導語：如何才能寫好一篇人工智能培養(yǎng)方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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為落實《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，近日國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定并了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》。

評論

人工智能解決了從工廠生產(chǎn)到服務與咨詢類工作的自動化與智能化問題，解決了居民生活便捷性與舒適度的問題，所以可以毫不夸張地講人工智能決定未來國家的生產(chǎn)效率、決定了國家未來的競爭力以及國民生活舒適度。此次《行動實施方案》從人才的培養(yǎng)到技術研究的資金支持，再到人工智能具體行業(yè)應用發(fā)展方面均做了相應的部署，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全周期進行相應支持，對整個行業(yè)的成熟將起到巨大的推動作用。

互聯(lián)網(wǎng)解決連接的問題，提升連接的效率，人工智能解決智能連接與自動化和智能化的問題，所以人工智能+是互聯(lián)網(wǎng)+的升華，對國家生產(chǎn)效率與競爭力的提升有更直接更深遠的影響，我們認為此次《人工智能行動實施方案》是去年《“互聯(lián)網(wǎng)+”指導意見》的升級版，對行業(yè)的推動作用將有過之而無不及。

提出具體目標：到18年形成千億級的人工智能市場應用規(guī)模?！缎袆訉嵤┓桨浮访鞔_提出到2018年，打造人工智能基礎資源與創(chuàng)新平臺，形成千億級的人工智能市場應用規(guī)模。從我們對于人工智能應用發(fā)展進程的劃分以及市場規(guī)模的預測來看，以智能客服與服務機器人為代表的第一波應用到18年市場規(guī)模將達1000-2000億，18年左右以深度咨詢與智能助手應用為代表的第二波應用將開始商業(yè)化，整個人工智能市場空間有望達到5000億規(guī)模。

建立并開放基礎數(shù)據(jù)與計算資源，降低研究開發(fā)成本?！斗桨浮诽岢鲆涌旖ㄔO文獻、語音、圖像、視頻、地圖等多種類數(shù)據(jù)的海量訓練資源庫和基礎資源服務公共平臺，建設支撐超大規(guī)模深度學習的新型計算集群，建立完善產(chǎn)業(yè)公共服務平臺。深度學習的提出帶來人工智能行業(yè)技術上的突破，從而推動行業(yè)快速發(fā)展，但是深度學習準確率的提升是基于海量數(shù)據(jù)與高性能計算資源的，所以對于人工智能的研究與開發(fā)來講是有資源上的門檻，此次政策上推動數(shù)據(jù)與計算兩大底層資源的開放與共享實現(xiàn)了研發(fā)成本與門檻的大幅下降，能夠有效地推動前沿技術的研究與應用的產(chǎn)業(yè)化。

加大研發(fā)投入，占領技術制高點?！斗桨浮分赋鲆訌姰a(chǎn)學研合作，支持國家工程實驗室、國家工程研究中心等創(chuàng)新平臺建設，布局國家級創(chuàng)新中心，共同推動人工智能基礎理論、共性技術、應用技術研究。我們認為未來國家將進一步通過科技立項與聯(lián)合實驗室的形式加強人工智能技術研究的投入，從資金層面支持前沿技術的研究，占領人工智能源頭技術，提升整個產(chǎn)業(yè)的競爭力與話語權。

加快人工智能+具體應用的試點與推廣。文件指出要推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，加快人工智能技術在智能機器人、可穿戴交互家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領域的推廣應用。通過支持像無人駕駛等前沿應用的測試與試點，從產(chǎn)業(yè)政策上支持像智能機器人等應用的推廣與普及等舉措來促進行業(yè)的發(fā)展。

資金與人才保障?！斗桨浮分赋鰧⒔y(tǒng)籌利用中央預算內(nèi)資金、專項建設基金、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金、國家重大科研計劃等多種渠道，更好發(fā)揮財政資金的引導作用支持行業(yè)的發(fā)展，對于成熟企業(yè)鼓勵與支持通過債券解決資金問題。人才方面將從高校資金支持上以及學科設立的引導上加強人工智能高端人才的引進，以及優(yōu)秀人才的培養(yǎng)，保障行業(yè)人才需求供應。產(chǎn)業(yè)發(fā)展最核心的生產(chǎn)要素就是人才與資金，方案從資金與人才兩大核心生產(chǎn)要素方面滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，將極大地推動整個行業(yè)的發(fā)展。

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關鍵詞:雙語教學;人工智能;體系結(jié)構

根據(jù)《朗曼應用語言學詞典》中的定義,雙語教學(Bilingual Teaching)指的是用兩種語言作為教學媒介語,通過學習學科知識來達到掌握第二語言的目的。雙語教學作為學科教學延伸,不是簡單的母語加第二語言,而是將第二種語言融進學科知識,通過學習學科專業(yè)知識提高學生第二語言的聽、說、讀、寫綜合能力,培養(yǎng)學生用第二語言思考、解決問題的能力,培養(yǎng)適應社會發(fā)展需求的高素質(zhì)、復合型人才,以適應信息時代我國經(jīng)濟和社會發(fā)展的需要。人工智能的主要目標是讓機器具有應用符號邏輯的方法模擬人的問題求解、推理、學習等方面的能力,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種任務,比如水下作業(yè)、輸油管道、森林救火等。人工智能的發(fā)展,不僅代表計算機等科學技術的發(fā)展水平,也是一個國家工業(yè)化水平的重要標志。這對高校的教育提出了新的挑戰(zhàn)。因此,選擇人工智能課程的雙語教學模式是非常必要的。

1人工智能課程分析

人工智能是一門多學科交叉的課程,特別涉及控制論、信息論、語言學、神經(jīng)生理學、數(shù)學、哲學等多種學科[1-2]。學習該課程需要具有較好的數(shù)學基礎和較強的邏輯思維能力,大多教師、學生在教、學的過程中都顯得比較吃力。如何結(jié)合課程的特點,幫助學生找到好的學習方法,使他們能充分發(fā)揮自己的能力,提高學習興趣成為教學研究過程中的首要目標。在目前高校提倡雙語教學的環(huán)境下,我校已將人工智能立項為雙語教學示范課程。人工智能課程具有如下特點:

(1) 是一門非常前沿的學科。

計算機最初是用來做科學計算的,但隨著計算機科技的迅猛發(fā)展,人們開始考慮計算機還可以做些什么,能不能像人一樣學習、思考,然后解決問題?這就是基于人的知識和經(jīng)驗,用符號推理的辦法讓計算機來做事情,是人工智能最早的研究成果。但是,知識并不都能用符號表示為規(guī)則,智能也不都是基于知識的。人們相信,自然智能的物質(zhì)機構――神經(jīng)網(wǎng)絡的智能是基于結(jié)構演化的。因此,20世紀80年代在人工智能理論發(fā)展出現(xiàn)停頓時,人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論出現(xiàn)新的突破,基于結(jié)構演化的人工智能迅速成為人工智能研究的新方向。事實上,智能問題無論從廣度還是深度,都遠比人們想象的要復雜得多。因此,我們一刻也不能放棄鉆研,并且要時刻關注該領域發(fā)展的最新動態(tài)。在高校開展人工智能課程的雙語教學,可以促使學生了解該領域以及相關領域,如模式識別、機器視覺、智能檢索、人工生命等發(fā)展的最新動態(tài),掌握大量的專業(yè)詞匯,鍛煉理解問題、解決問題、了解領域文化等實際能力,對培養(yǎng)國際化、工程化、實用化的復合型人才等具有重要的現(xiàn)實意義。

(2) 涉及面寬、難度大。

人工智能是一門多學科交叉的、極富挑戰(zhàn)性的前沿學科,它幾乎涉及于社會科學和自然科學的每個領域。人工智能課程是一門理論性非常強、知識點比較分散、知識更新快的課程,它以編程語言、數(shù)據(jù)庫原理、概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構、離散數(shù)學以及編譯原理等前趨課程為基礎,還涉及到控制論、信息論、通信原理、圖像處理、模式識別等課程。因此,人工智能課程的知識點難度較大。通過該課程的雙語教學過程,學生不但學習了課程的專業(yè)知識,而且還學習了相關理論課程的第二語言表示方法及應用情況,對于培養(yǎng)具有個性化的多層次人才具有重要的價值。

人工智能課程的特點決定了它的雙語教學也具有很大的難度。根據(jù)普通高校的實際情況,我們組織了人工智能的雙語教學體系結(jié)構,教學實踐表明,該模式行之有效。

2人工智能雙語教學體系結(jié)構

要達到雙語教學的目的,就必須將傳統(tǒng)的“注入式”教學模式改變?yōu)樾滦偷摹耙詫W生為中心”的教學模式。然而,這種“以學生為中心”的雙語教學模式是多樣化的,其教學過程是復雜的,在我國還處于探索階段[3-5]。在人工智能課程的教學過程中,根據(jù)學生的實際情況,我們采用課堂教學多樣化、基于CDIO理念的實踐教學,不斷地探索研究,形成高校人工智能雙語教學體系結(jié)構,如圖1所示。

計算機雙語教學的正常開展,必須依托優(yōu)秀的計算機專業(yè)外語教科書和教學參考用書。根據(jù)學生的實際情況,我們采用了Nils J.Nilsson教授編著的《Artificial Intelligence A New Synthesis》,該教材是美國斯坦福大學計算機系本科教材,不僅內(nèi)容豐富、取材新穎,更重要的是內(nèi)容組織結(jié)構比較符合學生的認知規(guī)律,便于學生學習、理解。參考書主要選用了蔡自興、徐光v老師的《人工智能》。

3雙語教學方法

由于人工智能是一門非常前沿、涉及知識面寬、應用范圍廣的學科,因而在教學的具體過程中,我們多種教學手段并用,主要采取理論聯(lián)系實際的案例驅(qū)動講授、CDIO實踐模式、綜合考證等講授方法。

3.1理論教學

(1) 修改教學大綱和課程設計的實驗大綱。參考吸收國外先進教材中的內(nèi)容,結(jié)合普通高校的實際情況,形成有針對性的、合理的教學體系。

(2) 采用多種教學方法和手段。設計和制作簡潔、易懂的英文電子教學課件,采用多媒體教學手段,豐富教學內(nèi)容。建設課程網(wǎng)站,電子課件在網(wǎng)上公開,幫助學生預習專業(yè)詞匯、了解教師講解線索和重點內(nèi)容,降低學習難度。

(3) 課堂提問。提問一些重要內(nèi)容,鼓勵學生積極思考,既能加深學生對所學課程知識的理解,也有利于其英文表達能力的提高。

(4) 案例驅(qū)動法。將有意義的案例貫穿在教學過程中,培養(yǎng)學生的興趣,提高學生分析問題、解決問題的能力;

(5) 課后小組討論。每6～8位同學分為一組,實行小組長負責制,組織學生討論和解決學習中遇到的問題,交流學習心得,一方面起到溫故而知新的作用,同時培養(yǎng)團隊協(xié)作精神。

3.2實踐教學

由于學生的英語水平、專業(yè)基礎知識以及知識面都有差別,因此教師必須因材施教,培養(yǎng)學生的興趣。實踐課題來源于實際工程,將CDIO理念貫穿于實踐教學過程中,提高學生綜合創(chuàng)新能力與團體協(xié)作精神。

(1) 實驗題目多樣化。學生可以選擇,也可以根據(jù)老師的要求自己構思,以培養(yǎng)學生的興趣與查閱資料的能力。

(2) 分工與合作。來源于工程實踐的題目,學生通常很難在短時間內(nèi)獨立完成,因而需要分工合作,培養(yǎng)學生的協(xié)作精神。

(3) 整體設計方案的靈活性。學生領會題目本意,自主設計解決方案,培養(yǎng)學生分析問題、解決問題的綜合創(chuàng)新能力。

(4) 編程實現(xiàn)。培養(yǎng)學生的編程能力,形成科學的編程風格。

3.3考核方式

(1) 多種形式的平時測試(30%)。主要包括平時測驗、討論、作業(yè)等。主要考察學生對基本知識的掌握,英文表達能力以及知識面的拓寬等。

(2) 實踐教學(30%)。主要考察學生對實踐題目的理解、整體方案的設計、團隊間的協(xié)作精神以及實現(xiàn)結(jié)果等。

(3) 期末考試(50%)。試題全部用英文形式出現(xiàn),鼓勵學生用英文作答。

人工智能課程采用雙語教學,可以使學生最準確地理解專業(yè)知識,又可以使英語和專業(yè)課的學習相互促進。

4教學效果分析

課程結(jié)束后,我們對學生進行了教學效果討論與調(diào)查,結(jié)果如表1所示。

從本課程討論和調(diào)查的結(jié)果以及其他普通高等院校的雙語教學調(diào)查結(jié)果可以看出,雙語教學效果基本上達到了要求。但也存在一些值得思考的問題:不適應的人數(shù)比例偏高,專業(yè)知識的學習效果一般,甚至有學生因為跟不上進度放棄專業(yè)課的學習。為此,提出以下的建議:

(1) 加強學生認識。學生必須從思想上認識到人工智能雙語教學的重要性,克服教學過程中的種種困難、持之以恒,主動與同學、老師進行討論,密切關注學科發(fā)展動態(tài)。

(2) 提高實施條件。雙語教學過程中,學生是主體,教師是關鍵。因此,要求老師要有較高的專業(yè)知識和英語水平,學生要有較好英語基礎。

(3) 完善教學體系結(jié)構。雙語教學在我國還處在探索階段,因而必須在教學實踐過程中不斷地改進完善雙語教學的體系結(jié)構。

只有解決好這些問題,才能培養(yǎng)出更高素質(zhì)的復合型人才,適應國內(nèi)外科學與經(jīng)濟發(fā)展的需要。

參考文獻:

[1] Nils J Nilsson. Artificial Intelligence A New Synthesis[M]. 北京:機械工業(yè)出版,2002.

[2] 蔡自興,徐光v. 人工智能[M]. 北京:清華大學出版社,2003.

[3] 賀志榮. 雙語教學的實踐與思考[J]. 黑龍江教育:高教研究與評估版,2008,62(10):45-46.

[4] 王樹根,姜昕. 我國雙語教學的歷史發(fā)展階段綜述[C]. 安徽黃山,2007年全國測繪學科教學改革研討會,2007.

[5] 湯東. 中外高校雙語教學模式的比較研究[J]. 黑龍江教育:高教研究與評估版,2008,62(11):69-70.

Exploration and Practice on Bilingual Teaching Architecture for Artificial Intelligence Course

LI Zhu-lin, HAO Ji-sheng, MA Le-rong

(Department of Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000,China)

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關鍵詞：STEM；智能財務；人才能力框架

2017年國務院的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能產(chǎn)業(yè)提到重要的戰(zhàn)略地位。2018年教育部出臺《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，進一步明確“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。2021年財政部《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見稿）》，要求切實加快會計審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為會計事業(yè)發(fā)展提供新引擎、構筑新優(yōu)勢。在國家政策及發(fā)展規(guī)劃指引下，高校陸續(xù)開始智能財會本科教育改革探索。本文試圖以STEM為視角，探討智能財務專業(yè)人才能力框架及實現(xiàn)路徑。

一、數(shù)智時代對財會人才的沖擊與影響

（一）財會人才的工作環(huán)境發(fā)生深刻變化。數(shù)智時代是指在信息技術普遍應用背景下，經(jīng)濟活動大量依賴于平臺支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能算法等技術時代。在數(shù)智時代，各類組織通過大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術及會計軟件應用，從業(yè)務到財務部分或全部實現(xiàn)線上處理，改變傳統(tǒng)財務的業(yè)務流程和工作方式，形成具有信息化、自動化、數(shù)字化、智能化工作場景。隨著財務共享和智能財務的廣泛應用，傳統(tǒng)崗位逐漸消失，而適應數(shù)智時代需求的新崗位不斷崛起。（二）財會工作從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變。信息技術和人工智能通過數(shù)字信息系統(tǒng)處理的應用，令復雜繁瑣的會計工作變得高效簡便，提高了會計信息處理效率。傳統(tǒng)會計業(yè)務，諸如發(fā)票真?zhèn)巫R別、往來賬務核對和報表編制等工作，現(xiàn)在可以由財務機器人自動完成。在數(shù)智時代，對財會人員的需求從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變，需要更多財會人才借助智能技術進行大數(shù)據(jù)分析、智能決策、風險控制。財會智能機器人可以完成一些基礎的財會工作，這使得財會人員從大量日常的基礎會計工作中脫身，將精力集中于財會專業(yè)化工作。由此，財會專業(yè)人才的培養(yǎng)應當面向管理服務型財會崗位群和技術服務型財會崗位群。（三）會計人員工作所依賴工具與基本技能發(fā)生本質(zhì)變化。會計人員需要在先進的財務管理理論、工具和方法之上，借助智能機器人和財務專家的有機合作，去完成企業(yè)復雜的財務管理活動。由于財務共享和智能機器人的普遍應用，各個信息“孤島”被打通，業(yè)財數(shù)據(jù)實現(xiàn)了互聯(lián)互通，大量財會人才從事數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型設計與計算、數(shù)據(jù)服務和應用等決策層次的工作。譬如，財會人員利用大數(shù)據(jù)技術，實時對資金運營進行動態(tài)監(jiān)控，實現(xiàn)資金運營效益的最大化；利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術、專家輔助決策系統(tǒng)在預算管理、項目可行性分析等方面發(fā)揮作用；利用射頻識別技術（RFID），以實現(xiàn)資產(chǎn)的高效管理，在資產(chǎn)管理方面結(jié)合電子監(jiān)視技術及智能機器人實現(xiàn)無人倉儲管理。

二、基于STEM的智能財務專業(yè)人才能力框架設計

（一）基于STEM的能力框架1、STEM的能力內(nèi)涵。STEM是指科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）和數(shù)學（Mathematics）四位一體的教育理念。2019年2月，聯(lián)合國教科文組織的國際教育局（IBE-UNESCO）的《探索21世紀STEM能力》對于基于STEM建立跨學科的人才培養(yǎng)方案有一定借鑒意義。IBE從能力發(fā)展觀角度將能力定義為“在21世紀背景下，以能動性和倫理性地使用知識技能、價值觀、態(tài)度和技術，實現(xiàn)個人有效參與體現(xiàn)集體和全球利益的行動并發(fā)展能力”。所謂能力，包含了“是什么”和“怎么做”兩個基本部分，同時在能力實施過程中，還要體現(xiàn)人才本身的倫理態(tài)度和價值觀，以及和團隊溝通、協(xié)作能力，最終人是以一種綜合能力方式參與工作。2、STEM能力框架的內(nèi)容。在STEM能力框架中，以能力為本位建構人才培養(yǎng)方案，打破了傳統(tǒng)學科界限，形成跨學科的知識架構。科學蘊含著不同學科的知識，構成了人們探索客觀世界而形成的事實判斷、概念、原理、思想等內(nèi)容；技術主要包含一些程序性的和技術性方面的知識，主要是指解決問題的步驟、程序、要點和操作技能等方面內(nèi)容；工程是指技術知識的規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化和流程化的特點，是推動技術性知識轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的知識和技能；數(shù)學在人才培養(yǎng)中是基礎性的知識，滲透在科學、技術和工程的方方面面?；诳茖W-技術-工程-數(shù)學維度，進一步分解為認知能力、數(shù)據(jù)分析能力、解決問題和工程思維、科研與探索能力、數(shù)字與計算思維、設計思維與創(chuàng)新能力、動手操作能力和溝通寫作等8項技能。（圖1）（二）基于STEM的智能財務人才能力培養(yǎng)框架設計。根據(jù)STEM能力框架，智能財務人才能力框架可分解和細化為：1、認知能力。智能財務人才需要洞悉數(shù)智時代給財會行業(yè)所帶來的巨大影響，并準確把握智能財務系統(tǒng)的組織結(jié)構和系統(tǒng)架構，能夠掌握信息技術應用的邏輯和核心場景，對未來信息技術演變有一定預見性。認知能力并不反映人才本身的知識儲備，而是通過學習、觀察、實踐、思考等環(huán)節(jié)，以分析性、推理性和批判性思維獲得認知；通過邏輯推理發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)，學會在不斷實踐中提升認知技能。必要時借助一定工具和方法等。2、信息處理能力———數(shù)據(jù)解釋和數(shù)據(jù)分析。信息處理能力包括數(shù)據(jù)獲取、解釋和分析，并以有效的方式顯示結(jié)果。在智能財務領域，有大量的結(jié)構化和非結(jié)構化的數(shù)據(jù)，如何對這些數(shù)據(jù)進行整理、組織，并選擇有效的信息進行分析，是數(shù)智時代智能財務人才所具有的基本技能。要求智能財務人才能夠通過利用數(shù)據(jù)圖、Excel電子表、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析軟件等工具，培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。3、解決問題與工程思維能力。通過識別分析復雜問題、分析數(shù)據(jù)、制訂解決方案、評估和實施解決方案來發(fā)現(xiàn)智能財務領域的問題。工程思維離不開解決問題能力這一基礎，另一方面也體現(xiàn)系統(tǒng)化解決問題的能力。同時，在解決問題時，注意項目的可行性和程序化的流程設計，為系統(tǒng)性解決問題奠定基礎；工程思維還需要考慮客戶需求，考慮項目的可持續(xù)性和可靠性；設計解決方案，并進行測試，并準備可能的備選方案，最終以可視化形式展示工程結(jié)果。4、科學調(diào)查。用數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策，前提是要獲得可靠的數(shù)據(jù)來源。在智能財務領域，依賴智能技術，獲得信息和數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，驗證與測試假設，探索和發(fā)現(xiàn)相關規(guī)律和答案，以提供財務決策的理論依據(jù)。5、計算和數(shù)字思維。在智能財務領域，計算和數(shù)字思維是指采用計算機科學的概念、算法、數(shù)據(jù)模擬等方式，進行問題求解、系統(tǒng)設計。計算和數(shù)字思維是有利于STEM任務的高效執(zhí)行，是解決實際問題的一種重要思維訓練。6、動手操作技能。在智能財務領域，技能訓練包括如何依賴智能技術在財務分析、決策等領域的應用和操作。通過智能財務技能的培養(yǎng)，使得學生能夠以智能工具解決財務問題。7、設計思維與創(chuàng)新能力。在智能財務領域，工程和技術是保障智能化財務產(chǎn)品落地的前提和基礎。創(chuàng)新性思維還依賴于設計思維的鍛煉和培養(yǎng)。通過頭腦風暴、構思和原型設計等方法，培養(yǎng)學生的設計思維能力。通過創(chuàng)造性的戰(zhàn)略和過程來完成產(chǎn)品開發(fā)和方案的設計，為學生構建一個結(jié)構化的框架。8、溝通協(xié)作技能。在智能財務領域，團隊需要協(xié)作設計構建許多解決方案，在此過程中，學生的溝通和表達能力是不可或缺的技能。有效的團隊協(xié)作能讓團隊成員在平等機會之上進行交流。在教學方案設計中，通過溝通環(huán)境設計，促進學生在團隊合作中，達成共同愿景、責任擔當、信息傳遞、相互交流和合作。（三）融入STEM態(tài)度和價值觀。價值觀是人們認識世界的偏好、態(tài)度、方式和方法，是解決困境、面對利益沖突確定最佳行動方案。在智能財務領域教學設計中，要培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)倫理的重視，在制訂決策方案時，如何選擇對社會好處最大，損害最小的方案是十分必要的。

三、基于STEM的智能財務專業(yè)人才培養(yǎng)方案實現(xiàn)路徑

（一）跨學科要素的重新融合。STEM的能力培養(yǎng)框架是跨理、工、文、經(jīng)等多學科要素的組合。在智能財務領域，應摒棄以傳統(tǒng)財會專業(yè)核心課程為主干，再附加若干個計算機課程模式；而是通過跨學科要素的重新融合，將會計、業(yè)務和技術融為一體，避免“兩層皮”的情況出現(xiàn)。通過跨學科導師制和跨學科教學團隊的建設，培養(yǎng)學生跨學科的融合能力。通過整合計算機與會計學科師資的專業(yè)知識來建設跨學科的課程項目，諸如Python在財務決策領域的應用、商業(yè)決策和數(shù)據(jù)挖掘等課程開展，基于多種專業(yè)的教師隊伍協(xié)作研究跨學科課題，以項目、問題的形式來展示課程內(nèi)容。除了開展跨學科課程以外，學生還可以跨專業(yè)、跨院系，或者是跨學院選修核心課程或選修專業(yè)課，或者開展不同院系或不同學院之間的專業(yè)研討會，通過選擇不同專業(yè)的導師學習各學科知識，來形成跨學科知識結(jié)構和解決實際問題的能力，并訓練學習者處理復雜問題的能力。（二）智能財務課程體系設計路徑。STEM能力框架的培養(yǎng)著眼于解決現(xiàn)實問題。智能財務領域課程設計路徑分別有以下幾個：1、傳統(tǒng)設計路徑。常見的傳統(tǒng)課程體系設計主要是“專業(yè)學科+輔助計算機課程”模式。這種模式是目前大多數(shù)院校智能財務培養(yǎng)的主要方式。這種模式的優(yōu)點是仍舊保留原有專業(yè)的培養(yǎng)框架和課程體系，對師資轉(zhuǎn)型沒有太大要求，教學目標和教學步驟清晰。輔助計算機課程委托其他系老師講授。缺點是呈現(xiàn)“兩層皮”的情況，學生思維仍舊被固化在原有專業(yè)框架中，對于計算機在本學科的應用缺乏認識和鍛煉。2、跨學科設計路徑?？鐚W科智能財務的設計路徑要求學生對兩門專業(yè)學習是平行進行，同時對于計算機課程學習強調(diào)底層邏輯和計算機思維。學生從兩個或多個相互聯(lián)系的學科中學習概念和技能，課程體系設計更多增加一些應用類和設計類課程，例如，通過智能財務相關項目設計，在有效的跨學科方法中，相關學科融合在一起，避免“兩層皮”的情況。3、融合學科設計路徑。以解決真實世界問題或執(zhí)行真實項目為導向。應用來自多個學科知識和技能，形成自身獨立的思維模式和操作技能。融合學科的精髓在于尋求跨越傳統(tǒng)學科之間的鴻溝，這樣使其比跨學科走得更加長遠。這種模式對師資和學生學習能力、資源整合能力要求都非常高。（表1）（三）以能力為本的跨學科智能財務課程體系“搭建”?；赟TEM的能力框架“搭建”智能財務課程體系中，以從學生認知能力和底層邏輯思維能力培養(yǎng)起步，由低階到高階逐步推進，最終通過設計綜合項目訓練，達到解決智能財務領域復雜問題的能力。課程體系設計如圖2所示。（圖2）智能財務專業(yè)人才培養(yǎng)最終是要用所學知識解決真實世界和情境的復雜問題。需要通過思維訓練、專業(yè)能力和應用能力多個方面著手。在高階階段，教師要圍繞培養(yǎng)目標，通過融合類課程的構建，引導學生解決復雜問題。（四）多種形式的產(chǎn)學研培養(yǎng)路徑。在智能財務跨學科培養(yǎng)模式中，需要通過多種形式的產(chǎn)學研聯(lián)合。形成協(xié)同一致的多元利益主體。企業(yè)、社會團體、專業(yè)社團等多個利益主體參與，不僅僅依賴政府、學校的力量，建立合作機制，共同參與、聯(lián)合培養(yǎng)，從而形成有效合力。開發(fā)產(chǎn)學研聯(lián)合示范培養(yǎng)項目，發(fā)揮校企聯(lián)合項目示范引領作用，通過多導師制、導師負責制、跨學科導師制等方式，使學生有更多的機會將理念、知識應用于實踐，提高學生的職業(yè)能力。產(chǎn)學研培養(yǎng)路徑能夠為學生提供充分的真實或模擬的體驗，參與真實的財務方案設計活動，實現(xiàn)學習資源的共享、學習問題的交流和經(jīng)驗分享。（五）建立能力可量化的評價機制。能力是學生通過學習所具備的技能，能力培養(yǎng)既是學習成果，也是學習目標。培養(yǎng)方案和課程體系是能力培養(yǎng)的載體，將能力培養(yǎng)與課程評價標準聯(lián)系，明確學生應該掌握什么樣的內(nèi)容，掌握的程度。通過課程標準建立，能夠為學生獲得某種能力程度提供參考依據(jù)。課程標準不僅僅包括內(nèi)容標準，還包括培養(yǎng)質(zhì)量。前者描述了能力框架內(nèi)學生應該知道什么和能夠做什么，后者明確學生掌握知識和獲得能力的程度。（圖3）

四、研究結(jié)論

信息科技的迅猛發(fā)展催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，新的要素市場結(jié)構對會計人才能力要求提出新的需求。本文以STEM為基礎，構建了智能財務人才能力框架，并探討了智能財務人才能力實現(xiàn)的路徑。本文分別從課程體系、教學模式和評價機制等方面對可實現(xiàn)路徑進行了論述。從而為開設智能財務方向、或開設智能會計專業(yè)奠定了一定理論基礎。

主要參考文獻：

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［5］董藍蔓.中國的STEM教育面臨三大瓶頸［N］.文匯報，2015-07-17（006）.

篇4

近年來，人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力生態(tài)條件日益成熟，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來一輪戰(zhàn)略機遇，智能芯片、智能無人機、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人等細分產(chǎn)業(yè)，以及醫(yī)療健康、金融、供應鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點應用領域發(fā)展勢頭良好。2020全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會近日在蘇州開幕，會上，中國經(jīng)濟信息社江蘇中心聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同《新一代人工智能發(fā)展年度報告(2019-2020)》?！赌陥蟆氛J為，當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨四大問題亟待“求解”。

一是我國人工智能領域的基礎創(chuàng)新投入嚴重不足。從企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新看，中國人工智能企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)支出仍遠遠落后于美國、歐洲和日本。2018—2019年，美國人工智能領域企業(yè)投入的科技研發(fā)費用占據(jù)了全球科技支出的61%，我國人工智能領域企業(yè)研發(fā)支出雖然快速增加，增速達到34%，但實際占據(jù)的全球科技支出份額明顯小于美國。從人工智能知識產(chǎn)權保有量看，我國各類實體擁有的人工智能專利總量超過3萬件，位居世界第一，但中國相關企業(yè)擁有的人工智能相關專利多為門檻較低的實用新型專利，發(fā)明專利僅占專利申請總量的23%。同時，根據(jù)世界知識產(chǎn)權組織的數(shù)據(jù)，我國企業(yè)擁有的95％的人工智能設計專利和61％的人工智能實用新型專利將會在5年后失效，相比之下，美國85.6％的人工智能專利技術在5年后仍在支付維護費用。2020年，我國需要在人工智能基礎研究與創(chuàng)新，打造核心關鍵技術長板、加強知識產(chǎn)權保護方面加大投入力度。我國人工智能產(chǎn)業(yè)的算力算法核心基礎相對薄弱。我國人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應用上都走在世界前列，但在人工智能基礎算力方面，能提供國產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國際巨頭穩(wěn)居全球服務器市場前三位，浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國內(nèi)企業(yè)市場份額有限；國內(nèi)人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯(lián)發(fā)科等國際巨頭供貨，中科寒武紀等國內(nèi)企業(yè)發(fā)展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數(shù)據(jù)集領域國內(nèi)外企業(yè)龍頭企業(yè)包括谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等，深度學習主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國企業(yè)或機構掌握，百度、第四范式、曠視科技等國內(nèi)企業(yè)的算法框架和數(shù)據(jù)集尚未得到業(yè)界的廣泛認可和應用。2020年，我國需要進一步部署加強人工智能基礎設施建設，并重視國內(nèi)人工智能算法框架的創(chuàng)新推廣。

二是“高端”的AI技術與“中低端”的產(chǎn)業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對于龐大的經(jīng)濟體量，目前我國人工智能推廣應用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術與企業(yè)業(yè)務需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務信息化水平不足造成的場景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長，成為一部分企業(yè)利用AI進行轉(zhuǎn)型升級的制約因素。

三是產(chǎn)學研合作密切度待提升，成果轉(zhuǎn)化率不高。一方面，高水平、跨行業(yè)復合型人才稀缺。當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能基礎環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級基礎研究人才有直接關系。市場上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關鍵技術，還能夠進行應用開發(fā)的復合型人才。另一方面，對我國人工智能產(chǎn)業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實現(xiàn)密切合作的問題亟待解決。現(xiàn)有產(chǎn)學研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運行機制。

四是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問題較為突出，安全問題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術在造福人類的同時，也引發(fā)了諸多安全問題，以算法戰(zhàn)、深度偽造為代表的人工智能技術濫用給經(jīng)濟社會帶來嚴重負面影響。算法戰(zhàn)指的是將人工智能算法、機器學習等技術全面應用于對敵作戰(zhàn)中的情報收集、武器裝備、戰(zhàn)場勘測、指揮協(xié)同、決策制定等環(huán)節(jié)，核心目標是利用人工智能技術提升軍事作戰(zhàn)能力；深度偽造是一種基于深度學習的人物圖像合成技術，隨著人工智能算法開源不斷推進，深度偽造技術門檻正在不斷降低，非專業(yè)人員已經(jīng)可以利用簡單開源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來，基于人工智能的算法戰(zhàn)和深度偽造的正在擴大軍事影響、形成網(wǎng)絡暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關系等方面被濫用，并給社會和國家?guī)順O大風險。上述對人工智能技術的濫用給我國家安全、產(chǎn)業(yè)安全、社會經(jīng)濟安全帶來巨大風險，需提前預防可能風險，并尋求國際支持。

對策建議：

一是加強人工智能基礎能力建設。首先要大力推進人工智能算法庫、解決方案庫、數(shù)據(jù)集及公共服務平臺建設，強化人工智能發(fā)展基礎。其次加強面向人工智能發(fā)展應用的5G網(wǎng)絡、邊緣計算硬件新興信息基礎設施建設。最后要對各行業(yè)企業(yè)自動化、智能化改造的產(chǎn)出、效果進行科學有效測算，指導企業(yè)找準技術研發(fā)投入的切入點，利用好人工智能技術實現(xiàn)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

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關鍵詞：人工智能；智能營銷；營銷趨勢；營銷挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)將人工智能技術應用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營活動中來。NarrativeScience和國家商業(yè)研究所的報告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長到了61%。與此同時人工智能技術在營銷領域的應用也越來越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過自我學習，為消費者添加標簽，描繪用戶畫像；在網(wǎng)絡消費場景，智能人工助理可以幫助營銷人員及時在線回答用戶問題。人工智能的應用讓消費者與企業(yè)的互動更加頻繁，這也給企業(yè)營銷活動本身帶來了如隱私泄露、過度營銷、用戶倦怠等問題。如何正確處理人工智能技術在營銷領域的應用問題，成為了學者們?nèi)找骊P注的重點。以往的研究已經(jīng)從人工智能營銷的技術基礎、概念、隱私擔憂等方面進行了分析，本文將從人工智能營銷的內(nèi)涵、趨勢、挑戰(zhàn)等方面進行梳理研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄軕B(tài)勢下的市場營銷有更加全面的認識，為企業(yè)應對人工智能營銷活動中的問題提供有價值的參考。

二、人工智能態(tài)勢下的市場營銷

（一）智能營銷的內(nèi)涵

智能營銷，是伴隨著人工智能應用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個新的營銷概念。智能營銷不等同于電子營銷，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等綜合技術基礎上的一種智能化運作模式（汪濤2014），是可以模仿營銷人員的部分行為活動的過程。隨著人工智能技術在營銷領域的應用，智能化的設備通過仿真、思考、行動等模式完成了營銷人員所需要進行的一部分工作，深刻改變了營銷思維和方式。作為智能經(jīng)濟條件下的新產(chǎn)物，目前學者們對智能營銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識，即它是企業(yè)借助計算機網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)等智能技術來進行營銷活動的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新營銷新概念（常亞平2018），它包括智能識別、智能存儲、智能執(zhí)行等多個方面。

（二）智能營銷的技術基礎

人工智能營銷的興起離不開技術的支持，根據(jù)以往文獻的研究，可以將智能營銷發(fā)展的技術基礎大致歸為三個方面：首先，移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術為智能營銷發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來源的保障。智能營銷發(fā)展的重要基礎就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營銷所需的核心技術之一。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術的發(fā)展，營銷活動借助虛擬現(xiàn)實技術、仿真技術、人工生物智能技術廣泛深入到消費者的工作、娛樂、生活、消費等日常行為活動中，全方位地記錄了消費者的行為數(shù)據(jù)，為智能營銷的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來源。其次，云計算幫助智能營銷完成了復雜的數(shù)據(jù)計算和處理分析。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡數(shù)據(jù)成幾何倍增長，如何計算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營銷發(fā)展所必須解決的重要問題。云計算技術憑借強大的數(shù)據(jù)計算能力，很好地解決了人工智能技術應用過程中的海量數(shù)據(jù)處理問題，通過多維度數(shù)據(jù)的連接實現(xiàn)了萬物互聯(lián)，從而使消費者和智能設備的交互體驗更加完善，營銷場景也因及時準確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應用技術為智能營銷發(fā)展提供了網(wǎng)絡應用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，當前人工智能技術已進入全方位商業(yè)化階段，并預測全球人工智能市場在未來幾年會經(jīng)歷現(xiàn)象級增長（錢明輝2019）。我國也出臺了相應政策來支持人工智能商業(yè)化應用的發(fā)展，2019年我國從事人工智能業(yè)務企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應用技術的支持，為智能營銷的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡應用環(huán)境。

（三）人工智能在營銷中的應用體現(xiàn)

人工智能技術在營銷中的應用，使營銷活動體現(xiàn)出了新的特點，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態(tài)的新互動方式、個性化需求的預測等。根據(jù)營銷活動的不同過程階段，可以從四個方面來分析人工智能在營銷中的應用體現(xiàn)。1.營銷調(diào)查研究階段。營銷調(diào)查研究是營銷活動的起點，通過提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場占有情況、消費者意愿、目標消費群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術以及人工智能技術的應用，極大地提高了企業(yè)營銷活動前期的營銷調(diào)研效率。消費者在各種生活消費場景中會留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術會幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進行用戶畫像，從而準確分析出消費者的日常消費偏好、消費方式等信息，幫助營銷人員獲取營銷調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營銷策略的制定階段。人工智能技術從全網(wǎng)智能抓取相關數(shù)據(jù)進行分析，并智能分析出最新熱度關注點，幫助營銷人員完成尋找吸引消費者的創(chuàng)新點環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營銷人員自身經(jīng)驗判斷和小范圍營銷調(diào)研結(jié)果的限制。同時借助仿真技術、生物識別等技術，人工智能技術所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營銷策略制定過程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營銷執(zhí)行階段。以往的營銷推廣活動，需要營銷人員提前進行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進行實地配合，受限于地點、經(jīng)費等外部因素。而人工智能技術根據(jù)網(wǎng)絡熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡平臺，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測算出適合的營銷時間點、次數(shù)等，在用戶進行相關網(wǎng)絡訪問時個性化推送符合該用戶需求特征的營銷方案，如喜馬拉雅會根據(jù)用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動推送相關收聽圖書資源和購買活動等。4.營銷效果的評估階段。以前的營銷活動效果評估需要事后進行監(jiān)測，而人工智能技術的應用幫助企業(yè)實現(xiàn)了實時監(jiān)測，系統(tǒng)自動在全網(wǎng)絡進行相關內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測效果及時反饋給營銷人員，方便營銷人員根據(jù)消費者反應及時修改營銷方案，降低了突發(fā)事件對企業(yè)營銷活動的影響。

三、人工智能帶來的營銷管理新趨勢

人工智能技術在營銷領域的應用深刻地改變了企業(yè)的營銷思維和營銷方式，也讓營銷管理活動有了新發(fā)展，對于人工智能帶來的營銷管理新趨勢可以從下面幾個方面來理解：一是技術驅(qū)動營銷變革。智能技術將成為下一代營銷變革的新支撐。目前，仿真技術和人工生物智能技術的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設備進行部分營銷工作中的思考問題。營銷專家智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)專業(yè)知識的傳遞和學習，在營銷專家的訓練下智能系統(tǒng)會增長解決問題所需的知識，并向用戶提供解決問題的辦法。電子自動訂貨系統(tǒng)，會根據(jù)企業(yè)線上線下的銷售數(shù)據(jù)自動進行分析，智能識別暢銷品和滯銷品，并根據(jù)實際情況自動交換訂單信息，減少營銷人員在了解銷售狀況和消費者偏好等信息時所投入的時間成本。人工智能技術的應用帶來了營銷理念、方法、手段、工具等各個方面的改變，未來如何利用好人工智能技術來幫助企業(yè)進行營銷活動是營銷人員需要關注的重點。二是營銷方式的多元化和營銷推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術的應用給營銷方式帶來了巨大的變革，短視頻營銷、直播營銷等新型營銷方式使企業(yè)營銷活動不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡頁面廣告等方式。這種多元化的智能營銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會根據(jù)用戶關注信息來自動推送相關產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營銷方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術和數(shù)據(jù)處理技術實現(xiàn)對每個用戶的精準識別與記錄，從而為其個性化推薦相關信息，實現(xiàn)營銷個性化的批量自動生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營銷帶來的跨場景營銷?！癆I+短視頻”營銷、“AI+KOL”的粉絲營銷等不同營銷策略，在人工智能技術的支持下各自發(fā)揮所長，應用到營銷活動的各個環(huán)節(jié)當中?！癆I+”的使用增強了消費者的互動體驗感和真實感，如唯品會的智能試裝功能可以幫消費者實現(xiàn)線上虛擬體驗，大大提升了消費者從“看”到“買”的效率，縮短了購買轉(zhuǎn)化時間。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，消費場景碎片化、消費行為流動化，人工智能技術的使用可以幫助企業(yè)處理復雜的消費使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費者在不同場景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準識別不同消費個體在不同消費場景下的差異化需求，結(jié)合消費者的實時場景，為消費者適時提供跨場景的營銷服務，突破圈層和場景的限制，擴大營銷推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識別、語音互動等技術的線上線下一體化智慧營銷。根據(jù)2018年人工智能應用行業(yè)報告，目前人工智能技術已經(jīng)可以應用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進行用戶畫像和精準個性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費者行為分析和商品運營環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營銷，需要完整的人工智能技術體系的支持。通過分析消費者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費平臺數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識別等技術，人工智能可以及時捕捉消費者行為及心理需求，并實現(xiàn)精準匹配。

四、人工智能時代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術在營銷領域的應用給企業(yè)和消費者都帶來了極大的便利，但是技術都是具有兩面性的，我們必須理性對待人工智能技術，正視人工智能應用過程中產(chǎn)生的問題。根據(jù)以往文獻的研究，可以從以下幾個方面來認識人工智能時代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復合型營銷人才的不足，帶來的技術和營銷的進一步對接問題。當前，智能營銷領域的一個顯著問題就是技術與營銷的進一步深度銜接問題，懂技術、懂市場的復合型人才的不足使得企業(yè)在應用人工智能過程中出現(xiàn)很大障礙。一些機構掌握著最新智能技術，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機構則了解市場，不掌握技術，技術應用與市場營銷之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術在營銷的應用給所有領域的營銷人員都帶來了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復合型的營銷人才，引進新技術培訓課程，提升現(xiàn)有營銷人員的整體技術素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術與營銷的進一步對接問題。二是人工智能營銷過程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護和流量造假問題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來越多的用戶對新技術的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測和解讀嚴重干擾著消費者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術對用戶個人信息進行預測分析來以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問題更是進一步瓦解了消費者對網(wǎng)絡消費活動的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡工具打造虛假流量信息，給消費者帶來了誤導，同時也嚴重干擾了正常的市場競爭秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進人工智能技術與營銷活動的銜接，必須及時懲治非法獲取消費者隱私的企業(yè)，營造良好的網(wǎng)絡使用環(huán)境，同時企業(yè)也要在內(nèi)部加強管理，提升營銷人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營銷環(huán)境下的消費者心理倦怠問題。人工智能技術可以給消費者推薦各種個性化信息，但這種根據(jù)消費者使用痕跡來進行持續(xù)性的精準推薦很難不讓消費者產(chǎn)生厭倦心理。隨時隨地的廣告推薦、跨屏的無廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術的推動下變得更加自動頻繁。雖然人工智能技術可以幫助企業(yè)精準分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對智能技術的完全盲從，以防消費者產(chǎn)生厭倦心理。營銷活動是對人進行的活動，因此企業(yè)也要關注營銷人員的營銷經(jīng)驗，不能以技術決定一切，要將技術與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營銷領域的應用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應用人工智能技術時必須理性看待人工智能技術。既要看到人工智能給企業(yè)營銷帶來的數(shù)據(jù)分析、精準識別等便利，也要看到人工智能應用帶來的技術陷阱、用戶隱私等問題。當然，人工智能技術在營銷領域的應用未來還將有更進一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時進行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營銷領域應用的相關問題，未來還可以在其他方面進行深入研究：如何更好地解決人工智能應用過程中帶來的隱私泄露問題，從而提升消費者的使用體驗；人工智能的特征如何對消費者的行為產(chǎn)生影響；智能互動方式的改變對營銷活動的影響，等等。

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【關鍵詞】人工智能；電氣自動化控制；應用

一、人工智能技術的定義及其技術特點

（1）人工智能技術是指通過計算機的算法對人腦控制人類的活動進行技術模擬，發(fā)出與人類行為相似的系統(tǒng)指令，從而能夠解決傳統(tǒng)學科難以解決的問題。人工智能技術作為一門新興的學科，不僅包含數(shù)學、計算機學等傳統(tǒng)學科，也包括了哲學、心理學、倫理學等學科。因此，人工智能技術可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應，最終達到單純依靠機械來完成高危險、復雜的工作。（2）人工智能最大的技術特點即為可以利用計算機模擬運算來達到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術能夠更有效地進行信息的采集、問題的分析與處理，在這種優(yōu)勢的促進下，復雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，可以極大的減少人力勞動與人力成本的資源投入，同時提高工作效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

二、人工智能在電氣自動化控制中的應用

如何保證電氣設備有條不紊地運轉(zhuǎn)一直是電氣自動化領域中亟須解決的問題，然而這個問題本身具有極大的復雜性，電氣自動化控制領域中的人才培養(yǎng)十分不宜且后備力量嚴重不足。而人工智能技術的出現(xiàn)則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過計算機的智能運算，可以有效的代替人腦對電氣產(chǎn)品進行設計，而且當電氣自動化工作過程中出現(xiàn)問題時，計算機也會及時做出反應。在電氣自動化控制領域中實施人工智能技術，可以有效的降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)電氣系統(tǒng)控制下生產(chǎn)結(jié)構的優(yōu)化。（1）電氣類產(chǎn)品設計時，人工智能可以對產(chǎn)品設計進行優(yōu)化。由于傳統(tǒng)的設計方式在前期會有一個漫長的產(chǎn)品試驗過程，需通過歸納法得到相關設計經(jīng)驗后再由產(chǎn)品設計師進行手工完成，而這一過程很難達到產(chǎn)品預期的效果，且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當今社會科技快速發(fā)展的需要。人工智能技術的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設計過程。首先，CAD等電腦設計系統(tǒng)軟件的出現(xiàn)，輔助人們進行前期產(chǎn)品的試驗，由于計算機相比于人腦具有準確率高、運算快速等特點，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。（2）面對電氣自動化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術可以及時預防與解決問題。人工智能技術的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動機等問題上，人工智能技術的表現(xiàn)尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現(xiàn)故障時，早期的解決方法一般是先對變壓器產(chǎn)生的氣體進行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據(jù)分析得出的結(jié)論來判斷故障出現(xiàn)的原因。這種方法不僅耗費大量人力與財力，最重要的是分析問題的周期相當長，此外，這種解決方法并不能保持一個較高的準確率，一旦出現(xiàn)不到位的診斷，后果不堪設想。人工智能技術則不會出現(xiàn)這種問題，計算機會根據(jù)專家的技術指導與平常機器故障的樣本收集，對所產(chǎn)生的問題進行及時有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問題的準確率，也可以縮短分析問題的周期，全面的提高處理問題的效率。（3）人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程。電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現(xiàn)細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩(wěn)定的運作，并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發(fā)生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現(xiàn)了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節(jié)約時間的同時，也降低運行成本。

三、總結(jié)

計算機技術的發(fā)展促進了人工智能技術的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項技術已經(jīng)在社會各個領域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進社會進步。電氣自動化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會的和諧發(fā)展息息相關，因此更應大力發(fā)展人工智能技術。本文主要闡述了人工智能技術的定義特點以及在電氣自動化控制中的具體應用，希望能為我國的電氣設備的發(fā)展上提供幫助。

參 考 文 獻

[1]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應用.2012（7）

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基于4MAT系統(tǒng)模式案例設計

4MAT系統(tǒng)模式又稱為自然學習模式，它是由美國“學習公司”總裁麥卡錫博士在1979年創(chuàng)立的一個新型有效的學習框架。該模式將學習風格與腦科學研究結(jié)合起來，并根據(jù)人們感知和處理信息的方式，形成一種獨特的、順應個性學習需求的教學模式。圖1為學習者以4MAT學習的一個簡單實例。

第一階段，Johnny看到他的哥哥們是騎自行車去學校。他注意看他們是怎樣騎自行車的，騎自行車看上去很容易；第二階段，他請他的哥哥們（騎自行車的專家）展示他是怎樣騎自行車的；第三階段，Johnny騎上自行車，并嘗試騎行，他發(fā)現(xiàn)騎自行車并不像看上去那么容易；第四階段，他調(diào)整了自己，回過來再次嘗試騎自行車。在上述學習過程中，學習者的大腦經(jīng)歷觀察反映、抽象假設、行動試驗、形成具體經(jīng)驗四個階段，即4MAT模式的四個象限，整個學習過程組成一個循環(huán)圓圈。

4MAT模式以關注學習者為出發(fā)點，結(jié)合左右腦的不同特點，將教學分解為八個環(huán)節(jié)（如圖2所示），可較好地為學習者提供有意義的學習內(nèi)容，學生有足夠的練習機會，且可“靈活調(diào)整”學習內(nèi)容，并在這一過程中發(fā)掘所學在生活中的應用價值。高中信息技術課程內(nèi)容大致可分為“動手做、如何做、為何做及做了何”四個方面，與4MAT模式四個象限的特點較切合。現(xiàn)以高中信息技術必修模塊中“信息的加工與表達――用智能工具處理信息”為主題，進行4MAT模式教學環(huán)節(jié)設計。

1.本課時教學目標。人工智能研究處于信息技術發(fā)展的前沿，它的研究、應用和發(fā)展在一定程度上決定著計算機技術的發(fā)展方向。高中人工智能課程目標的基本點定位在了解和體驗上，讓學生了解信息技術發(fā)展的前沿，體驗若干典型人工智能技術的應用，感受人工智能對學習和生活的影響，激發(fā)對信息技術未來的追求。

2.本課時教學任務?！缎畔⒓庸づc表達》課程標準對應要求：通過部分智能信息處理工具軟件的使用，體驗其基本工作過程，了解其實際應用價值。通過課堂討論、觀看媒體資料、網(wǎng)絡搜索、操作實踐、學習教材等手段，學生能夠：①了解人工智能技術的含義及智能工具的應用范圍；②列舉人工智能技術在社會、生活中的應用實例；③按功能對常見的智能應用進行分類；④在操作實踐活動中，了解智能工具的基本工作原理及其應用價值；⑤樹立辯證思想，客觀看待人工智能技術對社會的影響，培養(yǎng)正確的信息技術運用觀。

3.本課時教學內(nèi)容：①人工智能、模式識別、自然語言理解、機器翻譯；②智能工具的應用范圍；③常見智能工具的操作（“小靈鼠”軟件、OCR軟件、在線翻譯軟件、機器人小I等）；④人工智能對人類生活、社會的影響及存在問題。

4.本課時教學安排見圖3。

①聯(lián)系，即讓學習者將學習內(nèi)容與相關生活經(jīng)驗建立聯(lián)系。設計活動來表明人工智能就在我們身邊以及它與信息技術學科前沿研究的聯(lián)系。活動內(nèi)容：以小組為單位研討我們身邊的人工智能應用例子。通過討論，說明人工智能對人類生活、社會的影響。這個討論有助于讓學生將身邊的經(jīng)驗與學習內(nèi)容聯(lián)系起來。教師提供自主學習資源網(wǎng)站，引導并幫助學生聯(lián)系各人的經(jīng)歷了解人工智能的應用范圍；通過讓學生觀看相關應用視頻，讓他們獲得直觀的感性認識。

②注意，即讓學生注意個人體驗以及與其他同學的經(jīng)驗分享。分析經(jīng)驗，小組討論并將經(jīng)驗繪制成圖表。分小組分享經(jīng)驗并用概念圖示描述人工智能的含義。

③想象，即在向?qū)W生傳授呈現(xiàn)概念時，讓學生先將自己的理解描述出來。整合經(jīng)驗：在學習日記中描述人工智能對你及社會生活環(huán)境的影響。每個學生要在自己的日志中說明某一人工智能應用如何對個人生活和環(huán)境造成影響。

④告知，即由教師告知內(nèi)行知識，學生接受內(nèi)容并進行研究。學習內(nèi)容：教師通過演示文稿介紹圖靈測試及人工智能小故事，幫助學生了解人工智能含義。教師帶領全班學生利用前面活動中獲得的信息，創(chuàng)建人工智能思維導圖，其中要包括人工智能含義、應用領域及它對人類社會產(chǎn)生的正面及負面影響。學生通過看視頻、聽講、課堂討論及小組研究等學習形式學習新知識。思維導圖會逐漸發(fā)展為一個動態(tài)的圖示。學生可隨時添加其他信息和實例。比如，隨著對人工智能技術的深入了解，其他內(nèi)容也可以被添加到思維導圖中，在不斷形成的過程中，學生將學會如何有條理地收集信息。

⑤練習，即讓學生通過練習來學習，以達到對知識、技能的熟練掌握。實踐拼接活動：以“它”怎樣看、“它”如何懂兩組活動，制作設計新的思維導圖。歸納智能工具的工作原理和存在的不足。各小組通過實踐操作智能工具，分享有關知識和體驗，以思維導圖的形式描述模式識別及自然語言理解的工作原理并提出技術改進建議。教師在整個過程中對學生的表現(xiàn)給予反饋和建議。

⑥延伸，即是學生創(chuàng)新的開始，學生對所學的靈活調(diào)整，遷移運用。設計“人工智能會取代人類嗎”游戲中要用的問題。在課堂內(nèi)外以學習小組的形式開展活動收集更多信息。每個小組根據(jù)他們了解的情況設計10個問題，在“人工智能會取代人類嗎”游戲中使用。比如，未來你心中的人工智能是什么樣、機器人具有真正的智能嗎、未來的智能工具將具備怎樣的功能，等等。

⑦提煉，即學生進行自我適應、調(diào)整、修改和評價其學習是否適當。學生復習課堂記錄、個人日志、實踐體驗、互聯(lián)網(wǎng)上學習到的內(nèi)容等，小組完成研究報告，為最后階段做準備。

⑧展現(xiàn)，即讓學生表現(xiàn)自己。幫助學生將所學與更廣泛的知識聯(lián)系起來。設計一個總結(jié)主要觀點的演示文稿（用例子和視覺畫面對人工智能應用作出說明）。為學校設計一個普及人工智能知識的網(wǎng)站。撰寫一份“智能工具應用啟示”的研究的可行性報告，并設計完成一個未來智能工具或提出一個智能應用的想法。

基于Feden-Vogel教學模式的案例設計

普萊斯頓?D?費德恩，羅伯特?M?沃格爾結(jié)合信息加工論，在4MAT系統(tǒng)及教師實踐經(jīng)驗的基礎上，提出了Feden-Vogel教學設計模式。該模式包含三個不同的工具：計劃組織圖、教學計劃模板、教案格式。其教學分五個步驟進行設計：步驟一，引起學生注意并激活先前知識；步驟二，教授陳述性知識，不僅包含課時內(nèi)容，還應涉及一些核心概念等；步驟三，給學生提供足夠的時間和實踐機會，形成程序性知識；步驟四，讓學生運用所學知識解決不同問題，幫助他們以新的或不同的方式運用所學；步驟五，結(jié)束當前教學并啟發(fā)學生關注知識和連續(xù)性，過渡到下一教學主題。在Feden-Vogel模式中，是從步驟二開始教學設計（即在課程目標與學習標準中讓學生學習的陳述性知識），教學實施從步驟一開始?，F(xiàn)仍以高中信息技術必修模塊中“信息加工與表達”為主題，進行Feden-Vogel模式教學設計，課時教學目標與上例同。

1.《用智能工具處理信息》Feden-Vogel計劃組織圖（見圖4）。

2.《用智能工具處理信息》Feden-Vogel教學五步驟設計。

步驟一，呈現(xiàn)先行組織圖，讓學生回顧先前的知識，提問前面幾類信息加工與表達的特征及應用價值。這個練習可以讓學生準備好學習下一個主題，即用智能工具處理信息。讓學生聯(lián)系和此問題相關的現(xiàn)實生活情境：如果你在寫一份研究報告時，需要一本資料書上的三頁內(nèi)容，或者你想通過錄音將你說的話轉(zhuǎn)化成文字時，你將采用什么辦法來完成？向?qū)W生提出這個問題，讓他們設想解決的方案。通過這個問題可以將情境與新主題聯(lián)系在一起。為了幫助學生解決此問題，可展示觸屏手機手寫輸入信息的過程，讓學生上網(wǎng)搜索相關資料。同時為學生提供多種體驗工具軟件（“小靈鼠”軟件、OCR軟件，語音識別軟件等）。

步驟二，播放有關我們身邊人工智能應用的視頻，讓學生上網(wǎng)查找人工智能應用領域及實例。介紹圖靈測試，向?qū)W生提問，人工智能的含義是什么？學生建立人工智能概念圖，并添加智能應用領域及實例。

步驟三，將學生異質(zhì)分組，提出小組體驗計劃。當學生制定好計劃后，就可以開始試著用智能處理工具（模式識別）進行操作實踐。等他們完成體驗后提問學生：識別的準確率高嗎？影響識別率高低的主客觀因素有哪些？接下來，引導學生思考分析模式識別工具處理信息的工作原理，引導他們針對體驗中存在的問題提出改進建議。在建立模式識別思維導圖過程中，通過提問學生生活中或未來還有哪些信息可以通過模式識別來處理，進一步加深學生對相關內(nèi)容的了解。

步驟四，讓全班一起討論在進行模式識別智能工具體驗中的感受。教師使用提問策略來幫助他們進入下一人工智能應用領域：自然語言理解。比如，可以問學生是否能通過工具將一段中文詩詞翻譯成其他語言，或者和機器人聊天時應該怎樣設計智能處理工具。學生討論，形成小組設計報告，并通過上網(wǎng)查找出相關工具軟件名稱。學生選擇教師提供的工具軟件進行體驗操作，總結(jié)出其工作原理及存在的問題。

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關鍵詞:復雜工程問題;計算機科學與技術專業(yè);課程設計

工程教育認證要求通過認證的工程專業(yè)不僅要深入理解和把握復雜工程問題，更要按照國際實質(zhì)等效原則培養(yǎng)學生具有解決復雜工程問題的能力［1］。目前，針對計算機相關專業(yè)解決復雜工程問題能力培養(yǎng)的研究還處于探索階段。許智宏等人認為可采用半開放式項目驅(qū)動教學方法達成目標［2］;尚鳳軍提出課程群建設面向復雜工程設計的方案［3］;黃永紅等人認為可增設綜合訓練項目來達到培養(yǎng)目標［4］。劉秀平等人提出了分層實施方案，從知識、實踐、設計的維度支撐了解決復雜工程問題的能力［5］。王宏宇等人提出了以學科競賽主題為對象，遵循工程邏輯設計開發(fā)過程的課程建設改革方法［6］。許多研究成果對于分解落實解決復雜工程問題能力的培養(yǎng)缺乏深入探索，對于如何優(yōu)化課程設計體系和內(nèi)容來提高學生解決復雜工程問題的能力方面也缺乏深入研究。

1課程設計改革的意義

完備的實踐教學體系主要包括課程實驗、課程設計、實習、畢業(yè)設計(論文)等。通常，國內(nèi)高校都將畢業(yè)設計(論文)環(huán)節(jié)作為實現(xiàn)解決復雜工程問題的重要載體。但近年來，畢業(yè)設計期間應聘、考研等擠占了學生很多時間和精力，設計內(nèi)容往往弱化甚至忽略難以處理的學科交叉問題和非技術因素，且畢業(yè)設計往往采取一人一題，很難達到個人與團隊的教學指標。課程實驗往往隨理論授課逐周分散進行，受學時限制以及學生知識掌握處于積累階段等因素，一些深度型、探究型、綜合型的實驗往往很難開展。實習由于受到場地、經(jīng)費、管理難度、企業(yè)技術保密等限制，往往缺乏理論指導下的實踐。一些計算機類專業(yè)學生到實習單位后，只能接觸一些前端頁面或模塊代碼的機械性編寫，無法接觸軟件或硬件的具體設計過程，有些專業(yè)實習甚至畸變?yōu)槠髽I(yè)參觀?！队嬎銠C類專業(yè)教學質(zhì)量國家標準》要求計算機類專業(yè)學生4年的實驗當量應不少于2萬行代碼。在課程設計方面，要求至少完成兩個有一定規(guī)模和復雜度的系統(tǒng)的設計與開發(fā)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，實踐教學體系中提高學生解決復雜工程問題的環(huán)節(jié)應保證時間的集中性，內(nèi)容的規(guī)模和復雜度要達到國家標準中的要求，且應在理論的指導下開展，課程設計比較符合這一要求，應作為提升學生解決復雜工程問題能力培養(yǎng)的關鍵突破口。

2課程設計改革宗旨和研究方法

2.1課程設計改革宗旨

第一，以培養(yǎng)學生解決復雜工程問題能力為主線，突出工程技術應用能力的培養(yǎng)，強調(diào)自主學習和終身學習意識培養(yǎng)，全面提升學生的能力和素質(zhì)。第二，使學生能夠設計針對復雜工程問題的解決方案，在設計環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，實現(xiàn)多方案分析與評價，從而全面提升實踐教學效果。第三，使學生深入掌握工程原理，結(jié)合工程實踐，體現(xiàn)綜合運用，提升解決復雜工程問題的能力。第四，分解落實解決復雜工程問題能力的培養(yǎng)，課程設計的持續(xù)改進逆向推進課程體系的整體優(yōu)化。第五，構建計算機專業(yè)完善的實踐教學體系和課程群體系，建立各項實踐教學活動的持續(xù)改進機制。

2.2基本研究方法

第一，調(diào)研法。采取調(diào)研問卷調(diào)查和訪談的方式，對目前已畢業(yè)學生、在校生(包括計算機類專業(yè)本科生、研究生)、教師(包括教學管理、教學一線、教輔等多層面)開展調(diào)研。同時走訪和調(diào)研部分高校、IT企業(yè)和專業(yè)培訓機構等。第二，逆向研究法。從實踐入手，逆向優(yōu)化專業(yè)類知識體系教學。第三，分析建模法。對調(diào)研數(shù)據(jù)、教學環(huán)節(jié)統(tǒng)計與考核數(shù)據(jù)、質(zhì)量保證監(jiān)控數(shù)據(jù)進行科學分析，借助人工智能手段進行建模優(yōu)化。第四，螺旋優(yōu)化、研以致用法。杜絕紙上談兵，形成的專業(yè)課程設計內(nèi)容設置實施方案(含教改方案、教學大綱、課程標準、考核標準等)，直接實施于一線教學活動，并通過實施效果的反饋螺旋優(yōu)化后續(xù)方案。

3課程設計改革實踐

課程設計計劃的實施要求指導教師明確課程設計對應于工程教育認證標準具體的畢業(yè)要求指標點，并要在課程設計過程中堅持實施。明晰課程設計對畢業(yè)要求指標點的支撐作用，為合理安排課程設計的內(nèi)容明確了指導思想。本校計算機科學與技術專業(yè)培養(yǎng)方案以工程教育專業(yè)認證為背景，共設置11門課程設計。一類課程設計在前5學期開設，涉及專業(yè)類知識課程門數(shù)相對較少，具體包括以下7門課程設計:C語言程序設計課程設計、Java程序設計課程設計、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法課程設計、數(shù)據(jù)庫原理課程設計、計算機網(wǎng)絡課程設計、C++程序設計課程設計、JavaEE編程技術課程設計。以上課程設計以語言開發(fā)為主，是培養(yǎng)學生計算思維、軟件工程設計規(guī)范、計算機語言開發(fā)能力的基礎。指導教師面向解決復雜工程問題培養(yǎng)，認真設定課程設計題目和內(nèi)容。以學生為中心，強調(diào)基礎性、技能性、應用性、工程性和創(chuàng)新性，采用問題驅(qū)動和求解漸進化方式不斷提升學生解決復雜工程問題的能力。每門課程設計在具體實施中，指導教師始終探索課程設計如何解決承上(課程實驗)啟下(畢業(yè)設計和實習)，并不斷思考和探索課程設計如何逆向優(yōu)化專業(yè)類知識課程的教學活動。計算機科學與技術專業(yè)另一類課程設計在第6和第7學期設置，綜合性較強(在某些高?；?qū)I(yè)有時被稱為“綜合開發(fā)實訓”或“綜合訓練項目”等，但通常拘泥于一種開發(fā)語言或技術)。綜合類課程設計有4門:A.體系結(jié)構課程設計。專業(yè)類知識課程涉及體系結(jié)構、計算機組成原理、編譯原理、匯編與接口技術、計算機網(wǎng)絡等硬件類和系統(tǒng)類課程。B.操作系統(tǒng)課程設計。專業(yè)類知識課程涉及操作系統(tǒng)、Linux系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件類課程和部分高級語言類課程。C.軟件開發(fā)綜合課程設計。專業(yè)類知識課程涉及各種高級語言類課程(如Java、C、C++)、軟件工程、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法、數(shù)據(jù)庫原理等軟件開發(fā)類課程。D.Python與人工智能課程設計。專業(yè)類知識課程涉及各種高級語言類課程(如Python、Java、C、C++)、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法、人工智能導論等課程。綜合類課程設計涉及大量通識類知識和學科基礎知識，具有較高的綜合性，包含多個相互關聯(lián)的子問題，體現(xiàn)問題和系統(tǒng)的規(guī)模、難度、復雜度、綜合性。課程設計更強調(diào)培養(yǎng)學生的系統(tǒng)觀，使學生能夠站在系統(tǒng)的高度，以系統(tǒng)的視角去看問題，去適應錯綜復雜的應用場景，最終實現(xiàn)問題的系統(tǒng)化、科學化求解?！败浖_發(fā)綜合課程設計”綜合了之前的.NET綜合課程設計、Java綜合課程設計等軟件開發(fā)類課程設計。根據(jù)工程教育專業(yè)認證要求，這門課程設計并不拘泥于某一種語言或技術要求，要求學生能夠針對復雜工程問題，選擇與使用恰當?shù)募夹g、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術工具等設計開發(fā)一套軟件系統(tǒng)，并通過對比得到有效結(jié)論。“Python與人工智能課程設計”以解決復雜工程問題入手，學生首先分析問題建立模型，然后給出解決方案和算法設計，通過Python語言及其擴展庫編程實現(xiàn)系統(tǒng)，最后通過設計方案、模型、算法、開發(fā)語言等多個角度對比分析給出所設計系統(tǒng)的客觀性評價。在2017版培養(yǎng)方案中該課程設計為“Python程序設計課程設計”，設計內(nèi)容包含了軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學習等。2019版培養(yǎng)方案中，專業(yè)增設了1門48學時的人工智能導論理論課，Python程序設計和人工智能導論合并為1門2周的“Python與人工智能課程設計”。“體系結(jié)構課程設計”和“操作系統(tǒng)課程設計”是專業(yè)認真研究工程教育認證標準后于2019版人才培養(yǎng)方案中新設置的2門課程設計。在學時緊張的情況下，專業(yè)仍增設了這2門綜合類課程設計，力圖保證學生硬件系統(tǒng)、組成原理、體系結(jié)構、操作系統(tǒng)方面的綜合設計能力培養(yǎng)質(zhì)量，保證人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性和專業(yè)性。課程設計具體實施過程中，指導教師以突破解決復雜工程問題能力培養(yǎng)為核心安排課程設計內(nèi)容，使學生的能力培養(yǎng)達到工程教育認證標準的培養(yǎng)要求，反復思考和嘗試解決以下關鍵問題:第一，課程設計內(nèi)容重點覆蓋了《華盛頓協(xié)議》7個特征中的哪些特征?課程設計的規(guī)模、難度、復雜度、綜合性是否能滿足工程教育認證背景下的解決復雜工程問題的要求?第二，課程設計中，如何運用深入的而不是淺顯的工程原理，經(jīng)過什么樣的分析，而不是直接套用原理、公式來解決設計目標?第三，課程設計中學生在哪些理論指導下進行實踐?加深對哪些原理的理解?第四，為了突出復雜工程問題的解決，與課程設計相關的一門或多門相關課程的講授環(huán)節(jié)中，將對傳統(tǒng)的授課方式、方法和內(nèi)容采取哪些變化?與課程設計相關的理論知識講授和基本實驗環(huán)節(jié)能否為學生完成課程設計奠定扎實基礎?第五，課程設計是否要引入混合式教學?如果引入，混合式教學將如何提高課程設計效果?第六，從以學生為中心的角度分析學生如何通過課程設計和相關理論的學習，實現(xiàn)從“學了”到“學會”再到“會應用”?第七，課程設計“能力培養(yǎng)”如何量化考核，“復雜度”如何評價?以產(chǎn)出為導向，如何建立持續(xù)的人才培養(yǎng)改進機制?通過指導教師的不斷思考和改革嘗試，使各門課程設計實現(xiàn)了設計理念的轉(zhuǎn)變、從簡單到綜合的轉(zhuǎn)變、從單一系統(tǒng)到增加對比分析、綜合評價等突破常規(guī)的轉(zhuǎn)變。

4課程設計改革效果

課程設計改革使計算機科學與技術專業(yè)逐步形成一套課程設計內(nèi)容設置實施方案(含教改方案、教學大綱、課程標準、形成性考核標準等)，并直接實施于現(xiàn)有教學活動。通過培訓和專家輔導講座等形式，指導教師深刻理解了工程教育認證的本質(zhì)和內(nèi)涵，改變了傳統(tǒng)的課程設計理念。以復雜工程問題的提出和解決為課程設計核心，突出產(chǎn)出導向，精心設計課程設計題目，優(yōu)化課程設計考核指標，建立了課程設計持續(xù)改進機制。課程設計改革在人才培養(yǎng)方面取得了切實效果。第一，以培養(yǎng)學生解決復雜工程問題能力為主線，突出工程技術應用能力的培養(yǎng)，增強了學生自主學習和終身學習意識培養(yǎng)，設計理念更符合學科發(fā)展趨勢。第二，使學生能夠設計針對復雜工程問題的解決方案，在設計環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，養(yǎng)成了多方案分析、對比和評價的設計習慣。第三，使學生逐步掌握深入的工程原理，結(jié)合工程實踐，綜合運用，提升了解決復雜工程問題的能力。第四，以課程設計內(nèi)容設置為突破口，逆向推進課程體系設置整體優(yōu)化，使學生通過實踐逆向推動理論課學習的興趣和動力，學生的理論素質(zhì)進一步提升。課程設計改革首先在省級一流本科專業(yè)“計算機科學與技術”專業(yè)實施，并推廣至軟件工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、物聯(lián)網(wǎng)工程三個計算機類本科專業(yè)。與信息技術密切且相關的電子商務、電子信息工程、機器人工程等專業(yè)也逐步開展了面向復雜工程問題能力培養(yǎng)的課程設計改革，取得了切實有效的實施效果。

5結(jié)語

截至2018年，計算機類專業(yè)已達3349個專業(yè)點，培養(yǎng)學生復雜工程問題的解決能力，是工程教育專業(yè)認證對工程類專業(yè)人才培養(yǎng)的核心要求，也是一流本科專業(yè)建設的核心目標之一。隨著工程教育認證的普及開展，面向OBE理念，突出解決復雜工程問題能力培養(yǎng)的課程設計改革越發(fā)迫切和必要。只有不斷改革，建立持續(xù)改進機制，才能不斷優(yōu)化計算機教育教學工作，為信息技術產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，推動我國信息技術產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

參考文獻:

［1］林健.如何理解和解決復雜工程問題:基于《華盛頓協(xié)議》的界定和要求［J］．高等工程教育研究，2016，(05):17－26，38.

［2］許智宏，李妍，董永峰，等.半開放式項目驅(qū)動復雜工程問題能力培養(yǎng)實踐［J］．計算機教育，2019，(02):37－40.

［3］尚鳳軍.面向復雜工程問題的計算機人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)體系研究［J］．計算機教育，2016，(09):70－73.

［4］黃永紅，蔡曉磊，劉國海，等.電氣類專業(yè)“復雜工程問題”的理解與實踐［J］．電氣電子教學學報，2018，40(06):15－18，22.

［5］劉秀平，韓麗麗，胡新煜，等.基于工程教育專業(yè)認證的自動化專業(yè)復雜工程問題實踐探索［J］．中國現(xiàn)代教育裝備，2021，(21):67－69.

篇9

“以擴大市場地位為主，而不是追求盈利?！卑⒗锇桶蛯Π⒗镌品瞻l(fā)展的策略非常堅定。在外延不斷擴大的云計算市場，亞馬遜、微軟等各大廠商各據(jù)一方，阿里云如今也將拳腳施展到海外，與國際巨頭短兵相接。日前，在阿里云棲大會北京峰會上，阿里云戰(zhàn)略、產(chǎn)品、合作三箭齊發(fā)，新logo亮相與品牌大升級的背后隱藏了勃勃的雄心。

新Logo亮相：“做世界的云”

“今天，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的架構和服務是中國的能力，未來十年，阿里云要做的是世界的互聯(lián)網(wǎng)而不僅僅是區(qū)域市場的互聯(lián)網(wǎng)，這是我們看到的未來十年互聯(lián)網(wǎng)的機遇，也是未來十年阿里云發(fā)展的目標。”阿里云副總裁喻思成這樣詮釋阿里云的新形象。

“云的本質(zhì)是計算，計算正在重新定義我們眼前的世界?！庇魉汲杀硎?，“據(jù)統(tǒng)計，目前中國互聯(lián)網(wǎng)超過87%的流量仍然是來自于中國，這是計算服務能力的限制，也正是國內(nèi)企業(yè)服務難以向海外市場拓展的制約所在。”

隨著阿里云向全社會輸出海量計算、大數(shù)據(jù)處理、中間件和安全能力，阿里云更深刻地認識到，簡單的“云”，已經(jīng)無法準確地表達阿里云的理念，滿足公司在海內(nèi)外市場的發(fā)展需要，這也正是此次升級Logo的初衷。因此，阿里云使用六年之久的“云”Logo正式更改。

“生于代碼，從計算出發(fā)?！?阿里云總裁胡曉明在發(fā)言中作出解讀，“‘[ ]’來自代碼中常用的符號，代表計算；中間的‘-’代表流動的數(shù)據(jù)。代碼是無國界的通用語言，新Logo的設計靈感從代碼中而來，代表著阿里云從服務中國到服務全世界的夢想?！?/p>

最值得一提的是，阿里云的新Logo創(chuàng)新地采用了動態(tài)的設計理念。這是因為作為現(xiàn)代社會基礎設施的計算和數(shù)據(jù)，是隨時隨地在運行的，阿里云也希望采用更加通用的代碼語言Logo，降低海外用戶對Alibaba Cloud的認知成本。

建立全球雙中心

如何幫助中國企業(yè)走向世界市場，如何幫助全球企業(yè)走進中國，這是阿里云如今最重要的戰(zhàn)略考量。

“我們認識到必須把計算能力帶到全球去?！庇魉汲珊翢o隱諱地表達了阿里云的決心：“我們與其說要讓計算成為中國的能力，不如說讓計算成為世界的能力，讓全世界的用戶都可以使用中國的代碼，讓他們不僅僅享受中國的產(chǎn)品，更能夠享受中國的計算能力?！?/p>

一朵云不可能實現(xiàn)全球的服務能力。要提供服務全球的能力，阿里云認為需要解決三個問題：第一，在哪里部署云計算中心？第二，在哪里部署團隊和服務能力？第三，在哪里部署阿里云的“朋友”，建立生態(tài)系統(tǒng)。

因此，阿里云兩年前開始全球部署的步伐。目前，阿里云在全球部署了20多個云數(shù)據(jù)中心，在全球與合作伙伴共建強大的CDN能力，擁有全球超過600個節(jié)點，以及超過20T的帶寬儲備，已經(jīng)具備了所期望的服務全球的能力。

今年，阿里云將邁出全球布局的重要一步：徹底形成杭州與新加坡全球雙中心布局，并透露歐洲、澳大利亞、日本和中東數(shù)據(jù)中心將于第四季度全面啟動。這意味著什么？

過去，一個企業(yè)要把服務拓展到海外，要先經(jīng)歷購買服務器、托管到海外機房，買帶寬、尋找CDN廠商，以及在建設團隊，往往需要數(shù)月的時間。

“現(xiàn)在，企業(yè)只需要使用現(xiàn)有的阿里云賬號，只需要幾分鐘甚至幾十秒，就可以購買到全世界任何一個節(jié)點的資源，包括存儲、帶寬、CDN、計算資源以及人工智能等功能，把服務推廣到全球，讓全世界都可以享受你的服務?！庇魉汲杀硎荆缃?，已有成千上萬的客戶跟隨阿里云一起走向世界，節(jié)省了上百億元的成本、時間和人力資源。

當然，全球化的布局不僅是把中國的企業(yè)服務推廣到全球，更要把世界的優(yōu)質(zhì)服務帶到國內(nèi)。據(jù)了解，阿里云的海外用戶數(shù)量在過去幾年已經(jīng)實現(xiàn)了700%的增長。今天，阿里云正式AliLaunch計劃，旨在幫助海外科技企業(yè)進入中國市場，共同開拓中國市場的營銷活動。

人工智能ET向全局進化

阿里云4個月前的小Ai因為成功預測了第四季《我是歌手》的冠軍著實火了一把。今天，人工智能產(chǎn)品小Ai也華麗轉(zhuǎn)身，升級至ET，成為人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)品。胡曉明親自在現(xiàn)場演示了ET進行語音交互、在線查詢、現(xiàn)場進行籃球比賽解說等說學逗唱的能力。

當然，從阿里的業(yè)務生態(tài)中慢慢成長起來的小Ai到ET，不僅是為了說學逗唱。阿里云首席科學家周靖人表示：“升級后的ET，其更大的優(yōu)勢表現(xiàn)在全局洞察與實時決策的能力。

“如今是人工智能驅(qū)導的世界，ET背后的人工智能技術涉及到圖像與視頻分析技術、語音及語義、自然語言理解等。但是后端不僅有人工智能，還有大量數(shù)據(jù)分析建模?！敝芫溉吮硎?，“我們并不是要培養(yǎng)一個只是單純模仿人的人工智能，而是在某些方面超越人，進而與人的能力形成互補，在商業(yè)社會發(fā)揮更大作用?！?/p>

這將表現(xiàn)在培養(yǎng)ET從個體感知到全局智能轉(zhuǎn)變，利用阿里云數(shù)加平臺的大數(shù)據(jù)能力，例如從一個水壩、一輛貨車、一臺智能終端的感知發(fā)展到對地區(qū)干旱洪澇的預測、智能物流的運營、公眾健康管理的能力。

周靖人介紹，ET目前尚處于1.0階段，已初步具備聽、說、看的感知能力，并能夠在交通、工業(yè)生產(chǎn)、健康等領域輸出決策。未來ET還將不斷迭代，提升感知能力和對各行業(yè)的適應能力。

技術與生態(tài)雙布局

除了這些亮點，阿里云在現(xiàn)場還了包括提供全方位視頻能力的ApsaraVideo一站式視頻直播方案在內(nèi)的一系列基于場景的解決方案。阿里云資深總監(jiān)李津在現(xiàn)場宣布全新云數(shù)據(jù)庫Greenplum、應用實時監(jiān)控服務與云應用總線服務正式公測，以及SAP HanaOne登錄云市場，NAS文件存儲正式商業(yè)化等重磅消息。

篇10

[關鍵詞]人工智能；國際商務課程；教學創(chuàng)新；能力培養(yǎng)

新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在進行，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新型技術與商業(yè)模式正深刻改變?nèi)藗兊乃季S、生產(chǎn)、學習方式。關于人工智能對于人類社會的沖擊，已有不少論著。2016年，《自然》雜志刊發(fā)谷歌的“深度心智”（Deepmind），這將會極大的擴大人的能力。2019年初，國務院《中國教育現(xiàn)代化2035》，提出要建設智能化校園，統(tǒng)籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺。2019年8月29日，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合羅蘭貝格管理咨詢公司《智能教育創(chuàng)新應用發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》）。報告顯示，人工智能有望引領教育的系統(tǒng)性變革，推動人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準化、更加個性化。世界各國紛紛制定規(guī)劃，出臺相應的政策措施，推動智能教育的發(fā)展。以美國、新加坡等為代表的各國相繼推出面向未來的新教育改革戰(zhàn)略，不斷制定相關政策法規(guī)，設計本國智能教育的發(fā)展藍圖。

一、未來智能社會的能力預測

未來社會各種各樣的顛覆性變革，全球各種組織都在做預測。世界未來研究所[1]對未來社會需要的10中技能的預測：一是意義構建，二是社交智能，三是新穎和適應性思維，四是跨文化能力，五是計算思維，六是新媒體素養(yǎng)，七是跨學科能力，八是設計思維，九是認知負荷管理，十是虛擬協(xié)作。十種技能分別體現(xiàn)在三個層面，即人際交往能力、應用知識能力與工作技能層面。引入這些技能，旨在深入探索未來技能存在的世界，以及目前教授和衡量這些技能的方式，希望這些技能能夠更充分地融入高校國際商務的課程。[2]

（一）人際交往層面——團隊合作精神

人際交往層面主要指與他人有效合作，有效溝通，與不同背景的伙伴有效合作的能力，即團隊合作精神。數(shù)據(jù)來源：世界未來研究所第一，跨文化能力。4個主要組成部分可以用來評估一個人的跨文化競爭力:知識組成部分、情感組成部分、精神運動組成部分以及情景組成部分。第二，社交智能。盡管社交網(wǎng)絡平臺為人們提供了更多的聯(lián)系，但它們培養(yǎng)的深厚友誼卻很少。微信、Facebook等社交平臺的主流化與普及鼓勵人們以新的方式思考如何建立和維持人際關系。[3]第三，虛擬協(xié)作，即作為虛擬團隊的一員，能夠富有成效地工作，提高參與度，并展示自己的存在感。

（二）應用知識層面——邏輯性分析信息的能力

應用知識層面主要指個體可以邏輯性的分析信息的一系列能力，具體如下：第一，新穎的適應性思維。即熟練地思考和提出解決方案，而非死記硬背或默守陳規(guī)。第二，認知負荷管理。以多種形式表現(xiàn)的信息流豐富的世界帶來了認知過載的問題，人們只有學會有效的過濾和關注重要的信息，才能把大量涌入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢。第三，意義構建，即確定對方所表達內(nèi)容的深層含義的能力。人工智能將取代僅僅需死記硬背、日常制造業(yè)和服務業(yè)的工作，而對機器不擅長的高層次的思維技能、不能撰寫為文本的需求將會越來越大。

（三）工作技能層面——解決問題和決策能力

工作技能層面主要指個體可以成為一個問題解決者和決策者，包括計劃和組織，解決問題，決策商業(yè)基礎等。也就是需要如下的素質(zhì)：第一，新媒體素養(yǎng)。由于可視化在技術時揮越來越重要的作用，過去信息的靜態(tài)展示正在讓位于信息圖表和數(shù)據(jù)的動態(tài)模擬。第二，設計思維。從本質(zhì)上講，設計思維是一種創(chuàng)造性解決問題的能力，它反映了發(fā)散性思維和收斂性思維的結(jié)合。第三，跨學科能力。未來十年，專業(yè)領域?qū)⒈纫酝魏螘r候都更加具有重疊性，所以跨學科的研究方法將會占據(jù)世界創(chuàng)新的中心舞臺。第四，計算思維，即將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成抽象概念，并基于數(shù)據(jù)的推理能力。隨著人類社會中數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級的增長，越來越多的職業(yè)需要計算思維和技能才能勝任。

二、應對能力結(jié)構變化的教育創(chuàng)新

未來社會中，人才能力結(jié)構的變化也會對教學模式產(chǎn)生新的需求，課程教學需要結(jié)合不同的能力培養(yǎng)目標做出相應的調(diào)整與創(chuàng)新，世界知名高校和一些國際組織也提出了很多創(chuàng)新性的教學模式。如圖2所示。數(shù)據(jù)來源：世界未來研究所

（一）能力結(jié)構及思維模式

世界未來研究所提出的十種技能的背后，所體現(xiàn)了以下一些基本的思維模式。同理心是指正確了解他人的感受和情緒，進而做到相互理解、關懷和情感上的融洽。同理心非常有助于在虛擬空間中站在對方的角度考慮問題，增加團隊伙伴之間的有效溝通。元認知對于意義構建能力十分重要。元認知知識包含三方面：學習者對于自己的認知，學習者對于學習策略和使用方法的認知。成長性思維與批判性思維在認知負荷管理、新穎和適應性思維、新媒體素養(yǎng)以及設計思維中起到了十分重要的作用。成長性思維是相對于固定思維提出的，固定思維者把反饋當做一種批評，成長思維樂于接受反饋，也從反饋中學習，反饋最終會產(chǎn)生積極的成長變化。批判性思維有助于形成自己獨特的世界觀，他們不會妄自評價他人，而是會站在別人的立場上，并且去了解他們的世界觀?？鐚W科一定有兩種心態(tài)組成。首先，同理心。它允許人們從另一個角度來思考問題——站在別人的立場上。其次，好奇心。許多組織，包括IBM和IDEO，都開始從“T型”素質(zhì)的角度來討論這種技能，T型素質(zhì)的技能組合中既有深度又有廣度。但是楊壯①教授發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)在π型人才已經(jīng)在成為主流。所謂的π型人才是針對T型人才的一種升級，從字母的樣式中就可以看出，π比T的下方多了一豎，所以它代表著“兩專多能”，即除了你可能在高等教育階段獲得的專業(yè)能力之外，還需要有另一項專業(yè)能力。邏輯推理能力有助于培養(yǎng)計算思維。未來的教育課程中應該納入計算思維技能的發(fā)展，鼓勵學生通過因果推理認知、元認知和其他技能來學習解決問題。這種模式的目的是讓學生分析他們在現(xiàn)實世界中可能遇到的真實情況，來教授計算思維能力。[6]

（二）國內(nèi)外高校教育模式創(chuàng)新

1.“魚缸討論”“魚缸討論”，也是一種促進學生討論的教學小技巧，不僅讓討論者積極參與，更能讓其他學生積極反饋。第一步，把學生分成兩組。第一組參加討論的學生圍成圓桌坐在教室中間，就像是在被第二組觀看的魚缸里一樣。第二步，坐在中間的組開始時長10分鐘左右的討論，的第二組學生要聽著，并且評估第一組的討論。第三步，做出反饋。這是學生們最感興趣的環(huán)節(jié)，學生可以從熟悉的同學那里了解到自己的優(yōu)點和缺點，有了反饋確實會使得討論變得更加激烈。2.項目式教學PBL（Problem based learning）教學法，也叫“項目式教學”，是一種通過讓學生展開一段時期的調(diào)研、探究，致力于用創(chuàng)新的方法或方案，解決一個復雜的問題、困難或者挑戰(zhàn)，從而在這些真實的經(jīng)歷和體驗中習得新知識和獲取新技能的教學方法。PBL旨在培養(yǎng)學生的創(chuàng)意思維、創(chuàng)新能力、自主學習能力及批判思維的能力。3.跨學科課程教學自21世紀以來，美國課程改革中出現(xiàn)了實用導向的跨學科課程，如ICT課程，環(huán)境教育和STEM課程。STEM是科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）和數(shù)學（Mathematics）四門學科英文首字母的縮寫，STEM教育的核心是將原本分散的4門學科自然組合成一個整體，以項目探究方式進行綜合性問題解決學習，以形成相應的綜合。

三、針對國際商務課程的創(chuàng)新

結(jié)合世界未來研究所的十項工作技能、世界一流大學以及國際組織在教育方面的改革，結(jié)合東北財經(jīng)大學國際經(jīng)濟貿(mào)易學院國際商務碩士（MIB）專業(yè)碩士教學情況，國際商務課程實際教學提出以下思考和建議。[7]

（一）培養(yǎng)同理心和元認知的實踐方法

一種方式是開展課外活動，以小組為單位的體驗式學習活動有助于培養(yǎng)人際溝通和跨文化能力。例如：體驗式學習周；商務禮儀情景劇等。另一種方式是線上項目，線上項目中，可以通過微信小程序、投票互動式的方法來增加課堂活躍度，爭取讓每位同學都參與到課程中。國際商務課程是一門既要求專業(yè)知識扎實，又需要具備優(yōu)秀的人際交往能力的綜合性課程。那么，在已有的小組活動中，可以在每次小組活動或者小組作業(yè)之后加入一個環(huán)節(jié)——組員互評與打分。一些課堂討論的小技巧會有助于培養(yǎng)元認知的思維模式。一種方法是在課上開展限時討論，討論映射是一種將學生的實時討論視覺化的方法，這種討論技巧使學生能夠從以下幾個角度進行深入的思考。

（二）培養(yǎng)成長型思維和批判性思維的實踐方法

在國際商務的案例分析中，引用PBL教學非常值得考慮。假設案例主題為跨國企業(yè)如何成功并購外國子公司，老師用一部分課時講解完理論部分，提供參考資源之后，另一部分課時可以嘗試組織PBL。一次PBL教學要分次給予問題，分次討論。具體過程大致包括七個步驟：第一步，弄清不熟悉的術語；第二步，界定問題；第三步，頭腦風暴（對可能的假設或解釋進行集體討論）；第四步，重新結(jié)構化問題（對問題的嘗試性解決）；第五步，界定學習目標；（以上步驟為學生小組討論）；第六步，收集信息和個人學習（學生獨立學習）；第七步，共享收集到的和個人學習的信息（小組報告和討論）。經(jīng)過上述七步驟，完成一次PBL學習。在這個教學模式中，老師的角色是教學組織者、資源提供者、學生能力發(fā)展的促進者。學生從知識的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲗W習者、合作者和研究者。在國際商務的課程中，有很多需要實際調(diào)研的案例報告，也有需要做營銷策劃的報告。創(chuàng)客空間則可以融入這種類型的報告中，結(jié)合導師的相關課題，最好有一定經(jīng)費的支持，為學生的基于創(chuàng)造的策劃提供完備的支撐。學生們可以就某個主題展開經(jīng)驗分享、頭腦風暴、結(jié)合實際情況鍛煉設計思維和表達能力，這種能力不僅適用于學校，而且也適用于未來工作中。

（三）培養(yǎng)跨學科能力和邏輯推理能力的實踐方法

注重“國際商務專業(yè)+21世紀主題”的課程框架，希望通過超學科整合來彌補傳統(tǒng)學科的缺點與不足，構建適切核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)化的課程框架。主題選擇具有適當?shù)膹椥?，為跨學科知識的聯(lián)結(jié)提供空間。比如在國際商務課程授課內(nèi)容中，注重添加區(qū)塊鏈、人工智能以及中美、中歐關系等主題。在國內(nèi)，“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術科技作品大賽是大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教育最普遍和最有效的形式之一，具有廣泛的群眾基礎和旺盛的生命力。每兩年舉辦一屆，被譽為當代大學生科技創(chuàng)新的“奧林匹克”盛會。所以提倡創(chuàng)建跨學科小組參加“挑戰(zhàn)杯”大賽，比如國際貿(mào)易學院、國際商學院以及工程管理學院組建團隊參加挑戰(zhàn)杯，成員對不同學科都有相當?shù)膶ｉL和良好的基本知識：國際營銷、國際文化視野以及數(shù)據(jù)分析基礎，在這樣的團隊中，更可能激發(fā)出新的思維和優(yōu)秀的方案。

（四）全案例情景式教學

不同于教師講授知識，學生被動接受知識的傳統(tǒng)教學模式，全案例情景式教學是以案例或情景為載體引導開展學生自主探究性學習, 以提高學生分析和解決實際問題的能力。[5]首先，準備階段。針對國際商務專業(yè)碩士課程的專業(yè)特點，結(jié)合知識點和學生實際情況，選取合適的案例作為分析材料。其次，授課階段。在該階段，教師講授知識點之后，就將案例發(fā)放給學生；接下來就是考驗學生理論結(jié)合實際的能力。學生可以自發(fā)組成小組，根據(jù)案例內(nèi)容，并結(jié)合自己能力和長處與小組分工合作進行案例討論，而在這當中，教師主要的角色是組織和引導學生。最后，拓展階段。在學生匯報案例內(nèi)容之后，教師要對學生的探討結(jié)果進行點評總結(jié)。學生也可以利用這個環(huán)節(jié)進行自查，發(fā)現(xiàn)自己是基礎知識點薄弱還是實踐能力欠缺。通過該階段，教師可以發(fā)現(xiàn)學生的水平，學生也可以發(fā)現(xiàn)自己作為專業(yè)碩士能力缺失的部分，從而雙方進行查缺補漏。

四、總結(jié)與展望

結(jié)合國外高校及國際組織已有的模式，針對未來社會所需十種能力的培養(yǎng)方式如何應用在國際商務課程中，提出了一系列的活動和思維模式培養(yǎng)技巧，如在線學習（以MOOC為主）、討論映射和魚缸式討論、項目式學習（PBL）、案例分析和創(chuàng)客空間以及課上的投票互動式環(huán)節(jié)等，希望對國際商務課程的改革創(chuàng)新有實質(zhì)性的輔助作用。要想在未來取得成功，需要成為適應性強的終身學習者。隨著組織形式和技能要求的快速變化，要求每位個人都必須具備遠見，重新評估自己需要的能力，并迅速整合合適的資源來培養(yǎng)和完善需要的能力，適應萬眾創(chuàng)新時代，并形成決勝未來的新的競爭優(yōu)勢，贏得人工智能時代世界高等商科教育領域中的話語權。注釋：①楊壯：現(xiàn)任北京大學國家發(fā)展研究院BiMBA商學院聯(lián)席院長、北京大學國家發(fā)展研究院管理學教授、美國福坦莫大學商學院副院長、終身教授，著名領導力專家。

【參考文獻】

[1]InstitutefortheFuture.FutureWorkSkills2020[EB/OL].[2019-11-09].

[2]LiuJie.TheOptimizationStudyofGeneralEducationPracticeEffectinOurCountry[J].學術界,2013(12):283-290.

[3]陳妍蓓(編譯).歐盟關注終身學習關鍵能力培養(yǎng)[J].世界教育信息,2019,32(10):74-75.

[4]段世飛,張偉.人工智能時代英國高等教育變革趨向研究[J].比較教育研究,2019(1):3-9.

[5]王文.案例教學法在高校市場營銷教學中的應用探索[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2020,19(4):187-188.

[6]吳朝暉.智能增強時代的學習革命--在國際人工智能與教育大會上的發(fā)言[J].世界教育信息,2019,32(10):3-6.