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云平臺的出現(xiàn)為金融系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)進行計算提供了一種新的虛擬化資源，極大地提高了金融系統(tǒng)的服務效率，但大量的云計算企業(yè)的加入使得金融信息泄露的風險增加。金融機構(gòu)及金融企業(yè)的信息流量大、敏感性強、保密度高，安全和穩(wěn)定無疑是該行業(yè)信息處理中最重要的原則。對金融系統(tǒng)信息安全風險的準確度量及動態(tài)把握又是提高金融系統(tǒng)信息安全性的關(guān)鍵步驟。金融業(yè)核心業(yè)務的快速發(fā)展使得金融業(yè)務的交易渠道不斷增加，風險也隨之加大，因而對金融信息安全的風險評估方法及技[1]術(shù)也日益變得重要和突出。

1金融信息安全風險評估方法及技術(shù)回顧

通過知網(wǎng)等進行文獻檢索，對于金融信息安全的風險評估方法和技術(shù)主要有故障樹方法、故障模式影響及危害性分析、Hazop法、事件樹分析法、原因—結(jié)果分析法、風險模式影響及危害性分析法、風險評審技術(shù)等方法。故障樹方法是一種自上而下的分析方法，運用這種方法對危及金融信息安全的硬件、軟件、環(huán)境及人為因素進行分析，通過對各種金融信息安全危機類型的發(fā)生概率進行分析，最終構(gòu)成樹狀結(jié)構(gòu)，逐層細化。故障樹分析方法有定性和定量兩種方式。故障模式影響及危害性分析則與故障樹方法相反，自下而上進行分析，針對金融信息系統(tǒng)中的隱形危機模式，按照危機的嚴重性及發(fā)生概率大小進行排序，從而提高系統(tǒng)的可靠性、安全性、維修性和保障性水平。Hazop法則以專家會議的形勢確定金融信息系統(tǒng)運行過程中異?，F(xiàn)象，并逐一對異常現(xiàn)象的危害程度進程分析，指出存在的問題。事件樹分析法側(cè)重于風險分析。它是在給定系統(tǒng)事件的情況下，分析此事件可能導致的各種事件的一系列結(jié)果，從而定性與定量地評價系統(tǒng)的特性，并可幫助人們作出處理或防范決策。原因—結(jié)果分析法綜合了故障樹和事件樹的分析方法，其研究側(cè)重于識別出突發(fā)信息安全事件產(chǎn)生后果的事件鏈，借助于原因—結(jié)果分析圖來判別不同事件的發(fā)生概率，從而確定系統(tǒng)的風險等級。風險模式影響及危害性分析法由風險模式影響分析及危害性分析由兩個方面構(gòu)成，是分析產(chǎn)品所有可能的風險模式來確定每一種風險對系統(tǒng)和信息安全的潛在影響，找出單點風險，將每種風險模式按期影響的嚴重程度和發(fā)生概率，確定其危害性，進而發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中潛在的薄弱環(huán)節(jié)，以便選擇恰當?shù)目刂品绞较驕p輕這種影響。風險評審技術(shù)運用隨機網(wǎng)絡仿真對金融管理信息系統(tǒng)進行定量分析。在仿真過程中，將代表時間流、費用流和性能流的參數(shù)散布于網(wǎng)絡系統(tǒng)中，通過對仿真活動發(fā)生的筆筒流向以及流向后的不同變化，收集個參數(shù)的新的數(shù)據(jù)，從而了解金融系統(tǒng)信息安全的運行情況并進行[2]決策。由上可見，相關(guān)理論研究主要集中在技術(shù)層面和定性分析法，缺少定量分析。云計算環(huán)境下大量外接用戶節(jié)點所帶來的隨機性問題對風險評估的穩(wěn)定性和科學性提出了更高要求。

2云計算模式下金融信息安全風險評估

2.1云計算環(huán)境的特點

1）資源集成度高。相比于本地計算環(huán)境，單個用戶可能在云計算平臺中獲得的資源受用水平因為網(wǎng)速等原因未必占優(yōu)，但是其對部分閑置資源利用率得到了極大的提高，從而將有限的整體資源的利用率發(fā)揮至極致，使得整個社會資源利用率得到很大的提高。2）抗沖擊能力強。云平臺采用分布式數(shù)據(jù)儲存方式，該方式不僅僅提供了數(shù)據(jù)恢復依據(jù)，也使得各種網(wǎng)絡攻擊變得無所適從，對系統(tǒng)的安全性和抗沖擊能力的提高起到了重要作用。3）可擴展性高。云平臺采用模塊化設計。目前主流的云計算平臺均根據(jù)SPI架構(gòu)在各層集成功能各異的軟硬件設備和中間件軟件。大量中間件軟件和設備提供針對該平臺的通用接口，允許用戶添加[3]本層的擴展設備。4）使用成本低。由于采用分布式數(shù)據(jù)儲存方式，云計算模式對硬件設備購置費用的節(jié)省度極大，從而使得用戶可以利用結(jié)余的閑散資金根據(jù)自己的規(guī)劃和需要進行個性化的需求訂購，提高了資金的利用率。

2.2云計算模式下金融信息安全風險評估的理論分析

綜合考慮云計算環(huán)境中的特征情況，運用定性與定量的轉(zhuǎn)換模型來評估金融信息安全風險將會大大地提高評估方法和結(jié)果的準確性。筆者首先比較了云計算環(huán)境與金融機構(gòu)自建封閉型IT環(huán)境下金融信息安全的差異性，并以金融關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全管理方法為例，結(jié)合其實施的效率和適用性，對影響金融系統(tǒng)信息的安全因素進行分析和歸納，構(gòu)建其綜合評估指標體系。在此基礎(chǔ)上運用云計算理論對金融信息安全風險評估方法進行建模，獲取了表征金融系統(tǒng)信息安全狀態(tài)風險評估的綜合理論模型。在綜合理論模型的基礎(chǔ)上，運用云重心評價法法則，自下而上逐級評判，通過將各層次語言值指標合理量化并進行科學計算，最終得到金融企業(yè)信息安全風險的綜合評定值。接著，在采集金融企業(yè)及其信息安全的相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運用可視化建模仿真軟件進行分析，證明該方法的科學性和合理性。最后，以某銀行電子現(xiàn)金系統(tǒng)安全為例，對其電子現(xiàn)金系統(tǒng)設計方案用上述模型進行算例驗證。本研究將云理論技術(shù)用于金融系統(tǒng)信息安全的評價，實現(xiàn)若干定性指標的精確表示，利用云重心位置的改變來監(jiān)測整個金融系統(tǒng)的動態(tài)變化，從而保證評估方法和結(jié)果的準確性，從而為金融系統(tǒng)信息安全的風險評估及動態(tài)監(jiān)測方法提供理論借鑒并推廣實用化。

2.3云計算模式下金融信息安全風險評估的技術(shù)路線

1）通過對金融企業(yè)及客戶的走訪調(diào)查，獲取金融關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全管理方法的實施效率及適用性程度的相關(guān)數(shù)據(jù)，進而對影響整個金融系統(tǒng)信息的安全因素等因素進行分析和歸納，構(gòu)建金融系統(tǒng)信息安全的綜合評價指標體系。2）在查閱云計算相關(guān)資料、咨詢云計算專家的基礎(chǔ)上，研究云計算環(huán)境下的特征表現(xiàn)，運用云理論技術(shù)對信息安全評價進行建模，獲取表征金融系統(tǒng)信息安全狀態(tài)評估的綜合模型。3）按照云重心評價法的法則，將各層次語言值指標合理量化并進行科學計算，最終得到金融信息安全的綜合評定值。4）充分采集金融信息安全的相關(guān)數(shù)據(jù)，以某銀行為例，對其電子現(xiàn)金系統(tǒng)設計方案進行算例驗證。

3結(jié)語

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【關(guān)鍵詞】層次網(wǎng)絡；網(wǎng)絡態(tài)勢；量化評估

0 引言

網(wǎng)絡應用技術(shù)的不斷普及，各種危害性的手段不斷地出現(xiàn)，造成了網(wǎng)絡上不同層次的危害。我們常見的網(wǎng)絡安全保障是360、防火墻等，得到的只是日志形式上的警告，卻不是很全面的，當網(wǎng)絡遭遇到威脅狀態(tài)時難以掃描到整個網(wǎng)絡安全的狀態(tài)。當前有很多的電腦黑客在盜取人們的信息，使人們的信息得不到安全的保障。為了進一步保障網(wǎng)絡的安全狀態(tài)，保障人們的信息安全，本文將對網(wǎng)絡安全狀態(tài)進行評估、網(wǎng)絡安全狀況的變化進行預測，網(wǎng)絡安全的設備進行分析等，通過這些數(shù)據(jù)的分析從而進一步對網(wǎng)絡安全系統(tǒng)策略做出調(diào)整，以便保障網(wǎng)絡安全系統(tǒng)。

1 當前網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢量化評估的現(xiàn)狀

網(wǎng)絡態(tài)勢是指各種網(wǎng)絡設備的運行狀況，由網(wǎng)絡行為和用戶行為所組成的整個網(wǎng)絡當前的狀態(tài)和變化趨勢，網(wǎng)絡安全態(tài)勢是進行大規(guī)模網(wǎng)絡監(jiān)控、及時的掌握網(wǎng)絡安全信息的狀況[1]。因此進行有效的網(wǎng)絡安全評估是當前人們最關(guān)注的問題。隨著科技技術(shù)的發(fā)展，當前許多研究人員設計并實現(xiàn)了大量網(wǎng)絡態(tài)勢的評估方法。但是我國當前的評估現(xiàn)狀還處在信息單一化、評定指標上只是片面的而無實際的結(jié)合。如Bass提出應用多傳感器數(shù)據(jù)融合建立起網(wǎng)絡空間狀態(tài)意識框架，通過識別攻擊者身份、攻擊者速度、威脅性和攻擊的目的性，從而進行評估網(wǎng)絡空間的安全意識[2]。但是沒有實現(xiàn)具體的圓形系統(tǒng)，Information Extraction & Transport開發(fā)SSARE用于廣域的計算機攻擊檢測和態(tài)勢，響應評估。而在現(xiàn)在我們可以采用IDS日志庫進行取樣分析其數(shù)據(jù)，這樣可以了解主機本身的重要性，從而構(gòu)建層次網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢量化評估，主要從服務、網(wǎng)絡、主機三個層次來評估網(wǎng)絡安全威脅的態(tài)勢情況[3]。

2 層次網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢量化評估方法

2.1 層次網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢量化評估的模式

按照網(wǎng)絡的規(guī)模和層次的關(guān)系來進行分析，主要經(jīng)網(wǎng)絡分為主機、網(wǎng)絡系統(tǒng)、網(wǎng)絡服務這三個部分，主要的威脅態(tài)勢之一是黑客的攻擊，很多黑客分析都是以主機中的系統(tǒng)來進行威脅，借助系統(tǒng)的來進行分解，從而按照網(wǎng)絡的組織結(jié)果從而設計出層次網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢量化的評定模式。網(wǎng)絡系統(tǒng)、主機、網(wǎng)絡服務是構(gòu)成威脅狀態(tài)的主要層次，通過這三個層次進行細分，從而進行整體性的評估策略。IDS報警器和它的漏洞信息作為原始數(shù)據(jù)，在進行綜合考慮下網(wǎng)絡資源之間的消耗，了解每個主機提供的服務所面臨的威脅，并其對攻擊十分嚴重的程度、攻擊次數(shù)和網(wǎng)絡寬帶占用率進行數(shù)據(jù)分析，從而對相關(guān)性的系統(tǒng)服務進行評估，然后對網(wǎng)絡的主機進行系統(tǒng)化的綜合評定。

利用網(wǎng)絡IDS可以很好的檢測出攻擊層的發(fā)生率，因為IDS起到探測攻擊、權(quán)限的提升、以及DOS系統(tǒng)的攻擊進行識別，DOS主要是利用網(wǎng)絡上的協(xié)議來進行檢測設計上的漏洞，DOS會不斷的給主機提供數(shù)據(jù)包，從而促使網(wǎng)絡資源耗盡，嚴重地會使網(wǎng)絡的服務功能癱瘓，總的來說DOS攻擊對系統(tǒng)所有的主機服務會造成一定的威脅性。分別分為黑客攻擊、服務威脅、主機威脅、網(wǎng)絡系統(tǒng)化威脅。

2.2 安全威脅指數(shù)的定量計算計算方法

網(wǎng)絡服務所造成的威脅是影響層次網(wǎng)絡的主要因素，其中網(wǎng)絡服務中構(gòu)成威脅的有，服務訪問量、威脅輕度以及嚴重的后果，因為服務的訪問量會受到時間的不同會產(chǎn)生一定的差異性，也會受到攻擊時間的影響，分析時間為Δt，在t時刻服務于Sj威脅指數(shù)。

有關(guān)公式是根據(jù)時間段來劃分的，分別是晚上12點到8點，上午是8點到6點，下午是6點到晚上12點，系統(tǒng)管理人員根據(jù)保護網(wǎng)絡系統(tǒng)的每個時間段來訪問量的平均值為分析依據(jù)，對■元素初值進行定量賦值，1，2，3，4，5分別代表訪問量中超低級、低級、中級、高級，超高級、數(shù)值來進行分析，表明平均訪問的數(shù)據(jù)，最后在進行歸一化處理，得到■的元素值。按照攻擊事件的威脅指數(shù)進行有效的展開，從而確保評估符合合理性的標準，絕大數(shù)的研究者認為，嚴重程度為2的攻擊程度是嚴重為1的攻擊程度指數(shù)的十分之一，嚴重程度為3的攻擊指數(shù)發(fā)生是1次威脅指數(shù)，這三種威脅程度是一致的。

2.3 參數(shù)的確定

在網(wǎng)絡服務，主機、網(wǎng)絡系統(tǒng)這些層次中的威脅指數(shù)計算中需要確定他們的威脅程度指數(shù)、網(wǎng)絡快帶占有率、服務和主機的重要性權(quán)重這幾個參數(shù)。攻擊率的威脅程度和攻擊后帶來的后果前后是由關(guān)聯(lián)的，IDS報警日志包含了無效的攻擊嘗試，而這些只是表示黑客存在的攻擊性目的，為了促使評估更加準確性，避免發(fā)生一些不必要的無效攻擊嘗試、減少成功攻擊次數(shù)少的情況下，安全威脅態(tài)勢會存在一定的誤差，從而誤導別人，這樣的方法可以促使無效果的攻擊威脅指數(shù)減小。

當網(wǎng)絡寬帶占有量可以測定一定的占有量數(shù)據(jù)時，這些數(shù)據(jù)就是最好檢測攻擊次數(shù)的威脅分析依據(jù)，通過消耗網(wǎng)絡快帶從而網(wǎng)絡拒絕服務。服務的重要性依據(jù)是看其動態(tài)、量變、人為因素起到不同作用的評判，這些關(guān)系都十分復雜化，由于其動態(tài)的復雜化，導致難以建立重要性評估的模式。

2.4 主機的重要作用

主機的重要主要在于服務器的類型、服務器數(shù)據(jù)上的數(shù)據(jù)受到動態(tài)、多變量、人為的因素進行評估，沒有通用的主機評定準則，各個級別的服務器都是有著不同數(shù)據(jù)的顯示，主機主要在局域網(wǎng)中發(fā)揮著重要的作用。

3 結(jié)論

層次網(wǎng)絡安全威脅態(tài)勢量化評估方法是通過主機、網(wǎng)絡服務、寬帶占有這三個層次來劃分的，并發(fā)揮著其自身的作用，將層次網(wǎng)絡安全威脅的態(tài)勢評估模式進行合理化，使得各級別的安全指數(shù)所受的攻擊指數(shù)、攻擊強度、以及攻擊目標三者緊密的聯(lián)系在一起，作為綜合性的評定標準，網(wǎng)絡的占有率使得評估結(jié)構(gòu)更加的合理性。綜合主機自身和服務的重要性，全面的考慮網(wǎng)絡系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)，從上到下，從局部入手擴展到層次網(wǎng)絡威脅態(tài)勢量化評估網(wǎng)絡安全的模式及其計算方法。借助這個模型不僅對網(wǎng)絡系統(tǒng)、主機和服務這三個層次的安全態(tài)勢做出了直觀性的反應，同時也確保了人員對網(wǎng)絡狀態(tài)安全性的掌握，明確其原因，同時由針對性的安全策略進行了合理的調(diào)整，最終確保了安全狀態(tài)，為做好安全防范工作打下了基礎(chǔ)。

【參考文獻】

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關(guān)鍵詞：計算機；安全弱點；評估檢測；關(guān)鍵技術(shù)；分析

隨著網(wǎng)絡規(guī)模的迅速增長，網(wǎng)絡安全事件日益增多，安全問題逐步嚴峻。大量理論探究與長期實踐探索表明，黑客、病毒與惡意代碼等將會對計算機運行構(gòu)成嚴重威脅，產(chǎn)生這一問題的根本原因是安全弱點，對于計算機與其軟件而言，在相關(guān)設計活動、開發(fā)研究與日常維護中總會出現(xiàn)安全弱點。由此可知，全面剖析和探討安全弱點，這在提升網(wǎng)絡安全，維護計算機系統(tǒng)中發(fā)揮著巨大價值。

1計算機安全弱點概述

1.1內(nèi)涵

計算機弱點研究具有廣泛性和復雜性，主要涵蓋形式語言學與統(tǒng)計學等不同領(lǐng)域。計算機弱點一般指代在自身硬件、軟件系統(tǒng)或者策略層面存在缺陷，為攻擊者的惡意攻擊與非法訪問提供可能性。弱點包含廣泛的范圍，涉及計算機與網(wǎng)絡系統(tǒng)的所有環(huán)節(jié)，例如，路由器以及防火墻等。以防出現(xiàn)稱呼混淆現(xiàn)象，筆者在本文中把安全漏洞、薄弱點、薄弱性以及安全弱點均看作弱點。探討計算機弱點問題時一般需要解決下述四個問題，其一，何謂計算機弱點；其二，如何清晰反映弱點的本質(zhì)特性；其三，如何計算機系統(tǒng)歸屬脆弱范疇；其四，一旦出現(xiàn)計算機弱點，將會引發(fā)各種資產(chǎn)損失。圍繞上述探討的四個問題，通常能夠把弱點研究簡單地概括為以下三方面：描述、檢測以及評估技術(shù)，該三項技術(shù)緊密相連，相互影響，弱點描述技術(shù)占據(jù)著基礎(chǔ)性地位，弱點檢測技術(shù)扮演著評估工具，弱點評估技術(shù)面向用戶提供最終服務，彰顯弱點研究的初始目標。

1.2弱點描述技術(shù)

為全面解讀計算機弱點，要求我們應完整、清晰表述與計算機弱點相對應的本質(zhì)特性，在此種背景條件下，弱點描述技術(shù)隨之出現(xiàn)。弱點描述探討主要包含弱點分類方法與描述語言這兩點內(nèi)容，其中前者的探討主要解決何種屬性可清晰、全面標注弱點這一問題，后者的探討則用來應對借助何種手段讓人們明確與體會上述屬性，進而正確認識弱點這一問題。對于弱點描述技術(shù)，其應用需要大多源自弱點信息公開、存儲與獲悉；檢測；研究和評判；軟件工程范疇。

1.3弱點檢測技術(shù)

弱點檢測指代弱點識別，它可促進弱點評估工作的開展，為其提供合理的弱電信息，從常規(guī)意義上而言，主要用來探究弱點發(fā)現(xiàn)問題。因此，在實踐活動中，弱點檢測情況關(guān)乎著弱點評估工作最終的成效，且為主要影響因素。近些年，研究人員圍繞弱電檢測技術(shù)開展了大量與系統(tǒng)的研究，并從不同角度出發(fā)給出相應的分類結(jié)果，各個檢測方法密切聯(lián)系。從檢測目標層面而言，可將弱點檢測技術(shù)劃分成已知與未知這兩項內(nèi)容，其中前者主要涉及部分自動檢測方法，最為常見的是被動監(jiān)聽方法，然而后者主要探究人工檢測方法。

1.4弱點評估技術(shù)

弱點評估技術(shù)具體指代判斷計算機以及網(wǎng)絡軟件系統(tǒng)自身出現(xiàn)安全弱點后將產(chǎn)生的損失量。借助弱點風險評估能夠明確信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的安全健康裝款，判斷安全有效性，以此來促進安全防范，為其提供可靠的決策信息。

2主機系統(tǒng)弱點評估

2.1總體概述

近幾年，網(wǎng)絡技術(shù)迅猛發(fā)展，與此同時，惡意攻擊與非法訪問活動也更加多樣與繁瑣，其中最為突出的網(wǎng)絡病毒，主要按照自動化方式，經(jīng)由軟件安全弱點進行傳播與蔓延，面向計算機系統(tǒng)進行惡意攻擊。上述提及的安全隱患對計算機系統(tǒng)的正常運行與穩(wěn)步使用構(gòu)成嚴重威脅。為增加系統(tǒng)安全，提升信息可靠度，系統(tǒng)管理人員以及開發(fā)人員正在努力探索自主、有效的防范技術(shù)，即弱點評估，并引發(fā)了人們的高度熱議。弱點評估具體指代落實計算機、明確網(wǎng)絡在安全弱點的作用下產(chǎn)生的損失量，借助弱點評估，有效掌控計算機系統(tǒng)實際的安全風險走向，促進安全防范，為其提供科學的決策信息，進而防范危險事件的出現(xiàn)。弱點評估技術(shù)較為主動，且具有一定的預先性，優(yōu)越于入侵檢測技術(shù)。參照評估對象，可將弱點評估劃分成主機系統(tǒng)評估、計算機防火墻評估以及網(wǎng)絡軟件系統(tǒng)評估等多種類型，筆者將著重探討主機系統(tǒng)評估。主機系統(tǒng)通常包含多個軟件，且各軟件能夠看做系統(tǒng)組件，原有評估方法只是分析個別組件弱點，不考慮若在多個組件弱點內(nèi)部的關(guān)聯(lián)所產(chǎn)生的不良威脅，同時，原有的評估方法僅借助弱點數(shù)量表達系統(tǒng)風險，此種形式將會誘發(fā)弱點誤判現(xiàn)象。為彌補這一不足，筆者提出以弱點關(guān)聯(lián)圖為基礎(chǔ)的評估方法。此種方法不僅應用弱點關(guān)聯(lián)思想，而且應用綜合分析方法，選取指數(shù)評估策略，以此來從組織設計、實現(xiàn)與投入運行中評估弱點誘發(fā)的安全風險，并綜合比對每一個系統(tǒng)與所有版本在任何層面的安全狀況。

2.2風險計算

2.2.1基于弱點進行的風險計算

眾所周知，從主機系統(tǒng)的層面來說，攻擊者在執(zhí)行多級攻擊環(huán)節(jié)時只能借助相同操作系統(tǒng)包含的安全弱點，因此，對于各操作系統(tǒng)版本均存在相應、獨特的弱點關(guān)聯(lián)子圖。其中弱點關(guān)聯(lián)子圖包含獨立弱點以及關(guān)聯(lián)弱點鏈這兩部分，若想圍繞操作系統(tǒng)內(nèi)部的安全走向進行量化評估，則應提供與弱點與弱點鏈相對應的風險計算理論公式，參照公式進行科學計算。

2.2.2基于評估對象進行的風險計算

在常規(guī)條件下，執(zhí)行評估活動之前要求應明確評估對象，對于本文所探究的主機弱點評估，其對應的評估對象主要包含真實存在的操作系統(tǒng)、基本組件、各種軟件以及不同的數(shù)據(jù)庫等?；谠u估對象進行的風險計算一般依托弱點風險計算來開展，利用瓊斯指數(shù)，選擇風險系數(shù)較高的弱點序列充當系統(tǒng)整體的評估依據(jù)，借助矩陣形式展現(xiàn)評估對象自身的風險值，主要應用微觀與宏觀這兩種分析方法。

2.3評估算法

參照軟件運行狀態(tài)，可將弱點評估劃分成動態(tài)評估以及靜態(tài)評估這兩種類型，其中前者還包含主機掃描與網(wǎng)絡掃描評估。由此可知，以弱點關(guān)聯(lián)圖為基礎(chǔ)的主機系統(tǒng)弱點評估所采用的評估方法，一般應涉及以主機掃描為基礎(chǔ)的動態(tài)評估、以網(wǎng)絡掃描為基礎(chǔ)的動態(tài)評估、以網(wǎng)絡掃描為基礎(chǔ)的靜態(tài)評估。正式執(zhí)行上述評估算法之前，要求達成下述兩項任務，其一，各已知弱點存在預先設計的量化特征；其二，可生成涵蓋各種已經(jīng)明確弱點的VGR。

3網(wǎng)絡系統(tǒng)弱點評估

計算機的迅猛發(fā)展為人們的日常工作與常規(guī)生活帶來了翻天覆地的變化，與此同時增加了惡意攻擊與非法訪問的可能性。生活實踐表明，多個獨立弱點雖然波及范圍較小，然而，若被黑客經(jīng)由網(wǎng)絡進行組織利用，那么將會為網(wǎng)絡系統(tǒng)安全埋藏一定風險。從弱點評估范疇層面來說，因計算機的互聯(lián)，致使網(wǎng)絡系統(tǒng)評估以及主機系統(tǒng)評估存在較大差異，對于網(wǎng)絡信息安全系統(tǒng)而言，其安全風險分析以及網(wǎng)絡互聯(lián)程度呈現(xiàn)出正相關(guān)，隨著互聯(lián)程度的增加，分析難度系數(shù)將不斷提升。參照描述方式，可將風險評估劃分成定性、定量以及混合式評估方法。通俗來說，定性評估一般依據(jù)研究者自身的知識結(jié)構(gòu)與經(jīng)驗水平等來明確系統(tǒng)風險狀況，此種評估方法具有全面、深入的優(yōu)點。定量評估是指借助數(shù)量指標開展風險評估工作，此種方法的顯著優(yōu)點為直觀、簡明、合理、嚴密。筆者將圍繞網(wǎng)絡系統(tǒng)具體的量化弱點評估進行探討。本文依托網(wǎng)絡節(jié)點關(guān)聯(lián)關(guān)系，組織設計，研制出風險傳播模型，以此來評判網(wǎng)絡系統(tǒng)風險。

3.1網(wǎng)絡節(jié)點關(guān)聯(lián)關(guān)系

為明確網(wǎng)絡內(nèi)部各獨立弱點的實際聯(lián)系，以此來精準評判安全風險，研究人員圍繞網(wǎng)絡節(jié)點自身的連通性進行大量研究。分析相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)理解與全面探究網(wǎng)絡自身每一個節(jié)點主機自身的連通性關(guān)乎著網(wǎng)絡弱點評估效果。在工作實際與現(xiàn)實生活中，隨時隨地均會應用網(wǎng)絡，例如，通過網(wǎng)絡公開數(shù)據(jù)信息，借助網(wǎng)絡開展作業(yè)活動。在上述實踐探索中不難發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡節(jié)點以及節(jié)點用戶內(nèi)部一直存在別樣的訪問關(guān)系，此種關(guān)系具有特殊性，除作用于專有控制權(quán)層面，還展現(xiàn)于關(guān)系特殊性中。

3.2風險傳播理論模型

首先，進行模型定義，提出所有與之存在關(guān)聯(lián)的概念和定義；隨后，明確傳播算法。因NPR認識存在不足之處，不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實生活中很少能夠看到與求解該問題所用算法相關(guān)的文獻研究。截止到前，與該問題較為相似的問題主要包含DCMC與MRD問題，這兩種問題與NRP問題存在差異，后者求解重點是把各種風險順著各種有向路徑，完整傳播至各種可達節(jié)點。

3.3近似傳播算法

結(jié)合實踐活動，我們試圖探索一種近似算法，以此來在精準的基礎(chǔ)上，顯著優(yōu)化算法性能?；谶@一需求，近似傳播算法正式問世，將其記做APMI算法。分析RH算法可發(fā)現(xiàn)，每條有向路貫穿相同部件時均會落實一次操作，這一般會消耗較多的時間，擠占一定的空間，針對這一現(xiàn)象，歸納總結(jié)出近似傳播原則，其具體內(nèi)容如下：各部件傳播風險，使其轉(zhuǎn)移到鄰近部件，忽略繼續(xù)傳播問題，同時各部件只需要處理一次。在這一基礎(chǔ)條件下，涌現(xiàn)出了新的問題，主要是指部件處理順序?qū)萍s準確性，為規(guī)避這一誤差，引入最小度原則，以入度最小部件為對象實施鄰近傳播。APMI算法具體涉及初始化、準確計算所有部件自身的初始概率，明確風險，形成風險源集合，科學計算初始入度，摒棄零入度對應的非風險源部件內(nèi)部形成的入度或者間接形成的入度，實施鄰近傳播內(nèi)容。隨后從有回向路與無回向路著手探究算法的精準性。在此基礎(chǔ)之上開展模擬實驗，為探究網(wǎng)絡規(guī)模類型、網(wǎng)絡實際密度以及風險源密度等不同因素在算法性能中產(chǎn)生的影響，本文以中小規(guī)模類型的網(wǎng)絡開展模擬實驗，合理布設實驗環(huán)境。面向各節(jié)點設置一個主體，且各弱點以及有向便對應的概率值與危害性指標分別規(guī)定為0.5與1.0。另外，為降低實驗誤差的大小，針對各組實驗，依托一組參數(shù)借助平均分布隨機數(shù)制造RH與APMI，并選取對應的平均值。分別從網(wǎng)絡規(guī)模類型、網(wǎng)絡密度值以及風險源密度等進行探討。通過分析探究可知，若網(wǎng)絡環(huán)境存在差異，則網(wǎng)絡規(guī)模類型將會對算法產(chǎn)生不同的影響，形成這一結(jié)論的主要原因為：若網(wǎng)絡系數(shù)，則形成有向回路幾率降低，因此，APIM算法更加精準；若網(wǎng)絡與風險源較為稠密，則對應的有向回路與風險源均較多，隨網(wǎng)絡規(guī)模類型的逐步擴大，算法性能以及精準性將不斷下降，滿足分析結(jié)果；APMI算法幾乎不會因網(wǎng)絡密度值出現(xiàn)變化，這兩者之間并不密切，待網(wǎng)絡密度值發(fā)生改變時，算法精準性僅僅受到很小的影響；網(wǎng)絡密度關(guān)乎著RH算法，且影響程度較大，相對來說，網(wǎng)絡規(guī)模類型以及風險源密度則會對RH算法產(chǎn)生較小的影響，但APMI算法卻在相同的高稠密條件下，呈現(xiàn)出線性指數(shù)關(guān)系，性能有所提升，其性能與RH算法相比存在一定的優(yōu)越性。

4結(jié)語

現(xiàn)階段，社會各界在計算機網(wǎng)絡發(fā)展問題中已經(jīng)達成共識，攜手努力，一起構(gòu)建信息網(wǎng)絡平臺，為實現(xiàn)該目標，首先應提供穩(wěn)固、可靠的安全保障。不難發(fā)現(xiàn)，面向安全隱患提出可行對策至關(guān)重要，這需要引起全社會的高度關(guān)注。不管是從局域網(wǎng)的層面來說，還是站在因特網(wǎng)的角度而言，均涉及信息保護問題。因此，我們應結(jié)合各類安全隱患，提出有效的安全對策，綜合權(quán)衡各種威脅特點，切實保障網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)，不斷提升安全技術(shù)水平，實現(xiàn)計算機的可持續(xù)發(fā)展。

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[9]田文仲.淺議電子商務信息安全在計算機安全技術(shù)下的研究[J].計算機光盤軟件與應用,2015(8):6-6.

篇4

關(guān)鍵詞：森林物種；多樣性；保育價值；評價方法

中圖分類號：S7

文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2016）24-0098-02

1 引言

森林物種多樣性在現(xiàn)代社會發(fā)展中的重要性日益凸顯，維護森林物種多樣性發(fā)展極為重要。森林物種多樣性保育價值評價能夠直接的反映出該區(qū)內(nèi)的森林物種多樣性保育價值及相關(guān)信息情況，為提高森林物種多樣性提供了有利保障，在物種多樣性保護方面作出了重要貢獻。

2 區(qū)域性地理生態(tài)環(huán)境評估

生態(tài)環(huán)境中的，溫度、濕度及生態(tài)鏈等基本狀況，均對固定區(qū)域森林物種多樣性的Shannon-Weiner指數(shù)產(chǎn)生影響，各區(qū)域內(nèi)部的生態(tài)環(huán)境差異較大，使物種種群的棲息方式有所不同，在通常情況下，生態(tài)環(huán)境的標準指數(shù)與生態(tài)鏈的完整度，是決定種群數(shù)量的主要因素。

2.1 生態(tài)環(huán)境標準理化評估

生態(tài)環(huán)境的理化標準差距較大，各地區(qū)所遵循的理化標準也各不相同，目前主要的衡量標準有，國家標準、國際標準、專業(yè)標準及地方標準等，按物種種群分類，主要以國家標準與國際標準為主，由于國家標準的制定尚未統(tǒng)一，所以適用范圍較小，一般的小型森林則以地方標準為主，專業(yè)標準則是對特殊珍惜保護動物而設計的衡量標準，根據(jù)動物種類、氣息環(huán)境及區(qū)域的不同，生態(tài)環(huán)境標準評估數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一，并且，我國目前所確立較為官方的生態(tài)環(huán)境理化衡量標準有待完善，因而國際標準與行業(yè)標準成為生態(tài)環(huán)境理化評估的主要依據(jù)。

生態(tài)環(huán)境標準理化評估也能夠?qū)hannon-Weiner指數(shù)的準確度產(chǎn)生影響，相比于生態(tài)鏈完整度基數(shù)評估的影響，生態(tài)環(huán)境標準理化評估對Shannon-Weiner指數(shù)的影響較小，不需要進行更深層次的解析與排除。

2.2 生態(tài)鏈完整度基數(shù)評估

生態(tài)鏈標準基于生態(tài)鏈的平衡度進行測算，生態(tài)鏈的完整度，在較大程度上影響了生物種群的數(shù)量，生態(tài)鏈的良性循環(huán)，促使物種邁向多樣化發(fā)展，種群數(shù)量也能得以保持穩(wěn)定。基數(shù)是指生態(tài)鏈的低端的物種數(shù)量，需要計算其基本的繁育能力，是否能夠保持上層生態(tài)鏈的平衡，如生態(tài)鏈中某一物種種類有所降低，既對Shannon-Weiner指數(shù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)值波動的影響，物種種類稀少，Shannon-Weiner指數(shù)相對穩(wěn)定，物種種類較多，也就隨之增加了諸多的不確定因素，Shannon-Weiner指數(shù)即會產(chǎn)生較大的波動，難以對其估算確定值，因此也就導致Shannon-Weiner指數(shù)的不準確。

3 Shannon-Wiener 指數(shù)物種多樣性保育評估存在的問題與改進方案

3.1 問題

Shannon-Wiener 指數(shù)計算的數(shù)據(jù)，僅考慮到整體的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)測算過程中，并不穩(wěn)定，相關(guān)的計算數(shù)據(jù)僅能夠?qū)υ搮^(qū)域內(nèi)，大環(huán)境下的森林物種進行測算，難以保障其個體種群測算的準確度。Shannon-Wiener 指數(shù)測算結(jié)果以H值作為衡量標準，群落中的個體種群計算僅測算總數(shù)值N，對于不同種類間的種群測算難以得到相對準確的結(jié)果，在生態(tài)系統(tǒng)改進過程中，便導致難以顧忌對其余生態(tài)種群的影響。

Shannon-Wiener 指數(shù)相對較為單一，在測試過程中，需要考量的樣本數(shù)量較多，可能對生態(tài)系統(tǒng)造成不利的影響，同時Shannon-Wiener 指數(shù)的測算，不能滿足小型森林的測算需要，僅適用于大型的物種種群，雖然應用較為廣泛，但依舊具有一定的局限性。

3.2 改進方案

種群的多樣性衡量標準，應按照當?shù)貐^(qū)域種群的數(shù)量進行分離結(jié)算，通過不同計算方式，對物種的多樣性進行測算，辛普森多樣指數(shù)對于提高物種群落多樣性計算準確度有一定的幫助，該測算方式與Shannon-Wiener 指數(shù)測算有著本質(zhì)上差別，辛普森多樣指數(shù)測算，僅需要極少數(shù)的樣本對比，即可進行計算，相對的計算公式也較為簡單，適用于小型森林的物種群落多樣性的計算。

在進行區(qū)域內(nèi)物種多樣性保育價值計算時，需要通過多種數(shù)據(jù)同時分析的方式，辛普森多樣指數(shù)與Shannon-Wiener 指數(shù)雖然有著一定的差距，但也有一定的共同點，及即是計算值越大，物種多樣性情況越好，反之數(shù)值越低，則該區(qū)域內(nèi)的物種多樣性情況較差，需要采取措施保護該地區(qū)的物種多樣性。辛普森多樣指數(shù)與Shannon-Wiener 指數(shù)的計算公式如下：

4 增加瀕危物種特殊指數(shù)多樣性評估

瀕危等級是確定物種優(yōu)先保護順序和制訂瀕危物種保育策略的重要依據(jù)，《生物多樣性公約》、相關(guān)國際組織和一些國家都把物種瀕危狀態(tài)的評價作為生物多樣性保護工作中的一個重要步驟。我國在20世紀90年代，先后出版了《中國植物紅皮書》、《中國瀕危動物紅皮書》，依據(jù)的標準是20世紀60年代的IUCN國際瀕危物種等級新標準。

在云南省內(nèi)分布有滇楊，其物種為云南省內(nèi)特有種。所以在增加特有種指數(shù)修正后的評估方法測算的保育價值中，思茅松和楊樹排位均能提升，在此方法中就能體現(xiàn)出特有種的保育價值。

云南省增加了瀕危指數(shù)修正和增加特有種指數(shù)再次修正的3種森林生態(tài)系統(tǒng)物種多樣性保育價值評估方法。結(jié)果顯示，經(jīng)過2次修正的評估方法，能夠科學地評估出森林生態(tài)系統(tǒng)物種多樣性保育價值，在測算了森林生態(tài)系統(tǒng)Shannon-Wiener指數(shù)多樣性保育價值外，還能兼顧瀕危物種和特有種的保育價值。

5 外來物種入侵對森林物種多樣性保育價值評估的影響

5.1 對H值準確度的影響

H值是Shannon-Wiener 指數(shù)計算法中，衡量物種多樣性生存情況的主要標準，外來物種的入侵，直接導致生態(tài)鏈的平衡受到影響，生態(tài)鏈某一階段內(nèi)的種群數(shù)量直線下滑或上升，缺少了主要影響的天敵，H值的計算將不再準確，需要重新對區(qū)域內(nèi)的樣本進行重新的采集，不僅嚴重影響生態(tài)環(huán)境的失衡，也容易導致疾病的滋生，破壞了原有穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)體系。

5.2 對信息來源準確度的影響

Shannon-Wiener 指數(shù)的計算主要依靠樣本的采集，外來物種對樣本的采集產(chǎn)生間接影響，樣本也受到不同程度的破壞，難以為Shannon-Wiener 指數(shù)的計算提供準確的數(shù)據(jù)信息。

5.3 物種多樣性保育價值評估改進的有效途徑

物種多樣性保育價值的評估與改進，需要通過多種計算結(jié)合的方式，以辛普森多樣性指數(shù)與Shannon-Wiener 指數(shù)為主要的衡量標準，兩種計算方式避免單一使用，進一步提升指數(shù)測算的穩(wěn)定性，通過對結(jié)果值進行分析，得出最終測算的結(jié)論。物種多樣性保育價值評估的改進，需要根據(jù)區(qū)域的實際情況進行修改，選擇具有一定計算經(jīng)驗的技術(shù)人員，對物N多樣性保育價值評估方式進行優(yōu)化，進而確保其能夠在最短的時間內(nèi)，對區(qū)域內(nèi)的物種多樣性保育價值做出評估。

6 結(jié)語

森林物種多樣性問題日趨嚴重，受到環(huán)境因素的影響，森林物種多樣性不斷減少，難以維持生態(tài)系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)，給生物的生存帶來了嚴重的安全隱患，需要制定詳細的方案，對森林物種多樣性進行治理。各地區(qū)的生態(tài)環(huán)境不盡相同，相關(guān)的治理方案需要根據(jù)森林物種多樣性保育價值進行評估，通過最終得出的結(jié)果進行方案的制定，因而擇優(yōu)選擇適宜的森林物種多樣性保育價值評估方法極為重要，必要時可對其進行修改使其符合當?shù)氐淖匀粭l件與環(huán)境。

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篇5

【 關(guān)鍵詞 】 云計算；可信；計算環(huán)境

The Credibility of the Cloud Computing

Feng Mai-chuan

（Guilin University of Electronic Technology,School of Computer and Control GuangxiGuilin 541004）

【 Abstract 】 Cloud computing is a new commercial calculation model.Cloud computing is a dynamic virtualization of resources to expansion.Cloud calculative safety problem is a credible challenge.省略 ）認為云計算是一種能夠動態(tài)伸縮的虛擬化資源，通過互聯(lián)網(wǎng)以服務的方式提供給用戶的計算模式，用戶不需要知道如何管理那些支持云計算的基礎(chǔ)設施。同時，云計算又是一種運營模式，把IT資源、數(shù)據(jù)和應用作為服務通過網(wǎng)絡提供給用戶，是服務方式的改變――共享數(shù)據(jù)中心。

云計算是一種新興的商業(yè)計算模型，它將計算任務分布在由大量計算機構(gòu)成的資源池上，使各種應用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。這種資源池稱為“云”。云計算是可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常為一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器、寬帶資源等。云計算將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現(xiàn)自動管理，無須人為參與，這使得應用提供者無須為繁瑣的細節(jié)而煩惱，能夠更加專注于自己的業(yè)務，有利于創(chuàng)新和降低成本。

2 云計算的特點

云計算已經(jīng)被視為科技業(yè)的下一次革命，它將帶來工作方式和商業(yè)模式的根本性改變。 對中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來說，云計算意味著巨大的商業(yè)機遇，他們可以借助云計算在更高的層面上和大企業(yè)競爭。云計算的硬件和軟件都是資源，通過互聯(lián)網(wǎng)以服務的方式提供給用戶（寬帶接入）；這些資源都可以根據(jù)需要動態(tài)擴展和配置（動態(tài)異構(gòu)）；這些資源在物理上以分布式的共享方式存在，但在邏輯上以單一整體的形式呈現(xiàn)（虛擬共享）；用戶按需要使用云中的資源，按實際使用量付費（按需控制）。

云計算帶來的是云端的辦公室――更強的計算能力，但無須購買軟件，省去本地安裝和維護，節(jié)省了大量資金。從某種意義上說，云計算意味著硬件“消失”。至少，在那些對計算需求量越來越大的中小企業(yè)，可以不再去買價格昂貴的硬件，而是從云計算供應商那里租用計算能力。在避免了硬件投資的同時，企業(yè)的技術(shù)部門也無須為忙亂不堪的技術(shù)維護而頭痛，節(jié)省下來的時間可以進行更多的業(yè)務創(chuàng)新。

云計算是以應用為目的，通過互聯(lián)網(wǎng)將大量必要的硬件和軟件，按照一定的組織形式連接起來，并隨應用需求的變化動態(tài)，調(diào)整組織形式所創(chuàng)建的一個內(nèi)耗最小、功效最大的虛擬資源服務集合。

但是，云計算本身并不是計算，也不是單純的技術(shù)，而是一種方法論。云計算是尋找一種方法，讓有限的資源通過一種組織形式產(chǎn)生無限的應用，必須要建立起一個可信云計算體系架構(gòu)，才能安全地服務于社會，如圖1所示。云計算需要解決兩大部分的技術(shù)工作：一是通過人的智力活動，為虛擬世界創(chuàng)建數(shù)學模型、設計規(guī)則和方法，并且在運行過程中調(diào)整或者修改規(guī)則和方法，使虛擬世界更加合理；二是設計虛擬世界和物理世界的連接方法，為虛擬世界和物理世界建立關(guān)聯(lián)關(guān)系

3 計算環(huán)境與服務模式

依據(jù)云計算服務的計算環(huán)境可分為三層：基礎(chǔ)架構(gòu)即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

基礎(chǔ)架構(gòu)即服務：該層提供基本的計算和存儲能力。

平臺即服務：通常也稱為“云計算操作系統(tǒng)”。它為終端用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的應用開發(fā)環(huán)境，包括應用編程接口和運行平臺等。

軟件即服務：為用戶提供可以直接為其所用的軟件，基礎(chǔ)架構(gòu)平臺構(gòu)成計算節(jié)點，軟件支持應用。

依據(jù)云計算的部署方式和服務對象范圍可以分為三類：公共云、私有云和混合云，如圖2所示。

公共云：由若干企業(yè)和用戶共享使用的云環(huán)境。

私有云：由某個企業(yè)獨立構(gòu)建和使用不對公眾開放的云環(huán)境。

混合云：指公共云與私有云的混合。

4 云計算的安全

云計算的特點讓我們對未來充滿憧憬，但是云計算的美好前景，也導致了現(xiàn)有的安全技術(shù)不可能解決其安全問題。在傳統(tǒng)的安全域中，通過物理和邏輯上的安全域定義，可以清楚地定義邊界和保護設備用戶，但是在云計算中無法實現(xiàn)；用戶的數(shù)量和分類不同，變化頻率高，動態(tài)特性和移動特性強。對于服務安全保證問題，由于數(shù)據(jù)、服務、通信網(wǎng)絡被服務商所控制，服務商一旦出現(xiàn)安全問題，如何確保服務的可用性、機密性等，使用戶相關(guān)利益難以得到保護。同樣，由于數(shù)據(jù)存放位置是數(shù)據(jù)間分開存放，這樣數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)完整性難以保護，從而云計算會引發(fā)數(shù)據(jù)安全性的保護問題，呈現(xiàn)出“七宗罪”。

4.1 數(shù)據(jù)丟失/泄漏

云計算中對數(shù)據(jù)的安全控制力度并不是十分理想，API訪問權(quán)限控制以及密鑰生成、存儲和管理方面的不足都可能造成數(shù)據(jù)泄漏，并且還可能缺乏必要的數(shù)據(jù)銷毀政策。

4.2 共享技術(shù)漏洞

在云計算中，簡單的錯誤配置都可能造成嚴重影響。因為云計算環(huán)境中的很多虛擬服務器共享著相同的配置，因此必須為網(wǎng)絡和服務器配置執(zhí)行服務水平協(xié)議(SLA)以確保及時安裝修復程序以及實施最佳做法。

4.3 供應商可靠性不易評估

云計算服務供應商對工作人員的背景調(diào)查力度可能與企業(yè)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的控制力度有所不同，很多供應商在這方面做得還不錯，但并不夠，企業(yè)需要對供應商進行評估并提出如何篩選員工的方案。

4.4 身份認證機制薄弱

很多數(shù)據(jù)、應用程序和資源都集中在云計算中，而云計算的身份驗證機制如果很薄弱的話，入侵者就可以輕松獲取用戶賬號并登錄客戶的虛擬機。

4.5 不安全的應用程序接口

在開發(fā)應用程序方面，企業(yè)必須將云計算看作是新的平臺，而不是外包。在應用程序的生命周期中，必須部署嚴格的審核過程，開發(fā)者可以運用某些準則來處理身份驗證、訪問權(quán)限控制和加密。

4.6 沒有正確運用云計算

在運用技術(shù)方面，黑客可能比技術(shù)人員進步更快，黑客通常能夠迅速部署新的攻擊技術(shù)在云計算中自由穿行。

4.7 未知的風險

透明度問題一直困擾著云服務供應商，賬戶用戶僅使用前端界面，他們不知道供應商使用的是哪種平臺或者修復水平。

云計算的“七宗罪”，說明了云安全狀況變化非常快，安全技術(shù)人員必須了解影響他們工作的種種因素，包括政府法律和行業(yè)標準等，并且應該清楚這些因素是否被正確運用到風險評估方法中，如圖3所示。

5 總結(jié)

云計算模式所引發(fā)的安全問題其實就是一種挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在兩個方面：一是云計算系統(tǒng)安全防護受到挑戰(zhàn)；二是云計算對現(xiàn)有安全體系帶來沖擊，云計算平臺可以為用戶提供更強大的計算能力，但是云計算平臺無法識別用戶的目的，無法區(qū)分計算任務是合法任務還是非法任務，這會對現(xiàn)有計算體系帶來沖擊。

對此，應對這種挑戰(zhàn)需要云計算安全從技術(shù)防護、運營管理和法規(guī)保障三個方面來出手，尤其是在法律保障方面應統(tǒng)一的技術(shù)標準規(guī)范，確保異構(gòu)、虛擬、共享可信強??；運行服務提供商承擔法律責任，確保用戶服務安全可信；運行商和客戶各自應負法律責任，建立互信關(guān)系，確保用戶利益。

參考文獻

[1] 中國信息安全博士網(wǎng)（省略）.

[2] 比特網(wǎng)（省略）.

[3] 互動百科（省略）.

[4] 肖新斌,史召臣.云計算引發(fā)的安全風險.信息安全與技術(shù),2011年第6期（總第12期）.

篇6

關(guān)鍵詞：礦業(yè)權(quán)；評估；問題；對策

中圖分類號：G449文獻標識碼： A

前言

長期以來, 我國礦產(chǎn)資源由國家出資勘查、礦山企業(yè)無償使用。80 年代開始, 隨著國家投入的相對減少, 為形成地勘投入的多元化, 保護勘查者利益, 作為過渡性措施, 原地礦部出臺了地勘成果有償使用的一系列規(guī)定( 對應的地勘成果資產(chǎn)評估隨礦業(yè)權(quán)制度確立而完成其使命) 。新修改的《礦產(chǎn)資源法》確立了礦業(yè)權(quán)制度, 為礦業(yè)權(quán)( 探礦權(quán)、采礦權(quán)) 有償使用及其流轉(zhuǎn)提供了依據(jù)。目前, 作為統(tǒng)稱的礦產(chǎn)資源資產(chǎn)評估即指探礦權(quán)、采礦權(quán)評估( 特許經(jīng)營權(quán)權(quán)益價值評估) , 此權(quán)益可歸屬無形資產(chǎn)。

一、礦業(yè)權(quán)評估方法

1、重置成本法

重置成本法即通常所稱的成本法, 是固定資產(chǎn)評估中常用的方法之一。鑒于礦業(yè)權(quán)這類無形資產(chǎn)的價值主要體現(xiàn)在其未來收益現(xiàn)值化上, 故成本法在無形資產(chǎn)評估中并不是首選方法。但在無形資產(chǎn)未來收益難以準確量化時, 本著資本保全的原則, 采用成本法評估也不失為一種有效的途徑。成本法評估的基本原理與一般的重置成本法類似, 以重置價值× ( 1+ 地勘風險系數(shù)) ×( 1- 技術(shù)性貶值系數(shù)) 作為評估值。重置價值采用重置核算法( 直接法) , 以投入的地勘實物工作量及現(xiàn)行價格標準( 對直接費用) ( 間接費用按定額) 求得。

2、貼現(xiàn)現(xiàn)金流量法(DCF 法)

貼現(xiàn)現(xiàn)金流量法屬收益法( 收益現(xiàn)值法) 的一種, 均是“通過估算被評資產(chǎn)未來預期收益并折算成現(xiàn)值, 借以確定被評估資產(chǎn)價值”, 只不過此處的“收益”是以凈現(xiàn)金流量為基數(shù)而不是傳統(tǒng)上所指的凈利潤。礦產(chǎn)資源具備獨立的能夠連續(xù)獲得預期收益的能力, 決定了本方法在可行性研究及以上階段的高精度探礦權(quán)和采礦權(quán)評估中廣泛應用。

3、約當投資分成法( 約當投資- 貼現(xiàn)現(xiàn)金流量法)

本方法是成本法和收益法的結(jié)合, 在一方以礦業(yè)權(quán)權(quán)益入股或者地勘由多方投資、計算各方權(quán)益時具較強的可操作性。其計算可參照無形資產(chǎn)收益法的應用, 即以礦山收益的現(xiàn)值×無形資產(chǎn)分成率( + 最低收費額――如果收益中已扣除最低收費額的話) 計算。無形資產(chǎn)分成率以無形資產(chǎn)約當投資量÷( 購買方約當投資量+ 無形資產(chǎn)約當投資量) 求得, 其中購買方和無形資產(chǎn)的約當投資量均為其重置成本× ( 1+ 適用的成本利潤率)。

4、地學排序法( 地質(zhì)要素評序法)

本方法是在加拿大溫哥華及多倫多股票交易所招股說明書中廣為使用的“地質(zhì)工程法”基礎(chǔ)上, 由澳大利亞人修改而成, 并在其證券交易所的招股說明書中所采用。其基本原理是: 以基礎(chǔ)購置成本為基數(shù), 乘以技術(shù)價值因子和其他價值因子來評估探礦權(quán)價值?；A(chǔ)購置成本包括探礦權(quán)使用費和勘查投入( 重置成本法或物價系數(shù)法評估, 不計風險)或者按法規(guī)所規(guī)定的承諾最低勘查投入( 對無投入或投入低于最低要求的) 。

5、聯(lián)合風險勘查協(xié)議法

本方法即根據(jù)該勘查區(qū)或類似勘查區(qū)已簽訂的聯(lián)合風險經(jīng)營協(xié)議的條款, 按照參入公司所承諾的勘查投資及其所獲得的相應股權(quán), 來評估礦業(yè)權(quán)價值。本方法在國外常用, 使用也很簡單。

二、礦業(yè)權(quán)評估中存在的問題

1、礦業(yè)權(quán)評估相關(guān)法制法規(guī)還不健全

公平、公正是確保礦業(yè)權(quán)評估機構(gòu)的評估結(jié)果科學性的首要前提。目前， 我國礦業(yè)權(quán)評估的公平、公正性工作， 一靠國家法規(guī)， 二靠評估師協(xié)會和評估機構(gòu)自律行為。近年來， 雖然我國已經(jīng)實施了《礦產(chǎn)資源勘查區(qū)塊登記管理辦法》、《礦產(chǎn)資源開發(fā)登記管理辦法》、《探礦權(quán)采礦權(quán)轉(zhuǎn)讓管理辦法》等行政法規(guī)和有關(guān)暫行規(guī)定， 保證了礦業(yè)權(quán)的正常流轉(zhuǎn)， 打擊了倒賣礦業(yè)權(quán)牟利等違法行為， 但針對礦業(yè)權(quán)評估中評估師利用評估參數(shù)的變動， 故意抬高或壓低價款，以便贏得委托人信任的做法， 我國還缺少相應的行政法規(guī)來制止這種不良現(xiàn)象的發(fā)生。

2、礦業(yè)權(quán)評估理論和方法尚不完善

礦業(yè)權(quán)評估業(yè)在我國興起至今只有十余年時間，評估理論和方法有待于進一步完善。目前， 我國有不少學者對礦業(yè)權(quán)的物權(quán)性質(zhì)和流轉(zhuǎn)方式還存有疑問，雖然國家已制定礦業(yè)權(quán)評估的法律依據(jù)， 但是某些評估方法的理論基礎(chǔ)也確實存在缺陷。比如成本途徑方法和收益途徑方法， 都是在計算賣方的投入， 預期未來收益的基礎(chǔ)上得出的礦業(yè)權(quán)價款、評估結(jié)果都是資產(chǎn)對于賣方的價值， 沒有充分體現(xiàn)評估的客觀公正性和科學性的原則， 于理不合。從評估方法來說， 收益途徑評估方法在國際上得到了大多數(shù)國家的認可， 有著深厚的理論基礎(chǔ)和應用范圍， 是評估中最常用的方法， 特別是在達到詳查以上階段的探礦權(quán)和采礦權(quán)中使用最廣。采用收益途徑進行礦業(yè)權(quán)評估時， 需要遵循一定的假設條件， 如設定生產(chǎn)力水平， 因為內(nèi)地和邊遠地區(qū)的生產(chǎn)力水平差別較大， 其采用的平均生產(chǎn)力水平也應不同。但評估中設定的生產(chǎn)力水平為社會平均生產(chǎn)力水平， 這就使得內(nèi)地和邊遠地區(qū)做礦業(yè)權(quán)評估時采用相同的生產(chǎn)力水平， 沒有針對性， 造成礦業(yè)權(quán)價款和實際不符。

3、從業(yè)人員的素質(zhì)有待提高

評估價款受人為因素影響較大， 這就要求從事評估業(yè)的人員要有深厚的專業(yè)知識和豐富的實踐經(jīng)驗，同時也要具有良好的職業(yè)道德。但是， 礦業(yè)權(quán)評估業(yè)在我國出現(xiàn)的時間并不長， 而大部分注冊評估師并不具備全面的專業(yè)知識， 在評估過程中難免出現(xiàn)套用現(xiàn)有報告格式、抄襲別人成果等現(xiàn)象發(fā)生。還有的評估師為了自身利益， 故意抬高或壓低礦業(yè)權(quán)價款， 不惜以犧牲國家資源為代價， 來滿個別委托人的要求， 幫助他們從中牟取暴利， 坑害國家。

4、評估風險與責任意識淡薄

我國開始兌現(xiàn)入世承諾, 投資、外貿(mào)等方面進一步開放, 隨著國企改制、海外上市、國際資本國內(nèi)收購等開放的經(jīng)濟要求, 會有越來越多的社會公眾、機構(gòu)、組織、依賴礦業(yè)權(quán)評估結(jié)果進行交易和決策, 這既體現(xiàn)了礦業(yè)權(quán)評估業(yè)在社會經(jīng)濟生活中的重要性, 同時也加大了評估機構(gòu)和評估人員的責任風險。然而, 無論是評估機構(gòu)還是評估人員, 其行業(yè)風險意識長期淡漠, 很少思考如何應對因自己執(zhí)業(yè)不當或無意過錯所要承擔的訴訟或仲裁而發(fā)生的費用以及因敗訴而承擔的相應賠償責任。

三、礦業(yè)權(quán)評估的注意事項

l、應注意“外部效應”問題，不能孤立地看待投資行為

西方經(jīng)濟學認為，生產(chǎn)者或者消費者的活動會對其他生產(chǎn)者或消費者帶來的非市場性影響，這種影響可能是有益的，也可能是有害的，有益的影響被稱為外部效益，或外部經(jīng)濟性；有害的影響被稱為外部成本外部不經(jīng)濟性。任何一個礦業(yè)投資項目都是社會市場系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)或組成部分，所以，整個項目的經(jīng)濟效益，既包括項目本身的財務經(jīng)濟效益，還包括對外部社會及市場所帶來的正面或負面的外部效益，也即，總效益=內(nèi)部效益±外部效益。礦山生產(chǎn)建設中給社會所帶來環(huán)境污染，政府所征收的排污費，就應該從總的效用中減去。對于礦業(yè)權(quán)的價值，也應該考慮到這一點；由于礦山投資而對國民經(jīng)濟或當?shù)亟?jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生正的效益，就應該考慮在總效用中增加，這也應是礦業(yè)權(quán)價值的一個有機組成部分。

2、應建立跟蹤驗證和“后評估”制度

目前的礦業(yè)權(quán)評估。一般都是一個階段。當評估報告提交后，評估結(jié)論也會隨委托關(guān)系的終結(jié)而“蓋棺定論”，但評估結(jié)論的準確與否。尤其是采礦權(quán)評估所基于的凈現(xiàn)值流量法(NPV)是基于未來收益的現(xiàn)值累計，而一個礦業(yè)權(quán)一般要經(jīng)歷幾年、十幾年甚至更長時間，這么長的時間里，其經(jīng)濟形勢和礦業(yè)市場會發(fā)生很大的變化，所以，期初的礦業(yè)權(quán)評估，歸根到底還是一個事前的估計。而礦業(yè)權(quán)到期末時再進行評估，所得到的結(jié)果才是真正的結(jié)果。所以，礦業(yè)權(quán)評估有必要建立跟蹤備案和“后評估”制度。

3、礦業(yè)權(quán)評估不僅僅是一個中介咨詢服務的經(jīng)濟行為更是一項法律行為

礦業(yè)權(quán)是基于礦產(chǎn)資源而存在的無形資產(chǎn)，體現(xiàn)的是對某一礦產(chǎn)資源的權(quán)屬關(guān)系，它不能獨立于礦產(chǎn)資源而存在；而礦產(chǎn)資源資產(chǎn)總表現(xiàn)為一定形式和一定主體的礦業(yè)權(quán)。礦產(chǎn)資源是本，礦業(yè)權(quán)是其表現(xiàn)形式；礦產(chǎn)資源資產(chǎn)從形式上講屬于經(jīng)濟范疇，而礦業(yè)權(quán)從形式上講屬于法律范疇。作為礦業(yè)權(quán)市場中的社會中介組織――評估機構(gòu)所提交的評估報告，對一個具體的評估對象作出的評估結(jié)論，將直接影響到該礦業(yè)權(quán)交易雙方的利益。因此，礦業(yè)權(quán)評估行為必須嚴肅、科學、客觀、公正，不能主觀臆測，更不能人為篡改數(shù)據(jù)。

結(jié)論

礦業(yè)權(quán)評估成為確認和保護物權(quán)人財產(chǎn)的重要手段，也成為資源價值發(fā)現(xiàn)、交易、流轉(zhuǎn)的重要工具。因此，必須要改變此前的那種礦產(chǎn)資源廉價或無償取得與粗放經(jīng)營的思路，按照市場化的邏輯，建立起明確的資源有償使用機制和企業(yè)珍惜資源的長效機制，使資源的開采和使用在市場機制調(diào)節(jié)下走上集約化的道路。

參考文獻

[1]王四光等. 礦產(chǎn)資源資產(chǎn)與礦業(yè)權(quán)評估- 北京: 經(jīng)濟科學出版社, 2008，第5期，132-133頁.

[2]劉和發(fā)等. 礦業(yè)權(quán)流轉(zhuǎn)活動中資產(chǎn)評估若干問題. 中國地質(zhì)礦產(chǎn)經(jīng)濟, 2010,第2期，91-92頁.

作者簡介：

篇7

【關(guān)鍵詞】全業(yè)務競爭 TD-SCDMA TD-LTE NGTD 雙網(wǎng)深度融合 網(wǎng)絡優(yōu)化

1 引言

從2009年中始,一場爭奪現(xiàn)實用戶及潛在用戶的白熱化戰(zhàn)斗拉開序幕,中國將漸入3G全業(yè)務競爭佳境,“三網(wǎng)融合”亦進入更有利的推進狀態(tài),這將就非常有利的包括城市信息化/應急通信/無線城市融合發(fā)展在內(nèi)的未來信息通信網(wǎng)絡與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動環(huán)境。

面對如此激烈的全業(yè)務競爭環(huán)境,三大運營商均充分貫徹NGN“開放、創(chuàng)新與融合”的基本理念,繼續(xù)積極進行網(wǎng)絡、業(yè)務、應用融合全方位創(chuàng)新運作,以“網(wǎng)絡為王”為基礎(chǔ),力爭占領(lǐng)“用戶為王”、“終端為王”、“應用為王”與“內(nèi)容為王”這“四大為王”的制高點。但如何應對“網(wǎng)絡為王”、雙網(wǎng)深度融合及網(wǎng)絡優(yōu)化與用戶體驗滿意這一挑戰(zhàn),對于中國移動及TD發(fā)展,尤其值得深入思考。

2 網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化是建設優(yōu)化網(wǎng)絡的永恒主題

網(wǎng)絡規(guī)劃優(yōu)化及網(wǎng)絡裝備優(yōu)化是瞄準“網(wǎng)絡為王”――建設優(yōu)化網(wǎng)絡的永恒主題。對于動態(tài)演進的全業(yè)務雙(/多)網(wǎng)深度融合的網(wǎng)絡,尤應重視其網(wǎng)絡規(guī)劃及用戶感知體驗優(yōu)化的基礎(chǔ)性重要作用。

2.1 雙網(wǎng)深度融合及網(wǎng)絡優(yōu)化應持續(xù)創(chuàng)新

首先應充分認識雙網(wǎng)深度融合及網(wǎng)絡優(yōu)化與用戶體驗任務的艱巨性,必須以踏實細致與精益求精的態(tài)度進行持續(xù)創(chuàng)新。如眾所知,當TD-SCDMA系統(tǒng)雙網(wǎng)融合未取得較好進展時,即使是對語音通信,由于TD-SCDMA終端通話連接時間過長或頻繁中斷,會造成體驗效果很差,嚴重影響用戶對3G TD-SCDMA的認知度。而且由語音為主至數(shù)據(jù)為主,其端對端用戶體驗及網(wǎng)絡優(yōu)化準則均將有巨大差別,何況還要確保TDD/FDD雙網(wǎng)的成功深度融合,這是史無前例的嚴峻挑戰(zhàn),必須認真并創(chuàng)新性地應對。

在2G語音為主體的時代,網(wǎng)絡優(yōu)化相對簡單,通常以愛爾蘭話務量為依托進行優(yōu)化,基本可滿足實際需要。但即便如此,網(wǎng)絡質(zhì)量評價指標與用戶感知體驗、滿意度及投訴情況可能依然存在明顯不一致;而以3G IP數(shù)據(jù)為主體的多業(yè)務時代,情況就更為復雜。如果依然用愛爾蘭話務量為依據(jù)進行優(yōu)化顯然行不通,而且多業(yè)務數(shù)據(jù)的基本特征為種類多、變化快、有顯著突發(fā)性,涉及網(wǎng)元眾多及用戶行為亦極復雜等,套用原先一套辦法進行網(wǎng)絡優(yōu)化與維護管理辦法很難奏效。

鑒于用戶對不同數(shù)據(jù)業(yè)務的體驗與感知均有較大差異,而用戶體驗與感知是留住用戶及增值的根本,因此必須從提升用戶體驗出發(fā),尤其是從對網(wǎng)絡系統(tǒng)的滿意度出發(fā),建立新的基于用戶體驗的端到端質(zhì)量評估體系。這要求運營商必須對用戶的實際業(yè)務質(zhì)量進行實時觀察評估、實時改進,并將網(wǎng)絡運營定位到用戶的價值中,進行用戶體驗質(zhì)量(QoE)管理,收集各種關(guān)鍵統(tǒng)計量,并將其轉(zhuǎn)化為QoE指標,構(gòu)建對用戶體驗的認識和理解,推動網(wǎng)絡及業(yè)務部門對資源的優(yōu)化處理進程。從而,可以將網(wǎng)絡質(zhì)量、市場銷售和客戶服務的諸多前端部門,與網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化、運營維護、信息支撐等后端部門,有效地互動起來,形成面向用戶、業(yè)務和網(wǎng)絡的多方配合的協(xié)作體系,以達到提升用戶體驗的目的。

2.2 對QoE與QoS的研究與管理應加大力度

2004年,國際標準化組織即對QoE、其與QoS的關(guān)系及推進QoE評估與管理進行了研究。例如ITU-T對QoE的研究最早是從IPTV開始的,對IPTV的定義特別強調(diào)其是通過可管理的IP網(wǎng)絡進行傳輸,提供一定的QoS/QoE質(zhì)量指標保障,以確保更好的安全性和可靠性。第12研究組(業(yè)務性能及質(zhì)量研究組)特別設置了“多媒體QoS/QoE性能要求和評估方法”的子課題。另外ETSI的QoS架構(gòu)己考慮了端到端用戶的體驗,對不同類別的業(yè)務(主要是直接傳送業(yè)務和存儲轉(zhuǎn)發(fā)業(yè)務)的關(guān)鍵業(yè)務質(zhì)量指標(即KQI),從用戶角度加以定義和描述,提出了具體的統(tǒng)計方法和參考點,為QoE-KQI到網(wǎng)絡/網(wǎng)元KPI(關(guān)鍵網(wǎng)絡性能指標)的映射分析奠定了基礎(chǔ)。

3GPP在2002年6月完成的R5版本明確提出端到端QoS需求的協(xié)商,通過引入IMS(IP多媒體子系統(tǒng))業(yè)務,實現(xiàn)承載QoS授權(quán)的標準化,但未提及QoE。直到2004年9月完成的R6版本,3GPP才在分組交換流媒體服務規(guī)范(PSS)中對實時流媒體協(xié)議(RTSP)定義了一些擴展字段,加入了用戶體驗質(zhì)量(QoE)頭字段,用以保證QoE指標的端到端協(xié)商,即到R6版本才正式明確用戶體驗質(zhì)量(QoE)的存在。

ITU-T最初定義QoS為“決定用戶滿意程度的服務性能的綜合效果”,包含多個層面、更為廣泛的內(nèi)容。目前業(yè)界將QoS狹義理解為底層分組數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅苤笜?如時延、抖動、帶寬、誤碼等。從ITU-T的定義可見,QoS概念的初衷是和QoE概念相吻合的,QoS機制主要負責從網(wǎng)絡角度進行業(yè)務管理和提供業(yè)務的差異性,網(wǎng)絡實體根據(jù)不同的質(zhì)量需求來處理不同業(yè)務,獲得更好QoE的最佳方案就是提供優(yōu)良的端到端QoS。當然,實際上QoE有更深層次的主客觀涵義,評估方法亦有更深的難度。

為準確反映和管理QoE,主流移動運營商開發(fā)一種業(yè)務管理的創(chuàng)新方法叫用戶體驗管理(CEM)。CEM是從屬于QoE管理范疇的概念,著眼點是用戶與用戶行為相關(guān)。對3G/3G+運營來說,QoE管理應該和CEM緊密結(jié)合,才能對不同用戶的不同業(yè)務進行自動管理。就技術(shù)層面而言,影響QoE的關(guān)鍵因素包括端到端的QoS保證機制、端到端的關(guān)鍵業(yè)務質(zhì)量指標KQI、網(wǎng)絡接通-網(wǎng)絡/服務覆蓋能力與傳輸能力等關(guān)鍵性能指標KPI和終端功能/性能等主要因素;就非技術(shù)層面而言,對QoE的關(guān)鍵影響為用戶期望及特殊體驗要求在內(nèi)的主觀性綜合評價、服務滿意度、業(yè)務的便利和快捷性、服務內(nèi)容、價格、客服支撐以及用戶耐受力和行為習慣適應性等因素。顯然,其評估有明顯難度及許多創(chuàng)新空間。

對于QoE管理方面的研究,運營商可從三方面入手:一是改進現(xiàn)網(wǎng),將NMS(Network Management System)指標多維度地擴大到以用戶體驗為中心的端到端業(yè)務性能指標,并為特定用戶定制體驗測量策略;二是對新建的移動網(wǎng)絡,著眼于前后端互動的QoE管理體系架構(gòu),針對主流業(yè)務和應用整理和分析用戶層面的需求,積極開發(fā)專用的QoE管理平臺;三是依托老業(yè)務可監(jiān)測可評估的KQI和CEI(用戶體驗指標),對新的移動業(yè)務在特定用戶對象中的商用狀況進行有效預測,提高移動業(yè)務的總體收益。

QoE管理主要包括三部分:QoS預置、QoS與QoE監(jiān)測和評估優(yōu)化。QoS預置是指以用戶為中心,對不同業(yè)務的端到端QoS相關(guān)參數(shù)的配置和調(diào)整。不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)配置,這里預置的指標主要來源于CEI和KQI,同時可能帶來業(yè)務規(guī)劃和網(wǎng)絡規(guī)劃的調(diào)整,并為QoS與QoE監(jiān)測體系奠定基礎(chǔ)。QoS與QoE監(jiān)測是指對可預置的指標進行監(jiān)視和測量,主要在NMS上實現(xiàn),它采用合理的監(jiān)測手段和統(tǒng)計方法,為有效評估QoE提供有力的支持;同時通過它,運營商可以完善以用戶體驗管理為驅(qū)動的運維管理體系。評估優(yōu)化是指對可監(jiān)測的指標(可以認為是CEI組合)進行有效評估,并以提高QoE為目的進行相關(guān)的指標優(yōu)化。優(yōu)化后指標將被重新預置并進行新一輪的監(jiān)測。由此,QoE管理是循序漸進的螺旋上升環(huán)狀模型,只有這種循環(huán)式的管理體系才能充分保證運營商的企業(yè)核心競爭力。

有關(guān)QoE的研究方面首先是QoE指標的研究,包括基于KQI/CEI的指標聚合模型,主要內(nèi)容包括以業(yè)務為對象的QoE、KQI與網(wǎng)絡KPI的映射建模;對網(wǎng)絡KPI到CEI的聚合分析,實現(xiàn)對用戶所使用業(yè)務的體驗評價,聚合方法可以考慮空間域、時間域和用戶域多維聚合。對QoE管理體系架構(gòu)的研究,包括以網(wǎng)絡運營商為主導,聯(lián)合CP/SP(內(nèi)容提供商/服務提供商)和終端提供商,實現(xiàn)端到端的QoE管理流程,其研究內(nèi)容包括以用戶為中心的業(yè)務管理架構(gòu)及以提高用戶QoE為目的的用戶、市場、運維前后端互動的管理體系架構(gòu)。對QoE評測方法、輔助工具和產(chǎn)品的研究,包括對QoE指標的客觀評估并充分反映用戶的真實感知,這也是運營商QoE管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。由此派生的相關(guān)測試輔助工具和產(chǎn)品也將是測試廠商和工具廠商研究開發(fā)的目標。因此,以用戶體驗與感知為中心的研究應成為IP多業(yè)務網(wǎng)絡優(yōu)化的根本手段。當然其挑戰(zhàn)性極為明顯,要給予戰(zhàn)略上的充分重視與投入。

2.3 TDD/FDD雙網(wǎng)演進深度融合

TDD/FDD雙網(wǎng)演進深度融合,同樣有巨大挑戰(zhàn)性與創(chuàng)新空間。目前TD用戶體驗雖已有較大改進,但依然有一些問題,例如,即使在北京一些地區(qū),仍存在TD信號與雙網(wǎng)切換不穩(wěn)定、彩信報推送雙網(wǎng)接收成功率尚不令人滿意等情況,對此均需再接再厲努力與創(chuàng)新,與雙網(wǎng)融合優(yōu)化一道,才能取得更滿意的用戶體驗效果。

客觀地說,期望雙網(wǎng)深度融合優(yōu)化一步邁至QoE為主體尚不現(xiàn)實,因此,一方面借助網(wǎng)優(yōu)工具、網(wǎng)優(yōu)經(jīng)驗,進行單站優(yōu)化、簇優(yōu)化、簇間優(yōu)化、區(qū)域與網(wǎng)格優(yōu)化、整體網(wǎng)絡覆蓋,借助路測等手段進行全面主客觀評價,以及建立體驗中心進行模擬研究等常規(guī)手段必須先行,再按上述新老網(wǎng)絡、新老業(yè)務狀況有計劃、有步驟、有目標向QoE用戶體驗為中心進行網(wǎng)絡與系統(tǒng)優(yōu)化,包括下面要提到的Femtocell之類新技術(shù)手段的支持應用,一步步務實推進,才能提升至更高層次。

目前,ZTE公司開發(fā)的CDT(CallDetail Trace)全天候網(wǎng)優(yōu)自適應用戶感知海量數(shù)據(jù)存儲、分析、發(fā)掘設備,可針對RF優(yōu)化、參數(shù)優(yōu)化、VIP用戶第一現(xiàn)場分析及用戶投訴實現(xiàn)投訴重現(xiàn)及質(zhì)量分析,從而可將用戶層面分析與OMC網(wǎng)管維護中心分析有機結(jié)合,以用戶感知為中心,將網(wǎng)絡性能分析與用戶要求分析有機組合在一起,推進以用戶為中心的網(wǎng)絡深度優(yōu)化,體現(xiàn)出比常規(guī)DT(Diagnostic Test)與CQT(Call Quality Test)更好的網(wǎng)優(yōu)效果;又如Tektronix公司采用以用戶平面為基礎(chǔ)的3G網(wǎng)優(yōu)工具Optimon等等,均為這方面的有效探索示例。

飛蜂窩Femtocell與其說是一種技術(shù)創(chuàng)新,更不如說它是一種順應市場發(fā)展需求的商業(yè)模式創(chuàng)新,INTERNET ISP/ICP巨頭Google、諸多移動運營商、固網(wǎng)運營商及全業(yè)務電信運營商,以及全球各大知名設備制造商均對Femtocell的未來青睞有加而紛紛介入,目前Femto Forum推進其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的組織亦已成立,包括AT&T、Alcatel-Lucent、BT、Cisco、Ericsson、Huawei、ZTE、Motorola、NEC、Samsung及Vodafone等運營、制造巨頭均已加入這誘人“商業(yè)藍海”。Femtocell可望成為推進FMC、移動互聯(lián)、融合與轉(zhuǎn)型的利器,從而推進未來信息通信網(wǎng)絡的有效發(fā)展。為此,國內(nèi)三大全業(yè)務運營商均重視Femtocell(飛蜂窩)的戰(zhàn)略作用,對雙網(wǎng)融合的TD-SCDMA Femtocell的應用裝備研究尤應加大力度,對包括網(wǎng)管在內(nèi)的規(guī)劃、裝備與應用,室內(nèi)覆蓋、TCO/TVO改進以及基站切換等問題進行認真思考。當然,涉及家庭等獨立用戶運用,對Femtocell系統(tǒng)架構(gòu)引起的網(wǎng)絡安全可靠運行的規(guī)則政策與網(wǎng)絡管理問題,必須予以高度重視與妥善處理。

3 正確理解市場驅(qū)動、技術(shù)驅(qū)動及政策驅(qū)動三大驅(qū)動力

此外,在構(gòu)建新一代移動通信網(wǎng)絡時,應充分正確理解市場驅(qū)動、技術(shù)驅(qū)動及政策驅(qū)動這三大驅(qū)動力的相互關(guān)系,及如何合理處理與運用這三大驅(qū)動力。

順應市場與生產(chǎn)力發(fā)展需求的政府主導下的政策驅(qū)動,往往可起到對新技術(shù)、新業(yè)務與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵指導與協(xié)調(diào)作用,對此,對我國自主知識產(chǎn)權(quán)TD-SCDMA技術(shù)、應用與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,政府主導下政策驅(qū)動作用尤為明顯。

就新技術(shù)驅(qū)動而言,應該指出重視網(wǎng)絡編碼處理技術(shù)、大規(guī)模網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理中心的云計算技術(shù)與移動云計算技術(shù)及其以服務為中心的移動互聯(lián)應用XaaS(X=S,H,P,W,D,L,I,…)、手機多天線技術(shù)、認知無線電CR及動態(tài)頻譜管理DF(S)M技術(shù)、頻譜使用效率達20bit/s/Hz～50bit/s/Hz甚至達100Bit/s/Hz左右或更高的可能信號設計技術(shù),如UNB(超窄帶)技術(shù)等,以及對一些與演進系統(tǒng)架構(gòu)非緊密綁定的技術(shù),如SA-Beamforming-SDMA及Relay-Cooperation等技術(shù),可及時提前應用于現(xiàn)行3G系統(tǒng)中,以提高室內(nèi)外系統(tǒng)吞吐能力,這對平均吞吐量及邊際吞吐量將起到有效提升與均衡的作用。

在這方面,中國移動尤需注意加速實際移動寬帶吞吐能力提升與高、低端兩頭抓緊的TD普及應用技術(shù)創(chuàng)新;在通信領(lǐng)域云計算應用亦已呈巨大吸引力,中國移動已提出“大云(Big Cloud)”計劃,Verizon亦擬推進云計算數(shù)據(jù)中心應用。而且,對新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)絡構(gòu)成而言,如果欲借助分布式基站多用戶、多點協(xié)同工作均衡整個覆蓋區(qū)及邊際的高速寬帶吞吐能力,及進行包括CR及DFM等在內(nèi)的快速自適應資源調(diào)度、系統(tǒng)重構(gòu)及高速運算,云計算必然是一個有效的武器。

而且從硬件層面,值得一提的是威盛公司提供的可同時具備低功耗、支持64位計算能力與硬件虛擬化的Nano處理器產(chǎn)品,已由一般筆記本、臺式機商務終端領(lǐng)域拓展至有效的云端計算應用,例如,最近Dell公司一款云計算服務器XS11-VX8首次采用Nano低功耗處理器,不僅可在2U空間內(nèi)部署12個計算單元,同時其整體功耗也僅有采用傳統(tǒng)處理器的服務器時的1/10,從而可真正促進高效、節(jié)能的綠色云計算。

4 完善用戶體驗

應該指出,完善網(wǎng)絡對用戶的體驗、爭搶“四大為王”制高點及積極延伸服務領(lǐng)域應相互關(guān)聯(lián),并使之在發(fā)展中互動和提高,因此,中國移動借助TD的國家政策支持,全方位推進其終端、服務與應用,即從上網(wǎng)卡、上網(wǎng)本至TD+CMMB及旗艦手機與小于1000元的低端手機,從無線固話家庭信息機至無線城市及企業(yè)與農(nóng)村信息化等,將服務應用領(lǐng)域有效延伸至向家庭、政企大客戶、農(nóng)村、有發(fā)展?jié)摿Φ木惩庑屡d市場等等,包括三年以700億投資農(nóng)村市場建網(wǎng)覆蓋100%行政村、98%自然村及發(fā)展農(nóng)信通用戶1億戶的規(guī)劃等,均是完全正確與有遠見卓識的決策,事實上,近兩年,中國移動新增用戶中60%以上都來自于農(nóng)村市場。運營商在運營的所有過程中應時時不忘對不同用戶細分市場的用戶感受與體驗的經(jīng)驗收集分析與創(chuàng)新提高,才能逐步錘煉與構(gòu)建成對不同業(yè)務及不同用戶感受體驗均能較好適應的實用優(yōu)化網(wǎng)絡。

篇8

關(guān)鍵詞：勘察工作 前期勘察 雷擊災害風險 風險評估

中圖分類號：P413 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2013）01（b）-0-01

雷擊防護是一項系統(tǒng)工程，涉及建筑、電子信息等多個領(lǐng)域的知識，由于人才的缺乏，很多從事防雷擊工程設計的人員往往在這方面卻較為缺乏，對防雷減災工作帶來了一定的影響。由于以往對雷擊災害風險評估工作重視不夠，導致工程項目在防雷裝置設計和施工中受到較大影響，甚至造成嚴重的雷擊事故，因此，加強對雷擊風險評估工作的重視程度，科學合理的開展好雷擊風險評估工作意義重大。

1 雷擊災害風險評估前期勘察工作的意義

雷擊災害風險評估工作是雷擊風險管理的重要環(huán)節(jié)，為雷擊風險管理工作提供必要的基礎(chǔ)，也是進行防雷工程設計和施工的依據(jù)。根據(jù)中國氣象局8號令和11號令的要求，雷擊風險評估是一項不可或缺的基礎(chǔ)性工程，雷擊災害評估的根本目的是對雷擊產(chǎn)生的直接或間接的建筑物損害程度和遭到雷擊的風險因子進行科學的評估，包括防雷工程的規(guī)劃、設計，對現(xiàn)場的地質(zhì)情況及氣候條件等環(huán)境進行必要的勘察和測繪，為風險評估工作的順利開展提供真實的、準確的依據(jù)。高質(zhì)量的雷擊災害風險前期勘察報告，能夠為防雷工程提供準確的參考，保證各項工程的安全性和可靠性。

2 防雷工程前期勘察的內(nèi)容

2.1 勘察收集防護區(qū)域的基本資料

在資料中，包括勘察建筑物的地理、地質(zhì)、土壤、氣象、環(huán)境等條件和雷電活動規(guī)律，以及被保護建筑的特點等，通過這些資料能夠真實、全面的反映出建筑物周邊的環(huán)境特點。這些資料可以由被評估單位提供，如果提供的資料不充分、不全面，也可以向當?shù)叵嚓P(guān)部門進行原始資料的查詢和收集。具體應當包括：建筑的總平面圖、地形、地貌、交通情況、地物狀況以及雷電活動狀況等。

2.2 施工區(qū)域的地質(zhì)資料

在不同的地區(qū)有著不同的地質(zhì)地形，這也是決定接地工程難度的重要因素，同時也對雷擊概率有著較大的影響，因此要有詳細的地質(zhì)資料作為依據(jù)。第一，應當對施工現(xiàn)場的土質(zhì)、巖石的成分比例、周圍是否存在金屬礦等進行勘察，第二，對于施工區(qū)域周圍的土壤電阻率進行勘測，如果測量獲得的數(shù)值較大，則要考慮對測量的范圍進行適當?shù)臄U展，這樣便能夠?qū)χ車寥赖膶щ娔芰τ懈鼮槿娴牧私?。第三，通過對于使用年限較長、接地穩(wěn)定性要求高的工程（如埋地油罐）還應測量土壤酸堿性。第四，對該施工地點曾經(jīng)是否有過雷擊事故進行了解，對發(fā)生雷擊事故的原因進行分析，做好記錄，為防護工作提供參考。

2.3 被保護對象的資料

第一，要了解被保護對象的用途，是作為居住，或者生產(chǎn)，或者是存儲，如果不是居住，則要了解具體的生產(chǎn)和存儲的物品特性，從生產(chǎn)設備到工藝流程，從存儲的原料到商品的成品，都應當有詳細的了解，只有這樣才能保證防雷工程體現(xiàn)出更強的針對性和可靠性。當存儲的物品帶有一定危險性時，則需要按照不同的防雷級別做好相應的防靜電措施。雷擊風險災害的評估工作也需要根據(jù)不同的保護對象來實現(xiàn)對防雷級別的劃分，而且需要根據(jù)被保護對象的具置分布以及體積大小來確定詳細的數(shù)據(jù)，對其周圍的建筑物高度和防雷設備的安裝等問題也要有全面的了解，只有保證相關(guān)資料的完整性才能夠保證數(shù)據(jù)信息的全面性和準確性。

第二，對建筑物本身的樓層高度以及本身的電子信息設備的安裝情況進行了解。當前的建筑物中使用了大量的電子信息系統(tǒng)設備，而且有著十分廣泛的分布，這些設備的分布狀況與雷電電磁脈沖防護設計有著密切的關(guān)系，其是確定SPD種類、數(shù)量以及安裝位置的重要依據(jù)。同時需要根據(jù)屋面保護設備的分布情況來確定避雷針和避雷帶的數(shù)量和安裝高度。

第三，了解工程相關(guān)的設備和人員分布的詳細情況，對現(xiàn)場的管道、通信電纜、電力線路的埋設位置、深度、走向等有準確的把握。

3 撰寫雷擊災害風險評估報告

雷擊災害風險評估報告是利用勘察中取得數(shù)據(jù)和資料通過存在各風險因子的估算進行歸納分析得出的雷擊風險報告，是防雷工程設計和施工的重要依據(jù)。對于雷擊災害風險評估報告來說，不僅要保證其數(shù)據(jù)信息的真實性和完整性，同時也應當具備相應的工程資料，以此來保證其內(nèi)容的完整性。

在雷擊災害風險評估報告中包含以下基本內(nèi)容：被評估的防雷工程的概況；該評估區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)條件、大氣環(huán)境以及雷電分布的特點等，同時也應當包括當?shù)氐纳鐣h(huán)境和服務設施等全面的描述；在勘察工作進行過程中所涉及到的評估標準和依據(jù)；雷電截收面積、雷擊次數(shù)以及對雷擊風險評估計算的數(shù)值；不同數(shù)據(jù)的記錄和匯總信息，以及勘察工作的最終結(jié)論。

4 結(jié)語

雷擊災害風險評估是防雷減災工作的一個重要組成部分，是否能夠獲得科學、準確的雷擊風險數(shù)據(jù)對于防雷裝置設計、施工都有著十分重要的影響。

因此雷擊災害風險評估前的勘察工作，必須做到認真、細致，勘察內(nèi)容全面，勘察數(shù)據(jù)真實，為防雷減災系統(tǒng)工作中的設計與施工提供科學依據(jù)。

參考文獻

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篇9

關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)設備；運行維護；風險評估；用電需求

1 概述

科技的發(fā)展帶動了供電設施及電氣設備的進步，這就要求更穩(wěn)定的電力供應，更可靠的設施運行，更安全的用電環(huán)境。所以對電網(wǎng)運行中所存在的風險應未雨綢繆，需要對電網(wǎng)中的配電設備進行評估，電力企業(yè)通過風險評估結(jié)果可以對故障隱患進行防范。特別是經(jīng)濟高速增長加大了高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展，供電企業(yè)面對的客戶的用電環(huán)境越發(fā)紛繁復雜。要求供電企業(yè)不斷提升供電保障能力，以滿足經(jīng)濟發(fā)展、企業(yè)生產(chǎn)、人民群眾生活需要，在電網(wǎng)實際維護中存在著諸多問題。第一方面，配電網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)日益復雜，設備新舊程度差異大，對其風險管理意識到方法上相對不足。第二方面，配電網(wǎng)絡設備分布較為分散，對于重點設備的維修需停電作業(yè)，存在著工程量大，維護率低等情況。基于上述問題，對配電網(wǎng)設備進行風險評估，對可能問題的設備進行有的放矢的維護，是電力企業(yè)進行科學化配電網(wǎng)絡設備運行維護的重要工作。

2 配電網(wǎng)運維中的風險狀態(tài)相關(guān)情況

在配電網(wǎng)中使用著大量的配電設備，上述設備對于配電網(wǎng)安全、高效的運行起著直接作用，因電網(wǎng)改造的階段不同，依然存在著設備型號、新舊程度不同等兼容性運維問題，對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生影響，解決方法就是對配電網(wǎng)的運行狀況進行智能化監(jiān)控統(tǒng)計分析，對隱患發(fā)生的規(guī)律進行歸納總結(jié)。就設備運行而言大體可以分為：試運行期、穩(wěn)定運行期以及陳舊期三個周期狀態(tài)。電企運維人員可對設備的具體情況結(jié)合規(guī)律進行分析總結(jié)，研判設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，對配電網(wǎng)穩(wěn)定性趨勢作出預估，可從以下幾個方面進行分析：

（1）了解配電設備的穩(wěn)定狀態(tài)值，特別是核心設備的穩(wěn)定量化標準。需在設備的運行初期做好量值取樣，穩(wěn)定期再次取值，在核心設備的重要部件需重點監(jiān)測。將實時數(shù)據(jù)納入到體系進行監(jiān)控分析。

（2）對于配電網(wǎng)絡中層級的穩(wěn)定狀態(tài)區(qū)間研判標準進行確立，

對于層級的監(jiān)測將使配電設備單一故障所引發(fā)的連鎖反應狀況作出評判，客觀加強配電設備的運維工作，有效加強分析配電設備狀態(tài)變化，及時對層級中供電設備中出現(xiàn)的問題進行全面的判定。從而提高設備檢修的效率，提高供電設備使用的有效性，保證層級中設備的正常工作。

（3）依據(jù)配電網(wǎng)設備及層級的量值評價判定情況，利用計算方法得出風險結(jié)論，對配電設施的故障隱患風險概率進行綜合的分析，通過風險估值對風險級別進行劃分，根據(jù)風險等級來制定切實可行的設備維護計劃，科學而及時對設備進行維修，最大限度的避免因配電設施故障而引發(fā)的供電中斷，提高配電網(wǎng)的工作效率。

3 風險評估方法

配電設備的風險評估可從以下兩點進行：一是配電設備本身風險；二是其故障風險。可從配電設備的資產(chǎn)凈值、資產(chǎn)折損率、設備故障風險率等參數(shù)進行建立模型，進行綜合分析性研判，電網(wǎng)運維人員通過設備的使用狀態(tài)基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)方面因素結(jié)合分析對配電網(wǎng)絡的研判，得出可能發(fā)生故障情況相關(guān)結(jié)果，將大幅度的提高電企運維工作的效率。在進行風險研判前，需收集三個方面的信息：一是對設備信息查詢，準確獲取狀態(tài)特征；二是故障記錄，對設備發(fā)生故障處置情況、設備損耗程度通過特定公式進行概算；三是基于設備情況及概算預估情況對配電網(wǎng)設備進行研判，量化風險程度。

3.1 資產(chǎn)值的評估

電企運維人員評估配電設備資產(chǎn)值，可從資產(chǎn)凈值和資產(chǎn)損耗程度兩個方面進行評估，對于設備價值方面，需綜合設備的采購價、維修維護費用等情況，配電網(wǎng)設備價值（EC）可按其購入價值扣除報廢時殘值來計算。資產(chǎn)損耗程度綜合了安全、外部環(huán)境等多種因素，其可靠性（Equipment Reliability：ER），則可以按該類設備在服役時期下的全國統(tǒng)計故障率來計算。其中配電設備損耗程度受到損耗率與損耗值兩個因素影響。實際應用中，配電網(wǎng)運行資產(chǎn)凈值與資產(chǎn)損耗程度必然是相關(guān)聯(lián)的，維護將改變被維護的所有設備的可靠性，計算時應將其全部進行加權(quán)。

3.2 量化風險程度

在設備風險程度量化中，依據(jù)風險值進行研判，從設備故障率和設備資產(chǎn)值兩個基礎(chǔ)方面進行分析，結(jié)合設備的使用周期及運行環(huán)境等多個實際方面綜合考慮。

4 狀態(tài)評價方法

由于配電網(wǎng)中設備數(shù)量多、分布地域廣、系統(tǒng)架構(gòu)復雜等因素。在配電網(wǎng)設備運維整個狀態(tài)的評估可按三個方面進行，一是設備逐一確定情況及狀態(tài)參數(shù)；二是配電網(wǎng)設備狀態(tài)量結(jié)合評估標準進行研判，得出風險分值；三是依據(jù)風險分值，結(jié)合實際因素對配電網(wǎng)狀態(tài)風險狀態(tài)進行研判。

4.1 配電網(wǎng)設備運維狀態(tài)量的評定

配電網(wǎng)設備運維狀態(tài)量的評定方法，在評定時設備的狀態(tài)整體綜合參數(shù)要真實、客觀，設備的品牌服務情況、初始化狀態(tài)信息、維修故障記錄、常態(tài)量值等信息有效完善。通過常態(tài)和關(guān)鍵狀態(tài)兩種量值來研判配電網(wǎng)設備的風險狀態(tài)量。

4.2 配電網(wǎng)設備運維的風險研判方法

對配電網(wǎng)設備的評價，現(xiàn)階段電企采用分數(shù)評定法的較為普遍，易于操作及計算，電企運維人員可以量化計算配電設備的狀態(tài)程度，以設備綜合評定情況，所有指標都處于正常標準，據(jù)此來判斷設備正常，整體狀態(tài)與單項狀態(tài)正常時，應研判設備存在風險。

5 結(jié)束語

電力企業(yè)應避免因為配電網(wǎng)設備突發(fā)故障導致配電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運行受到影響，這將給社會經(jīng)濟發(fā)展和人民群眾的生活造成經(jīng)濟損失。所以，加強對配電網(wǎng)設備進行科學有效巡檢與維護，需不斷提高配電網(wǎng)運行的安全性和可靠性，逐步對配電網(wǎng)設備的運維工作進行完善。

參考文獻

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篇10

關(guān)鍵詞：云安全；網(wǎng)絡安全；核心技術(shù)；企業(yè)

近幾年，人們越來越關(guān)注網(wǎng)絡安全問題，網(wǎng)絡安全不僅關(guān)系著個人的隱私安全，也關(guān)系著國家社會的安全穩(wěn)定，因此我們要對網(wǎng)絡安全技術(shù)及其使用給予高度的重視。網(wǎng)絡安全的實質(zhì)是確保網(wǎng)絡信息安全，保護網(wǎng)絡信息安全不僅要確保網(wǎng)絡系統(tǒng)裝置不被人為破壞，也要確保網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)信息不被他人惡意泄露和篡改。而云安全技術(shù)正是有效保護網(wǎng)絡安全的一項技術(shù)，所以，研究其發(fā)展模式以及其在網(wǎng)絡安全中的具體應用，對網(wǎng)絡安全背景下企業(yè)網(wǎng)絡安全保護具有一定現(xiàn)實意義。

1云安全的核心技術(shù)

1.1Web信譽服務。云安全技術(shù)通過鏈接全信譽數(shù)據(jù)庫，可以對惡意軟件行為進行全方面分析,并且可以根據(jù)某個可疑網(wǎng)站的站點位置變化和可疑跡象等因素對網(wǎng)站的信譽分值進行評估，從而有效判斷該網(wǎng)站的可信度以及風險系數(shù)，及時為用戶提供網(wǎng)站風險警報，避免用戶因誤入危險網(wǎng)站而遭受損失的現(xiàn)象發(fā)生。1.2E-mail信譽服務。E-mail信譽服務技術(shù)可以對網(wǎng)絡郵件信息的源地址進行檢測，從而來判斷網(wǎng)絡系統(tǒng)所接收郵件的安全系數(shù)，有效地降低郵件接收者可能接受到的網(wǎng)絡風險。當云安全技術(shù)檢測到某個郵件攜帶病毒時，便會自動對該郵件進行攔截或刪除。除此之外，云安全技術(shù)還會對檢測到的惡意郵件的源地址進行記錄，方便以后對類似源地址郵件進行防護，提高警惕意識，從而有效防范類似郵件對用戶進行二次攻擊。1.3自動反饋機制。云安全技術(shù)的另一項核心技術(shù)就是自動反饋機制，自動反饋機制就是指，利用監(jiān)測系統(tǒng)，對某一個用戶的路由信譽進行監(jiān)測，從而來判斷新型病毒特征，并將其反饋到整個網(wǎng)絡中。當發(fā)現(xiàn)某個用戶常規(guī)信譽檢測存在威脅時，便會及時地將信息反饋到網(wǎng)絡中，同時立即采取措施更新網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)庫，減少此類問題的復發(fā)率，降低對網(wǎng)絡安全的影響程度。云安全技術(shù)中自動反饋機制的有效應用，不僅極大地提高了網(wǎng)絡安全保護的及時性和有效性，也有利于提高了網(wǎng)絡安全的主動性，可以更好的實現(xiàn)網(wǎng)絡安全保護的作用。

2云安全技術(shù)在企業(yè)網(wǎng)絡安全中應用的優(yōu)勢

2.1增強了查殺病毒的能力。網(wǎng)絡科學技術(shù)的發(fā)展，極大地促進了網(wǎng)絡的傳播效率的提高，同時也促使網(wǎng)絡傳播范圍越大越擴大化，然而也促使著其產(chǎn)生的網(wǎng)絡病毒不斷加速傳播。傳統(tǒng)的病毒查殺軟件已經(jīng)不能很好地滿足人們對網(wǎng)絡安全的要求，所以人們對日益興起的云安全技術(shù)給予了更多的關(guān)注。云安全技術(shù)打破了原來依靠病毒庫進行網(wǎng)絡病毒查殺模式，而是依靠整個網(wǎng)絡系統(tǒng)對網(wǎng)絡病毒進行識別和查殺，通過對病毒全面精準的分析，極大地提高了病毒查殺能力，為網(wǎng)絡安全提供了強有力的保障。并且，使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶越多，云安全技術(shù)的查殺病毒能力就越強，查殺病毒的效果就越明顯。2.2提高了網(wǎng)絡安全保護的效率。云安全技術(shù)的使用極大地提高了網(wǎng)絡安全的保護效率。云安全技術(shù)可以對網(wǎng)絡環(huán)境和網(wǎng)絡信息進行及時的監(jiān)測，云安全技術(shù)依靠強大的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，不僅可以實時對可能帶有網(wǎng)絡病毒的電子郵件和網(wǎng)站進行監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，還可以及時的處理掉病毒信息，避免給用戶帶來損失。同時，云安全技術(shù)具有高效率的病毒信息處理速度的特點，相較于傳統(tǒng)的病毒查殺軟件，云安全技術(shù)極大地節(jié)省了用戶查殺病毒的時間，也有效地減少了用戶的計算機存儲空間，在保證網(wǎng)絡安全的同時也提高了網(wǎng)絡安全保護的效率。除此之外，云安全技術(shù)依靠自身的自動反饋機制，可以將病毒信息快速的傳輸?shù)秸麄€網(wǎng)絡系統(tǒng)之中，并快速更新升級云端病毒庫，從而提高網(wǎng)絡安全保護的質(zhì)量。2.3強化了網(wǎng)絡安全服務的個性。云安全技術(shù)將智能化因素注入到了企業(yè)網(wǎng)絡完全保護中，從而可以通過對用戶需求的分析向用戶推送最優(yōu)質(zhì)的病毒查殺方案，使網(wǎng)絡安全保護更趨向于個性化服務發(fā)展，云安全技術(shù)的個性化服務發(fā)展不僅是提高用戶的使用感一項有效措施，也是未來網(wǎng)絡安全發(fā)展的重要方向。

3云安全技術(shù)在企業(yè)網(wǎng)絡安全中的有效應用

3.1云安全技術(shù)中復合式攔截病毒機制在企業(yè)網(wǎng)絡安全中的應用。隨著云計算的發(fā)展，云安全技術(shù)在企業(yè)網(wǎng)絡安全中得到了越來越廣泛的應用，同時，云技術(shù)安全也成為了各企業(yè)越來越重視的問題。企業(yè)的網(wǎng)絡安全不僅受到企業(yè)外部因素的影響，也受到來自企業(yè)自身內(nèi)部的威脅，所以，企業(yè)管理者在注重防范外部因素攻擊的同時，也要做好內(nèi)部網(wǎng)絡安全工作。云安全技術(shù)可以對企業(yè)內(nèi)部的病毒進行查殺和攔截，當企業(yè)網(wǎng)絡內(nèi)部出現(xiàn)病毒時，復合式攔截病毒機制就會開始運作，對網(wǎng)絡病毒進行攔截和處理。近幾年來，網(wǎng)絡病毒表現(xiàn)形式逐漸呈現(xiàn)多樣化和復雜化的趨勢，這就需要我們采取更加先進的技術(shù)進行有效的解決，所以，研究復合式攔截病毒機制的云安全技術(shù)就顯得尤為重要。3.2云安全技術(shù)中輕客戶端策略在企業(yè)網(wǎng)絡安全中的應用。云安全技術(shù)中輕客戶端策略的應用原理是指將計算機和業(yè)務之間的邏輯關(guān)系交由服務器處理,而客戶端只進行簡單的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)顯示工作。當用戶接收郵件時，云安全技術(shù)會通過檢測其發(fā)件源地址來分析判斷其是否安全可靠，如果檢測到有病毒存在，云安全技術(shù)就會自動對其進行殺毒和攔截。同時，系統(tǒng)還會將帶有病毒的郵件源地址輸入到網(wǎng)絡安全信息庫，當出現(xiàn)類似郵件時，系統(tǒng)就會及時對其進行攔截或刪除處理，避免給郵件接收者帶來二次攻擊，同時減少病毒反復率和降低網(wǎng)絡風險。但是，該模式也存在一定缺陷，就是其只能應用于來自于外部病毒侵略的處理，只能對計算機外部的病毒信息進行監(jiān)測，而無法對計算機內(nèi)部系統(tǒng)進行檢測，從而有效防范內(nèi)部病毒帶來的影響。所以，還需要相關(guān)研究者加大對云安全技術(shù)的研究力度，不斷創(chuàng)新云安全技術(shù)應用模式，不斷提升網(wǎng)絡安全保護能力，讓人們更加放心的使用網(wǎng)絡。

4結(jié)語

科技發(fā)展到今天，互聯(lián)網(wǎng)在各個領(lǐng)域中的應用已經(jīng)十分廣泛，其承載的信息量也在不斷加大，這就要求相關(guān)研究者一定要采取相關(guān)措施對網(wǎng)絡信息進行有效的保護，為實現(xiàn)網(wǎng)絡安全提供保障。云安全技術(shù)具有增強查殺病毒能力、提高網(wǎng)絡安全保護效率、增強網(wǎng)絡安全個等特點，其在網(wǎng)絡中的具體應用也充分滿足了人們對網(wǎng)絡安全的需求，不僅為人們生活提供了便捷的服務，也為人們使用網(wǎng)絡提供了安全保障，所以研究云技術(shù)在企業(yè)網(wǎng)絡安全中的有效應用對實現(xiàn)網(wǎng)絡安全來講具有十分重大的意義。

參考文獻：

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