導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇?dú)庀鬄?zāi)害定義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：氣象災(zāi)害；紅河州；經(jīng)濟(jì)建設(shè)；對(duì)策

中圖分類號(hào)：P429文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16749944（2013）08026403

1引言

氣象災(zāi)害是影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。隨著全球氣候變暖步伐的加劇，由氣候變化導(dǎo)致的一系列氣象災(zāi)害問(wèn)題也日趨嚴(yán)重。紅河州是云南省成災(zāi)因子眾多，災(zāi)情特別嚴(yán)重的地區(qū)之一。隨著紅河州經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，氣象災(zāi)害對(duì)紅河州的影響也日趨嚴(yán)重，因?yàn)?zāi)造成的損失也越來(lái)越大。因此，研究氣象災(zāi)害對(duì)紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度，可以提高應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害和防災(zāi)抗災(zāi)能力，趨利避害，最大限度地減輕氣象災(zāi)害對(duì)全州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

2氣象災(zāi)害的定義與分類

2.1氣象災(zāi)害的定義

氣象災(zāi)害，是由各種氣象現(xiàn)象所導(dǎo)致的災(zāi)害。對(duì)氣象災(zāi)害的定義要包含三個(gè)方面。首先要明確，這是由氣象因素導(dǎo)致的一種事件，或者至少是和氣象因素有極大關(guān)系；其次要說(shuō)明是否產(chǎn)生對(duì)人類、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響；第三要說(shuō)明究竟有哪些影響或危害。

2.2氣象災(zāi)害的分類

常見(jiàn)的氣象災(zāi)害分類是按不同的天氣氣候現(xiàn)象來(lái)劃分的，如暴雨、冰雹、臺(tái)風(fēng)、霜凍、干旱、大霧、高溫酷暑、陰雨寡照等等。按持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)短，又可將其分為氣候?yàn)?zāi)害和天氣災(zāi)害。根據(jù)氣象災(zāi)害的定義，還可以按不同影響面將氣象災(zāi)害分為公共性氣象災(zāi)害、行業(yè)性氣象災(zāi)害、高影響天氣災(zāi)害三類。

3影響紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?dú)庀鬄?zāi)害

根據(jù)紅河州多年的氣象資料統(tǒng)計(jì)分析可知，影響紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的氣象災(zāi)害主要有干旱、洪澇、冰雹、雷擊、低溫、大風(fēng)、泥石流、山體滑坡和崩塌。

3.1干旱災(zāi)害

由于干旱的形成原因和發(fā)生程度不同，干旱可以是氣象學(xué)意義上的干旱，也可能是農(nóng)業(yè)、水文和社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義上的干旱。干旱與旱災(zāi)不同，干旱完全是一種氣象現(xiàn)象，但旱災(zāi)則是這種現(xiàn)象在某一時(shí)期異常嚴(yán)重，導(dǎo)致某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)（尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)）和人類生活受到較大危害的現(xiàn)象，在極端干旱區(qū)和干旱區(qū)，長(zhǎng)期無(wú)降水形成干旱，但并非異常，而且談不上遭受較大危害（因那里農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)和人類活動(dòng)并不主要依靠天然降水），不能視為旱災(zāi)。

3.2洪澇災(zāi)害

洪澇主要是持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間的暴雨，形成巨大的地表逕流，造成山洪暴發(fā)，江河泛濫，致使江河兩岸及低洼地方的農(nóng)作物被淹浸，這種情況稱為洪澇。

3.3冰雹災(zāi)害

冰雹是中國(guó)主要災(zāi)害天氣之一，主要出現(xiàn)在5～9月，每年造成的經(jīng)濟(jì)損失數(shù)億元至十多億元。云南是中國(guó)冰雹天氣最多的地區(qū)之一，紅河州又是該省的冰雹多發(fā)區(qū)，除夏季外，每年的春季在紅河州屏邊一帶也會(huì)出現(xiàn)降雹天氣。

4氣象災(zāi)害對(duì)紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

紅河地處低緯度高原，地理位置特殊，地形地貌復(fù)雜。全州氣候類型豐富多樣，有多個(gè)不同的氣候類型，主要為受南孟加拉高壓氣流影響形成的高原季風(fēng)氣候。 “一山分四季，十里不同天” ，表明了紅河“立體氣候”的特點(diǎn)。紅河的這種氣候特點(diǎn)，有利方面是適宜多種農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)作物的生長(zhǎng)和發(fā)展，同時(shí)也為旅游業(yè)的發(fā)展提供了有利的條件。不利方面是干季和雨季過(guò)于集中，分布不均，還伴隨有洪澇、低溫冷凍、冰雹等災(zāi)害，給各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)不同影響。

4.1氣象災(zāi)害對(duì)紅河州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

氣象災(zāi)害對(duì)紅河州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響巨大，具有發(fā)生頻次高、影響范圍廣、災(zāi)害強(qiáng)度大、重復(fù)受災(zāi)區(qū)域多的特點(diǎn)，給全州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損失較重，特別是對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)作物等高附加值農(nóng)業(yè)的影響高于糧食作物。其中干旱、暴雨洪澇、連陰雨、大風(fēng)、冰雹及部分地區(qū)的雪災(zāi)等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生較重，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較大。

盡管紅河大部地區(qū)四季溫和、作物種類多，但是對(duì)冷空氣的防御能力十分脆弱，歷年為數(shù)不多的幾次降溫過(guò)程都造成了嚴(yán)重的損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1980～1999年的20年間，全州共發(fā)生低溫冷害41次，低溫冷害發(fā)生頻率為7.34%。

隨著紅河煙葉生產(chǎn)的發(fā)展壯大，冰雹災(zāi)害造成的損失也日趨嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1980～1999年的20年間，全州共發(fā)生冰雹大風(fēng)災(zāi)害279次，冰雹大風(fēng)災(zāi)害發(fā)生頻率為6.23%。

4.2氣象災(zāi)害對(duì)紅河州工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

無(wú)論是重工業(yè)，還是輕工業(yè)，都與氣象關(guān)系密切。但氣象災(zāi)害對(duì)紅河州工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，不像對(duì)農(nóng)業(yè)那樣強(qiáng)烈。氣象災(zāi)害對(duì)紅河州工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，往往只對(duì)其中一方面產(chǎn)生影響，而不會(huì)像對(duì)農(nóng)業(yè)一樣對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生全面影響。比如，在電力工業(yè)中，大風(fēng)、高溫、雷電、冰凍災(zāi)害對(duì)輸電線路的安全運(yùn)行影響較大。

4.3氣象災(zāi)害對(duì)紅河州第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

從國(guó)內(nèi)外監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)估分析已初步表明，氣候變暖造成海平面升高、氣候帶北移、物種分布改變、病蟲害增多、新病毒不斷產(chǎn)生等，直接影響著社會(huì)公共安全、人類健康和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，包括交通、健康、環(huán)境、能源、城市規(guī)劃建設(shè)、旅游、商業(yè)、農(nóng)業(yè)等各行業(yè)。

4.4氣象災(zāi)害對(duì)紅河州GDP的影響

表1是筆者根據(jù)《紅河州年鑒》統(tǒng)計(jì)分析整理得出的紅河州1994～2004年11年間全州氣象災(zāi)害損失與GDP對(duì)比統(tǒng)計(jì)。由表1分析可知：1994～2004年的11年間，紅河全州災(zāi)害損失達(dá)到48.61億元，平均每年因?yàn)?zāi)損失4.419億元，每年因氣象災(zāi)害造成的損失平均已達(dá)GDP的3.12%，高于全國(guó)平均水平3.0%；最高年份因?yàn)?zāi)造成的損失已占當(dāng)年GDP的7.7%，最低年份為當(dāng)年GDP的0.75%。由此可見(jiàn)，氣象災(zāi)害對(duì)紅河州GDP的影響極大。

5應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害影響的對(duì)策與建議

5.1大力提高氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警水平

5.1.1加強(qiáng)氣象災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)

各有關(guān)部門應(yīng)按照職責(zé)分工進(jìn)一步完善國(guó)家與地方綜合氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，加快新一代天氣雷達(dá)系統(tǒng)、氣象衛(wèi)星工程和氣象監(jiān)測(cè)與災(zāi)害預(yù)警工程建設(shè)，建立完善雷電、酸雨、臭氧、大氣成分、土壤墑情等專業(yè)觀測(cè)網(wǎng)，加密自動(dòng)氣象觀測(cè)網(wǎng)站，形成地面、高空、空間相結(jié)合的監(jiān)測(cè)體系，提高對(duì)氣象災(zāi)害及其次生衍生災(zāi)害的綜合監(jiān)測(cè)能力。

5.1.2加強(qiáng)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)

各級(jí)政府應(yīng)支持氣象部門建立和完善國(guó)家、省、市、縣四級(jí)氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)體系，建設(shè)分災(zāi)種氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，完善新一代可視化、人機(jī)交互氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)，提高重大氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率和時(shí)效性。

5.1.3及時(shí)氣象災(zāi)害預(yù)警信息

抓緊突發(fā)公共事件預(yù)警信息系統(tǒng)的建設(shè)，拓展氣象預(yù)報(bào)信息系統(tǒng)功能，增加信息內(nèi)容，建設(shè)針對(duì)不同群體的接收子系統(tǒng)。完善和擴(kuò)充氣象手機(jī)短信預(yù)警系統(tǒng)、數(shù)字衛(wèi)星廣播系統(tǒng)和專業(yè)信息網(wǎng)站功能，與社會(huì)公共媒體、有關(guān)部門和行業(yè)內(nèi)部信息渠道相結(jié)合，及時(shí)暴雨、大風(fēng)、冰雹、雷擊、低溫霜凍等各類氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警信號(hào)及簡(jiǎn)明的防災(zāi)避災(zāi)辦法。

5.2切實(shí)增強(qiáng)氣象災(zāi)害應(yīng)急處置能力

地方各級(jí)人民政府要組織有關(guān)部門按照《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》要求，制訂和完善氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，明確各災(zāi)種的應(yīng)對(duì)措施和處置程序，并針對(duì)氣象災(zāi)害可能引發(fā)的次生衍生災(zāi)害，進(jìn)一步完善相關(guān)應(yīng)急預(yù)案。

災(zāi)害性天氣警報(bào)和氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)后，各地區(qū)、各有關(guān)部門應(yīng)及時(shí)分析對(duì)本地區(qū)、本領(lǐng)域的影響，并根據(jù)具體情況啟動(dòng)相關(guān)應(yīng)急預(yù)案，積極采取有效措施。要高度重視氣象災(zāi)害引發(fā)的山洪、滑坡、泥石流等次生衍生災(zāi)害的防范應(yīng)對(duì)工作，加強(qiáng)查險(xiǎn)排險(xiǎn)，及時(shí)組織受威脅群眾轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)。要認(rèn)真落實(shí)減災(zāi)救災(zāi)各項(xiàng)措施，全力做好氣象災(zāi)害救助、恢復(fù)生產(chǎn)和重建家園工作，確保災(zāi)區(qū)生產(chǎn)生活秩序穩(wěn)定。應(yīng)加快災(zāi)害保險(xiǎn)和再保險(xiǎn)等相關(guān)政策的研究和制定，充分發(fā)揮金融保險(xiǎn)行業(yè)在災(zāi)害救助和恢復(fù)重建工作中的作用。

5.3全面做好全社會(huì)氣象災(zāi)害防范工作

地方各級(jí)人民政府要按照國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)有關(guān)規(guī)劃和要求，統(tǒng)籌考慮當(dāng)?shù)刈匀粸?zāi)害特點(diǎn)，組織有關(guān)部門認(rèn)真開展氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查工作，全面調(diào)查收集本行政區(qū)域歷史上發(fā)生氣象災(zāi)害的種類、頻次、強(qiáng)度、造成的損失以及可能引發(fā)氣象災(zāi)害及次生衍生災(zāi)害的因素等，建立氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

各級(jí)人民政府要牽頭組織有關(guān)部門結(jié)合當(dāng)?shù)貧庀鬄?zāi)害特點(diǎn)，依據(jù)有關(guān)法律法規(guī)及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要，編制實(shí)施氣象災(zāi)害防御規(guī)劃，明確氣象災(zāi)害防范應(yīng)對(duì)工作的主要任務(wù)和措施，優(yōu)化、整合各類資源，統(tǒng)籌規(guī)劃防范氣象災(zāi)害的應(yīng)急基礎(chǔ)工程建設(shè)。

6結(jié)語(yǔ)

通過(guò)氣象災(zāi)害對(duì)紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及對(duì)策的研究分析，我們清醒地認(rèn)識(shí)到，隨著紅河州經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，氣象災(zāi)害對(duì)紅河州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也越來(lái)越大。因此，加快建立科學(xué)的全州性的氣象災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)體系，對(duì)于促進(jìn)紅河州經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、快速和健康發(fā)展，具有重要而深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。參考文獻(xiàn)：

篇2

關(guān)鍵詞：旅游；氣象；遼寧地區(qū)；思考

中圖分類號(hào)：X43

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-9944（2017）6-0112-02

1 庀笤趾Χ遠(yuǎn)北旅游業(yè)的影響

一般意義上的旅游災(zāi)害是與旅游直接相關(guān)聯(lián)的災(zāi)害，其中包括氣象氣候?yàn)?zāi)害、地質(zhì)地貌災(zāi)害和生物災(zāi)害，其中旅游氣象災(zāi)害定義為由氣象因素發(fā)生變化而導(dǎo)致的危害到旅游的災(zāi)害，即因?yàn)闅庀笠兀亍?、濕、風(fēng)、降水等）的變化對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)生影響或給游客的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)危害的現(xiàn)象。旅游景點(diǎn)受到人為和自然力兩方面的破壞，這種破壞有的發(fā)生的很突然，比如突如其來(lái)的洪澇、暴雪、大風(fēng)等災(zāi)害，也有的破壞發(fā)生的很緩慢，比如風(fēng)化、侵蝕等，所以氣象災(zāi)害對(duì)旅游資源的破壞不容忽視。

1.1 氣象災(zāi)害對(duì)自然景觀的影響

無(wú)論是沈陽(yáng)的故宮，還是本溪的水洞，亦或是大連的濱海風(fēng)光都無(wú)法避免氣象災(zāi)害的破壞。大霧天氣除了影響能見(jiàn)度之外，還會(huì)影響觀賞景色的效果和氣氛，如日出日落之類的景觀，也會(huì)影響出行安全，給自駕游的游客增加安全隱患。冰雹天氣一般都伴隨雷雨大風(fēng)，對(duì)游客安全和旅游景觀的破壞很大。還有最近成為熱門話題的霾，對(duì)旅游資源的破壞也不容忽視，一是影響游客的視覺(jué)體驗(yàn)，二是對(duì)游客的身體健康產(chǎn)生了不良影響。暴雨則會(huì)帶來(lái)洪災(zāi)，東北地區(qū)雖然暴雨發(fā)生的頻率和降雨量都要少于東南沿海地區(qū)，但造成的破壞和產(chǎn)生的損失也是東北旅游行業(yè)所不愿意承受的。

2.2 氣象災(zāi)害對(duì)人文景觀的影響

一些歷史古跡、革命紀(jì)念場(chǎng)館和博物館等人文類型的景觀，因其不可再生的特性，當(dāng)遭受氣象災(zāi)害的影響和破壞后，經(jīng)常產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的后果。尤其是現(xiàn)在很多稀有珍貴的人文資源，一旦受到破壞很難修復(fù)，而如冰雹、臺(tái)風(fēng)、暴雨等氣象災(zāi)害都可能對(duì)其造成災(zāi)難性的破壞，所以有必要引起足夠的重視，保護(hù)好這些珍貴資源。

2 氣象災(zāi)害影響旅游活動(dòng)

氣象條件是旅游活動(dòng)順利進(jìn)行的的基本要素，對(duì)旅游活動(dòng)本身具有很強(qiáng)的影響，適宜的氣象條件能為旅游活動(dòng)提供更好的體驗(yàn)和更多的可能性，而惡劣的氣象環(huán)境會(huì)使旅游活動(dòng)困難重重。最近幾年，氣候變化頻繁，極端性氣象災(zāi)害呈顯著增多的趨勢(shì)，這無(wú)疑給景區(qū)的運(yùn)營(yíng)和游客的體驗(yàn)帶來(lái)很大的負(fù)面影響。

2.1 氣象災(zāi)害影響旅游交通

旅游離不開交通運(yùn)輸?shù)闹С?，交通的便利程度已?jīng)成為衡量一個(gè)旅游景點(diǎn)可玩性的重要指標(biāo)，而氣象對(duì)交通運(yùn)輸?shù)挠绊懯诛@著。尤其遼寧地區(qū)冬季的下雪天氣，夏季的暴雨等災(zāi)害性天氣。

2.2 氣象災(zāi)害對(duì)地區(qū)旅游品牌形象的影響

頻繁發(fā)作的氣象災(zāi)害將對(duì)一個(gè)地區(qū)的旅游品牌形象構(gòu)成沉重的打擊。尤其一些大眾旅游項(xiàng)目會(huì)比小眾的探險(xiǎn)項(xiàng)目會(huì)受到更加強(qiáng)烈的沖擊。

2.3 氣象災(zāi)害對(duì)游客出游決策的影響

每個(gè)人要出游之前都會(huì)收集備選目的地的天氣狀況（氣溫、濕度）以及一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的天氣預(yù)報(bào)。如果一個(gè)地方經(jīng)常發(fā)生氣象災(zāi)害，游客的旅游體驗(yàn)就會(huì)變差，甚至?xí)∠?jì)劃。

2.4 氣象災(zāi)害對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)鏈的不利影響

旅游行業(yè)是一個(gè)高關(guān)聯(lián)度的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，旅游收入不僅僅與餐飲、交通、景點(diǎn)等部門有著直接的關(guān)聯(lián)，還能起到帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的作用。

2.5 氣象災(zāi)害對(duì)旅游旺季有一定影響

一個(gè)地方的旅游旺季在時(shí)空分布上不均衡的影響因素很多，氣象災(zāi)害是其中的基礎(chǔ)要素之一，且旅游的淡旺季的規(guī)律性與氣候變化的規(guī)律緊密相關(guān)。

3 遼寧地區(qū)主要的旅游氣象災(zāi)害

不同旅游地區(qū)的主要?dú)庀鬄?zāi)害不同， 遼寧地區(qū)具有豐富的自然旅游資源， 有蛇島等自然保護(hù)區(qū)、水洞自然保護(hù)區(qū)，冰雪資源（滑雪、滑冰、冰雕等）同樣十分豐富。降水豐富， 降水變率可達(dá)18% ～ 22%， 秋季變率可達(dá)30% ～ 40%， 遼河區(qū)也容易出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。遼寧地區(qū)冬季降雪較多，是我國(guó)降雪最多的地區(qū)， 由于降雪量大， 季節(jié)性凍土現(xiàn)象普遍存在。此外， 在次生氣象災(zāi)害方面， 森林火災(zāi)也不容忽視。

4 防災(zāi)減災(zāi)的對(duì)策

4.1 建立旅游氣象災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

建立一整套預(yù)警監(jiān)測(cè)體系，爭(zhēng)取在旅游氣象災(zāi)害發(fā)生前準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)其動(dòng)向，為采取恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)措施爭(zhēng)取時(shí)間。各個(gè)地方應(yīng)當(dāng)根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的大小、種類，對(duì)重點(diǎn)災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)控，以期取得事半功倍的效果。

4.2 加強(qiáng)氣象災(zāi)害分析

將省內(nèi)幾個(gè)旅游業(yè)發(fā)展相對(duì)較好的地區(qū)按類別劃分，調(diào)查其主要的旅游氣象災(zāi)害，包括其災(zāi)害發(fā)生的頻率、強(qiáng)度、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，建立一套完整的指標(biāo)系統(tǒng)，把旅游氣象災(zāi)害調(diào)查納入氣象災(zāi)害調(diào)查之中，通過(guò)細(xì)致全面的分析，制定可供選擇的應(yīng)對(duì)方法。

5 結(jié)語(yǔ)

氣象災(zāi)害不但破壞旅游資源，又妨礙游人正常開展旅游活動(dòng)，甚至威脅到他們的人身安全。所以，研究氣象災(zāi)害對(duì)我省旅游的影響有著重要的影響，簡(jiǎn)要分析遼寧地區(qū)旅游氣象災(zāi)害情況，提出自己的思考和對(duì)策。但是，這些對(duì)策和思考還比較淺顯，關(guān)于如何最大限度的減輕氣象災(zāi)害對(duì)我省旅游的影響，如何有效地提升應(yīng)對(duì)旅游氣象災(zāi)害的能力仍有待于進(jìn)一步探討。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊尚英.關(guān)于旅游氣象學(xué)的幾個(gè)問(wèn)題[J] .桂林旅游高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)， 2005（3）：24～28.

[2]劉清春， 王 錚，許世遠(yuǎn).中國(guó)城市旅游氣候舒適度分析[J] .資源科學(xué)，2007（1）：133～141.

[3]吳章文.旅游氣候?qū)W[M] .北京：氣象出版社， 2001：96～125.

[4]陸亞龍， 肖功建.氣象災(zāi)害及其防御[M] .北京：氣象出版社， 2001：53～58.

[5]王曉鈴.黃山市旅游安全信息構(gòu)成與管理體系構(gòu)建研究[J].科技信息，2013（21）.

[6]李培軍.旅游災(zāi)害成因及防治對(duì)策探析[J].科技信息，2009（20）.

[7]何巧華，鄭向敏.島嶼旅游安全管理系統(tǒng)構(gòu)建[J].海洋開發(fā)與管理，2007（3）.

[8]王若禹，張戰(zhàn)軍，馮開禹.旅游災(zāi)害防控整體性系統(tǒng)研究--以承德磬錘峰景區(qū)為例[J].承德民族師專學(xué)報(bào)，2011（4）.

[9]蔡善柱，陸 林.黃山市旅游安全信息管理：體系構(gòu)建、問(wèn)題與對(duì)策[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012（6）.

[10]吳 昊.武陵源風(fēng)景名勝區(qū)旅游災(zāi)害管理研究[J].北方經(jīng)貿(mào)，2013（8）.

[11] 李 芳，張愛(ài)國(guó).山岳型旅游災(zāi)害研究--以泰山為例[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2008（03）.

[12] 張 達(dá).我國(guó)旅游災(zāi)害的研究進(jìn)展[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2009（2）.

篇3

【關(guān)鍵詞】 氣象災(zāi)害；　救災(zāi)款物；　救災(zāi)資金；　績(jī)效審計(jì)

一、績(jī)效審計(jì)的基本涵義

最高審計(jì)機(jī)關(guān)國(guó)際組織（INTOSAI）及其地區(qū)組織經(jīng)過(guò)協(xié)調(diào)、交流，逐步形成共識(shí)：績(jī)效審計(jì)是對(duì)被審計(jì)單位在履行職責(zé)過(guò)程中對(duì)公共資源的使用和管理的經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性進(jìn)行的檢查、評(píng)價(jià)和分析，把績(jī)效審計(jì)的主要內(nèi)容定位在經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性三個(gè)方面。

石愛(ài)重等（2002年）認(rèn)為，“3E”審計(jì)表明了我國(guó)政府績(jī)效審計(jì)的內(nèi)涵和內(nèi)容，其他均應(yīng)視為“3E”審計(jì)的具體表現(xiàn)形式。陳思維（2002年）認(rèn)為，績(jī)效審計(jì)是在對(duì)行政事業(yè)單位財(cái)政財(cái)務(wù)收支及其有關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)真實(shí)性、合法性審計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)其工作任務(wù)和工作計(jì)劃的制定及完成情況、資源的使用效率、管理效率等進(jìn)行審查、分析和評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)和反映存在的問(wèn)題，提出改進(jìn)建議，是促進(jìn)被審計(jì)單位提高績(jī)效的一種經(jīng)濟(jì)監(jiān)督活動(dòng)。劉家義（2004年）則將績(jī)效審計(jì)定義為，獨(dú)立的審計(jì)機(jī)關(guān)和審計(jì)人員，依照國(guó)家法律規(guī)定和人們認(rèn)知的共同標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)政府履行公共責(zé)任，配制、管理、利用經(jīng)濟(jì)與社會(huì)資源的合理性、有效性、科學(xué)性進(jìn)行的審查、分析、考量和評(píng)價(jià)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面協(xié)調(diào)、持續(xù)高效發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

二、救災(zāi)資金績(jī)效審計(jì)的內(nèi)容

考慮到救災(zāi)資金的特點(diǎn)，筆者將“3E”擴(kuò)充，增加了公平性，也就是說(shuō)對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行“4E”審計(jì)。

氣象災(zāi)害救災(zāi)資金績(jī)效審計(jì)是指在救災(zāi)資金的募集、分配、劃轉(zhuǎn)、撥付、使用和管理等以及救災(zāi)項(xiàng)目建設(shè)的過(guò)程中，對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性、效率性、效果性、公平性的評(píng)價(jià)，找出其中的薄弱環(huán)節(jié)，以期提高救災(zāi)資金的使用效益。

（一）對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性審計(jì)

對(duì)氣象災(zāi)害救災(zāi)資金績(jī)效審計(jì)來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)性是指以最少的救災(zāi)資金達(dá)到預(yù)期的效果或任務(wù)。救災(zāi)資金經(jīng)濟(jì)性審計(jì)是指審查救災(zāi)資金在募集、分配、劃轉(zhuǎn)、撥付、使用和管理等以及救災(zāi)項(xiàng)目建設(shè)一系列活動(dòng)過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)性；另一方面在保證質(zhì)量的前提下，審查每個(gè)環(huán)節(jié)是否以最小的耗費(fèi)取得資源和使用資源，在哪些環(huán)節(jié)出現(xiàn)了資源浪費(fèi)或不經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象。

（二）對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行效率性審計(jì)

救災(zāi)資金效率性審計(jì)是指救災(zāi)資金的募集、分配、劃轉(zhuǎn)、撥付、使用和管理等的效率，評(píng)價(jià)每個(gè)環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是否經(jīng)濟(jì)有效，查明低效率的原因。

（三）對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行效果性審計(jì)

救災(zāi)資金效果性審計(jì)是指分析各個(gè)環(huán)節(jié)的預(yù)期效果和實(shí)際結(jié)果之間的對(duì)比關(guān)系，評(píng)價(jià)各個(gè)環(huán)節(jié)的活動(dòng)是否符合預(yù)期的要求，是否實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的效益，最終評(píng)價(jià)各個(gè)環(huán)節(jié)的活動(dòng)在多大程度上達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。

（四）對(duì)救災(zāi)資金進(jìn)行公平性審計(jì)

救災(zāi)資金公平性審計(jì)是指在救災(zāi)過(guò)程中，審查救災(zāi)款物的使用是否體現(xiàn)了公平原則，保證每個(gè)災(zāi)民是否受到公平的待遇，需要特別照顧的弱勢(shì)群體是否能夠享受到更多的服務(wù)。

三、救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)的原則

（一）客觀全面性

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)不受主觀偏見(jiàn)的影響，并且指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)必須全面考慮到評(píng)價(jià)救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)過(guò)程中涉及的所有因素，既要從定量的角度去分析，又要從定性的角度去分析。

（二）簡(jiǎn)單易懂性

對(duì)于救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)要簡(jiǎn)單易懂，不僅便于專業(yè)的審計(jì)人員理解和操作，而且有利于其他的相關(guān)部門理解。

（三）相關(guān)性

救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)必須與審計(jì)目標(biāo)和審計(jì)對(duì)象切實(shí)相關(guān)，必須緊緊圍繞救災(zāi)款物募集、分配、劃轉(zhuǎn)、撥付、使用和管理等以及救災(zāi)項(xiàng)目建設(shè)各個(gè)環(huán)節(jié)預(yù)期達(dá)到的目標(biāo)來(lái)設(shè)計(jì)。

（四）通用性

每種氣象災(zāi)害都有其特殊性，同種氣象災(zāi)害等級(jí)也會(huì)有所不同，在不同地點(diǎn)發(fā)生的氣象災(zāi)害，救災(zāi)環(huán)境也是不同的。因此對(duì)救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)意在找出氣象災(zāi)害救災(zāi)款物管理的共性，盡量設(shè)計(jì)出具有普遍通用性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（五）科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性

救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)和建立是一個(gè)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶骄窟^(guò)程，盡量做到綜合考慮各種因素，做到設(shè)計(jì)的每個(gè)指標(biāo)都有相應(yīng)的理論作支撐，可以通過(guò)相應(yīng)的理論分析加以論證。

四、氣象災(zāi)害救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

氣象災(zāi)害救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇的主要依據(jù)是氣象災(zāi)害的特點(diǎn)、平衡計(jì)分卡的內(nèi)容以及救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)“4E”的內(nèi)容。筆者綜合這三方面設(shè)計(jì)了氣象災(zāi)害救災(zāi)款物績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)（表1）。

具體指標(biāo)解釋如下：

（一）財(cái)務(wù)指標(biāo)

財(cái)務(wù)指標(biāo)可以細(xì)化為以下幾個(gè)具體指標(biāo)：

同類型同等級(jí)氣象災(zāi)害救災(zāi)資金增長(zhǎng)率=（本次氣象災(zāi)害救災(zāi)資金額-上次同類型同等級(jí)的氣象災(zāi)害救災(zāi)資金額）

/上次同類型同等級(jí)的氣象災(zāi)害救災(zāi)資金額

受災(zāi)群眾中受益人數(shù)及比例：受災(zāi)群眾中受益人數(shù)比例=受災(zāi)群眾中受益人數(shù)/受災(zāi)群眾總?cè)藬?shù)

受災(zāi)人均撫恤金=籌集的救災(zāi)資金金額/受災(zāi)人數(shù)

采購(gòu)救災(zāi)物資成本節(jié)約比率=（實(shí)際采購(gòu)的救災(zāi)物資的成本-計(jì)劃采購(gòu)的救災(zāi)物資的成本）/計(jì)劃采購(gòu)的救災(zāi)物資的成本

（二）客戶指標(biāo)

客戶指標(biāo)可以細(xì)化為以下幾個(gè)具體指標(biāo)：

受災(zāi)群眾滿意度：受災(zāi)群眾對(duì)救災(zāi)的整個(gè)過(guò)程的滿意程度，可以通過(guò)救災(zāi)群眾打分計(jì)算得出。

公眾投訴事件數(shù)：是指公眾在救災(zāi)的全過(guò)程中，對(duì)違規(guī)、違法的行為進(jìn)行投訴。

投訴案件解決率=投訴案件解決數(shù)/公眾投訴事件數(shù)

（三）內(nèi)部流程指標(biāo)

內(nèi)部流程指標(biāo)可以細(xì)化為以下幾個(gè)具體指標(biāo)：

救災(zāi)資金到位率=救災(zāi)資金實(shí)際撥付金額/計(jì)劃投入資金

篇4

1信息屏功能

由于氣象信息屏具有全天候在線、覆蓋范圍廣、成本較低等優(yōu)勢(shì)，適用于向?qū)I(yè)服務(wù)用戶、公眾實(shí)時(shí)天氣警報(bào)信息和氣象信息。氣象信息屏主要具有信息安全認(rèn)證、電子屏遙控控制、信息與管理等功能。氣象臺(tái)站利用GSM短消息接口，適時(shí)氣象信息，包括雨量實(shí)況、短期天氣預(yù)報(bào)等，均可在LED電子屏上顯示。由于氣象信息屏服務(wù)方案采用無(wú)縫隙覆蓋移動(dòng)公網(wǎng)傳輸，因此具有無(wú)線遠(yuǎn)距離傳輸穩(wěn)定、信號(hào)穩(wěn)定可靠等特點(diǎn)。氣象臺(tái)站通過(guò)遙控管理電子屏，可隨時(shí)隨地經(jīng)由計(jì)算機(jī)、手機(jī)短信平臺(tái)信息。為實(shí)現(xiàn)氣象信息安全可靠，可采取在信息中增加校驗(yàn)碼或識(shí)別碼的方式。信息安全功能是指通過(guò)芯片編程，電子信息屏不會(huì)在前端顯示其他垃圾或無(wú)用信息，只接收指定號(hào)碼發(fā)送的信息和用戶自定義的短消息格式。根據(jù)用戶不同服務(wù)需求，電子屏主要服務(wù)方式為預(yù)警屏和普通屏。氣象災(zāi)害預(yù)警時(shí)，屏幕相應(yīng)圖標(biāo)點(diǎn)亮，配合呼叫預(yù)先指定的手機(jī)、圖標(biāo)閃爍、振鈴等方式提醒用戶注意氣象警報(bào)信息。

2信息屏的特點(diǎn)

2.1服務(wù)及時(shí)、覆蓋面廣

建立GSM系統(tǒng)不需再組建專用通信網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)镚SM網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng)和漫游。平臺(tái)短信發(fā)送速度快，目前平臺(tái)發(fā)送的速度為40條/s。GSM短信息傳輸是利用移動(dòng)通信公司的公用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的短信息功能，信號(hào)覆蓋區(qū)域廣，可保證災(zāi)害預(yù)警信息快速、準(zhǔn)確地被接收。

2.2發(fā)送方式靈活

為保證服務(wù)提供方可以隨時(shí)發(fā)送實(shí)時(shí)信息，由各地自建發(fā)送平臺(tái)。該方式服務(wù)提供方等待時(shí)間短，而且線路、接通時(shí)間短，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送短信息時(shí)間短，避免了部分用戶無(wú)法獲取氣象信息等問(wèn)題。MSC對(duì)短消息具有存儲(chǔ)記憶功能，如果接收設(shè)備當(dāng)時(shí)沒(méi)有開機(jī)，只要接收設(shè)備在24 h內(nèi)開機(jī)，仍會(huì)正常收到此條信息，從而保證用戶能收到消息。為達(dá)到預(yù)警目的，在發(fā)送緊急消息時(shí)，發(fā)送平臺(tái)可以遠(yuǎn)程控制信息屏及時(shí)開機(jī)和關(guān)機(jī)。

2.3管理智能化

因?yàn)榻邮斩朔植加诟鞯?，為盡可能避免現(xiàn)場(chǎng)操作，系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)考慮借助通訊網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)完成遠(yuǎn)程監(jiān)控管理的相應(yīng)控制軟件?？刂栖浖c遠(yuǎn)端信息屏硬件完全分離，可以安裝在任何一臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)連接的工作站上，信息屏的播放既不依賴也不影響控制主機(jī)的工作?？刂栖浖缑鎽?yīng)保證操作簡(jiǎn)易，便于管理多個(gè)信息屏。

3揭陽(yáng)市信息屏業(yè)務(wù)現(xiàn)狀

3.1揭陽(yáng)市氣象預(yù)警信息屏服務(wù)方案及維護(hù)

信息屏服務(wù)為專業(yè)氣象服務(wù)，因此服務(wù)重點(diǎn)因?qū)ο蟛煌兴鶇^(qū)別，同時(shí)也要有固定的方案：①每天傍晚3 d的天氣預(yù)報(bào)；②每周一未來(lái)7 d天氣展望；③黃金周和重大節(jié)日天氣預(yù)報(bào)；④確立信息屏作為預(yù)警信號(hào)的對(duì)外渠道之一；⑤臺(tái)風(fēng)消息、冷空氣消息等，應(yīng)通過(guò)信息屏為用戶服務(wù)；⑥強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警時(shí)，應(yīng)及時(shí)通過(guò)信息屏；⑦不定時(shí)發(fā)送天氣實(shí)況；⑧適當(dāng)發(fā)送氣象科普、氣象諺語(yǔ)、節(jié)氣提示等；⑨為特定用戶發(fā)送簡(jiǎn)短業(yè)務(wù)廣告、通知及宣傳標(biāo)語(yǔ)。根據(jù)不同要求提供不同型號(hào)電子信息屏，安裝于用戶指定地點(diǎn)；通過(guò)短信方式傳送氣象信息（走字幕形式）；由氣象信息服務(wù)中心安裝調(diào)試，并負(fù)責(zé)產(chǎn)品長(zhǎng)期保修與維護(hù)。

3.2預(yù)警信息屏業(yè)務(wù)存在的問(wèn)題

揭陽(yáng)市氣象預(yù)警信息屏業(yè)務(wù)起步于2007年，起步早，發(fā)展快。全市范圍內(nèi)基本形成了氣象預(yù)警信息覆網(wǎng)，氣象災(zāi)害預(yù)警信息覆蓋面不斷擴(kuò)大。預(yù)警信息屏業(yè)務(wù)的發(fā)展所面臨的問(wèn)題有以下幾點(diǎn)：①一些需要安裝預(yù)警信息屏的特殊性行業(yè)要求氣象站門提供無(wú)縫隙、全方位、定時(shí)、定量、定點(diǎn)的高要求精細(xì)化的氣象服務(wù)，而氣象部門的氣象服務(wù)目前還未達(dá)到這樣的高度。②目前對(duì)市場(chǎng)的需求還不夠了解，宣傳信息屏業(yè)務(wù)的服務(wù)和拓展市場(chǎng)的力度都還不夠，以致客戶對(duì)預(yù)警信息屏業(yè)務(wù)較陌生；同時(shí)，氣象部門也需加大基層農(nóng)村的氣象服務(wù)工作力度。③專門提供氣象預(yù)警信息屏服務(wù)的人才隊(duì)伍不強(qiáng)。④現(xiàn)在廠家生產(chǎn)的信息屏技術(shù)含量不高，不能提供圖像、語(yǔ)音信息，只有文字信息。

4對(duì)策

①爭(zhēng)取在機(jī)關(guān)、學(xué)校、醫(yī)院、居民小區(qū)等公共場(chǎng)所全部安裝氣象預(yù)警服務(wù)終端。同時(shí)擴(kuò)大預(yù)警信息和氣象服務(wù)的覆蓋面，提高全社會(huì)應(yīng)對(duì)突發(fā)性氣象災(zāi)害的能力。②建立農(nóng)村氣象災(zāi)害預(yù)警短信網(wǎng)絡(luò)。在各涉農(nóng)部門、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、相關(guān)自然村安裝氣象預(yù)警信息電子信息屏，讓氣象信息屏業(yè)務(wù)為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)服務(wù)等提供保障和指導(dǎo)。③面對(duì)極端天氣，氣象預(yù)警尤為重要。④解決信息屏硬件質(zhì)量問(wèn)題，需把每次出現(xiàn)的故障均登記在冊(cè)，然后建議廠家改進(jìn)，從而不斷提高硬件質(zhì)量。此外，應(yīng)培訓(xùn)專門的維修人員和配備相應(yīng)維修工具，以解決信息屏運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的小故障。

5參考文獻(xiàn)

[1] 朱保平，董太平，朱煜.“山西省氣象災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)應(yīng)急信息接收顯示系統(tǒng)”的開發(fā)[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2008，18（27）：145-147.

[2] 劉忠平，郭俊福.基于GSM 短信無(wú)線式LED氣象信息屏系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].氣象科技，2007，35（2）：303-306.

[3] 唐仰華，鄺鏗，陳往溪.基于GSM短信傳輸技術(shù)的氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)[J].廣東氣象，2007，29（4）：50-52.

[4] 齊軍岐.基于GSM 短消息通信的氣象信息電子屏方案[J].陜西氣象，2006（2）：41-42.

篇5

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；氣象服務(wù)措施

閩清縣位于福州市西北部，閩江下游，屬于中亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，年降水量1300 ～1800mm，年平均氣溫20.2 ℃，年平均有效積溫2942.2 ℃，全年日照時(shí)間1186 ～1645h。閩清縣耕地類型以稻田為主，面積17484.36hm2 ，占全縣耕地總面積的98.34%。近年來(lái)，閩清縣水田主要以中稻種植為主，面積約7330hm2 ，分別占水稻種植面積的78.5%和糧食種植面積的62.1%，農(nóng)業(yè)氣象對(duì)農(nóng)業(yè)種植有著很大的影響，對(duì)產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益有著至關(guān)重要的作用。

1 閩清縣農(nóng)業(yè)發(fā)展概況

閩清縣全境面積1466km2 ，其中耕地面積25.7 萬(wàn)畝，林地面積170 萬(wàn)畝。全縣總?cè)丝?0 萬(wàn)，其中農(nóng)業(yè)人口23.36 萬(wàn)，占78%，是一個(gè)典型的山區(qū)農(nóng)業(yè)縣。近年來(lái)，隨著改革開放的進(jìn)一步深入擴(kuò)大，閩清縣的農(nóng)業(yè)取得了很大的發(fā)展。農(nóng)業(yè)效率有了較大提高，農(nóng)作物品種豐富許多，在原有種植的基礎(chǔ)上，引進(jìn)了一些高優(yōu)果蔬、藥材、食用菌類，如金銀花、新型菌菇、油茶、甜橄欖、百香果等，并小有規(guī)模；畜牧業(yè)也得到較大發(fā)展，引進(jìn)了肉牛、珍珠雞等新型品種養(yǎng)殖，水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量也有了很大提高。此外，產(chǎn)業(yè)組織得到較大發(fā)展。全縣共有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織154 個(gè)，其中龍頭企業(yè)帶動(dòng)型21 個(gè)，中介組織帶動(dòng)型133 個(gè)；2013 年154 個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織實(shí)現(xiàn)銷售收入12.5 億元，直接增加群眾收入2.5 億元左右。

2 閩清縣氣象災(zāi)害影響概況分析

2.1 臺(tái)風(fēng)

每年有4~5 個(gè)臺(tái)風(fēng)影響閩清縣，影響時(shí)間的規(guī)律性不明顯，最早5 月，最晚10 月底，臺(tái)風(fēng)的影響主要集中在三個(gè)月：7 月、8 月和9 月。西北向臺(tái)風(fēng)移動(dòng)時(shí)，通常先在臺(tái)灣登陸，其強(qiáng)度逐漸減弱。當(dāng)?shù)顷懺诖箨懮蠒r(shí)，通常只帶來(lái)大量的降水，風(fēng)勢(shì)不是很大，而繞過(guò)臺(tái)灣北部后，沿著臺(tái)灣海峽和福建沿海向西移動(dòng)，由于缺乏陸地減弱作用，臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度往往更大，影響和災(zāi)害更為嚴(yán)重。臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的暴雨、風(fēng)暴潮和其他次生災(zāi)害。例如，地質(zhì)災(zāi)害對(duì)建筑、運(yùn)輸、通訊、電力、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)等行業(yè)造成了嚴(yán)重破壞，對(duì)人們的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生巨大影響。臺(tái)風(fēng)對(duì)農(nóng)作物的破壞尤其嚴(yán)重，影響農(nóng)作物的生長(zhǎng)和抵抗力，使得大面積農(nóng)作物被破壞并減產(chǎn)。臺(tái)風(fēng)造成的田間環(huán)境非常適合病蟲害的繁殖和傳播，長(zhǎng)期的大量降水使上層土壤長(zhǎng)時(shí)間處于高溫狀態(tài)，導(dǎo)致農(nóng)作物葉片干燥、根部腐爛和病原體迅速繁殖[1]。

2.2 干旱

干旱是造成閩清縣農(nóng)作物產(chǎn)量低的主要原因之一，干旱面積高達(dá)11362.46hm2 ，占該縣中低產(chǎn)田總面積的79.28%。耕地土壤主要分布在丘陵和丘陵的較高部分，水利設(shè)施和田間灌溉渠系統(tǒng)不配套，土壤質(zhì)偏沙質(zhì)，耕層薄，蓄水能力差，導(dǎo)致這些土壤嚴(yán)重缺水，阻礙了作物的生長(zhǎng)。

2.3 漬澇

閩清縣澇漬中，低產(chǎn)田面積為2949.45hm2 ，占全縣中低產(chǎn)田總數(shù)的20.72%。這種耕地的土壤大部分分布在丘陵山谷或低洼地區(qū)的底部，地下水位高，土壤排水暢。土壤處于長(zhǎng)期內(nèi)澇，有毒物質(zhì)長(zhǎng)時(shí)間積累，對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生毒害作用，造成大量的減產(chǎn)。

2.4 冰雹災(zāi)害

冰雹災(zāi)害是一種中、小規(guī)模的強(qiáng)對(duì)流天氣。其主要特點(diǎn)是發(fā)生范圍小、危害大，是閩清縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中嚴(yán)重的氣象災(zāi)害之一。如果在農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育期間發(fā)生冰雹災(zāi)害，很容易破壞農(nóng)作物植株，造成莖葉凍害，嚴(yán)重影響農(nóng)作物的產(chǎn)量。

2.5 低溫災(zāi)害

氣象中的冷凍災(zāi)害主要包括冷害和凍害。冷害指的是農(nóng)作物生長(zhǎng)的時(shí)候發(fā)生溫度過(guò)低導(dǎo)致農(nóng)作物的生長(zhǎng)受到影響的一種自然災(zāi)害，這種自然災(zāi)害比較常見(jiàn)。一般情況下，在夏季之外的季節(jié)，都會(huì)出現(xiàn)凍害，包括霜凍和寒潮。這種災(zāi)害是一種常見(jiàn)的災(zāi)害，分布具有區(qū)域性特點(diǎn)。寒潮是指在深秋和早春發(fā)生的大規(guī)模冷空氣活動(dòng)，引起大范圍的強(qiáng)烈降溫和大風(fēng)天氣，通常伴有雨雪。定義標(biāo)準(zhǔn)是：48h內(nèi)平均降溫≥7 ℃或過(guò)程降溫≥8 ℃；最低每日平均溫度比正常同期低5 ℃以上；每日極端最低溫度≤6 ℃。20 世紀(jì)80 年代以來(lái)，寒潮次數(shù)有減少的趨勢(shì)。倒春寒是指早春（通常為三月）溫度升高比較快，而春末（通常為四月或五月）溫度低于正常年份的現(xiàn)象。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，倒春寒也是低溫多雨的天氣。1970 年發(fā)生了罕見(jiàn)的早春低溫和倒春寒災(zāi)害。3 月平均溫度比正常年份時(shí)低4 ℃，3 月中旬甚至差5 ℃~6 ℃，導(dǎo)致早稻爛種爛秧嚴(yán)重。五月寒是指五月下旬至六月初，受到冷空氣的影響，氣溫回升，經(jīng)常伴隨著連續(xù)的降水，使得平均溫度連續(xù)3 天低于20 ℃。在此期間，閩清縣的早稻進(jìn)入了孕穗、抽穗開花階段。“五月寒”將影響稻穗的正常發(fā)育和揚(yáng)花授粉，導(dǎo)致水稻花期發(fā)育不良，繁殖力下降，空殼率的增加，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)量降低[2]。

3 不同類型農(nóng)業(yè)災(zāi)害改善措施

3.1 干旱

干旱是閩清縣中低產(chǎn)耕地最主要的限制因素。這類耕地產(chǎn)生的主要原因是缺水或水利設(shè)施差，田間沒(méi)有灌溉渠的支持。改善這類耕地土壤的關(guān)鍵是建設(shè)水利設(shè)施：（1 ）根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r建造水庫(kù)、水壩、池塘和儲(chǔ)水罐，在雨季儲(chǔ)存水，在旱季灌溉；（2 ）修建防滲引水渠，用砂石水泥澆灌、鋪設(shè)田間灌溉渠，提高水資源的利用率；（3 ）采用節(jié)水灌溉技術(shù)，秋季深翻，增加耕層蓄水量，提高自然降水利用率；（4 ）注意農(nóng)田附近防護(hù)林建設(shè)，改善農(nóng)田小氣候，減少蒸發(fā)，減少干旱危害；（5 ）合理開發(fā)利用地下水資源，增加有效灌溉保障率。

3.2 加強(qiáng)水利設(shè)施建設(shè)

水利是農(nóng)業(yè)的命脈，農(nóng)田水利設(shè)施是農(nóng)民抵御自然災(zāi)害、增強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)能力的硬件基礎(chǔ)。加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，大力整合農(nóng)田水利工程資金，建立水利建設(shè)投資長(zhǎng)效機(jī)制，對(duì)原老化工程和新建工程進(jìn)行總體規(guī)劃和整改，引導(dǎo)鼓勵(lì)農(nóng)民重視、支持和參與水利建設(shè)管理和保護(hù)工作，以便澆灌干旱和排澇，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。

3.3 提高人工影響天氣作業(yè)能力

近年來(lái)，隨著科學(xué)不斷發(fā)展，人工影響天氣的能力越來(lái)越強(qiáng)，人為影響的氣象服務(wù)領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，從單純的防災(zāi)減災(zāi)向多功能行動(dòng)轉(zhuǎn)變。合理開發(fā)利用云層中的水資源，可改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。例如，干旱時(shí)期可通過(guò)人工降雨，緩解農(nóng)作物的干旱壓力，減少農(nóng)民群眾的損失等。

4 小結(jié)

閩清縣氣象部門應(yīng)充分利用現(xiàn)有設(shè)備和技術(shù)，實(shí)時(shí)關(guān)注天氣變化對(duì)農(nóng)作物的影響，惡劣天氣預(yù)警信息，以便人民群眾做出相應(yīng)的對(duì)策。政府和有關(guān)部門提供氣象服務(wù)借助現(xiàn)代多媒體通訊平臺(tái)，積極開展農(nóng)業(yè)氣象專項(xiàng)服務(wù)，增強(qiáng)氣象災(zāi)害預(yù)防能力，保證農(nóng)作物的高產(chǎn)量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

篇6

【關(guān)鍵詞】華北地區(qū)小麥干熱風(fēng)的防治

干熱風(fēng) 英文名稱：dry hot wind;dry-hot wind 定義：

高溫、低濕和一定風(fēng)力的天氣條件影響作物生長(zhǎng)發(fā)育造成減產(chǎn)的災(zāi)害性天氣。 干熱風(fēng)是一種綜合氣象因子異常的氣象災(zāi)害。亦稱“干旱風(fēng)”、“熱干風(fēng)”，習(xí)稱“火南風(fēng)”或“火風(fēng)”。它是一種高溫、低濕并伴有一定風(fēng)力的農(nóng)業(yè)災(zāi)害性天氣農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害之一。是出現(xiàn)在溫暖季節(jié)導(dǎo)致小麥乳熟期受害秕粒的一種干而熱的風(fēng)。 干熱風(fēng)時(shí)，溫度顯著升高，濕度顯著下降，并伴有一定風(fēng)力，蒸騰加劇，根系吸水不及，往往導(dǎo)致小麥灌漿不足，秕粒嚴(yán)重甚至枯萎死亡。我國(guó)的華北地區(qū)春末夏初期間都有出現(xiàn)。一般分為高溫低濕型，因此防治小麥干熱風(fēng)對(duì)保證小麥產(chǎn)量增長(zhǎng)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

華北平原小麥灌漿基本從開花后十天開始，一般為5-6月份，這個(gè)時(shí)候也正是北半球太陽(yáng)直射角最大的季節(jié)，同時(shí)又是中國(guó)北方雨季來(lái)臨前天氣晴朗、少雨的時(shí)期。在干燥氣團(tuán)控制下，這里天晴、干燥、風(fēng)多，地面增溫快(平均最高氣溫可達(dá)25-30°C)，凝云致雨的機(jī)會(huì)少，容易形成干熱風(fēng)。這種干熱風(fēng)，對(duì)這一帶小麥后期的生長(zhǎng)發(fā)育不利。為了探索對(duì)干熱風(fēng)防治的方法，選取了適當(dāng)?shù)囟芜M(jìn)行對(duì)比觀測(cè)。

小麥干熱風(fēng)對(duì)比資料

（密度均為乳熟時(shí)密度：總莖數(shù)574.45莖/平方米、有效莖數(shù)564.46莖/平方米）

一、各地塊干熱風(fēng)對(duì)比觀測(cè)數(shù)據(jù)

1.葉面噴肥地段：

50穗：小穗數(shù) 957個(gè)，不孕小穗數(shù)101個(gè)， 結(jié)實(shí)粒數(shù)1837個(gè)。

產(chǎn)量分析（400莖）：莖桿重 646.5克，子粒重629.66克，千粒重43.95克，小穗數(shù) 19.1， 不孕小穗率 11%，穗粒數(shù)36.7粒， 理論產(chǎn)量910.45克/平方米，子粒與莖桿比0.97。

實(shí)際畝產(chǎn)：458公斤/畝。畝增產(chǎn)約3%。

2.澆水小麥地段

50穗：小穗數(shù) 894個(gè)，不孕小穗數(shù)154個(gè)， 結(jié)實(shí)粒數(shù)1731個(gè)。

產(chǎn)量分析（400莖）：莖桿重 604.5克，子粒重584.6克，千粒重39.54克 ，小穗數(shù) 18.4 ， 不孕小穗率 14%，穗粒數(shù)32.4粒， 理論產(chǎn)量869.34克/平方米，子粒與莖桿比0.98。

實(shí)際畝產(chǎn)：402公斤/畝。畝減產(chǎn)約2%

3.無(wú)采取措施地段

50穗：小穗數(shù)867個(gè)，不孕小穗數(shù)182個(gè)， 結(jié)實(shí)粒數(shù)1574個(gè)。

產(chǎn)量分析（400莖）：莖桿重 574.3克，子粒重550.82克，千粒重37.21克，小穗數(shù) 18.1， 不孕小穗率 16%，穗粒數(shù)30.3粒， 理論產(chǎn)量832.09克/平方米，子粒與莖桿比1.02。

實(shí)際畝產(chǎn)：395公斤/畝。

二、經(jīng)過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)小麥灌漿受到干熱風(fēng)影響的時(shí)候采取以下措施可以有效的避免干熱風(fēng)的影響

1.適時(shí)澆足灌漿水

灌漿水一般在小麥灌漿初期(麥?zhǔn)涨?~3周左右)澆。如小麥生長(zhǎng)前期天氣干旱少雨，則應(yīng)早澆漿水。

2.酌情澆好麥黃水

對(duì)高肥水麥田，澆麥黃水易引起減產(chǎn)。所以，對(duì)這類麥田只要在小麥灌漿期沒(méi)下透雨，就應(yīng)在小雨后把水澆足，以免再澆麥黃水。對(duì)保水力差的地塊，當(dāng)土壤缺水時(shí)，可在麥?zhǔn)涨?~10天澆一次麥黃水。根據(jù)氣象預(yù)報(bào)，如果澆后2~3天內(nèi)，可能有5級(jí)以上大風(fēng)時(shí)，則不要進(jìn)行澆水。

3.噴磷酸二氫鉀

為了提高麥稈內(nèi)磷鉀含量，增強(qiáng)抗御干熱風(fēng)的能力，可在小麥孕穗、抽穗和揚(yáng)花期，各噴一次0.2~0.4%的磷酸二氫鉀溶液。每次每1/15公頃噴50~75千克。但要注意，該溶液不能與堿性化學(xué)藥劑混合使用。

4.噴施硼、鋅肥

為加速小麥后期發(fā)育，增強(qiáng)其抗逆性和結(jié)實(shí)，可在50~60千克水中，加入100克硼砂，在小麥揚(yáng)花期噴施。或在小麥灌漿時(shí)，每1/15公頃噴施50~75千克0.2%的硫酸鋅溶液，可明顯增強(qiáng)小麥的抗逆性，提高灌漿速度和籽粒飽滿度。

5.噴施萘乙酸

在小麥開花期和灌漿期，噴施20PPM濃度的萘乙酸，可增強(qiáng)小麥抗干熱風(fēng)能力。

6.噴氯化鈣溶液

在小麥開花和灌漿期，可噴施濃度為0.1%的氯化鈣溶液，每畝用液量為50~75千克。

篇7

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；Spark算法；線性回歸模型；大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析

1 定西市通渭縣農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的定義與特征

1.1 通渭縣蕎麥發(fā)展現(xiàn)狀

通渭縣華家?guī)X特別適宜苦蕎的生長(zhǎng)發(fā)育，產(chǎn)量較高，品質(zhì)上乘，一直是甘肅中部苦蕎的集中產(chǎn)區(qū)。近年來(lái)通過(guò)各級(jí)政府和干部群眾的共同努力，產(chǎn)業(yè)區(qū)域特征明顯，種植面積穩(wěn)中有增，并在引進(jìn)優(yōu)良品種的基礎(chǔ)上爭(zhēng)取項(xiàng)目支持、開發(fā)特色產(chǎn)品和拓寬銷售渠道，采取了一系列行之有效的措施，推動(dòng)了苦蕎產(chǎn)業(yè)的較快發(fā)展，目前通渭縣苦蕎種植面積共計(jì)30.67km2 ，占糧食面積的3.5%，總產(chǎn)量約7360t。通渭縣蕎麥在種植技術(shù)不斷完善的過(guò)程中作物質(zhì)量也得到提升，據(jù)有關(guān)方面檢測(cè)，該地區(qū)所產(chǎn)苦蕎與四川涼山地區(qū)各類指標(biāo)持平，主要成分蘆丁約占80%左右。通渭縣蕎麥發(fā)展業(yè)穩(wěn)中向好，并結(jié)合電商平臺(tái)為蕎麥的銷售提供便利，但密切被重視的仍然是蕎麥產(chǎn)量和生長(zhǎng)問(wèn)題。

1.2 通渭縣蕎麥發(fā)展優(yōu)勢(shì)

通渭縣氣候干旱、生態(tài)條件差，蕎麥?zhǔn)侵饕膹?fù)種作物，器抗旱、耐瘠性強(qiáng)，是一種備荒救災(zāi)的優(yōu)良作物。針對(duì)本區(qū)域的地理?xiàng)l件，蕎麥種植可以有效緩解土壤壓力并改善并帶動(dòng)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具有良好的發(fā)展價(jià)值。中國(guó)是世界上唯一大面積種植苦蕎的國(guó)家，隨著人民生活水平和質(zhì)量不斷提高，膳食結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生了變化，蕎麥可以起到很好的營(yíng)養(yǎng)保健作用，越來(lái)越得到人們的青睞。通渭縣蕎麥發(fā)展有自己的特色，目前國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求急劇增大，這項(xiàng)產(chǎn)業(yè)可以成為一個(gè)帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好方案。由于通渭縣的地區(qū)特征，貧困縣和農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題之一。在國(guó)家和政府的大力幫助和支持下，在蕎麥種植技術(shù)引進(jìn)升級(jí)和銷售模式不斷完善的背景下，本地區(qū)的蕎麥發(fā)展具有巨大的發(fā)展前景。

1.3 存在的問(wèn)題

定西市通渭縣蕎麥種植業(yè)隨著科技的進(jìn)步和人才的引進(jìn)，種植效益穩(wěn)步提升。尤其是近年來(lái)隨著農(nóng)村電商的迅猛發(fā)展，農(nóng)村蕎麥種植業(yè)有了更好的銷路并獲得了更大的收益。在蕎麥種植業(yè)發(fā)展向好的同時(shí)，蕎麥的產(chǎn)量一直都是需要密切關(guān)注的問(wèn)題。我們從近年來(lái)針對(duì)蕎麥產(chǎn)量的研究中發(fā)現(xiàn)，天氣因素的影響是最大也是最不可控的影響因素。其中最主要的天氣因素是干旱和洪澇這兩個(gè)極端災(zāi)害。所以我們專門針對(duì)干旱和洪澇這兩個(gè)天氣因素對(duì)通渭縣苦蕎產(chǎn)量的影響進(jìn)行詳細(xì)分析。

2 通渭縣農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)蕎麥生長(zhǎng)具體的影響

2.1 干旱

甘肅省定西市是全國(guó)有名的干旱地區(qū)，而通渭縣更是干旱十八縣之一，也是出了名的黃土高原干旱區(qū)。定西市的干旱又分為以下幾種：春旱為4 到5 月。春末初夏旱為5 月下旬至7 月上旬。伏旱為7 月中旬至8 月中旬。秋旱為8 月下旬至10 月上旬。從春旱，春末初夏旱，伏旱，秋旱逐年發(fā)生次數(shù)看，幾乎每年都有干旱發(fā)生，故又有“十年九旱”之說(shuō)。從各干旱發(fā)生頻率看，秋旱頻率最高，春旱次之，伏旱最低。其次定西市因?yàn)榈乩砦恢玫脑?，同時(shí)因?yàn)槟杲邓吭?00 ～600mm之間，而蒸發(fā)量又高達(dá)1400mm，所以干旱情況比較常見(jiàn)。每年的降雨集中在七、八、九三個(gè)月份，其他的月份月降雨量較少，但因?yàn)檎舭l(fā)量過(guò)大的問(wèn)題，所以會(huì)導(dǎo)致干旱的發(fā)生，同時(shí)因?yàn)槭w麥對(duì)水分的要求比較高，水分過(guò)多或者過(guò)少都會(huì)影響蕎麥的產(chǎn)量，在生長(zhǎng)期和成熟期要求水分相對(duì)要多一點(diǎn)，蕎麥的播種期是七月中旬，是定西市降雨量較多的時(shí)候，不用擔(dān)心水分的問(wèn)題，但是在成熟期，也就是來(lái)年的三月到四月，因?yàn)榻涤炅康臏p少，加上蒸發(fā)量一直很大的問(wèn)題，所以更應(yīng)該注意水分的補(bǔ)充，不要因?yàn)槌墒炱诘乃植粔蚨绊懯w麥的產(chǎn)量。

2.2 洪澇

定西市通渭縣的氣候是屬于南溫帶半濕潤(rùn)和中溫帶半干旱區(qū)的混合氣候，年均氣溫可達(dá)5.7 ～7.7 ℃，沒(méi)有霜降的時(shí)間大約有122 天到160 天，年平均降雨量一般在350 ～600mm，主要降雨量一般集中在7 月、8 月和9 月這三個(gè)月，并且大部分時(shí)候是以暴雨的形式出現(xiàn)，但是它的蒸發(fā)量卻在1400mm以上。以渭河為界大致分為北部黃土丘陵溝壑區(qū)和南部高寒陰濕區(qū)兩種自然類型。前者包括安定區(qū)和通渭、隴西、臨洮三縣和渭源。北部占全區(qū)總面積的60%，為中溫帶半干旱區(qū)，降水較少，日照充足溫差較大；后者包括漳縣、岷縣兩縣和渭源南部，占全市總面積的40%，為暖溫帶半濕潤(rùn)區(qū)海拔高氣溫低。定西市的降水量一般都集中在每年的7 月、8 月和9 月，在這三個(gè)月中，如果出現(xiàn)每小時(shí)降雨量在20mm左右而且長(zhǎng)時(shí)間的持續(xù)，出現(xiàn)這樣的情況就是人們口中所說(shuō)的大暴雨，它所造成的影響是會(huì)導(dǎo)致一部分的蕎麥苗被雨水沖走，但是當(dāng)雨水稍微小一點(diǎn)的時(shí)候，可能不會(huì)對(duì)蕎麥苗造成太大的損失。每次出現(xiàn)大暴雨并且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)就有一定概率會(huì)出現(xiàn)山洪泥石流和山體滑坡，這種情況的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致泥石流和山體滑坡所沖下來(lái)的雨水夾雜著泥土和石頭，這些雨水會(huì)對(duì)蕎麥產(chǎn)生不可挽回的損害，蕎麥不僅會(huì)被沖走，更有甚者會(huì)被泥石所砸，對(duì)蕎麥造成大面積的破壞。定西市蕎麥的生長(zhǎng)周期一般在7 月中旬播種，所以每年的大降雨會(huì)導(dǎo)致蕎麥的產(chǎn)量下降，所以我們對(duì)洪澇以及它所帶來(lái)的一些其他災(zāi)害要好好預(yù)防，使蕎麥的產(chǎn)量不會(huì)因?yàn)楹闈车脑驕p少。

2.3 霜凍

霜凍的發(fā)生概率不是很穩(wěn)定，每年發(fā)生的時(shí)間也不太確定，一般在2 月份到3 月份之間，但是霜凍對(duì)蕎麥的影響是最大的，因?yàn)槭w麥最畏懼的就是霜凍，霜凍會(huì)使蕎麥的產(chǎn)量急速下降，再加上霜凍的隨機(jī)性，使得它成為最不可控的因素，霜凍的發(fā)生會(huì)使得蕎麥停止生長(zhǎng)，慢慢枯萎，所以我們應(yīng)該好好預(yù)防霜凍。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)方案

做好蕎麥的預(yù)防工作，應(yīng)盡可能減少定西市通渭縣地區(qū)的不可估量的損失。能做的就是加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要注重調(diào)動(dòng)對(duì)這些先進(jìn)技術(shù)與方式的學(xué)習(xí)與應(yīng)用的積極性。加快5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，需要基于OFDM優(yōu)化的波形和多址接入，然后實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的OFDM間隔參數(shù)配置，可支持多種部署模式的不同信道寬度，適應(yīng)統(tǒng)一部署下不同的參數(shù)配置，在同一框架下提高多路傳輸效率。OFDM加窗可以提高多路傳輸效率，并且需要靈活的框架設(shè)計(jì)。需要的新型無(wú)線技術(shù)有：① 大規(guī)模MIMO。通過(guò)天線的二位排布，可以實(shí)現(xiàn)3D波束成型，提高信道容量和覆蓋；② 毫米波。將頻率大于24GHz以上的頻段應(yīng)用于移動(dòng)寬帶通信，大量可用的高頻段頻譜可提供極致數(shù)據(jù)傳輸速度和容量。③ 邊緣計(jì)算。5G要實(shí)現(xiàn)低延時(shí)，就需要用到邊緣計(jì)算，要在基站上建立計(jì)算和存儲(chǔ)能力，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，就近提供最近短服務(wù)，在最短的時(shí)間完成計(jì)算，發(fā)出指令。這樣，在預(yù)測(cè)分析后，可以用最快的速度發(fā)送給每一位種地的人，并且在發(fā)送的同時(shí)會(huì)像人工智能一樣將問(wèn)題返回云端并且搜索數(shù)據(jù)庫(kù)中的解決方法，一并發(fā)給需要的人。所以為此，首當(dāng)其沖就是建好5G基站，先建立完整的5G環(huán)境體系。然后通過(guò)宣傳和下鄉(xiāng)教學(xué)，讓所有人都能突破現(xiàn)有的條件束縛。使用SciKit-Learn的線性回歸模塊預(yù)測(cè)天氣?，F(xiàn)在我們已經(jīng)完成了選擇具有統(tǒng)計(jì)意義的預(yù)測(cè)指標(biāo)（特征）的步驟，我們可以使用SciKit-Learn創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型并測(cè)試其預(yù)測(cè)平均溫度的能力。SciKit-Learn是一個(gè)非常完善的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛使用。關(guān)于SciKit-Learn的一件事非常令人印象深刻的是，它在許多數(shù)值技術(shù)和算法中保持了一個(gè)非常一致的“適應(yīng)”，“預(yù)測(cè)”和“測(cè)試”API，使得使用它非常簡(jiǎn)單。除了這個(gè)一致的API設(shè)計(jì)，SciKit-Learn還提供了一些有用的工具來(lái)處理許多機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)。我們將通過(guò)SciKit-Learnsklearn.model_selection模塊中導(dǎo)入train_test_split（）函數(shù)來(lái)開始將我們的數(shù)據(jù)集分割成測(cè)試和訓(xùn)練集。我將把訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集分成80 ％的訓(xùn)練和20 ％的測(cè)試，并且分配一個(gè)12 的random_state，以確保得到隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)。這個(gè)random_state參數(shù)對(duì)結(jié)果的可重復(fù)性非常有用。我將從sklearn.linear_model模塊導(dǎo)入并使用LinearRegression類。正如前面提到的，scikit-learn分?jǐn)?shù)通過(guò)通用的fit()和predict()這兩個(gè)函數(shù)計(jì)算得到。為了獲得關(guān)于模型有效性的解釋性理解，我使用了回歸模型的score（）函數(shù)來(lái)確定該模型能夠解釋在結(jié)果變量（平均溫度）中觀察到的約90 ％的方差。此外，我使用sklearn.metrics模塊的mean_absolute_error（）和median_absolute_error（）來(lái)確定平均預(yù)測(cè)值約為3 ℃關(guān)閉，一半時(shí)間關(guān)閉約2 ℃。數(shù)據(jù)獲取分析主要使用SparkSQL相關(guān)知識(shí)與技術(shù)，對(duì)定西市過(guò)去24 小時(shí)累積降雨量和當(dāng)日平均氣溫進(jìn)行了計(jì)算和排序。特別說(shuō)明：由于獲取數(shù)據(jù)所需時(shí)間較長(zhǎng)，天氣數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度可能略有不一致。相關(guān)步驟如下：（1 ）創(chuàng)建SparkSession對(duì)象spark。（2 ）使用spark.read.csv(filename)讀取passed_weather_ALL.csv數(shù)據(jù)生成Dateframedf。（3 ）對(duì)df進(jìn)行操作：使用Dateframe的select方法選擇province，city_name，city_code，rain1h字段，并使用Column對(duì)象的cast(dateType)方法將rain1h轉(zhuǎn)成數(shù)值型，再使用Dateframe的filter方法篩選出rain1h小于1000 的記錄（大于1000 是異常數(shù)據(jù)），得到新的Dateframedf_rain。（4 ）對(duì)df_rain進(jìn)行操作：使用Dateframe的groupBy操作按照province，city_name，city_code的字段分組，使用agg方法對(duì)rain1h字段進(jìn)行分組求和得到新的字段rain24h（過(guò)去24 小時(shí)累積雨量），使用sort方法按照rain24h降序排列，經(jīng)過(guò)上述操作得到新的Dateframedf_rain_sum。（5 ）對(duì)df_rain_sum調(diào)用cache()方法將此前的轉(zhuǎn)換關(guān)系進(jìn)行緩存，提高性能。（6 ）對(duì)df_rain_sum調(diào)用coalesce()將數(shù)據(jù)分區(qū)數(shù)目減為1 ，并使用write.csv（filename）方法將得到的數(shù)據(jù)持久化到本地文件。（7 ）對(duì)df_rain_sum調(diào)用head()方法取前若干條數(shù)據(jù)（即24 小時(shí)累積降水量Top-N的列表）供數(shù)據(jù)可視化使用。數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果主要依靠數(shù)據(jù)可視化方式呈現(xiàn)，基于spark獲取和分析的數(shù)據(jù)，我們針對(duì)以1971-2016 年該區(qū)域的日均氣溫、最高溫、最低溫、降水量做出一個(gè)回歸模型，再以2017-2020 年該區(qū)域的日均氣溫、降水量為參數(shù)進(jìn)行氣象預(yù)測(cè)工作并通過(guò)3D立體效果可視化到界面。通過(guò)這些方法針對(duì)定西市影響蕎麥生長(zhǎng)的干旱和洪澇因素作預(yù)測(cè)，使農(nóng)民有效的預(yù)防并制定具體措施。

4 針對(duì)通渭縣氣象災(zāi)害的綜合對(duì)策

4.1 增強(qiáng)環(huán)境保護(hù)意識(shí)，降低氣候惡化程度

在全世界發(fā)展的同時(shí)，地球的環(huán)境也發(fā)生著巨大的變化。從最開始的全球變暖到現(xiàn)在的自然災(zāi)害愈加頻繁，嚴(yán)重影響農(nóng)作物的生產(chǎn)。其一是旱災(zāi)，很常見(jiàn)的一種自然災(zāi)害，在近幾年，我省通渭縣因旱災(zāi)導(dǎo)致農(nóng)作物受災(zāi)面積將近170km2 ，造成直接經(jīng)濟(jì)損失1 億元。其二就是洪澇，一般在六七月份比較嚴(yán)重，因短期強(qiáng)降雨造成了我省農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到500km2 ，直接經(jīng)濟(jì)損失4.79 億元。其三是低溫冷凍和雪災(zāi)，在2-5 月份的時(shí)候，降雪引發(fā)的低溫冷凍災(zāi)害是最為嚴(yán)重的，造成我省11 個(gè)市農(nóng)作物受災(zāi)面積將近7000km2 。其四災(zāi)害天氣為風(fēng)雹，我省多市出現(xiàn)冰雹強(qiáng)風(fēng)天氣，導(dǎo)致農(nóng)作物不同程度受到影響，農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到367.9km2 。最后一種為火災(zāi)，火災(zāi)一旦發(fā)生，造成的危害是巨大的，不僅僅使得農(nóng)作物受災(zāi)嚴(yán)重，使得經(jīng)濟(jì)上有所損失，更加難以修復(fù)的危害則是造成了環(huán)境污染。火災(zāi)發(fā)生，一氧化碳與二氧化碳的大量釋放，導(dǎo)致全球變暖更為嚴(yán)重。而在這些原因中，在我們所調(diào)查的地區(qū)――定西通渭縣，最常見(jiàn)的是洪澇與干旱。環(huán)境惡化造成自然災(zāi)害，災(zāi)害又導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)受損與環(huán)境污染。往復(fù)循環(huán)，造成難以挽救的傷害。因此，應(yīng)該如何提高環(huán)境保護(hù)意識(shí)。第一，在現(xiàn)實(shí)生活中，可以借助媒體來(lái)宣傳環(huán)境保護(hù)的意義，提高人們保護(hù)環(huán)境的意識(shí)，呼吁人們保護(hù)環(huán)境的決心。我國(guó)人民的文化素質(zhì)在改革開放以來(lái)不斷提高，但是道德素質(zhì)還有待改進(jìn)，尤其在邊緣城市，表現(xiàn)的格外明顯，我們應(yīng)提高人民的道德素質(zhì)，從而更好地灌輸環(huán)境保護(hù)意識(shí)，在這方面還有很大的提升空間。第二，就是決定國(guó)家未來(lái)走向的教育事業(yè)，青少年強(qiáng)，則國(guó)家富有強(qiáng)大。環(huán)境保護(hù)意識(shí)從教育中入手，他們是祖國(guó)未來(lái)的希望，這樣做也是為了以后環(huán)境的發(fā)展作考慮。第三，要結(jié)合理論與實(shí)踐。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，只有進(jìn)行實(shí)踐，我們做的每一個(gè)項(xiàng)目才有意義，才能起到它應(yīng)該有的作用。當(dāng)然環(huán)境保護(hù)也是如此，我們不能一味的呼吁，教育，更重要的是人們能夠自覺(jué)地維護(hù)我們的家園。

4.2 建立氣象災(zāi)害防治工作長(zhǎng)期預(yù)測(cè)

在保護(hù)環(huán)境之后，只是起到了一個(gè)減少災(zāi)害發(fā)生概率的作用。而要做到更大程度的保護(hù)農(nóng)作物，還需要科技的支持，現(xiàn)如今，在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)三大巨頭風(fēng)靡的這個(gè)時(shí)代，我們應(yīng)更好地利用它。為我們所研究的作物支持更好的生存環(huán)境，為當(dāng)?shù)厝嗣裰\取更大的福利。我們所研究的方向主要為蕎麥所受氣象災(zāi)害的影響。農(nóng)業(yè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的技術(shù)是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)，異構(gòu)數(shù)據(jù)的復(fù)雜度高，結(jié)果是數(shù)據(jù)的分析效率低下，因此我們采用k最近鄰組織算法和分布式并行處理方法。大數(shù)據(jù)融于氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)是一個(gè)不二的選擇，大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果有更強(qiáng)的確定性和可操作性，讓非常規(guī)的氣象災(zāi)害在發(fā)生之前有一定的預(yù)兆，讓人們有時(shí)間去準(zhǔn)備充足的防御措施。而利用大數(shù)去預(yù)測(cè)氣象，就好比建立了一個(gè)非常巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)著利用遙感以及其他技術(shù)所收集的一些樣本數(shù)據(jù)，從中可以得到海量數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)可以幫我們預(yù)測(cè)氣象災(zāi)害的數(shù)據(jù)。氣象部門是防災(zāi)減災(zāi)的核心部門，在建立好數(shù)據(jù)分析體系以后，在現(xiàn)在看來(lái)只靠技術(shù)是不行的，如何防護(hù)才是減少損失的關(guān)鍵。首先，需要建立一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警體系，我們可建立預(yù)警所用的紅外線，當(dāng)大數(shù)據(jù)分析利用所提供的樣本數(shù)據(jù)分析出結(jié)果，它就可對(duì)這一結(jié)果做出實(shí)時(shí)反應(yīng)，從而縮短了氣象災(zāi)害治理中的時(shí)間差，讓風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率降低或者讓災(zāi)害所造成的損失降到最低。蕎麥的經(jīng)濟(jì)價(jià)值很高，它已經(jīng)成為了很流行的保健品之一。它的生長(zhǎng)周期大概在九個(gè)月左右，一般在立秋的時(shí)候播種，在次年的五月份左右收割。而在這期間，我們要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算、人工智能等對(duì)它進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與保護(hù)。蕎麥怕霜凍，因此我們要知道蕎麥播種前后的氣象變化，不能出現(xiàn)急劇的降溫天氣，也不能出現(xiàn)冰雹等氣象災(zāi)害。還有防旱，通過(guò)氣象預(yù)測(cè)平臺(tái)了解蕎麥在生長(zhǎng)周期期間是否會(huì)出現(xiàn)旱災(zāi)的情況，從而制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析出風(fēng)險(xiǎn)因素，從而制定出合理的預(yù)防方案。

4.3 幫助農(nóng)民樹立正確的防災(zāi)觀念

從古至今，農(nóng)民的觀念里都是靠天吃飯。那么如何正確防災(zāi)，是需要向農(nóng)民普及的。首先，我們應(yīng)該使得這次防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)講座范圍大，場(chǎng)次多。我們應(yīng)該多次舉行防災(zāi)講座活動(dòng)，并且要盡量動(dòng)員大家都參加。為了是大家都知道，可由村干部下達(dá)命令，讓每戶人至少有一位參加。再者，我們灌輸思想的途徑要多，力度要大，可舉辦知識(shí)競(jìng)賽，而且優(yōu)秀者有相應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)。可以在每天的24 小時(shí)之中，分時(shí)間段，在廣播中講解、傳輸防災(zāi)減災(zāi)的知識(shí)。講述當(dāng)自然災(zāi)害發(fā)生后如何應(yīng)對(duì)，以及可用的應(yīng)急措施。最后，可通過(guò)掛橫幅的方式，讓農(nóng)民耳濡目染這些東西，從而可以從容應(yīng)對(duì)災(zāi)害。如今，在短視頻爆火的時(shí)候，可借助短視頻APP傳播防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)，它幾乎可以全面覆蓋我國(guó)地區(qū)，傳播范圍廣，且人們?nèi)菀捉邮堋６桃曨l優(yōu)點(diǎn)有：可以提高品牌的知名度、節(jié)省人員的時(shí)間成本與經(jīng)濟(jì)成本、圖畫代替文字，更容易深入人心。所以在幫助農(nóng)名樹立正確的防災(zāi)觀念這一方面，它也是一個(gè)很好的選擇。當(dāng)大數(shù)據(jù)進(jìn)入人們的生活，根據(jù)您的一切行為，推算出你所需產(chǎn)品，而農(nóng)民就是后臺(tái)推送如何才能讓莊稼大豐收的對(duì)象?？偠灾r(nóng)民依靠農(nóng)作物，國(guó)家需要農(nóng)作物保持經(jīng)濟(jì)平衡。好的防災(zāi)意識(shí)是一個(gè)良好的習(xí)慣，使得損失降到最低。

5 結(jié)論

綜上所述，我們可以通過(guò)Spark算法，線性回歸模型，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可視化等方法去預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生情況，更好地保障農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)安全，有效地促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]楊子梅.通渭縣苦蕎產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策[J].甘肅農(nóng)業(yè)，2010(2):72-73.

[2]項(xiàng)立剛.5G的基本特點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù)[J].中國(guó)工業(yè)和信息化，2018，1(5):36-43.

[3]陳豐偉.5G的速度與激情[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2018(6):41-44.

[4]張?zhí)N.MassiveMIMO基于鏡像法的室內(nèi)信道建模[D].南京郵電大學(xué)，2018.

[5]張啟.通渭縣甜蕎麥高產(chǎn)栽培技術(shù)[J].甘肅農(nóng)業(yè)，2005(10):182.

[6]張平軍.甘肅定西生態(tài)建設(shè)與畜牧經(jīng)濟(jì)發(fā)展――甘肅草原生態(tài)建設(shè)與畜牧業(yè)發(fā)展調(diào)查的分類研究[J].甘肅畜牧獸醫(yī)，2016(19):40-42.

[7]徐文.淺談環(huán)境保護(hù)與如何提高公民環(huán)保意識(shí)[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì)，2015(25):1790.

篇8

【關(guān)鍵詞】一鍵式；WebGIS；預(yù)警

引言

我國(guó)幅員遼闊，自然條件復(fù)雜，是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國(guó)家之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年因各種氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失約占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的3%～6%[1]。20世紀(jì)90年代以來(lái)，在以全球變暖為主要特征的氣候變化背景下，氣象災(zāi)害呈明顯上升趨勢(shì)[2]。將氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)預(yù)警信息及時(shí)快速地傳送至政府、公眾及相關(guān)管理部門，以確保人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全，最大程度減輕氣象災(zāi)害造成的損失，成為氣象部門急需解決的難題。

氣象服務(wù)是氣象工作的出發(fā)點(diǎn)和歸宿。國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)氣象服務(wù)需求具有多樣性、及時(shí)性、時(shí)空和要素的不確定性，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，探尋高效、便捷、自動(dòng)的公共氣象服務(wù)方式，提出更高的需求[3]。氣象服務(wù)平臺(tái)是將所有的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理、歸類分析的業(yè)務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)的技術(shù)開發(fā)是多方面的，數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用還有FTP文件的傳輸、C，S和B，S架構(gòu)模式、IIS服務(wù)配置、WebGIS技術(shù)的應(yīng)用[4]。所謂“一鍵式”網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)含義是以計(jì)算機(jī)技術(shù)和通訊技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建出虛擬的交流，溝通，互動(dòng)與協(xié)作的空間，使用戶在最短的時(shí)問(wèn)內(nèi)，獲取最多，最有效的信息資源[5]，是整合現(xiàn)有的各種氣象產(chǎn)品手段，建立產(chǎn)品渠道管理調(diào)度系統(tǒng)和統(tǒng)一、快捷的發(fā)送機(jī)制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品自動(dòng)化、快速化和一體化，同時(shí)在平臺(tái)上可以顯示產(chǎn)品的狀態(tài)、發(fā)送、接收情況和統(tǒng)計(jì)匯總信息等，為廣大民眾爭(zhēng)取有效防范時(shí)間，采取有效措施最大限度地防御和減輕災(zāi)害損失，提升了防御氣象災(zāi)害的能力。

天津氣象服務(wù)內(nèi)容廣泛，涉及城市、海洋、流域等多種專業(yè)服務(wù)信息，由政府等管理部門、企業(yè)、社會(huì)公眾構(gòu)成的服務(wù)群體非常龐大，目前，單次服務(wù)用戶可達(dá)1.2萬(wàn)戶，因此，設(shè)計(jì)合理的信息平臺(tái)，及時(shí)接收、處理和傳送服務(wù)信息，達(dá)到高效傳遞預(yù)報(bào)預(yù)警信息是研發(fā)“一鍵式”預(yù)警信息平臺(tái)的主要目的。

1、平臺(tái)設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)介

1.1設(shè)計(jì)思路

在地質(zhì)災(zāi)害防治區(qū)內(nèi)自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)信息基礎(chǔ)上，利用“一鍵式”的快捷方式，快速收集、處理、存儲(chǔ)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警信息，、通過(guò)合理分配系統(tǒng)資源，在最短的時(shí)間內(nèi)向特定的區(qū)域、部門、人群預(yù)報(bào)預(yù)警等氣象信息，及時(shí)為政府防災(zāi)減災(zāi)和社會(huì)公眾決策提供服務(wù)?！耙绘I式”平臺(tái)的宗旨是：充分利用社會(huì)公有資源，采用各種先進(jìn)、可靠的技術(shù)手段，建立起權(quán)威、暢通、有效的預(yù)警信息渠道，形成覆蓋面廣的預(yù)警信息與服務(wù)系統(tǒng)，使公眾在預(yù)警信息后及時(shí)接收到預(yù)警信息，覆蓋絕大多數(shù)人群。

1.2總體架構(gòu)

系統(tǒng)由安全體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、信息采集、渠道、一鍵式、運(yùn)行監(jiān)控等部分組成。如圖1所示：

信息采集是由數(shù)據(jù)自動(dòng)采集配置、預(yù)警信息采集、災(zāi)害信息采集等功能組成。管理預(yù)警信息從監(jiān)測(cè)、生成、處理、存儲(chǔ)的全部流程，為信息提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

“一鍵式”預(yù)警由信息接收處理、渠道管理、信息發(fā)送模塊等功能組成。管理預(yù)警信息制作、渠道配置、格式轉(zhuǎn)換、身份認(rèn)證、預(yù)警、反饋等業(yè)務(wù)流程，為信息的及時(shí)有效提供保障。

渠道包括現(xiàn)有和在建的適用于預(yù)警信息平臺(tái)，系統(tǒng)采用統(tǒng)一的預(yù)警信息編碼格式，具有很強(qiáng)的開放性，未來(lái)各種新增的預(yù)警信息手段均可以輕松地整合到此框架中。

業(yè)務(wù)對(duì)接是體現(xiàn)系統(tǒng)與國(guó)家級(jí)、地市級(jí)、區(qū)縣級(jí)預(yù)警信息服務(wù)站的對(duì)接關(guān)系。

聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)包括與該平臺(tái)相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)對(duì)象、以及決策指導(dǎo)等相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)。

標(biāo)準(zhǔn)體系主要依托已有的各種規(guī)章制度和標(biāo)準(zhǔn)，為系統(tǒng)的建設(shè)、使用和運(yùn)行提供規(guī)范。

安全體系主要通過(guò)身份認(rèn)證、密碼管理等方式，提高系統(tǒng)安全管理級(jí)別。

該平臺(tái)與各信息手段之間的關(guān)系，是建立在依托和整合的基礎(chǔ)上。系統(tǒng)建成后，不會(huì)替代原有各種信息平臺(tái)，仍將保持原有的工作方式和業(yè)務(wù)邏輯，只增加與本系統(tǒng)之間的信息傳輸接口和統(tǒng)一信息入口，使原有的手段可以本平臺(tái)的預(yù)警信息，形成該平臺(tái)預(yù)警信息的整體框架。

1.3數(shù)據(jù)處理流程

“一鍵式”信息數(shù)據(jù)處理流程為：接收信息處理信息信息存儲(chǔ)信息運(yùn)行監(jiān)控信息反饋。

信息平臺(tái)主要負(fù)責(zé)各類災(zāi)害氣象預(yù)警信息數(shù)據(jù)的收集、管理和，平臺(tái)所收集的預(yù)報(bào)預(yù)警信息主要來(lái)自災(zāi)害氣象服務(wù)系統(tǒng)和本系統(tǒng)中的基礎(chǔ)信息收集分系統(tǒng)，接收到數(shù)據(jù)信息后，平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，平臺(tái)的基礎(chǔ)信息收集分系統(tǒng)將各類數(shù)據(jù)信息按事先劃定好的范圍、類別和級(jí)別進(jìn)行分析和處理，經(jīng)過(guò)處理后的預(yù)警信息數(shù)據(jù)將被保存在信息存儲(chǔ)管理分系統(tǒng)，同時(shí)通過(guò)綜合管理預(yù)警信息，綜合管理分系統(tǒng)利用多種聯(lián)動(dòng)方式進(jìn)行災(zāi)害預(yù)警的，如通過(guò)相關(guān)預(yù)警區(qū)域的農(nóng)村大喇叭和電子顯示屏預(yù)警信息等，信息終端所獲得的信息將結(jié)果信息返回，回執(zhí)信息將被自動(dòng)反饋給平臺(tái)。如圖2所示：

“一鍵式”信息重點(diǎn)整合氣象部門現(xiàn)有手機(jī)短信、電話、傳真、電子郵件等信息手段，集中控制鄉(xiāng)村氣象LED電子顯示屏、大喇叭等基層信息手段，通過(guò)接口封裝、遠(yuǎn)程調(diào)用，實(shí)現(xiàn)信息統(tǒng)一平臺(tái)操作、統(tǒng)一接口調(diào)用、手段共享、一鍵式多手段全網(wǎng)絡(luò)。區(qū)縣級(jí)氣象部門在不需要建設(shè)眾多系統(tǒng)的情況下，可以共享市級(jí)氣象部門的系統(tǒng)資源，實(shí)現(xiàn)一鍵式多手段。

2、技術(shù)特點(diǎn)

信息采集、“一鍵式”預(yù)警相互獨(dú)立，它們之間數(shù)據(jù)交換全部通過(guò)信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)完成。邏輯上劃分為三個(gè)層次，由上至下依次為應(yīng)用層，服務(wù)層，數(shù)據(jù)層。

應(yīng)用層為Windows環(huán)境，采用Java開發(fā)。服務(wù)層為WindowsServer環(huán)境采用基于J2EE和WebGis的整體解決方案。數(shù)據(jù)層為WindowServer環(huán)境，以SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)。

軟件整體性能以便于與用戶使用，系統(tǒng)響應(yīng)迅速、性能穩(wěn)定為核心，滿足多用戶，7×24小時(shí)不間斷業(yè)務(wù)運(yùn)行的要求。軟件將在系統(tǒng)級(jí)采用應(yīng)用陣列技術(shù)和備份技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資料存儲(chǔ)安全性。在應(yīng)用級(jí)，以用戶管理和基于密鑰卡的硬件認(rèn)證技術(shù)實(shí)現(xiàn)氣象信息的安全管理，軟件以長(zhǎng)期業(yè)務(wù)運(yùn)行服務(wù)為目標(biāo)，能夠適應(yīng)氣象業(yè)務(wù)不斷發(fā)展帶來(lái)的底層數(shù)據(jù)資料、上層業(yè)務(wù)共享服務(wù)需求的變化，滿足氣象資料的時(shí)空復(fù)雜性要求。

2.1信息采集包容性。任何格式信息采集的對(duì)象目前主要有數(shù)據(jù)庫(kù)、局域網(wǎng)共享文件、FTP文件，通過(guò)技術(shù)手段將各種不同的文件按照統(tǒng)一的格式處理成系統(tǒng)所需的信息。

2.2數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式。采用數(shù)據(jù)庫(kù)連接方式，主動(dòng)獲取源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)連接（DBLINK）直接讀取。對(duì)于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)可通過(guò)編寫程序腳本連接源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)獲取數(shù)據(jù)，需要建立專門的連接池來(lái)處理。使用程序腳本抽取數(shù)據(jù)，一方面便于ETL統(tǒng)一調(diào)度的控制，另一方面可以在將來(lái)進(jìn)行擴(kuò)展，針對(duì)多種數(shù)據(jù)庫(kù)（oracle、sql server、sybase等等）甚至TXT、XNL、EXCEL等特殊格式的對(duì)象進(jìn)行處理。

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)采集是通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)作業(yè)定時(shí)將所需要的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集到信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，采集的主要內(nèi)容為自動(dòng)站實(shí)況數(shù)據(jù)、陸地天氣預(yù)報(bào)、海區(qū)天氣預(yù)報(bào)。

2.3文件方式數(shù)據(jù)采集。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)文件格式，分別采用jaxb技術(shù)、jacob技術(shù)對(duì)文本、文檔、報(bào)文等文件進(jìn)行解析。FTP和共享文件的采集主要是采集文件類數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行定時(shí)自動(dòng)采集、實(shí)時(shí)自動(dòng)采集、手動(dòng)采集。

2.4“一鍵式”信息。手段目前主要有短信、傳真、郵件、聲訊電話、電子顯示屏、大喇叭等六大類手段；通過(guò)建立短信接口、傳真接口、郵件接口、12121接口、電子顯示屏和大喇叭接口等，智能解析并送到相應(yīng)的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息的“一鍵式”分級(jí)分類多渠道快速，同時(shí)在平臺(tái)上可以顯示產(chǎn)品的狀態(tài)、發(fā)送、接收情況和統(tǒng)計(jì)匯總信息等，通過(guò)建立服務(wù)產(chǎn)品、服務(wù)用戶、發(fā)送方式的綁定關(guān)系，在產(chǎn)品時(shí)，只需要對(duì)內(nèi)容和發(fā)送渠道進(jìn)行審核，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)按照預(yù)先設(shè)定好的方式和接口進(jìn)行信息，實(shí)現(xiàn)“一鍵式”多點(diǎn)、多渠道，通過(guò)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)、縣級(jí)氣象部門中的氣象災(zāi)害預(yù)警機(jī)、電子顯示屏、大喇叭等渠道的集中控制。

2.4.1 短信接口。由現(xiàn)有市、縣局短信平臺(tái)提供數(shù)據(jù)接口，該平臺(tái)通過(guò)給接口發(fā)送短信內(nèi)容完成短信的發(fā)送。利用現(xiàn)有短信平臺(tái)分別建有移動(dòng)短信信息庫(kù)、聯(lián)通短信信息庫(kù)、電信短信信息庫(kù)，短信信息平臺(tái)能夠?qū)懭胩囟ū碇械牡谌綌?shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)送到序列中，等待信息，該平臺(tái)采用直接連接短信平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的交互。

2.4.2傳真接口。利用現(xiàn)有市、縣局傳真服務(wù)器提供數(shù)據(jù)接口，系統(tǒng)通過(guò)局域網(wǎng)共享的方式將發(fā)送內(nèi)容文件和發(fā)送配置文件（INI）推送給傳真服務(wù)器。服務(wù)器定時(shí)掃描臨時(shí)文件，當(dāng)發(fā)現(xiàn)配置文件后，服務(wù)器將按照配置文件的內(nèi)容搜索對(duì)應(yīng)的內(nèi)容文件進(jìn)行處理并向指定的傳真發(fā)送信息。

2.4.3郵件發(fā)送接口。利用javaMail技術(shù)，系統(tǒng)開發(fā)郵件的發(fā)送接口將信息按要求自動(dòng)推送到相關(guān)用戶處。

2.4.4電子屏幕接口。電子屏幕接口實(shí)現(xiàn)兩個(gè)功能：（a）根據(jù)廠家提供的數(shù)據(jù)接口，該平臺(tái)進(jìn)行二次開發(fā)將所要的信息按照預(yù)定的格式推送到電子屏平臺(tái)。（b）通過(guò)定時(shí)任務(wù)獲取電子屏幕的在線狀態(tài)。

2.4.5大喇叭接口。系統(tǒng)利用JNI技術(shù)直接訪問(wèn)大喇叭廠商提供的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)，將所要的信息推送到大喇叭平臺(tái)，并且能夠獲得大喇叭的實(shí)時(shí)在線狀態(tài)。

2.4.6數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。信息表結(jié)構(gòu)為：信息表id、信息標(biāo)題、信息內(nèi)容、創(chuàng)建時(shí)間、創(chuàng)建人編號(hào)、創(chuàng)建人姓名、時(shí)間、有效時(shí)間、人姓名、編輯人姓名、編輯時(shí)間。

信息編輯表為：編輯表id、信息id、短信內(nèi)容、郵件主題、郵件內(nèi)容、聲訊內(nèi)容、大喇叭內(nèi)容、傳真內(nèi)容、方式、地區(qū)。

信息表為：編號(hào)、編輯編號(hào)、預(yù)警編號(hào)、類型編號(hào)、方式類型編號(hào)、時(shí)間、反饋時(shí)間、狀態(tài)等。

2.5關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用與作用

2.5.1JAVA。JAVA語(yǔ)言相對(duì)其他語(yǔ)言簡(jiǎn)單、容易精通，內(nèi)部有完整的安全機(jī)制能夠保證系統(tǒng)的安全運(yùn)行，不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)人員的疏忽為系統(tǒng)埋下不可預(yù)知的隱患，滿足了氣象部門系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的要求。

JAVA開發(fā)的系統(tǒng)不受平臺(tái)限制，“一次編寫，隨處運(yùn)行”，Java系統(tǒng)可以運(yùn)行在不同的操作系統(tǒng)和硬件上，可以整合、利用本單位現(xiàn)有的軟硬件環(huán)境，不需重新購(gòu)置一整套新設(shè)備，避免了資源浪費(fèi)。

2.5.2WEBGIS。Web GIS可簡(jiǎn)單定義為基于Web環(huán)境的GIS。充分利用GIS在信息系統(tǒng)中的互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)，就成為GIS發(fā)展研究的一個(gè)重要課題。

從系統(tǒng)集成的角度，綜合OpenGIS， ESR， Intergraph的觀點(diǎn)，基于萬(wàn)維網(wǎng)的GIS應(yīng)具有以下特點(diǎn)：

第一，Web GIS是一個(gè)開放系統(tǒng)。注重?cái)?shù)據(jù)共享、軟件重用、跨平臺(tái)運(yùn)行和易于集成等。簡(jiǎn)單地說(shuō)，它能夠共享多種來(lái)源、多級(jí)尺度、存放在不同地點(diǎn)的地理數(shù)據(jù)；能夠通過(guò)對(duì)象管理、中間件和插件等技術(shù)手段與非GIS系統(tǒng)（如Delphi）集成；并能夠通過(guò)Java、CORBA、DCOM等技術(shù)跨平臺(tái)協(xié)作運(yùn)行，支持用客戶機(jī)/服務(wù)器模式等。開放式系統(tǒng)使GIS用戶、軟件開發(fā)者、系統(tǒng)集成者都得到益處。

第二，Web GIS適合在萬(wàn)維網(wǎng)環(huán)境中運(yùn)行。將GIS軟件與Web服務(wù)器集成，通過(guò)普通瀏覽器，用戶可以在任何地方操縱網(wǎng)絡(luò)GIS，享用地理空間信息服務(wù)，從而將GIS擴(kuò)展成為公眾服務(wù)系統(tǒng)；同時(shí)拓寬地圖出版渠道，降低數(shù)據(jù)散發(fā)成本，提高地理數(shù)據(jù)共享程度。

第三，Web GIS支持?jǐn)?shù)據(jù)分布（data distribution）和計(jì)算分布（distributed processing）。GIS服務(wù)器為局域和遠(yuǎn)程用戶提供GIS服務(wù)，如地理數(shù)據(jù)目錄服務(wù)，地理數(shù)據(jù)存取服務(wù)，地理空間分析服務(wù)，地理模型系統(tǒng)服務(wù)，地理空間可視化服務(wù)等。通過(guò)互操作技術(shù)，一個(gè)GIS處理過(guò)程可由多個(gè)GIS服務(wù)器協(xié)調(diào)完成，它們共享分布的數(shù)據(jù)對(duì)象，在多個(gè)不同的平臺(tái)上協(xié)同運(yùn)行，最大限度地利用網(wǎng)絡(luò)資源。

2.5.3JMail。JMail是一種服務(wù)器端的郵件發(fā)送組件，和個(gè)人用的客戶端郵件軟件有所區(qū)別。JMail是軟件編程人員在編寫發(fā)送與接收電子郵件程序時(shí)所使用的一種組件，通常情況下，普通用戶用不上這種組件。

JMail組件的功能主要的功能和特點(diǎn)如下所示：

（1）支持發(fā)送附件。（2）支持在HTML郵件中嵌入圖片附件。（3）支持多收件人。（4）支持保存詳細(xì)的日志，便于用戶查看問(wèn)題所在。（5）支持設(shè)置郵件發(fā)送的優(yōu)先級(jí)。（6）支持多種格式的郵件發(fā)送，比如說(shuō)以HTML或者TXT的方式發(fā)送郵件。這是個(gè)免費(fèi)的組件。（7）支持密件發(fā)送功能。（8）支持抄送和緊急發(fā)送信件功能。（9）支持郵件合并和群發(fā)功能。

2.5.4LOG4J。系統(tǒng)采用log4j技術(shù)對(duì)登錄及用戶操作進(jìn)行日志記錄。Log4j是Apache的一個(gè)開源技術(shù)，支持將日志信息保存為不同的形式。

2.5.5ELT。ETL，Extraction-Transformation-Loading的縮寫，中文名稱為數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載。ETL負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，本次設(shè)計(jì)即采用ETL技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工。

2.5.6JNI。JNI是Java Native Interface的縮寫，中文為JAVA本地調(diào)用。它允許Java代碼和其他語(yǔ)言寫的代碼進(jìn)行交互。JNI調(diào)用本地C和C++等語(yǔ)言已編譯的程序功能，使用java與本地已編譯的代碼交互，通常會(huì)喪失平臺(tái)可移植性。但是，有些情況下這樣做是可以接受的，甚至是必須的，比如，使用一些舊的庫(kù)，與硬件、操作系統(tǒng)進(jìn)行交互，或者為了提高程序的性能，JNI標(biāo)準(zhǔn)至少保證本地代碼能工作在任何Java虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)下。

3、小結(jié)與探討

（1）關(guān)鍵點(diǎn)

該平臺(tái)相互獨(dú)立，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換全部通過(guò)信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)完成。

采用基于J2EE技術(shù)體系的三層分布式應(yīng)用體系架構(gòu)，將用戶界面、業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)資源等進(jìn)行有效的分離，以保障系統(tǒng)具有良好的擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。

選用靈活多樣化的信息展示輔助工具，Web GIS工具要實(shí)現(xiàn)縮放、移動(dòng)、圖層疊加等功能，統(tǒng)計(jì)圖表實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)生成，支持柱狀圖、折線圖、餅圖等基本展現(xiàn)形式。

（2）思路與原則

為了保證該平臺(tái)的質(zhì)量，在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和運(yùn)行管理規(guī)劃時(shí)將遵循如下原則：

依托現(xiàn)有，兼顧發(fā)展。在該平臺(tái)建設(shè)中要盡可能整合和利用已有的、在建和將建項(xiàng)目的相關(guān)資源，使該平臺(tái)既成為一個(gè)完整的系統(tǒng)，又與相關(guān)平臺(tái)有機(jī)結(jié)合，避免重復(fù)建設(shè)，同時(shí)要采用先進(jìn)的設(shè)計(jì)思想和開放的體系結(jié)構(gòu)，力爭(zhēng)做到技術(shù)先進(jìn)，系統(tǒng)開放，設(shè)計(jì)過(guò)程始終以開放性和兼容性為設(shè)計(jì)原則，根據(jù)實(shí)際需求確定該平臺(tái)各項(xiàng)功能，并以滿足實(shí)際需求為最終目的。

統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，制定規(guī)范。對(duì)所管理的各類信息在管理方式、格式及質(zhì)量等方面遵循標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，使該平臺(tái)能夠隨著業(yè)務(wù)量化輕松地?cái)U(kuò)展和升級(jí)，從而保證系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，所有技術(shù)和設(shè)備也都要遵循現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，不同廠家設(shè)備能夠相互兼容。

軟硬并重，注重應(yīng)用。重視該平臺(tái)的硬件建設(shè)，關(guān)鍵的是解決信息手段的人群覆蓋率；應(yīng)用軟件系統(tǒng)是整個(gè)平臺(tái)發(fā)揮效益的基礎(chǔ)，要重視其研發(fā)質(zhì)量，以滿足系統(tǒng)的應(yīng)用需求。

安全可靠，運(yùn)行穩(wěn)定。該平臺(tái)要做到安全可靠，同時(shí)注重系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性，能夠滿足24小時(shí)不間斷業(yè)務(wù)運(yùn)行要求。

篇9

關(guān)鍵詞：自動(dòng)站；地理信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)庫(kù)；實(shí)況氣象資料 ；預(yù)警

中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2011)10-2427-02

Development of Shanghai Automatic Weather Stations Data Analysis and Application System Based on GIS

GU Lei-lei1, MA Jie-liang2, SUN Ke3

(1.College of Information and Control, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China; 2.College of Electronic and information engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China; 3.School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China)

Abstract: Based on the spatial data management way of ArcSDE and SQL Server 2005, designed and developed Shanghai automatic Weather Stations data Analysis and Application System by the component second development way with ArcGis Engine and Delphi.It realized the functions including update the database by the real time data, query and search the data, the time-space distribution display, meteorological disaster warning.It provided a visual analysis platform of meteorological data for forecasters, improved the efficiency of the meteorological services greatly.

Key words: automatic station; GIS; database; real time meteorological data; warning

現(xiàn)代化氣象事業(yè)的飛速發(fā)展，使得越來(lái)越多的自動(dòng)站投入到實(shí)際業(yè)務(wù)的使用中。這些新建的自動(dòng)站在監(jiān)測(cè)上發(fā)揮了極其重要的作用，與此同時(shí)對(duì)氣象數(shù)據(jù)的監(jiān)控提出了更高的要求。傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)處理手段無(wú)法精確的表達(dá)其空間信息，氣象信息的利用率在某種程度上得到了極大的限制。[1]

氣象信息在某種程度上來(lái)說(shuō)也是一種地理信息，它具有空間分布特征，地理信息系統(tǒng)是處理空間數(shù)據(jù)的輸入、輸出、管理、查詢、分析和輔助決策的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是處理海量地理數(shù)據(jù)的通用技術(shù)。因此，開發(fā)一個(gè)集氣象數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新、時(shí)空分布顯示、氣象災(zāi)害預(yù)警等多功能于一體的自動(dòng)氣象站資料分析應(yīng)用系統(tǒng)，其簡(jiǎn)潔、實(shí)用、友好的界面使政企部門業(yè)務(wù)人員，甚至非計(jì)算機(jī)人員快速掌握與應(yīng)用。不但為業(yè)務(wù)人員帶來(lái)了便捷也在一定程度上滿足了人民群眾對(duì)氣象信息的需求。[2]

1 系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)主要由基礎(chǔ)地理信息功能模塊、系統(tǒng)工具模塊、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)入庫(kù)模塊、資料查詢與檢索模塊、重要天氣實(shí)況預(yù)警模塊、圖表輸出模塊等組成。

1.1 系統(tǒng)設(shè)置

主要是設(shè)置系統(tǒng)正常運(yùn)行的參數(shù)，即系統(tǒng)鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)的方式。

1.2 礎(chǔ)地理信息功能模塊

主要包括地圖的刷新、放大、縮小、漫游、設(shè)置顯示比例尺、圖層添加、圖層刪除、地理信息查詢、專題圖制作等GIS基本功能。[3]

1.3 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)入庫(kù)模塊

入庫(kù)系統(tǒng)在后臺(tái)每隔10 min自動(dòng)運(yùn)行一次，對(duì)上海市11個(gè)區(qū)域氣象自動(dòng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行及時(shí)收集。將各種不同格式的數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)資料和歷史資料的有效銜接，確保資料的連續(xù)性和完整性。在自動(dòng)入庫(kù)程序運(yùn)行過(guò)程中若出現(xiàn)問(wèn)題則會(huì)及時(shí)以機(jī)器發(fā)聲和短信息方式迅速發(fā)出警報(bào)。

1.4 資料查詢與檢索模塊

基于數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)自動(dòng)站資料數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，對(duì)氣溫、氣壓、相對(duì)濕度、降水、風(fēng)速等氣象要素實(shí)現(xiàn)快速查詢與檢索，查詢按照站點(diǎn)可分為單站查詢、多站查詢；按要素可分為單要素查詢、多要素查詢；按時(shí)間類別可分為時(shí)段查詢、時(shí)刻查詢。

1.5 重要天氣實(shí)況預(yù)警模塊

有效利用上海市氣象自動(dòng)站實(shí)時(shí)資料數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)際情況自定義各氣象災(zāi)害指標(biāo)，對(duì)上海市暴雨、大風(fēng)、極端氣溫等重要天氣實(shí)況進(jìn)行預(yù)警。系統(tǒng)可對(duì)雨量、大風(fēng)、極端氣溫報(bào)警閾值進(jìn)行自定義設(shè)置。一旦實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)超過(guò)系統(tǒng)設(shè)定閾值，滿足檢索條件的自動(dòng)站點(diǎn)會(huì)在電子地圖中高亮閃爍，并在系統(tǒng)界面頂部以滾動(dòng)的文字進(jìn)行提醒。

1.6 圖表輸出模塊

主要包括曲線圖的繪制與輸出；表格數(shù)據(jù)的導(dǎo)出。如圖1所示。

2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

由于GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與組織與一般的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同，因此本文選擇ArcSDE+SQL Server 2005的空間數(shù)據(jù)管理方式實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、高效檢索。[4]ArcSDE是ESRI公司推出的空間數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，通過(guò)它實(shí)現(xiàn)用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)快速高效地管理各種地理信息數(shù)據(jù)。ArcSDE支持在多種數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)上管理地理信息，這些平臺(tái)包括Oracle，Microsoft SQL Server等。將數(shù)據(jù)按照屬性數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)分類便于對(duì)資料的利用與開發(fā)。系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)主要包括上海市行政區(qū)劃圖，自動(dòng)氣象站點(diǎn)圖，其中氣象站點(diǎn)層為點(diǎn)狀要素層；行政區(qū)劃圖層為面狀要素層，以便系統(tǒng)進(jìn)行疊加分析。屬性數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)平臺(tái)選擇SQL Server 2005，以Delphi為開發(fā)編程工具，通過(guò)可視化界面進(jìn)行設(shè)計(jì)，結(jié)合ADO、SQL等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)站實(shí)時(shí)資料的追加、增補(bǔ)、更新入庫(kù)等。

3 主要功能實(shí)現(xiàn)

3.1 系統(tǒng)設(shè)置

首次啟動(dòng)本系統(tǒng)時(shí)彈出系統(tǒng)連接參數(shù)設(shè)置界面，選擇系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)類型(本地Access、Sql Server、遠(yuǎn)程Oracle)，本研究選擇Sql Server；然后分別在數(shù)據(jù)庫(kù)連接設(shè)置以及SDE服務(wù)器連接設(shè)置選項(xiàng)中輸入正確的服務(wù)器名、用戶名、密碼、數(shù)據(jù)庫(kù)名。輸入結(jié)束測(cè)試設(shè)置是否正確，若正確保存設(shè)置，系統(tǒng)正常啟動(dòng)，進(jìn)入系統(tǒng)主界面。

3.2 GIS功能

本系統(tǒng)選用ArcEngine+Delphi的組件式二次開發(fā)方式，ArcEngine作為ESRI公司推出的一套完善的GIS組建庫(kù)和工具庫(kù)，能夠脫離ArcGIS Desktop平臺(tái)而獨(dú)立運(yùn)行，通過(guò)嵌入到編程工具編制的應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)GIS的放大、縮小、漫游、數(shù)據(jù)綁定、圖層添加與刪除、空間分析、專題圖制作等功能。

3.3 自動(dòng)站資料查詢

通過(guò)ADO訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合SQL語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)上海市所有自動(dòng)站氣象信息的查詢與分析?？晒┎樵兊恼军c(diǎn)有11個(gè)，可以單站查詢也可以多站查詢。并且通過(guò)選擇時(shí)間段查詢自動(dòng)站在一段時(shí)間內(nèi)的最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫、累積雨量、平均海平面氣壓、最大風(fēng)速等氣象信息。查詢結(jié)果以表格的形式顯示。并利用GIS能夠?qū)⑹噶康貓D與屬性數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的優(yōu)勢(shì)，在電子地圖上以標(biāo)注的形式顯示站點(diǎn)的氣象信息。

3.4 系統(tǒng)預(yù)警

根據(jù)實(shí)況資料顯示上海市暴雨、大風(fēng)、極端氣溫警報(bào)。[5]對(duì)降水量、風(fēng)速、氣溫取適當(dāng)?shù)拈撝?，閾值可由用戶自行設(shè)置與修改。一旦自動(dòng)站實(shí)況數(shù)據(jù)達(dá)到了設(shè)定的閾值，滿足條件的自動(dòng)站點(diǎn)即在電子地圖中高亮閃爍，并在系統(tǒng)主界面頂部以滾動(dòng)文字進(jìn)行提醒。目前系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)定的預(yù)警界線有3條：1) 自動(dòng)站的極大風(fēng)速≥17.2m/s （即風(fēng)速達(dá)8級(jí)以上)；2) 一小時(shí)雨量≥16mm，二十四小時(shí)降水量≥50mm；3) 自動(dòng)站氣溫≥35℃。[6]

3.5 整點(diǎn)天氣實(shí)況曲線顯示

由后臺(tái)實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)站資料，利用chart圖形控件技術(shù)，實(shí)時(shí)繪制滾動(dòng)24h氣溫、氣壓、雨量、最大風(fēng)速曲線圖。并將自動(dòng)站點(diǎn)與chart圖形進(jìn)行動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，通過(guò)選擇站點(diǎn)動(dòng)態(tài)繪制所選站點(diǎn)的氣象信息曲線圖。所有曲線圖既可以屏幕輸出，也可以打印輸出。

3.6 表格顯示與輸出

系統(tǒng)根據(jù)用戶的要求讀取數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)站資料，并以表格的形式顯示詳細(xì)的氣象信息。查詢的結(jié)果可以excel、xml、txt形式輸出。

4 結(jié)束語(yǔ)

利用GIS技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)、編程技術(shù)建立了上海市自動(dòng)站資料分析應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)確保數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性，查詢檢索高效便捷，數(shù)據(jù)以曲線圖、表格、電子地圖標(biāo)注等多種形式進(jìn)行顯示，顯示結(jié)果直觀明了，并對(duì)暴雨、大風(fēng)、極端氣溫等氣象災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警，大大提高了氣象服務(wù)工作的效率，為政府及相關(guān)部門決策業(yè)務(wù)、防災(zāi)減災(zāi)等提供了快速、準(zhǔn)確的信息。[7-8]

參考文獻(xiàn)：

[1] 莊科F.基于GIS平臺(tái)的寧波市氣象探測(cè)信息顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].成都:電子科技大學(xué),2010.

[2] 李航.基于GIS和大型數(shù)據(jù)庫(kù)的氣象自動(dòng)站數(shù)據(jù)綜合處理系統(tǒng)[J].中國(guó)科技信息,2007(1):16-17.

[3] 龔健雅.地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)[M].北京:科學(xué)出版社,2001:3.

[4] 蔣波濤.ArcObjects開發(fā)基礎(chǔ)與技巧-基于[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2006:319.

[5] 何健.廣東省自動(dòng)站資料GIS顯示預(yù)警系統(tǒng)簡(jiǎn)介[J].廣東氣象,2004(1):22-24.

[6] 陳有龍.基于GIS的海南省自動(dòng)氣象站資料分析應(yīng)用系統(tǒng)給的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].廣東科技,2010(9):57-59.

篇10

關(guān)鍵詞：MODIS 遙感 旱情 NDVI

中圖分類號(hào)：P2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2012）11（c）-0010-02

旱情監(jiān)測(cè)是一個(gè)公認(rèn)的難題。旱情的監(jiān)測(cè)最初是利用氣象數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于稀疏的氣象站點(diǎn)。這些基于氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)不能完全的或不能及時(shí)獲取，干旱監(jiān)測(cè)的精確性和及時(shí)性就會(huì)降低。遙感技術(shù)宏觀、客觀、迅速和廉價(jià)的優(yōu)勢(shì)及其近年來(lái)的飛速發(fā)展，為旱情監(jiān)測(cè)開辟了一條新途徑。衛(wèi)星系統(tǒng)以相當(dāng)少的設(shè)備提供全球尺度上時(shí)間和空間連續(xù)的數(shù)據(jù)，基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè)的潛力大大增加。應(yīng)用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)干旱從20世紀(jì)70年代開始，到目前為止，存在著以下幾方面的問(wèn)題。

（1）目前開展的旱情監(jiān)測(cè)主要還是停留在氣象災(zāi)害層面上，還沒(méi)有深入到農(nóng)業(yè)層面，現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)僅是氣象災(zāi)害或?yàn)?zāi)害性天氣的監(jiān)測(cè)，僅知道哪里有旱情發(fā)生，但這種旱情能否成為農(nóng)業(yè)災(zāi)害，還不能確切地得知。

（2）隨著遙感傳感器的發(fā)展，用不同的傳感器獲取數(shù)據(jù)成為可能，但是旱情監(jiān)測(cè)對(duì)于遙感數(shù)據(jù)的選擇有一定的限制?？臻g分辨率提高，則微觀尺度監(jiān)測(cè)的結(jié)果精度會(huì)提高；時(shí)間分辨率提高，對(duì)各種突發(fā)性、快速變化的自然災(zāi)害有更強(qiáng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力。一般空間分辨率越高，時(shí)間分辨率就會(huì)降低。因此，在遙感數(shù)據(jù)的選擇上需要考慮空間和時(shí)間上的折衷，這取決于旱情監(jiān)測(cè)范圍、精度要求以及旱情自身的特點(diǎn)等等。例如，小范圍的監(jiān)測(cè)可以選擇TM數(shù)據(jù)或雷達(dá)數(shù)據(jù)計(jì)算反映旱情的指標(biāo)，全國(guó)范圍內(nèi)的監(jiān)測(cè)可以選擇NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)或MODIS數(shù)據(jù)。由于干旱是一個(gè)累積的過(guò)程，如果有一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間序列的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行干旱的監(jiān)測(cè)，就可以很好的監(jiān)測(cè)旱情的發(fā)展趨勢(shì)，為決策提供更加可靠的信息。遙感數(shù)據(jù)多通道信息可以增強(qiáng)對(duì)地球復(fù)雜系統(tǒng)的觀測(cè)能力和對(duì)地表類型的識(shí)別能力。在考慮遙感數(shù)據(jù)空間分辨率和時(shí)間分辨率的前提下，也要充分利用遙感數(shù)據(jù)提供的多光譜信息。因此，實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)的旱情監(jiān)測(cè)，遙感數(shù)據(jù)是否容易獲取也是旱情監(jiān)測(cè)最后能否運(yùn)行的一個(gè)決定因素。

（3）目前利用遙感數(shù)據(jù)計(jì)算各種能直接或間接反映干旱情況的物理指標(biāo)，己形成了很多種方法。但是干旱的發(fā)生由眾多因素決定，而旱災(zāi)更為復(fù)雜，涉及農(nóng)作物生長(zhǎng)及其對(duì)水分的時(shí)空需要變化。因此，指標(biāo)的選取也是旱情監(jiān)測(cè)最后能否運(yùn)行的一個(gè)決定因素。各種指標(biāo)都有自身的優(yōu)缺點(diǎn)，例如，有些對(duì)于作物的監(jiān)測(cè)比較好，有些對(duì)于裸土監(jiān)測(cè)效果比較理想；有些指標(biāo)容易計(jì)算，但考慮的影響因子比較少，有些指標(biāo)考慮的影響因子比較全面，但太過(guò)于復(fù)雜，使得全國(guó)范圍內(nèi)的計(jì)算難以實(shí)現(xiàn)。因此在指數(shù)的選取上不僅要體現(xiàn)對(duì)作物旱情監(jiān)測(cè)的優(yōu)勢(shì)，而且要考慮指數(shù)在全國(guó)范圍內(nèi)的計(jì)算是否可以進(jìn)行。

1 國(guó)內(nèi)遙感旱情監(jiān)測(cè)指標(biāo)反演進(jìn)展

我國(guó)對(duì)VCI和TCI兩個(gè)指數(shù)的應(yīng)用都相對(duì)國(guó)外晚一些，蔡斌等用VCI參照當(dāng)時(shí)降水對(duì)全國(guó)1991年春季干早進(jìn)行了監(jiān)測(cè)和研究，使用的是1985年至1991年的NOAA全球標(biāo)準(zhǔn)化植被指數(shù)資料，時(shí)間分辨率為7天。選取出中國(guó)范圍內(nèi)的NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并對(duì)NDVI時(shí)間序列資料采用中值濾波法來(lái)去除噪聲，然后計(jì)算NDVI最大值和NDVI最小值。馮強(qiáng)等在基于植被狀態(tài)指數(shù)的全國(guó)干早遙感監(jiān)測(cè)試驗(yàn)研究中，使用的是1981年至1994年的NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)，空間范圍覆蓋全國(guó)，空間分辨率為8 km，時(shí)間分辨率為10天。但是在計(jì)算NDVI最大值和最小值時(shí)首先將NDVI歷史數(shù)據(jù)從8 km重采樣為1.1 km。馮強(qiáng)等在基于植被狀態(tài)指數(shù)的土壤濕度遙感方法研究中使用的數(shù)據(jù)與上述一樣。

2 某地區(qū)遙感旱情監(jiān)測(cè)指標(biāo)反演

遙感技術(shù)提供了豐富的信息，從可見(jiàn)光到短波，再到熱紅外，最后是微波。1990年以來(lái)，利用各波譜段數(shù)據(jù)計(jì)算各種反映干旱指標(biāo)的方法己經(jīng)有很多，例如NDVI、距平植被指數(shù)、植被狀態(tài)指數(shù)（VCI）、溫度條件指數(shù)（TCI）等等。最近10年里，遙感監(jiān)測(cè)干旱的方法的研究有以下三個(gè)特點(diǎn)，一是使用己有的指數(shù)，如NDVI、VCI、TCI、CWSI和TS/NDVI等等。計(jì)算的原理相同，使用的數(shù)據(jù)空間時(shí)間分辨率不同，或是計(jì)算時(shí)參數(shù)的處理方法不同，或是模型的不同；二是根據(jù)已有的原理，提取新的指數(shù)，如VTCI、VTDI、DSI等等；三是遙感與氣象或是水文數(shù)據(jù)結(jié)合建立的新的指數(shù)，如BMVCI等等。借用某種氣象或水文指數(shù)，分析其原理并將其中一些參數(shù)用遙感數(shù)據(jù)代替得到新的指數(shù)。

現(xiàn)將最近幾年中用于旱情監(jiān)測(cè)的幾種主要方法的原理分別介紹如圖1。

（1）距平植被指數(shù)法。

本文所用數(shù)據(jù)是2009年4月與7月的MODIS月合成的NDVI產(chǎn)品。MODIS數(shù)據(jù)的幾何糾正和鑲嵌是用USGS EROS數(shù)據(jù)中心開發(fā)的MRT幾何糾正軟件進(jìn)行的。得到該地區(qū)的每月合成數(shù)據(jù)后，生成生長(zhǎng)季4月與7月的數(shù)據(jù)（圖2）。從圖上可以看出，7月份相對(duì)于4月旱情有所緩解。

（2）植被狀態(tài)指數(shù)法。

在不同地區(qū)，因?yàn)椴煌瑓^(qū)域作物生長(zhǎng)季處于不同階段，需水情況不同，旱不旱不能通過(guò)NDVI值的大小來(lái)說(shuō)明，而NDVI與歷史平均值的偏差，又弱化了天氣的影響。

NDVI的變化受天氣的影響，尤其是類似嚴(yán)重干旱的極端天氣現(xiàn)象時(shí)，會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)正常年際間的NDVI變化，有可能造成某一特定時(shí)期內(nèi)不同像素間監(jiān)測(cè)結(jié)果的可比性變差。為了反映天氣極端變化情況，消除NDVI空間變化的部分，使不同地區(qū)之間有可比性，Kogan提出了植被狀態(tài)指數(shù)VCI。定義如下：

（3）

其中，是j時(shí)的植被狀態(tài)指數(shù)，是j時(shí)的NDv工值，是所有圖像中最大的NDVI值，是所有圖像中最小的NDVI值。是NDVI在j時(shí)的相對(duì)于最大NDVI的百分比。Kogan假設(shè)植被NDVI最大值在最佳的天氣中得到（考慮到土壤營(yíng)養(yǎng)的吸收，天氣條件可以刺激生態(tài)系統(tǒng)資源的利用），最小值在非有利的情況下得到，如干旱和熱，通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)資源的減少（干旱年缺水減少了土壤營(yíng)養(yǎng)的吸收），直接抑制了植被的生長(zhǎng)。這樣，如果有足夠長(zhǎng)時(shí)間的NDVI序列數(shù)據(jù)，就可以從中提取出和，反映出極端氣候狀況，計(jì)算的VCI結(jié)果在不同地區(qū)的比較更為合理。VCI是基于NDVI反演得到的，因此對(duì)植被的監(jiān)測(cè)效果比較好，作物播種或收割后的時(shí)間，監(jiān)測(cè)效果比較差。

本文所用數(shù)據(jù)是2009年4月與7月的MODIS月合成的NDVI產(chǎn)品。MODIS數(shù)據(jù)的幾何糾正和鑲嵌是用USGS EROS數(shù)據(jù)中心開發(fā)的MRT幾何糾正軟件進(jìn)行的。得到該地區(qū)的每月合成數(shù)據(jù)后，生成生長(zhǎng)季4月與7月的數(shù)據(jù)。分析得出，7月份相對(duì)于4月旱情有所緩解。與反映的趨勢(shì)基本相同。

（3）葉面缺水指數(shù)法NDWI。

本文所用數(shù)據(jù)是2009年4月與7月的MODIS月合成的NDWI產(chǎn)品。MODIS數(shù)據(jù)的幾何糾正和鑲嵌是用USGS EROS數(shù)據(jù)中心開發(fā)的MRT幾何糾正軟件進(jìn)行的。7月份相對(duì)于4月旱情有所緩解。與反映的趨勢(shì)基本相同。

3 結(jié)論

本文應(yīng)用MODIS數(shù)據(jù)對(duì)南方某地區(qū)的旱情進(jìn)行了監(jiān)測(cè)，以作物生長(zhǎng)季的4月和7月作為對(duì)比，分析了，及NDWI三個(gè)指標(biāo)的變化趨勢(shì)。相信對(duì)從事相關(guān)工作的同行有著重要的參考價(jià)值和借鑒意義。

參考文獻(xiàn)