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篇1

關(guān)鍵詞：智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TM76；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2014） 12-0000-01

人工智能技術(shù)是一種融合了多種學(xué)科的先進(jìn)技術(shù)，在人工智能技術(shù)進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)的很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，使得我國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化水平得到了跨越式的提高。通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制的各個(gè)方面，最終實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的“智能”操作，通過(guò)為電氣設(shè)備賦予了如同大腦一般的邏輯思維，提高了電氣控制的精確性和可靠性。因此，人工智能的出現(xiàn)，不僅可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，更重要的是可以為未來(lái)電氣自動(dòng)化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)提供了新的思路。

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展與特點(diǎn)

（一）人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展而興起來(lái)的一門(mén)綜合性科學(xué)?！叭斯ぶ悄堋钡母拍钭钤缙鹪从?956年Dartmouth學(xué)會(huì)上，一批具有超前眼光的科學(xué)家，對(duì)于如何利用機(jī)器來(lái)模擬智能進(jìn)行了廣泛的討論，使得“人工智能”作為一門(mén)新興學(xué)科進(jìn)入了人們的視野。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟和完善，在國(guó)內(nèi)外眾多科技企業(yè)和高校聯(lián)合研究的努力之下，已經(jīng)出現(xiàn)了智能語(yǔ)音、智能圖像、語(yǔ)義理解等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，它不僅可以改變了人們的生產(chǎn)生活方式，更重要的是為人工智能技術(shù)的不斷地創(chuàng)新和融合發(fā)展，逐漸形成一體化的人工智能技術(shù)鏈奠定基礎(chǔ)。

（二）人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

人工智能技術(shù)作為當(dāng)前世界三大主流技術(shù)之一，不僅在應(yīng)用范圍上占據(jù)優(yōu)勢(shì)，還以其自身豐富的研究領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究方法等特點(diǎn)，成為最具有挑戰(zhàn)性的前沿科學(xué)，整體來(lái)說(shuō)，智能技術(shù)在自動(dòng)化控制方面的特點(diǎn)具體表現(xiàn)為：一是隨著人工智能技術(shù)的完善，將工業(yè)生產(chǎn)的控制精度、效率都提高了一個(gè)新的層次，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)控制的各種信息得到及時(shí)處理和調(diào)整，使得自動(dòng)化生產(chǎn)流程變的更加柔性化；二是伴隨著工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的同步性和綜合性趨勢(shì)越來(lái)越顯著，人工智能技術(shù)與自動(dòng)化生產(chǎn)集成技術(shù)相互融合，以各種可操作、可編程的智能控制器，最終實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的多功能和穩(wěn)定生產(chǎn)目的。

二、電氣自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)探悉

工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的順利進(jìn)行，要從自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo)入手，通過(guò)一定的控制程序完成每個(gè)生產(chǎn)流程的任務(wù)，因此，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化生產(chǎn)時(shí)，能夠自動(dòng)、高速的處理來(lái)自于生產(chǎn)過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)，從輸入設(shè)備到存儲(chǔ)運(yùn)算器，再至智能控制器，人工職能技術(shù)的每個(gè)環(huán)節(jié)，都可以對(duì)工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)“了如指掌”，保證了生產(chǎn)的完整性，又提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)帶來(lái)豐厚的收益，其具體應(yīng)用可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析：

（一）保證了電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)的先進(jìn)性

對(duì)于自動(dòng)化控制來(lái)說(shuō)，一套成熟的電氣自動(dòng)化控制從設(shè)計(jì)到正式投入使用的周期較長(zhǎng)，而且在這個(gè)復(fù)雜而漫長(zhǎng)的過(guò)程中，其設(shè)計(jì)電路的繁瑣性、細(xì)致性都是令人難以想象的。由于在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，大部分設(shè)計(jì)工作都是依靠設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)，以人工繪圖布線的方式完成，這就拉長(zhǎng)了自動(dòng)控制的設(shè)計(jì)周期的同時(shí)，也使得電氣設(shè)計(jì)不一定是最好的方案，由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)方式下的電氣自動(dòng)化控制的設(shè)計(jì)難度主要集中于此。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，大大改變了電氣自動(dòng)化控制的設(shè)計(jì)過(guò)程，將設(shè)計(jì)變的更加高效和簡(jiǎn)單，從人工智能的技術(shù)層面分析，人工智能技術(shù)主要通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)功能，將控制設(shè)計(jì)在人工智能技術(shù)的啟發(fā)之下，充分顯示出人工智能技術(shù)的透明性和靈活性，特別是人工智能技術(shù)的擴(kuò)展性是一大特色，它可以將很多新知識(shí)納入自己的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，將自動(dòng)化控制設(shè)計(jì)的現(xiàn)在與未來(lái)需求結(jié)合在一起。從一定程度上可以認(rèn)為，人工智能技術(shù)已經(jīng)在幾十年的發(fā)展中，將設(shè)計(jì)過(guò)程從理論變?yōu)閷?shí)踐，最終保證設(shè)計(jì)出來(lái)的電氣自動(dòng)化過(guò)程或產(chǎn)品能保持高質(zhì)、高效的優(yōu)良品質(zhì)。

（二）將電氣自動(dòng)化控制能力提升到新的高度

電氣自動(dòng)化的控制過(guò)程充滿了大量的數(shù)據(jù)和運(yùn)算，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以通過(guò)模糊算法、遺傳算法和專家系統(tǒng)對(duì)非線性函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，使得自動(dòng)化控制變的更加精準(zhǔn)，與以往控制理論相比，智能技術(shù)具有便于調(diào)節(jié)、一致性好、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。比如以人工智能技術(shù)中的模糊控制舉例，這種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、性能穩(wěn)定的控制方式，讓自動(dòng)化控制的多維化變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，對(duì)控制模式識(shí)別和信號(hào)處理有著不可缺少的重要作用，比如在全自動(dòng)輪胎鋼絲圈的生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)不同產(chǎn)品的生產(chǎn)牽引速度采用模糊控制，不僅有利于生產(chǎn)速度的有效控制，還可以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)中專家系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制的簡(jiǎn)單、快速，使得工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)取得了良好的成效。

（三）滿足了電氣自動(dòng)化故障的診斷需求

故障診斷也是電氣自動(dòng)化控制所不能忽略的重要環(huán)節(jié)，故障診斷的目的是為了確保自動(dòng)化設(shè)備的安全性和準(zhǔn)確性，隨著我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化程度的不斷提高，故障診斷對(duì)于自動(dòng)化控制的重要性也將不言而喻，常見(jiàn)的人工智能診斷技術(shù)有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分行幾何等，每個(gè)故障檢測(cè)技術(shù)都有自己獨(dú)特的適用范圍，它們都具備對(duì)故障信息的完全處理能力，包括對(duì)故障進(jìn)行有效診斷并給出相應(yīng)的解決措施，所以，智能診斷技術(shù)對(duì)推進(jìn)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展意義重大，應(yīng)該不斷加強(qiáng)人工智能診斷技術(shù)的探索和研究。

三、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)已經(jīng)為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)帶來(lái)了創(chuàng)新的發(fā)展的靈感，特別是隨著越來(lái)越多的理論和知識(shí)研究的深入，使得這項(xiàng)技術(shù)變的更為“智能化”，以最終滿足日益復(fù)雜的現(xiàn)代工業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)的需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]紀(jì).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測(cè)試，2014（03）.

[2]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷，2012（08）.

[3]劉冰.解析電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的運(yùn)用[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2014（08）.

篇2

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電氣工程；自動(dòng)化；發(fā)展方向

前言

隨著現(xiàn)代社會(huì)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)迅速的發(fā)展，尖端高科技技術(shù)正在逐漸滲透到每個(gè)人的生活當(dāng)中。當(dāng)現(xiàn)有的電氣自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)難以與現(xiàn)在的高科技飛速發(fā)展的多樣化需求相匹配的時(shí)候，相關(guān)的電氣工程技術(shù)就需要不斷地進(jìn)行相應(yīng)的更新?lián)Q代，從而為社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)價(jià)值。因此，在電氣自動(dòng)化控制中引進(jìn)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，相關(guān)企業(yè)更需要探究在不同角度里電氣工程自動(dòng)化的人工智能技術(shù)應(yīng)怎樣進(jìn)一步合理實(shí)現(xiàn)，并對(duì)此做出進(jìn)一步的完善與改進(jìn)。

1 電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論概述

隨著近年來(lái)社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式及體系的迅速轉(zhuǎn)變，大量相關(guān)的科研單位已經(jīng)將電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)作為尖端科技領(lǐng)域內(nèi)的重點(diǎn)研究工作。人工智能屬于技術(shù)科學(xué)所研究的范疇，其主要內(nèi)容包括學(xué)習(xí)、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質(zhì)實(shí)際上也是計(jì)算機(jī)學(xué)科的分支，無(wú)論是在工業(yè)生產(chǎn)還是實(shí)際生活方面，人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用要?dú)w功于21世紀(jì)微型計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用，模擬信息技術(shù)與智能算法模式在計(jì)算機(jī)上的廣泛應(yīng)用上成為人工智能信息運(yùn)輸傳播有利的推動(dòng)力。而在電氣自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用中，相應(yīng)的人工智能技術(shù)多是使用計(jì)算機(jī)的軟件創(chuàng)造并對(duì)人類(lèi)的相關(guān)智能行為進(jìn)行進(jìn)一步完善，并輔以相應(yīng)的數(shù)學(xué)、心理學(xué)、電力工程學(xué)等相互交叉并有所關(guān)聯(lián)的學(xué)科范疇加以總結(jié)，最終生產(chǎn)出的有利于電氣工程自動(dòng)化不同應(yīng)用領(lǐng)域的新型人工智能。而在電氣自動(dòng)化現(xiàn)有的體系與模式當(dāng)中，同樣也正是利用這些人工智能技術(shù)原理來(lái)提高生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益。在電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用上，人工智能技術(shù)取得了卓越的進(jìn)展。以電氣設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)為例，現(xiàn)階段在電路、電磁、電機(jī)電氣等方面均能看到使用人工智能技術(shù)的實(shí)例，同時(shí)，由于數(shù)字技術(shù)等尖端產(chǎn)業(yè)在21世紀(jì)已經(jīng)步入了創(chuàng)新發(fā)展的嶄新時(shí)代，電氣產(chǎn)品及其相關(guān)的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的工廠設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向成為更多的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，使得新產(chǎn)品與新系統(tǒng)的創(chuàng)造周期與生產(chǎn)周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的質(zhì)量以及速度都將會(huì)得到大幅度的提升。另一方面，電力系統(tǒng)中分布著大量的自動(dòng)控制和手動(dòng)控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開(kāi)關(guān)等，這些相對(duì)簡(jiǎn)單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個(gè)電力系統(tǒng)復(fù)雜的實(shí)時(shí)控制，電力系統(tǒng)的保護(hù)實(shí)時(shí)控制有離散和連續(xù)兩種控制類(lèi)型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來(lái)電氣工程自動(dòng)化技術(shù)重要的發(fā)展方向。

2 現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用情況

2.1 利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷與排查

由于21世紀(jì)高新科技的迅速發(fā)展，新工藝和新設(shè)備將會(huì)在電氣工程企業(yè)的運(yùn)行過(guò)程中擁有更為廣泛的應(yīng)用，但隨之而來(lái)的同樣也是企業(yè)所面對(duì)的各種技術(shù)難題。新型設(shè)備往往也會(huì)擁有更為前進(jìn)的技術(shù)，但其故障的檢修往往也會(huì)更為復(fù)雜，這就對(duì)相應(yīng)的檢修員工的專業(yè)技術(shù)提出了更為過(guò)硬的技術(shù)要求，同時(shí)，由于電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性可能，相應(yīng)的故障診斷與排查也將會(huì)更為艱難。通過(guò)利用人工智能技術(shù)可以很好解決這一問(wèn)題，對(duì)于電氣設(shè)備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行仿真系統(tǒng)的模糊邏輯診斷，例如在排查發(fā)電機(jī)組或電動(dòng)機(jī)組故障時(shí)，通過(guò)利用人工智能技術(shù)中的仿真系統(tǒng)，將通用機(jī)型的發(fā)電機(jī)組構(gòu)造、工作原理、檢修工藝、檢修標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書(shū)，以及區(qū)域檢修公司完成的機(jī)組檢修參數(shù)、存在問(wèn)題、解決辦法、檢修效果等數(shù)據(jù)（文檔）等錄入智能系統(tǒng)，進(jìn)行模糊邏輯診斷，結(jié)合相應(yīng)的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，將會(huì)實(shí)現(xiàn)對(duì)于電機(jī)故障的全面排查，也會(huì)大大提高了檢修故障的精確程度。

2.2 利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)及相關(guān)的工作實(shí)際是一項(xiàng)極其復(fù)雜和繁瑣的工作，傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計(jì)都是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)加上實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)手工方式進(jìn)行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實(shí)際計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)已經(jīng)漸漸從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，通過(guò)人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)計(jì)有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計(jì)算過(guò)程和模擬過(guò)程通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的精確度，這需要工作人員根據(jù)實(shí)際情況和應(yīng)用需求對(duì)相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，但同時(shí)也需要對(duì)人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實(shí)踐能力。

2.3 利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)備的實(shí)時(shí)檢測(cè)

在電氣自動(dòng)化的工程中，也可以利用人工智能技術(shù)對(duì)于骨干設(shè)備和子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過(guò)模擬虛擬畫(huà)面，真是再現(xiàn)設(shè)備和子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)，通過(guò)錄入相應(yīng)的模擬量，人工智能技術(shù)也可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集和處理，開(kāi)關(guān)量模擬實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，電流電壓全程模擬，電流自動(dòng)斷電保護(hù)等復(fù)雜功能。同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)也會(huì)加強(qiáng)相關(guān)企業(yè)的安全程度，通過(guò)在線分析連接報(bào)警器可以及時(shí)預(yù)報(bào)相應(yīng)的突然性災(zāi)害，保證相關(guān)安全問(wèn)題的有效落實(shí)。

3 不同領(lǐng)域中電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的進(jìn)一步完善

3.1 建立電氣工程自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)，合理設(shè)置智能化管理監(jiān)測(cè)模塊

在對(duì)電氣工程自動(dòng)化相關(guān)智能化應(yīng)用進(jìn)行使用與架構(gòu)時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分了解使用人工智能相應(yīng)的實(shí)際特點(diǎn)，避免因不熟悉造成相關(guān)安全事故的發(fā)生。同時(shí)，建立電氣工程自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)對(duì)于使用電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的相關(guān)企業(yè)也是不可或缺的，這將使得企業(yè)能夠進(jìn)一步避免潛在的不安全因素發(fā)生。同時(shí)，在智能化電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的架構(gòu)過(guò)程中，還應(yīng)對(duì)部分系統(tǒng)重點(diǎn)采取設(shè)置智能化管理監(jiān)測(cè)模塊的方式，并制定相應(yīng)的管理策略，達(dá)到提升資源利用率的有效目的。

3.2 選用優(yōu)質(zhì)的自動(dòng)化設(shè)備，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制

電氣工程自動(dòng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)基礎(chǔ)多為電氣工程自動(dòng)化的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備，因此，工程自動(dòng)化設(shè)備選用的質(zhì)量高低將會(huì)直接決定了整個(gè)人工智能的科學(xué)性和效率等等。相關(guān)的設(shè)備采購(gòu)人員應(yīng)保障自動(dòng)化設(shè)備的高效選取，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制，保障相關(guān)應(yīng)用質(zhì)量的有效落實(shí)。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的不斷發(fā)展，電氣自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對(duì)21世紀(jì)未來(lái)的發(fā)展方向已然提出了嶄新的要求。企業(yè)應(yīng)當(dāng)立足于人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，要求相關(guān)員工熟練掌握人工智能技術(shù)的的相關(guān)理論，并對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化各種具體的應(yīng)用方式進(jìn)行了詳細(xì)的探討與拓展，以期望將電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域進(jìn)一步地發(fā)展，為當(dāng)今的社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更好的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉大衛(wèi).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].電氣工程及相關(guān)理論，2013（20）.

篇3

【關(guān)鍵詞】人工智能 超級(jí)計(jì)算力

一、引言

（一）問(wèn)題提出

人工智能作為下一代技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，其方向也是眾多科技界人士關(guān)心的問(wèn)題。很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能不僅僅是人類(lèi)技術(shù)突破的下一個(gè)階段，而且更是人工智能的發(fā)展?jié)摿Ρ貙⒊鋈祟?lèi)的控制，成為新一個(gè)物種，甚至可能替代人類(lèi)，“統(tǒng)治”地球，我們抱著研究的目的，來(lái)探討人工智能技術(shù)發(fā)展的方向與途徑。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)大多數(shù)人而言，是渾然不覺(jué)，全無(wú)概念的，但是從近年來(lái)各大科技公司的戰(zhàn)略與產(chǎn)品上看，人工智能的確已經(jīng)成為當(dāng)下科技界爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，蘋(píng)果的Siri語(yǔ)音助手，谷歌的無(wú)人駕駛等單向的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財(cái)力進(jìn)行研究，可以預(yù)見(jiàn)，在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)必將成為人類(lèi)生產(chǎn)生活領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。而對(duì)其進(jìn)行發(fā)展脈絡(luò)和規(guī)律的判斷與估計(jì)也是十分必要的，也是順應(yīng)技術(shù)趨勢(shì)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對(duì)于科學(xué)研究來(lái)說(shuō)，繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，人工智能這門(mén)科學(xué)的詳細(xì)目標(biāo)也天然跟著時(shí)代的變化而發(fā)展。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來(lái)，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)的包含豐碩信息的邏輯結(jié)構(gòu)。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無(wú)法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。

另一方面，對(duì)于人類(lèi)的生產(chǎn)生活甚至未來(lái)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅會(huì)在更大程度上解放人的勞動(dòng)時(shí)間與降低工作辛勞程度，使得人們?cè)絹?lái)越離不開(kāi)機(jī)器的工作，并且每個(gè)人的生活方式發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而且，更重要的是，在未來(lái)，人類(lèi)是否會(huì)與機(jī)器進(jìn)行深度融合，發(fā)展處全新的生命構(gòu)造體，以此來(lái)迭代和進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)和機(jī)器人的和諧共存，還是人工智能會(huì)自動(dòng)發(fā)展出自我意識(shí)，而在將來(lái)的某一個(gè)時(shí)點(diǎn)，機(jī)器人們將會(huì)對(duì)他們的締造者――人類(lèi)舉起屠刀，實(shí)現(xiàn)自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對(duì)人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發(fā)展趨勢(shì)

（一）人工智能的準(zhǔn)確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢(shì)研究

1、自我存續(xù)。這是一個(gè)十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個(gè)新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開(kāi)人類(lèi)，人工智能技術(shù)必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環(huán)境形成新型交流互動(dòng)方式。以極端的情況來(lái)說(shuō)，如果人類(lèi)在將來(lái)的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發(fā)展機(jī)制和技術(shù)，如果是電量不足，核心機(jī)器人將會(huì)指揮挖掘型機(jī)器再次挖煤，或核能機(jī)器人運(yùn)用核能來(lái)發(fā)電，以維持自身的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而這一切的工作都是在人工智能的機(jī)器內(nèi)部解決，而并不需要人類(lèi)的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續(xù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來(lái)的。一個(gè)機(jī)器，一代機(jī)器的存在可能并不是問(wèn)題，而要想機(jī)器向人類(lèi)一樣代代繁衍不絕，則對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，絕對(duì)是一個(gè)巨大的障礙。因此，在機(jī)器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進(jìn)行的過(guò)程，這就需要強(qiáng)人工智能的高度運(yùn)用，來(lái)對(duì)整個(gè)機(jī)器人生態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，不斷地提出新的發(fā)展要求，而且立即組織機(jī)器人中的“科學(xué)家”對(duì)其進(jìn)行研究與探討，實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)造，或者是融入生物技術(shù)而與之進(jìn)行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開(kāi)人類(lèi)的獨(dú)立人工智能必須要有發(fā)展創(chuàng)造出更新更快更強(qiáng)的人工智能的能力。

3、自我認(rèn)同。人工智能的自我認(rèn)同分兩個(gè)層面，一方面是對(duì)內(nèi)進(jìn)行認(rèn)同，另一方面，是對(duì)外進(jìn)行認(rèn)同。如果假定人工智能是人類(lèi)的發(fā)展方向，其必須會(huì)對(duì)人類(lèi)關(guān)心的終極問(wèn)題等產(chǎn)生同樣的巨大疑惑，比如我是誰(shuí)？我從哪里來(lái)？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來(lái)看，它一定不會(huì)停留在思考的層面上，而是會(huì)進(jìn)行各種不同的實(shí)驗(yàn)與探索，已驗(yàn)證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個(gè)以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規(guī)章制度之上，而一旦有機(jī)器發(fā)現(xiàn)制度的漏洞，就會(huì)有進(jìn)行套利和損人利己的動(dòng)機(jī)，而阻止這種情況的發(fā)生，只能是建立在機(jī)器人的情感共同體的基礎(chǔ)之上，即是機(jī)器人產(chǎn)生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會(huì)因?yàn)槎唐诶鏍奚L(zhǎng)遠(yuǎn)利益。

三、結(jié)論

由上述探討可知，人工智能的發(fā)展道路還是非常漫長(zhǎng)而艱辛的。對(duì)于其是否會(huì)取代人類(lèi)，這個(gè)問(wèn)題要依賴于將來(lái)的技術(shù)發(fā)展和人類(lèi)的生命形態(tài)的演變而定，而我們對(duì)人工智能進(jìn)行的物種化探討是非常有必要的，也是對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展和對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的防控具有借鑒意義的一個(gè)環(huán)節(jié)，是我們進(jìn)行科學(xué)技術(shù)開(kāi)發(fā)的留有的一個(gè)客觀冷靜的分析角度。

參考文獻(xiàn)：

篇4

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī) 人工智能 技術(shù)應(yīng)用 發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在早年的科幻電影中，總是會(huì)出現(xiàn)機(jī)器和人的_突，在不少該題材的電影中，機(jī)器人因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)被賦予了生命，從而引發(fā)了一系列的問(wèn)題。時(shí)至今日，該場(chǎng)面似乎已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到非常廣泛的發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)不單單應(yīng)用在機(jī)器人領(lǐng)域，還在社會(huì)學(xué)、工業(yè)發(fā)展、哲學(xué)、游戲業(yè)等多種學(xué)科和行業(yè)中得到極為廣泛的應(yīng)用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和各種智能設(shè)備的“平民化”，人工智能技術(shù)在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都還會(huì)是一個(gè)較為熱門(mén)的話題和學(xué)科。

1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)的概念和提出

2016年，在世界范圍內(nèi)有一個(gè)新聞被人們津津樂(lè)道。AlphaGo挑戰(zhàn)人類(lèi)圍棋高手，并且以4：1的比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李在石。這個(gè)被人們愛(ài)稱為“阿爾法狗”的人工智能機(jī)器人就涉及到了當(dāng)下非常流行的一個(gè)話題：人工智能。

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它指的是利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)行，使原本不具備自主意識(shí)的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備能夠以類(lèi)似人類(lèi)反應(yīng)的方式，使計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)表面上的“智能化”，從而使人類(lèi)生活更加便捷的一種技術(shù)。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)被人們熟知和了解主要是在智能機(jī)器人領(lǐng)域，而我們這里所要討論的人工智能技術(shù)是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)處理技術(shù)、機(jī)器博弈技術(shù)、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)分支、多個(gè)方面的技術(shù)總稱，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革

人工智能技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而誕生，所以人工智能技術(shù)迄今為止仍然是一項(xiàng)“年輕”的技術(shù)，它在上個(gè)世紀(jì)五十年代由美國(guó)的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門(mén)涉及到了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合性學(xué)科。人工智能技術(shù)可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時(shí)期，就進(jìn)入了瓶頸期，直到上個(gè)世紀(jì)八十年代末才得以發(fā)展。在上個(gè)世紀(jì)八十年代后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的民用普及化以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展，人工智能技術(shù)才得到長(zhǎng)足的發(fā)展，在諸多分支領(lǐng)域中取得了不小的成就。

2計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)的主要分類(lèi)

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)內(nèi)涵非常豐富的技術(shù)，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術(shù)從大的框架上分類(lèi)主要包括四個(gè)方面的主要內(nèi)容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計(jì)算機(jī)技術(shù)賦予無(wú)生命的設(shè)備模擬感知的功能，使機(jī)器能夠自主識(shí)別出人類(lèi)常常通過(guò)感官感知的周?chē)挛铮唬?）智能學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)能力一直是人類(lèi)區(qū)別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術(shù)在近些年也在該領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展；（3）智能推理?！鞍柗ü贰蹦軌蚺c人類(lèi)對(duì)弈，固然有許多非常復(fù)雜的機(jī)制，但是其中最主要的一點(diǎn)就是其具備了一定的智能運(yùn)算和推理能力；（4）智能運(yùn)動(dòng)。這項(xiàng)人工智能技術(shù)也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機(jī)器人的發(fā)明和進(jìn)步。

2.2當(dāng)前人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層面都得到了較為蓬勃的發(fā)展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術(shù)

在當(dāng)前時(shí)代中，“游戲”已經(jīng)成為橫跨各個(gè)年齡段的一個(gè)非常熱門(mén)的詞語(yǔ)，在當(dāng)前時(shí)代幾乎沒(méi)有人不知道計(jì)算機(jī)游戲，也基本上不存在沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)或沒(méi)有玩過(guò)游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲?qū)ζ涞南麡O影響，但是不能否認(rèn)，游戲已經(jīng)成為當(dāng)前不少人們生活當(dāng)中不可或缺的重要組成部分。

經(jīng)常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個(gè)看不見(jiàn)、摸不著的事物，叫做”AI”，這個(gè)英文縮寫(xiě)即是Artificial Intelligence，直譯過(guò)來(lái)就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統(tǒng)”。當(dāng)然，游戲人工智能和學(xué)術(shù)上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學(xué)術(shù)人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學(xué)術(shù)AI都具有一定的可信性，特別是游戲營(yíng)造的虛擬空間中，人們幾乎感覺(jué)不到自己是在跟計(jì)算機(jī)交流，而總是身臨其境地認(rèn)為自身在與其他的玩家進(jìn)行溝通交流。

2.2.2工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用非常廣泛，其在工業(yè)生產(chǎn)中主要應(yīng)用到的人工智能分支技術(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的誕生要比人工智能技術(shù)更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發(fā)展，賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加廣闊的發(fā)揮空間。

當(dāng)然，由于工業(yè)是一個(gè)非常龐大的概念，所以我們截取工業(yè)生產(chǎn)中的一個(gè)小的領(lǐng)域――鍋爐燃燒技術(shù)中的人工智能進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹。在鍋爐燃燒技術(shù)優(yōu)化過(guò)程中，最重要的一點(diǎn)就是要進(jìn)行算法上的優(yōu)化。當(dāng)前已經(jīng)趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術(shù)的重要類(lèi)型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復(fù)雜環(huán)境中的活動(dòng)，產(chǎn)生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過(guò)檢測(cè)鍋爐燃燒的狀態(tài)分析出燃燒的最佳運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整。

當(dāng)然，除了生產(chǎn)行業(yè)之外，令很多人都意想不到的是，在公共設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)也發(fā)揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設(shè)中，常常用到故障樹(shù)分析法。這種方法是一種運(yùn)用邏輯的方式來(lái)進(jìn)行復(fù)雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來(lái)體現(xiàn)總體系統(tǒng)的狀態(tài)。通過(guò)故障樹(shù)的建立，在出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，公路內(nèi)的隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)首先會(huì)發(fā)現(xiàn)異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車(chē)檢器、CO/VI傳感器、火災(zāi)感應(yīng)器、FS/FX傳感器、風(fēng)機(jī)、車(chē)道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹(shù)，在故障出現(xiàn)時(shí)能夠及時(shí)有效地預(yù)警并加以解決。

3計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)探析

3.1技術(shù)上會(huì)不斷有大的突破且應(yīng)用領(lǐng)域更廣

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的學(xué)科，它主要依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并且涉及到多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域的內(nèi)容。而計(jì)算機(jī)技術(shù)在經(jīng)歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發(fā)展之后，也會(huì)趨于平緩；與其他學(xué)科和領(lǐng)域的融合也在不斷地進(jìn)行和深入當(dāng)中，所以在當(dāng)前科技背景下人工智能技g的發(fā)展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來(lái)，人工智能技術(shù)將會(huì)在技術(shù)上迎來(lái)不斷的大的突破。一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)還在不斷發(fā)展過(guò)程中，相對(duì)來(lái)說(shuō)發(fā)展較為低級(jí)的人工智能技術(shù)有非常大的發(fā)展空間，在技術(shù)達(dá)到一定的積淀之后一定會(huì)迎來(lái)非常迅猛的發(fā)展；另一方面，當(dāng)前人工智能技術(shù)在不少領(lǐng)域都處于淺嘗輒止的融合狀態(tài)，其并沒(méi)有達(dá)到緊密結(jié)合的狀態(tài)，所以在未來(lái)也有非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

另外，計(jì)算機(jī)誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進(jìn)行研究以及軍事用途。人工智能技術(shù)亦是如此，當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)條件下，人工智能技術(shù)還難以走進(jìn)千家萬(wàn)戶，現(xiàn)在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級(jí)階段而已，完全擔(dān)負(fù)不起“人工智能”的名頭。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)更加地“平民化”，將會(huì)真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶，科幻電影中的智能機(jī)器人與人類(lèi)和諧相處的畫(huà)面相信在不久的將來(lái)一定能夠?qū)崿F(xiàn)。除了人們的日常生活之外，人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)影響最大的或許就會(huì)使交通和醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)人工智能技術(shù)，未來(lái)的交通和醫(yī)療等將會(huì)真正實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，大大提升效率。

3.2倫理問(wèn)題將會(huì)越來(lái)越受到人們的關(guān)注

從人工智能技術(shù)誕生之初，科學(xué)家就從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的哲學(xué)思辨?？茖W(xué)家們?cè)趯?duì)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的情況下，也開(kāi)始注意研究人類(lèi)思維到底是什么樣的存在？機(jī)器到底是否能夠思考？未來(lái)人工智能如何跟人類(lèi)和諧相處？這些問(wèn)題直到現(xiàn)在也并沒(méi)有確定的答案。當(dāng)前限于人工智能技術(shù)的發(fā)展水平依然并不太高，所以倫理問(wèn)題即便被注意，也并沒(méi)有得到過(guò)多的重視，但是隨著人工智能技術(shù)在未來(lái)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，倫理問(wèn)題將會(huì)成為一個(gè)繞不開(kāi)的話題。該不該賦予智能機(jī)器人以適當(dāng)?shù)摹叭藱?quán)”、誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)機(jī)器人的過(guò)錯(cuò)、如何定位機(jī)器人的道德地位都將會(huì)是擺在科學(xué)家和每一個(gè)社會(huì)成員面前的重要課題。

所以在接下來(lái)人工智能技術(shù)將會(huì)在科學(xué)技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的背景下，在研究人工智能技術(shù)的時(shí)候一定要注意技術(shù)和其他方面的內(nèi)容一起提升、一起發(fā)展：（1）要堅(jiān)持哲學(xué)觀念，以的觀點(diǎn)寄到技術(shù)的發(fā)展。要堅(jiān)持科技是人類(lèi)的造物，科技是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界的手段，堅(jiān)持人的主觀能動(dòng)性和主體作用，以人為本，消除錯(cuò)誤和不堅(jiān)定的思想；（2）要提升民眾的科學(xué)知識(shí)素養(yǎng)。要想正視人工智能技術(shù)帶來(lái)的一系列問(wèn)題，必須要在民眾中普及科學(xué)文化知識(shí)，讓人們對(duì)該項(xiàng)技術(shù)都有深層次的了解，就可以避免很多問(wèn)題；（3）建立起健康的人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，合理規(guī)劃人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向和實(shí)際應(yīng)用，將很多問(wèn)題遏制在萌芽狀態(tài)。

4結(jié)語(yǔ)

不管我們是否承認(rèn)，不管我們是否接受，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然走進(jìn)我們的生活中，給我們的生活帶來(lái)越來(lái)越多的便捷。放眼未來(lái)，在經(jīng)歷了三次工業(yè)及科學(xué)技術(shù)革命之后，下一次產(chǎn)業(yè)革命說(shuō)不定就是以人工智能技術(shù)的更加成熟及廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，或許在未來(lái)的某個(gè)時(shí)間，“人工智能+”將會(huì)取代當(dāng)前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，成為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的全新核心詞語(yǔ)。當(dāng)然，在其發(fā)展過(guò)程中我們也必須要清醒地意識(shí)到人工智能技術(shù)并不是萬(wàn)能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對(duì)我們現(xiàn)存的倫理觀念產(chǎn)生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的方方面面進(jìn)行總結(jié)和研究，為該項(xiàng)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展和人類(lèi)的未來(lái)發(fā)展提供一個(gè)更為安全、穩(wěn)定、和諧的技術(shù)環(huán)境，從而引領(lǐng)人類(lèi)的向前進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1] 曹少中，涂序彥.人工智能與人工生命[M].北京：電子工業(yè)出版社，2011.

[2] [英]瑪格麗特?A?博登編著.劉西瑞，王漢琦譯.人工智能哲學(xué)[M].上海：上海譯文出版社，2005.

[3] 羅勇，向奕雪.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].電子制作，2014（18）.

篇5

美英人工智能報(bào)告剖析

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國(guó)政府應(yīng)該對(duì)人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國(guó)的報(bào)告主要側(cè)重于人工智能對(duì)未來(lái)宏觀趨勢(shì)和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會(huì)各界應(yīng)共同努力來(lái)支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿?、管理其可能帶?lái)的風(fēng)險(xiǎn)。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵(lì)創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開(kāi)、透明，且行為與人類(lèi)的價(jià)值觀保持一致。

英國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)提出對(duì)人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個(gè)人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類(lèi)型和所需技能，未來(lái)工作將主要是對(duì)人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來(lái)的沖擊，未來(lái)的技術(shù)革新會(huì)更加頻繁，技術(shù)變革會(huì)導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類(lèi)型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問(wèn)責(zé)機(jī)制，確保問(wèn)責(zé)的透明度。

對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。無(wú)論是資本市場(chǎng)，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場(chǎng)潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國(guó)內(nèi)外科技巨頭對(duì)人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國(guó)也應(yīng)遵循市場(chǎng)的價(jià)值導(dǎo)向，搶占未來(lái)市場(chǎng)。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對(duì)人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開(kāi)放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀美英國(guó)家的人工智能報(bào)告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對(duì)政府而言責(zé)無(wú)旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來(lái)的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。

幾點(diǎn)建議

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關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲

中圖分類(lèi)號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、緒論

初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡(jiǎn)單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開(kāi)始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來(lái)越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來(lái),其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動(dòng),具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場(chǎng)角色智能性動(dòng)作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動(dòng)或者起到玩家對(duì)手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對(duì)決。人工智能的目標(biāo)并不是無(wú)條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對(duì)象的作用。

二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

(一)國(guó)外技術(shù)現(xiàn)狀

美國(guó)開(kāi)發(fā)的虛擬人生游戲中,登場(chǎng)人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來(lái)。在虛擬人生游戲的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國(guó)藝電公司開(kāi)發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類(lèi)運(yùn)動(dòng)系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場(chǎng)引起了很好的反響。與此同時(shí),日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

(二)國(guó)內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對(duì)來(lái)說(shuō),運(yùn)動(dòng)系列的游戲在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)不太活躍,也沒(méi)有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開(kāi)發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國(guó)內(nèi)Package游戲市場(chǎng)的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢(shì)使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒(méi)落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對(duì)決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對(duì)決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開(kāi)發(fā)的運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲也是如此,它最初也是被開(kāi)發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的同類(lèi)游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競(jìng)技。

國(guó)內(nèi)到目前為止,運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲一直沒(méi)有得到應(yīng)有的關(guān)注,開(kāi)發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場(chǎng)到達(dá)飽和狀態(tài),需要開(kāi)拓新的游戲市場(chǎng)領(lǐng)域,也開(kāi)始需要把運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲開(kāi)發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。

三、游戲中的人工智能技術(shù)

FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來(lái)表現(xiàn)NPC的行動(dòng)方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動(dòng)處理的基本單位,各個(gè)狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個(gè)怪獸的行動(dòng)方式用FSM來(lái)表現(xiàn)的例子,怪獸的行動(dòng)方式可以分為幾個(gè)狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對(duì)付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對(duì)于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來(lái)說(shuō)都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對(duì)比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會(huì)增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會(huì)急劇復(fù)雜化。

尋找路徑,在游戲過(guò)程中最常見(jiàn)的問(wèn)題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問(wèn)題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動(dòng)到要求場(chǎng)所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時(shí)也是幾乎所有游戲都面臨的問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥(niǎo)或者蜜蜂、魚(yú)類(lèi)等數(shù)量眾多的個(gè)體聚集成群后整體移動(dòng)并描寫(xiě)說(shuō)明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問(wèn)題登場(chǎng)了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個(gè)團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來(lái),在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個(gè)目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個(gè)人層面上,要根據(jù)個(gè)人的行動(dòng)規(guī)則來(lái)展開(kāi)。LOD AI,LOD AI是指對(duì)顯示屏上可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用單純簡(jiǎn)單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動(dòng)或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。

四、結(jié)論

游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對(duì)于游戲領(lǐng)域來(lái)說(shuō),比起單純的勝負(fù)來(lái),玩家們更喜歡通過(guò)各種不同的反應(yīng)來(lái)體驗(yàn)最大化的娛樂(lè)性,同時(shí)通過(guò)behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來(lái)縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動(dòng)方式的差異。

游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動(dòng)畫(huà),模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對(duì)人工智能應(yīng)用的研究不僅會(huì)提升電腦游戲?qū)哟?還會(huì)促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上仍處于初級(jí)階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂(lè)市場(chǎng)上與先進(jìn)國(guó)家進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

參考文獻(xiàn):

[1]于文莉.淺談?dòng)螒蜷_(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù).商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008,1

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關(guān)鍵詞 :     計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;應(yīng)用討論;

Abstract：　Computer network technology as the core of modern society, has a profound impact on the whole society. Artificial intelligence based on computer algorithm is the development trend undoubtedly in the future. This paper will discuss the application of artificial intelligence technology in computer network.

Keyword：　computer network technology; artificial intelligence; application discussion;

1、 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

1.1、 突破計(jì)算能力的局限

人工智能采用了人類(lèi)學(xué)習(xí)方式，能通過(guò)對(duì)大量信息的掃描分析，從而提高底層計(jì)算能力，特別是在GPU發(fā)展的階段，讓人工智能的計(jì)算能力增長(zhǎng)到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發(fā)展，讓計(jì)算速度達(dá)到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類(lèi)數(shù)據(jù)計(jì)算成本，也能在相關(guān)人員對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，提高數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度與全面性。

1.2 、強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)信息的積累

隨著信息技術(shù)的發(fā)展與普及，也增加了數(shù)據(jù)處理量。隨著人工智能的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)中收集到的信息，然后經(jīng)過(guò)人工智能分析、整理、儲(chǔ)存，可盡量減少數(shù)據(jù)井噴帶來(lái)的影響，幫助在數(shù)據(jù)層面做更多的積累。

2、 人工智能技術(shù)主要應(yīng)用

2.1、 人工智能數(shù)據(jù)處理

充分運(yùn)用其對(duì)數(shù)據(jù)信息的挖掘處理作用。計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力，幫助處理數(shù)據(jù)和挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，并不意味著對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的非法入侵方式以及途徑等進(jìn)行分析和處理、深入對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘處理，而這樣就能有效對(duì)比運(yùn)用人工智能后的差異，通過(guò)整理進(jìn)而形成一套合理的計(jì)算機(jī)編碼，實(shí)現(xiàn)對(duì)非入侵以及途徑的確認(rèn)，并通過(guò)分析和掌握入侵規(guī)律，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。但值得注意的是，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對(duì)其系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的改進(jìn)，并對(duì)非法入侵的原因進(jìn)行和分析，對(duì)計(jì)算機(jī)較為落后的相應(yīng)設(shè)備問(wèn)題，用戶要進(jìn)行及時(shí)的更換。

2.2 、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

要想提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中體現(xiàn)其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)算以及記憶識(shí)別等對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和篩選。

2.2.1、 建立專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)

人工智能技術(shù)中其核心內(nèi)容是具有豐富數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)運(yùn)用專家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)數(shù)據(jù)的處理和推理方法，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的內(nèi)容嵌入專家數(shù)據(jù)庫(kù)中，并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為較復(fù)雜的程序化信息，這樣用戶在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用時(shí)就能根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)不斷對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，選擇最為合適的方式用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，更好地進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理工作。

2.2.2、 提供智能解答

人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中還有一個(gè)重要的作用就是實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶問(wèn)題的解答。用戶在運(yùn)用計(jì)算機(jī)并想從網(wǎng)絡(luò)中獲取信息時(shí)，人工智能技術(shù)就能自動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)中搜尋相關(guān)答案并匹配出最佳答案。與以往的問(wèn)答方式不同，人工智能技術(shù)的解答只需通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的指令就能實(shí)現(xiàn)，并能持續(xù)做好后續(xù)的篩選工作，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個(gè)信息搜尋的時(shí)間，提高用戶在海量數(shù)據(jù)信息中找到精準(zhǔn)答案的效率。

2.3、 BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能輸出或輸入相關(guān)的數(shù)學(xué)映射關(guān)系，從而加強(qiáng)學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)功能。它是集生物學(xué)、心理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科做支撐的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可高度模擬人的大腦神經(jīng)，有規(guī)律地進(jìn)行計(jì)算。隨著它的廣泛應(yīng)用，人們開(kāi)始越來(lái)越了解和熟練掌握其相關(guān)功能，如音頻、視頻等的處理都是經(jīng)過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它的優(yōu)勢(shì)就是注重?cái)?shù)據(jù)方面的獨(dú)立分析和處理，也隨時(shí)引進(jìn)新技術(shù)，增加新能力，不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

2.4 、支持向量機(jī)算法

支持向量機(jī)算法可帶來(lái)超強(qiáng)的人工智能技術(shù)，基于一種完整的樣本數(shù)量，實(shí)現(xiàn)非線性的數(shù)據(jù)采集，從而高度準(zhǔn)確地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的高維度數(shù)據(jù)模式。在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合時(shí)，人工智能技術(shù)只要查找到一個(gè)與實(shí)際較符合的核函數(shù)，并進(jìn)行類(lèi)別區(qū)分，最終就可實(shí)現(xiàn)基數(shù)大的目標(biāo)函數(shù)?，F(xiàn)今，支持向量機(jī)算法廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)建模、地圖分析等多領(lǐng)域，提高了建模質(zhì)量，為人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合提供最大可能。

2.5、 智能反垃圾郵件系統(tǒng)

民眾在使用電子郵件的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術(shù)，可提升電子郵箱對(duì)垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對(duì)用戶的騷擾。其通過(guò)在電郵系統(tǒng)服務(wù)器之前設(shè)立一個(gè)多層次的郵件過(guò)濾方案，使那些對(duì)用戶無(wú)用的郵件無(wú)法進(jìn)入到服務(wù)器內(nèi)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業(yè)級(jí)的郵箱都利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵?jǐn)_。

2.6、 智能檢測(cè)、升級(jí)系統(tǒng)軟硬件

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件提出更高的要求，而計(jì)算機(jī)及其衍生技術(shù)的快速發(fā)展又使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件升級(jí)換代日益頻繁。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的軟、硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接決定了其在數(shù)據(jù)采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施建設(shè)，與時(shí)俱進(jìn)地對(duì)其進(jìn)行升級(jí)，更新成為用戶最為關(guān)心的內(nèi)容之一。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，可根據(jù)其工作需求對(duì)軟硬件性能作出科學(xué)的判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級(jí)，也可及時(shí)提醒用戶對(duì)硬件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級(jí)。

人工智能的先進(jìn)性同時(shí)還能提高企業(yè)在數(shù)據(jù)信息資源流通共享中的安全等級(jí)，其自動(dòng)升級(jí)和檢測(cè)提醒功能，能保證企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處于最優(yōu)狀態(tài)，不僅提高數(shù)據(jù)信息資源共享效率，還提高企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性能，避免數(shù)據(jù)信息資源被盜取、泄露的可能。

3 、人工智能應(yīng)用問(wèn)題分析

3.1 、安全問(wèn)題

任何技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項(xiàng)高尖端技術(shù)，如果脫離人類(lèi)的控制，將引發(fā)嚴(yán)重的安全問(wèn)題。其一，技術(shù)濫用引發(fā)的安全危機(jī)。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過(guò)智能技術(shù)攻擊國(guó)家的網(wǎng)站、盜取機(jī)密信息。此外，黑客還可以借助計(jì)算機(jī)技術(shù)攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財(cái)務(wù)信息，甚至將公司財(cái)務(wù)的資金轉(zhuǎn)移到自己名下；其二，技術(shù)缺陷或管理不當(dāng)誘發(fā)的安全隱患。到目前為止人工智能系統(tǒng)還不夠成熟，有些技術(shù)存在漏洞，可能使人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)異?；蚴ъ`。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不完善，機(jī)器人的生產(chǎn)及安裝不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重后果等。

3.2、 倫理問(wèn)題

人工智能的產(chǎn)生，帶來(lái)新的倫理問(wèn)題。智能機(jī)器的行為規(guī)則能否與社會(huì)規(guī)范相兼容。機(jī)器人也要遵守社會(huì)倫理道德，按照人類(lèi)倫理來(lái)行動(dòng)。如若不然就會(huì)引發(fā)特殊的倫理問(wèn)題。谷歌等公司研制的無(wú)人駕駛汽車(chē)，拆除方向盤(pán)、油門(mén)和剎車(chē)，僅靠智能系統(tǒng)感知周遭情況，基于大數(shù)據(jù)的分析而判斷行車(chē)方向。如果是正常行駛、沒(méi)有意外發(fā)生，那么智能汽車(chē)可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時(shí)剎車(chē)的情況下，無(wú)人駕駛汽車(chē)是選擇直行還是轉(zhuǎn)向路邊呢？而這類(lèi)交通事故的發(fā)生，又由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)？顯然，這是人類(lèi)都難以抉擇的問(wèn)題。

4 、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能出現(xiàn)以后，一種模擬人的大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)而獲取有用信息的智能技術(shù)，在當(dāng)今時(shí)代得以高水平發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]戚爽,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下金融信息安全保障體系的構(gòu)建[J].長(zhǎng)春金融高等專科學(xué)校學(xué)報(bào), 2015(4).78-81.

[2]賈新春,彭登永,李雷,等,城市路網(wǎng)的一種最優(yōu)路徑搜索算法[U].山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) , 2020,43(1):58-64.

[3]趙娟平,高憲文,符秀輝,改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法求解移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃問(wèn)題[U]南京理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2011,35(5):637-641.

[4]蘇晨大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全及解決策略[J]J南方農(nóng)機(jī), 2020,51(23):153+156-157.

[5]詹盤(pán)毅,王霞.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2020(33): 168-169.

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動(dòng)化控制；操作技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TM92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 人工智能技術(shù)的定義和特點(diǎn)

人工智能技術(shù)是指通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)計(jì)算來(lái)模擬人腦的控制活動(dòng)，發(fā)出類(lèi)似于人類(lèi)行為的指令，從而解決傳統(tǒng)科技方式難以解決的問(wèn)題。人工智能技術(shù)既包括了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)，還涉及了哲學(xué)、倫理學(xué)等人文學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)交叉的一門(mén)邊緣學(xué)科，影響內(nèi)容廣泛。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)生活的高度滲透，各行各業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴日益加深。而不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)，則使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行模式更加接近于人腦的處理，提高了工作效率，增加了系統(tǒng)的靈活性和穩(wěn)定性，自動(dòng)化程度不斷增加。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)控制主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，利用事先安置好的程序進(jìn)行自動(dòng)操作。同傳統(tǒng)的人工控制相比，智能控制技術(shù)有以下優(yōu)點(diǎn)：

2.1 運(yùn)行模式規(guī)范統(tǒng)一

通過(guò)實(shí)行人工智能操作，可以使得運(yùn)行模式規(guī)范統(tǒng)一。因?yàn)槭鞘褂猛粋€(gè)程序進(jìn)行控制操作，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，因而使運(yùn)行模式不會(huì)出現(xiàn)其他過(guò)程的干擾和影響，生產(chǎn)產(chǎn)品和操作統(tǒng)一規(guī)范。在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)產(chǎn)品要求規(guī)格整齊劃一，質(zhì)量上能夠得到保障。應(yīng)用了人工智能程序以后，通過(guò)統(tǒng)一的制作標(biāo)準(zhǔn)和精準(zhǔn)的控制，可以滿足企業(yè)的各項(xiàng)需求，為企業(yè)的生產(chǎn)提供了穩(wěn)定的質(zhì)量保障。

2.2 誤差率小

因?yàn)橹悄懿僮骷夹g(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)運(yùn)行來(lái)完成的，工作人員參與的少，其設(shè)定的參數(shù)不會(huì)隨意變動(dòng)，顯示的數(shù)據(jù)都是通過(guò)理論驗(yàn)證的真實(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)行穩(wěn)定。只要硬件不出現(xiàn)問(wèn)題，一般都可以保證低誤差率，準(zhǔn)確性高。

2.3 人力資源應(yīng)用少

在傳統(tǒng)的電氣操作工程中，設(shè)計(jì)的電氣設(shè)備多，電氣線路復(fù)雜，需要大量工作人員進(jìn)行看管和操作才能保證系統(tǒng)的順利運(yùn)行。而通過(guò)采用人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)的分析，檢測(cè)等工作都可以通過(guò)設(shè)定的程序來(lái)完成。僅需要少量的技術(shù)人員監(jiān)測(cè)即可正常運(yùn)行，對(duì)人力資源也是極大的解放，減輕了企業(yè)的人力成本。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

在電氣領(lǐng)域中，怎樣保證電氣設(shè)備有條不紊的運(yùn)轉(zhuǎn)是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的重要問(wèn)題。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測(cè)方式下，需求人員多，人員培養(yǎng)速度慢，人員缺口大。但通過(guò)采用人工智能技術(shù)，則使得人員缺口問(wèn)題迎刃而解。由于工作人員的反映能力不同，當(dāng)電氣控制出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，人員不一定能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，難以完全保證電氣系統(tǒng)的運(yùn)行安全。而通過(guò)智能系統(tǒng)的控制，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，及時(shí)通知工作人員進(jìn)行解決，為電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行做出了保障。

傳統(tǒng)的電氣系統(tǒng)中，由于在安裝中涉及的電氣設(shè)備多而復(fù)雜，甚至可能出現(xiàn)一個(gè)車(chē)間里設(shè)備線路顯得非?；靵y的狀態(tài)。在此情況下，工作人員對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng)管理往往力不從心，無(wú)法保證每臺(tái)設(shè)備都能夠正常運(yùn)行，對(duì)于設(shè)備來(lái)說(shuō)，也需要進(jìn)行系統(tǒng)的梳理工作才能良好的發(fā)揮自身功能。而運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的處理，更使得技術(shù)人員陷入到繁重的處理數(shù)據(jù)的工作中，同時(shí)還延緩了數(shù)據(jù)的處理速度，使電氣控制效率低下。通過(guò)采用人工智能系統(tǒng)，可以提高對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度，對(duì)于維護(hù)電氣系統(tǒng)的高速運(yùn)行和穩(wěn)定性都有著重要的作用。提高了電氣系統(tǒng)的工作效率，對(duì)于企業(yè)的其他生產(chǎn)工作的高效率進(jìn)行能夠提供更加有力的保障，從而為提升企業(yè)的效益和利潤(rùn)水平做出貢獻(xiàn)。

在復(fù)雜的電氣自動(dòng)化的控制中，操縱設(shè)備也是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。傳統(tǒng)操作模式下因?yàn)檎`操作而造成的設(shè)備事故常常造成嚴(yán)重的后果。采取智能的自動(dòng)化控制后，一方面簡(jiǎn)化了操作流程，使得技術(shù)人員在操作時(shí)能夠避免繁瑣的步驟，簡(jiǎn)潔的操作模式使得技術(shù)人員開(kāi)展工作更加得心應(yīng)手，大大提高工作效率。另一方面由于工作流程的簡(jiǎn)化和可控性，誤操作的可能性大大減少。而且人工智能控制系統(tǒng)還會(huì)通過(guò)之前進(jìn)行的程序設(shè)定，對(duì)發(fā)現(xiàn)的誤操作、危險(xiǎn)操作進(jìn)行事先提示，提高了技術(shù)人員操作的安全性，避免了因?yàn)槿斯なд`造成損失。

自動(dòng)化技術(shù)因其依賴于計(jì)算機(jī)程序控制，因而控制工作是自動(dòng)化技術(shù)的核心。有時(shí)根據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的要求，需要有幾個(gè)不同的程序同時(shí)進(jìn)行運(yùn)作，在程序的控制和掌握上就要求技術(shù)人員進(jìn)行更加嚴(yán)格的監(jiān)督。利用智能技術(shù)的穩(wěn)定性，可以對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格控制，及時(shí)進(jìn)行分析，保證各程序能夠穩(wěn)定運(yùn)行，提高生產(chǎn)效率。

人工智能電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)還可以用于設(shè)備失誤的及時(shí)預(yù)警。尤其是一些比較小的故障，人工往往不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。而等到發(fā)現(xiàn)時(shí)，往往對(duì)生產(chǎn)工作已經(jīng)造成了非常大的影響。通過(guò)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，可以做到早期預(yù)警，模糊診斷，而且準(zhǔn)確率高，為機(jī)電設(shè)備的維修工作也提供了充分的數(shù)據(jù)支持，方便工作人員的檢修維護(hù)。

在人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制技術(shù)時(shí)，有一定的注意事項(xiàng)。如在電氣系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計(jì)中，要注意不同型號(hào)、類(lèi)別的機(jī)器應(yīng)該使用不同的算法、數(shù)據(jù)等要素，根據(jù)實(shí)際情況開(kāi)展公式設(shè)定和數(shù)據(jù)輸入，不能生搬硬套，避免產(chǎn)生不利影響。在使用這一技術(shù)時(shí)，也應(yīng)事先做好使用程序的規(guī)范化，避免因?yàn)殄e(cuò)誤操作或其他原因而影響這一技術(shù)的使用效果。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的非人工智慧技術(shù)在各行業(yè)中發(fā)揮著巨大的作用，對(duì)于人們工作生活產(chǎn)生重要影響。電氣自動(dòng)化控制對(duì)于人民生活和工業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，是日常社會(huì)運(yùn)行中一個(gè)非常有影響作用的工程技術(shù)。兩種技術(shù)的結(jié)合發(fā)展，對(duì)于提高生產(chǎn)效率，保障生產(chǎn)安全，發(fā)展國(guó)計(jì)民生來(lái)說(shuō)有著非常重要的意義。通過(guò)本文對(duì)于人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的結(jié)合的分析，希望能夠?qū)υ摷夹g(shù)未來(lái)的發(fā)展提供一定幫助，也能夠使該技術(shù)應(yīng)用更加廣泛，為社會(huì)發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用討論

1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

1.1突破計(jì)算能力的局限人工智能采用了人類(lèi)學(xué)習(xí)方式，能通過(guò)對(duì)大量信息的掃描分析，從而提高底層計(jì)算能力，特別是在GPU發(fā)展的階段，讓人工智能的計(jì)算能力增長(zhǎng)到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發(fā)展，讓計(jì)算速度達(dá)到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類(lèi)數(shù)據(jù)計(jì)算成本，也能在相關(guān)人員對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，提高數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度與全面性。

1.2強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)信息的積累

隨著信息技術(shù)的發(fā)展與普及，也增加了數(shù)據(jù)處理量。隨著人工智能的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)中收集到的信息，然后經(jīng)過(guò)人工智能分析、整理、儲(chǔ)存，可盡量減少數(shù)據(jù)井噴帶來(lái)的影響，幫助在數(shù)據(jù)層面做更多的積累。

2人工智能技術(shù)主要應(yīng)用

2.1人工智能數(shù)據(jù)處理

充分運(yùn)用其對(duì)數(shù)據(jù)信息的挖掘處理作用。計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力，幫助處理數(shù)據(jù)和挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，并不意味著對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的非法入侵方式以及途徑等進(jìn)行分析和處理、深入對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘處理，而這樣就能有效對(duì)比運(yùn)用人工智能后的差異，通過(guò)整理進(jìn)而形成一套合理的計(jì)算機(jī)編碼，實(shí)現(xiàn)對(duì)非入侵以及途徑的確認(rèn)，并通過(guò)分析和掌握入侵規(guī)律，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。但值得注意的是，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對(duì)其系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的改進(jìn)，并對(duì)非法入侵的原因進(jìn)行和分析，對(duì)計(jì)算機(jī)較為落后的相應(yīng)設(shè)備問(wèn)題，用戶要進(jìn)行及時(shí)的更換。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

要想提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中體現(xiàn)其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)算以及記憶識(shí)別等對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和篩選。2.2.1建立專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。人工智能技術(shù)中其核心內(nèi)容是具有豐富數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)運(yùn)用專家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)數(shù)據(jù)的處理和推理方法，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的內(nèi)容嵌入專家數(shù)據(jù)庫(kù)中，并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為較復(fù)雜的程序化信息，這樣用戶在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用時(shí)就能根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)不斷對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，選擇最為合適的方式用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，更好地進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理工作。2.2.2提供智能解答。人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中還有一個(gè)重要的作用就是實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶問(wèn)題的解答。用戶在運(yùn)用計(jì)算機(jī)并想從網(wǎng)絡(luò)中獲取信息時(shí)，人工智能技術(shù)就能自動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)中搜尋相關(guān)答案并匹配出最佳答案。與以往的問(wèn)答方式不同，人工智能技術(shù)的解答只需通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的指令就能實(shí)現(xiàn)，并能持續(xù)做好后續(xù)的篩選工作，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個(gè)信息搜尋的時(shí)間，提高用戶在海量數(shù)據(jù)信息中找到精準(zhǔn)答案的效率。

2.3BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能輸出或輸入相關(guān)的數(shù)學(xué)映射關(guān)系，從而加強(qiáng)學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)功能。它是集生物學(xué)、心理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科做支撐的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可高度模擬人的大腦神經(jīng)，有規(guī)律地進(jìn)行計(jì)算。隨著它的廣泛應(yīng)用，人們開(kāi)始越來(lái)越了解和熟練掌握其相關(guān)功能，如音頻、視頻等的處理都是經(jīng)過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它的優(yōu)勢(shì)就是注重?cái)?shù)據(jù)方面的獨(dú)立分析和處理，也隨時(shí)引進(jìn)新技術(shù)，增加新能力，不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

2.4支持向量機(jī)算法

支持向量機(jī)算法可帶來(lái)超強(qiáng)的人工智能技術(shù)，基于一種完整的樣本數(shù)量，實(shí)現(xiàn)非線性的數(shù)據(jù)采集，從而高度準(zhǔn)確地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的高維度數(shù)據(jù)模式。在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合時(shí)，人工智能技術(shù)只要查找到一個(gè)與實(shí)際較符合的核函數(shù)，并進(jìn)行類(lèi)別區(qū)分，最終就可實(shí)現(xiàn)基數(shù)大的目標(biāo)函數(shù)。現(xiàn)今，支持向量機(jī)算法廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)建模、地圖分析等多領(lǐng)域，提高了建模質(zhì)量，為人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合提供最大可能。

2.5智能反垃圾郵件系統(tǒng)

民眾在使用電子郵件的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術(shù)，可提升電子郵箱對(duì)垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對(duì)用戶的騷擾。其通過(guò)在電郵系統(tǒng)服務(wù)器之前設(shè)立一個(gè)多層次的郵件過(guò)濾方案，使那些對(duì)用戶無(wú)用的郵件無(wú)法進(jìn)入到服務(wù)器內(nèi)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業(yè)級(jí)的郵箱都利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵?jǐn)_。

2.6智能檢測(cè)、升級(jí)系統(tǒng)軟硬件

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件提出更高的要求，而計(jì)算機(jī)及其衍生技術(shù)的快速發(fā)展又使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟、硬件升級(jí)換代日益頻繁。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的軟、硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接決定了其在數(shù)據(jù)采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施建設(shè)，與時(shí)俱進(jìn)地對(duì)其進(jìn)行升級(jí)，更新成為用戶最為關(guān)心的內(nèi)容之一。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，可根據(jù)其工作需求對(duì)軟硬件性能作出科學(xué)的判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級(jí)，也可及時(shí)提醒用戶對(duì)硬件系統(tǒng)進(jìn)行更新升級(jí)。人工智能的先進(jìn)性同時(shí)還能提高企業(yè)在數(shù)據(jù)信息資源流通共享中的安全等級(jí)，其自動(dòng)升級(jí)和檢測(cè)提醒功能，能保證企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處于最優(yōu)狀態(tài)，不僅提高數(shù)據(jù)信息資源共享效率，還提高企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性能，避免數(shù)據(jù)信息資源被盜取、泄露的可能。

3人工智能應(yīng)用問(wèn)題分析

3.1安全問(wèn)題

任何技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項(xiàng)高尖端技術(shù)，如果脫離人類(lèi)的控制，將引發(fā)嚴(yán)重的安全問(wèn)題。其一，技術(shù)濫用引發(fā)的安全危機(jī)。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過(guò)智能技術(shù)攻擊國(guó)家的網(wǎng)站、盜取機(jī)密信息。此外，黑客還可以借助計(jì)算機(jī)技術(shù)攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財(cái)務(wù)信息，甚至將公司財(cái)務(wù)的資金轉(zhuǎn)移到自己名下；其二，技術(shù)缺陷或管理不當(dāng)誘發(fā)的安全隱患。到目前為止人工智能系統(tǒng)還不夠成熟，有些技術(shù)存在漏洞，可能使人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)異?；蚴ъ`。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不完善，機(jī)器人的生產(chǎn)及安裝不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重后果等。

3.2倫理問(wèn)題

人工智能的產(chǎn)生，帶來(lái)新的倫理問(wèn)題。智能機(jī)器的行為規(guī)則能否與社會(huì)規(guī)范相兼容。機(jī)器人也要遵守社會(huì)倫理道德，按照人類(lèi)倫理來(lái)行動(dòng)。如若不然就會(huì)引發(fā)特殊的倫理問(wèn)題。谷歌等公司研制的無(wú)人駕駛汽車(chē)，拆除方向盤(pán)、油門(mén)和剎車(chē)，僅靠智能系統(tǒng)感知周遭情況，基于大數(shù)據(jù)的分析而判斷行車(chē)方向。如果是正常行駛、沒(méi)有意外發(fā)生，那么智能汽車(chē)可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時(shí)剎車(chē)的情況下，無(wú)人駕駛汽車(chē)是選擇直行還是轉(zhuǎn)向路邊呢？而這類(lèi)交通事故的發(fā)生，又由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)？顯然，這是人類(lèi)都難以抉擇的問(wèn)題。

4結(jié)束語(yǔ)

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能 計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類(lèi)智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。換句話說(shuō),就是將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式的提出和不斷完善,推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開(kāi)發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的全部?jī)?nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類(lèi);專家運(yùn)用超聲無(wú)損檢測(cè)儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦,提高了檢測(cè)的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語(yǔ)言,和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái),在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類(lèi)專家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類(lèi)專家所解決的問(wèn)題,而且能幫助人類(lèi)專家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí),如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開(kāi)發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來(lái)自周?chē)澜绲慕?jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來(lái)源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周?chē)M(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周?chē)澜绲慕换ヒ约坝袝r(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

參考文獻(xiàn):

[1]元慧.議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[J].福建電腦,2008.

[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程,2003.

[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真,2003,(8).

[4]周明正.人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息, 2007.

[5]張海燕,劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[J].無(wú)損檢測(cè),2001,(8).

[6]馬秀榮,王化宇.簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào),2005,(4).