導(dǎo)語：如何才能寫好一篇形同陌路，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

我們常需要面對(duì)一些關(guān)聯(lián)的形態(tài)，比如親密，比如相戀，比如同伴。這些關(guān)聯(lián)的形態(tài)一直在改變著，也許微小，也許巨大，但都是說不上來的。什么時(shí)候的事呢？一瞬間的轉(zhuǎn)變。

像年月日和時(shí)分秒的這種關(guān)聯(lián)，親密，似乎不可替代，就好像習(xí)慣了的陪伴，理所當(dāng)然。因?yàn)槲覀兛傆X得有什么是不會(huì)改變的吧，有什么該會(huì)是永恒的吧。但卻變了。曾經(jīng)有多么親密，就變得有多么的疏遠(yuǎn)。可曾經(jīng)還在啊。這就是密切的形同陌路。

在一段感情之后，有些人會(huì)嘗試著遺忘，于是像“我不記得他了”“我不想他了”這樣的話也就聽得多了?？蛇@樣的話卻恰恰說明了沒有忘記和依舊想念。重點(diǎn)是那個(gè)“了”字。說明曾經(jīng)有多少次反復(fù)的深入生活，說明還縈繞在心里，也就說明那些話語中的掩飾。這就是刻意的形同陌路。

“就是我不認(rèn)識(shí)的那個(gè)人。”這句話最近相當(dāng)流行。意指某一個(gè)曾經(jīng)有過不同尋常的關(guān)系，如今這關(guān)系卻消失殆盡，想要忘記，卻又控制不住想念的人。因?yàn)檗k不到忘掉，卻又無法挽回了，所以才會(huì)寧愿從未認(rèn)識(shí)過，什么都沒有發(fā)生過，甚至從未見過。這就是無奈極了的形同陌路。

想要把關(guān)系都退回到原點(diǎn)以前，想要到所有的事情都沒有發(fā)生過，想要像陌生人一樣可以簡(jiǎn)單的錯(cuò)身而過。

這是所謂形同陌路。

篇2

當(dāng)我們的生命隨著落地的聲響而結(jié)束時(shí)，那是一種怎么樣的痛楚和留戀呢，我們都不是要學(xué)著勇敢和堅(jiān)強(qiáng)么，我們還要繼續(xù)什么呢。無病的悲傷已經(jīng)不是這個(gè)時(shí)代的進(jìn)行曲了，我們只有在這個(gè)季節(jié)聽著悲傷的音樂感傷寂寞的幽靈。

我們用寂寞的心寫著不是很孤單的文字，有點(diǎn)隱隱的看不見的疼痛，當(dāng)我們的眼淚隨著憔悴的表情一起凋落時(shí)，我們的感情已經(jīng)沒有了曾經(jīng)的影子?？墒?，我們還是得繼續(xù)生活，因?yàn)槊魈爝€是要繼續(xù)，不管是在病痛中，還是在睡夢(mèng)中抑或是清醒中，只是，我們已經(jīng)忘記的昨天時(shí)間的蒼老。也許，我們的希望不在明天，但是，我們還是要努力。為了明天那生活，我們的心不知疲倦的跳動(dòng)著，真的很想讓那顆破碎的心短暫的歇一歇，可是生命賦予了它神圣的使命，不能讓它休息，哪怕就一分都不行。

當(dāng)我們看著悲傷的劇情沒心沒肺的掉眼淚的時(shí)候，我們也感到了那種比死還要痛苦的撕心裂肺的痛，雖然只是一種自然的離別?；蛟S，我們的心就是生來就用來被傷害和痛苦的，好象沒有了傷害和痛苦就不正常，好象沒有了傷害和痛苦就也不會(huì)有幸福。

當(dāng)幸福在我們身邊擦肩而過時(shí)，我們也聞到了悲傷的氣息，只是，有時(shí)它來得太突然太讓人不知所措，但它確實(shí)是一種殘忍誠(chéng)實(shí)的真實(shí)。所以，我們不要期望太過于幸福的東西，因?yàn)?，越是幸福越容易受傷，因?yàn)?，越是幸福越容易感傷?/p>

在我們的傾斜的世界里，整個(gè)城市喧擾而繁華，我們?cè)诨椟S的燈光下行走，城市的窒息給我們帶來了一點(diǎn)絕望和心靈的震撼，人們都是在這樣的環(huán)境下生活的，他們都只顧自己的生活，沒有時(shí)間去顧及這個(gè)被工程師雕琢地危險(xiǎn)籠罩的城市，也沒有時(shí)間去裝扮這個(gè)蛛網(wǎng)成群的城市文明。

一個(gè)個(gè)的很有創(chuàng)意的廣告牌更是城市午夜里的一道道靚麗的風(fēng)景，而在這樣風(fēng)景下，他們則用匆忙的腳步替代了這個(gè)城市的壓抑，用步行替代了這個(gè)城市的擁擠。我們?cè)谶@個(gè)立體的空間生存，鼻孔里充斥著煙塵的味道，有時(shí)有種無法呼吸的窒息。我們很想找一片天空安靜的呼吸，不讓自己因?yàn)楹粑厶仟N悲傷。

黑暗還在繼續(xù)向四邊延伸，街道兩旁燈火依舊輝煌，只是多了一個(gè)人的影子。黯淡的光在無邊無際的夜空里慢慢的一點(diǎn)一點(diǎn)飄向未知的世界，沒有誰會(huì)去寫歷史去紀(jì)念。

因?yàn)樘b遠(yuǎn)。所以它們還在在成就著一種未知的永恒，而我們卻已經(jīng)開始了蒼老。我們不知道該紀(jì)念些什么，我們只是還要繼續(xù)明天簡(jiǎn)單的簡(jiǎn)單。

篇3

關(guān)鍵詞：交通規(guī)劃 交通分布 雙約束重力模型 浙江公路一、引言

經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，要求有一個(gè)與之相適應(yīng)的公路交通系統(tǒng)。當(dāng)前，浙江省現(xiàn)有的公路交通設(shè)施已不能滿足公路客運(yùn)和貨運(yùn)交通量的快速增長(zhǎng)，開展浙江省公路交通需求預(yù)測(cè)研究，更好的指導(dǎo)公路建設(shè)。浙江省于2004年和2010年分別開展了一次公路出行OD調(diào)查，論文在兩次公路出行OD調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上研究適用于浙江省的公路出行交通分布模型。

二、交通分布預(yù)測(cè)方法的選擇

交通分布預(yù)測(cè)方法一般分為兩類，一類是增長(zhǎng)系數(shù)法，一類是綜合法[1]。從上述兩大類方法中各選擇一個(gè)研究浙江省公路交通分布模型。

福萊特法較平均增長(zhǎng)系數(shù)法收斂速度快，在滿足相同精度條件下迭代次數(shù)也少，因此在實(shí)際研究和工作中廣泛應(yīng)用。福萊特法和佛尼斯法計(jì)算較復(fù)雜，因此一般通過計(jì)算機(jī)編程或?qū)ｉT的交通規(guī)劃軟件計(jì)算。用增長(zhǎng)系數(shù)法在進(jìn)行浙江省交通分布研究中選用福萊特法。

綜合法中最常用的是重力模型法，雙約束重力模型能滿通守恒條件，在研究和工作中廣泛應(yīng)用，選取雙約束重力模型對(duì)浙江省交通分布進(jìn)行研究。

三、福萊特法進(jìn)行浙江省交通分布研究

采用福萊特法進(jìn)行交通分布是將2004年作為基年，2004年浙江省公路網(wǎng)OD調(diào)查獲得的交通出行OD表作為基年OD表，以2010年浙江省公路網(wǎng)OD調(diào)查獲得的各交通小區(qū)發(fā)生和吸引量作為預(yù)測(cè)值進(jìn)行的交通分布，最后將分布結(jié)果與2010年OD調(diào)查獲得的OD分布量做對(duì)比，以檢驗(yàn)福萊特法是否適用于浙江省公路交通OD分布。

（一）基年OD表

增長(zhǎng)系數(shù)法的應(yīng)用前提是要求被預(yù)測(cè)區(qū)域有完整的現(xiàn)狀OD表，浙江省2004年組織了全省公路OD調(diào)查獲得了真實(shí)可靠的2004年全省公路交通出行OD表，以此作為基年OD表，增加了預(yù)測(cè)的精確度。

（二）2010年各交通小區(qū)發(fā)生和吸引量

將2010年浙江省公路OD調(diào)查獲得的全省交通出行OD表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以得出16個(gè)交通小區(qū)的交通發(fā)生與吸引量[2]。

（三）福萊特法進(jìn)行交通分布

由于福萊特法計(jì)算過程較復(fù)雜，因此一般通過計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)或通過專門的交通規(guī)劃軟件計(jì)算，應(yīng)用transcad軟件進(jìn)行浙江省交通分布研究[3]。

1 建立交通小區(qū)地圖，輸入各交通小區(qū)2010年交通發(fā)生和吸引量。

2 導(dǎo)入基年2004年交通出行OD矩陣，設(shè)置迭代次數(shù)為10次，收斂標(biāo)準(zhǔn)為1%，在軟件中選擇福萊特法進(jìn)行交通分布。

（四）交通分布結(jié)果檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)與實(shí)際的誤差，將福萊特法進(jìn)行浙江省交通分布的結(jié)果與2010年浙江省公路OD調(diào)查獲得的OD分布進(jìn)行對(duì)比分析[4]。將福萊特法得出的交通分布矩陣的單元格數(shù)值除以2010年調(diào)查得到的OD分布矩陣的單元格數(shù)值，生成新矩陣，用matlab對(duì)新矩陣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出新矩陣的均值為1.1702，方差為0.4913。用福萊特法進(jìn)行浙江省交通分布得到的結(jié)果與實(shí)際調(diào)查值有較大差距，與實(shí)際交通分布不吻合。

四、雙約束重力模型進(jìn)行浙江省交通分布研究

通過2010年浙江省公路OD調(diào)查得出的OD分布和初始阻抗矩陣對(duì)阻抗函數(shù)進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定，應(yīng)用雙約束重力模型在transcad中進(jìn)行交通分布。

（一）重力模型參數(shù)的標(biāo)定

1.阻抗函數(shù)的選取

阻抗函數(shù)包括冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和組合函數(shù)三種形式。由于組合函數(shù)可克服指數(shù)函數(shù)和冪函數(shù)由于交通分區(qū)之間的距離過小而造成分配量過大的弊端而且組合函數(shù)是冪函數(shù)和指數(shù)函數(shù)的組合，考慮因素全面，因此組合函數(shù)在交通分布的研究和工作中應(yīng)用廣泛。在計(jì)算小區(qū)間的阻抗時(shí)選用組合函數(shù)，即在transcad軟件進(jìn)行阻抗函數(shù)選擇中選擇“Gamma”選項(xiàng)。組合函數(shù)需要對(duì)函數(shù)中的參數(shù)a、b、c進(jìn)行標(biāo)定。

2.阻抗函數(shù)參數(shù)的標(biāo)定

在雙約束重力模型公式中，參數(shù)僅存在于阻抗函數(shù)

中，對(duì)雙約束重力模型的標(biāo)定，即對(duì)阻抗函數(shù)進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定。

①在transcad中打開交通小區(qū)層，執(zhí)行“Networks/Paths―Multiple Paths”命令計(jì)算各交通之間的阻力dij ，生成阻力矩陣。

②將2010年調(diào)查獲得的浙江省交通出行OD矩陣導(dǎo)入軟件中，選擇“planning―Trip Distribution―Gravity Calibration”命令，在阻抗函數(shù)選區(qū)中選擇“Gamma”函數(shù)，標(biāo)定出阻抗函數(shù)參數(shù)a、b、c。其中a=1.3877，b=-0.5388，c=0.0422。

（二）雙約束重力模型進(jìn)行交通分布

1.將參數(shù)標(biāo)定輸入TransCAD軟件，計(jì)算各小區(qū)間的摩擦因子，即阻抗，得出阻抗矩陣。

2.導(dǎo)入2010年浙江省各小區(qū)交通發(fā)生和吸引量，在TransCAD軟件中選取雙約束重力模型進(jìn)行交通分布，得出浙江省2010年交通分布結(jié)果。

（三）交通分布結(jié)果檢驗(yàn)

將用標(biāo)定參數(shù)的雙約束重力模型分布得出矩陣的單元格數(shù)值除實(shí)際OD分布矩陣的單元格數(shù)值，生成新矩陣，用matlab對(duì)新矩陣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析， 得出新矩陣的均值為1.0170，方差為0.2085。利用標(biāo)定參數(shù)的雙約束重力模型進(jìn)行浙江省OD分布與實(shí)際調(diào)查的OD分布相吻合。

五、結(jié)語

由第三部分的研究可知，福萊特法不適用浙江省交通分布。由第四部分的研究可得，浙江省交通分布模型為標(biāo)定參數(shù)的雙約束重力模型，即：

參考文獻(xiàn)：

[1]邵春福.交通規(guī)劃原理[M].北京：中國(guó)鐵道出版社，2004.

[2]浙江省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，長(zhǎng)安大學(xué). 2010年浙江省公路OD調(diào)查數(shù)據(jù)分析報(bào)告[R].杭州：浙江省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，2011.

篇4

【關(guān)鍵詞】交叉路口；紅綠燈；車流量；優(yōu)化模型

中圖分類號(hào)：C913.32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

0前言

城市交通信號(hào)控制的研究意義交通是城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的命脈，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活水平提高起著十分重要的作用。汽車工業(yè)在給人們帶來各種便利的同時(shí)，也帶來了一系列令人困惑的問題，如環(huán)境污染、交通擁擠、交通事故的頻繁發(fā)生等，給人們的生命財(cái)產(chǎn)帶來很大的損失。

1信號(hào)配時(shí)的數(shù)學(xué)模型

交叉路口是道路系統(tǒng)中對(duì)交通影響最大的一個(gè)部分，主要不利因素有：交通事故、交通延誤、燃料消耗等，這些問題又直接與交叉路口的信號(hào)配時(shí)密切相關(guān)，目前，在我國(guó)城市道路交叉路口，主要采用定時(shí)式信號(hào)管理系統(tǒng)。

設(shè)T為信號(hào)周期（單位為秒（S），下文中時(shí)間單位皆為秒）；d為交叉路口車輛到達(dá)率（輛/S）；c為交叉路口車輛離開率（輛/s）；為紅燈持續(xù)時(shí)間；包括紅燈前的黃燈過渡時(shí)間； 綠為綠燈持續(xù)時(shí)間，包括綠燈前的黃燈過渡時(shí)間； 排為在紅燈亮后車輛依次排隊(duì)的時(shí)間；時(shí)刻紅燈亮，來車陸續(xù)被阻停在停線前。隨紅燈時(shí)間的延長(zhǎng)而積累的排隊(duì)車數(shù) 排時(shí)刻，綠燈亮，車輛依次疏散通過交叉路口，經(jīng)過時(shí)間疏疏散車輛到時(shí)刻，全部車輛疏散完。疏通車輛數(shù)為， 當(dāng) 時(shí)，交叉路口車輛在綠燈時(shí)間內(nèi)可全部疏散完而不會(huì)造成阻塞，否則該交叉路口需改造，方可滿足現(xiàn)行交通需要。本文是在條件下研究交叉路口信號(hào)配時(shí)問題。紅燈亮后，累積的車輛數(shù)為：；

每一信號(hào)周期內(nèi)交叉路口一個(gè)進(jìn)口處的車時(shí)平均總延誤為：

設(shè)在十字路交叉口中，相交道路一條為主干道，另一條為次干道，主干道的車輛到達(dá)率、離開率及紅燈持續(xù)時(shí)間分別為，，；次干道的車輛到達(dá)率、離開率及紅燈持續(xù)時(shí)間分別為，，。在一個(gè)信號(hào)周期內(nèi)，兩條道路上的車輛在交叉路口處總延誤時(shí)間為：

2實(shí)例

以金華市迎賓大道和二環(huán)北路交叉路口的信號(hào)配時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)為實(shí)例，依照時(shí)現(xiàn)場(chǎng)得到的數(shù)據(jù)部分優(yōu)化和計(jì)算的除以下數(shù)據(jù)（其中二環(huán)北路為），來車率：（1） ；（2）離車率：；（3）紅燈的臨界時(shí)間；（4）最大的疏散時(shí)間； （5）優(yōu)化前的信號(hào)配時(shí)為。

計(jì)算得出，；；可見，主車道的紅燈信號(hào)配時(shí)比優(yōu)化前少了，次車道的紅燈信號(hào)配時(shí)比優(yōu)化前多了，這樣主、次車道的紅燈信號(hào)配時(shí)比減少了，車流量進(jìn)一步增大，運(yùn)行效率顯著提高，從而按照此模型進(jìn)行交叉口紅綠燈配時(shí)可有效地解決城市交叉口的車輛擁擠現(xiàn)象，提高交叉路口的通行能力，更好的減少汽車在交叉路口的延誤時(shí)間，提高效益。

3 結(jié)語

本文在紅綠燈配時(shí)優(yōu)化方面有一定的創(chuàng)新，能解決城市道路十字交叉路口的紅綠燈配時(shí)問題，可使得車輛總延誤時(shí)間減少、通過交叉路口的車流量增大、停車次數(shù)減少，對(duì)于提高車輛運(yùn)行的效率、節(jié)省能源和城市交通管理具有一定的理論和實(shí)用價(jià)值。與此同時(shí)，該模型具有一定的推廣價(jià)值，但在以下方面還需要進(jìn)一步完善，不同路口以及不同時(shí)段下交通紅綠燈的配時(shí)方案有所差異，而且本數(shù)學(xué)模型忽略了黃燈的時(shí)間，所以很大程度上有誤差。故需要進(jìn)一步考慮綠燈時(shí)間來解決紅綠燈優(yōu)化配時(shí)方案。

【參考文獻(xiàn)】

篇5

有的時(shí)候還是無法相信很多曾經(jīng)形影不離的好友已經(jīng)形成陌路！

有的時(shí)候還是無法相信小的時(shí)候經(jīng)常在他膝上玩的舅舅和自己早已形同陌路！

有的時(shí)候真的真的感慨時(shí)光留不住人！

陌生，但是身邊卻總是會(huì)有一堆朋友！

此時(shí)此刻，卻怎么也無法想到自己身邊的這堆朋友，

總有一天也會(huì)像那些形同陌路的過往好友離去！

終究，形成陌路！

回憶究竟是什么，光嗎？是想抓都抓不住，想擋都擋不了的光嗎？

陌生，如此陌生！

會(huì)不會(huì)有一天，連自己都陌生了！

會(huì)不會(huì)有一天，連我愛的人都陌生了！

篇6

我不知道曾經(jīng)一起歡笑過，開心過，愉快地玩過鬧過，傷心過……互相安慰過，互相慰藉過，互相埋怨過，互相善意地嫉妒過的我們是否未來會(huì)有怎么一天……是哪一天，相信大家都十分的疑惑吧！

不知我們是否會(huì)有這樣的時(shí)候，十年之后，曾經(jīng)好如蜜糖般的姐妹再次在茫茫人海的大街上重逢，互相抬起頭看到了對(duì)方， 眼神交叉的那一剎那，你是否會(huì)大聲地喊出對(duì)方的名字？你是否會(huì)沖上去給對(duì)方一個(gè)甜蜜而又溫馨的擁抱？你是否會(huì)甜甜地說，好姐妹，我們又見面了！你是否會(huì)甜蜜地?fù)碇募绨?，手拉手帶她去你最熟悉不過的咖啡館靠著窗，和她一起喝著咖啡，歡笑著講著你們以前歡笑又喜悅的事情？你是否會(huì)帶著她回家見見你的家人，再次和她成為朋友？我不知道我們是否會(huì)在大街上心照不宣地低頭走路，互相沒看見對(duì)方，然后匆匆走過，就等于沒有看到她，都默默地走開， 把這次偶遇拋在腦后。會(huì)嗎？我們會(huì)這樣嗎？苦笑三聲后，我也希望不會(huì)這樣形同陌路吧……

形同陌路多么傷人的一個(gè)詞，一個(gè)完美甜蜜的姐妹情化為虛無，心會(huì)痛嗎？

篇7

【關(guān)鍵詞】ZPW2000A 移頻軌道電路 模擬系統(tǒng)

【中圖分類號(hào)】G【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】0450-9889（2012）12C-0191-02

隨著鐵路的不斷發(fā)展，對(duì)專門培養(yǎng)鐵路人才的院校來說，要使學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的同時(shí)，又能夠在接近真實(shí)的環(huán)境下對(duì)移頻軌道電路系統(tǒng)進(jìn)行操作，就必須有相應(yīng)的移頻軌道電路系統(tǒng)設(shè)備。

鐵道信號(hào)的主要功能是保證行車安全，提高運(yùn)輸效率，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸管理自動(dòng)化和列車運(yùn)行自動(dòng)控制，改善鐵路職工的勞動(dòng)條件。鐵道信號(hào)實(shí)訓(xùn)基地作為培養(yǎng)學(xué)生基本技能和專業(yè)技能的重要場(chǎng)所，對(duì)于提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)起著不可替代的作用?；诖?，我們利用學(xué)院現(xiàn)有人力與物力，在原有沙盤軌道基礎(chǔ)上，加入ZPW-2000軌道移頻電路，在發(fā)送端向軌道發(fā)送移頻信息，在接收端進(jìn)行解調(diào)得到低頻信息，由低頻信息去控制地面信號(hào)機(jī)點(diǎn)燈，形成ZPW-2000軌道電路的模擬系統(tǒng)。

把單片機(jī)及CPLD兩種技術(shù)結(jié)合在一起，研究和設(shè)計(jì)了ZPW-2000系列軌道電路模擬系統(tǒng)，主要功能有：軌道的占用與空閑及完整性檢查、區(qū)間信號(hào)點(diǎn)燈控制、抗電化干擾等。系統(tǒng)設(shè)計(jì)使各項(xiàng)參數(shù)盡可能接近現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際，可測(cè)量的參數(shù)有：移頻信號(hào)的電壓、載頻、上邊頻及下邊頻、低頻信息等。該系統(tǒng)可以供學(xué)生學(xué)習(xí)、測(cè)量使用，具有一定的推廣價(jià)值。

一、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

（一）發(fā)送器

移頻信號(hào)產(chǎn)生器由CPLD作為處理器，晶振50MHz，用于產(chǎn)生高精度移頻信號(hào)，包括8種載頻和18種低頻信息。低頻信息、載頻編碼條件通過并行輸入/輸出接口送到處理器，首先判斷編碼值，由CPU通過查表得到該編碼條件所對(duì)應(yīng)的上下邊頻數(shù)值，控制移頻發(fā)生器，產(chǎn)生相應(yīng)FSK信號(hào)。波形變換器是把移頻信號(hào)產(chǎn)生器產(chǎn)生的方波信號(hào)轉(zhuǎn)換成正弦波。

實(shí)際設(shè)計(jì)中，移頻信號(hào)在鋼軌線路上傳輸，由于鋼軌線路呈感性，當(dāng)移頻信號(hào)流過時(shí)，信號(hào)衰減比較大，常用的方法是在鋼軌線路上并聯(lián)電容，使傳輸距離增加。而在沙盤上不存在此問題，但為下一步模擬列控系統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮，如果信號(hào)能量太小，列車線圈無法感應(yīng)到信號(hào)，因此必須對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率放大。

功率放大選用LM1875音頻功率放大專用芯片，輸出功率最大達(dá)到20W，已能滿足設(shè)計(jì)要求，最后經(jīng)隔離變壓器把信號(hào)送到鋼軌上。

（二）接收器

信號(hào)經(jīng)濾波限幅后，排除干擾，讓一定通帶的有用信息通過，對(duì)工頻干擾及其他信號(hào)干擾起抑制作用。然后經(jīng)鑒頻檢波，解調(diào)出移頻信息中的低頻信息。再經(jīng)低頻放大及波形轉(zhuǎn)換器，把正弦信號(hào)轉(zhuǎn)成方波信號(hào)，送CPU處理，鑒別低頻信息，來控制地面信號(hào)機(jī)點(diǎn)燈。

為了防止信號(hào)幅度大小不均對(duì)鑒頻電路有影響，加入限幅器。限幅器用四個(gè)二極管構(gòu)成強(qiáng)信號(hào)雙向限幅，每個(gè)二極管飽和壓降約0.6V，則輸出信號(hào)上下幅值在±1.2V，完成強(qiáng)信號(hào)對(duì)稱限幅。

鑒頻器選用選頻放大電路，由運(yùn)算放大器與LC濾波網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。因移頻信號(hào)的頻差太小，用兩個(gè)諧振槽路很難區(qū)分，同時(shí)這樣的精確電子諧振也很難實(shí)現(xiàn)，因此我們使用選頻放大器幀頻特性曲線的線性段實(shí)現(xiàn)。檢出低頻信息后，進(jìn)入低頻放大電路，該電路采用運(yùn)算放大器與RC網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。

CPU選用STC單片機(jī)，用于鑒別低頻信息，從而控制地面信號(hào)點(diǎn)燈，同時(shí)向后一閉塞分區(qū)傳送編碼信息。

二、軟件設(shè)計(jì)

三、實(shí)驗(yàn)測(cè)量

該系統(tǒng)在軌道電路調(diào)整狀態(tài)時(shí)，分別對(duì)發(fā)送器輸出信號(hào)及接收器解調(diào)后信號(hào)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)量。

（一）發(fā)送器移頻信號(hào)頻率的測(cè)量

（二）接收器輸出低頻測(cè)量及點(diǎn)燈情況

把單片機(jī)及CPLD兩種技術(shù)結(jié)合在一起，研究和設(shè)計(jì)了ZPW-2000系列軌道電路模擬系統(tǒng)。在調(diào)整狀態(tài)下，對(duì)發(fā)送器輸出信號(hào)及接收器解調(diào)后信號(hào)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)量，主要有上邊頻及下邊頻、低頻信息。結(jié)果表明，該系統(tǒng)能真實(shí)模擬現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，可以供學(xué)生學(xué)習(xí)、測(cè)量使用，具有一定的推廣價(jià)值。

【參考文獻(xiàn)】

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關(guān)鍵詞：鐵路客運(yùn)量，灰色預(yù)測(cè)法，GM(1，1)模型

 

0.引言

鐵路在我國(guó)具有不可替代的特殊地位和重要作用，建國(guó)50多年來，我國(guó)鐵路事業(yè)有了巨大發(fā)展，綜合運(yùn)輸能力顯著增強(qiáng)。在路網(wǎng)建設(shè)和完成運(yùn)量，以及加快鐵路建設(shè)、客運(yùn)提速、鐵路信息化和建立行車安全保障體系方面都取得了世人矚目的偉大成就。但是隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速增長(zhǎng)和居民收入、生活水平的提高，人們消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化和消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，旅客對(duì)鐵路運(yùn)輸提出了越來越高的要求，鐵路也面臨越來越嚴(yán)峻的考驗(yàn)。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)鐵路運(yùn)輸需求越來越重要。未來2010-2014年我國(guó)鐵路的客貨運(yùn)需求總量將達(dá)到什么水平，要從總體上有一個(gè)較為準(zhǔn)確的判定和把握，以便對(duì)鐵路建設(shè)和管理進(jìn)行適時(shí)的調(diào)控。

鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)是一個(gè)多因素，多層次的復(fù)雜系統(tǒng)，其狀態(tài)，結(jié)構(gòu)，邊界關(guān)系難以精確描述，屬于典型的灰色系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)的GM模型能有效地處理離散數(shù)列，具有預(yù)測(cè)精度高，預(yù)測(cè)所需原始信息少，預(yù)測(cè)結(jié)果可檢驗(yàn)性等優(yōu)點(diǎn)?；谝陨显颍疫x擇了灰色預(yù)測(cè)理論來實(shí)施預(yù)測(cè)。

1.文獻(xiàn)綜述

面對(duì)運(yùn)輸?shù)闹T多問題，國(guó)內(nèi)外專家提出了許多解決措施，有一定成效。但某種運(yùn)輸方式或者某一方面的改進(jìn)和完善都無法從根本上解決客運(yùn)交通問題。隨著客運(yùn)需求的增加和運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的變化，對(duì)運(yùn)輸體系提出了更高的要求。在綜合運(yùn)輸通道中，鐵路運(yùn)輸尤其高速鐵路的介入不僅能大幅增加客運(yùn)能力，促進(jìn)客運(yùn)供求平衡，還能有效改善鐵路運(yùn)輸?shù)膬?nèi)部運(yùn)輸結(jié)構(gòu)。

此外，我國(guó)鐵路運(yùn)輸正處于快速發(fā)展時(shí)期，對(duì)于運(yùn)輸通道內(nèi)是否該大規(guī)模發(fā)展鐵路運(yùn)輸，一直是國(guó)內(nèi)外共同關(guān)心的熱點(diǎn)問題。為此，本文通過灰色系統(tǒng)理論對(duì)鐵路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，提出一些改進(jìn)完善措施，從而實(shí)現(xiàn)鐵路內(nèi)部運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的有效性有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文就此立題。

2.灰色預(yù)測(cè)的系統(tǒng)模型

2.2 GM(1,1)模型相應(yīng)方程為：

其中a和b 是由參數(shù)序列來確定的參數(shù)，用最小二乘法求解得a、b的值。

2.3求解微分方程，即可得預(yù)測(cè)模型：

聯(lián)立Xo(k+1)=x1(k+1)-x1(k)

2.4模型檢驗(yàn)

該模型是否可信，必須按一定途徑進(jìn)行檢驗(yàn)。因?yàn)槊恳粋€(gè)檢驗(yàn)值對(duì)模型來說都是后驗(yàn)值，所以我們采用后驗(yàn)差檢驗(yàn)的方法。

相對(duì)誤差序列為:

表一

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關(guān)鍵詞：路邊停車；流體模擬理論；電動(dòng)自行車；延誤

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.08.242

0 引言

在我國(guó)大多數(shù)中小型城市中，路邊停車是常見現(xiàn)象。路邊停車場(chǎng)的泊位通常占用非機(jī)動(dòng)車車道寬度，對(duì)非機(jī)動(dòng)車交通流產(chǎn)生很大的影響。作為非機(jī)動(dòng)車的主要構(gòu)成者，這種影響在電動(dòng)自行車身上顯得尤其明顯。目前國(guó)內(nèi)外的大部分研究集中在非機(jī)動(dòng)車對(duì)機(jī)動(dòng)車交通流延誤、行人穿越道路對(duì)機(jī)動(dòng)車交通流延誤等方面[1-2]，對(duì)路邊停車對(duì)非機(jī)動(dòng)車交通流影響的研究很少。本文在國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究路邊停車對(duì)電動(dòng)自行車交通流造成的延誤，找出影響因素，并建立相關(guān)延誤模型。

1 條件假設(shè)

本文在研究過程中，作如下假設(shè)：（1）車輛?？柯愤叢次粫r(shí)，選擇平行式停放；（2）停車場(chǎng)泊位設(shè)置在非機(jī)動(dòng)車車道上，并且機(jī)動(dòng)車車道與非機(jī)動(dòng)車車道之間有隔離帶分隔。

2 延誤模型建立

車輛在駛出駛?cè)氩次粫r(shí)，駕駛員為了保障行車安全，會(huì)在空隙足夠大時(shí)才會(huì)駛?cè)腭偝霾次?。因此?dāng)路段車流量較小時(shí)，車輛的駛?cè)腭偝鲆驗(yàn)橛凶銐虼蟮目障?，因而?duì)電動(dòng)自行車交通流的影響較小。但是當(dāng)路段的電動(dòng)自行車的車流量較大時(shí)，電動(dòng)自行車之間的間隙不能夠確保車輛的駛?cè)腭偝霾次坏陌踩?，?dāng)駕駛員因等待時(shí)間較長(zhǎng)而失去耐心時(shí)，將強(qiáng)行駛?cè)胲嚵?，而?dǎo)致電動(dòng)車車流產(chǎn)生交通堵塞[3]。

4 總結(jié)

本文在車流波動(dòng)理論的基礎(chǔ)上，建立了路邊停車對(duì)電動(dòng)自行車車流的延誤影響模型。模型對(duì)車流的延誤時(shí)間、排隊(duì)長(zhǎng)度、堵塞概率給出了具體的計(jì)算方法，并通過具體事例驗(yàn)證了模型的可行性。該模型對(duì)確定車流延誤影響具有重要的意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]張水潮，楊仁法.路邊停車帶對(duì)非機(jī)動(dòng)車流影響的分析模型[J]. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào)，2014，12（01）：22-27.

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關(guān)鍵詞：全文檢索；Lucene；倒排索引；分詞

DOIDOI：10.11907/rjdk.151168

中圖分類號(hào)：TP319

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)

文章編號(hào)：16727800（2015）006012703

作者簡(jiǎn)介作者簡(jiǎn)介：張吳波（1977-），男，湖南邵陽人，湖北汽車工業(yè)學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院講師，研究方向?yàn)檐浖_發(fā)。

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，可利用的數(shù)據(jù)和信息量呈爆炸式增長(zhǎng)，人們?cè)讷@取更多信息的同時(shí)，也不可避免地增加了篩選信息的難度[1]。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，如何使用戶更好、更準(zhǔn)確地抓取所需信息，已成為信息化技術(shù)中一個(gè)非常重要的課題。全文檢索技術(shù)是為用戶提供快速、準(zhǔn)確獲取有效信息的重要方法。

1 全文檢索技術(shù)

全文檢索是以各種計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，諸如文字、聲音、圖像等為處理對(duì)象，提供按照數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容，而不是外在特征來實(shí)現(xiàn)的信息檢索手段[2]。相對(duì)于一般的DBMS，可以將Word文檔、郵件、網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為檢索對(duì)象。

全文檢索最初是以字符串匹配程序?qū)崿F(xiàn)的，即在待查找的文件中，打開每個(gè)文件后，對(duì)文件內(nèi)容從頭到尾檢索，如果其中包含需要查詢的字符串，則將它作為結(jié)果文件。這種順序檢索效率較低，因此，全文檢索都是通過“索引”技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。其過程是由計(jì)算機(jī)索引程序掃描文件中的每一個(gè)詞，然后對(duì)每個(gè)詞建立一個(gè)索引，并指明該詞在文章中出現(xiàn)的次數(shù)和位置。當(dāng)用戶查詢時(shí)，由檢索程序?qū)σ呀⒌乃饕M(jìn)行查找，得到所需要的文件[3]。

2 全文搜索引擎Lucene

Lucene是一個(gè)非常優(yōu)秀、成熟、開源、免費(fèi)、采用Java語言編寫的全文檢索引擎工具。它提供了豐富的API，可以與存儲(chǔ)在索引中的信息方便地交互，并能方便地嵌入到各種應(yīng)用系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)針對(duì)應(yīng)用的全文索引/檢索功能。

Lucene運(yùn)用了大量的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想。首先定義了一個(gè)與平臺(tái)無關(guān)的索引文件格式，其次通過抽象系統(tǒng)的核心組成部分設(shè)計(jì)為抽象類，具體的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)部分設(shè)計(jì)為抽象類的實(shí)現(xiàn)，此外與具體平臺(tái)相關(guān)的部分比如文件存儲(chǔ)也封裝為類，經(jīng)過層層的面向?qū)ο笫教幚恚罱K達(dá)成一個(gè)低耦合、高效率、容易二次開發(fā)的檢索引擎系統(tǒng)[4]。

目前，Lucene得到了廣泛應(yīng)用，許多Java項(xiàng)目都使用了Lucene作為其后臺(tái)的全文搜索引擎，比較著名的有：Jive（Web論壇系統(tǒng)）、Eyebrows（郵件列表HTML歸檔/瀏覽/查詢系統(tǒng)）、Cocoon（基于XML的Web框架）等。

3 Lucene系統(tǒng)模型

3.1 Lucene系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

Lucene搜索引擎由基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)封裝、索引核心、對(duì)外接口、查詢分析器4大部分組成，如圖1所示。

索引核心是Lucene的重點(diǎn)，主要包括索引管理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。其中org.apache.lucene.index包實(shí)現(xiàn)對(duì)索引的建立、刪除等操作[5]，通過為每個(gè)分出的詞建立索引，查詢時(shí)只需遍歷索引，從而極大地提高檢索效率；org.apache.lucene.store包實(shí)現(xiàn)對(duì)索引文件的存儲(chǔ)管理?；A(chǔ)結(jié)構(gòu)封裝是Lucene的基礎(chǔ)，包括文檔管理和公用類。其中org.apache.lucene.document實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔信息和域信息的管理；org.apache.lucene.util作為公共類，實(shí)現(xiàn)一些優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。對(duì)外接口包括檢索和語言分析器，org.apache.lucene.analysis是語言分析器，主要用于切分詞，把輸入的文本分成一個(gè)個(gè)可供索引模塊處理的“詞語”。org.apache.lucene.search是檢索管理器，提供用戶檢索接口，可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶輸入的查詢條件進(jìn)行查詢。org.apache.lucene.QueryParser是查詢分析器，其作用是解析用戶輸入的查詢語句，對(duì)查詢語句進(jìn)行分析，然后返回一個(gè)查詢對(duì)象（query），它還可以自定義查詢規(guī)則，以實(shí)現(xiàn)像Google一樣能支持查詢條件的與、或、非等復(fù)合查詢方式。

3.2 Lucene檢索流程

基于Lucene的全文搜索，包含索引管理和搜索索引兩個(gè)基本過程，其數(shù)據(jù)處理流程如圖2所示。

3.2.1 索引管理

在創(chuàng)建索引時(shí)，先將被索引（待搜索的數(shù)據(jù)）的內(nèi)容，作為文檔（Document）信息，傳給IndexWriter對(duì)象，在IndexWriter對(duì)象中，指定語言分析器Analyzer。語言分析器自動(dòng)對(duì)文檔進(jìn)行分詞處理，將文檔分成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的單詞，其中還要進(jìn)行去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和停用詞（像英語中的a、the、or等使用頻率很多的冠詞、介詞、副詞或連詞）等處理，形成“詞元（Token）”。詞元傳遞給語言處理器進(jìn)行相關(guān)處理，形成“詞（Term）”，對(duì)于英語形式的詞元進(jìn)行語言處理時(shí)，一般做以下工作：將詞元變?yōu)樾憽⒃~元縮減為詞根形式（例如“cars”轉(zhuǎn)換成“car”）、將詞元轉(zhuǎn)變?yōu)樵~根形式（例如“drove”轉(zhuǎn)換“drive”）等。最后索引組件依據(jù)語言處理產(chǎn)生的詞形成詞典，采用倒排索引法，形成一定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的索引文件。

3.2.2 搜索索引

Lucene是針對(duì)索引進(jìn)行查詢的。先將用戶輸入的查詢信息傳遞給QueryParser對(duì)象，該對(duì)象采用建立索引時(shí)類似的分詞方法和語言處理方法，得到需要查詢的單詞和查詢關(guān)鍵詞；再根據(jù)查詢語句的語法規(guī)則，進(jìn)行語法分析，創(chuàng)建一棵語法樹，形成Query對(duì)象；最后由IndexSearcher對(duì)象打開、讀取索引目錄中的索引文件，在反向索引表中，分別找出需要查詢的單詞文檔鏈表，并根據(jù)語法樹對(duì)文檔鏈表進(jìn)行交、差、并等操作，得到結(jié)果文檔。

3.3 Lucene索引機(jī)制

索引是Lucene進(jìn)行全文搜索的基礎(chǔ)，關(guān)系到檢索的效率。在Lucene中，分析器只能對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，并產(chǎn)生索引，對(duì)于其它類型的數(shù)據(jù)，需要將其轉(zhuǎn)換成文本數(shù)據(jù)后，提交給分析器進(jìn)行處理。Lucene在管理索引時(shí)，是通過索引文件管理的，在索引文件中既保存正向信息，也保存反向信息。

3.3.1 正向信息

在Lucene中，索引結(jié)構(gòu)是一種層次結(jié)構(gòu)。索引（index）由段（segment）組成，段由記錄（document）組成，記錄由域（field）組成，域由詞（term）組成。每個(gè)層次都保存了本層次的信息以及下一層次的元信息，也即屬性信息[6]，其結(jié)構(gòu)如圖3所示。

3.3.2 反向信息

反向信息是索引文件的核心，記錄的是倒排索引表。倒排索引源于實(shí)際應(yīng)用中根據(jù)屬性的值來查找記錄的方式。索引表中的每一項(xiàng)都包括一個(gè)屬性值和該屬性值記錄的地址。在Lucene中，索引表中的項(xiàng)是文檔單詞，其屬性是包含單詞的文檔號(hào)、在文檔中的出現(xiàn)頻次及位置，如圖4所示。反向信息主要包括倒排索引表中的詞典（Term Dictionary）和倒排表（Posting List）。

4 Lucene應(yīng)用

Lucen提供了全文檢索框架，具備完整的查詢引擎和索引引擎，為數(shù)據(jù)訪問和管理提供了簡(jiǎn)單的函數(shù)調(diào)用接口。在應(yīng)用Lucene搭建全文檢索系統(tǒng)時(shí)，由于應(yīng)用領(lǐng)域不同，需要進(jìn)行二次開發(fā)，以擴(kuò)展系統(tǒng)功能。

4.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)采集器

能被Lucene索引的數(shù)據(jù)是文本數(shù)據(jù)。實(shí)際應(yīng)用中，待檢索數(shù)據(jù)有許多種格式和來源，例如：PDF文件、Word文件、XML文件，以及互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁文件。在具體實(shí)施時(shí)，需要按照應(yīng)用需求，對(duì)這些不同格式的文件分別進(jìn)行處理，從中提取出純文本格式信息，并建立對(duì)應(yīng)的Lucene文檔，再提交給索引管理器進(jìn)行索引。

在處理PDF文件、Word文件等二進(jìn)制文件時(shí)，可以借助第三方的接口和應(yīng)用程序，對(duì)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。例如在處理PDF文件時(shí)，可以使用PDFBox接口進(jìn)行文件分析并提取數(shù)據(jù)；在處理Word文件時(shí)，可以使用JACOB、POI等從中提取數(shù)據(jù)等；在處理互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁時(shí)，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲等方式對(duì)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取，并使用網(wǎng)頁分析技術(shù)，先去掉其中的HTML標(biāo)記，再提取網(wǎng)頁內(nèi)容。

4.2 擴(kuò)展分詞器

Lucene在org.apache.lucene.analysis中定義了接口，提供了可供應(yīng)用系統(tǒng)使用的語言處理能力。Lucene默認(rèn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了英文等語言的簡(jiǎn)單詞法分析邏輯（按照空格分詞，并去除常用的語法詞，如英語中的is、am、are等）。但是，在具體應(yīng)用時(shí)，由于每個(gè)語種的習(xí)慣和處理詞的方法差異較大，例如在漢語中詞語的分割與英語就有很大的不同。因此，使用Lucene提供的ChineseAnalyzer和CJKAnalyzer對(duì)中文分詞效果并不明顯，不能滿足系統(tǒng)對(duì)中文的分詞要求，此時(shí)可以采用analysis接口實(shí)現(xiàn)的方式，自定義分詞算法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)中文的個(gè)性化分詞。

5 結(jié)語

Lucene本質(zhì)上是一個(gè)信息檢索的類庫（Library），它具有高效、簡(jiǎn)潔、易用的特點(diǎn)，在信息檢索中有著非常廣泛的應(yīng)用。Lucene采用了倒排索引技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高效的索引管理和檢索。Lucene只以文本格式的數(shù)據(jù)作為索引對(duì)象，在實(shí)際應(yīng)用中，可以開發(fā)針對(duì)各種不同類型數(shù)據(jù)的采集器，以擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的廣度；可以在Lucene提供的分詞器基礎(chǔ)上，針對(duì)語言系統(tǒng)特點(diǎn)，開發(fā)新的分詞器，以擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的深度。

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