導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；統(tǒng)計(jì)學(xué)

大數(shù)據(jù)在如今社會(huì)已經(jīng)成為熱點(diǎn)詞匯，不僅在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，在其他各個(gè)行業(yè)都能夠得到運(yùn)用，為各個(gè)行業(yè)提供便捷，為了讓大數(shù)據(jù)能夠得到充分利用，下文將對(duì)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)方面進(jìn)行討論。

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代

（一）大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的情況下，一種新興的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。隨著社會(huì)科技的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)耗時(shí)較長(zhǎng)且精準(zhǔn)度較為低下，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科技對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求。新時(shí)代的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有超大的數(shù)據(jù)容量，同時(shí)兼容半結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的管理能力。因此新的大數(shù)據(jù)技術(shù)就此誕生。大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中，具有比為鮮明的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、多樣化、速率快、價(jià)值高的特點(diǎn)。在信息處理的速度不斷加快的當(dāng)今社會(huì)，這樣的特點(diǎn)為大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大，且各種數(shù)據(jù)近年來的增長(zhǎng)趨勢(shì)呈指數(shù)型，其數(shù)據(jù)的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數(shù)據(jù)處理各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)一步的開發(fā)與利用已成為了提高自身效率，實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重中之重。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)途徑，大量收集并處理分析數(shù)據(jù)資源，而形成一種新型的信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要核心內(nèi)容是對(duì)龐大的數(shù)據(jù)體系進(jìn)行處理以發(fā)揮價(jià)值，從而提升數(shù)據(jù)分析效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代是由多種信息技術(shù)共同組成，可以有效地避免數(shù)據(jù)處理中不同步、使用不方便的情況發(fā)生，具有高效可靠的數(shù)據(jù)處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)可最大程度的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，極大提高處理數(shù)據(jù)的效率。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)工作是集數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和解釋為一體的系統(tǒng)的過程。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)二者互相依存，通過統(tǒng)計(jì)的方法和原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，提高數(shù)據(jù)的精確度和適用度，以此來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用率。由此看來，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系既緊密，又存在區(qū)別。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系甚為密切，它們都是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)為大數(shù)據(jù)提供了了施展方向，而大數(shù)據(jù)將統(tǒng)計(jì)學(xué)引領(lǐng)至更深更廣的空間。共性之一就是社會(huì)與數(shù)據(jù)。幾乎所有的行業(yè)與大數(shù)據(jù)都有著密切聯(lián)系，這些聯(lián)系或直接或間接，而人們正是通過獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從而才能得到商業(yè)知識(shí)和社會(huì)服務(wù)等能力。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別。首先，信息規(guī)模不同。大數(shù)據(jù)的分析對(duì)象是與某事物有關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)量龐大。統(tǒng)計(jì)學(xué)則是用樣本來分析和推斷總體的數(shù)量特征。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，則可以通過各種方法和渠道獲得全面而又完整的的信息資料，從而完成更多從前無法完成的事情。其次，動(dòng)靜標(biāo)準(zhǔn)不同。數(shù)據(jù)經(jīng)過了搜集、整理、分析的過程就很有可能因?yàn)榫_性不足而被認(rèn)為失去了用處。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，則不必再擔(dān)心這個(gè)問題，數(shù)據(jù)的精確性和原始性不在被過分重視，人們可以接受復(fù)雜數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)搜集形式不同。在以往數(shù)據(jù)搜集形式主要是抽樣調(diào)查，方法局限。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，特點(diǎn)是信息爆炸和互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，這一情況得到改觀。最后，思維方式不同。大數(shù)據(jù)時(shí)代人們的思維發(fā)生轉(zhuǎn)變，人們開始更多的關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)聯(lián)。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工作的影響首先，大數(shù)據(jù)豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們既可以以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為測(cè)量單位對(duì)文本、圖像和視頻等進(jìn)行分析，還可以對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)行分析。其次，大數(shù)據(jù)影響了統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作進(jìn)程。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求豐富，原有的統(tǒng)計(jì)抽樣分析不能在適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，而現(xiàn)代科技方法如透過傳感器自動(dòng)收集數(shù)據(jù)等方法取代了傳統(tǒng)方法，更加便捷有效。

三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析理念

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足人們對(duì)數(shù)據(jù)處理的要求。傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)調(diào)查不能滿足大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理以及知識(shí)發(fā)現(xiàn)。因此，新技術(shù)及思維的引進(jìn)就顯得尤為重要。新的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維以及知識(shí)的應(yīng)用能夠很大程度的提高大數(shù)據(jù)分析的效率。摒棄對(duì)傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)樣本的依賴，不在用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全部分析。而是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的分析，使數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)，并且能夠更加全面的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。我們利用統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而判斷數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用可以，為數(shù)據(jù)分析提供科學(xué)的參考依據(jù)。

篇2

關(guān)鍵詞：安全生產(chǎn)；信息；過程控制；閉環(huán)式；分析

中圖分類號(hào)： G252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1673-1069（2017）05-177-2

0 引言

現(xiàn)在社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物，而大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最重要的資源。安全是人與生俱來的追求，“安全第一”是對(duì)人最基本的道德情感關(guān)懷，是對(duì)人生存權(quán)利的尊重，體現(xiàn)了生命至上的道德法則。在鐵路各項(xiàng)管理工作中，安全一直是核心問題。隨著鐵路技術(shù)不斷更新、新設(shè)備的引進(jìn)，安全理念在鐵路生產(chǎn)這一方面的影響越來越重要。那么如何利用大數(shù)據(jù)的分析研究為鐵路安全運(yùn)輸生產(chǎn)服務(wù)也必將成為一個(gè)值得思考的話題。筆者以唐山機(jī)務(wù)段研究開發(fā)安全生產(chǎn)信息追蹤處置分析系統(tǒng)為例，簡(jiǎn)要說明大數(shù)據(jù)在指導(dǎo)安全生產(chǎn)方面的實(shí)際應(yīng)用。

1 緒論

為完善安全信息采集、分析、處置辦法及流程，實(shí)現(xiàn)各類安全信息總結(jié)分析規(guī)范化、數(shù)據(jù)化、信息化，特研究安全生產(chǎn)信息追蹤處置分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于唐山機(jī)務(wù)段內(nèi)安全生產(chǎn)各類信息數(shù)據(jù)化、信息化管理，對(duì)于追蹤信息按照錄入分批、督辦、簽收、反饋、銷號(hào)的順序依次處理分析，實(shí)現(xiàn)各類安全生產(chǎn)信息的閉環(huán)式處理。在一時(shí)期內(nèi)，通過對(duì)相關(guān)類別信息的梳理分析，找出安全規(guī)律，從而對(duì)其他相關(guān)部門和人員提出預(yù)警，敲響警鐘，對(duì)指導(dǎo)單位內(nèi)安全生產(chǎn)工作、不斷加強(qiáng)安全信息分析、修訂完善安全信息管理機(jī)制、提升管理規(guī)范化、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化具有很重要的指導(dǎo)意義。

2 系統(tǒng)平臺(tái)的搭建

目前，互聯(lián)網(wǎng)中有大量的Web開發(fā)框架，每個(gè)框架都可以為Web應(yīng)用程序提供功能擴(kuò)展。為縮短開發(fā)時(shí)間，節(jié)約開發(fā)成本，該系統(tǒng)選用jQuery EasyUI組件進(jìn)行開發(fā)。它是一組基于jQuery的UI插件集合體，其目標(biāo)就是幫助Web開發(fā)者更輕松的打造出功能豐富并且美觀的UI界面，為一些當(dāng)前用于交互的JS應(yīng)用提供必要的功能，使用簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，開發(fā)產(chǎn)品時(shí)可節(jié)省時(shí)間和資源，同時(shí)該框架支持?jǐn)U展，可根據(jù)自己的需求擴(kuò)展控件。開發(fā)者不需要編寫復(fù)雜的JavaScript，也不需要對(duì)CSS樣式有深入的了解，開發(fā)者需要了解的只有一些簡(jiǎn)單的html標(biāo)簽。jQuery EasyUI提供了大多數(shù)UI控件的使用，如accordion，validatebox，datagrid，window，tree等。

為實(shí)現(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)匯總從而生成餅狀圖或柱狀圖，該系統(tǒng)利用ichartjs插件。ichartjs是一款基于HTML5的圖形庫，使用純JavaScript語言，基于Apache License 2.0協(xié)議的開源項(xiàng)目，利用HTML5的canvas標(biāo)簽繪制各式圖形。ichartjs能提供簡(jiǎn)單、直觀、可交互的體驗(yàn)級(jí)圖表組件，因而是該系統(tǒng)圖表展示方面的最佳解決方案。

該系統(tǒng)以C#語言在.Net平臺(tái)下的一般處理程序?yàn)楹笈_(tái)，在目前主流瀏覽器中以jQuery EasyUI平臺(tái)制作前臺(tái)界面，開發(fā)應(yīng)用Web服務(wù)器系統(tǒng)，后臺(tái)采用SQLServer數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，實(shí)現(xiàn)各類信息的維護(hù)和統(tǒng)計(jì)分析功能。

3 系統(tǒng)具體設(shè)計(jì)

系統(tǒng)主要對(duì)唐山機(jī)務(wù)段內(nèi)安全生產(chǎn)方面的各類信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化、信息化管理。信息主要來源于應(yīng)急值守電話接受信息、在線防控系統(tǒng)預(yù)報(bào)警信息、各種監(jiān)控設(shè)備分析信息以及各種發(fā)現(xiàn)問題，通過對(duì)各種信息的簡(jiǎn)單分析和梳理，按照錄入分批、督辦、簽收、反饋、銷號(hào)的順序，由督辦部門督辦簽收和指定責(zé)任部門、填寫督辦指導(dǎo)意見；責(zé)任部門責(zé)任人簽收；待問題處理完畢，責(zé)任簽收人負(fù)責(zé)反饋信息，上傳反饋附件，督辦審核并簽署銷號(hào)意見；信息完成銷號(hào)。以此實(shí)現(xiàn)追蹤信息的閉環(huán)式處理。在一時(shí)期內(nèi)，通過對(duì)相關(guān)類別信息的梳理分析，找出安全規(guī)律。對(duì)發(fā)生問題的責(zé)任部門進(jìn)行重點(diǎn)幫教，對(duì)其他部門提出預(yù)警。

3.1 信息維護(hù)

系統(tǒng)信息維護(hù)人員得到安全生產(chǎn)相關(guān)信息后，需要對(duì)該信息進(jìn)行梳理、分類，按照對(duì)應(yīng)類別信息進(jìn)行添加。對(duì)于各類信息，根據(jù)系統(tǒng)要求數(shù)據(jù)字段錄入相關(guān)數(shù)據(jù)。信息錄入以方便操作為前提，各種信息字段采用下拉列表式、以操作者直接選擇為主。對(duì)于一般類信息只需要做簡(jiǎn)單記錄，以便后期進(jìn)行匯總分析；對(duì)于追蹤信息，要求選擇督辦部門和反饋時(shí)限，便于將信息第一時(shí)間傳達(dá)到相關(guān)部門和相關(guān)人員，并按照要求進(jìn)行問題整改和反饋整改信息。同時(shí)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)信息的增加、刪除、修改、查詢功能。

3.2 信息操作

①各類追蹤信息后，系統(tǒng)直觀顯示出問題整改狀態(tài)，依次顯示為“新發(fā)-審核中-辦理中-待審核-銷號(hào)”。②追蹤信息錄入后，信息狀態(tài)顯示新發(fā)，督辦部門負(fù)責(zé)人登錄時(shí)根據(jù)工作提示點(diǎn)擊信息狀態(tài)欄按鈕，打開界面后，為該問題指定責(zé)任部門，點(diǎn)擊【督辦】按鈕，狀態(tài)變?yōu)椤皩徍酥小?，相關(guān)責(zé)任及時(shí)點(diǎn)擊【簽收】，部門簽收后信息狀態(tài)變?yōu)椤稗k理中”，信息處理完畢，責(zé)任部門在反饋內(nèi)容欄內(nèi)填寫分析意見，或上傳附件后，點(diǎn)擊【反饋】按鈕，信息狀態(tài)由“辦理中”變成“待復(fù)核”。督辦部門打開待銷號(hào)狀態(tài)信息，審核后，如分析合格，點(diǎn)擊【銷號(hào)】，信息入庫存檔。如分析不合格，點(diǎn)擊【退回】，系統(tǒng)將及時(shí)通知相關(guān)負(fù)責(zé)部門重新分析處理問題反饋信息。③系統(tǒng)界面內(nèi)采用列表顯示各類信息，但是考慮到實(shí)用性和界面效果，只能顯示部分信息內(nèi)容。每條信息之后設(shè)置“詳情”選項(xiàng)，點(diǎn)擊“詳情”彈出提示框顯示該信息的、督辦、反饋、銷號(hào)等簽收時(shí)間、簽收人和簽收意見等具w內(nèi)容。如果在銷號(hào)時(shí)限內(nèi)未完成銷號(hào)，則該信息顯示為紅色，表示逾期未銷號(hào)。④系統(tǒng)用戶登錄后，系統(tǒng)頁面自動(dòng)提示需要辦理信息數(shù)目，以提示用戶所在部門和個(gè)人需要簽收、反饋、督辦、銷號(hào)信息數(shù)目，用戶可根據(jù)提示及時(shí)處理相關(guān)信息。

3.3 信息查詢

系統(tǒng)設(shè)置信息查詢功能，可供用戶查詢各類安全生產(chǎn)信息。系統(tǒng)提供各類信息查詢功能菜單，可以根據(jù)信息相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行查詢，如發(fā)生時(shí)間、銷號(hào)時(shí)間、問題類別、責(zé)任部門等信息字段。系統(tǒng)同樣以列表形式展現(xiàn)所有符合條件的信息，并且分頁顯示以利于查看。查詢的信息列表可以根據(jù)用戶要求按照指定相關(guān)字段導(dǎo)出Excel列表和Word報(bào)表。

4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以信息類別、時(shí)間段等信息字段，對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸類，并以百分比餅圖顯示。設(shè)定信息起止時(shí)間與信息分類篩選的預(yù)設(shè)條件（信息類別分為三級(jí)，可以按照級(jí)別進(jìn)行篩選）后，界面上將顯示選定時(shí)間段內(nèi)的全部信息百分比餅圖，根據(jù)預(yù)設(shè)條件的不同，百分比餅圖產(chǎn)生不同的變化，可以供用戶查詢各類安全生產(chǎn)信息的統(tǒng)計(jì)匯總情況并生成匯總結(jié)果圖表。通過系統(tǒng)生成的匯總結(jié)果圖表，重點(diǎn)解決了以下問題：①快速檢索出一段時(shí)期內(nèi)發(fā)生的關(guān)鍵性、傾向性問題，確定重復(fù)發(fā)生問題，并對(duì)該類問題進(jìn)行重點(diǎn)提示；②梳理相關(guān)類別信息，尋找安全生產(chǎn)規(guī)律；③根據(jù)信息匯總，自動(dòng)提示安全生產(chǎn)問題發(fā)生的時(shí)間段，以利于今后安全生產(chǎn)組織；④根據(jù)問題信息匯總提示，提出安全生產(chǎn)預(yù)警。

5 總結(jié)與展望

5.1 總體工作總結(jié)

本論文是基于大數(shù)據(jù)背景下，利用記錄數(shù)據(jù)分析結(jié)論指導(dǎo)安全生產(chǎn)方面的一次簡(jiǎn)單探索。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)于安全生產(chǎn)方面信息的增、刪、改、查功能，并且對(duì)于需要追蹤處置的信息，按照相關(guān)規(guī)則進(jìn)行信息處理閉環(huán)控制。在后期的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)中，按照一定條件規(guī)則，生成相應(yīng)匯總圖表，以直觀形式分析問題的傾向性、關(guān)鍵性、重復(fù)性，并且對(duì)安全生產(chǎn)提示預(yù)警信息，基本實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)目標(biāo)。

5.2 后期工作展望

本課題的前期研究達(dá)到了預(yù)期目的，但由于設(shè)計(jì)時(shí)間和設(shè)計(jì)經(jīng)費(fèi)有限等原因，還有很多不完善的地方，需要在今后做進(jìn)一步的深入開發(fā)和設(shè)計(jì)。比如，對(duì)數(shù)據(jù)庫中的各種數(shù)據(jù)的約束及數(shù)據(jù)庫安全性、改善人機(jī)交互輸入的智能化界面等等工作，都要做進(jìn)一步深入研究。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 陳龍，程開明.大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策：數(shù)據(jù)分析抑或直覺經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)統(tǒng)計(jì)，2014（09）.

[2] 吳利軍.利用SOA技術(shù)構(gòu)建鐵路信息系統(tǒng)的研究[D].北京交通大學(xué)，2007.

[3] 鄭阿奇.主編.SQL Server 2008應(yīng)用實(shí)踐教程[M].電子工業(yè)出版社，2010.

[4] 賀成彥.鐵路運(yùn)輸站調(diào)管理信息系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015（33）.

篇3

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)的財(cái)務(wù)分析活動(dòng)也出現(xiàn)了一系列變化。而財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)財(cái)務(wù)分析的重要組成部分之一，其分析結(jié)果的準(zhǔn)確度直接影響著財(cái)務(wù)管理水平。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)分析等同于大數(shù)據(jù)分析。本文主要研究了財(cái)務(wù)分析與大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)系，并闡述了財(cái)務(wù)分析未來的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞 ：大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析資產(chǎn)

1 概述

財(cái)務(wù)分析最早起源于二十世紀(jì)，至今已有一百多年的發(fā)展歷史，并初步形成了相應(yīng)的分析管理體制。財(cái)務(wù)分析具有很強(qiáng)的時(shí)效性，其分析內(nèi)容應(yīng)隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展變化而及時(shí)改變。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)被廣泛地應(yīng)用至各個(gè)領(lǐng)域，如保險(xiǎn)、醫(yī)療、信息、航空航天等行業(yè)，并取得了良好成效。在財(cái)務(wù)分析中，大數(shù)據(jù)技術(shù)以其大量化、多樣化、快速化優(yōu)勢(shì)受到了財(cái)務(wù)管理人員的一致好評(píng)，一方面它極大地提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和處理的能力；另一方面還提高了財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量和水平。

2 財(cái)務(wù)分析與大數(shù)據(jù)時(shí)代

在西方，財(cái)務(wù)分析已經(jīng)產(chǎn)生發(fā)展了近一百年的時(shí)間。但在我國(guó)，財(cái)務(wù)分析只有近十年的歷史，各方面還有待進(jìn)一步改進(jìn)和完善。自我國(guó)改革開放以來，財(cái)務(wù)分析已受到越來越多企業(yè)利益相關(guān)者的重視，許多會(huì)計(jì)專業(yè)的相關(guān)學(xué)科也都增加了財(cái)務(wù)分析的模塊。

所謂財(cái)務(wù)分析，就是指按照一定的專業(yè)方法對(duì)會(huì)計(jì)核算資料和報(bào)表資料等進(jìn)行分析，從而準(zhǔn)確評(píng)價(jià)和考察其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投資活動(dòng)、分配活動(dòng)、盈利能力、償債能力等的財(cái)務(wù)活動(dòng)。財(cái)務(wù)分析可以為企業(yè)的投資和經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供良好依據(jù)，使其投資人、經(jīng)理人、債權(quán)人等更好地了解企業(yè)的發(fā)展歷史，并預(yù)測(cè)其未來發(fā)展方向，從而做出科學(xué)的決策。

會(huì)計(jì)技術(shù)是制定財(cái)務(wù)報(bào)表的基礎(chǔ)和前提，財(cái)務(wù)報(bào)表則是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)。管理者可以通過財(cái)務(wù)分析了解和掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，進(jìn)而制定行之有效的管理制度和政策。財(cái)務(wù)分析的最終目標(biāo)是使財(cái)務(wù)管理人員了解過去的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和當(dāng)前的財(cái)務(wù)管理水平，從而進(jìn)行科學(xué)決策，推動(dòng)其財(cái)務(wù)管理的可持續(xù)發(fā)展。因此，會(huì)計(jì)技術(shù)的發(fā)展影響和決定著財(cái)務(wù)分析的產(chǎn)生與發(fā)展。這是一個(gè)信息化的時(shí)代，云平臺(tái)如火如荼的進(jìn)行，大數(shù)據(jù)概念又橫空出世。與云類似，大數(shù)據(jù)起始于信息化，繁興于物聯(lián)網(wǎng)以及社交網(wǎng)絡(luò)等，因此也帶有很濃的互聯(lián)網(wǎng)口味的技術(shù)“迷失在太空”的經(jīng)歷?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)注定是要遭遇一場(chǎng)“數(shù)據(jù)大爆炸”，尤其是大型公司和互聯(lián)網(wǎng)公司在經(jīng)營(yíng)過程中產(chǎn)生大量的、各種各樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度越來越快。概括來說，大數(shù)據(jù)除了具有龐大的特點(diǎn)以外，數(shù)據(jù)變化速度快，種類繁多，較高的準(zhǔn)確性也是其主要特征。伴隨微博、微信等網(wǎng)絡(luò)媒體的快速發(fā)展，及媒體時(shí)代的來臨，互聯(lián)網(wǎng)中無時(shí)不刻都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨已經(jīng)成為了不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)都提出了巨大挑戰(zhàn)。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球著名咨詢公司麥肯錫。究出其本質(zhì)，大數(shù)據(jù)與其說是一門技術(shù)，不如說是新環(huán)境下海量數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的方法之一。傳統(tǒng)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析可利用這種方法，去進(jìn)一步發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V 特點(diǎn)：大量、高速、多樣、價(jià)值。

“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域以及金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算之后IT 行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是最終有價(jià)值的資產(chǎn)。一個(gè)文化系統(tǒng)可以分為制度、技術(shù)和觀念三個(gè)層面。文化系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了制度主導(dǎo)和技術(shù)主導(dǎo)兩個(gè)時(shí)期，如今世界正在走向觀念主導(dǎo)的新時(shí)期發(fā)展，各民族文化通過互聯(lián)網(wǎng)正在不斷融合，從文字、服飾到生活方式，民族之間的區(qū)別正在逐步變小，在大街上，坐在飯館里，已經(jīng)不能很快分辨出不同的民族。大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要繼續(xù)保持傳統(tǒng)文化的獨(dú)立性，就是要讓我們的社會(huì)和數(shù)據(jù)打上文化的烙印，要建立屬于我們的數(shù)據(jù)體系系統(tǒng)。

目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透至我們生活的方方面面。例如每天，阿里巴巴網(wǎng)站上都會(huì)進(jìn)行大量交易，并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。而阿里巴巴可以通過分析商戶近100 天內(nèi)的交易數(shù)據(jù)和管理信息就可以判斷出商戶是否存在資金和管理問題，并分析其交易風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。一旦做出科學(xué)判斷，阿里巴巴就會(huì)正式啟動(dòng)其貸款平臺(tái)模式，并積極與可能會(huì)有貸款需求的商戶進(jìn)行交流與溝通，并向其介紹阿里巴巴的具體貸款產(chǎn)品，綜合分析其貸款傾向。又如，隨著微信的興起和發(fā)展，人們的學(xué)習(xí)生活方式也發(fā)生了相應(yīng)的改變。據(jù)統(tǒng)計(jì)，每天都有超過幾億人使用微信進(jìn)行交流互動(dòng)，通過其記錄心情和生活。每天人們都會(huì)在微信平臺(tái)上分享圖片、文字、聲音、視頻等，這就使得平臺(tái)上充斥著大量的大數(shù)據(jù)。再如某綜合類網(wǎng)站的編輯每天都要考核網(wǎng)站的訪問量，并密切關(guān)注熱點(diǎn)新聞。受此影響，在日常生活中該網(wǎng)站編輯逐漸養(yǎng)成了搜索新聞和風(fēng)云榜的習(xí)慣，并找出一些新穎的新聞內(nèi)容進(jìn)行編輯整理并及時(shí)至網(wǎng)站上，以提高其點(diǎn)擊率。常見的搜索引擎，如百度、谷搜狗等每天都會(huì)錄入海量詞匯，并進(jìn)行對(duì)比分析，選出一部分網(wǎng)民可能感興趣的詞匯進(jìn)行整理，以更好地滿足網(wǎng)民的搜索需要。

以上都是當(dāng)下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和進(jìn)步，它會(huì)在不久的將來得到應(yīng)用。

一項(xiàng)針對(duì)大型跨國(guó)公司高管進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果顯示，目前企業(yè)中約有超過三分之二的管理人員肯定數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用，并將其視作企業(yè)發(fā)展的無形資產(chǎn)，要求企業(yè)妥善利用。這就顯示了，在大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)越來越認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)本身價(jià)值和從數(shù)據(jù)中得到價(jià)值二者之間的差異，要求進(jìn)一步深化財(cái)務(wù)管理體制改革，積極運(yùn)用各項(xiàng)信息化手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，不斷提升其數(shù)據(jù)分析和處理能力，以更好地適應(yīng)信息時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)管理需求，從而有效地增加其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)的分析和利用受各方面因素的影響較大，其分析難度較大，且過程較為復(fù)雜。因此，企業(yè)必須充分利用手頭現(xiàn)有資源加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理，不斷提升其數(shù)據(jù)處理和分析能力，保證數(shù)據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)其決策的科學(xué)化和信息化。

舉個(gè)例子，保險(xiǎn)公司的汽車險(xiǎn)，員工可以通過搜羅數(shù)據(jù)，得到車主的駕車習(xí)慣是否良好，駕車時(shí)間和路段是否安全，停車的車庫的環(huán)境等數(shù)據(jù)，進(jìn)而降低駕車風(fēng)險(xiǎn)低的車主的保險(xiǎn)費(fèi)用，提高風(fēng)險(xiǎn)高的車主的保險(xiǎn)費(fèi)用，這樣便從一定程度上增加了保險(xiǎn)公司的收益，保證保險(xiǎn)公司的利益。銷售公司可以從客戶的家庭水電費(fèi)，煤氣燃?xì)赓M(fèi)的消費(fèi)情況，使用的手機(jī)，電腦，車子的型號(hào)，以及經(jīng)常出沒的餐廳，娛樂場(chǎng)所等信息收集，從而更加了解客戶的生活水平，以便日后推廣什么水平程度的產(chǎn)品。

要想更好地提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能力，企業(yè)就必須進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)分析和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，統(tǒng)籌兼顧，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。眾所周知，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本的數(shù)據(jù)之一，其積累量較大，其分析結(jié)果直接影響著企業(yè)財(cái)務(wù)管理的最終質(zhì)量。因此，企業(yè)在進(jìn)行決策分析時(shí)，必須堅(jiān)持客觀公正原則，以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，制定明確的分析指標(biāo)和依據(jù)，以保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理的平穩(wěn)推進(jìn)和運(yùn)行。

在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，財(cái)務(wù)管理人員首先應(yīng)該查找和翻閱當(dāng)期的管理費(fèi)用明細(xì)，并將其與前一階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，找出二者的主要差異，從而找出管理費(fèi)用的變化規(guī)律，最終得出變化原因。在進(jìn)行原因分析時(shí)，財(cái)務(wù)管理人員可以建立一個(gè)多維度的核算項(xiàng)目模型，并在模型中做好變化標(biāo)記。在整個(gè)分析過程中，財(cái)務(wù)人員往往要花費(fèi)大量時(shí)間用于管理費(fèi)用核算與驗(yàn)證，同時(shí)查找相關(guān)資料。在財(cái)務(wù)軟件中，上述系列動(dòng)作要切換不同的界面。而如果利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，只要通過鼠標(biāo)的拖拽，就可以在短短幾秒鐘內(nèi)分析出所有管理費(fèi)用明細(xì)發(fā)生在每個(gè)部門的情況。

對(duì)于企業(yè)的決策者而言，通過對(duì)財(cái)務(wù)信息的加工、搜集和深度分析，可以獲得有價(jià)值信息，促使決策更加科學(xué)合理。

3 小結(jié)

隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷發(fā)展完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)改善財(cái)務(wù)管理前景廣闊。縱觀目前的大數(shù)據(jù)提供商，主流商務(wù)軟件廠商都在通過自主研發(fā)或收購的方式進(jìn)入大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)屬性的標(biāo)簽是人類經(jīng)驗(yàn)判斷的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)。例如，你要為一件物品打標(biāo)簽時(shí)，其實(shí)就已動(dòng)用了你的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，并進(jìn)行了歸納總結(jié)，結(jié)合現(xiàn)下的環(huán)境給出了判斷。若沒有考慮環(huán)境影響及準(zhǔn)確性的評(píng)估，這種經(jīng)驗(yàn)和直覺的判斷是不穩(wěn)定又難以解釋的。但從數(shù)據(jù)收集的角度去看，數(shù)據(jù)屬性標(biāo)簽又是一個(gè)潛力很大的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)屬性管理上，對(duì)于用戶來說，每個(gè)人身上貼的標(biāo)簽是多種多樣的，但對(duì)于企業(yè)來說，如何用一個(gè)點(diǎn)去將之串聯(lián)，如何將這些標(biāo)簽歸一，又如何把這些點(diǎn)連接起來去描述這個(gè)用戶，才是核心問題。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳友邦，張先治.財(cái)務(wù)分析[M].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2007.

篇4

關(guān)鍵詞：財(cái)經(jīng)類高校；數(shù)據(jù)分析課程；課程建設(shè)

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-9132（2016）34-0040-03

DOI：10.16657/ki.issn1673-9132.2016.34.020

一、引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的重要性日益凸顯出來。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求人才具有極強(qiáng)的“數(shù)據(jù)視野”、“數(shù)據(jù)意識(shí)”和“數(shù)據(jù)能力”，即對(duì)所處行業(yè)數(shù)據(jù)的形式種類詳盡把握，對(duì)數(shù)據(jù)的作用深刻理解，對(duì)數(shù)據(jù)分析方法和分析軟件熟練運(yùn)用。其中“數(shù)據(jù)能力”是前兩者的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)所有思想和理念的根本保證，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理人才的重要基本素養(yǎng)和技能。

我國(guó)的財(cái)經(jīng)類院校肩負(fù)著為社會(huì)培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理類高級(jí)專業(yè)人才的重任，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)管理類高級(jí)人才在數(shù)據(jù)分析方面的要求極大增加，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理理論的發(fā)展趨勢(shì)也體現(xiàn)出越來越重視數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)。這要求人才既有深厚的經(jīng)濟(jì)管理理論功底，又能夠熟練使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并得到結(jié)論。特別是在研究生教育層面，對(duì)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)更加重要。

然而，目前在研究生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)方面各財(cái)經(jīng)類院校均存在著較多的不足。首先是覆蓋面小，除各院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)院（或類似學(xué)科的學(xué)院和專業(yè)）外，強(qiáng)調(diào)這方面能力的培養(yǎng)的學(xué)院和專業(yè)較少，導(dǎo)致研究生對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用和分析能力不足；其次是形式單一，主要以課堂教學(xué)為主，完全忽視了數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐性，教學(xué)效果不好；再次是教學(xué)所用軟件平臺(tái)薄弱，多數(shù)使用SPSS，極少數(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)SAS，對(duì)于在學(xué)術(shù)界和業(yè)界非常流行R語言、python等平臺(tái)則少有涉及。因此，合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析類型課程，提高經(jīng)濟(jì)管理類研究生在數(shù)據(jù)分析方面的理論水平與實(shí)踐能力，是廣大財(cái)經(jīng)類高校不得不面對(duì)的迫切問題。本文講就財(cái)經(jīng)類高校數(shù)據(jù)分析類課程的特點(diǎn)、建設(shè)思路和建設(shè)方案，結(jié)合筆者在教學(xué)實(shí)踐中的一些心得談一談自己的看法。

二、財(cái)經(jīng)類高校數(shù)據(jù)分析課程的特征

數(shù)據(jù)分析的目的就是從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，進(jìn)而形成知識(shí)。因此在絕大多數(shù)專業(yè)領(lǐng)域均有大量的數(shù)據(jù)分析需求，對(duì)人才的數(shù)據(jù)分析能力均有較高的需求。從財(cái)經(jīng)類高校的專業(yè)分布看，可以把對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的需求分成三個(gè)不同的類型。

第一類是以統(tǒng)計(jì)學(xué)院、信息學(xué)院（或類似學(xué)科的學(xué)院和專業(yè)）。這兩類專業(yè)的教學(xué)主要突出理論性、基礎(chǔ)性和方法性，立足于對(duì)學(xué)生的“數(shù)據(jù)視野”、“數(shù)據(jù)意識(shí)”和“數(shù)據(jù)能力”進(jìn)行全面訓(xùn)練，使學(xué)生能夠在畢業(yè)后在任意領(lǐng)域迅速承擔(dān)起高級(jí)數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。

第二類是經(jīng)濟(jì)學(xué)門類的相關(guān)學(xué)科。這類學(xué)科對(duì)于數(shù)據(jù)分析教學(xué)的要求偏重應(yīng)用，即學(xué)生的“數(shù)據(jù)視野”、“數(shù)據(jù)意識(shí)”，但由于部分專業(yè)（如數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）對(duì)數(shù)據(jù)分析能力要求較高，因此對(duì)于“數(shù)據(jù)能力”的培養(yǎng)也需要兼顧。

第三類是管理學(xué)門類的相關(guān)學(xué)科。當(dāng)前的管理學(xué)實(shí)踐離不開數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析教學(xué)主要是應(yīng)用層面的。要求學(xué)生具有良好的學(xué)生的“數(shù)據(jù)視野”和“數(shù)據(jù)意識(shí)”，而對(duì)于學(xué)生的“數(shù)據(jù)能力”的培養(yǎng)則并沒有太高要求。

三、財(cái)經(jīng)類高校數(shù)據(jù)分析課程建設(shè)的思路

基于上述分析，研究生數(shù)據(jù)分析課程建設(shè)應(yīng)當(dāng)采取分層設(shè)課的原則，基于不同的教學(xué)需求，設(shè)置不同的課程群。

對(duì)于上述第一類專業(yè)，需要在專業(yè)核心課程群的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)建設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。如分布式計(jì)算、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、R語言、python語言等。在教學(xué)中，案例化教學(xué)和上機(jī)實(shí)操應(yīng)當(dāng)成為教學(xué)的主要形式，尤其軟件類課程應(yīng)當(dāng)在機(jī)房進(jìn)行，保證學(xué)生有足夠時(shí)間熟悉操作并能隨時(shí)與教師互動(dòng)。

對(duì)于上述第二類專業(yè)，需要以一門基礎(chǔ)課程為先導(dǎo)（如統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論），在配合若干專業(yè)課與軟件課的組合，如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、縱向數(shù)據(jù)分析與Eviews、SAS和R語言的配合。在教學(xué)時(shí)，理論與實(shí)操并重，在實(shí)操方面突出學(xué)生的軟件使用能力訓(xùn)練，SPSS類型的軟件不應(yīng)當(dāng)成為此類專業(yè)的主要數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（學(xué)生應(yīng)當(dāng)在學(xué)習(xí)專業(yè)課程時(shí)自主學(xué)習(xí)使用）。

對(duì)于上述第三類專業(yè)，可以考慮以一門數(shù)據(jù)分析課程為基礎(chǔ)，配合合適的軟件平臺(tái)，同時(shí)在其他專業(yè)課程教學(xué)中突出各個(gè)課程的數(shù)據(jù)分析教學(xué)內(nèi)容和實(shí)踐環(huán)節(jié)，既可以基本達(dá)到教學(xué)目的。這類課程教學(xué)的重點(diǎn)在于對(duì)數(shù)據(jù)分析方法模型的理解，切忌死記硬背，同時(shí)輔以一定的案例和上機(jī)實(shí)操。在軟件平臺(tái)使用上，以SPSS這類擁有完善的GUI環(huán)境，所見即所得的平臺(tái)為主，也可以使用R語言強(qiáng)大的圖形能力作為演示工具，在演示的同時(shí)潛移默化地使學(xué)生了解R系統(tǒng)，進(jìn)而為其進(jìn)一步學(xué)習(xí)建立基層。

四、財(cái)經(jīng)類高校數(shù)據(jù)分析課程建設(shè)方案――以R語言課程為例

在上述三類專業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程建設(shè)中，R語言均扮演了重要角色。因此本部分將以R語言課程為例介紹建設(shè)方案。

（一）R語言的優(yōu)勢(shì)

R語言作為功能全面地?cái)?shù)據(jù)分析平臺(tái)，在國(guó)際學(xué)術(shù)界和業(yè)界得到了廣泛的認(rèn)同，是應(yīng)用最普遍的數(shù)據(jù)分析軟件之一。與其他統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)（如SAS、SPSS、S-PLUS等）相比，R語言具有若干明顯的優(yōu)勢(shì)：

第一，完全免費(fèi)，完全開源。與SAS多達(dá)幾十萬元的價(jià)格相比，R語言是一個(gè)完全免費(fèi)的平臺(tái)，且功能同樣強(qiáng)大。

第二，安裝簡(jiǎn)便，更新迅速，功能完善。R語言的安裝對(duì)于硬件的需求很低，且擁有Windows、Mac、Linux等多個(gè)平臺(tái)的版本。并且R通過其大量的程序包實(shí)現(xiàn)了功能的擴(kuò)展，用戶總是能通過下載功能包獲得最新的分析模塊。

第三，R語言是被國(guó)際學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可，絕大多數(shù)國(guó)際知名高校都將R作為基本的教學(xué)和科研工具。

第四，R語言既是編程語言，又是高度功能化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，同時(shí)具有編程語言的靈活性和功能化數(shù)據(jù)分析軟件的易用性。

（二）開展研究生R語言教學(xué)的必要性

首先，作為一種編程語言，R語言的教學(xué)可以訓(xùn)練學(xué)生抽象思維、邏輯思維能力，同時(shí)作為一種數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，R語言可以訓(xùn)練學(xué)生數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用能力和實(shí)際操作能力，這一功能是其他非語言類軟件系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)的。

其次，在研究生教學(xué)中開設(shè)R語言課程，可以極大提升學(xué)生在求職就業(yè)、考博和出國(guó)深造方面的競(jìng)爭(zhēng)力。由于R語言在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和業(yè)界有著巨大的影響，因此熟練掌握R語言無疑會(huì)使我們的研究生更加具備競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）研究生R語言教學(xué)的現(xiàn)狀及改革的迫切性

從當(dāng)前的教學(xué)現(xiàn)狀來看，R語言僅僅是少數(shù)專業(yè)才有的課程。但是基于本人這幾年的教學(xué)和指導(dǎo)研究生的經(jīng)驗(yàn)來看，當(dāng)前我國(guó)財(cái)經(jīng)類高校研究生的動(dòng)手能力較弱。其根本原因之一是缺少數(shù)據(jù)分析能力的訓(xùn)練。若要在不過分增加研究生課程量的前提下迅速提高研究生這方面能力，R語言這種將抽象思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)分析實(shí)操緊密集合的平臺(tái)是最好的選擇。

（四）R語言教學(xué)的內(nèi)容劃分

R語言集合了計(jì)算機(jī)語言與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的特點(diǎn)，既能像SPSS那樣通過簡(jiǎn)單操作即得到結(jié)果，又能夠項(xiàng)C語言那樣進(jìn)行新功能的開發(fā)，尤其是其強(qiáng)大的圖形能力，更為數(shù)據(jù)分析人員提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。為了能夠?yàn)閷W(xué)生全面地講授上述內(nèi)容，需要對(duì)課時(shí)進(jìn)行合理分配，輔以合理的教學(xué)模式和考核模式。下面本文將以48學(xué)時(shí)的研究生課程為例，介紹R語言課程的基本內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。

1.教學(xué)內(nèi)容和學(xué)時(shí)分配

第一部分，R語言簡(jiǎn)介（2學(xué)時(shí)），介紹R語言的歷史、基本操作環(huán)境、相關(guān)網(wǎng)站、系統(tǒng)本身和軟件包的安裝方法以及參考書籍等。

第二部分，R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（12學(xué)時(shí)），介紹向量、因子、索引、數(shù)組和矩陣、數(shù)據(jù)框、列表等概念和相關(guān)算法。這部分是后面教學(xué)的基礎(chǔ)，同時(shí)也是R語言區(qū)別于其他編程語言的重要方面，在教學(xué)時(shí)要突出對(duì)因子、索引（以及利用索引實(shí)現(xiàn)篩選等功能）、數(shù)據(jù)框等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系的介紹。

第三部分，R語言的編程結(jié)構(gòu)（12學(xué)時(shí)），介紹成組、選擇和循環(huán)三種結(jié)構(gòu)。在這部分教學(xué)中，重點(diǎn)在不能按照傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)語言的模式進(jìn)行教學(xué)，要突出數(shù)據(jù)分析的特征，可以考慮使用R語言自己編制景點(diǎn)統(tǒng)計(jì)方法的代碼，如最小二乘法、距離判別、快速聚類等。

第四部分，R語言的繪圖功能（12學(xué)時(shí)），介紹高級(jí)繪圖語句、低級(jí)繪圖語句、交互繪圖語句以及ggplot2軟件包等。繪圖是R語言的優(yōu)勢(shì)，允許使用者自由的定義圖形，尤其是ggplot2軟件包的出現(xiàn)，更是將R的繪圖功能推上了新的高度。這部分不但是上述第一類、第二類專業(yè)研究生所需要掌握的內(nèi)容，也是第三類專業(yè)研究生應(yīng)當(dāng)了解的內(nèi)容。

第五部分，R語言的基本統(tǒng)計(jì)功能（10學(xué)時(shí)），經(jīng)過前述四個(gè)部分的教學(xué)，學(xué)生已經(jīng)對(duì)R語言具有了較為深入的了解，并應(yīng)該具有獨(dú)立編制代碼的能力。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行本部分的教學(xué)，即對(duì)于使用R語言實(shí)現(xiàn)諸如回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析的方法進(jìn)行介紹。由于這一部分功能均有對(duì)應(yīng)的軟件包和函數(shù)，因此在軟件操作方面非常簡(jiǎn)單，如果跳過前面幾個(gè)步驟直接進(jìn)行這部分的教學(xué)會(huì)使學(xué)生對(duì)R語言一知半解，缺少對(duì)R語言核心知識(shí)的理解。

2.教學(xué)及考核方式

由于R語言是一個(gè)操作性非常強(qiáng)的語言平臺(tái)，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)+上機(jī)的教學(xué)模式會(huì)使得理論與實(shí)踐脫節(jié)。因此建議該課程全程在機(jī)房進(jìn)行，這種教學(xué)方法的優(yōu)勢(shì)有三個(gè)方面：

第一，教師講解更到位。編程類課程重要的是思考過程而不是結(jié)果，因此傳統(tǒng)的課堂上聽講，上機(jī)課練習(xí)的模式會(huì)使得思考過程與結(jié)果脫節(jié)。而在機(jī)房上課則可以使學(xué)生跟隨教師的講解隨時(shí)練習(xí)和實(shí)驗(yàn)，使得教學(xué)效果更好。

第二，師生互動(dòng)更容易。學(xué)習(xí)編程的過程就是不斷試錯(cuò)的過程，學(xué)生需要不斷地從發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤――解決錯(cuò)誤的過程中提高能力，而在這個(gè)過程中教師與學(xué)生的互動(dòng)非常重要。

第三，課堂練習(xí)更直接。課堂練習(xí)在學(xué)習(xí)編程過程中具有非常高的重要性，傳統(tǒng)授課模式下，無法做到當(dāng)天的學(xué)習(xí)內(nèi)容當(dāng)天聯(lián)系，是知識(shí)技能的掌握不牢，效率低下。

在考核方面，建議采取開卷上機(jī)考核的方式。由于R語言的教學(xué)具有極大的實(shí)踐性，因此“會(huì)用”才是最終的目的。同時(shí)，由于R語言極強(qiáng)的可擴(kuò)充性，因此單純地考查學(xué)生對(duì)于R語言中一些功能代碼的記憶沒有任何意義，采取開卷的方式，重點(diǎn)考查學(xué)生解決數(shù)據(jù)分析問題的能力的上級(jí)考試才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生R語言學(xué)習(xí)水平的測(cè)度目的。

五、結(jié)論

當(dāng)今社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，任何財(cái)經(jīng)類專業(yè)人才的培養(yǎng)脫離了數(shù)據(jù)分析類教學(xué)內(nèi)容都是不能適應(yīng)社會(huì)需求的。而數(shù)據(jù)分析課程的理論與實(shí)踐并重的特點(diǎn)，要求在教學(xué)過程中既重視數(shù)據(jù)分析理論模型的講解，又重視數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的訓(xùn)練。只有這樣，才能使得財(cái)經(jīng)類人才的培養(yǎng)跟上市場(chǎng)對(duì)于人才需求內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)出符合市場(chǎng)需要的人才。

參考文獻(xiàn)：

篇5

1 傳媒行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)是一種時(shí)代現(xiàn)象，目前主要是商業(yè)概念。還未形成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)定義。過去，大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造或手機(jī)的大量非機(jī)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)日志、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上的用戶活動(dòng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎上的詳細(xì)搜索記錄等等。對(duì)于傳媒行業(yè)，大數(shù)據(jù)指跨媒體或全媒體數(shù)據(jù)，如電視機(jī)頂盒的回路數(shù)據(jù)、電腦或移動(dòng)終端收看視頻的數(shù)據(jù)、社交媒體上對(duì)于收看節(jié)目的相關(guān)評(píng)論等。

當(dāng)下我們提及大數(shù)據(jù)，還指一種解決問題的方法，即通過手機(jī)、整理生活中的方方面面的海量數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析挖掘，從中獲得有價(jià)值的信息，這種對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與實(shí)踐已經(jīng)演化出一種新的商業(yè)模式，即公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模以及它運(yùn)用這些數(shù)據(jù)解決問題的能力。這種解決問題的方法在于對(duì)各領(lǐng)域情況進(jìn)行量化分析：信息準(zhǔn)確描述，使我們認(rèn)知不清晰的方面變得清晰，幫助我們?nèi)ヅ袛喱F(xiàn)狀和趨勢(shì)、確定未來戰(zhàn)略，在記錄、表述、分析、重組后讓它帶來效益。

傳媒業(yè)本身就是生產(chǎn)和傳播信息的產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳媒業(yè)大有可為：信息源更加豐富，傳媒機(jī)構(gòu)可利用數(shù)據(jù)資源，量化分析，更好地把握信息；對(duì)受眾需求的把握更加準(zhǔn)確，傳媒機(jī)構(gòu)可根據(jù)受眾需求確定傳播內(nèi)容和傳播策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播；傳播效果的反饋對(duì)于不斷調(diào)整內(nèi)容和策略，贏得受眾，提示品牌形象有很大幫助。首先數(shù)字化，讓電腦處理這些數(shù)據(jù)即建立數(shù)據(jù)庫；在數(shù)字化基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)化，變成軟件可以識(shí)別的數(shù)據(jù)化文本：智慧地使用已有的理論和方法，讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值——內(nèi)容提取、分享、互動(dòng)，讓它們更好地服務(wù)于使用者，挖掘其中的商業(yè)性創(chuàng)新價(jià)值。然而大數(shù)據(jù)在中國(guó)傳統(tǒng)媒體中的影響目前并未實(shí)現(xiàn)，雖然中國(guó)少數(shù)傳統(tǒng)媒體已經(jīng)實(shí)踐或正在實(shí)踐中，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)媒體，這個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐已經(jīng)走在了傳統(tǒng)媒體的前面。

2 借力大數(shù)據(jù)進(jìn)行電視受眾分析

2.1 過去的受眾分析方法

其一，過去的人員測(cè)量?jī)x，一種可以記錄受眾收看或收聽時(shí)間的專門儀器，可以定時(shí)反饋給數(shù)據(jù)中心。其二，日記卡，由受訪者填寫特定格式的表格，記錄自己的收視行為。其三，面訪，通過上門或攔問了解受眾的收視行為。其四，電話訪問，由訪員向目標(biāo)受眾打電話了解受眾的收視行為。首先，記錄受眾觀看行為的儀器是抽樣的形式安裝到用戶家中的，這種儀器的安裝行為本身對(duì)受眾觀看心理有一定影響，從而導(dǎo)致記錄儀器的不準(zhǔn)確。其次，觀眾觀看行為的復(fù)雜性，這些信息資料龐大，不是簡(jiǎn)單的受眾回訪、記錄就能得到準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)，需要更高的技術(shù)來測(cè)量。由此可見，這種簡(jiǎn)單的受眾行為分析顯然不能適應(yīng)當(dāng)下受眾復(fù)雜的行為變化趨勢(shì)，也不能夠?yàn)殡娨暶襟w提供精準(zhǔn)可靠的分析數(shù)據(jù)，我們需要借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析。

2.2 利用大數(shù)據(jù)分析電視受眾行為

首先，海量電視收視樣本監(jiān)測(cè)。利用海量數(shù)據(jù)收集技術(shù)，獲得傳統(tǒng)的電視收視信息、數(shù)字電視、智能電視受眾收視行為。目前大部分用戶使用數(shù)字機(jī)頂盒，通過數(shù)字機(jī)頂盒可以實(shí)現(xiàn)信息的傳送和反饋，而且這些數(shù)據(jù)包括內(nèi)容豐富，有電視直播頻道、網(wǎng)絡(luò)視頻資源庫、付費(fèi)點(diǎn)播頻道、特色頻道等等。數(shù)字電視的推廣使受眾點(diǎn)播回看、增值業(yè)務(wù)等行為納入受眾觀看行為內(nèi)，這是傳統(tǒng)的收視監(jiān)測(cè)難以監(jiān)測(cè)到的。例如在北京市場(chǎng)，北京衛(wèi)視（高清）、CHC動(dòng)作頻道等都是傳統(tǒng)收視率監(jiān)測(cè)很難監(jiān)測(cè)到的頻道，而在海量樣本監(jiān)測(cè)中均屬于常規(guī)可監(jiān)測(cè)頻道。其次，整合網(wǎng)絡(luò)視頻、移動(dòng)終端視頻觀看行為，量化分析受眾觀看行為。雖然新媒體時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)聲稱取代傳統(tǒng)的電視媒體，但調(diào)查分析，互聯(lián)網(wǎng)視頻觀看內(nèi)容大部分還是傳統(tǒng)的電視媒體提供的。媒體受眾的行為變遷、跨媒體使用行為的增長(zhǎng)，也要求對(duì)媒介受眾行為監(jiān)測(cè)更加精細(xì)化和綜合化——如何在新媒體環(huán)境下更好地把握受眾行為偏好，拓展電視媒體的經(jīng)營(yíng)空間，成功實(shí)現(xiàn)節(jié)目創(chuàng)新和經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新？成為新時(shí)期電視媒體發(fā)展的關(guān)鍵議題。這就需要借助網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站、移動(dòng)終端視頻觀看數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析受眾的觀看行為。具體實(shí)施方面，需要電視媒體與網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站合作，在為其提供視頻資源的同時(shí)，電視媒體需要借助網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站受眾觀看數(shù)據(jù)，加上從數(shù)字機(jī)頂盒獲取的量化信息，進(jìn)行深入分析，精準(zhǔn)把握受眾對(duì)節(jié)目?jī)?nèi)容的關(guān)注焦點(diǎn)、對(duì)節(jié)目發(fā)展的心理期待、對(duì)節(jié)目環(huán)節(jié)的個(gè)性意見、對(duì)節(jié)目品牌的情感歸屬等一系列重要問題，對(duì)電視節(jié)目的生產(chǎn)編排以及成長(zhǎng)發(fā)展提供有力支持。再者，利用數(shù)據(jù)收集加工處理平臺(tái)，挖掘受眾喜好，為電視生產(chǎn)制作提供量化信息。大數(shù)據(jù)之大，重點(diǎn)并不是它的容量大，而在與其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集加工處理能力，深入數(shù)據(jù)分析提取有效信息的能力，這才是大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，誰做到了這一點(diǎn)，就能在市場(chǎng)中獲勝。

目前做電視媒體受眾詳細(xì)數(shù)據(jù)收集與分析的公司是基本上由尼爾森壟斷的，中國(guó)并沒有監(jiān)管收視率調(diào)查的行政機(jī)構(gòu)，做電視媒體受眾分析的都是市場(chǎng)調(diào)查公司。目前尼爾森、央視索福瑞等調(diào)查數(shù)據(jù)較為權(quán)威，雖然價(jià)格不菲，但是大多數(shù)電視行業(yè)數(shù)據(jù)分析都是這幾家做的。尼爾森根據(jù)客戶的具體需求來定制調(diào)查方案，對(duì)于一般性的調(diào)查需求，尼爾森擁有一套在全球范圍內(nèi)得到認(rèn)可的專有調(diào)查產(chǎn)品和方法，為客戶提供最有力的可比性標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。有少量傳媒集團(tuán)著手于專業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)合作，深入開發(fā)大數(shù)據(jù)的潛在功能，如2012年2月廣東佛山傳媒集團(tuán)與尼爾森公司合作，寄希望于記住尼爾森大數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的整合、分析、管理，為他們的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供戰(zhàn)略性的策略依據(jù)。

對(duì)于電視媒體的受眾調(diào)查分析，尼爾森采用第四代收視測(cè)量海量樣本回路數(shù)據(jù)收視研究，這是全球最新的收視率測(cè)量解決方案：受眾觀看行為通過機(jī)頂盒的升級(jí)，使得機(jī)頂盒能夠?qū)τ^眾開關(guān)機(jī)頂盒時(shí)間、轉(zhuǎn)換頻道、使用增值業(yè)務(wù)等具體操作行為進(jìn)行精確到秒的準(zhǔn)確記錄，被機(jī)頂盒記錄的數(shù)據(jù)通過有線數(shù)字電視網(wǎng)絡(luò)，在一個(gè)高度安全的封閉通路中，傳輸至監(jiān)測(cè)服務(wù)器進(jìn)行多層加密，再通過互聯(lián)網(wǎng)回傳至數(shù)據(jù)處理中心，整個(gè)過程遮蔽了認(rèn)為干擾的可能性，最大限度報(bào)紙了數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)陌踩?，在理論上達(dá)到全樣本測(cè)量。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)量大幾乎達(dá)到全樣本測(cè)量，需要進(jìn)行量化分析，這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

廣電行業(yè)目前處于三網(wǎng)融合的大環(huán)境 中，在這個(gè)過程中不可避免地相互滲透和交叉，經(jīng)營(yíng)上互相合作、互相競(jìng)爭(zhēng)，內(nèi)容上出現(xiàn)了融合，內(nèi)容的融合意味著數(shù)據(jù)的融合。目前電視媒體對(duì)受眾調(diào)查分析的意識(shí)開始增強(qiáng)，但在實(shí)踐中電視媒體并沒有全面應(yīng)用數(shù)據(jù)融合帶來的海量受眾數(shù)據(jù)信息。而IT、家電等外行將利用技術(shù)進(jìn)入廣電領(lǐng)域?qū)﹄娨暶襟w有一定的警示意義，但是對(duì)于擁有優(yōu)質(zhì)精心制作的媒資的電視媒體，若能抓住受眾行為在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的變化，將是大贏家。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王建磊.互聯(lián)網(wǎng)電視機(jī)頂盒發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J].

篇6

一、何謂大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語最早期的引用可追溯到apache org的開源項(xiàng)目Notch。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌Map Reduce和Google File System （GFS）的，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度[1]。

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。（在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中[大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）[2]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下石油化工企業(yè)信息化現(xiàn)狀

1.認(rèn)識(shí)不足

大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)較為新鮮的事物，因而來說，較多的企業(yè)還不能夠有效的把握大數(shù)據(jù)時(shí)代的特性，以順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。就現(xiàn)代企業(yè)信息化現(xiàn)狀而言，較多的企業(yè)都存在對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)的忽視，缺乏對(duì)于信息化技術(shù)以及策略的開發(fā)，對(duì)于信息數(shù)據(jù)的處理仍然停留在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)階段，只是簡(jiǎn)單的對(duì)于企業(yè)內(nèi)部辦公以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；這對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及自身的發(fā)展而言是極為不利的。大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)的是對(duì)于整體性數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)以及分析，而現(xiàn)在較多的企業(yè)都只是對(duì)于部分?jǐn)?shù)據(jù)分析處理，因而來說只有提升認(rèn)識(shí)才能進(jìn)一步的改善企業(yè)信息化現(xiàn)狀。

2.投入不足

對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言，企業(yè)如果想要從分化的把握數(shù)據(jù)以及透過數(shù)據(jù)獲取價(jià)值性的信息，必須通過科學(xué)的技術(shù)以及充分的人力作為保障，而對(duì)于我國(guó)企業(yè)的現(xiàn)狀獲知得出，很多的企業(yè)都缺乏足夠的投入，無論是技術(shù)手段還是人力資源的配備，企業(yè)的重心投入已經(jīng)停留在傳統(tǒng)的部門，對(duì)于信息化部分的投入缺乏力度。此中所說的投入不足主要展現(xiàn)為高級(jí)技術(shù)人才的缺乏以及技術(shù)研發(fā)以及購買資金的投入，這對(duì)于我國(guó)企業(yè)的未來發(fā)展是極為不利的。

3.缺乏系統(tǒng)規(guī)劃

關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)信息化建設(shè)，眾多企業(yè)都存在一個(gè)較大的誤區(qū)，企業(yè)信息化建設(shè)以及運(yùn)作并不是一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體，而是一個(gè)系統(tǒng)化的整體，其不僅需要科學(xué)化的制度以及技術(shù)作為基礎(chǔ)，同時(shí)還需要集合企業(yè)的數(shù)據(jù)以及戰(zhàn)略等多方面因素結(jié)合，進(jìn)而成為一個(gè)貫穿企業(yè)整體結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)化工程。就我國(guó)企業(yè)的信息化建設(shè)規(guī)劃上，筆者看到的更多的是信息化建設(shè)過程中，企業(yè)管理者并沒有進(jìn)行全局的把握以及規(guī)劃，往往是獨(dú)立進(jìn)行，這樣信息化系統(tǒng)不僅不能獲取較為具有價(jià)值的信息，同時(shí)還容易在今后的企業(yè)發(fā)展中由于價(jià)值的不明確體現(xiàn)而受到忽視。

4.相關(guān)制度不健全

對(duì)于我國(guó)大多數(shù)的企業(yè)而言，都已經(jīng)開始著手對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的信息化建設(shè)，但與國(guó)外企業(yè)相比，我國(guó)企業(yè)的信息化建設(shè)程度便展現(xiàn)出巨大的劣勢(shì)。其主要原因在于，首先就政府層面上來說，政府缺乏有效的政策進(jìn)行引導(dǎo)，不僅引導(dǎo)不足，現(xiàn)階段我國(guó)政府對(duì)于企業(yè)的信息化建設(shè)保障政策也極為缺乏。其次對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的層面而言，企業(yè)信息化建設(shè)過程中必須依照嚴(yán)格的制度化準(zhǔn)則作為杠桿進(jìn)行，據(jù)筆者的了解，很多企業(yè)在進(jìn)行信息化建設(shè)的過程中往往將制度化的建設(shè)放置與最后，這是不對(duì)的，應(yīng)當(dāng)與信息化的建設(shè)并行，確保信息化建設(shè)的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)[3]。

三、企業(yè)信息化構(gòu)建原則

在企業(yè)進(jìn)行信息化構(gòu)建的過程中，堅(jiān)持怎樣的構(gòu)建原則也就決定了未來說建立的信息化系統(tǒng)所能產(chǎn)生的效能。因而來說，對(duì)于信息化系統(tǒng)的構(gòu)建而言，科學(xué)化的構(gòu)建原則是尤為必要的。筆者認(rèn)為，在對(duì)于企業(yè)信息化構(gòu)建的過程中，應(yīng)當(dāng)主要堅(jiān)持以下方面的原則進(jìn)行：

1.以人為本原則

現(xiàn)代社會(huì)任何企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)的過程中，其主要決定性資源都是人，企業(yè)信息化構(gòu)建在未來推出的過程中，需要以人為主體進(jìn)行操控，因而來說堅(jiān)持以人為本的原則對(duì)于信息化系統(tǒng)的構(gòu)建，能夠最大限度的提升信息化系統(tǒng)的科學(xué)性以及可操作性，同時(shí)也能夠最大限度調(diào)動(dòng)信息化系統(tǒng)在推出的過程中員工使用以及學(xué)習(xí)的積極性。

2.協(xié)調(diào)性原則

熟悉石油化工企業(yè)的都會(huì)知道，石油化工企業(yè)其產(chǎn)業(yè)鏈較大，因而來說，在對(duì)于石油化工企業(yè)進(jìn)行信息化系統(tǒng)構(gòu)建的過程中，一定要堅(jiān)持協(xié)調(diào)性的原則進(jìn)行構(gòu)建，其中不僅需要協(xié)調(diào)部門之間的信息化板塊建設(shè)，同時(shí)還需要對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈上下游系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性建設(shè)。強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性是為了保障，企業(yè)信息化系統(tǒng)在推出的過程中，能夠更好的推動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)之間的銜接，發(fā)揮最大效應(yīng)。

3.需求為先原則

任何企業(yè)在經(jīng)營(yíng)的過程中都不能孤立的存在，其都需要依賴上下游企業(yè)的支持，同時(shí)其也必須以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向而進(jìn)行。因而來說對(duì)于石油化工企業(yè)來說，在進(jìn)行企業(yè)信息化構(gòu)建的過程中，滿足以需求為先的原則進(jìn)行構(gòu)建，能夠有效的保障在未來的發(fā)展過程中，信息化系統(tǒng)能夠與市場(chǎng)需求的變化形成良好的切合點(diǎn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代石油化工企業(yè)信息化構(gòu)建策略

1.強(qiáng)化重視度提升

思想對(duì)于行為具有指導(dǎo)性，思想的轉(zhuǎn)變才能進(jìn)而影響人主觀行為的轉(zhuǎn)變，因而來說，只有強(qiáng)化思想的轉(zhuǎn)變，提升對(duì)于信息化系統(tǒng)建設(shè)的重視度，才能在大數(shù)據(jù)的時(shí)代之下，構(gòu)建自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，強(qiáng)化對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)。強(qiáng)化對(duì)于重視度的提升，不僅展現(xiàn)為領(lǐng)導(dǎo)層的重視度提升，其需要全方面的員工意識(shí)形態(tài)上的重視度提升。全方位的意識(shí)形態(tài)轉(zhuǎn)變，重視度提升，為石油化工企業(yè)在今后的信息化構(gòu)建過程中提供了強(qiáng)有力的保障。

2.加大投入力度

石油化工行業(yè)是一個(gè)高科技密集型行業(yè)，信息化實(shí)施的程度和實(shí)施的成效，在很大程度上影響著石油化工行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。石油化工行業(yè)上中下游的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域投資巨大、人員眾多，各產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的關(guān)聯(lián)度較高，某一業(yè)務(wù)的發(fā)展會(huì)對(duì)其他環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)造成重大影響，所以，大型石油企業(yè)更需要實(shí)現(xiàn)上中下游產(chǎn)業(yè)的一體化協(xié)同發(fā)展。因而來說，石油化工企業(yè)為了有效的迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，以提升自身的對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)力，其不僅需要強(qiáng)化自身在進(jìn)行信息化系統(tǒng)構(gòu)建過程中的資金投入，同時(shí)還需要一定的科技投入，這樣才能夠保障未來石油化工企業(yè)的信息化系統(tǒng)具有較高的實(shí)用性以及價(jià)值。

3.科學(xué)規(guī)劃信息化系統(tǒng)

專家認(rèn)為，未來石油化工企業(yè)將以集中集成、智能應(yīng)用為原則，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)，以生產(chǎn)運(yùn)行智能化、資產(chǎn)管理智能化和企業(yè)管理信息化為切入點(diǎn)，開展數(shù)據(jù)中心和智能工廠建設(shè)，實(shí)現(xiàn)資源“高利用、低排放、減量化、低污染”，進(jìn)一步構(gòu)建資源節(jié)約、環(huán)境友好的生產(chǎn)方式，增強(qiáng)公司可持續(xù)發(fā)展能力，提高生態(tài)文明?？茖W(xué)規(guī)劃信息化系統(tǒng)建設(shè)，能夠保障系統(tǒng)之內(nèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)都有實(shí)際的意義，同時(shí)其在實(shí)際的使用過程中能夠相互進(jìn)行補(bǔ)充以及保障，提升資源的最大化利用度。

篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；服務(wù)型政府；應(yīng)對(duì)

“大數(shù)據(jù)”的概念最早是在美國(guó)提出的，近年來信息技術(shù)得到快速的進(jìn)步與普及，在各領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)量也在無限的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)降臨了。大數(shù)據(jù)成為人們創(chuàng)造新數(shù)據(jù)、獲得新認(rèn)知的主要源泉，同時(shí)不斷推進(jìn)政府與社會(huì)的轉(zhuǎn)型。2013年是中國(guó)的大數(shù)據(jù)元年，在很多省市開展了大數(shù)據(jù)的試水戰(zhàn)略，縮短了中國(guó)與世界的距離。對(duì)于怎樣把握住時(shí)代賦予我們的機(jī)遇，如何引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展潮流，打造出服務(wù)型的政府，我們可以帶著這些問題進(jìn)入下面的討論。

1 不斷夯實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

1.1 聯(lián)網(wǎng)化

大數(shù)據(jù)如果得不到聯(lián)網(wǎng)很容易會(huì)成為信息孤島，其作用也得不到有效的發(fā)揮。我們應(yīng)該對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行審計(jì)，加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境的步伐，助推數(shù)據(jù)的集聚與互通。一方面政府應(yīng)該加快建設(shè)4G網(wǎng)絡(luò)試點(diǎn)的步伐，為未來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)模式的升級(jí)探索路徑，另一方面，應(yīng)該加快對(duì)3G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，與相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合，擴(kuò)大移動(dòng)通信服務(wù)的使用規(guī)模，為數(shù)據(jù)的集聚和采集提供更加便捷的途徑。

1.2 移動(dòng)化

一直到2013年3月底，我國(guó)接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶已經(jīng)超過了8.1739億，占我國(guó)總?cè)丝诘?0.6%，這一數(shù)據(jù)同時(shí)也證明了有將近40%的人口尚未接入到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，所以，政府應(yīng)該大力推行“數(shù)據(jù)救濟(jì)”，對(duì)廉價(jià)的智能手機(jī)進(jìn)行充分的研發(fā)，可以免費(fèi)將其發(fā)放給弱勢(shì)群體和低收入人群，促進(jìn)全民手機(jī)化的真正實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的全面覆蓋，將“數(shù)據(jù)鴻溝”徹底消除。在未來的世界中，手機(jī)將會(huì)是最重要的數(shù)據(jù)來源，同時(shí)也是數(shù)據(jù)采集點(diǎn)全覆蓋得到實(shí)現(xiàn)的一種重要手段。

1.3 免費(fèi)化

政府應(yīng)該對(duì)人們分享數(shù)據(jù)的行為進(jìn)行充分的肯定與鼓勵(lì)，使獲取成本的成本得到相應(yīng)的降低，通過更加直接的方法提供免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)。中國(guó)應(yīng)充分借鑒國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)試點(diǎn)4G網(wǎng)絡(luò)的免費(fèi)服務(wù)，在此基礎(chǔ)上與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商聯(lián)合設(shè)計(jì)出適于在全國(guó)推行的免費(fèi)服務(wù)方案。如果這項(xiàng)舉措能夠得到實(shí)行，必然會(huì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展。

2 搭建大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用平臺(tái)

2.1 信息化

現(xiàn)在社會(huì)中之所以存在這么多的矛盾，在其背后的一個(gè)主要原因就是，工業(yè)時(shí)代舊秩序與信息時(shí)代新秩序時(shí)間存在一種“失同步”現(xiàn)象。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來正好為政府的發(fā)展提供給了有利的契機(jī)，通過對(duì)全新標(biāo)準(zhǔn)的使用推動(dòng)政府審計(jì)政府組織系統(tǒng)。首先，我們應(yīng)該將舊數(shù)據(jù)挖掘工作做好。放棄原有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將原有物理空間存在的局限性打破，用標(biāo)簽化的元數(shù)據(jù)取代原有的目錄信息，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立。這項(xiàng)工作需要很多科學(xué)家的共同參與，使數(shù)據(jù)的信息化發(fā)展得到加速。其次，應(yīng)該加快對(duì)原有政府結(jié)構(gòu)的額信息化改造。站在服務(wù)型政府的高度，促進(jìn)政府公眾服務(wù)的轉(zhuǎn)型，合理定位政府中各機(jī)構(gòu)職能，對(duì)原有機(jī)構(gòu)進(jìn)行再設(shè)計(jì)等等。最后，建立組織保障機(jī)制。對(duì)現(xiàn)有的工作領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行積極的調(diào)整，充分結(jié)合外國(guó)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，在政府中設(shè)置首席信息官，使政府工作變得更加透明、法治、開放，進(jìn)而使這次政府改革得到推動(dòng)。政府中的首席信息官應(yīng)該由專人任職，對(duì)不同部門進(jìn)行協(xié)調(diào)。同時(shí)在執(zhí)行機(jī)構(gòu)的設(shè)置上，大數(shù)據(jù)和信息化戰(zhàn)略的實(shí)行都要由專人操辦，在工信部門中劃分出來。

2.2 服務(wù)化

聚焦政府大數(shù)據(jù)的主要目的是分析與一個(gè)用，主要的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)都是為人民服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，數(shù)據(jù)與信息是非常重要的資源，如果數(shù)據(jù)和資源是開放和自由的，就意味著每個(gè)公民在數(shù)據(jù)與信息面前都是平等的。政府可以為公民打造一站式的服務(wù)型政府，從而贏得公眾對(duì)服務(wù)型政府的信任，努力將其打造成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中的重要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。同時(shí)，政府應(yīng)該加快研發(fā)為公眾提供數(shù)據(jù)服務(wù)的手機(jī)應(yīng)用軟件，通過收集將數(shù)據(jù)進(jìn)行公開與，不僅僅是為了社會(huì)監(jiān)督的加強(qiáng)，同時(shí)也是為了吸引更多的人民參加到社會(huì)協(xié)作中來，在這一過程中的采集主要來源于公眾數(shù)據(jù)的采集。

2.3 共享化

在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，政府應(yīng)該對(duì)信息工具進(jìn)行有效的利用，對(duì)市場(chǎng)與社會(huì)的力量進(jìn)行充分的利用，通過公私合作的方式將政府打造成為一喝大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)，政府應(yīng)該充分發(fā)揮帶頭作用，進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享，將各種數(shù)據(jù)接口開放，使任何組織與個(gè)人都能夠充分發(fā)揮自身的智慧與優(yōu)勢(shì)，對(duì)便民公共服務(wù)應(yīng)用進(jìn)行有針對(duì)性的開發(fā)和應(yīng)用。與此同時(shí)，該公共平臺(tái)還應(yīng)該與社會(huì)組織以及企業(yè)聯(lián)合，將數(shù)據(jù)平臺(tái)打通，通過法律手段推動(dòng)數(shù)據(jù)接口的開放與對(duì)接。

3 結(jié)語

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來促進(jìn)了人們對(duì)新認(rèn)知的獲得以及政府轉(zhuǎn)型的積極轉(zhuǎn)變，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，整個(gè)世界將會(huì)朝著無數(shù)據(jù)時(shí)代、小數(shù)據(jù)時(shí)代以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的劃分方向發(fā)展，人類社會(huì)的數(shù)據(jù)積累將會(huì)發(fā)生量變與質(zhì)變的雙重變化。這場(chǎng)重要的數(shù)據(jù)變革必將使中國(guó)與世界的距離逐漸拉近，中國(guó)政府應(yīng)該緊緊抓住這次機(jī)遇，引領(lǐng)大時(shí)代的發(fā)展潮流，打造一個(gè)新理念、新技術(shù)、新規(guī)則的服務(wù)型政府。

篇8

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。未來學(xué)家阿爾文•托夫勒將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。另外業(yè)界將還將大數(shù)據(jù)定義為：在新處理模式下才能展現(xiàn)出更強(qiáng)的洞察發(fā)現(xiàn)力、流程優(yōu)化能力、決策能力的高增長(zhǎng)率、海量，以及多樣化的信息資產(chǎn)。用最為通俗的方式表達(dá)就是，大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)；利用相應(yīng)的處理方式能夠指導(dǎo)我們做出更接近于實(shí)際情況的最優(yōu)決策。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)

1．?dāng)?shù)據(jù)來源與容量的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)的本身，對(duì)于企業(yè)而言，與自身經(jīng)營(yíng)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)收集變得尤為重要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代以前，數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性有時(shí)候就決定了經(jīng)營(yíng)管理決策的成敗；而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)獲取途徑則成為了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分，遺憾的是并非所有企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn)。其次大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也成為了企業(yè)的重大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的歸檔以及數(shù)據(jù)的管理模式已經(jīng)完全不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理方式了。如果不能解決這兩點(diǎn)最為基礎(chǔ)的挑戰(zhàn)，就根本無法和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行接軌。2．算法與“云端”設(shè)備的新要求。在選擇大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的時(shí)候，其算法是否適應(yīng)自己所處行業(yè)的客觀情況尤為重要。再者，該運(yùn)營(yíng)商是否同時(shí)是企業(yè)自身所處行業(yè)中其他企業(yè)的首要選擇對(duì)象也很重要。只有在同行業(yè)、同質(zhì)化的數(shù)據(jù)大背景下，運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)服務(wù)才更具客觀現(xiàn)實(shí)性?！霸贫恕痹O(shè)備對(duì)于目前大多數(shù)企業(yè)來說迫在眉睫，目前各行業(yè)中只有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)普遍完成了“云端”設(shè)備的架構(gòu)。實(shí)際上，有效利用“互聯(lián)網(wǎng)＋”把“云端”的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用到經(jīng)營(yíng)管理上，相對(duì)弱小者實(shí)現(xiàn)彎道超車的有效途徑。3．在線業(yè)務(wù)安全性的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，線上業(yè)務(wù)量、交易額以及溝通量的擴(kuò)大，線上數(shù)據(jù)的上傳下載、存儲(chǔ)、處理的不斷擴(kuò)大，給企業(yè)的數(shù)據(jù)管理帶來了安全性的挑戰(zhàn)。常見的應(yīng)用攻擊包括惡意蠕蟲、病毒、緩沖溢出代碼、后門木馬等，最典型的應(yīng)用攻擊莫過于“蠕蟲”。蠕蟲是指“通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我復(fù)制的惡意程序，泛濫時(shí)可以導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)阻塞和癱瘓”。企業(yè)稍有不慎就面臨巨大的經(jīng)濟(jì)損失，因此解決安全性勢(shì)在必行。4．大數(shù)據(jù)的運(yùn)用與傳統(tǒng)的決策沖突。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策以后，企業(yè)的管理已經(jīng)不再是少數(shù)決策層的工作了。大數(shù)據(jù)讓更多非決策層的人進(jìn)入到了企業(yè)的決策里，直接挑戰(zhàn)了企業(yè)原有的運(yùn)行體制，而且這種決策的分散將滲透到企業(yè)的一切日常事物中去。在推進(jìn)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的同時(shí)，也會(huì)不自覺的改變企業(yè)文化，讓其也從目標(biāo)導(dǎo)向逐漸變?yōu)閼?yīng)對(duì)導(dǎo)向。

三、企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)營(yíng)管理的對(duì)策

1．用共享模式降低數(shù)據(jù)成本解決容量的不足。我們?cè)诖艘怨蚕韱诬囆袠I(yè)為例，通過極為低廉的價(jià)格解決大多數(shù)人出行的“最后一公里”；其費(fèi)用收益并不是該行業(yè)企業(yè)的最終目的，而是通過移動(dòng)客戶端的廣泛推廣，積累大量的用戶信息以及資源才是這個(gè)行業(yè)所訴求的最大價(jià)值所在?？梢哉f服務(wù)只是手段，獲得能夠產(chǎn)生價(jià)值的大數(shù)據(jù)才是目的。面對(duì)數(shù)據(jù)的壓力，企業(yè)開放一定資源進(jìn)行共享勢(shì)在必行，就連積極推進(jìn)人工智能的BAT（百度、阿里、騰訊）也都以共享算法的方式獲取數(shù)據(jù)。只要打開共享這道門，自然也就解決了自身數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的問題，租用云端服務(wù)器是解決容量最經(jīng)濟(jì)的手段?？梢哉f共享模式是打開用戶對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的萬能鑰匙，也是增加用戶忠誠度的有效途徑。2．建立內(nèi)外兩套數(shù)據(jù)處理體系。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的分析處理嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)與算法兩大塊，在解決數(shù)據(jù)問題以后，面對(duì)目前相對(duì)比較公開的算法體系是否就高枕無憂呢？BAT的算法公開看似是對(duì)各個(gè)中小企業(yè)的福利，但是也存在陷進(jìn)，畢竟容易讓很多中小企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理的決策上依賴于這些巨頭。在處理本企業(yè)數(shù)據(jù)的同時(shí)，積極利用行業(yè)對(duì)手的數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向策略分析也是企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要補(bǔ)充手段。這時(shí)利用運(yùn)營(yíng)商獲取對(duì)手的各項(xiàng)數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品的種類、價(jià)格、銷售額、市場(chǎng)占有率等），通過運(yùn)營(yíng)商的分析結(jié)果再啟動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)對(duì)比系統(tǒng)將對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)與自身數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，是修正企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理手段的重要依據(jù)。3．建立應(yīng)急系統(tǒng)應(yīng)對(duì)安全挑戰(zhàn)。在企業(yè)層面建立兩套相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫，兩套數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容同時(shí)更新，將其中一個(gè)數(shù)據(jù)庫日常使用，另一個(gè)數(shù)據(jù)庫作為備份。當(dāng)數(shù)據(jù)安全層面受到網(wǎng)絡(luò)黑客的入侵時(shí)，可以在不傷害企業(yè)利益的前提下銷毀一個(gè)被入侵的數(shù)據(jù)庫來維護(hù)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)安全。盡量簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫安全效驗(yàn)與應(yīng)急程序的流程，讓安全檢測(cè)人員的檢測(cè)結(jié)果直接對(duì)接決策層，是最快完成應(yīng)急手段的有效途徑。在企業(yè)財(cái)務(wù)允許的情況下，也可以使用運(yùn)營(yíng)商提供的安全解決方案，這可以簡(jiǎn)化企業(yè)的管理。4．轉(zhuǎn)變管理模式來適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代映射到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理最重要的就是決策體系的轉(zhuǎn)變，即由少數(shù)人決策變?yōu)槎鄶?shù)人合作完成。全員參與決策的模式使更多的知識(shí)和信息能相互溝通、構(gòu)建一個(gè)大數(shù)據(jù)下的資源平臺(tái)或知識(shí)儲(chǔ)備庫，是企業(yè)未來決策的基礎(chǔ)，也是未來信息化時(shí)代的必然要求。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的沖擊已遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過了以往任何一次技術(shù)上的變革。因此作為企業(yè)，要善于發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識(shí)，并將其運(yùn)用到日常的管理當(dāng)中，以提升決策能力，進(jìn)一步提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

作者:朱先明 單位:山東省煙花爆竹協(xié)會(huì)

參考文獻(xiàn)：

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；百度；網(wǎng)絡(luò)招聘

中D分類號(hào)：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年2月22日

一、引言

智能互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展并通過一系列的技術(shù)改革，不斷推動(dòng)著國(guó)家各個(gè)行業(yè)進(jìn)行政策調(diào)整、資源共享、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與信息化創(chuàng)新。出于國(guó)家戰(zhàn)略的考慮，政府規(guī)劃明確建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)池具有重要意義，通過海量數(shù)據(jù)支持和算法優(yōu)化后的大型計(jì)算能力，以滿足企業(yè)、社會(huì)、教育不同領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)中心應(yīng)用的需求。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)的集合，涵蓋所有數(shù)據(jù)類型與混雜的真實(shí)數(shù)據(jù)全體，不能被已有工具進(jìn)行提取、存儲(chǔ)、共享等操作。在處理信息能力與技術(shù)不斷提高的過程中，基于大數(shù)定理（在試驗(yàn)不變的條件下，重復(fù)試驗(yàn)多次，隨機(jī)結(jié)果近似必然），人們對(duì)增速驚人、時(shí)效性較短的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合優(yōu)化與決策分析，進(jìn)而預(yù)測(cè)現(xiàn)象與行為的發(fā)生，提供個(gè)性化的精細(xì)推薦與服務(wù)。基于理性決策有限性的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，無疑擴(kuò)大了人們進(jìn)行理性判斷的基礎(chǔ)，但是這并不意味著自動(dòng)化管理和智能化。大數(shù)據(jù)為人們從更全面的角度理解不同現(xiàn)象和行為之間的相關(guān)關(guān)系（一個(gè)數(shù)值增強(qiáng)，另一個(gè)也隨之變化的數(shù)理關(guān)系），提高正確決策的可能性。

在不同的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用將人員、崗位、資源進(jìn)行數(shù)據(jù)專業(yè)化的處理，增加了管理的智能化和量化，實(shí)現(xiàn)了后加工的增值效應(yīng)。進(jìn)一步的，大數(shù)據(jù)幫助政府提高國(guó)民治理能力、構(gòu)建民生服務(wù)體系、惠及社會(huì)保障和就業(yè)體系、激發(fā)教育培訓(xùn)和人才配置、優(yōu)化收入分配和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)制方面都具有實(shí)踐意義。目前，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用主要集中于營(yíng)銷活動(dòng)中消費(fèi)者的行為和偏好研究，而在人力資源管理領(lǐng)域，并未明確應(yīng)用于招聘方面。然而，網(wǎng)絡(luò)招聘近年來早已憑借其范圍廣、信息量大、時(shí)效性高、流程簡(jiǎn)單而效果顯著，成為企業(yè)招聘的核心方式?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入新階段以及大數(shù)據(jù)帶來的管理路線與招聘思維不斷變化的需求，探索互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本身的招聘面臨的巨大挑戰(zhàn)和機(jī)遇具有現(xiàn)實(shí)意義。在人本管理思路下，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)這一大環(huán)境從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化，審視網(wǎng)絡(luò)招聘和企業(yè)的業(yè)務(wù)模式將要經(jīng)歷的變革，亦有理論意義。

百度作為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的巨擘之一，以豐富的數(shù)據(jù)資源與最前沿的黑科技不斷影響著整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。本文基于大數(shù)據(jù)背景對(duì)百度人才招聘現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)，希望為企業(yè)吸納、維系和激勵(lì)人才提供制度保障并針對(duì)性地提出解決方案和對(duì)策建議，并以此為出發(fā)點(diǎn)積極推動(dòng)其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新以適應(yīng)大環(huán)境的變化。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)人力資源管理的影響。大數(shù)據(jù)對(duì)于人力資源管理的應(yīng)用和影響體現(xiàn)在四個(gè)方面：第一，人力資源管理活動(dòng)中人們工作思維方式的轉(zhuǎn)變?；诤Ａ繑?shù)據(jù)的收集和分析，HR部門在引入大數(shù)據(jù)的技術(shù)同時(shí)，將要不斷學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)背后人員信息、崗位資源、架構(gòu)調(diào)整動(dòng)態(tài)等內(nèi)容的潛在意義，推動(dòng)企業(yè)管理新思維的不斷深化和日益多元化的態(tài)勢(shì)；第二，人力資源管理信息工具和數(shù)學(xué)算法的使用。例如，谷歌公司根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)處理工具對(duì)員工的離職傾向和工作計(jì)劃進(jìn)行個(gè)性化的模型測(cè)算，從而預(yù)測(cè)員工的離職動(dòng)向與職業(yè)發(fā)展途徑，針對(duì)性地提出人員管理解決方案；第三，從企業(yè)人才孵化模式角度來看，大數(shù)據(jù)通過分析企業(yè)當(dāng)前組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求和管理層級(jí)設(shè)計(jì)來優(yōu)化企業(yè)人才發(fā)展模式與內(nèi)部培育方案；第四，從個(gè)人與工作環(huán)境方面而言，大數(shù)據(jù)能夠模擬最利于員工工作的環(huán)境，分析得到有利于員工健康和減少自我資源耗竭的工作安排，滿足精細(xì)化的人員需求。

隨著相關(guān)研究的增多，人力資源管理在大數(shù)據(jù)背景下呈現(xiàn)的趨勢(shì)主要包括三點(diǎn)：首先，更加量化的標(biāo)準(zhǔn)將被應(yīng)用于人力資源管理選人、育人、用人和留人的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括招聘、培訓(xùn)選拔、人才測(cè)評(píng)、績(jī)效考核、薪資制定、晉升規(guī)劃等方面，精準(zhǔn)處理、分析、記錄；其次，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等一系列技術(shù)背景，布局結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的廣泛數(shù)據(jù)接口，產(chǎn)出大量的交互數(shù)據(jù)，從中分析得到更多的全行業(yè)適用規(guī)律，打破原有的企業(yè)邊界，推動(dòng)全球化的信息平臺(tái)共享與人員管理；最后，人力資源管理將更好地與心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的合作與升級(jí)。

（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)互聯(lián)網(wǎng)招聘的影響。網(wǎng)絡(luò)招聘是基于數(shù)據(jù)搜集與計(jì)算、信息平臺(tái)技術(shù)和云儲(chǔ)備技術(shù)的迅猛發(fā)展，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人才和崗位匹配，滿足求職者和招聘對(duì)象需求的過程。作為人力資源管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，招聘流程包括崗位需求分析與確認(rèn)、人員招募、人員甄選和人員評(píng)估。傳統(tǒng)的招聘渠道以傳統(tǒng)媒介廣告、校園招聘和招聘會(huì)等方式為主。網(wǎng)絡(luò)招聘在傳統(tǒng)招聘基礎(chǔ)上，一方面借助互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)對(duì)候選人行為的用戶畫像進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，多方面收集與綜合評(píng)估候選人的專業(yè)技能、個(gè)人特質(zhì)、價(jià)值觀等信息進(jìn)行崗位匹配；另一方面覆蓋傳統(tǒng)SNS平臺(tái)、移動(dòng)端APP、論壇網(wǎng)站與企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)進(jìn)行招聘活動(dòng)，從而更好地滿足招聘市場(chǎng)多元化需求。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)招聘活動(dòng)有三個(gè)特點(diǎn)：第一，金字塔式的不同梯度互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)呈現(xiàn)出不同的招聘方式和渠道，人才需求與管理模式也各有不同；第二，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)業(yè)務(wù)線調(diào)整和變動(dòng)頻率高，人才管理成本較高，網(wǎng)絡(luò)招聘活動(dòng)的對(duì)象又具有較高識(shí)別度和特殊技能，因此如何通過內(nèi)部和外部渠道為企業(yè)輸入是管理者極為關(guān)注的內(nèi)容；第三，與行業(yè)性質(zhì)相關(guān)的是，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)知識(shí)更新速度快，人才流動(dòng)性大，人才競(jìng)爭(zhēng)極為激烈，對(duì)招聘活動(dòng)提出了更高的要求。

三、百度招聘應(yīng)用分析

百度作為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的巨頭之一，在人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方面優(yōu)勢(shì)顯著。百度不斷優(yōu)化算法分析與信息平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)帶來的搜索服務(wù)技術(shù)、“多?；?dòng)”技術(shù)與“實(shí)體搜索”技術(shù)等，秉持分享與開放的理念，快速將有效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)展現(xiàn)形式。從互聯(lián)網(wǎng)招聘角度來看，百度在招聘理念、人才信息平臺(tái)搭建、招聘標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)估方面都體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在人力資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用。

（一）招聘理念。百度人才管理的信息化建設(shè)經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)期，目前處于依靠大數(shù)據(jù)推動(dòng)戰(zhàn)略發(fā)展和業(yè)務(wù)落地的3.0時(shí)代，強(qiáng)調(diào)價(jià)值匹配和因人設(shè)崗。招聘需求在企業(yè)不同發(fā)展階段，會(huì)伴隨著戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變和業(yè)務(wù)調(diào)整而發(fā)生動(dòng)態(tài)波動(dòng)。但是人才的積累是一個(gè)持續(xù)輸出的過程，因此大數(shù)據(jù)在人才管理系統(tǒng)上的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)候選人的實(shí)時(shí)錄入，并且隨著“機(jī)器學(xué)習(xí)”的發(fā)展，自動(dòng)分析崗位需求進(jìn)行人才精確匹配，轉(zhuǎn)變過去被動(dòng)的招聘理念，強(qiáng)調(diào)出于人才考慮的主動(dòng)崗位設(shè)計(jì)路徑。

（二）招聘信息平臺(tái)建模。在人才管理方面，百度構(gòu)建了“百度人才智庫”（TIC），基于所有在百度工作過的10萬內(nèi)部員工信息樣本，以及其他海外員工資料，在一年時(shí)間內(nèi)構(gòu)建了覆蓋不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和事業(yè)群的第一套國(guó)內(nèi)人才智能化管理方案。目前，百度的招聘立足在wintalent招聘系統(tǒng)，通過職位管理、候選人管理和人才庫管理三部分實(shí)現(xiàn)從崗位需求分析、職位、簡(jiǎn)歷搜尋與篩選、簡(jiǎn)歷上傳與入庫、候選人面試安排、線上評(píng)估反饋、入職信息提交等一系列的招聘過程。

那么，為保證上述線上招聘活動(dòng)的順利開展，人才管理系統(tǒng)主要通過三個(gè)方面進(jìn)行平臺(tái)搭建。第一，多渠道數(shù)據(jù)收集和整合，包括候選人的簡(jiǎn)歷、照片、附件、前期溝通與面試評(píng)估反饋信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)的分析。針對(duì)候選人工作特質(zhì)與應(yīng)聘的崗位直接的相關(guān)關(guān)系，智能化匹配出多維度的評(píng)估人才標(biāo)準(zhǔn)，包括技術(shù)深度或廣度、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)、領(lǐng)導(dǎo)力、文化適應(yīng)度等。針對(duì)整體數(shù)據(jù)集合，通過區(qū)分人才管理、運(yùn)營(yíng)模式、文化活力、輿情掌握等進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)建設(shè)；第三，通過分析形成候選人的畫像、人才報(bào)告、企業(yè)人才圖譜，從而為“機(jī)器學(xué)習(xí)”提供智能化資源，幫助管理者進(jìn)行能力評(píng)審和決策。

（三）招聘人才標(biāo)準(zhǔn)。百度在招聘方面主要有三個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)：最好的人、最大的空間和最后的結(jié)果。這幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)因此對(duì)應(yīng)著人才的專業(yè)技能和文化價(jià)值觀、工作環(huán)境、晉升路徑和項(xiàng)目推進(jìn)、項(xiàng)目成果。在進(jìn)行智能化和自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析與人才推薦的過程中，需要采用數(shù)據(jù)決策，減少主觀判斷的干預(yù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用將大模糊企業(yè)邊界，因此在進(jìn)行人才標(biāo)準(zhǔn)判斷的過程中需要在未來加入行業(yè)信息的影響因素，從而確定員工的最佳生產(chǎn)力。

四、結(jié)論

大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展有著不可逆的推動(dòng)力。企業(yè)需要明確人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)，并保持對(duì)數(shù)據(jù)分析、建模的敏感性。在技術(shù)層面，跟進(jìn)人機(jī)交互等技術(shù)，滿足個(gè)體的個(gè)性化的需求。百度早已開放大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過云、百度大腦和數(shù)據(jù)工廠對(duì)數(shù)據(jù)核心處理等能力分享給各個(gè)行業(yè)，并最近獲得國(guó)家審批建立“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”。從人才管理層面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助人力資源管理進(jìn)行人崗智能化匹配和數(shù)據(jù)化分析估算，有利于管理者進(jìn)行科學(xué)管理與行為預(yù)測(cè)；但另一方面，對(duì)數(shù)據(jù)的過分依賴同樣不可取，最終的應(yīng)用決策仍需要人為直覺與經(jīng)驗(yàn)的幫助，缺一不可。未來的研究需要注意大數(shù)據(jù)應(yīng)用與員工工作滿意度、工作積極性之間的關(guān)系，以期進(jìn)一步完善企業(yè)管理體系理論，并在實(shí)踐中加以運(yùn)用。

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篇10

最近幾年，我國(guó)各個(gè)院校相繼開設(shè)交互設(shè)計(jì)課程，但是目前我國(guó)的交互設(shè)計(jì)教學(xué)處于初步階段，交互設(shè)計(jì)教學(xué)的模式研究仍然是一個(gè)值得重視的問題。本文通過對(duì)我國(guó)交互設(shè)計(jì)現(xiàn)狀的分析，探討現(xiàn)代教學(xué)模式中存在的問題，針對(duì)問題提出相關(guān)建議，以期推進(jìn)我國(guó)交互設(shè)計(jì)教學(xué)的進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：

交互設(shè)計(jì)；教學(xué)模式；大數(shù)據(jù)時(shí)代

隨著科學(xué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，交互設(shè)計(jì)越來越受到人們的重視。聯(lián)想、新浪、騰訊等等眾多企業(yè)對(duì)交互設(shè)計(jì)人才的需求越來也多，但是行業(yè)內(nèi)人才比較缺乏。如何提高交互設(shè)計(jì)專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量，滿足日益增長(zhǎng)的人才需要，成為教育工作者亟需解決的一個(gè)難題。

《高等教育法》第5條規(guī)定：“高等教育的任務(wù)是培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高級(jí)專門人才，發(fā)展科學(xué)技術(shù)文化，促進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)?！边@意味著高等教育肩負(fù)著人才培養(yǎng)和科學(xué)技術(shù)文化發(fā)展兩大任務(wù)，高校理工科教師身兼教學(xué)工作者和科研工作者雙重身份，在教學(xué)與科研兩大陣地中耕耘。因此，發(fā)揮高校理工科教師的雙重角色優(yōu)勢(shì)，在理工科教學(xué)的課堂上引入科學(xué)研究的思維與方法，使大學(xué)生“像科學(xué)家一樣工作”地學(xué)習(xí)，能促進(jìn)“學(xué)術(shù)性之教學(xué)”的形成，培養(yǎng)創(chuàng)新精神與實(shí)踐能力，鑄造學(xué)生的科學(xué)精神與人文精神。基于此，如何將科研思維有效地引入課堂是值得探索的一個(gè)方向。

1交互設(shè)計(jì)教學(xué)現(xiàn)狀

最近幾年，交互設(shè)計(jì)專業(yè)在我國(guó)各個(gè)院校相繼開設(shè)，發(fā)展迅速，但是我國(guó)的交互設(shè)計(jì)教學(xué)的發(fā)展仍然處于初級(jí)階段，雖然在交互專業(yè)教學(xué)方面積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，卻也存在不少問題。

1.1課堂教學(xué)以教師為中心目前，各個(gè)院校主要利用多媒體進(jìn)行交互設(shè)計(jì)課程教學(xué)，這種教學(xué)模式是通過老師向?qū)W生傳遞知識(shí)，學(xué)生接受知識(shí)，從而完成教學(xué)的目的，但是這種教學(xué)模式只考慮到了課程內(nèi)容的前瞻性和系統(tǒng)性，并沒有考慮到怎樣才能保證教學(xué)的效率，因而造成學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程處于被動(dòng)的位置。

1.2課程體系不完善交叉設(shè)計(jì)是一門綜合性很強(qiáng)的專業(yè)，涉及設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等等交叉研究的領(lǐng)域。但是目前各個(gè)院校內(nèi)交叉設(shè)計(jì)這門課程的教學(xué)體系還不夠完善，只包括了交互設(shè)計(jì)體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互界面設(shè)計(jì)、感性工學(xué)、人機(jī)工程學(xué)等課程。在邏輯學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等方面很多院校還未創(chuàng)立相關(guān)課程。另外，很多院校設(shè)立的交叉設(shè)計(jì)專業(yè)課程之間缺乏共同性，各個(gè)課程之間無法做到相互融合，相互補(bǔ)充。

1.3實(shí)踐教學(xué)還不成熟雖然各個(gè)院校雖然早就和校外一些企業(yè)展開合作，但是其中存在不少問題。例如，實(shí)際項(xiàng)目往往需要耗費(fèi)很長(zhǎng)的一段時(shí)間，但是學(xué)校安排的課時(shí)非常有限，因而在實(shí)際運(yùn)作過程中，企業(yè)的指導(dǎo)人員在有限的時(shí)間內(nèi)，只能進(jìn)行虛擬課題的課題指導(dǎo)，學(xué)生無法從虛擬課題中獲得實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。另外，各個(gè)院校幾乎都沒有建設(shè)交互設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室，基本無法實(shí)現(xiàn)將課程設(shè)計(jì)的成果展現(xiàn)出來，因而課程設(shè)計(jì)的成果無法對(duì)用戶的可行性進(jìn)行評(píng)價(jià)，課堂教學(xué)的內(nèi)容也變成了“紙上談兵”。

2交互設(shè)計(jì)教學(xué)的改革建議和措施

2.1改善傳統(tǒng)教學(xué)模式交互設(shè)計(jì)教學(xué)改革首先就是需要改變傳統(tǒng)教學(xué)模式，利用現(xiàn)代化各種信息工具，構(gòu)建一個(gè)互動(dòng)式教學(xué)模式，為學(xué)生提供一個(gè)Anylearn學(xué)習(xí)環(huán)境，把信息技術(shù)工具融入到課堂教學(xué)過程中，將不同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間的教學(xué)資源整合到一起。構(gòu)建一個(gè)老師主導(dǎo)，學(xué)生和老師共同構(gòu)建學(xué)習(xí)內(nèi)容，并實(shí)時(shí)更新的教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。通過這種新型的互動(dòng)教學(xué)形式，交互設(shè)計(jì)信息可以實(shí)現(xiàn)共享，促進(jìn)交互設(shè)計(jì)教育行業(yè)的進(jìn)步。

2.2改善人才培養(yǎng)目標(biāo)交互設(shè)計(jì)人才需要具有研究能力和豐富的交叉學(xué)科知識(shí)，這就需要交叉設(shè)計(jì)的教學(xué)工作者們培養(yǎng)學(xué)生的信息整合能力、系統(tǒng)思維能力、場(chǎng)景和模式構(gòu)建能力、統(tǒng)籌規(guī)劃能力。其中，信息整合能力要求學(xué)生具有多學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，并能把這些知識(shí)進(jìn)行整合。系統(tǒng)思維能力要求學(xué)生能夠系統(tǒng)地進(jìn)行思考，能夠和其他領(lǐng)域的專家共同完成項(xiàng)目。場(chǎng)景和模式構(gòu)建能力則要求具有構(gòu)建問題場(chǎng)景的能力，能將問題具體化。統(tǒng)籌規(guī)劃能力需要能夠?qū)φ麄€(gè)項(xiàng)目流程有整體的把握和規(guī)劃能力。從最開始的調(diào)查到最后的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)，都能規(guī)劃好，從而達(dá)到理想的設(shè)計(jì)要求。

2.3改革教學(xué)課程體系界面設(shè)計(jì)、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、用戶研究、信息結(jié)構(gòu)，以及可用性測(cè)試和評(píng)估，這些內(nèi)容在交叉設(shè)計(jì)占有重要的地位，院校在設(shè)立課程體系的時(shí)候，要以這些內(nèi)容為重點(diǎn)，將其設(shè)為主干課程。除此之外，還要根據(jù)院校的特點(diǎn)，發(fā)揮院校的優(yōu)勢(shì)，對(duì)交互設(shè)計(jì)專業(yè)進(jìn)行合理的規(guī)劃，從而培養(yǎng)出具有學(xué)校特色、多元化的交互設(shè)計(jì)人才。

2.4完善實(shí)踐教學(xué)模式加強(qiáng)學(xué)校和相關(guān)企業(yè)的合作，交互設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)要充分地了解市場(chǎng)需求，針對(duì)市場(chǎng)的需求有計(jì)劃、有目的地進(jìn)行教學(xué)。學(xué)校要和企業(yè)建立良好的合作關(guān)系，讓老師能在校企合作中不斷提高自己的科研水平，企業(yè)能夠在校企合作中獲得創(chuàng)意設(shè)計(jì)亮點(diǎn)，雙方達(dá)成一個(gè)共贏的局面，促進(jìn)校企合作的可持續(xù)發(fā)展。學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建一個(gè)共享開放的交互設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室，讓交互設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)能夠和企業(yè)聯(lián)合進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)。同時(shí)，保證實(shí)驗(yàn)室的研究領(lǐng)域涉及到對(duì)用戶行為的分析和用戶體驗(yàn)等多方面的內(nèi)容。

3結(jié)束語

交互設(shè)計(jì)正在蓬勃發(fā)展，從界面設(shè)計(jì)到交互空間設(shè)計(jì)，從人機(jī)交互到全球化網(wǎng)絡(luò)。交互設(shè)計(jì)的教育工作者們要肩負(fù)起時(shí)代的使命，為社會(huì)培養(yǎng)出適合社會(huì)需求的交互設(shè)計(jì)人才。

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