導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇人工智能培養(yǎng)方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

為落實(shí)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，近日國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定并了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。

評(píng)論

人工智能解決了從工廠生產(chǎn)到服務(wù)與咨詢類工作的自動(dòng)化與智能化問(wèn)題，解決了居民生活便捷性與舒適度的問(wèn)題，所以可以毫不夸張地講人工智能決定未來(lái)國(guó)家的生產(chǎn)效率、決定了國(guó)家未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力以及國(guó)民生活舒適度。此次《行動(dòng)實(shí)施方案》從人才的培養(yǎng)到技術(shù)研究的資金支持，再到人工智能具體行業(yè)應(yīng)用發(fā)展方面均做了相應(yīng)的部署，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全周期進(jìn)行相應(yīng)支持，對(duì)整個(gè)行業(yè)的成熟將起到巨大的推動(dòng)作用。

互聯(lián)網(wǎng)解決連接的問(wèn)題，提升連接的效率，人工智能解決智能連接與自動(dòng)化和智能化的問(wèn)題，所以人工智能+是互聯(lián)網(wǎng)+的升華，對(duì)國(guó)家生產(chǎn)效率與競(jìng)爭(zhēng)力的提升有更直接更深遠(yuǎn)的影響，我們認(rèn)為此次《人工智能行動(dòng)實(shí)施方案》是去年《“互聯(lián)網(wǎng)+”指導(dǎo)意見》的升級(jí)版，對(duì)行業(yè)的推動(dòng)作用將有過(guò)之而無(wú)不及。

提出具體目標(biāo)：到18年形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模?！缎袆?dòng)實(shí)施方案》明確提出到2018年，打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。從我們對(duì)于人工智能應(yīng)用發(fā)展進(jìn)程的劃分以及市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)來(lái)看，以智能客服與服務(wù)機(jī)器人為代表的第一波應(yīng)用到18年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1000-2000億，18年左右以深度咨詢與智能助手應(yīng)用為代表的第二波應(yīng)用將開始商業(yè)化，整個(gè)人工智能市場(chǎng)空間有望達(dá)到5000億規(guī)模。

建立并開放基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與計(jì)算資源，降低研究開發(fā)成本?！斗桨浮诽岢鲆涌旖ㄔO(shè)文獻(xiàn)、語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖等多種類數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫(kù)和基礎(chǔ)資源服務(wù)公共平臺(tái)，建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群，建立完善產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)。深度學(xué)習(xí)的提出帶來(lái)人工智能行業(yè)技術(shù)上的突破，從而推動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展，但是深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率的提升是基于海量數(shù)據(jù)與高性能計(jì)算資源的，所以對(duì)于人工智能的研究與開發(fā)來(lái)講是有資源上的門檻，此次政策上推動(dòng)數(shù)據(jù)與計(jì)算兩大底層資源的開放與共享實(shí)現(xiàn)了研發(fā)成本與門檻的大幅下降，能夠有效地推動(dòng)前沿技術(shù)的研究與應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化。

加大研發(fā)投入，占領(lǐng)技術(shù)制高點(diǎn)?！斗桨浮分赋鲆訌?qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，支持國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程研究中心等創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，布局國(guó)家級(jí)創(chuàng)新中心，共同推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)理論、共性技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)研究。我們認(rèn)為未來(lái)國(guó)家將進(jìn)一步通過(guò)科技立項(xiàng)與聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的形式加強(qiáng)人工智能技術(shù)研究的投入，從資金層面支持前沿技術(shù)的研究，占領(lǐng)人工智能源頭技術(shù)，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與話語(yǔ)權(quán)。

加快人工智能+具體應(yīng)用的試點(diǎn)與推廣。文件指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，加快人工智能技術(shù)在智能機(jī)器人、可穿戴交互家居、汽車、無(wú)人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。通過(guò)支持像無(wú)人駕駛等前沿應(yīng)用的測(cè)試與試點(diǎn)，從產(chǎn)業(yè)政策上支持像智能機(jī)器人等應(yīng)用的推廣與普及等舉措來(lái)促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。

資金與人才保障?！斗桨浮分赋鰧⒔y(tǒng)籌利用中央預(yù)算內(nèi)資金、專項(xiàng)建設(shè)基金、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)資金、國(guó)家重大科研計(jì)劃等多種渠道，更好發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用支持行業(yè)的發(fā)展，對(duì)于成熟企業(yè)鼓勵(lì)與支持通過(guò)債券解決資金問(wèn)題。人才方面將從高校資金支持上以及學(xué)科設(shè)立的引導(dǎo)上加強(qiáng)人工智能高端人才的引進(jìn)，以及優(yōu)秀人才的培養(yǎng)，保障行業(yè)人才需求供應(yīng)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展最核心的生產(chǎn)要素就是人才與資金，方案從資金與人才兩大核心生產(chǎn)要素方面滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，將極大地推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

篇2

關(guān)鍵詞:雙語(yǔ)教學(xué);人工智能;體系結(jié)構(gòu)

根據(jù)《朗曼應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)詞典》中的定義,雙語(yǔ)教學(xué)(Bilingual Teaching)指的是用兩種語(yǔ)言作為教學(xué)媒介語(yǔ),通過(guò)學(xué)習(xí)學(xué)科知識(shí)來(lái)達(dá)到掌握第二語(yǔ)言的目的。雙語(yǔ)教學(xué)作為學(xué)科教學(xué)延伸,不是簡(jiǎn)單的母語(yǔ)加第二語(yǔ)言,而是將第二種語(yǔ)言融進(jìn)學(xué)科知識(shí),通過(guò)學(xué)習(xí)學(xué)科專業(yè)知識(shí)提高學(xué)生第二語(yǔ)言的聽、說(shuō)、讀、寫綜合能力,培養(yǎng)學(xué)生用第二語(yǔ)言思考、解決問(wèn)題的能力,培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求的高素質(zhì)、復(fù)合型人才,以適應(yīng)信息時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的需要。人工智能的主要目標(biāo)是讓機(jī)器具有應(yīng)用符號(hào)邏輯的方法模擬人的問(wèn)題求解、推理、學(xué)習(xí)等方面的能力,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種任務(wù),比如水下作業(yè)、輸油管道、森林救火等。人工智能的發(fā)展,不僅代表計(jì)算機(jī)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平,也是一個(gè)國(guó)家工業(yè)化水平的重要標(biāo)志。這對(duì)高校的教育提出了新的挑戰(zhàn)。因此,選擇人工智能課程的雙語(yǔ)教學(xué)模式是非常必要的。

1人工智能課程分析

人工智能是一門多學(xué)科交叉的課程,特別涉及控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科[1-2]。學(xué)習(xí)該課程需要具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力,大多教師、學(xué)生在教、學(xué)的過(guò)程中都顯得比較吃力。如何結(jié)合課程的特點(diǎn),幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法,使他們能充分發(fā)揮自己的能力,提高學(xué)習(xí)興趣成為教學(xué)研究過(guò)程中的首要目標(biāo)。在目前高校提倡雙語(yǔ)教學(xué)的環(huán)境下,我校已將人工智能立項(xiàng)為雙語(yǔ)教學(xué)示范課程。人工智能課程具有如下特點(diǎn):

(1) 是一門非常前沿的學(xué)科。

計(jì)算機(jī)最初是用來(lái)做科學(xué)計(jì)算的,但隨著計(jì)算機(jī)科技的迅猛發(fā)展,人們開始考慮計(jì)算機(jī)還可以做些什么,能不能像人一樣學(xué)習(xí)、思考,然后解決問(wèn)題?這就是基于人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),用符號(hào)推理的辦法讓計(jì)算機(jī)來(lái)做事情,是人工智能最早的研究成果。但是,知識(shí)并不都能用符號(hào)表示為規(guī)則,智能也不都是基于知識(shí)的。人們相信,自然智能的物質(zhì)機(jī)構(gòu)――神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能是基于結(jié)構(gòu)演化的。因此,20世紀(jì)80年代在人工智能理論發(fā)展出現(xiàn)停頓時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論出現(xiàn)新的突破,基于結(jié)構(gòu)演化的人工智能迅速成為人工智能研究的新方向。事實(shí)上,智能問(wèn)題無(wú)論從廣度還是深度,都遠(yuǎn)比人們想象的要復(fù)雜得多。因此,我們一刻也不能放棄鉆研,并且要時(shí)刻關(guān)注該領(lǐng)域發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)。在高校開展人工智能課程的雙語(yǔ)教學(xué),可以促使學(xué)生了解該領(lǐng)域以及相關(guān)領(lǐng)域,如模式識(shí)別、機(jī)器視覺、智能檢索、人工生命等發(fā)展的最新動(dòng)態(tài),掌握大量的專業(yè)詞匯,鍛煉理解問(wèn)題、解決問(wèn)題、了解領(lǐng)域文化等實(shí)際能力,對(duì)培養(yǎng)國(guó)際化、工程化、實(shí)用化的復(fù)合型人才等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

(2) 涉及面寬、難度大。

人工智能是一門多學(xué)科交叉的、極富挑戰(zhàn)性的前沿學(xué)科,它幾乎涉及于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的每個(gè)領(lǐng)域。人工智能課程是一門理論性非常強(qiáng)、知識(shí)點(diǎn)比較分散、知識(shí)更新快的課程,它以編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)以及編譯原理等前趨課程為基礎(chǔ),還涉及到控制論、信息論、通信原理、圖像處理、模式識(shí)別等課程。因此,人工智能課程的知識(shí)點(diǎn)難度較大。通過(guò)該課程的雙語(yǔ)教學(xué)過(guò)程,學(xué)生不但學(xué)習(xí)了課程的專業(yè)知識(shí),而且還學(xué)習(xí)了相關(guān)理論課程的第二語(yǔ)言表示方法及應(yīng)用情況,對(duì)于培養(yǎng)具有個(gè)性化的多層次人才具有重要的價(jià)值。

人工智能課程的特點(diǎn)決定了它的雙語(yǔ)教學(xué)也具有很大的難度。根據(jù)普通高校的實(shí)際情況,我們組織了人工智能的雙語(yǔ)教學(xué)體系結(jié)構(gòu),教學(xué)實(shí)踐表明,該模式行之有效。

2人工智能雙語(yǔ)教學(xué)體系結(jié)構(gòu)

要達(dá)到雙語(yǔ)教學(xué)的目的,就必須將傳統(tǒng)的“注入式”教學(xué)模式改變?yōu)樾滦偷摹耙詫W(xué)生為中心”的教學(xué)模式。然而,這種“以學(xué)生為中心”的雙語(yǔ)教學(xué)模式是多樣化的,其教學(xué)過(guò)程是復(fù)雜的,在我國(guó)還處于探索階段[3-5]。在人工智能課程的教學(xué)過(guò)程中,根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,我們采用課堂教學(xué)多樣化、基于CDIO理念的實(shí)踐教學(xué),不斷地探索研究,形成高校人工智能雙語(yǔ)教學(xué)體系結(jié)構(gòu),如圖1所示。

計(jì)算機(jī)雙語(yǔ)教學(xué)的正常開展,必須依托優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)專業(yè)外語(yǔ)教科書和教學(xué)參考用書。根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況,我們采用了Nils J.Nilsson教授編著的《Artificial Intelligence A New Synthesis》,該教材是美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系本科教材,不僅內(nèi)容豐富、取材新穎,更重要的是內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)比較符合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律,便于學(xué)生學(xué)習(xí)、理解。參考書主要選用了蔡自興、徐光v老師的《人工智能》。

3雙語(yǔ)教學(xué)方法

由于人工智能是一門非常前沿、涉及知識(shí)面寬、應(yīng)用范圍廣的學(xué)科,因而在教學(xué)的具體過(guò)程中,我們多種教學(xué)手段并用,主要采取理論聯(lián)系實(shí)際的案例驅(qū)動(dòng)講授、CDIO實(shí)踐模式、綜合考證等講授方法。

3.1理論教學(xué)

(1) 修改教學(xué)大綱和課程設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)大綱。參考吸收國(guó)外先進(jìn)教材中的內(nèi)容,結(jié)合普通高校的實(shí)際情況,形成有針對(duì)性的、合理的教學(xué)體系。

(2) 采用多種教學(xué)方法和手段。設(shè)計(jì)和制作簡(jiǎn)潔、易懂的英文電子教學(xué)課件,采用多媒體教學(xué)手段,豐富教學(xué)內(nèi)容。建設(shè)課程網(wǎng)站,電子課件在網(wǎng)上公開,幫助學(xué)生預(yù)習(xí)專業(yè)詞匯、了解教師講解線索和重點(diǎn)內(nèi)容,降低學(xué)習(xí)難度。

(3) 課堂提問(wèn)。提問(wèn)一些重要內(nèi)容,鼓勵(lì)學(xué)生積極思考,既能加深學(xué)生對(duì)所學(xué)課程知識(shí)的理解,也有利于其英文表達(dá)能力的提高。

(4) 案例驅(qū)動(dòng)法。將有意義的案例貫穿在教學(xué)過(guò)程中,培養(yǎng)學(xué)生的興趣,提高學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;

(5) 課后小組討論。每6～8位同學(xué)分為一組,實(shí)行小組長(zhǎng)負(fù)責(zé)制,組織學(xué)生討論和解決學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題,交流學(xué)習(xí)心得,一方面起到溫故而知新的作用,同時(shí)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

3.2實(shí)踐教學(xué)

由于學(xué)生的英語(yǔ)水平、專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)以及知識(shí)面都有差別,因此教師必須因材施教,培養(yǎng)學(xué)生的興趣。實(shí)踐課題來(lái)源于實(shí)際工程,將CDIO理念貫穿于實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中,提高學(xué)生綜合創(chuàng)新能力與團(tuán)體協(xié)作精神。

(1) 實(shí)驗(yàn)題目多樣化。學(xué)生可以選擇,也可以根據(jù)老師的要求自己構(gòu)思,以培養(yǎng)學(xué)生的興趣與查閱資料的能力。

(2) 分工與合作。來(lái)源于工程實(shí)踐的題目,學(xué)生通常很難在短時(shí)間內(nèi)獨(dú)立完成,因而需要分工合作,培養(yǎng)學(xué)生的協(xié)作精神。

(3) 整體設(shè)計(jì)方案的靈活性。學(xué)生領(lǐng)會(huì)題目本意,自主設(shè)計(jì)解決方案,培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的綜合創(chuàng)新能力。

(4) 編程實(shí)現(xiàn)。培養(yǎng)學(xué)生的編程能力,形成科學(xué)的編程風(fēng)格。

3.3考核方式

(1) 多種形式的平時(shí)測(cè)試(30%)。主要包括平時(shí)測(cè)驗(yàn)、討論、作業(yè)等。主要考察學(xué)生對(duì)基本知識(shí)的掌握,英文表達(dá)能力以及知識(shí)面的拓寬等。

(2) 實(shí)踐教學(xué)(30%)。主要考察學(xué)生對(duì)實(shí)踐題目的理解、整體方案的設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作精神以及實(shí)現(xiàn)結(jié)果等。

(3) 期末考試(50%)。試題全部用英文形式出現(xiàn),鼓勵(lì)學(xué)生用英文作答。

人工智能課程采用雙語(yǔ)教學(xué),可以使學(xué)生最準(zhǔn)確地理解專業(yè)知識(shí),又可以使英語(yǔ)和專業(yè)課的學(xué)習(xí)相互促進(jìn)。

4教學(xué)效果分析

課程結(jié)束后,我們對(duì)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)效果討論與調(diào)查,結(jié)果如表1所示。

從本課程討論和調(diào)查的結(jié)果以及其他普通高等院校的雙語(yǔ)教學(xué)調(diào)查結(jié)果可以看出,雙語(yǔ)教學(xué)效果基本上達(dá)到了要求。但也存在一些值得思考的問(wèn)題:不適應(yīng)的人數(shù)比例偏高,專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)效果一般,甚至有學(xué)生因?yàn)楦簧线M(jìn)度放棄專業(yè)課的學(xué)習(xí)。為此,提出以下的建議:

(1) 加強(qiáng)學(xué)生認(rèn)識(shí)。學(xué)生必須從思想上認(rèn)識(shí)到人工智能雙語(yǔ)教學(xué)的重要性,克服教學(xué)過(guò)程中的種種困難、持之以恒,主動(dòng)與同學(xué)、老師進(jìn)行討論,密切關(guān)注學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)。

(2) 提高實(shí)施條件。雙語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中,學(xué)生是主體,教師是關(guān)鍵。因此,要求老師要有較高的專業(yè)知識(shí)和英語(yǔ)水平,學(xué)生要有較好英語(yǔ)基礎(chǔ)。

(3) 完善教學(xué)體系結(jié)構(gòu)。雙語(yǔ)教學(xué)在我國(guó)還處在探索階段,因而必須在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中不斷地改進(jìn)完善雙語(yǔ)教學(xué)的體系結(jié)構(gòu)。

只有解決好這些問(wèn)題,才能培養(yǎng)出更高素質(zhì)的復(fù)合型人才,適應(yīng)國(guó)內(nèi)外科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

參考文獻(xiàn):

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[3] 賀志榮. 雙語(yǔ)教學(xué)的實(shí)踐與思考[J]. 黑龍江教育:高教研究與評(píng)估版,2008,62(10):45-46.

[4] 王樹根,姜昕. 我國(guó)雙語(yǔ)教學(xué)的歷史發(fā)展階段綜述[C]. 安徽黃山,2007年全國(guó)測(cè)繪學(xué)科教學(xué)改革研討會(huì),2007.

[5] 湯東. 中外高校雙語(yǔ)教學(xué)模式的比較研究[J]. 黑龍江教育:高教研究與評(píng)估版,2008,62(11):69-70.

Exploration and Practice on Bilingual Teaching Architecture for Artificial Intelligence Course

LI Zhu-lin, HAO Ji-sheng, MA Le-rong

(Department of Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000,China)

篇3

關(guān)鍵詞：STEM；智能財(cái)務(wù)；人才能力框架

2017年國(guó)務(wù)院的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能產(chǎn)業(yè)提到重要的戰(zhàn)略地位。2018年教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，進(jìn)一步明確“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。2021年財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見稿）》，要求切實(shí)加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展提供新引擎、構(gòu)筑新優(yōu)勢(shì)。在國(guó)家政策及發(fā)展規(guī)劃指引下，高校陸續(xù)開始智能財(cái)會(huì)本科教育改革探索。本文試圖以STEM為視角，探討智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架及實(shí)現(xiàn)路徑。

一、數(shù)智時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)人才的沖擊與影響

（一）財(cái)會(huì)人才的工作環(huán)境發(fā)生深刻變化。數(shù)智時(shí)代是指在信息技術(shù)普遍應(yīng)用背景下，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)大量依賴于平臺(tái)支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能算法等技術(shù)時(shí)代。在數(shù)智時(shí)代，各類組織通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)及會(huì)計(jì)軟件應(yīng)用，從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)部分或全部實(shí)現(xiàn)線上處理，改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)流程和工作方式，形成具有信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化工作場(chǎng)景。隨著財(cái)務(wù)共享和智能財(cái)務(wù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)崗位逐漸消失，而適應(yīng)數(shù)智時(shí)代需求的新崗位不斷崛起。（二）財(cái)會(huì)工作從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)和人工智能通過(guò)數(shù)字信息系統(tǒng)處理的應(yīng)用，令復(fù)雜繁瑣的會(huì)計(jì)工作變得高效簡(jiǎn)便，提高了會(huì)計(jì)信息處理效率。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，諸如發(fā)票真?zhèn)巫R(shí)別、往來(lái)賬務(wù)核對(duì)和報(bào)表編制等工作，現(xiàn)在可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)完成。在數(shù)智時(shí)代，對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變，需要更多財(cái)會(huì)人才借助智能技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、智能決策、風(fēng)險(xiǎn)控制。財(cái)會(huì)智能機(jī)器人可以完成一些基礎(chǔ)的財(cái)會(huì)工作，這使得財(cái)會(huì)人員從大量日常的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中脫身，將精力集中于財(cái)會(huì)專業(yè)化工作。由此，財(cái)會(huì)專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)面向管理服務(wù)型財(cái)會(huì)崗位群和技術(shù)服務(wù)型財(cái)會(huì)崗位群。（三）會(huì)計(jì)人員工作所依賴工具與基本技能發(fā)生本質(zhì)變化。會(huì)計(jì)人員需要在先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法之上，借助智能機(jī)器人和財(cái)務(wù)專家的有機(jī)合作，去完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。由于財(cái)務(wù)共享和智能機(jī)器人的普遍應(yīng)用，各個(gè)信息“孤島”被打通，業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通，大量財(cái)會(huì)人才從事數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用等決策層次的工作。譬如，財(cái)會(huì)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)資金運(yùn)營(yíng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)資金運(yùn)營(yíng)效益的最大化；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家輔助決策系統(tǒng)在預(yù)算管理、項(xiàng)目可行性分析等方面發(fā)揮作用；利用射頻識(shí)別技術(shù)（RFID），以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的高效管理，在資產(chǎn)管理方面結(jié)合電子監(jiān)視技術(shù)及智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)管理。

二、基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架設(shè)計(jì)

（一）基于STEM的能力框架1、STEM的能力內(nèi)涵。STEM是指科學(xué)（Science）、技術(shù)（Technology）、工程（Engineering）和數(shù)學(xué)（Mathematics）四位一體的教育理念。2019年2月，聯(lián)合國(guó)教科文組織的國(guó)際教育局（IBE-UNESCO）的《探索21世紀(jì)STEM能力》對(duì)于基于STEM建立跨學(xué)科的人才培養(yǎng)方案有一定借鑒意義。IBE從能力發(fā)展觀角度將能力定義為“在21世紀(jì)背景下，以能動(dòng)性和倫理性地使用知識(shí)技能、價(jià)值觀、態(tài)度和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人有效參與體現(xiàn)集體和全球利益的行動(dòng)并發(fā)展能力”。所謂能力，包含了“是什么”和“怎么做”兩個(gè)基本部分，同時(shí)在能力實(shí)施過(guò)程中，還要體現(xiàn)人才本身的倫理態(tài)度和價(jià)值觀，以及和團(tuán)隊(duì)溝通、協(xié)作能力，最終人是以一種綜合能力方式參與工作。2、STEM能力框架的內(nèi)容。在STEM能力框架中，以能力為本位建構(gòu)人才培養(yǎng)方案，打破了傳統(tǒng)學(xué)科界限，形成跨學(xué)科的知識(shí)架構(gòu)?？茖W(xué)蘊(yùn)含著不同學(xué)科的知識(shí)，構(gòu)成了人們探索客觀世界而形成的事實(shí)判斷、概念、原理、思想等內(nèi)容；技術(shù)主要包含一些程序性的和技術(shù)性方面的知識(shí)，主要是指解決問(wèn)題的步驟、程序、要點(diǎn)和操作技能等方面內(nèi)容；工程是指技術(shù)知識(shí)的規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化和流程化的特點(diǎn)，是推動(dòng)技術(shù)性知識(shí)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的知識(shí)和技能；數(shù)學(xué)在人才培養(yǎng)中是基礎(chǔ)性的知識(shí)，滲透在科學(xué)、技術(shù)和工程的方方面面?；诳茖W(xué)-技術(shù)-工程-數(shù)學(xué)維度，進(jìn)一步分解為認(rèn)知能力、數(shù)據(jù)分析能力、解決問(wèn)題和工程思維、科研與探索能力、數(shù)字與計(jì)算思維、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新能力、動(dòng)手操作能力和溝通寫作等8項(xiàng)技能。（圖1）（二）基于STEM的智能財(cái)務(wù)人才能力培養(yǎng)框架設(shè)計(jì)。根據(jù)STEM能力框架，智能財(cái)務(wù)人才能力框架可分解和細(xì)化為：1、認(rèn)知能力。智能財(cái)務(wù)人才需要洞悉數(shù)智時(shí)代給財(cái)會(huì)行業(yè)所帶來(lái)的巨大影響，并準(zhǔn)確把握智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu)，能夠掌握信息技術(shù)應(yīng)用的邏輯和核心場(chǎng)景，對(duì)未來(lái)信息技術(shù)演變有一定預(yù)見性。認(rèn)知能力并不反映人才本身的知識(shí)儲(chǔ)備，而是通過(guò)學(xué)習(xí)、觀察、實(shí)踐、思考等環(huán)節(jié)，以分析性、推理性和批判性思維獲得認(rèn)知；通過(guò)邏輯推理發(fā)現(xiàn)問(wèn)題本質(zhì)，學(xué)會(huì)在不斷實(shí)踐中提升認(rèn)知技能。必要時(shí)借助一定工具和方法等。2、信息處理能力———數(shù)據(jù)解釋和數(shù)據(jù)分析。信息處理能力包括數(shù)據(jù)獲取、解釋和分析，并以有效的方式顯示結(jié)果。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，有大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、組織，并選擇有效的信息進(jìn)行分析，是數(shù)智時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才所具有的基本技能。要求智能財(cái)務(wù)人才能夠通過(guò)利用數(shù)據(jù)圖、Excel電子表、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析軟件等工具，培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。3、解決問(wèn)題與工程思維能力。通過(guò)識(shí)別分析復(fù)雜問(wèn)題、分析數(shù)據(jù)、制訂解決方案、評(píng)估和實(shí)施解決方案來(lái)發(fā)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的問(wèn)題。工程思維離不開解決問(wèn)題能力這一基礎(chǔ)，另一方面也體現(xiàn)系統(tǒng)化解決問(wèn)題的能力。同時(shí)，在解決問(wèn)題時(shí)，注意項(xiàng)目的可行性和程序化的流程設(shè)計(jì)，為系統(tǒng)性解決問(wèn)題奠定基礎(chǔ)；工程思維還需要考慮客戶需求，考慮項(xiàng)目的可持續(xù)性和可靠性；設(shè)計(jì)解決方案，并進(jìn)行測(cè)試，并準(zhǔn)備可能的備選方案，最終以可視化形式展示工程結(jié)果。4、科學(xué)調(diào)查。用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策，前提是要獲得可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，依賴智能技術(shù)，獲得信息和數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，驗(yàn)證與測(cè)試假設(shè)，探索和發(fā)現(xiàn)相關(guān)規(guī)律和答案，以提供財(cái)務(wù)決策的理論依據(jù)。5、計(jì)算和數(shù)字思維。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，計(jì)算和數(shù)字思維是指采用計(jì)算機(jī)科學(xué)的概念、算法、數(shù)據(jù)模擬等方式，進(jìn)行問(wèn)題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)。計(jì)算和數(shù)字思維是有利于STEM任務(wù)的高效執(zhí)行，是解決實(shí)際問(wèn)題的一種重要思維訓(xùn)練。6、動(dòng)手操作技能。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，技能訓(xùn)練包括如何依賴智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析、決策等領(lǐng)域的應(yīng)用和操作。通過(guò)智能財(cái)務(wù)技能的培養(yǎng)，使得學(xué)生能夠以智能工具解決財(cái)務(wù)問(wèn)題。7、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新能力。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，工程和技術(shù)是保障智能化財(cái)務(wù)產(chǎn)品落地的前提和基礎(chǔ)。創(chuàng)新性思維還依賴于設(shè)計(jì)思維的鍛煉和培養(yǎng)。通過(guò)頭腦風(fēng)暴、構(gòu)思和原型設(shè)計(jì)等方法，培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)思維能力。通過(guò)創(chuàng)造性的戰(zhàn)略和過(guò)程來(lái)完成產(chǎn)品開發(fā)和方案的設(shè)計(jì)，為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的框架。8、溝通協(xié)作技能。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)需要協(xié)作設(shè)計(jì)構(gòu)建許多解決方案，在此過(guò)程中，學(xué)生的溝通和表達(dá)能力是不可或缺的技能。有效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能讓團(tuán)隊(duì)成員在平等機(jī)會(huì)之上進(jìn)行交流。在教學(xué)方案設(shè)計(jì)中，通過(guò)溝通環(huán)境設(shè)計(jì)，促進(jìn)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)合作中，達(dá)成共同愿景、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、信息傳遞、相互交流和合作。（三）融入STEM態(tài)度和價(jià)值觀。價(jià)值觀是人們認(rèn)識(shí)世界的偏好、態(tài)度、方式和方法，是解決困境、面對(duì)利益沖突確定最佳行動(dòng)方案。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域教學(xué)設(shè)計(jì)中，要培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)倫理的重視，在制訂決策方案時(shí)，如何選擇對(duì)社會(huì)好處最大，損害最小的方案是十分必要的。

三、基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案實(shí)現(xiàn)路徑

（一）跨學(xué)科要素的重新融合。STEM的能力培養(yǎng)框架是跨理、工、文、經(jīng)等多學(xué)科要素的組合。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，應(yīng)摒棄以傳統(tǒng)財(cái)會(huì)專業(yè)核心課程為主干，再附加若干個(gè)計(jì)算機(jī)課程模式；而是通過(guò)跨學(xué)科要素的重新融合，將會(huì)計(jì)、業(yè)務(wù)和技術(shù)融為一體，避免“兩層皮”的情況出現(xiàn)。通過(guò)跨學(xué)科導(dǎo)師制和跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科的融合能力。通過(guò)整合計(jì)算機(jī)與會(huì)計(jì)學(xué)科師資的專業(yè)知識(shí)來(lái)建設(shè)跨學(xué)科的課程項(xiàng)目，諸如Python在財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域的應(yīng)用、商業(yè)決策和數(shù)據(jù)挖掘等課程開展，基于多種專業(yè)的教師隊(duì)伍協(xié)作研究跨學(xué)科課題，以項(xiàng)目、問(wèn)題的形式來(lái)展示課程內(nèi)容。除了開展跨學(xué)科課程以外，學(xué)生還可以跨專業(yè)、跨院系，或者是跨學(xué)院選修核心課程或選修專業(yè)課，或者開展不同院系或不同學(xué)院之間的專業(yè)研討會(huì)，通過(guò)選擇不同專業(yè)的導(dǎo)師學(xué)習(xí)各學(xué)科知識(shí)，來(lái)形成跨學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，并訓(xùn)練學(xué)習(xí)者處理復(fù)雜問(wèn)題的能力。（二）智能財(cái)務(wù)課程體系設(shè)計(jì)路徑。STEM能力框架的培養(yǎng)著眼于解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域課程設(shè)計(jì)路徑分別有以下幾個(gè)：1、傳統(tǒng)設(shè)計(jì)路徑。常見的傳統(tǒng)課程體系設(shè)計(jì)主要是“專業(yè)學(xué)科+輔助計(jì)算機(jī)課程”模式。這種模式是目前大多數(shù)院校智能財(cái)務(wù)培養(yǎng)的主要方式。這種模式的優(yōu)點(diǎn)是仍舊保留原有專業(yè)的培養(yǎng)框架和課程體系，對(duì)師資轉(zhuǎn)型沒有太大要求，教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)步驟清晰。輔助計(jì)算機(jī)課程委托其他系老師講授。缺點(diǎn)是呈現(xiàn)“兩層皮”的情況，學(xué)生思維仍舊被固化在原有專業(yè)框架中，對(duì)于計(jì)算機(jī)在本學(xué)科的應(yīng)用缺乏認(rèn)識(shí)和鍛煉。2、跨學(xué)科設(shè)計(jì)路徑?？鐚W(xué)科智能財(cái)務(wù)的設(shè)計(jì)路徑要求學(xué)生對(duì)兩門專業(yè)學(xué)習(xí)是平行進(jìn)行，同時(shí)對(duì)于計(jì)算機(jī)課程學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)底層邏輯和計(jì)算機(jī)思維。學(xué)生從兩個(gè)或多個(gè)相互聯(lián)系的學(xué)科中學(xué)習(xí)概念和技能，課程體系設(shè)計(jì)更多增加一些應(yīng)用類和設(shè)計(jì)類課程，例如，通過(guò)智能財(cái)務(wù)相關(guān)項(xiàng)目設(shè)計(jì)，在有效的跨學(xué)科方法中，相關(guān)學(xué)科融合在一起，避免“兩層皮”的情況。3、融合學(xué)科設(shè)計(jì)路徑。以解決真實(shí)世界問(wèn)題或執(zhí)行真實(shí)項(xiàng)目為導(dǎo)向。應(yīng)用來(lái)自多個(gè)學(xué)科知識(shí)和技能，形成自身獨(dú)立的思維模式和操作技能。融合學(xué)科的精髓在于尋求跨越傳統(tǒng)學(xué)科之間的鴻溝，這樣使其比跨學(xué)科走得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。這種模式對(duì)師資和學(xué)生學(xué)習(xí)能力、資源整合能力要求都非常高。（表1）（三）以能力為本的跨學(xué)科智能財(cái)務(wù)課程體系“搭建”?；赟TEM的能力框架“搭建”智能財(cái)務(wù)課程體系中，以從學(xué)生認(rèn)知能力和底層邏輯思維能力培養(yǎng)起步，由低階到高階逐步推進(jìn)，最終通過(guò)設(shè)計(jì)綜合項(xiàng)目訓(xùn)練，達(dá)到解決智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題的能力。課程體系設(shè)計(jì)如圖2所示。（圖2）智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)最終是要用所學(xué)知識(shí)解決真實(shí)世界和情境的復(fù)雜問(wèn)題。需要通過(guò)思維訓(xùn)練、專業(yè)能力和應(yīng)用能力多個(gè)方面著手。在高階階段，教師要圍繞培養(yǎng)目標(biāo)，通過(guò)融合類課程的構(gòu)建，引導(dǎo)學(xué)生解決復(fù)雜問(wèn)題。（四）多種形式的產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑。在智能財(cái)務(wù)跨學(xué)科培養(yǎng)模式中，需要通過(guò)多種形式的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合。形成協(xié)同一致的多元利益主體。企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體、專業(yè)社團(tuán)等多個(gè)利益主體參與，不僅僅依賴政府、學(xué)校的力量，建立合作機(jī)制，共同參與、聯(lián)合培養(yǎng)，從而形成有效合力。開發(fā)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合示范培養(yǎng)項(xiàng)目，發(fā)揮校企聯(lián)合項(xiàng)目示范引領(lǐng)作用，通過(guò)多導(dǎo)師制、導(dǎo)師負(fù)責(zé)制、跨學(xué)科導(dǎo)師制等方式，使學(xué)生有更多的機(jī)會(huì)將理念、知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，提高學(xué)生的職業(yè)能力。產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑能夠?yàn)閷W(xué)生提供充分的真實(shí)或模擬的體驗(yàn)，參與真實(shí)的財(cái)務(wù)方案設(shè)計(jì)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的共享、學(xué)習(xí)問(wèn)題的交流和經(jīng)驗(yàn)分享。（五）建立能力可量化的評(píng)價(jià)機(jī)制。能力是學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)所具備的技能，能力培養(yǎng)既是學(xué)習(xí)成果，也是學(xué)習(xí)目標(biāo)。培養(yǎng)方案和課程體系是能力培養(yǎng)的載體，將能力培養(yǎng)與課程評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)系，明確學(xué)生應(yīng)該掌握什么樣的內(nèi)容，掌握的程度。通過(guò)課程標(biāo)準(zhǔn)建立，能夠?yàn)閷W(xué)生獲得某種能力程度提供參考依據(jù)。課程標(biāo)準(zhǔn)不僅僅包括內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)，還包括培養(yǎng)質(zhì)量。前者描述了能力框架內(nèi)學(xué)生應(yīng)該知道什么和能夠做什么，后者明確學(xué)生掌握知識(shí)和獲得能力的程度。（圖3）

四、研究結(jié)論

信息科技的迅猛發(fā)展催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，新的要素市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)會(huì)計(jì)人才能力要求提出新的需求。本文以STEM為基礎(chǔ)，構(gòu)建了智能財(cái)務(wù)人才能力框架，并探討了智能財(cái)務(wù)人才能力實(shí)現(xiàn)的路徑。本文分別從課程體系、教學(xué)模式和評(píng)價(jià)機(jī)制等方面對(duì)可實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了論述。從而為開設(shè)智能財(cái)務(wù)方向、或開設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)奠定了一定理論基礎(chǔ)。

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［2］許昊，陳怡斐，潘慧凡，張成.人工智能背景下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與改革［J］.改革與開放，2018（01）.

［3］李聞一，李栗，曹菁，陳新巧.論智慧財(cái)務(wù)的概念框架和未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景［J］.財(cái)會(huì)月刊，2018（05）.

［4］董澤華，卓澤林.基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)的STEM整合課程內(nèi)涵與實(shí)施路徑研究［J］.中國(guó)電化教育，2019（08）.

［5］董藍(lán)蔓.中國(guó)的STEM教育面臨三大瓶頸［N］.文匯報(bào)，2015-07-17（006）.

篇4

近年來(lái)，人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力生態(tài)條件日益成熟，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來(lái)一輪戰(zhàn)略機(jī)遇，智能芯片、智能無(wú)人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等細(xì)分產(chǎn)業(yè)，以及醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭良好。2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)近日在蘇州開幕，會(huì)上，中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社江蘇中心聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同《新一代人工智能發(fā)展年度報(bào)告(2019-2020)》?！赌陥?bào)》認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨四大問(wèn)題亟待“求解”。

一是我國(guó)人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國(guó)人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)、歐洲和日本。2018—2019年，美國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)投入的科技研發(fā)費(fèi)用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國(guó)人工智能領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達(dá)到34%，但實(shí)際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國(guó)。從人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保有量看，我國(guó)各類實(shí)體擁有的人工智能專利總量超過(guò)3萬(wàn)件，位居世界第一，但中國(guó)相關(guān)企業(yè)擁有的人工智能相關(guān)專利多為門檻較低的實(shí)用新型專利，發(fā)明專利僅占專利申請(qǐng)總量的23%。同時(shí)，根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的數(shù)據(jù)，我國(guó)企業(yè)擁有的95％的人工智能設(shè)計(jì)專利和61％的人工智能實(shí)用新型專利將會(huì)在5年后失效，相比之下，美國(guó)85.6％的人工智能專利技術(shù)在5年后仍在支付維護(hù)費(fèi)用。2020年，我國(guó)需要在人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新，打造核心關(guān)鍵技術(shù)長(zhǎng)板、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面加大投入力度。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。我國(guó)人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列，但在人工智能基礎(chǔ)算力方面，能提供國(guó)產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國(guó)際巨頭穩(wěn)居全球服務(wù)器市場(chǎng)前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)市場(chǎng)份額有限；國(guó)內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國(guó)際巨頭供貨，中科寒武紀(jì)等國(guó)內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等，深度學(xué)習(xí)主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國(guó)企業(yè)或機(jī)構(gòu)掌握，百度、第四范式、曠視科技等國(guó)內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。2020年，我國(guó)需要進(jìn)一步部署加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并重視國(guó)內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。

二是“高端”的AI技術(shù)與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對(duì)于龐大的經(jīng)濟(jì)體量，目前我國(guó)人工智能推廣應(yīng)用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務(wù)信息化水平不足造成的場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長(zhǎng)，成為一部分企業(yè)利用AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的制約因素。

三是產(chǎn)學(xué)研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復(fù)合型人才稀缺。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國(guó)人工智能基礎(chǔ)環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級(jí)基礎(chǔ)研究人才有直接關(guān)系。市場(chǎng)上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才。另一方面，對(duì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實(shí)現(xiàn)密切合作的問(wèn)題亟待解決。現(xiàn)有產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制。

四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問(wèn)題較為突出，安全問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)在造福人類的同時(shí)，也引發(fā)了諸多安全問(wèn)題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術(shù)濫用給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重負(fù)面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)全面應(yīng)用于對(duì)敵作戰(zhàn)中的情報(bào)收集、武器裝備、戰(zhàn)場(chǎng)勘測(cè)、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學(xué)習(xí)的人物圖像合成技術(shù)，隨著人工智能算法開源不斷推進(jìn)，深度偽造技術(shù)門檻正在不斷降低，非專業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡(jiǎn)單開源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來(lái)，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴(kuò)大軍事影響、形成網(wǎng)絡(luò)暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關(guān)系等方面被濫用，并給社會(huì)和國(guó)家?guī)?lái)極大風(fēng)險(xiǎn)。上述對(duì)人工智能技術(shù)的濫用給我國(guó)家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)安全帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)，需提前預(yù)防可能風(fēng)險(xiǎn)，并尋求國(guó)際支持。

對(duì)策建議：

一是加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)能力建設(shè)。首先要大力推進(jìn)人工智能算法庫(kù)、解決方案庫(kù)、數(shù)據(jù)集及公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)化人工智能發(fā)展基礎(chǔ)。其次加強(qiáng)面向人工智能發(fā)展應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算硬件新興信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。最后要對(duì)各行業(yè)企業(yè)自動(dòng)化、智能化改造的產(chǎn)出、效果進(jìn)行科學(xué)有效測(cè)算，指導(dǎo)企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)研發(fā)投入的切入點(diǎn)，利用好人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營(yíng)銷；營(yíng)銷趨勢(shì)；營(yíng)銷挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中來(lái)。NarrativeScience和國(guó)家商業(yè)研究所的報(bào)告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長(zhǎng)到了61%。與此同時(shí)人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶畫像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場(chǎng)景，智能人工助理可以幫助營(yíng)銷人員及時(shí)在線回答用戶問(wèn)題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動(dòng)更加頻繁，這也給企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)本身帶來(lái)了如隱私泄露、過(guò)度營(yíng)銷、用戶倦怠等問(wèn)題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。以往的研究已經(jīng)從人工智能營(yíng)銷的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營(yíng)銷的內(nèi)涵、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄軕B(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷有更加全面的認(rèn)識(shí)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能營(yíng)銷活動(dòng)中的問(wèn)題提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能態(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷

（一）智能營(yíng)銷的內(nèi)涵

智能營(yíng)銷，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)新的營(yíng)銷概念。智能營(yíng)銷不等同于電子營(yíng)銷，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿營(yíng)銷人員的部分行為活動(dòng)的過(guò)程。隨著人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過(guò)仿真、思考、行動(dòng)等模式完成了營(yíng)銷人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營(yíng)銷思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對(duì)智能營(yíng)銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對(duì)人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識(shí)，即它是企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新營(yíng)銷新概念（常亞平2018），它包括智能識(shí)別、智能存儲(chǔ)、智能執(zhí)行等多個(gè)方面。

（二）智能營(yíng)銷的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營(yíng)銷的興起離不開技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營(yíng)銷發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個(gè)方面：首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營(yíng)銷發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來(lái)源的保障。智能營(yíng)銷發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營(yíng)銷所需的核心技術(shù)之一。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營(yíng)銷活動(dòng)借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂、生活、消費(fèi)等日常行為活動(dòng)中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營(yíng)銷的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來(lái)源。其次，云計(jì)算幫助智能營(yíng)銷完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理分析。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長(zhǎng)，如何計(jì)算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營(yíng)銷發(fā)展所必須解決的重要問(wèn)題。云計(jì)算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，通過(guò)多維度數(shù)據(jù)的連接實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗(yàn)更加完善，營(yíng)銷場(chǎng)景也因及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營(yíng)銷發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測(cè)全球人工智能市場(chǎng)在未來(lái)幾年會(huì)經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)增長(zhǎng)（錢明輝2019）。我國(guó)也出臺(tái)了相應(yīng)政策來(lái)支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國(guó)從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營(yíng)銷的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營(yíng)銷中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用，使?fàn)I銷活動(dòng)體現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態(tài)的新互動(dòng)方式、個(gè)性化需求的預(yù)測(cè)等。根據(jù)營(yíng)銷活動(dòng)的不同過(guò)程階段，可以從四個(gè)方面來(lái)分析人工智能在營(yíng)銷中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營(yíng)銷調(diào)查研究階段。營(yíng)銷調(diào)查研究是營(yíng)銷活動(dòng)的起點(diǎn)，通過(guò)提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場(chǎng)占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)前期的營(yíng)銷調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場(chǎng)景中會(huì)留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會(huì)幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營(yíng)銷人員獲取營(yíng)銷調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營(yíng)銷策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點(diǎn)，幫助營(yíng)銷人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營(yíng)銷人員自身經(jīng)驗(yàn)判斷和小范圍營(yíng)銷調(diào)研結(jié)果的限制。同時(shí)借助仿真技術(shù)、生物識(shí)別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營(yíng)銷策略制定過(guò)程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營(yíng)銷執(zhí)行階段。以往的營(yíng)銷推廣活動(dòng)，需要營(yíng)銷人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實(shí)地配合，受限于地點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測(cè)算出適合的營(yíng)銷時(shí)間點(diǎn)、次數(shù)等，在用戶進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)時(shí)個(gè)性化推送符合該用戶需求特征的營(yíng)銷方案，如喜馬拉雅會(huì)根據(jù)用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動(dòng)推送相關(guān)收聽圖書資源和購(gòu)買活動(dòng)等。4.營(yíng)銷效果的評(píng)估階段。以前的營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估需要事后進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)自動(dòng)在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測(cè)效果及時(shí)反饋給營(yíng)銷人員，方便營(yíng)銷人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時(shí)修改營(yíng)銷方案，降低了突發(fā)事件對(duì)企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的影響。

三、人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷管理新趨勢(shì)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營(yíng)銷思維和營(yíng)銷方式，也讓營(yíng)銷管理活動(dòng)有了新發(fā)展，對(duì)于人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷管理新趨勢(shì)可以從下面幾個(gè)方面來(lái)理解：一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷變革。智能技術(shù)將成為下一代營(yíng)銷變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營(yíng)銷工作中的思考問(wèn)題。營(yíng)銷專家智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的傳遞和學(xué)習(xí)，在營(yíng)銷專家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會(huì)增長(zhǎng)解決問(wèn)題所需的知識(shí)，并向用戶提供解決問(wèn)題的辦法。電子自動(dòng)訂貨系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)企業(yè)線上線下的銷售數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析，智能識(shí)別暢銷品和滯銷品，并根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)交換訂單信息，減少營(yíng)銷人員在了解銷售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時(shí)所投入的時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了營(yíng)銷理念、方法、手段、工具等各個(gè)方面的改變，未來(lái)如何利用好人工智能技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)是營(yíng)銷人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。二是營(yíng)銷方式的多元化和營(yíng)銷推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營(yíng)銷方式帶來(lái)了巨大的變革，短視頻營(yíng)銷、直播營(yíng)銷等新型營(yíng)銷方式使企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面廣告等方式。這種多元化的智能營(yíng)銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會(huì)根據(jù)用戶關(guān)注信息來(lái)自動(dòng)推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營(yíng)銷方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)用戶的精準(zhǔn)識(shí)別與記錄，從而為其個(gè)性化推薦相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷個(gè)性化的批量自動(dòng)生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營(yíng)銷帶來(lái)的跨場(chǎng)景營(yíng)銷。“AI+短視頻”營(yíng)銷、“AI+KOL”的粉絲營(yíng)銷等不同營(yíng)銷策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長(zhǎng)，應(yīng)用到營(yíng)銷活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。“AI+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)感和真實(shí)感，如唯品會(huì)的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)線上虛擬體驗(yàn)，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買”的效率，縮短了購(gòu)買轉(zhuǎn)化時(shí)間。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)場(chǎng)景碎片化、消費(fèi)行為流動(dòng)化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場(chǎng)景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識(shí)別不同消費(fèi)個(gè)體在不同消費(fèi)場(chǎng)景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實(shí)時(shí)場(chǎng)景，為消費(fèi)者適時(shí)提供跨場(chǎng)景的營(yíng)銷服務(wù)，突破圈層和場(chǎng)景的限制，擴(kuò)大營(yíng)銷推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識(shí)別、語(yǔ)音互動(dòng)等技術(shù)的線上線下一體化智慧營(yíng)銷。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報(bào)告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶畫像和精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營(yíng)銷，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過(guò)分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺(tái)數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識(shí)別等技術(shù)，人工智能可以及時(shí)捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來(lái)了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對(duì)待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個(gè)方面來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營(yíng)銷人才的不足，帶來(lái)的技術(shù)和營(yíng)銷的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。當(dāng)前，智能營(yíng)銷領(lǐng)域的一個(gè)顯著問(wèn)題就是技術(shù)與營(yíng)銷的進(jìn)一步深度銜接問(wèn)題，懂技術(shù)、懂市場(chǎng)的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過(guò)程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場(chǎng)，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場(chǎng)營(yíng)銷之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營(yíng)銷的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營(yíng)銷人員都帶來(lái)了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營(yíng)銷人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營(yíng)銷人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營(yíng)銷的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。二是人工智能營(yíng)銷過(guò)程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問(wèn)題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來(lái)越多的用戶對(duì)新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測(cè)和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對(duì)用戶個(gè)人信息進(jìn)行預(yù)測(cè)分析來(lái)以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問(wèn)題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動(dòng)的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來(lái)了誤導(dǎo)，同時(shí)也嚴(yán)重干擾了正常的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營(yíng)銷活動(dòng)的銜接，必須及時(shí)懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時(shí)企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營(yíng)銷人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營(yíng)銷環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個(gè)性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來(lái)進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時(shí)隨地的廣告推薦、跨屏的無(wú)廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動(dòng)下變得更加自動(dòng)頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對(duì)智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營(yíng)銷活動(dòng)是對(duì)人進(jìn)行的活動(dòng)，因此企業(yè)也要關(guān)注營(yíng)銷人員的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營(yíng)銷帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識(shí)別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來(lái)的技術(shù)陷阱、用戶隱私等問(wèn)題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用未來(lái)還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，未來(lái)還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)的隱私泄露問(wèn)題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)；人工智能的特征如何對(duì)消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動(dòng)方式的改變對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的影響，等等。

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篇6

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

一、人工智能技術(shù)的定義及其技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)的算法對(duì)人腦控制人類的活動(dòng)進(jìn)行技術(shù)模擬，發(fā)出與人類行為相似的系統(tǒng)指令，從而能夠解決傳統(tǒng)學(xué)科難以解決的問(wèn)題。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說(shuō)是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到單純依靠機(jī)械來(lái)完成高危險(xiǎn)、復(fù)雜的工作。（2）人工智能最大的技術(shù)特點(diǎn)即為可以利用計(jì)算機(jī)模擬運(yùn)算來(lái)達(dá)到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術(shù)能夠更有效地進(jìn)行信息的采集、問(wèn)題的分析與處理，在這種優(yōu)勢(shì)的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動(dòng)將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過(guò)這種方式，可以極大的減少人力勞動(dòng)與人力成本的資源投入，同時(shí)提高工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

二、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

如何保證電氣設(shè)備有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)一直是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中亟須解決的問(wèn)題，然而這個(gè)問(wèn)題本身具有極大的復(fù)雜性，電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的人才培養(yǎng)十分不宜且后備力量嚴(yán)重不足。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過(guò)計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算，可以有效的代替人腦對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)，而且當(dāng)電氣自動(dòng)化工作過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，計(jì)算機(jī)也會(huì)及時(shí)做出反應(yīng)。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中實(shí)施人工智能技術(shù)，可以有效的降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)控制下生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。（1）電氣類產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，人工智能可以對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會(huì)有一個(gè)漫長(zhǎng)的產(chǎn)品試驗(yàn)過(guò)程，需通過(guò)歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過(guò)程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財(cái)力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會(huì)科技快速發(fā)展的需要。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程。首先，CAD等電腦設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件的出現(xiàn)，輔助人們進(jìn)行前期產(chǎn)品的試驗(yàn)，由于計(jì)算機(jī)相比于人腦具有準(zhǔn)確率高、運(yùn)算快速等特點(diǎn)，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。（2）面對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時(shí)預(yù)防與解決問(wèn)題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等問(wèn)題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現(xiàn)故障時(shí)，早期的解決方法一般是先對(duì)變壓器產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據(jù)分析得出的結(jié)論來(lái)判斷故障出現(xiàn)的原因。這種方法不僅耗費(fèi)大量人力與財(cái)力，最重要的是分析問(wèn)題的周期相當(dāng)長(zhǎng)，此外，這種解決方法并不能保持一個(gè)較高的準(zhǔn)確率，一旦出現(xiàn)不到位的診斷，后果不堪設(shè)想。人工智能技術(shù)則不會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)專家的技術(shù)指導(dǎo)與平常機(jī)器故障的樣本收集，對(duì)所產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問(wèn)題的準(zhǔn)確率，也可以縮短分析問(wèn)題的周期，全面的提高處理問(wèn)題的效率。（3）人工智能技術(shù)可以簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化的控制流程。電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問(wèn)題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無(wú)法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過(guò)程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡(jiǎn)單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過(guò)對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取有效及時(shí)的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡(jiǎn)單化、程序化，方便技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)，也降低運(yùn)行成本。

三、總結(jié)

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。電氣自動(dòng)化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會(huì)的和諧發(fā)展息息相關(guān)，因此更應(yīng)大力發(fā)展人工智能技術(shù)。本文主要闡述了人工智能技術(shù)的定義特點(diǎn)以及在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用，希望能為我國(guó)的電氣設(shè)備的發(fā)展上提供幫助。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2012（7）

篇7

基于4MAT系統(tǒng)模式案例設(shè)計(jì)

4MAT系統(tǒng)模式又稱為自然學(xué)習(xí)模式，它是由美國(guó)“學(xué)習(xí)公司”總裁麥卡錫博士在1979年創(chuàng)立的一個(gè)新型有效的學(xué)習(xí)框架。該模式將學(xué)習(xí)風(fēng)格與腦科學(xué)研究結(jié)合起來(lái)，并根據(jù)人們感知和處理信息的方式，形成一種獨(dú)特的、順應(yīng)個(gè)性學(xué)習(xí)需求的教學(xué)模式。圖1為學(xué)習(xí)者以4MAT學(xué)習(xí)的一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例。

第一階段，Johnny看到他的哥哥們是騎自行車去學(xué)校。他注意看他們是怎樣騎自行車的，騎自行車看上去很容易；第二階段，他請(qǐng)他的哥哥們（騎自行車的專家）展示他是怎樣騎自行車的；第三階段，Johnny騎上自行車，并嘗試騎行，他發(fā)現(xiàn)騎自行車并不像看上去那么容易；第四階段，他調(diào)整了自己，回過(guò)來(lái)再次嘗試騎自行車。在上述學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)習(xí)者的大腦經(jīng)歷觀察反映、抽象假設(shè)、行動(dòng)試驗(yàn)、形成具體經(jīng)驗(yàn)四個(gè)階段，即4MAT模式的四個(gè)象限，整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程組成一個(gè)循環(huán)圓圈。

4MAT模式以關(guān)注學(xué)習(xí)者為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合左右腦的不同特點(diǎn)，將教學(xué)分解為八個(gè)環(huán)節(jié)（如圖2所示），可較好地為學(xué)習(xí)者提供有意義的學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)生有足夠的練習(xí)機(jī)會(huì)，且可“靈活調(diào)整”學(xué)習(xí)內(nèi)容，并在這一過(guò)程中發(fā)掘所學(xué)在生活中的應(yīng)用價(jià)值。高中信息技術(shù)課程內(nèi)容大致可分為“動(dòng)手做、如何做、為何做及做了何”四個(gè)方面，與4MAT模式四個(gè)象限的特點(diǎn)較切合?，F(xiàn)以高中信息技術(shù)必修模塊中“信息的加工與表達(dá)――用智能工具處理信息”為主題，進(jìn)行4MAT模式教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)。

1.本課時(shí)教學(xué)目標(biāo)。人工智能研究處于信息技術(shù)發(fā)展的前沿，它的研究、應(yīng)用和發(fā)展在一定程度上決定著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。高中人工智能課程目標(biāo)的基本點(diǎn)定位在了解和體驗(yàn)上，讓學(xué)生了解信息技術(shù)發(fā)展的前沿，體驗(yàn)若干典型人工智能技術(shù)的應(yīng)用，感受人工智能對(duì)學(xué)習(xí)和生活的影響，激發(fā)對(duì)信息技術(shù)未來(lái)的追求。

2.本課時(shí)教學(xué)任務(wù)?！缎畔⒓庸づc表達(dá)》課程標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)要求：通過(guò)部分智能信息處理工具軟件的使用，體驗(yàn)其基本工作過(guò)程，了解其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)課堂討論、觀看媒體資料、網(wǎng)絡(luò)搜索、操作實(shí)踐、學(xué)習(xí)教材等手段，學(xué)生能夠：①了解人工智能技術(shù)的含義及智能工具的應(yīng)用范圍；②列舉人工智能技術(shù)在社會(huì)、生活中的應(yīng)用實(shí)例；③按功能對(duì)常見的智能應(yīng)用進(jìn)行分類；④在操作實(shí)踐活動(dòng)中，了解智能工具的基本工作原理及其應(yīng)用價(jià)值；⑤樹立辯證思想，客觀看待人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響，培養(yǎng)正確的信息技術(shù)運(yùn)用觀。

3.本課時(shí)教學(xué)內(nèi)容：①人工智能、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯；②智能工具的應(yīng)用范圍；③常見智能工具的操作（“小靈鼠”軟件、OCR軟件、在線翻譯軟件、機(jī)器人小I等）；④人工智能對(duì)人類生活、社會(huì)的影響及存在問(wèn)題。

4.本課時(shí)教學(xué)安排見圖3。

①聯(lián)系，即讓學(xué)習(xí)者將學(xué)習(xí)內(nèi)容與相關(guān)生活經(jīng)驗(yàn)建立聯(lián)系。設(shè)計(jì)活動(dòng)來(lái)表明人工智能就在我們身邊以及它與信息技術(shù)學(xué)科前沿研究的聯(lián)系?；顒?dòng)內(nèi)容：以小組為單位研討我們身邊的人工智能應(yīng)用例子。通過(guò)討論，說(shuō)明人工智能對(duì)人類生活、社會(huì)的影響。這個(gè)討論有助于讓學(xué)生將身邊的經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)內(nèi)容聯(lián)系起來(lái)。教師提供自主學(xué)習(xí)資源網(wǎng)站，引導(dǎo)并幫助學(xué)生聯(lián)系各人的經(jīng)歷了解人工智能的應(yīng)用范圍；通過(guò)讓學(xué)生觀看相關(guān)應(yīng)用視頻，讓他們獲得直觀的感性認(rèn)識(shí)。

②注意，即讓學(xué)生注意個(gè)人體驗(yàn)以及與其他同學(xué)的經(jīng)驗(yàn)分享。分析經(jīng)驗(yàn)，小組討論并將經(jīng)驗(yàn)繪制成圖表。分小組分享經(jīng)驗(yàn)并用概念圖示描述人工智能的含義。

③想象，即在向?qū)W生傳授呈現(xiàn)概念時(shí)，讓學(xué)生先將自己的理解描述出來(lái)。整合經(jīng)驗(yàn)：在學(xué)習(xí)日記中描述人工智能對(duì)你及社會(huì)生活環(huán)境的影響。每個(gè)學(xué)生要在自己的日志中說(shuō)明某一人工智能應(yīng)用如何對(duì)個(gè)人生活和環(huán)境造成影響。

④告知，即由教師告知內(nèi)行知識(shí)，學(xué)生接受內(nèi)容并進(jìn)行研究。學(xué)習(xí)內(nèi)容：教師通過(guò)演示文稿介紹圖靈測(cè)試及人工智能小故事，幫助學(xué)生了解人工智能含義。教師帶領(lǐng)全班學(xué)生利用前面活動(dòng)中獲得的信息，創(chuàng)建人工智能思維導(dǎo)圖，其中要包括人工智能含義、應(yīng)用領(lǐng)域及它對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生的正面及負(fù)面影響。學(xué)生通過(guò)看視頻、聽講、課堂討論及小組研究等學(xué)習(xí)形式學(xué)習(xí)新知識(shí)。思維導(dǎo)圖會(huì)逐漸發(fā)展為一個(gè)動(dòng)態(tài)的圖示。學(xué)生可隨時(shí)添加其他信息和實(shí)例。比如，隨著對(duì)人工智能技術(shù)的深入了解，其他內(nèi)容也可以被添加到思維導(dǎo)圖中，在不斷形成的過(guò)程中，學(xué)生將學(xué)會(huì)如何有條理地收集信息。

⑤練習(xí)，即讓學(xué)生通過(guò)練習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)，以達(dá)到對(duì)知識(shí)、技能的熟練掌握。實(shí)踐拼接活動(dòng)：以“它”怎樣看、“它”如何懂兩組活動(dòng)，制作設(shè)計(jì)新的思維導(dǎo)圖。歸納智能工具的工作原理和存在的不足。各小組通過(guò)實(shí)踐操作智能工具，分享有關(guān)知識(shí)和體驗(yàn)，以思維導(dǎo)圖的形式描述模式識(shí)別及自然語(yǔ)言理解的工作原理并提出技術(shù)改進(jìn)建議。教師在整個(gè)過(guò)程中對(duì)學(xué)生的表現(xiàn)給予反饋和建議。

⑥延伸，即是學(xué)生創(chuàng)新的開始，學(xué)生對(duì)所學(xué)的靈活調(diào)整，遷移運(yùn)用。設(shè)計(jì)“人工智能會(huì)取代人類嗎”游戲中要用的問(wèn)題。在課堂內(nèi)外以學(xué)習(xí)小組的形式開展活動(dòng)收集更多信息。每個(gè)小組根據(jù)他們了解的情況設(shè)計(jì)10個(gè)問(wèn)題，在“人工智能會(huì)取代人類嗎”游戲中使用。比如，未來(lái)你心中的人工智能是什么樣、機(jī)器人具有真正的智能嗎、未來(lái)的智能工具將具備怎樣的功能，等等。

⑦提煉，即學(xué)生進(jìn)行自我適應(yīng)、調(diào)整、修改和評(píng)價(jià)其學(xué)習(xí)是否適當(dāng)。學(xué)生復(fù)習(xí)課堂記錄、個(gè)人日志、實(shí)踐體驗(yàn)、互聯(lián)網(wǎng)上學(xué)習(xí)到的內(nèi)容等，小組完成研究報(bào)告，為最后階段做準(zhǔn)備。

⑧展現(xiàn)，即讓學(xué)生表現(xiàn)自己。幫助學(xué)生將所學(xué)與更廣泛的知識(shí)聯(lián)系起來(lái)。設(shè)計(jì)一個(gè)總結(jié)主要觀點(diǎn)的演示文稿（用例子和視覺畫面對(duì)人工智能應(yīng)用作出說(shuō)明）。為學(xué)校設(shè)計(jì)一個(gè)普及人工智能知識(shí)的網(wǎng)站。撰寫一份“智能工具應(yīng)用啟示”的研究的可行性報(bào)告，并設(shè)計(jì)完成一個(gè)未來(lái)智能工具或提出一個(gè)智能應(yīng)用的想法。

基于Feden-Vogel教學(xué)模式的案例設(shè)計(jì)

普萊斯頓?D?費(fèi)德恩，羅伯特?M?沃格爾結(jié)合信息加工論，在4MAT系統(tǒng)及教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出了Feden-Vogel教學(xué)設(shè)計(jì)模式。該模式包含三個(gè)不同的工具：計(jì)劃組織圖、教學(xué)計(jì)劃模板、教案格式。其教學(xué)分五個(gè)步驟進(jìn)行設(shè)計(jì)：步驟一，引起學(xué)生注意并激活先前知識(shí)；步驟二，教授陳述性知識(shí)，不僅包含課時(shí)內(nèi)容，還應(yīng)涉及一些核心概念等；步驟三，給學(xué)生提供足夠的時(shí)間和實(shí)踐機(jī)會(huì)，形成程序性知識(shí)；步驟四，讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決不同問(wèn)題，幫助他們以新的或不同的方式運(yùn)用所學(xué)；步驟五，結(jié)束當(dāng)前教學(xué)并啟發(fā)學(xué)生關(guān)注知識(shí)和連續(xù)性，過(guò)渡到下一教學(xué)主題。在Feden-Vogel模式中，是從步驟二開始教學(xué)設(shè)計(jì)（即在課程目標(biāo)與學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)中讓學(xué)生學(xué)習(xí)的陳述性知識(shí)），教學(xué)實(shí)施從步驟一開始?，F(xiàn)仍以高中信息技術(shù)必修模塊中“信息加工與表達(dá)”為主題，進(jìn)行Feden-Vogel模式教學(xué)設(shè)計(jì)，課時(shí)教學(xué)目標(biāo)與上例同。

1.《用智能工具處理信息》Feden-Vogel計(jì)劃組織圖（見圖4）。

2.《用智能工具處理信息》Feden-Vogel教學(xué)五步驟設(shè)計(jì)。

步驟一，呈現(xiàn)先行組織圖，讓學(xué)生回顧先前的知識(shí)，提問(wèn)前面幾類信息加工與表達(dá)的特征及應(yīng)用價(jià)值。這個(gè)練習(xí)可以讓學(xué)生準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)下一個(gè)主題，即用智能工具處理信息。讓學(xué)生聯(lián)系和此問(wèn)題相關(guān)的現(xiàn)實(shí)生活情境：如果你在寫一份研究報(bào)告時(shí)，需要一本資料書上的三頁(yè)內(nèi)容，或者你想通過(guò)錄音將你說(shuō)的話轉(zhuǎn)化成文字時(shí)，你將采用什么辦法來(lái)完成？向?qū)W生提出這個(gè)問(wèn)題，讓他們?cè)O(shè)想解決的方案。通過(guò)這個(gè)問(wèn)題可以將情境與新主題聯(lián)系在一起。為了幫助學(xué)生解決此問(wèn)題，可展示觸屏手機(jī)手寫輸入信息的過(guò)程，讓學(xué)生上網(wǎng)搜索相關(guān)資料。同時(shí)為學(xué)生提供多種體驗(yàn)工具軟件（“小靈鼠”軟件、OCR軟件，語(yǔ)音識(shí)別軟件等）。

步驟二，播放有關(guān)我們身邊人工智能應(yīng)用的視頻，讓學(xué)生上網(wǎng)查找人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及實(shí)例。介紹圖靈測(cè)試，向?qū)W生提問(wèn)，人工智能的含義是什么？學(xué)生建立人工智能概念圖，并添加智能應(yīng)用領(lǐng)域及實(shí)例。

步驟三，將學(xué)生異質(zhì)分組，提出小組體驗(yàn)計(jì)劃。當(dāng)學(xué)生制定好計(jì)劃后，就可以開始試著用智能處理工具（模式識(shí)別）進(jìn)行操作實(shí)踐。等他們完成體驗(yàn)后提問(wèn)學(xué)生：識(shí)別的準(zhǔn)確率高嗎？影響識(shí)別率高低的主客觀因素有哪些？接下來(lái)，引導(dǎo)學(xué)生思考分析模式識(shí)別工具處理信息的工作原理，引導(dǎo)他們針對(duì)體驗(yàn)中存在的問(wèn)題提出改進(jìn)建議。在建立模式識(shí)別思維導(dǎo)圖過(guò)程中，通過(guò)提問(wèn)學(xué)生生活中或未來(lái)還有哪些信息可以通過(guò)模式識(shí)別來(lái)處理，進(jìn)一步加深學(xué)生對(duì)相關(guān)內(nèi)容的了解。

步驟四，讓全班一起討論在進(jìn)行模式識(shí)別智能工具體驗(yàn)中的感受。教師使用提問(wèn)策略來(lái)幫助他們進(jìn)入下一人工智能應(yīng)用領(lǐng)域：自然語(yǔ)言理解。比如，可以問(wèn)學(xué)生是否能通過(guò)工具將一段中文詩(shī)詞翻譯成其他語(yǔ)言，或者和機(jī)器人聊天時(shí)應(yīng)該怎樣設(shè)計(jì)智能處理工具。學(xué)生討論，形成小組設(shè)計(jì)報(bào)告，并通過(guò)上網(wǎng)查找出相關(guān)工具軟件名稱。學(xué)生選擇教師提供的工具軟件進(jìn)行體驗(yàn)操作，總結(jié)出其工作原理及存在的問(wèn)題。

篇8

關(guān)鍵詞:復(fù)雜工程問(wèn)題;計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè);課程設(shè)計(jì)

工程教育認(rèn)證要求通過(guò)認(rèn)證的工程專業(yè)不僅要深入理解和把握復(fù)雜工程問(wèn)題，更要按照國(guó)際實(shí)質(zhì)等效原則培養(yǎng)學(xué)生具有解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力［1］。目前，針對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力培養(yǎng)的研究還處于探索階段。許智宏等人認(rèn)為可采用半開放式項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)方法達(dá)成目標(biāo)［2］;尚鳳軍提出課程群建設(shè)面向復(fù)雜工程設(shè)計(jì)的方案［3］;黃永紅等人認(rèn)為可增設(shè)綜合訓(xùn)練項(xiàng)目來(lái)達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)［4］。劉秀平等人提出了分層實(shí)施方案，從知識(shí)、實(shí)踐、設(shè)計(jì)的維度支撐了解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力［5］。王宏宇等人提出了以學(xué)科競(jìng)賽主題為對(duì)象，遵循工程邏輯設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程的課程建設(shè)改革方法［6］。許多研究成果對(duì)于分解落實(shí)解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力的培養(yǎng)缺乏深入探索，對(duì)于如何優(yōu)化課程設(shè)計(jì)體系和內(nèi)容來(lái)提高學(xué)生解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力方面也缺乏深入研究。

1課程設(shè)計(jì)改革的意義

完備的實(shí)踐教學(xué)體系主要包括課程實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)等。通常，國(guó)內(nèi)高校都將畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)環(huán)節(jié)作為實(shí)現(xiàn)解決復(fù)雜工程問(wèn)題的重要載體。但近年來(lái)，畢業(yè)設(shè)計(jì)期間應(yīng)聘、考研等擠占了學(xué)生很多時(shí)間和精力，設(shè)計(jì)內(nèi)容往往弱化甚至忽略難以處理的學(xué)科交叉問(wèn)題和非技術(shù)因素，且畢業(yè)設(shè)計(jì)往往采取一人一題，很難達(dá)到個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的教學(xué)指標(biāo)。課程實(shí)驗(yàn)往往隨理論授課逐周分散進(jìn)行，受學(xué)時(shí)限制以及學(xué)生知識(shí)掌握處于積累階段等因素，一些深度型、探究型、綜合型的實(shí)驗(yàn)往往很難開展。實(shí)習(xí)由于受到場(chǎng)地、經(jīng)費(fèi)、管理難度、企業(yè)技術(shù)保密等限制，往往缺乏理論指導(dǎo)下的實(shí)踐。一些計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生到實(shí)習(xí)單位后，只能接觸一些前端頁(yè)面或模塊代碼的機(jī)械性編寫，無(wú)法接觸軟件或硬件的具體設(shè)計(jì)過(guò)程，有些專業(yè)實(shí)習(xí)甚至畸變?yōu)槠髽I(yè)參觀?！队?jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》要求計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生4年的實(shí)驗(yàn)當(dāng)量應(yīng)不少于2萬(wàn)行代碼。在課程設(shè)計(jì)方面，要求至少完成兩個(gè)有一定規(guī)模和復(fù)雜度的系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，實(shí)踐教學(xué)體系中提高學(xué)生解決復(fù)雜工程問(wèn)題的環(huán)節(jié)應(yīng)保證時(shí)間的集中性，內(nèi)容的規(guī)模和復(fù)雜度要達(dá)到國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中的要求，且應(yīng)在理論的指導(dǎo)下開展，課程設(shè)計(jì)比較符合這一要求，應(yīng)作為提升學(xué)生解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力培養(yǎng)的關(guān)鍵突破口。

2課程設(shè)計(jì)改革宗旨和研究方法

2.1課程設(shè)計(jì)改革宗旨

第一，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力為主線，突出工程技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)意識(shí)培養(yǎng)，全面提升學(xué)生的能力和素質(zhì)。第二，使學(xué)生能夠設(shè)計(jì)針對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題的解決方案，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí)，實(shí)現(xiàn)多方案分析與評(píng)價(jià)，從而全面提升實(shí)踐教學(xué)效果。第三，使學(xué)生深入掌握工程原理，結(jié)合工程實(shí)踐，體現(xiàn)綜合運(yùn)用，提升解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力。第四，分解落實(shí)解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力的培養(yǎng)，課程設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)逆向推進(jìn)課程體系的整體優(yōu)化。第五，構(gòu)建計(jì)算機(jī)專業(yè)完善的實(shí)踐教學(xué)體系和課程群體系，建立各項(xiàng)實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。

2.2基本研究方法

第一，調(diào)研法。采取調(diào)研問(wèn)卷調(diào)查和訪談的方式，對(duì)目前已畢業(yè)學(xué)生、在校生(包括計(jì)算機(jī)類專業(yè)本科生、研究生)、教師(包括教學(xué)管理、教學(xué)一線、教輔等多層面)開展調(diào)研。同時(shí)走訪和調(diào)研部分高校、IT企業(yè)和專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等。第二，逆向研究法。從實(shí)踐入手，逆向優(yōu)化專業(yè)類知識(shí)體系教學(xué)。第三，分析建模法。對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)、教學(xué)環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)與考核數(shù)據(jù)、質(zhì)量保證監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，借助人工智能手段進(jìn)行建模優(yōu)化。第四，螺旋優(yōu)化、研以致用法。杜絕紙上談兵，形成的專業(yè)課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置實(shí)施方案(含教改方案、教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)等)，直接實(shí)施于一線教學(xué)活動(dòng)，并通過(guò)實(shí)施效果的反饋螺旋優(yōu)化后續(xù)方案。

3課程設(shè)計(jì)改革實(shí)踐

課程設(shè)計(jì)計(jì)劃的實(shí)施要求指導(dǎo)教師明確課程設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)于工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)具體的畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)，并要在課程設(shè)計(jì)過(guò)程中堅(jiān)持實(shí)施。明晰課程設(shè)計(jì)對(duì)畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)的支撐作用，為合理安排課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容明確了指導(dǎo)思想。本校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)方案以工程教育專業(yè)認(rèn)證為背景，共設(shè)置11門課程設(shè)計(jì)。一類課程設(shè)計(jì)在前5學(xué)期開設(shè)，涉及專業(yè)類知識(shí)課程門數(shù)相對(duì)較少，具體包括以下7門課程設(shè)計(jì):C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、Java程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理課程設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)、C++程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、JavaEE編程技術(shù)課程設(shè)計(jì)。以上課程設(shè)計(jì)以語(yǔ)言開發(fā)為主，是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維、軟件工程設(shè)計(jì)規(guī)范、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言開發(fā)能力的基礎(chǔ)。指導(dǎo)教師面向解決復(fù)雜工程問(wèn)題培養(yǎng)，認(rèn)真設(shè)定課程設(shè)計(jì)題目和內(nèi)容。以學(xué)生為中心，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性、技能性、應(yīng)用性、工程性和創(chuàng)新性，采用問(wèn)題驅(qū)動(dòng)和求解漸進(jìn)化方式不斷提升學(xué)生解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力。每門課程設(shè)計(jì)在具體實(shí)施中，指導(dǎo)教師始終探索課程設(shè)計(jì)如何解決承上(課程實(shí)驗(yàn))啟下(畢業(yè)設(shè)計(jì)和實(shí)習(xí))，并不斷思考和探索課程設(shè)計(jì)如何逆向優(yōu)化專業(yè)類知識(shí)課程的教學(xué)活動(dòng)。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)另一類課程設(shè)計(jì)在第6和第7學(xué)期設(shè)置，綜合性較強(qiáng)(在某些高?；?qū)I(yè)有時(shí)被稱為“綜合開發(fā)實(shí)訓(xùn)”或“綜合訓(xùn)練項(xiàng)目”等，但通常拘泥于一種開發(fā)語(yǔ)言或技術(shù))。綜合類課程設(shè)計(jì)有4門:A.體系結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識(shí)課程涉及體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)組成原理、編譯原理、匯編與接口技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等硬件類和系統(tǒng)類課程。B.操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識(shí)課程涉及操作系統(tǒng)、Linux系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件類課程和部分高級(jí)語(yǔ)言類課程。C.軟件開發(fā)綜合課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識(shí)課程涉及各種高級(jí)語(yǔ)言類課程(如Java、C、C++)、軟件工程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等軟件開發(fā)類課程。D.Python與人工智能課程設(shè)計(jì)。專業(yè)類知識(shí)課程涉及各種高級(jí)語(yǔ)言類課程(如Python、Java、C、C++)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、人工智能導(dǎo)論等課程。綜合類課程設(shè)計(jì)涉及大量通識(shí)類知識(shí)和學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)，具有較高的綜合性，包含多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的子問(wèn)題，體現(xiàn)問(wèn)題和系統(tǒng)的規(guī)模、難度、復(fù)雜度、綜合性。課程設(shè)計(jì)更強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)觀，使學(xué)生能夠站在系統(tǒng)的高度，以系統(tǒng)的視角去看問(wèn)題，去適應(yīng)錯(cuò)綜復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的系統(tǒng)化、科學(xué)化求解?！败浖_發(fā)綜合課程設(shè)計(jì)”綜合了之前的.NET綜合課程設(shè)計(jì)、Java綜合課程設(shè)計(jì)等軟件開發(fā)類課程設(shè)計(jì)。根據(jù)工程教育專業(yè)認(rèn)證要求，這門課程設(shè)計(jì)并不拘泥于某一種語(yǔ)言或技術(shù)要求，要求學(xué)生能夠針對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題，選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具等設(shè)計(jì)開發(fā)一套軟件系統(tǒng)，并通過(guò)對(duì)比得到有效結(jié)論。“Python與人工智能課程設(shè)計(jì)”以解決復(fù)雜工程問(wèn)題入手，學(xué)生首先分析問(wèn)題建立模型，然后給出解決方案和算法設(shè)計(jì)，通過(guò)Python語(yǔ)言及其擴(kuò)展庫(kù)編程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，最后通過(guò)設(shè)計(jì)方案、模型、算法、開發(fā)語(yǔ)言等多個(gè)角度對(duì)比分析給出所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的客觀性評(píng)價(jià)。在2017版培養(yǎng)方案中該課程設(shè)計(jì)為“Python程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)”，設(shè)計(jì)內(nèi)容包含了軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等。2019版培養(yǎng)方案中，專業(yè)增設(shè)了1門48學(xué)時(shí)的人工智能導(dǎo)論理論課，Python程序設(shè)計(jì)和人工智能導(dǎo)論合并為1門2周的“Python與人工智能課程設(shè)計(jì)”?！绑w系結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)”和“操作系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)”是專業(yè)認(rèn)真研究工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)后于2019版人才培養(yǎng)方案中新設(shè)置的2門課程設(shè)計(jì)。在學(xué)時(shí)緊張的情況下，專業(yè)仍增設(shè)了這2門綜合類課程設(shè)計(jì)，力圖保證學(xué)生硬件系統(tǒng)、組成原理、體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)方面的綜合設(shè)計(jì)能力培養(yǎng)質(zhì)量，保證人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性和專業(yè)性。課程設(shè)計(jì)具體實(shí)施過(guò)程中，指導(dǎo)教師以突破解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力培養(yǎng)為核心安排課程設(shè)計(jì)內(nèi)容，使學(xué)生的能力培養(yǎng)達(dá)到工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的培養(yǎng)要求，反復(fù)思考和嘗試解決以下關(guān)鍵問(wèn)題:第一，課程設(shè)計(jì)內(nèi)容重點(diǎn)覆蓋了《華盛頓協(xié)議》7個(gè)特征中的哪些特征?課程設(shè)計(jì)的規(guī)模、難度、復(fù)雜度、綜合性是否能滿足工程教育認(rèn)證背景下的解決復(fù)雜工程問(wèn)題的要求?第二，課程設(shè)計(jì)中，如何運(yùn)用深入的而不是淺顯的工程原理，經(jīng)過(guò)什么樣的分析，而不是直接套用原理、公式來(lái)解決設(shè)計(jì)目標(biāo)?第三，課程設(shè)計(jì)中學(xué)生在哪些理論指導(dǎo)下進(jìn)行實(shí)踐?加深對(duì)哪些原理的理解?第四，為了突出復(fù)雜工程問(wèn)題的解決，與課程設(shè)計(jì)相關(guān)的一門或多門相關(guān)課程的講授環(huán)節(jié)中，將對(duì)傳統(tǒng)的授課方式、方法和內(nèi)容采取哪些變化?與課程設(shè)計(jì)相關(guān)的理論知識(shí)講授和基本實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)能否為學(xué)生完成課程設(shè)計(jì)奠定扎實(shí)基礎(chǔ)?第五，課程設(shè)計(jì)是否要引入混合式教學(xué)?如果引入，混合式教學(xué)將如何提高課程設(shè)計(jì)效果?第六，從以學(xué)生為中心的角度分析學(xué)生如何通過(guò)課程設(shè)計(jì)和相關(guān)理論的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從“學(xué)了”到“學(xué)會(huì)”再到“會(huì)應(yīng)用”?第七，課程設(shè)計(jì)“能力培養(yǎng)”如何量化考核，“復(fù)雜度”如何評(píng)價(jià)?以產(chǎn)出為導(dǎo)向，如何建立持續(xù)的人才培養(yǎng)改進(jìn)機(jī)制?通過(guò)指導(dǎo)教師的不斷思考和改革嘗試，使各門課程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)理念的轉(zhuǎn)變、從簡(jiǎn)單到綜合的轉(zhuǎn)變、從單一系統(tǒng)到增加對(duì)比分析、綜合評(píng)價(jià)等突破常規(guī)的轉(zhuǎn)變。

4課程設(shè)計(jì)改革效果

課程設(shè)計(jì)改革使計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)逐步形成一套課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置實(shí)施方案(含教改方案、教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)、形成性考核標(biāo)準(zhǔn)等)，并直接實(shí)施于現(xiàn)有教學(xué)活動(dòng)。通過(guò)培訓(xùn)和專家輔導(dǎo)講座等形式，指導(dǎo)教師深刻理解了工程教育認(rèn)證的本質(zhì)和內(nèi)涵，改變了傳統(tǒng)的課程設(shè)計(jì)理念。以復(fù)雜工程問(wèn)題的提出和解決為課程設(shè)計(jì)核心，突出產(chǎn)出導(dǎo)向，精心設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)題目，優(yōu)化課程設(shè)計(jì)考核指標(biāo)，建立了課程設(shè)計(jì)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。課程設(shè)計(jì)改革在人才培養(yǎng)方面取得了切實(shí)效果。第一，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力為主線，突出工程技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，增強(qiáng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)意識(shí)培養(yǎng)，設(shè)計(jì)理念更符合學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)。第二，使學(xué)生能夠設(shè)計(jì)針對(duì)復(fù)雜工程問(wèn)題的解決方案，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識(shí)，養(yǎng)成了多方案分析、對(duì)比和評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)習(xí)慣。第三，使學(xué)生逐步掌握深入的工程原理，結(jié)合工程實(shí)踐，綜合運(yùn)用，提升了解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力。第四，以課程設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)置為突破口，逆向推進(jìn)課程體系設(shè)置整體優(yōu)化，使學(xué)生通過(guò)實(shí)踐逆向推動(dòng)理論課學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力，學(xué)生的理論素質(zhì)進(jìn)一步提升。課程設(shè)計(jì)改革首先在省級(jí)一流本科專業(yè)“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)實(shí)施，并推廣至軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程三個(gè)計(jì)算機(jī)類本科專業(yè)。與信息技術(shù)密切且相關(guān)的電子商務(wù)、電子信息工程、機(jī)器人工程等專業(yè)也逐步開展了面向復(fù)雜工程問(wèn)題能力培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)改革，取得了切實(shí)有效的實(shí)施效果。

5結(jié)語(yǔ)

截至2018年，計(jì)算機(jī)類專業(yè)已達(dá)3349個(gè)專業(yè)點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生復(fù)雜工程問(wèn)題的解決能力，是工程教育專業(yè)認(rèn)證對(duì)工程類專業(yè)人才培養(yǎng)的核心要求，也是一流本科專業(yè)建設(shè)的核心目標(biāo)之一。隨著工程教育認(rèn)證的普及開展，面向OBE理念，突出解決復(fù)雜工程問(wèn)題能力培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)改革越發(fā)迫切和必要。只有不斷改革，建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，才能不斷優(yōu)化計(jì)算機(jī)教育教學(xué)工作，為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，推動(dòng)我國(guó)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

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篇9

“以擴(kuò)大市場(chǎng)地位為主，而不是追求盈利?！卑⒗锇桶蛯?duì)阿里云服務(wù)發(fā)展的策略非常堅(jiān)定。在外延不斷擴(kuò)大的云計(jì)算市場(chǎng)，亞馬遜、微軟等各大廠商各據(jù)一方，阿里云如今也將拳腳施展到海外，與國(guó)際巨頭短兵相接。日前，在阿里云棲大會(huì)北京峰會(huì)上，阿里云戰(zhàn)略、產(chǎn)品、合作三箭齊發(fā)，新logo亮相與品牌大升級(jí)的背后隱藏了勃勃的雄心。

新Logo亮相：“做世界的云”

“今天，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)和服務(wù)是中國(guó)的能力，未來(lái)十年，阿里云要做的是世界的互聯(lián)網(wǎng)而不僅僅是區(qū)域市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)，這是我們看到的未來(lái)十年互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇，也是未來(lái)十年阿里云發(fā)展的目標(biāo)?！卑⒗镌聘笨偛糜魉汲蛇@樣詮釋阿里云的新形象。

“云的本質(zhì)是計(jì)算，計(jì)算正在重新定義我們眼前的世界?！庇魉汲杀硎?，“據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)超過(guò)87%的流量仍然是來(lái)自于中國(guó)，這是計(jì)算服務(wù)能力的限制，也正是國(guó)內(nèi)企業(yè)服務(wù)難以向海外市場(chǎng)拓展的制約所在?！?/p>

隨著阿里云向全社會(huì)輸出海量計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理、中間件和安全能力，阿里云更深刻地認(rèn)識(shí)到，簡(jiǎn)單的“云”，已經(jīng)無(wú)法準(zhǔn)確地表達(dá)阿里云的理念，滿足公司在海內(nèi)外市場(chǎng)的發(fā)展需要，這也正是此次升級(jí)Logo的初衷。因此，阿里云使用六年之久的“云”Logo正式更改。

“生于代碼，從計(jì)算出發(fā)?！?阿里云總裁胡曉明在發(fā)言中作出解讀，“‘[ ]’來(lái)自代碼中常用的符號(hào)，代表計(jì)算；中間的‘-’代表流動(dòng)的數(shù)據(jù)。代碼是無(wú)國(guó)界的通用語(yǔ)言，新Logo的設(shè)計(jì)靈感從代碼中而來(lái)，代表著阿里云從服務(wù)中國(guó)到服務(wù)全世界的夢(mèng)想?！?/p>

最值得一提的是，阿里云的新Logo創(chuàng)新地采用了動(dòng)態(tài)的設(shè)計(jì)理念。這是因?yàn)樽鳛楝F(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算和數(shù)據(jù)，是隨時(shí)隨地在運(yùn)行的，阿里云也希望采用更加通用的代碼語(yǔ)言Logo，降低海外用戶對(duì)Alibaba Cloud的認(rèn)知成本。

建立全球雙中心

如何幫助中國(guó)企業(yè)走向世界市場(chǎng)，如何幫助全球企業(yè)走進(jìn)中國(guó)，這是阿里云如今最重要的戰(zhàn)略考量。

“我們認(rèn)識(shí)到必須把計(jì)算能力帶到全球去?！庇魉汲珊翢o(wú)隱諱地表達(dá)了阿里云的決心：“我們與其說(shuō)要讓計(jì)算成為中國(guó)的能力，不如說(shuō)讓計(jì)算成為世界的能力，讓全世界的用戶都可以使用中國(guó)的代碼，讓他們不僅僅享受中國(guó)的產(chǎn)品，更能夠享受中國(guó)的計(jì)算能力?！?/p>

一朵云不可能實(shí)現(xiàn)全球的服務(wù)能力。要提供服務(wù)全球的能力，阿里云認(rèn)為需要解決三個(gè)問(wèn)題：第一，在哪里部署云計(jì)算中心？第二，在哪里部署團(tuán)隊(duì)和服務(wù)能力？第三，在哪里部署阿里云的“朋友”，建立生態(tài)系統(tǒng)。

因此，阿里云兩年前開始全球部署的步伐。目前，阿里云在全球部署了20多個(gè)云數(shù)據(jù)中心，在全球與合作伙伴共建強(qiáng)大的CDN能力，擁有全球超過(guò)600個(gè)節(jié)點(diǎn)，以及超過(guò)20T的帶寬儲(chǔ)備，已經(jīng)具備了所期望的服務(wù)全球的能力。

今年，阿里云將邁出全球布局的重要一步：徹底形成杭州與新加坡全球雙中心布局，并透露歐洲、澳大利亞、日本和中東數(shù)據(jù)中心將于第四季度全面啟動(dòng)。這意味著什么？

過(guò)去，一個(gè)企業(yè)要把服務(wù)拓展到海外，要先經(jīng)歷購(gòu)買服務(wù)器、托管到海外機(jī)房，買帶寬、尋找CDN廠商，以及在建設(shè)團(tuán)隊(duì)，往往需要數(shù)月的時(shí)間。

“現(xiàn)在，企業(yè)只需要使用現(xiàn)有的阿里云賬號(hào)，只需要幾分鐘甚至幾十秒，就可以購(gòu)買到全世界任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源，包括存儲(chǔ)、帶寬、CDN、計(jì)算資源以及人工智能等功能，把服務(wù)推廣到全球，讓全世界都可以享受你的服務(wù)?！庇魉汲杀硎荆缃?，已有成千上萬(wàn)的客戶跟隨阿里云一起走向世界，節(jié)省了上百億元的成本、時(shí)間和人力資源。

當(dāng)然，全球化的布局不僅是把中國(guó)的企業(yè)服務(wù)推廣到全球，更要把世界的優(yōu)質(zhì)服務(wù)帶到國(guó)內(nèi)。據(jù)了解，阿里云的海外用戶數(shù)量在過(guò)去幾年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了700%的增長(zhǎng)。今天，阿里云正式AliLaunch計(jì)劃，旨在幫助海外科技企業(yè)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，共同開拓中國(guó)市場(chǎng)的營(yíng)銷活動(dòng)。

人工智能ET向全局進(jìn)化

阿里云4個(gè)月前的小Ai因?yàn)槌晒︻A(yù)測(cè)了第四季《我是歌手》的冠軍著實(shí)火了一把。今天，人工智能產(chǎn)品小Ai也華麗轉(zhuǎn)身，升級(jí)至ET，成為人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)品。胡曉明親自在現(xiàn)場(chǎng)演示了ET進(jìn)行語(yǔ)音交互、在線查詢、現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行籃球比賽解說(shuō)等說(shuō)學(xué)逗唱的能力。

當(dāng)然，從阿里的業(yè)務(wù)生態(tài)中慢慢成長(zhǎng)起來(lái)的小Ai到ET，不僅是為了說(shuō)學(xué)逗唱。阿里云首席科學(xué)家周靖人表示：“升級(jí)后的ET，其更大的優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在全局洞察與實(shí)時(shí)決策的能力。

“如今是人工智能驅(qū)導(dǎo)的世界，ET背后的人工智能技術(shù)涉及到圖像與視頻分析技術(shù)、語(yǔ)音及語(yǔ)義、自然語(yǔ)言理解等。但是后端不僅有人工智能，還有大量數(shù)據(jù)分析建模?！敝芫溉吮硎荆拔覀儾⒉皇且囵B(yǎng)一個(gè)只是單純模仿人的人工智能，而是在某些方面超越人，進(jìn)而與人的能力形成互補(bǔ)，在商業(yè)社會(huì)發(fā)揮更大作用。”

這將表現(xiàn)在培養(yǎng)ET從個(gè)體感知到全局智能轉(zhuǎn)變，利用阿里云數(shù)加平臺(tái)的大數(shù)據(jù)能力，例如從一個(gè)水壩、一輛貨車、一臺(tái)智能終端的感知發(fā)展到對(duì)地區(qū)干旱洪澇的預(yù)測(cè)、智能物流的運(yùn)營(yíng)、公眾健康管理的能力。

周靖人介紹，ET目前尚處于1.0階段，已初步具備聽、說(shuō)、看的感知能力，并能夠在交通、工業(yè)生產(chǎn)、健康等領(lǐng)域輸出決策。未來(lái)ET還將不斷迭代，提升感知能力和對(duì)各行業(yè)的適應(yīng)能力。

技術(shù)與生態(tài)雙布局

除了這些亮點(diǎn)，阿里云在現(xiàn)場(chǎng)還了包括提供全方位視頻能力的ApsaraVideo一站式視頻直播方案在內(nèi)的一系列基于場(chǎng)景的解決方案。阿里云資深總監(jiān)李津在現(xiàn)場(chǎng)宣布全新云數(shù)據(jù)庫(kù)Greenplum、應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)與云應(yīng)用總線服務(wù)正式公測(cè)，以及SAP HanaOne登錄云市場(chǎng)，NAS文件存儲(chǔ)正式商業(yè)化等重磅消息。

篇10

[關(guān)鍵詞]人工智能；國(guó)際商務(wù)課程；教學(xué)創(chuàng)新；能力培養(yǎng)

新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在進(jìn)行，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新型技術(shù)與商業(yè)模式正深刻改變?nèi)藗兊乃季S、生產(chǎn)、學(xué)習(xí)方式。關(guān)于人工智能對(duì)于人類社會(huì)的沖擊，已有不少論著。2016年，《自然》雜志刊發(fā)谷歌的“深度心智”（Deepmind），這將會(huì)極大的擴(kuò)大人的能力。2019年初，國(guó)務(wù)院《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》，提出要建設(shè)智能化校園，統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺(tái)。2019年8月29日，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合羅蘭貝格管理咨詢公司《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。報(bào)告顯示，人工智能有望引領(lǐng)教育的系統(tǒng)性變革，推動(dòng)人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準(zhǔn)化、更加個(gè)性化。世界各國(guó)紛紛制定規(guī)劃，出臺(tái)相應(yīng)的政策措施，推動(dòng)智能教育的發(fā)展。以美國(guó)、新加坡等為代表的各國(guó)相繼推出面向未來(lái)的新教育改革戰(zhàn)略，不斷制定相關(guān)政策法規(guī)，設(shè)計(jì)本國(guó)智能教育的發(fā)展藍(lán)圖。

一、未來(lái)智能社會(huì)的能力預(yù)測(cè)

未來(lái)社會(huì)各種各樣的顛覆性變革，全球各種組織都在做預(yù)測(cè)。世界未來(lái)研究所[1]對(duì)未來(lái)社會(huì)需要的10中技能的預(yù)測(cè)：一是意義構(gòu)建，二是社交智能，三是新穎和適應(yīng)性思維，四是跨文化能力，五是計(jì)算思維，六是新媒體素養(yǎng)，七是跨學(xué)科能力，八是設(shè)計(jì)思維，九是認(rèn)知負(fù)荷管理，十是虛擬協(xié)作。十種技能分別體現(xiàn)在三個(gè)層面，即人際交往能力、應(yīng)用知識(shí)能力與工作技能層面。引入這些技能，旨在深入探索未來(lái)技能存在的世界，以及目前教授和衡量這些技能的方式，希望這些技能能夠更充分地融入高校國(guó)際商務(wù)的課程。[2]

（一）人際交往層面——團(tuán)隊(duì)合作精神

人際交往層面主要指與他人有效合作，有效溝通，與不同背景的伙伴有效合作的能力，即團(tuán)隊(duì)合作精神。數(shù)據(jù)來(lái)源：世界未來(lái)研究所第一，跨文化能力。4個(gè)主要組成部分可以用來(lái)評(píng)估一個(gè)人的跨文化競(jìng)爭(zhēng)力:知識(shí)組成部分、情感組成部分、精神運(yùn)動(dòng)組成部分以及情景組成部分。第二，社交智能。盡管社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為人們提供了更多的聯(lián)系，但它們培養(yǎng)的深厚友誼卻很少。微信、Facebook等社交平臺(tái)的主流化與普及鼓勵(lì)人們以新的方式思考如何建立和維持人際關(guān)系。[3]第三，虛擬協(xié)作，即作為虛擬團(tuán)隊(duì)的一員，能夠富有成效地工作，提高參與度，并展示自己的存在感。

（二）應(yīng)用知識(shí)層面——邏輯性分析信息的能力

應(yīng)用知識(shí)層面主要指?jìng)€(gè)體可以邏輯性的分析信息的一系列能力，具體如下：第一，新穎的適應(yīng)性思維。即熟練地思考和提出解決方案，而非死記硬背或默守陳規(guī)。第二，認(rèn)知負(fù)荷管理。以多種形式表現(xiàn)的信息流豐富的世界帶來(lái)了認(rèn)知過(guò)載的問(wèn)題，人們只有學(xué)會(huì)有效的過(guò)濾和關(guān)注重要的信息，才能把大量涌入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢(shì)。第三，意義構(gòu)建，即確定對(duì)方所表達(dá)內(nèi)容的深層含義的能力。人工智能將取代僅僅需死記硬背、日常制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的工作，而對(duì)機(jī)器不擅長(zhǎng)的高層次的思維技能、不能撰寫為文本的需求將會(huì)越來(lái)越大。

（三）工作技能層面——解決問(wèn)題和決策能力

工作技能層面主要指?jìng)€(gè)體可以成為一個(gè)問(wèn)題解決者和決策者，包括計(jì)劃和組織，解決問(wèn)題，決策商業(yè)基礎(chǔ)等。也就是需要如下的素質(zhì)：第一，新媒體素養(yǎng)。由于可視化在技術(shù)時(shí)揮越來(lái)越重要的作用，過(guò)去信息的靜態(tài)展示正在讓位于信息圖表和數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)模擬。第二，設(shè)計(jì)思維。從本質(zhì)上講，設(shè)計(jì)思維是一種創(chuàng)造性解決問(wèn)題的能力，它反映了發(fā)散性思維和收斂性思維的結(jié)合。第三，跨學(xué)科能力。未來(lái)十年，專業(yè)領(lǐng)域?qū)⒈纫酝魏螘r(shí)候都更加具有重疊性，所以跨學(xué)科的研究方法將會(huì)占據(jù)世界創(chuàng)新的中心舞臺(tái)。第四，計(jì)算思維，即將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成抽象概念，并基于數(shù)據(jù)的推理能力。隨著人類社會(huì)中數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，越來(lái)越多的職業(yè)需要計(jì)算思維和技能才能勝任。

二、應(yīng)對(duì)能力結(jié)構(gòu)變化的教育創(chuàng)新

未來(lái)社會(huì)中，人才能力結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)對(duì)教學(xué)模式產(chǎn)生新的需求，課程教學(xué)需要結(jié)合不同的能力培養(yǎng)目標(biāo)做出相應(yīng)的調(diào)整與創(chuàng)新，世界知名高校和一些國(guó)際組織也提出了很多創(chuàng)新性的教學(xué)模式。如圖2所示。數(shù)據(jù)來(lái)源：世界未來(lái)研究所

（一）能力結(jié)構(gòu)及思維模式

世界未來(lái)研究所提出的十種技能的背后，所體現(xiàn)了以下一些基本的思維模式。同理心是指正確了解他人的感受和情緒，進(jìn)而做到相互理解、關(guān)懷和情感上的融洽。同理心非常有助于在虛擬空間中站在對(duì)方的角度考慮問(wèn)題，增加團(tuán)隊(duì)伙伴之間的有效溝通。元認(rèn)知對(duì)于意義構(gòu)建能力十分重要。元認(rèn)知知識(shí)包含三方面：學(xué)習(xí)者對(duì)于自己的認(rèn)知，學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)策略和使用方法的認(rèn)知。成長(zhǎng)性思維與批判性思維在認(rèn)知負(fù)荷管理、新穎和適應(yīng)性思維、新媒體素養(yǎng)以及設(shè)計(jì)思維中起到了十分重要的作用。成長(zhǎng)性思維是相對(duì)于固定思維提出的，固定思維者把反饋當(dāng)做一種批評(píng)，成長(zhǎng)思維樂于接受反饋，也從反饋中學(xué)習(xí)，反饋?zhàn)罱K會(huì)產(chǎn)生積極的成長(zhǎng)變化。批判性思維有助于形成自己獨(dú)特的世界觀，他們不會(huì)妄自評(píng)價(jià)他人，而是會(huì)站在別人的立場(chǎng)上，并且去了解他們的世界觀。跨學(xué)科一定有兩種心態(tài)組成。首先，同理心。它允許人們從另一個(gè)角度來(lái)思考問(wèn)題——站在別人的立場(chǎng)上。其次，好奇心。許多組織，包括IBM和IDEO，都開始從“T型”素質(zhì)的角度來(lái)討論這種技能，T型素質(zhì)的技能組合中既有深度又有廣度。但是楊壯①教授發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)在π型人才已經(jīng)在成為主流。所謂的π型人才是針對(duì)T型人才的一種升級(jí)，從字母的樣式中就可以看出，π比T的下方多了一豎，所以它代表著“兩專多能”，即除了你可能在高等教育階段獲得的專業(yè)能力之外，還需要有另一項(xiàng)專業(yè)能力。邏輯推理能力有助于培養(yǎng)計(jì)算思維。未來(lái)的教育課程中應(yīng)該納入計(jì)算思維技能的發(fā)展，鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)因果推理認(rèn)知、元認(rèn)知和其他技能來(lái)學(xué)習(xí)解決問(wèn)題。這種模式的目的是讓學(xué)生分析他們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中可能遇到的真實(shí)情況，來(lái)教授計(jì)算思維能力。[6]

（二）國(guó)內(nèi)外高校教育模式創(chuàng)新

1.“魚缸討論”“魚缸討論”，也是一種促進(jìn)學(xué)生討論的教學(xué)小技巧，不僅讓討論者積極參與，更能讓其他學(xué)生積極反饋。第一步，把學(xué)生分成兩組。第一組參加討論的學(xué)生圍成圓桌坐在教室中間，就像是在被第二組觀看的魚缸里一樣。第二步，坐在中間的組開始時(shí)長(zhǎng)10分鐘左右的討論，的第二組學(xué)生要聽著，并且評(píng)估第一組的討論。第三步，做出反饋。這是學(xué)生們最感興趣的環(huán)節(jié)，學(xué)生可以從熟悉的同學(xué)那里了解到自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，有了反饋確實(shí)會(huì)使得討論變得更加激烈。2.項(xiàng)目式教學(xué)PBL（Problem based learning）教學(xué)法，也叫“項(xiàng)目式教學(xué)”，是一種通過(guò)讓學(xué)生展開一段時(shí)期的調(diào)研、探究，致力于用創(chuàng)新的方法或方案，解決一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題、困難或者挑戰(zhàn)，從而在這些真實(shí)的經(jīng)歷和體驗(yàn)中習(xí)得新知識(shí)和獲取新技能的教學(xué)方法。PBL旨在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)意思維、創(chuàng)新能力、自主學(xué)習(xí)能力及批判思維的能力。3.跨學(xué)科課程教學(xué)自21世紀(jì)以來(lái)，美國(guó)課程改革中出現(xiàn)了實(shí)用導(dǎo)向的跨學(xué)科課程，如ICT課程，環(huán)境教育和STEM課程。STEM是科學(xué)（Science）、技術(shù)（Technology）、工程（Engineering）和數(shù)學(xué)（Mathematics）四門學(xué)科英文首字母的縮寫，STEM教育的核心是將原本分散的4門學(xué)科自然組合成一個(gè)整體，以項(xiàng)目探究方式進(jìn)行綜合性問(wèn)題解決學(xué)習(xí)，以形成相應(yīng)的綜合。

三、針對(duì)國(guó)際商務(wù)課程的創(chuàng)新

結(jié)合世界未來(lái)研究所的十項(xiàng)工作技能、世界一流大學(xué)以及國(guó)際組織在教育方面的改革，結(jié)合東北財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院國(guó)際商務(wù)碩士（MIB）專業(yè)碩士教學(xué)情況，國(guó)際商務(wù)課程實(shí)際教學(xué)提出以下思考和建議。[7]

（一）培養(yǎng)同理心和元認(rèn)知的實(shí)踐方法

一種方式是開展課外活動(dòng)，以小組為單位的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)活動(dòng)有助于培養(yǎng)人際溝通和跨文化能力。例如：體驗(yàn)式學(xué)習(xí)周；商務(wù)禮儀情景劇等。另一種方式是線上項(xiàng)目，線上項(xiàng)目中，可以通過(guò)微信小程序、投票互動(dòng)式的方法來(lái)增加課堂活躍度，爭(zhēng)取讓每位同學(xué)都參與到課程中。國(guó)際商務(wù)課程是一門既要求專業(yè)知識(shí)扎實(shí)，又需要具備優(yōu)秀的人際交往能力的綜合性課程。那么，在已有的小組活動(dòng)中，可以在每次小組活動(dòng)或者小組作業(yè)之后加入一個(gè)環(huán)節(jié)——組員互評(píng)與打分。一些課堂討論的小技巧會(huì)有助于培養(yǎng)元認(rèn)知的思維模式。一種方法是在課上開展限時(shí)討論，討論映射是一種將學(xué)生的實(shí)時(shí)討論視覺化的方法，這種討論技巧使學(xué)生能夠從以下幾個(gè)角度進(jìn)行深入的思考。

（二）培養(yǎng)成長(zhǎng)型思維和批判性思維的實(shí)踐方法

在國(guó)際商務(wù)的案例分析中，引用PBL教學(xué)非常值得考慮。假設(shè)案例主題為跨國(guó)企業(yè)如何成功并購(gòu)?fù)鈬?guó)子公司，老師用一部分課時(shí)講解完理論部分，提供參考資源之后，另一部分課時(shí)可以嘗試組織PBL。一次PBL教學(xué)要分次給予問(wèn)題，分次討論。具體過(guò)程大致包括七個(gè)步驟：第一步，弄清不熟悉的術(shù)語(yǔ)；第二步，界定問(wèn)題；第三步，頭腦風(fēng)暴（對(duì)可能的假設(shè)或解釋進(jìn)行集體討論）；第四步，重新結(jié)構(gòu)化問(wèn)題（對(duì)問(wèn)題的嘗試性解決）；第五步，界定學(xué)習(xí)目標(biāo)；（以上步驟為學(xué)生小組討論）；第六步，收集信息和個(gè)人學(xué)習(xí)（學(xué)生獨(dú)立學(xué)習(xí)）；第七步，共享收集到的和個(gè)人學(xué)習(xí)的信息（小組報(bào)告和討論）。經(jīng)過(guò)上述七步驟，完成一次PBL學(xué)習(xí)。在這個(gè)教學(xué)模式中，老師的角色是教學(xué)組織者、資源提供者、學(xué)生能力發(fā)展的促進(jìn)者。學(xué)生從知識(shí)的被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)者、合作者和研究者。在國(guó)際商務(wù)的課程中，有很多需要實(shí)際調(diào)研的案例報(bào)告，也有需要做營(yíng)銷策劃的報(bào)告。創(chuàng)客空間則可以融入這種類型的報(bào)告中，結(jié)合導(dǎo)師的相關(guān)課題，最好有一定經(jīng)費(fèi)的支持，為學(xué)生的基于創(chuàng)造的策劃提供完備的支撐。學(xué)生們可以就某個(gè)主題展開經(jīng)驗(yàn)分享、頭腦風(fēng)暴、結(jié)合實(shí)際情況鍛煉設(shè)計(jì)思維和表達(dá)能力，這種能力不僅適用于學(xué)校，而且也適用于未來(lái)工作中。

（三）培養(yǎng)跨學(xué)科能力和邏輯推理能力的實(shí)踐方法

注重“國(guó)際商務(wù)專業(yè)+21世紀(jì)主題”的課程框架，希望通過(guò)超學(xué)科整合來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)學(xué)科的缺點(diǎn)與不足，構(gòu)建適切核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)化的課程框架。主題選擇具有適當(dāng)?shù)膹椥裕瑸榭鐚W(xué)科知識(shí)的聯(lián)結(jié)提供空間。比如在國(guó)際商務(wù)課程授課內(nèi)容中，注重添加區(qū)塊鏈、人工智能以及中美、中歐關(guān)系等主題。在國(guó)內(nèi)，“挑戰(zhàn)杯”全國(guó)大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品大賽是大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐教育最普遍和最有效的形式之一，具有廣泛的群眾基礎(chǔ)和旺盛的生命力。每?jī)赡昱e辦一屆，被譽(yù)為當(dāng)代大學(xué)生科技創(chuàng)新的“奧林匹克”盛會(huì)。所以提倡創(chuàng)建跨學(xué)科小組參加“挑戰(zhàn)杯”大賽，比如國(guó)際貿(mào)易學(xué)院、國(guó)際商學(xué)院以及工程管理學(xué)院組建團(tuán)隊(duì)參加挑戰(zhàn)杯，成員對(duì)不同學(xué)科都有相當(dāng)?shù)膶ｉL(zhǎng)和良好的基本知識(shí)：國(guó)際營(yíng)銷、國(guó)際文化視野以及數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，在這樣的團(tuán)隊(duì)中，更可能激發(fā)出新的思維和優(yōu)秀的方案。

（四）全案例情景式教學(xué)

不同于教師講授知識(shí)，學(xué)生被動(dòng)接受知識(shí)的傳統(tǒng)教學(xué)模式，全案例情景式教學(xué)是以案例或情景為載體引導(dǎo)開展學(xué)生自主探究性學(xué)習(xí), 以提高學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。[5]首先，準(zhǔn)備階段。針對(duì)國(guó)際商務(wù)專業(yè)碩士課程的專業(yè)特點(diǎn)，結(jié)合知識(shí)點(diǎn)和學(xué)生實(shí)際情況，選取合適的案例作為分析材料。其次，授課階段。在該階段，教師講授知識(shí)點(diǎn)之后，就將案例發(fā)放給學(xué)生；接下來(lái)就是考驗(yàn)學(xué)生理論結(jié)合實(shí)際的能力。學(xué)生可以自發(fā)組成小組，根據(jù)案例內(nèi)容，并結(jié)合自己能力和長(zhǎng)處與小組分工合作進(jìn)行案例討論，而在這當(dāng)中，教師主要的角色是組織和引導(dǎo)學(xué)生。最后，拓展階段。在學(xué)生匯報(bào)案例內(nèi)容之后，教師要對(duì)學(xué)生的探討結(jié)果進(jìn)行點(diǎn)評(píng)總結(jié)。學(xué)生也可以利用這個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行自查，發(fā)現(xiàn)自己是基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)薄弱還是實(shí)踐能力欠缺。通過(guò)該階段，教師可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的水平，學(xué)生也可以發(fā)現(xiàn)自己作為專業(yè)碩士能力缺失的部分，從而雙方進(jìn)行查缺補(bǔ)漏。

四、總結(jié)與展望

結(jié)合國(guó)外高校及國(guó)際組織已有的模式，針對(duì)未來(lái)社會(huì)所需十種能力的培養(yǎng)方式如何應(yīng)用在國(guó)際商務(wù)課程中，提出了一系列的活動(dòng)和思維模式培養(yǎng)技巧，如在線學(xué)習(xí)（以MOOC為主）、討論映射和魚缸式討論、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）、案例分析和創(chuàng)客空間以及課上的投票互動(dòng)式環(huán)節(jié)等，希望對(duì)國(guó)際商務(wù)課程的改革創(chuàng)新有實(shí)質(zhì)性的輔助作用。要想在未來(lái)取得成功，需要成為適應(yīng)性強(qiáng)的終身學(xué)習(xí)者。隨著組織形式和技能要求的快速變化，要求每位個(gè)人都必須具備遠(yuǎn)見，重新評(píng)估自己需要的能力，并迅速整合合適的資源來(lái)培養(yǎng)和完善需要的能力，適應(yīng)萬(wàn)眾創(chuàng)新時(shí)代，并形成決勝未來(lái)的新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，贏得人工智能時(shí)代世界高等商科教育領(lǐng)域中的話語(yǔ)權(quán)。注釋：①楊壯：現(xiàn)任北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院BiMBA商學(xué)院聯(lián)席院長(zhǎng)、北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院管理學(xué)教授、美國(guó)福坦莫大學(xué)商學(xué)院副院長(zhǎng)、終身教授，著名領(lǐng)導(dǎo)力專家。

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