導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的核心，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電信行業(yè)；精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；客戶(hù)管理

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）17-0275-02

1概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與應(yīng)用，全球數(shù)據(jù)生成量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)從開(kāi)始的字節(jié)、經(jīng)過(guò)KB、MB、GB發(fā)展到TB、PB，甚至EB、ZB級(jí)，大數(shù)據(jù)具有4V特征：Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模大），Velocity（數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快），Variety（數(shù)據(jù)類(lèi)型多），Value（數(shù)據(jù)價(jià)值大）。各行業(yè)將面臨對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出有價(jià)值的信息，將是行業(yè)發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如今大數(shù)據(jù)在行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，取得不錯(cuò)商業(yè)價(jià)值，如搜索引擎Google、電子商務(wù)平臺(tái)阿里巴巴、亞馬遜等。

麥肯錫咨詢(xún)公司曾經(jīng)預(yù)測(cè)：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今各行業(yè)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)”。中國(guó)移動(dòng)前董事長(zhǎng)王建宙用兩句話(huà)概括大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展重要性：第一，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)資源分析處理，運(yùn)用分析結(jié)果，產(chǎn)生新的商業(yè)價(jià)值；第二，大數(shù)據(jù)改變了人們觀察世界的方法，抽樣樣本從原來(lái)的片面、有選擇和數(shù)量有限的樣本到現(xiàn)在的全體數(shù)據(jù)、隨機(jī)性的樣本，這樣產(chǎn)生的結(jié)果說(shuō)服力強(qiáng)，具有代表性、可行性和實(shí)用性。

電信運(yùn)營(yíng)商采集到數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)來(lái)源廣、數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富和關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特性。有財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等方面結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還要涉及文本、圖像、動(dòng)畫(huà)、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。信息來(lái)源渠道有電子渠道、實(shí)體渠道及直銷(xiāo)渠道等途徑。有的來(lái)源于終端信息、位置信息、互聯(lián)網(wǎng)行為、用戶(hù)身份、網(wǎng)絡(luò)信息節(jié)點(diǎn)、CRM信息及消費(fèi)行為，也會(huì)涉及公眾客戶(hù)、政府客戶(hù)、企業(yè)客戶(hù)和家庭客戶(hù)。如何充分利用這些大數(shù)據(jù)，挖掘分析更大的價(jià)值，提高運(yùn)營(yíng)商經(jīng)濟(jì)效益，筆者重點(diǎn)就如何充分利用大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)關(guān)系管理兩個(gè)方面進(jìn)行分析。

2市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

電信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)各種商業(yè)化平臺(tái)采集到大數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以洞察客戶(hù)的消費(fèi)心理與消費(fèi)行為，可以幫助企業(yè)定位合適的客戶(hù)，選擇合適的推廣內(nèi)容和渠道、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量。

2.1客戶(hù)畫(huà)像

客戶(hù)畫(huà)像就是對(duì)客戶(hù)信息進(jìn)行標(biāo)簽化，分析客戶(hù)行為、生活、消費(fèi)習(xí)慣，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的用戶(hù)群體和用戶(hù)需求等信息?？蛻?hù)畫(huà)像是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的根基所在，一個(gè)完整用戶(hù)畫(huà)像有戰(zhàn)略解讀、建模體系、維度分解和應(yīng)用流程四個(gè)階段。而電信運(yùn)營(yíng)商可以根據(jù)客戶(hù)基礎(chǔ)屬性、位置信息、互聯(lián)網(wǎng)行為等豐富的數(shù)據(jù)資源，為每個(gè)客戶(hù)打上人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、消費(fèi)行為和上網(wǎng)行為標(biāo)簽，并借助數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類(lèi)算法分析、RFM模型（Recency最近一次消費(fèi)、Frequency消費(fèi)頻率、Mone-tary消費(fèi)金額）等手段對(duì)潛在客戶(hù)進(jìn)行分群，完善客戶(hù)的360度畫(huà)像，提升廣告投放的精準(zhǔn)度。

2.2關(guān)系鏈研究

關(guān)系鏈研究就是大數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性，尋找商機(jī)。電信運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)分析客戶(hù)通訊錄、通話(huà)行為和社交圈等數(shù)據(jù)信息，開(kāi)展交友圈交往信息，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析方法發(fā)現(xiàn)朋友圈關(guān)鍵人員，如家庭、政治和企業(yè)的重要客戶(hù)，尋找圈子營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)。為提高營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)度，假設(shè)通過(guò)朋友圈大數(shù)據(jù)分析有很多高流量的用戶(hù)，我們就可以向這部分群體推薦4G套餐業(yè)務(wù)，還有在這部分高流量用戶(hù)群體中，發(fā)現(xiàn)有異網(wǎng)用戶(hù)存在，我們就可以向這類(lèi)人群推廣4G業(yè)務(wù)，從而把異網(wǎng)高流量用戶(hù)引導(dǎo)我們的網(wǎng)絡(luò)，從而擴(kuò)大消費(fèi)群。

2.3精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)

精準(zhǔn)實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)就必須依靠先進(jìn)的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)，就是在合適時(shí)間和合適地點(diǎn)給合適用戶(hù)推薦合適的內(nèi)容及產(chǎn)品。首先對(duì)客戶(hù)特征的深入分析，建立客戶(hù)基本信息、資費(fèi)套餐、終端設(shè)備類(lèi)型等信息，然后在網(wǎng)絡(luò)上精準(zhǔn)匹配，滿(mǎn)足客戶(hù)需求基礎(chǔ)上選擇合適時(shí)機(jī)，合適方式推廣合適產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)?？梢愿鶕?jù)用戶(hù)終端偏好、合約機(jī)到期時(shí)間、消費(fèi)能力等信息，及時(shí)捕捉特征時(shí)間，從而預(yù)測(cè)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)需求，通過(guò)短信、呼叫和營(yíng)業(yè)廳等渠道投放營(yíng)銷(xiāo)廣告。在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方面，英國(guó)O2免費(fèi)推出WiFi服務(wù)就是一個(gè)例證，該服務(wù)積累更多用戶(hù)，收集大量用戶(hù)數(shù)據(jù)，是運(yùn)營(yíng)商做媒體廣告和營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)。

2.4個(gè)性化推薦

為進(jìn)一步提升客戶(hù)體驗(yàn)和感知，以適應(yīng)市場(chǎng)需求，通過(guò)觀察客戶(hù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)客戶(hù)行為關(guān)聯(lián)性，為客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)方案。利用客戶(hù)終端信息、消費(fèi)特征、行為習(xí)慣和交友圈等客戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)營(yíng)商可以為客戶(hù)提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、流量套餐和定價(jià)機(jī)制；或在應(yīng)用商城、電商平臺(tái)和社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。

3客戶(hù)關(guān)系管理

3.1客服中心優(yōu)化

客服中心是運(yùn)營(yíng)商和客戶(hù)接觸最多的部門(mén)，擁有大量的客戶(hù)呼叫行為和需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線(xiàn)呼入客戶(hù)的行為特征、選擇路徑和等候時(shí)長(zhǎng)，并關(guān)聯(lián)客戶(hù)歷史接觸信息、業(yè)務(wù)特征、客戶(hù)機(jī)型等數(shù)據(jù)，在客戶(hù)投訴智能識(shí)別系統(tǒng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能語(yǔ)義文本分析，識(shí)別熱點(diǎn)問(wèn)題及用戶(hù)情緒，及時(shí)預(yù)警和優(yōu)化，降低客戶(hù)投訴率，每年節(jié)約成本達(dá)到數(shù)百萬(wàn)。

3.2客戶(hù)生命周期管理

客戶(hù)生命周期管理是按照客戶(hù)關(guān)系發(fā)展分為新客戶(hù)獲取、客戶(hù)提升、客戶(hù)成熟、客戶(hù)衰退和客戶(hù)離網(wǎng)五個(gè)階段，關(guān)于客戶(hù)生命周期劃分，不同＜矣脅煌階段，個(gè)人認(rèn)為將客戶(hù)生命周期分5個(gè)階段還是比較適合電信運(yùn)營(yíng)商的實(shí)際情況。在新客戶(hù)獲取階段，我們可以通過(guò)算法挖掘和發(fā)現(xiàn)潛在客戶(hù)，通過(guò)合適渠道提供合適價(jià)值定位；在客戶(hù)提升階段，通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)，挖掘商業(yè)通過(guò)刺激需求產(chǎn)品組合和服務(wù)組合進(jìn)行交叉銷(xiāo)售，培養(yǎng)高價(jià)值的客戶(hù)；在客戶(hù)成熟期，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分類(lèi)分析、聚類(lèi)分析和RFM方法進(jìn)行客戶(hù)分群并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦新產(chǎn)品，對(duì)培養(yǎng)客戶(hù)忠誠(chéng)度；在客戶(hù)衰退期，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶(hù)預(yù)警機(jī)制，提前發(fā)現(xiàn)高流失風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)，及時(shí)推出新產(chǎn)品，延長(zhǎng)生命周期；在客戶(hù)離網(wǎng)階段，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)贏回客戶(hù)，國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商在客戶(hù)生命周期管理方面有很多成功案例。如T-Mo-bile公司采用Informatica平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合分析客戶(hù)流失的原因，使某一季度用戶(hù)流失率減半。

篇2

王佳梁

觸寶聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

2005年上海交通大學(xué)碩士畢業(yè)后加入微軟亞太研發(fā)集團(tuán)，2008年聯(lián)合創(chuàng)立了觸寶。觸寶旗下?lián)碛袃煽町a(chǎn)品：觸寶輸入法和觸寶電話(huà)，2款產(chǎn)品全球用戶(hù)超過(guò)11億，并且擁有140項(xiàng)技術(shù)專(zhuān)利。觸寶是榮獲GSMA全球移動(dòng)創(chuàng)新大獎(jiǎng)的唯一的亞洲公司，也曾榮獲TechCrunch Disrupt六強(qiáng)。為此，王佳梁曾贏得達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇“全球杰出青年”稱(chēng)號(hào)。

觸寶的核心大數(shù)據(jù)研發(fā)中心設(shè)立在美國(guó)硅谷，不僅能夠招募當(dāng)?shù)貎?yōu)秀的數(shù)據(jù)科技人才，也讓觸寶能有效掌握全球最前沿的信息資訊動(dòng)態(tài)，與當(dāng)?shù)仨敿獾拇髷?shù)據(jù)核心研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)保持互動(dòng)合作。在優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)資源與一流的技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持下，觸寶通過(guò)數(shù)據(jù)精細(xì)化的運(yùn)作方式，在盡可能獲得用戶(hù)留存的同時(shí)，不斷提高用戶(hù)的ARPU值，挖掘大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值且頗有成效。

作為觸寶的核心產(chǎn)品，觸寶電話(huà)已成為目前國(guó)內(nèi)用戶(hù)量第一的通訊類(lèi)app，累計(jì)用戶(hù)數(shù)已經(jīng)達(dá)到5億，平均日活用戶(hù)超過(guò)5600萬(wàn)，積累了中國(guó)最大、最全面的號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)。觸寶電話(huà)利用云端大數(shù)據(jù)幫助用戶(hù)有效識(shí)別陌生來(lái)去電，監(jiān)測(cè)詐騙、垃圾號(hào)碼，并且給用戶(hù)提供最完美的攔截解決方案，阻止騷擾電話(huà)對(duì)于用戶(hù)生活的侵?jǐn)_。同時(shí)觸寶電話(huà)作為一站式生活服務(wù)的入口，用戶(hù)可以方便地查詢(xún)各類(lèi)商戶(hù)的電話(huà)。在我們看來(lái)，微信取代了短信，電話(huà)也終將被取代，而這正是觸寶電話(huà)想要做的。

觸寶電話(huà)2016年最大的戰(zhàn)略舉措是依托觸寶核心大數(shù)據(jù)中心啟動(dòng)了商業(yè)化進(jìn)程。全球化龐大的數(shù)據(jù)量為觸寶的廣告客戶(hù)投放提供了精準(zhǔn)的指引方向，觸寶電話(huà)依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)電話(huà)時(shí)長(zhǎng)、頻次、定位等準(zhǔn)確判斷用戶(hù)的屬性和社交關(guān)系，由此了解用戶(hù)的需求，推送相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。在場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)代，觸寶電話(huà)的廣告精準(zhǔn)推送無(wú)疑是為用戶(hù)提供了定點(diǎn)廣告需求，通過(guò)“需求”廣告鼉盎原生植入，帶來(lái)的廣告效益是巨大且優(yōu)質(zhì)的。2016年，觸寶電話(huà)與可口可樂(lè)、費(fèi)列羅、通用汽車(chē)、殼牌油、漢蘭達(dá)等客戶(hù)進(jìn)行了深入的合作并獲得了超乎預(yù)期的效果。

2017年，觸寶電話(huà)將持續(xù)加大研發(fā)力度進(jìn)行創(chuàng)新，通過(guò)硅谷的大數(shù)據(jù)研究中心，構(gòu)建通信大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)方法論，定期相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告，讓觸寶電話(huà)用戶(hù)畫(huà)像更加豐滿(mǎn)立體和多維度。同時(shí)，觸寶電話(huà)將會(huì)繼續(xù)圍繞品牌行善的本質(zhì)是回到品牌的核心價(jià)值這條主線(xiàn)，用自己的核心價(jià)值去解決相應(yīng)的社會(huì)問(wèn)題。

2017營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵詞

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)而發(fā)生變化，數(shù)據(jù)將被深度分析，深度學(xué)習(xí)，深度應(yīng)用。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶(hù)社交關(guān)系的擴(kuò)散和流動(dòng)改變著營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境，基于定位理論和個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)方式需要進(jìn)行更新，因?yàn)橛脩?hù)不僅是個(gè)人，還是社會(huì)人。社會(huì)人的角色是隨著社會(huì)屬性不斷變化的。因此品牌營(yíng)銷(xiāo)下一個(gè)階段是基于社交圖譜的營(yíng)銷(xiāo)。對(duì)個(gè)人而言，他的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)就是社交圖譜。

2016營(yíng)銷(xiāo)感悟

技術(shù)變革日新月異，正在深入地影響著我們生活的方方面面，消費(fèi)者的行為也在不斷發(fā)生變化。觸寶電話(huà)的營(yíng)銷(xiāo)堅(jiān)持創(chuàng)新理念，利用數(shù)據(jù)、新技術(shù)和場(chǎng)景化的融合，抓住消費(fèi)者最重要的生活時(shí)刻，通過(guò)通信大數(shù)據(jù)+社交圖譜的結(jié)合，幫助品牌用更有創(chuàng)意和有效的方式在合適的情境下鏈接用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的心理喚起，讓品牌更懂用戶(hù)。

篇3

日前，在騰訊主辦的Mindstorm和Connector活動(dòng)中，“現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)學(xué)之父”菲利普科特勒與騰訊公司網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群總裁、集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁劉勝義進(jìn)行了對(duì)話(huà)?？铺乩仗岢龅摹癈MO核心職責(zé)”，以及劉勝義結(jié)合中國(guó)市場(chǎng)實(shí)踐的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)，為中國(guó)企業(yè)和營(yíng)銷(xiāo)人提供了一個(gè)融合東西方營(yíng)銷(xiāo)智慧的獨(dú)特視角。

營(yíng)銷(xiāo)組織和溝通價(jià)值

數(shù)字化趨勢(shì)改變著企業(yè)與消費(fèi)者的溝通和營(yíng)銷(xiāo)思維，企業(yè)要時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，了解消費(fèi)者的最新需求?？铺乩仗岢鯟MO的組織職責(zé)應(yīng)該重申并明確客戶(hù)需求、廓清企業(yè)市場(chǎng)環(huán)境，這將幫助企業(yè)在第一時(shí)間獲得與消費(fèi)者溝通的機(jī)會(huì)。同時(shí)CMO的監(jiān)測(cè)職責(zé)要呈現(xiàn)VOC——消費(fèi)者的聲音，指引企業(yè)進(jìn)一步的營(yíng)銷(xiāo)決策和活動(dòng)。

對(duì)此，劉勝義表示營(yíng)銷(xiāo)的組織價(jià)值應(yīng)該體現(xiàn)在突破部門(mén)界限，在企業(yè)內(nèi)部樹(shù)立“營(yíng)銷(xiāo)為本”的理念。騰訊的經(jīng)營(yíng)理念是以用戶(hù)需求為核心，所以從產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營(yíng)到客戶(hù)服務(wù)，“營(yíng)銷(xiāo)為本”已成為騰訊每個(gè)員工的首要使命，每個(gè)人都承擔(dān)“營(yíng)銷(xiāo)角色”的職責(zé)。

同時(shí)，“溝通”是營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的首要元素，作為連接企業(yè)和消費(fèi)者的橋梁，營(yíng)銷(xiāo)的溝通價(jià)值體現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)人要學(xué)會(huì)擔(dān)當(dāng)消費(fèi)者需求的滿(mǎn)足者和創(chuàng)造者，不斷增加不同消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的認(rèn)知度和忠誠(chéng)度。

營(yíng)銷(xiāo)如何駕馭技術(shù)潮流

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在美國(guó)，85%的公司和品牌主管認(rèn)為，當(dāng)對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行深入分析時(shí)，大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)超過(guò)一半的營(yíng)銷(xiāo)主動(dòng)權(quán)。信息技術(shù)正在逐漸和營(yíng)銷(xiāo)形成密不可分的關(guān)系，大數(shù)據(jù)作為數(shù)字時(shí)代不可或缺的營(yíng)銷(xiāo)工具，正在為營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)提供精確的用戶(hù)原始信息。

科特勒認(rèn)為營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的員工要掌握大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)分析等技術(shù)，并利用這些技術(shù)分析用戶(hù)在多大程度上購(gòu)買(mǎi)自己品牌的產(chǎn)品，從而對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供指導(dǎo)，這是CMO的技術(shù)職責(zé)，“駕馭大數(shù)據(jù)”將成為未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)人的必要素質(zhì)。

大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)和公司更深入地了解用戶(hù)體驗(yàn)，進(jìn)而制定更有效的營(yíng)銷(xiāo)策略，劉勝義認(rèn)為這正是營(yíng)銷(xiāo)的監(jiān)測(cè)價(jià)值所在，社交媒體和大數(shù)據(jù)正在顛覆企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方式，更顛覆著企業(yè)的組織方式。營(yíng)銷(xiāo)人員一定要充分擁抱數(shù)字技術(shù)，釋放大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的力量。

未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展趨勢(shì)

營(yíng)銷(xiāo)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，科特勒提出CMO的兩大戰(zhàn)略職責(zé)：為產(chǎn)品策略提供消費(fèi)者洞察；評(píng)估產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)ROMI（營(yíng)銷(xiāo)投資回報(bào)）。營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略的成功制定將直接提高企業(yè)及品牌競(jìng)爭(zhēng)力。

劉勝義對(duì)此表示認(rèn)同，企業(yè)要用商業(yè)指標(biāo)而非營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)明確衡量營(yíng)銷(xiāo)對(duì)于組織長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)的價(jià)值，量化標(biāo)準(zhǔn)是效果衡量的基石。

篇4

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；廣告；營(yíng)銷(xiāo)

中圖分類(lèi)號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：CN61-1487-（2016）06-2-0030-03

數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值由來(lái)已久，只是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上每天都會(huì)產(chǎn)生以澤字節(jié)計(jì)算的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如此龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為創(chuàng)新提供了全新的機(jī)會(huì)和平臺(tái)。早在上世紀(jì)八十年代，未來(lái)學(xué)家阿爾文?托夫勒在其知名著作《第三次浪潮》中，就將大數(shù)據(jù)稱(chēng)頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。但由于當(dāng)時(shí)科技水平發(fā)展程度的限制，世界并沒(méi)有做好擁抱大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。一直到2009年左右，“大數(shù)據(jù)”一詞才開(kāi)始逐步得到全球信息技術(shù)行業(yè)的關(guān)注與重視。進(jìn)入2012年以后，大數(shù)據(jù)被提及的頻次更為普遍，人們開(kāi)始習(xí)慣用“大數(shù)據(jù)”來(lái)描述并定義信息爆炸時(shí)代的必然產(chǎn)物，即海量數(shù)據(jù)。在2011年、2012年大數(shù)據(jù)的初期熱潮過(guò)后，從概念熱議到理性和冷靜的觀察，2013年人們開(kāi)始更加理智地思考大數(shù)據(jù)。今天，面對(duì)這一互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展及應(yīng)用的必然產(chǎn)物，究竟應(yīng)該如何更好地利用大數(shù)據(jù)是廣告營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)需要認(rèn)真探索和思考的問(wèn)題。

一、大數(shù)據(jù)引發(fā)的量化轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)降臨，就像哈佛大學(xué)量化社會(huì)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)葛里?金所說(shuō)“這是一種革命，我們確實(shí)正在進(jìn)行這場(chǎng)革命”。海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給學(xué)術(shù)界、商業(yè)界以及政界帶來(lái)的顯著量化轉(zhuǎn)變正在全球迅速蔓延開(kāi)來(lái)，沒(méi)有哪個(gè)領(lǐng)域能夠躲避大數(shù)據(jù)的影響。嚴(yán)格來(lái)講，所有事物及其變化都是“數(shù)據(jù)”，小到一個(gè)人的網(wǎng)購(gòu)行為、心率、脈搏、性格傾向是數(shù)據(jù)，大到城市交通信息、經(jīng)濟(jì)體運(yùn)行數(shù)據(jù)、宇宙星體的運(yùn)行軌跡也是數(shù)據(jù)。只不過(guò)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)尚處于線(xiàn)下，只有將“線(xiàn)下數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬€(xiàn)上數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才可能得到真正意義上的釋放，同時(shí)形成數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

不同于之前的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，以非結(jié)構(gòu)化為主的大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心資產(chǎn)。消費(fèi)者的個(gè)人數(shù)據(jù)成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)最重要的資源，智能世界的新霸主將是數(shù)據(jù)資源的擁有者或平臺(tái)服務(wù)商。從政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)體到、科研院校等各類(lèi)社會(huì)機(jī)構(gòu)，各行各業(yè)都已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性并嘗試對(duì)其展開(kāi)應(yīng)用。以往經(jīng)驗(yàn)判斷式和直覺(jué)型的決策方式將被取代，更多的決策判斷將是一種基于大數(shù)據(jù)分析之后的行為。今天，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見(jiàn)能力已經(jīng)開(kāi)始在公共健康、商業(yè)預(yù)測(cè)、政府管理、政治競(jìng)選等領(lǐng)域嶄露頭角。

（一）大數(shù)據(jù)預(yù)警公共衛(wèi)生“疾病爆發(fā)”

早在2008年，谷歌趨勢(shì)（Google Trends）就能通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)北美地區(qū)甲型H1N1疫情爆發(fā)區(qū)域進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。其原理非常簡(jiǎn)單：當(dāng)人們?cè)絹?lái)越依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，搜索成為一種習(xí)慣，比如搜索頭痛、感冒等這些小病，谷歌通過(guò)記錄分析那些有過(guò)搜索“流感”相關(guān)關(guān)鍵詞用戶(hù)的所在地區(qū)，進(jìn)而追蹤確定流感廣泛傳播的地區(qū)，以此預(yù)測(cè)流感可能爆發(fā)的高危區(qū)域。在甲型H1N1流感爆發(fā)前，谷歌趨勢(shì)推出的“流感趨勢(shì)”主要用來(lái)監(jiān)控一些季節(jié)性流感，根據(jù)谷歌的統(tǒng)計(jì)顯示，在此之前的五個(gè)流感季中，其對(duì)追蹤疾病的精確率達(dá)到97%。

（二）大數(shù)據(jù)決策股票交易時(shí)機(jī)

對(duì)沖基金已經(jīng)能夠通過(guò)挖掘社交媒體數(shù)據(jù)，進(jìn)而預(yù)測(cè)股市表現(xiàn)。在2012年5月18日之前，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)臉書(shū)（Facebook）上市當(dāng)天的股價(jià)走勢(shì)幾乎是件不太可能的事情，不過(guò)推特（Twitter）做到了。Facebook在納斯達(dá)克首次公開(kāi)招募之日，一家名為DataSift的社交媒體監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民在Twitter平臺(tái)上顯示的情感傾向和Facebook股價(jià)之間存在正向波動(dòng)關(guān)聯(lián)，即Facebook的股價(jià)會(huì)隨著Twitter平臺(tái)上網(wǎng)民所呈現(xiàn)出的正面情感傾向而上漲、隨著負(fù)面情感傾向而下降，這種關(guān)聯(lián)反應(yīng)的時(shí)間差只有幾分鐘到二十多分鐘。

（三）大數(shù)據(jù)深化體育行業(yè)目標(biāo)性分析

NBA早就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的行家里手，從上世紀(jì)八十年代起，NBA就采用數(shù)據(jù)管理技術(shù)，全體球員的賽場(chǎng)表現(xiàn)，包括得分、籃板、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規(guī)等行動(dòng)數(shù)據(jù)均被采集、記錄、分析。幾乎每一個(gè)球員，都有相關(guān)的數(shù)據(jù)可以破解其優(yōu)勢(shì)與局限。據(jù)《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》的報(bào)道顯示，至少有半數(shù)的NBA球隊(duì)都聘請(qǐng)過(guò)專(zhuān)職數(shù)據(jù)分析師，遇到比賽日、選秀大會(huì)和交易決定等重要決策節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師都會(huì)給出重要建議。數(shù)據(jù)管理技術(shù)對(duì)球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的影響力比較明顯，雇傭了專(zhuān)職數(shù)據(jù)分析師的15支NBA球隊(duì)的平均勝率達(dá)到59.3%，而沒(méi)有聘請(qǐng)專(zhuān)職數(shù)據(jù)分析師的球隊(duì)的平均勝率只有40.7%。

（四）大數(shù)據(jù)推動(dòng)政府管理方式變革和管理能力提升

大數(shù)據(jù)對(duì)于推動(dòng)政府管理方式和提升管理能力同樣具有積極意義，以大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為依托，政府部門(mén)以此為基礎(chǔ)在社會(huì)公共政策、社會(huì)輿情監(jiān)控、社會(huì)犯罪預(yù)測(cè)等領(lǐng)域作出相關(guān)決策。美國(guó)政府部門(mén)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是這方面的典型案例之一，比如美國(guó)圣克魯斯警察局就是全美最早的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用試點(diǎn)機(jī)構(gòu)，通過(guò)對(duì)圣克魯斯的城市數(shù)據(jù)源以及社交媒體上沉淀的大數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)該警察局管轄區(qū)域內(nèi)的犯罪趨勢(shì)與犯罪模式，進(jìn)而預(yù)測(cè)重點(diǎn)區(qū)域的犯罪幾率。

（五）大數(shù)據(jù)助力總統(tǒng)競(jìng)選

被稱(chēng)為互聯(lián)網(wǎng)總統(tǒng)的奧巴馬在2008年的大選中成功借助社交媒體，成為美國(guó)建國(guó)以來(lái)當(dāng)選的首位黑人總統(tǒng)。在2012年的美國(guó)大選中，奧巴馬又首次將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到總統(tǒng)競(jìng)選活動(dòng)中，不同于以往政治競(jìng)選中類(lèi)似電視廣告、海報(bào)、演講等的常規(guī)宣傳手段，奧巴馬的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)通過(guò)收集、分析2012大選年前兩年以來(lái)的大數(shù)據(jù)，依照數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)決定奧巴馬的競(jìng)選方案。以此尋找到潛在的支持奧巴馬的美國(guó)民眾特別是中間派選民，依靠大數(shù)據(jù)針對(duì)奧巴馬的潛在支持者和中間派選民分別制定最有效的拉選票方法、廣告投放的策略和社交媒體的使用策略等?；谶@種以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策方式成功幫助奧巴馬獲得第二任任期。

二、大數(shù)據(jù)引發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)新機(jī)會(huì)

大數(shù)據(jù)是一種商業(yè)資本，其重要特征之一就是“尋找看似不相關(guān)聯(lián)的東西之下隱含的相關(guān)聯(lián)的相互關(guān)系，而非因果關(guān)系”。人類(lèi)自身和機(jī)器設(shè)備每時(shí)每刻都在持續(xù)產(chǎn)生大量具有價(jià)值的信息，從精準(zhǔn)預(yù)測(cè)極端惡劣天氣，到創(chuàng)新研制癌癥療法。大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)的影響效應(yīng)更是明顯，從產(chǎn)品研發(fā)到價(jià)格設(shè)定，從銷(xiāo)售渠道到營(yíng)銷(xiāo)推廣，每一個(gè)步驟環(huán)節(jié)中，都能產(chǎn)生出大數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析研究，都能發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，使得之前推斷、猜測(cè)、預(yù)估式的推斷營(yíng)銷(xiāo)，真正成為“實(shí)證”型營(yíng)銷(xiāo)。大數(shù)據(jù)的核心并不在于海量數(shù)據(jù)本身，而是把更多的關(guān)注點(diǎn)放在消費(fèi)者身上，即以“人”為核心。大數(shù)據(jù)的利用價(jià)值并非局限于單純從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某種因果關(guān)系，而是需要深度挖掘大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)全新規(guī)律并創(chuàng)造全新商業(yè)價(jià)值。

（一）利用大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確發(fā)掘最具價(jià)值的消費(fèi)者

較早出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例發(fā)生在一家名為塔吉特（Target）的大型超市。為了能夠盡早爭(zhēng)取到孕婦消費(fèi)者群體，該超市利用其所有的消費(fèi)者購(gòu)物消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律，例如，無(wú)香型護(hù)手霜是大多數(shù)孕婦會(huì)在第二個(gè)妊娠期購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品、鈣鎂鋅類(lèi)保健品是多數(shù)孕婦在孕期前二十周的采購(gòu)重點(diǎn)……根據(jù)這些孕婦消費(fèi)的“典型商品”數(shù)據(jù)，Target構(gòu)建出一套“懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)”，以此實(shí)現(xiàn)盡早預(yù)測(cè)、識(shí)別出其消費(fèi)者的懷孕情況，搶占孕婦市場(chǎng)銷(xiāo)售先機(jī)，早于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶先向孕婦推銷(xiāo)其相關(guān)產(chǎn)品的促銷(xiāo)信息。

（二）利用大數(shù)據(jù)，發(fā)掘交叉銷(xiāo)售機(jī)會(huì)

全球零售業(yè)巨頭沃爾瑪在對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，每到周末啤酒和尿布的銷(xiāo)量就比平時(shí)高，而且具有消費(fèi)關(guān)聯(lián)性。進(jìn)一步研究消費(fèi)者行為后，他們發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因在于消費(fèi)者的周末家庭生活模式：通常周末家庭主婦會(huì)獨(dú)自外出活動(dòng)，而丈夫會(huì)留守家中一邊照看孩子，一邊喝啤酒看電視球賽。基于這種新發(fā)現(xiàn)，沃爾瑪在賣(mài)場(chǎng)創(chuàng)新推出“啤酒+尿不濕”的促銷(xiāo)組合，將此組合產(chǎn)品放置在啤酒銷(xiāo)售區(qū)，結(jié)果大部分男性消費(fèi)者都會(huì)在啤酒的同時(shí)購(gòu)買(mǎi)尿不濕，兩種產(chǎn)品的銷(xiāo)售量雙雙翻倍，這一案例也成為大數(shù)據(jù)商用的經(jīng)典案例。

（三）利用大數(shù)據(jù)，重組傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

傳統(tǒng)商業(yè)在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，也在以重組的形式綻放全新發(fā)展機(jī)會(huì)。房地產(chǎn)企業(yè)花樣年就是通過(guò)提供基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的社區(qū)服務(wù)、讓傳統(tǒng)物業(yè)公司轉(zhuǎn)型為一個(gè)社區(qū)服務(wù)商的房地產(chǎn)企業(yè)，其核心做法是將業(yè)主在日常生活中的行為轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)記錄，這些數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序輸入技術(shù)后臺(tái)，以此完成對(duì)業(yè)主的數(shù)據(jù)收集，當(dāng)業(yè)主需要相關(guān)社區(qū)服務(wù)時(shí)，其社區(qū)服務(wù)平臺(tái)會(huì)基于大數(shù)據(jù)做服務(wù)決策。具體來(lái)說(shuō)，比如有業(yè)主因?yàn)樯⌒枰杩?，如果后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示該業(yè)主的誠(chéng)信記錄良好，那么他不用擔(dān)保就能從物業(yè)公司借到所需款項(xiàng)。同樣，業(yè)主能夠通過(guò)基于PC端或者移動(dòng)智能終端的社區(qū)平臺(tái)享受物業(yè)服務(wù)或者社區(qū)商家提供的服務(wù)，也可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)提出自己的反饋意見(jiàn)。業(yè)主與社區(qū)服務(wù)平臺(tái)之間的每一次互動(dòng)，都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)。2012年，花樣年社區(qū)平臺(tái)服務(wù)的業(yè)主約為400萬(wàn)，創(chuàng)造年利潤(rùn)5000萬(wàn)元，而其中95%的利潤(rùn)都來(lái)自非物業(yè)服務(wù)。將線(xiàn)下實(shí)體社區(qū)改造成一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用互聯(lián)網(wǎng)基因重塑傳統(tǒng)的房地產(chǎn)物業(yè)公司，這是一個(gè)房地產(chǎn)商邁向信息化時(shí)代的創(chuàng)新之舉。

（四）利用大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定制暢銷(xiāo)產(chǎn)品

電視劇《紙牌屋》是美國(guó)電影租賃及在線(xiàn)視頻點(diǎn)播服務(wù)商N(yùn)etflix基于大數(shù)據(jù)投資拍攝的首部原創(chuàng)電視劇，這部被中國(guó)網(wǎng)友戲稱(chēng)為“白宮甄執(zhí)”的政治懸疑劇在全球40多個(gè)國(guó)家熱播。捧紅這部電視劇的，不是電視、影視公司，而是大數(shù)據(jù)。在這部電視劇的創(chuàng)作啟動(dòng)之前，Netflix利用其龐大的用戶(hù)群體數(shù)據(jù)，研究了3000萬(wàn)次該網(wǎng)站的用戶(hù)視頻體驗(yàn)數(shù)據(jù)，包括人們?cè)谟^看一部視頻時(shí)會(huì)在何時(shí)出現(xiàn)暫停、后退和快進(jìn)的行為；同時(shí)還分析了400萬(wàn)條網(wǎng)站用戶(hù)的留言評(píng)論，以及用戶(hù)觀看視頻的時(shí)間和使用的終端設(shè)備類(lèi)型等數(shù)據(jù)，是第一部在創(chuàng)作階段使用了“大數(shù)據(jù)”算法的電視劇，也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，《紙牌屋》成為真正意義上第一部精準(zhǔn)定制的暢銷(xiāo)劇。

三、大數(shù)據(jù)引發(fā)的廣告營(yíng)銷(xiāo)焦慮

以往的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)在做消費(fèi)者市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，通常按照人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和生活方式相關(guān)信息來(lái)劃分市場(chǎng)，而廣告營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)也以策略、創(chuàng)意和媒介購(gòu)買(mǎi)力為核心競(jìng)爭(zhēng)力。伴隨社會(huì)化媒體的崛起、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散應(yīng)用以及智能終端設(shè)備的普及，一方面，海量數(shù)據(jù)成為技術(shù)應(yīng)用的必然產(chǎn)物；另一方面，消費(fèi)者注意力被高度碎片化。面對(duì)碎片化的傳播環(huán)境和注意力高度分散的消費(fèi)者，精準(zhǔn)尋找目標(biāo)消費(fèi)者成為廣告營(yíng)銷(xiāo)的重要命題。如何獲取并分析消費(fèi)者的實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)、如何收集并挖掘消費(fèi)者與品牌的互動(dòng)行為數(shù)據(jù)，成為廣告營(yíng)銷(xiāo)必須面對(duì)的難題之一。廣告營(yíng)銷(xiāo)往數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方向的轉(zhuǎn)移是精確尋找目標(biāo)消費(fèi)者的重要前提，消費(fèi)者接觸品牌廣告信息時(shí)表現(xiàn)出的行為特征是什么？廣告?zhèn)鞑ミ^(guò)程中能夠觸動(dòng)消費(fèi)者的因素是什么？品牌應(yīng)該如何通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)傳播與消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)溝通對(duì)話(huà)？能夠影響目標(biāo)消費(fèi)者的KOL是誰(shuí)？能夠與這些KOL溝通對(duì)話(huà)的形式和渠道有哪些……

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，觸達(dá)消費(fèi)者需求和沉淀消費(fèi)者數(shù)據(jù)已成為廣告營(yíng)銷(xiāo)的雙重門(mén)檻，而廣告營(yíng)銷(xiāo)所面對(duì)的挑戰(zhàn)也由如何才能找到消費(fèi)者，升級(jí)為如何才能發(fā)掘出消費(fèi)者在不同場(chǎng)景（不同的時(shí)間里和不同空間下）中的需求”；從借助單向或分散的傳統(tǒng)媒體與消費(fèi)者溝通信息，轉(zhuǎn)型為如何與目標(biāo)消費(fèi)者進(jìn)行即時(shí)溝通、給與即時(shí)響應(yīng)、能夠適時(shí)為消費(fèi)者提供能夠滿(mǎn)足其需求的解決方案。與此同時(shí)，品牌營(yíng)銷(xiāo)還需要在消費(fèi)者與品牌的“買(mǎi)賣(mài)”關(guān)系之外，建立形成一種更深層面的具備互信、共贏、可信賴(lài)元素的伙伴式關(guān)系。

傳統(tǒng)廣告已死，廣告營(yíng)銷(xiāo)需要借助大數(shù)據(jù)分析，挖掘社會(huì)化媒體平臺(tái)上的“弱關(guān)系”傳播力量，利用大數(shù)據(jù)為廣告營(yíng)銷(xiāo)提供消費(fèi)者需求路徑，挖掘?qū)ふ夷軌蜻M(jìn)行精準(zhǔn)互動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)的依據(jù)，進(jìn)而提升廣告營(yíng)銷(xiāo)傳播的投資收益。

結(jié)語(yǔ)

未來(lái)的廣告營(yíng)銷(xiāo)就是社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)代，而未來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)主體應(yīng)該由最具社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)理念的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)提供者進(jìn)行主導(dǎo)。而對(duì)品牌和消費(fèi)者關(guān)系的深度挖掘，應(yīng)該在傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研、深度訪(fǎng)談的基礎(chǔ)上，結(jié)合不同媒體平臺(tái)上所沉淀收集到的消費(fèi)者行為過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合決策。同時(shí)，品牌營(yíng)銷(xiāo)傳播應(yīng)該更加關(guān)注并控制品牌信息在社交媒體平臺(tái)上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)間的流動(dòng)方式，重視并研究品牌信息如何才能更好地在社交媒體上被消費(fèi)者關(guān)注并分享，即注重品牌創(chuàng)意傳播的過(guò)程管理。對(duì)于數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)商來(lái)說(shuō)，在加強(qiáng)“講故事”的能力基礎(chǔ)上，還需要構(gòu)筑全媒體傳播平臺(tái)的視野，當(dāng)然最重要的仍然是聚合消費(fèi)者數(shù)據(jù)。

【項(xiàng)目基金】本文系陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《陜西老字號(hào)文化對(duì)外傳播策略》研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：2015L004

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篇5

今年，軟件行業(yè)普遍面臨資本寒冬，久其軟件是如何做到一枝獨(dú)秀的呢？筆者采訪(fǎng)了久其軟件副總裁錢(qián)暉，他總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)為：“內(nèi)生外延，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈?！薄皟?nèi)生”即內(nèi)部鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，深挖行業(yè)，發(fā)揮傳統(tǒng)管理軟件的優(yōu)勢(shì)；“外延”則是通過(guò)資本市場(chǎng)收購(gòu)、合作、合資等方式，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)務(wù)。久其軟件在保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng)基礎(chǔ)上，拓展外延業(yè)務(wù)，通過(guò)資源整合利用，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，新老業(yè)務(wù)相互補(bǔ)充，為企業(yè)注入了強(qiáng)勁的爆發(fā)力。

推進(jìn)大數(shù)據(jù)變革

久其軟件成立于1997年，在中國(guó)信息技術(shù)變革升級(jí)的大潮下，憑借核心技術(shù)和快速響應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，贏得了政府部門(mén)和大型央企的信賴(lài)，在短短的幾年間全國(guó)業(yè)務(wù)全面鋪開(kāi)，先后在各省市成立了分支機(jī)構(gòu)，完成全國(guó)一盤(pán)棋的戰(zhàn)略布局。在此后的十多年里，為政府部委、大型企業(yè)集團(tuán)及其下屬機(jī)構(gòu)提供自主研發(fā)的管理軟件，是久其軟件的核心業(yè)務(wù)。

時(shí)至今日，“互聯(lián)網(wǎng)+”熱潮席卷，各大軟件企業(yè)都將重心放在了拓展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上。這期間，也有不少軟件企業(yè)重新認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的重要性，開(kāi)始回歸傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)。久其軟件則選擇，在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，堅(jiān)持深耕細(xì)作傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，將傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)的根不斷向深處延伸開(kāi)來(lái)。

針對(duì)政府行政事業(yè)單位，久其軟件以財(cái)政資金為核心，提供報(bào)表、統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)一套業(yè)務(wù)解決方案，久其軟件稱(chēng)其為四算合一，即預(yù)算、結(jié)算、核算、決算四算合一的解決方案。這套方案以大數(shù)據(jù)為依托，與傳統(tǒng)報(bào)表業(yè)務(wù)不同的是，該方案以資金鏈條即財(cái)政資金為核心，政府行政事業(yè)單位拿到劃撥的資金后就知道錢(qián)該怎么花。

針對(duì)大型企業(yè)集團(tuán)，久其軟件提供GMC（集團(tuán)管控）業(yè)務(wù)，相比于傳統(tǒng)的ERP，GMC提供的是以財(cái)務(wù)管控為核心的戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)四大領(lǐng)域的整體解決方案。

久其軟件副總裁錢(qián)暉說(shuō)：“20年來(lái)，久其軟件只做了一件事情，就是跟數(shù)據(jù)打交道，所有的報(bào)表就是數(shù)據(jù)采集、處理、分析，一直就干這一件事情。過(guò)去給政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，主要基于政府的報(bào)表數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有了更大的數(shù)據(jù)量，更快的計(jì)算速度，久其軟件針對(duì)助力政府大數(shù)據(jù)和智慧轉(zhuǎn)型的工作目標(biāo)，在綜合服務(wù)模式、綜合服務(wù)平臺(tái)框架方面做好了準(zhǔn)備?！?/p>

技術(shù)驅(qū)動(dòng)為久其軟件帶來(lái)了大數(shù)據(jù)變革。為推進(jìn)大數(shù)據(jù)變革，久其軟件不斷夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著新的研發(fā)基地的建成使用，久其云平臺(tái)和自有的大數(shù)據(jù)中心將為客戶(hù)提供全方位的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，久其軟件啟動(dòng)了內(nèi)部的變革，將傳統(tǒng)報(bào)表業(yè)務(wù)、商業(yè)智能BI業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，成立新品牌久其唯數(shù)，該品牌實(shí)際是基于大數(shù)據(jù)的一套解決方案，完成技術(shù)到數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的工作。

組織結(jié)構(gòu)上，久其軟件成立了大數(shù)據(jù)研究院、大數(shù)據(jù)交付中心、大數(shù)據(jù)咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)事業(yè)部四大部門(mén)，從項(xiàng)目接納到社會(huì)應(yīng)用，形成內(nèi)部生態(tài)圈。

而更大的生態(tài)圈，久其軟件通過(guò)外延完成。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的情況下，久其軟件迅猛發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域新業(yè)務(wù)，目前已經(jīng)成為集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域軟件的研發(fā)與推廣于一身的B2B2C的大數(shù)據(jù)解決方案提供商。

久其軟件的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)是通過(guò)內(nèi)部資源整合，交由新品牌久其唯數(shù)承擔(dān)。而新業(yè)務(wù)，以及更大的生態(tài)圈，久其軟件則通過(guò)資本市場(chǎng)整合完成。久其軟件錢(qián)暉稱(chēng)其為外延式發(fā)展策略。

2012年，久其軟件云計(jì)算戰(zhàn)略啟動(dòng)，正式進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。久其軟件成立海南云計(jì)算公司，并引進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)精英，開(kāi)始發(fā)展2C的業(yè)務(wù)，定位于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的B2B2C的大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)供應(yīng)商。

2014年，久其軟件4.8億元收購(gòu)億起聯(lián)科技。億起聯(lián)科技是全球移動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，在移動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域積淀深厚。通過(guò)收購(gòu)億起聯(lián)科技，久其軟件擁有了技術(shù)后盾，開(kāi)始探索幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)。同年，久其軟件與大數(shù)據(jù)公司智通勝創(chuàng)合資成立久其智通，是目前國(guó)內(nèi)為數(shù)極少的能將大數(shù)據(jù)直接產(chǎn)品化的公司。

2015年，久其軟件6億元全資收購(gòu)華夏電通，進(jìn)一步完善它在電子政務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)布局，垂直深耕法院信息化業(yè)務(wù)，夯實(shí)并延伸政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)體系。同年，與龍信數(shù)據(jù)（北京）有限公司聯(lián)合設(shè)立久其龍信，專(zhuān)門(mén)針對(duì)與財(cái)稅工商相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、咨詢(xún)業(yè)務(wù)，打造中國(guó)領(lǐng)先的政府大數(shù)據(jù)方案供應(yīng)商。也是2015年，久其軟件設(shè)立北京久其互聯(lián)網(wǎng)金融信息服務(wù)有限公司，戰(zhàn)略布局互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

2016年，久其軟件2.05億元全資收購(gòu)瑞意恒動(dòng)，深耕社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)。

久其軟件與中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金，發(fā)揮資本協(xié)同效應(yīng)。

至此，憑借在數(shù)據(jù)管理方面的深厚積累，經(jīng)過(guò)兩年多的資本市場(chǎng)運(yùn)作和自身研發(fā)投入，以久其股份（久其唯數(shù)）為中心，通過(guò)久其智通、久其龍信、億起聯(lián)科技、久其海南云計(jì)算等四家成員企業(yè)，前后延伸構(gòu)建起了完整的久其大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，已經(jīng)具備了云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)咨詢(xún)，以及大數(shù)據(jù)移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的能力和技術(shù)儲(chǔ)備，為用戶(hù)在大數(shù)據(jù)管理與分析方面提供全面解決方案。

據(jù)悉，通過(guò)外延，久其軟件業(yè)務(wù)規(guī)模迅速擴(kuò)大，外延式發(fā)展為久其軟件帶來(lái)一半以上的業(yè)務(wù)。

推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

久其軟件大數(shù)據(jù)布局縝密，框架思路清晰明了，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)已經(jīng)獲取、接觸了大量政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)。在政務(wù)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天，通過(guò)內(nèi)生和外延，久其大數(shù)據(jù)生態(tài)圈已經(jīng)完善，可以充分利用在手?jǐn)?shù)據(jù)資源，服務(wù)于政企客戶(hù)，大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的。

據(jù)介紹，久其軟件在教育決策、智慧交通、精準(zhǔn)扶貧、媒體融合、農(nóng)業(yè)、社保、協(xié)會(huì)等方面正不斷發(fā)力，先后完成了大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目26個(gè)，正在建設(shè)的有17個(gè)，真正實(shí)現(xiàn)了將技術(shù)與政府部門(mén)的實(shí)際需求切實(shí)融合。

錢(qián)暉表示：“我們對(duì)于政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)非常明確，就是幫助政府，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升政府的治理能力，優(yōu)化政府治理體系?！?/p>

錢(qián)暉重點(diǎn)分享了久其軟件“精準(zhǔn)扶”的實(shí)踐應(yīng)用。錢(qián)暉介紹，久其軟件依托自主可控技術(shù)平臺(tái)承建的國(guó)務(wù)院扶貧辦精準(zhǔn)扶貧決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)整合了全國(guó)7000多萬(wàn)貧困人口的所有數(shù)據(jù)，以及項(xiàng)目、資金的使用情況數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了貧困戶(hù)的精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)幫扶和精準(zhǔn)脫貧，助力扶貧舉措精準(zhǔn)到位、扶貧資金優(yōu)化配置和扶貧成效量化評(píng)估，為國(guó)家精準(zhǔn)扶貧提供有效的決策支持。

錢(qián)暉表示：“大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著政府的決策都以數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)，在扶貧項(xiàng)目中，通過(guò)對(duì)貧困人口數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)40%的人是由于大病成為貧困戶(hù)或者返貧，對(duì)此扶貧辦提出醫(yī)療助貧的決策更加精準(zhǔn)了?！?/p>

教育現(xiàn)代化方面，久其軟件為教育部建設(shè)了國(guó)家教育科學(xué)決策服務(wù)系統(tǒng)，整合了自1949年以來(lái)所有教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和十大教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)。

除此之外，在助殘、養(yǎng)老、林業(yè)、農(nóng)業(yè)以及交通出行等領(lǐng)域，久其軟件在國(guó)家衛(wèi)計(jì)委、民政部等中央部門(mén)建設(shè)的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)都取得了良好的效果。

久其軟件通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，協(xié)助地方政府進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)布局，為地方政府決策提供戰(zhàn)略支撐。用錢(qián)暉的話(huà)說(shuō)是：“大數(shù)據(jù)不僅促進(jìn)管理軟件生態(tài)體系升級(jí)，更對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)如何利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)增進(jìn)民生福祉提出了更高要求?！?/p>

除了政府應(yīng)用，久其軟件大數(shù)據(jù)也在人民日?qǐng)?bào)用戶(hù)行為分析、銀聯(lián)日志分析等大型企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用。

篇6

一、大數(shù)據(jù)對(duì)電力營(yíng)銷(xiāo)的影響

（一）積極影響

在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不斷膨脹的當(dāng)今時(shí)代，電力營(yíng)銷(xiāo)受到了全方位的影響。受?chē)?guó)家相關(guān)政策的影響，電能應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，同時(shí)，國(guó)家電網(wǎng)建設(shè)日趨完善，推動(dòng)了電力企業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)為營(yíng)銷(xiāo)工作提供了全面的數(shù)據(jù)參考，提高了企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的效率，能夠提高營(yíng)銷(xiāo)工作的效率。

（二）消極影響

大數(shù)據(jù)雖然能為電力營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)據(jù)參考價(jià)值，但也沖擊了傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)模式，電力企業(yè)不作出相應(yīng)的改革難以適應(yīng)當(dāng)前的時(shí)代趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)對(duì)電力的消極影響主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，需要調(diào)整優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，注重能源的節(jié)約，貫徹可持續(xù)發(fā)展的理念，對(duì)能源的消費(fèi)總量進(jìn)行一定的控制，一些大型工業(yè)企業(yè)的用電量相應(yīng)的降。新型能源和分布式電源等相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用對(duì)電力能源市場(chǎng)造成了威脅；第二，為了實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目的，低碳技術(shù)正在不斷的發(fā)展，在這種趨勢(shì)下，電力企業(yè)必須創(chuàng)新供電模式，供電模式必須有技術(shù)、政策、法律等相關(guān)方面的支持，才能滿(mǎn)足當(dāng)前的市場(chǎng)需求。第三，國(guó)家電網(wǎng)的相關(guān)政策也需要電力企業(yè)轉(zhuǎn)變營(yíng)銷(xiāo)模式。當(dāng)前的電力營(yíng)銷(xiāo)模式中，資源比較分散，管理工作也復(fù)雜，需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼稀I(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)缺乏專(zhuān)業(yè)化的管理，組織結(jié)構(gòu)不科學(xué)；缺少智能化、集約化的服務(wù)手段。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)需要全面的升級(jí)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下電力營(yíng)銷(xiāo)管理中的問(wèn)題

首先，營(yíng)銷(xiāo)理念已經(jīng)落后，在科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)下，各種新型能源的產(chǎn)生影響電力能源的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，在這種情況下，營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)并沒(méi)有做出相應(yīng)的改變，還是把業(yè)務(wù)向?qū)ё鳛楹诵?，沒(méi)有考慮到客戶(hù)的需求和市場(chǎng)的狀況，營(yíng)銷(xiāo)管理機(jī)制也存在一定的問(wèn)題，沒(méi)有以客戶(hù)為中心；其次，營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)功能不夠完善。沒(méi)有制定科學(xué)的營(yíng)銷(xiāo)政策，缺少必要的技術(shù)研究，不能有效的開(kāi)拓市場(chǎng)，營(yíng)銷(xiāo)機(jī)制不健全，存在一定的功能缺失??題；第三，電力營(yíng)銷(xiāo)的效率比較低。在電力營(yíng)銷(xiāo)工作中，人員和設(shè)備配置不合理，營(yíng)銷(xiāo)工作缺少企業(yè)其他部門(mén)的支持，對(duì)于供電中出現(xiàn)的一些問(wèn)題缺少必要的合作協(xié)同。

三、電力營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的策略

（一）分析消費(fèi)者的需求

數(shù)據(jù)規(guī)模量巨大，種類(lèi)繁多，形式多樣，是大數(shù)據(jù)的突出特點(diǎn)，電力企業(yè)想要提高營(yíng)銷(xiāo)工作的效率，必須掌握消費(fèi)者的需求和心理，這需要通過(guò)大數(shù)據(jù)的輔助來(lái)完成。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘用戶(hù)對(duì)電力的需求心理，分析其用電行為特征，根據(jù)分析結(jié)果，開(kāi)發(fā)新型產(chǎn)品，滿(mǎn)足用戶(hù)需要，并改變營(yíng)銷(xiāo)模式，完善營(yíng)銷(xiāo)管理體系，為用戶(hù)提供更便捷的服務(wù)，從而獲得用戶(hù)的信任，樹(shù)立良好的電力品牌形象。

（二）制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)方案

大數(shù)據(jù)能提供全面多樣的信息數(shù)據(jù)，電力營(yíng)銷(xiāo)需要通過(guò)分析，了解用戶(hù)的消費(fèi)心理，確定固定的用電人群，讓電力營(yíng)銷(xiāo)有更明確的目標(biāo)，并根據(jù)用戶(hù)的具體需求制定有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方案，對(duì)不同的人群開(kāi)展個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)了人們的用電需求，需求的多樣化也需要營(yíng)銷(xiāo)工作作出個(gè)性化的改變，利用大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)能夠提高營(yíng)銷(xiāo)工作的精準(zhǔn)化和個(gè)性化，使服務(wù)更有針對(duì)性，提高服務(wù)質(zhì)量，改善消費(fèi)市場(chǎng)?；窒M(fèi)者群體需要通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析才能實(shí)現(xiàn)，這樣能夠兼顧個(gè)體消費(fèi)者的用電需求，對(duì)電力企業(yè)的發(fā)展有重要的意義。未來(lái)，個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的地位會(huì)越來(lái)越重要。

（三）開(kāi)發(fā)新型電力產(chǎn)品

在傳統(tǒng)的電力營(yíng)銷(xiāo)模式中，業(yè)務(wù)向?qū)菭I(yíng)銷(xiāo)的核心，這種營(yíng)銷(xiāo)管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下已經(jīng)落后，因此，營(yíng)銷(xiāo)管理者必須改變營(yíng)銷(xiāo)策略，使其適應(yīng)市場(chǎng)的需求，這樣才能開(kāi)拓電力市場(chǎng)。當(dāng)前，一些網(wǎng)絡(luò)游戲開(kāi)發(fā)商在開(kāi)發(fā)游戲之前，都要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析玩家的需求和心理，根據(jù)分析結(jié)果開(kāi)發(fā)游戲產(chǎn)品，使產(chǎn)品有更廣闊的銷(xiāo)售市場(chǎng)。電力企業(yè)應(yīng)該借鑒相關(guān)的成功經(jīng)驗(yàn)，合理的營(yíng)銷(xiāo)，滿(mǎn)足不同客戶(hù)的個(gè)性化需求，從而拓寬電力產(chǎn)品的銷(xiāo)售市場(chǎng)。

（四）多元化的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)

篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)；創(chuàng)新；機(jī)制；生態(tài)圈

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，世界正邁向嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。中國(guó)郵政作為多主體、多領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)的大型網(wǎng)絡(luò)企業(yè)，如何利用大數(shù)據(jù)分析高效率地實(shí)現(xiàn)客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現(xiàn)各板塊創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，是企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重大課題。

1大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的調(diào)查研究

1.1國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

1.1.1阿里巴巴的企業(yè)核心數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2005年，阿里巴巴開(kāi)發(fā)出淘數(shù)據(jù)供內(nèi)部運(yùn)營(yíng)人員使用；2011年開(kāi)發(fā)出數(shù)據(jù)魔方供外部淘寶商家使用；2012年公布三步走發(fā)展戰(zhàn)略，即平臺(tái)戰(zhàn)略、金融戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。以金融業(yè)務(wù)模式為例，阿里金融建立了一套網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型和信用體系，貸款不需要抵押品和擔(dān)保，僅依賴(lài)于海量的客戶(hù)信用數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，企業(yè)即可迅速獲得貸款。阿里金融的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，變革了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，給傳統(tǒng)銀行帶來(lái)挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中，阿里巴巴欲打造一個(gè)由數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、消費(fèi)者、加工者和服務(wù)應(yīng)用供應(yīng)商組成的生態(tài)系統(tǒng)。阿里云計(jì)算的開(kāi)放數(shù)據(jù)處理服務(wù)產(chǎn)品平臺(tái)是阿里巴巴唯一的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，小微金服、數(shù)據(jù)魔方、高德等業(yè)務(wù)都已上線(xiàn)，對(duì)內(nèi)對(duì)外提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和其他數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。1.1.2平安集團(tuán)以數(shù)據(jù)整合驅(qū)動(dòng)板塊聯(lián)動(dòng)平安集團(tuán)建設(shè)了萬(wàn)里通數(shù)據(jù)平臺(tái)，成立了融合業(yè)務(wù)與技術(shù)于一體的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，打通了各個(gè)板塊的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了以客戶(hù)為中心的數(shù)據(jù)整合和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，客戶(hù)遷徙戰(zhàn)略成功實(shí)現(xiàn)，以保險(xiǎn)板塊的優(yōu)勢(shì)拉動(dòng)了銀行、投資業(yè)務(wù)發(fā)展。在實(shí)施過(guò)程中，通過(guò)開(kāi)放萬(wàn)里通注冊(cè)用戶(hù)在各個(gè)線(xiàn)上線(xiàn)下零售平臺(tái)消費(fèi)時(shí)產(chǎn)生的積分通折、通用，激活了醫(yī)、食、住、行、玩的大量實(shí)時(shí)消費(fèi)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，成功實(shí)施了集團(tuán)客戶(hù)、銀行小微客戶(hù)等客戶(hù)群的精準(zhǔn)服務(wù)戰(zhàn)略，將7000萬(wàn)左右的高質(zhì)量保險(xiǎn)個(gè)人客戶(hù)成功吸引到平安金融和平安投資，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)客戶(hù)、一個(gè)賬戶(hù)、多個(gè)產(chǎn)品、一站式服務(wù)，為平安集團(tuán)創(chuàng)造了新的增長(zhǎng)極。1.1.3�亞馬遜以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展亞馬遜是首個(gè)將大數(shù)據(jù)從電子商務(wù)平臺(tái)推廣到電子商務(wù)物流平臺(tái)的企業(yè)，各類(lèi)業(yè)務(wù)已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)了從瀏覽、支付、倉(cāng)儲(chǔ)、配送和客戶(hù)服務(wù)全鏈條的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)，促進(jìn)電子商務(wù)云、物流服務(wù)云、信息服務(wù)云、產(chǎn)品定制等各板塊的全面業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)，并由此不斷融合創(chuàng)新服務(wù)模式。亞馬遜云計(jì)算服務(wù)已發(fā)展為對(duì)外開(kāi)放服務(wù)的盈利來(lái)源，由此產(chǎn)生的用戶(hù)興趣數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、行為模式數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)對(duì)公司的其他業(yè)務(wù)給予了更大支持，其數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的進(jìn)程已經(jīng)順利起步。

1.2郵政大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

1.2.1郵政大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用現(xiàn)狀郵政大數(shù)據(jù)分析總體起步較晚，2010年郵政儲(chǔ)蓄銀行成立總行數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，2015年12月大數(shù)據(jù)平臺(tái)一期工程上線(xiàn)，已接入行內(nèi)28個(gè)重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，同時(shí)積極引進(jìn)行外非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算能力都大幅度提高。郵政集團(tuán)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)目前也在籌劃建設(shè)中。郵政大數(shù)據(jù)在總體上處于各板塊獨(dú)立建設(shè)和應(yīng)用初級(jí)階段，對(duì)客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)注和應(yīng)用較少。1.2.2郵政大數(shù)據(jù)分析存在的問(wèn)題目前郵政在各板塊數(shù)據(jù)整合、共享使用等方面還存在許多問(wèn)題。一是信息孤島問(wèn)題突出。各板塊之間信息系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立、相互隔離，數(shù)據(jù)管理分別由各板塊科技部門(mén)負(fù)責(zé)，在技術(shù)、管理層面解決該問(wèn)題的方法尚不清晰。二是缺乏數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)劃，大數(shù)據(jù)整合存在困難。在系統(tǒng)建設(shè)時(shí)對(duì)客戶(hù)分析所需的價(jià)值字段的規(guī)劃意識(shí)和規(guī)劃能力不強(qiáng)，數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)規(guī)劃、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、編碼規(guī)則、系統(tǒng)接口、交換平臺(tái)五個(gè)統(tǒng)一，任重而道遠(yuǎn)。三是數(shù)據(jù)資源有待完善，數(shù)據(jù)治理的任務(wù)艱巨。數(shù)據(jù)資源不豐富，不能全面描述客戶(hù)行為和環(huán)境，不足以支撐真正意義上的大數(shù)據(jù)分析；同時(shí)客戶(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)的時(shí)效性、完整性、一致性不足。四是數(shù)據(jù)分析方法亟需加強(qiáng)和完善。數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)換、分析假設(shè)合理性、模型適用性以及數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)等，有待時(shí)間檢驗(yàn)。對(duì)客戶(hù)行為分析的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性等需求不能完全滿(mǎn)足，對(duì)業(yè)務(wù)的支撐能力有限。五是大數(shù)據(jù)分析人才缺乏，人力資源不足。尤其是缺乏既掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)又具有良好業(yè)務(wù)理解能力的復(fù)合型領(lǐng)軍人才，缺乏融合管理、業(yè)務(wù)和技術(shù)于一體的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的溝通成本較高，效率較低。六是大數(shù)據(jù)應(yīng)用體制、運(yùn)行機(jī)制不完善?？绨鍓K、跨層級(jí)的客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)應(yīng)用困難，時(shí)效性差，省級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析能力對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展支撐不足。七是大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防控與使用高效的矛盾有待妥善解決?？萍硷L(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)安全已經(jīng)納入全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系，但在保護(hù)數(shù)據(jù)安全、滿(mǎn)足行業(yè)監(jiān)管要求的前提下，不斷提高數(shù)據(jù)資源使用效率的能力不足。

2大數(shù)據(jù)分析在客戶(hù)綜合營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用研究

當(dāng)前郵政各級(jí)經(jīng)營(yíng)主體更多地看重單個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及近期效果，各板塊、各條線(xiàn)、各專(zhuān)業(yè)都主要以自我視角開(kāi)展獨(dú)立營(yíng)銷(xiāo)，數(shù)據(jù)在各板塊基本沒(méi)有整合應(yīng)用，不能綜合運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部各種數(shù)據(jù)資源及分析結(jié)果，不能實(shí)現(xiàn)綜合發(fā)力、精準(zhǔn)發(fā)力，未體現(xiàn)以客戶(hù)為中心的整體營(yíng)銷(xiāo)能力，造成營(yíng)銷(xiāo)成本高、效率低，客戶(hù)體驗(yàn)差。現(xiàn)代企業(yè)集團(tuán)的競(jìng)爭(zhēng)，歸根到底是整個(gè)系統(tǒng)和整體合力的競(jìng)爭(zhēng)，亟待郵政各板塊和條線(xiàn)充分整合利用大數(shù)據(jù)資源，轉(zhuǎn)變營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)方式。

2.1客戶(hù)畫(huà)像分類(lèi)

客戶(hù)畫(huà)像是根據(jù)用戶(hù)社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息數(shù)據(jù)抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型。構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的核心工作是通過(guò)整合用戶(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)聚類(lèi)分析等信息技術(shù)處理過(guò)程，高度精煉形成特征標(biāo)識(shí)，細(xì)分出特征明顯、規(guī)律一致的客群，即給用戶(hù)貼標(biāo)簽，從而為客戶(hù)行為預(yù)測(cè)打下基礎(chǔ)。多樣性客戶(hù)信息的獲取，除郵政自身?yè)碛械目蛻?hù)人口特征數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、多業(yè)務(wù)板塊的交互數(shù)據(jù)外，需要在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下，適當(dāng)引入社交媒體、電子商務(wù)平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)商和政府?dāng)?shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)，以獲取更多的客戶(hù)消費(fèi)、社交和生活信息。根據(jù)客戶(hù)分群目的和數(shù)量的不同，可按戰(zhàn)略、策略、戰(zhàn)術(shù)和個(gè)體進(jìn)行多維度客戶(hù)分群。戰(zhàn)略分群以客戶(hù)價(jià)值、客戶(hù)生命周期，輔以地域維度進(jìn)行劃分。策略分群基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗(yàn)劃分，例如客群、信用卡客群等。戰(zhàn)術(shù)分群基于聚類(lèi)及客戶(hù)標(biāo)簽庫(kù)，針對(duì)特定的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)或具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景專(zhuān)門(mén)劃分，如沉默存款群、成熟高端投資群等。個(gè)體分群主要針對(duì)個(gè)人進(jìn)行特征歸集和標(biāo)簽化。

2.2客戶(hù)行為預(yù)測(cè)

客戶(hù)行為預(yù)測(cè)的核心是運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境，將客戶(hù)模型放在由其數(shù)據(jù)揭示的生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境、社交環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的動(dòng)態(tài)中，得到客戶(hù)行為和客戶(hù)服務(wù)需求的概然性預(yù)測(cè)，為適時(shí)向客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、推薦和引導(dǎo)服務(wù)產(chǎn)品提供依據(jù)（見(jiàn)圖1）。要做到較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，必須具備三個(gè)條件：高質(zhì)量的大量活躍數(shù)據(jù)，多層面、全方位的用戶(hù)畫(huà)像，可驗(yàn)證的分析模型庫(kù)。因此，必須補(bǔ)充相應(yīng)的客戶(hù)活動(dòng)空間和時(shí)間、社會(huì)熱點(diǎn)、社交網(wǎng)絡(luò)、流行趨勢(shì)、市場(chǎng)環(huán)境等大量鮮活的數(shù)據(jù)表述。

2.3客戶(hù)服務(wù)產(chǎn)品定制

郵政企業(yè)一方面需要通過(guò)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)客戶(hù)和需求，從而撮合現(xiàn)有產(chǎn)品和現(xiàn)有需求，達(dá)成交易；另一方面還需要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挖掘潛在客戶(hù)和潛在需求，從而設(shè)計(jì)對(duì)客戶(hù)感知價(jià)值更高的產(chǎn)品，甚至在客戶(hù)認(rèn)識(shí)到自己真實(shí)需求之前創(chuàng)造需求，創(chuàng)造產(chǎn)品，在客戶(hù)需求外化之前做好服務(wù)準(zhǔn)備。大數(shù)據(jù)能發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的興趣偏好、渠道偏好等行為特征和價(jià)值，在規(guī)則引擎的實(shí)時(shí)觸發(fā)作用下，相應(yīng)的觸點(diǎn)就能即時(shí)捕捉到機(jī)會(huì)，觸發(fā)完成相應(yīng)的動(dòng)作，開(kāi)展個(gè)性化的精準(zhǔn)服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)，做到應(yīng)時(shí)應(yīng)景、正中客戶(hù)下懷，對(duì)于提高營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)感知價(jià)值的意義巨大。同時(shí)，必須建立以客戶(hù)為中心的服務(wù)模式，搭建起客戶(hù)多層次需求與郵政豐富產(chǎn)品之間的橋梁，使得客戶(hù)在各個(gè)服務(wù)界面均能獲得流程標(biāo)準(zhǔn)化、內(nèi)容定制化、服務(wù)精準(zhǔn)化的高水平服務(wù)。

2.4客戶(hù)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是金融企業(yè)健康持續(xù)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。在貸款前臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)風(fēng)險(xiǎn)控制中，利用大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)模型和顯著性分析，重點(diǎn)對(duì)企業(yè)違約特征信息進(jìn)行有效篩選，指導(dǎo)前臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)。同時(shí)，在對(duì)借款企業(yè)授信的過(guò)程中，可以更有效地把控企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)總額。在貸后風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)，要利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)借款企業(yè)賬戶(hù)信息、資金流向、關(guān)聯(lián)方信息、網(wǎng)絡(luò)信息、政府部門(mén)公開(kāi)信息進(jìn)行深度挖掘，盡量還原企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，前瞻性地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)借款企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)。在客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)控制中，必須依賴(lài)大數(shù)據(jù)分析處理借款企業(yè)的海量信息數(shù)據(jù)，整合多條線(xiàn)、多系統(tǒng)之間的碎片化信息，將原本分割的銀行前中后臺(tái)信息進(jìn)行有效整合，將客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)放在大數(shù)據(jù)表達(dá)的變化環(huán)境中予以考察分析。

2.5客戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)

根據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)的分析，通過(guò)定制客戶(hù)敏感度高的服務(wù)策略和措施，設(shè)計(jì)良好的客戶(hù)體驗(yàn)?zāi)Ｊ剑ㄒ?jiàn)圖2），提高客戶(hù)的感知價(jià)值，從而以較低代價(jià)創(chuàng)造最大的客戶(hù)滿(mǎn)意度。在針對(duì)具體客群和具體客戶(hù)的服務(wù)策略指導(dǎo)下，通過(guò)與客戶(hù)的每一次接觸，在售前傳遞服務(wù)價(jià)值的吸引力和目標(biāo)信息，在售中和售后等各個(gè)階段制定個(gè)性化服務(wù)措施，有目的地創(chuàng)造對(duì)企業(yè)品牌的正面體驗(yàn)，促進(jìn)常規(guī)客戶(hù)群向優(yōu)質(zhì)客戶(hù)群轉(zhuǎn)化。同時(shí)識(shí)別客戶(hù)的異常行為，建立重點(diǎn)監(jiān)控客戶(hù)群，防止高價(jià)值客戶(hù)流失，提升客戶(hù)粘度。

2.6社會(huì)電子商務(wù)客群營(yíng)銷(xiāo)綜合化服務(wù)案例研究

通過(guò)利用大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)電子商務(wù)市場(chǎng)主體進(jìn)行客戶(hù)畫(huà)像和戰(zhàn)略分群，在原有市場(chǎng)主體中發(fā)現(xiàn)了新的潛在客戶(hù)群體——互聯(lián)網(wǎng)品牌商，如韓都衣舍、紅領(lǐng)、三只松鼠等。他們的典型客戶(hù)特征可以概括為：品牌通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)確立并實(shí)現(xiàn)發(fā)展；以產(chǎn)品設(shè)計(jì)與品牌管理、供應(yīng)鏈控制作為企業(yè)的核心能力，大量服務(wù)外包；銷(xiāo)售規(guī)模較大并全部或主要采用互聯(lián)網(wǎng)渠道銷(xiāo)售；形成有足夠規(guī)模的粉絲群；對(duì)上下游企業(yè)有較強(qiáng)吸引力（詳見(jiàn)圖3）。這一客群的需求與郵政的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品相互匹配。在滿(mǎn)足金融需求方面，郵政可以提供融資租賃、銀行貸款及擔(dān)保、供應(yīng)鏈資金流轉(zhuǎn)服務(wù)。在滿(mǎn)足物流需求方面，郵政可以提供原材料轉(zhuǎn)運(yùn)、成品配發(fā)、零售寄遞等服務(wù)。在滿(mǎn)足技術(shù)需求方面，可以提供物流配送中心建設(shè)、倉(cāng)儲(chǔ)配發(fā)系統(tǒng)集成以及相應(yīng)的技術(shù)裝備等。通過(guò)大數(shù)據(jù)針對(duì)該客群內(nèi)單一客戶(hù)的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)與關(guān)鍵需求進(jìn)行分析，可以制定客戶(hù)在各自發(fā)展階段更加敏感的服務(wù)策略，由金融、速遞物流、物流科技的任意板塊切入該客戶(hù)，形成單點(diǎn)突破；在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)板塊信息共享，對(duì)外服務(wù)產(chǎn)品推介，實(shí)現(xiàn)由單點(diǎn)突破到板塊擴(kuò)展，為客戶(hù)提供綜合化、一體化、低成本的服務(wù)，對(duì)客戶(hù)形成接口統(tǒng)一的綜合服務(wù)，在郵政內(nèi)部形成金融、寄遞、科技各板塊創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的模式。由于品牌制造商在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)龍頭位置，通過(guò)郵政的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，可將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)示范客戶(hù)，帶動(dòng)郵政在相應(yīng)的原材料供應(yīng)商、制造工廠(chǎng)群等整條產(chǎn)業(yè)鏈上的繼續(xù)拓展，實(shí)現(xiàn)郵政在產(chǎn)業(yè)鏈兩端的價(jià)值延伸。此外，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)品牌商的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更加真實(shí)地掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，做出既貼近實(shí)際情況、又具有前瞻性的的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

3郵政大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展路線(xiàn)

3.1郵政大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略目標(biāo)

郵政大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略目標(biāo)，是以建設(shè)中國(guó)郵政大數(shù)據(jù)平臺(tái)為契機(jī)，綜合管理三大板塊數(shù)據(jù)資源，適當(dāng)引進(jìn)外部數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和管理模式，形成大數(shù)據(jù)感知、管理、分析與應(yīng)用服務(wù)的新一代信息技術(shù)架構(gòu)和良性增益的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)，逐步形成圍繞中國(guó)郵政主營(yíng)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，對(duì)內(nèi)對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)支持、風(fēng)險(xiǎn)管控、流程優(yōu)化、交叉營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品創(chuàng)新、決策支持的創(chuàng)新發(fā)展，為郵政“一體兩翼”的發(fā)展提供新的動(dòng)力。

3.2郵政大數(shù)據(jù)分析的實(shí)施路線(xiàn)

根據(jù)郵政現(xiàn)狀，借鑒其他企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，從目前各板塊數(shù)據(jù)分散狀態(tài)，到最終實(shí)現(xiàn)郵政集團(tuán)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的目標(biāo)，建議分以下三步走，如圖4所示。第一步，在各板塊內(nèi)部進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)板塊內(nèi)的數(shù)據(jù)分析使用；第二步，進(jìn)行集團(tuán)層面的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，逐步推進(jìn)各板塊間的數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面的數(shù)據(jù)分析；第三步，在集團(tuán)數(shù)據(jù)整合分析的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方式進(jìn)一步挖掘，推動(dòng)一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合分享，建立郵政集團(tuán)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

3.3郵政大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的機(jī)制體制設(shè)計(jì)

在郵政大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建設(shè)過(guò)程中，需要建立完善的機(jī)制，保障系統(tǒng)建設(shè)的順利實(shí)施和數(shù)據(jù)的有效使用。將大數(shù)據(jù)上升為集團(tuán)戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)、逐步推進(jìn)。在郵政信息化建設(shè)規(guī)劃方面，將大數(shù)據(jù)建設(shè)納入頂層設(shè)計(jì)，信息化建設(shè)要遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。構(gòu)建跨接三大板塊的集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)分析中心，負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理工作，降低板塊間溝通成本，提高大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用效率，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)，培養(yǎng)既理解業(yè)務(wù)邏輯又懂?dāng)?shù)據(jù)分析技術(shù)的復(fù)合型領(lǐng)軍人才，整合一批市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的內(nèi)部專(zhuān)才，聚合一批經(jīng)驗(yàn)豐富的外部專(zhuān)家資源，構(gòu)建一支強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析人才梯隊(duì)。完善集團(tuán)各板塊協(xié)同發(fā)展機(jī)制，建立起各板塊數(shù)據(jù)共享、信息共享、利益共享的機(jī)制，為客戶(hù)提供郵政綜合產(chǎn)品服務(wù)，共同提升郵政品牌的核心競(jìng)爭(zhēng)力。完善大數(shù)據(jù)管理流程，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)使用工作的管理，明確跨板塊的數(shù)據(jù)接入流程、數(shù)據(jù)交換服務(wù)的申請(qǐng)審批流程，統(tǒng)籌總部基礎(chǔ)性、平臺(tái)性工作和各地個(gè)性化、差異化需求的關(guān)系，集團(tuán)公司層面制定相應(yīng)的制度規(guī)范和技術(shù)規(guī)范，各省層面做好數(shù)據(jù)質(zhì)量保障工作，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供便捷高效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

3.4郵政大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的保障措施

3.4.1技術(shù)保障建設(shè)集團(tuán)層面統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為集團(tuán)內(nèi)數(shù)據(jù)共享提供保證，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)貫穿聯(lián)通各信息孤島，激活歷史數(shù)據(jù)價(jià)值。信息化系統(tǒng)建設(shè)需要統(tǒng)一規(guī)劃，要圍繞客戶(hù)服務(wù)和客戶(hù)分析所需的高價(jià)值字段進(jìn)行有意識(shí)地設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)資源管理在量的方面要擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源，豐富數(shù)據(jù)類(lèi)型，形成圍繞客戶(hù)的全面數(shù)據(jù)覆蓋；在質(zhì)的方面要建立郵政數(shù)據(jù)治理體系，保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性、完整性、規(guī)范性和一致性。建設(shè)科學(xué)的數(shù)據(jù)特征歸納方法和分析模型庫(kù)，數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)換、分析假設(shè)合理性、模型適用性等要通過(guò)實(shí)踐和閉環(huán)反饋不斷完善和補(bǔ)充。3.4.2數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全是集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)中的一個(gè)重要保障，需建立起平臺(tái)服務(wù)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范和系統(tǒng)安全運(yùn)維規(guī)范，要在物理層、數(shù)據(jù)接入層、數(shù)據(jù)資源層、平臺(tái)服務(wù)層、用戶(hù)接入層防止數(shù)據(jù)丟失和泄露，確保數(shù)據(jù)安全。3.4.3數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倫理在數(shù)據(jù)權(quán)屬與使用、個(gè)人或公眾隱私方面愈發(fā)受到重視，必須提前規(guī)劃，妥善掌控，牢牢把握數(shù)據(jù)分級(jí)管理這一關(guān)鍵。一是在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)必須堅(jiān)持目的先行，秉承善意性原則，既要有益又要有用。二是數(shù)據(jù)時(shí)必須堅(jiān)持自主性原則，實(shí)現(xiàn)文責(zé)自負(fù)；三是堅(jiān)持公正性原則，實(shí)現(xiàn)客觀公平；四是堅(jiān)持審慎性原則，實(shí)現(xiàn)傳責(zé)自負(fù)。

4結(jié)論

篇8

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)時(shí)代；電子商務(wù)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

隨著科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。電子商務(wù)企業(yè)通過(guò)科學(xué)合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、提取，分析消費(fèi)群體，根據(jù)其需求愛(ài)好來(lái)開(kāi)展個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，可以提高電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)的效率，幫助企業(yè)把握商機(jī)獲得利益，帶來(lái)良好的品牌效應(yīng)。

1大數(shù)據(jù)的概念和特征

1.1大數(shù)據(jù)的概念

繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后，大數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（InternetTechnology，IT）產(chǎn)業(yè)帶來(lái)顛覆性的技術(shù)改革，對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

1.2大數(shù)據(jù)的特征

①海量性。數(shù)據(jù)總量龐大是大數(shù)據(jù)的基本屬性，隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，使用的人、機(jī)構(gòu)不斷增多，數(shù)據(jù)信息的獲取與分享相對(duì)容易，用戶(hù)的分享和瀏覽能夠快速產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)量從TB級(jí)上升到PB級(jí)。②數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣。網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、音頻、圖片等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)逐漸成為主流數(shù)據(jù)。③高速性。數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和被移動(dòng)的速度加快，在快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，企業(yè)可以創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，快速處理、分析并有效返回給用戶(hù)，滿(mǎn)足用戶(hù)的實(shí)時(shí)需求。④易變性。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的形式多變，每種形式都包含對(duì)不同用戶(hù)的考量，不過(guò)其原始數(shù)據(jù)保留了數(shù)據(jù)的原貌，減少了采樣和抽樣的工作。同時(shí)，原始數(shù)據(jù)中可能含有大量無(wú)意義的信息甚至錯(cuò)誤的信息，因而信息數(shù)據(jù)的價(jià)值密度偏低。

2電子商務(wù)和大數(shù)據(jù)的關(guān)系

電子商務(wù)是在信息網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上運(yùn)行的，而大數(shù)據(jù)的存在則依附于信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)企業(yè)需要處理的信息越來(lái)越多，信息處理工具也要隨之改變，需要更加高效的智能化工具。對(duì)于電子商務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是其分析市場(chǎng)、促進(jìn)自身發(fā)展的重要技術(shù)。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)發(fā)展的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)被譽(yù)為“未來(lái)的新石油”，受到全世界的關(guān)注。在我國(guó)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)加速發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。?dāng)前，電子商務(wù)企業(yè)十分重視運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)潛在的商機(jī)。電子商務(wù)企業(yè)運(yùn)作一體化模式促使電商服務(wù)體系更加完善，可以減少中間渠道，增加企業(yè)的收益，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)自身的可持續(xù)發(fā)展。

3.1促進(jìn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)化

電子商務(wù)企業(yè)使用的信息數(shù)據(jù)大部分來(lái)源于政府、企業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理（CustomerRelationshipManagement，CRM）系統(tǒng)、商業(yè)智能（BusinessIntelligence，BI）系統(tǒng)，涵蓋了公民基本信息、顧客資料、市場(chǎng)促銷(xiāo)、廣告活動(dòng)、展覽等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)只能達(dá)到企業(yè)正常營(yíng)銷(xiāo)管理需求量的10%，其他大部分?jǐn)?shù)據(jù)是來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。電子商務(wù)企業(yè)挖掘、運(yùn)用這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息，有助于優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)決策，構(gòu)建精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)模式，將營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)定位于某個(gè)具體領(lǐng)域，節(jié)省營(yíng)銷(xiāo)成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的營(yíng)銷(xiāo)。例如，沃爾瑪、麥當(dāng)勞等知名品牌的門(mén)店均安裝收集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的裝置，用以跟蹤客戶(hù)互動(dòng)、店內(nèi)客流及預(yù)訂情況。企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和提取，挖掘其中潛在的商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化。究其根本，大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵就是要充分利用消費(fèi)者的海量數(shù)據(jù)信息，挖掘他們的潛在需求，并利用自身獨(dú)有的電商平臺(tái)將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。

3.2實(shí)現(xiàn)商品的個(gè)性化推送

滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求是電商平臺(tái)開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的著手點(diǎn)。電子商務(wù)突破了傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)面對(duì)面的交易模式。同時(shí)，電商運(yùn)營(yíng)也真正實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流及售后的一體化。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的消費(fèi)行為，根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽記錄、喜好、位置等信息，精準(zhǔn)化、智能化地向消費(fèi)者推薦其可能感興趣的商品，通過(guò)線(xiàn)路最短、效率最高的營(yíng)銷(xiāo)接觸點(diǎn)，大大提高營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)度和實(shí)效性，進(jìn)而達(dá)到刺激消費(fèi)的目的。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)面臨的主要挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代為電商企業(yè)發(fā)展注入了發(fā)展動(dòng)力，但是一定程度上也為其發(fā)展帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

4.1獲取大數(shù)據(jù)存在一定困難

從某種程度上來(lái)說(shuō)，當(dāng)前電子商務(wù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)就是基于海量數(shù)據(jù)信息的競(jìng)爭(zhēng)，有效的數(shù)據(jù)信息是電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的主要內(nèi)容，如消費(fèi)者的喜好與需求。與此同時(shí)，在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中如何提取企業(yè)需要的數(shù)據(jù)，成為電子商務(wù)企業(yè)發(fā)展面臨的主要問(wèn)題。特別是一些中小型電商企業(yè)，并不具備收集大數(shù)據(jù)的能力，因而面向消費(fèi)者，很難通過(guò)廣告、推銷(xiāo)的方式有針對(duì)性地推薦商品，這就大大降低了電商的經(jīng)濟(jì)效益。因此，未來(lái)電商企業(yè)發(fā)展需高度重視對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，加強(qiáng)信息化建設(shè)，以滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求。

4.2大數(shù)據(jù)處理存在一定挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的海量性，給部分電商處理大數(shù)據(jù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。電商如果在處理和研究數(shù)據(jù)上投入很多時(shí)間，往往會(huì)錯(cuò)失銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。所以，電商需要具備較好的分析和挖掘大數(shù)據(jù)的能力，這也成為未來(lái)電商企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。只有那些具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、加工、處理能力的電商企業(yè)，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。關(guān)于大數(shù)據(jù)的處理，電商企業(yè)可利用現(xiàn)有的平臺(tái)，通過(guò)與社交網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)媒體的合作來(lái)獲取外部數(shù)據(jù)，以擴(kuò)大數(shù)據(jù)鏈，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。

4.3大數(shù)據(jù)人才匱乏

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺少成熟的人才培訓(xùn)體系和完善的教學(xué)體系，人才的匱乏極大地限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才標(biāo)準(zhǔn)不斷變化，由發(fā)展初期對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等專(zhuān)業(yè)背景人才的需求轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳皩?duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才的需求。針對(duì)大數(shù)據(jù)人才匱乏的現(xiàn)象，各大高校和各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，為電商企業(yè)持續(xù)輸送優(yōu)秀的專(zhuān)業(yè)人才。同時(shí)，企業(yè)也可從海外或者傳統(tǒng)行業(yè)挖掘人才，以解決高端人才稀缺的問(wèn)題。

4.4大數(shù)據(jù)信息真?zhèn)坞y以分辨

大數(shù)據(jù)信息量龐大，種類(lèi)繁雜，良莠不齊，其中不免夾雜著虛假信息，而虛假信息還會(huì)破壞核心信息。由于這些數(shù)據(jù)信息很難辨別出真?zhèn)?，從而為電商?shù)據(jù)的收集與利用帶來(lái)挑戰(zhàn)。對(duì)此，電商企業(yè)在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，可利用特殊的數(shù)據(jù)處理分析軟件，對(duì)錯(cuò)誤信息進(jìn)行排查、篩選、甄別，保證數(shù)據(jù)的完整性與客觀性，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)分析與整合的準(zhǔn)確性，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。

4.5數(shù)據(jù)安全問(wèn)題突出

企業(yè)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)收集到的信息包括消費(fèi)習(xí)慣、行為特征、購(gòu)物喜好、瀏覽記錄、交易記錄等，而后對(duì)這些用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和整合，進(jìn)一步獲得具有商業(yè)價(jià)值的信息。但是，由于這些數(shù)據(jù)中包含消費(fèi)者的姓名、電話(huà)號(hào)碼、身份證號(hào)、地址等個(gè)人真實(shí)信息，一旦個(gè)人真實(shí)信息泄露，被不法分子利用，可能會(huì)造成嚴(yán)重的后果。對(duì)此，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)提高用戶(hù)信息安全保護(hù)意識(shí)，構(gòu)建良好的信息安全保障機(jī)制，防止數(shù)據(jù)隱私泄露。企業(yè)可運(yùn)用先進(jìn)的隱私保護(hù)技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)信息的保護(hù)，并避免因?yàn)檫^(guò)度開(kāi)發(fā)或者深度營(yíng)銷(xiāo)造成的侵犯用戶(hù)隱私的問(wèn)題。此外，政府部門(mén)也應(yīng)積極結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展，制定完善的法律法規(guī)，切實(shí)保護(hù)公民的隱私權(quán)。

5結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)了各行各業(yè)的發(fā)展，也為電商企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，數(shù)據(jù)分析處理能力成為電子商務(wù)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。不過(guò)，大數(shù)據(jù)作為一把“雙刃劍”，對(duì)電子商務(wù)發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也使其面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。對(duì)此，要客觀、理智地看待大數(shù)據(jù)技術(shù)，促使大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中發(fā)揮更大的價(jià)值，推動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展邁上一個(gè)新高度。

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篇9

安全性:在電商環(huán)境中，安全性是必不可少的核心問(wèn)題，這就要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供一種終端到終端的較安全的解決方案，如加密機(jī)制、簽名機(jī)制、安全管理、存取控制、防火墻、防病毒保護(hù)等等，這就與傳統(tǒng)的商務(wù)活動(dòng)存在很大的差別;協(xié)調(diào)性:商務(wù)活動(dòng)本身是一種相互協(xié)調(diào)的過(guò)程，它要求客戶(hù)與公司內(nèi)部、生產(chǎn)商、批發(fā)商、零售商間的協(xié)調(diào)，而電商環(huán)境中，它更要求銀行、配送中心、通訊部門(mén)、技術(shù)服務(wù)等多個(gè)部門(mén)的互相協(xié)作，電子商務(wù)的全過(guò)程往往是一氣呵成的;集成性:電子商務(wù)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為主線(xiàn)，對(duì)商務(wù)活動(dòng)的各種功能進(jìn)行了高度的集成，同時(shí)也對(duì)參加商務(wù)活動(dòng)的主體進(jìn)行高度的集成。這使電子商務(wù)活動(dòng)進(jìn)一步提高了效率。

二、大數(shù)據(jù)概述

所謂大數(shù)據(jù)，往往是指這樣的現(xiàn)象，在一個(gè)公司日常運(yùn)營(yíng)中積累的各種用戶(hù)行為數(shù)據(jù)“而這些數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度非?？?，以至于很難繼續(xù)使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)處理分析，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)采集，存儲(chǔ)，分析，處理，共享等難度極大，這些數(shù)據(jù)量大到要以P(1000個(gè)T)，E(一百萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)來(lái)衡量，所以稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)主要包括四個(gè)特征:第一，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型多:越來(lái)越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如，音頻、視頻、地理位置等類(lèi)型的數(shù)據(jù)，類(lèi)型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數(shù)據(jù)的能力。第三，較高的數(shù)據(jù)價(jià)值:大量數(shù)據(jù)往往會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，企業(yè)也只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好更深入的挖掘才會(huì)從中獲得更大的價(jià)值。第四，數(shù)據(jù)處理的速度快:這一特點(diǎn)就要求電商企業(yè)有較高的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和整理消費(fèi)者的各種各樣的行為數(shù)據(jù)，之后對(duì)消費(fèi)者的下一步行為或消費(fèi)者對(duì)某種產(chǎn)品的喜好程度進(jìn)行預(yù)測(cè)，利用這些信息對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定位，進(jìn)而有針對(duì)性地做產(chǎn)品宣傳，來(lái)吸引消費(fèi)者。這就是電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)。

三、大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)管理

營(yíng)銷(xiāo)管理結(jié)合了科學(xué)與藝術(shù)。首先，對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行選擇，然后通過(guò)創(chuàng)造顧客價(jià)值來(lái)獲得顧客和提升顧客。而其中科學(xué)的部分主要指的就是數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的采集、整理與分析等。當(dāng)下，各電子商務(wù)企業(yè)尤為重視數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)。為了能使大數(shù)據(jù)更好地為企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)，企業(yè)也要針對(duì)自身對(duì)其進(jìn)行更合理的管理，使大數(shù)據(jù)可以從整體上提升電子商務(wù)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)此，電商企業(yè)可以如下管理大數(shù)據(jù):

(一)完善企業(yè)自身運(yùn)行機(jī)制，促進(jìn)建設(shè)過(guò)程中各環(huán)節(jié)正規(guī)有序的進(jìn)行。同時(shí)要求企業(yè)使用專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和專(zhuān)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，

(二)形成一個(gè)規(guī)范的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)現(xiàn)各級(jí)信息資源互通共享奠定基礎(chǔ)。更好的進(jìn)行碎片化數(shù)據(jù)的整合。

(三)搭建企業(yè)共享平臺(tái)，使數(shù)據(jù)可以共享，并通過(guò)集成實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換。

篇10

【關(guān)鍵詞】“大數(shù)據(jù)”；卷煙；營(yíng)銷(xiāo)

隨著數(shù)字生活空間的普及，全球的信息總量正呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。基于這個(gè)趨勢(shì)之上的，是“大數(shù)據(jù)”、云計(jì)算等新概念和新范式的廣泛興起，它們無(wú)疑正引領(lǐng)著新一輪的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮?！按髷?shù)據(jù)”營(yíng)銷(xiāo)是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，以此對(duì)廣告投放的內(nèi)容、時(shí)間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配，并最終完成廣告投放的營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，如果利用“大數(shù)據(jù)”在分析消費(fèi)心理、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品工藝改進(jìn)等等方面，應(yīng)對(duì)目前艱難的卷煙營(yíng)銷(xiāo)形式，做好卷煙營(yíng)銷(xiāo)顯得非常更重要。本文在簡(jiǎn)要介紹“大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)”特征的基礎(chǔ)上，分析“大數(shù)據(jù)”在卷煙營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用。

一、“大數(shù)據(jù)”營(yíng)銷(xiāo)特征

相比較于傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式，“大數(shù)據(jù)”營(yíng)銷(xiāo)獨(dú)具“四V”特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Veracity（精確），其核心在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。第一，Volume。數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大?！按髷?shù)據(jù)”的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）；第二，Velocity。數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，處理速度也快，時(shí)效性高。第三，Variety?！按髷?shù)據(jù)”營(yíng)銷(xiāo)收集和分析的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第四，Veracity。運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)，可以細(xì)分不同產(chǎn)品的目標(biāo)市場(chǎng)，并能夠更加了解自己與競(jìng)爭(zhēng)者的經(jīng)營(yíng)狀況。同時(shí)，利用目標(biāo)客戶(hù)信息的分析與研究（客戶(hù)特征、消費(fèi)行為、客戶(hù)滿(mǎn)意度等）定位傳播渠道、策劃營(yíng)銷(xiāo)方案及發(fā)展策略，公司可以為某項(xiàng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)選擇精確的目標(biāo)客戶(hù)，并且選擇在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，策劃針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，從而增強(qiáng)活動(dòng)效果及客戶(hù)的反饋率。

二、“大數(shù)據(jù)”在卷煙營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用

1. “大數(shù)據(jù)”用于卷煙市場(chǎng)細(xì)分設(shè)計(jì)

對(duì)于卷煙行業(yè)，隨著客戶(hù)需求逐漸個(gè)性化，對(duì)卷煙市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分就顯得十分重要。通過(guò)“大數(shù)據(jù)”分析對(duì)不同區(qū)域內(nèi)消費(fèi)者消費(fèi)需求、日均消費(fèi)量、交易方式以及消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行分析，據(jù)此根據(jù)不同區(qū)域客戶(hù)的特點(diǎn)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分。市場(chǎng)細(xì)分可以根據(jù)不同目標(biāo)客戶(hù)群消費(fèi)特征進(jìn)行劃分，然后根據(jù)細(xì)分小市場(chǎng)的區(qū)域特性來(lái)指導(dǎo)工廠(chǎng)的生產(chǎn)和門(mén)店設(shè)置。比如：對(duì)于購(gòu)買(mǎi)卷煙的客戶(hù)可以根據(jù)其用途分為自用和外送兩種，對(duì)于自用消費(fèi)者我們又可以根據(jù)不同地區(qū)日均消費(fèi)量進(jìn)行細(xì)分，而對(duì)于外送消費(fèi)群體我們可以通過(guò)“大數(shù)據(jù)”分析其在卷煙品牌的要求、購(gòu)買(mǎi)場(chǎng)所和交易方式的差異性，然后依次進(jìn)行進(jìn)一步的市場(chǎng)細(xì)分。

2.“大數(shù)據(jù)”用于卷煙企業(yè)品牌營(yíng)銷(xiāo)

美國(guó)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家菲利浦?科特勒指出，品牌是一種名稱(chēng)、術(shù)語(yǔ)、標(biāo)記、符號(hào)或設(shè)計(jì)，或是它們的組合運(yùn)用。對(duì)企業(yè)而言，品牌競(jìng)爭(zhēng)力的高低決定著企業(yè)利潤(rùn)的大小，也決定著產(chǎn)品或服務(wù)的成敗，更決定著企業(yè)的強(qiáng)大與弱小?，F(xiàn)在是商品經(jīng)濟(jì)社會(huì)，不是古代的“好酒不怕巷子深”，當(dāng)今的企業(yè)要生存必須把自己的品牌打出去，做品牌推廣就是要更多的人了解企業(yè)，企業(yè)才能有發(fā)展，有活力，才能立于不敗之地。而傳統(tǒng)品牌營(yíng)銷(xiāo)方式主要采用“廣撒網(wǎng)”的形式進(jìn)行，不僅成本高，而且針對(duì)性較低，利用“大數(shù)據(jù)”對(duì)不同潛在客戶(hù)進(jìn)行分析，通過(guò)移動(dòng)終端、網(wǎng)頁(yè)等形式有針對(duì)性的進(jìn)行廣告投放。通過(guò)利用“大數(shù)據(jù)”精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵，能夠更好的實(shí)現(xiàn)品牌推廣的目的。

3.“大數(shù)據(jù)”用于指導(dǎo)卷煙物流配送

卷煙企業(yè)傳統(tǒng)的物流配送流程是：根據(jù)客戶(hù)訂單信息，指派最近的物流倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行發(fā)貨，按照企業(yè)規(guī)劃的既定路線(xiàn)送達(dá)客戶(hù)指定的收貨地址。但是這種配送流程一直存在很大的劣勢(shì)，那就是一旦客戶(hù)更改訂單信息，這種一層不變的物流配送模式就不能滿(mǎn)足市場(chǎng)的變化。而在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，卷煙企業(yè)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、GPRS技術(shù)以及傳感器等各種先進(jìn)的信息處理技術(shù)對(duì)訂單處理人員、倉(cāng)庫(kù)管理人員以及物流配送人員實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息溝通，通過(guò)“大數(shù)據(jù)”對(duì)數(shù)據(jù)快速的收集、處理和傳遞能力對(duì)中途變化物流實(shí)現(xiàn)快速高效的處理。

三、結(jié)論

“大數(shù)據(jù)”給企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，隨著技術(shù)的不斷完善也日益顯現(xiàn)。在江浙滬以及福建、廣東等地，已經(jīng)將“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用到卷煙企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)中，并取得初步的成效。隨著“大數(shù)據(jù)”營(yíng)銷(xiāo)不斷的發(fā)展和完善，其在卷煙行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用中必將大有作為。

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