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[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)分析；電子商務(wù)發(fā)展；策略研究

一、引言

大數(shù)據(jù)時代的全面來臨，憑借大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測功能，為電子商務(wù)發(fā)展創(chuàng)造了良好契機(jī)。依托大數(shù)據(jù)分析，商品推薦產(chǎn)生了個性化、精準(zhǔn)化的商業(yè)模式，電商企業(yè)運(yùn)營方式不斷推陳出新[1]。然而，大數(shù)據(jù)時代電商企業(yè)同樣面臨著掌握大數(shù)據(jù)、駕馭大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全防護(hù)等方面的挑戰(zhàn)。由此可見，對基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務(wù)發(fā)展策略開展研究，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)

全球權(quán)威科學(xué)期刊《自然》于 2008 年推出將大數(shù)據(jù)作為封面的?？?，著重關(guān)注數(shù)據(jù)給各個行業(yè)領(lǐng)域帶來的影響。2012 年，聯(lián)合國大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書《大數(shù)據(jù)下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》，提出了大數(shù)據(jù)時代已全面到來，大數(shù)據(jù)對于各國而言既帶來了機(jī)遇也帶來了挑戰(zhàn)。2014 年，我國政府工作報告中首次提到了大數(shù)據(jù)一詞，并將大數(shù)據(jù)界定為一種基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，可為預(yù)防、調(diào)查、決策等事務(wù)提供有力依據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代下，依托可靠的大數(shù)據(jù)采集、分析，可進(jìn)一步推動電子商務(wù)價值創(chuàng)造朝精準(zhǔn)化方向發(fā)展。不管是電商平臺、移動終端還是相關(guān)第三方服務(wù)平臺，只要期間電商企業(yè)與消費(fèi)者產(chǎn)生了交集，便會形成一系列電子商務(wù)數(shù)據(jù)，而這些龐大的信息數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)處理分析手段所難以有效處理利用的[2]。同時，電子商務(wù)數(shù)據(jù)還具備高度多樣化的特征，其中不僅包含了消費(fèi)者的個人信息，還包括了消費(fèi)者的評論、反饋意見等等，數(shù)不勝數(shù)。以電商企業(yè)網(wǎng)絡(luò)為例，消費(fèi)者消費(fèi)行為意向收入大數(shù)據(jù)，當(dāng)電商企業(yè)對采集的大數(shù)據(jù)開展分析，并獲取消費(fèi)者消費(fèi)行為意見相關(guān)影響因素時，電商企業(yè)便可進(jìn)一步為消費(fèi)者提供有針對性的服務(wù)，使消費(fèi)者選擇電商企業(yè)的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)時代，過去被認(rèn)為是無過多價值的信息數(shù)據(jù)極可能經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析，為電商企業(yè)提供尤為準(zhǔn)確、及時的消費(fèi)者信息，進(jìn)一步為電商企業(yè)營銷活動開展提供有力支撐。

三、大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

(一)大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來的機(jī)遇

1.大數(shù)據(jù)使商品推薦趨向于個性化、精準(zhǔn)化，進(jìn)一步推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。通過對龐大的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)開展分析，研究個性化、精準(zhǔn)化地開展廣告推送、推廣服務(wù)，建立相較于當(dāng)前廣告、產(chǎn)品推廣形式性價比更突出的新型商業(yè)模式，向消費(fèi)者推薦他們切實(shí)需求的產(chǎn)品，進(jìn)一步有效提升電商企業(yè)銷售量。

2.大數(shù)據(jù)為電商企業(yè)整合優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品信息。以淘寶、天貓電子商務(wù)平臺為例，基于對平臺數(shù)據(jù)信息的整合，結(jié)合商品購買情況及瀏覽數(shù)據(jù)篩選出時下熱門或優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，形成有力的電商企業(yè)與消費(fèi)者的產(chǎn)業(yè)鏈信息，形成強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)處理能力，為消費(fèi)者產(chǎn)品檢索提供有效便利。

3.大數(shù)據(jù)為電商企業(yè)提供細(xì)化服務(wù)。電商企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)開展采集、分析，推進(jìn)供應(yīng)鏈上下游有效協(xié)調(diào)，以達(dá)成信息資源的優(yōu)化共享，進(jìn)一步促進(jìn)電商企業(yè)在市場管理、產(chǎn)品營銷、技術(shù)研發(fā)等全面環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型升級，打造全新的覆蓋面廣的營銷平臺，以吸引更多的消費(fèi)者，增強(qiáng)企業(yè)市場競爭力。

(二)大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)

1.電商企業(yè)面臨掌握大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代下，電商企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展，離不開大數(shù)據(jù)的有力支持。對于電商企業(yè)來說，很大程度上誰先掌握了大數(shù)據(jù)便意味著誰先擁有了核心競爭力的有力武器，便意味著誰先擁有了致勝的法寶。

2.電商企業(yè)面臨駕馭大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。電商企業(yè)要對各式各樣大數(shù)據(jù)開展分析，不可僅憑直接開展經(jīng)營決策制定，應(yīng)盡可能對所有與消費(fèi)者關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開展分析，以達(dá)成對消費(fèi)群體的有效維護(hù)，并吸引他們買入更多產(chǎn)品，如此以來，很大程度為電商企業(yè)開展全新信息化投資、建設(shè)帶來了挑戰(zhàn)。

3.電商企業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全防護(hù)的挑戰(zhàn)。各式各樣數(shù)據(jù)的匯集，包含電商企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，消費(fèi)者個人信息等等，這些數(shù)據(jù)均被電商企業(yè)收集于企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，由此對電子商務(wù)如何開展好對該部分?jǐn)?shù)據(jù)的安全防護(hù)工作帶來了挑戰(zhàn)。

四、大數(shù)據(jù)時代下電子商務(wù)發(fā)展策略

(一)利用大數(shù)據(jù)，打造電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息平臺

在市場經(jīng)濟(jì)逐步深入背景下，電商企業(yè)要想在日趨白熱化的市場競爭中脫穎而出，利用好大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。近年來，各式各樣應(yīng)用軟件推陳出新，很大程度上推進(jìn)了移動電子商務(wù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)庫中收錄了更多更精準(zhǔn)的用戶信息、用戶定位。電商企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)的科學(xué)合理利用，打造電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息平臺，旨在增強(qiáng)電商企業(yè)對大數(shù)據(jù)時代的適應(yīng)性。鑒于此，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化對云計(jì)算技術(shù)的引入，并于短時間內(nèi)對海量數(shù)據(jù)信息開展實(shí)時動態(tài)篩選、分析、處理，從而將數(shù)據(jù)信息切實(shí)轉(zhuǎn)化成企業(yè)自身有效資產(chǎn)。與此同時，電商企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化對數(shù)據(jù)的分析、整合，達(dá)成對大數(shù)據(jù)的有效利用，通過對消費(fèi)者消費(fèi)行為習(xí)慣偏好的有效掌握，進(jìn)一步為電商企業(yè)制定運(yùn)營策略、確立目標(biāo)消費(fèi)群體、提升市場占有率、改善經(jīng)濟(jì)收益等提供有力支撐[3]。

(二)利用大數(shù)據(jù)，推動電子商務(wù)精準(zhǔn)營銷

精準(zhǔn)營銷指的是電商企業(yè)對消費(fèi)者個性化需求予以滿足，借助網(wǎng)站推薦系統(tǒng)自動向消費(fèi)者推薦商品，同時開展個性化商品篩選的過程?；诰珳?zhǔn)營銷支撐，可為消費(fèi)者提供更便捷、更人性化的消費(fèi)體驗(yàn)?，F(xiàn)階段，大部分電商企業(yè)還尚未構(gòu)建有企業(yè)自身個性化的推薦系統(tǒng)，抑或企業(yè)采用的推薦系統(tǒng)尚不十分成熟，更未與大數(shù)據(jù)開展有效結(jié)合。如此一來，最終使推薦效率、推薦精準(zhǔn)度均不盡如人意。以電商企業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣告為例，大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)廣告在網(wǎng)絡(luò)營銷中可起到至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)如今，電商企業(yè)面對的消費(fèi)者數(shù)據(jù)不斷增多，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)基于現(xiàn)有營銷數(shù)據(jù)平臺，建立更為科學(xué)完備的個性化推薦系統(tǒng)，推進(jìn)實(shí)時動態(tài)對廣告受眾開展分析，依托大數(shù)據(jù)分析，充分結(jié)合消費(fèi)者個性興趣偏好制作廣告開展精準(zhǔn)營銷，為消費(fèi)者提供更高質(zhì)量的服務(wù)，與消費(fèi)者構(gòu)建和諧融洽的關(guān)系，增強(qiáng)消費(fèi)者忠誠度。于此方面，阿里巴巴、淘寶、天貓中的“找相似”、“找同款”、“看了又看”等廣告營銷便為廣大電商企業(yè)提供了很好的示范。

(三)利用大數(shù)據(jù)，推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新

伴隨互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛推廣及大數(shù)據(jù)時代的到來，商業(yè)模式不斷推陳出新，較具代表性的商業(yè)模式有O2O、O2P 等。其中，O2O(Online To Offline)，指的是將線下機(jī)會與線上電子商務(wù)進(jìn)行結(jié)合，使線上電子商務(wù)轉(zhuǎn)變成線下交易平臺的一種商業(yè)模式。O2P(Online To Partners)指的是借助移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，達(dá)到具備本地化、社交化特征的線上線下互動電商平臺，以實(shí)現(xiàn)渠道朝社區(qū)化、鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)點(diǎn)全覆蓋，不同品牌類型的同時運(yùn)作。通過建立多方參與多方共贏的格局，構(gòu)筑具備核心競爭力的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，轉(zhuǎn)變成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)定義者與游戲規(guī)則制定者。不管是哪一種新型商業(yè)模式，均應(yīng)當(dāng)緊緊圍繞消費(fèi)者，并對一系列端口數(shù)據(jù)開展優(yōu)化整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時推送。

(四)開展好數(shù)據(jù)處理工作，確保數(shù)據(jù)隱私的安全

近年來個人隱私遭受竊取、重要信息被不法篡改等現(xiàn)象屢見不鮮。倘若數(shù)據(jù)信息難以得到切實(shí)安全防護(hù)，大數(shù)據(jù)便會轉(zhuǎn)變成廣大消費(fèi)者的惡夢，對消費(fèi)者日常生活造成極大的負(fù)面影響。鑒于此，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)提高對數(shù)據(jù)安全防護(hù)的重視度，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)安全狀況開展實(shí)時監(jiān)控，結(jié)合各種風(fēng)險實(shí)際情況有針對性的采取科學(xué)的安全防護(hù)及精準(zhǔn)化的預(yù)防措施，一方面要防范數(shù)據(jù)信息泄漏給電商企業(yè)帶來的法律上不利影響，另一方面要防止過度開發(fā)或者越界營銷可能引發(fā)的侵犯消費(fèi)者隱私的一系列糾紛。此外，電商企業(yè)還應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化對大數(shù)據(jù)中涉及的消費(fèi)者個人隱私的安全防護(hù)，防止出現(xiàn)信息泄漏、信息倒賣等情況；最后，要及時了解國家關(guān)于個人信息保護(hù)的法律、政策規(guī)定，迅速開展經(jīng)營策略優(yōu)化調(diào)整[4]。

五、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)分析并非偶然形成的，而是當(dāng)今世界信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展的產(chǎn)物，對不同行業(yè)領(lǐng)域可起到至關(guān)重要的影響，電子商務(wù)亦不例外。鑒于此，相關(guān)人員務(wù)必要不斷鉆研研究、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，清楚認(rèn)識大數(shù)據(jù)以及電子商務(wù)的特征內(nèi)涵，全面分析大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，結(jié)合電子商務(wù)發(fā)展實(shí)際情況，“利用大數(shù)據(jù)，打造電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息平臺”、“利用大數(shù)據(jù)，推動電子商務(wù)精準(zhǔn)營銷”、“利用大數(shù)據(jù)，推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新”、“開展好數(shù)據(jù)處理工作，確保數(shù)據(jù)隱私的安全”等，積極促進(jìn)大數(shù)據(jù)時代下電子商務(wù)有序健康發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1]飛，張攀.大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)與快遞業(yè)聯(lián)動發(fā)展策略研究[J].物流科技，2014，37(6)：25- 28.

[2]魏斐翡.ECLHadoop：基于 Hadoop 的有效電子商務(wù)物流大數(shù)據(jù)處理策略 [J]. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2013，35(10)：65- 71.

[3]鄭旸，于立.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子商務(wù)發(fā)展的 PESTEL模型分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2016，27(8)：131- 132.

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移動化、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和全球化，正改變著企業(yè)的運(yùn)營管理決策方式。由于數(shù)據(jù)處理分析和管理等相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)內(nèi)部的管理運(yùn)作數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)作數(shù)據(jù)，企業(yè)與客戶的關(guān)系及互動數(shù)據(jù)，客戶或潛在客戶在企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)之外的生活方式、活動、情感、社交等大數(shù)據(jù)，正為企業(yè)所采集和分析。

二、大數(shù)據(jù)分析的必要性

數(shù)據(jù)分析專業(yè)有句行話：巧婦難為無米之炊，可見數(shù)據(jù)原材料的豐富多樣性和質(zhì)量對數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中所發(fā)揮的價值起到關(guān)鍵的制約作用。對于電信企業(yè)來說，可拓展的大數(shù)據(jù)源有哪些，可拓展大數(shù)據(jù)源與企業(yè)原有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源之間存在什么差別和聯(lián)系，下文將詳細(xì)介紹。

（一）目前電信企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的可拓展方向

（1）社交網(wǎng)絡(luò)分析模型。大數(shù)據(jù)伴隨社交網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)行而發(fā)展。對于電信企業(yè)來說，客戶的社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）即一個重要的大數(shù)據(jù)分析方向。

（2）客戶體驗(yàn)分析（CEA）模型。近年，電信企業(yè)一直倡導(dǎo)客戶體驗(yàn)管理?？蛻趔w驗(yàn)管理以提高客戶整體體驗(yàn)為出發(fā)點(diǎn)。

（3）客戶價值分析（CVA）模型?？蛻艄芾淼幕驹瓌t是：企業(yè)根據(jù)客戶的不同價值，提供不同營銷方案及銷售和服務(wù)等級，所以客戶管理的核心依據(jù)在于客戶價值的測算。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代，電信企業(yè)一般先計(jì)算出客戶使用電信產(chǎn)品的消費(fèi)額，再從中減去有關(guān)網(wǎng)絡(luò)、營銷、結(jié)算等成本，測算客戶帶給企業(yè)的利潤，依此判斷客戶價值。

（二）目前電信企業(yè)可拓展的大數(shù)據(jù)源

前文提到，電信企業(yè)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代走向大數(shù)據(jù)時代需遵循的原則為：圍繞分析需求，結(jié)合大數(shù)據(jù)可獲得的條件，規(guī)劃所需大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析各階段的運(yùn)營管理步驟，是拓展大數(shù)據(jù)源較以往傳統(tǒng)數(shù)據(jù)尤需謹(jǐn)慎的問題。因此，圍繞大數(shù)據(jù)時代目前電信企業(yè)可拓展的社交網(wǎng)絡(luò)分析、客戶體驗(yàn)分析和客戶價值模型完善等分析方向。

（1）CDR、RFID、Wi-Fi等社交網(wǎng)絡(luò)信息。以往電信企業(yè)采集的CDR、RFID和Wi-Fi數(shù)據(jù)通常用作業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)和用戶行為分析，隨著社交網(wǎng)絡(luò)分析模型的逐漸成熟，以移動用戶為對象，以發(fā)展和完善電信客戶社交網(wǎng)絡(luò)分析。

（2）地理位置信息和移動終端上的各項(xiàng)應(yīng)用信息。智能移動終端正在改變著人們的生活。移動終端已經(jīng)成為指導(dǎo)人們生活并記錄人們生活軌跡及人際關(guān)系的大數(shù)據(jù)庫，電信運(yùn)營企業(yè)若想洞察客戶，當(dāng)然不能忽略移動終端這個數(shù)據(jù)庫中詳實(shí)且非常細(xì)致的數(shù)據(jù)。

（3）各類企業(yè)網(wǎng)站（尤其是社交網(wǎng)站）數(shù)據(jù)。作為企業(yè)新的銷售和服務(wù)渠道，企業(yè)自身網(wǎng)站，如網(wǎng)上營業(yè)廳之類的各類電子渠道、企業(yè)微博之類的社交網(wǎng)站頁面，甚至實(shí)時為用戶推薦個性化產(chǎn)品或信息瀏覽服務(wù)。

三、企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的必要性

第一，實(shí)時大數(shù)據(jù)分析支撐的營銷運(yùn)營管理應(yīng)用。第二，客戶體驗(yàn)管理應(yīng)用的真正落實(shí)。第三，大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)智能管道運(yùn)營應(yīng)用的落實(shí)。

四、大數(shù)據(jù)對企業(yè)IT系統(tǒng)支撐的更高要求

大數(shù)據(jù)時代是企業(yè)IT系統(tǒng)運(yùn)營管理完善和優(yōu)化的時代，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及的所有技術(shù)幾乎都屬于IT范疇，技術(shù)的進(jìn)步和業(yè)務(wù)部門對IT系統(tǒng)支撐的更高要求，必然推動企業(yè)相關(guān)運(yùn)營管理的進(jìn)步。

（一）對IT系統(tǒng)支撐提出的更高需求

（1）大數(shù)據(jù)采集范圍更廣。前面講述的大數(shù)據(jù)，采集范圍不再限于以往B域業(yè)務(wù)系統(tǒng)的客戶訂購、行為、服務(wù)銷售互動以及賬務(wù)、競爭等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采集到社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)以及手機(jī)應(yīng)用等文字、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（2）大數(shù)據(jù)采集處理分析時限要求更高甚至實(shí)時。前面講到的3個應(yīng)用方向――實(shí)時大數(shù)據(jù)分析支撐的營銷運(yùn)營管理應(yīng)用、客戶體驗(yàn)管理應(yīng)用的真正落實(shí)和大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)的智能管道運(yùn)營應(yīng)用。

（二）IT系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)支撐的體系規(guī)劃和趨勢

（1）梳理并整合業(yè)務(wù)部門對大數(shù)據(jù)的需求，立足分析需求，做好大數(shù)據(jù)IT體系架構(gòu)的3步規(guī)劃。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)條件的成熟、大數(shù)據(jù)分析能力以及分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累等多方面因素，都是制約企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)的條件，要充分抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)會并避免“心急吃不得熱豆腐，反被熱豆腐傷害”的問題。

（2）以職能部門提供整體IT支撐方式向嵌入業(yè)務(wù)流程實(shí)時數(shù)據(jù)的分散能力支撐方式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變趨勢又稱IT支撐“消費(fèi)化”趨勢。所以，大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)要真正改變企業(yè)運(yùn)營管理決策方式，使企業(yè)上下形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化為標(biāo)志性特征，每個人都要做好與數(shù)據(jù)打交道的能力和心理準(zhǔn)備，而IT系統(tǒng)運(yùn)營管理部門也將不得不面臨大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、處理到分析、提供和管理的過程，在各業(yè)務(wù)運(yùn)營管理流程、各部門、各類用戶間如何高效運(yùn)行、高效交互、高效支撐的更復(fù)雜的IT系統(tǒng)支撐問題。

五、結(jié)論

篇3

技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字設(shè)備的普及，使得大量的數(shù)據(jù)從各種各樣的數(shù)據(jù)源頭通過不同渠道定期產(chǎn)生，海量數(shù)據(jù)增長逐步衍生出一個新概念——大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)巨量，更強(qiáng)調(diào)從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息和知識的能力。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的戰(zhàn)略價值已經(jīng)引起多數(shù)發(fā)達(dá)國家政府重視，相繼出臺大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃和配套法規(guī)促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)展。在政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署和政策推動下，發(fā)達(dá)國家的政府部門、企業(yè)、高校及研究機(jī)構(gòu)都開始積極探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用。據(jù)悉，美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略后，12個聯(lián)邦部門啟動開展了82個大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目[1]，涵蓋了國防、能源、醫(yī)療衛(wèi)生、人文社會科學(xué)等眾多領(lǐng)域。企業(yè)借助于大數(shù)據(jù)政策的東風(fēng)，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用。Gartner公司的調(diào)查結(jié)果表明，全球64%的企業(yè)已經(jīng)開始向大數(shù)據(jù)項(xiàng)目注資，或者打算在2015年6月之前將計(jì)劃付諸實(shí)踐。[2]

完善的政策是當(dāng)前大數(shù)據(jù)先行國家推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)的重要保障，目前，我國國家層面還沒有專門針對大數(shù)據(jù)出臺相關(guān)政策。研究國外大數(shù)據(jù)相關(guān)政策，對我國制訂大數(shù)據(jù)政策具有十分重要的意義。

一、政府大數(shù)據(jù)政策比較研究框架

為更好研究大數(shù)據(jù)政策，建立如下政策比較框架，從戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)能力提升、應(yīng)用與管理三個方面比較分析各國政策著力點(diǎn)(見圖1)。

“戰(zhàn)略規(guī)劃”層旨在通過分析國家級大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略或規(guī)劃，探析西方國家發(fā)展大數(shù)據(jù)的目標(biāo)定位、主要內(nèi)容、重點(diǎn)發(fā)展的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，以及相應(yīng)的管理體制等，總結(jié)各國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃特色及要點(diǎn)。戰(zhàn)略規(guī)劃的制定為大數(shù)據(jù)技術(shù)能力儲備、大數(shù)據(jù)推廣應(yīng)用與項(xiàng)目實(shí)施提供宏觀指導(dǎo)與執(zhí)行依據(jù)。

“技術(shù)能力提升”層探討各國政府在大數(shù)據(jù)技術(shù)儲備方面的相關(guān)政策措施，包括基礎(chǔ)研究部署、核心技術(shù)研發(fā)、為相關(guān)產(chǎn)業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供的技術(shù)創(chuàng)新扶持、人才培養(yǎng)以及技術(shù)研發(fā)資金保障等。技術(shù)能力提升為戰(zhàn)略規(guī)劃的落地提供技術(shù)方面的支撐。

“應(yīng)用與管理”層從推進(jìn)政策和項(xiàng)目實(shí)施兩個角度，研究為確保大數(shù)據(jù)推廣應(yīng)用與項(xiàng)目實(shí)施而制定的各項(xiàng)政策，包括數(shù)據(jù)開放政策、數(shù)據(jù)共享政策、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)政策，以及政府和商業(yè)領(lǐng)域的試點(diǎn)項(xiàng)目規(guī)劃等。應(yīng)用與管理為戰(zhàn)略規(guī)劃的落地提供制度支撐和實(shí)施保障。

二、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃比較分析

(一)美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

2011年總統(tǒng)科技顧問委員會提出建議，認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有重要戰(zhàn)略意義，但聯(lián)邦政府在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)方面的投入不足。作為回應(yīng)，美國白宮科學(xué)和技術(shù)政策辦公室(OSTP)建立了大數(shù)據(jù)高級監(jiān)督組以協(xié)調(diào)和擴(kuò)大政府對該領(lǐng)域的投資，并牽頭編制了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》(以下簡稱《計(jì)劃》)。2012年3月29日，《計(jì)劃》正式對外，標(biāo)志著美國率先將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。

《計(jì)劃》旨在大力提升美國從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識和洞見的能力。具體實(shí)現(xiàn)三個目標(biāo)[3]：(1)開發(fā)能對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲、維護(hù)、管理、分析和共享的最先進(jìn)的核心技術(shù);(2)利用這些技術(shù)加快科學(xué)和工程學(xué)領(lǐng)域探索發(fā)現(xiàn)的步伐，加強(qiáng)國家安全，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的教學(xué)方式;(3)擴(kuò)大從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的人員數(shù)量。

第一波納入《計(jì)劃》的聯(lián)邦政府部門主要有：國家科學(xué)基金會、國家衛(wèi)生研究院、能源部、國防部、國防部高級研究計(jì)劃局、地質(zhì)勘探局等，投資兩億多美元，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)。大數(shù)據(jù)發(fā)展不能僅靠政府，因此《計(jì)劃》還鼓勵產(chǎn)業(yè)、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)、非盈利機(jī)構(gòu)與政府一起努力，共享大數(shù)據(jù)提供的機(jī)遇。

(二)澳大利亞大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

2012年10月，澳大利亞政府《澳大利亞公共服務(wù)信息與通信技術(shù)戰(zhàn)略2012-2015》，強(qiáng)調(diào)應(yīng)增強(qiáng)政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析能力從而實(shí)現(xiàn)更好的服務(wù)傳遞和更科學(xué)的決策，并將制定一份大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為戰(zhàn)略執(zhí)行計(jì)劃之一。2013年2月，澳大利亞政府信息管理辦公室(AGIMO)成立了跨部門工作組——“大數(shù)據(jù)工作組”，啟動了《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》(以下簡稱《戰(zhàn)略》)制定工作，并于2013年8月正式對外。

《戰(zhàn)略》以六條“大數(shù)據(jù)原則”為指導(dǎo)，旨在推動公共部門利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行服務(wù)改革，制定更好的公共政策，保護(hù)公民隱私。這六條大數(shù)據(jù)原則分別為：數(shù)據(jù)是一種國家資產(chǎn)，應(yīng)被用于人民福祉;數(shù)據(jù)共享和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)過程中嚴(yán)保用戶隱私;數(shù)據(jù)完整和過程透明;政府部門間以及政府與產(chǎn)業(yè)間應(yīng)共享技術(shù)、資源和能力;與產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界廣泛合作;加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放。《戰(zhàn)略》還決定成立數(shù)據(jù)分析卓越中心(DACOE)，該中心將通過構(gòu)建一個通用的能力框架幫助政府部門獲得數(shù)據(jù)分析能力，并促成政府與第三方機(jī)構(gòu)合作以培養(yǎng)分析技術(shù)專家?！稇?zhàn)略》列舉了2014年7月前需完成的6項(xiàng)大數(shù)據(jù)行動計(jì)劃，分別為：制定信息資產(chǎn)登記簿;跟蹤大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)發(fā)展;制定大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐指南;總結(jié)明確大數(shù)據(jù)分析面臨的各種障礙;強(qiáng)化大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn);制定數(shù)據(jù)分析指南。具體工作由大數(shù)據(jù)工作組與數(shù)據(jù)分析卓越中心協(xié)作完成。

(三)英國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

2013年10月31日，英國《把握數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇：英國數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略》。[4]該戰(zhàn)略由英國商業(yè)、創(chuàng)新與技術(shù)部牽頭編制。戰(zhàn)略旨在促進(jìn)英國在數(shù)據(jù)挖掘和價值萃取中的世界領(lǐng)先地位，為英國公民、企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和公共部門在信息經(jīng)濟(jì)條件下創(chuàng)造更多收益。為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，該戰(zhàn)略從提升數(shù)據(jù)分析技術(shù)、加強(qiáng)國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動研究與產(chǎn)業(yè)合作、確保數(shù)據(jù)被安全存取和共享等幾個方面做出了部署，并作出11項(xiàng)行動承諾，確保戰(zhàn)略目標(biāo)得以落地。

(四)法國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

為抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇，促進(jìn)本國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，以便在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中占據(jù)主動權(quán)，2013年2月，法國政府了《數(shù)字化路線圖》[5]，宣布將投入1.5億歐元大力支持5項(xiàng)戰(zhàn)略性高新技術(shù)，而“大數(shù)據(jù)”就是其中一項(xiàng)。2013年7月，法國中小企業(yè)、創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)部了《法國政府大數(shù)據(jù)五項(xiàng)支持計(jì)劃》，包括引進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)家教育項(xiàng)目;設(shè)立一個技術(shù)中心給予新興企業(yè)各類數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)文檔存取權(quán);通過為大數(shù)據(jù)設(shè)立原始扶持資金，促進(jìn)創(chuàng)新;在交通、醫(yī)療衛(wèi)生等縱向行業(yè)領(lǐng)域設(shè)立大數(shù)據(jù)旗艦項(xiàng)目;為大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立良好的生態(tài)環(huán)境，如在法國和歐盟層面建立用于交流的各類社會網(wǎng)絡(luò)等。[6]

(五)各國戰(zhàn)略規(guī)劃比較

按照政府大數(shù)據(jù)政策比較研究框架，從戰(zhàn)略規(guī)劃層面，主要從戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略內(nèi)容、發(fā)展領(lǐng)域和管理體制四個方面對各國的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行比較分析(如表1)，通過比較發(fā)現(xiàn)它們之間既有共同點(diǎn)又存在明顯差異。

1.共同點(diǎn)

一是戰(zhàn)略目標(biāo)基本相同，均旨在通過國家性戰(zhàn)略規(guī)劃推動本國大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和相關(guān)行業(yè)的推廣應(yīng)用，確保領(lǐng)先地位。

二是戰(zhàn)略規(guī)劃均具有明確的行動計(jì)劃和重點(diǎn)扶持項(xiàng)目。例如，美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略明確闡明了政府?dāng)M重點(diǎn)發(fā)展和扶持的領(lǐng)域和相關(guān)項(xiàng)目。法國為本國的大數(shù)據(jù)發(fā)展制定了五步驟的支持項(xiàng)目。澳大利亞列舉了一年內(nèi)的大數(shù)據(jù)行動計(jì)劃和具體時間節(jié)點(diǎn)。英國規(guī)定了11項(xiàng)政府將采取的行動承諾。

三是戰(zhàn)略規(guī)劃指定了管理機(jī)構(gòu)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)。美國由白宮科學(xué)和技術(shù)政策辦公室牽頭建立了大數(shù)據(jù)高級監(jiān)督組，通過協(xié)調(diào)和擴(kuò)大政府對大數(shù)據(jù)的投資，提供合作機(jī)遇，促進(jìn)核心技術(shù)研發(fā)和勞動力發(fā)展等工作促進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。澳大利亞設(shè)立跨部門大數(shù)據(jù)工作組負(fù)責(zé)戰(zhàn)略落地，同時配備專門的支撐機(jī)構(gòu)從技術(shù)、研究等角度確保對大數(shù)據(jù)工作組支撐。英國戰(zhàn)略分別針對技術(shù)能力、基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬件建設(shè)、推進(jìn)合作、數(shù)據(jù)開放與共享等指定具體的負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)，同時，由信息經(jīng)濟(jì)委員會負(fù)責(zé)根據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)一步制定具體戰(zhàn)略實(shí)施路徑。

2.差異點(diǎn)

一是戰(zhàn)略規(guī)劃的推動路徑略有差異。美國重在“以點(diǎn)帶面”，通過公布重要部門的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目規(guī)劃，扶持重要領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，帶動其他部門和社會各界對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)投入和推廣應(yīng)用。澳大利亞重在“方法指導(dǎo)”，通過設(shè)定大數(shù)據(jù)原則指導(dǎo)各部門應(yīng)用大數(shù)據(jù)，同時注重技術(shù)跟蹤、指南制定。英國和法國強(qiáng)調(diào)政府“鋪路打基礎(chǔ)”的作用，闡明政府在人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資金扶持、項(xiàng)目規(guī)劃、合作環(huán)境搭建中的基礎(chǔ)保障作用。

二是戰(zhàn)略制定機(jī)構(gòu)不同。戰(zhàn)略規(guī)劃推動路徑的差異與政策制定機(jī)構(gòu)有關(guān)。美國、澳大利亞的戰(zhàn)略制定機(jī)構(gòu)主要是科學(xué)技術(shù)相關(guān)部門。美國白宮科學(xué)和技術(shù)政策辦公室是美國的高級科技咨詢機(jī)構(gòu)，該辦公室主任被任命為總統(tǒng)科技顧問。澳大利亞政府信息管理辦公室職責(zé)是就信息與通信技術(shù)(ICT)投資管理、工程實(shí)施、ICT政策執(zhí)行為澳洲政府及其機(jī)構(gòu)提供建議，指導(dǎo)政府應(yīng)用信息技術(shù)為公眾提供更好服務(wù)、提升自身運(yùn)作效率。而英國和法國的戰(zhàn)略制定機(jī)構(gòu)則是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的部門，制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略旨在充分挖掘大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)能力提升政策比較分析

(一)基礎(chǔ)研究與關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)需求牽引下，數(shù)據(jù)科學(xué)研究顯得越發(fā)重要。美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略確立了國家科學(xué)基金會在基礎(chǔ)研究中的核心地位。為促進(jìn)基礎(chǔ)研究，國家科學(xué)基金會采取相關(guān)政策措施包括：將向美國加州大學(xué)伯克利分校資助一千萬美元，幫助他們研究如何整合機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、眾包(crowd sourcing)三大技術(shù)用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?提供對地球研究、生物研究等基礎(chǔ)性研究項(xiàng)目的撥款等。在關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)方面，聯(lián)邦部門大數(shù)據(jù)項(xiàng)目列表[1]詳細(xì)部署了國防、民生、社會科學(xué)等領(lǐng)域的核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。英國大數(shù)據(jù)研究扶持與技術(shù)研發(fā)政策包含在《英國數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略》中，重在體現(xiàn)對高校、研究機(jī)構(gòu)的資金扶持和合作平臺搭建。

(二)人才培養(yǎng)

人才培養(yǎng)已被各國政府納入推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要議程中。Gartner預(yù)測，到2015年，全球大數(shù)據(jù)人才需求將達(dá)到440萬人，屆時僅有三分之一的需求能夠得到滿足。[7]美國《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》的一個重要目標(biāo)是“擴(kuò)大從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的人員數(shù)量”。通過國家科學(xué)基金會，鼓勵研究性大學(xué)設(shè)立跨學(xué)科的學(xué)位項(xiàng)目，為培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師做準(zhǔn)備，并設(shè)立培訓(xùn)基金支持對大學(xué)生進(jìn)行相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，召集各個學(xué)科的研究人員共同探討大數(shù)據(jù)如何改變教育和學(xué)習(xí)等。英國《英國數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略》對人才的培養(yǎng)做出專項(xiàng)部署，包括在初、中等教育中加強(qiáng)數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)課程學(xué)習(xí);全面評估當(dāng)前大學(xué)各學(xué)科所教授的數(shù)據(jù)分析技能是否需要進(jìn)一步完善并實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科交流;通過獎學(xué)金、項(xiàng)目資助的形式支持高校培養(yǎng)滿足當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)分析需求的人才;政府與相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)一起強(qiáng)化數(shù)據(jù)科學(xué)這門學(xué)科，勾畫數(shù)據(jù)分析行業(yè)不同的發(fā)展道路。澳大利亞《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》強(qiáng)化政府部門與大專院校合作培養(yǎng)分析技術(shù)專家，同時計(jì)劃將各類大數(shù)據(jù)分析技術(shù)納入現(xiàn)行教育課程中，強(qiáng)化人才儲備。法國《政府大數(shù)據(jù)五項(xiàng)支持計(jì)劃》中第一步計(jì)劃便是引進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)家(datascientist)教育項(xiàng)目。

(三)產(chǎn)業(yè)扶持

大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)社會真正做出價值貢獻(xiàn)，離不開對大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持。在產(chǎn)業(yè)扶持方面，《英國數(shù)據(jù)能力戰(zhàn)略》指出英國政府將通過多種途徑為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供扶持，在資金支持方面，英國政府將為本國公司及有關(guān)組織提供更多機(jī)遇和便利，以獲取歐盟研究與創(chuàng)新資金——展望2020(Horizon 2020)展望2020是即將于2014至2020年推出的歐盟研究與創(chuàng)新計(jì)劃，擁有超過700億預(yù)算，旨在提升歐洲科學(xué)水平。的資金支持，同時將各類大數(shù)據(jù)分析中心納入“英國資本投資戰(zhàn)略框架”中，促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。在產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面，英國還通過建立研究成果展現(xiàn)門戶、搭建多種合作交流平臺等方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與各類研究、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之間的合作和成果轉(zhuǎn)化。

(四)資金保障

明確具體資金保障是國外大數(shù)據(jù)政策的一大亮點(diǎn)。繼美國宣布投資兩億多美元促進(jìn)大數(shù)據(jù)研發(fā)后，英國、法國也相繼宣布政府對大數(shù)據(jù)的投資。2013年1月，英國財(cái)政部明確將投入1.89億英鎊用于大數(shù)據(jù)和節(jié)能計(jì)算技術(shù)的研發(fā)，旨在提升地球觀測和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)集分析能力。同年4月，英國經(jīng)濟(jì)和社會研究委員會又宣布將新增6400萬英鎊用于大數(shù)據(jù)研發(fā)，其中3400萬英鎊將用來建立“行政數(shù)據(jù)研究網(wǎng)絡(luò)”，用于匯聚政府部門和機(jī)構(gòu)所收集的行政數(shù)據(jù)，促進(jìn)發(fā)揮政府?dāng)?shù)據(jù)對科學(xué)研究、政策制定和執(zhí)行的作用。法國政府宣布將在2013年投入1150萬歐元，用于7個大數(shù)據(jù)市場研發(fā)項(xiàng)目，旨在通過試點(diǎn)探索，促進(jìn)法國大數(shù)據(jù)發(fā)展。這些國家對大數(shù)據(jù)的投資，體現(xiàn)出一定的共性特征：一是投資領(lǐng)域均是關(guān)乎國家競爭力和全民生活福祉的重要領(lǐng)域，這些領(lǐng)域僅憑市場資本無法推動;二是強(qiáng)化投資的核心目的是提高關(guān)鍵領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力，它是市場化應(yīng)用的前提。

(五)各國技術(shù)能力儲備政策比較

在大數(shù)據(jù)技術(shù)能力儲備方面，各國的政策和計(jì)劃均有側(cè)重點(diǎn)。如下表2所示。

從縱向政策要點(diǎn)來看，注重人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)扶持、資金保障是多數(shù)國家的共識，這三方面正是政府為產(chǎn)業(yè)發(fā)展構(gòu)建良性生態(tài)環(huán)境的政策落腳點(diǎn)。從橫向國家來看，美國、英國國家層面配套技術(shù)能力儲備政策較為完善，這也是兩國引領(lǐng)大數(shù)據(jù)前沿的主要原因之一。法國和澳大利亞的配套政策還有待進(jìn)一步完善。

四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理政策比較分析

促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，除了搭建技術(shù)能力儲備政策外，還從應(yīng)用實(shí)施的角度，制定配套推進(jìn)政策、規(guī)劃試點(diǎn)示范項(xiàng)目，推動戰(zhàn)略規(guī)劃的具體實(shí)施。

(一)應(yīng)用推進(jìn)政策比較

1.數(shù)據(jù)開放與共享

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)足量全面。為加強(qiáng)各部門所掌握的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放與共享，促進(jìn)社會應(yīng)用創(chuàng)新，美、英、澳、法等國政府均制定政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享政策。具體統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表中所述國家在政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策上具備兩個共性特征：一是數(shù)據(jù)開放政策均建立在開放政府行動之下，使得數(shù)據(jù)開放有了更高的戰(zhàn)略支撐;二是建立數(shù)據(jù)開放門戶成為普遍趨勢，有力保證政策得以落地。

美國是政府?dāng)?shù)據(jù)開放與共享的領(lǐng)頭者。從其政策制定脈絡(luò)來看，數(shù)據(jù)開放共享分為兩大維度：一是對公眾和社會，大力推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放，制定一系列確保公眾平等獲取數(shù)據(jù)、開發(fā)利用數(shù)據(jù)的政策法規(guī)，二是對政府自身業(yè)務(wù)管理，積極制定信息共享戰(zhàn)略法規(guī)，特別是在國家安全等方面，要確保在正確的時間將正確的信息分享給正確的人。英國政府?dāng)?shù)據(jù)開放強(qiáng)調(diào)政策的執(zhí)行力度?！堕_放政府白皮書》明確要求各政府部門每隔2-3年就要制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)開放策略，闡述他們將要對外開放的數(shù)據(jù)內(nèi)容、首次開放時間、數(shù)據(jù)更新頻率，以及促進(jìn)市場使用這些數(shù)據(jù)的政策、原則，并定期進(jìn)行數(shù)據(jù)開放總結(jié)匯報。

2.隱私與數(shù)據(jù)安全保護(hù)

大數(shù)據(jù)所帶來的一個全新挑戰(zhàn)就是對個人隱私與數(shù)據(jù)安全的威脅。因此，需要通過法規(guī)政策強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中對個人隱私與數(shù)據(jù)安全的保障。當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用所適用的隱私與數(shù)據(jù)安全保護(hù)法規(guī)政策大多沿用多年前的法規(guī)文件。個別國家已經(jīng)開始針對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)制定專門的隱私與數(shù)據(jù)安全政策。在個人隱私保護(hù)方面，英國《開放數(shù)據(jù)白皮書》明確將在公共部門透明度委員會(監(jiān)督各部門數(shù)據(jù)開放的核心機(jī)構(gòu))中設(shè)立一名隱私保護(hù)專家，確保數(shù)據(jù)開放過程中及時掌握和普及最新的隱私保護(hù)措施，同時還將為各個部門配備隱私專家;二是內(nèi)閣辦公室強(qiáng)制要求所有政府部門在處理涉及到個人數(shù)據(jù)時都要執(zhí)行個人隱私影響評估工作(Privacy Impact Assessments)，為此還專門制定了非常詳細(xì)的《個人隱私影響評估手冊》，三是各政府部門開放數(shù)據(jù)策略中均明確將開放數(shù)據(jù)劃分為大數(shù)據(jù)(big data)和個人數(shù)據(jù)(my data)，大數(shù)據(jù)是政府日常業(yè)務(wù)過程中收集到的數(shù)據(jù)，可以對所有人開放，而個人數(shù)據(jù)僅僅對某條數(shù)據(jù)所涉及到的個人自己開放。在數(shù)據(jù)安全方面，澳大利亞政府于2012年7月了《信息安全管理指導(dǎo)方針：整合性信息的管理》為海量數(shù)據(jù)整合中所涉及到的安全風(fēng)險提供了最佳管理實(shí)踐指導(dǎo)。

(二)項(xiàng)目實(shí)施規(guī)劃比較

試點(diǎn)示范項(xiàng)目的規(guī)劃是推動應(yīng)用實(shí)施的重要政策手段之一，通過規(guī)劃政府領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目，有效帶動政府社會管理和公共服務(wù)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用;通過規(guī)劃商業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目，充分鼓勵應(yīng)用模式創(chuàng)新，促進(jìn)技術(shù)研發(fā)，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在國外政府大數(shù)據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目規(guī)劃方面，美國政府最為明確，其特色主要是“聚焦政府領(lǐng)域應(yīng)用，落實(shí)具體部門”。美國《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》以及與計(jì)劃同時的更為詳細(xì)的聯(lián)邦部門大數(shù)據(jù)項(xiàng)目列表，均是涉及國家戰(zhàn)略發(fā)展、不便市場化的核心領(lǐng)域大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目落實(shí)到具體部門和機(jī)構(gòu)來實(shí)施。美國商業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)廣泛開展，因此政策引導(dǎo)重在推動政府領(lǐng)域的項(xiàng)目實(shí)施。

五、結(jié)語

總體來看，國外政府大數(shù)據(jù)政策措施體現(xiàn)出如下明顯特征：一是頒布戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行整體布局。為搶占大數(shù)據(jù)先機(jī)，增強(qiáng)國家在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國際領(lǐng)先地位，大數(shù)據(jù)先行國家均將發(fā)展大數(shù)據(jù)提升為國家戰(zhàn)略予以支持;二是注重構(gòu)建配套政策，包括人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)扶持、資金保障、數(shù)據(jù)開放共享等，為本國大數(shù)據(jù)發(fā)展構(gòu)筑良好的生態(tài)環(huán)境。

隨著數(shù)據(jù)的與日俱增及其背后所蘊(yùn)藏的巨大價值，大數(shù)據(jù)正在成為信息時展的新潮流，謀劃制訂大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃及相關(guān)政策就顯得非常必要。由于各國大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、市場基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)文化氛圍不同，各國的政策側(cè)重點(diǎn)存在一定差異。對我國而言，大數(shù)據(jù)市場剛剛起步，配套規(guī)劃與政策還存在較多缺口，為加快推進(jìn)我國大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在政策環(huán)境構(gòu)建方面：一是要加快研究制定大數(shù)據(jù)發(fā)展國家戰(zhàn)略。戰(zhàn)略應(yīng)進(jìn)一步闡明大數(shù)據(jù)的有利發(fā)展機(jī)遇，規(guī)劃重點(diǎn)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究計(jì)劃，布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)方向，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才培養(yǎng)，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的扶持，做好體制機(jī)制、資金、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)等方面的保障等，真正將促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展提升為一種國家行動，為后期專項(xiàng)政策制定、項(xiàng)目規(guī)劃等提供依據(jù)。二是借鑒國外政府大數(shù)據(jù)政策，勾畫符合我國實(shí)際的大數(shù)據(jù)配套政策制定路線圖，注重從戰(zhàn)略技術(shù)能力儲備和戰(zhàn)略應(yīng)用實(shí)施兩個角度，落實(shí)相關(guān)部門職責(zé)，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化、技術(shù)研發(fā)、推廣應(yīng)用營造完善的政策環(huán)境。（文/張勇進(jìn) 國家信息中心信息化研究部電子政務(wù)研究室副處 編選：中國電子商務(wù)研究中心）

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篇4

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)營銷；市場營銷戰(zhàn)略；展覽市場營銷

基金項(xiàng)目：本文系2014年重慶文理學(xué)院學(xué)生科研項(xiàng)目資助（項(xiàng)目號：XSKY2014098）

一、問題提出

隨著展覽業(yè)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的營銷戰(zhàn)略決策方式已或多或少露出一些弊端。如在營銷戰(zhàn)略選擇上盲目跟風(fēng)，見利就上，導(dǎo)致某一地區(qū)或某一產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域超負(fù)荷舉辦同類展覽項(xiàng)目。或不計(jì)成本，不明目標(biāo)地在某一營銷手段上狂轟濫炸。如何高效運(yùn)用營銷資源，在競爭激烈的展覽市場獨(dú)樹一幟，成為展覽業(yè)規(guī)范化潮流中的中流砥柱，已經(jīng)成為亟需解決的問題。

二、大數(shù)據(jù)在展覽市場營銷決策中的意義

（一）明確展覽營銷對象

大數(shù)據(jù)通過對展覽相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸和分類推測等高級分析理論與方法的處理，精準(zhǔn)鎖定展覽營銷的地理區(qū)位，明確目標(biāo)客戶定位及分類。依據(jù)展覽組織者自身定位，劃分出適合自己的市場范圍、目標(biāo)客戶類型及分布。為營銷戰(zhàn)略的制定，設(shè)立起清晰的標(biāo)靶。

（二）提升展覽營銷效果

在有明確營銷對象的前提下，展覽組織者可以將各個營銷渠道、營銷方式的反饋信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，選擇出最直接、最有效的渠道、方式或渠道組合、方式組合，使得品牌信息、產(chǎn)品信息等傳達(dá)到特定目標(biāo)客戶的手中，提升營銷效果。

（三）樹立展覽業(yè)高端、專業(yè)新形象

通過社交網(wǎng)站、行業(yè)協(xié)會、電信信息以及其他盈利、非盈利信息轉(zhuǎn)手機(jī)構(gòu)獲得相關(guān)數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過回歸和分類預(yù)測，鎖定本展會的專業(yè)觀眾及意愿參展商。如此，既可以避免對公眾媒體狂轟濫炸而造成的資源浪費(fèi)，也可以使展覽會的社會形象變得更高端、更專業(yè)。

三、大數(shù)據(jù)在展覽市場營銷戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在展覽市場營銷決策中的應(yīng)用，主要包括三個方面的內(nèi)容，即目標(biāo)市場戰(zhàn)略、市場競爭戰(zhàn)略、市場推廣戰(zhàn)略。

（一）目標(biāo)市場戰(zhàn)略

1.市場細(xì)分

對展覽市場來說，消費(fèi)者和企業(yè)是兩個重要組成部分。通過數(shù)據(jù)分析，可以得出本展覽消費(fèi)群和產(chǎn)業(yè)群的區(qū)位分布。如，本展覽是珠寶、汽車等消費(fèi)展，組展商可以收集全國各大城市近幾年人均GDP、恩格爾系數(shù)、基尼系數(shù)、CPI系數(shù)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)高等分析中的聚類分析，得出本展會在各大城市的市場消費(fèi)總額、群體分布結(jié)構(gòu)以及消費(fèi)欲望值。

如此種種，便可將全國相關(guān)市場分為若干部分，并能在數(shù)據(jù)可視化后，將這些部分評為A、B、C......等若干等級。各等級市場需配有相應(yīng)的市場戰(zhàn)略。主要戰(zhàn)略可根據(jù)市場發(fā)展矩陣分為：市場滲透戰(zhàn)略、市場開發(fā)戰(zhàn)略、產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略、多元化發(fā)展戰(zhàn)略。至此，市場細(xì)分也就完成了。

2.目標(biāo)市場選擇

經(jīng)過市場細(xì)分，確定意向市場，下一步就是結(jié)合企業(yè)本身的資金、資源、最大限度的承接能力等選擇目標(biāo)市場。如何使現(xiàn)有的資源得到有效整合，自然離不開數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)來源既可以是歷史數(shù)據(jù)，如：歷屆同類型展會的盈虧平衡分析，也可以是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)建模，得出估計(jì)數(shù)值及邊際回報率。由此得出各個細(xì)分市場盈利空間，選擇最佳目標(biāo)市場。

再者，大數(shù)據(jù)并不僅僅包含數(shù)值數(shù)據(jù)。政府對某一方面的某種支持也是數(shù)據(jù)的一種。如上海自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的掛牌運(yùn)營對金融、航運(yùn)、會議、展覽等行業(yè)都有相當(dāng)大的支持力度。明確自身不足，有效利用外部資源也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于展覽市場營銷中的目標(biāo)市場選擇戰(zhàn)略的方式之一。

3.市場定位

目標(biāo)市場鎖定后，就要對參展商、專業(yè)觀眾、贊助商的目標(biāo)定位。

①參展商定位。對參展商而言，其目的主要有：了解市場行情、鞏固現(xiàn)有市場、開拓新市場、與同行進(jìn)行交流等。組展商可以通過：跟展，信息購買，行業(yè)協(xié)會，電信，郵局，網(wǎng)絡(luò)、展會APP數(shù)據(jù)反饋等，其中尤以網(wǎng)絡(luò)途徑為佳。美國西雅圖的專業(yè)搜索引擎營銷咨詢公司Global Strategies Inc （GSI）在網(wǎng)絡(luò)定為客戶方面做得相當(dāng)出眾。

②專業(yè)觀眾/消費(fèi)者定位。對于消費(fèi)型的展會，消費(fèi)者的定位卻需要系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析。需要商場的消費(fèi)記錄、內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)庫、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)和參展商定位所提及的途徑等提供數(shù)據(jù)。得到數(shù)據(jù)之后，針對其購物習(xí)慣及喜好，選擇其最常接觸到的媒介傳播展會信息。

③贊助商定位。展會贊助商，一般選擇與自己企業(yè)產(chǎn)品有聯(lián)系的展會進(jìn)行贊助，有了參展商的信息，贊助商不難找到，但要考慮到贊助商企業(yè)的財(cái)務(wù)計(jì)劃及預(yù)算，自然也需要經(jīng)行數(shù)據(jù)分析。

（二）市場競爭戰(zhàn)略

當(dāng)今展覽市場并非一家獨(dú)大的壟斷市場，而是群雄逐鹿的完全競爭市場。大數(shù)據(jù)在展覽市場營銷戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用，競爭戰(zhàn)略分析是相當(dāng)重要的。

1.競爭者分析

企業(yè)需要估計(jì)目標(biāo)市場中競爭者的優(yōu)勢及劣勢，了解競爭者執(zhí)行各種既定戰(zhàn)略的情報，以及其是否達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。為此，企業(yè)需要搜集近幾年有關(guān)競爭者的相關(guān)數(shù)據(jù)，如展位價格、市場占有率、利潤率、現(xiàn)金流量、發(fā)展戰(zhàn)略等。得到這些數(shù)據(jù)并非易事，主要是間接方式，如第二手資料、別人的介紹和對服務(wù)供應(yīng)商、參展商及其他相關(guān)利益者進(jìn)行調(diào)查。問卷調(diào)查在數(shù)據(jù)分析中是個不錯的選擇，可以讓上述群體對競爭者的某些方面進(jìn)行打分。然后運(yùn)用關(guān)聯(lián)原則，倒推出想了解的信息，并把競爭者進(jìn)行分類，分成市場領(lǐng)導(dǎo)者、市場挑戰(zhàn)者、市場跟隨者等級別以便后面的競爭戰(zhàn)略決策。

2.基本競爭戰(zhàn)略

市場占有率與投資收益率是成正比的，所以組展者要不斷提高自身的市場占有率，但首先要對其他競爭者進(jìn)行試探性的攻擊。同時，要把競爭者的反應(yīng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)地記錄下來，包括反應(yīng)的時間、反應(yīng)的規(guī)模、反應(yīng)的激烈程度。將數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，對競爭者進(jìn)一步分類：從容不迫型競爭者、選擇型競爭者、強(qiáng)勁型競爭者、隨機(jī)型競爭者。組展商可以自己跟各類競爭者進(jìn)行基本數(shù)據(jù)比較，找到自己的市場地位，結(jié)合競爭者反應(yīng)程度選擇競爭戰(zhàn)略。

3.優(yōu)化競爭戰(zhàn)略

利用大數(shù)據(jù)提升自己的競爭力，優(yōu)勝劣汰，優(yōu)化競爭環(huán)境。作為大數(shù)據(jù)在展會中的具象――展覽通，該服務(wù)系統(tǒng)具備三個條件：第一是云計(jì)算，滿足數(shù)據(jù)擴(kuò)張的需要；第二是運(yùn)用互動二維碼技術(shù)，強(qiáng)化展會現(xiàn)場的互動性；第三就是移動通信。展覽通作為升級版，可以為每一個觀眾提供一個電子檔案，記錄其在展會現(xiàn)場的訪問路徑；參展商可以拿到觀眾的信息清單，并可以直接下載到手機(jī)目錄；還可為展會組織方提供一個詳細(xì)的展后報告。根據(jù)展后報告，展會組織方可以清楚看到現(xiàn)場參展商按被關(guān)注程度而行成的排名。這將為組織方提供可參考的數(shù)據(jù)，如攤位設(shè)計(jì)、布局情況，以方便下一屆展會現(xiàn)場的規(guī)劃。

（三）市場推廣戰(zhàn)略

目標(biāo)市場已經(jīng)找到，競爭戰(zhàn)略已經(jīng)制定，如何運(yùn)用媒介將展會信息及時傳到展會所需的參展商、專業(yè)觀眾/消費(fèi)者、贊助商，大數(shù)據(jù)分析仍是最有效的方法。

1.展會前期推廣

展會前期推廣的形式主要有：開展推介活動、廣告、舉辦新聞會、海外推廣、網(wǎng)站推廣、項(xiàng)目招展、項(xiàng)目招商、專業(yè)觀眾組織、貴賓邀請、贈票計(jì)劃、配套服務(wù)等。大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略中相關(guān)利益者推廣基本遵循差異化、精確化，如同參展商與專業(yè)觀眾定位，不必多說。在此重點(diǎn)闡述媒體推廣的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

現(xiàn)今社會通行的媒體主要有：電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)、報刊、郵件、電話短信、各種流動媒體、各種街頭媒體和新興的自媒體等。各有所長，各有所短。數(shù)據(jù)分析所需的資料有：投放收益率、信息失真率、媒體信息接收率等。結(jié)合本展會信息的具體受眾，采用最有效的媒體營銷組合。經(jīng)濟(jì)學(xué)中有“2/8定律”，在考慮資金有限的情況下，可以選擇少數(shù)幾個最有效和效益一般的媒體，果斷放棄其余效益最差的媒體。

2.展會當(dāng)期推廣

展會當(dāng)期推廣強(qiáng)調(diào)及時性、準(zhǔn)確性。包括展會APP信息傳播推廣、現(xiàn)場接待和服務(wù)和資料分送。

展會APP是展會現(xiàn)場推廣的重要方式之一。其簡單、快捷，可以實(shí)現(xiàn)智能手機(jī)全覆蓋。此外利用APP還可以收集使用APP客戶的信息，便于以后組展商建立數(shù)據(jù)庫及進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。如會展通、展會通兩款A(yù)PP就是兩個很好的例子。

現(xiàn)場接待和服務(wù)。現(xiàn)場是展覽會營銷的重要窗口，組展商除了要有真摯的服務(wù)態(tài)度外，還要有精確地?cái)?shù)據(jù)化管理。如安排辦卡、報到、入場、金融、郵政、翻譯、安保、保潔、快餐、茶點(diǎn)等，都可以借助數(shù)據(jù)化進(jìn)行管理。

資料分送。要把下一屆展會宣傳資料同時送出，還要防止濫竽充數(shù)的參觀者隨意領(lǐng)取又隨手丟棄。這就需要根據(jù)參觀者的參展記錄來區(qū)分，因前期已經(jīng)做了充足的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，此問題不難解決。

3.展會后期推廣

一是展后宣傳。 展后宣傳是將展會的全部新聞稿提供給合作媒體，新聞稿包括的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有：參觀人數(shù)、平均參觀時間、展位布局、成交額、展商和觀眾的反饋意見、下屆展會信息等。將這些信息數(shù)據(jù)可視化后，直觀的呈現(xiàn)在公眾面前。

二是展后關(guān)系維系和發(fā)展。 因前期數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，組展商可以清晰地了解每個參展商及專業(yè)觀眾的參展信息，有能力對其進(jìn)行世上獨(dú)一份的致謝，并把這些信息入庫，更新客戶信息，為下屆展會打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)在展覽市場營銷戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用前景廣闊，作用巨大。但因多種因素的限制及不完善，導(dǎo)致展覽市場營銷戰(zhàn)略決策時仍缺乏大數(shù)據(jù)分析能力，運(yùn)用不夠成熟，同時也有一些忌憚，如個人隱私問題?，F(xiàn)今，整個數(shù)據(jù)分析行業(yè)已達(dá)成一致的共識：盡可能確保收集到的數(shù)據(jù)是安全的。隱私安全問題解決后，更充分地、更具創(chuàng)造性地將數(shù)據(jù)分析運(yùn)用到展會營銷市場戰(zhàn)略決策中，提高戰(zhàn)略決策科學(xué)性，迎來展覽行業(yè)大數(shù)據(jù)時代！

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篇5

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析；市場營銷；影響

現(xiàn)階段信息技術(shù)已經(jīng)和我們的生活生產(chǎn)密切相關(guān)，能夠進(jìn)一步改善我們的生活質(zhì)量，還能夠滿足我們對于物質(zhì)的實(shí)際需求。在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息主要載體，在大數(shù)據(jù)分析時代，過去的市場營銷模式受到了不小挑戰(zhàn)，企業(yè)發(fā)展面臨重重阻礙，如何通過良好的營銷活動讓企業(yè)具備更高的綜合實(shí)力，這也是相關(guān)工作人員需要解決的問題。

1大數(shù)據(jù)與市場營銷的定義與特點(diǎn)

1.1大數(shù)據(jù)的定義與特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)指的就是海量數(shù)據(jù)的集合，不能通過一般數(shù)據(jù)處理軟件在特定的時間和空間范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲和管理，只有通過更為先進(jìn)的處理方式才可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)階段在應(yīng)用和理解大數(shù)據(jù)時往往徘徊于概念層面，并沒有提出更能滿足實(shí)際需求的應(yīng)用方案。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括快速增長，數(shù)據(jù)多且繁雜，而且需要靠特殊手段去甄別信息，在海量的信息中還包括大量垃圾信息，在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，一般是通過這些手段去篩選海量信息中的有用信息，剔除垃圾信息，這樣才能使數(shù)據(jù)全部結(jié)合，并通過數(shù)據(jù)信息表象得到定論，才能為之后的工作制定重要戰(zhàn)略基礎(chǔ)。

1.2市場營銷的定義與特點(diǎn)

市場營銷指的就是企業(yè)在進(jìn)行與生產(chǎn)、銷售相關(guān)的經(jīng)營活動，而且分析數(shù)據(jù)、市場調(diào)查以及設(shè)計(jì)產(chǎn)品等也包括在市場營銷范圍內(nèi)，前期工作和后期工作都是幫市場做事，目的就是讓企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品能夠滿足市場需求，讓企業(yè)營銷戰(zhàn)略能夠與時展相適應(yīng)，為消費(fèi)者帶來更加滿意的產(chǎn)品。市場營銷特點(diǎn)包括可調(diào)性、指導(dǎo)性、全局性、整體性等，需要考慮微觀層面和宏觀層面，還要按照時間的推移讓企業(yè)能夠適當(dāng)調(diào)整營銷策略，滿足市場發(fā)展需求，通過市場營銷能夠讓企業(yè)在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)明確分工，并幫助企業(yè)和市場以及社會接軌。

2大數(shù)據(jù)分析時代下市場營銷方式的轉(zhuǎn)變

2.1精準(zhǔn)化營銷

在大數(shù)據(jù)分析，時代企業(yè)營銷管理人員能夠借助瀏覽消費(fèi)者的網(wǎng)頁記錄，以及對于不同種類產(chǎn)品搜索以及購買頻率能夠?qū)οM(fèi)者實(shí)際消費(fèi)水平進(jìn)行科學(xué)分析，這樣能夠真正明確消費(fèi)者的實(shí)際消費(fèi)習(xí)慣，可以充分掌握他們的消費(fèi)喜好，并在此基礎(chǔ)上對現(xiàn)有的營銷方案進(jìn)行完善，能夠制定更有針對性的營銷計(jì)劃。不僅如此數(shù)據(jù)分析人員能夠在精準(zhǔn)化營銷中采集到更多商機(jī)，并且為消費(fèi)者制定更有針對性的服務(wù)，可以滿足消費(fèi)者多方面需求，使顧客對企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)更加滿意，讓企業(yè)在社會上樹立良好形象。

2.2預(yù)測消費(fèi)行為

在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的過程中，能夠讓企業(yè)營銷管理人員對消費(fèi)者可能做出的消費(fèi)行為進(jìn)行分析，并且在內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)中可以對消費(fèi)者可能轉(zhuǎn)變的消費(fèi)方向進(jìn)行預(yù)測。在內(nèi)部系統(tǒng)中記錄著消費(fèi)者的交易信息，而外部系統(tǒng)則是網(wǎng)頁搜索平臺，要想讓市場營銷活動開展的更加順利，就離不開內(nèi)部、外部系統(tǒng)的支持。

2.3產(chǎn)品交叉銷售

現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了大范圍應(yīng)用，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合，并且可以找到消費(fèi)者最經(jīng)常購買的商品，按照消費(fèi)者特點(diǎn)為他們制定有針對性的營銷策略，可以對現(xiàn)有的商品營銷進(jìn)行調(diào)整，與促銷方式進(jìn)行結(jié)合，通過交叉銷售能夠讓企業(yè)在市場中獲得更多收益。

2.4處理客戶關(guān)系

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在多種客戶關(guān)系中找到核心客戶，并且對客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，這樣能夠?yàn)槟切┚哂袃r值的客戶帶來更為滿意的營銷服務(wù)，可以讓客戶對營銷方式更加認(rèn)可，能夠幫助企業(yè)在市場中拓寬商品營銷范圍，讓顧客對商品以及企業(yè)有更高的忠誠度和信任度。

3大數(shù)據(jù)分析時代對市場營銷的影響研究

3.1產(chǎn)品營銷策略

不同的消費(fèi)者對于消費(fèi)需求也有所區(qū)別，因此企業(yè)在營銷方式方面也要做出一定調(diào)整。在大數(shù)據(jù)分析時代，消費(fèi)者會通過網(wǎng)絡(luò)平臺瀏覽產(chǎn)品信息來實(shí)現(xiàn)購買行為，對于那些更加青睞的信息會以數(shù)據(jù)形式展示給企業(yè)營銷管理人員，這些工作人員可以對消費(fèi)者的瀏覽信息進(jìn)行深入研究，并且按照消費(fèi)者日常消費(fèi)傾向可以為他們提供更能滿足實(shí)際需求的產(chǎn)品，這種產(chǎn)品營銷方式才是最精準(zhǔn)的營銷，能夠真正實(shí)現(xiàn)個性化銷售。

3.2價格調(diào)整策略

在不同階段、不同時期，企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品定價時也會有所差異，而且成本會對產(chǎn)品定價產(chǎn)生直接影響，更與市場營銷方向息息相關(guān)。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以讓消費(fèi)者對企業(yè)產(chǎn)品有更為全面、深入的了解，可以將消費(fèi)者對于產(chǎn)品購買信息進(jìn)行收集，并且通過調(diào)整價格來讓消費(fèi)者對現(xiàn)有的價格更加滿意，能夠?qū)οM(fèi)者理想價格進(jìn)行預(yù)估，并制定最佳定價方案，不但能夠讓企業(yè)在產(chǎn)品投資回報率上有所提高，還能夠防止由于不合理定價導(dǎo)致客戶流失。

3.3模式更新策略

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，給市場營銷模式帶來更多可能。之前的B2B、C2C模式已經(jīng)不能滿足企業(yè)對于未來發(fā)展的全部需求，因此在這樣的的背景下急需020消費(fèi)模式來取代之前的內(nèi)容，這樣能夠使企業(yè)實(shí)現(xiàn)雙線營銷活動。在大數(shù)據(jù)分析時代中，根據(jù)雙線營銷模式來明確企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)扇平化發(fā)展，對顧客進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，這樣才能規(guī)避營銷風(fēng)險。

篇6

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；供應(yīng)鏈管理；研究展望

一、 引言

隨著新興信息技術(shù)以及應(yīng)用模式的涌現(xiàn)，全球的數(shù)據(jù)量也呈爆發(fā)增長趨勢。在數(shù)據(jù)管理中，存在三個維度的挑戰(zhàn)，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）以及數(shù)據(jù)增長快（Velocity）。另一些學(xué)者在3V的基礎(chǔ)上發(fā)展了4V，但對第4個V卻有不同的理解。國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation，IDC，2011）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)該具有價值性（Value），即指數(shù)據(jù)價值密度相對較低，這也就意味著如果數(shù)據(jù)增長但隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用價值卻沒有呈比例增長，就會增加我們挖掘數(shù)據(jù)價值的難度。IBM則認(rèn)為大數(shù)據(jù)還具有真實(shí)性（Veracity），也就意味著數(shù)據(jù)分析應(yīng)建立在準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)之上，避免人為篡改或在傳輸中失真。雖然大數(shù)據(jù)成了近年來實(shí)踐和理論研究的熱點(diǎn)話題，但以往對于大數(shù)據(jù)的研究和預(yù)測性分析功能大多聚焦在對消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析、偏好預(yù)測分析等，而“大數(shù)據(jù)”在供應(yīng)鏈中應(yīng)用的研究卻相對缺乏。如今供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜，企業(yè)要想保持自己的競爭優(yōu)勢，必須重視對于“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用，工業(yè)研究咨詢機(jī)構(gòu)（Industry ARC）進(jìn)行的研究指出，2018年全球供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)市場將從2012年的大約4.3億美元增長到37億美元左右，2013年～2018年的年度復(fù)合增長率約為31.4%。Waller和Fawcett（2013）也指出，數(shù)據(jù)科學(xué)、預(yù)測性分析和大數(shù)據(jù)將會改變供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)和管理方式，從不同的數(shù)據(jù)庫獲取信息來對供應(yīng)鏈進(jìn)行分析能夠幫助供應(yīng)鏈管理經(jīng)理提高供應(yīng)鏈的運(yùn)營績效，并且大數(shù)據(jù)還能促進(jìn)企業(yè)間的信息協(xié)同，是企業(yè)的一種戰(zhàn)略性資源。

二、 大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈運(yùn)用中的影響因素

要在供應(yīng)鏈運(yùn)營和決策中有效的運(yùn)用大數(shù)據(jù)，首先需要建立良好的大數(shù)據(jù)庫，具備分析、整合大數(shù)據(jù)的能力。從研究的主要維度看，有關(guān)的研究和探索的問題主要圍繞大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析的人力資源等幾個方面展開。

1. 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)類型涉及到大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)形態(tài)和獲取的途徑和方法，供應(yīng)鏈中的大數(shù)據(jù)主要包括以下四種類型：（1）結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；（2）非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；（3）傳感器數(shù)據(jù)；（4）新類型數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)指那些在電子表格或是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中儲存的數(shù)據(jù)，這一類型的數(shù)據(jù)只占數(shù)據(jù)總量的5%左右（Cukier，2010），主要包括交易數(shù)據(jù)和時間段數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析大多以這一類數(shù)據(jù)為主，其中重要的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括ERP數(shù)據(jù)，因?yàn)镋RP系統(tǒng)中存儲的數(shù)據(jù)是企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)多年的系統(tǒng)積累的大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)的經(jīng)營決策和預(yù)測來說意義非常重大。

非Y構(gòu)數(shù)據(jù)主要包括庫存數(shù)據(jù)、社會化數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)以及客戶服務(wù)數(shù)據(jù)。盡管現(xiàn)在有大量的研究和報告在探討數(shù)據(jù)和分析能力對供應(yīng)鏈管理的重要性，但對于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，例如社會化數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈的影響和作用的研究卻相對缺乏。Natoli在2013年進(jìn)行的行業(yè)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，盡管物流供應(yīng)商、生產(chǎn)者以及零售商們都在借力于傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈的管理，但是參與調(diào)查的企業(yè)中，只有1%的企業(yè)參考了社交媒體數(shù)據(jù)。然而，社會媒體數(shù)據(jù)對于供應(yīng)鏈運(yùn)營管理的作用是十分重要的，如何利用社交媒體數(shù)據(jù)來指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈活動的規(guī)劃（包括新產(chǎn)品的開發(fā)、利益相關(guān)者的參與、供應(yīng)鏈風(fēng)險管理以及市場探查等）以及社交媒體數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈績效產(chǎn)生影響的具體機(jī)制是我們下一步需要深入探討的。而要想從內(nèi)容豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出商業(yè)智慧，就需要使用不同的研究方法和度量方式，包括描述性分析、內(nèi)容分析以及網(wǎng)絡(luò)分析等。

除了上述兩種主要的大數(shù)據(jù)類型外，還有傳感器數(shù)據(jù)和新類型數(shù)據(jù)。傳感數(shù)據(jù)主要包括RFID數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、QR碼以及位置數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)增長很快，并能為供應(yīng)鏈金融帶來巨大商機(jī)；新類型數(shù)據(jù)主要有地圖數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)以及聲音數(shù)據(jù)等，這類數(shù)據(jù)多用于可視化領(lǐng)域，并能夠幫助提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，使數(shù)據(jù)的實(shí)時性更強(qiáng)、提高了數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度。

2. 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。Dey和Kumar（2010）指出企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。低質(zhì)量的數(shù)據(jù)不僅會影響企業(yè)的決策，甚至還可能導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生損失。事實(shí)上，數(shù)據(jù)的有用性取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量，隨著大數(shù)據(jù)重要性的躍升，對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求也增加了。

雖然現(xiàn)在對于數(shù)據(jù)質(zhì)量評價還沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但是大家一致贊同數(shù)據(jù)質(zhì)量評價應(yīng)包含多個維度指標(biāo)。Lee等（2002）指出數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價應(yīng)包括數(shù)據(jù)內(nèi)在（Intrinsic）要求和情境（Contextual）要求。內(nèi)在要求指數(shù)據(jù)本身所具有的客觀屬性，包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性、一致性和完整性。情境指數(shù)據(jù)的質(zhì)量依賴于數(shù)據(jù)被觀察和使用的情境，包括關(guān)聯(lián)性（Relevancy）、價值增值性（Value-added）、總量（Quantity）、可信度（Believability）、可及性（Accessibility）、數(shù)據(jù)聲譽(yù)（Reputation of the Data）。

3. 供應(yīng)鏈中的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

（1）分析學(xué)。分析學(xué)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，它能幫助企業(yè)更好的基于事實(shí)做出決策，Davenport和Harris（2007）就指出，定量技術(shù)、預(yù)測模型等能提高企業(yè)的盈利能力。另外，大數(shù)據(jù)分析不僅能幫助我們獲得新的見解，還有助于提高我們預(yù)測的準(zhǔn)確性，但上述益處都是建立在數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上。甚至可以說，大數(shù)據(jù)如果沒有分析學(xué)對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，數(shù)據(jù)也就僅是一堆“數(shù)據(jù)”，毫無價值。大數(shù)據(jù)需要分析學(xué)，但是要想讓分析學(xué)嶄露頭角，擁有數(shù)據(jù)卻是不夠的，還得借助于分析工具。當(dāng)然，分析學(xué)如果沒有大數(shù)據(jù)作為研究對象，其也只是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的工具和應(yīng)用方法罷了，無法發(fā)揮其對于企業(yè)的價值。

對于供應(yīng)鏈風(fēng)險的管理，主要包括事前、事中以及事后的管理，而大數(shù)據(jù)在這三方面都能發(fā)揮巨大作用。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能使事前風(fēng)險預(yù)判結(jié)果更加準(zhǔn)確，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)來源不僅包括企業(yè)本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還包括企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或是移動平臺獲取的各種外部數(shù)據(jù)，而不同數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行綜合分析，結(jié)果更加可靠。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)能使企業(yè)的事中控制更加動態(tài)高效，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析對于各類數(shù)據(jù)的整合有助于企業(yè)更好地掌握自身的行為模式，還便于其發(fā)現(xiàn)運(yùn)營狀態(tài)的變化規(guī)律，從而按照規(guī)律設(shè)置風(fēng)險控制點(diǎn)以實(shí)現(xiàn)事中風(fēng)險的動態(tài)管理。另一方面，大數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)識別異常情況，因?yàn)閷τ趯?shí)時數(shù)據(jù)反復(fù)的迭代分析能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)的模式產(chǎn)生一定的預(yù)期，而一旦某些數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，就能很快識別并采取一定應(yīng)對措施。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)能為事后風(fēng)險處置決策提供更好的支持，即使單個事件的發(fā)生具有偶然性，大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)找出偶然性背后的必然性，由此企業(yè)便掌握了主動權(quán)，能夠制定更加客觀的風(fēng)險處置決策。

四、 結(jié)論

本文對供應(yīng)鏈管理中大數(shù)據(jù)的運(yùn)用進(jìn)行了梳理，認(rèn)為如今學(xué)術(shù)界對于大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用研究相對稀少，落后于實(shí)踐的發(fā)展，對于大數(shù)據(jù)對于供應(yīng)鏈管理影響的具體機(jī)制以及大數(shù)據(jù)于供應(yīng)鏈能力之間的交互作用缺乏深入理解。另外，目前的研究大多是描述性的，并且缺乏理論的支撐。本文認(rèn)為未來對于大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈的研究應(yīng)該沿著大數(shù)據(jù)運(yùn)用的影響因素、大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈運(yùn)營以及發(fā)展的影響這一研究路徑繼續(xù)。另外，實(shí)踐問題應(yīng)該和管理理論進(jìn)行結(jié)合以深度挖掘問題中存在的本質(zhì)，因此，未來的研究也需要強(qiáng)調(diào)與管理理論結(jié)合進(jìn)行分析，將資源基礎(chǔ)觀、交易成本管、系統(tǒng)論等理論引入對大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的分析中，這定能橢加深對大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的價值的理解。

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基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈服務(wù)化條件下的服務(wù)外包決策與風(fēng)險管理”（項(xiàng)目號：71272155）。

篇7

家電企業(yè)聚焦大數(shù)據(jù)

作為李白出生地、中國科技城的綿陽，是四川省第二大城市及經(jīng)濟(jì)高地，擁有西南科技、商貿(mào)、教育、交通之優(yōu)勢，是全國“智慧城市”試點(diǎn)、國家“數(shù)字家庭應(yīng)用示范基地”之一?！毒d陽市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2012-2015）》前瞻性的提出，將“新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)”等7大產(chǎn)業(yè)列為綿陽發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并將“智慧綿陽”等列為綿陽戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)工程。

綿陽市人民政府副市長鄭蕾表示，綿陽的智慧城市建設(shè)目標(biāo)是把綿陽建設(shè)成為一個基礎(chǔ)設(shè)施先進(jìn)、信息網(wǎng)絡(luò)通暢、科技應(yīng)用普及、生產(chǎn)生活便捷、城市管理高效、公共服務(wù)完備、生態(tài)環(huán)境優(yōu)美、惠及全體市民的智慧城市。在實(shí)施智慧綿陽工程中，綿陽將加快寬帶光纖接入網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進(jìn)第三代（3G）移動通信網(wǎng)絡(luò)、中國地面廣播（CTTB）、中國移動多媒體廣播（CMMB）全面覆蓋，開展第四代（4G）移動通信技術(shù)（TD—LTE）規(guī)模商用示范；全面實(shí)施廣電有線電視網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化、雙向化升級改造，深度推進(jìn)“三網(wǎng)融合”試點(diǎn)工作；實(shí)施以平安家庭、健康家庭為代表的“智慧家庭”端到端系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)；組織新型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、智能終端的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，打造“三網(wǎng)融合”產(chǎn)業(yè)鏈核心產(chǎn)業(yè)單元；培育云計(jì)算服務(wù)、電子商務(wù)服務(wù)等新興服務(wù)業(yè)態(tài)，促進(jìn)信息系統(tǒng)集成服務(wù)向產(chǎn)業(yè)鏈前后端延伸。

在規(guī)劃基礎(chǔ)之上，數(shù)字家庭、智能交通、城市一卡通、智能停車場、應(yīng)急聯(lián)動等一批具體項(xiàng)目的實(shí)施，都將對綿陽市大數(shù)據(jù)分析能力提出更高要求。

同時，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及三網(wǎng)融合的迅猛發(fā)展，“終端+平臺+內(nèi)容+服務(wù)”商業(yè)模式創(chuàng)新孕育著巨大的商業(yè)機(jī)會。尤其是布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，已成為包括制造業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)智能生態(tài)環(huán)境下競爭制勝的重要一環(huán)。

作為最具影響的消費(fèi)電子企業(yè)之一，總部位于綿陽市的長虹集團(tuán)多年來一直十分關(guān)注大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展，期望借助建設(shè)大數(shù)據(jù)中心平臺挖掘自身大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值、實(shí)現(xiàn)智能戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，并利用政府的優(yōu)勢資源和政策支持，規(guī)避行業(yè)壁壘，進(jìn)一步對外拓展大數(shù)據(jù)行業(yè)市場。而圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新，長虹已積極展開多項(xiàng)相關(guān)技術(shù)合作開發(fā)，包括與中科院軟件所進(jìn)行大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目合作，與中科大進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、圖像識別、算法、云服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)等方面的合作，與西安交大共同研發(fā)人臉識別、手勢識別等技術(shù)。

因此，綿陽市政府、長虹集團(tuán)攜手IBM公司和文思海輝共同建立了“綿陽大數(shù)據(jù)分析競爭力中心”。該中心一方面將對“智慧綿陽”各個主題的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和利用，助力綿陽市進(jìn)行智慧城市的頂層設(shè)計(jì)；另一方面，該中心將以大數(shù)據(jù)分析和科學(xué)管理推動長虹集團(tuán)智能戰(zhàn)略實(shí)施和自身轉(zhuǎn)型發(fā)展，從而有效實(shí)踐數(shù)字家庭、智慧社區(qū)，幫助實(shí)現(xiàn)綿陽智慧城市的落地。

從數(shù)據(jù)挖掘到智慧城市

智慧城市建設(shè)離不開政府的支持與決策，近年來我國各個城市都在集中發(fā)力智慧城市建設(shè)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為市民提供便利的同時也帶來了大量的數(shù)據(jù)，面對海量數(shù)據(jù)，如何用、怎么用成為智慧城市建設(shè)的新問題。

而在綿陽市，長虹集團(tuán)在家電業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，正在利用互聯(lián)網(wǎng)平臺做技術(shù)牽引進(jìn)行轉(zhuǎn)型，以找到更好的商業(yè)模式和商業(yè)機(jī)會。通過“綿陽大數(shù)據(jù)分析競爭力中心”提供的核心解決方案，長虹集團(tuán)一方面將實(shí)現(xiàn)海量用戶數(shù)據(jù)分析，形成決策數(shù)據(jù)用于改進(jìn)生產(chǎn)工藝、提高用戶體驗(yàn)；另一方面可以對內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)節(jié)、管理環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)及產(chǎn)品效益數(shù)據(jù)進(jìn)行分析形成價值信息，用以指導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)境改善、管理流程變革，成功實(shí)現(xiàn)公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，并以此促進(jìn)綿陽市產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型及升級，以切實(shí)行動推進(jìn)智慧綿陽的深層次發(fā)展。

四川長虹電器股份有限公司總經(jīng)理助理、四川長虹電子集團(tuán)有限公司服務(wù)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)董事長莫文偉表示：“長虹集團(tuán)作為我國消費(fèi)電子領(lǐng)頭羊，將深化智能戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型發(fā)展，已將數(shù)字家庭、智慧社區(qū)、智慧城市為代表的系統(tǒng)解決方案列為重點(diǎn)發(fā)展的業(yè)務(wù)，計(jì)劃通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以綿陽為建設(shè)起點(diǎn)，以智慧家庭數(shù)字家庭、智慧教育、智慧社區(qū)為突破口，并利用長虹傳統(tǒng)行業(yè)影響力積極向周邊擴(kuò)展智慧公交站、一卡通等相關(guān)業(yè)務(wù)，向系統(tǒng)解決方案提供商轉(zhuǎn)型”。

由于長虹擁有行業(yè)內(nèi)非常全面的黑、白智能家電產(chǎn)業(yè)線，不僅帶來了長虹商業(yè)應(yīng)用開發(fā)大數(shù)據(jù)的可能，而且也將推動長虹加快建立統(tǒng)一黑、白電云服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的步伐。

篇8

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 大學(xué)生 個性化就業(yè)指導(dǎo)

[作者簡介]張家明（1976- ），男，湖北武漢人，武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院，副教授，碩士，研究方向?yàn)楦呓坦芾砗痛髮W(xué)生思想政治教育。（湖北 武漢 430070）

[中圖分類號]G647 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1004-3985（2014）24-0098-02

20世紀(jì)60年代初，美國麻省理工學(xué)院的氣象學(xué)家愛德華?洛侖茲在研究時發(fā)現(xiàn)，當(dāng)系統(tǒng)產(chǎn)生隨機(jī)行為時，系統(tǒng)的初始條件取值稍有變化，所求的結(jié)果隨時間的推移，前后兩者就會相差越來越大，即產(chǎn)生隨機(jī)行為的系統(tǒng)具有對系統(tǒng)初始條件的敏感依賴性。這就是“西雙版納的蝴蝶扇扇翅膀，日本就可能刮起颶風(fēng)”。

西雙版納與日本相距萬里，但僅僅是蝴蝶展翅這樣微小的動作，也能夠造成日本颶風(fēng)這樣巨大的影響。它所表達(dá)的理念是，耗散結(jié)構(gòu)的運(yùn)作，對于起始狀態(tài)極為敏感，絕不能等閑視之。這就是“蝴蝶效應(yīng)”，即初始條件的細(xì)微變化導(dǎo)致系統(tǒng)未來長期行為巨大差異的系統(tǒng)特征。因此，沒有任何東西能夠比蝴蝶效應(yīng)更完美地表達(dá)出信息時代的“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的高校教育管理戰(zhàn)略思想，所有重大的變化，都只不過是一系列數(shù)據(jù)積累的結(jié)果，而這一系列數(shù)據(jù)最原始的出發(fā)點(diǎn)，就是蝴蝶效應(yīng)中蝴蝶擺動的那幾次小小的動作。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的重要性

隨著因特網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦等數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)承載方式的飛速發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，2013年也被稱為中國的大數(shù)據(jù)元年。高等學(xué)校作為人才最密集、思維最活躍、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識運(yùn)用廣泛的前沿陣地，高校的教育、管理和服務(wù)模式以及師生的思維方式、行為觀念、學(xué)習(xí)習(xí)慣等必將受到大數(shù)據(jù)浪潮的深刻影響。

據(jù)統(tǒng)計(jì)2013年高校畢業(yè)生總數(shù)達(dá)699萬人，目前國內(nèi)整體就業(yè)形勢仍然不容樂觀。如何做到查明畢業(yè)生情況、了解就業(yè)市場趨勢，是高校開展大學(xué)生就業(yè)服務(wù)工作的難點(diǎn)之一。本文以大數(shù)據(jù)時代為背景，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新高校大學(xué)生就業(yè)工作，實(shí)現(xiàn)就業(yè)指導(dǎo)從共到個性化服務(wù)，從粗放服務(wù)到精準(zhǔn)服務(wù)的轉(zhuǎn)變。

當(dāng)前，學(xué)校就業(yè)管理部門通過歷年就業(yè)白皮書掌握畢業(yè)生資源基本信息、用人單位與招聘需求信息、畢業(yè)生流向、畢業(yè)生求職意向和擇業(yè)行為調(diào)查、畢業(yè)生對就業(yè)工作意見等海量數(shù)據(jù)；另外，高校學(xué)工部、教務(wù)處、校園一卡通中心、相關(guān)學(xué)院部門等具有完備的學(xué)生基本信息、成績、校園卡消費(fèi)、圖書館借閱以及學(xué)生日常表現(xiàn)、性格特點(diǎn)、興趣愛好、獎懲情況、與家長溝通等個性信息。此外，互聯(lián)網(wǎng)上的微博、微信、QQ空間、QQ群、人人網(wǎng)、飛信以及校內(nèi)外各類BBS貼吧和搜索引擎也蘊(yùn)含著學(xué)生大量的思想狀況、情緒波動、交友擇業(yè)等動態(tài)信息。本文在分析上述大學(xué)生海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，完善針對大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)模型及相應(yīng)分析算法，為大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)提供更加客觀、科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、算法和模型支撐。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測學(xué)生的就業(yè)行為趨勢，對其提供更有針對性的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。

二、高校大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)大數(shù)據(jù)分析

1.多樣數(shù)據(jù)的定義和獲取。多樣數(shù)據(jù)應(yīng)首先包含傳統(tǒng)就業(yè)數(shù)據(jù)，即就業(yè)形勢分析、就業(yè)政策、求職技巧、就業(yè)推薦信息、就業(yè)講座信息、招聘單位、招聘會信息等；其次，個性化就業(yè)指導(dǎo)是根據(jù)學(xué)生的個性化信息進(jìn)行“靶向”指導(dǎo)，需要了解學(xué)生的基本信息，包括主修專業(yè)、學(xué)習(xí)成績、興趣愛好、培訓(xùn)經(jīng)歷、就業(yè)意向等盡可能全面的個人信息；再次，多樣數(shù)據(jù)應(yīng)包括已畢業(yè)、就業(yè)學(xué)生的個人基本信息、就業(yè)去向、當(dāng)前發(fā)展以及就業(yè)行業(yè)、崗位數(shù)據(jù)，囊括崗位性質(zhì)、基本要求、素質(zhì)要求、發(fā)展前景、成長路徑等信息；最后，多樣數(shù)據(jù)應(yīng)包含獲取的網(wǎng)絡(luò)海量，此類信息將作為數(shù)據(jù)分析參照，為學(xué)生個性化就業(yè)提供相關(guān)性參考。

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是海量信息數(shù)據(jù)，要進(jìn)一步拓展多樣數(shù)據(jù)的采集途徑，并且使采集來的存儲數(shù)據(jù)易于提取，能夠被按照一定的條件搜索出來。另外整合學(xué)校不同部門的資源信息，同時將收集網(wǎng)絡(luò)海量信息以期達(dá)到最大效果。

2.面向大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)模型及分析方法。獲取大量個性化就業(yè)指導(dǎo)多樣數(shù)據(jù)后，便可以開始進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)“大數(shù)據(jù)”分析操作，即建立分析模型、構(gòu)造數(shù)據(jù)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。面向就業(yè)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析模型應(yīng)具有全面性，盡可能掌握限定范圍內(nèi)的“全樣”而非“抽樣”；分析模型更加注重效率，注重分析結(jié)果的時效性和動態(tài)變化而非精確性；對學(xué)生進(jìn)行個性化就業(yè)指導(dǎo)更注重相關(guān)性而非確定指向性或因果性。

3.大數(shù)據(jù)分析原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)。通過原型系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，指出當(dāng)前大學(xué)生的就業(yè)需求和趨向，分析學(xué)生就業(yè)單位的普遍水準(zhǔn)和質(zhì)量，為就業(yè)管理部門協(xié)調(diào)組織用人單位來校招聘提供重要參考；同時對學(xué)生個性化信息的分析，可以幫助就業(yè)指導(dǎo)人員實(shí)施個性化就業(yè)指導(dǎo)，增強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo)的針對性和有效性。原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)和測試初期以電子信息類大學(xué)生為例，“全樣”采集電子信息類在校學(xué)生和畢業(yè)兩年內(nèi)學(xué)生的基本信息，收集學(xué)生的個性信息及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，整理歷年來電子信息類用人單位信息，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析實(shí)測。

4.加強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo)中的思想政治教育工作。當(dāng)前就業(yè)單位對大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)要求越來越高，大學(xué)生思想觀念不斷變化，大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作已由單純的就業(yè)指導(dǎo)轉(zhuǎn)為世界觀、價值觀、人生觀和職業(yè)道德的思想政治教育。個性化就業(yè)指導(dǎo)首先是對學(xué)生擇業(yè)觀念的教育引導(dǎo)，幫助大學(xué)生樹立正確就業(yè)觀念，避免盲目跟風(fēng)、隨波逐流、人云亦云的就業(yè)思想，同時提高對數(shù)據(jù)信息的敏感性，主動收集、整理并認(rèn)真分析。

三、大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)注意的問題及建議

1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)防止“三脫鉤”問題。首先，防止大數(shù)據(jù)與大學(xué)生個體脫鉤。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的到來，誰掌握了大數(shù)據(jù)分析，誰就掌握了主動權(quán)，將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)，就是掌握了信息化時代對大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的主動權(quán)，實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確、更個性的就業(yè)指導(dǎo)。但是，面對大數(shù)據(jù)的浪潮，我們應(yīng)該保持冷靜，大數(shù)據(jù)的載體是大學(xué)生，不能只見數(shù)據(jù)而不見人，防止變大數(shù)據(jù)分析這一手段為目的，本末倒置。明確認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的背后是大學(xué)生的思想行為，涉及的是大學(xué)生的思維方式、行為習(xí)慣。大數(shù)據(jù)分析的最終目的不是數(shù)據(jù)的積累和模型的建立，核心價值在于引導(dǎo)大學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，促進(jìn)大學(xué)生健康成長、成才。

其次，防止大數(shù)據(jù)與真實(shí)性脫鉤。大數(shù)據(jù)時代，大學(xué)生獲取信息量大、速度快，但是信息的價值密度低，大學(xué)生自身的價值體系并沒完全成熟，無法準(zhǔn)確理性判斷信息的真?zhèn)?，這直接影響大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)上各種平臺如微博、QQ、人人網(wǎng)等即興發(fā)表的言論的真實(shí)性。海量信息必然影響信息的質(zhì)量，當(dāng)我們將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于大學(xué)生個性化服務(wù)和指導(dǎo)時，也應(yīng)注意分析搜集到的大學(xué)生信息的準(zhǔn)確性，如果大數(shù)據(jù)本身存在偏差，必然使大數(shù)據(jù)分析的價值效應(yīng)大大降低。

最后，防止大數(shù)據(jù)分析與社會實(shí)際脫鉤。大數(shù)據(jù)分析的價值在于現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，即通過大學(xué)生全方位信息的掌握，全面認(rèn)識大學(xué)生個體的優(yōu)勢與劣勢，了解社會發(fā)展趨勢及就業(yè)市場人才需求，更加科學(xué)地指導(dǎo)大學(xué)生實(shí)現(xiàn)適合自身特點(diǎn)的和諧性就業(yè)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生、學(xué)校和社會的多方共贏。我們應(yīng)該注意，大數(shù)據(jù)分析不能脫離社會實(shí)際，尤其是高校的大數(shù)據(jù)分析不能忽視學(xué)生個體的特殊性和本校、本地以及就業(yè)市場的現(xiàn)實(shí)條件，在避免抹殺大學(xué)生個性的同時，要更加注重防止大學(xué)生的成長成才與社會需求脫鉤。

2.大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析要努力增強(qiáng)科學(xué)性。高校中的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用無疑能引發(fā)高校的“蝴蝶效應(yīng)”，產(chǎn)生一系列翻天覆地的變革，變革意味著創(chuàng)新，而在創(chuàng)新過程中，由于新事物自身還不完善，對新事物的了解不透徹，容易迷失在信息的海洋，出現(xiàn)如上所述各種問題。鑒于此，大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用如下：

首先，應(yīng)該增強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析的針對性。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)針對性，就是要將大數(shù)據(jù)分析及各種系統(tǒng)與模型的建立與大學(xué)生的需要結(jié)合起來。大數(shù)據(jù)分析是將高校的大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)與大學(xué)生需求緊密聯(lián)系起來的橋梁，是為大學(xué)生成長成才服務(wù)的，我們不能一味追求大數(shù)據(jù)的“大”，而應(yīng)該根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和模型，了解大學(xué)生的現(xiàn)狀，滿足大學(xué)生的需求，實(shí)現(xiàn)學(xué)校與大學(xué)生的良性互動，指導(dǎo)大學(xué)生樹立正確的就業(yè)觀和成才觀，從而使大學(xué)生走出校門后，能與社會所需人才崗位無縫對接，并在工作中體現(xiàn)自身的人生價值。

其次，要增強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。信息化時代，大學(xué)生思想活躍，對大學(xué)生的指導(dǎo)和教育難度必然加大，應(yīng)組織各類別專業(yè)力量找準(zhǔn)入口，拓寬渠道，搜集、甄選數(shù)據(jù)。充分利用輔導(dǎo)員長期在一線獲得的大量實(shí)際信息以及學(xué)工部、教務(wù)處等記錄的學(xué)生信息，通過與網(wǎng)絡(luò)信息對比結(jié)合，準(zhǔn)確提煉，分析加工各種信息，篩選出有價值的數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和客觀性。此外，還需要培養(yǎng)一支專業(yè)隊(duì)伍，為大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和智力支持。

最后，要增強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性。當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難成為社會一大難題，這一問題使得高校就業(yè)指導(dǎo)必須進(jìn)行調(diào)整，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無疑為就業(yè)指導(dǎo)提供了新的技術(shù)和方法。但大數(shù)據(jù)分析尚處于初步發(fā)展階段，我們應(yīng)該建立一套有序、動態(tài)、系統(tǒng)的運(yùn)行管理機(jī)制，隨時根據(jù)大學(xué)生和外界的變化，對數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行合理調(diào)整。大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用還要設(shè)立一套嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，這樣才能保證大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用不脫離客觀現(xiàn)實(shí)，提高大數(shù)據(jù)分析對大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)的科學(xué)化水平。數(shù)據(jù)分析模型建立后，還要注意與社會各類系統(tǒng)的信息共享，建立完善反饋機(jī)制，不斷為數(shù)據(jù)分析模型增添新鮮血液，保持?jǐn)?shù)據(jù)分析模型的持續(xù)生命力。

四、結(jié)束語

“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測?！贝髷?shù)據(jù)的主要功能就是通過數(shù)據(jù)算法分析海量數(shù)據(jù)，預(yù)測出事情發(fā)生的可能性，但目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用于大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)方面還存在一些問題，筆者下一步加強(qiáng)和改進(jìn)的計(jì)劃包括：拓展多樣數(shù)據(jù)采集途徑和完善大數(shù)據(jù)分析模型及算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)建立主動學(xué)習(xí)的“就業(yè)云課堂”，為大學(xué)生個性化就業(yè)指導(dǎo)提供更加客觀、科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、算法和模型支撐，最終預(yù)測學(xué)生就業(yè)行為趨勢，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生的個性化服務(wù)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。

[參考文獻(xiàn)]

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篇9

電子商務(wù)的本質(zhì)是運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行的一種社會生產(chǎn)經(jīng)營形態(tài)。其根本目的是提高企業(yè)生產(chǎn)效率、降低經(jīng)營成本、優(yōu)化資源配置，從而實(shí)現(xiàn)社會財(cái)富的最大化。電子商務(wù)要求的是整個生產(chǎn)經(jīng)營方式價值鏈的改變，是利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新與變革。作為電子商務(wù)企業(yè)，其與生俱來的特點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)，而信息時代最大的財(cái)富也正是海量數(shù)據(jù)，因此電子商務(wù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營也顯得尤為迫切和必要。數(shù)據(jù)化運(yùn)營的核心是“以企業(yè)級海量數(shù)據(jù)的存儲和分析挖掘應(yīng)用為核心支持的，企業(yè)全員參與的，以精準(zhǔn)、細(xì)分和精細(xì)化為特點(diǎn)的企業(yè)運(yùn)營制度和戰(zhàn)略。”數(shù)據(jù)化運(yùn)營是在諸多先進(jìn)技術(shù)的直接推動下快速發(fā)展起來的，如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)等。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展推動了大數(shù)據(jù)的存儲及其分析挖掘，從而推動了現(xiàn)代企業(yè)，特別是電子商務(wù)企業(yè)，對海量數(shù)據(jù)的分析、挖掘、提煉和運(yùn)用，并將其運(yùn)用于整個流程當(dāng)中，給予電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營以充分發(fā)揮的平臺。電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營戰(zhàn)略將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)經(jīng)營的戰(zhàn)略資源予以運(yùn)作，以信息為經(jīng)濟(jì)要素，構(gòu)建數(shù)據(jù)價值鏈，以數(shù)據(jù)資源帶動其他資源的使用效率的提高。在電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營活動中，管理會計(jì)應(yīng)該充分發(fā)揮會計(jì)的信息效應(yīng)。

二、管理會計(jì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營對電子商務(wù)企業(yè)的支持作用

在21世紀(jì)這個信息化的時代，新興信息技術(shù)與應(yīng)用模式不斷地涌現(xiàn)，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)變化頻率越來越快，但是數(shù)據(jù)的價值密度卻相對較低。如何沙里淘金，有效地利用這些大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，如何將其作為企業(yè)的戰(zhàn)略性資源予以運(yùn)營，一部分先知先覺的企業(yè)已經(jīng)行動起來。對于電子商務(wù)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)化運(yùn)營作為一種戰(zhàn)略性經(jīng)營模式，是促進(jìn)企業(yè)從粗放化經(jīng)營向精細(xì)化經(jīng)營發(fā)展的必然選擇。成功的企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營必須有四個方面的基本保證，即企業(yè)級海量數(shù)據(jù)存儲、精細(xì)化運(yùn)營需求、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持以及企業(yè)各層次、各崗位的員工的參與。電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營中，管理會計(jì)日常反映的不只是實(shí)際發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動，更主要的是配合數(shù)據(jù)化運(yùn)營活動，系統(tǒng)反映企業(yè)所具備的優(yōu)勢、劣勢的動態(tài)變化，以及企業(yè)外部隨時可能出現(xiàn)的機(jī)會與威脅，從而對電子商務(wù)企業(yè)正在或即將進(jìn)行的各種活動發(fā)出警示、進(jìn)行指導(dǎo)。管理會計(jì)的信息服務(wù)對象側(cè)重，不僅重視結(jié)果更注重過程的觀念取向，以及滿足企業(yè)經(jīng)營決策與業(yè)績管理的業(yè)務(wù)處理基準(zhǔn)，都決定了其在企業(yè)數(shù)據(jù)資源價值創(chuàng)造中的關(guān)鍵性作用。管理會計(jì)數(shù)據(jù)資源價值創(chuàng)造的主導(dǎo)的發(fā)揮，決定了管理會計(jì)在電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的關(guān)鍵支持作用。電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營戰(zhàn)略將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)經(jīng)營的戰(zhàn)略資源予以運(yùn)作，以信息為經(jīng)濟(jì)要素，構(gòu)建數(shù)據(jù)價值鏈，以數(shù)據(jù)資源帶動其他資源的使用效益的提高。在企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營活動中，管理會計(jì)應(yīng)該充分發(fā)揮會計(jì)的信息效應(yīng)。管理會計(jì)的實(shí)踐不僅要通過提供信息來影響管理者的判斷和決策，而且要通過影響具有大數(shù)據(jù)特征的信息的搜尋和處理，通過影響組織和環(huán)境的描述和判斷，支持?jǐn)?shù)據(jù)化運(yùn)營中的全員參與和配合，而這正是大數(shù)據(jù)時代企業(yè)保持核心競爭力的必要手段。

三、支持電子商務(wù)企業(yè)的管理會計(jì)數(shù)據(jù)化運(yùn)營方式

數(shù)據(jù)化運(yùn)營是一種“開發(fā)合作式”的運(yùn)營，要更好地發(fā)揮管理會計(jì)在電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的功能，首先應(yīng)該要數(shù)據(jù)化運(yùn)營的整體性與合作性特征，打破業(yè)務(wù)界限以及業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)區(qū)隔，形成虛擬管理會計(jì)團(tuán)隊(duì)。進(jìn)一步要將管理會計(jì)重點(diǎn)完全轉(zhuǎn)移到戰(zhàn)略管理軌道上，將戰(zhàn)略管理會計(jì)以“價值創(chuàng)造”為核心的理念，以“競爭優(yōu)勢形成”為目標(biāo)的思想有機(jī)地融入數(shù)據(jù)化運(yùn)營的實(shí)務(wù)。利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理會計(jì)大數(shù)據(jù)，利用虛擬組織或團(tuán)隊(duì)的靈活、快速反應(yīng)，通過以戰(zhàn)略為導(dǎo)向的管理會計(jì)工具的組合運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)管理會計(jì)信息系統(tǒng)的整合及管理會計(jì)范式的創(chuàng)新。作為企業(yè)經(jīng)營管理工具的管理會計(jì)，其基本職責(zé)就是提供信息數(shù)據(jù)，以支持企業(yè)的經(jīng)營決策、控制與評價，支持企業(yè)的戰(zhàn)略管理。要發(fā)揮管理會計(jì)在電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的主導(dǎo)作用，就要利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、挖掘等技術(shù)改造管理會計(jì)的信息處理與提供方式，建立支持電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)施的平衡計(jì)分卡，集成性應(yīng)用管理會計(jì)方法，從戰(zhàn)略視角促進(jìn)管理會計(jì)功能的有效實(shí)施。

1.變革信息處理方式

電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營的結(jié)果是企業(yè)獲得了更先進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)、更充分的數(shù)據(jù)資源和更快的數(shù)據(jù)處理速度，但這并不是企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的真正需求，能夠讓信息在業(yè)務(wù)運(yùn)營中創(chuàng)造價值才是企業(yè)的真正需求。在大數(shù)據(jù)時代，如何從會計(jì)大數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息是管理會計(jì)所要解決的關(guān)鍵問題。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)資源價值增值的需要，管理會計(jì)的信息處理手段必須進(jìn)行相應(yīng)的變革。適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營的需要，從時間上管理會計(jì)信息處理要從事后的定時分批的數(shù)據(jù)收集、處理，轉(zhuǎn)向事中實(shí)時的數(shù)據(jù)收集、處理；從空間上管理會計(jì)信息處理要從部門集中的數(shù)據(jù)收集、處理轉(zhuǎn)向異地分布式的數(shù)據(jù)收集、處理。管理會計(jì)的信息處理應(yīng)從以貨幣為主的計(jì)量手段向多種計(jì)量手段綜合運(yùn)用，定量與定性并用的數(shù)據(jù)處理方式過渡。借助新型的信息技術(shù)，擴(kuò)展管理會計(jì)信息系統(tǒng)的范圍，保證其信息處理的及時性，甚至是實(shí)時性。同時管理會計(jì)數(shù)據(jù)處理又必須確保會計(jì)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量，保證會計(jì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時效性、可信性和可解釋性等。

2.整合管理會計(jì)工具

在企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營中管理會計(jì)要體現(xiàn)其核心地位，要發(fā)揮數(shù)據(jù)資源運(yùn)營的主導(dǎo)功能，就必須突破原有的實(shí)踐體系，創(chuàng)新原有的功能性方法及其運(yùn)用方式，通過管理會計(jì)工具的整合運(yùn)用，集成性地發(fā)揮管理會計(jì)的功能，從而提升企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的效益。根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的管理需求，將管理會計(jì)工具分別整合成為面向運(yùn)營戰(zhàn)略分析與規(guī)劃的工具包，面向運(yùn)營過程成本計(jì)量與控制的工具包，以及面向員工激勵、由可供員工在數(shù)據(jù)分析中使用的方法的工具包?；趹?zhàn)略的視角，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)變革的管理會計(jì)信息處理方式，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息等多種類型數(shù)據(jù)的融合，通過管理會計(jì)工具的組合，描述、分析、評判企業(yè)的經(jīng)營態(tài)勢，確定企業(yè)經(jīng)營成功的關(guān)鍵因素，發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造信息資源價值，實(shí)現(xiàn)管理會計(jì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營功能。

3.建立數(shù)據(jù)化運(yùn)營戰(zhàn)略平衡計(jì)分卡

平衡計(jì)分卡是將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為行動的目標(biāo)與措施體系，是戰(zhàn)略績效評價的重要工具。電子商務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營戰(zhàn)略的實(shí)施也同樣需要建立平衡計(jì)分卡體系，需要將數(shù)據(jù)化運(yùn)營的目標(biāo)與措施分別納入平衡計(jì)分卡的財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部經(jīng)營流程及學(xué)習(xí)與成長維度，從當(dāng)前與長遠(yuǎn)、內(nèi)部與外部、財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)、過程與結(jié)果多角度地進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營的對策設(shè)計(jì)和過程控制。平衡計(jì)分卡的財(cái)務(wù)維度反映數(shù)據(jù)化運(yùn)營的直接與間接財(cái)務(wù)成果；客戶維度則需要反映數(shù)據(jù)化運(yùn)營中滿足企業(yè)外部客戶的產(chǎn)品與服務(wù)需求方式與程度，以及滿足企業(yè)內(nèi)部各部門的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘需求的方式與程度；內(nèi)部經(jīng)營流程維度要體現(xiàn)管理會計(jì)對數(shù)據(jù)化運(yùn)營過程各環(huán)節(jié)的成本與風(fēng)險的度量與分析，幫助實(shí)現(xiàn)進(jìn)行整個運(yùn)營過程的反饋控制；學(xué)習(xí)與成長維度要對數(shù)據(jù)化運(yùn)營的精細(xì)化管理制度、員工的數(shù)據(jù)意識培養(yǎng)以及企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的能力等予以規(guī)劃與體現(xiàn)。

四、結(jié)論

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關(guān)鍵詞：節(jié)能潛力；大數(shù)據(jù)分析；Hadoop

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）03-0016-03

Design and Implementation of Energy Saving Potential Data Analysis System for Iron and Steel Enterprises Based on Hadoop

WANG Cheng-hui， WANG Jian， DAI Yi-ru

（CIMS Research Center，Tongji University， Shanghai 201804， China）

Abstract： In order to improve the level of energy consumption of iron and steel enterprises， put forward a kind of energy saving potential of big data analysis based on Hadoop system construction method， and application of the system， an example proves that the method analysis in the energy saving potential of the iron and steel enterprise， has the characteristics of convenient operation and easy popularization.

Key words： energy saving potential； big data analysis； Hadoop

我國做為能耗大國，能源消耗量十分巨大，然而，能源利用率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家，這個問題嚴(yán)重制約了國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的落實(shí)。鋼鐵企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，提高鋼鐵企業(yè)的能耗水平，對我國建設(shè)“資源節(jié)約型”國家戰(zhàn)略部署具有重大意義。然而，我國鋼鐵企業(yè)的能耗水平與發(fā)達(dá)國家相比，仍然存在著十分巨大的差距。面向我國鋼鐵工業(yè)節(jié)能減排發(fā)展目標(biāo)，針對其生產(chǎn)過程中的高能耗、高排放的運(yùn)行特點(diǎn)，不斷挖掘自身的節(jié)能潛力，在保證鋼鐵生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量的前提下減少能源的消耗量，提高企I的能耗水平。加熱爐是鋼鐵企業(yè)重點(diǎn)能耗設(shè)備，是軋鋼生產(chǎn)的主要耗能設(shè)備，其能耗占軋鋼工序能耗的60%―70%，因此，提高加熱爐的能耗水平對鋼鐵企業(yè)節(jié)能起到至關(guān)重要的作用。本文通過分析鋼鐵企業(yè)加熱爐生產(chǎn)過程產(chǎn)生的海量能耗數(shù)據(jù)，利用本體建模技術(shù)構(gòu)建鋼鐵企業(yè)加熱爐本體模型，并將本體模型與加熱爐能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)映射，利用比較流行的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建加熱爐生產(chǎn)能耗模型，從中挖掘出加熱爐能耗規(guī)律，進(jìn)而分析出加熱爐的節(jié)能潛力所在，并給出加熱爐生產(chǎn)過程中的最佳工況參數(shù)去填補(bǔ)這部分的節(jié)能潛力。

1 系統(tǒng)構(gòu)建

系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路可以概括為：首先進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，然后將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，接著對處理后的高品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最后挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的價值找出節(jié)能潛力所在，并找出最佳工況參數(shù)彌補(bǔ)這部分節(jié)能潛力所在。具體由以下六部分組成。

圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)采集負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集工作本身不在Hadoop分析平臺中，但是在整個分析系統(tǒng)中起著重要的作用，起著橋梁作用，連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)與分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了解耦。企業(yè)由于生產(chǎn)管理的需要對于有些數(shù)據(jù)甚至只有紙質(zhì)記錄，因此第一步需要將這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，將這些紙質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是為分析系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐，是整個系統(tǒng)的基礎(chǔ)模塊。

1.2 分布式存儲

分布式文件系統(tǒng)（The Hadoop Distributed File System，HDFS）是一個運(yùn)行在普通的組件集群上的分布式文件系統(tǒng)，它是HADOOP框架主要的存儲系統(tǒng)。由于HADOOP具有高數(shù)據(jù)吞吐量、高度容錯的特性，因此使得其具有很高的效能。HDFS還為數(shù)據(jù)存儲提供了包括API以及各種操作命令等多種訪問接口。使用HDFS，我們可以為海量的原始數(shù)據(jù)集提供存儲空間，對臨時文件進(jìn)行存儲，為數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析提供輸入數(shù)據(jù)，同時也可以將分析輸出的數(shù)據(jù)存入到HDFS中。HDFS采用master/slave架構(gòu)。通常情況下，一個名稱節(jié)點(diǎn)NameNodes和若干個數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DataNodes便可構(gòu)成一個HDFS數(shù)據(jù)集群。Namenode是一個中心服務(wù)器，負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的名字空間（namespace）以及客戶端對文件的訪問。在HDFS集群中，每一個文件都會被劃分為一個或幾個數(shù)據(jù)塊（blocks）分別保存在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DataNode中。集群中的Datanode主要負(fù)責(zé)管理它所在節(jié)點(diǎn)上的存儲。HDFS將文件系統(tǒng)的名字空間暴露給用戶，用戶可以以文件的形式在上面存儲數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

大數(shù)據(jù)分析本身就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，分析出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值。因此，需要對這些有噪聲的、不一致的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是為分析系統(tǒng)提供高品質(zhì)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)抽取主要是從原始數(shù)據(jù)中選出與分析目標(biāo)有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)源。如果不能排除無關(guān)的數(shù)據(jù)屬性，既會增加數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜度，也會提高數(shù)據(jù)分析的時間，同時會降低數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)清洗主要是解決數(shù)據(jù)的空缺值、錯誤數(shù)據(jù)、孤立數(shù)據(jù)點(diǎn)、數(shù)據(jù)噪聲問題。其中對數(shù)據(jù)空缺值和錯誤數(shù)據(jù)是進(jìn)行處理是數(shù)據(jù)清洗的重點(diǎn)，而后兩者因?yàn)橛锌赡茉谄渲邪l(fā)現(xiàn)某些特殊的數(shù)據(jù)規(guī)律，因此可以暫時不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

1.4 本體模型構(gòu)建

本體是概念化的明確的規(guī)范說明。能夠描述類、實(shí)例以及它們的屬性是如何定義、描述和關(guān)聯(lián)的，是對領(lǐng)域中的概念及概念之間聯(lián)系的顯式描述。詳細(xì)來說，就是要描述一個領(lǐng)域需要哪些概念，概念由哪些屬性標(biāo)識，屬性又具有什么約束，概念對應(yīng)于哪些實(shí)例。并將本體模型與具體數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行映射，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源。

1.5 分布式計(jì)算框架

分布式計(jì)算框架是大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心功能，分布式計(jì)算可以使用多臺服務(wù)器同時進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，可以很大程度提高數(shù)據(jù)分析的效率。基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要采用的是MapReduce分布式編程模型。該模型簡單易用，對于程序員來說在沒有了解其底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的情況下仍能夠?qū)懗鎏幚砗Ａ繑?shù)據(jù)的程序。MapReduce首先通過Map程序?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)分割成多個小區(qū)塊，將其分配給大量服務(wù)器進(jìn)行處理；然后將處理結(jié)果交給Reduce，最后Reduce將處理結(jié)果匯總后輸出到客戶端。

1.6 分析結(jié)果展示

分析結(jié)果可視化，主要是給用戶提供一個友好的、直觀的方式查看分析系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析以后得到的分析結(jié)果。

2 系統(tǒng)應(yīng)用

加熱爐是鋼鐵企業(yè)重點(diǎn)能耗設(shè)備，是軋鋼生產(chǎn)的主要耗能設(shè)備，因此提高加熱爐的能耗水平對鋼鐵行業(yè)節(jié)能具有重要意義?，F(xiàn)以某大型鋼鐵企業(yè)步進(jìn)式加熱爐為例進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)用。在軋鋼生產(chǎn)中，必須將鋼坯加熱到一定的溫度，才能對鋼坯進(jìn)行軋制。對鋼坯進(jìn)行加熱的設(shè)備就是加熱爐。步進(jìn)式加熱爐是依靠步進(jìn)梁的順序、往復(fù)運(yùn)動使得加熱爐鋼坯從爐尾移動到出料口，中間經(jīng)過預(yù)熱段、加熱段、均熱段。最終使得鋼坯達(dá)到規(guī)定的溫度后出爐。加熱爐在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，利用HDFS實(shí)現(xiàn)海量的能耗數(shù)據(jù)的分布式存儲，通過本體建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)加熱爐本體模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)屬性映射，為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源；系統(tǒng)的分析主要是通過在MapReduce分布式分析模型上運(yùn)用線性回歸、遺傳算法等對Hadoop平臺篩選出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而挖掘海量數(shù)據(jù)背后隱藏的能耗模型，挖掘加熱爐的節(jié)能潛力，分析加熱爐的最佳工況運(yùn)行參數(shù)，提高加熱爐的能耗水平，構(gòu)建加熱爐大數(shù)據(jù)節(jié)能潛力分析系統(tǒng)。系統(tǒng)主要模塊如下：

1）大數(shù)據(jù)管理：本體模型、大數(shù)據(jù)管理；

2）工藝參數(shù)模型：工藝參數(shù)模型；

3）工藝參數(shù)模型管理：工藝參數(shù)模型管理；

4）工藝優(yōu)化：工藝模型⑹配置、工藝優(yōu)化。

2.1 大數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)管理主要實(shí)現(xiàn)對加熱爐生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的接入接口，并對加熱爐實(shí)現(xiàn)本體建模與數(shù)據(jù)映射，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源。

2.2 工藝參數(shù)模型

工藝參數(shù)模型主要是運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理模塊提供的一致性的多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理的智能分析能力，通過運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，提取出數(shù)據(jù)背后潛在的工藝能耗模型，為面向節(jié)能減排的工藝分析與參數(shù)優(yōu)化提供能耗模型。

2.3 工藝參數(shù)模型管理

工藝參數(shù)模型管理主要是對已經(jīng)構(gòu)建完成的模型實(shí)現(xiàn)直觀的管理與展示工作。用戶可以根據(jù)需要對已經(jīng)存在的模型進(jìn)行在線編輯，而且模型編輯完成進(jìn)行保存導(dǎo)數(shù)據(jù)庫以后可以為工藝參數(shù)優(yōu)化提供優(yōu)化模型。

2.4 工藝優(yōu)化

實(shí)現(xiàn)對模型參數(shù)進(jìn)行配置，利用工藝模型參數(shù)配置的參數(shù)范圍與工藝能耗模型模塊構(gòu)建的模型最為輸入，通過使用遺傳算法對加熱爐運(yùn)行工況參數(shù)進(jìn)行模型尋優(yōu)，從而找出加熱爐面向節(jié)能減排的最佳工況運(yùn)行參數(shù)。

3 結(jié)束語

本系統(tǒng)在Hadoop平臺下可以方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲、管理和查看，為企業(yè)歷史生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)的管理和分析提供方便，利用MapReduce分布式計(jì)算模型，運(yùn)用線性回歸、遺傳算法通過對生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、優(yōu)化，從而找出數(shù)據(jù)背后隱藏的價值與節(jié)能潛力所在，輸出最佳工況參數(shù)，彌補(bǔ)這部分節(jié)能潛力。因此，所述方法對于挖掘鋼鐵行業(yè)節(jié)能潛力并實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價值，具有方便操作、易于推廣的特點(diǎn)。

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