導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)營銷的核心，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電信行業(yè)；精準(zhǔn)營銷；客戶管理

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）17-0275-02

1概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與應(yīng)用，全球數(shù)據(jù)生成量呈現(xiàn)爆炸式增長從開始的字節(jié)、經(jīng)過KB、MB、GB發(fā)展到TB、PB，甚至EB、ZB級，大數(shù)據(jù)具有4V特征：Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模大），Velocity（數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快），Variety（數(shù)據(jù)類型多），Value（數(shù)據(jù)價(jià)值大）。各行業(yè)將面臨對海量數(shù)據(jù)的處理和分析，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出有價(jià)值的信息，將是行業(yè)發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如今大數(shù)據(jù)在行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，取得不錯商業(yè)價(jià)值，如搜索引擎Google、電子商務(wù)平臺阿里巴巴、亞馬遜等。

麥肯錫咨詢公司曾經(jīng)預(yù)測：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今各行業(yè)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。中國移動前董事長王建宙用兩句話概括大數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展重要性：第一，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)資源分析處理，運(yùn)用分析結(jié)果，產(chǎn)生新的商業(yè)價(jià)值；第二，大數(shù)據(jù)改變了人們觀察世界的方法，抽樣樣本從原來的片面、有選擇和數(shù)量有限的樣本到現(xiàn)在的全體數(shù)據(jù)、隨機(jī)性的樣本，這樣產(chǎn)生的結(jié)果說服力強(qiáng)，具有代表性、可行性和實(shí)用性。

電信運(yùn)營商采集到數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)來源廣、數(shù)據(jù)類型豐富和關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特性。有財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等方面結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還要涉及文本、圖像、動畫、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。信息來源渠道有電子渠道、實(shí)體渠道及直銷渠道等途徑。有的來源于終端信息、位置信息、互聯(lián)網(wǎng)行為、用戶身份、網(wǎng)絡(luò)信息節(jié)點(diǎn)、CRM信息及消費(fèi)行為，也會涉及公眾客戶、政府客戶、企業(yè)客戶和家庭客戶。如何充分利用這些大數(shù)據(jù)，挖掘分析更大的價(jià)值，提高運(yùn)營商經(jīng)濟(jì)效益，筆者重點(diǎn)就如何充分利用大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)市場與精準(zhǔn)營銷和客戶關(guān)系管理兩個(gè)方面進(jìn)行分析。

2市場與精準(zhǔn)營銷

電信運(yùn)營商通過各種商業(yè)化平臺采集到大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，可以洞察客戶的消費(fèi)心理與消費(fèi)行為，可以幫助企業(yè)定位合適的客戶，選擇合適的推廣內(nèi)容和渠道、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量。

2.1客戶畫像

客戶畫像就是對客戶信息進(jìn)行標(biāo)簽化，分析客戶行為、生活、消費(fèi)習(xí)慣，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的用戶群體和用戶需求等信息?？蛻舢嬒袷谴髷?shù)據(jù)運(yùn)用的根基所在，一個(gè)完整用戶畫像有戰(zhàn)略解讀、建模體系、維度分解和應(yīng)用流程四個(gè)階段。而電信運(yùn)營商可以根據(jù)客戶基礎(chǔ)屬性、位置信息、互聯(lián)網(wǎng)行為等豐富的數(shù)據(jù)資源，為每個(gè)客戶打上人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、消費(fèi)行為和上網(wǎng)行為標(biāo)簽，并借助數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類算法分析、RFM模型（Recency最近一次消費(fèi)、Frequency消費(fèi)頻率、Mone-tary消費(fèi)金額）等手段對潛在客戶進(jìn)行分群，完善客戶的360度畫像，提升廣告投放的精準(zhǔn)度。

2.2關(guān)系鏈研究

關(guān)系鏈研究就是大數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)分析，通過大數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性，尋找商機(jī)。電信運(yùn)營商可以通過分析客戶通訊錄、通話行為和社交圈等數(shù)據(jù)信息，開展交友圈交往信息，通過社交網(wǎng)絡(luò)對用戶進(jìn)行分析，通過大數(shù)據(jù)分析方法發(fā)現(xiàn)朋友圈關(guān)鍵人員，如家庭、政治和企業(yè)的重要客戶，尋找圈子營銷機(jī)會。為提高營銷精準(zhǔn)度，假設(shè)通過朋友圈大數(shù)據(jù)分析有很多高流量的用戶，我們就可以向這部分群體推薦4G套餐業(yè)務(wù)，還有在這部分高流量用戶群體中，發(fā)現(xiàn)有異網(wǎng)用戶存在，我們就可以向這類人群推廣4G業(yè)務(wù)，從而把異網(wǎng)高流量用戶引導(dǎo)我們的網(wǎng)絡(luò)，從而擴(kuò)大消費(fèi)群。

2.3精準(zhǔn)營銷和實(shí)時(shí)營銷

精準(zhǔn)實(shí)時(shí)營銷就必須依靠先進(jìn)的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)，就是在合適時(shí)間和合適地點(diǎn)給合適用戶推薦合適的內(nèi)容及產(chǎn)品。首先對客戶特征的深入分析，建立客戶基本信息、資費(fèi)套餐、終端設(shè)備類型等信息，然后在網(wǎng)絡(luò)上精準(zhǔn)匹配，滿足客戶需求基礎(chǔ)上選擇合適時(shí)機(jī)，合適方式推廣合適產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。可以根據(jù)用戶終端偏好、合約機(jī)到期時(shí)間、消費(fèi)能力等信息，及時(shí)捕捉特征時(shí)間，從而預(yù)測客戶購買需求，通過短信、呼叫和營業(yè)廳等渠道投放營銷廣告。在精準(zhǔn)營銷方面，英國O2免費(fèi)推出WiFi服務(wù)就是一個(gè)例證，該服務(wù)積累更多用戶，收集大量用戶數(shù)據(jù)，是運(yùn)營商做媒體廣告和營銷的基礎(chǔ)。

2.4個(gè)性化推薦

為進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)和感知，以適應(yīng)市場需求，通過觀察客戶數(shù)據(jù)，預(yù)測客戶行為關(guān)聯(lián)性，為客戶提供個(gè)性化服務(wù)和營銷方案。利用客戶終端信息、消費(fèi)特征、行為習(xí)慣和交友圈等客戶數(shù)據(jù)倉庫，運(yùn)營商可以為客戶提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、流量套餐和定價(jià)機(jī)制；或在應(yīng)用商城、電商平臺和社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。

3客戶關(guān)系管理

3.1客服中心優(yōu)化

客服中心是運(yùn)營商和客戶接觸最多的部門，擁有大量的客戶呼叫行為和需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線呼入客戶的行為特征、選擇路徑和等候時(shí)長，并關(guān)聯(lián)客戶歷史接觸信息、業(yè)務(wù)特征、客戶機(jī)型等數(shù)據(jù)，在客戶投訴智能識別系統(tǒng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能語義文本分析，識別熱點(diǎn)問題及用戶情緒，及時(shí)預(yù)警和優(yōu)化，降低客戶投訴率，每年節(jié)約成本達(dá)到數(shù)百萬。

3.2客戶生命周期管理

客戶生命周期管理是按照客戶關(guān)系發(fā)展分為新客戶獲取、客戶提升、客戶成熟、客戶衰退和客戶離網(wǎng)五個(gè)階段，關(guān)于客戶生命周期劃分，不同＜矣脅煌階段，個(gè)人認(rèn)為將客戶生命周期分5個(gè)階段還是比較適合電信運(yùn)營商的實(shí)際情況。在新客戶獲取階段，我們可以通過算法挖掘和發(fā)現(xiàn)潛在客戶，通過合適渠道提供合適價(jià)值定位；在客戶提升階段，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)，挖掘商業(yè)通過刺激需求產(chǎn)品組合和服務(wù)組合進(jìn)行交叉銷售，培養(yǎng)高價(jià)值的客戶；在客戶成熟期，可以通過大數(shù)據(jù)分類分析、聚類分析和RFM方法進(jìn)行客戶分群并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦新產(chǎn)品，對培養(yǎng)客戶忠誠度；在客戶衰退期，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶預(yù)警機(jī)制，提前發(fā)現(xiàn)高流失風(fēng)險(xiǎn)客戶，及時(shí)推出新產(chǎn)品，延長生命周期；在客戶離網(wǎng)階段，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)贏回客戶，國內(nèi)外運(yùn)營商在客戶生命周期管理方面有很多成功案例。如T-Mo-bile公司采用Informatica平臺，通過大數(shù)據(jù)綜合分析客戶流失的原因，使某一季度用戶流失率減半。

篇2

王佳梁

觸寶聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

2005年上海交通大學(xué)碩士畢業(yè)后加入微軟亞太研發(fā)集團(tuán)，2008年聯(lián)合創(chuàng)立了觸寶。觸寶旗下?lián)碛袃煽町a(chǎn)品：觸寶輸入法和觸寶電話，2款產(chǎn)品全球用戶超過11億，并且擁有140項(xiàng)技術(shù)專利。觸寶是榮獲GSMA全球移動創(chuàng)新大獎的唯一的亞洲公司，也曾榮獲TechCrunch Disrupt六強(qiáng)。為此，王佳梁曾贏得達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇“全球杰出青年”稱號。

觸寶的核心大數(shù)據(jù)研發(fā)中心設(shè)立在美國硅谷，不僅能夠招募當(dāng)?shù)貎?yōu)秀的數(shù)據(jù)科技人才，也讓觸寶能有效掌握全球最前沿的信息資訊動態(tài)，與當(dāng)?shù)仨敿獾拇髷?shù)據(jù)核心研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)保持互動合作。在優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)資源與一流的技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持下，觸寶通過數(shù)據(jù)精細(xì)化的運(yùn)作方式，在盡可能獲得用戶留存的同時(shí)，不斷提高用戶的ARPU值，挖掘大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值且頗有成效。

作為觸寶的核心產(chǎn)品，觸寶電話已成為目前國內(nèi)用戶量第一的通訊類app，累計(jì)用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到5億，平均日活用戶超過5600萬，積累了中國最大、最全面的號碼數(shù)據(jù)庫。觸寶電話利用云端大數(shù)據(jù)幫助用戶有效識別陌生來去電，監(jiān)測詐騙、垃圾號碼，并且給用戶提供最完美的攔截解決方案，阻止騷擾電話對于用戶生活的侵?jǐn)_。同時(shí)觸寶電話作為一站式生活服務(wù)的入口，用戶可以方便地查詢各類商戶的電話。在我們看來，微信取代了短信，電話也終將被取代，而這正是觸寶電話想要做的。

觸寶電話2016年最大的戰(zhàn)略舉措是依托觸寶核心大數(shù)據(jù)中心啟動了商業(yè)化進(jìn)程。全球化龐大的數(shù)據(jù)量為觸寶的廣告客戶投放提供了精準(zhǔn)的指引方向，觸寶電話依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過電話時(shí)長、頻次、定位等準(zhǔn)確判斷用戶的屬性和社交關(guān)系，由此了解用戶的需求，推送相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。在場景化營銷的時(shí)代，觸寶電話的廣告精準(zhǔn)推送無疑是為用戶提供了定點(diǎn)廣告需求，通過“需求”廣告鼉盎原生植入，帶來的廣告效益是巨大且優(yōu)質(zhì)的。2016年，觸寶電話與可口可樂、費(fèi)列羅、通用汽車、殼牌油、漢蘭達(dá)等客戶進(jìn)行了深入的合作并獲得了超乎預(yù)期的效果。

2017年，觸寶電話將持續(xù)加大研發(fā)力度進(jìn)行創(chuàng)新，通過硅谷的大數(shù)據(jù)研究中心，構(gòu)建通信大數(shù)據(jù)營銷方法論，定期相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告，讓觸寶電話用戶畫像更加豐滿立體和多維度。同時(shí)，觸寶電話將會繼續(xù)圍繞品牌行善的本質(zhì)是回到品牌的核心價(jià)值這條主線，用自己的核心價(jià)值去解決相應(yīng)的社會問題。

2017營銷關(guān)鍵詞

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)而發(fā)生變化，數(shù)據(jù)將被深度分析，深度學(xué)習(xí)，深度應(yīng)用。

移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶社交關(guān)系的擴(kuò)散和流動改變著營銷環(huán)境，基于定位理論和個(gè)性化的營銷方式需要進(jìn)行更新，因?yàn)橛脩舨粌H是個(gè)人，還是社會人。社會人的角色是隨著社會屬性不斷變化的。因此品牌營銷下一個(gè)階段是基于社交圖譜的營銷。對個(gè)人而言，他的社會網(wǎng)絡(luò)就是社交圖譜。

2016營銷感悟

技術(shù)變革日新月異，正在深入地影響著我們生活的方方面面，消費(fèi)者的行為也在不斷發(fā)生變化。觸寶電話的營銷堅(jiān)持創(chuàng)新理念，利用數(shù)據(jù)、新技術(shù)和場景化的融合，抓住消費(fèi)者最重要的生活時(shí)刻，通過通信大數(shù)據(jù)+社交圖譜的結(jié)合，幫助品牌用更有創(chuàng)意和有效的方式在合適的情境下鏈接用戶，實(shí)現(xiàn)對用戶的心理喚起，讓品牌更懂用戶。

篇3

日前，在騰訊主辦的Mindstorm和Connector活動中，“現(xiàn)代營銷學(xué)之父”菲利普科特勒與騰訊公司網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群總裁、集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁劉勝義進(jìn)行了對話?？铺乩仗岢龅摹癈MO核心職責(zé)”，以及劉勝義結(jié)合中國市場實(shí)踐的營銷經(jīng)驗(yàn)，為中國企業(yè)和營銷人提供了一個(gè)融合東西方營銷智慧的獨(dú)特視角。

營銷組織和溝通價(jià)值

數(shù)字化趨勢改變著企業(yè)與消費(fèi)者的溝通和營銷思維，企業(yè)要時(shí)刻關(guān)注市場動態(tài)，了解消費(fèi)者的最新需求?？铺乩仗岢鯟MO的組織職責(zé)應(yīng)該重申并明確客戶需求、廓清企業(yè)市場環(huán)境，這將幫助企業(yè)在第一時(shí)間獲得與消費(fèi)者溝通的機(jī)會。同時(shí)CMO的監(jiān)測職責(zé)要呈現(xiàn)VOC——消費(fèi)者的聲音，指引企業(yè)進(jìn)一步的營銷決策和活動。

對此，劉勝義表示營銷的組織價(jià)值應(yīng)該體現(xiàn)在突破部門界限，在企業(yè)內(nèi)部樹立“營銷為本”的理念。騰訊的經(jīng)營理念是以用戶需求為核心，所以從產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營到客戶服務(wù)，“營銷為本”已成為騰訊每個(gè)員工的首要使命，每個(gè)人都承擔(dān)“營銷角色”的職責(zé)。

同時(shí)，“溝通”是營銷過程的首要元素，作為連接企業(yè)和消費(fèi)者的橋梁，營銷的溝通價(jià)值體現(xiàn)在營銷人要學(xué)會擔(dān)當(dāng)消費(fèi)者需求的滿足者和創(chuàng)造者，不斷增加不同消費(fèi)者對企業(yè)的認(rèn)知度和忠誠度。

營銷如何駕馭技術(shù)潮流

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在美國，85%的公司和品牌主管認(rèn)為，當(dāng)對消費(fèi)者行為進(jìn)行深入分析時(shí)，大數(shù)據(jù)會帶來超過一半的營銷主動權(quán)。信息技術(shù)正在逐漸和營銷形成密不可分的關(guān)系，大數(shù)據(jù)作為數(shù)字時(shí)代不可或缺的營銷工具，正在為營銷部門提供精確的用戶原始信息。

科特勒認(rèn)為營銷部門的員工要掌握大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、市場分析等技術(shù)，并利用這些技術(shù)分析用戶在多大程度上購買自己品牌的產(chǎn)品，從而對企業(yè)運(yùn)營提供指導(dǎo)，這是CMO的技術(shù)職責(zé)，“駕馭大數(shù)據(jù)”將成為未來營銷人的必要素質(zhì)。

大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)和公司更深入地了解用戶體驗(yàn)，進(jìn)而制定更有效的營銷策略，劉勝義認(rèn)為這正是營銷的監(jiān)測價(jià)值所在，社交媒體和大數(shù)據(jù)正在顛覆企業(yè)的營銷方式，更顛覆著企業(yè)的組織方式。營銷人員一定要充分擁抱數(shù)字技術(shù)，釋放大數(shù)據(jù)營銷的力量。

未來營銷發(fā)展趨勢

營銷是一個(gè)長期的過程，科特勒提出CMO的兩大戰(zhàn)略職責(zé)：為產(chǎn)品策略提供消費(fèi)者洞察；評估產(chǎn)品營銷ROMI（營銷投資回報(bào)）。營銷戰(zhàn)略的成功制定將直接提高企業(yè)及品牌競爭力。

劉勝義對此表示認(rèn)同，企業(yè)要用商業(yè)指標(biāo)而非營銷術(shù)語明確衡量營銷對于組織長遠(yuǎn)目標(biāo)的價(jià)值，量化標(biāo)準(zhǔn)是效果衡量的基石。

篇4

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；廣告；營銷

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：CN61-1487-（2016）06-2-0030-03

數(shù)據(jù)的應(yīng)用與價(jià)值由來已久，只是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上每天都會產(chǎn)生以澤字節(jié)計(jì)算的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如此龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為創(chuàng)新提供了全新的機(jī)會和平臺。早在上世紀(jì)八十年代，未來學(xué)家阿爾文?托夫勒在其知名著作《第三次浪潮》中，就將大數(shù)據(jù)稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。但由于當(dāng)時(shí)科技水平發(fā)展程度的限制，世界并沒有做好擁抱大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。一直到2009年左右，“大數(shù)據(jù)”一詞才開始逐步得到全球信息技術(shù)行業(yè)的關(guān)注與重視。進(jìn)入2012年以后，大數(shù)據(jù)被提及的頻次更為普遍，人們開始習(xí)慣用“大數(shù)據(jù)”來描述并定義信息爆炸時(shí)代的必然產(chǎn)物，即海量數(shù)據(jù)。在2011年、2012年大數(shù)據(jù)的初期熱潮過后，從概念熱議到理性和冷靜的觀察，2013年人們開始更加理智地思考大數(shù)據(jù)。今天，面對這一互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展及應(yīng)用的必然產(chǎn)物，究竟應(yīng)該如何更好地利用大數(shù)據(jù)是廣告營銷行業(yè)需要認(rèn)真探索和思考的問題。

一、大數(shù)據(jù)引發(fā)的量化轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)降臨，就像哈佛大學(xué)量化社會科學(xué)學(xué)院院長葛里?金所說“這是一種革命，我們確實(shí)正在進(jìn)行這場革命”。海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給學(xué)術(shù)界、商業(yè)界以及政界帶來的顯著量化轉(zhuǎn)變正在全球迅速蔓延開來，沒有哪個(gè)領(lǐng)域能夠躲避大數(shù)據(jù)的影響。嚴(yán)格來講，所有事物及其變化都是“數(shù)據(jù)”，小到一個(gè)人的網(wǎng)購行為、心率、脈搏、性格傾向是數(shù)據(jù)，大到城市交通信息、經(jīng)濟(jì)體運(yùn)行數(shù)據(jù)、宇宙星體的運(yùn)行軌跡也是數(shù)據(jù)。只不過，大部分?jǐn)?shù)據(jù)尚處于線下，只有將“線下數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬€上數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才可能得到真正意義上的釋放，同時(shí)形成數(shù)據(jù)競爭壁壘。

不同于之前的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，以非結(jié)構(gòu)化為主的大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心資產(chǎn)。消費(fèi)者的個(gè)人數(shù)據(jù)成為商業(yè)競爭最重要的資源，智能世界的新霸主將是數(shù)據(jù)資源的擁有者或平臺服務(wù)商。從政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)體到、科研院校等各類社會機(jī)構(gòu)，各行各業(yè)都已經(jīng)充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的重要性并嘗試對其展開應(yīng)用。以往經(jīng)驗(yàn)判斷式和直覺型的決策方式將被取代，更多的決策判斷將是一種基于大數(shù)據(jù)分析之后的行為。今天，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力已經(jīng)開始在公共健康、商業(yè)預(yù)測、政府管理、政治競選等領(lǐng)域嶄露頭角。

（一）大數(shù)據(jù)預(yù)警公共衛(wèi)生“疾病爆發(fā)”

早在2008年，谷歌趨勢（Google Trends）就能通過大數(shù)據(jù)對北美地區(qū)甲型H1N1疫情爆發(fā)區(qū)域進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。其原理非常簡單：當(dāng)人們越來越依賴互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，搜索成為一種習(xí)慣，比如搜索頭痛、感冒等這些小病，谷歌通過記錄分析那些有過搜索“流感”相關(guān)關(guān)鍵詞用戶的所在地區(qū)，進(jìn)而追蹤確定流感廣泛傳播的地區(qū)，以此預(yù)測流感可能爆發(fā)的高危區(qū)域。在甲型H1N1流感爆發(fā)前，谷歌趨勢推出的“流感趨勢”主要用來監(jiān)控一些季節(jié)性流感，根據(jù)谷歌的統(tǒng)計(jì)顯示，在此之前的五個(gè)流感季中，其對追蹤疾病的精確率達(dá)到97%。

（二）大數(shù)據(jù)決策股票交易時(shí)機(jī)

對沖基金已經(jīng)能夠通過挖掘社交媒體數(shù)據(jù)，進(jìn)而預(yù)測股市表現(xiàn)。在2012年5月18日之前，準(zhǔn)確預(yù)測臉書（Facebook）上市當(dāng)天的股價(jià)走勢幾乎是件不太可能的事情，不過推特（Twitter）做到了。Facebook在納斯達(dá)克首次公開招募之日，一家名為DataSift的社交媒體監(jiān)測機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民在Twitter平臺上顯示的情感傾向和Facebook股價(jià)之間存在正向波動關(guān)聯(lián)，即Facebook的股價(jià)會隨著Twitter平臺上網(wǎng)民所呈現(xiàn)出的正面情感傾向而上漲、隨著負(fù)面情感傾向而下降，這種關(guān)聯(lián)反應(yīng)的時(shí)間差只有幾分鐘到二十多分鐘。

（三）大數(shù)據(jù)深化體育行業(yè)目標(biāo)性分析

NBA早就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的行家里手，從上世紀(jì)八十年代起，NBA就采用數(shù)據(jù)管理技術(shù)，全體球員的賽場表現(xiàn)，包括得分、籃板、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規(guī)等行動數(shù)據(jù)均被采集、記錄、分析。幾乎每一個(gè)球員，都有相關(guān)的數(shù)據(jù)可以破解其優(yōu)勢與局限。據(jù)《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》的報(bào)道顯示，至少有半數(shù)的NBA球隊(duì)都聘請過專職數(shù)據(jù)分析師，遇到比賽日、選秀大會和交易決定等重要決策節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師都會給出重要建議。數(shù)據(jù)管理技術(shù)對球隊(duì)?wèi)?zhàn)績的影響力比較明顯，雇傭了專職數(shù)據(jù)分析師的15支NBA球隊(duì)的平均勝率達(dá)到59.3%，而沒有聘請專職數(shù)據(jù)分析師的球隊(duì)的平均勝率只有40.7%。

（四）大數(shù)據(jù)推動政府管理方式變革和管理能力提升

大數(shù)據(jù)對于推動政府管理方式和提升管理能力同樣具有積極意義，以大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為依托，政府部門以此為基礎(chǔ)在社會公共政策、社會輿情監(jiān)控、社會犯罪預(yù)測等領(lǐng)域作出相關(guān)決策。美國政府部門對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是這方面的典型案例之一，比如美國圣克魯斯警察局就是全美最早的大數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用試點(diǎn)機(jī)構(gòu)，通過對圣克魯斯的城市數(shù)據(jù)源以及社交媒體上沉淀的大數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)該警察局管轄區(qū)域內(nèi)的犯罪趨勢與犯罪模式，進(jìn)而預(yù)測重點(diǎn)區(qū)域的犯罪幾率。

（五）大數(shù)據(jù)助力總統(tǒng)競選

被稱為互聯(lián)網(wǎng)總統(tǒng)的奧巴馬在2008年的大選中成功借助社交媒體，成為美國建國以來當(dāng)選的首位黑人總統(tǒng)。在2012年的美國大選中，奧巴馬又首次將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到總統(tǒng)競選活動中，不同于以往政治競選中類似電視廣告、海報(bào)、演講等的常規(guī)宣傳手段，奧巴馬的競選團(tuán)隊(duì)通過收集、分析2012大選年前兩年以來的大數(shù)據(jù)，依照數(shù)據(jù)分析結(jié)果來決定奧巴馬的競選方案。以此尋找到潛在的支持奧巴馬的美國民眾特別是中間派選民，依靠大數(shù)據(jù)針對奧巴馬的潛在支持者和中間派選民分別制定最有效的拉選票方法、廣告投放的策略和社交媒體的使用策略等?；谶@種以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策方式成功幫助奧巴馬獲得第二任任期。

二、大數(shù)據(jù)引發(fā)的營銷新機(jī)會

大數(shù)據(jù)是一種商業(yè)資本，其重要特征之一就是“尋找看似不相關(guān)聯(lián)的東西之下隱含的相關(guān)聯(lián)的相互關(guān)系，而非因果關(guān)系”。人類自身和機(jī)器設(shè)備每時(shí)每刻都在持續(xù)產(chǎn)生大量具有價(jià)值的信息，從精準(zhǔn)預(yù)測極端惡劣天氣，到創(chuàng)新研制癌癥療法。大數(shù)據(jù)對商業(yè)的影響效應(yīng)更是明顯，從產(chǎn)品研發(fā)到價(jià)格設(shè)定，從銷售渠道到營銷推廣，每一個(gè)步驟環(huán)節(jié)中，都能產(chǎn)生出大數(shù)據(jù)，通過對大數(shù)據(jù)的分析研究，都能發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會，使得之前推斷、猜測、預(yù)估式的推斷營銷，真正成為“實(shí)證”型營銷。大數(shù)據(jù)的核心并不在于海量數(shù)據(jù)本身，而是把更多的關(guān)注點(diǎn)放在消費(fèi)者身上，即以“人”為核心。大數(shù)據(jù)的利用價(jià)值并非局限于單純從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某種因果關(guān)系，而是需要深度挖掘大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)全新規(guī)律并創(chuàng)造全新商業(yè)價(jià)值。

（一）利用大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確發(fā)掘最具價(jià)值的消費(fèi)者

較早出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用案例發(fā)生在一家名為塔吉特（Target）的大型超市。為了能夠盡早爭取到孕婦消費(fèi)者群體，該超市利用其所有的消費(fèi)者購物消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律，例如，無香型護(hù)手霜是大多數(shù)孕婦會在第二個(gè)妊娠期購買的產(chǎn)品、鈣鎂鋅類保健品是多數(shù)孕婦在孕期前二十周的采購重點(diǎn)……根據(jù)這些孕婦消費(fèi)的“典型商品”數(shù)據(jù)，Target構(gòu)建出一套“懷孕預(yù)測指數(shù)”，以此實(shí)現(xiàn)盡早預(yù)測、識別出其消費(fèi)者的懷孕情況，搶占孕婦市場銷售先機(jī)，早于競爭對手搶先向孕婦推銷其相關(guān)產(chǎn)品的促銷信息。

（二）利用大數(shù)據(jù)，發(fā)掘交叉銷售機(jī)會

全球零售業(yè)巨頭沃爾瑪在對消費(fèi)者購物數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，每到周末啤酒和尿布的銷量就比平時(shí)高，而且具有消費(fèi)關(guān)聯(lián)性。進(jìn)一步研究消費(fèi)者行為后，他們發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因在于消費(fèi)者的周末家庭生活模式：通常周末家庭主婦會獨(dú)自外出活動，而丈夫會留守家中一邊照看孩子，一邊喝啤酒看電視球賽?；谶@種新發(fā)現(xiàn)，沃爾瑪在賣場創(chuàng)新推出“啤酒+尿不濕”的促銷組合，將此組合產(chǎn)品放置在啤酒銷售區(qū)，結(jié)果大部分男性消費(fèi)者都會在啤酒的同時(shí)購買尿不濕，兩種產(chǎn)品的銷售量雙雙翻倍，這一案例也成為大數(shù)據(jù)商用的經(jīng)典案例。

（三）利用大數(shù)據(jù)，重組傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

傳統(tǒng)商業(yè)在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，也在以重組的形式綻放全新發(fā)展機(jī)會。房地產(chǎn)企業(yè)花樣年就是通過提供基于大數(shù)據(jù)平臺的社區(qū)服務(wù)、讓傳統(tǒng)物業(yè)公司轉(zhuǎn)型為一個(gè)社區(qū)服務(wù)商的房地產(chǎn)企業(yè)，其核心做法是將業(yè)主在日常生活中的行為轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)記錄，這些數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序輸入技術(shù)后臺，以此完成對業(yè)主的數(shù)據(jù)收集，當(dāng)業(yè)主需要相關(guān)社區(qū)服務(wù)時(shí)，其社區(qū)服務(wù)平臺會基于大數(shù)據(jù)做服務(wù)決策。具體來說，比如有業(yè)主因?yàn)樯⌒枰杩睿绻笈_數(shù)據(jù)顯示該業(yè)主的誠信記錄良好，那么他不用擔(dān)保就能從物業(yè)公司借到所需款項(xiàng)。同樣，業(yè)主能夠通過基于PC端或者移動智能終端的社區(qū)平臺享受物業(yè)服務(wù)或者社區(qū)商家提供的服務(wù)，也可以通過這個(gè)平臺提出自己的反饋意見。業(yè)主與社區(qū)服務(wù)平臺之間的每一次互動，都會產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)。2012年，花樣年社區(qū)平臺服務(wù)的業(yè)主約為400萬，創(chuàng)造年利潤5000萬元，而其中95%的利潤都來自非物業(yè)服務(wù)。將線下實(shí)體社區(qū)改造成一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺，用互聯(lián)網(wǎng)基因重塑傳統(tǒng)的房地產(chǎn)物業(yè)公司，這是一個(gè)房地產(chǎn)商邁向信息化時(shí)代的創(chuàng)新之舉。

（四）利用大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定制暢銷產(chǎn)品

電視劇《紙牌屋》是美國電影租賃及在線視頻點(diǎn)播服務(wù)商N(yùn)etflix基于大數(shù)據(jù)投資拍攝的首部原創(chuàng)電視劇，這部被中國網(wǎng)友戲稱為“白宮甄執(zhí)”的政治懸疑劇在全球40多個(gè)國家熱播。捧紅這部電視劇的，不是電視、影視公司，而是大數(shù)據(jù)。在這部電視劇的創(chuàng)作啟動之前，Netflix利用其龐大的用戶群體數(shù)據(jù)，研究了3000萬次該網(wǎng)站的用戶視頻體驗(yàn)數(shù)據(jù)，包括人們在觀看一部視頻時(shí)會在何時(shí)出現(xiàn)暫停、后退和快進(jìn)的行為；同時(shí)還分析了400萬條網(wǎng)站用戶的留言評論，以及用戶觀看視頻的時(shí)間和使用的終端設(shè)備類型等數(shù)據(jù)，是第一部在創(chuàng)作階段使用了“大數(shù)據(jù)”算法的電視劇，也正是因?yàn)檫@個(gè)原因，《紙牌屋》成為真正意義上第一部精準(zhǔn)定制的暢銷劇。

三、大數(shù)據(jù)引發(fā)的廣告營銷焦慮

以往的市場營銷在做消費(fèi)者市場細(xì)分時(shí)，通常按照人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和生活方式相關(guān)信息來劃分市場，而廣告營銷行業(yè)也以策略、創(chuàng)意和媒介購買力為核心競爭力。伴隨社會化媒體的崛起、移動互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散應(yīng)用以及智能終端設(shè)備的普及，一方面，海量數(shù)據(jù)成為技術(shù)應(yīng)用的必然產(chǎn)物；另一方面，消費(fèi)者注意力被高度碎片化。面對碎片化的傳播環(huán)境和注意力高度分散的消費(fèi)者，精準(zhǔn)尋找目標(biāo)消費(fèi)者成為廣告營銷的重要命題。如何獲取并分析消費(fèi)者的實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)、如何收集并挖掘消費(fèi)者與品牌的互動行為數(shù)據(jù)，成為廣告營銷必須面對的難題之一。廣告營銷往數(shù)據(jù)驅(qū)動方向的轉(zhuǎn)移是精確尋找目標(biāo)消費(fèi)者的重要前提，消費(fèi)者接觸品牌廣告信息時(shí)表現(xiàn)出的行為特征是什么？廣告?zhèn)鞑ミ^程中能夠觸動消費(fèi)者的因素是什么？品牌應(yīng)該如何通過營銷傳播與消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)溝通對話？能夠影響目標(biāo)消費(fèi)者的KOL是誰？能夠與這些KOL溝通對話的形式和渠道有哪些……

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，觸達(dá)消費(fèi)者需求和沉淀消費(fèi)者數(shù)據(jù)已成為廣告營銷的雙重門檻，而廣告營銷所面對的挑戰(zhàn)也由如何才能找到消費(fèi)者，升級為如何才能發(fā)掘出消費(fèi)者在不同場景（不同的時(shí)間里和不同空間下）中的需求”；從借助單向或分散的傳統(tǒng)媒體與消費(fèi)者溝通信息，轉(zhuǎn)型為如何與目標(biāo)消費(fèi)者進(jìn)行即時(shí)溝通、給與即時(shí)響應(yīng)、能夠適時(shí)為消費(fèi)者提供能夠滿足其需求的解決方案。與此同時(shí)，品牌營銷還需要在消費(fèi)者與品牌的“買賣”關(guān)系之外，建立形成一種更深層面的具備互信、共贏、可信賴元素的伙伴式關(guān)系。

傳統(tǒng)廣告已死，廣告營銷需要借助大數(shù)據(jù)分析，挖掘社會化媒體平臺上的“弱關(guān)系”傳播力量，利用大數(shù)據(jù)為廣告營銷提供消費(fèi)者需求路徑，挖掘?qū)ふ夷軌蜻M(jìn)行精準(zhǔn)互動廣告營銷的依據(jù)，進(jìn)而提升廣告營銷傳播的投資收益。

結(jié)語

未來的廣告營銷就是社會化營銷和大數(shù)據(jù)營銷的時(shí)代，而未來的營銷主體應(yīng)該由最具社會化營銷理念的數(shù)字營銷服務(wù)提供者進(jìn)行主導(dǎo)。而對品牌和消費(fèi)者關(guān)系的深度挖掘，應(yīng)該在傳統(tǒng)市場調(diào)研、深度訪談的基礎(chǔ)上，結(jié)合不同媒體平臺上所沉淀收集到的消費(fèi)者行為過程數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合決策。同時(shí)，品牌營銷傳播應(yīng)該更加關(guān)注并控制品牌信息在社交媒體平臺上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)間的流動方式，重視并研究品牌信息如何才能更好地在社交媒體上被消費(fèi)者關(guān)注并分享，即注重品牌創(chuàng)意傳播的過程管理。對于數(shù)字營銷商來說，在加強(qiáng)“講故事”的能力基礎(chǔ)上，還需要構(gòu)筑全媒體傳播平臺的視野，當(dāng)然最重要的仍然是聚合消費(fèi)者數(shù)據(jù)。

【項(xiàng)目基金】本文系陜西省社會科學(xué)基金項(xiàng)目《陜西老字號文化對外傳播策略》研究成果，項(xiàng)目編號：2015L004

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篇5

今年，軟件行業(yè)普遍面臨資本寒冬，久其軟件是如何做到一枝獨(dú)秀的呢？筆者采訪了久其軟件副總裁錢暉，他總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)為：“內(nèi)生外延，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈?！薄皟?nèi)生”即內(nèi)部鼓勵創(chuàng)業(yè)，深挖行業(yè)，發(fā)揮傳統(tǒng)管理軟件的優(yōu)勢；“外延”則是通過資本市場收購、合作、合資等方式，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)務(wù)。久其軟件在保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長基礎(chǔ)上，拓展外延業(yè)務(wù)，通過資源整合利用，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，新老業(yè)務(wù)相互補(bǔ)充，為企業(yè)注入了強(qiáng)勁的爆發(fā)力。

推進(jìn)大數(shù)據(jù)變革

久其軟件成立于1997年，在中國信息技術(shù)變革升級的大潮下，憑借核心技術(shù)和快速響應(yīng)的優(yōu)勢，贏得了政府部門和大型央企的信賴，在短短的幾年間全國業(yè)務(wù)全面鋪開，先后在各省市成立了分支機(jī)構(gòu)，完成全國一盤棋的戰(zhàn)略布局。在此后的十多年里，為政府部委、大型企業(yè)集團(tuán)及其下屬機(jī)構(gòu)提供自主研發(fā)的管理軟件，是久其軟件的核心業(yè)務(wù)。

時(shí)至今日，“互聯(lián)網(wǎng)+”熱潮席卷，各大軟件企業(yè)都將重心放在了拓展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上。這期間，也有不少軟件企業(yè)重新認(rèn)識到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的重要性，開始回歸傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)。久其軟件則選擇，在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，堅(jiān)持深耕細(xì)作傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，將傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)的根不斷向深處延伸開來。

針對政府行政事業(yè)單位，久其軟件以財(cái)政資金為核心，提供報(bào)表、統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)一套業(yè)務(wù)解決方案，久其軟件稱其為四算合一，即預(yù)算、結(jié)算、核算、決算四算合一的解決方案。這套方案以大數(shù)據(jù)為依托，與傳統(tǒng)報(bào)表業(yè)務(wù)不同的是，該方案以資金鏈條即財(cái)政資金為核心，政府行政事業(yè)單位拿到劃撥的資金后就知道錢該怎么花。

針對大型企業(yè)集團(tuán)，久其軟件提供GMC（集團(tuán)管控）業(yè)務(wù)，相比于傳統(tǒng)的ERP，GMC提供的是以財(cái)務(wù)管控為核心的戰(zhàn)略、運(yùn)營、財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)四大領(lǐng)域的整體解決方案。

久其軟件副總裁錢暉說：“20年來，久其軟件只做了一件事情，就是跟數(shù)據(jù)打交道，所有的報(bào)表就是數(shù)據(jù)采集、處理、分析，一直就干這一件事情。過去給政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，主要基于政府的報(bào)表數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有了更大的數(shù)據(jù)量，更快的計(jì)算速度，久其軟件針對助力政府大數(shù)據(jù)和智慧轉(zhuǎn)型的工作目標(biāo)，在綜合服務(wù)模式、綜合服務(wù)平臺框架方面做好了準(zhǔn)備。”

技術(shù)驅(qū)動為久其軟件帶來了大數(shù)據(jù)變革。為推進(jìn)大數(shù)據(jù)變革，久其軟件不斷夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著新的研發(fā)基地的建成使用，久其云平臺和自有的大數(shù)據(jù)中心將為客戶提供全方位的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，久其軟件啟動了內(nèi)部的變革，將傳統(tǒng)報(bào)表業(yè)務(wù)、商業(yè)智能BI業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，成立新品牌久其唯數(shù)，該品牌實(shí)際是基于大數(shù)據(jù)的一套解決方案，完成技術(shù)到數(shù)字營銷的工作。

組織結(jié)構(gòu)上，久其軟件成立了大數(shù)據(jù)研究院、大數(shù)據(jù)交付中心、大數(shù)據(jù)咨詢團(tuán)隊(duì)和數(shù)字營銷事業(yè)部四大部門，從項(xiàng)目接納到社會應(yīng)用，形成內(nèi)部生態(tài)圈。

而更大的生態(tài)圈，久其軟件通過外延完成。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長的情況下，久其軟件迅猛發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域新業(yè)務(wù)，目前已經(jīng)成為集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動互聯(lián)領(lǐng)域軟件的研發(fā)與推廣于一身的B2B2C的大數(shù)據(jù)解決方案提供商。

久其軟件的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)是通過內(nèi)部資源整合，交由新品牌久其唯數(shù)承擔(dān)。而新業(yè)務(wù)，以及更大的生態(tài)圈，久其軟件則通過資本市場整合完成。久其軟件錢暉稱其為外延式發(fā)展策略。

2012年，久其軟件云計(jì)算戰(zhàn)略啟動，正式進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。久其軟件成立海南云計(jì)算公司，并引進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)精英，開始發(fā)展2C的業(yè)務(wù)，定位于國內(nèi)領(lǐng)先的B2B2C的大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)供應(yīng)商。

2014年，久其軟件4.8億元收購億起聯(lián)科技。億起聯(lián)科技是全球移動大數(shù)據(jù)營銷平臺，在移動大數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域積淀深厚。通過收購億起聯(lián)科技，久其軟件擁有了技術(shù)后盾，開始探索幫助客戶實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)。同年，久其軟件與大數(shù)據(jù)公司智通勝創(chuàng)合資成立久其智通，是目前國內(nèi)為數(shù)極少的能將大數(shù)據(jù)直接產(chǎn)品化的公司。

2015年，久其軟件6億元全資收購華夏電通，進(jìn)一步完善它在電子政務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)布局，垂直深耕法院信息化業(yè)務(wù)，夯實(shí)并延伸政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)體系。同年，與龍信數(shù)據(jù)（北京）有限公司聯(lián)合設(shè)立久其龍信，專門針對與財(cái)稅工商相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、咨詢業(yè)務(wù)，打造中國領(lǐng)先的政府大數(shù)據(jù)方案供應(yīng)商。也是2015年，久其軟件設(shè)立北京久其互聯(lián)網(wǎng)金融信息服務(wù)有限公司，戰(zhàn)略布局互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

2016年，久其軟件2.05億元全資收購瑞意恒動，深耕社會化營銷領(lǐng)域的數(shù)字營銷業(yè)務(wù)。

久其軟件與中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金，發(fā)揮資本協(xié)同效應(yīng)。

至此，憑借在數(shù)據(jù)管理方面的深厚積累，經(jīng)過兩年多的資本市場運(yùn)作和自身研發(fā)投入，以久其股份（久其唯數(shù)）為中心，通過久其智通、久其龍信、億起聯(lián)科技、久其海南云計(jì)算等四家成員企業(yè)，前后延伸構(gòu)建起了完整的久其大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，已經(jīng)具備了云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺、大數(shù)據(jù)咨詢，以及大數(shù)據(jù)移動營銷等領(lǐng)域的能力和技術(shù)儲備，為用戶在大數(shù)據(jù)管理與分析方面提供全面解決方案。

據(jù)悉，通過外延，久其軟件業(yè)務(wù)規(guī)模迅速擴(kuò)大，外延式發(fā)展為久其軟件帶來一半以上的業(yè)務(wù)。

推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

久其軟件大數(shù)據(jù)布局縝密，框架思路清晰明了，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)已經(jīng)獲取、接觸了大量政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)。在政務(wù)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天，通過內(nèi)生和外延，久其大數(shù)據(jù)生態(tài)圈已經(jīng)完善，可以充分利用在手?jǐn)?shù)據(jù)資源，服務(wù)于政企客戶，大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的。

據(jù)介紹，久其軟件在教育決策、智慧交通、精準(zhǔn)扶貧、媒體融合、農(nóng)業(yè)、社保、協(xié)會等方面正不斷發(fā)力，先后完成了大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目26個(gè)，正在建設(shè)的有17個(gè)，真正實(shí)現(xiàn)了將技術(shù)與政府部門的實(shí)際需求切實(shí)融合。

錢暉表示：“我們對于政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)非常明確，就是幫助政府，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升政府的治理能力，優(yōu)化政府治理體系?！?/p>

錢暉重點(diǎn)分享了久其軟件“精準(zhǔn)扶”的實(shí)踐應(yīng)用。錢暉介紹，久其軟件依托自主可控技術(shù)平臺承建的國務(wù)院扶貧辦精準(zhǔn)扶貧決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)整合了全國7000多萬貧困人口的所有數(shù)據(jù)，以及項(xiàng)目、資金的使用情況數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了貧困戶的精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)幫扶和精準(zhǔn)脫貧，助力扶貧舉措精準(zhǔn)到位、扶貧資金優(yōu)化配置和扶貧成效量化評估，為國家精準(zhǔn)扶貧提供有效的決策支持。

錢暉表示：“大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著政府的決策都以數(shù)據(jù)來說話，在扶貧項(xiàng)目中，通過對貧困人口數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)40%的人是由于大病成為貧困戶或者返貧，對此扶貧辦提出醫(yī)療助貧的決策更加精準(zhǔn)了。”

教育現(xiàn)代化方面，久其軟件為教育部建設(shè)了國家教育科學(xué)決策服務(wù)系統(tǒng)，整合了自1949年以來所有教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和十大教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)。

除此之外，在助殘、養(yǎng)老、林業(yè)、農(nóng)業(yè)以及交通出行等領(lǐng)域，久其軟件在國家衛(wèi)計(jì)委、民政部等中央部門建設(shè)的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)都取得了良好的效果。

久其軟件通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，協(xié)助地方政府進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)布局，為地方政府決策提供戰(zhàn)略支撐。用錢暉的話說是：“大數(shù)據(jù)不僅促進(jìn)管理軟件生態(tài)體系升級，更對大數(shù)據(jù)企業(yè)如何利用技術(shù)優(yōu)勢增進(jìn)民生福祉提出了更高要求?！?/p>

除了政府應(yīng)用，久其軟件大數(shù)據(jù)也在人民日報(bào)用戶行為分析、銀聯(lián)日志分析等大型企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用。

篇6

一、大數(shù)據(jù)對電力營銷的影響

（一）積極影響

在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不斷膨脹的當(dāng)今時(shí)代，電力營銷受到了全方位的影響。受國家相關(guān)政策的影響，電能應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，同時(shí)，國家電網(wǎng)建設(shè)日趨完善，推動了電力企業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)為營銷工作提供了全面的數(shù)據(jù)參考，提高了企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的效率，能夠提高營銷工作的效率。

（二）消極影響

大數(shù)據(jù)雖然能為電力營銷提供數(shù)據(jù)參考價(jià)值，但也沖擊了傳統(tǒng)的營銷模式，電力企業(yè)不作出相應(yīng)的改革難以適應(yīng)當(dāng)前的時(shí)代趨勢。大數(shù)據(jù)對電力的消極影響主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，需要調(diào)整優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，注重能源的節(jié)約，貫徹可持續(xù)發(fā)展的理念，對能源的消費(fèi)總量進(jìn)行一定的控制，一些大型工業(yè)企業(yè)的用電量相應(yīng)的降。新型能源和分布式電源等相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用對電力能源市場造成了威脅；第二，為了實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目的，低碳技術(shù)正在不斷的發(fā)展，在這種趨勢下，電力企業(yè)必須創(chuàng)新供電模式，供電模式必須有技術(shù)、政策、法律等相關(guān)方面的支持，才能滿足當(dāng)前的市場需求。第三，國家電網(wǎng)的相關(guān)政策也需要電力企業(yè)轉(zhuǎn)變營銷模式。當(dāng)前的電力營銷模式中，資源比較分散，管理工作也復(fù)雜，需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼?。營銷系統(tǒng)缺乏專業(yè)化的管理，組織結(jié)構(gòu)不科學(xué)；缺少智能化、集約化的服務(wù)手段。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，電力營銷系統(tǒng)需要全面的升級。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下電力營銷管理中的問題

首先，營銷理念已經(jīng)落后，在科學(xué)技術(shù)的推動下，各種新型能源的產(chǎn)生影響電力能源的市場競爭力，在這種情況下，營銷設(shè)計(jì)并沒有做出相應(yīng)的改變，還是把業(yè)務(wù)向?qū)ё鳛楹诵?，沒有考慮到客戶的需求和市場的狀況，營銷管理機(jī)制也存在一定的問題，沒有以客戶為中心；其次，營銷業(yè)務(wù)功能不夠完善。沒有制定科學(xué)的營銷政策，缺少必要的技術(shù)研究，不能有效的開拓市場，營銷機(jī)制不健全，存在一定的功能缺失??題；第三，電力營銷的效率比較低。在電力營銷工作中，人員和設(shè)備配置不合理，營銷工作缺少企業(yè)其他部門的支持，對于供電中出現(xiàn)的一些問題缺少必要的合作協(xié)同。

三、電力營銷應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的策略

（一）分析消費(fèi)者的需求

數(shù)據(jù)規(guī)模量巨大，種類繁多，形式多樣，是大數(shù)據(jù)的突出特點(diǎn)，電力企業(yè)想要提高營銷工作的效率，必須掌握消費(fèi)者的需求和心理，這需要通過大數(shù)據(jù)的輔助來完成。對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘用戶對電力的需求心理，分析其用電行為特征，根據(jù)分析結(jié)果，開發(fā)新型產(chǎn)品，滿足用戶需要，并改變營銷模式，完善營銷管理體系，為用戶提供更便捷的服務(wù)，從而獲得用戶的信任，樹立良好的電力品牌形象。

（二）制定個(gè)性化的營銷方案

大數(shù)據(jù)能提供全面多樣的信息數(shù)據(jù)，電力營銷需要通過分析，了解用戶的消費(fèi)心理，確定固定的用電人群，讓電力營銷有更明確的目標(biāo)，并根據(jù)用戶的具體需求制定有針對性的營銷方案，對不同的人群開展個(gè)性化的營銷。經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動了人們的用電需求，需求的多樣化也需要營銷工作作出個(gè)性化的改變，利用大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)能夠提高營銷工作的精準(zhǔn)化和個(gè)性化，使服務(wù)更有針對性，提高服務(wù)質(zhì)量，改善消費(fèi)市場?；窒M(fèi)者群體需要通過對大數(shù)據(jù)的分析才能實(shí)現(xiàn)，這樣能夠兼顧個(gè)體消費(fèi)者的用電需求，對電力企業(yè)的發(fā)展有重要的意義。未來，個(gè)性化營銷的地位會越來越重要。

（三）開發(fā)新型電力產(chǎn)品

在傳統(tǒng)的電力營銷模式中，業(yè)務(wù)向?qū)菭I銷的核心，這種營銷管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下已經(jīng)落后，因此，營銷管理者必須改變營銷策略，使其適應(yīng)市場的需求，這樣才能開拓電力市場。當(dāng)前，一些網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)商在開發(fā)游戲之前，都要對市場進(jìn)行調(diào)查，通過大數(shù)據(jù)分析玩家的需求和心理，根據(jù)分析結(jié)果開發(fā)游戲產(chǎn)品，使產(chǎn)品有更廣闊的銷售市場。電力企業(yè)應(yīng)該借鑒相關(guān)的成功經(jīng)驗(yàn)，合理的營銷，滿足不同客戶的個(gè)性化需求，從而拓寬電力產(chǎn)品的銷售市場。

（四）多元化的互聯(lián)網(wǎng)營銷

篇7

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；客戶營銷；創(chuàng)新；機(jī)制；生態(tài)圈

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，世界正邁向嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。中國郵政作為多主體、多領(lǐng)域經(jīng)營的大型網(wǎng)絡(luò)企業(yè)，如何利用大數(shù)據(jù)分析高效率地實(shí)現(xiàn)客戶營銷，實(shí)現(xiàn)各板塊創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，是企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的重大課題。

1大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的調(diào)查研究

1.1國內(nèi)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

1.1.1阿里巴巴的企業(yè)核心數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2005年，阿里巴巴開發(fā)出淘數(shù)據(jù)供內(nèi)部運(yùn)營人員使用；2011年開發(fā)出數(shù)據(jù)魔方供外部淘寶商家使用；2012年公布三步走發(fā)展戰(zhàn)略，即平臺戰(zhàn)略、金融戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。以金融業(yè)務(wù)模式為例，阿里金融建立了一套網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型和信用體系，貸款不需要抵押品和擔(dān)保，僅依賴于海量的客戶信用數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，企業(yè)即可迅速獲得貸款。阿里金融的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，變革了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，給傳統(tǒng)銀行帶來挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中，阿里巴巴欲打造一個(gè)由數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、消費(fèi)者、加工者和服務(wù)應(yīng)用供應(yīng)商組成的生態(tài)系統(tǒng)。阿里云計(jì)算的開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)產(chǎn)品平臺是阿里巴巴唯一的大數(shù)據(jù)處理平臺，小微金服、數(shù)據(jù)魔方、高德等業(yè)務(wù)都已上線，對內(nèi)對外提供數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和其他數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。1.1.2平安集團(tuán)以數(shù)據(jù)整合驅(qū)動板塊聯(lián)動平安集團(tuán)建設(shè)了萬里通數(shù)據(jù)平臺，成立了融合業(yè)務(wù)與技術(shù)于一體的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，打通了各個(gè)板塊的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了以客戶為中心的數(shù)據(jù)整合和精準(zhǔn)營銷，客戶遷徙戰(zhàn)略成功實(shí)現(xiàn)，以保險(xiǎn)板塊的優(yōu)勢拉動了銀行、投資業(yè)務(wù)發(fā)展。在實(shí)施過程中，通過開放萬里通注冊用戶在各個(gè)線上線下零售平臺消費(fèi)時(shí)產(chǎn)生的積分通折、通用，激活了醫(yī)、食、住、行、玩的大量實(shí)時(shí)消費(fèi)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，成功實(shí)施了集團(tuán)客戶、銀行小微客戶等客戶群的精準(zhǔn)服務(wù)戰(zhàn)略，將7000萬左右的高質(zhì)量保險(xiǎn)個(gè)人客戶成功吸引到平安金融和平安投資，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)客戶、一個(gè)賬戶、多個(gè)產(chǎn)品、一站式服務(wù)，為平安集團(tuán)創(chuàng)造了新的增長極。1.1.3�亞馬遜以大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展亞馬遜是首個(gè)將大數(shù)據(jù)從電子商務(wù)平臺推廣到電子商務(wù)物流平臺的企業(yè)，各類業(yè)務(wù)已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)了從瀏覽、支付、倉儲、配送和客戶服務(wù)全鏈條的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。以數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎(chǔ)，促進(jìn)電子商務(wù)云、物流服務(wù)云、信息服務(wù)云、產(chǎn)品定制等各板塊的全面業(yè)務(wù)聯(lián)動，并由此不斷融合創(chuàng)新服務(wù)模式。亞馬遜云計(jì)算服務(wù)已發(fā)展為對外開放服務(wù)的盈利來源，由此產(chǎn)生的用戶興趣數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、行為模式數(shù)據(jù)反過來對公司的其他業(yè)務(wù)給予了更大支持，其數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的進(jìn)程已經(jīng)順利起步。

1.2郵政大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問題

1.2.1郵政大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用現(xiàn)狀郵政大數(shù)據(jù)分析總體起步較晚，2010年郵政儲蓄銀行成立總行數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，2015年12月大數(shù)據(jù)平臺一期工程上線，已接入行內(nèi)28個(gè)重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，同時(shí)積極引進(jìn)行外非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算能力都大幅度提高。郵政集團(tuán)公司的大數(shù)據(jù)平臺目前也在籌劃建設(shè)中。郵政大數(shù)據(jù)在總體上處于各板塊獨(dú)立建設(shè)和應(yīng)用初級階段，對客戶營銷的關(guān)注和應(yīng)用較少。1.2.2郵政大數(shù)據(jù)分析存在的問題目前郵政在各板塊數(shù)據(jù)整合、共享使用等方面還存在許多問題。一是信息孤島問題突出。各板塊之間信息系統(tǒng)相對獨(dú)立、相互隔離，數(shù)據(jù)管理分別由各板塊科技部門負(fù)責(zé)，在技術(shù)、管理層面解決該問題的方法尚不清晰。二是缺乏數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)劃，大數(shù)據(jù)整合存在困難。在系統(tǒng)建設(shè)時(shí)對客戶分析所需的價(jià)值字段的規(guī)劃意識和規(guī)劃能力不強(qiáng)，數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)規(guī)劃、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、編碼規(guī)則、系統(tǒng)接口、交換平臺五個(gè)統(tǒng)一，任重而道遠(yuǎn)。三是數(shù)據(jù)資源有待完善，數(shù)據(jù)治理的任務(wù)艱巨。數(shù)據(jù)資源不豐富，不能全面描述客戶行為和環(huán)境，不足以支撐真正意義上的大數(shù)據(jù)分析；同時(shí)客戶數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)的時(shí)效性、完整性、一致性不足。四是數(shù)據(jù)分析方法亟需加強(qiáng)和完善。數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)換、分析假設(shè)合理性、模型適用性以及數(shù)據(jù)分析模型庫等，有待時(shí)間檢驗(yàn)。對客戶行為分析的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性等需求不能完全滿足，對業(yè)務(wù)的支撐能力有限。五是大數(shù)據(jù)分析人才缺乏，人力資源不足。尤其是缺乏既掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)又具有良好業(yè)務(wù)理解能力的復(fù)合型領(lǐng)軍人才，缺乏融合管理、業(yè)務(wù)和技術(shù)于一體的專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的溝通成本較高，效率較低。六是大數(shù)據(jù)應(yīng)用體制、運(yùn)行機(jī)制不完善?？绨鍓K、跨層級的客戶營銷數(shù)據(jù)應(yīng)用困難，時(shí)效性差，省級機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析能力對業(yè)務(wù)發(fā)展支撐不足。七是大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防控與使用高效的矛盾有待妥善解決?？萍硷L(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)安全已經(jīng)納入全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系，但在保護(hù)數(shù)據(jù)安全、滿足行業(yè)監(jiān)管要求的前提下，不斷提高數(shù)據(jù)資源使用效率的能力不足。

2大數(shù)據(jù)分析在客戶綜合營銷中的應(yīng)用研究

當(dāng)前郵政各級經(jīng)營主體更多地看重單個(gè)營銷活動及近期效果，各板塊、各條線、各專業(yè)都主要以自我視角開展獨(dú)立營銷，數(shù)據(jù)在各板塊基本沒有整合應(yīng)用，不能綜合運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部各種數(shù)據(jù)資源及分析結(jié)果，不能實(shí)現(xiàn)綜合發(fā)力、精準(zhǔn)發(fā)力，未體現(xiàn)以客戶為中心的整體營銷能力，造成營銷成本高、效率低，客戶體驗(yàn)差。現(xiàn)代企業(yè)集團(tuán)的競爭，歸根到底是整個(gè)系統(tǒng)和整體合力的競爭，亟待郵政各板塊和條線充分整合利用大數(shù)據(jù)資源，轉(zhuǎn)變營銷和服務(wù)方式。

2.1客戶畫像分類

客戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息數(shù)據(jù)抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作是通過整合用戶數(shù)據(jù)，通過聚類分析等信息技術(shù)處理過程，高度精煉形成特征標(biāo)識，細(xì)分出特征明顯、規(guī)律一致的客群，即給用戶貼標(biāo)簽，從而為客戶行為預(yù)測打下基礎(chǔ)。多樣性客戶信息的獲取，除郵政自身擁有的客戶人口特征數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、多業(yè)務(wù)板塊的交互數(shù)據(jù)外，需要在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下，適當(dāng)引入社交媒體、電子商務(wù)平臺、運(yùn)營商和政府?dāng)?shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)，以獲取更多的客戶消費(fèi)、社交和生活信息。根據(jù)客戶分群目的和數(shù)量的不同，可按戰(zhàn)略、策略、戰(zhàn)術(shù)和個(gè)體進(jìn)行多維度客戶分群。戰(zhàn)略分群以客戶價(jià)值、客戶生命周期，輔以地域維度進(jìn)行劃分。策略分群基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗(yàn)劃分，例如客群、信用卡客群等。戰(zhàn)術(shù)分群基于聚類及客戶標(biāo)簽庫，針對特定的營銷活動或具體業(yè)務(wù)場景專門劃分，如沉默存款群、成熟高端投資群等。個(gè)體分群主要針對個(gè)人進(jìn)行特征歸集和標(biāo)簽化。

2.2客戶行為預(yù)測

客戶行為預(yù)測的核心是運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境，將客戶模型放在由其數(shù)據(jù)揭示的生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境、社交環(huán)境和競爭環(huán)境的動態(tài)中，得到客戶行為和客戶服務(wù)需求的概然性預(yù)測，為適時(shí)向客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、推薦和引導(dǎo)服務(wù)產(chǎn)品提供依據(jù)（見圖1）。要做到較準(zhǔn)確的預(yù)測，必須具備三個(gè)條件：高質(zhì)量的大量活躍數(shù)據(jù)，多層面、全方位的用戶畫像，可驗(yàn)證的分析模型庫。因此，必須補(bǔ)充相應(yīng)的客戶活動空間和時(shí)間、社會熱點(diǎn)、社交網(wǎng)絡(luò)、流行趨勢、市場環(huán)境等大量鮮活的數(shù)據(jù)表述。

2.3客戶服務(wù)產(chǎn)品定制

郵政企業(yè)一方面需要通過大數(shù)據(jù)認(rèn)識和發(fā)現(xiàn)客戶和需求，從而撮合現(xiàn)有產(chǎn)品和現(xiàn)有需求，達(dá)成交易；另一方面還需要通過大數(shù)據(jù)分析挖掘潛在客戶和潛在需求，從而設(shè)計(jì)對客戶感知價(jià)值更高的產(chǎn)品，甚至在客戶認(rèn)識到自己真實(shí)需求之前創(chuàng)造需求，創(chuàng)造產(chǎn)品，在客戶需求外化之前做好服務(wù)準(zhǔn)備。大數(shù)據(jù)能發(fā)現(xiàn)客戶的興趣偏好、渠道偏好等行為特征和價(jià)值，在規(guī)則引擎的實(shí)時(shí)觸發(fā)作用下，相應(yīng)的觸點(diǎn)就能即時(shí)捕捉到機(jī)會，觸發(fā)完成相應(yīng)的動作，開展個(gè)性化的精準(zhǔn)服務(wù)與營銷，做到應(yīng)時(shí)應(yīng)景、正中客戶下懷，對于提高營銷效率和客戶感知價(jià)值的意義巨大。同時(shí)，必須建立以客戶為中心的服務(wù)模式，搭建起客戶多層次需求與郵政豐富產(chǎn)品之間的橋梁，使得客戶在各個(gè)服務(wù)界面均能獲得流程標(biāo)準(zhǔn)化、內(nèi)容定制化、服務(wù)精準(zhǔn)化的高水平服務(wù)。

2.4客戶服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)是金融企業(yè)健康持續(xù)經(jīng)營的關(guān)鍵。在貸款前臺營銷風(fēng)險(xiǎn)控制中，利用大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)模型和顯著性分析，重點(diǎn)對企業(yè)違約特征信息進(jìn)行有效篩選，指導(dǎo)前臺營銷。同時(shí)，在對借款企業(yè)授信的過程中，可以更有效地把控企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)總額。在貸后風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與預(yù)警時(shí)，要利用大數(shù)據(jù)分析對借款企業(yè)賬戶信息、資金流向、關(guān)聯(lián)方信息、網(wǎng)絡(luò)信息、政府部門公開信息進(jìn)行深度挖掘，盡量還原企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，前瞻性地動態(tài)監(jiān)測借款企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)。在客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)控制中，必須依賴大數(shù)據(jù)分析處理借款企業(yè)的海量信息數(shù)據(jù)，整合多條線、多系統(tǒng)之間的碎片化信息，將原本分割的銀行前中后臺信息進(jìn)行有效整合，將客戶風(fēng)險(xiǎn)放在大數(shù)據(jù)表達(dá)的變化環(huán)境中予以考察分析。

2.5客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)

根據(jù)大數(shù)據(jù)對客戶的分析，通過定制客戶敏感度高的服務(wù)策略和措施，設(shè)計(jì)良好的客戶體驗(yàn)?zāi)Ｊ剑ㄒ妶D2），提高客戶的感知價(jià)值，從而以較低代價(jià)創(chuàng)造最大的客戶滿意度。在針對具體客群和具體客戶的服務(wù)策略指導(dǎo)下，通過與客戶的每一次接觸，在售前傳遞服務(wù)價(jià)值的吸引力和目標(biāo)信息，在售中和售后等各個(gè)階段制定個(gè)性化服務(wù)措施，有目的地創(chuàng)造對企業(yè)品牌的正面體驗(yàn)，促進(jìn)常規(guī)客戶群向優(yōu)質(zhì)客戶群轉(zhuǎn)化。同時(shí)識別客戶的異常行為，建立重點(diǎn)監(jiān)控客戶群，防止高價(jià)值客戶流失，提升客戶粘度。

2.6社會電子商務(wù)客群營銷綜合化服務(wù)案例研究

通過利用大數(shù)據(jù)對社會電子商務(wù)市場主體進(jìn)行客戶畫像和戰(zhàn)略分群，在原有市場主體中發(fā)現(xiàn)了新的潛在客戶群體——互聯(lián)網(wǎng)品牌商，如韓都衣舍、紅領(lǐng)、三只松鼠等。他們的典型客戶特征可以概括為：品牌通過互聯(lián)網(wǎng)確立并實(shí)現(xiàn)發(fā)展；以產(chǎn)品設(shè)計(jì)與品牌管理、供應(yīng)鏈控制作為企業(yè)的核心能力，大量服務(wù)外包；銷售規(guī)模較大并全部或主要采用互聯(lián)網(wǎng)渠道銷售；形成有足夠規(guī)模的粉絲群；對上下游企業(yè)有較強(qiáng)吸引力（詳見圖3）。這一客群的需求與郵政的優(yōu)勢產(chǎn)品相互匹配。在滿足金融需求方面，郵政可以提供融資租賃、銀行貸款及擔(dān)保、供應(yīng)鏈資金流轉(zhuǎn)服務(wù)。在滿足物流需求方面，郵政可以提供原材料轉(zhuǎn)運(yùn)、成品配發(fā)、零售寄遞等服務(wù)。在滿足技術(shù)需求方面，可以提供物流配送中心建設(shè)、倉儲配發(fā)系統(tǒng)集成以及相應(yīng)的技術(shù)裝備等。通過大數(shù)據(jù)針對該客群內(nèi)單一客戶的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)與關(guān)鍵需求進(jìn)行分析，可以制定客戶在各自發(fā)展階段更加敏感的服務(wù)策略，由金融、速遞物流、物流科技的任意板塊切入該客戶，形成單點(diǎn)突破；在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對內(nèi)板塊信息共享，對外服務(wù)產(chǎn)品推介，實(shí)現(xiàn)由單點(diǎn)突破到板塊擴(kuò)展，為客戶提供綜合化、一體化、低成本的服務(wù)，對客戶形成接口統(tǒng)一的綜合服務(wù)，在郵政內(nèi)部形成金融、寄遞、科技各板塊創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的模式。由于品牌制造商在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)龍頭位置，通過郵政的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，可將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)示范客戶，帶動郵政在相應(yīng)的原材料供應(yīng)商、制造工廠群等整條產(chǎn)業(yè)鏈上的繼續(xù)拓展，實(shí)現(xiàn)郵政在產(chǎn)業(yè)鏈兩端的價(jià)值延伸。此外，通過對互聯(lián)網(wǎng)品牌商的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更加真實(shí)地掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，做出既貼近實(shí)際情況、又具有前瞻性的的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。

3郵政大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展路線

3.1郵政大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略目標(biāo)

郵政大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略目標(biāo)，是以建設(shè)中國郵政大數(shù)據(jù)平臺為契機(jī)，綜合管理三大板塊數(shù)據(jù)資源，適當(dāng)引進(jìn)外部數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和管理模式，形成大數(shù)據(jù)感知、管理、分析與應(yīng)用服務(wù)的新一代信息技術(shù)架構(gòu)和良性增益的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)，逐步形成圍繞中國郵政主營業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，對內(nèi)對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)支持、風(fēng)險(xiǎn)管控、流程優(yōu)化、交叉營銷、產(chǎn)品創(chuàng)新、決策支持的創(chuàng)新發(fā)展，為郵政“一體兩翼”的發(fā)展提供新的動力。

3.2郵政大數(shù)據(jù)分析的實(shí)施路線

根據(jù)郵政現(xiàn)狀，借鑒其他企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，從目前各板塊數(shù)據(jù)分散狀態(tài)，到最終實(shí)現(xiàn)郵政集團(tuán)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的目標(biāo)，建議分以下三步走，如圖4所示。第一步，在各板塊內(nèi)部進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，實(shí)現(xiàn)板塊內(nèi)的數(shù)據(jù)分析使用；第二步，進(jìn)行集團(tuán)層面的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，逐步推進(jìn)各板塊間的數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面的數(shù)據(jù)分析；第三步，在集團(tuán)數(shù)據(jù)整合分析的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)運(yùn)營方式進(jìn)一步挖掘，推動一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合分享，建立郵政集團(tuán)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

3.3郵政大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的機(jī)制體制設(shè)計(jì)

在郵政大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建設(shè)過程中，需要建立完善的機(jī)制，保障系統(tǒng)建設(shè)的順利實(shí)施和數(shù)據(jù)的有效使用。將大數(shù)據(jù)上升為集團(tuán)戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)、逐步推進(jìn)。在郵政信息化建設(shè)規(guī)劃方面，將大數(shù)據(jù)建設(shè)納入頂層設(shè)計(jì)，信息化建設(shè)要遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。構(gòu)建跨接三大板塊的集團(tuán)級數(shù)據(jù)分析中心，負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)平臺的管理工作，降低板塊間溝通成本，提高大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用效率，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)，培養(yǎng)既理解業(yè)務(wù)邏輯又懂?dāng)?shù)據(jù)分析技術(shù)的復(fù)合型領(lǐng)軍人才，整合一批市場營銷、業(yè)務(wù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)開發(fā)的內(nèi)部專才，聚合一批經(jīng)驗(yàn)豐富的外部專家資源，構(gòu)建一支強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析人才梯隊(duì)。完善集團(tuán)各板塊協(xié)同發(fā)展機(jī)制，建立起各板塊數(shù)據(jù)共享、信息共享、利益共享的機(jī)制，為客戶提供郵政綜合產(chǎn)品服務(wù)，共同提升郵政品牌的核心競爭力。完善大數(shù)據(jù)管理流程，包括大數(shù)據(jù)平臺的管理和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)使用工作的管理，明確跨板塊的數(shù)據(jù)接入流程、數(shù)據(jù)交換服務(wù)的申請審批流程，統(tǒng)籌總部基礎(chǔ)性、平臺性工作和各地個(gè)性化、差異化需求的關(guān)系，集團(tuán)公司層面制定相應(yīng)的制度規(guī)范和技術(shù)規(guī)范，各省層面做好數(shù)據(jù)質(zhì)量保障工作，為業(yè)務(wù)部門提供便捷高效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

3.4郵政大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的保障措施

3.4.1技術(shù)保障建設(shè)集團(tuán)層面統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，為集團(tuán)內(nèi)數(shù)據(jù)共享提供保證，以大數(shù)據(jù)平臺貫穿聯(lián)通各信息孤島，激活歷史數(shù)據(jù)價(jià)值。信息化系統(tǒng)建設(shè)需要統(tǒng)一規(guī)劃，要圍繞客戶服務(wù)和客戶分析所需的高價(jià)值字段進(jìn)行有意識地設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)資源管理在量的方面要擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源，豐富數(shù)據(jù)類型，形成圍繞客戶的全面數(shù)據(jù)覆蓋；在質(zhì)的方面要建立郵政數(shù)據(jù)治理體系，保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性、完整性、規(guī)范性和一致性。建設(shè)科學(xué)的數(shù)據(jù)特征歸納方法和分析模型庫，數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)換、分析假設(shè)合理性、模型適用性等要通過實(shí)踐和閉環(huán)反饋不斷完善和補(bǔ)充。3.4.2數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全是集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)營中的一個(gè)重要保障，需建立起平臺服務(wù)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范和系統(tǒng)安全運(yùn)維規(guī)范，要在物理層、數(shù)據(jù)接入層、數(shù)據(jù)資源層、平臺服務(wù)層、用戶接入層防止數(shù)據(jù)丟失和泄露，確保數(shù)據(jù)安全。3.4.3數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倫理在數(shù)據(jù)權(quán)屬與使用、個(gè)人或公眾隱私方面愈發(fā)受到重視，必須提前規(guī)劃，妥善掌控，牢牢把握數(shù)據(jù)分級管理這一關(guān)鍵。一是在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)必須堅(jiān)持目的先行，秉承善意性原則，既要有益又要有用。二是數(shù)據(jù)時(shí)必須堅(jiān)持自主性原則，實(shí)現(xiàn)文責(zé)自負(fù)；三是堅(jiān)持公正性原則，實(shí)現(xiàn)客觀公平；四是堅(jiān)持審慎性原則，實(shí)現(xiàn)傳責(zé)自負(fù)。

4結(jié)論

篇8

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)時(shí)代；電子商務(wù)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

隨著科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，推動大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。電子商務(wù)企業(yè)通過科學(xué)合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、提取，分析消費(fèi)群體，根據(jù)其需求愛好來開展個(gè)性化的營銷活動，可以提高電子商務(wù)營銷的效率，幫助企業(yè)把握商機(jī)獲得利益，帶來良好的品牌效應(yīng)。

1大數(shù)據(jù)的概念和特征

1.1大數(shù)據(jù)的概念

繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后，大數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（InternetTechnology，IT）產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性的技術(shù)改革，對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

1.2大數(shù)據(jù)的特征

①海量性。數(shù)據(jù)總量龐大是大數(shù)據(jù)的基本屬性，隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，使用的人、機(jī)構(gòu)不斷增多，數(shù)據(jù)信息的獲取與分享相對容易，用戶的分享和瀏覽能夠快速產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)量從TB級上升到PB級。②數(shù)據(jù)類型多樣。網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、音頻、圖片等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)逐漸成為主流數(shù)據(jù)。③高速性。數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和被移動的速度加快，在快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，企業(yè)可以創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，快速處理、分析并有效返回給用戶，滿足用戶的實(shí)時(shí)需求。④易變性。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的形式多變，每種形式都包含對不同用戶的考量，不過其原始數(shù)據(jù)保留了數(shù)據(jù)的原貌，減少了采樣和抽樣的工作。同時(shí)，原始數(shù)據(jù)中可能含有大量無意義的信息甚至錯誤的信息，因而信息數(shù)據(jù)的價(jià)值密度偏低。

2電子商務(wù)和大數(shù)據(jù)的關(guān)系

電子商務(wù)是在信息網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上運(yùn)行的，而大數(shù)據(jù)的存在則依附于信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)企業(yè)需要處理的信息越來越多，信息處理工具也要隨之改變，需要更加高效的智能化工具。對于電子商務(wù)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是其分析市場、促進(jìn)自身發(fā)展的重要技術(shù)。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)發(fā)展的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)被譽(yù)為“未來的新石油”，受到全世界的關(guān)注。在我國，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動企業(yè)加速發(fā)展的重要動力。當(dāng)前，電子商務(wù)企業(yè)十分重視運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘市場潛在的商機(jī)。電子商務(wù)企業(yè)運(yùn)作一體化模式促使電商服務(wù)體系更加完善，可以減少中間渠道，增加企業(yè)的收益，提高市場競爭力，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)自身的可持續(xù)發(fā)展。

3.1促進(jìn)市場營銷精準(zhǔn)化

電子商務(wù)企業(yè)使用的信息數(shù)據(jù)大部分來源于政府、企業(yè)客戶關(guān)系管理（CustomerRelationshipManagement，CRM）系統(tǒng)、商業(yè)智能（BusinessIntelligence，BI）系統(tǒng)，涵蓋了公民基本信息、顧客資料、市場促銷、廣告活動、展覽等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)只能達(dá)到企業(yè)正常營銷管理需求量的10%，其他大部分?jǐn)?shù)據(jù)是來自物聯(lián)網(wǎng)的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。電子商務(wù)企業(yè)挖掘、運(yùn)用這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息，有助于優(yōu)化營銷決策，構(gòu)建精準(zhǔn)的營銷模式，將營銷目標(biāo)定位于某個(gè)具體領(lǐng)域，節(jié)省營銷成本，提高競爭力，實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的營銷。例如，沃爾瑪、麥當(dāng)勞等知名品牌的門店均安裝收集運(yùn)營數(shù)據(jù)的裝置，用以跟蹤客戶互動、店內(nèi)客流及預(yù)訂情況。企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)工具對獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和提取，挖掘其中潛在的商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤最大化。究其根本，大數(shù)據(jù)時(shí)代社會化營銷的關(guān)鍵就是要充分利用消費(fèi)者的海量數(shù)據(jù)信息，挖掘他們的潛在需求，并利用自身獨(dú)有的電商平臺將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。

3.2實(shí)現(xiàn)商品的個(gè)性化推送

滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求是電商平臺開展市場營銷活動的著手點(diǎn)。電子商務(wù)突破了傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)面對面的交易模式。同時(shí)，電商運(yùn)營也真正實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、倉儲、物流及售后的一體化。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的消費(fèi)行為，根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽記錄、喜好、位置等信息，精準(zhǔn)化、智能化地向消費(fèi)者推薦其可能感興趣的商品，通過線路最短、效率最高的營銷接觸點(diǎn)，大大提高營銷的精準(zhǔn)度和實(shí)效性，進(jìn)而達(dá)到刺激消費(fèi)的目的。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)面臨的主要挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代為電商企業(yè)發(fā)展注入了發(fā)展動力，但是一定程度上也為其發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)。

4.1獲取大數(shù)據(jù)存在一定困難

從某種程度上來說，當(dāng)前電子商務(wù)企業(yè)的競爭就是基于海量數(shù)據(jù)信息的競爭，有效的數(shù)據(jù)信息是電子商務(wù)競爭的主要內(nèi)容，如消費(fèi)者的喜好與需求。與此同時(shí)，在海量數(shù)據(jù)庫中如何提取企業(yè)需要的數(shù)據(jù)，成為電子商務(wù)企業(yè)發(fā)展面臨的主要問題。特別是一些中小型電商企業(yè)，并不具備收集大數(shù)據(jù)的能力，因而面向消費(fèi)者，很難通過廣告、推銷的方式有針對性地推薦商品，這就大大降低了電商的經(jīng)濟(jì)效益。因此，未來電商企業(yè)發(fā)展需高度重視對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，加強(qiáng)信息化建設(shè)，以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求。

4.2大數(shù)據(jù)處理存在一定挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的海量性，給部分電商處理大數(shù)據(jù)帶來了挑戰(zhàn)。電商如果在處理和研究數(shù)據(jù)上投入很多時(shí)間，往往會錯失銷售機(jī)會。所以，電商需要具備較好的分析和挖掘大數(shù)據(jù)的能力，這也成為未來電商企業(yè)的核心競爭力。只有那些具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、加工、處理能力的電商企業(yè)，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。關(guān)于大數(shù)據(jù)的處理，電商企業(yè)可利用現(xiàn)有的平臺，通過與社交網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)媒體的合作來獲取外部數(shù)據(jù)，以擴(kuò)大數(shù)據(jù)鏈，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。

4.3大數(shù)據(jù)人才匱乏

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺少成熟的人才培訓(xùn)體系和完善的教學(xué)體系，人才的匱乏極大地限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才標(biāo)準(zhǔn)不斷變化，由發(fā)展初期對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等專業(yè)背景人才的需求轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳皩y(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)人才的需求。針對大數(shù)據(jù)人才匱乏的現(xiàn)象，各大高校和各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，為電商企業(yè)持續(xù)輸送優(yōu)秀的專業(yè)人才。同時(shí)，企業(yè)也可從海外或者傳統(tǒng)行業(yè)挖掘人才，以解決高端人才稀缺的問題。

4.4大數(shù)據(jù)信息真?zhèn)坞y以分辨

大數(shù)據(jù)信息量龐大，種類繁雜，良莠不齊，其中不免夾雜著虛假信息，而虛假信息還會破壞核心信息。由于這些數(shù)據(jù)信息很難辨別出真?zhèn)?，從而為電商?shù)據(jù)的收集與利用帶來挑戰(zhàn)。對此，電商企業(yè)在數(shù)據(jù)收集過程中，可利用特殊的數(shù)據(jù)處理分析軟件，對錯誤信息進(jìn)行排查、篩選、甄別，保證數(shù)據(jù)的完整性與客觀性，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)分析與整合的準(zhǔn)確性，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。

4.5數(shù)據(jù)安全問題突出

企業(yè)針對網(wǎng)絡(luò)用戶收集到的信息包括消費(fèi)習(xí)慣、行為特征、購物喜好、瀏覽記錄、交易記錄等，而后對這些用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和整合，進(jìn)一步獲得具有商業(yè)價(jià)值的信息。但是，由于這些數(shù)據(jù)中包含消費(fèi)者的姓名、電話號碼、身份證號、地址等個(gè)人真實(shí)信息，一旦個(gè)人真實(shí)信息泄露，被不法分子利用，可能會造成嚴(yán)重的后果。對此，電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)提高用戶信息安全保護(hù)意識，構(gòu)建良好的信息安全保障機(jī)制，防止數(shù)據(jù)隱私泄露。企業(yè)可運(yùn)用先進(jìn)的隱私保護(hù)技術(shù)，加強(qiáng)對用戶信息的保護(hù)，并避免因?yàn)檫^度開發(fā)或者深度營銷造成的侵犯用戶隱私的問題。此外，政府部門也應(yīng)積極結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展，制定完善的法律法規(guī)，切實(shí)保護(hù)公民的隱私權(quán)。

5結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代推動了各行各業(yè)的發(fā)展，也為電商企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，數(shù)據(jù)分析處理能力成為電子商務(wù)企業(yè)的核心競爭力。不過，大數(shù)據(jù)作為一把“雙刃劍”，對電子商務(wù)發(fā)展帶來機(jī)遇的同時(shí)，也使其面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。對此，要客觀、理智地看待大數(shù)據(jù)技術(shù)，促使大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中發(fā)揮更大的價(jià)值，推動電子商務(wù)發(fā)展邁上一個(gè)新高度。

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篇9

安全性:在電商環(huán)境中，安全性是必不可少的核心問題，這就要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供一種終端到終端的較安全的解決方案，如加密機(jī)制、簽名機(jī)制、安全管理、存取控制、防火墻、防病毒保護(hù)等等，這就與傳統(tǒng)的商務(wù)活動存在很大的差別;協(xié)調(diào)性:商務(wù)活動本身是一種相互協(xié)調(diào)的過程，它要求客戶與公司內(nèi)部、生產(chǎn)商、批發(fā)商、零售商間的協(xié)調(diào)，而電商環(huán)境中，它更要求銀行、配送中心、通訊部門、技術(shù)服務(wù)等多個(gè)部門的互相協(xié)作，電子商務(wù)的全過程往往是一氣呵成的;集成性:電子商務(wù)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為主線，對商務(wù)活動的各種功能進(jìn)行了高度的集成，同時(shí)也對參加商務(wù)活動的主體進(jìn)行高度的集成。這使電子商務(wù)活動進(jìn)一步提高了效率。

二、大數(shù)據(jù)概述

所謂大數(shù)據(jù)，往往是指這樣的現(xiàn)象，在一個(gè)公司日常運(yùn)營中積累的各種用戶行為數(shù)據(jù)“而這些數(shù)據(jù)增長速度非?？欤灾劣诤茈y繼續(xù)使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫管理工具來處理分析，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)采集，存儲，分析，處理，共享等難度極大，這些數(shù)據(jù)量大到要以P(1000個(gè)T)，E(一百萬個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)來衡量，所以稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)主要包括四個(gè)特征:第一，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數(shù)據(jù)類型多:越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如，音頻、視頻、地理位置等類型的數(shù)據(jù)，類型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數(shù)據(jù)的能力。第三，較高的數(shù)據(jù)價(jià)值:大量數(shù)據(jù)往往會給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值，企業(yè)也只有對數(shù)據(jù)進(jìn)行更好更深入的挖掘才會從中獲得更大的價(jià)值。第四，數(shù)據(jù)處理的速度快:這一特點(diǎn)就要求電商企業(yè)有較高的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和整理消費(fèi)者的各種各樣的行為數(shù)據(jù)，之后對消費(fèi)者的下一步行為或消費(fèi)者對某種產(chǎn)品的喜好程度進(jìn)行預(yù)測，利用這些信息對產(chǎn)品進(jìn)行定位，進(jìn)而有針對性地做產(chǎn)品宣傳，來吸引消費(fèi)者。這就是電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷。

三、大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)營銷管理

營銷管理結(jié)合了科學(xué)與藝術(shù)。首先，對目標(biāo)市場進(jìn)行選擇，然后通過創(chuàng)造顧客價(jià)值來獲得顧客和提升顧客。而其中科學(xué)的部分主要指的就是數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的采集、整理與分析等。當(dāng)下，各電子商務(wù)企業(yè)尤為重視數(shù)據(jù)營銷。為了能使大數(shù)據(jù)更好地為企業(yè)帶來利潤，企業(yè)也要針對自身對其進(jìn)行更合理的管理，使大數(shù)據(jù)可以從整體上提升電子商務(wù)企業(yè)的運(yùn)營效率和核心競爭力。對此，電商企業(yè)可以如下管理大數(shù)據(jù):

(一)完善企業(yè)自身運(yùn)行機(jī)制，促進(jìn)建設(shè)過程中各環(huán)節(jié)正規(guī)有序的進(jìn)行。同時(shí)要求企業(yè)使用專門的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和專用的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備，

(二)形成一個(gè)規(guī)范的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)現(xiàn)各級信息資源互通共享奠定基礎(chǔ)。更好的進(jìn)行碎片化數(shù)據(jù)的整合。

(三)搭建企業(yè)共享平臺，使數(shù)據(jù)可以共享，并通過集成實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換。

篇10

【關(guān)鍵詞】“大數(shù)據(jù)”；卷煙；營銷

隨著數(shù)字生活空間的普及，全球的信息總量正呈現(xiàn)爆炸式增長。基于這個(gè)趨勢之上的，是“大數(shù)據(jù)”、云計(jì)算等新概念和新范式的廣泛興起，它們無疑正引領(lǐng)著新一輪的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮。“大數(shù)據(jù)”營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，以此對廣告投放的內(nèi)容、時(shí)間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配，并最終完成廣告投放的營銷過程。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，如果利用“大數(shù)據(jù)”在分析消費(fèi)心理、市場需求預(yù)測、新產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品工藝改進(jìn)等等方面，應(yīng)對目前艱難的卷煙營銷形式，做好卷煙營銷顯得非常更重要。本文在簡要介紹“大數(shù)據(jù)營銷”特征的基礎(chǔ)上，分析“大數(shù)據(jù)”在卷煙營銷中的應(yīng)用。

一、“大數(shù)據(jù)”營銷特征

相比較于傳統(tǒng)的營銷方式，“大數(shù)據(jù)”營銷獨(dú)具“四V”特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Veracity（精確），其核心在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。第一，Volume。數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲和計(jì)算的量都非常大?！按髷?shù)據(jù)”的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）；第二，Velocity。數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度也快，時(shí)效性高。第三，Variety。“大數(shù)據(jù)”營銷收集和分析的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第四，Veracity。運(yùn)用數(shù)據(jù)庫，可以細(xì)分不同產(chǎn)品的目標(biāo)市場，并能夠更加了解自己與競爭者的經(jīng)營狀況。同時(shí)，利用目標(biāo)客戶信息的分析與研究（客戶特征、消費(fèi)行為、客戶滿意度等）定位傳播渠道、策劃營銷方案及發(fā)展策略，公司可以為某項(xiàng)營銷活動選擇精確的目標(biāo)客戶，并且選擇在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，策劃針對性的營銷活動，從而增強(qiáng)活動效果及客戶的反饋率。

二、“大數(shù)據(jù)”在卷煙營銷中的應(yīng)用

1. “大數(shù)據(jù)”用于卷煙市場細(xì)分設(shè)計(jì)

對于卷煙行業(yè)，隨著客戶需求逐漸個(gè)性化，對卷煙市場進(jìn)行細(xì)分就顯得十分重要。通過“大數(shù)據(jù)”分析對不同區(qū)域內(nèi)消費(fèi)者消費(fèi)需求、日均消費(fèi)量、交易方式以及消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行分析，據(jù)此根據(jù)不同區(qū)域客戶的特點(diǎn)對市場進(jìn)行細(xì)分。市場細(xì)分可以根據(jù)不同目標(biāo)客戶群消費(fèi)特征進(jìn)行劃分，然后根據(jù)細(xì)分小市場的區(qū)域特性來指導(dǎo)工廠的生產(chǎn)和門店設(shè)置。比如：對于購買卷煙的客戶可以根據(jù)其用途分為自用和外送兩種，對于自用消費(fèi)者我們又可以根據(jù)不同地區(qū)日均消費(fèi)量進(jìn)行細(xì)分，而對于外送消費(fèi)群體我們可以通過“大數(shù)據(jù)”分析其在卷煙品牌的要求、購買場所和交易方式的差異性，然后依次進(jìn)行進(jìn)一步的市場細(xì)分。

2.“大數(shù)據(jù)”用于卷煙企業(yè)品牌營銷

美國營銷專家菲利浦?科特勒指出，品牌是一種名稱、術(shù)語、標(biāo)記、符號或設(shè)計(jì)，或是它們的組合運(yùn)用。對企業(yè)而言，品牌競爭力的高低決定著企業(yè)利潤的大小，也決定著產(chǎn)品或服務(wù)的成敗，更決定著企業(yè)的強(qiáng)大與弱小?，F(xiàn)在是商品經(jīng)濟(jì)社會，不是古代的“好酒不怕巷子深”，當(dāng)今的企業(yè)要生存必須把自己的品牌打出去，做品牌推廣就是要更多的人了解企業(yè)，企業(yè)才能有發(fā)展，有活力，才能立于不敗之地。而傳統(tǒng)品牌營銷方式主要采用“廣撒網(wǎng)”的形式進(jìn)行，不僅成本高，而且針對性較低，利用“大數(shù)據(jù)”對不同潛在客戶進(jìn)行分析，通過移動終端、網(wǎng)頁等形式有針對性的進(jìn)行廣告投放。通過利用“大數(shù)據(jù)”精準(zhǔn)營銷的內(nèi)涵，能夠更好的實(shí)現(xiàn)品牌推廣的目的。

3.“大數(shù)據(jù)”用于指導(dǎo)卷煙物流配送

卷煙企業(yè)傳統(tǒng)的物流配送流程是：根據(jù)客戶訂單信息，指派最近的物流倉庫進(jìn)行發(fā)貨，按照企業(yè)規(guī)劃的既定路線送達(dá)客戶指定的收貨地址。但是這種配送流程一直存在很大的劣勢，那就是一旦客戶更改訂單信息，這種一層不變的物流配送模式就不能滿足市場的變化。而在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下，卷煙企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、GPRS技術(shù)以及傳感器等各種先進(jìn)的信息處理技術(shù)對訂單處理人員、倉庫管理人員以及物流配送人員實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息溝通，通過“大數(shù)據(jù)”對數(shù)據(jù)快速的收集、處理和傳遞能力對中途變化物流實(shí)現(xiàn)快速高效的處理。

三、結(jié)論

“大數(shù)據(jù)”給企業(yè)的營銷帶來的優(yōu)勢，隨著技術(shù)的不斷完善也日益顯現(xiàn)。在江浙滬以及福建、廣東等地，已經(jīng)將“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用到卷煙企業(yè)的營銷中，并取得初步的成效。隨著“大數(shù)據(jù)”營銷不斷的發(fā)展和完善，其在卷煙行業(yè)的營銷應(yīng)用中必將大有作為。

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