導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘；體系建設(shè)

引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著高新科技的迅猛發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的趨勢(shì)，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)，各行業(yè)、領(lǐng)域的發(fā)展也頗為迅猛，人們生活水平與日俱增，在物質(zhì)生活得到極大滿足的前提下，更加追求精神層面以及視覺(jué)上的享受，這就涉及到數(shù)據(jù)信息方面的內(nèi)容。在經(jīng)濟(jì)全球化、科技一體化、文化多元化的時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的作用和地位是不可小覷的，處理和歸類數(shù)據(jù)信息是達(dá)到信息傳遞的基礎(chǔ)條件，是發(fā)展各學(xué)科科技交融的前提。

然而，世界上的一切事物都包含著兩個(gè)方面，這兩個(gè)方面既相互對(duì)立，又相互統(tǒng)一。矛盾即對(duì)立統(tǒng)一。矛盾具有斗爭(zhēng)性和同一性兩種基本屬性，我們必須用一分為二的觀點(diǎn)、全面的觀點(diǎn)看問(wèn)題。同時(shí)要積極創(chuàng)造條件，促進(jìn)矛盾雙方的相互轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)信息在帶給人們生產(chǎn)生活極大便利的同時(shí)，還會(huì)被諸多社會(huì)數(shù)據(jù)信息所困擾。為了使廣大人民群眾的日常生活更加便捷，需要其客觀、正確地使用、處理數(shù)據(jù)信息，完善和健全數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘手段，通過(guò)各種切實(shí)可行的數(shù)據(jù)分析方法科學(xué)合理地分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工作。

1 實(shí)施數(shù)據(jù)分析的方法

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的背景下，我國(guó)在科學(xué)信息技術(shù)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足進(jìn)步?？萍夹畔⒌陌l(fā)展在極大程度上促進(jìn)了各行各業(yè)的繁榮發(fā)展和長(zhǎng)久進(jìn)步，使其發(fā)展更加全面化、科學(xué)化、專業(yè)化，切實(shí)提升了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，從而形成了一個(gè)最佳的良性循環(huán)，我國(guó)也由此進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言，數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)是必不可少的組成部分，只有科學(xué)準(zhǔn)確地對(duì)信息量極大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、篩選，才能使其更好地服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于廣大人民群眾。正確處理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析過(guò)程是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析的至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。眾所周知，大數(shù)據(jù)具有明顯的優(yōu)勢(shì)，在信息處理的過(guò)程中，需要對(duì)大容量數(shù)據(jù)、分析速率，以及多格式的數(shù)據(jù)三大問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)的分析和掌握。

1.1 Hadoop HDFS

HDFS，即分布式文件系統(tǒng)，主要由客戶端模塊、元數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)模塊等模塊組成，其優(yōu)勢(shì)是儲(chǔ)存容量較大的文件，通常情況下被用于商業(yè)化硬件的群體中。相比于低端的硬件群體，商業(yè)化的硬件群體發(fā)生問(wèn)題的幾率較低，在儲(chǔ)存大容量數(shù)據(jù)方面?zhèn)涫軞g迎和推崇。Hadoop，即是分布式計(jì)算，是一個(gè)用于運(yùn)行應(yīng)用程序在大型集群的廉價(jià)硬件設(shè)備上的框架，為應(yīng)用程序的透明化的提供了一組具有穩(wěn)定性以及可靠性的接口和數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)，可以不用在價(jià)格較高、可信度較高的硬件上應(yīng)用。一般情況下，面對(duì)出現(xiàn)問(wèn)題概率較高的群體，分布式文件系統(tǒng)是處理問(wèn)題的首選，它采用繼續(xù)運(yùn)用的手法進(jìn)行處理，而且還不會(huì)使用戶產(chǎn)生明顯的運(yùn)用間斷問(wèn)題，這是分布式計(jì)算的優(yōu)勢(shì)所在，而且還在一定程度上減少了機(jī)器設(shè)備的維修和維護(hù)費(fèi)用，特別是針對(duì)于機(jī)器設(shè)備量龐大的用戶來(lái)說(shuō)，不僅降低了運(yùn)行成本，而且還有效提高了經(jīng)濟(jì)效益。

1.2 Hadoop的優(yōu)點(diǎn)與不足

隨著移動(dòng)通信系統(tǒng)發(fā)展速度的不斷加快，信息安全是人們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。因此，為了切實(shí)有效地解決信息數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，就需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)信息，使數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確，安全。在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的過(guò)程中，Hadoop是最常用的解決問(wèn)題的軟件構(gòu)架之一，它可以對(duì)眾多數(shù)據(jù)實(shí)行分布型模式解決，在處理的過(guò)程中，主要依據(jù)一條具有可信性、有效性、可伸縮性的途徑進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理，這是Hadoop特有的優(yōu)勢(shì)。但是世界上一切事物都處在永不停息地變化發(fā)展之中，都有其產(chǎn)生、發(fā)展和滅亡的歷史，發(fā)展的實(shí)質(zhì)是事物的前進(jìn)和上升，是新事物的產(chǎn)生和舊事物的滅亡，因此，要用科學(xué)發(fā)展的眼光看待問(wèn)題。Hadoop同其他數(shù)據(jù)信息處理軟件一樣，也具有一定的缺點(diǎn)和不足。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

首先，就現(xiàn)階段而言，在企業(yè)內(nèi)部和外部的信息維護(hù)以及保護(hù)效用方面還存在一定的不足和匱乏，在處理這種數(shù)據(jù)信息的過(guò)程中，需要相關(guān)工作人員以手動(dòng)的方式設(shè)置數(shù)據(jù)，這是Hadoop所具有的明顯缺陷。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)設(shè)置的過(guò)程中，相關(guān)數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性完全是依靠工作人員而實(shí)現(xiàn)的，而這種方式的在無(wú)形中會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間，并且在設(shè)置的過(guò)程中出現(xiàn)失誤的幾率也會(huì)大大增加。一旦在數(shù)據(jù)信息處理過(guò)程中的某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤，就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)信息處理過(guò)程失效，浪費(fèi)了大量的人力、物力，以及財(cái)力。

其次，Hadoop需求社會(huì)具備投資構(gòu)建的且專用的計(jì)算集群，在構(gòu)建的過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)很多難題，比如形成單個(gè)儲(chǔ)存、計(jì)算數(shù)據(jù)信息和儲(chǔ)存，或者中央處理器應(yīng)用的難題。不僅如此，即使將這種儲(chǔ)存形式應(yīng)用于其他項(xiàng)目的上，也會(huì)出現(xiàn)兼容性難的問(wèn)題。

2 實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的方法

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系的不斷完善，數(shù)據(jù)信息處理逐漸成為相關(guān)部門和人們重視的內(nèi)容，并且越來(lái)越受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和重視，并使數(shù)據(jù)信息分析和挖掘成為熱點(diǎn)話題。在現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的方法有很多，且不同的方法適用的挖掘方向不同。基于此，在實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，需要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的具體情況選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘方法。數(shù)據(jù)挖掘方法有分類法、回歸分析法、Web數(shù)據(jù)挖掘法，以及關(guān)系規(guī)則法等等。文章主要介紹了分類法、回歸分析法、Web數(shù)據(jù)挖掘法對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程進(jìn)行分析。

2.1 分類法

隨著通信行業(yè)快速發(fā)展，基站建設(shè)加快，網(wǎng)絡(luò)覆蓋多元化，數(shù)據(jù)信息對(duì)人們的生產(chǎn)生活影響越來(lái)越顯著。計(jì)算機(jī)技術(shù)等應(yīng)用與發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，提高了人們的生活水平，推動(dòng)了人類文明的歷史進(jìn)程。在此背景下，數(shù)據(jù)分析與挖掘成為保障信息安全的基礎(chǔ)和前提。為了使得數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程更好地進(jìn)行，需要不斷探索科學(xué)合理的方法進(jìn)行分析，以此確保大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程更具準(zhǔn)確性和可靠性。分類法是數(shù)據(jù)挖掘中常使用的方法之一，主要用于在數(shù)據(jù)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找特質(zhì)相同的數(shù)據(jù)，并將大量的數(shù)據(jù)依照不同的劃分形式區(qū)分種類。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的主要目的是將數(shù)據(jù)項(xiàng)目放置在特定的、規(guī)定的類型中，這樣做可以在極大程度上為用戶減輕工作量，使其工作內(nèi)容更加清晰，便于后續(xù)時(shí)間的內(nèi)容查找。另外，數(shù)據(jù)挖掘的分類還可以為用戶提高經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 回歸分析法

除了分類法之外，回顧分析法也是數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)常采用的方法。不同于分類法中對(duì)相同特質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，回歸分析法主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中具有獨(dú)特性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)，并通過(guò)利用函數(shù)關(guān)系來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和區(qū)別，進(jìn)而分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息特質(zhì)的依賴程度。就目前而言，回歸分析法通常被用于數(shù)據(jù)序列的預(yù)計(jì)和測(cè)量，以及探索數(shù)據(jù)之間存在的聯(lián)系。特別是在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，實(shí)施回歸分析法可以在營(yíng)銷的每一個(gè)環(huán)節(jié)中都有所體現(xiàn)，能夠很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的挖掘，進(jìn)而為市場(chǎng)營(yíng)銷的可行性奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.3 Web數(shù)據(jù)挖掘法

通訊網(wǎng)絡(luò)極度發(fā)達(dá)的現(xiàn)今時(shí)代，大大地豐富了人們的日常生活，使人們的生活更具科技性和便捷性，這是通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息傳輸和處理而實(shí)現(xiàn)的。為了將龐大的數(shù)據(jù)信息有目的性地進(jìn)行分析和挖掘，就需要通過(guò)合適的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行處理。Web數(shù)據(jù)挖掘法主要是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)的綜合性科技，到目前為止，在全球范圍內(nèi)較為常用的Web數(shù)據(jù)挖掘算法的種類主要有三種，且這三種算法涉及的用戶都較為籠統(tǒng)，并沒(méi)有明顯的界限可以對(duì)用戶進(jìn)行明確、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭澐帧ｋS著高新科技的迅猛發(fā)展，也給Web數(shù)據(jù)挖掘法帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)和困難，尤其是在用戶分類層面、網(wǎng)站公布內(nèi)容的有效層面，以及用戶停留頁(yè)面時(shí)間長(zhǎng)短的層面。因此，在大力推廣和宣傳Web技術(shù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員要不斷完善Web數(shù)據(jù)挖掘法的內(nèi)容，不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘方法，以期更好地利用Web數(shù)據(jù)挖掘法服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于人們。

3 大數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)的原則

隨著改革開(kāi)放進(jìn)程的加快，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到明顯提升，人們物質(zhì)生活和精神文化生活大大滿足，特別是二十一世紀(jì)以來(lái)，科學(xué)信息技術(shù)的發(fā)展，更是提升了人們的生活水平，改善了生活質(zhì)量，計(jì)算機(jī)、手機(jī)等先進(jìn)的通訊設(shè)備比比皆是，傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系式和生活方式已經(jīng)落伍，并逐漸被淘汰，新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和生產(chǎn)方式噴薄而出，人們開(kāi)始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。因此，為了更好地收集、分析、利用數(shù)據(jù)信息，并從龐大的數(shù)據(jù)信息中精準(zhǔn)、合理地選擇正確的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而更加迅速地為有需要的人們傳遞信息，就需要建設(shè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘體系，并在建設(shè)過(guò)程中始終遵循以下幾個(gè)原則。

3.1 平臺(tái)建設(shè)與探索實(shí)踐相互促進(jìn)

經(jīng)濟(jì)全球化在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生巨大推力的同時(shí)，還使得全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系良好建設(shè)的目的，需要滿足平臺(tái)建設(shè)與探索實(shí)踐相互促進(jìn)，根據(jù)體系建設(shè)實(shí)際逐漸摸索分析數(shù)據(jù)挖掘的完整流程，不斷積累經(jīng)驗(yàn)，積極引進(jìn)人才，打造一支具有專業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘水準(zhǔn)的隊(duì)伍，在實(shí)際的體系建設(shè)過(guò)程中吸取失敗經(jīng)驗(yàn)，并適當(dāng)借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，取其精華，促進(jìn)平臺(tái)建設(shè)，以此構(gòu)建并不斷完善數(shù)據(jù)分析挖掘體系。

3.2 技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造深度結(jié)合

從宏觀意義上講，創(chuàng)新是民族進(jìn)步的靈魂，是國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力。而對(duì)于數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)而言，創(chuàng)新同樣具有重要意義和作用。創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)的靈魂，在建設(shè)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系過(guò)程中，要將技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造深度結(jié)合，并將價(jià)值創(chuàng)造作為目標(biāo)，輔以技術(shù)創(chuàng)新手段，只有這樣，才能達(dá)到大數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙重目的。

3.3 人才培養(yǎng)與能力提升良性循環(huán)

意識(shí)對(duì)物質(zhì)具有反作用，正確反映客觀事物及其發(fā)展規(guī)律的意識(shí)，能夠指導(dǎo)人們有效地開(kāi)展實(shí)踐活動(dòng)，促進(jìn)客觀事物的發(fā)展。歪曲反映客觀事物及其發(fā)展規(guī)律的意識(shí)，則會(huì)把人的活動(dòng)引向歧途，阻礙客觀事物的發(fā)展。由此可以看出意識(shí)正確與否對(duì)于大數(shù)據(jù)分析挖掘體系平臺(tái)建設(shè)的重要意義?；诖耍囵B(yǎng)具有大數(shù)據(jù)技術(shù)能力和創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)分析人才，并定期組織教育學(xué)習(xí)培訓(xùn)，不斷提高他們的數(shù)據(jù)分析能力，不斷進(jìn)行交流和溝通，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析意識(shí)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘流程與高效的數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行，從而提升數(shù)據(jù)分析挖掘體系平臺(tái)建設(shè)的良性循環(huán)。

4 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)文章的綜合論述可知，在經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)迅速普及的同時(shí)，科學(xué)技術(shù)不斷創(chuàng)新與完善，人們的生活水平和品質(zhì)都有了質(zhì)的提升，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件等設(shè)備迅速得到應(yīng)用和推廣。人們實(shí)現(xiàn)信息傳遞的過(guò)程是通過(guò)對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和計(jì)算形成的，而信息傳輸和處理等過(guò)程均離不開(kāi)數(shù)據(jù)信息的分析與挖掘?？梢哉f(shuō)，我國(guó)由此進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。然而，就我國(guó)目前數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)來(lái)看，相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)還處于發(fā)展階段，與發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)還存在一定的差距和不足。所以，相關(guān)數(shù)據(jù)分析人員要根據(jù)我國(guó)的基本國(guó)情和標(biāo)準(zhǔn)需求對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行完善，提高思想意識(shí)，不斷提出切實(shí)可行的方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新，加大建設(shè)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系的建設(shè)，搭建可供進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理、劃分的平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供更加科學(xué)、專業(yè)的技術(shù)，從而為提高我國(guó)的科技信息能力提供基本的保障和前提。

參考文獻(xiàn)

[1]唐東波.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的電信客戶流失預(yù)測(cè)建模及應(yīng)用[J].大眾商務(wù)，2010（06）.

[2]劉蓉，陳曉紅.基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信客戶消費(fèi)行為分析[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2006（02）.

[3]魏娟，梁靜國(guó).基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)客戶關(guān)系管理（CRM）[J].商業(yè)研究，2005（07）.

[4]田苗苗.數(shù)據(jù)挖掘之決策樹(shù)方法概述[J].長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào)，2004（06）.

[5]王曉佳，楊善林，陳志強(qiáng).大數(shù)據(jù)時(shí)代下的情報(bào)分析與挖掘技術(shù)研究――電信客戶流失情況分析[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2013.

[6]劉京臣.大數(shù)據(jù)時(shí)代的古典文學(xué)研究――以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與圖像檢索為中心[J].文學(xué)遺產(chǎn)，2015.

篇2

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 信息安全 數(shù)據(jù)安全

大數(shù)據(jù)被稱為“未來(lái)的新石油”，在近幾年，迅速成為了科技界和企業(yè)界甚至世界各國(guó)政府關(guān)注的熱點(diǎn)。對(duì)于擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力將決定一個(gè)國(guó)家的國(guó)力，并且世界各國(guó)也加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制，這些種種現(xiàn)象均表明“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已然來(lái)臨。作為一個(gè)重要表示和關(guān)鍵資源，龐大的數(shù)據(jù)信息流動(dòng)于世界每一處角落，對(duì)于中國(guó)和世界的經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、軍事、外交等都將產(chǎn)生重大的影響，然而，在信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，呈現(xiàn)出空前繁榮景象的同時(shí)，危害信息安全的事件也在不斷發(fā)生，形式非常嚴(yán)峻，隨著數(shù)據(jù)量的劇增，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)變得十分困難，分布式處理的數(shù)據(jù)也提高了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在信息安全正在成為制約大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展瓶頸的時(shí)代背景下，筆者認(rèn)為，對(duì)于我國(guó)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代

那么，大數(shù)據(jù)的定義是什么，研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。而麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。下面筆者對(duì)這四個(gè)特征進(jìn)行闡述。

1.龐大的數(shù)據(jù)量。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量也隨之急劇增加，如今原先的TB級(jí)別已躍升至PB（1000TB）甚至是ZB（1000PB）級(jí)別。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，歷史上人類說(shuō)過(guò)的所有的話的數(shù)據(jù)量大約為5EB。這種數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)已無(wú)法通過(guò)主流軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行提取、分析和處理。

2.數(shù)據(jù)處理速度。大數(shù)據(jù)計(jì)算需要非常強(qiáng)大的計(jì)算能力，而分布式計(jì)算則提供了一種不錯(cuò)的解決方案。這種方案是利用服務(wù)器的大量集群來(lái)提升計(jì)算能力。目前有許多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有自己的分布式計(jì)算中心，擁有大量的服務(wù)器。

3.數(shù)據(jù)類型多樣。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理，數(shù)據(jù)來(lái)源更加多樣，例如移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、平板電腦等。數(shù)據(jù)類型也被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)漸漸成為主流，也就是音頻、視頻、圖片等信息慢慢替代了原有的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些海量信息分散在世界各地具有很強(qiáng)的開(kāi)放性。

4.價(jià)值密度低。在數(shù)據(jù)總量非常巨大的情況下，人們對(duì)其中于自身有力的數(shù)據(jù)提取就顯得十分困難。那么，如何在價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比的大背景下，通過(guò)高效的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“精煉”是世界各國(guó)以及企業(yè)爭(zhēng)奪的制高點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)正成為國(guó)家和企業(yè)的核心資產(chǎn)，現(xiàn)實(shí)生活中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用比比皆是，網(wǎng)絡(luò)商城通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶的購(gòu)物習(xí)慣，投其所好推送商品，提升購(gòu)物成功率，警局通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生概率，防微杜漸。對(duì)大數(shù)據(jù)的擁有規(guī)模，運(yùn)用能力，將影響著一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力，或者一個(gè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

二、大數(shù)據(jù)背景下信息安全防護(hù)的幾點(diǎn)建議

1.重視大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)

在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)快速發(fā)展的環(huán)境下，不能照搬傳統(tǒng)的信息安全技術(shù)，我國(guó)應(yīng)該加大對(duì)大數(shù)據(jù)安全保障關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的資金投入，提高數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品質(zhì)量。筆者認(rèn)為安全防護(hù)與實(shí)時(shí)監(jiān)控這兩個(gè)方面是保護(hù)大數(shù)據(jù)信息安全的重要手段。安全防護(hù)在保護(hù)數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊上起到至關(guān)作用；而實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)主要負(fù)責(zé)在盡量短的時(shí)間內(nèi)檢測(cè)出系統(tǒng)漏洞以及各類黑客行為。因此，我國(guó)在此領(lǐng)域還需要相應(yīng)的投入。此外，可引入輔助技術(shù)，例如數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù)、數(shù)字水印技術(shù)[4]等來(lái)提高數(shù)據(jù)安全性。

2.提高鑒別數(shù)據(jù)來(lái)源的能力

在數(shù)據(jù)收集中要對(duì)所有數(shù)據(jù)的可信度和真實(shí)性進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，可以通過(guò)鑒別數(shù)據(jù)來(lái)源出處的方法，將任何惡意數(shù)據(jù)或虛假信息拒之門外。另外，采用對(duì)抗式機(jī)器學(xué)習(xí)以及文件統(tǒng)計(jì)等方式來(lái)防止惡意插入數(shù)據(jù)有不錯(cuò)效果。

3.應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供安全防護(hù)

雖然大數(shù)據(jù)給當(dāng)今世界信息安全帶來(lái)不小挑戰(zhàn)，但是也為其提供了新機(jī)遇。大數(shù)據(jù)分析可以很好的識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中的異常流量，從而找出數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。通過(guò)分析整合網(wǎng)絡(luò)攻擊行為所遺留的蛛絲馬跡，來(lái)有效識(shí)別釣魚攻擊、詐騙網(wǎng)站以及防止黑客入侵，使得應(yīng)對(duì)信息安全威脅更有針對(duì)性。

4.提高公民信息安全意識(shí)

我國(guó)公民在長(zhǎng)期和平的環(huán)境下淡化了對(duì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的防范，缺乏保密意識(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)的普遍使用也導(dǎo)致了人們信息安全意識(shí)的匱乏。因此，各級(jí)、各類黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、高校和其他組織應(yīng)該充分參與到信息安全素養(yǎng)培養(yǎng)中來(lái)。國(guó)家的法律保障是前提，要做到有法可依，促進(jìn)信息安全教育正規(guī)化建設(shè)；學(xué)校及其他教育機(jī)構(gòu)應(yīng)開(kāi)設(shè)與信息安全素養(yǎng)有關(guān)課程，使學(xué)生未來(lái)遭遇信息安全威脅時(shí)能從容應(yīng)對(duì)；各級(jí)單位在聘請(qǐng)相關(guān)從業(yè)人員時(shí)要加強(qiáng)信息安全意識(shí)的培養(yǎng)，提升組織的自律性。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)不僅帶了更多的安全風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也提供了新機(jī)遇。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更好的刻畫網(wǎng)絡(luò)異常行為，找出風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，這既能在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下帶來(lái)巨大商業(yè)價(jià)值，也能大大降低大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。另外，從國(guó)家到個(gè)人能夠?qū)π畔踩@方面引起重視，將對(duì)數(shù)據(jù)安全這一行業(yè)的發(fā)展起到巨大推動(dòng)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳明奇，姜禾，張娟.大數(shù)據(jù)時(shí)代的美國(guó)信息網(wǎng)絡(luò)安全新戰(zhàn)

略分析[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012，8.

[2]Big data research and development initiative[EB

/OL].[2015 - 12- 15]. http： / / itlaw.wikia.

com / wiki / Big _ Data _ Research _ and _Devel-

opment_Initiative.

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 圖書館 信息技術(shù) 科學(xué)管理

中圖分類號(hào)：G258.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9082（2014）03-0020-02

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，正如麥肯錫所言，“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！痹谌粘５纳詈蛯W(xué)習(xí)、工作中，人們可以非常便利地利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)獲取自己所需要的絕大多數(shù)資料，幾秒鐘，我們就可以搜索到所需資料，然后輕松復(fù)制或下載；幾秒鐘，我們便可以輕松計(jì)算出一道復(fù)雜數(shù)學(xué)題的結(jié)果；一分鐘，微博上新發(fā)的數(shù)據(jù)量便可以輕松超過(guò)10萬(wàn)；幾天時(shí)間，我們就可以在交友網(wǎng)站上認(rèn)識(shí)成千上萬(wàn)的來(lái)自世界各地的朋友；如此等等。大數(shù)據(jù)帶給我們幾何量級(jí)的信息沖擊，依靠寬帶、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等為人們提供了解決各種困惑的辦法，致使社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治和文化等一切方面的發(fā)展方式都發(fā)生了重大變化。

圖書館也不可避免地受到了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的沖擊和挑戰(zhàn)。有人懷疑，在網(wǎng)絡(luò)和信息如此發(fā)達(dá)的社會(huì)，我們還需要圖書館嗎？圖書館在知識(shí)爆炸的時(shí)代該何去何從？本文基于這些疑問(wèn)展開(kāi)討論，探討大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的建設(shè)策略。

一、大數(shù)據(jù)的概念

目前對(duì)大數(shù)據(jù)的概念還沒(méi)有統(tǒng)一認(rèn)定。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。而信息技術(shù)研究機(jī)構(gòu)Gartner？Group公司認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不僅包含了“海量數(shù)據(jù)”的含義，而且在內(nèi)容上超越了海量數(shù)據(jù)。除了指數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)，還指數(shù)據(jù)的時(shí)間或速度維度（涉及數(shù)據(jù)流、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理速率及效率）。大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容人們創(chuàng)造的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像、聲音等），其特點(diǎn)都與數(shù)和結(jié)構(gòu)有關(guān)，通常被稱為4“V”，即數(shù)據(jù)體量巨大、類型繁多、處理速度快、價(jià)值潛力大（Volume，Variety， Velocity，Value）。

大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域，目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用。在浩如煙海的數(shù)據(jù)世界中，如能迅速準(zhǔn)確地選取最有用的信息為我所用，便開(kāi)啟了智慧生活的大門。從這個(gè)意義出發(fā)，我們可將大數(shù)據(jù)定義為“大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！?/p>

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館面臨的挑戰(zhàn)

在“以海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)”為主要特征的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，高校圖書館面臨的挑戰(zhàn)主要來(lái)自四個(gè)方面：

1.技術(shù)更需先進(jìn)

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)需要特殊技術(shù)以有效處理數(shù)據(jù)，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等。首先，存儲(chǔ)能力的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，設(shè)計(jì)最合理的分層、分級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)已成為信息資源管理及知識(shí)服務(wù)體系的關(guān)鍵；其次，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的完善，使得數(shù)據(jù)移動(dòng)較之以往更為頻繁，而數(shù)據(jù)的移動(dòng)亦成為信息資源管理最大的開(kāi)銷，這就促使知識(shí)管理從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)圍繞著計(jì)算能力轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算能力圍繞著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)；第三，高通量計(jì)算機(jī)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高可用性的規(guī)模、語(yǔ)義、統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)性等數(shù)據(jù)分析技術(shù)、新的數(shù)據(jù)表示方法等都是亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

2.資源更需特色

清華大學(xué)蘇研院大數(shù)據(jù)中心主任林輝說(shuō)：“大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，將會(huì)帶來(lái)人類文化的一場(chǎng)革命?！备咝熒鷮?duì)圖書館資源的需求不斷加大，圖書館如何在這樣的大環(huán)境下克服自身困難，利用有限經(jīng)費(fèi)建設(shè)特色館藏，更充分地發(fā)揮圖書館有限資源的效益，是圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的重要挑戰(zhàn)。有針對(duì)性地建設(shè)特色資源的建設(shè)是提高圖書館地位與作用的必經(jīng)之路，如果館內(nèi)文獻(xiàn)比比皆是，隨便在哪里都能檢索到，勢(shì)必失去吸引力。

3.管理更需科學(xué)

一直以來(lái)，我國(guó)圖書館的管理水平與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距，圖書資源無(wú)法得到最佳利用，自動(dòng)化水平低，人性化管理不足，專業(yè)性欠缺。大數(shù)據(jù)這個(gè)外部環(huán)境的積極發(fā)展必然影響到圖書館的內(nèi)部管理。圖書館收藏信息資源的格式由書籍向書籍和數(shù)碼資料轉(zhuǎn)變了，由此研究我國(guó)高校圖書館新的發(fā)展趨勢(shì)和相應(yīng)的管理理念變得十分必要。

4.服務(wù)更需完善

大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館的服務(wù)體系需要進(jìn)一步完善，服務(wù)質(zhì)量需要提升。技術(shù)的要求和用戶要求的變化必然推動(dòng)圖書館服務(wù)的提升，大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)模式是對(duì)海量信息進(jìn)行搜集、組織、分析、決策，因而其服務(wù)更具有針對(duì)性和鮮明性，在調(diào)整文獻(xiàn)服務(wù)、信息咨詢、學(xué)科服務(wù)的同時(shí)，將在很大程度上向信息處理與服務(wù)方面發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的建設(shè)策略

1.建設(shè)數(shù)字圖書館

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關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)時(shí)代；廣播電視技術(shù)；轉(zhuǎn)型發(fā)展

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2017）180-0071-01

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)廣播電視媒體的發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地，已經(jīng)嚴(yán)重困擾著傳統(tǒng)廣播電視媒體。要想在大數(shù)據(jù)背景下實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展，占據(jù)更多的市場(chǎng)份額，傳統(tǒng)廣播電視媒體必須在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，以便更好地迎接新媒體帶來(lái)的挑戰(zhàn)。因此，傳統(tǒng)廣播電視媒體必須要對(duì)當(dāng)前的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，對(duì)存在的問(wèn)題要有清醒的認(rèn)識(shí)，借助大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)廣播電視行業(yè)的市場(chǎng)開(kāi)拓。

1 大數(shù)據(jù)的基本概念闡述

何為大數(shù)據(jù)？所謂大數(shù)是指所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、內(nèi)容繁多，難以通過(guò)人工進(jìn)行整理、分析、歸納和處理，但是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)?shù)據(jù)在一定時(shí)間內(nèi)被觀測(cè)、截取及解讀，是基于云計(jì)算的應(yīng)用模式[1]。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)生產(chǎn)和人們的日常生活、工作已經(jīng)難以離開(kāi)大數(shù)據(jù)。尤其是新媒體，它們?cè)诎l(fā)展過(guò)程中對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠最大限度地發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，從而獲取了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

2 傳統(tǒng)廣播電視媒體的發(fā)展現(xiàn)狀

第一，受眾逐漸流失。與新媒體相比，傳統(tǒng)廣播電視媒體劣勢(shì)明顯，在和新媒體的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，這種劣勢(shì)體現(xiàn)地更加明顯。比如，在信息傳播的即時(shí)性和互動(dòng)性方面，傳統(tǒng)廣播電視媒體就難以和新媒體競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)廣播電視媒體受到的挑戰(zhàn)越來(lái)越大。第二，傳統(tǒng)廣播電視媒體對(duì)于觀眾的具體需求，缺乏有效的數(shù)據(jù)收集途徑。由于受眾在收看廣播電視節(jié)目的時(shí)候不需要進(jìn)行登錄操作，這也就導(dǎo)致了廣播電視媒體無(wú)法將觀眾的播放和收看記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，缺少有效的連接手段，廣播電視媒體也就無(wú)法具體分析受眾的需 求[2]。第三，網(wǎng)絡(luò)媒體在l展過(guò)程中，對(duì)受眾的需求具有數(shù)據(jù)整合能力，為受眾提供更好的服務(wù)，壓縮了傳統(tǒng)廣播電視媒體的生存空間。第四，傳統(tǒng)廣播電視人才流失嚴(yán)重。由于新媒體的迅速崛起，吸引了大量的廣播新聞從業(yè)人員的加入，這就導(dǎo)致傳統(tǒng)廣播電視媒體在發(fā)展過(guò)程中不得不面對(duì)人才流失的問(wèn)題。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代廣播電視技術(shù)的轉(zhuǎn)型及發(fā)展

3.1 不斷擴(kuò)大信息的采集范圍

在實(shí)際操作過(guò)程中，傳統(tǒng)廣播電視媒體除了要采集直播信息外，還要采集用戶的點(diǎn)播信息。對(duì)用戶點(diǎn)播信息進(jìn)行采集，能夠更加直觀地掌握用戶的喜好和需求，相比于直播信息的采集，點(diǎn)播信息的采集更加便利。在用戶的評(píng)價(jià)方面，傳統(tǒng)廣播電視媒體一定要有效地對(duì)用戶評(píng)價(jià)進(jìn)行整合，使得這些評(píng)價(jià)信息能夠成為有價(jià)值、被利用的信息。另外，在節(jié)目播放時(shí)間的選擇上，傳統(tǒng)廣播電視媒體一定要更加合理，在確定節(jié)目的播放時(shí)間之前，必須要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從而確定節(jié)目放送時(shí)間表。

3.2 改進(jìn)采編方式

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，廣播電視媒體在應(yīng)用新技術(shù)的過(guò)程中，還要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合，利用專業(yè)技術(shù)手段將其變?yōu)樗璧膬?nèi)容。如果將大數(shù)據(jù)比作一個(gè)“工廠”，那么數(shù)據(jù)處理則是“加工廠”，“工廠”能夠?qū)崿F(xiàn)多大的效益，很大程度上是由“加工廠”的加工能力來(lái)決定的[3]。所以，傳統(tǒng)廣播電視媒體一定要在采編方式上加以改進(jìn)。首先，運(yùn)營(yíng)商要充分利用機(jī)頂盒的運(yùn)轉(zhuǎn)方式去收集受眾的信息，這樣可以防止播放收視率的弄虛作假，極大提升基本收視指標(biāo)數(shù)據(jù)的可信度。

3.3 創(chuàng)新廣播電視視角

眾所周知，廣播電視節(jié)目在對(duì)事件進(jìn)行報(bào)道的時(shí)候，報(bào)道的都是已經(jīng)發(fā)生的事件，是對(duì)已發(fā)生事件的評(píng)價(jià)和追問(wèn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，由于社會(huì)的生產(chǎn)方式已經(jīng)發(fā)生了明顯地變化，傳統(tǒng)廣播電視媒體要想進(jìn)一步發(fā)展，就必須轉(zhuǎn)變對(duì)事件的報(bào)道模式。新媒體時(shí)代，事物之間的關(guān)系不僅僅是單一的因果關(guān)系，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新型邏輯關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)資源整合與分析，能夠?qū)ξ磥?lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，使得人們關(guān)注的焦點(diǎn)不僅在過(guò)去發(fā)生的事件上，在對(duì)未來(lái)發(fā)展的展望上也更加關(guān)注。

3.4 強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘理念和技術(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)范圍不斷拓展，傳統(tǒng)廣播電視媒體現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理軟件已經(jīng)難以適應(yīng)時(shí)代的要求，在對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理的時(shí)候，簡(jiǎn)單的計(jì)算處理方式已經(jīng)不再使用。因此，對(duì)傳統(tǒng)廣播電視媒體而言，必須要在數(shù)據(jù)采集和處理軟件上實(shí)現(xiàn)更新，引進(jìn)先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的整理和分析，借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘方式和技術(shù)形成對(duì)數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用。

3.5 實(shí)現(xiàn)智能化客戶管理

前文筆者已經(jīng)提到，在新媒體的強(qiáng)勢(shì)沖擊下，傳統(tǒng)廣播電視媒體的受眾人數(shù)逐年下降，傳統(tǒng)廣播電視媒體的發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)廣播電視媒體在進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，對(duì)客戶進(jìn)行智能化管理必不可少。當(dāng)前，IPTV、網(wǎng)絡(luò)電視以及手機(jī)電視等新型終端電視的不斷發(fā)展，使得受眾在觀看電視節(jié)目的過(guò)程中選擇范圍更大，受眾可以通過(guò)手機(jī)移動(dòng)終端隨時(shí)隨地觀看自己喜歡的節(jié)目，這就直接造成了有線電視用戶的流失[4]。因此，傳統(tǒng)廣播電視媒體在進(jìn)行發(fā)展轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，必須結(jié)合有線電視用戶自身的實(shí)際情況，建立起數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如客戶平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)，將平臺(tái)所體現(xiàn)出的特征與客戶的流失情況相結(jié)合，建立起模型體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶流失原因的分析，通過(guò)分析獲取流失的概率，從而為實(shí)現(xiàn)客戶管理的智能化，提升電視的使用率，提高客戶的滿足感奠定 基礎(chǔ)[4]。

4 結(jié)論

總而言之，大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)不僅僅是單純的數(shù)字符號(hào)，而是一種重要的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算處理，使其變成具有很高利用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，對(duì)行業(yè)的發(fā)展具有非常明顯的作用。傳統(tǒng)廣播電視媒體的發(fā)展在面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的形勢(shì)下，必須在傳播技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新，擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息的采集范圍，注重對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，使得事件報(bào)道更具說(shuō)服力，從而促進(jìn)傳統(tǒng)廣播電視媒體技術(shù)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]方遠(yuǎn).基于大數(shù)據(jù)的廣播電視技術(shù)轉(zhuǎn)型研究[J].科技傳播，2016，23（6）：64.

[2]蔡維堅(jiān).試析大數(shù)據(jù)時(shí)代廣播電視技術(shù)的轉(zhuǎn)型及發(fā)展[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016，34（12）：82-83.

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；航天遙感；戰(zhàn)略

中圖分類號(hào)：P237 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2015）015-000-02

一、航天遙感和航天遙感系統(tǒng)

近些年來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后 IT 領(lǐng)域最流行的詞匯，并在各行各業(yè)中廣泛出現(xiàn)，受到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注，也引起很多專家學(xué)者的深入研究。從2012年3月開(kāi)始，美國(guó)開(kāi)始投入對(duì)大數(shù)據(jù)的研究，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究發(fā)展規(guī)劃被列入科學(xué)信息領(lǐng)域的重要舉措之一，相關(guān)部門基于大數(shù)據(jù)背景下獲取、存儲(chǔ)、處理等方面展開(kāi)對(duì)遙感信息技術(shù)的研究。本文以航天遙感的現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，分析航天遙感系統(tǒng)的技術(shù)現(xiàn)狀，得出航天遙感系統(tǒng)如何面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)的結(jié)論，以便于迅速采集遙感數(shù)據(jù)、對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，滿足人們對(duì)航天遙感的需求。

遙感是為了獲取遠(yuǎn)距離物體的相關(guān)資訊，遙感技術(shù)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)，適用于面積廣闊的觀測(cè)，數(shù)據(jù)的綜合性和可比性較強(qiáng)，具有很強(qiáng)的時(shí)效性，在勘測(cè)過(guò)程中不需要通過(guò)物理接觸，而是通過(guò)電磁波的反射以及輻射，通過(guò)數(shù)據(jù)的采集和計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的遠(yuǎn)距離探測(cè)，獲取包含物體的遙感數(shù)據(jù)信息。這里需要注意的是數(shù)據(jù)不等同于信息，數(shù)據(jù)承載有效的信息，在目前的應(yīng)用中仍然存在一定的局限性。任何事物都可以發(fā)射、反射、吸收電磁波信號(hào)，都屬于遙感信息源。地物的空間信息的獲取方式需要通過(guò)搭載在遙感平臺(tái)上的遙感器來(lái)獲取。

二、大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是適應(yīng)時(shí)展需求所衍生出來(lái)的概念，顧名思義，大數(shù)據(jù)所指的數(shù)據(jù)數(shù)量十分龐大，通過(guò)傳統(tǒng)的收集渠道不能幫助企業(yè)采集、管理有效的信息，也無(wú)法立足于時(shí)代背景，向企業(yè)提供與經(jīng)營(yíng)相關(guān)的策略。直到2009年，“大數(shù)據(jù)”才逐漸出現(xiàn)在公眾視野，以難以預(yù)計(jì)的速度進(jìn)行擴(kuò)散。研究大數(shù)據(jù)的目的并不是采集數(shù)據(jù)，而是將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、管理、處理、應(yīng)用，增強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力，進(jìn)一步完善使用數(shù)據(jù)的功能，從而挖掘有應(yīng)用價(jià)值的資訊，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有可觀的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)時(shí)代在信息通信、海量存儲(chǔ)等方面有利于解決航天遙感系統(tǒng)迅速采集信息、處理數(shù)據(jù)，本文的重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，并分析新時(shí)代背景下航天遙感技術(shù)存在的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，進(jìn)一步促進(jìn)航天遙感技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

三、航天遙感技術(shù)迎來(lái)的機(jī)遇

1.航天遙感技術(shù)的重要意義

航天遙感可以對(duì)環(huán)境和資源進(jìn)行有效的勘測(cè)，也可以對(duì)信息技術(shù)進(jìn)行有效的掌控?？梢哉f(shuō)從一定意義上講，航天遙感技術(shù)已經(jīng)成為決定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)和影響國(guó)家安全的重要因素。 航天測(cè)繪已成為獲取空間信息資源十分重要的技術(shù)手段。同時(shí)，遙感信息的獲取、處理、加工和服務(wù)，與衛(wèi)星定位技術(shù)和衛(wèi)星通信技術(shù)的應(yīng)用也密切相關(guān)，正在世界范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展的小衛(wèi)星技術(shù)對(duì)于推動(dòng)遙感、導(dǎo)航定位和通信技術(shù)的快速進(jìn)步具有重要價(jià)值。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代航天遙感技術(shù)的機(jī)遇

（1）云存儲(chǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，航天遙感技術(shù)可以使用云儲(chǔ)存的技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，包括對(duì)數(shù)據(jù)副本進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，占有極少的硬件資源，廣泛應(yīng)用于亞馬遜等電子商務(wù)行業(yè)中。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)是云存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵所在，包括主機(jī)、基于網(wǎng)絡(luò)、基于存儲(chǔ)陣列三種，為了將設(shè)備的物理屬性屏蔽，完成對(duì)異構(gòu)存儲(chǔ)設(shè)備的統(tǒng)一映射?；谥鳈C(jī)需要使用虛擬化軟件，在實(shí)際運(yùn)用的過(guò)程中會(huì)增大主機(jī)端的負(fù)載，無(wú)法拓展主機(jī)的空間?；诖鎯?chǔ)陣列需要安裝虛擬控制程序，將邏輯存儲(chǔ)單元與多個(gè)物理磁盤設(shè)備相對(duì)應(yīng)，這種操作具有可以滿足用戶對(duì)存儲(chǔ)性能的要求，同時(shí)也存在一些缺陷，比方說(shuō)拓展性能較差，無(wú)法延伸設(shè)備的拓展性。存儲(chǔ)虛擬技術(shù)采用基于網(wǎng)絡(luò)的形式可以集中上述兩種存儲(chǔ)虛擬技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，在滿足用戶對(duì)存儲(chǔ)性能需求的同時(shí)，保持設(shè)備一定的拓展性，因此很多企業(yè)都使用基于網(wǎng)絡(luò)的主流形式。

（2）數(shù)據(jù)庫(kù)

隨著時(shí)代的發(fā)展，很多數(shù)據(jù)并非以文字的形出現(xiàn)，歸屬為非結(jié)構(gòu)型的數(shù)據(jù)和文檔，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)半結(jié)構(gòu)化的發(fā)展趨勢(shì)。在云存儲(chǔ)系統(tǒng)中，NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)需要以數(shù)據(jù)增長(zhǎng)需求為考慮因素，分析數(shù)據(jù)的實(shí)用性和可用性，盡可能滿足人們對(duì)勘測(cè)各方面的需要。再進(jìn)一步細(xì)化，數(shù)據(jù)庫(kù)使用弱一性的特例，保證用戶最后的運(yùn)行個(gè)結(jié)構(gòu)是類似的。一般情況下，NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四種，根據(jù)不同的情況，使用不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存。

四、航天遙感技術(shù)發(fā)展需要解決的問(wèn)題

1.遙感大數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析

數(shù)據(jù)挖掘指的是，從海量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏信息的過(guò)程，是目前大數(shù)據(jù)處理的重要方法，可以從遙感大數(shù)據(jù)中勘測(cè)出地表的變化規(guī)律，了解社會(huì)以及自然的變化過(guò)程。隨著對(duì)地觀測(cè)遙感的大數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn)，遙感信息語(yǔ)義的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)維度語(yǔ)義的豐富性、傳感器語(yǔ)義的多樣性等特征使航天遙感技術(shù)對(duì)表達(dá)方式提出了新的要求。同一地物的不同粒度、時(shí)相、層次、方位觀測(cè)數(shù)據(jù)即該地物在不同觀測(cè)空間的投影，在實(shí)際觀測(cè)過(guò)程中，遙感大數(shù)據(jù)需要考慮多分辨率、多源影像那個(gè)特有的特征表達(dá)模型，以及模型如何進(jìn)行相互間的轉(zhuǎn)化，從紋理、光譜、結(jié)構(gòu)等低層結(jié)構(gòu)出發(fā)，抽取多元特色的本征表示，建立可以跨越差異的目標(biāo)特性，達(dá)成遙感數(shù)據(jù)一體化的目的。遙感大數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析，指的是挖掘遙感大數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)遙感觀察數(shù)據(jù)向知識(shí)轉(zhuǎn)化的前提，主要目的在于建立統(tǒng)一、語(yǔ)義的遙感大數(shù)據(jù)表示，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘作鋪墊。遙感大數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析包括數(shù)據(jù)的檢索、表達(dá)、理解等方面。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代航天遙感安全問(wèn)題

結(jié)合目前的情況來(lái)看，我國(guó)航空遙感發(fā)展缺乏完善的監(jiān)管制度，在具體運(yùn)作的過(guò)程中缺乏協(xié)調(diào)和規(guī)劃，相關(guān)的資訊和信息無(wú)法進(jìn)行資源共享，無(wú)法對(duì)行業(yè)內(nèi)的資源和技術(shù)進(jìn)行整合利用，再上航天遙感技術(shù)的核心技術(shù)過(guò)于依賴國(guó)外，存在創(chuàng)新能力不足的問(wèn)題，導(dǎo)致遙感邁入產(chǎn)業(yè)化具有一定的難度，產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展需要技術(shù)與資金的不斷投入，不確定性遙感信息模型和與人工智能相關(guān)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)也有待進(jìn)一步的深入研究。

五、航天遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下航天遙感技術(shù)的發(fā)展方向

通過(guò)航天遙感技術(shù)，可以由航天、地面觀測(cè)臺(tái)組成以地球?yàn)檠芯繉?duì)象的綜合觀測(cè)系統(tǒng)，提供定量、定時(shí)的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，完整性和機(jī)密性是航天遙感技術(shù)的重要特點(diǎn)，航天遙感技術(shù)涉及國(guó)家政機(jī)密，因此如何保障完整性和機(jī)密性是航天遙感技術(shù)需要面對(duì)的問(wèn)題。根據(jù)時(shí)代的要求，人們?cè)絹?lái)越重視數(shù)據(jù)的安全性和實(shí)用性，所以發(fā)展航天遙感技術(shù)的時(shí)候需要根據(jù)上述特點(diǎn)進(jìn)行發(fā)展。面對(duì)當(dāng)前的形勢(shì)，高分辨率小型商業(yè)衛(wèi)星發(fā)展迅速，雷達(dá)衛(wèi)星遙感日益受到青睞，遙感技術(shù)的監(jiān)測(cè)精密度將不斷提升，呈現(xiàn)向上的發(fā)展趨勢(shì)。

2.新時(shí)代要求航天遙感技術(shù)人才培養(yǎng)發(fā)展展望

在這個(gè)新時(shí)代背景下，航天遙感技術(shù)具有可觀的發(fā)展前景，從事該領(lǐng)域的專業(yè)人才短缺，航天遙感技術(shù)是我國(guó)的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，可以為航空航天信息技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造更大的發(fā)展空間。學(xué)校應(yīng)該增加與此相關(guān)的專業(yè)設(shè)立，規(guī)劃相關(guān)的人才培養(yǎng)的計(jì)劃，在培養(yǎng)航天遙感人才需要結(jié)合大數(shù)據(jù)的知識(shí)背景進(jìn)行學(xué)習(xí)，讓從事航天遙感的人才跟上時(shí)展的需要，重點(diǎn)掌握與遙感技術(shù)相關(guān)的知識(shí)。與此同時(shí)，學(xué)校方面應(yīng)該重視對(duì)航天遙感技術(shù)的人才進(jìn)行培養(yǎng)，定向向人才灌輸有關(guān)大數(shù)據(jù)遙感的知識(shí)，讓學(xué)生規(guī)劃在航天遙感領(lǐng)域的發(fā)展，為學(xué)生畢業(yè)從事航天遙感方向的工作奠定想學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。

3.新時(shí)代下航天遙感技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)展望

新時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)化的普及在一定程度上促進(jìn)了航天遙感技術(shù)的發(fā)展，加上我國(guó)政策對(duì)航天遙感技術(shù)的大力支持，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算在內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)等新興技術(shù)應(yīng)用將推動(dòng)航天遙感技術(shù)的變革。航天遙感技術(shù)呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)各行各業(yè)進(jìn)行資源的調(diào)整和整合，新時(shí)代背景下的航天遙感技術(shù)從“定性”向“定量”轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)多平臺(tái)共存、綜合應(yīng)用不斷深化的發(fā)展趨勢(shì)，展現(xiàn)市場(chǎng)不斷擴(kuò)大的發(fā)展趨勢(shì)，極大地提升了科研工作者的工作效率，使航天遙感技術(shù)行業(yè)呈現(xiàn)全新的面貌與發(fā)展趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]湯國(guó)安等編著.遙感數(shù)字圖像處理[M].科學(xué)出版社，2004.

[2]李國(guó)杰.大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].戰(zhàn)略與決策研究，2012，6（1）：647-657.

[3]喬朝飛.大數(shù)據(jù)及其對(duì)測(cè)繪地理信息工作的啟示[J/DK].測(cè)繪通報(bào)，2013（1）：107-109.

篇6

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)時(shí)代；計(jì)量業(yè)務(wù)管理軟件；發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2017）17-0112-01

前言

信息技術(shù)的誕生，給社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)一定的積極作用，通常情況下，我們可以將信息看做是一種非常重要的資源形式，如果從信息管理軟件的角度出發(fā)來(lái)講，它能很大程度的提高其工作效率，更能夠讓工作安全、順利的開(kāi)展，只有在應(yīng)用實(shí)踐基礎(chǔ)上的信息資源，才能將其所存在的作用充分發(fā)揮出來(lái)。當(dāng)前我國(guó)在計(jì)量管理軟件方面已經(jīng)較為成熟，但是軟件在各個(gè)檢定機(jī)構(gòu)的應(yīng)用上卻存在差異性，所以必須根據(jù)各個(gè)單位所具有的自身特點(diǎn)，制定一套適合其自身發(fā)展的軟件系統(tǒng)。

一、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

可以說(shuō)，系統(tǒng)軟件也會(huì)分為不同的類型，一般來(lái)講，經(jīng)常可以看到的軟件包括客戶機(jī)/服務(wù)器模式（C/S）及相應(yīng)的瀏覽器/服務(wù)器模式（B/S）。如果從C/S結(jié)構(gòu)的角度來(lái)講，這類的結(jié)構(gòu)在開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，所需要的時(shí)間并不需要太長(zhǎng)，而且這類的結(jié)構(gòu)和其他的相比，更體現(xiàn)了其簡(jiǎn)單化，對(duì)于B/S結(jié)構(gòu)來(lái)講，這種模式對(duì)于其硬件設(shè)施要求比較高，只需要用戶客戶端安裝相應(yīng)的瀏覽器軟件就可以展開(kāi)操作，而在WEB環(huán)境下的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)來(lái)講，只需要在相應(yīng)的服務(wù)器當(dāng)中給與相應(yīng)的配置及維護(hù)工作，對(duì)于在服務(wù)器系統(tǒng)升級(jí)及維護(hù)方面的費(fèi)用及難度有效降低，促使辦公自動(dòng)化能夠更好的得到應(yīng)用。結(jié)合自身實(shí)際情況，在具體架構(gòu)選擇上課將C/S與B/S模式相結(jié)合，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)環(huán)節(jié)。采用SQLServer2016數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)作為本系統(tǒng)的后臺(tái)，針對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)表，采用CrystalReport12.0[1-2]。

二、實(shí)驗(yàn)室計(jì)量業(yè)務(wù)管理分析

1、證書管理：為了能夠讓整個(gè)證書的數(shù)據(jù)信息都處于監(jiān)控狀態(tài)之下，需要在這個(gè)過(guò)程中，對(duì)工作流進(jìn)行合理的運(yùn)用，只有這樣，才能更好的監(jiān)控所使用的具體規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)器，并且更加的有效，除此之外，由于相關(guān)的工作人員在操作環(huán)節(jié)很容易出現(xiàn)失誤的現(xiàn)象發(fā)生，使得證書數(shù)據(jù)其準(zhǔn)確度上出現(xiàn)問(wèn)題，更會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤的情況，所以，為了能夠避免這樣現(xiàn)象的發(fā)生，一些存在的假證書情況，應(yīng)該及時(shí)的進(jìn)行消除，并且要進(jìn)行全部消除，對(duì)那些擅自修改證書的狀況予以杜絕。對(duì)數(shù)據(jù)流程實(shí)施嚴(yán)密的監(jiān)控，還應(yīng)對(duì)儀器收發(fā)及質(zhì)量管理當(dāng)中的一些數(shù)據(jù)信息予以充分利用對(duì)證書的錄入速度予以提高，并在錄入過(guò)程中充分保證錄入工作的一致性和準(zhǔn)確性。在具體審核操作中，可以利用電子簽名及電子版本予以落實(shí)，并就收發(fā)室對(duì)相關(guān)資料予以統(tǒng)一打印，從而能夠更好的對(duì)證書紙張的節(jié)約。

2、儀器收發(fā)管理：這里應(yīng)該從儀器收發(fā)管理角度為切入點(diǎn)，對(duì)于相關(guān)的條形碼技術(shù)正好可以有效的運(yùn)用，在管理的過(guò)程當(dāng)中，想要完成管理，應(yīng)該運(yùn)用倉(cāng)庫(kù)管理模式，這樣才能真正意義上的實(shí)現(xiàn)了器具、電打印以及分發(fā)檢定等。在引起倉(cāng)庫(kù)進(jìn)出時(shí)應(yīng)先對(duì)其實(shí)施條形碼掃描，促使儀器收發(fā)的工作效率得以提升，避免出現(xiàn)失誤狀況[3]。

3、計(jì)量收費(fèi)管理：對(duì)檢定器具實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理操作，對(duì)收費(fèi)核算單實(shí)施編輯及打印，并向客戶予以器具的交付工作。

4、樣品狀態(tài)查詢：當(dāng)出現(xiàn)客戶來(lái)電話及來(lái)人咨詢相關(guān)問(wèn)題時(shí)，在系統(tǒng)當(dāng)中通過(guò)對(duì)客戶的委托單編號(hào)輸入到系統(tǒng)當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)樣品所存在的工作狀態(tài)予以明了的目的。

5、統(tǒng)計(jì)查詢：其主要內(nèi)容包括年度計(jì)量收費(fèi)數(shù)、檢樣品數(shù)及送檢單位新增數(shù)等；通過(guò)多個(gè)條件，對(duì)客戶具體的欠款情況予以統(tǒng)計(jì)；根據(jù)客戶所在區(qū)域狀況及在相應(yīng)送檢單位的類型方面，對(duì)客戶的送檢情況及繳費(fèi)狀況予以分別統(tǒng)計(jì)；對(duì)證書的合格率狀況予以統(tǒng)計(jì)；對(duì)證書打印情況予以統(tǒng)計(jì)；各個(gè)科室對(duì)具體的工作進(jìn)度統(tǒng)計(jì)進(jìn)行有效檢定及校準(zhǔn)：主要針對(duì)半個(gè)月、一個(gè)月及一周內(nèi)所存在的完成數(shù)，并將其根據(jù)送檢單位的具體類別，對(duì)其實(shí)施匯總工作。

三、實(shí)驗(yàn)室計(jì)量體系管理分析

1、計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)器具管理：在對(duì)這環(huán)節(jié)的管理時(shí)，相關(guān)的工作人員應(yīng)該了解計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)器具管理方面的實(shí)際情況，然后對(duì)相關(guān)的基本信息庫(kù)進(jìn)行有效的建立，當(dāng)然了，在這個(gè)過(guò)程中，還應(yīng)該以實(shí)際情況為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)相關(guān)的報(bào)警系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)、合理的建立，對(duì)于相關(guān)的責(zé)任人，應(yīng)該對(duì)其的提醒要及時(shí)，這樣才能讓單位的計(jì)量真正的實(shí)現(xiàn)其標(biāo)準(zhǔn)性，能夠準(zhǔn)時(shí)實(shí)施送檢操作，促使標(biāo)準(zhǔn)器的溯源在可靠性方法給與充分保障[4]。

2、設(shè)備管理：通常情況下，作為工作人員，應(yīng)該根據(jù)設(shè)備管理的實(shí)際情況，然后對(duì)相關(guān)的計(jì)量器具信息庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行有效的建立，一般情況下，對(duì)于某種器具來(lái)說(shuō)，如果用戶要對(duì)其進(jìn)行提交時(shí)，在整個(gè)器具庫(kù)當(dāng)中，將該器具具體的數(shù)據(jù)狀況予以檢索，而不需要對(duì)這些數(shù)據(jù)信息給與再次錄入操作；對(duì)于特定器具所存在的證書記錄及檢定記錄均可更為快捷的予以查詢；報(bào)警機(jī)制的建立，對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)員及客戶實(shí)施提交檢定予以及時(shí)提醒。與此同時(shí)，還還包含整個(gè)院系部門當(dāng)中其他相關(guān)的設(shè)備的管理。

3、技術(shù)資料管理：其主要對(duì)各種標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)程相應(yīng)的文件內(nèi)容。

4、質(zhì)量審核管理：應(yīng)在部門內(nèi)部建立相應(yīng)的質(zhì)量體系審核，即對(duì)內(nèi)審的具體的實(shí)施計(jì)劃、現(xiàn)場(chǎng)記錄及安排等方面實(shí)施管理。

5、計(jì)量基準(zhǔn)項(xiàng)目管理：對(duì)本機(jī)構(gòu)當(dāng)中以及具有比較成熟的檢定及校準(zhǔn)能力的各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行管理。

6、實(shí)驗(yàn)室認(rèn)可項(xiàng)目管理：對(duì)那些新的申請(qǐng)項(xiàng)目進(jìn)行有效管理，并對(duì)此予以各種報(bào)表的出示工作。

7、人員管理：在這個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，對(duì)于人員管理的實(shí)施，主要的工作重點(diǎn)和核心就是對(duì)特定群體的人員進(jìn)行管理的實(shí)施，比如說(shuō)已經(jīng)擁有檢定員證人員。相關(guān)的部門，為了讓該環(huán)節(jié)有效的落實(shí)，應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況為出發(fā)點(diǎn)，然后針對(duì)檢定員，進(jìn)行預(yù)警機(jī)制體系的科學(xué)制定，作為檢定員，應(yīng)該對(duì)換證復(fù)查等方面要進(jìn)行及時(shí)的復(fù)查。當(dāng)完成操作后將所得數(shù)據(jù)信息在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中予以更新。促使檢定員持證準(zhǔn)確有效的開(kāi)展工作予以保證[5]。

8、材料管理：材料管理主要抱恨對(duì)相關(guān)試劑、辦公用品及標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)等實(shí)施管理工作。

9、圖書資料及采購(gòu)管理：將所有的圖書資料予以提供，從而更好的進(jìn)行查詢及檢索。采購(gòu)管理主要針對(duì)相關(guān)供應(yīng)商檔案管理及相應(yīng)的申請(qǐng)記錄等。

10、管理系統(tǒng)及維護(hù)措施：主要包含電子簽名的管理工作及相應(yīng)的選項(xiàng)和系統(tǒng)管理等。

11、辦公自動(dòng)化管理：主要包括有相關(guān)個(gè)人事務(wù)的管理、電子郵件及電子公告欄等內(nèi)容。

結(jié)束語(yǔ)

上述論文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)量業(yè)務(wù)管理軟件的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了闡述，從綜合的角度出發(fā)，對(duì)計(jì)量業(yè)務(wù)管理軟件進(jìn)行了有效的開(kāi)發(fā)，該軟件的問(wèn)世，起到了積極作用，讓相關(guān)的管理者，能夠?qū)γ總€(gè)科室計(jì)量檢定和收費(fèi)情況等方面進(jìn)行有效的掌握和認(rèn)識(shí)，并且還可以較為及時(shí)的將催檢通知單予以發(fā)放，促使相關(guān)單位嚴(yán)格按照相關(guān)程序文件的規(guī)定予以嚴(yán)格遵守，且此種軟件系統(tǒng)也與實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理的及本要求相符。對(duì)于相應(yīng)檢定人員來(lái)講，能夠通^計(jì)算機(jī)將本科室相應(yīng)待檢任務(wù)予以全面了解和掌控，當(dāng)對(duì)其實(shí)施檢定操作完成后，能夠?qū)崿F(xiàn)將證書及相應(yīng)原始記錄實(shí)施同步管理操作。

參考文獻(xiàn)

[1] 何大英，黃月萍，蔡綺春，任智淵.工會(huì)經(jīng)審業(yè)務(wù)管理軟件的設(shè)計(jì)和操作.第二講工會(huì)經(jīng)審業(yè)務(wù)管理軟件的知識(shí)庫(kù)[J].中國(guó)工會(huì)財(cái)會(huì).2016（05），59-84.

[2] 黃濤李宏偉孫立華等.省級(jí)計(jì)量檢定機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)管理網(wǎng)絡(luò)軟件的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[C]//全面建設(shè)小康社會(huì)：中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任―――中國(guó)科協(xié)2016年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）.2017（09），9-16.

[3] 檀榜色.農(nóng)行電腦業(yè)務(wù)管理必須加強(qiáng)[J].廣西農(nóng)村金融研究.2015（05），249-263.

篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；會(huì)計(jì)信息化

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)信息化的影響

在社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的推廣以及云計(jì)算的影響下，數(shù)據(jù)信息量在全球范圍內(nèi)迅猛增長(zhǎng)，全球逐步邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使人們生活變得更為便捷，同時(shí)還提高了會(huì)計(jì)信息化的效率，有助于大量企業(yè)管理模式的完善。企業(yè)會(huì)計(jì)信息化對(duì)于成本的控制與會(huì)計(jì)工作效率的提升具有重要意義，具備將計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)的信息技術(shù)融入會(huì)計(jì)領(lǐng)域的特點(diǎn)，有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)虛擬化。在會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)中，企業(yè)與客戶交流主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)，也就是說(shuō)，客戶只要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)就能便捷地享受所需要的服務(wù)，這在很大程度上提升了財(cái)務(wù)管理工作的水平。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化的風(fēng)險(xiǎn)因素

（一）會(huì)計(jì)信息化共享平臺(tái)建設(shè)緩慢

資源共享平臺(tái)是發(fā)展現(xiàn)代會(huì)計(jì)信息化的重要媒介。對(duì)于云計(jì)算供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，只有深入把握了客戶需求之后，其建立的會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)才能符合企業(yè)的實(shí)際并具備一定的可操作性。相對(duì)于傳統(tǒng)意義上的軟件定制，由于云計(jì)算供應(yīng)商的服務(wù)面向不同區(qū)域范圍的不同用戶，云計(jì)算平臺(tái)在服務(wù)的適應(yīng)性和技術(shù)水平方面的要求更為嚴(yán)格。所以，云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)具有較大的風(fēng)險(xiǎn)，供應(yīng)商需要具備雄厚的資金技術(shù)實(shí)力。目前，云計(jì)算平臺(tái)在一些西方國(guó)家已經(jīng)得到了成熟發(fā)展，而我國(guó)自主研發(fā)的云計(jì)算平臺(tái)還處于起步階段。但是，將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)放到國(guó)外系統(tǒng)上會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)，所以云會(huì)計(jì)平臺(tái)的緩慢建設(shè)制約了我國(guó)會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展。

（二）會(huì)計(jì)信息化共享平臺(tái)存在安全隱患

目前，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全隱患主要體現(xiàn)在以下方面：一是身份認(rèn)證方式簡(jiǎn)單。目前，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用軟件以用戶名+密碼方式認(rèn)證方式為主，系統(tǒng)容易遭受互聯(lián)網(wǎng)中的竊聽(tīng)技術(shù)或者其他木馬程序的威脅，安全指數(shù)低。二是數(shù)據(jù)加密技術(shù)不成熟。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)加密技術(shù)尚未發(fā)展成熟。雖然進(jìn)入系統(tǒng)需要通過(guò)用戶口令及用戶權(quán)限設(shè)置等檢測(cè)，但并沒(méi)有起到實(shí)質(zhì)性的數(shù)據(jù)加密效果。數(shù)據(jù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)加密處理，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或網(wǎng)絡(luò)黑客可通過(guò)間諜軟件或?qū)I(yè)病毒來(lái)破壞互聯(lián)網(wǎng)傳輸過(guò)程，非法獲取企業(yè)的核心財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這為企業(yè)的會(huì)計(jì)信息化工作留下了極大的安全隱患。

（三）會(huì)計(jì)信息化標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)不夠完善

互聯(lián)網(wǎng)的全球化主要依賴于統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)調(diào)機(jī)制。同樣，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的會(huì)計(jì)信息化也離不開(kāi)統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的混亂將會(huì)嚴(yán)重制約技術(shù)的推廣與應(yīng)用，引起市場(chǎng)混亂。目前，我國(guó)的會(huì)計(jì)信息化標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展不夠成熟，而且信息安全立法工作有待加強(qiáng)。企業(yè)在使用云會(huì)計(jì)等服務(wù)時(shí)，若存在合法權(quán)益被侵害的問(wèn)題，難以尋求法律保護(hù)，這嚴(yán)重降低了其使用云會(huì)計(jì)服務(wù)器的積極性，成為發(fā)展新型會(huì)計(jì)信息化的障礙。

三、會(huì)計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)的防范措施

（一）加快會(huì)計(jì)信息化資源共享平臺(tái)的建設(shè)

為解決我國(guó)企業(yè)資金、技術(shù)貧乏的問(wèn)題，政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策積極引導(dǎo)資金、技術(shù)等優(yōu)勢(shì)資源的跨行業(yè)整合，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，以此降低開(kāi)發(fā)云計(jì)算平臺(tái)的難度。同時(shí)，財(cái)政部門可成立專項(xiàng)資金來(lái)扶持云計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)，提高國(guó)內(nèi)供應(yīng)商自主研發(fā)云計(jì)算平臺(tái)的積極性。此外，為了防范云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)中的“新信息孤島”的現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)資金流、物流和信息流的協(xié)調(diào)統(tǒng)的良性循環(huán)，企業(yè)應(yīng)突破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的功能限制，形成以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作為核心的科學(xué)系統(tǒng)，確保企業(yè)信息的一體化，以便為企業(yè)的決策提供全面可靠信息。

（二）建立會(huì)計(jì)信息化的安全防護(hù)體系

云計(jì)算應(yīng)用程序的安全隱患嚴(yán)重降低了企業(yè)采用云計(jì)算處理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的意愿，云計(jì)算服務(wù)商應(yīng)致力于提高應(yīng)用程序的安全指數(shù)。針對(duì)會(huì)計(jì)信息化過(guò)程中所發(fā)現(xiàn)的安全隱患，尤其應(yīng)加強(qiáng)以下兩方面的管理：一是加強(qiáng)身份認(rèn)證。云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)的身份認(rèn)證應(yīng)設(shè)置不同的權(quán)限，制定全方位查看和操作的防護(hù)機(jī)制，最大化保證云計(jì)算應(yīng)用程序的安全。二是完善數(shù)據(jù)的加密程序。供應(yīng)商應(yīng)開(kāi)發(fā)虛擬機(jī)軟件，以此模擬具有完整硬件系統(tǒng)功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)并將其隔離，以確?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下的系統(tǒng)應(yīng)用和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸?shù)陌踩?/p>

（三） 完善會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)

在規(guī)劃布局、調(diào)控云產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，政府部門還應(yīng)加快完善并落實(shí)云會(huì)計(jì)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，借助于法律法規(guī)來(lái)約束產(chǎn)業(yè)運(yùn)行，促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化的良性發(fā)展。政府在積極推進(jìn)云會(huì)計(jì)的應(yīng)用規(guī)范和法律法規(guī)的同時(shí)，還應(yīng)加快國(guó)家信息安全立法進(jìn)程，不斷完善信息安全法律體系。此外，還應(yīng)建立外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)，定期考察供應(yīng)商的云會(huì)計(jì)服務(wù)資質(zhì)，并針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題制定相應(yīng)的整改措施。

四、結(jié)語(yǔ)

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)推動(dòng)了云會(huì)計(jì)的發(fā)展，帶來(lái)了會(huì)計(jì)信息化的實(shí)質(zhì)性變革。但會(huì)計(jì)信息化過(guò)程中也存在不少的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)因素，面對(duì)挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)及時(shí)制定相應(yīng)的防范措施，保證會(huì)計(jì)信息化的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]張金輝.對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的思考[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（8）.

[2]張玲.大數(shù)據(jù)時(shí)代云計(jì)算計(jì)算對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的沖擊[J].電子測(cè)試， 2013（19）.

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>> 基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷應(yīng)用研究綜述 基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)廣告推薦平臺(tái)研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)營(yíng)銷模式研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校精準(zhǔn)資助新模式初探 大數(shù)據(jù)視角下高校學(xué)困生立體精準(zhǔn)幫扶模式的構(gòu)建 基于AHP的高校貧困生認(rèn)定方法研究 淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定新模式 基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生評(píng)價(jià)模式分析 基于大數(shù)據(jù)的高校宣傳思想工作模式創(chuàng)新研究 高校經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定的量化模式研究 基于logistic回歸模型的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷應(yīng)用 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校教學(xué)模式的改革研究 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校實(shí)踐教學(xué)研究 基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融統(tǒng)計(jì)模式創(chuàng)新研究 基于大數(shù)據(jù)的高職英語(yǔ)寫作評(píng)價(jià)模式研究 基于大數(shù)據(jù)的機(jī)械制造模式研究 “教育大數(shù)據(jù)”視角下的精準(zhǔn)教學(xué)的研究 淺議高校貧困生評(píng)議工作中的精準(zhǔn)認(rèn)定 “大數(shù)據(jù)”下的精準(zhǔn)監(jiān)督 淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：.

[2]吳麗仙.建立精準(zhǔn)學(xué)生資助工作機(jī)制研究[J].教育評(píng)論，2015.（09）：46-49.

[3]王永剛，洪惠敏.高校學(xué)生資助體系中家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的認(rèn)定[J].淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，22（4）：82-85.

[4]潘美英.發(fā)展性資助背景下高職院校貧困生認(rèn)定途徑研究[J].經(jīng)濟(jì)特區(qū)，2015，（01）：123-124.

[5]潘邦飛.影響高校資助精準(zhǔn)化因素分析與應(yīng)對(duì)策略[J].高教學(xué)刊，2015，（05）：51-52.

作者簡(jiǎn)介：

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>> 大數(shù)據(jù)時(shí)代電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)管控研究 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字音樂(lè)發(fā)展策略研究 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心建設(shè)新思路 淺談網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)流量經(jīng)營(yíng) 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)引入策略分析 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式及策略研究 電信運(yùn)營(yíng)商流量經(jīng)營(yíng)策略研究 電信運(yùn)營(yíng)商寬帶業(yè)務(wù)發(fā)展策略研究 電信運(yùn)營(yíng)商信息經(jīng)營(yíng)類產(chǎn)品策略研究 全業(yè)務(wù)背景下電信運(yùn)營(yíng)商電子渠道運(yùn)營(yíng)策略研究 基于通信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理系統(tǒng) 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)安全管理策略研究 關(guān)于通信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施模式分析與探討 大數(shù)據(jù)時(shí)代電信運(yùn)營(yíng)商4C營(yíng)銷策略探析 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略與價(jià)值挖掘 電信運(yùn)營(yíng)商投資效率及資本生產(chǎn)率研究——基于中英日美四國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商面板數(shù)據(jù) 運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型的策略探索 電信運(yùn)營(yíng)商的綠色數(shù)據(jù)路 電信運(yùn)營(yíng)商客戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)算法探討 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電信運(yùn)營(yíng)商變革 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[2] 工信部運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局. 2015年通信運(yùn)營(yíng)業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R]. 2016.

[3] 企鵝智酷. 微信數(shù)據(jù)化報(bào)告（2016版）[R]. 2016.

[4] 維克托?邁爾?舍恩伯格. 大數(shù)據(jù)時(shí)代[M]. 杭州： 浙江人民出版社， 2013.

[5] 涂子沛. 數(shù)據(jù)之巔[M]. 北京： 中信出版集團(tuán)， 2014.

[6] 李謙，白曉明，張林，等. 供電企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)[J]. 華東電力， 2014（3）： 487-490.

[7] 黃勇軍，馮明，丁圣勇，等. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略探討[J]. 電信科學(xué)， 2013，29（3）： 6-11.

[8] 張?jiān)品? 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略與價(jià)值挖掘[J]. 移動(dòng)通信， 2016，40（5）： 20-23.

[9] 陳科帆，周洪成. 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)模式及策略研究[J]. 移動(dòng)通信， 2016，40（1）： 63-67.

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>> 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析及系統(tǒng)實(shí)例分析 淺談大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展 電力信息大數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)及檢索關(guān)鍵技術(shù)研究 電力大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)關(guān)鍵技術(shù)研究及趨勢(shì) 投資統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù) 基于大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 淺析云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 面向大數(shù)據(jù)的Deep Web數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究 大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)技術(shù)體系的關(guān)鍵技術(shù)研究 移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用探討 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析框架及其關(guān)鍵技術(shù) 農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送關(guān)鍵技術(shù)綜述 基于大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究 云計(jì)算環(huán)境下的大數(shù)據(jù)可靠存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)概述 面向大數(shù)據(jù)的分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代下軟件工程關(guān)鍵技術(shù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù) 電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)之關(guān)鍵技術(shù) 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[4]Big data[EB/OL]..

[18]丁智，林治.MapRdeuce編程模型、方法及應(yīng)用綜述[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2014，10（30）：70607064.

[19]江舢，金晶，劉鵬展，等.分布式海量數(shù)據(jù)批處理技術(shù)綜述[Z].中國(guó)科技論文在線，2012.

[20]吳哲夫，肖鷹，張彤.大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)探析[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2015（4）：611.

[21]馬紅玉，張柳.大數(shù)據(jù)中的可視化分析技術(shù)[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2014，45（s）：5658.