導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇簡(jiǎn)述云計(jì)算的基本特征，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)已經(jīng)成為很多企業(yè)進(jìn)行廣告宣傳和商品銷售的重要平臺(tái)。在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過(guò)濾推薦算法在個(gè)性化的推薦系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。協(xié)同過(guò)濾推薦（Collaborative Filtering recommendation）是在信息過(guò)濾和信息系統(tǒng)中應(yīng)用的一種技術(shù)。協(xié)同過(guò)濾推薦能對(duì)用戶的興趣進(jìn)行分析，并在用戶群中找到指定用戶的類似興趣用戶，通過(guò)分析相似興趣用戶對(duì)某一信息的評(píng)價(jià)，從而形成系統(tǒng)對(duì)該指定用戶對(duì)此信息的喜好程度預(yù)測(cè)。隨著其應(yīng)用的深入，協(xié)同過(guò)濾推薦算法也出現(xiàn)了一些問(wèn)題，如“冷啟動(dòng)”問(wèn)題、“數(shù)據(jù)稀疏性”等，于是基于用戶聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法開始逐漸得到應(yīng)用[1]。

1.電子商務(wù)個(gè)性化推薦簡(jiǎn)述

隨著我國(guó)電子商務(wù)的飛速發(fā)展，面對(duì)大量的信息資源，消費(fèi)者不知道該如何選擇。為了徹底解決這一問(wèn)題，運(yùn)營(yíng)商提出了制作個(gè)性化推薦系統(tǒng)（Personalized recommendation system）[1]的設(shè)想。電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)主要是使用電子商務(wù)網(wǎng)站，為用戶提供商品的信息并提出購(gòu)買意見，幫助客戶選擇商品或者信息。一般的個(gè)性化推薦系統(tǒng)主要有三個(gè)模塊構(gòu)成：行為記錄模塊、處理模塊和推薦模塊[2] 。行為記錄模塊用來(lái)記錄用戶的各種操作，例如收藏、購(gòu)買、下載、評(píng)分等，然后對(duì)這些操作進(jìn)行有效的匯總和處理。處理模塊是個(gè)性化推薦系統(tǒng)的核心，它實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶操作記錄的分析，并采用不同算法建立起模型來(lái)描述用戶的喜好檔案。最后，通過(guò)推薦模塊，形成適當(dāng)?shù)姆治鼋Y(jié)果推薦給用戶，其形式包括預(yù)測(cè)評(píng)分、購(gòu)買建議、文本評(píng)價(jià)等。推薦方法是推薦系統(tǒng)的中心，直接決定了推薦系統(tǒng)的效果[3]。

2.傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法存在的問(wèn)題

協(xié)同過(guò)濾算法是個(gè)性化推薦中應(yīng)用最廣泛的一種方法。這種技術(shù)是基于鄰居用戶的興趣愛好來(lái)對(duì)目標(biāo)用戶的興趣愛好進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，將與目標(biāo)用戶有相同興趣的鄰居用戶尋找出來(lái)，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)用戶的鄰居用戶的偏好形成推薦。該種算法，主要是由數(shù)據(jù)表示、形成鄰居、產(chǎn)生推薦三個(gè)階段構(gòu)成。協(xié)同過(guò)濾推薦算法雖然具有一定的優(yōu)勢(shì)，但是也有鮮明的缺點(diǎn)，主要表現(xiàn)出“冷啟動(dòng)”問(wèn)題和“數(shù)據(jù)稀疏性”問(wèn)題[4]。首先，“數(shù)據(jù)稀疏性”問(wèn)題是很多推薦技術(shù)面臨的重要問(wèn)題之一。稀疏性（Sparsity）主要是由于推薦系統(tǒng)中用戶信息有限，用戶評(píng)價(jià)或所購(gòu)買的產(chǎn)品的數(shù)量在總數(shù)中所占的比例較小，使得某一項(xiàng)目的偏好矩陣中數(shù)據(jù)較為稀疏，這樣找到相似用戶就很不容易，使得系統(tǒng)的推薦性能表現(xiàn)很差。冷啟動(dòng) （cold-start）問(wèn)題主要表現(xiàn)為新項(xiàng)目問(wèn)題和新用戶問(wèn)題。新項(xiàng)目問(wèn)題就是沒有人評(píng)價(jià)或購(gòu)買過(guò)的某一項(xiàng)目，其相應(yīng)推薦也沒有，新用戶問(wèn)題就是沒有購(gòu)買或評(píng)價(jià)過(guò)任何產(chǎn)品的新用戶得不到任何推薦。傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦在單一內(nèi)容項(xiàng)目推薦上具有一定的適用性，但是現(xiàn)實(shí)生活中，項(xiàng)目多內(nèi)容個(gè)性推薦情況較多，其準(zhǔn)確率較低。

3.基于用戶聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法

3.1用戶聚類

用戶聚類就是試圖找到具有共同喜好的用戶組，將用戶聚集成不同的簇，同一簇內(nèi)的用戶具有較高的相似性，而不同簇中的用戶則具有較低的相似性。通過(guò)對(duì)用戶的聚類，可以發(fā)現(xiàn)群體用戶的興趣所在，以提高處理海量增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)集的效率。

根據(jù)用戶的特征相似性，采用螞蟻?zhàn)越M織聚類的思想對(duì)用戶進(jìn)行類聚。先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象中設(shè)定聚類數(shù)目k和k個(gè)聚類的初始聚類中心，計(jì)算出用戶與聚類中心的特征相似性[5]，逐個(gè)將需聚類的用戶樣本按最小距離準(zhǔn)則分配給K個(gè)聚類中心中的某一個(gè)聚類中心。計(jì)算各個(gè)聚類中心的新的向量值，求各聚類簇中所包含用戶的均值向量。并以均值向量作為新的聚類中心。不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止，最后生成聚類簇。由于該算法能有效辨識(shí)用戶之間的特征相似性，因此聚類結(jié)果較為合理。

3.2查找鄰居用戶

鄰居用戶的查找是在各個(gè)聚類簇中進(jìn)行的，因此，首先，根據(jù)用戶的基本特征數(shù)據(jù)，綜合計(jì)算相似性，之后以聚類用戶的基本特征數(shù)據(jù)和聚類用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，計(jì)算出目標(biāo)用戶與其余所有用戶兩兩之間的綜合相似性。其次，鄰居用戶的選取采用k均值算法來(lái)進(jìn)行，通過(guò)用戶之間綜合相似性排序，選擇相似性值最大的k個(gè)用戶作為目標(biāo)用戶的鄰居用戶。

3.3預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶項(xiàng)目評(píng)分并得出推薦

在得到鄰居用戶之后，可以根據(jù)鄰居用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分。在對(duì)目標(biāo)用戶的預(yù)測(cè)評(píng)分過(guò)程中，其計(jì)算方法與傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法具有一定的相似性，但基于用戶聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法中的目標(biāo)用戶的預(yù)測(cè)評(píng)分計(jì)算公式有所變化，主要用綜合相似度將用戶對(duì)項(xiàng)目偏好的相似性進(jìn)行替換。基于用戶聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，由于考慮了用戶對(duì)項(xiàng)目的偏好以及用戶之間的特征性，而對(duì)于新注冊(cè)的用戶，可以通過(guò)注冊(cè)信息對(duì)其進(jìn)行聚類，同時(shí)在聚類簇中計(jì)算其他用戶特征的相似性，從而得到推薦，使傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法中的“冷啟動(dòng)”問(wèn)題得到解決。此外，通過(guò)用戶聚類，在用戶所屬聚類簇中查找鄰居用戶，降低了鄰居用戶查找計(jì)算量，同時(shí)具有相似特征的用戶評(píng)分對(duì)于目標(biāo)用戶具有更大的重要性，使協(xié)同過(guò)濾推薦更加準(zhǔn)確，解決了傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦中的數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題。

4.結(jié)語(yǔ)

個(gè)性化推薦系統(tǒng)經(jīng)過(guò)20多年的改進(jìn)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，將其他領(lǐng)域技術(shù)與推薦技術(shù)相結(jié)合逐漸成為一個(gè)研究熱點(diǎn)，并且應(yīng)用前景十分廣闊。不管從研究方面，還是在應(yīng)用方面，相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言，我國(guó)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)都存在較大差距。本文簡(jiǎn)要論述了基于用戶聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，其中尚有很多函待進(jìn)一步研究的問(wèn)題，限于篇幅就不一一贅述。相信在未來(lái)個(gè)性化推薦研究中，我國(guó)的個(gè)性化推薦必將取得更大的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇2

【關(guān)鍵詞】預(yù)防；計(jì)算機(jī)病毒侵害；措施

0.前言

由于現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)普及，計(jì)算機(jī)病毒也就成為阻礙計(jì)算機(jī)系統(tǒng)正常運(yùn)行的始作俑者。最近幾年，各種各樣的計(jì)算機(jī)病毒接踵而至，病毒的系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，傳播途徑也變得多種多樣，讓人們根本摸不到頭腦，其隱蔽性也愈發(fā)強(qiáng)烈，根本找不到其所在根源。雖然計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)人員不斷研究新的破譯病毒的方法，使得一些防御系統(tǒng)與技術(shù)在不斷增強(qiáng)。但是部分病毒依然逍遙法外，我們需要不斷研究計(jì)算機(jī)病毒以找到預(yù)防對(duì)策與相應(yīng)的技術(shù)支持。

1.簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)病毒的特點(diǎn)

計(jì)算機(jī)病毒有很強(qiáng)的寄生性，計(jì)算機(jī)病毒寄生在其他程序之中，當(dāng)執(zhí)行這個(gè)程序時(shí)，病毒就起破壞作用，而在未啟動(dòng)這個(gè)程序之前，它是不易被人發(fā)覺的；傳染性，計(jì)算機(jī)病毒不但本身具有破壞性，更有害的是具有傳染性，一旦病毒被復(fù)制或產(chǎn)生變種，其速度之快令人難以預(yù)防。傳染性是病毒的基本特征。在生物界，病毒通過(guò)傳染從一個(gè)生物體擴(kuò)散到另一個(gè)生物體。在適當(dāng)?shù)臈l件下，它可得到大量繁殖，井使被感染的生物體表現(xiàn)出病癥甚至死亡。同樣，計(jì)算機(jī)病毒也會(huì)通過(guò)各種渠道從已被感染的計(jì)算機(jī)擴(kuò)散到未被感染的計(jì)算機(jī)，在某些情況下造成被感染的計(jì)算機(jī)工作失常甚至癱瘓。潛伏性，一個(gè)編制精巧的計(jì)算機(jī)病毒程序，進(jìn)入系統(tǒng)之后一般不會(huì)馬上發(fā)作，可以在幾周或者幾個(gè)月內(nèi)甚至幾年內(nèi)隱藏在合法文件中，對(duì)其他系統(tǒng)進(jìn)行傳染，而不被人發(fā)現(xiàn)，潛伏性愈好，其在系統(tǒng)中的存在時(shí)間就會(huì)愈長(zhǎng)，病毒的傳染范圍就會(huì)愈大；隱蔽性，計(jì)算機(jī)病毒具有很強(qiáng)的隱蔽性，有的可以通過(guò)病毒軟件檢查出來(lái)，有的根本就查不出來(lái)，有的時(shí)隱時(shí)現(xiàn)、變化無(wú)常，這類病毒處理起來(lái)通常很困難；破壞性，計(jì)算機(jī)中毒后，可能會(huì)導(dǎo)致正常的程序無(wú)法運(yùn)行，把計(jì)算機(jī)內(nèi)的文件刪除或受到不同程度的損壞[1]。

2.計(jì)算機(jī)病毒的分類

按感染對(duì)象分為引導(dǎo)型、文件型、混合型、宏病毒，文件型病毒主要攻擊的對(duì)象是.COM及、EXE等可執(zhí)行文件；按其破壞性分良性病毒、惡性病毒；按照病毒程序入侵系統(tǒng)的途徑，可將計(jì)算機(jī)病毒分為以下四種類型：

操作系統(tǒng)型：這種病毒最常見，危害性也最大。

外殼型：這種病毒主要隱藏在合法的主程序周圍，且很容易編寫，同時(shí)也容易檢查和刪除。入侵型：這種病毒是將病毒程序的一部分插入到合法的主程序中，破壞原程序。這種病毒的編寫比較困難。

源碼型：這種病毒是在源程序被編譯前，將病毒程序插入到高級(jí)語(yǔ)言編寫的源程序中，經(jīng)過(guò)編譯后，成為可執(zhí)行程序的合法部分。這種程序的編寫難度較大，一旦插入，其破壞性極大。

3.計(jì)算機(jī)病毒給工作帶來(lái)的危害

3.1病毒對(duì)會(huì)直接破壞計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)

病毒及可能篡改重要的加密信息，從而使得整個(gè)系統(tǒng)癱瘓，跟嚴(yán)重的話會(huì)破壞硬盤系統(tǒng)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)無(wú)法開啟工作[2]。

3.2直接使計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度變慢

當(dāng)病毒侵入一些正在正常工作的程序中時(shí)，會(huì)干擾程序的正常運(yùn)行，知識(shí)系統(tǒng)運(yùn)行緩慢，表面看是沒有任何問(wèn)題致使速度減慢 ，但實(shí)質(zhì)上病毒已經(jīng)侵入系統(tǒng)內(nèi)部，這樣不僅會(huì)降低工作的效率，還會(huì)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)損失。

3.3病毒大量占據(jù)計(jì)算及磁盤空間

一些病毒侵入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，會(huì)產(chǎn)生大量的垃圾文件。舉個(gè)例子，計(jì)算機(jī)感染蠕蟲病毒之后，在用戶不知情的情況下，病毒使得計(jì)算機(jī)向外發(fā)送大量垃圾郵件或數(shù)據(jù)，以至于讓網(wǎng)絡(luò)嚴(yán)重堵塞或癱瘓。近些年來(lái)，很多違法者通過(guò)即時(shí)通訊軟件向用戶發(fā)送大量帶有病毒的垃圾信息和郵件，成為了病毒傳播的一種新的途徑。

3.4一些病毒會(huì)竊取用戶隱私造成更大危害

目前很多違法人員利用計(jì)算機(jī)病毒竊取用戶隱私已在其中獲取一定的利益，用戶的信息與隱私一旦泄露將會(huì)對(duì)用戶造成不可估量的傷害，帶來(lái)無(wú)窮的隱患與財(cái)產(chǎn)損失。

4.預(yù)防計(jì)算機(jī)病毒侵害的一些技術(shù)

4.1樹立病毒防范意識(shí)

良好的防范意識(shí)是采取一系列措施的前提，對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，有無(wú)病毒防護(hù)意識(shí)有很大差別，對(duì)于反病毒人員來(lái)說(shuō)，一旦計(jì)算機(jī)出現(xiàn)任何可疑狀況就會(huì)立即采取相應(yīng)的措施進(jìn)行防范，對(duì)于那些防范意識(shí)較為薄弱的人員來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)病毒侵入剛露端倪時(shí)，不會(huì)立即想到會(huì)有病毒的侵入，最后任病毒對(duì)其進(jìn)行破壞，釀成了錯(cuò)誤[3]。

4.2及時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行更新升級(jí)

及時(shí)進(jìn)行更新與升級(jí)工作可以從根源上避免黑客利用電腦漏洞侵入用戶計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行破壞。可以安裝安全檢查軟件，比如360安全衛(wèi)士等，可以對(duì)木馬進(jìn)行查殺，并能對(duì)各個(gè)軟件進(jìn)行及時(shí)的更新升級(jí)，避免病毒利用軟件漏洞進(jìn)行木馬傳播[4]。

4.3增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)

對(duì)于防范計(jì)算機(jī)病毒入侵單純的技術(shù)手段是達(dá)不到更好地效果的，更好的效果是要建立在有完善的管理策略。技術(shù)與管理相結(jié)合在一起才能更為有效的控制病毒的入侵。根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，一些防范技術(shù)仍然停留在實(shí)驗(yàn)室階段，我們需要相應(yīng)的機(jī)制對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行更好地利用有開發(fā)，推廣及普及。前提就是我們要對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行正確的操作與使用。在管理方面，使其程序規(guī)范化，減少不良網(wǎng)站與廣告對(duì)用戶注意力的分散，以此來(lái)預(yù)防病毒的侵入。

4.4良好的上網(wǎng)習(xí)慣

很多用戶在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)會(huì)被一些亂七八糟的網(wǎng)頁(yè)影響，比如一些黃色網(wǎng)站、陌生網(wǎng)站，一切能挑起用戶好奇心的網(wǎng)站，當(dāng)用戶點(diǎn)開這些網(wǎng)站時(shí)或者安裝不明來(lái)歷的軟件時(shí)，可惡的木馬就會(huì)接踵而至，大量侵染用戶的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，最終帶來(lái)使計(jì)算機(jī)癱瘓的一系列后果。只有用戶不隨意點(diǎn)開不明來(lái)路的網(wǎng)頁(yè)就會(huì)減少被木馬侵蝕的幾率，保護(hù)計(jì)算機(jī)免受大的傷害。

4.5備份重要數(shù)據(jù)

很多被病毒侵染的計(jì)算機(jī)會(huì)丟失很多重要的數(shù)據(jù)，最終會(huì)導(dǎo)致企業(yè)遭受巨大損失或者對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，其重要的資料丟失會(huì)對(duì)生活帶來(lái)極大的不便。定期的存儲(chǔ)備份重要數(shù)據(jù)信息可以再計(jì)算機(jī)崩潰后以最大限度恢復(fù)重要文件，這樣可以減少一定的經(jīng)濟(jì)與其他方面的損失。

4.6為各個(gè)系統(tǒng)卷分配不同的用戶權(quán)限

將操作系統(tǒng)卷設(shè)置成對(duì)一般用戶為只讀權(quán)限，屏蔽其它網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)系統(tǒng)卷除讀和執(zhí)行以外的所有其它操作，如修改、刪除、創(chuàng)建文件和寫文件等操作權(quán)限。應(yīng)用程序卷也應(yīng)設(shè)置成對(duì)一般用戶是只讀權(quán)限的，不經(jīng)授權(quán)、不經(jīng)計(jì)算機(jī)病毒檢測(cè)，就不允許在共享的應(yīng)用程序卷中安裝程序。保證除系統(tǒng)管理員外，其它網(wǎng)絡(luò)用戶是沒有辦法將計(jì)算機(jī)病毒感染到系統(tǒng)中去的。這樣就可以是各個(gè)用戶有一個(gè)安全的聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境。

5.結(jié)語(yǔ)

科技高速發(fā)展的今天，計(jì)算機(jī)的影響力不可小覷。計(jì)算機(jī)給人們帶來(lái)的好處的同時(shí)又不免帶來(lái)一定的傷害。計(jì)算機(jī)病毒的危害雖然很大，小則造成部分程序出錯(cuò)硬性正常運(yùn)行，大則造成大數(shù)目的不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。人們首先要做到的就是培養(yǎng)一定的防范病毒的意識(shí)，及時(shí)察覺病毒入侵。積極采取各種措施來(lái)確?；ヂ?lián)網(wǎng)的安全。雖然我們知道病毒在不斷進(jìn)化者，每時(shí)每刻都會(huì)有新的病毒產(chǎn)生，而且這些病毒變得越來(lái)越復(fù)雜隱秘。我們從計(jì)算機(jī)病毒防范及安全策略做好各項(xiàng)工作，還是安全可以避免傳染上計(jì)算機(jī)病毒的。我們也相信，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我們可以是病毒的生存空間變得愈來(lái)愈小。 [科]

【參考文獻(xiàn)】

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篇3

[關(guān)鍵詞] 智慧學(xué)習(xí)； 智能設(shè)備； 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)； 內(nèi)涵； 展望

[中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 賀斌（1973―），男，重慶人。副教授，博士研究生，主要從事教育技術(shù)基本理論、學(xué)習(xí)技術(shù)與心智發(fā)展研究。E-mail：。

一、引 言

目前，“智慧學(xué)習(xí)”（Smart Learning）潛流涌動(dòng)、呼之欲出。2010年9月，在韓國(guó)召開的e-Learning Week2010會(huì)議，曾將“Smart Learning”作為其關(guān)鍵議題。相關(guān)文獻(xiàn)初步顯示，韓國(guó)[1]、馬來(lái)西亞[2]、澳大利亞[3]、日本 [4]以及全球名企IBM[5] [6]對(duì) “智慧學(xué)習(xí)”關(guān)注較多，尤以韓國(guó)為甚。國(guó)內(nèi)僅有少數(shù)學(xué)者關(guān)注“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境”[7] [8]和“智慧教室”[9]，但專門針對(duì)“智慧學(xué)習(xí)”的研究卻較為鮮見。在我國(guó)教育信息化正在全面實(shí)現(xiàn)由“初步應(yīng)用融合階段”（2015年以前）向“全面融合創(chuàng)新階段”（2015―2020年）跨越的關(guān)鍵時(shí)期，一方面要認(rèn)真總結(jié)和汲取國(guó)內(nèi)近20年來(lái)教育信息化的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，對(duì)好的思想和成功做法進(jìn)行有效提煉、及時(shí)推廣和持續(xù)完善；另一方面還要密切追蹤世界發(fā)達(dá)國(guó)家教育信息化的成功案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從中反思與借鑒那些有著積極影響和現(xiàn)實(shí)意義的新思路、新技術(shù)和新方法。為此，本文擬就“智慧學(xué)習(xí)”的本質(zhì)內(nèi)涵、演進(jìn)歷程與基本趨向作初步探討。

二、內(nèi)涵與特征

（一）基本內(nèi)涵

對(duì)于“智慧學(xué)習(xí)”內(nèi)涵的理解，各國(guó)學(xué)者仁智各見，未有定論。馬來(lái)西亞開放大學(xué)Kaur認(rèn)為，智慧學(xué)習(xí)就是指“利用技術(shù)（多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)）以增強(qiáng)、豐富和加速學(xué)習(xí)過(guò)程”。[10]韓國(guó)成均館大學(xué)Hwang認(rèn)為，“智慧學(xué)習(xí)”是指通過(guò)利用開放教育資源、智能信息技術(shù)（Smart IT）和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，使學(xué)習(xí)者的能力（基于行為改變）得以增強(qiáng)的一種較為靈活的學(xué)習(xí)。[11]Rho認(rèn)為，智慧學(xué)習(xí)是指一種學(xué)習(xí)者自我導(dǎo)向、以人為本的學(xué)習(xí)方式。它整合了智能信息技術(shù)（Smart IT）與學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)習(xí)者容易取用（Access）到資源信息；它能夠支持學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間或與教師之間的有效交互；它設(shè)計(jì)了自我導(dǎo)向的學(xué)習(xí)環(huán)境。[12]首爾國(guó)立教育大學(xué)Koo認(rèn)為，“智慧學(xué)習(xí)”是一種面向?qū)嵺`的自主學(xué)習(xí)，它利用基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的、便捷的移動(dòng)計(jì)算機(jī)，克服時(shí)間和空間限制，即刻完成個(gè)人或合作的學(xué)習(xí)活動(dòng)。他進(jìn)一步指出：從技術(shù)角度看，“智慧學(xué)習(xí)”是對(duì)21世紀(jì)的學(xué)習(xí)者進(jìn)行“放權(quán)（Empowerment）”的一種智能化的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。它是變革教育系統(tǒng)的一種力量。從人的視角看，“智慧學(xué)習(xí)”是指在利用智能設(shè)備（Smart Device）和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來(lái)檢查他的需求和創(chuàng)建可以取得最佳結(jié)果（Optimal Results）的學(xué)習(xí)過(guò)程之時(shí)，由學(xué)習(xí)者發(fā)展自我啟動(dòng)的（Self-Initialized）創(chuàng)造性學(xué)習(xí)能力的一種學(xué)習(xí)途徑。[13]這里顯然關(guān)注的是“聰慧的學(xué)習(xí)者”（Smart Learner）。韓國(guó)漢陽(yáng)大學(xué)Kwon等人認(rèn)為，“智慧學(xué)習(xí)”是指學(xué)生在課堂內(nèi)外使用便攜式和無(wú)線手持設(shè)備，讓他們能夠在一個(gè)擁有強(qiáng)處理器、豐富內(nèi)存、較大屏幕和開放式操作系統(tǒng)的平臺(tái)上安裝和操作各種應(yīng)用程序。[14]

在中英文語(yǔ)境中對(duì)“Smart”一詞的不同“界定”，在某種程度上導(dǎo)致了人們?cè)诶斫狻癝mart Learning”基本內(nèi)涵上尚存困擾。資料顯示，國(guó)內(nèi)學(xué)者多將“Smart”譯為“智慧的”。于是，Smart Learning、Smart Learning Environment、Smart Education分別被譯作“智慧學(xué)習(xí)”、“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境”、“智慧教育”。即便如此，也不宜將“Smart”與“智慧”等量齊觀。比如，在英文語(yǔ)境中，劍橋和牛津兩大在線詞典對(duì)“Smart”[15][16]共同解釋是：“聰明的（Clever）”、“迅速的（Quick）”、“時(shí)尚的（Stylish）”、“計(jì)算機(jī)控制的（Computer-Controlled）”等意思。在中文語(yǔ)境中，“智慧”是“迅速、靈活、正確地理解事物和解決問(wèn)題的能力”。[17]由此可見，中文語(yǔ)境中的“智慧”側(cè)重于指人又快、又巧、又好、又省的理解能力和做事能力，而英語(yǔ)語(yǔ)境中的“Smart”具有“雙指”特性，它既可以指人的聰慧（如能力）、敏捷（如行為）、新穎（如，觀念），也可以指物的輕巧（如重量）、智能（如功能）、新潮（如交互方式）、時(shí)尚（如外觀）。顯然，“Smart”與“智慧”在內(nèi)涵與外延上均存在較大的交叉重疊關(guān)系，但也不盡相同。

如何合理地翻譯“Smart”一詞呢？在慮及“Smart”自身語(yǔ)義的豐富性、使用語(yǔ)境差異以及當(dāng)前語(yǔ)用習(xí)慣的基礎(chǔ)之上，本文認(rèn)為：當(dāng)“Smart”一詞用于表征“人”的屬性時(shí)，可譯為“智慧”、“聰敏”或“機(jī)智”（取“機(jī)智敏捷”、“明智聰慧”之義）；當(dāng)用來(lái)表征“物質(zhì)設(shè)備”和“環(huán)境”屬性時(shí)，可譯為“靈巧”或“智能”（取“小巧”、“輕巧”、“精巧”之義，如智能/靈巧終端、智能手機(jī)、智能學(xué)習(xí)環(huán)境）。

目前，學(xué)界對(duì)“智慧學(xué)習(xí)”的認(rèn)識(shí)尚未達(dá)成一致，因而有必要從人與技術(shù)環(huán)境本身及其關(guān)系等多種視角來(lái)理解其基本內(nèi)涵。首先，從學(xué)習(xí)者視角，“智慧學(xué)習(xí)”是一種學(xué)習(xí)者自我積極參與、以學(xué)習(xí)者為中心、具有完整（Whole）學(xué)習(xí)體驗(yàn)的新型學(xué)習(xí)范式；它有助于學(xué)習(xí)者進(jìn)行富有成效的社會(huì)協(xié)作，施展靈活多樣的學(xué)習(xí)方法，定制個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)以及回溯反思完整的學(xué)習(xí)歷程。其次，從技術(shù)視角，“智慧學(xué)習(xí)”廣泛利用了輕巧、智能、新潮、時(shí)尚和順手的“智能設(shè)備”（如Smartphone、iPad、iPhone等）、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（Social Networks）（如Web2.0、Web3.0等）、傳感器（Sensor）（如壓力傳感器、溫度傳感器等）等架構(gòu)起新型的智能學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠支持情境覺知（Awareness of Context）、學(xué)習(xí)過(guò)程記錄、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)服務(wù)推護(hù)、學(xué)習(xí)診斷與評(píng)價(jià)等諸多重要功能。從人―技術(shù)環(huán)境關(guān)系視角，“智慧學(xué)習(xí)”旨在充分利用智能設(shè)備無(wú)縫接入，自由訂制個(gè)性化服務(wù)、參與學(xué)習(xí)活動(dòng)，從而培養(yǎng)具有良好價(jià)值取向、較高思維品質(zhì)和較強(qiáng)思維能力的人才。換言之，學(xué)習(xí)者通過(guò)有選擇地參與智能學(xué)習(xí)環(huán)境中的各種活動(dòng)，使其在沒有智能技術(shù)環(huán)境支持的某些學(xué)習(xí)（如移動(dòng)式協(xié)作學(xué)習(xí)）由不能轉(zhuǎn)化為可能、由小能轉(zhuǎn)化為大能，從而培養(yǎng)出更多“聰慧”的學(xué)習(xí)者。這種人―技術(shù)的互動(dòng)互惠關(guān)系可以簡(jiǎn)述為：在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境/空間中，學(xué)習(xí)者可以借助智能終端，通過(guò)無(wú)縫接入方式泛在訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，快捷提取所需的知識(shí)信息，選擇適宜的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，將有限的注意力和心理資源投入到更需要它們的、更有價(jià)值的學(xué)習(xí)任務(wù)之中，直接參與到問(wèn)題定義、快速形成解決方案和靈活采取行動(dòng)的過(guò)程中，不斷發(fā)展學(xué)習(xí)者應(yīng)變復(fù)雜情境和問(wèn)題的智慧能力[18]?？梢姡悄芗夹g(shù)與“智慧”發(fā)展關(guān)系緊密，這與Koo的觀點(diǎn)存在某種相似性。比如，國(guó)際著名教育技術(shù)專家Prensky率先提出“數(shù)字智慧”[19]的概念。他認(rèn)為，技術(shù)本身無(wú)法取代人的內(nèi)在能力，數(shù)字時(shí)代的聰慧者應(yīng)當(dāng)能夠把心智能力和數(shù)字技術(shù)恰當(dāng)結(jié)合。鑒于此，如何通過(guò)“智慧學(xué)習(xí)”來(lái)促進(jìn)學(xué)習(xí)者智慧發(fā)展也成為我們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。

（二）主要特征

相關(guān)機(jī)構(gòu)和研究人員分別從不同角度剖析了“智慧學(xué)習(xí)”的基本特征。其中，影響最大的要數(shù)韓國(guó)教育科學(xué)技術(shù)部（MEST，The Korean Ministry of Education， Science and Technology）推出的觀點(diǎn)。MEST認(rèn)為，智慧學(xué)習(xí)的特點(diǎn)有：自我導(dǎo)向的、有動(dòng)機(jī)的、適應(yīng)的、資源豐富的和技術(shù)嵌入的。[20]Lee和Son認(rèn)為它的特點(diǎn)包括：學(xué)生中心、自我指導(dǎo)、交互、智能、非正規(guī)學(xué)習(xí)、實(shí)體感（A Sense of Reality）等。[21]Kwon等人認(rèn)為智慧學(xué)習(xí)的特點(diǎn)應(yīng)包括：Web2.0（開放、參與、共享、協(xié)作）、移動(dòng)性、泛在性、即時(shí)性、易訪問(wèn)性。[22]Hwang認(rèn)為，“智慧學(xué)習(xí)”的關(guān)鍵因素包括：靈活性、開放訪問(wèn)、交互性、互操作性、自主性、學(xué)習(xí)模式設(shè)計(jì)（Design of Learning Models）等。[23]日本千葉工業(yè)大學(xué)的Nakabayashi教授指出，“智慧學(xué)習(xí)”可以充分利用（Exploit）開放的技術(shù)、內(nèi)容和知識(shí)；允許在質(zhì)量和數(shù)量方面的快速推進(jìn)；滿足學(xué)習(xí)者的多樣化需求；可能對(duì)傳統(tǒng)教育產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。[24]

上述某些觀點(diǎn)在一定程度突出Smart Learning的主要特征，但尚缺乏一種整體感、層次感和結(jié)構(gòu)感。本文將從“學(xué)習(xí)者”的視角，以“學(xué)習(xí)者―技術(shù)環(huán)境”彼此造就的“生態(tài)關(guān)系”為出發(fā)點(diǎn)，嘗試勾勒出“智慧學(xué)習(xí)”的SMART-STAIR（智慧階梯）概念框架（見圖1）。

該框架的構(gòu)建思路和基本意蘊(yùn)簡(jiǎn)釋如下。

首先，該模型主要由內(nèi)外兩層組成。其中，里層（白色）代表“學(xué)習(xí)者”，外層（彩色）代表技術(shù)環(huán)境（學(xué)習(xí)空間）層。

其次，兩層均由五片“花瓣”組成一個(gè)整體。圖1中用連接“花瓣”的“線條”表示“整體性”，示意相關(guān)的五個(gè)關(guān)鍵要素是不可分割的整體，任何時(shí)候均需要對(duì)它們進(jìn)行通盤考量。在“學(xué)習(xí)者”層中，每片“花瓣”如同一個(gè)透鏡（Lens），折射出“學(xué)習(xí)者”自身在實(shí)施“智慧學(xué)習(xí)”時(shí)要重點(diǎn)關(guān)注的五個(gè)關(guān)鍵要素。同樣，在“學(xué)習(xí)空間/技術(shù)環(huán)境”層中的每片“花瓣”，表征了技術(shù)環(huán)境需要關(guān)注的五個(gè)關(guān)鍵因素。它們與“學(xué)習(xí)者”的五大要素相互“嚙合”，是對(duì)“人―技術(shù)”生態(tài)關(guān)系的直接呼應(yīng)。

再者，由內(nèi)外兩層的關(guān)鍵因素的首寫英文字母，組成了Smart-STAIR概念模型。現(xiàn)將這些關(guān)系特征作簡(jiǎn)要說(shuō)明。

1. Smart（學(xué)習(xí)者）

拉取學(xué)習(xí)服務(wù)（Service-Pulled）：學(xué)習(xí)服務(wù)是為學(xué)

習(xí)者提供的以師生或?qū)W生之間的人際面授和基于技術(shù)媒體的雙向通信交流為主的各種信息的、資源的、人員的和設(shè)施的支助服務(wù)的總和，但它一般不包括課程資源的開發(fā)與發(fā)送[25]。學(xué)習(xí)支架“作為學(xué)習(xí)支持服務(wù)的概念框架”[26]，尤其值得重點(diǎn)關(guān)注。支架是在學(xué)習(xí)活動(dòng)之初提供的支持，隨著認(rèn)知和理解的發(fā)展，后來(lái)將連續(xù)周期性地消隱（Fade）。Hannafin將支架分為概念支架、元認(rèn)知支架、程序性支架和策略支架。[27]支架的數(shù)量和頻次將隨著學(xué)習(xí)者個(gè)體、遭遇的問(wèn)題和特定境脈的需要而有所不同。

人性化境脈（huManized context）：社會(huì)的、文化的、歷史的情境是人們從信息解釋到意義創(chuàng)建的重要基礎(chǔ)[28]。境脈是對(duì)時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件、景物、線索（如原因、結(jié)果、啟示）等若干要素及其（全部/部分）組合關(guān)系進(jìn)行有意義的描述或表征[29]。它是真實(shí)的、熟悉的和易于理解的，除了能提供豐富的認(rèn)知線索之外，還應(yīng)建立在學(xué)習(xí)者原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上，能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的求知欲、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和認(rèn)知體驗(yàn)。

積極的自我（Active Self ）：以學(xué)習(xí)者為中心的、自我指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，具有完整的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；學(xué)會(huì)將所學(xué)知識(shí)靈活運(yùn)用到生產(chǎn)和交往的實(shí)踐中去。

資源定制化（Resource customization）：學(xué)習(xí)者根據(jù)自己需要、個(gè)好以及能力水平，自主定制相應(yīng)的資源內(nèi)容與服務(wù)。

順手的工具/終端（Tool & Terminal-easy）：無(wú)論是智能學(xué)習(xí)環(huán)境中內(nèi)置的各種學(xué)習(xí)工具，還是手持式、便捷式終端設(shè)備，應(yīng)當(dāng)輕巧靈活、易于上手、透明使用。

2. STAIR（技術(shù)環(huán)境）

推送學(xué)習(xí)服務(wù)（Service-pushed）：學(xué)習(xí)支持服務(wù)的種類較多，如信息服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、計(jì)算服務(wù)、設(shè)施服務(wù)等。其中，由于學(xué)習(xí)支架是學(xué)習(xí)活動(dòng)得以順利展開的必要條件，因此需要設(shè)計(jì)多種支持供學(xué)習(xí)者選擇。

技術(shù)無(wú)縫聯(lián)通（Technology-seamless）：各種異質(zhì)終端設(shè)備能無(wú)縫連接，流暢接入網(wǎng)絡(luò)，支持知識(shí)共享與信息交換。

情境覺知（Awareness of context）：多模態(tài)地覺知豐富的境脈信息，有效支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘和分析決策。

交互（Interaction）：包括學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者、教師和專家之間，學(xué)習(xí)者與內(nèi)容之間，內(nèi)容與內(nèi)容之間等多種形式的交互。

資源關(guān)聯(lián)（Resource-connected）：將學(xué)習(xí)者所需資源（包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)）建立起有意義關(guān)聯(lián)，然后再發(fā)送給相應(yīng)學(xué)習(xí)者。

此外，Smart Learning的基本目標(biāo)指向是培養(yǎng)富有智慧的學(xué)習(xí)者（Smarter Learner）。

最后，根據(jù)社會(huì)文化歷史觀可知，“人”是社會(huì)的、文化的、歷史的人，“智慧學(xué)習(xí)”必然受到特定時(shí)空的社會(huì)文化的影響（用最外圈層表示）。當(dāng)然還要重視學(xué)習(xí)者所在學(xué)習(xí)共同體中“亞文化”的影響。

三、動(dòng)態(tài)演進(jìn)

隨著人類（逐漸）步入了Web2.0、Web3.0的時(shí)代，在先進(jìn)技術(shù)和智能設(shè)備的強(qiáng)力推動(dòng)下，“智慧學(xué)習(xí)”作為一種新的學(xué)習(xí)范式破繭而出。

從整個(gè)技術(shù)進(jìn)化路線來(lái)看，“智慧學(xué)習(xí)”是繼“數(shù)字學(xué)習(xí)（e-Learning）”、“移動(dòng)學(xué)習(xí)（m-Learning）”、“泛在學(xué)習(xí)（u-Learning）”之后的第四次浪潮（見表1）。狹義的e-Learning主要指在正規(guī)教育情境下利用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)?！耙苿?dòng)學(xué)習(xí)”與“數(shù)字學(xué)習(xí)”的唯一區(qū)別在于使用“移動(dòng)設(shè)備”和“無(wú)線技術(shù)”。另外，較之于“數(shù)字學(xué)習(xí)”，“移動(dòng)學(xué)習(xí)”在學(xué)習(xí)地點(diǎn)、設(shè)備成本、易用性和及時(shí)應(yīng)用方面有著較大提高。泛在學(xué)習(xí)讓學(xué)生隨時(shí)隨地使用各種終端進(jìn)行學(xué)習(xí)，不受時(shí)間、空間和環(huán)境的限制[30]。“移動(dòng)學(xué)習(xí)”更多地強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者與移動(dòng)設(shè)備的交互，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者通過(guò)移動(dòng)設(shè)備與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互以及與其他人的社會(huì)互?！胺涸趯W(xué)習(xí)”不但支持上述交互類型，而且支持學(xué)習(xí)者與現(xiàn)實(shí)世界（物理環(huán)境）的交互[31]。智慧學(xué)習(xí)是在泛在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上新增了“智能分析（Smart Analytics）”，意在對(duì)學(xué)習(xí)者所產(chǎn)生的大范圍數(shù)據(jù)中的“隱含意義”進(jìn)行挖掘，為評(píng)估學(xué)習(xí)過(guò)程、預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題提供服務(wù)。智慧學(xué)習(xí)較好地支持了多模態(tài)情境覺知、學(xué)習(xí)過(guò)程實(shí)時(shí)記錄、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)智能分析、學(xué)習(xí)服務(wù)定制推送以及學(xué)習(xí)診斷評(píng)價(jià)等。

從“技術(shù)助力學(xué)習(xí)”的角度來(lái)看，狹義的e-Learning通常能讓學(xué)習(xí)者自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間，讓他們?cè)凇叭魏螘r(shí)間”（1A：anytime）都能夠?qū)W習(xí)。然而，這種學(xué)習(xí)內(nèi)容較為固定、學(xué)習(xí)形式較為單一、學(xué)習(xí)交互較為膚淺，學(xué)習(xí)者基本處于被動(dòng)狀態(tài)。m-Learning借助移動(dòng)設(shè)備（如PDA、手機(jī)、便捷式電腦）與無(wú)線通訊技術(shù)，讓“學(xué)習(xí)地點(diǎn)”的自主選擇成為可能，也讓任何人都可能成為學(xué)習(xí)者。因此，任何學(xué)習(xí)者都能夠在任何時(shí)間和地點(diǎn)（3A：anyone，any time，any place）進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)。由于“傳感技術(shù)”的引入，泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)能隨時(shí)覺知到與學(xué)習(xí)者相關(guān)的個(gè)人信息、環(huán)境信息、知識(shí)信息等，并將信息空間中與當(dāng)前情境最匹配的信息反饋給學(xué)習(xí)者，這樣就自然而然地完成了一次“透明”的交互。如此反復(fù)，u-Learning可以讓任何學(xué)習(xí)者在任何時(shí)間、地點(diǎn)，以任何方式學(xué)習(xí)任何內(nèi)容（5A：anyone，any time，any place，in any way，any content），學(xué)習(xí)者處于較為主動(dòng)的狀態(tài)。由于“智能計(jì)算”需要實(shí)時(shí)記錄、分析和處理大數(shù)據(jù)，主動(dòng)發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的“意義”，為學(xué)習(xí)者推送最適配的服務(wù)，以滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。同時(shí)，智能學(xué)習(xí)環(huán)境還支持各種學(xué)習(xí)終端的無(wú)縫接入和泛在連接。因此，s-Learning能夠讓任何人在任何時(shí)間、地點(diǎn)，以任何方式學(xué)習(xí)任何內(nèi)容，并可獲取任何學(xué)習(xí)支持（6A：anyone，any time，any place，in any way，any content，any learning support）。“智慧學(xué)習(xí)”經(jīng)常發(fā)生在真實(shí)的生活情境中，學(xué)習(xí)者主動(dòng)參與完整的學(xué)習(xí)過(guò)程，主動(dòng)管理學(xué)習(xí)任務(wù)并為之承擔(dān)責(zé)任，學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和自由度得到最大程度的提升。其間，“智能設(shè)備”和“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”的助力作用不容小覷。所謂“智能設(shè)備”是指無(wú)線的、可移動(dòng)的、聯(lián)網(wǎng)的（通過(guò)WiFi， 3G， 4G）的電子設(shè)備，它能夠語(yǔ)音視頻通信、上網(wǎng)、地理定位（Geolocation，針對(duì)搜索的目的和基于位置的服務(wù)），也能在一定程度上自主運(yùn)行[32] [33][34]。當(dāng)前，教育領(lǐng)域最新旨趣是利用“智能設(shè)備”和“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”作為教育手段以支持社會(huì)學(xué)習(xí) [35]。在社會(huì)學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)習(xí)者能借助“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”共享知識(shí)，通過(guò)標(biāo)注和分享他們創(chuàng)建的多媒體內(nèi)容與教師發(fā)生聯(lián)系。有效利用SNS是學(xué)習(xí)者在互惠合作中彌補(bǔ)e-Learning不足的一個(gè)極其重要的因素。建立在SNS基礎(chǔ)上的社會(huì)關(guān)系創(chuàng)造出不同于傳統(tǒng)老套（Stereotype）的人際關(guān)系的社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)。

在計(jì)算模式方面，狹義的e-Learning主要基于“個(gè)人計(jì)算”。個(gè)人計(jì)算關(guān)系是個(gè)人的、甚至私密的（Intimate）[36]。由于需要投入相當(dāng)多的注意力來(lái)操作個(gè)人計(jì)算設(shè)備（通常是PC機(jī)），每當(dāng)執(zhí)行個(gè)人計(jì)算時(shí)，人就不能做其他任何事情。在“個(gè)人計(jì)算”模式下，計(jì)算機(jī)與人之間還存在某種“隔離”，它只能充當(dāng)一種不太好用的工具，無(wú)法真正融入學(xué)習(xí)和工作?！耙苿?dòng)計(jì)算”是指在移動(dòng)過(guò)程中不間斷地完成計(jì)算工作，需要隨時(shí)隨地訪問(wèn)所需的信息和服務(wù)[37]。移動(dòng)計(jì)算的重要意義與其說(shuō)是在于所使用的設(shè)備，還不如說(shuō)是在于利用掌上電腦（Palm）輕松訪問(wèn)“蜂窩網(wǎng)絡(luò)”和功能齊全的工具（Fully-Featured Tools）的能力[38]。隨著易用性和速度的不斷提高，“移動(dòng)計(jì)算”讓世界每個(gè)角落都可以通過(guò)不斷擴(kuò)增的蜂窩網(wǎng)絡(luò)成功訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)?！胺涸谟?jì)算”是信息空間和物理空間的融合，在這個(gè)融合的空間中人們可以隨時(shí)隨地、透明地獲得數(shù)字化服務(wù)。“隨時(shí)隨地”是指人們可以在生活和工作現(xiàn)場(chǎng)就能獲得的服務(wù)，而不需要離開這個(gè)現(xiàn)場(chǎng)去電腦跟前?！巴该鳌笔侵斧@得這種服務(wù)不需要太多注意力，是以一種十分自然的訪問(wèn)進(jìn)行的，即隱式交互 [39]。泛在計(jì)算意味著我們每個(gè)人將會(huì)享用許多計(jì)算機(jī)。其中一部分可能是在幾分鐘上網(wǎng)時(shí)間內(nèi)所造訪的幾百臺(tái)計(jì)算機(jī)，另外一部分可能被嵌入（不可見）墻壁、椅子、衣物、照明開關(guān)、汽車等一切事物之中。泛在計(jì)算根本特征是“世間萬(wàn)物因計(jì)算而聯(lián)接” [40]?！爸悄苡?jì)算”是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新一代集成，它為信息技術(shù)系統(tǒng)提供對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)時(shí)覺知和高級(jí)分析，以幫助人們做出有關(guān)替代方案與行動(dòng)的更為明智的決定，從而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、消除業(yè)務(wù)負(fù)擔(dān)[41]。IBM認(rèn)為，智慧計(jì)算的三個(gè)關(guān)鍵維度是流程（Process，是核心的業(yè)務(wù)流程）、數(shù)據(jù)（Date，是業(yè)務(wù)決策時(shí)所基于的信息）和基礎(chǔ)架構(gòu)（Infrastructure，是支撐數(shù)據(jù)和流程的計(jì)算資源）[42]。業(yè)務(wù)流程大致可以分為效用流程（Utility Process）、操作流程（Operational Process）和傳送流程（Delivery Process）。對(duì)三類流程的關(guān)注點(diǎn)存在差異：效用流程關(guān)注的是成本與效率；傳送流程關(guān)注的是創(chuàng)新與適應(yīng)性；就操作流程而言，既需要在標(biāo)準(zhǔn)化與降低成本之間保持平衡，也需要在創(chuàng)新與靈活性之間保持平衡?！办`巧”意指在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上增添了實(shí)時(shí)情境感知和自動(dòng)分析等新的功能[43]。這樣做的結(jié)果是，技術(shù)可用于感知周圍世界發(fā)生了什么，分析有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和可能的新信息，提供選擇方案以及采取行動(dòng)。有人將智能計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)由5A增至7A：[44]覺知（Awareness）――包括傳感器、GPS、RFID、 GPS、機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信和社會(huì)智能工具；分析（Analysis）――包括實(shí)時(shí)分析和大數(shù)據(jù)；備擇（Alternatives）――包括業(yè)務(wù)流程管理、規(guī)則引擎和工作流；接入（Access）――充分利用移動(dòng)設(shè)備（如智能手機(jī)和平板電腦）；匯聚（Assembly）――聚焦于協(xié)作活動(dòng)（如協(xié)作環(huán)境、動(dòng)態(tài)案例管理、項(xiàng)目檔案管理、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)和績(jī)效管理、業(yè)務(wù)流程管理）；行動(dòng)（Actions）――對(duì)流程應(yīng)用程序的當(dāng)前組合，以最終落實(shí)解決方案；審計(jì)（Auditability）――較少地與技術(shù)相關(guān)，而是更多地從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)的實(shí)踐，以調(diào)整其他6A并讓它們下次變得更加靈巧?！爸悄苡?jì)算”的關(guān)鍵創(chuàng)新是利用覺知技術(shù)（RFID、傳感器等）、實(shí)時(shí)分析、協(xié)作平臺(tái)等，給計(jì)算系統(tǒng)賦以新的“智能”維度 [45]。

四、基本趨向

（一）構(gòu)建一種面向未來(lái)的新型學(xué)習(xí)/教育范式

一種范式意味著共同體成員共享著共同的信仰、價(jià)值觀、行為方式和技術(shù)方法等文化傳統(tǒng)。作為一種面向未來(lái)的新型學(xué)習(xí)范式，“智慧學(xué)習(xí)”蓄聚著聰慧、敏捷、新穎、靈活、輕巧、智能、時(shí)尚等“文化信念”。它主張要為學(xué)習(xí)者提供人性化境脈、豐富的活動(dòng)支架和順手的工具終端，支持個(gè)性化定制，鼓勵(lì)自我積極參與。它是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)“以學(xué)習(xí)者為中心”、“自主與協(xié)作學(xué)習(xí)”和“利用技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)者智慧發(fā)展”思想的最新注解（“秀外慧中”之喻）。

“智慧學(xué)習(xí)”使人們將更多精力聚集于學(xué)習(xí)主題，默會(huì)地借助各種智能終端設(shè)備，無(wú)縫接入移動(dòng)的泛在學(xué)習(xí)空間，靈活定制和透明訪問(wèn)最適宜、最便捷的資源服務(wù)，實(shí)現(xiàn)自我導(dǎo)向的主動(dòng)學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)者全力關(guān)注的是學(xué)習(xí)目標(biāo)和任務(wù)本身而非外在的學(xué)習(xí)設(shè)備或?qū)W習(xí)環(huán)境。只有這樣，學(xué)習(xí)者才能成為學(xué)習(xí)舞臺(tái)上的“主演”。同時(shí)，從技術(shù)架構(gòu)的學(xué)習(xí)生態(tài)來(lái)看，即便種種技術(shù)設(shè)備可能分布于不同的生態(tài)位（Niche），但由于技術(shù)不能完全代替人類思維活動(dòng)，因此它無(wú)法取代學(xué)習(xí)者的主體地位，因此只能扮演“暗”中相“助”的角色。技術(shù)對(duì)人而言，會(huì)是一種角色，甚至不用讓學(xué)習(xí)者注意到；技術(shù)會(huì)成為一種自然存在，不再增加學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)擔(dān)[46]。智慧學(xué)習(xí)支持多模態(tài)情境覺知，能夠及時(shí)捕捉完整學(xué)習(xí)歷程中動(dòng)態(tài)生成的重要數(shù)據(jù)，在對(duì)學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)（靜態(tài)的或動(dòng)態(tài)的）進(jìn)行智能分析基礎(chǔ)上，有針對(duì)性地配送個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)，并提出相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略與建議?？梢?，技術(shù)的“助力”作用十分重要、不可或缺。要設(shè)法保持人―技術(shù)環(huán)境之間良性互動(dòng)，“快捷、靈巧、恰好”地運(yùn)用技術(shù)設(shè)備和學(xué)習(xí)環(huán)境，培養(yǎng)勇于創(chuàng)新、善于合作、敏于變通、心智健全的智慧型、實(shí)踐型人才。

（二）新興技術(shù)設(shè)備的全面滲透助推學(xué)習(xí)技術(shù)的整體變革

“學(xué)習(xí)技術(shù)”（LT，Learning Technologies）是指在各個(gè)領(lǐng)域或境脈中，用于促進(jìn)人類學(xué)習(xí)的技術(shù)[47]。它是為了增強(qiáng)教學(xué)、學(xué)習(xí)和評(píng)估的技術(shù)應(yīng)用。它包括計(jì)算機(jī)輔助學(xué)習(xí)、多媒體資源、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、通訊系統(tǒng)、人機(jī)交互等，用它們來(lái)支持學(xué)習(xí)[48]。

隨著新興技術(shù)和設(shè)備的不斷涌現(xiàn)及其向?qū)W習(xí)領(lǐng)域的全面滲透，必將引發(fā)一系列爭(zhēng)論與思考，其中不乏觸及學(xué)習(xí)技術(shù)本質(zhì)的問(wèn)題。某種新興技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是什么？如何利用這些優(yōu)勢(shì)？它適用于哪些學(xué)習(xí)情境？最佳實(shí)踐案例是如何展開的？學(xué)習(xí)者需要具備哪些能力才能用好這種新技術(shù)？若想準(zhǔn)確回應(yīng)這些問(wèn)題，需要從整體角度和關(guān)系角度對(duì)各種先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)部署、學(xué)習(xí)應(yīng)用、運(yùn)維管理和績(jī)效評(píng)估，必然改變技術(shù)支持下的學(xué)習(xí)路徑，助推學(xué)習(xí)技術(shù)的整體變革（而不是局部的、零散的、隨意的）。2003年，由斯坦福大學(xué)著名學(xué)習(xí)科學(xué)專家Pea帶領(lǐng)的工作組向美國(guó)國(guó)家研究院（NRC，National Research Council）提交的《為了實(shí)現(xiàn)教育與學(xué)習(xí)技術(shù)兩種轉(zhuǎn)變的規(guī)劃》的報(bào)告中指出這兩個(gè)轉(zhuǎn)變是：（1）為了美國(guó)的每一位學(xué)生，要將便宜、快捷、強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)整合到教學(xué)中；（2）將“學(xué)習(xí)科學(xué)”（Learning Sciences）中的進(jìn)展與信息技術(shù)能力（IT Capabilities）聯(lián)合起來(lái)，顯著地改善學(xué)生學(xué)習(xí)[49]。Pea還提出了“聚合（Convergence）”概念，它是指合并了不同信息通信技術(shù)（ICT）的進(jìn)程。這些技術(shù)包括計(jì)算、通信、出版、廣播媒體、消費(fèi)類電子產(chǎn)品、攝影、視頻和音樂。比如，電腦與電話通訊（Telephony）的“聚合”將會(huì)產(chǎn)生像手機(jī)一樣的輕型設(shè)備，它們能夠保持恒久連接，功能比今天的PC機(jī)更為強(qiáng)大。

如何利用技術(shù)構(gòu)建有效學(xué)習(xí)環(huán)境是學(xué)習(xí)技術(shù)整體變革的重要體現(xiàn)。在美國(guó)國(guó)家研究院2000年的《人是如何學(xué)習(xí)的（擴(kuò)展版）》報(bào)告中指出，在構(gòu)建有效學(xué)習(xí)環(huán)境方面可以：（1）利用視頻、演示、模擬以及與具體數(shù)據(jù)和工作中的科學(xué)家（Working Scientist）聯(lián)網(wǎng)，把現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題帶進(jìn)課堂。（2）在他們的理解路徑基礎(chǔ)上，提供支架以增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的做事能力和推理能力。支架允許學(xué)習(xí)者參與復(fù)雜的認(rèn)知行為，如科學(xué)可視化、基于建模的學(xué)習(xí)。如果沒有技術(shù)支持，這是比較困難甚至不可能的。（3）為學(xué)習(xí)者增加從軟件導(dǎo)師、教師和同儕處獲取反饋的機(jī)會(huì)、參與反思自己的學(xué)習(xí)過(guò)程、接受面向進(jìn)取式修正（Progressive Revision）的指導(dǎo)，改善他們的學(xué)習(xí)和推理。（4）建立包括教師、管理者、學(xué)生、家長(zhǎng)和其他感興趣的學(xué)習(xí)者在內(nèi)的地區(qū)性和全球性共同體。（5）為教師學(xué)習(xí)擴(kuò)增機(jī)會(huì)，如在線實(shí)踐共同體、最佳案例研究。[50]

以蘋果iPad、三星Galaxy、索尼Tablet S和亞馬遜Kindle Fire為代表的平板電腦，融合了智能手機(jī)和膝上電腦的特征，可以始終聯(lián)網(wǎng)并提供豐富的應(yīng)用（Apps）。比起它的前輩――智能手機(jī)，平板電腦擁有更大的屏幕、更高分辨率和更豐富的“基于手勢(shì)的界面”。對(duì)任何人而言，平板電腦都易于使用、視覺沖擊力強(qiáng)、高度移動(dòng)性，因而可作為分享內(nèi)容、視頻、圖片和演示文件的理想工具[51]。平板電腦更像是一個(gè)便攜式的個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境，用戶可以無(wú)縫地加載成套的應(yīng)用程序及其所選內(nèi)容。

（三）智能學(xué)習(xí)環(huán)境為智慧學(xué)習(xí)提供最為重要的技術(shù)支撐

智能學(xué)習(xí)環(huán)境是以先進(jìn)的學(xué)習(xí)（如學(xué)習(xí)心理、學(xué)習(xí)科學(xué)）、教學(xué)（如建構(gòu)主義教學(xué)觀、學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)理論）、管理（如知識(shí)管理）、利用（如可用性工程、人因工程）的思想和理論為指導(dǎo)，以適當(dāng)?shù)模ìF(xiàn)代）信息技術(shù)、學(xué)習(xí)工具、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)活動(dòng)為支撐，通過(guò)對(duì)“情境覺知”中獲得的新數(shù)據(jù)（如環(huán)境信息、設(shè)備信息、用戶信息等）、學(xué)習(xí)過(guò)程中生成的新數(shù)據(jù)（如案例、討論主題、論壇跟帖、博文、微博信息等）以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中原始數(shù)據(jù)信息（如用戶信息、課程信息等）進(jìn)行科學(xué)分析和數(shù)據(jù)挖掘，能夠識(shí)別學(xué)習(xí)者特性（如學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好等）和學(xué)習(xí)情境，靈活生成最佳適配的學(xué)習(xí)任務(wù)和活動(dòng)，引導(dǎo)和幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行正確決策（如提供適當(dāng)決策或決策選擇方案），有效促進(jìn)智慧能力發(fā)展和智慧行動(dòng)出現(xiàn)的新型學(xué)習(xí)環(huán)境[52]。例如，在智能計(jì)算環(huán)境中，任何人在任何時(shí)候都可以使用那些嵌入在公共環(huán)境中任何地方的計(jì)算機(jī)，通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)和移動(dòng)設(shè)備連接上任意一臺(tái)計(jì)算機(jī)來(lái)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)。同樣，計(jì)算機(jī)和智能設(shè)備也能識(shí)別他們的行為，并根據(jù)用戶所處的環(huán)境、移動(dòng)終端的性能和網(wǎng)絡(luò)帶寬等提供多樣化的服務(wù)。

從實(shí)踐層面看，“電子書包”可作為智能學(xué)習(xí)環(huán)境的重要代表。電子書包并非單指學(xué)習(xí)機(jī)、手機(jī)、筆記本、電子閱讀器等硬件產(chǎn)品，而是包含著學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)工具、服務(wù)平臺(tái)和智能終端的完整體系。電子書包作為云端個(gè)人學(xué)習(xí)環(huán)境，重在實(shí)現(xiàn)學(xué)生對(duì)資源、工具和服務(wù)的個(gè)性化訂閱；實(shí)現(xiàn)資源、工具和服務(wù)向?qū)W生的推送[53]。學(xué)習(xí)者可以借助無(wú)縫接入的任何智能終端，隨時(shí)、隨地、隨需地訪問(wèn)“信息空間”中的相關(guān)資源，靈活選擇和定制網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，主動(dòng)參與問(wèn)題定義、形成方案和實(shí)踐體驗(yàn)的完整學(xué)習(xí)過(guò)程。

（四）促進(jìn)學(xué)習(xí)者智慧能力發(fā)展和智慧行為出現(xiàn)是智慧學(xué)習(xí)的創(chuàng)新性目標(biāo)之一

就“智慧”而言，至今難以取得較為一致的定義。但是，如果我們將智慧解構(gòu)到不同的專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中，就可較好地揭示“智慧”的多個(gè)構(gòu)面。在某一領(lǐng)域中，如果具有完整的“可預(yù)知、可達(dá)成、可定義”的三項(xiàng)能力，就說(shuō)擁有該領(lǐng)域的智慧[54]。美國(guó)著名心理學(xué)家Sternberg在其“實(shí)踐智力”的基礎(chǔ)上引申出“智慧”概念。他認(rèn)為，智慧（Wisdom）是指：為了在對(duì)環(huán)境境脈（Environmental Contexts）的三種反應(yīng)（適應(yīng)和塑造現(xiàn)有的以及選擇新的環(huán)境境脈）中取得平衡，以獲得共同助益（Common Good）的價(jià)值觀為中介，通過(guò)平衡個(gè)體內(nèi)部的（Intrapersonal）、個(gè)體之間的（Interpersonal）、個(gè)體之外的（Extrapersonal）短期或長(zhǎng)期利益，而對(duì)默會(huì)知識(shí)（Tacit Knowledge）的應(yīng)用。[55]在綜合國(guó)內(nèi)外文化語(yǔ)境差異的基礎(chǔ)上，祝智庭等人認(rèn)為：智慧是一種高階思維能力和復(fù)雜問(wèn)題解決能力；智慧的精神內(nèi)核是倫理道德和價(jià)值認(rèn)同；智慧是面向?qū)嵺`的，強(qiáng)調(diào)文化、認(rèn)知、體驗(yàn)、行為的圓融統(tǒng)整。[56]

如何利用先進(jìn)技術(shù)有效促進(jìn)學(xué)習(xí)者實(shí)踐創(chuàng)新能力、社會(huì)協(xié)作能力、機(jī)智反應(yīng)能力和良好倫理道德等方面的和諧發(fā)展日益成為學(xué)界的關(guān)注熱點(diǎn)。著名科學(xué)家錢學(xué)森早在1997年開始倡導(dǎo)“大成智慧學(xué)”，其英譯名稱為“Science of Wisdom in Cyberspace”。他強(qiáng)調(diào)“大成智慧”的特點(diǎn)是沉浸在廣闊的信息空間里所形成的網(wǎng)絡(luò)智慧；“大成智慧”是在知識(shí)爆炸、信息如潮的時(shí)代里所需要的新型的思維方式和思維體系[57]。他認(rèn)為，“智慧”由“量智”和“性智”組成，須臾不可分離。從思維方式來(lái)看，“量智”與“性智”都是邏輯思維與形象思維的“結(jié)合體”，但前者傾向于邏輯思維方式，后者傾向于形象思維方式。隨著技術(shù)設(shè)備逐步邁向智能化、泛在化、感知化，智能終端和泛在網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算速度與精度遠(yuǎn)勝于人腦，因而比較善于分擔(dān)“量智”工作，但對(duì)于“只可意會(huì)，難以言傳”的默會(huì)知識(shí)，或者需要運(yùn)用形象思維、求異思維、直覺、靈感進(jìn)行創(chuàng)造性工作時(shí)，它們卻顯得“疲軟乏力”，難以表現(xiàn)出“性智”能力。因而，要“充分利用計(jì)算機(jī)、信息網(wǎng)絡(luò)，人―機(jī)結(jié)合優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的長(zhǎng)處，使人能夠不斷及時(shí)獲得和集成廣泛而新鮮的知識(shí)、信息與智慧，從而迅速提高人的智能，培養(yǎng)創(chuàng)新的能力”[58]。這里足見錢老預(yù)見到信息化對(duì)智慧發(fā)展的關(guān)鍵作用。

“聰慧（Smartness）”似乎成為當(dāng)代教學(xué)的追求之一。機(jī)智就是要比他人更加迅捷和機(jī)靈（Cleaver），它意味著效率和巧妙（Efficiency and Cunning），而不是深思熟慮（Deliberation）。機(jī)智的學(xué)習(xí)者會(huì)選用工具，付出最少的努力、以討巧或愉悅（Ingenuity or Enjoyment）的方式完成大量工作[59]。既然，“人的智慧不只來(lái)自于人腦，還有計(jì)算機(jī)和信息網(wǎng)絡(luò)，是人機(jī)結(jié)合的智慧”[60]，那么，智慧學(xué)習(xí)就有理由將“合理有效地利用智能技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)者智慧能力發(fā)展和智慧行為出現(xiàn)”作為其創(chuàng)新性目標(biāo)之一。Prensky的“數(shù)字智慧”就是一個(gè)很好的例子。Koo就曾指出，“Smart”一詞除了包含“智能設(shè)備”和“個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)”之外，還包含學(xué)習(xí)者的“聰慧”，即關(guān)注造就“聰慧的學(xué)習(xí)者”。[61]如果“聰慧”成為一個(gè)重要約定（Important Agreed）的教育目標(biāo)，使用移動(dòng)設(shè)備支持自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)，似乎是實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)最有前途的方式[62]。反過(guò)來(lái)，作為機(jī)智聰慧的學(xué)習(xí)者，他們學(xué)習(xí)目標(biāo)明確、價(jià)值取向正確、感知思維敏銳、學(xué)習(xí)手段靈活、行動(dòng)反應(yīng)迅捷，他們可以“透明”地活用各種先進(jìn)設(shè)備和技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控自己的學(xué)習(xí)過(guò)程并根據(jù)學(xué)習(xí)情境變化隨之作出明智的反應(yīng)。正是因?yàn)榇竽X具有巨大可塑性，數(shù)字技術(shù)才足以增強(qiáng)我們的心智，通向更大的智慧。反之，對(duì)于未予增強(qiáng)的人來(lái)說(shuō)，他們的感知有限，并受到人類大腦處理能力和功能的限制。因此，如何高效便捷地“善用”技術(shù)以促進(jìn)學(xué)習(xí)者智慧發(fā)展理應(yīng)成為智慧學(xué)習(xí)的又一關(guān)注熱點(diǎn)。

（五）混合式學(xué)習(xí)共同體為智慧學(xué)習(xí)提供社會(huì)智力與情感支持

學(xué)習(xí)是發(fā)生在一定社會(huì)文化情境中的個(gè)體建構(gòu)、實(shí)踐參與和社會(huì)交往的過(guò)程。社會(huì)性、情境性、實(shí)踐性、共享性和默會(huì)性是當(dāng)代學(xué)習(xí)的本質(zhì)特征。“學(xué)習(xí)共同體”是指分享著共同的情感、價(jià)值觀和信念的群體，他們習(xí)慣性地一起積極參與相互學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)共同體大致可分為虛擬/在線學(xué)習(xí)共同體（Virtual Learning Community）、真實(shí)/離線學(xué)習(xí)共同體（Real-world Learning Community）和混合學(xué)習(xí)共同體（HLC，Hybrid Learning Community）等三大類。虛擬學(xué)習(xí)共同體的社會(huì)交互主要發(fā)生在技術(shù)架構(gòu)的虛擬信息空間之中，人們主要借助數(shù)字技術(shù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)空間的信息資源開展互動(dòng)學(xué)習(xí)；真實(shí)學(xué)習(xí)共同體的社會(huì)交互主要發(fā)生在真實(shí)的物理環(huán)境中的面對(duì)面會(huì)話交流過(guò)程中，主要借助語(yǔ)言、動(dòng)作、觀察等模擬技術(shù)來(lái)增強(qiáng)學(xué)習(xí)，因而也被稱作面對(duì)面學(xué)習(xí)共同體。虛擬學(xué)習(xí)共同體的主要優(yōu)點(diǎn)是容易跨越時(shí)空界限、共享信息資源、開展遠(yuǎn)程會(huì)話與協(xié)作，主要缺點(diǎn)是缺少情感支持和深入互動(dòng)，難于建立身份、信任和聲譽(yù)的驗(yàn)證程序（Authentication Procedures）。真實(shí)學(xué)習(xí)共同體的優(yōu)缺點(diǎn)則與之基本相反。因此，混合式學(xué)習(xí)共同體是將傳統(tǒng)面對(duì)面學(xué)習(xí)共同體與在線學(xué)習(xí)共同體有機(jī)結(jié)合，旨在促進(jìn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、消除不足，充分發(fā)揮HLC的靈活性、適應(yīng)性和協(xié)同性，為智慧學(xué)習(xí)提供重要的社會(huì)智力與情感支持。比如，HLC豐富了他們感興趣領(lǐng)域的境脈；吸收更寬更廣的專長(zhǎng)知識(shí)；允許新成員與更有經(jīng)驗(yàn)、更加高級(jí)的教師和專家建立聯(lián)系；學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與環(huán)境之間的頻繁互動(dòng)，使他們能迅速應(yīng)對(duì)不可預(yù)知、不常碰見的請(qǐng)求；對(duì)如何處置專長(zhǎng)領(lǐng)域中的議題獲得直覺性理解（Intuitive Understanding）。

五、未來(lái)展望

“智慧學(xué)習(xí)”，作為一種面向21世紀(jì)的新型學(xué)習(xí)范式，是知識(shí)爆炸、技術(shù)發(fā)展和學(xué)習(xí)需求共同助推的結(jié)果。它體現(xiàn)了聰慧、機(jī)智、敏捷、靈活、精巧、智能、時(shí)尚等“文化信念”，希冀借助多種智能技術(shù)在情境覺知、智能分析、輔助決策和學(xué)習(xí)服務(wù)等方面的優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)習(xí)者能夠?qū)⒂邢薜淖⒁饬徒^大部分心理資源投入學(xué)習(xí)活動(dòng)與任務(wù)之中，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者作出深度思考、社會(huì)協(xié)商、明智決策、科學(xué)實(shí)踐和批判反思。

韓國(guó)制定了振興（Vitalize）“智慧學(xué)習(xí)”國(guó)家戰(zhàn)略，目前已進(jìn)入實(shí)踐階段[63]。近些年，韓國(guó)MEST任命了大批“泛在學(xué)習(xí)研究學(xué)?！?，并在u-Learning研究學(xué)校行動(dòng)成果的基礎(chǔ)上，提出了振興“智慧學(xué)習(xí)”的途徑。臺(tái)灣地區(qū)的K12教育中，正在利用移動(dòng)型智能設(shè)備，如SmartPhone、PDA、iPad，大力開展“情境感知的泛在學(xué)習(xí)”（Context-Aware u-Learning），其核心理念與“智慧學(xué)習(xí)”基本一致。

“智慧學(xué)習(xí)”的未來(lái)發(fā)展之路，將重點(diǎn)圍繞“學(xué)習(xí)實(shí)踐與創(chuàng)新應(yīng)用（智能設(shè)備技術(shù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的有效結(jié)合）”、“情境覺知與智能分析”和“資源服務(wù)的用戶定制”等三個(gè)方面展開。首先，“智慧學(xué)習(xí)”要瞄準(zhǔn)“學(xué)習(xí)實(shí)踐與創(chuàng)新應(yīng)用”這一目標(biāo)不動(dòng)搖。目前，“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，共建共享”是我國(guó)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃》的基本工作方針之一。只有將先進(jìn)技術(shù)植根于學(xué)習(xí)實(shí)踐和教學(xué)應(yīng)用的沃土之中，切實(shí)改善學(xué)習(xí)者的思維品質(zhì)，提高復(fù)雜情境下的處置力、應(yīng)變力和適應(yīng)力，不斷創(chuàng)新學(xué)習(xí)流程和學(xué)習(xí)模式（特別是社會(huì)協(xié)作學(xué)習(xí)、認(rèn)知學(xué)徒制等），提高技術(shù)設(shè)備的應(yīng)用水平，智慧學(xué)習(xí)才能獲得強(qiáng)勁的生命力。其次，智能設(shè)備和各種傳感器要能主動(dòng)感知情境信息，如學(xué)習(xí)者信息、環(huán)境信息、知識(shí)信息等，并利用多源數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。智能分析是對(duì)系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)和最新采集或生成數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后潛在的“意義模式”，并給出合理解釋或建議。技術(shù)系統(tǒng)的感知類似于“輸入”，智能分析類似于“內(nèi)部信息加工”，而反饋建議相當(dāng)于“輸出”。學(xué)習(xí)者接收到技術(shù)系統(tǒng)的“輸出”，結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)，最終作出明智的決策和行動(dòng)。由于智能終端小巧便捷、自然舒適，學(xué)習(xí)者可能默會(huì)或透明地使用它而不至于分心。因而在最大程度上確保決策行動(dòng)的敏捷性、靈活性、高效性。比如，學(xué)習(xí)者將RFID標(biāo)簽粘貼在真實(shí)對(duì)象后對(duì)其標(biāo)注和共享。利用RFID閱讀器，對(duì)學(xué)習(xí)者周圍的對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)，即刻為學(xué)習(xí)者提供情境中的正確信息[64]。第三，“智慧學(xué)習(xí)”范式提供了一種定制化服務(wù)，學(xué)習(xí)者可以隨意選擇定制與自己學(xué)習(xí)相關(guān)的資源與服務(wù)，最大限度滿足個(gè)人需求、認(rèn)知風(fēng)格和能力水平。由于傳統(tǒng)教育通常難于做到教學(xué)的個(gè)體化（Individually），因而“定制學(xué)習(xí)”凸顯了“智慧學(xué)習(xí)”的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)倍增并更加持久。

“智慧學(xué)習(xí)”具體較為廣泛的應(yīng)用前景。Kaur指出，在遠(yuǎn)距離學(xué)習(xí)方式中，智慧學(xué)習(xí)的當(dāng)前趨勢(shì)有：播客（Podcasts）、移動(dòng)學(xué)習(xí)、非正規(guī)學(xué)習(xí)、云計(jì)算、社交游戲、智能。[65]智能技術(shù)環(huán)境能為學(xué)習(xí)者提供人性化境脈、豐富的活動(dòng)支架和順手的工具終端，支持個(gè)性化定制，鼓勵(lì)自我積極參與。正因如此，學(xué)習(xí)者才會(huì)成為知識(shí)的創(chuàng)造者，而非搬運(yùn)工！

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