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篇1

關(guān)鍵詞 氣候變化;水稻產(chǎn)量;經(jīng)濟(jì)影響;中國南方;C-D-C模型

中圖分類號(hào) F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2010)10-0152-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.10.026

在20世紀(jì)綠色革命時(shí)期,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速增長主要依靠現(xiàn)代要素投入及灌溉和化肥投入的增加,綠色革命使發(fā)展中國家的食物供給能滿足不斷增長的人口需求,但是,由于受各種因素的影響,世界各國特別是發(fā)展中國家的糧食安全問題面臨考驗(yàn),這種考驗(yàn)由于受氣候變化的影響變得更加日益嚴(yán)峻[1]。因此分析氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響顯得非常必要,這對(duì)于保障我國糧食安全,調(diào)整農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的指導(dǎo)作用。關(guān)于影響作物生產(chǎn)的因素,許多因內(nèi)外學(xué)者都作了大量研究[2-3],通常情況下,通過增加物質(zhì)要素投入,提高管理水平都能增加作物產(chǎn)量,但是并不意味可以忽視氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響,特別是在當(dāng)前氣候變化明顯的情況下。

關(guān)于氣候變化對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響仍然顯得不確定,有許多學(xué)者[4-5]主要利用間接作物模型評(píng)估了氣候變暖對(duì)作物產(chǎn)量的影響,但只有少部分學(xué)者實(shí)證分析過去氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量的直接影響,如有研究結(jié)果表明,在作物生長期間,溫度每上升1℃,美國的玉米和大豆產(chǎn)量就會(huì)下降17%[6];通過分析了夜溫與水稻產(chǎn)量之間的關(guān)系,結(jié)果表明,夜溫越高,水稻產(chǎn)量越低[7];美國學(xué)者構(gòu)建了一個(gè)自變量不僅包括了玉米關(guān)鍵生長期的氣候因子,而且還包括一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的混合模型,并利用多元回歸法分析了氣候變化對(duì)美國玉米產(chǎn)量的影響[8];中國臺(tái)灣學(xué)者構(gòu)建了包括氣候因子和經(jīng)濟(jì)因子在內(nèi)的氣候變化影響模型,并運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型評(píng)估了氣候變化對(duì)臺(tái)灣15個(gè)地區(qū)59種農(nóng)作物的潛在影響,結(jié)果顯示,氣候變化對(duì)臺(tái)灣蔬菜有積極影響,而對(duì)谷類作物有負(fù)的影響[9]。我國科學(xué)家利用經(jīng)濟(jì)模型研究氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)影響的工作涉及不多,丑潔明,葉篤正等人將氣候變化研究和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究相結(jié)合,在傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)模型的基礎(chǔ)上,加入了氣候因素,構(gòu)建經(jīng)

濟(jì)―氣候新模型用來評(píng)價(jià)氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響,得出3月和6月的降水量對(duì)全年糧食產(chǎn)量有著重要影響,結(jié)果明顯好于沒有添加氣候因子的模擬[10]。

綜上所述,在我國的氣象學(xué)研究中,尚未普遍引入經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法,而經(jīng)濟(jì)學(xué)家則缺乏氣候變化的概念,使得這一交叉領(lǐng)域的研究進(jìn)展緩慢[11]。我國經(jīng)濟(jì)學(xué)界大部分學(xué)者在分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響因素時(shí),通常只將各種物質(zhì)要素投入、制度因素及區(qū)域特征因素納入模型,較少考慮氣候因子對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,忽視了氣候變量在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要作用,而自然科學(xué)研究氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響時(shí),主要是從自然生態(tài)因素的變化探討農(nóng)業(yè)波動(dòng)可能受到的影響,所采用的方法是純自然的實(shí)驗(yàn)研究方法,需要有堅(jiān)實(shí)的觀測實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),一般不涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。眾周所知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和氣候因素的共同影響,氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響取決于不同農(nóng)業(yè)區(qū)的不同氣候條件和經(jīng)濟(jì)條件及農(nóng)業(yè)政策的相互作用,需要作為氣象學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉學(xué)科問題來加以探討。

因此,本文以C-D生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎(chǔ),通過在模型中增加氣候變量,構(gòu)建“經(jīng)濟(jì)-氣候”新模型,簡稱為

C-D-C模型,實(shí)證分析氣候變化對(duì)南方地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響,并對(duì)未來氣候變化情景的潛在影響進(jìn)行模擬評(píng)估。

1 模型構(gòu)建

1.1 理論模型

通常,水稻生產(chǎn)存在多種多樣的相互依存的數(shù)量關(guān)系,它是自然生產(chǎn)與社會(huì)生產(chǎn)相結(jié)合的過程,它不僅受溫度、降水等氣候因素和化肥、勞動(dòng)力、機(jī)械等要素投入的影響,而且還受技術(shù)進(jìn)步、管理水平、制度變遷及區(qū)域特征影響。因此,水稻產(chǎn)量的影響因素理論模型如下:

Y=F(Xj,Cn,Dm,TE,Tr)

其中,Y表示水稻產(chǎn)量;Xj表示一系列的土地、勞動(dòng)力、化肥、機(jī)械等物質(zhì)要素的投入;Cn表示溫度、降水量等氣候變量;Dm為一組區(qū)域虛擬變量,用以說明其他變量沒有直接說明的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然稟賦以及氣候在時(shí)間和區(qū)域方面的差異;TE為反映技術(shù)進(jìn)步變量。Tr為一組制度變遷虛擬變量,用于反映制度變遷。

1.2 研究假說

根據(jù)相關(guān)理論及我國南方地區(qū)水稻生產(chǎn)的實(shí)際,提出如下研究假說:

假說1:氣候變化對(duì)南方水稻產(chǎn)量有顯著負(fù)影響。

假說2:氣候變化對(duì)南方水稻產(chǎn)量的影響存在區(qū)域差異。

1.3 實(shí)證模型構(gòu)建

為驗(yàn)證上述假說1和2,本文分別構(gòu)建模型(1)、(2)。

首先,把水稻產(chǎn)量作為被解釋變量,選取氣候變量、水稻種植面積、化肥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、勞動(dòng)力投入、技術(shù)進(jìn)步、區(qū)域虛擬變量及制度政策變量為解釋變量。這樣可建立模型(1),具體為:

其中,i和t代表第i省的第t年份;Yit表示水稻產(chǎn)量,RF表示水稻生長季節(jié)的平均降水量;TP表示水稻生長季節(jié)的平均溫度;AC表示水稻種植面積;FT表示水稻生產(chǎn)的化肥投入量;AM表示水稻生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力;LB表示從事水稻生產(chǎn)的勞動(dòng)力總數(shù); TE反映技術(shù)進(jìn)步影響的變量;T1用于反映對(duì)水稻產(chǎn)量的影響,T2用于反映“米袋子”省長負(fù)責(zé)制對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。在模型(1)中引入一組表示地區(qū)特征的虛擬變量Dm,用以說明其他變量沒有直接說明的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然稟賦以及氣候在時(shí)間和區(qū)域方面的差異。

考慮到氣候變化對(duì)不同地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響可能會(huì)有差異,按不同地區(qū)來分析氣候變化對(duì)地區(qū)間水稻產(chǎn)量的影響有助于更細(xì)致地觀察氣候變化的區(qū)域影響效應(yīng),因此,建立溫度、降水與區(qū)域虛擬變量交互項(xiàng)回歸模型(2)。

2 數(shù)據(jù)來源及變量處理

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)采集區(qū)域范圍及時(shí)間,主要包括南方水稻主產(chǎn)區(qū)12個(gè)省份(考慮數(shù)據(jù)的完整性,作者把海南省合并到廣東省,把重慶市合并到四川省)和1978-2007年期間30年的數(shù)據(jù),氣候數(shù)據(jù)主要是水稻生長期間月平均溫度和平均降水量,來自江西省氣象局。水稻投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)(如產(chǎn)量、面積、勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥投入等)主要來自歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2.2 主要變量處理

參考大多數(shù)學(xué)者的做法,本文一些主要變量的處理如下:水稻生產(chǎn)勞動(dòng)力投入數(shù)量 (LB) = 農(nóng)林牧副漁從業(yè)人員數(shù)×(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值)×(水稻播種面積/農(nóng)作物播種面積);農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量(AM) = 農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力×(水稻播種面積/農(nóng)作物播種面積);化肥投入量(FT)= 化肥投入量×(水稻播種面積/農(nóng)作物播種面積);水稻生長季節(jié)平均溫度(TP)為水稻生長季節(jié)的月平均溫度;水稻生長季節(jié)平均降水量(RF)為水稻生長季節(jié)的月平均降水量;關(guān)于反映技術(shù)進(jìn)步變量,現(xiàn)有大部分學(xué)者都用時(shí)間趨勢來替代,但在本文中不宜采用這種方法,原因在于技術(shù)進(jìn)步對(duì)水稻產(chǎn)量影響的關(guān)鍵是提高水稻單位面積產(chǎn)量,而不是擴(kuò)大種植面積,基于此,作者不用時(shí)間趨勢來替代,而是把各省基期1978年的水稻單產(chǎn)作為分母,用各年的實(shí)際水稻單產(chǎn)作為分子,相除得出一個(gè)系數(shù)來替代各省的技術(shù)進(jìn)步。關(guān)于制度政策變量,改革開放以來,我國政府實(shí)施了一系列的農(nóng)業(yè)政策促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,但在這一系列的政策中,其中對(duì)水稻生產(chǎn)影響最大的還是1978年開始實(shí)行的及1995年執(zhí)行的“米袋子”省長負(fù)責(zé)制。所以,本文主要分析這兩項(xiàng)政策對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。由于任何一項(xiàng)政策的執(zhí)行都有它的時(shí)效性,所以對(duì)于1978年開始實(shí)行的,作者主要測定1978-1985期間的制度績效,當(dāng)年份為1978-1985時(shí),T1=1,其它年份時(shí),T1=0。而對(duì)于1995年執(zhí)行的“米袋子”省長負(fù)責(zé)制, 由于“米袋子”省長負(fù)責(zé)制事實(shí)上主要依賴傳統(tǒng)的行政手段,將負(fù)責(zé)制層層分解,變成各級(jí)首長負(fù)責(zé)制,從而可能造成效率目標(biāo)與產(chǎn)量目標(biāo)的沖突,基于此,作者主要考察1995-2000年間“米袋子”省長負(fù)責(zé)制的制度績效,當(dāng)年份為1995-2000時(shí),T2=1,其它年份時(shí),T2=0。對(duì)于區(qū)域虛擬變量,根據(jù)大多數(shù)學(xué)者的做法,將廣東、福建和廣西列為華南區(qū),江西、湖南和湖北列為華中區(qū),安徽、江蘇和浙江列為華東區(qū),云南、貴州及四川列為西南區(qū),本文以華南區(qū)為參照對(duì)象,當(dāng)省份為華中區(qū)時(shí),D1=1,其它則為0;當(dāng)省份為華東區(qū)時(shí),D2=1,其它則為0;當(dāng)省份為西南區(qū)時(shí),D3=1,其它則為0。

3 實(shí)證模型結(jié)果分析

本文采用截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列的混和數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,為進(jìn)一步減少截面異方差和時(shí)間序列自相關(guān)對(duì)回歸結(jié)果造成的不利影響,采用廣義最小二乘法GLS進(jìn)行估計(jì)。具體回歸結(jié)果見表1。

從表1可知,模型結(jié)果總體上比較良好,R2 和Adj R2都比較高,說明南方地區(qū)水稻產(chǎn)量影響因素方程的解釋能力為98.3%,即氣候因素加上控制變量水稻種植面積、勞動(dòng)投入、化肥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、技術(shù)進(jìn)步、制度政策及區(qū)域特征能夠?qū)δ戏降貐^(qū)水稻產(chǎn)量的98.3%做出解釋。模型總體顯著性在1%水平上通過檢驗(yàn),F值較大,說明模型中各因素對(duì)南方水稻產(chǎn)量的共同影響是顯著的。氣候變量在模型(1)中都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),并且系數(shù)為負(fù),表示氣候變化對(duì)南方水稻產(chǎn)量有負(fù)的影響,假說1得到驗(yàn)證。大部分控制變量也都通過了不同水平的顯著性檢驗(yàn)。

(1)平均溫度上升對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。從模型(1)結(jié)果可以看出,水稻生長季節(jié)期間的平均溫度在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)且其系數(shù)為負(fù),表明溫度升高會(huì)引起南方水稻總產(chǎn)量下降,其主要原因在于溫度升高,南方地區(qū)水稻生長發(fā)育加快,生育期大大縮短,有效分蘗減少,導(dǎo)致總干重和穗重減少,從而影響水稻產(chǎn)量。

(2)平均降水增加對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。從模型(1)結(jié)果可知,水稻生長季節(jié)期間平均降水在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)且其系數(shù)為負(fù),表明降雨過多會(huì)對(duì)水稻生產(chǎn)帶來負(fù)面影響,這是因?yàn)閺?qiáng)降水會(huì)抑制水稻等作物生長發(fā)育,稻田灌水過深,造成含氧量少,使分蘗受抑制,直接影響產(chǎn)量;南方地區(qū)處于開花授粉階段的早稻如受暴雨沖刷,會(huì)使授粉結(jié)實(shí)率受到較大影響,不利于后期產(chǎn)量形成。

由于南方地區(qū)水稻生長期間的平均降水為150.939毫米,因此,作者測算了南方地區(qū)水稻生長期間平均降水量增加10毫米對(duì)南方水稻產(chǎn)量的影響,結(jié)果顯示降水增加10毫米將導(dǎo)致南方水稻產(chǎn)量平均下降幅度為0.40%。

(3)控制變量對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。從模型(1)可知,水稻種植面積、勞動(dòng)力投入、化肥投入量等要素對(duì)南方水稻產(chǎn)量有積極影響,并且都通過了1%水平的檢驗(yàn),表明中國南方地區(qū)要保障糧食生產(chǎn),減緩氣候變化帶來的不利影響就應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大水稻種植面積,增加勞動(dòng)力、化肥等要素投入。具體來看,水稻種植面積每增加1%,南方地區(qū)水稻總產(chǎn)量將增加0.85個(gè)百分點(diǎn),并且其彈性系數(shù)在所有變量中最大,由此說明南方地區(qū)水稻產(chǎn)量的增加在很大程度上依賴于耕地資源,暗含要保障南方地區(qū)水稻主產(chǎn)區(qū)的地位不動(dòng)搖,保護(hù)耕地顯得尤為重要。另外,化肥投入和勞動(dòng)力對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著正影響,兩者分別增加1個(gè)百分點(diǎn),則南方地區(qū)水稻總產(chǎn)量將分別增加0.193和0.048個(gè)百分點(diǎn)。

而農(nóng)業(yè)機(jī)械投入沒有通過顯著性檢驗(yàn),其主要原因在于:第一、南方地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入主要集中于交通運(yùn)輸方面。第二、南方地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展只是在一定程度上減輕了勞動(dòng)強(qiáng)度,是鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展之后,農(nóng)村勞動(dòng)力大部分轉(zhuǎn)移至鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)所致。這種機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力替代的主要目標(biāo)不是增加糧食產(chǎn)量,而是替代農(nóng)村勞動(dòng)力。

技術(shù)進(jìn)步對(duì)南方水稻產(chǎn)量的影響在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn)且其系數(shù)符號(hào)為正,表明改革開放以來,南方地區(qū)水稻生產(chǎn)新技術(shù)的推廣和應(yīng)用,特別是優(yōu)良品種的推廣、旱育稀植技術(shù)和拋秧等增產(chǎn)節(jié)本栽培技術(shù)的推廣應(yīng)用,為水稻產(chǎn)量的不斷提高奠定了技術(shù)基礎(chǔ),如雜交稻比常規(guī)蹈的增產(chǎn)效果達(dá)到15%左右,水稻旱育稀植栽培技術(shù)能提高秧苗素質(zhì)和抗性,減少了災(zāi)害的影響,增產(chǎn)效果明顯。技術(shù)進(jìn)步的正面影響意味著加快技術(shù)進(jìn)步是減緩氣候變化不利影響的主要措施。

政策制度變量T1通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),表明的實(shí)施在1978-1985期間極大激發(fā)了農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性,促進(jìn)了南方地區(qū)水稻產(chǎn)量的快速增長。政策制度變量T2沒有通過顯著性檢驗(yàn),表明米袋子省長負(fù)責(zé)制的實(shí)施在1995-2000年期間對(duì)于水稻產(chǎn)量增加的貢獻(xiàn)不顯著。區(qū)域虛擬變量D1、D2 、D3在1%水平上都通過了顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正。

(4)氣候變化對(duì)南方水稻產(chǎn)量影響的區(qū)域差異。第一,溫度對(duì)水稻產(chǎn)量影響存在區(qū)域差異。從模型(2)可知,溫度與D1和D2的交互項(xiàng)通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),而與D3的交互項(xiàng)沒有通過顯著性檢驗(yàn)。從各個(gè)交互項(xiàng)的系數(shù)來看,溫度對(duì)南方水稻產(chǎn)量總的影響系數(shù)為-0.789+0.169D1+0.148D2-0.019D3,即對(duì)華南地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響系數(shù)為-0.789,而對(duì)華中地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響系數(shù)為-0.620,表明溫度升高對(duì)華中地區(qū)水稻生產(chǎn)有負(fù)的影響,但與華南地區(qū)相比,溫度對(duì)華中地區(qū)的負(fù)面影響要小些,原因在于華中地區(qū)的江西、湖南和湖北是丘陵地區(qū),溫度上升可以滿足海拔高地區(qū)種植水稻的要求;溫度對(duì)華東地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響系數(shù)為-0.641,表明與華南地區(qū)

(-0.789)相比,溫度升高對(duì)華東地區(qū)水稻生產(chǎn)的負(fù)影響要小些,其原因在于華東地區(qū)緯度稍高,溫度升高后可使以前不適合水稻生長的區(qū)域用于種植水稻,從而可擴(kuò)展水稻種植面積,提高復(fù)種指數(shù),從而在一定程度上可減緩溫度升高帶來的負(fù)面影響;溫度對(duì)西南地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響系數(shù)雖然沒有通過顯著性檢驗(yàn),但其系數(shù)為負(fù),在一定程度上說明與華南地區(qū)相比,溫度升高對(duì)西南地區(qū)水稻生長的負(fù)影響更大一些。第二,降水對(duì)水稻產(chǎn)量影響存在區(qū)域差異。從模型(2)可知,降水與D1和D2的交互項(xiàng)通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),而與D3的交互項(xiàng)則沒有通過顯著性檢驗(yàn)。從各個(gè)交互項(xiàng)的系數(shù)可知,降水對(duì)南方水稻產(chǎn)量的總體影響系數(shù)為-0.019-0.092D1-0.069D2+0.037D3,即對(duì)華南地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響系數(shù)為-0.019,對(duì)華中地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響系數(shù)為-0.111,意味著降水對(duì)華南地區(qū)和華中地區(qū)的水稻產(chǎn)量都有負(fù)作用,但與華南地區(qū)相比,降水對(duì)華中地區(qū)的負(fù)面影響要大;降水對(duì)華東地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響系數(shù)為-0.088,大于華南地區(qū)的影響系數(shù)

(-0.019),表明與華南區(qū)相比,降水對(duì)華東地區(qū)的負(fù)面影響要大;降水對(duì)西南地區(qū)水稻產(chǎn)量的影響系數(shù)雖然沒有通過顯著性檢驗(yàn)但其系數(shù)為正,在一定程度上表明降水對(duì)西南地區(qū)可能有正的影響。由于缺少必要的數(shù)據(jù),本文對(duì)南方水稻生產(chǎn)可能遇到的季節(jié)性干旱問題沒有進(jìn)行分析。

總的來說,降水增加對(duì)華南、華中和華東地區(qū)水稻產(chǎn)量有負(fù)的影響,而對(duì)西南地區(qū)水稻產(chǎn)量可能有一定正的影響;溫度升高對(duì)華南、華中、華東及西南地區(qū)都有負(fù)的影響。

4 氣候變化對(duì)南方水稻產(chǎn)量影響的情景模擬

分析氣候變化影響的另一個(gè)重要任務(wù)就是模擬評(píng)估未來氣候變化情景的影響,本文用三個(gè)(GCMs)未來氣候變化情景進(jìn)行模擬分析,分別是HadCM2, CGCM1和 ECHAM4,其有關(guān)信息及模擬結(jié)果見表3。

由表3可知,在2020s、2050s,未來各種氣候變化情景對(duì)南方水稻產(chǎn)量的影響以減產(chǎn)為主,含交互項(xiàng)與不含交互項(xiàng)模型相比,各種氣候變化情景在不含交互項(xiàng)模型中的影響稍大;對(duì)比各種氣候變化情景之間的影響程度,總體上,CGCM1-gg情景下對(duì)南方水稻產(chǎn)量的負(fù)面影響最大,在2020s、2050s,其影響幅度分別都在5.0%和10.0%以上;其次是CGCM1-gs、ECHAM4-gg和HadCM2-gx,最小的為HadCM2-gs情景。

為進(jìn)一步模擬未來氣候變化情景對(duì)南方各區(qū)域的影響,作者根據(jù)模型(2)回歸結(jié)果模擬了評(píng)估HadCM2, CGCM1和 ECHAM4情景下的影響,其結(jié)果見表4。

從表4可知,未來氣候變化情景對(duì)南方水稻產(chǎn)量的影響存在差異性,總體上,氣候變化對(duì)西南區(qū)水稻產(chǎn)量的負(fù)面影響最大,其次是華南區(qū)和華東區(qū),影響最小的為華中區(qū)。

5 南方地區(qū)水稻適應(yīng)氣候變化的策略

通過以上實(shí)證分析表明,氣候變化對(duì)南方地區(qū)水稻產(chǎn)量有顯著負(fù)影響,并且存在區(qū)域差異性,其中降水增加對(duì)華南、華中和華東地區(qū)水稻產(chǎn)量都有負(fù)的影響,對(duì)西南地區(qū)水稻產(chǎn)量有一定正影響但不顯著,而溫度升高對(duì)華南、華中、華東及西南地區(qū)水稻產(chǎn)量都有負(fù)影響。根據(jù)氣候變化情景模擬結(jié)果表明,未來各種氣候變化情景對(duì)南方水稻產(chǎn)量的影響以減產(chǎn)為主,其中對(duì)西南區(qū)水稻產(chǎn)量的負(fù)面影響最大,其次是華南區(qū)和華東區(qū),影響最小的為華中區(qū)。根據(jù)以上研究結(jié)論,提出南方地區(qū)水稻適應(yīng)氣候變化的策略如下:

(1)完善氣象預(yù)報(bào)預(yù)警體系。加強(qiáng)氣象信息預(yù)報(bào)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)體系的建設(shè),進(jìn)一步完善氣象信息傳輸服務(wù),把相關(guān)氣象信息及時(shí)傳輸?shù)睫r(nóng)戶層面,提高農(nóng)戶對(duì)氣候變化的感知和認(rèn)識(shí)意識(shí),促進(jìn)農(nóng)戶積極采取相關(guān)適應(yīng)性措施以減緩氣候變化的不利影響。

(2)加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)。要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施的基本建設(shè),治理、維護(hù)水利工程,使庫、壩、堤、渠等設(shè)施充分發(fā)揮節(jié)水、保水、用水、集水協(xié)調(diào)一致的功效,以切實(shí)提高水稻生產(chǎn)過程中應(yīng)對(duì)氣候變化的能力和減災(zāi)能力。從各區(qū)域來看,華南、華中和華東地區(qū)在水稻生產(chǎn)過程中要注意洪澇災(zāi)害的發(fā)生,增加排澇設(shè)施和蓄水設(shè)施的投入,同時(shí)大力發(fā)展抗洪抗?jié)乘酒贩N;西南地區(qū)由于水資源相對(duì)缺乏,水利設(shè)施相對(duì)落后,所以要注意增加水利灌溉設(shè)施的投資力度,保障農(nóng)業(yè)水資源的供應(yīng),并大力推廣和采用節(jié)水灌溉技術(shù)及種植耐旱的熱帶水稻品種。

(3)合理調(diào)整水稻布局。氣候變化使水稻生長期的光能資源和熱量資源增加,復(fù)種面積擴(kuò)大,復(fù)種指數(shù)增加,種植北界北移。因此,在華中和華東稻區(qū)北部選用生育期較長、產(chǎn)量潛力較高的中、晚熟品種替代生育期較短、產(chǎn)量潛力較低的早、中熟品種,充分利用日益豐富的熱量資源發(fā)展雙季稻是減緩氣候變化的有效途徑。華中稻區(qū)南部和華南稻區(qū)的雙季稻可以根據(jù)不同的品種搭配,分為早雙季、中雙季和晚雙季;華南稻區(qū)的三熟制亦有早、中、晚之分,從而通過調(diào)整品種布局來適應(yīng)氣候變化、提高產(chǎn)量。在西南高原稻區(qū),雖然在季節(jié)上可以滿足種植雙季稻的要求,但農(nóng)資、勞力等投入將成倍增加,因此不宜改變現(xiàn)有的耕作制度。

(4)積極引進(jìn)和培育水稻新品種。通過品種選育以減少高溫和旱澇逆境對(duì)水稻產(chǎn)量的影響,是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展適應(yīng)氣候變化的必然趨勢。其中華南、華中和華東地區(qū)要注重引進(jìn)和培育耐高溫、耐澇的水稻新品種,而西南地區(qū)要引進(jìn)和培育耐高溫、耐旱的水稻新品種。華東稻區(qū)北部和華中稻區(qū)北部可充分利用積溫增加、生長季延長的條件,在品種選育上一方面要注意培育生育期長的中晚熟品種;另一方面要注意選育光合能力強(qiáng)、綜合抗性突出、適應(yīng)性廣的新品種,這樣不僅可提高水稻的抗逆性,還能充分利用CO2濃度增加帶來的施肥效應(yīng),從而確保水稻生產(chǎn)的高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效。

(5)加強(qiáng)稻田水肥管理。種植制度及品種優(yōu)化后,水稻生活力強(qiáng),而氣溫升高使田間蒸發(fā)量加大,對(duì)水肥的需求也就更大,通過合理灌溉以水調(diào)溫,可以減輕低溫冷害和高溫?zé)岷Φ耐{,增施肥料,改良土壤結(jié)構(gòu),可增加土壤的蓄水能力,并滿足水稻不同生育期對(duì)營養(yǎng)元素的需求。另外要加強(qiáng)病蟲防治,氣溫逐漸升高,可形成有利于病蟲繁殖的生態(tài)環(huán)境,應(yīng)進(jìn)一步采用綜合防治措施和高效低毒的農(nóng)藥,并結(jié)合抗性品種及適宜栽培技術(shù)、生物防治等進(jìn)行有效治理。

(6)適當(dāng)調(diào)整播期。調(diào)整作物播期可以改變水稻生育期內(nèi)的溫光水配置,從而使得水稻生長過程趨利避害。適時(shí)提前春播作物的播種日期,可以避開盛夏的高溫影響;推遲秋播作物的播種日期,可以避免冬季變暖的不利影響。因此,在前后期作物茬口和氣象條件等因素允許的情況下,適當(dāng)調(diào)整播期將有利于提高水稻產(chǎn)量。

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篇2

關(guān)鍵詞：氣候變化；環(huán)境變量；資源型企業(yè)；最佳規(guī)模邊界

中圖分類號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）24-0207-03

20世紀(jì)初到20世紀(jì)六七十年代，理論界一直以規(guī)模的大小來衡量企業(yè)的發(fā)展和成長，大規(guī)模批量化生產(chǎn)也成為當(dāng)時(shí)的主流。福特制危機(jī)之后，人們開始發(fā)現(xiàn)規(guī)模并不是決定企業(yè)成長的一切，由此產(chǎn)生了企業(yè)能力理論、企業(yè)知識(shí)理論等等。到了20世紀(jì)90年代，氣候變化問題凸顯再次對(duì)企業(yè)運(yùn)營方向提出了挑戰(zhàn)。為全面控制二氧化碳等溫室氣體排放，1992年世界上第一個(gè)有關(guān)氣候變化的國際合作公約《聯(lián)合國氣候變化框架公約》誕生。1997年《聯(lián)合國氣候變化框架公約》第三次締約方大會(huì)簽署了《京都議定書》，確定了三個(gè)靈活合作機(jī)制以實(shí)現(xiàn)減排。自此有關(guān)氣候變化及其影響問題的研究和討論一直在升溫，尤其是對(duì)后京都時(shí)代不同國家到底承擔(dān)何種減排任務(wù)的爭論不斷。氣候變化問題對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響和企業(yè)運(yùn)行的沖擊也在日益凸顯。節(jié)能減排成為企業(yè)運(yùn)行不得不重視的問題。

在全球氣候變化和節(jié)能減排的背景下，企業(yè)尤其是資源型企業(yè)的轉(zhuǎn)型或節(jié)能減排勢在必行。然而無論是轉(zhuǎn)型或者通過技術(shù)流程的優(yōu)化、信息化等實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排都表明，環(huán)境變量已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)行的內(nèi)生變量，企業(yè)如果不能有效處理好環(huán)境問題與經(jīng)濟(jì)效益問題的關(guān)系，將很難實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。而一旦環(huán)境變量成為企業(yè)運(yùn)行的內(nèi)生變量，企業(yè)運(yùn)行的最佳規(guī)模邊界也將隨之變動(dòng)。企業(yè)應(yīng)該確定一個(gè)怎樣的規(guī)模，才能保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行和贏利，又能使環(huán)境達(dá)標(biāo)？正是在這兩難困境中，本文通過對(duì)企業(yè)規(guī)模邊界理論的回顧，在遵循企業(yè)最佳規(guī)模衡量的一般性標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，力圖將環(huán)境變量納入研究的框架中，即將環(huán)境因子納入到衡量資源型企業(yè)最佳規(guī)模的衡量體系之中。

一、不同經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)派對(duì)企業(yè)規(guī)模效益及其邊界的闡述

1.亞當(dāng)·斯密基于勞動(dòng)分工視角的古典解釋

從經(jīng)濟(jì)學(xué)說史的角度看，亞當(dāng)·斯密是規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論的創(chuàng)始人。斯密在其《國富論》一書中開篇就以制針工廠的分工為例，來說明勞動(dòng)分工同專業(yè)化生產(chǎn)共同對(duì)生產(chǎn)效率提高的意義：分工不僅節(jié)約了勞動(dòng)者之間變換不同工作而花費(fèi)的時(shí)間，而且由于長時(shí)間專注于一個(gè)工作細(xì)節(jié)會(huì)提高工人的勞動(dòng)熟練程度提高并增加工人的勞動(dòng)技巧。分工能夠提高效率，為了得到更大的效率，企業(yè)就會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模，而規(guī)模越大，分工的效率就會(huì)進(jìn)一步提高，這就是著名的斯密定理。事實(shí)上，分工與效率的提高，不僅使生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，而且也為馬克思所說的局部工人和專有工具的產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)，也為后來的機(jī)器的產(chǎn)生奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。斯密定理是古典經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)企業(yè)規(guī)模的一種解說。但其缺陷就在于無法解釋壟斷的發(fā)展趨勢與競爭市場結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，產(chǎn)生了一個(gè)斯密悖論。該問題由后來的經(jīng)濟(jì)學(xué)家施蒂格勒提出的產(chǎn)業(yè)周期理論進(jìn)一步解釋和說明。

2.馬歇爾的規(guī)模報(bào)酬三階段論及馬歇爾沖突的產(chǎn)生

馬歇爾作為新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的代表人物，在其著作中詳細(xì)分析了制造業(yè)中的大規(guī)模生產(chǎn)問題，指出了大企業(yè)在技術(shù)、人才招聘、采購與銷售等流程以及管理方面所具有的優(yōu)勢等等。這些優(yōu)勢構(gòu)筑了大企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，具體而言，包括內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)兩種。前者主要是對(duì)企業(yè)內(nèi)部資源的充分利用和效率提高形成的規(guī)模經(jīng)濟(jì)；后者則是企業(yè)間的分工和布局、聯(lián)合等過程形成的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。在分析完內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)之后，馬歇爾進(jìn)一步區(qū)分了規(guī)模經(jīng)濟(jì)報(bào)酬變化的三個(gè)階段，即規(guī)模經(jīng)濟(jì)報(bào)酬的變化規(guī)律。

規(guī)模經(jīng)濟(jì)報(bào)酬變化的三個(gè)階段包括規(guī)模報(bào)酬遞增階段、規(guī)模報(bào)酬不變階段、規(guī)模保持遞減階段，而馬歇爾提出規(guī)模經(jīng)濟(jì)報(bào)酬三階段的數(shù)量依據(jù)就在于邊際成本與邊際收益之間的比較，正是二者之間的比較最終決定了企業(yè)的最佳規(guī)模和最佳規(guī)模收益。

正是在分析規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)規(guī)律之時(shí)，馬歇爾還發(fā)現(xiàn)了競爭與壟斷之間的沖突，即大規(guī)?？赡芤l(fā)壟斷，而壟斷又進(jìn)一步阻礙競爭，這就是“馬歇爾沖突”。不僅如此，大規(guī)模的企業(yè)進(jìn)入壟斷階段之后，從規(guī)模效益角度看也開始步入規(guī)模不經(jīng)濟(jì)階段，即規(guī)模報(bào)酬遞減階段。該問題就是前述斯密定理中隱含的一個(gè)重要問題，在這里被討論和提出。當(dāng)然，馬歇爾沖突被后來的經(jīng)濟(jì)學(xué)者如羅賓遜和張伯倫等人進(jìn)行了補(bǔ)充和解說，提出了壟斷競爭理論。

3.馬克思提出用空間拓展彌補(bǔ)時(shí)間損失的規(guī)模效益理論

馬克思在《資本論》第1卷11章協(xié)作一章中，對(duì)作為資本主義企業(yè)的起點(diǎn)的協(xié)作和手工工場進(jìn)行了詳細(xì)分析。列舉了協(xié)作生產(chǎn)的諸多優(yōu)勢，而正是在協(xié)作中產(chǎn)生了一種社會(huì)生產(chǎn)力，這種社會(huì)生產(chǎn)力是單個(gè)勞動(dòng)者勞動(dòng)時(shí)也所不具備的，這種社會(huì)生產(chǎn)力從現(xiàn)象上成為資本的生產(chǎn)力，也成為資本實(shí)現(xiàn)資本增殖的重要組織方式。不僅如此，很多人在一起共同勞動(dòng)，還能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，共同使用生產(chǎn)資料節(jié)約生產(chǎn)成本，團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)還能夠激發(fā)工人的競爭心和進(jìn)取心，擴(kuò)大勞動(dòng)的規(guī)模并相對(duì)縮小了生產(chǎn)的范圍。正是在協(xié)作的基礎(chǔ)上引入了分工，進(jìn)一步擴(kuò)大了上述優(yōu)勢，由此推動(dòng)了資本主義企業(yè)的演進(jìn)，由工場手工業(yè)向機(jī)器大工業(yè)邁進(jìn)。

篇3

Tom Skilling，美國WGN電視臺(tái)首席氣象學(xué)家、每日天氣節(jié)目主播，《芝加哥國土報(bào)》天氣專欄首席編輯，全美深受大眾喜愛的氣象學(xué)家。他的報(bào)告以提供豐富直觀的圖表，以及多角度的深入細(xì)節(jié)分析著稱，被大眾親切地稱為“Weatherman”。在期貨界，他同樣備受推崇，被譽(yù)為“交易員的英雄”。

人類在漫長的農(nóng)業(yè)社會(huì)里不得不“靠天吃飯”，“人定勝天”不過是一種理想。因此，長久以來人們的觀念認(rèn)為氣候?qū)?jīng)濟(jì)的影響是無法掌控的，對(duì)氣象深入分析研究的價(jià)值不大，但在今天美國期貨界，特別是農(nóng)產(chǎn)品期貨界，任何一位經(jīng)驗(yàn)豐富的交易員都會(huì)給你一個(gè)出乎意料的回答：天氣是我們生活的全部。

究竟氣候與經(jīng)濟(jì)，特別是對(duì)期貨交易的影響有多大，在無比強(qiáng)大的“老天”面前，卑微的人類究竟能做什么，帶著這個(gè)問題，記者走訪了Tom Skilling先生。

Skilling先生從年幼起就對(duì)觀測天氣和氣象知識(shí)有著與生俱來的興趣。他曾自己制作天氣觀測模型觀測天氣變化，幾乎把所有時(shí)間都放在天氣上，這種罕見的“癡迷”曾令父母打算給他請(qǐng)心理醫(yī)生。和Tom Skilling談起天氣，他總能樂此不疲，不厭其煩地為你解釋細(xì)節(jié)。

《首席財(cái)務(wù)官》：您的氣象報(bào)告不僅在美國公眾中間，而且在經(jīng)濟(jì)界，特別是期貨界有著相當(dāng)大的影響，它有什么獨(dú)特之處？

Skilling：我的天氣預(yù)測和報(bào)告盡量為不同需求的人們提供所需要的信息。人們感興趣大概是因?yàn)槲姨峁┑牟粌H是天氣變化、溫度、陰晴云雨的數(shù)據(jù)，我更愿意幫助人們依據(jù)這些基本信息開始思考：為什么天氣會(huì)如此變化，這次變化的趨勢以及持續(xù)的時(shí)間，這樣的分析會(huì)給農(nóng)民、種植者、出口者和期貨交易者等帶來什么影響等。

《首席財(cái)務(wù)官》：全球變暖似乎成為近些年來經(jīng)濟(jì)界的熱點(diǎn)話題，您認(rèn)為全球變暖會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)造成哪些影響？

Skilling：的確，從種種報(bào)告來看，我們的星球是在經(jīng)歷一個(gè)變暖過程，但是從氣象學(xué)角度看，實(shí)際上從來就不存在所謂 “正常”天氣。例如我們分析過去70年左右的天氣變化歷史發(fā)現(xiàn)，風(fēng)暴、洪水或者其他自然災(zāi)害的發(fā)生似乎沒有規(guī)律可循，包括災(zāi)害會(huì)持續(xù)多長時(shí)間，通常發(fā)生的頻率是怎樣的。

變暖的氣候?qū)Σ煌慕?jīng)濟(jì)角色會(huì)產(chǎn)生不同的影響。種植者將氣候變化作為決定種植面積等的重要因素、生產(chǎn)者會(huì)考慮其室外加工投入；出口者會(huì)關(guān)心天氣變化造成的運(yùn)輸價(jià)格變化。而所有這些變化將影響貨物產(chǎn)出，進(jìn)而影響總供給和需求，進(jìn)而影響價(jià)格變化和出口量等。

《首席財(cái)務(wù)官》：您的天氣預(yù)報(bào)和每周分析深為美國觀眾和讀者推崇，在期貨界很多交易員們要依賴您的分析才開始交易。您認(rèn)為，氣象預(yù)報(bào)對(duì)期貨交易的價(jià)值是什么？

Skilling：上世紀(jì)60年代，美國曾大量對(duì)國外出口谷類，原因是豐收和產(chǎn)出超出預(yù)期，但是次年厄爾尼諾導(dǎo)致洪水泛濫，因此谷物種植幾乎停頓，家畜飼養(yǎng)者因?yàn)闆]有充足飼料而大量買掉活牛等家畜，肉類價(jià)格大跌，進(jìn)而次年家畜供給由于上年大量屠宰而短缺。氣候與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系密不可分。

在美國期貨基本面分析中50%～65%都是和天氣有關(guān)的，因此氣象分析對(duì)期貨市場影響較大。天氣的走勢和價(jià)格的走勢直接相關(guān)，例如如果天氣對(duì)種植帶非常有利，產(chǎn)量大增，供給提高，價(jià)格可能會(huì)下降，交易員會(huì)因此賣掉手中的合約，等價(jià)格在未來下降了，交易者就獲取了利潤。在谷物期貨交易的基本面分析中有65%是天氣情況，包括干旱、洪水等災(zāi)害會(huì)直接影響谷物產(chǎn)量和病害等，從而影響最終價(jià)格。一次嚴(yán)重的洪水可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)農(nóng)場主破產(chǎn)（見圖1）。

《首席財(cái)務(wù)官》：在農(nóng)產(chǎn)品期貨交易中，氣候因素肯定是重要的風(fēng)險(xiǎn)之一，因氣候帶來的風(fēng)險(xiǎn)主要有哪些？您通常如何幫助期貨交易者規(guī)避災(zāi)害氣候帶來的風(fēng)險(xiǎn)？

Skilling：自然災(zāi)害隨時(shí)可能發(fā)生并發(fā)生難以預(yù)料的影響，例如颶風(fēng)給港口貨運(yùn)帶來嚴(yán)重影響，貨運(yùn)價(jià)格上漲，或者導(dǎo)致貨運(yùn)停滯，導(dǎo)致貨物價(jià)格上漲或者因?yàn)闇舳鴼牡?，出口價(jià)格以及稅負(fù)等都會(huì)隨之變化。

天災(zāi)不能預(yù)防，只能提前作準(zhǔn)備。例如在風(fēng)暴來臨之前，做多或者做空頭寸以減少損失；此外，期貨交易者可以根據(jù)天氣預(yù)測決定部位等等。氣象研究對(duì)交易者的幫助就是向他們提供氣候變遷的細(xì)節(jié)以及基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持的分析，除了氣象衛(wèi)星提供的云圖信息等外，我們還運(yùn)用很多天氣分析模型對(duì)氣象信息進(jìn)行分析和預(yù)測。

例如颶風(fēng)，從當(dāng)前衛(wèi)星和氣象模型對(duì)大氣層、云層、海洋等運(yùn)動(dòng)規(guī)律的分析，多數(shù)情況下是可以提前預(yù)測的，例如我們能夠通過測量云層的行進(jìn)速度判斷風(fēng)速，進(jìn)而預(yù)測颶風(fēng)到來和離開的時(shí)間等，其他國家的氣象分析和預(yù)測也對(duì)預(yù)測起到關(guān)鍵作用，我們都生存在同一個(gè)星球上，一個(gè)地區(qū)的天氣變化很可能是世界另一端災(zāi)害的起因，因此我們應(yīng)從全球的眼光來認(rèn)識(shí)天氣變化并為人們提出盡可能詳細(xì)、全面的分析。這對(duì)于經(jīng)常遍及全球的期貨交易是有價(jià)值的。

需要指出的是，當(dāng)人們從不同渠道聽取天氣預(yù)測時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)他們得到的是不同的結(jié)果，這種現(xiàn)象是正常的，因?yàn)榉治鎏鞖獾哪Ｐ头浅６?，原理和提取信息的不同而?dǎo)致了結(jié)論的不同。我們往往同時(shí)使用很多模型，然后從所有的結(jié)論中提出平均值，也有可能我們會(huì)選擇采用那些發(fā)現(xiàn)某些接均值的模型，以得出盡可能接近現(xiàn)實(shí)的結(jié)果。

《首席財(cái)務(wù)官》：未來全球氣象分析的趨勢是什么？他對(duì)期貨交易者將產(chǎn)生什么樣的影響？

Skilling：全球化在主導(dǎo)了經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也主導(dǎo)了氣象分析的未來趨勢。我們看到，世界不同國家對(duì)天氣分析的重視程度和應(yīng)用廣度都有區(qū)別，但由于天氣變化是全球性的，因此擴(kuò)大溝通和聯(lián)合分析將十分重要，以提供更加細(xì)節(jié)和技術(shù)化的分析。例如，由于中國的谷物市場和價(jià)格變化當(dāng)然對(duì)世界市場產(chǎn)生了重要影響，中國天氣變化在全球期貨界都將受到更多的關(guān)注。

篇4

石油是重要的一次性能源，具有不可再生性和稀缺性,近年來由于中國經(jīng)濟(jì)高速的發(fā)展，對(duì)國際石油的依賴也越來越大。石油價(jià)格波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是石油價(jià)格乃至整個(gè)能源問題研究的重中之重。所以，在國際油價(jià)持續(xù)高位運(yùn)行和我國石油消費(fèi)增長迅速的情況下研究高油價(jià)對(duì)我國國民經(jīng)濟(jì)的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：

石油；價(jià)格；宏觀經(jīng)濟(jì)

一、國際原油價(jià)格軌跡描述及油價(jià)高位運(yùn)行現(xiàn)狀原因

1.國際原油價(jià)格軌跡描述。在分析世界石油市場形勢和國際油價(jià)變動(dòng)趨勢時(shí)，首先，有兩個(gè)油價(jià)數(shù)據(jù)值得關(guān)注。即國際石油現(xiàn)貨平均價(jià)（APSP，averagepetroleumspotprice）和歐佩克油價(jià)（OPECBasketPrice）。前者代表世界石油市場的主要原油交易。后者是歐佩克一攬子原油平均價(jià)。目前歐佩克的一攬子油價(jià)是指，代表各成員國的11種出口原油價(jià)格的加權(quán)平均數(shù)。該油價(jià)的重要性不言而喻，它反映了并影響著市場當(dāng)前和未來的主要原油供需，同時(shí)，也是歐佩克確定石油生產(chǎn)與供應(yīng)額度的重要參照數(shù)據(jù)，是國際油價(jià)的風(fēng)向標(biāo)。自1970年以來，國際原油價(jià)格波動(dòng)，大體經(jīng)歷了以下不同三個(gè)歷史階段：（1）20世紀(jì)70年代兩次石油危機(jī)驅(qū)動(dòng)油價(jià)持續(xù)暴漲。（2）1983——2003年初，20年油價(jià)一直徘徊在30美元之下。（3）第三次石油危機(jī)時(shí)期（2003——2008年）。

2.油價(jià)高位運(yùn)行現(xiàn)狀原因。進(jìn)入21世紀(jì)的全球經(jīng)濟(jì)一體化和政治多極化形勢，遍及全球地緣政治動(dòng)蕩和格局重組趨勢，世界經(jīng)濟(jì)，是影響世界石油市場形勢和國際油價(jià)形成及其變動(dòng)趨勢的外部條件和政治經(jīng)濟(jì)大背景。世界石油產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和石油經(jīng)濟(jì)發(fā)展，世界石油市場供應(yīng)和需求狀況及供需前景預(yù)測，仍舊是導(dǎo)致國際油價(jià)波動(dòng)乃至持續(xù)上漲的基本因素。政治突發(fā)事件和地區(qū)政局緊張、嚴(yán)重的自然災(zāi)害襲擊和氣候變化影響、原油市場投機(jī)行為、甚至人們敏感的心理預(yù)期和恐慌等，成為近幾年引發(fā)石油價(jià)格波動(dòng)，特別是導(dǎo)致油價(jià)飆升的重要因素。如果說2000年出現(xiàn)的油價(jià)暴漲和2001年的油價(jià)回落現(xiàn)象，主要原因在于市場供需變化和調(diào)整，歐佩克和非歐佩克合作，采取削減或擴(kuò)大原油產(chǎn)量的手段，影響了國際油價(jià)。同時(shí)期貨市場的投機(jī)炒作行為也開始引起人們的警覺。那么，2004年和2005年的國際油價(jià)波動(dòng)及大幅上揚(yáng)，在需求拉動(dòng)的基本原因之外，則更要強(qiáng)調(diào)投機(jī)和氣候等不確定因素的惡劣影響作用。所有上述因素，相互作用、交叉影響，對(duì)世界石油市場、油價(jià)形成和振蕩，以及對(duì)世界能源領(lǐng)域的發(fā)展變化，構(gòu)成一組綜合性、多元影響元素。

二、國際石油價(jià)格波動(dòng)對(duì)我國宏觀經(jīng)濟(jì)影的分析

1.國際石油價(jià)格上漲會(huì)抑制我國經(jīng)濟(jì)增長速度。目前，我國已進(jìn)入重化工業(yè)發(fā)展階段，同發(fā)達(dá)國家相比，我國單位產(chǎn)出的能耗水平至少高出2到3倍，單位GDP的石油消耗比發(fā)達(dá)國家和部分發(fā)展中國家都要高，如美國和中國的GDP規(guī)模分別為8萬億和1萬億美元時(shí)，原油消耗分別是4.8億噸和2.4億噸，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，高耗能產(chǎn)業(yè)所占比重較高，對(duì)石油的需求逐年攀升。但我國自產(chǎn)石油不足，石油進(jìn)口已成為滿足國內(nèi)需求的重要手段。因此，國際油價(jià)的持續(xù)高位運(yùn)行無疑會(huì)加大我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本，從生產(chǎn)到消費(fèi)，從成本到價(jià)格，從貿(mào)易到投資，都會(huì)受到石油價(jià)格上漲而帶來不利影響，必然會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長速度。

2.國際石油價(jià)格上漲直接縮少我國貿(mào)易順差。國際原油價(jià)格上漲，我國進(jìn)出口總量同時(shí)都會(huì)減少。從宏觀層貿(mào)易增幅也會(huì)相應(yīng)回落，進(jìn)而沖擊我國出口的外部環(huán)境，減少國外從我國的進(jìn)口量。從微觀層面看，由于我國產(chǎn)品在國際市場上的議價(jià)能力較低，石油等原材料價(jià)格的上漲增加了出口企業(yè)成本，而出口企業(yè)卻難以通過提高價(jià)格來轉(zhuǎn)移成本，這將影響我國出口企業(yè)的國際競爭力，減少出口量。

3.國際石油價(jià)格上漲加大國內(nèi)通貨膨脹壓力。我國國內(nèi)原油價(jià)格已經(jīng)與國際市場接軌，國際油價(jià)決定著國內(nèi)原油價(jià)格水平，國際原油價(jià)格的上漲直接推動(dòng)國內(nèi)原油價(jià)格水平上升。我國成品油價(jià)格雖然依然受到國家調(diào)控，但國際原油價(jià)格的持續(xù)高漲必然會(huì)進(jìn)一步推升國內(nèi)的成品油價(jià)格。石油作為一種基礎(chǔ)能源，同時(shí)作為眾多產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)原材料，油價(jià)的持續(xù)上漲或維持在高位，無疑會(huì)帶動(dòng)煤炭、天然氣等相關(guān)能源產(chǎn)品價(jià)格上揚(yáng)，由此增加交通運(yùn)輸、石油化工等行業(yè)的經(jīng)營成本，導(dǎo)致產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)格升高，進(jìn)而促進(jìn)居民消費(fèi)價(jià)格上漲，增加通貨膨脹壓力。

4.國際石油價(jià)格上漲造成消費(fèi)支出增加。政府消費(fèi)支出具有較強(qiáng)的剛性，政府對(duì)油品的消耗不會(huì)因油價(jià)上漲而減少，從而造成政府支出的增加。另外，隨著油價(jià)的上漲，造成居民實(shí)際收入減少，個(gè)人消費(fèi)者成為高油價(jià)的承受者。隨著國際油價(jià)的不斷上漲，我國幾次上調(diào)成品油價(jià)格，明顯增加了消費(fèi)者在成品油方面的支出，并導(dǎo)致部分消費(fèi)緊張或消費(fèi)轉(zhuǎn)移行為的產(chǎn)生。而且，在我國一些地方已經(jīng)出現(xiàn)了的局部供油緊張現(xiàn)象，高油價(jià)已經(jīng)影響到了居民正常生活。

5.國際石油價(jià)格上漲加大企業(yè)生產(chǎn)成本。隨著石油價(jià)格上漲，必然增加相關(guān)行業(yè)成本，與石油相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格隨之上漲，從而造成更大范圍的企業(yè)成本增加。中國運(yùn)輸部門消費(fèi)中，石油和天然氣占69％。另外，原油作為化學(xué)原料及制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)等石化行業(yè)的重要原材料，其價(jià)格上升將直接帶來石化行業(yè)成本上升。在國際市場上，我國雖然是世界的加工廠，但我國多數(shù)產(chǎn)品在世界貿(mào)易中沒有議價(jià)能力。這種現(xiàn)狀使得中國生產(chǎn)商只能獨(dú)自承受石油價(jià)格上漲帶來的幾乎全部成本壓力，而沒有能力將增加的成本轉(zhuǎn)嫁給世界各地的最終消費(fèi)者，從而出口企業(yè)的國際競爭力因此而下降，全社會(huì)的經(jīng)濟(jì)活力也會(huì)因此而減弱。

三、結(jié)語

國際石油價(jià)格波動(dòng)的對(duì)中國的GDP增長的波動(dòng)有顯著影響,但是這種影響則是同向的,二者同步性極強(qiáng),這在某種程度上說明石油的價(jià)格的上漲只是降低了經(jīng)濟(jì)增長的速度,而沒有使我國出現(xiàn)負(fù)增長的情況?？梢缘贸鲞@樣的結(jié)論目前我國石油價(jià)格潛在風(fēng)險(xiǎn)很大,隨著石油對(duì)外依存度的不斷增加,和石油在我國能源消費(fèi)中的比重不斷增大,石油的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)會(huì)不斷顯現(xiàn)出來。本文以近期油價(jià)的高位運(yùn)行為背景，在分析近期油價(jià)高位運(yùn)行的原因基礎(chǔ)上，利用宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理就高油價(jià)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了深入的研究，得出以下結(jié)論：

1.合理制定降低高油價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)格宏觀調(diào)控政策。政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)宏觀調(diào)控，制定、完善具體的實(shí)施、監(jiān)督等措施，以保障新機(jī)制的順利實(shí)施，并應(yīng)著力培育我國石油市場競爭體系，健全石油市場監(jiān)管機(jī)制，堅(jiān)決打擊投機(jī)、摻假、哄抬油價(jià)的行為，進(jìn)一步規(guī)范石油市場，保證國內(nèi)成品油的穩(wěn)定供應(yīng)，保障我國能源安全供給。

2.優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。我國政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)新能源的開發(fā)力度，對(duì)好的新能源開發(fā)項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)化給予一定的財(cái)政支持，以優(yōu)化我國的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減輕油價(jià)上漲對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊。

3.制定鼓勵(lì)開發(fā)節(jié)省石油資源的政策。面對(duì)不斷攀升的國際油價(jià)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和人民生活的沖擊，我國應(yīng)加強(qiáng)宏觀管理，建立健全有關(guān)節(jié)能的法律法規(guī)，提高人們的節(jié)能意識(shí)，提高節(jié)能技術(shù)和政策激勵(lì)機(jī)制。同時(shí)借鑒發(fā)達(dá)國家的技術(shù)和措施，積極加快技術(shù)進(jìn)步，節(jié)油降耗，推廣應(yīng)用新工藝、新技術(shù)。

4.建立我國石油期貨市場。謀求國際油價(jià)定價(jià)權(quán),我國應(yīng)適時(shí)建立自己的石油期貨市場，提高在國際石油定價(jià)中的地位和影響力，努力謀求國際油價(jià)的定價(jià)權(quán)，以抵御國際油價(jià)波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。支持和鼓勵(lì)有條件的企業(yè)參與國際石油期貨市場，利用期貨交易規(guī)避價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]何帆覃東海，面向未來的中國能源政策，2005年(17).

[2]劉強(qiáng)，石油價(jià)格變化對(duì)中國經(jīng)濟(jì)影響的模型研究[J]，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2005年(3).

篇5

〔關(guān)鍵詞〕 碳稅；碳稅風(fēng)險(xiǎn)性；碳稅制度設(shè)計(jì)；收入差距；經(jīng)濟(jì)增長；出口貿(mào)易

一、文獻(xiàn)回顧

二氧化碳排放稅，簡稱碳稅，是以減少二氧化碳排放為目的，對(duì)煤炭、天然氣、成品油等燃料，按照碳含量或碳排放量不同而征收的一種環(huán)境稅。碳含量或碳排放越多，相應(yīng)繳納的碳稅也就越多。任何一種稅種的征收，都將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的影響。關(guān)于碳稅的功能及其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了比較詳細(xì)的研究。

1.國外研究成果

Vlachos 和Floros（2005）利用希臘有關(guān)數(shù)據(jù)，研究了碳稅對(duì)該國制造業(yè)和煤炭、石油等能源行業(yè)二氧化碳排放量的影響，研究發(fā)現(xiàn)，開征碳稅可以減緩氣候變暖速度。〔1〕Goto（2005）利用一個(gè)經(jīng)過簡化的一般均衡模型，分析了碳稅對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和工業(yè)生產(chǎn)的影響，認(rèn)為需要采取一些優(yōu)惠措施減少這種不利影響?！?〕Lee（2008）分析了碳稅和排污權(quán)交易對(duì)不同工業(yè)部門影響的差異。研究發(fā)現(xiàn)，僅僅征收碳稅會(huì)阻礙GDP 增長，若在征收碳稅時(shí)實(shí)施排污權(quán)交易，那么就會(huì)促進(jìn)GDP 增長?！?〕Kenichi Matsumoto 和Toshihiko Masui（2011）分析了碳稅估算價(jià)格(ICT)對(duì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等的長期（至2100）影響，發(fā)現(xiàn)二氧化碳減排總量幾乎相同，但對(duì)每個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)影響卻不同?！?〕

2.國內(nèi)研究成果

高鵬飛和陳文穎（2002）通過建立一個(gè)MARKAL- MACRO模型研究了碳稅對(duì)我國碳排放和宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，發(fā)現(xiàn)開征碳稅將導(dǎo)致較大的國外生產(chǎn)損失?！?〕張明文等（2009）利用1995－2005 年我國GDP、能源消費(fèi)和資源稅樣本數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，分析了開征碳稅對(duì)我國28個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)與收入分配的影響，發(fā)現(xiàn)征收碳稅能夠促進(jìn)大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，但會(huì)擴(kuò)大大部分地區(qū)收入差距?！?〕胡振宇（2009）提出中國需要通過加強(qiáng)國際合作、制定法律法規(guī)、強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)體系、建立示范體系推動(dòng)碳減排工作，以獲取國際支持和認(rèn)可并爭取碳排放空間?！?〕蘇明等（2009）考察了部分發(fā)達(dá)國家開征碳稅的背景、措施及效果，分析了對(duì)我國有益的經(jīng)驗(yàn)借鑒和啟示作用?！?〕張克中和楊福來（2009）認(rèn)為，碳稅和碳市場都是調(diào)節(jié)二氧化碳排放的有效手段，在比較兩者基礎(chǔ)上，結(jié)合發(fā)達(dá)國家碳稅實(shí)踐，提出了中國碳稅制度建議?！?〕張景華（2010）分析了征收碳稅的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，探討了碳稅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、收入分配和節(jié)能減排的影響，主張?jiān)谥贫ㄌ级愓邥r(shí)，探討碳稅對(duì)收入分配產(chǎn)生的負(fù)面影響，權(quán)衡公平目標(biāo)與二氧化碳減排效果?！?0〕楊楊等（2010）認(rèn)為，我國應(yīng)把握時(shí)機(jī)逐步推出碳稅，靈活選擇征稅對(duì)象，稅率設(shè)置要體現(xiàn)差異，合理選擇征收環(huán)節(jié)，逐步減少稅收優(yōu)惠并統(tǒng)籌考慮相關(guān)配套方案。〔11〕

文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，國外研究成果多集中于碳稅對(duì)碳排放量的影響，研究重點(diǎn)是碳稅作用，未研究開征碳稅的風(fēng)險(xiǎn)性；國內(nèi)研究成果要么側(cè)重于實(shí)證分析，如開征碳稅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和居民收入分配的影響；要么側(cè)重于政策分析，如借鑒國外經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建中國環(huán)境稅稅制，未見開征碳稅對(duì)國際貿(mào)易影響的文獻(xiàn)。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了前人研究的不足，在實(shí)證分析碳稅對(duì)收入差距、對(duì)外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長影響的基礎(chǔ)上，提出了中國開征碳稅的風(fēng)險(xiǎn)性，以及碳稅制度設(shè)計(jì)建議。

二、碳稅對(duì)收入、經(jīng)濟(jì)和出口的理論影響

開征碳稅不僅是中國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的需要，更是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、完成社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃最終目標(biāo)的需要。同時(shí)，對(duì)于減少碳排放的積極作用不容忽視。但是，碳稅作為政府憑借自身擁有的政治權(quán)利對(duì)社會(huì)產(chǎn)品實(shí)行的一種強(qiáng)制性、無償性課征，在理論上必將對(duì)收入分配、經(jīng)濟(jì)增長和對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)生一定影響。

1．對(duì)收入分配的影響

既然碳稅是針對(duì)燃料消耗所產(chǎn)生的二氧化碳征收的稅種，那么碳稅最終會(huì)轉(zhuǎn)嫁到煤炭、天然氣、成品油等燃料上。征收碳稅將提高煤炭、煤氣、電力等能源產(chǎn)品價(jià)格，而這些是居民生活必需品，因此，碳稅的部分稅負(fù)或全部稅負(fù)最終將轉(zhuǎn)嫁給居民負(fù)擔(dān)。相對(duì)于高收入家庭而言，低收入家庭用于燃料的支出比重較大，開征碳稅后遭受的損失也較大。碳稅在加重低收入者負(fù)擔(dān)的同時(shí)擴(kuò)大了資本和勞動(dòng)要素的收入分配差距，產(chǎn)生了一種非均衡分配效應(yīng)，影響居民收入分配，擴(kuò)大收入差距。因此，開征碳稅可能導(dǎo)致基尼系數(shù)變動(dòng)。

2．對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響

有關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論證明，征稅將使商品供給曲線左移，在需求曲線不變的情況下，提高商品價(jià)格，抑制消費(fèi)、投資、經(jīng)濟(jì)增長。開征碳稅在提高石油、煤炭等生產(chǎn)要素價(jià)格的同時(shí)，也將提高企業(yè)生產(chǎn)成本，進(jìn)而抑制企業(yè)投資。國內(nèi)生產(chǎn)總值由消費(fèi)、投資、政府購買和出口組成，因此，開征碳稅所導(dǎo)致的企業(yè)生產(chǎn)和投資減少將減緩經(jīng)濟(jì)增長趨勢，甚至阻礙經(jīng)濟(jì)增長。征收碳稅對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響也不同。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，可能會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、減少能源消耗；在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于經(jīng)濟(jì)增長依靠高投入、高消耗和低效率，碳稅的負(fù)面影響往往比較突出。征收碳稅會(huì)提高石油等能源價(jià)格，使其成為一種更昂貴的生產(chǎn)要素，抑制企業(yè)投資，減少企業(yè)對(duì)資源的消費(fèi)。企業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)的減少可能會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長速度。因此，碳稅的開征可能導(dǎo)致欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速變緩。

3．對(duì)貿(mào)易的影響

碳稅是環(huán)境稅的一種，當(dāng)環(huán)境稅以國內(nèi)稅形式出現(xiàn)，一般按產(chǎn)地原則或目的地原則征收。當(dāng)一國實(shí)行產(chǎn)地原則而另一國實(shí)行目的地原則時(shí)，同一批商品既要負(fù)擔(dān)出口國的稅收，又要負(fù)擔(dān)進(jìn)口國的稅收，出現(xiàn)雙重征稅問題。當(dāng)環(huán)境稅以國內(nèi)稅形式出現(xiàn)時(shí)，出口的商品將承擔(dān)兩國稅負(fù)，致其在進(jìn)口國國內(nèi)市場無法與進(jìn)口國生產(chǎn)的同類商品競爭。因此，碳稅客觀上可能淪為發(fā)達(dá)國家實(shí)施貿(mào)易保護(hù)的新手段。當(dāng)西方發(fā)達(dá)國家征收國內(nèi)碳稅時(shí)再開征碳關(guān)稅，就意味著低效率、高能耗、生產(chǎn)工藝相對(duì)落后的發(fā)展中國家出口商品的國際競爭力將大幅度下降。所以，碳稅對(duì)一國的對(duì)外貿(mào)易會(huì)產(chǎn)生一定的影響，開征碳稅可能導(dǎo)致出口貿(mào)易總額變動(dòng)。 　三、碳稅對(duì)收入、經(jīng)濟(jì)和出口的實(shí)證影響

從理論上看，開征碳稅對(duì)居民收入差距、經(jīng)濟(jì)增長和出口貿(mào)易等變量將產(chǎn)生影響，那么對(duì)中國的收入差距、經(jīng)濟(jì)增長、出口貿(mào)易會(huì)產(chǎn)生什么樣的具體影響呢？本文根據(jù)上文分析，構(gòu)建了下列三個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：

GINIt=C+β1CTAXt+β2PGDPt+β3Xt+β4GINIt(-1)+εt（1）

PGDPt=C+β1CTAXt+β2GINIt+β3Xt+β4PGDPt(-1)+εt（2）

Xt=C+β1CTAXt+β2PGDPt+β3GINIt+β4Xt(-1)+εt（3）

其中，居民收入差距用“GINI”表示；C表示常數(shù)項(xiàng)；碳稅收入占稅收總收入比重用“CTAX”表示，碳稅占稅收總收入的比重利用資源稅、車船使用稅和歷年排污費(fèi)幾種稅費(fèi)數(shù)據(jù)之和占稅收總收入數(shù)據(jù)代替。由于中國目前還未開征碳稅，用上述稅種數(shù)據(jù)代替碳稅，可能降低模型的說服力和估計(jì)結(jié)果的科學(xué)性，但這些稅種在一定程度上可以被視為碳稅的替代品，通過替換可以說明模型所要闡述的問題。GDP年增長率用“PGDP”表示；出口貿(mào)易總額占GDP比重用“X”表示；表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；GINI（-1）、PGDP(-1)分別表示基尼系數(shù)和GDP年增長率的前一期并分別代表待估計(jì)參數(shù)。利用中國1998－2009年數(shù)據(jù)，對(duì)上面三個(gè)方程分別進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果見表1。

從表1可以看出：（1）在各自變量對(duì)收入差距影響的模型中，開征碳稅使基尼系數(shù)擴(kuò)大，在一定程度上將加大收入差距。碳稅作為商品稅的一種，其稅負(fù)的一部分甚至全部將被轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，由于窮人受碳稅的影響程度較大，從而導(dǎo)致收入差距擴(kuò)大。經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)加大收入差距，但不顯著，不能排除系數(shù)為零的可能性。經(jīng)濟(jì)增長使政府收入增加，更多的轉(zhuǎn)移支付資金被用以縮小城鄉(xiāng)收入差距。而出口貿(mào)易的增加對(duì)收入差距幾乎沒有影響，出口貿(mào)易擴(kuò)大所增加的關(guān)稅收入在稅收總收入中的比重較小，對(duì)縮小收入差距不會(huì)產(chǎn)生大的影響。（2）在各自變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的模型中，開征碳稅可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但影響不顯著，因?yàn)樘级悓?duì)經(jīng)濟(jì)增長既有正向作用也有阻礙作用。收入差距的擴(kuò)大之所以會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，可能是因?yàn)樵试S一部分人先富起來，先富起來的人進(jìn)行資本再投資，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。進(jìn)出口貿(mào)易的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響非常顯著，這說明我國經(jīng)濟(jì)增長在相當(dāng)大程度上依賴于進(jìn)出口貿(mào)易。隨著我國對(duì)外貿(mào)易的擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)增長將繼續(xù)保持在較高水平。（3）在各自變量對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易影響的模型中，碳稅的開征將阻礙對(duì)外貿(mào)易的擴(kuò)張。開征碳稅會(huì)推高石油等能源價(jià)格，使其成為一種更昂貴的生產(chǎn)要素，提高企業(yè)生產(chǎn)成本，減少出口的商品源，加上西方發(fā)達(dá)國家在征收國內(nèi)碳稅時(shí)再開征進(jìn)口關(guān)稅，致使出口國出口商品的國際競爭力下降，出口貿(mào)易必然減少。經(jīng)濟(jì)增長會(huì)促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易總量的提高，其可能的原因是經(jīng)濟(jì)增長意味著社會(huì)產(chǎn)出水平提高，有更多的商品可以被國外消費(fèi)，因此，出口會(huì)增加。另外，經(jīng)濟(jì)增長一般情況下意味著居民收入水平提高，國外商品被國內(nèi)居民消費(fèi)的數(shù)量增加，使經(jīng)濟(jì)增長促使進(jìn)出口貿(mào)易總量擴(kuò)大。但收入差距擴(kuò)大對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響則不顯著。

表1 碳稅風(fēng)險(xiǎn)模型回歸結(jié)果匯總表

Dependent VariableVariableCoefficientt-Statistic

GINI

C0.111.43**

CTAX0.021.58**

PGDP0.040.99***

X0.010.61****

GINI (-1)0.513.50*

R2=0.76 DW值=2.03

PGDP

C-4.62-1.66**

CTAX0.551.14***

GINI15.81.84**

X0.212.21*

PGDP(-1)0.513.50*

R2=0.76 DW值=1.92

X

C12.771.01***

CTAX-3.261.78**

PGDP1.732.13*

GINI-29.09-0.71****

X(-1)-0.42-1.27***

R2=0.53 DW值=1.93

注：（1）“*”表示估計(jì)結(jié)果在10%以內(nèi)顯著；“**”表示估計(jì)結(jié)果在15%以內(nèi)顯著；“***”表示估計(jì)結(jié)果在35%以內(nèi)顯著；“****”表示估計(jì)結(jié)果在50%以內(nèi)顯著。（2）“Dependent Variable”表示因變量，Variable表示自變量；Coefficient表示自變量系數(shù)；t-Statistic表示自變量系數(shù)T值；（3）表中結(jié)果是經(jīng)過一階自回歸處理后的結(jié)果。（4）原始數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國財(cái)政年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算所得。

四、中國碳稅制度設(shè)計(jì)構(gòu)想

通過分析發(fā)現(xiàn)，開征碳稅在一定程度上將加大收入差距，并對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)生一定的阻礙作用，但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長反而具有一定的促進(jìn)作用，盡管不顯著。也就是說，碳稅開征將產(chǎn)生一定的風(fēng)險(xiǎn)性。為了應(yīng)對(duì)開征碳稅可能產(chǎn)生的上述風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)及早設(shè)計(jì)中國碳稅制度。在構(gòu)建中國碳稅制度時(shí)，主要涉及碳稅納稅人、課稅對(duì)象、稅率、計(jì)稅依據(jù)、課稅環(huán)節(jié)、納稅期限以及減免稅等，見表2。

表2 中國碳稅稅制要素的具體內(nèi)涵

稅制要素具體內(nèi)涵

課稅對(duì)象含碳的燃料或二氧化碳排放量

納稅人因消耗燃料向大氣直接排放二氧化碳的單位和個(gè)人

課稅環(huán)節(jié)生產(chǎn)環(huán)節(jié)或消費(fèi)環(huán)節(jié)

稅率從量定額稅率（依據(jù)燃料的體積或重量課稅）

計(jì)稅依據(jù)燃料含碳量或二氧化碳排放量估算值

納稅期限1個(gè)月或分月預(yù)繳、年終匯總

減免和加征1.居民生活用煤炭和天然氣、農(nóng)用汽油柴油等，暫免征2.能源密集型行業(yè)，視經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，可給予一定的減免3.采用二氧化碳減排和回收技術(shù)并達(dá)標(biāo)的企業(yè)，免征

1.課稅對(duì)象

碳稅以減少二氧化碳排放量為目的，其課稅對(duì)象應(yīng)選擇燃料含碳量或二氧化碳排放量。國際上，一部分國家，如丹麥、瑞典和挪威等按碳含量征稅，即用燃料的含碳量和消耗的燃料總量計(jì)算二氧化碳排放量，少數(shù)國家如波蘭、捷克等是直接對(duì)二氧化碳或一氧化碳的排放量征稅。這些國家的課稅對(duì)象也不盡相同。理論上，中國碳稅應(yīng)以二氧化碳排放量為課稅對(duì)象，但由于測量技術(shù)不發(fā)達(dá)，難以對(duì)二氧化碳排放量進(jìn)行準(zhǔn)確測量。以煤炭、天然氣、成品油等燃料含碳量作為我國碳稅的課稅對(duì)象，以碳含量推算的二氧化碳排放量作為計(jì)稅依據(jù)，待測量技術(shù)條件具備后，再以二氧化碳排放量作為課稅對(duì)象比較可行。另外，二氧化碳約占溫室氣體排放的60%以上，是最重要的溫室氣體，但導(dǎo)致全球氣候變化的溫室氣體不僅包括二氧化碳，還包括氧化亞氮、甲烷和臭氧、六氟化硫、氫氟碳化物等，從中長期看，碳稅課稅對(duì)象應(yīng)包括這些氣體。

2.納稅人與課稅環(huán)節(jié)

碳稅納稅人是因消耗燃料而向自然界排放二氧化碳的單位和個(gè)人。這里的單位應(yīng)包括行政單位、事業(yè)單位、軍事單位、社會(huì)團(tuán)體、國有企業(yè)、集體企業(yè)、軍工企業(yè)、私有企業(yè)、外資企業(yè)、股份制企業(yè)、其他企業(yè)等。碳稅可以采用在生產(chǎn)環(huán)節(jié)征稅，也可以采用在消費(fèi)環(huán)節(jié)征稅。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收，即以煤炭、天然氣、成品油等燃料的生產(chǎn)向生產(chǎn)者征收。但是，稅負(fù)會(huì)通過提高燃料價(jià)格的方式轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者。這種模式，可以實(shí)現(xiàn)稅款的源頭扣繳，減少偷逃稅的機(jī)會(huì)，從而保證稅款的及時(shí)、足額入庫?！?2〕在生產(chǎn)環(huán)節(jié)征收，即就煤炭、天然氣、成品油等燃料的生產(chǎn)向生產(chǎn)企業(yè)征收碳稅，等于強(qiáng)調(diào)“誰污染誰繳稅”原則。在消費(fèi)環(huán)節(jié)征收有利于強(qiáng)化消費(fèi)者減少能源消耗和溫室氣體排放意識(shí)。在消費(fèi)環(huán)節(jié)征收，意味著就煤炭、天然氣、成品油等燃料的消耗量向消費(fèi)者征收碳稅。這有利于強(qiáng)化消費(fèi)者減少能源消耗和溫室氣體排放意識(shí)，但該模式面臨著燃料消耗量難以確定的問題。

GINIt=C+β1CTAXt+β2PGDPt+β3Xt+β4GINIt(-1)+εt（1）

PGDPt=C+β1CTAXt+β2GINIt+β3Xt+β4PGDPt(-1)+εt（2）

Xt=C+β1CTAXt+β2PGDPt+β3GINIt+β4Xt(-1)+εt（3）

其中，居民收入差距用“GINI”表示；C表示常數(shù)項(xiàng)；碳稅收入占稅收總收入比重用“CTAX”表示，碳稅占稅收總收入的比重利用資源稅、車船使用稅和歷年排污費(fèi)幾種稅費(fèi)數(shù)據(jù)之和占稅收總收入數(shù)據(jù)代替。由于中國目前還未開征碳稅，用上述稅種數(shù)據(jù)代替碳稅，可能降低模型的說服力和估計(jì)結(jié)果的科學(xué)性，但這些稅種在一定程度上可以被視為碳稅的替代品，通過替換可以說明模型所要闡述的問題。GDP年增長率用“PGDP”表示；出口貿(mào)易總額占GDP比重用“X”表示；表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；GINI（-1）、PGDP(-1)分別表示基尼系數(shù)和GDP年增長率的前一期并分別代表待估計(jì)參數(shù)。利用中國1998－2009年數(shù)據(jù)，對(duì)上面三個(gè)方程分別進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果見表1。

從表1可以看出：（1）在各自變量對(duì)收入差距影響的模型中，開征碳稅使基尼系數(shù)擴(kuò)大，在一定程度上將加大收入差距。碳稅作為商品稅的一種，其稅負(fù)的一部分甚至全部將被轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，由于窮人受碳稅的影響程度較大，從而導(dǎo)致收入差距擴(kuò)大。經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)加大收入差距，但不顯著，不能排除系數(shù)為零的可能性。經(jīng)濟(jì)增長使政府收入增加，更多的轉(zhuǎn)移支付資金被用以縮小城鄉(xiāng)收入差距。而出口貿(mào)易的增加對(duì)收入差距幾乎沒有影響，出口貿(mào)易擴(kuò)大所增加的關(guān)稅收入在稅收總收入中的比重較小，對(duì)縮小收入差距不會(huì)產(chǎn)生大的影響。（2）在各自變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的模型中，開征碳稅可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但影響不顯著，因?yàn)樘级悓?duì)經(jīng)濟(jì)增長既有正向作用也有阻礙作用。收入差距的擴(kuò)大之所以會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，可能是因?yàn)樵试S一部分人先富起來，先富起來的人進(jìn)行資本再投資，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。進(jìn)出口貿(mào)易的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響非常顯著，這說明我國經(jīng)濟(jì)增長在相當(dāng)大程度上依賴于進(jìn)出口貿(mào)易。隨著我國對(duì)外貿(mào)易的擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)增長將繼續(xù)保持在較高水平。（3）在各自變量對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易影響的模型中，碳稅的開征將阻礙對(duì)外貿(mào)易的擴(kuò)張。開征碳稅會(huì)推高石油等能源價(jià)格，使其成為一種更昂貴的生產(chǎn)要素，提高企業(yè)生產(chǎn)成本，減少出口的商品源，加上西方發(fā)達(dá)國家在征收國內(nèi)碳稅時(shí)再開征進(jìn)口關(guān)稅，致使出口國出口商品的國際競爭力下降，出口貿(mào)易必然減少。經(jīng)濟(jì)增長會(huì)促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易總量的提高，其可能的原因是經(jīng)濟(jì)增長意味著社會(huì)產(chǎn)出水平提高，有更多的商品可以被國外消費(fèi)，因此，出口會(huì)增加。另外，經(jīng)濟(jì)增長一般情況下意味著居民收入水平提高，國外商品被國內(nèi)居民消費(fèi)的數(shù)量增加，使經(jīng)濟(jì)增長促使進(jìn)出口貿(mào)易總量擴(kuò)大。但收入差距擴(kuò)大對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響則不顯著。

表1 碳稅風(fēng)險(xiǎn)模型回歸結(jié)果匯總表

Dependent VariableVariableCoefficientt-Statistic

GINI

C0.111.43**

CTAX0.021.58**

PGDP0.040.99***

X0.010.61****

GINI (-1)0.513.50*

R2=0.76 DW值=2.03

PGDP

C-4.62-1.66**

CTAX0.551.14***

GINI15.81.84**

X0.212.21*

PGDP(-1)0.513.50*

R2=0.76 DW值=1.92

X

C12.771.01***

CTAX-3.261.78**

PGDP1.732.13*

GINI-29.09-0.71****

X(-1)-0.42-1.27***

R2=0.53 DW值=1.93

注：（1）“*”表示估計(jì)結(jié)果在10%以內(nèi)顯著；“**”表示估計(jì)結(jié)果在15%以內(nèi)顯著；“***”表示估計(jì)結(jié)果在35%以內(nèi)顯著；“****”表示估計(jì)結(jié)果在50%以內(nèi)顯著。（2）“Dependent Variable”表示因變量，Variable表示自變量；Coefficient表示自變量系數(shù)；t-Statistic表示自變量系數(shù)T值；（3）表中結(jié)果是經(jīng)過一階自回歸處理后的結(jié)果。（4）原始數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國財(cái)政年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算所得。 　3.計(jì)稅依據(jù)與稅率設(shè)計(jì)

碳稅征稅對(duì)象是直接向自然環(huán)境排放的二氧化碳，理論上應(yīng)該以二氧化碳的實(shí)際排放量作為計(jì)稅依據(jù)比較合理。這涉及二氧化碳排放量的測量問題，技術(shù)上不易操作?！?3〕實(shí)踐中更多地采用二氧化碳估算排放量作為計(jì)稅依據(jù)，即根據(jù)煤炭、天然氣和成品油等燃料含碳量測算二氧化碳排放量，見表3?！?4〕按照計(jì)稅依據(jù)分類，碳稅可以分為英國熱量單位（BTU，British Thermal Unit）碳稅或直接計(jì)征的碳稅。

表3 二氧化碳的估算排放量

燃料種類單位排放因子（tc/TJ）碳氧化率（﹪）低位發(fā)熱量（MJ/t.km3）CO2排放量（噸）

汽油萬噸18.999.04307029549.03

柴油萬噸20.299.04265231275.01

原油萬噸20.099.04181630358.42

燃料油萬噸21.199.04181632028.13

天然氣億立方米15.399.53893121731.90

煉廠干氣萬噸18.299.54605530580.37

液化石油氣萬噸17.299.55017931487.99

焦炭萬噸29.598.02843530142.05

焦?fàn)t煤氣億立方米13.099.51672679328.63

其他煤氣億立方米13.099.5522724790.79

原煤萬噸25.898.020908 19383.39

洗精煤萬噸25.898.02634424423.00

其他洗煤萬噸25.898.083637753.17

注：TJ為熱值（凈卡路里值），單位為千兆焦耳。MJ為兆焦耳。資料來源：《IPCC國家溫室氣體清單指南》。

無論近期以燃料含碳量，還是遠(yuǎn)期以二氧化碳排放量作為課稅對(duì)象，碳稅稅率均應(yīng)采用從量征收并采取定額稅率，依據(jù)不同稅目按含碳量多少確定差別稅率，同一稅目不同等級(jí)的同種產(chǎn)品應(yīng)按其含碳量高低實(shí)行不同定額稅率。開征碳稅初期，稅率宜低不宜過高。原因是，根據(jù)財(cái)政部《中國開征碳稅問題》的研究報(bào)告，隨著碳稅稅率的提高，實(shí)際GDP、CPI、投資、農(nóng)村可支配收入和城鎮(zhèn)可支配收入的降幅將逐漸增大。當(dāng)征收90元/ 噸碳稅時(shí)，GDP下降0.08%，CPI下降0.1%，投資下降0.25%，農(nóng)村可支配收入下降0.27%，城鎮(zhèn)可支配收入下降0.17%，GDP降幅是10元/ 噸稅率時(shí)的8倍、投資降幅是10元/ 噸稅率時(shí)的25倍，農(nóng)民可支配收入降幅是10元/ 噸稅率時(shí)的13.5倍，城鎮(zhèn)可支配收入降幅是10元/ 噸稅率時(shí)的17倍?！?5〕由此可見，碳稅的負(fù)面影響將隨著稅率提高不斷加大。開征碳稅之初，稅率應(yīng)該設(shè)在較低水平，見表4。〔16〕目的主要是為了兼顧經(jīng)濟(jì)增長和貿(mào)易發(fā)展的需要，使企業(yè)和居民在低稅率情況下調(diào)整能源消費(fèi)行為，且有足夠時(shí)間調(diào)整各自行為選擇，隨后再逐步提高碳稅稅率。

表4 二氧化碳稅率設(shè)計(jì)水平

稅率2012年2020年

碳稅（元/噸二氧化碳）10.040.0

其中：原煤碳稅（元/噸）19.477.6

原油碳稅（元/噸）30.3121.2

汽油碳稅（元/噸）29.5118.0

柴油碳稅（元/噸）31.3125.2

天然氣碳稅（元/千立方米）2.28.8

注：（1）假設(shè)在2012年開征碳稅；（2）碳稅稅率與煤炭、石油和天然氣的碳稅稅率的換算關(guān)系為：1元/噸二氧化碳=1.94元/噸煤炭=3.03元/噸原油=2.95元/噸汽油=3.13元/噸柴油=0.22元/千立方米天然氣。

（四）稅收優(yōu)惠

征收碳稅將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長帶來某種程度的不利影響，國際上，開征碳稅的國家為避免加重微觀經(jīng)濟(jì)主體稅負(fù)，一般都制定了相應(yīng)的減免返還等措施，我國也應(yīng)建立完善的碳稅減免與返還機(jī)制，照顧低收入群體和低收入地區(qū)居民的生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，鼓勵(lì)清潔能源消費(fèi)和技術(shù)進(jìn)步，避免對(duì)能源密集型行業(yè)造成過大沖擊，從而減緩碳稅的負(fù)面影響。首先，鋼鐵企業(yè)和傳統(tǒng)電力生產(chǎn)企業(yè)雖然是高能耗的，但由于自身生產(chǎn)規(guī)律和在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的地位，有必要對(duì)其提供適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠政策。其次，要鼓勵(lì)清潔能源的消費(fèi)和技術(shù)進(jìn)步。對(duì)于二氧化碳排放量低于政府規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)甚至能實(shí)現(xiàn)逐年減排的應(yīng)給予一定的稅收優(yōu)惠。最后，對(duì)低收入群體，為維持其基本生活水平和社會(huì)穩(wěn)定，應(yīng)給予一定的稅收優(yōu)惠，如對(duì)其生活消費(fèi)所用煤氣、煤炭、電力等予以豁免或減免碳稅，以降低居民稅收負(fù)擔(dān)。

5.碳稅歸屬與使用

從碳稅歸屬看，既要充分考慮碳稅對(duì)節(jié)能減排的作用，也要重視調(diào)動(dòng)地方政府積極性。碳稅不僅對(duì)國內(nèi)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，還涉及一個(gè)國際協(xié)調(diào)問題。從這個(gè)意義講，碳稅不宜作為地方稅，而作為共享稅可能更合適，分成比例中央占大頭，可以設(shè)計(jì)成7∶3或者6∶4。中央應(yīng)將碳稅用于新能源開發(fā)、可再生能源利用等事業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，建立規(guī)范的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度，重點(diǎn)考慮低收入或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)，平衡地區(qū)間減排成本和收益的分配格局?！?7〕對(duì)于碳稅的使用，應(yīng)將其收入納入國家預(yù)算統(tǒng)一管理，實(shí)行“收支兩條線”，不宜設(shè)立所謂專項(xiàng)基金。原因是碳稅開征初期，稅率比較低，政府節(jié)能減排支出額卻很大，若設(shè)立專項(xiàng)基金實(shí)行專款專用，而無其他資金來源，可能造成入不敷出。另外，必須重視碳稅與其他稅種的銜接、配合，碳稅與其他稅種之間可統(tǒng)籌使用、互為補(bǔ)充，因此，必須重視碳稅與其他稅種之間的配合和協(xié)調(diào)。 轉(zhuǎn)貼于

6.其他配套措施

開征碳稅后必須建立一系列的配套措施，降低企業(yè)和居民負(fù)擔(dān)，促進(jìn)出口。包括提高居民收入水平和居民收入占GDP比重（這樣，可以為擴(kuò)大碳稅征收范圍創(chuàng)造條件）；對(duì)低收入者和弱勢群體進(jìn)行補(bǔ)貼；對(duì)企業(yè)安裝減排設(shè)備實(shí)行減免稅和加速折舊。近年來，中國經(jīng)濟(jì)增長比較依賴于出口貿(mào)易，出口商品以低端商品和高能耗商品為主。這些產(chǎn)品資源能耗高，附加值低，污染嚴(yán)重，已經(jīng)有不少國家在考慮對(duì)中國出口的這類商品征收碳關(guān)稅，因此，應(yīng)在國內(nèi)通過碳稅調(diào)節(jié)手段，刺激出口產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代，為應(yīng)對(duì)可能的貿(mào)易摩擦做準(zhǔn)備。在不同時(shí)期，應(yīng)對(duì)受貿(mào)易摩擦影響較大的能源密集型行業(yè)實(shí)行合理的稅收減免與返還機(jī)制，保護(hù)企業(yè)核心競爭力，鼓勵(lì)企業(yè)出口，抵消開征碳稅對(duì)出口企業(yè)產(chǎn)生的不利影響。

五、結(jié)束語

開征碳稅，可能在削減碳排放的同時(shí)對(duì)我國的收入分配、經(jīng)濟(jì)增長和出口貿(mào)易等產(chǎn)生一定的影響，在制定碳稅制度時(shí)，應(yīng)采取相關(guān)措施，抵消碳稅的不利影響?？梢钥紤]在碳稅課稅對(duì)象、納稅人與課稅環(huán)節(jié)、計(jì)稅依據(jù)與稅率設(shè)計(jì)、稅收優(yōu)惠、碳稅歸屬與使用方向以及其他配套措施等方面制定相應(yīng)的制度和措施。同時(shí)，開征碳稅雖然具有一定的風(fēng)險(xiǎn)性，但是從整體上看，開征碳稅有利于我國節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，樹立我國負(fù)責(zé)任的大國形象，提高中國的國際地位。

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