契配合與協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出的最優(yōu)化，其次則在于對(duì)相關(guān)開采過程中的工作數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的獲取，這些數(shù)據(jù)需要在核心計(jì)算系統(tǒng)中進(jìn)行更深一步的加工，進(jìn)一步轉(zhuǎn)變成為能夠供石油工業(yè)進(jìn)一步展開的重要依據(jù)，重點(diǎn)支持方向首先表現(xiàn)為伴生氣的有效利用、石油工作環(huán)境中能源的節(jié)約、有效的原油輸送等方面，并且為石油更深一步的加工提供必要的數(shù)據(jù)參考支持。最后對(duì)于石油工業(yè)領(lǐng)域的管線，由于不能夠像油井和站場一樣處于地表位置易于識(shí)別并且相對(duì)而言分布集中，因此更加需要數(shù)字化的管理技術(shù)參與其中，幫助實(shí)現(xiàn)對(duì)于龐雜管線的監(jiān)控和維護(hù)。數(shù)字化手段的參與其中，能夠?qū)κ洼斔凸芫€中的壓力等數(shù)據(jù)進(jìn)行有效采集和監(jiān)測，并且綜合對(duì)管線經(jīng)過地區(qū)的環(huán)境數(shù)據(jù)來確認(rèn)整個(gè)輸油管線系統(tǒng)的健康狀況，為石油輸送提供安全穩(wěn)定的工作環(huán)境。

2 數(shù)字油田體系分析

數(shù)字化油田生產(chǎn)管理體系由面向于不同專業(yè)領(lǐng)域的諸多功能模塊加以融合而成，并且為眾多應(yīng)用特征模塊提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫和人工智能等運(yùn)算支持。

一個(gè)典型的油田環(huán)境數(shù)字化生產(chǎn)管理系統(tǒng)可以大概劃分為三個(gè)層次，首先是數(shù)據(jù)采集層，其工作重點(diǎn)在于從計(jì)量站、注水站、集氣站以及聯(lián)合站等環(huán)境中采集到關(guān)系油田工作方方面面的繁雜數(shù)據(jù)。其次則是數(shù)據(jù)處理層面，通常與數(shù)據(jù)采集層面保持一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，工作重點(diǎn)在于將從數(shù)據(jù)采集層面獲取到的諸多數(shù)據(jù)展開進(jìn)一步的處理，并且將處理結(jié)果一方面送達(dá)對(duì)應(yīng)的部門進(jìn)行第一時(shí)間反應(yīng)和判斷，另一方面則送達(dá)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行進(jìn)一步的匯總和分析。而數(shù)據(jù)中心就是第三個(gè)層次，它負(fù)責(zé)將原始數(shù)據(jù)以及經(jīng)過初步分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深一步的加工，淺層次的數(shù)據(jù)處理通常都只是將數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比判斷，實(shí)現(xiàn)告警等功能，而對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，數(shù)據(jù)處理工作更多意味著對(duì)報(bào)送上來的數(shù)據(jù)從計(jì)算機(jī)角度加以“理解”，即實(shí)現(xiàn)人工智能。

對(duì)于油田工作環(huán)境中的數(shù)字化而言，當(dāng)前仍然存在有諸多需要改進(jìn)和提升的方面，總體而言，可以從如下幾個(gè)角度重點(diǎn)著手進(jìn)行數(shù)字化的深入。

1）優(yōu)化數(shù)字安全。對(duì)于油田工作環(huán)境而言，安全隱患來自于各個(gè)方面，除去較為常規(guī)的外部網(wǎng)絡(luò)攻擊和病毒侵害以外，其他源于其數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)自身的安全問題也需要得到重視。數(shù)據(jù)的增量和海量備份工作，以及日志的記錄仍然屬于相對(duì)基礎(chǔ)的范疇，當(dāng)前數(shù)字安全應(yīng)當(dāng)更為重視數(shù)據(jù)在獲取和傳輸以及使用過程中的安全問題。在數(shù)字油田工作環(huán)境中，數(shù)據(jù)的獲取更多有賴于數(shù)字化的一線設(shè)備，針對(duì)于此種狀況，就應(yīng)當(dāng)充分考慮到諸多自動(dòng)化儀表設(shè)備的運(yùn)行環(huán)境是否能夠提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，從溫濕度一直到電磁干擾等問題都應(yīng)當(dāng)加以充分考慮。對(duì)于數(shù)據(jù)的傳輸工作而言，傳輸工作無論從邏輯還是從物理層面都應(yīng)當(dāng)保持有一定的冗余，并且對(duì)傳輸日志詳加記錄。而從數(shù)據(jù)的使用和消費(fèi)角度看，重要的在于需要約束數(shù)據(jù)使用環(huán)境中的不規(guī)范操作，為相應(yīng)的工作人員賦予相應(yīng)的權(quán)限，一方面確保其能夠正常展開工作，另一個(gè)方面則需要可以做到對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)安全保護(hù)。

2）內(nèi)核算法優(yōu)化。算法的優(yōu)化和不斷進(jìn)步是油田數(shù)字化本身的需求，這是一種向著人工智能的總體方向發(fā)展的需求。數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的必由之路，而人工智能則是計(jì)算機(jī)幫助人類實(shí)現(xiàn)智能決策和決策支持的必由之路，因此不斷優(yōu)化內(nèi)核算法，從人工智能的角度上加強(qiáng)對(duì)油田數(shù)據(jù)化的建設(shè)必然會(huì)成為未來主要的發(fā)展方向之一。并且在實(shí)際的算法優(yōu)化工作中，除了需要加強(qiáng)人工智能水平的建設(shè)，還應(yīng)當(dāng)對(duì)于運(yùn)算效率和運(yùn)算質(zhì)量等問題加以充分關(guān)注，諸如油藏?cái)?shù)值模擬、地震資料解釋等都會(huì)涉及到十分龐大的數(shù)據(jù)總量分析，如果不能在最短時(shí)間內(nèi)分析處理完畢，就有可能造成工程延誤等嚴(yán)重后果，因此算法優(yōu)化過程中，效率必須與質(zhì)量并重。

3） 切實(shí)提升工作人員素質(zhì)。工作人員對(duì)于數(shù)字化系統(tǒng)的熟知和掌握程度，直接影響著油田數(shù)字化系統(tǒng)的工作質(zhì)量并且進(jìn)一步影響著油田工程的效率和效果。針對(duì)于這種問題，在不斷強(qiáng)化油田數(shù)字化的過程中，還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)于相關(guān)人員的培訓(xùn)，不僅僅需要幫助工作人員能夠做到熟練使用與自己崗位相關(guān)的數(shù)字化工具，還應(yīng)當(dāng)幫助其形成對(duì)于更為廣泛的數(shù)字系統(tǒng)的功能認(rèn)識(shí)，唯有如此才能形成整個(gè)組織內(nèi)部相對(duì)一致的奮斗方向，對(duì)于工作團(tuán)隊(duì)的建設(shè)以及團(tuán)隊(duì)之間的溝通都將大有裨益。

3 結(jié)論

石油屬于不可再生資源，一方面石油開采以及深加工領(lǐng)域都希望能夠?qū)υ鸵约鞍樯鷼庾鲞M(jìn)一步充分的利用，另一個(gè)方面則在于當(dāng)前全球各地都將石油視為重要發(fā)展能源，爭相研究先進(jìn)的開采技術(shù)，我國同樣為石油開采技術(shù)的研發(fā)工作投入了大量資金。這種研發(fā)工作的成功與否，直接關(guān)系到我國石油開采工作能否更為有效展開，關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展，而在這個(gè)過程中，數(shù)字化也必然隨之在油田工作領(lǐng)域中有更為深入的發(fā)展。

篇7

【關(guān)鍵詞】地形測量；測繪技術(shù)；發(fā)展趨勢

On the topographic survey and mapping technology automation technology

Zhang Tong-sheng

(Geological Team of Henan Nonferrous Metal Geological and Mineral Bureau Zhengzhou Henan 450046)

【Abstract】This paper describes a topographic survey and mapping technology concepts and current topographic survey mapping automation technology, and discusses the development of automation technology trends in mapping technology.

【Key words】Topographic survey;Mapping technology;Development trends

1.引言

地形測量學(xué)是研究測繪地形圖及與其有關(guān)測繪工作的理論、方法的應(yīng)用技術(shù)學(xué)科。［1］地形測量是為城市、礦區(qū)以及各種工程提供不同比例尺的地形圖，以滿足城鎮(zhèn)規(guī)劃、礦山開采設(shè)計(jì)以及各種經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要。

地形測繪是研究地球局部表面形狀和大小，并將其測繪成地形團(tuán)的理論和技術(shù)。通過測定小范圍地表高低起伏形態(tài)和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征點(diǎn)的平面位置和高程，經(jīng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理、采用一定的測量符號(hào)按一定的比例縮繪在圖紙上。從而獲得與相應(yīng)地面幾何圖形相似的地形圖，為國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供設(shè)計(jì)與施工的圖紙資料。［2］

傳的測繪包括控制測量、地形測量、施工測量、竣工測量和變形監(jiān)測5個(gè)部分?，F(xiàn)代測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)具有自動(dòng)化程度高、測圖精度高、圖形屬性信息豐富和圖形編輯方便等優(yōu)點(diǎn)。［3］

2. 目前地形測量的測繪自動(dòng)化技術(shù)

測繪自動(dòng)化是集數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸、顯示于一體。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測量儀器的智能化，測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，3S技術(shù)(GPS全球定位系、GIS地理信息系、RS遙感)及其集成技術(shù)成為測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的核心。

2.1 GPS技術(shù) GPS(Global Positioning System)稱為全球定位系，是美國20世紀(jì)70年代開始研制的，它歷時(shí)20年，于1994年3月全面建成的利用導(dǎo)航衛(wèi)星進(jìn)行測時(shí)和測距，具有在海、陸、空進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)三維導(dǎo)航與定位能力的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測繪工具。［4］

GPS定位技術(shù)與常規(guī)地面測量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強(qiáng)，功能多、應(yīng)用廣，觀測時(shí)間短，執(zhí)行操作簡便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點(diǎn)。特別是RTK的定位精度可達(dá)厘米級(jí)，在水上定位得到了廣泛的應(yīng)用。

GPS RTK(Real Time Kinematic)技術(shù)開始于90年代初，是一種全天候、全方位的新型測量系，稱載波相位動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)差分技術(shù)，是目前適時(shí)、準(zhǔn)確地確定待測點(diǎn)的位置的最佳方式，是基于載波相位觀測值基礎(chǔ)上的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位技術(shù)。

GPS RTK具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測時(shí)間短，方便靈活，測程不受限制，不受通視條件影響等優(yōu)點(diǎn)。

2.2 GIS技術(shù) 地理信息系（Geographical Information System-GIS）是利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形和數(shù)據(jù)庫技術(shù)來處理地理空間及其相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系，是融地理學(xué)、測量學(xué)、幾何學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用對(duì)象為一體的綜合性高新技術(shù)。其最大的特點(diǎn)就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機(jī)地結(jié)合在一起，并通過計(jì)算機(jī)屏幕形象、直觀地顯示出來。［5］

GIS具有以下的基本特點(diǎn)：一是公共的地理定位基礎(chǔ)；二是多維結(jié)構(gòu)；三是標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化；四是具有豐富的信息。

地理信息系對(duì)空間地理信息進(jìn)行處理，準(zhǔn)確采集有關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)地理空間數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理、管理、更新和分析，是采用數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、多媒體等最新技術(shù)的技術(shù)系，對(duì)現(xiàn)代測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的起重要支撐作用。

目前GIS地理信息將向著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(Interoperable GIS)、數(shù)據(jù)多維化(3D&4DGIS)、系集成化(Component GIS)、系智能化(Cyber GIS)、平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化(Web GIS)和應(yīng)用社會(huì)化(數(shù)字地球)的方向發(fā)展。

2.3 RS技術(shù) 遙感RS（Remote Sensing）起源于20世紀(jì)60年代，不直接接觸被研究的目標(biāo)，感測目標(biāo)的特征信息(一般是電磁波的反射、輻射和發(fā)射輻射)，經(jīng)過傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、陸地、衛(wèi)星、航空、航天攝影測量等技術(shù)。［6］遙感技術(shù)依其波譜性質(zhì)，可分為電磁波遙感技術(shù)、聲學(xué)遙感技術(shù)、物理場遙感技術(shù)。

遙感信息技術(shù)已從可見光發(fā)展到紅外、微波；從單波段發(fā)展到多波段、多角度、多時(shí)相、多極化；從空間維擴(kuò)展到時(shí)空維；從靜態(tài)分析發(fā)展到動(dòng)態(tài)監(jiān)測。

RS為GIS提供信息源，GIS為RS提供空間數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)手段(圖像處理)，GPS作為GIS有力的補(bǔ)測、補(bǔ)繪手段，實(shí)現(xiàn)了GIS原始地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。3S的綜合應(yīng)用是一種充分利用各自的技術(shù)特點(diǎn)，快速準(zhǔn)確而又經(jīng)濟(jì)地為人們提供所需的有關(guān)信息的新技術(shù)，三者的緊密結(jié)合，為地形測量提供了精確的圖形和數(shù)據(jù)。［6］

3. 測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測量儀器的系、智能化，測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)向著3G技術(shù)及集成技術(shù)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、數(shù)字化，數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用軟件的開發(fā)應(yīng)用，三維可視化技術(shù)以及人工智能化發(fā)展。使測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)能全方位的應(yīng)用于地形測量中，提高了地形測量的效率和準(zhǔn)確性。

3.1 3G技術(shù)及集成技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展 積極普及3G技術(shù)的應(yīng)用，改進(jìn)3G技術(shù)中存在問題，更新3G及其集成技術(shù)測量的方法和手段，加強(qiáng)測量精度和準(zhǔn)確性，使3G技術(shù)能在地形測量測繪技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)展。

全球數(shù)字?jǐn)z影測量系在GPS、GIS、RS和3S集成技術(shù)中的應(yīng)用，對(duì)數(shù)碼攝影測量和地形測量更加普及和深化，使測繪技術(shù)向電子化、自動(dòng)化、數(shù)字化方向發(fā)展。

3.2 測繪軟件及數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與更新 加強(qiáng)地形測量數(shù)字化測繪軟件的研發(fā)，使測繪軟件系更加高效、靈活和功能齊全，使測繪軟件技術(shù)在地形測量中起到了相當(dāng)重要的作用。

更新完善信息數(shù)據(jù)庫，將采集的測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換直接進(jìn)入信息數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理查詢方便，數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)更新和擴(kuò)展空間基礎(chǔ)信息系的動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的管理科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，實(shí)現(xiàn)測繪數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡(luò)化、多樣化、社會(huì)化，使測繪技術(shù)走向自動(dòng)化，實(shí)時(shí)化，數(shù)字化。

3.3 人工智能和專家系在測繪技術(shù)中的應(yīng)用 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和測繪技術(shù)與相關(guān)學(xué)科的交叉、綜合，人工智能和專家系在測繪技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用前景。計(jì)算機(jī)利用專家知識(shí)模擬人腦思維進(jìn)行推理，從事智能化的數(shù)據(jù)、圖形處理和信息管理工作，極大地提高工作效率，使測繪技術(shù)向自動(dòng)化、智能化發(fā)展。

全球定位系(GPS)、數(shù)字?jǐn)z影測量系(DPS)、遙感技術(shù)(RS)、地理信息系(GIS)和專家系(ES)這5S技術(shù)的發(fā)展和相互結(jié)合，專家系在其中發(fā)揮著重要的作用，專家系對(duì)整個(gè)測量流程進(jìn)行控制，并執(zhí)行相應(yīng)的推理、分析和處理工作，并可實(shí)現(xiàn)信息資源共享，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測診斷，提高效率和質(zhì)量，是測繪技術(shù)通向?qū)崟r(shí)、自動(dòng)、智能測量系的關(guān)鍵。

4. 結(jié)論

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測量儀器的智能化，測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，從傳的測繪技術(shù)（例如電子測距儀、經(jīng)緯儀、水準(zhǔn)儀和平板儀）向3G技術(shù)、數(shù)字?jǐn)z影測量技術(shù)以及人工智能化發(fā)展，推動(dòng)了測繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的活躍和革新，測繪技術(shù)朝著自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化方向發(fā)展，使地形測量更快速、簡單、精確。

參考文獻(xiàn)

［1］ 王運(yùn)昌.地形測量學(xué)［M］.冶金工業(yè)出版社.1993.p2.

［2］ 吳貴才.地形測量出版社［M］.中國礦業(yè)大學(xué)出版社.2005.p2.

［3］ 李淑燕.淺談數(shù)字化測繪技術(shù)和地質(zhì)工程測量的發(fā)展應(yīng)用［J］.科技信息.2009.25:p37.

［4］ 張德軍，皺順平.淺談土地測繪技術(shù)的發(fā)展［J］.山西建筑.2009.35(29):p355～356.

［5］ 范文琦.GPS和GIS技術(shù)在1:1萬土壤地球化學(xué)測量中的應(yīng)用［J］.中國科技信息.2008.23:p40～41.

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關(guān)鍵詞：露天煤礦 數(shù)字礦山 建設(shè)

中圖分類號(hào)：TD216 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）02（a）-0051-01

隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步和發(fā)展，科學(xué)技術(shù)日新月異，礦產(chǎn)資源的需求量不斷增加，開采加工難度不斷增大，給采礦業(yè)帶來了巨大的沖擊，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，這就要求采礦業(yè)不斷走向數(shù)字化和智能化，以提高開采質(zhì)量。1998年，美國前副總統(tǒng)戈?duì)栐凇皵?shù)字地球―展望21世紀(jì)我們這顆行星”的演講中提出了“數(shù)字地球”（Digital Earth）的概念，1999年召開的首屆“國際數(shù)字地球”大會(huì)上又提出了“數(shù)字礦山”（Digital Mine）的概念?！皵?shù)字礦山”的提出，為礦業(yè)發(fā)展指明了方向。為進(jìn)一步促進(jìn)露天煤礦的可持續(xù)發(fā)展，其必須結(jié)合自身實(shí)際，加強(qiáng)數(shù)字礦山建設(shè)，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的提高。

1 數(shù)字礦山的內(nèi)涵及研究意義

目前，對(duì)于“數(shù)字礦山”的定義國內(nèi)外尚未完全統(tǒng)一。通俗地講，數(shù)字礦山就是一個(gè)礦山范圍內(nèi)的以三維坐標(biāo)信息及其相互關(guān)系為基礎(chǔ)而組成的信息框架，并在該框架內(nèi)嵌入我們所獲得的信息的總稱。對(duì)于數(shù)字礦山建設(shè)，概括起來目前主要有以下五種觀點(diǎn)，即數(shù)字地球觀點(diǎn)、地質(zhì)模型觀點(diǎn)、信息管理觀點(diǎn)、監(jiān)控系統(tǒng)觀點(diǎn)和工程應(yīng)用模式觀點(diǎn)。對(duì)于數(shù)字礦山的功能內(nèi)涵，必須從對(duì)礦山數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和表述向更深層次延展，并不斷拓寬各個(gè)層次的應(yīng)用，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、傳輸和表述，礦山生產(chǎn)與經(jīng)營決策優(yōu)化，各種設(shè)計(jì)、計(jì)劃工作和生產(chǎn)指揮的計(jì)算機(jī)化，生產(chǎn)工藝流程和設(shè)備的自動(dòng)控制等多個(gè)方面。數(shù)字礦山建設(shè)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，第一，數(shù)字礦山能以數(shù)字化的形式全面反映礦區(qū)的地質(zhì)信息、力學(xué)信息、露天煤礦礦產(chǎn)資源的儲(chǔ)量和開采情況，有利于根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息做出合理的開采規(guī)劃，在保證礦產(chǎn)資源穩(wěn)定供應(yīng)的同時(shí)，促進(jìn)資源的合理利用和環(huán)境保護(hù)工作，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。第二，數(shù)字礦山能適應(yīng)日益增多的深井開采條件，并結(jié)合自動(dòng)化開采技術(shù)，使礦工遠(yuǎn)離高溫和巖爆威脅等惡劣環(huán)境，減少和避免礦山安全事故。第三，對(duì)礦山開采引起的各類生態(tài)破壞和環(huán)境污染問題進(jìn)行數(shù)字化分析，以為礦山的生態(tài)重建方案、災(zāi)害評(píng)價(jià)與預(yù)測預(yù)報(bào)體系等提供參考依據(jù)。

2 露天煤礦數(shù)字礦山建設(shè)存在的問題

近年來，我國露天礦緊跟時(shí)代步伐，大力致力于數(shù)字礦山建設(shè)，取得了一定的成效，但數(shù)字礦山的建設(shè)總體上仍處于起步階段。部分露天煤礦仍處于勞動(dòng)密集型的機(jī)械化初級(jí)水平，管理粗放，煤炭開采技術(shù)、裝備水平、礦山地質(zhì)測量信息管理手段相對(duì)落后，缺乏三維可視化手段；煤礦開采設(shè)計(jì)和計(jì)劃缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，大多以經(jīng)驗(yàn)為主，缺乏科學(xué)性；過程控制程度低，生產(chǎn)效率不高。另外我國部分礦山企業(yè)對(duì)進(jìn)行數(shù)字礦山建設(shè)的重要性認(rèn)識(shí)不足，建設(shè)積極性不高，缺少長遠(yuǎn)規(guī)劃和發(fā)展目標(biāo)，影響數(shù)字礦山建設(shè)的進(jìn)程。同時(shí)礦床開采涉及的領(lǐng)域較為廣泛，需要多種技術(shù)的綜合支撐，存在一定的技術(shù)阻礙。對(duì)于露天煤礦的數(shù)字礦山建設(shè)不可能一蹴而就，還需要較長時(shí)期的不懈努力。

3 數(shù)字露天礦建設(shè)的主要內(nèi)容

數(shù)字露天礦的建設(shè)應(yīng)綜合考慮本礦區(qū)的生產(chǎn)管理需求及具體實(shí)際，設(shè)定合理的數(shù)字礦山建設(shè)的長期目標(biāo)和內(nèi)容：實(shí)現(xiàn)資源與開采環(huán)境的數(shù)字可視化、安全化和環(huán)?；夹g(shù)裝備智能化與生產(chǎn)過程控制自動(dòng)化，信息傳輸網(wǎng)絡(luò)化與資源高度共享化，管理與決策科學(xué)化。具體而言，其主要可側(cè)重于以下幾個(gè)方面的研究和實(shí)踐。

3.1 虛擬條件下礦山模擬開采技術(shù)研究

為促進(jìn)礦山開采的科學(xué)性，數(shù)字礦山建設(shè)倡導(dǎo)對(duì)虛擬條件下礦山模擬開采技術(shù)研究，以期為礦山開采提供參考依據(jù)。其主要是綜合考慮礦區(qū)的地質(zhì)情況、礦床模型等，構(gòu)造虛擬礦山，進(jìn)行數(shù)字模擬開采，合理編制露天煤礦的開采計(jì)劃、采礦方法、邊坡工程設(shè)計(jì)、災(zāi)變應(yīng)變預(yù)案等，此項(xiàng)技術(shù)的重點(diǎn)在于以優(yōu)化開采為目標(biāo)，有利于提高礦山開采的效益。

3.2 礦山數(shù)字地質(zhì)、礦床模型研究與開發(fā)

礦山數(shù)字地質(zhì)、礦床模型研究與開發(fā)，有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)礦區(qū)地理信息的全面把握?？刹捎玫V山地理信息系統(tǒng)建立統(tǒng)一的時(shí)空框架，全面整合礦山各類系統(tǒng)中的大量異質(zhì)信息，建立數(shù)據(jù)倉庫及模型庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。具體而言，應(yīng)注重對(duì)空間和礦物屬性的礦山實(shí)體數(shù)字地質(zhì)、礦床模型、采場和排土場模型，地理信息系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實(shí)模型等的建立，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦床中礦、巖的空間分布的全面了解，其主要利用RS、GPS、GIS、常規(guī)測量、地質(zhì)寫實(shí)、取樣化驗(yàn)等各種實(shí)時(shí)在線采集系統(tǒng)與技術(shù)手段獲取。根據(jù)鉆探或遙感、遙測信息建立礦床地質(zhì)構(gòu)造模型，根據(jù)鉆孔、探槽和炮孔取樣建立有關(guān)礦、巖屬性的空間數(shù)字模型。

3.3 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程管理和控制一體化

礦山生產(chǎn)過程管控一體化是指應(yīng)用可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程、工藝、設(shè)備、儀器的自動(dòng)監(jiān)測與控制。其主要包括：（1）生產(chǎn)調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)，其是運(yùn)用計(jì)算機(jī)、GPS、無線通訊及設(shè)備監(jiān)測監(jiān)控技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程及生產(chǎn)設(shè)備的真三維顯示，加強(qiáng)對(duì)開采設(shè)備生產(chǎn)作業(yè)參數(shù)及狀態(tài)的監(jiān)測和故障的診斷，并根據(jù)實(shí)際情況，對(duì)采場運(yùn)輸進(jìn)行合理的優(yōu)化調(diào)度。（2）生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)，將礦山中的固有信息如地面地形、煤田地質(zhì)、開采方案等數(shù)字化，按三維坐標(biāo)構(gòu)建數(shù)字礦山，并進(jìn)行礦山三維地學(xué)仿真顯示、開采過程模擬分析等工作。（3）管理信息系統(tǒng)（MIS），其將計(jì)劃管理、設(shè)備管理、財(cái)務(wù)管理、材料管理等相關(guān)信息嵌入到數(shù)字礦山三維框架內(nèi)，對(duì)多維數(shù)字礦山進(jìn)行構(gòu)建。（4）礦山安全監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)，其以實(shí)體數(shù)字地質(zhì)模型為基礎(chǔ)，綜合各類數(shù)據(jù)信息，對(duì)礦床開采進(jìn)行安全監(jiān)測與預(yù)警，以促進(jìn)礦區(qū)環(huán)境保護(hù)，預(yù)防地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生。

3.4 開發(fā)礦山應(yīng)用軟件及人工智能技術(shù)研究

為促進(jìn)數(shù)字礦山建設(shè)，必須配置相應(yīng)的礦山應(yīng)用軟件，如采礦CAD、虛擬礦山、采礦仿真、工程計(jì)算、人工智能和科學(xué)可視化等軟件工具。另外應(yīng)將電子與機(jī)械技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)遙控機(jī)器人采礦，提高露天煤礦生產(chǎn)效率。同時(shí)為實(shí)現(xiàn)礦山的智能化，應(yīng)加強(qiáng)人工技能技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度指揮、資源預(yù)測、安全警示、突發(fā)事件處理等決策支持功能。

綜上所述，數(shù)字礦山是礦業(yè)發(fā)展的必然趨勢，數(shù)字礦山建設(shè)是露天煤礦一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程，應(yīng)綜合考慮我國礦山現(xiàn)階段的技術(shù)、裝備、管理水平，分階段實(shí)施， 逐步系統(tǒng)完成，促進(jìn)礦山真正安全、高效、經(jīng)濟(jì)開采，構(gòu)建生態(tài)礦業(yè)工程，并最終實(shí)現(xiàn)資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)三者的和諧統(tǒng)一，達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

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AI變成服務(wù)，機(jī)器人不會(huì)搶走人類的工作

首先，他認(rèn)為未來20年，AI會(huì)成為很多行業(yè)的基礎(chǔ)。AI系統(tǒng)將成為電力一樣無處不在的商品化服務(wù)。

當(dāng)今出現(xiàn)的三股科技勢力給了曾經(jīng)只在緩慢發(fā)展的AI加速爆發(fā)的一個(gè)契機(jī)：神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模處理能力提升；芯片的性能爆發(fā)級(jí)增長及價(jià)格越來越低廉；大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人工智能能深度學(xué)習(xí)。比如從前培養(yǎng)一個(gè)圍棋高手需要20年，但現(xiàn)在可能只需要幾個(gè)月；谷歌能讓AI在幾小時(shí)的學(xué)習(xí)后，就在電玩游戲中擊敗人類玩家。凱文凱利強(qiáng)調(diào)，人們其實(shí)把人工智能想得太高級(jí)了，它們其實(shí)是一種人工智慧。它們會(huì)比人類機(jī)智100倍，但只是一種窄向的機(jī)智。

與電影中《her》那種跟模仿人類一樣的AI不一樣，它將來只需要成為人類某個(gè)領(lǐng)域的助手。比如自動(dòng)駕駛的AI只需要考慮駕駛，不用分析各種日常生活問題。以不同于人類的方式思考，是AI的價(jià)值，而不是說它的價(jià)值在于比人類在各方面都更聰明。過去，我們只有一種思考方式，就是人類的思考方式。但在一個(gè)聯(lián)系超密集的世界中，不一樣的思維是創(chuàng)新和財(cái)富的來源。人工智慧廉價(jià)而聰明，會(huì)被植入到所有人類制造的東西里。

AI會(huì)成為一種“服務(wù)”，人們對(duì)它有需求時(shí)下單就可以了，就像電力網(wǎng)絡(luò)一樣。未來企業(yè)的創(chuàng)業(yè)公式是：制造一個(gè)產(chǎn)品，給它加上智能。未來肯定會(huì)有3-4個(gè)通用的普通AI平臺(tái)，而其他公司則販賣一些專業(yè)版的AI服務(wù)。給AI加上肢體，它們就成了機(jī)器人。不過現(xiàn)在的機(jī)器人靠編程工作，但將來它們可以通過與人類的交互式溝通，觀察和學(xué)習(xí)人類的勞動(dòng)。它們會(huì)奪走人類的工作嗎？那些以生產(chǎn)效率為指標(biāo)的工作會(huì)被機(jī)器人代替，但人類的創(chuàng)意、溝通是無法用“產(chǎn)量”衡量的。就像工業(yè)化把農(nóng)民變成了工人，AI雖然取代了人類機(jī)械化的工作，卻能給人類提供新的就業(yè)崗位。

虛擬現(xiàn)實(shí)會(huì)成為最普遍的社交平臺(tái)

第二個(gè)趨勢是，VR、AR和MR將成為繼智能手機(jī)之后又一生態(tài)系統(tǒng)。VR是純虛擬數(shù)字畫面，而AR虛擬數(shù)字畫面加上裸眼現(xiàn)實(shí)，MR是數(shù)字化現(xiàn)實(shí)加上虛擬數(shù)字畫面。從概念上來說，MR與AR更為接近，都是一半現(xiàn)實(shí)一半虛擬影像，但傳統(tǒng)AR技術(shù)運(yùn)用棱鏡光學(xué)原理折射現(xiàn)實(shí)影像，視角不如VR視角大，清晰度也會(huì)受到影響。MR技術(shù)結(jié)合了VR與AR的優(yōu)勢，能夠更好地將AR技術(shù)體現(xiàn)出來。

Facebook在這周了一個(gè)新的VR產(chǎn)品，同時(shí)在過去的5個(gè)月，凱文凱利所在的《連線》雜志，也關(guān)注了所有主流制造商的VR產(chǎn)品，他試過多產(chǎn)品，大多數(shù)產(chǎn)品做得非常逼真。他認(rèn)為就像從只能通話的手機(jī)變成智能手機(jī)一樣，VR也會(huì)經(jīng)歷這種過程。VR正在變得越來越便宜，因?yàn)殓R片、屏幕、數(shù)字處理器正在低廉地普及化。

現(xiàn)在的VR技術(shù)分為兩種：一種是只能通過頭部的旋轉(zhuǎn)來探索虛擬世界。谷歌Cardbard就是這樣一個(gè)例子。第二種更高級(jí)別的VR是有漫游式的，有“深度”和“空間感”。漫游式的、用戶可以隨意走動(dòng)的那種技術(shù)肯定是未來的趨勢，現(xiàn)在谷歌有種500多萬美元的產(chǎn)品就能達(dá)到這種效果。虛擬現(xiàn)實(shí)，將是未來的最普遍社交平臺(tái)。在凱文凱利嘗試過的VR設(shè)備中，如果只看圖片，并沒有那么好玩。但要是有10個(gè)人互動(dòng)，樂趣就會(huì)增加100倍，重點(diǎn)是可以通過VR一起分享自己的體驗(yàn)。雖然VR將是一個(gè)商業(yè)化設(shè)備，但它的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)商業(yè)化，將比設(shè)備的商業(yè)化前景好多了。沒有互動(dòng)的新創(chuàng)造，是不完整的。

天眼開啟，隱私讓位于炫耀？

VR、MR設(shè)備的普及，也會(huì)帶來對(duì)個(gè)人信息更完備的追蹤。在使用VR設(shè)備時(shí)，你的所有運(yùn)動(dòng)，你在哪里停留多久，你想去哪里，這些在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，現(xiàn)在覺得很難追蹤的東西都可以用VR輕而易舉地解決。另外還有各種可穿戴設(shè)備，能夠把個(gè)人信息全面量化。這些設(shè)備的結(jié)合，甚至可以追蹤你的一生，從你出生到最后，全程追蹤你的身體質(zhì)量，顯示每個(gè)階段不一樣的指標(biāo)。我們想要的服務(wù)，都能實(shí)現(xiàn)個(gè)體化定制。

“所有可被追蹤的痕跡，都會(huì)被追蹤；任何可被測量之物，都會(huì)被測量”。凱文凱利重申這一點(diǎn)，他還說，在科技的發(fā)展過程中，“隱私總是讓位于炫耀?！币?yàn)榇蠹腋P(guān)心的是自己是否能得到個(gè)性化的服務(wù)，是否能夠有更多炫耀的方式。不過他強(qiáng)調(diào)，追蹤在科技時(shí)代是雙向的，每個(gè)人都可以知道誰在追蹤自己，用什么樣的方式，雙向監(jiān)督的情況下，人們可以互相追蹤的，有更多可用的信息可以共享從而實(shí)現(xiàn)更好的共贏。

未來最大的電商一定擁有最大的實(shí)體店

現(xiàn)在零售實(shí)體店和電子商務(wù)當(dāng)中有一個(gè)很明顯的界限，實(shí)體店跟網(wǎng)店之間有很多緊張的情緒。但10-20年，世界上最大的電子商務(wù)公司也會(huì)成為世界上最大的實(shí)體店，亞馬遜剛剛了自己第一個(gè)實(shí)體書店。未來線上和線下一定是互相融合的。電商平臺(tái)的擁有者，能通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)把產(chǎn)品數(shù)據(jù)化，把用戶體驗(yàn)做得更好。VR的發(fā)展將帶來互聯(lián)網(wǎng)的體驗(yàn)時(shí)代。它會(huì)讓我們感覺到虛擬的東西是真實(shí)的，也就是有一樣?xùn)|西，我們大腦告訴我們它是假的，但我們身體上的觸覺、嗅覺能讓我們感覺到它是真的。

比如它可以幫助我們召開遠(yuǎn)程會(huì)議；把我們帶到現(xiàn)在人類還去不了的地方探險(xiǎn)，比如深海、天空、懸崖；在網(wǎng)上買東西時(shí)摸摸布料的質(zhì)地，看看書的色彩……而實(shí)體店可以提供給人們電商一樣方便的物流體驗(yàn)，多元化購物、消費(fèi)的體驗(yàn)。無論線上線下，他們所銷售的產(chǎn)品都是物聯(lián)網(wǎng)的一部分，比如智能化的鞋子，比如帶上VR設(shè)備，我們能看到現(xiàn)實(shí)中每一種商品、物體的標(biāo)價(jià)。凱文凱利覺得，過去幾千年的歷史演變，還不如過去50年的變化來得大。人們應(yīng)該去相信那些不可能的事，我們要以前所未有的規(guī)模進(jìn)行協(xié)作，才能闖進(jìn)不可能的未來。

“未來20年最偉大的產(chǎn)品，現(xiàn)在還沒出現(xiàn)?！眲P文凱利說?！拔覀冋驹跉v史的起點(diǎn)?！弊詈螅瑒P文凱利與華南幾位互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的年輕創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了對(duì)話。凱文凱利表示，目前互聯(lián)網(wǎng)大部分的商業(yè)模式都集中在流量端，我們需要去進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而實(shí)現(xiàn)收集，選擇，放大。中國移動(dòng)營銷具有廣闊的前景。有米科技CEO陳第對(duì)此表示認(rèn)同，“流量”是目前移動(dòng)營銷的核心。在有米的運(yùn)作模式中，全球化的移動(dòng)廣告平臺(tái)作為“橫”線，將業(yè)務(wù)做廣。同時(shí)借助移動(dòng)廣告平臺(tái)的流量優(yōu)勢，重點(diǎn)布局游戲、電商、金融、教育、O2O等行業(yè)作為“縱”線，將業(yè)務(wù)做深，形成產(chǎn)業(yè)上下游的聚集，最終形成與有米緊密聯(lián)系的生態(tài)流量網(wǎng)絡(luò)。

另外，凱文凱利告訴陳第他所出版的3本書的具體思路是：把科技視作一種可進(jìn)化的生命體這種邏輯，貫徹三本書的始終。以生命體去理解科技，就能理解這個(gè)世界的運(yùn)行方式。而凱文凱利在自己作品中沒有提及的東西，主要是基因工程、基因圖譜。新的科技讓人們很容易地復(fù)制基因并進(jìn)行基因檢測，這會(huì)對(duì)人類的肌理造成很大改變，將會(huì)開啟巨大的科技機(jī)會(huì)。另外，他覺得人類還沒了解宇宙由哪些信息組成，到底人類掌握的信息和掌控宇宙的力量之間有沒有關(guān)系。這兩個(gè)是他正在思考的方向。

繼2015年12月首屆深圳灣論壇后，2016年4月1日，北大匯豐商學(xué)院再度攜手第二屆“深圳灣創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新論壇”，并邀請(qǐng)“美國硅谷教父”、“科技預(yù)言學(xué)家”凱文·凱利(Kevin Kelly)，進(jìn)行“洞見【必然】的未來”主題演講。

凱文·凱利最廣為人知的是他對(duì)未來20年重大商業(yè)科技潮流的見解。論壇現(xiàn)場，KK帶來了新書《必然》，和現(xiàn)場600多企業(yè)家、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人士分享了新物種的基因特征、所思所想、行為規(guī)則和未來走向，以及未來30年哪些領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)重大財(cái)富機(jī)會(huì)。

“很難想象有什么事物會(huì)像廉價(jià)、強(qiáng)大、無處不在的人工智能那樣擁有改變一切的力量。”

KK表示，人類未來的日常行為將被徹底改變，人工智能將是一些有界限的實(shí)體，而我們能清楚地區(qū)分我們和它們的思維。人工智能思想的到來加速了其他所有顛覆性趨勢的進(jìn)程，它在未來世界中的威力與曾經(jīng)的“鈾元素”相當(dāng)。我們可以肯定地說，知化是必然的，因?yàn)樗呀?jīng)近在咫尺。

VR(虛擬現(xiàn)實(shí))將是最社交化的社交媒體，它使互聯(lián)網(wǎng)成為體驗(yàn)，不是看電腦，而是感受網(wǎng)絡(luò)，像第一人視角體驗(yàn)。

談到屏讀，KK表示，我們從傳統(tǒng)的書面到了屏幕顯示，比如kindle等，信息都可以從生活中的各種屏幕中讀取，信息獲取方式更快更廉價(jià)。后續(xù)屏讀的變化會(huì)影響更大，屏幕會(huì)越來越薄、多樣，甚至在眼睛隨著注意力的變化而改變和獲取。信息的提供會(huì)根據(jù)你的需求來提供。

講到大數(shù)據(jù)，KK認(rèn)為，數(shù)據(jù)是流動(dòng)的，交互的，不再是以前單純的儲(chǔ)存，而是從文件到web到數(shù)據(jù)云的演化。KK對(duì)流動(dòng)性進(jìn)行了詮釋，他認(rèn)為，流動(dòng)性帶來了新的力量，重要的不是復(fù)制品的數(shù)量，而是可以通過其他媒體鏈接、處理、注釋、標(biāo)記、突出、翻譯、強(qiáng)化一份復(fù)制品的方式的數(shù)量。同時(shí)，流動(dòng)性進(jìn)一步釋放了創(chuàng)造力。

講到“使用”，KK以優(yōu)步為例(注：uber)，他認(rèn)為，使用權(quán)將優(yōu)于所有權(quán)，類似的這種按需“使用”模式正在一個(gè)接一個(gè)地沖擊著數(shù)十個(gè)其他行業(yè)，將形成“uber of X”模式。

“如果你生病吃藥，醫(yī)院可以根據(jù)你被量化的數(shù)據(jù)給你制定特別的計(jì)量，即是普通的每個(gè)人也是特別的。”以醫(yī)療為例，KK表示，生活中所有數(shù)據(jù)只要能被記錄和量化的都能被記錄。

隨后，凱文·凱利與騰訊開發(fā)平臺(tái)高級(jí)總監(jiān)胡皓、人人聚財(cái)創(chuàng)始人許建文等嘉賓展開深度對(duì)話。

此前凱文·凱利在闡述“互動(dòng)”時(shí)，就提出了共享經(jīng)濟(jì)的概念，即在未來成熟的共享經(jīng)濟(jì)模式下，商業(yè)主體不再被單一的個(gè)體所有，而被更多的人分享使用，使用權(quán)大于所有權(quán)將成為未來商業(yè)形態(tài)的核心。

篇10

關(guān)鍵詞：自動(dòng)化；化工機(jī)械；模糊控制；人工智能

引言

隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，已拓展到除數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、傳輸以外的行業(yè)，如煤礦生產(chǎn)、石油開采以及其他工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域等。機(jī)械制造業(yè)也受先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的影響，正逐步向自動(dòng)化方向發(fā)展，機(jī)械制造業(yè)改進(jìn)手段、技術(shù)發(fā)展方向都將向自動(dòng)化方向邁近。將自動(dòng)化技術(shù)引入機(jī)械制造行業(yè)，不僅可促進(jìn)機(jī)械制造業(yè)的生產(chǎn)水平，還能推動(dòng)各生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展速度，符合我國現(xiàn)階段的基本國情，也適應(yīng)現(xiàn)代化社會(huì)生產(chǎn)的需要。化工機(jī)械作為機(jī)械制造行業(yè)的重要分支，也是自動(dòng)化技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。

1 化工機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 化工機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用類別

化工機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)主要有四類應(yīng)用，按應(yīng)用范圍依次進(jìn)行如下介紹：（1）自動(dòng)化制造單元。自動(dòng)化制造單元由1-2臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人、物料運(yùn)送儲(chǔ)存設(shè)備及數(shù)控設(shè)備構(gòu)成。自動(dòng)化制造單元具有規(guī)模小、成本低、可生產(chǎn)多種類型產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)。（2）自動(dòng)化制造系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括至少四臺(tái)以上的全自動(dòng)數(shù)控設(shè)備及人工中心，數(shù)控設(shè)備及物料搬運(yùn)系統(tǒng)通過控制系統(tǒng)進(jìn)行集中管理，以實(shí)現(xiàn)連續(xù)工作下的多品種、中小批量的生產(chǎn)及管理。（3）自動(dòng)化制造線。自動(dòng)化制造線的實(shí)際功能介于單一品種或小品種大批量非自動(dòng)化生產(chǎn)線與中小批量多品種生產(chǎn)之間的一種生產(chǎn)線，該生產(chǎn)線主要優(yōu)點(diǎn)提高了生產(chǎn)效率，但對(duì)于物料搬運(yùn)系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)要求較低。（4）自動(dòng)化制造工廠。將多條柔性制造系統(tǒng)（FMS），如訂貨、設(shè)計(jì)、加工、裝配、檢驗(yàn)、發(fā)貨的制造系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，配以自動(dòng)化立體倉庫，各條FMS及倉庫之間通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化管理。自動(dòng)化制造工廠包括CAD/CAM，將計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（CIMS）投入生產(chǎn)實(shí)際，不僅實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化，還將生產(chǎn)管理、產(chǎn)品加工及物料儲(chǔ)存及運(yùn)輸自動(dòng)化擴(kuò)展到全廠范圍，是自動(dòng)化生產(chǎn)的最高水平。

1.2 化工機(jī)械自動(dòng)化關(guān)鍵技術(shù)

（1）模糊控制技術(shù)。模糊控制器利用模糊數(shù)學(xué)理論知識(shí)制造而成，隨著科技的不斷進(jìn)步，模糊控制技術(shù)也不斷進(jìn)步，已經(jīng)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理，滲透到模糊處理器中，使其具有自學(xué)功能。具有自學(xué)功能的控制器可根據(jù)不斷獲取的新信息自動(dòng)地對(duì)控制量參數(shù)做出適當(dāng)調(diào)整，提高了設(shè)備的實(shí)用性能。（2）計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)（CAD）要實(shí)現(xiàn)智能化需要引進(jìn)專家系統(tǒng)，從而提高對(duì)復(fù)雜問題的處理能力。計(jì)算機(jī)三維立體打印技術(shù)的研發(fā)為計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)的應(yīng)用拓展提供了更多機(jī)會(huì)，利用該技術(shù)可減少機(jī)械樣品制造周期，降低能源浪費(fèi)，加快新產(chǎn)品的研發(fā)速度。計(jì)算機(jī)三維立體打印技術(shù)工作原理為利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將激光掃描采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化――三維數(shù)字模型轉(zhuǎn)化為二維片狀圖形，轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)被系統(tǒng)掃描到光敏樹脂液面，被掃描液面固化成形后與其他片狀固化材料自動(dòng)粘合，最后復(fù)制出精確的原型。（3）人工智能-專家系統(tǒng)-智能傳感器技術(shù)。專家系統(tǒng)是FMS中采用較多的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)專家知識(shí)及一般推理規(guī)則進(jìn)行程序設(shè)定，利用預(yù)設(shè)推理程序解答各類問題。專家系統(tǒng)將生產(chǎn)實(shí)踐中常見案例與理論相結(jié)合，確保了該系統(tǒng)的實(shí)用性，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化。（4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能工具的一種，是通過模擬智能生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息進(jìn)行并行處理的一種方法，該技術(shù)處于研發(fā)階段，但由于其良好的應(yīng)用前景，將并列與專家系統(tǒng)和模糊控制系統(tǒng)，成為自動(dòng)化系統(tǒng)中新的重要組成部分。

2 化工機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)未來發(fā)展方向

化工機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需要長期探索、在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題，改進(jìn)技術(shù)?；C(jī)械生產(chǎn)企業(yè)在進(jìn)行自動(dòng)化技術(shù)改進(jìn)時(shí)，應(yīng)根據(jù)企業(yè)自身硬件條件及生產(chǎn)需要進(jìn)行逐步改進(jìn)，注重技術(shù)的實(shí)用性能和低成本化，避免化工機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)改進(jìn)影響企業(yè)正常生產(chǎn)，降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益?；C(jī)械自動(dòng)化技術(shù)改進(jìn)立足于實(shí)用功能和低成本基礎(chǔ)上，還應(yīng)向智能化、集成化、虛擬化和敏捷化方向發(fā)展。

2.1 智能化

智能化是將化工機(jī)械制造技術(shù)通過人工智能轉(zhuǎn)化為可控制各個(gè)生產(chǎn)流程的先進(jìn)技術(shù)，以構(gòu)建人機(jī)一體化的智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)的建立需要對(duì)人工智能進(jìn)行合理、規(guī)范的程序編制，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推理、操作判斷及操作決策等進(jìn)行程序模擬，以實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械制造各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)控、預(yù)防和改進(jìn)；具有良好的友好性和適應(yīng)性，能對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行及時(shí)有效的判斷和調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)機(jī)械制造生產(chǎn)的安全性和高效性；系統(tǒng)采用模塊化方法，具有更大的柔性；系統(tǒng)不僅能提高企業(yè)的生產(chǎn)力，還能降低環(huán)境污染、提高能源的利用率，為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 集成化

集成化是指利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將化工機(jī)械制造過程中涉及的各種技術(shù)進(jìn)行整體優(yōu)化集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的一體化控制，改善產(chǎn)品性能、降低生產(chǎn)成本，從而提升機(jī)械制造業(yè)的整體生產(chǎn)水平。將各項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)整合需要利用計(jì)算機(jī)集成制造（CIMS）系統(tǒng)，該系統(tǒng)由四個(gè)彼此獨(dú)立，而又相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)構(gòu)成，包括工程技術(shù)信息系統(tǒng)、制造自動(dòng)化系統(tǒng)、質(zhì)量信息系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)。

2.3 虛擬化

虛擬化技術(shù)將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)展，由此升級(jí)的現(xiàn)代化仿真模擬技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)制造中得到廣泛應(yīng)用，如冶金生產(chǎn)、車削加工、化石能源生產(chǎn)等。現(xiàn)代化仿真模擬技術(shù)可將化工機(jī)械制造生產(chǎn)流程進(jìn)行虛擬化展現(xiàn)，從而發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中可能存在或已經(jīng)存在的問題或安全隱患，并對(duì)生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的相關(guān)預(yù)設(shè)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，以優(yōu)化生產(chǎn)流程。利用仿真模擬技術(shù)可節(jié)約生產(chǎn)成本，加快產(chǎn)品研發(fā)速度，提高企業(yè)在市場中的競爭力，解放了勞動(dòng)力，改善了工作人員的工作環(huán)境。

2.4 敏捷化

化工機(jī)械制造自動(dòng)化技術(shù)的敏捷性以虛擬化制造技術(shù)為基礎(chǔ)，是現(xiàn)代機(jī)械制造集成技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。自動(dòng)化技術(shù)的敏捷性不僅代表了現(xiàn)代集成制造的發(fā)展水平，也是企業(yè)提升市場競爭力的重要保障。化工機(jī)械制造的敏捷化可以通過化工機(jī)械生產(chǎn)企業(yè)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)的研發(fā)單位之間的分工與合作得以實(shí)現(xiàn)?；C(jī)械制造企業(yè)應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品在市場中的銷售情況及用戶反饋情況進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，聯(lián)合計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)人員對(duì)產(chǎn)品中存在的缺陷進(jìn)行技術(shù)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的升級(jí)，以提高產(chǎn)品的性能。企業(yè)對(duì)產(chǎn)品性能的快速改進(jìn)，能及時(shí)迎合市場的需求，從而提升企業(yè)的市場競爭力。自動(dòng)化技術(shù)的敏捷化還需要依靠互聯(lián)網(wǎng)提供的信息處理技術(shù)，以便機(jī)械制造方、程序軟件設(shè)計(jì)方、產(chǎn)品用戶方之間的信息能快速、安全、有效的傳輸，縮短機(jī)械制造生產(chǎn)周期。

3 結(jié)束語

化工機(jī)械制造是機(jī)械制造行業(yè)的重要組成部分，傳統(tǒng)化工機(jī)械制造技術(shù)生產(chǎn)周期長、成本高、能源浪費(fèi)嚴(yán)重，給化工企業(yè)帶來沉重負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也影響了其他衍生行業(yè)的發(fā)展，嚴(yán)重減緩了化工領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)增長速度。作為國民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè)之一的化工機(jī)械制造，應(yīng)充分利用先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)，推動(dòng)化工機(jī)械制造業(yè)向現(xiàn)代化、技術(shù)化、綠色化方向發(fā)展，加大化工機(jī)械制造生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)含量，依靠先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，降低生產(chǎn)成本、減少環(huán)境污染、提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而提升產(chǎn)品及企業(yè)的市場競爭力，提高整個(gè)機(jī)械制造行業(yè)的生產(chǎn)水平。

參考文獻(xiàn)

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