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篇1

為加強(qiáng)對(duì)房產(chǎn)贈(zèng)與工作的管理，根據(jù)《北京市貫徹實(shí)施〈城市私有房屋管理?xiàng)l例〉若干具體問(wèn)題的規(guī)定》中關(guān)于“受贈(zèng)私有房屋，除經(jīng)市人民政府特許者外，受贈(zèng)人須有本市常住戶口。機(jī)關(guān)、團(tuán)體、部隊(duì)、學(xué)校、企事業(yè)單位包括集體所有制單位受贈(zèng)私有房屋，須經(jīng)市房地產(chǎn)管理局審查批準(zhǔn)?！焙汀侗本┦蟹课葙I賣管理暫行規(guī)定》中關(guān)于“禁止私下買賣和變相買賣房屋?！敝?guī)定，現(xiàn)就房產(chǎn)贈(zèng)與管理工作有關(guān)申報(bào)手續(xù)、工作程序、審批權(quán)限、審批原則、違章處理及稅費(fèi)收繳等問(wèn)題具體規(guī)定如下：

一、房產(chǎn)贈(zèng)與的申報(bào)手續(xù)：

1.向他人或單位贈(zèng)與房產(chǎn)，須由贈(zèng)與人（房屋所有權(quán)人，下同）提出書面申請(qǐng)（申請(qǐng)書中應(yīng)注明贈(zèng)與房屋的原因），并提交經(jīng)公證機(jī)關(guān)公證的“房產(chǎn)贈(zèng)與書”和“房屋所有權(quán)證”。

2.私有房屋的受贈(zèng)人（含法人，下同）須同時(shí)提交受贈(zèng)房產(chǎn)的書面申請(qǐng)，申請(qǐng)中須明確確系無(wú)償贈(zèng)與，并無(wú)買賣關(guān)系及經(jīng)濟(jì)上的其他交換條件，私人受贈(zèng)申請(qǐng)，還須寫明受贈(zèng)人與贈(zèng)與人的關(guān)系。單位受贈(zèng)申請(qǐng)，須由法人代表簽字、加蓋公章，并附受贈(zèng)單位上級(jí)機(jī)關(guān)同意其受贈(zèng)的證明。

3.贈(zèng)與房產(chǎn)、贈(zèng)與人與受贈(zèng)人須持上述有關(guān)證件、身份證及名章共同到房屋所在地區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局辦理房產(chǎn)贈(zèng)與申報(bào)手續(xù)，按“房產(chǎn)贈(zèng)與申請(qǐng)審批表填寫說(shuō)明”由經(jīng)辦人代填“北京市房產(chǎn)贈(zèng)與申請(qǐng)審批表”。

贈(zèng)與人或受贈(zèng)人因故不能親自辦理的，可出具委托書，委托他人代為辦理。委托書須經(jīng)本人所在單位或有關(guān)部門證明，不在本市居住的，出具的委托書，須經(jīng)公證機(jī)關(guān)公證。

4.“審批表”中有關(guān)贈(zèng)與人、受贈(zèng)人的情況、贈(zèng)與房屋情況，雙方現(xiàn)住房情況及雙方關(guān)系，贈(zèng)與原因，贈(zèng)與人與受贈(zèng)人須如實(shí)報(bào)告，經(jīng)辦人詢問(wèn)代填后，由雙方簽字、蓋章。

私人受贈(zèng)，受贈(zèng)人必須使用戶籍姓名，不得使用化名，別名或假名。單位受贈(zèng)、必須使用單位全稱，不得使用簡(jiǎn)稱，不得以個(gè)人名義受贈(zèng)。

二、辦理房產(chǎn)贈(zèng)與的工作程序及審批權(quán)限：

1.受理與初審：房產(chǎn)贈(zèng)與手續(xù)由房政科長(zhǎng)指定專人負(fù)責(zé)經(jīng)辦，并代雙方填寫審批表的有關(guān)內(nèi)容，經(jīng)辦人收取的有關(guān)證件應(yīng)開具“收存契證”收據(jù)。

根據(jù)房產(chǎn)贈(zèng)與人和受贈(zèng)人交驗(yàn)的“申請(qǐng)表”、身份證件、贈(zèng)與房產(chǎn)的有關(guān)權(quán)證、證明，經(jīng)辦人須調(diào)閱房屋產(chǎn)籍卡及房檔，并到房屋所在地現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)產(chǎn)權(quán)來(lái)源、房院位置圖形、房屋狀況、院界墻歸屬、現(xiàn)房屋使用、有無(wú)產(chǎn)權(quán)糾紛等情況與“申請(qǐng)表”對(duì)照是否相符，無(wú)誤后，在調(diào)查情況及意見欄內(nèi)簽署初審意見，并注明到房屋現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)的日期，由經(jīng)辦人蓋章將初審件全部報(bào)送房政科長(zhǎng)復(fù)審。

2.復(fù)審：房政科長(zhǎng)根據(jù)“申請(qǐng)表”及有關(guān)證明、房屋產(chǎn)籍卡及房檔等資料，結(jié)合經(jīng)辦人的意見進(jìn)行全面審查，如有疑點(diǎn)，應(yīng)到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行復(fù)查或向雙方詢問(wèn)。經(jīng)審查，贈(zèng)與房產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)來(lái)源清楚，無(wú)產(chǎn)權(quán)糾紛、符合有關(guān)政策規(guī)定、證件齊全、手續(xù)完備、無(wú)買賣行為及經(jīng)濟(jì)上的其他交換條件的，可簽署同意房產(chǎn)贈(zèng)與的意見，上報(bào)主管局長(zhǎng)審批。

3.區(qū)縣房管機(jī)關(guān)主管局長(zhǎng)根據(jù)復(fù)審件進(jìn)行審批，并簽章，然后，將審批件轉(zhuǎn)房政科，由房政科轉(zhuǎn)估價(jià)員估價(jià)。

根據(jù)規(guī)定須經(jīng)市房管局審批的，要將區(qū)縣局審批件加蓋區(qū)縣房管局公章后上報(bào)市房管局房政處。

4.估價(jià)：估價(jià)員根據(jù)“申請(qǐng)表”及房檔到房屋現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行估價(jià)后，將估價(jià)金額、應(yīng)收契稅金額、應(yīng)收手續(xù)費(fèi)金額等填入“申請(qǐng)表”相應(yīng)欄目。按《契稅暫行條例》規(guī)定應(yīng)免收契稅的，可在免收契稅欄內(nèi)填寫“免收”字樣。

5.收費(fèi)：估價(jià)員蓋章后將有關(guān)材料轉(zhuǎn)交此件經(jīng)辦人，經(jīng)辦人復(fù)核估價(jià)款額無(wú)誤后，通知受贈(zèng)人攜帶收存契證收據(jù)及本人身份證件到指定地點(diǎn)交納房產(chǎn)贈(zèng)與手續(xù)費(fèi)。交費(fèi)完畢后，經(jīng)辦人應(yīng)開具“北京市房產(chǎn)登記費(fèi)”收據(jù)；并在“收存契證”收據(jù)上加蓋“已辦理房產(chǎn)贈(zèng)與”字樣的印章。贈(zèng)與人及受贈(zèng)人應(yīng)攜帶“收存契證”收據(jù)及“北京市房產(chǎn)登記費(fèi)”收據(jù)作為房產(chǎn)贈(zèng)與產(chǎn)權(quán)來(lái)源的憑證，辦理房屋所有權(quán)轉(zhuǎn)移登記。

6.建檔：由經(jīng)辦人將房產(chǎn)贈(zèng)與有關(guān)證明、權(quán)證及“申請(qǐng)表”、“收存契證”存根、估價(jià)單、“北京市房產(chǎn)登記費(fèi)”存根一并裝訂建檔。

7.轉(zhuǎn)件：經(jīng)辦人將房產(chǎn)贈(zèng)與檔案全部轉(zhuǎn)房屋所有權(quán)登記人員登記后收存，然后由登記人員負(fù)責(zé)督促贈(zèng)與人及受贈(zèng)人按要求在3個(gè)月內(nèi)辦理產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移登記手續(xù)。

三、審批原則和違章處理：

1.經(jīng)查屬下列情形之一者，不予批準(zhǔn)：

（1）無(wú)合法證件或證件不全的；

（2）有產(chǎn)權(quán)糾紛尚未解決的；

（3）受贈(zèng)人無(wú)本市常住戶口的；

（4）經(jīng)批準(zhǔn)征用或劃撥的建設(shè)用地；

（5）由于贈(zèng)與房產(chǎn)造成贈(zèng)與方居住困難的；

（6）有買賣行為或變相買賣行為尚未查清的；

（7）單位以個(gè)人名義受贈(zèng)或雙方隱瞞真實(shí)情況的。

2.名為贈(zèng)與實(shí)屬買賣的，一經(jīng)查明，即應(yīng)根據(jù)其違章情節(jié)按《北京市房屋買賣管理暫行規(guī)定》第14條的有關(guān)規(guī)定處罰。

四、稅費(fèi)收繳：

贈(zèng)與契稅按1982年房?jī)r(jià)標(biāo)準(zhǔn)5倍的6％計(jì)征。

贈(zèng)與手續(xù)費(fèi)按1982年房?jī)r(jià)標(biāo)準(zhǔn)5倍的2％計(jì)算。

篇2

關(guān)鍵詞：主成分；聚類分析；糧食主產(chǎn)區(qū)；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

0引言

我國(guó)屬于農(nóng)業(yè)大國(guó)，“三農(nóng)”是我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)初期的一項(xiàng)重要工程[1]。從改革開放以來(lái)，伴隨著社會(huì)生產(chǎn)力水平的顯著提升，我國(guó)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到了顯著的發(fā)展，但是仍然存在一定的問(wèn)題，例如我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展整體不協(xié)調(diào)，農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等。很多學(xué)者認(rèn)為我國(guó)農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展差異化主要由地區(qū)間自然資源等自然地理因素和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程不同的經(jīng)濟(jì)因素引起的，具體表現(xiàn)為：區(qū)域GDP非均衡發(fā)展、區(qū)域城鎮(zhèn)化程度和工業(yè)化進(jìn)程不一以及區(qū)域資本市場(chǎng)發(fā)育存在差距[2]。上個(gè)世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)對(duì)我國(guó)糧食安全做出了重大貢獻(xiàn)。2014年13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量占全國(guó)的75%以上，庫(kù)存量占全國(guó)的71%，13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有同質(zhì)性，但也存在很大的差異性。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，區(qū)域差距成為一個(gè)不可回避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，如何處理好地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展，如何解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在的問(wèn)題，是當(dāng)下研究的熱點(diǎn)[3-5]。因此，為了分析我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異，本文擬基于2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒公布的13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2015年的數(shù)據(jù)，選取17個(gè)具有代表性的指標(biāo)構(gòu)成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分和聚類相結(jié)合的綜合方法，開展糧食主產(chǎn)區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主成分和聚類分析，進(jìn)而獲得各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分排名，從而得到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相似的地區(qū)，以相互借鑒先進(jìn)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，相互促進(jìn)，加快發(fā)展步伐。

1分析原理與方法

主成分-聚類分析方法的核心思想是將主成分分析和系統(tǒng)聚類分析融合在一起。在實(shí)際應(yīng)用中，算法首先進(jìn)行主成分分析，確定分類閾值；然后，根據(jù)主成分得分對(duì)樣本再進(jìn)行聚類分析，給出各類別的綜合得分排名。

1.1主成分分析主成分分析是一種基于相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差矩陣、對(duì)高維變量進(jìn)行空間降維的分析方法，即研究具有一定相關(guān)性的多個(gè)指標(biāo)之間的若干個(gè)線性組合，且這幾個(gè)線性組合所構(gòu)成的新指標(biāo)互不相關(guān)、且盡可能多地保留了原有指標(biāo)的信息。本質(zhì)上，主成分分析借助于一個(gè)正交變換，將指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后再根據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)性判定分類，確定主成分的個(gè)數(shù)，最后解釋主成分所包含的意義[6-8]。設(shè)有n個(gè)樣本，每個(gè)樣本觀測(cè)有p個(gè)指標(biāo)，(1,2,...,;1,2...,)ijxi=nj=p為觀測(cè)值，所構(gòu)成的矩陣為()ijnpXx×=。主成分分析的流程如下：（1）原始數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化：*(),(1,2,...,;1,2,...,)ijijjjxx=?xsi=nj=p(1)其中：jx是第j個(gè)變量的樣本均值，js是樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)矩陣為***12,*nX=[x,x,...x]。（2）根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣計(jì)算協(xié)方差矩陣?Σ：11()(),(,1,2,...,)1nilijljlppxxxxijpn∧=×??=??=?????∑∑(2)（3）計(jì)算協(xié)方差矩陣?Σ的m個(gè)特征值，及每個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，記為12(,,w)jjjmjw=ww???，從而獲得主成分jY的線性表達(dá)式：*1,(1,2,)pjkjkkYwxjm==∑?=???(3)（4）計(jì)算累積貢獻(xiàn)率，獲得滿足要求的r個(gè)主成分。通常，要求選取的主成分的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上。（5）計(jì)算所選擇的r個(gè)主成分的得分。將原始數(shù)據(jù)的中心化值代入前r個(gè)主成分的表達(dá)式中，分別計(jì)算出各樣本在r個(gè)主成分上得分。

1.2聚類分析即根據(jù)樣本的觀測(cè)指標(biāo)，選擇特定的相似性度量，把相似的樣本聚為一類[9-10]。對(duì)于類與類之間的距離，在樣品固有特征的基礎(chǔ)上選用組間聯(lián)接法，能夠較好地刻畫樣品（糧食主產(chǎn)區(qū)）之間的區(qū)域差異。系統(tǒng)聚類分析是在樣品距離的基礎(chǔ)上選用組間聯(lián)接法，開始將n個(gè)樣品聚成一類，然后每次將具有最小距離的兩個(gè)類合并，合并后用組間聯(lián)接法重新計(jì)算類與類之間的距離，再并類，這個(gè)過(guò)程一直持續(xù)到將所有的樣品都并為一類為止。1.3主成分-聚類分析主成分-聚類分析是主成分分析和系統(tǒng)聚類分析融合在一起的一種方法，具體算法[11]如下：（1）確定聚類數(shù)。先用主成分分析，得到r個(gè)主成分，在此基礎(chǔ)上，用系統(tǒng)聚類法進(jìn)行聚類分析。最后設(shè)置閾值，根據(jù)方差分析的思想確定聚類的個(gè)數(shù)s。（2）計(jì)算各個(gè)類別的綜合得分；先計(jì)算每個(gè)樣本的綜合得分1rF?：11rrkkkFwY?==∑?(4)其中：kY是第k個(gè)主成分得分，kw是第k個(gè)主成分的系數(shù)。再計(jì)算各個(gè)類別的綜合得分()()()()12...,sF=F，F(xiàn)，F(xiàn)，其中(i)F是第i(i=1,2,...,s)類的所有樣本的綜合得分平均值。

2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

以我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2015年的數(shù)據(jù)為對(duì)象，選取17個(gè)具有代表性的指標(biāo)構(gòu)成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體包括：第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值比重（%）、人均糧食產(chǎn)量（公頃/人）、城市化率（%）、農(nóng)村居民人均可支配收入（元）、單位面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦/千公頃）、有效灌溉面積（千公頃）、單位面積投入化肥（噸/公傾）、谷物單位面積產(chǎn)量（公斤/公頃）、農(nóng)用化肥施用量（萬(wàn)噸）、糧食作物播種面積（千公頃）、糧食產(chǎn)量（萬(wàn)噸）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）、水庫(kù)數(shù)（座）、公共財(cái)政支出農(nóng)林水事務(wù)（億元）、木材產(chǎn)品產(chǎn)量（萬(wàn)立方米）、大牲畜年底頭數(shù)（萬(wàn)頭）、水產(chǎn)品產(chǎn)量（萬(wàn)噸），對(duì)這17個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分-聚類分析，通過(guò)聚類結(jié)果產(chǎn)生的糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域劃分與我國(guó)實(shí)際情況的對(duì)比分析，一方面驗(yàn)證算法聚類的有效性，另一方面，為有關(guān)業(yè)務(wù)部門制定合理的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策提供科學(xué)的依據(jù)。

2.1主成分分析結(jié)果鑒于選取的17個(gè)指標(biāo)之間具有明顯的相關(guān)性，首先對(duì)我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，如果用主成分分析方法對(duì)原有17個(gè)變量提取所有特征值（17個(gè)），原有變量的所有方差都可被解釋，變量的共同度均為1。若提取6個(gè)主成分，得到公因子方差分析表如表1所示，可以看到這17個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息都能被這些提取的因子解釋，信息丟失極少，因此可以說(shuō)因子提取的總體效果較佳。成份得分系數(shù)矩陣及其貢獻(xiàn)率的結(jié)果，如表2所示。從表2中可以看出，前6個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到91.1%，說(shuō)明前6個(gè)主成分包含了全部指標(biāo)91.1%的數(shù)據(jù)信息（未被解釋的只有8.9%），且前6個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為：28.3%、26.0%、15.4%、9.9%、5.4%。因此，可以提取前6個(gè)主成分來(lái)評(píng)價(jià)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。通過(guò)公式17*1(1,2,3,4,5,6)jkjkkYwxj==∑=?可得第一、第二、第三、第四、第五和第六主成分表達(dá)式，將經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的原始數(shù)據(jù)代入主成分表達(dá)式，可得各個(gè)地區(qū)在這6個(gè)主成分上的得分，如表3所示。結(jié)合6個(gè)主成分各自的方差貢獻(xiàn)率，以各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)模型，即：1123456F=0.283Y+0.260Y+0.154Y+0.099Y+0.061Y+0.054Y(5)各個(gè)地區(qū)的綜合得分如表4所示。從表4可以看到，江西和遼寧的綜合得分僅為-1.19、-1.23，它們的綜合得分在13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)中綜合得分較低，說(shuō)明江西和遼寧的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)于其它地區(qū)來(lái)說(shuō)整體情況較差，而河南的綜合得分為1.50，高于其它地區(qū)的綜合得分，說(shuō)明河南的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)于其它地區(qū)來(lái)說(shuō)整體情況較好。

2.2聚類結(jié)果在完成主成分分析的基礎(chǔ)上，利用系統(tǒng)聚類分析方法對(duì)主成分得分表3進(jìn)行系統(tǒng)聚類，得到如圖1所示的聚類譜系圖。由聚類譜系圖可以很直觀地看出各個(gè)地區(qū)的親疏和歸類情況，如果選用某固定距離作為閾值，則由譜系圖可將13個(gè)地區(qū)劃分成若干個(gè)相似群類。本文在充分考慮各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況和綜合得分的情況下，確定分類閾值為4，相應(yīng)的分類結(jié)果為：第一類包括：河南和黑龍江；第二類包括：山東、江蘇；第三類包括：江西、湖南、湖北、安徽、四川、河北；第四類包括：遼寧、內(nèi)蒙古、吉林。最后計(jì)算各個(gè)類別的綜合得分，得分越高，表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的水平越高，并按照得分的多少對(duì)分類結(jié)果從大到小排序，具體結(jié)果如表5所示。從表5可知，Ⅰ類地區(qū)（河南、黑龍江）、Ⅱ類地區(qū)（山東、江蘇）的綜合得分系數(shù)為正，Ⅲ類（江西、湖南、湖北、安徽、四川、河北）和Ⅳ類（遼寧、內(nèi)蒙古、吉林）地區(qū)的綜合得分系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明Ⅰ類、Ⅱ類地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平明顯高于其它兩類。從分析可知，13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是存在差異的，為了縮小地區(qū)之間的差距，應(yīng)該加大對(duì)Ⅲ、Ⅳ類地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用量，引進(jìn)最新農(nóng)業(yè)科技，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)民生活水平。

3討論

本文針對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)因子之間的相關(guān)性，運(yùn)用主成分-聚類分析方法，對(duì)我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的17個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行綜合分析。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計(jì)算出各指標(biāo)的評(píng)價(jià)權(quán)重，然后根據(jù)特征值選出主成分，最后對(duì)各個(gè)地區(qū)在主成分上的得分進(jìn)行系統(tǒng)聚類，根據(jù)各個(gè)地區(qū)和類別之間的得分對(duì)地區(qū)進(jìn)行綜合排名，將13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)分為4類，各類包含的地區(qū)數(shù)量不盡相同，可以清晰地對(duì)比分析哪幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相似性以及各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異狀況。第一類包括河南和黑龍江。河南是我國(guó)的糧食生產(chǎn)大省，具備豐富的資源和農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，是糧食農(nóng)作物的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高；黑龍江擁有連續(xù)廣袤的平原，利于大型機(jī)械作業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值比重比其它地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值比重大。這兩個(gè)地區(qū)的糧食作物面積大，產(chǎn)量高，化肥施用量高，人均糧食產(chǎn)量高，農(nóng)產(chǎn)品商業(yè)化程度高。第二類包括山東和江蘇。這兩個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較高，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民人均可支配收入相對(duì)較高，當(dāng)?shù)卣沧⒅剞r(nóng)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)業(yè)科技研發(fā)水平的不斷提高創(chuàng)造了良好的外部環(huán)境。不過(guò)仍要兼顧發(fā)展資源節(jié)約型技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)信息化和標(biāo)準(zhǔn)化水平，從而進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第三類包括江西、湖南、湖北、安徽、四川、河北。這幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技化水平較高，生產(chǎn)效率較高。但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)于以上兩類地區(qū)較低，糧食產(chǎn)量較低，這幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有待進(jìn)一步提升，需加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)，增加投入，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。第四類包括遼寧、內(nèi)蒙古、吉林，這三個(gè)地區(qū)的現(xiàn)代機(jī)械水平有較大的提升空間，提高技術(shù)減少要素投入和農(nóng)業(yè)科技水平，降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民收入，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異，主產(chǎn)區(qū)的地理區(qū)域分布與我國(guó)的實(shí)際情況基本一致，因此，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用量，引進(jìn)最新農(nóng)業(yè)科技，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，減少要素投入，增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民收入，許是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平欠發(fā)達(dá)地區(qū)追趕高水平發(fā)展地區(qū)的有效途徑。

參考文獻(xiàn)：

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篇3

    根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)健康發(fā)展的通知》要求，建設(shè)部正在會(huì)同上海市社科院完善預(yù)警預(yù)報(bào)指標(biāo)體系，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)指標(biāo)的科學(xué)性，現(xiàn)請(qǐng)你城市提供1992-2002年房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，請(qǐng)與相關(guān)部門協(xié)調(diào)，盡快從“中國(guó)住宅與房地產(chǎn)信息網(wǎng)”（realestate.gov.cn）“預(yù)警預(yù)報(bào)專欄”下載“房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)填報(bào)表”電子表格，于12月25日前將填報(bào)的電子表格數(shù)據(jù)通過(guò)電子郵件的方式返回上海社會(huì)科學(xué)院。

    建設(shè)部房地產(chǎn)業(yè)司聯(lián)系人：吳旭彥

    聯(lián)系電話：010-68393057，68394079

    上海社會(huì)科學(xué)院聯(lián)系人：陳則明

    聯(lián)系電話：021-63858844，13162002306

    E-mail：czm@sass.org. cn

    附件：房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)填報(bào)表

篇4

什么是優(yōu)勢(shì)導(dǎo)向的管理哲學(xué)？讓我們從一則故事開始吧。

《美國(guó)國(guó)家地理》頻道曾經(jīng)有一期介紹大象習(xí)性的專欄，故事由幾則慘劇開始，報(bào)導(dǎo)了成年象采取自殺式攻擊的方式襲擊人類的故事。這幾則故事中，有的是馬戲團(tuán)成年象在表演節(jié)目時(shí)突然發(fā)狂，襲擊馴獸師與現(xiàn)場(chǎng)觀眾，造成現(xiàn)場(chǎng)一片混亂，最后大象逃出現(xiàn)場(chǎng)，在戶外橫沖直撞，造成了交通的堵塞與人員的傷亡。有的事件則是人與野生象的交界地帶發(fā)生象群集體攻擊人類的故事。有的則是與人為伴的馴化象突然發(fā)狂，破壞農(nóng)舍，襲擊村民，造成人類死亡與財(cái)產(chǎn)損失的嚴(yán)重后果的故事。類似的的故事在這期節(jié)目里舉不勝舉。于是，科研人員提出了疑問(wèn)，為什么大象會(huì)襲擊人類？最后，動(dòng)物學(xué)家們通過(guò)對(duì)大象童年時(shí)的遭遇的研究，終于找到了答案。原來(lái)，這些發(fā)狂的大象在幼年時(shí)曾遭受不同程度的不幸，他們或者一出生即被盜獵，或者一出生即被強(qiáng)制脫離親人學(xué)習(xí)各種表演，在他們成長(zhǎng)的過(guò)程中，是強(qiáng)壓式的、命令式的、懲罰式的教育。大象是動(dòng)物界非常聰明的動(dòng)物，同時(shí)也是記憶超常的群居動(dòng)物，幼年時(shí)盜獵者屠殺的場(chǎng)景，以及成長(zhǎng)時(shí)所受的強(qiáng)制教育、揮舞的皮鞭，對(duì)大象的成長(zhǎng)造成了難以磨滅的印痕與傷害。于是，有的大象在忍無(wú)可忍下，爆發(fā)了負(fù)面情緒，采取自殺式行為報(bào)復(fù)人類。

這位大象研究專家——一位充滿愛的女性，建立了非洲第一個(gè)大象孤兒院，采取新的方法撫養(yǎng)與教育那些大象孤兒。用作者話來(lái)說(shuō)，就是愛的教育。小象成長(zhǎng)的每一步，都是引導(dǎo)式的，鼓勵(lì)式的，都是模擬野生象的自然成長(zhǎng)的各類條件的。最后，小象的本性與潛能得到了有效的發(fā)揮。

這雖然是一則簡(jiǎn)單的故事，但也許蘊(yùn)含著管理哲學(xué)的偉大變革。

因?yàn)?，傳統(tǒng)的管理哲學(xué)是聚焦問(wèn)題式的，糾錯(cuò)式的、灌輸式的、強(qiáng)壓式的、命令式的、懲罰式的。這種管理哲學(xué)的本質(zhì)，不利于人的潛能的發(fā)揮；不利于培養(yǎng)健康的、積極向上的觀念；不利于培養(yǎng)知恩圖報(bào)的品行；不利于培養(yǎng)完善的獨(dú)立的人格。如果說(shuō)過(guò)去傳統(tǒng)管理理念還有一定的生存基礎(chǔ)——建立于社會(huì)結(jié)構(gòu)、低端產(chǎn)業(yè)與封閉信息環(huán)境下的生存哲學(xué)，那么，在新時(shí)代，優(yōu)勢(shì)型導(dǎo)向的管理哲學(xué)必然取代舊有的管理思維。

愚意以為，優(yōu)勢(shì)型導(dǎo)向的管理哲學(xué)誕生于以下三個(gè)土壤。

一是時(shí)代的發(fā)展；傳統(tǒng)的家庭是家長(zhǎng)制的，社會(huì)結(jié)構(gòu)是金字塔型的。從家庭成員構(gòu)成而言，70后以前的人大多兄弟姐妹諸多，生存環(huán)境相對(duì)惡劣，人的生存觀念大多被壓縮成“吃飽喝足”。人的一切觀念，大多從溫飽衣食的角度上考慮問(wèn)題?！俺燥柡茸恪背蔀槎鄶?shù)蕓蕓眾生的首選追求。同時(shí)，這種社會(huì)結(jié)構(gòu)又建立在集權(quán)的基礎(chǔ)上，集權(quán)式的管理必然是單向的，強(qiáng)壓的，泯滅創(chuàng)造的，以糾錯(cuò)為導(dǎo)向的。而新生的80后，特別是90后，以獨(dú)生子女為多，這些人大多從小錦衣玉食，在良好的環(huán)境中長(zhǎng)大，思想開通，思維活躍，我行我素，具有以自我為中心的強(qiáng)烈的個(gè)人主義傾向。因此，對(duì)他們的管理不能采取傳統(tǒng)的管理方式，而新的管理哲學(xué)——優(yōu)勢(shì)導(dǎo)向的管理哲學(xué)，更符合新生代的性格特點(diǎn)。也利于他們潛能的發(fā)揮。

二是中國(guó)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。如果說(shuō)低端制造業(yè)強(qiáng)調(diào)單向的整齊劃一，標(biāo)準(zhǔn)化。強(qiáng)調(diào)人的服從，消滅人的創(chuàng)造性。那么，這種迂腐的管理哲學(xué)必將被無(wú)情的淘汰。21世紀(jì)，是知識(shí)型經(jīng)濟(jì)，是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，是創(chuàng)造力經(jīng)濟(jì)。這種經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)要求解放與發(fā)揮人的潛能，完善人的個(gè)性。21世紀(jì)不再是硬件的競(jìng)爭(zhēng)，而是人才——人的創(chuàng)造力的競(jìng)爭(zhēng)。以優(yōu)勢(shì)為導(dǎo)向的管理哲學(xué)，完全契合了時(shí)候的要求與人性的本能。

篇5

現(xiàn)將《北京市人民政府關(guān)于加強(qiáng)城市房屋拆遷管理的通知》（京政發(fā)〔1995〕13號(hào)）轉(zhuǎn)發(fā)給你們，請(qǐng)認(rèn)真貫徹實(shí)施，并對(duì)執(zhí)行中有關(guān)問(wèn)題一并通知如下：

一、拆遷人申請(qǐng)房屋拆遷許可證須向拆遷房屋所在地區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局提出申請(qǐng)，填報(bào)《北京市城市房屋拆遷許可證申報(bào)審批表》（以下簡(jiǎn)稱《審批表》），并提交下列證明材料：

（一）申請(qǐng)劃撥用地的，提交建設(shè)用地批準(zhǔn)書；在原用地范圍內(nèi)實(shí)施拆遷的，提交建設(shè)工程規(guī)劃許可證；有償取得土地使用權(quán)的，提交有償取得土地使用權(quán)證明文件；

（二）拆遷計(jì)劃和拆遷方案；

（三）購(gòu)買的房屋須提交房屋買賣合同；新建的房屋須提交質(zhì)量監(jiān)督部門出具的安置用房的質(zhì)量驗(yàn)收證明；

（四）異地安置期房的開工證明；

（五）租用的周轉(zhuǎn)用房提交周轉(zhuǎn)用房的租賃合同；新建周轉(zhuǎn)用房，提交建房批準(zhǔn)文件；

（六）安置用房的設(shè)計(jì)圖紙；

（七）異地安置期房資金到位證明；

（八）拆遷委托協(xié)議書和拆遷資格證明。

二、區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局受理房屋拆遷許可證申請(qǐng)后，對(duì)下列情況進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)：

（一）安置現(xiàn)房的數(shù)量、住用條件及市政和生活配套設(shè)施；

（二）異地安置期房是否開工及進(jìn)度；

（三）臨時(shí)安置用房的數(shù)量和住用條件。

三、區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局對(duì)申請(qǐng)房屋拆遷許可證的審查工作，自拆遷人提交《審批表》及全部證明材料之日起20個(gè)工作日內(nèi)審查完畢。城近郊8個(gè)區(qū)房地產(chǎn)管理局對(duì)符合發(fā)證條件的，須在上述規(guī)定期限內(nèi)上報(bào)市房地產(chǎn)管理局。市房地產(chǎn)管理局自接件之日起10個(gè)工作日內(nèi)審批完畢。

房屋拆遷許可證由市房地產(chǎn)管理局統(tǒng)一編號(hào)管理，區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局按編號(hào)發(fā)放。

四、拆遷人在取得房屋拆遷許可證的同時(shí)，須與拆遷房屋所在地區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局簽訂《北京市城市房屋拆遷安置責(zé)任書》（以下簡(jiǎn)稱《責(zé)任書》）。拆遷人對(duì)《責(zé)任書》必須嚴(yán)格履行，凡違反《責(zé)任書》的，由區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局按拆遷細(xì)則等有關(guān)規(guī)定處罰。

拆遷人拒絕簽訂《責(zé)任書》的，不予發(fā)放房屋拆遷許可證。

五、異地安置被拆遷居民的現(xiàn)房數(shù)量，按房屋建筑面積計(jì)算比例。

周轉(zhuǎn)房數(shù)量按房屋間數(shù)計(jì)算比例。

拆遷安置用房總數(shù)量，是指安置現(xiàn)房和期房建筑面積的總和。

以上各點(diǎn)請(qǐng)遵照?qǐng)?zhí)行。

附件：

一、北京市人民政府關(guān)于加強(qiáng)城市房屋拆遷管理的通知

二、北京市城市房屋拆遷安置責(zé)任書（略）

三、北京市房地產(chǎn)管理局城市房屋拆遷安置用房征詢意見書（略）

四、北京市城市房屋拆遷許可證申報(bào)審批表（略）

北京市人民政府關(guān)于加強(qiáng)城市房屋拆遷管理的通知（京政發(fā)〔1995〕13號(hào)）

各區(qū)、縣人民政府，市政府各委、辦、局，各市屬機(jī)構(gòu)：

近年來(lái)，本市城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和住宅小區(qū)開發(fā)建設(shè)進(jìn)展較快，各區(qū)、縣政府和有關(guān)部門在安置被拆遷房屋使用人（以下簡(jiǎn)稱被遷居民）方面做了大量工作，取得了一定成績(jī)。但是，未能按協(xié)議規(guī)定按期安置被遷居民的問(wèn)題仍較為嚴(yán)重。為了加強(qiáng)城市房屋拆遷管理工作，保證城市建設(shè)的順利進(jìn)行，保障被遷居民的合法權(quán)益，維護(hù)社會(huì)安定，特做如下通知：

一、拆遷單位申請(qǐng)辦理房屋拆遷許可證除必須符合《北京市實(shí)施〈城市房屋拆遷管理?xiàng)l例〉細(xì)則》等有關(guān)規(guī)定外，還必須具備下列條件：

（一）異地安置被遷居民的現(xiàn)房數(shù)量，達(dá)到被遷戶所需用房總量的50％以上（遠(yuǎn)郊區(qū)、縣的現(xiàn)房不計(jì)入該比例之內(nèi)）；

（二）周轉(zhuǎn)房數(shù)量達(dá)到周轉(zhuǎn)戶所需用房總量的50％以上；

（三）拆遷安置用房的總數(shù)量、戶型比例等應(yīng)當(dāng)達(dá)到安置拆遷戶的需要條件；

（四）安置用房的市政配套設(shè)施和生活服務(wù)配套設(shè)施（包括學(xué)校、醫(yī)院和交通道路、供水、供電、供氣、供熱、郵政、電信等），應(yīng)當(dāng)具備使用條件；

（五）用于異地安置拆遷戶用房的建設(shè)資金、施工進(jìn)度和竣工交付日期均已落實(shí)，并已開工建設(shè)。

二、市、區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局（以下統(tǒng)稱拆遷管理機(jī)關(guān)）對(duì)拆遷單位申請(qǐng)辦理房屋拆遷許可證的條件，必須嚴(yán)格審查。城近郊8個(gè)區(qū)房地產(chǎn)管理局向拆遷單位發(fā)放房屋拆遷許可證，必須報(bào)經(jīng)市房地產(chǎn)管理局批準(zhǔn)，否則一律無(wú)效。各區(qū)、縣政府制定的本行政區(qū)域范圍內(nèi)危舊房改造工程的拆遷政策，必須報(bào)經(jīng)市計(jì)委、市建委和市房地產(chǎn)管理局審核批準(zhǔn)后方可實(shí)施。

三、取得拆遷許可證的拆遷單位，須與區(qū)、縣拆遷管理機(jī)關(guān)訂立城市房屋拆遷安置責(zé)任書，并嚴(yán)格按照規(guī)定的范圍和期限完成拆遷，嚴(yán)格履行與被遷居民簽訂的拆遷協(xié)議。用于拆遷周轉(zhuǎn)戶回遷或者異地安置的用房及房屋配套設(shè)施，均必須比拆遷協(xié)議規(guī)定的安置期限提前6個(gè)月竣工，以保證被遷居民按期安置。

四、由于特殊情況，用于拆遷居民的安置用房不能按期竣工的，拆遷單位必須提前向拆遷管理機(jī)關(guān)和被遷居民說(shuō)明情況，采取積極措施加快建設(shè)速度，并按規(guī)定向被遷居民增發(fā)臨時(shí)安置補(bǔ)助費(fèi)。

五、拆遷單位未取得房屋拆遷許可證，擅自拆遷或者在拆遷安置過(guò)程中弄虛作假以及擅自延長(zhǎng)規(guī)定拆遷期限的，由拆遷管理機(jī)關(guān)依法處罰；由此造成被遷居民經(jīng)濟(jì)損失的，由拆遷單位給予賠償。

篇6

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)集聚；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；區(qū)位熵；面板數(shù)據(jù)回歸

旅游產(chǎn)業(yè)集聚是指在旅游產(chǎn)業(yè)鏈和其他動(dòng)力驅(qū)動(dòng)的共同作用下，在一定地域通過(guò)旅游要素的有效整合，形成具有一定規(guī)模、一定組合特征和一定旅游功能和綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的旅游區(qū)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象已經(jīng)引起旅游學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等眾多學(xué)科的關(guān)注，成為多種學(xué)科研究的前沿問(wèn)題，各學(xué)科從不同角度、以不同的研究范式對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚展開研究。旅游學(xué)科作為交叉性極強(qiáng)的一門綜合學(xué)科，邊界模糊，產(chǎn)業(yè)范疇難以界定，故而在這方面的研究尚處于探索階段，方興未艾。產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究由來(lái)已久，尤其是20世紀(jì)90年代以來(lái)，以藤田昌久、克魯格曼和維納布爾斯等人為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的出現(xiàn)，更為產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究提供了一個(gè)新的契機(jī)，產(chǎn)業(yè)集聚的研究受到前所未有的關(guān)注。然而，回顧產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)主流經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)大多側(cè)重制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究卻長(zhǎng)期被忽視，值得注意的是，旅游業(yè)作為服務(wù)業(yè)的龍頭產(chǎn)業(yè)，天然具有高度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)融合效應(yīng)，自然成為本文的研究對(duì)象。

本文主要目的是通過(guò)測(cè)量1999年至2013年中國(guó)各省市自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚度變化情況進(jìn)行綜合分析。最后，運(yùn)用1999～2013年中國(guó)各省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，建立旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的面板數(shù)據(jù)回歸模型，運(yùn)用廣義最小二乘法進(jìn)行回歸分析，以此來(lái)判定旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

1.文獻(xiàn)回顧

國(guó)外關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究主要集中在旅游產(chǎn)業(yè)集聚的形成機(jī)制、旅游企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析及旅游產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)績(jī)效關(guān)系等方面。Michael（1998）首先提出旅游業(yè)的集聚效應(yīng)十分明顯，是最適合集聚化發(fā)展的行業(yè)之一。Chun&Kalnins等學(xué)者從旅游企業(yè)以及整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)的角度對(duì)集聚度進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，研究結(jié)果表明旅游產(chǎn)業(yè)集聚能增加企業(yè)的績(jī)效。Julie&Peter從企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)研究了旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于旅游企業(yè)的影響，認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展可以提高旅游企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)內(nèi)關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究則集中在內(nèi)涵、動(dòng)力、集聚水平、集聚模式等方面。鄧冰等認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚是核心吸引物、旅游企業(yè)及與旅游相關(guān)的支撐部門，在一定區(qū)域范圍內(nèi)集聚并協(xié)同發(fā)展，通過(guò)旅游產(chǎn)業(yè)鏈的所有參與者，形成單一綜合的旅游產(chǎn)品的過(guò)程。馮衛(wèi)紅將地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的既有理論觀點(diǎn)結(jié)合，通過(guò)對(duì)平遙古鎮(zhèn)旅游企業(yè)的實(shí)地調(diào)查，得出旅游產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)力機(jī)制表現(xiàn)為旅游產(chǎn)業(yè)的特性要求、外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和政府規(guī)劃促動(dòng)三個(gè)方面。王兆峰認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚具有自增強(qiáng)和自組織兩大功能。旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)又反作用于旅游產(chǎn)業(yè)集聚；聶獻(xiàn)忠根據(jù)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的來(lái)源或者要素匹配方式，提出資源導(dǎo)向型集聚、市場(chǎng)導(dǎo)向型集聚、房地產(chǎn)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)以及政策引導(dǎo)型集聚四種空間集聚模式；俞霞等分析了旅游地集聚效應(yīng)的形成機(jī)理和旅游地集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并對(duì)如何引導(dǎo)和培育旅游地的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了闡述；邴振華計(jì)算了長(zhǎng)三角旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度，認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有高度的相關(guān)性，且集聚程度呈上升趨勢(shì)的行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有帶動(dòng)作用。總體來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究逐步深入，旅游產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)涵、類型與效應(yīng)等理論成果凸顯，集聚模式培育與發(fā)展策略方面的應(yīng)用探討也日益豐富。為本文研究提供了有益的參考。

2.中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度測(cè)定及分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)旅行社收入、星級(jí)酒店收入、旅游從業(yè)者來(lái)源于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及其副本，GDP指標(biāo)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；各省就業(yè)人口及全國(guó)就業(yè)總?cè)丝趤?lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（全國(guó)2000-2014）及各省統(tǒng)計(jì)年鑒（分省2000-2014）網(wǎng)址：http：///kns55/Navi/NaviDefault.aspx。

2.2 計(jì)算方法

區(qū)位熵（location quotient，簡(jiǎn)稱LQ），其經(jīng)濟(jì)含義是指在一個(gè)給定的區(qū)域中某產(chǎn)業(yè)所占份額與整個(gè)經(jīng)濟(jì)中該產(chǎn)業(yè)占有份額的比值。它是用來(lái)說(shuō)明旅游專業(yè)化程度、是反應(yīng)旅游業(yè)集聚的綜合指標(biāo)。綜合考慮數(shù)據(jù)可得性等因素，選用區(qū)位熵指數(shù)來(lái)衡量旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度，在能夠反映出區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展質(zhì)量性差異的同時(shí)，還能體現(xiàn)出區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展演變的時(shí)空演變特征。指標(biāo)定義為：

[LQij=dijdjDiD]（4.1）

式中，[LQij]表示在j區(qū)域內(nèi)，產(chǎn)業(yè)i在全國(guó)的區(qū)位熵，[dij]表示產(chǎn)業(yè)i在j地區(qū)的產(chǎn)值，[dj] 表示區(qū)域j內(nèi)的總產(chǎn)值；[Di]表示產(chǎn)業(yè)i在全國(guó)范圍內(nèi)的產(chǎn)值；D表示全國(guó)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。上述公式中的產(chǎn)值僅僅是一個(gè)計(jì)算區(qū)位熵的指標(biāo)，在實(shí)際研究中，按照不同需要可以換成就業(yè)人數(shù)或者企業(yè)個(gè)數(shù)，據(jù)此得出該產(chǎn)業(yè)的企業(yè)區(qū)位熵和就業(yè)人數(shù)區(qū)位熵。根據(jù)公式（4.1），計(jì)算得到1999～2014年旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵（表2.1）

2.3 集聚度分析

依據(jù)表4.1結(jié)果顯示，1999～2013年間，北京市、上海市、浙江省、廣東省、福建省、海南省、云南省、自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)9個(gè)省、直轄市、自治區(qū)長(zhǎng)期保持旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，但除北京4.58、上海2.99、海南2.72三地的旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵大于2，表現(xiàn)出了較高的集聚程度，其中北京、海南在此15年間旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平下降幅度較快。其他省、市、自治區(qū)集聚程度較低，集聚指數(shù)區(qū)位熵均在1.5之下，其中天津由1.1下降到0.64，廣西由1.1下降到0.62，表現(xiàn)出了這兩省旅游產(chǎn)業(yè)由集聚到不集聚的發(fā)展過(guò)程。整體上來(lái)看，大多數(shù)省份都旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度都在逐漸上升，雖然集聚指數(shù)上升較為緩慢，但這是旅游產(chǎn)業(yè)走向集聚發(fā)展的必經(jīng)之路，可以看出，1999年以來(lái)，我國(guó)各省旅游產(chǎn)業(yè)整體向上發(fā)展，正在形成集聚優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)中求進(jìn)。

從時(shí)間變化上來(lái)看，各地旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平變化趨勢(shì)相似，除少數(shù)省市下降明顯，其余各省發(fā)展平穩(wěn)。從表2.1中可以看到，北京、上海兩地旅游產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)雖然逐年下降，但其集聚地位在國(guó)內(nèi)仍然無(wú)其他省份可以撼動(dòng)，優(yōu)勢(shì)明顯。北京物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源豐富，旅游吸引物的優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)了其他旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并提供了大量的就業(yè)崗位，集聚優(yōu)勢(shì)明顯。海南省、福建地理位置優(yōu)越，擁有天然的陽(yáng)光、沙灘、海洋，這對(duì)于旅游業(yè)無(wú)疑是最根本的保障。東北地區(qū)的遼寧、吉林、黑龍江旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展不具優(yōu)勢(shì)，因其發(fā)展以重工業(yè)為主，其就業(yè)人口中越來(lái)越多的趨向于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，使得旅游發(fā)展停滯，從業(yè)人員比重下降，近年來(lái)個(gè)別地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展快速，旅游從業(yè)者在全國(guó)范圍內(nèi)比重增加，使得遼寧、吉林、黑龍江三省的旅游業(yè)集聚發(fā)展呈下滑趨勢(shì)。總體來(lái)看，我國(guó)省域間的旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展差異較大，但隨著時(shí)間的推移差距逐步降低。絕大部分旅游發(fā)展水平較低的地區(qū)近年來(lái)的旅游發(fā)展也十分緩慢，增長(zhǎng)也很小，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平與1999年相比，并沒有太大差異，基本持平。

3.旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究

3.1 模型說(shuō)明

本文選取上文所計(jì)算的星級(jí)酒店區(qū)位熵（XJJD）、旅行社區(qū)位熵（LXS）、旅游從業(yè)者區(qū)（CYZ）位熵三個(gè)指標(biāo)作為解釋變量反映旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平，選取各省GDP值作為被解釋變量反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，以此檢驗(yàn)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

[LnGDPit=α1+β1LXSit+β2XJJDit+β3CYZit+εit]（5.2）

其中，i表示模型中的省份、直轄市和自治區(qū)；t代表年份；[αi]為截距項(xiàng)；[εit]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于我國(guó)各地區(qū)、省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異化發(fā)展現(xiàn)象比較明顯，這就會(huì)引起橫截面數(shù)據(jù)間的異方差性比較大，如果運(yùn)用普通最小二乘（OLS）方法估計(jì)模型就會(huì)引起結(jié)果失真，論文采用廣義最小二乘法來(lái)估計(jì)模型以消除面板數(shù)據(jù)模型可能產(chǎn)生的異方差和序列相關(guān)現(xiàn)象。

3.2回歸分析

首先進(jìn)行混合回歸，結(jié)果如表3.1：

表3.1混合回歸模型結(jié)果

[LnGDP＼&Coef.＼&Std.Err.＼&t＼&p>[t]＼&95% Conf.＼&Interval＼&XJJD＼&0.2531859＼&0.256421＼&-7.69＼&0.000＼&-2.476054＼&-0.1468077＼&CYZ＼&-0.1972065＼&0.47478＼&5.33＼&0.000＼&0.1598694＼&0.3465025＼&_cons＼&3.737374＼&0.452681＼&82.56＼&0.000＼&3.648401＼&3.826348＼&Sigma_u＼&0.46680504＼&＼&＼&＼&＼&＼&Sigma_e＼&0.28125904＼&＼&＼&＼&＼&＼&rho＼&0.73365983＼&＼&＼&＼&＼&＼&Ftset that all u_i=0： F（30，432）=38.55 Prob>F=0.0000＼&]

對(duì)于原假設(shè)“[H0]：all[μi=0]”由于上表最后一行F檢驗(yàn)的P值為0.0000，故而強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，混合模型不具效率，不能建立混合模型，需要建立固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，P值為0.692接受原假設(shè)，故而選用隨機(jī)效應(yīng)模型是最優(yōu)效率的，所以本文選取隨機(jī)效應(yīng)模型。

表3.2隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

[LnGDP＼&Coef.＼&Std. Err＼&Z＼&P＼&95%conf.＼&Interval＼&LXS＼&-0.1718735＼&0.0261478＼&-6.57＼&0.000＼&-0.2231223＼&-0.1206247＼&XJJD＼&-0.566042＼&0.0270763＼&-2.09＼&0.037＼&-0.1096728＼&-0.0035356＼&CYZ＼&0.2413129＼&0.045933＼&5.25＼&0.000＼&0.1512859＼&0.3313399＼&_cons＼&3.768301＼&0.0903579＼&41.70＼&0.000＼&3.591202＼&3.945399＼&Sigma_u＼&0.4344753＼&＼&＼&＼&＼&＼&Sigma_e＼&0.2799517＼&＼&＼&Prob>chi2=0.000＼&rho＼&0.70659757＼&＼&＼&＼&＼&＼&]

建立隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果如表3.2。從表3.2可以看出，在全國(guó)范圍內(nèi)，旅行社區(qū)位熵（LXS）、星級(jí)酒店區(qū)位熵（XJJD）、旅游從業(yè)這區(qū)位熵（CYZ）三個(gè)解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有顯著的影響，星級(jí)酒店（XJJD）系數(shù)為0.2413129，在1%水平上顯著。旅游從業(yè)者系數(shù)為-0.1718735，在5%水平上顯著。旅行社區(qū)位熵（LXS）系數(shù)為-0.566042，在1%水平上顯著。只有星級(jí)酒店集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響，旅行社集聚、旅游從業(yè)者集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了負(fù)向的影響。

上述隨機(jī)效應(yīng)模型可能存在異方差、序列相關(guān)的問(wèn)題，需要繼續(xù)對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)模型做穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理結(jié)果如下：

表3.3穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理后的模型結(jié)果（隨機(jī)效應(yīng)）

[LnGDP＼&Coef.＼&Std. Err＼&Z＼&P＼&95% Conf.＼&Interval＼&LSX＼&-0.0566042＼&0.0408785＼&-1.38＼&0.166＼&-0.1367246＼&0.0235162＼&XJJD＼&0.2413129＼&0.0770175＼&3.13＼&0.002＼&0.0903613＼&0.3999864＼&CYZ＼&-0.1718735＼&0.351172＼&-4.89＼&0.000＼&-0.2407019＼&-0.1030452＼&_cons＼&3.768301＼&0.1181467＼&31.90＼&0.000＼&3.536737＼&3.999864＼&Sigma_y＼&0.43444753＼&＼&＼&＼&＼&＼&Sigma_e＼&0.2799517＼&＼&＼&Prob> Chi2 = 0.0000＼&rho＼&0.70659757＼&＼&＼&＼&＼&＼&]

經(jīng)過(guò)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理后的模型在理論上來(lái)講為最優(yōu)模型，根據(jù)表3.3的結(jié)果，可以看出旅行社區(qū)位熵P值為0.166，不顯著，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不具有顯著的影響。星級(jí)酒店區(qū)位熵的P值為0.002，在5%水平上顯著，其系數(shù)為0.2413129，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向的影響。旅游從業(yè)者區(qū)位熵P值為0.000，在1%的水平上顯著，其系數(shù)為-0.1718735，所以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向的影響。

結(jié)論

本文運(yùn)用區(qū)位熵指數(shù)對(duì)1999-2013年全國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)度與分析，并建立旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)回歸模型，運(yùn)用廣義最小二乘估計(jì)法，考察了全國(guó)范圍內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。結(jié)果表明：

（1）中國(guó)存在明顯的旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度呈現(xiàn)出東部、西部?jī)蛇吀?、中部最低的特點(diǎn)，北京、上海、浙江、海南等東部沿海省份的旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，其次是云南、、寧夏等地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)都具有集聚發(fā)展的趨勢(shì)，并逐年增長(zhǎng)。

（2）中國(guó)各個(gè)地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平非常不均衡。其中北京、長(zhǎng)三角及云南、等地集聚程度高，在全國(guó)范圍內(nèi)形成比較優(yōu)勢(shì)。

（3）星級(jí)酒店集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向顯著的促進(jìn)作用；旅行社產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著；旅游從業(yè)者集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響負(fù)向顯著。其中星級(jí)酒店的作用系數(shù)為0.2413129，表明星級(jí)酒店區(qū)位熵每增加1%，GDP增長(zhǎng)0.24%，旅游從業(yè)者的作用系數(shù)為-0.1718735，表明旅游從業(yè)者區(qū)位熵每增加1%，GDP減少0.17%，二者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用并非十分明顯。

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篇7

關(guān)鍵詞：城市化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；城鄉(xiāng)收入差距；二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

一、 引言

隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)和居民收入水平提高，收入差距問(wèn)題被許多學(xué)者所關(guān)注。據(jù)《中國(guó)家庭金融調(diào)查報(bào)告》顯示，2010年我國(guó)社會(huì)總體基尼系數(shù)0.61，我國(guó)城鎮(zhèn)家庭基尼系數(shù)0.56，農(nóng)村家庭基尼系數(shù)達(dá)到0.60。目前，收入分配差距逐漸擴(kuò)大依然是我國(guó)經(jīng)濟(jì)1持續(xù)健康發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定的障礙。

目前，我國(guó)正處于城市化快速發(fā)展階段，陸銘（2011）認(rèn)為城市化是我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與持續(xù)快速發(fā)展的重要因素[1]。我國(guó)是明顯的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)國(guó)家，一定時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是和特定階段的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)，一方面，生產(chǎn)要素交流與商品交換等在城鄉(xiāng)之間都是不公平的。另一方面，城市具有得天獨(dú)厚的地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)先發(fā)優(yōu)勢(shì)以及政府相關(guān)鼓勵(lì)政策，這使農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、商品化程度和工業(yè)化水平在一定時(shí)期明顯的落后于城市。因此，城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也潛移默化的影響著城鄉(xiāng)收入差距。

二、 文獻(xiàn)綜述

目前，城鄉(xiāng)收入差距研究的文獻(xiàn)較多。

（一）城市化與城鄉(xiāng)收入差距

經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家存在傳統(tǒng)的與現(xiàn)代的二元經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。在建國(guó)初期，我國(guó)為使經(jīng)濟(jì)快速恢復(fù)，選擇以城市為主的優(yōu)先發(fā)展趕超戰(zhàn)略。在優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略方面，陳斌開、林毅夫（2010）認(rèn)為政府重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)致城市吸納勞動(dòng)力減少，城鄉(xiāng)工資差距增大[2]。郭軍華（2009）認(rèn)為城市化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距存在階段性：（1）當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距水平較高，城市化與城鄉(xiāng)收入差距負(fù)相關(guān)；（2）當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距水平較低，較高的城市化水平能有效縮小城鄉(xiāng)收入差距[3]。

（二）城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

城市化不斷推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生變化，城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在密切關(guān)系。黃向梅、夏海勇（2012）認(rèn)為人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)間存在長(zhǎng)期的累積循環(huán)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口城市化相互效應(yīng)很小[4]。孫曉華、玲（2012）認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城市化不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系[5]。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在城市化推進(jìn)中演化，城鄉(xiāng)收入差距是另一種表現(xiàn)形式。在此方面的研究，鄭小三、李小克（2012）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距存在正向作用[6]；史云鵬、趙黎明等（2012）通過(guò)對(duì)東北三省產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距分析，得出第三產(chǎn)業(yè)能縮小城鄉(xiāng)收入差距[7]；但是，這些研究沒有考慮各產(chǎn)業(yè)間的共線性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深層次要素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。

（四）文獻(xiàn)評(píng)述

通過(guò)對(duì)上面文獻(xiàn)的整理，發(fā)現(xiàn)針對(duì)城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距間的關(guān)系主要集中于宏觀方面研究。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域性和不均衡性，因此，對(duì)于不同對(duì)象的分析研究要依據(jù)客觀情況科學(xué)合理的選取度量指標(biāo)。本文是對(duì)陜西省1978―2011年城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距間的關(guān)系進(jìn)行深層次分析。

三、 模型建立與實(shí)證分析

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

城市化（UL）用城鎮(zhèn)人口在常住人口中的比例表示城市化水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與優(yōu)化用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化指標(biāo)，合理化指標(biāo)用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的各產(chǎn)值在當(dāng)年GDP中的比例表示，高級(jí)化指標(biāo)用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值表示，分別為S2、S3、RJ2與RJ3。城鄉(xiāng)收入差距（IG）用城鄉(xiāng)收入比表示城鄉(xiāng)收入差距。數(shù)據(jù)來(lái)源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，時(shí)間為1978―2011年，數(shù)據(jù)用Eviews6.0來(lái)處理。

（二）變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)

本文采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)對(duì)VAR模型中城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化、城鄉(xiāng)收入差距變量間的反應(yīng)關(guān)系分析，脈沖響應(yīng)函數(shù)為：

其中，k為滯后期數(shù)，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μt為新息，脈沖響應(yīng)如圖1所示，其中，橫軸為沖擊滯后期數(shù)，縱軸為脈沖響應(yīng)變量，脈沖響應(yīng)大小用實(shí)線表示，正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶用虛線表示。在圖1可以看出，城市化信息對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊在0附近緩慢下落，在第3期達(dá)負(fù)效應(yīng)頂點(diǎn)。之后，緩慢上升，在第5期達(dá)到正效應(yīng)頂點(diǎn)，之后保持平穩(wěn)的正效應(yīng)狀態(tài)。第二產(chǎn)值比重信息對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊在0附近迅速上升，在第3期達(dá)到頂點(diǎn)，然后逐步減弱，最終保持低位負(fù)效應(yīng)狀態(tài)。第二產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值信息對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊在1-2期反應(yīng)敏感，在第2期達(dá)到頂點(diǎn)，然后逐漸減弱并保持正效應(yīng)狀態(tài)。城鄉(xiāng)收入差距信息對(duì)自身的反映較為強(qiáng)烈，隨后減弱，在第4期達(dá)到負(fù)效應(yīng)頂點(diǎn)，然后逐步回升并保持低位正效應(yīng)狀態(tài)。城鄉(xiāng)收入差距信息對(duì)城市化的沖擊開始為負(fù)效應(yīng)，在第2期達(dá)頂點(diǎn)，然后逐漸上升，在第5期達(dá)正效應(yīng)頂點(diǎn)，之后逐漸減弱且保持低位負(fù)效應(yīng)。城鄉(xiāng)收入差距對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)比重的沖擊在1-4期敏感且不斷下降，之后逐步上升，最終保持平穩(wěn)的正效應(yīng)。城鄉(xiāng)收入差距對(duì)第二產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值的沖擊在開始時(shí)不斷上升，在第4期達(dá)頂點(diǎn)，之后緩慢下降，最終保持較高的正效應(yīng)狀態(tài)。城市化對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重的沖擊在開始時(shí)不斷上升，在第1期達(dá)頂點(diǎn)，之后緩慢下降并表現(xiàn)為低位負(fù)效應(yīng)。城市化對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值的沖擊在0附近緩慢上升，最終保持正效應(yīng)狀態(tài)。

總體來(lái)看，城市化與第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的逐步擴(kuò)大存在一定程度的正效應(yīng)，而第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重在開始時(shí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距為正效應(yīng)，之后一直為負(fù)效應(yīng)。大概經(jīng)過(guò)7-10期后，城市化、第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重與第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)都減弱和變得穩(wěn)定。這表明城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大有長(zhǎng)期效應(yīng)，其中，短期效應(yīng)較為明顯。

四、結(jié)論與建議

本文對(duì)城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級(jí)化與城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行分析，得到城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化是陜西省城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的原因。其中，城市化與第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值對(duì)城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大存在長(zhǎng)期正效應(yīng)，城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的第二產(chǎn)業(yè)合理化沖擊效應(yīng)起初為正，之后為負(fù)；對(duì)第二產(chǎn)業(yè)高級(jí)化為正效應(yīng)，這表明城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)的升級(jí)存在雙向性。根據(jù)研究結(jié)論，現(xiàn)提出以下建議：圖1四個(gè)變量間的脈沖響應(yīng)效果

一是，以科學(xué)發(fā)展為指導(dǎo)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)和諧發(fā)展。在低成本農(nóng)村資源流向城市來(lái)支持城市化與產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的進(jìn)程中，政府和市場(chǎng)要多角度、多層次與多渠道的將城市高層次產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展與農(nóng)村低層次的要素供給連接起來(lái)，并適宜的將城市中高成本、低效益的綠色產(chǎn)業(yè)向具有較高發(fā)展前景的村、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，這可為加快城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)與為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力提供機(jī)遇。

二是，以加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化、適時(shí)與正確的引導(dǎo)農(nóng)村資源流向作為陜西省經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行的指示器。不盲目擴(kuò)大城市化規(guī)模，合理評(píng)估城市承載力，科學(xué)規(guī)劃與布局城市產(chǎn)業(yè)，以正確價(jià)值鏈為產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，不斷推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與優(yōu)化。

三是，制定合理的財(cái)政集權(quán)與分權(quán)監(jiān)督機(jī)制體制，推進(jìn)城鄉(xiāng)要素平等交換和公共資源均衡配置。喬榛（2013）認(rèn)為在初次分配與再分配外還存在一種隱形的收入分配形式，即一些社會(huì)地位和社會(huì)資源劣勢(shì)的人與社會(huì)資源優(yōu)勢(shì)的人之間存在收入分配的逆向轉(zhuǎn)移，這很大程度上放大了我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距[8]。因此，加快制定適合當(dāng)前市場(chǎng)的要素供需法律法規(guī)與審批程序?qū)s小城鄉(xiāng)收入差距有重要的意義。

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篇8

一、房地產(chǎn)價(jià)格是整個(gè)商品價(jià)格體系的重要組成部分，應(yīng)納入商品價(jià)格體系管理。

二、物價(jià)部門是我市房地產(chǎn)價(jià)格的主管部門。負(fù)責(zé)會(huì)同有關(guān)部門進(jìn)行房地產(chǎn)價(jià)格的評(píng)估、審定、審驗(yàn)、監(jiān)測(cè)和監(jiān)督檢查，協(xié)調(diào)和仲裁房地產(chǎn)交易中的價(jià)格糾紛等工作。

三、加強(qiáng)房地產(chǎn)價(jià)格管理，遵循有利于推進(jìn)改革開放、有利于促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則，充分運(yùn)用價(jià)值規(guī)律和市場(chǎng)機(jī)制，建立健全房地產(chǎn)價(jià)格體系和價(jià)格管理制度。對(duì)優(yōu)惠房出售價(jià)格，公有住房租金，房屋重置價(jià)格，土地基準(zhǔn)價(jià)格以及涉及房地產(chǎn)的行政事業(yè)性收費(fèi)項(xiàng)目和標(biāo)準(zhǔn)，由物價(jià)部門會(huì)同有關(guān)部門制定和調(diào)整；對(duì)普通住宅商品房?jī)r(jià)格，公有房屋出售、租賃價(jià)格由物價(jià)部門會(huì)同有關(guān)部門制定價(jià)格管理辦法，實(shí)行指導(dǎo)的市場(chǎng)調(diào)節(jié)；對(duì)土地出讓、轉(zhuǎn)讓、租賃、抵押價(jià)格，非住宅商品房?jī)r(jià)格，高標(biāo)準(zhǔn)住宅商品房?jī)r(jià)格，私房出售、出租價(jià)格，建立利潤(rùn)調(diào)節(jié)機(jī)制，由市場(chǎng)調(diào)節(jié)。

四、商品房?jī)r(jià)格管理

（一）商品房?jī)r(jià)格管理由物價(jià)部門負(fù)責(zé)，會(huì)同建委、房產(chǎn)、建行等部門共同制定商品房?jī)r(jià)格管理辦法，規(guī)范商品房?jī)r(jià)格構(gòu)成。有關(guān)職能部門按照分工，各負(fù)其責(zé)，聯(lián)合管理。

（二）合理規(guī)范商品房?jī)r(jià)格構(gòu)成，明確成本構(gòu)成范圍和代收代付的收費(fèi)項(xiàng)目和標(biāo)準(zhǔn)，制定管理費(fèi)率、利潤(rùn)率及樓層、朝向、質(zhì)量和地段差價(jià)率。

（三）確定商品房開發(fā)中的各項(xiàng)收費(fèi)，嚴(yán)禁亂收費(fèi)和亂攤派。

（四）商品房的理論銷售價(jià)格由各開發(fā)單位根據(jù)市商品房?jī)r(jià)格管理辦法制定，報(bào)送物價(jià)部門，由物價(jià)部門會(huì)同有關(guān)主管部門審核后執(zhí)行。

（五）商品房必須進(jìn)入房地產(chǎn)交易市場(chǎng)掛牌銷售，公開成交。成交價(jià)格由開發(fā)單位根據(jù)審核后的理論銷售價(jià)格結(jié)合市場(chǎng)供求自行確定。普通住宅商品房?jī)r(jià)格不得超過(guò)規(guī)定的浮動(dòng)幅度。

（六）建立商品房利潤(rùn)調(diào)節(jié)機(jī)制，抑制商品房?jī)r(jià)格過(guò)度上漲。商品房實(shí)際成交價(jià)在理論銷售價(jià)格以內(nèi)的，收入全部為開發(fā)單位所得；超過(guò)理論銷售價(jià)格的，其超收部分（含土地增值）按累進(jìn)率收取增值費(fèi)。收取的增值費(fèi)統(tǒng)籌用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和土地開發(fā)。

五、房地產(chǎn)交易市場(chǎng)價(jià)格管理

物價(jià)部門要會(huì)同房產(chǎn)、土地管理部門加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)交易價(jià)格的管理和指導(dǎo)。制定房地產(chǎn)交易市場(chǎng)的各類房屋買賣、土地轉(zhuǎn)讓及其租賃、抵押、典當(dāng)?shù)冉?jīng)營(yíng)活動(dòng)中的價(jià)格管理辦法，并參與房屋、土地價(jià)格的評(píng)估和審驗(yàn)工作。

六、土地價(jià)格管理

物價(jià)部門應(yīng)參與國(guó)有土地使用權(quán)有償出讓價(jià)格的測(cè)算和標(biāo)定地塊地價(jià)工作。會(huì)同土地管理部門共同搞好城鎮(zhèn)土地分等定級(jí)工作，研究制定基準(zhǔn)地價(jià)。逐步完善外商用地收取土地使用費(fèi)的管理辦法。

七、物價(jià)部門要與房產(chǎn)部門共同搞好房改各階段公有住房租金調(diào)整方案的測(cè)算工作。配合有關(guān)部門制定優(yōu)惠房出售管理辦法。

篇9

【關(guān)鍵詞】資產(chǎn)價(jià)格；貨幣政策；貨幣供應(yīng)量

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)，關(guān)于貨幣政策對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的影響始終是貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，其爭(zhēng)論也未曾停息過(guò)。目前，房地產(chǎn)價(jià)格，作為最主要的資產(chǎn)價(jià)格之一，其變動(dòng)與金融、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切相關(guān)，是用于理解經(jīng)濟(jì)行為以及預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展的中心。同樣地，股票市場(chǎng)是資本市場(chǎng)的重要組成部分，而中國(guó)的股票市場(chǎng)，自1990年上海證券交易所建立以來(lái)，正在迅速擴(kuò)張。2008年國(guó)際金融危機(jī)以來(lái)，中國(guó)的股市極度低迷，嚴(yán)重打擊了居民的投資信心。

由于股票市場(chǎng)與房地產(chǎn)市場(chǎng)具有一定程度的相似性，因而有關(guān)這兩方面的研究方法也有其相通之處。瞿強(qiáng)（2001）認(rèn)為貨幣政策操作要關(guān)注資產(chǎn)價(jià)格但不宜盯住資產(chǎn)價(jià)格。易綱（2002）從股市角度分析了貨幣政策與股價(jià)的關(guān)系，認(rèn)為中央銀行在考慮貨幣政策制定的同時(shí)應(yīng)考慮股價(jià)及商品與服務(wù)的價(jià)格。馮用富（2003）建立了中國(guó)特定約束條件下的資產(chǎn)選擇模型，說(shuō)明用貨幣政策干預(yù)股市波動(dòng)是無(wú)效的。呂江林（2005）實(shí)證考察了我國(guó)上證綜指與實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著雙重協(xié)整關(guān)系和單向因果關(guān)系，并提出了我國(guó)貨幣政策應(yīng)對(duì)股價(jià)變動(dòng)做出適時(shí)反應(yīng)。

本文在構(gòu)建VAR模型的基礎(chǔ)上，利用中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)研究資產(chǎn)價(jià)格與貨幣供應(yīng)量（M2）關(guān)系，以此來(lái)回答我國(guó)貨幣政策是否應(yīng)該關(guān)注資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)，并提出相應(yīng)的政策建議。

二、研究與計(jì)量檢驗(yàn)

（一）變量選取

為了研究房地產(chǎn)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)與貨幣政策之間的關(guān)系，我們需要選取相應(yīng)的變量來(lái)進(jìn)行研究。根據(jù)我國(guó)大量學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，本研究把房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)作為我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的代表變量，股票市場(chǎng)的代表變量選擇上海證券綜合指數(shù)收盤值。而對(duì)于貨幣政策，中國(guó)貨幣政策的操作目標(biāo)是貨幣供應(yīng)量。央行能夠控制基礎(chǔ)貨幣，并且通過(guò)基礎(chǔ)貨幣影響貨幣總量。因此，可以用廣義貨幣M2的月度同比增長(zhǎng)表示貨幣政策的變動(dòng)。

（二）數(shù)據(jù)收集與處理

考慮到我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)的發(fā)展歷史，以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性與可得性，本文將用1998年6月到2013年3月的月度數(shù)據(jù)作樣本進(jìn)行實(shí)證分析。房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)、M2月末同比增速及上證收盤綜合指數(shù)均來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)中很多年份1月數(shù)據(jù)缺失，采取將相鄰兩月的數(shù)據(jù)取平均值代替的辦法補(bǔ)充?？紤]到收集的數(shù)據(jù)具有較大的波動(dòng)性，本文采用區(qū)對(duì)數(shù)的方法來(lái)減小波動(dòng)。經(jīng)處理后的三個(gè)變量分別用LN_FJ（房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)）、LN_MS（M2月末同比增速）和LN_SZ（上證收盤綜合指數(shù)）來(lái)表示。

（三）基本統(tǒng)計(jì)特征

表1給出了各時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性描述。因?yàn)闆]有將通貨膨脹的因素考慮在里面，所以從表格中的均值來(lái)看，并沒有得到有用的信息。從波動(dòng)性角度考慮，房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)波動(dòng)相對(duì)于上證收盤綜合指數(shù)、M2月度增速來(lái)說(shuō)較小，這說(shuō)明房地產(chǎn)價(jià)格水平相對(duì)于股票市場(chǎng)價(jià)格與貨幣供給的波動(dòng)小，可以猜測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)貨幣政策的反應(yīng)程度不及股票市場(chǎng)對(duì)貨幣政策的反應(yīng)靈敏。

（四）變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本研究利用EVIEWS軟件，對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定變量的平穩(wěn)性。通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)LN_FJ、LN_MS為平穩(wěn)變量，而LN_SZ為非平穩(wěn)性變量。本研究對(duì)平穩(wěn)性變量采取差分法，結(jié)果見表2.。其中，D（LN_SZ）表示對(duì)LN_SZ取一階差分值。從表2可以看出，經(jīng)過(guò)處理后所有數(shù)據(jù)序列在10%顯著水平下都是平穩(wěn)的。

（五）協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰檢驗(yàn)

1.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整關(guān)系是檢驗(yàn)變量之間 是否存在長(zhǎng)期的相關(guān) 關(guān)系。Johansen在1988年及1990 年與Juselius一起提出了一種以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗(yàn) 回歸系數(shù)的方法，對(duì)多變量協(xié)整檢驗(yàn)有較好的檢驗(yàn)?zāi)芰?。主要的檢驗(yàn)方法有特征根檢驗(yàn)（Trace）和最大特征值檢驗(yàn)（Max-Eigenvalue）。 由各變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)知道，LN_FJ、LN_MS、LN_SZ并不是同階平穩(wěn)的，從而它們并不能進(jìn)行協(xié)整分析。

2.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。首先明確格蘭杰因果檢驗(yàn)是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上的時(shí)間先后順序，并不表示這是真正的存在因果關(guān)系，是否呈因果關(guān)系需要根據(jù)理論、經(jīng)驗(yàn)和模型來(lái)判定。格蘭杰因果檢驗(yàn)要求所有的變量應(yīng)該是平穩(wěn)的，這是格蘭杰檢驗(yàn)?zāi)軌蜻M(jìn)行的前提條件，如果單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)變量是不平穩(wěn)的，那么不能直接進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，否則可能會(huì)出現(xiàn)虛假回歸問(wèn)題。于是，由于LN_FJ、LN_MS、D（LN_SZ）是平穩(wěn)的，所以可以對(duì)修正后的變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。下表的滯后期設(shè)為2。

根據(jù)表3的結(jié)果，可以看出在10%的顯著水平下，短期內(nèi)，變量D（LN_SZ）能Granger引起變量LN_FJ，變量LN_MS能Granger引起變量LN_FJ，變量LN_FJ能Granger引起變量LN_MS，其他變量之間的Granger因果關(guān)系相對(duì)而言并不顯著。這說(shuō)明股票市場(chǎng)的波動(dòng)能引起房地產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)，而同樣貨幣政策與房地產(chǎn)市場(chǎng)之間存在相互因果關(guān)系。這說(shuō)明，相比而言，我國(guó)的股票市場(chǎng)與貨幣政策之間關(guān)系要比房地產(chǎn)市場(chǎng)與貨幣政策之間關(guān)系更緊密。

（六）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，對(duì)變量的當(dāng)前值和未來(lái)值所帶來(lái)的影響。我們?cè)赩AR模型下使用廣義脈沖函數(shù)，對(duì)是否協(xié)整關(guān)系不要求。

此處的圖顯示了LN_FJ、LN_MS、LN_SZ三個(gè)變量對(duì)相對(duì)沖擊的動(dòng)態(tài)反應(yīng)。分析可知：房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對(duì)其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新信息立刻產(chǎn)生了較弱反應(yīng)，立即增加了0.04%，而且隨后反應(yīng)程度逐漸上升，知道從第4個(gè)月左右開始逐步下降，表現(xiàn)出強(qiáng)烈的自相關(guān)性，這可能源于購(gòu)房者對(duì)于房?jī)r(jià)的”追漲殺跌”；貨幣供應(yīng)量對(duì)來(lái)自于房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，而是隨著時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng)，到第十個(gè)月時(shí)到了0.4%，而且從一開始就是負(fù)值，可能是因?yàn)榉康禺a(chǎn)價(jià)格水平上漲后人們調(diào)節(jié)了資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，多持有房地產(chǎn)少持有貨幣；同樣上證收盤綜合指數(shù)對(duì)來(lái)自房地產(chǎn)價(jià)格的新信息沒有立刻作出較強(qiáng)的反應(yīng)，三個(gè)月后有了0.1%的增加，而從第6個(gè)月開始反應(yīng)是負(fù)值，這可以解釋為房地產(chǎn)價(jià)格的上漲導(dǎo)致人們將股票市場(chǎng)中的資產(chǎn)投入房地產(chǎn)市場(chǎng)中。

貨幣供應(yīng)量對(duì)其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的新信息立即產(chǎn)生較弱的反應(yīng)，立即增加了0.6%，但隨著時(shí)間的推移，該新信息產(chǎn)生的反應(yīng)慢慢的減弱，到第8個(gè)月時(shí)穩(wěn)定在0.4%左右；房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對(duì)來(lái)自于貨幣供應(yīng)量的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，但是從第2個(gè)月開始就慢慢增加，到第10個(gè)月時(shí)還有上漲的趨勢(shì)，說(shuō)明貨幣供應(yīng)量對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的價(jià)格水平可以產(chǎn)生影響，而且影響的持續(xù)性較強(qiáng)；上證收盤綜合指數(shù)對(duì)來(lái)自于貨幣供應(yīng)量的新信息立即產(chǎn)生了較弱的反應(yīng)，有0.1%的增加，而且到第5個(gè)月后基本穩(wěn)定在0.2%的增長(zhǎng)，同樣說(shuō)明貨幣供應(yīng)量對(duì)股票市場(chǎng)有著持續(xù)性的影響，并且與房地產(chǎn)市場(chǎng)比較而言，股票市場(chǎng)對(duì)貨幣供應(yīng)量的反應(yīng)更加敏感。

上證收盤綜合指數(shù)對(duì)其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的新信息立即產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，立即增加了0.8%，但從第4個(gè)月開始，該新信息產(chǎn)生的反應(yīng)慢慢的減弱，到10個(gè)月后還有繼續(xù)減弱的趨勢(shì)；房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對(duì)來(lái)自于上證收盤綜合指數(shù)的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，但是在慢慢增加，到5個(gè)月后到達(dá)最大值，隨后又逐漸減小，10個(gè)月后仍有繼續(xù)減小的趨勢(shì)；貨幣供應(yīng)量對(duì)來(lái)自于上證收盤綜合指數(shù)的新信息沒有立即產(chǎn)生強(qiáng)烈的反應(yīng)，2個(gè)月后增加0.05%左右，為最大值，但到第6個(gè)月開始為負(fù)值，10個(gè)月后仍有下降的趨勢(shì)，這可能是因?yàn)楣善笔袌?chǎng)前景好的情況下，也就是“牛市”時(shí)，人們會(huì)暫且觀望隨后在確定股票市場(chǎng)的前景后會(huì)將持有的貨幣投入到股票市場(chǎng)中，于是導(dǎo)致貨幣供應(yīng)量減少。

三、結(jié)論與政策建議

文章采用向量自回歸模型，考察了貨幣政策與房地產(chǎn)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)之間的聯(lián)系。經(jīng)過(guò)實(shí)證分析認(rèn)為：貨幣供給量的正沖擊會(huì)給房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)與上證收盤綜合指數(shù)帶來(lái)正面的影響，觀察可知房地產(chǎn)市場(chǎng)的反應(yīng)比較滯后，第一期影響不明顯，第二期開始逐步上升，而股票市場(chǎng)反應(yīng)則相對(duì)靈敏，第一期開始就有較強(qiáng)的反應(yīng)，而且兩種市場(chǎng)下由貨幣供給量帶來(lái)的影響效應(yīng)具有長(zhǎng)期有效性。貨幣供應(yīng)量對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的影響隨著時(shí)間的增加，其影響程度越來(lái)越深，因此擴(kuò)張性貨幣政策會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格、股票價(jià)格上漲，

本研究認(rèn)為在貨幣政策的實(shí)施過(guò)程中，需要納入資產(chǎn)價(jià)格，并將其作為調(diào)控的目標(biāo)之一，以消除潛在的資產(chǎn)價(jià)格泡沫過(guò)度膨脹的隱患。。在對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)密切關(guān)注的同時(shí)，也要對(duì)市場(chǎng)的變化要持續(xù)關(guān)注，如果市場(chǎng)已作出了反應(yīng)，應(yīng)及時(shí)變化政策，避免走上極端。另外，政策實(shí)施過(guò)程中，應(yīng)避免直接的行政干預(yù)，力圖順應(yīng)市場(chǎng)規(guī)律，從而維持金融體系的穩(wěn)定和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮用富. 貨幣政策能對(duì)股價(jià)的過(guò)度波動(dòng)做出反應(yīng)嗎？[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2003， 1： 37-44.

[2]呂江林：《我國(guó)的貨幣政策是否應(yīng)對(duì)股價(jià)變動(dòng)做出反應(yīng)》[J]，《經(jīng)濟(jì)研究》，2005（3）

篇10

各區(qū)（縣）政府，市屬各委、辦、局、總公司“康居辦”：

    根據(jù)《北京市康居工程實(shí)施方案》（京政發(fā)〔1993〕50號(hào)）第27條的規(guī)定，現(xiàn)就中低收入住房困難戶的認(rèn)定問(wèn)題作如下通知：

    一、各區(qū)（縣）政府及市屬各委、辦、局、總公司，要根據(jù)年度解困計(jì)劃，認(rèn)真填寫“住房困難戶認(rèn)定申請(qǐng)書”，并報(bào)市房地產(chǎn)管理局審核認(rèn)定。

    二、經(jīng)審核認(rèn)定后，由市房地產(chǎn)管理局出具“住房困難戶認(rèn)定通知單”。各區(qū)（縣）政府及市屬各委、辦、局、總公司憑此通知單到有關(guān)部門辦理相關(guān)手續(xù)。

    三、凡已在“北京市新興房地產(chǎn)開發(fā)總公司”預(yù)購(gòu)小康住宅的，須補(bǔ)辦“住房困難戶認(rèn)定通知單”，憑此辦理購(gòu)買小康住宅手續(xù)。請(qǐng)各區(qū)（縣）政府及市屬各委、辦、局、總公司按要求抓緊到市房地產(chǎn)管理局辦理住房困難戶認(rèn)定手續(xù)。