導(dǎo)語：如何才能寫好一篇蛙泳教學(xué)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

摘 要 游泳是非常好的體育鍛煉項(xiàng)目，幾乎對(duì)身體各個(gè)關(guān)節(jié)無損傷，適合各年齡段人群進(jìn)行鍛煉。蛙泳技術(shù)并非想象的那么難，只要敢下水，敢于實(shí)踐，熟悉了水性以后就能很快掌握蛙泳技術(shù)。根據(jù)筆者這幾年蛙泳教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，只要遵循游泳教學(xué)的基本原則以及有效的教學(xué)方法，即使是零基礎(chǔ)的初學(xué)者也可以很快掌握蛙泳技術(shù)。

關(guān)鍵詞 蛙泳 技術(shù)分析 教學(xué)

學(xué)習(xí)蛙泳必須先要了解蛙泳的基本動(dòng)作。蛙泳技術(shù)動(dòng)作由手臂、軀干、下肢動(dòng)作以及上、下肢動(dòng)作的配合組成。蛙泳在行進(jìn)的過程中身體不是固定的，而是隨著手臂、下肢的動(dòng)作在不斷變化。一個(gè)周期結(jié)束以后身體是平鋪在水面上的，并且有一定時(shí)間的滑行，這個(gè)時(shí)候的身體姿態(tài)是兩腿并攏，兩臂夾住耳朵盡量伸直，眼睛正視下方。蛙泳的教學(xué)一般由熟悉水性、腿部技術(shù)動(dòng)作教學(xué)、手臂技術(shù)動(dòng)作教學(xué)、手臂與腿部的配合教學(xué)、頭部換氣與手臂的配合以及整體配合構(gòu)成。 一、熟悉水性的教學(xué)

熟悉水性的教學(xué)不僅僅是蛙泳教學(xué)，對(duì)于初學(xué)者所有游泳教學(xué)都從熟悉水性開始。好的開始是成功的一半，特別是對(duì)于初學(xué)者來說，熟悉水性非常重要。有很多學(xué)習(xí)者不敢下水，下水以后很緊張，這些都是不熟悉水性的典型癥狀。對(duì)于初學(xué)者不能馬上學(xué)習(xí)技術(shù)動(dòng)作，而是必須先了解水的特性、水與人的關(guān)系[1]

熟悉水性主要是：水中有固定行走、無固定行走、有固定憋氣、水中有固定漂浮與站立、水中無固定漂浮與站立等。下水是游泳的第一步，要鼓勵(lì)學(xué)員勇敢下水，下水以后扶池壁來回行走幾次，體會(huì)水的阻力和浮力，熟練以后不扶池壁獨(dú)立行走。水中憋氣對(duì)于很多初學(xué)者來說非常困難，主要的難題是鼻子嗆水，在練習(xí)的時(shí)候可以一手抓住池壁，一手捏住鼻子練習(xí)，也可以戴鼻夾練習(xí)。水中有固定的漂浮與站立是熟悉水性的關(guān)鍵，練習(xí)者雙手抓住池壁，深吸一口氣把頭放入水里憋氣，先抬起一條腿，讓另一條腿自己浮起來。在漂浮的時(shí)候兩臂夾住耳朵，眼睛看正下方，收腹，身體呈一條直線，肌肉放松，這樣才能更容易的飄起來。站立的時(shí)候兩腿膝蓋向胸前靠攏，然后下放，同時(shí)兩臂前伸下壓，雙腳觸地，一定感覺踩實(shí)池底再抬頭站立起來。掌握了有固定的水中漂浮與站立以后無固定支撐的水中漂浮與站立就水到渠成了。 二、蛙泳腿和手臂以及上下肢配合的教學(xué) （一）蛙泳腿技術(shù)動(dòng)作分析及教學(xué)

水中漂浮練習(xí)熟練以后首先進(jìn)行蛙泳腿的練習(xí)，蛙泳腿總共分三步：收腿、翻腿和蹬夾腿。收腿時(shí)候勾腳尖，以膝關(guān)節(jié)為軸，腳后跟向臀部靠。大多數(shù)初學(xué)者收腿的時(shí)候容易犯的錯(cuò)誤是收腿時(shí)繃腳尖，收腿時(shí)膝關(guān)節(jié)向胸前靠，這樣最終的結(jié)果就是漂浮蹬腿的時(shí)候非但不向前進(jìn)，反而越游越向后。翻腿相對(duì)較為簡(jiǎn)單，收完腿以后小腿外翻，腳尖向兩側(cè)即完成翻腿。翻腿以后大腿發(fā)力，順著腳尖的方向蹬出，腿蹬直以后迅速并腿。蹬夾腿的速度一定要快，這樣才能有足夠大向前的動(dòng)力。一個(gè)周期結(jié)束以后不要急著進(jìn)入下一個(gè)周期，應(yīng)該是腿并直借著上個(gè)周期的慣性讓身體飄會(huì)兒。 （二）蛙泳手臂技術(shù)動(dòng)作分析及教學(xué)

蛙泳手臂一般分三步：手臂外劃、內(nèi)收抱水和伸直還原。手臂從伸直開始，掌心向外同時(shí)直臂向外側(cè)劃水，比肩略寬。內(nèi)收臂時(shí)高抬肘，前臂以肘關(guān)節(jié)為軸向內(nèi)劃弧到小腹的位置，然后迅速向上抱水，前臂靠緊，手指到下頜的位置。內(nèi)收抱水容易出現(xiàn)的錯(cuò)誤是肘關(guān)節(jié)后移，超過了身體的腋中線，這樣抱水效果很差，導(dǎo)致后面換氣困難。最后一步非常簡(jiǎn)單，抱完水手臂伸直到原來的位置就可以了。 （三）上下肢配合分析及教學(xué)

蛙泳上下肢配合是所有泳姿里面最復(fù)雜的，只有前面單個(gè)動(dòng)作非常熟練的情況下才容易掌握。教學(xué)的時(shí)候可以先從陸地模仿開始，上體前傾，兩臂前伸夾住耳朵，低頭眼睛正視下方。胳膊先外劃，外劃胳膊的時(shí)候腿不動(dòng)；然后向里內(nèi)劃抱水，這個(gè)時(shí)候收翻腿，手臂抱水結(jié)束同時(shí)腿到收翻的位置；手臂抱水結(jié)束以后向前伸直，伸胳膊的時(shí)候腿還是在收翻的狀態(tài)，也就是腿不動(dòng)的，胳膊伸直以后蹬夾腿，蹬夾腿的時(shí)候胳膊不動(dòng)。最后結(jié)束動(dòng)作是胳膊和腿都是伸直的，身體是平鋪在水面上滑行，2-3秒以后再進(jìn)行下一周期的動(dòng)作。陸上模仿練習(xí)熟練以后下水實(shí)踐，在學(xué)員練習(xí)的時(shí)候教練要時(shí)刻提醒，及時(shí)糾正錯(cuò)誤的動(dòng)作。 三、蛙泳完整配合及教學(xué)

胳膊和腿的配合練習(xí)熟練以后就是蛙泳的換氣，蛙泳的換氣也是各環(huán)節(jié)中最難的部分。只要前面各個(gè)部分練習(xí)熟練以后換氣就變的容易了，貼別是手臂抱水的動(dòng)作非常重要。換氣的時(shí)候頭和手臂的配合是關(guān)鍵：手臂外劃的時(shí)候頭在水里不動(dòng)吐氣，手臂內(nèi)劃抱水的時(shí)候抬頭吸氣，頭隨手臂前伸低頭吐氣。標(biāo)注的蛙泳是一個(gè)動(dòng)作周期換一次氣，但是對(duì)于初學(xué)者來說一次換氣以后身體下沉很深，這樣可以采用一次劃臂兩次蹬腿的配合，也就是換一次氣蹬兩次腿的配合，讓身體充分飄起了以后再進(jìn)行第二個(gè)周期的動(dòng)作。動(dòng)作技術(shù)掌握熟練以后慢慢過渡到一次劃臂、一次蹬腿、一次換氣。

在實(shí)際教學(xué)過程中換氣很難掌握，一般需要借助袖飄來幫助練習(xí)者。開始的時(shí)候袖飄的氣充滿，隨著動(dòng)作的技術(shù)的熟練慢慢放氣，最后完全除去袖飄，獨(dú)立完成動(dòng)作。 四、結(jié)論

（一）準(zhǔn)確把握蛙泳各個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)才能很好的進(jìn)行教學(xué)。蛙泳動(dòng)作技術(shù)比較復(fù)雜，必須精確掌握各個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)并且指導(dǎo)其原理，教學(xué)的時(shí)候才能有的放矢，有針對(duì)性的練習(xí)。

（二）蛙泳教學(xué)必須遵循教學(xué)原則。蛙泳的分解動(dòng)作幾乎都是相互關(guān)聯(lián)的，只有熟練掌握上一個(gè)動(dòng)作，下一個(gè)動(dòng)作才能更加容易掌握，因此，一定要讓學(xué)員把基本動(dòng)作練熟練再進(jìn)行下一步的教學(xué)。

篇2

[關(guān)鍵詞]多媒體 蛙泳腿 教學(xué)研究

一、前言

游泳教學(xué)的主要過程是在水中進(jìn)行的，水環(huán)境的影響制約著學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)。將多媒體技術(shù)應(yīng)用于游泳教學(xué)中，有利于突出技術(shù)動(dòng)作的重點(diǎn)和難點(diǎn)，幫助學(xué)生建立正確的技術(shù)概念。使用視頻技術(shù)通過現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行拍攝與“回放”，可以使學(xué)生看清自己蹬腿動(dòng)作的全過程，并可運(yùn)用動(dòng)作的分解部分來掌握各環(huán)節(jié)技術(shù)的要點(diǎn)、難點(diǎn)，提高游泳教學(xué)的質(zhì)量與效果。

二、研究對(duì)象與方法

1.研究對(duì)象

廣西師范大學(xué)體育學(xué)院06級(jí)男生，選出不會(huì)游泳的學(xué)生30名，隨機(jī)分為兩個(gè)教學(xué)班，每班15人，將兩個(gè)班分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行蛙泳的蹬腿教學(xué)。

2.實(shí)驗(yàn)法

﹙1﹚首先一起通過3次課的熟悉水性教學(xué)，教學(xué)的內(nèi)容主要有水中行走，跳躍，水中睜開眼睛，浮體與站立，滑行和熟悉水性的游戲等。

﹙2﹚多媒體設(shè)備的準(zhǔn)備，數(shù)碼攝像機(jī)，筆記本電腦，和蛙泳視頻教學(xué)片。

﹙3﹚蛙泳腿的教學(xué)為3次課時(shí)：第一次課，①給實(shí)驗(yàn)組觀看蛙泳的視頻教學(xué)片（腿部教學(xué)），教師同時(shí)講解和做陸上示范動(dòng)作；②讓實(shí)驗(yàn)組學(xué)生在陸上做模仿練習(xí)；③讓實(shí)驗(yàn)組學(xué)生下水扶著池邊按照教師的口令做蹬腿練習(xí)。第二次課，①給實(shí)驗(yàn)組觀看蛙泳的視頻教學(xué)片（腿部教學(xué)），陸上模仿蹬腿練習(xí)；②讓實(shí)驗(yàn)組學(xué)生下水按教師口令浮板做蛙泳蹬腿練習(xí)；③讓實(shí)驗(yàn)組學(xué)生逐個(gè)浮板蹬10米的蛙泳腿，用數(shù)碼相機(jī)錄下蹬腿的過程。第三次課，①給實(shí)驗(yàn)組學(xué)生觀看自己和其他同學(xué)的技術(shù)動(dòng)作，同時(shí)對(duì)比、討論，教師點(diǎn)評(píng)，指出錯(cuò)誤動(dòng)作；②讓實(shí)驗(yàn)組學(xué)生做5*25米的蹬腿練習(xí)，每組后教師給指出錯(cuò)誤動(dòng)作，同時(shí)錄像。

三、結(jié)果與分析

通過三節(jié)課的蛙泳蹬腿教學(xué)，技術(shù)規(guī)范的實(shí)驗(yàn)組有3人，對(duì)照組只有1人；動(dòng)作基本正確的實(shí)驗(yàn)組有9人，對(duì)照組只有7人；動(dòng)作有明顯錯(cuò)誤的實(shí)驗(yàn)組只有3人，對(duì)照組有5人；實(shí)驗(yàn)組都能完成25米的蛙泳蹬腿，對(duì)照組有兩人。表1結(jié)果表明，實(shí)驗(yàn)組明顯比對(duì)照組好。

25米蛙泳蹬腿速度，能達(dá)到40秒以下的，實(shí)驗(yàn)組1人，對(duì)照組沒有;40～43秒的實(shí)驗(yàn)組8人，對(duì)照組7人；43～46秒的實(shí)驗(yàn)組4人，對(duì)照組5人；46秒以上的實(shí)驗(yàn)組2人，對(duì)照組3人。表2結(jié)果表明，實(shí)驗(yàn)組的速度明顯好于對(duì)照組。

蹬腿的次數(shù)可以推斷出蹬腿效果和技術(shù)的好壞，表3的結(jié)果表明，實(shí)驗(yàn)組的技術(shù)明顯高于對(duì)照組。

四、討論

1．幫助學(xué)生更快地建立動(dòng)作表象，領(lǐng)會(huì)動(dòng)作要領(lǐng)

傳統(tǒng)的游泳教法，很難即刻在學(xué)生頭腦中變換為清晰的動(dòng)作表象。而多媒教學(xué)除教師的講解示范外，還采用視頻教學(xué)片、錄像、等媒體進(jìn)行教學(xué)。瞬間的復(fù)合動(dòng)作，可通過所播放慢動(dòng)作和正常動(dòng)作讓學(xué)生看清楚。

2．及時(shí)、全面、準(zhǔn)確、客觀地向?qū)W生反饋其蹬腿的效果

傳統(tǒng)的教學(xué)方法，學(xué)習(xí)效果的反饋主要來源于教師，其反饋過程長(zhǎng)，中間環(huán)節(jié)太多，信息在這一反饋過程的各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生不同程度的衰減。多媒體教學(xué)中，除了教師反饋外，還通過播放學(xué)生練習(xí)時(shí)的動(dòng)作錄像來對(duì)學(xué)生實(shí)行反饋，學(xué)生觀看錄像的同時(shí)，就可得知自己學(xué)習(xí)中存在的問題并加以改進(jìn)。

3．活躍課堂氣氛，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和效率

多媒體教學(xué)因其形式多變新穎能使學(xué)生保持較好的心理狀態(tài)。因而能提高學(xué)習(xí)效率，加快學(xué)習(xí)過程。

五、結(jié)論

本研究的實(shí)驗(yàn)結(jié)果認(rèn)為，采用多媒體進(jìn)行蛙泳蹬腿的教學(xué)，其效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的教學(xué)方法。多媒體教學(xué)能更快地幫助學(xué)生建立動(dòng)作表象，領(lǐng)會(huì)動(dòng)作要領(lǐng)。更有利于培養(yǎng)學(xué)生的分析問題、解決問題的能力，活躍課堂氣氛，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和積極性。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉玫瑾，董渝華.現(xiàn)代教育技術(shù)是體育院校教學(xué)改革的重要保證[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，25(5):375-377.

[2]張伯琥.思維，技能與體育教學(xué)[M].北京科學(xué)技術(shù)出版社，2004.

篇3

摘要：游泳課是普通高校體育教學(xué)重要科目，亦是薄弱環(huán)節(jié)。針對(duì)當(dāng)前高校游泳開展現(xiàn)狀，通過對(duì)蛙泳分層次教學(xué)方法實(shí)驗(yàn)研究， 結(jié)果表明：分層次教學(xué)可以優(yōu)化課堂教學(xué)，提高學(xué)生主動(dòng)參與學(xué)習(xí)的積極性。做到面向全體學(xué)生，兼顧水平較差學(xué)生，重視個(gè)性發(fā)展，為高校游泳教學(xué)提供實(shí)驗(yàn)參考數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：高校；蛙泳；分層次教學(xué)；實(shí)驗(yàn)

現(xiàn)階段，普通高校因教學(xué)設(shè)施有限，游泳課程的開展根據(jù)節(jié)氣僅僅局限在每年的6、7月份，使得這一項(xiàng)目的開展受到的極大的局限性。因此，針對(duì)普通高校游泳課的實(shí)驗(yàn)性教學(xué)改革便顯得尤為重要。我們?cè)噲D通過蛙泳教學(xué)分層次教學(xué)法來彌補(bǔ)教學(xué)課時(shí)不足產(chǎn)生的教學(xué)效果差異。使基礎(chǔ)較好的同學(xué)“吃得飽”，基礎(chǔ)較差同學(xué)“吃得消”。使得大多數(shù)同學(xué)快速掌握這一技能，并為游泳教學(xué)提供參考。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

本文研究對(duì)象為普通高校共同體育課蛙泳分層次教學(xué)。

1.2 研究方法

在本課題的研究過程中，對(duì)實(shí)驗(yàn)班采用分層次教學(xué)法進(jìn)行蛙泳技術(shù)教學(xué)，對(duì)照班采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行蛙泳技術(shù)教學(xué)。

1.2.1 通過教學(xué)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生掌握的蛙泳技能水平與對(duì)照班對(duì)比。

1.2.2 通過教學(xué)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)水平與對(duì)照班對(duì)比。

1.2.3 教學(xué)實(shí)驗(yàn)法：實(shí)驗(yàn)采取班級(jí)間對(duì)比法， 2014級(jí)共同體育游泳課女生 160 人。開班前，隨機(jī)分成四個(gè)班，每個(gè)班40 人，兩個(gè)作為實(shí)驗(yàn)班，兩個(gè)作為對(duì)照班。對(duì)實(shí)驗(yàn)班進(jìn)行分層次教學(xué)，對(duì)對(duì)照班進(jìn)行傳統(tǒng)方法教學(xué)。對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的基本情況、技能水平進(jìn)行測(cè)試、統(tǒng)計(jì)，如無顯著性差異，認(rèn)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象符合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要求。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

2.1 班級(jí)中已有蛙泳基礎(chǔ)的學(xué)生學(xué)會(huì)自由泳比例有較大水平提升。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，已有蛙泳基礎(chǔ)學(xué)生占教學(xué)總數(shù)的15%左右，原有教學(xué)模式下教師為照顧多數(shù)同學(xué)不由自主的會(huì)忽略已有蛙泳基礎(chǔ)的學(xué)生，這種情況下的教學(xué)結(jié)果是大多數(shù)同學(xué)能夠達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果，但基礎(chǔ)教學(xué)的學(xué)生便會(huì)出現(xiàn)“吃不飽”，認(rèn)為游泳課沒有新意，逐漸失去學(xué)習(xí)興趣。經(jīng)過教學(xué)實(shí)驗(yàn)后數(shù)據(jù)表明每個(gè)班級(jí)有10%學(xué)生掌握的新的學(xué)習(xí)泳姿，即表明班級(jí)學(xué)生5-6人在游泳課的過程中學(xué)會(huì)了自由泳技術(shù)動(dòng)作。

2.2 學(xué)生個(gè)體練習(xí)次數(shù)顯著提。

學(xué)生練習(xí)卡練習(xí)次數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，學(xué)生自主練習(xí)的次數(shù)由原來的平均每人6次提高到8.5次。分層次教學(xué)方法在課程初期的時(shí)候便將學(xué)生兩人一組合理分配開，一個(gè)水性較好的同學(xué)搭配一個(gè)水性較差的學(xué)生，由此以來水性較差的學(xué)生恐水心理會(huì)大大降低，從而主動(dòng)的增加練習(xí)次數(shù)。水性較好的同學(xué)也能從幫助同學(xué)的過程中獲得成就感。

2.3 學(xué)生游進(jìn)距離顯著增加。

實(shí)驗(yàn)后數(shù)據(jù)顯示，實(shí)驗(yàn)班班級(jí)考試成績(jī)顯示平均游進(jìn)距離為15米，普通班級(jí)平均游進(jìn)距離為9.6米，平均提高5.5米。普通高校游泳課的設(shè)置一般為一個(gè)月周期，按每周一節(jié)游泳課的課程安排，四次游泳課加6-8次的自主練習(xí)次數(shù)，能夠達(dá)到平均15米的游進(jìn)距離，其教學(xué)效果較為顯著

2.4 換氣次數(shù)增加。

游泳課的教學(xué)具有特殊性，因此教學(xué)單從游進(jìn)距離來分析教學(xué)效果是不科學(xué)的，相反，一味的盲目的增加學(xué)生的游進(jìn)距離會(huì)增大教學(xué)危險(xiǎn)性。實(shí)驗(yàn)過程中我們強(qiáng)調(diào)了對(duì)于呼吸的教學(xué)。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析顯示實(shí)驗(yàn)班級(jí)的平均換氣次數(shù)達(dá)到5.97次，而普通班級(jí)的所用游進(jìn)距離呼吸次數(shù)為3.65次。相對(duì)比普通班級(jí)，實(shí)驗(yàn)班級(jí)學(xué)生更加注重對(duì)于呼吸的學(xué)習(xí)。由此在游泳課結(jié)束后學(xué)生能夠更好的適應(yīng)其他泳姿的學(xué)習(xí)。達(dá)到技術(shù)教學(xué)與救生自救教學(xué)同步進(jìn)行。

2.5 技術(shù)動(dòng)作評(píng)分達(dá)標(biāo)率提高。

游泳技術(shù)動(dòng)作達(dá)標(biāo)率有差異性。由于采用了技術(shù)動(dòng)作的分層次教學(xué)，因此學(xué)生每節(jié)課都有要學(xué)習(xí)的重點(diǎn)目標(biāo)，而不是像以前所有的動(dòng)作會(huì)，所以在動(dòng)作的匯總階段學(xué)生手臂技術(shù)動(dòng)作和腿部技術(shù)動(dòng)作與呼吸的配合更加協(xié)調(diào)，技術(shù)動(dòng)作評(píng)分顯著提高。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

普通高校游泳課教學(xué)采用“分層次”教學(xué)，蛙泳課教學(xué)質(zhì)量明顯提高，其中學(xué)生平均游進(jìn)距離，換氣次數(shù)及技術(shù)得分均有所提高。低班的學(xué)生調(diào)動(dòng)的積極性，變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)。水平較好同學(xué)能夠?qū)W會(huì)自由泳，亦能幫助基礎(chǔ)較差學(xué)生，符合素質(zhì)教育的要求。

游泳課分層次教學(xué)能夠調(diào)動(dòng)教師教學(xué)積極性，對(duì)不同層次學(xué)生采用不同的教學(xué)方法，教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)手段，充分發(fā)揮教師的主導(dǎo)作用，針對(duì)性比較強(qiáng)，從而提高游泳教學(xué)質(zhì)量。

3.2 建議

普通高校游泳課教學(xué)因場(chǎng)地設(shè)施，教師配備等不同因素，因此在教學(xué)過程中要因地制宜，根據(jù)自身學(xué)校特點(diǎn)情況制定不同教學(xué)計(jì)劃。

教師上課前要對(duì)學(xué)生進(jìn)行細(xì)入了解，根據(jù)班級(jí)學(xué)生特點(diǎn)制定分層次教學(xué)計(jì)劃，不可統(tǒng)一而行，因每個(gè)班級(jí)情況各有不同，細(xì)節(jié)處要做調(diào)整，要做到對(duì)于每個(gè)班級(jí)學(xué)生所掌握的技能，技術(shù)了如指掌。

教師上課前要有充分的準(zhǔn)備工作，制定切實(shí)可行的分層次教學(xué)計(jì)劃，科學(xué)設(shè)計(jì)不同層次的課堂教學(xué)方法，以及準(zhǔn)備教學(xué)輔助工具。

普通高校游泳課課時(shí)有限，游泳池人數(shù)較多，學(xué)生來自全國(guó)不同區(qū)域，游泳水平個(gè)體差異較大，按學(xué)生的水平分層次教學(xué)能最大限度地達(dá)到因材施教的教學(xué)效果。科學(xué)、系統(tǒng)、全面考慮其相關(guān)的教學(xué)目標(biāo)，使其形成一個(gè)完整的教學(xué)模式，促使學(xué)生盡快地掌握游泳這一實(shí)用技能，培養(yǎng)能力，適應(yīng)未來生活的需求，為有效地提高普通高校游泳課的教學(xué)質(zhì)量提供參考依據(jù)。

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篇4

關(guān)鍵詞：初中數(shù)學(xué)；教材；挖掘

在初中階段，很多學(xué)生把數(shù)學(xué)視為最難學(xué)的學(xué)科，數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性及邏輯性讓許多學(xué)生對(duì)這門學(xué)科從一開始便有抵觸心理，認(rèn)為數(shù)學(xué)枯燥乏味，不喜歡做數(shù)學(xué)題.然而作為一門工具學(xué)科，數(shù)學(xué)的重要性不言而喻.教材是學(xué)生學(xué)習(xí)的主體，如何有效地利用，挖掘其內(nèi)在潛力，需要教師結(jié)合教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，開動(dòng)腦筋，為學(xué)生提供有效的方法.

一、準(zhǔn)備把握教材在知識(shí)、技能和情感態(tài)度價(jià)值觀方面的要求

首先，教師必須有一個(gè)良好的主導(dǎo)情緒狀態(tài)。教師的情緒是極易感染學(xué)生的，當(dāng)教師表情淡漠、憂心忡忡，或神色恍惚、煩躁不安，學(xué)生也會(huì)感到情緒壓抑，從而心理閉鎖，阻礙了新信息的輸入。而當(dāng)教師面帶微笑，懷著喜悅的心情進(jìn)行課堂教學(xué)，學(xué)生會(huì)倍感親切，快樂之情油然而生。以教師自己的快樂情緒來影響和引發(fā)學(xué)生的快樂情緒，會(huì)使學(xué)生心扇敞開，思維活躍，可以更有效地接受信息的輸入。其次，加強(qiáng)教材內(nèi)容的情感處理。教師在教學(xué)中，應(yīng)該富有情感地講授內(nèi)容，使學(xué)生在接受認(rèn)知信息的同時(shí)，接受相應(yīng)的情感因素的傳遞。達(dá)到以橫生情，以情促知、知情共育的效果。①要善于把握、挖掘教材本身所蘊(yùn)的情感因素。教師在鉆研教材和設(shè)計(jì)教法學(xué)法時(shí)，必須充分挖掘教材中蘊(yùn)含的情感因素，即既要備好認(rèn)知因素方面的課（知識(shí)性、技能性、思想性），也要備好情感方面的課（情感性、體驗(yàn)性、表情性）。②要善于用語言來表達(dá)教材內(nèi)容中的情感。一般的教學(xué)比較重視言語的通俗易懂、簡(jiǎn)明扼要，只求準(zhǔn)確、清晰。在理解了情感在教學(xué)中的作用后，現(xiàn)在的教學(xué)言語除了準(zhǔn)確清晰外還應(yīng)追求生動(dòng)活潑、形象、富有情趣和感染力，有一定的幽默感，以便使講課言語既傳神又傳情，達(dá)到科學(xué)性和藝術(shù)性的完美統(tǒng)一，當(dāng)然，這要求數(shù)學(xué)教師具有扎實(shí)的語言功力。③要善于用表情來傳遞教學(xué)內(nèi)容中的情感。教師在教學(xué)中使用最多的是言語表情。言語表情是通過在教學(xué)中的語音、語調(diào)、語速、節(jié)奏、停頓等變化來表達(dá)情感的。教師抑揚(yáng)頓挫、緩急有致的講課聲，既能傳情達(dá)意，感染學(xué)生，又能幫助學(xué)生理解內(nèi)容，引發(fā)興趣，而且言語表情的變化還會(huì)刺激強(qiáng)化學(xué)生注意力的集中性和穩(wěn)定性。④要善于用情境來烘托教學(xué)內(nèi)容中的情感氣氛、教師可配合教學(xué)內(nèi)容，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)手段，創(chuàng)設(shè)某種教學(xué)情境，使學(xué)生更好地體驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容中的情境，理解數(shù)學(xué)意義和實(shí)際應(yīng)用。最后，對(duì)不同學(xué)生給予不同的情感關(guān)注。傳統(tǒng)教學(xué)十分重現(xiàn)“知識(shí)與技能”，優(yōu)秀生和后進(jìn)生的區(qū)分，實(shí)際上是以掌握“知識(shí)與技能”的優(yōu)劣來衡量的。而事實(shí)上，傳統(tǒng)意義上的“優(yōu)秀生和后進(jìn)生”都有各自的情感優(yōu)勢(shì)與缺憾，因此，我們必須對(duì)不同學(xué)生給予不同的情感關(guān)注，以實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。對(duì)于后進(jìn)生，認(rèn)知上要給予低坡度，情感上要給予多激勵(lì)。

二、運(yùn)用活動(dòng)課內(nèi)容激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情

新教材章節(jié)的安排呈專題的形式，并增加了許多活動(dòng)課內(nèi)容，十分有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，也有利于開發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造思維能力。在教學(xué)過程中可通過新增設(shè)的“讀一讀”、“想一想”、“試一試”、“做一做”等欄目，結(jié)合教學(xué)內(nèi)容并輔以一些與現(xiàn)實(shí)生活緊密聯(lián)系的知識(shí)，鍛煉學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐、自主探索、合作交流等能力。

利用“讀一讀”可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生感受到學(xué)以致用?！皵?shù)學(xué)來源于實(shí)踐，又反過來作用于實(shí)踐”，只要我們?cè)诮虒W(xué)過程中注意創(chuàng)造合適的情景，使抽象問題形象化、具體化，學(xué)生學(xué)習(xí)由外而內(nèi)、由淺入深、由感性到理性，使學(xué)生不斷產(chǎn)生興趣。新教材的“讀一讀”里安排了一些與數(shù)學(xué)內(nèi)容相關(guān)的實(shí)際問題，既可以擴(kuò)大知識(shí)面，又能增強(qiáng)教材的實(shí)用性。

利用“做一做”，指導(dǎo)學(xué)生動(dòng)手操作，從中體會(huì)學(xué)數(shù)學(xué)的樂趣。

多年來，由于“應(yīng)試教育”的桎梏，學(xué)生學(xué)得苦，教師也教得苦，到頭來學(xué)生只會(huì)依樣畫葫蘆地解題，而動(dòng)手制作和應(yīng)用知識(shí)的能力卻相當(dāng)?shù)拖?，更談不上開動(dòng)腦筋發(fā)揮創(chuàng)造性，“應(yīng)試教育”嚴(yán)重地束縛了學(xué)生個(gè)性的發(fā)展。充分使用新教材中“做一做”的內(nèi)容，指導(dǎo)學(xué)生利用硬紙、木條、鐵絲等材料制作一些簡(jiǎn)易的幾何模型，可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生的動(dòng)手操作能力，培養(yǎng)學(xué)生的思維能力和空間觀念，有利于全面提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)，體現(xiàn)了課程標(biāo)準(zhǔn)的要求：“能夠由簡(jiǎn)單的實(shí)物想象出幾何圖形，由幾何圖形想象出實(shí)物形狀?！?/p>

利用“想一想”，開發(fā)學(xué)生的思維、培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

新教材編排上版式活潑、圖文并茂，內(nèi)容上順理成章、深入淺出，將枯燥的數(shù)學(xué)知識(shí)演變得生動(dòng)、有趣，有較強(qiáng)的可接受性、直觀性和啟發(fā)性，教材安排的“想一想”對(duì)開發(fā)思維、培養(yǎng)興趣有極大的幫助。

利用“試一試”，培養(yǎng)學(xué)生探究知識(shí)的能力，從而進(jìn)一步提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

在新教材的試用過程中，我們可能會(huì)遇到一些暫時(shí)難以理解的問題，對(duì)新教材的編排會(huì)產(chǎn)生一些困惑。按照新課程標(biāo)準(zhǔn)，每學(xué)年的教學(xué)難度不是很明確，教師只能以教材中的例題和課后習(xí)題的程度，來指導(dǎo)自己的教學(xué)。這本也無可厚非，問題是新教材的習(xí)題配備，并沒有注意按難易程度排列，有些練習(xí)、習(xí)題中的問題，比章節(jié)復(fù)習(xí)題中的問題還難。

三、挖掘教材中實(shí)驗(yàn)素材的作用

《數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》提出：“改變課程實(shí)施過于強(qiáng)調(diào)接受學(xué)習(xí)，死記硬背，機(jī)械訓(xùn)練的現(xiàn)狀，倡導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)參與，樂于研究，勤于動(dòng)手?！币虼?，在新教材中設(shè)置了適當(dāng)?shù)膶?shí)驗(yàn)素材。數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)是讓學(xué)生通過自己動(dòng)手操作，進(jìn)行探究、發(fā)現(xiàn)、思考、分析、歸納等思維活動(dòng)，最后獲得概念，理解或解決問題的一種教學(xué)過程。 這里帶有數(shù)學(xué)教育的時(shí)代性、科學(xué)性，所以在教學(xué)中若能讓學(xué)生親自做實(shí)驗(yàn)，得出結(jié)論，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，則更有利于教師突破教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)。此外教師若能在實(shí)驗(yàn)后把其知識(shí)引伸到實(shí)際生活中，則充分體現(xiàn)了生活處處都有數(shù)學(xué)的價(jià)值。

四、挖掘新教材中例、習(xí)題的作用

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關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘；教學(xué)應(yīng)用；教學(xué)信息化

中圖分類號(hào)：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1671-489X（2013）03-0055-03

Data Mining Technology in Instructional Application//Song Yating， Meng Liqiu， Sun Daoceng， Gong Xiaying

Abstract This paper summarizes the concept、method and process of data mining， and analyses research direction of the application of data mining in the teaching， the data sources used for data mining and data features， and enumerates some successful cases in teaching， and puts forward the prospect.

Key words data mining； instructional application； teaching information

1 引言

近年來，人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)的能力大幅度提高，無數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)被用于商業(yè)管理、政府辦公、科學(xué)研究和工程開發(fā)等。這樣的形勢(shì)在不斷延伸，于是新的挑戰(zhàn)擺在了世人面前：信息爆炸、信息安全等。如何才能從海量的信息中獲得自己所需的信息呢？面對(duì)“人們被數(shù)據(jù)淹沒，人們卻饑餓于知識(shí)”的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并得以蓬勃發(fā)展。

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）起源于20世紀(jì)90年代中期，是一個(gè)新的研究領(lǐng)域，是多門學(xué)科和多門技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)、保險(xiǎn)、醫(yī)療、制造業(yè)和電信等各個(gè)行業(yè)中都取得了滿意的成果，但在教育層面上的應(yīng)用還只能算是新生事物，處于發(fā)展的初級(jí)階段。

隨著教育事業(yè)的飛速發(fā)展，特別是高等教育的快速發(fā)展，教育管理信息化、現(xiàn)代化水平有了不小的進(jìn)步，各高校在管理信息系統(tǒng)方面已取得了可喜的成績(jī)，如大部分高校都在使用學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)、教學(xué)管理系統(tǒng)、教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)、選課系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)的成功實(shí)施為各高校的日常管理工作帶來了很大的便利，提高了管理效率和水平，在日常的工作中也積累了越來越多的數(shù)據(jù)。那么如何才能知道這些數(shù)據(jù)背后的一些信息呢？這就是數(shù)據(jù)挖掘的功能所在。目前，許多學(xué)者把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在教學(xué)領(lǐng)域中，從而提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)校管理決策水平。

2 數(shù)據(jù)挖掘

2.1 數(shù)據(jù)挖掘定義

數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)是其三大支柱。它是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程[1]。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)挖掘要解決的問題就是在龐大的數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的隱藏信息，加以分析，并將這些有意義的信息歸納成關(guān)系或模式結(jié)構(gòu)，提供給有關(guān)部門在進(jìn)行決策時(shí)參考。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘方法[2]24-25

數(shù)據(jù)挖掘的研究融合了多個(gè)不同學(xué)科領(lǐng)域的技術(shù)與成果，使得目前的數(shù)據(jù)挖掘方法表現(xiàn)出多種多樣的形式。

1）傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法。這類技術(shù)包括判別分析、回歸分析、聚類分析、探索性分析、支持向量機(jī)等。一般先由用戶提供假設(shè)，再由系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。缺點(diǎn)是需經(jīng)培訓(xùn)后才能使用，同時(shí)在數(shù)據(jù)探索過程中，用戶需要重復(fù)進(jìn)行一系列操作。其中支撐矢量機(jī)（SVM）是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論提出的一種新的學(xué)習(xí)方法，建立在計(jì)算學(xué)習(xí)理論的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的原則之上，可以提高學(xué)習(xí)機(jī)的泛化能力。

2）智能數(shù)據(jù)挖掘方法。這類技術(shù)包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集及模糊數(shù)學(xué)、遺傳算法（GA）、蟻群算法、人工免疫系統(tǒng)等。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性映射特性、信息分布存儲(chǔ)、并行處理、容錯(cuò)性及高度的自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)能力種種優(yōu)點(diǎn)，以BP網(wǎng)和自組織特征映射網(wǎng)（SOM）為代表，在分類和聚類中得到廣泛的應(yīng)用。

粗糙集方法能在缺少關(guān)于數(shù)據(jù)先驗(yàn)知識(shí)的情況下，只以考察數(shù)據(jù)的分類能力為基礎(chǔ)，解決模糊或不確定數(shù)據(jù)的分析和處理問題，主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)降維、特征提取及和模糊數(shù)學(xué)等方法結(jié)合用于分類。

遺傳算法和蟻群算法都是一種基于種群的模擬進(jìn)化算法，具有隨機(jī)性、啟發(fā)式、并行性、全局性的優(yōu)化特點(diǎn)，在求解復(fù)雜優(yōu)化問題方面具有很大的優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)挖掘中主要用于聚類和分類以及和其他數(shù)據(jù)挖掘算法結(jié)合實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)。

人工免疫系統(tǒng)是通過學(xué)習(xí)外界物質(zhì)的自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)，提供噪聲忍耐、無教師學(xué)習(xí)、自組織、記憶等進(jìn)化學(xué)習(xí)機(jī)理，結(jié)合了分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器推理等系統(tǒng)的一些優(yōu)點(diǎn)，在具體應(yīng)用上還不太廣泛，處于探索階段。

3）機(jī)器學(xué)習(xí)方法。這類方法主要有歸納學(xué)習(xí)法、基于范例的推理CBR、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等。基于范例推理是直接使用過去的經(jīng)驗(yàn)或方法來求解給定的問題。目前將范例推理同格子機(jī)（Lattice Machine）和最近鄰原理（Nearest Neighbor）相結(jié)合是研究的一個(gè)方向。另外，基于多關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法（CMRA）是一種新的高效、適應(yīng)性強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

4）數(shù)據(jù)庫(kù)方法。這類方法主要有基于可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法或OLAP方法、面向?qū)傩缘臍w納方法等。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘過程

識(shí)別和利用隱藏在數(shù)據(jù)中信息的目標(biāo)有三個(gè)要求：捕獲的數(shù)據(jù)必須集成到教學(xué)范圍的視圖，而不是特定的視圖；必須提取包含在集成的數(shù)據(jù)中的信息；必須以有利于制定決策的方式組織得到的信息[2]22。數(shù)據(jù)挖掘，首先選擇數(shù)據(jù)，然后把收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特定的格式存儲(chǔ)起來，并對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘得到一些結(jié)果，最后對(duì)該結(jié)果加以分析和解釋。

3 數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)中的應(yīng)用

教學(xué)中豐富的數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用提供了廣闊的空間，具體應(yīng)用可以概括為以下幾方面。

3.1 合理的教學(xué)模型[3]

對(duì)教學(xué)模型進(jìn)行分析是提高教學(xué)質(zhì)量的重要手段，通過采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)教學(xué)模型進(jìn)行多層次、多角度的分析與挖掘，利用挖掘結(jié)果輔助教學(xué)決策，從而保證教學(xué)質(zhì)量，提高學(xué)生素質(zhì)。

在國(guó)外的高校教學(xué)管理中，數(shù)據(jù)挖掘也已成為提高教學(xué)管理質(zhì)量與水平的一種有力工具。如美國(guó)學(xué)校能夠以85%的精確度去預(yù)測(cè)學(xué)生的升學(xué)率，把注意力集中到輟學(xué)風(fēng)險(xiǎn)比較大的學(xué)生身上[4]。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘在教育層面上的應(yīng)用已經(jīng)開始，但并不廣泛，而且只是使用單一的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行挖掘，不夠全面。例如：浙江大學(xué)的教師使用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)技術(shù)[5]對(duì)高校的人事信息庫(kù)進(jìn)行挖掘，試圖找到影響學(xué)科發(fā)展的因素，發(fā)現(xiàn)如何評(píng)價(jià)一個(gè)學(xué)科，以及影響學(xué)科發(fā)展的各個(gè)要素之間的關(guān)系；華北電力大學(xué)的教師使用Apriori算法對(duì)教學(xué)信息庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，尋找高校教學(xué)體制中各因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等。所以，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)模型中的應(yīng)用有待于人們更深入地研究。

3.2 教學(xué)管理及信息化[6]

教學(xué)管理及信息化工作是學(xué)校重要的教學(xué)工作之一。為了提高教學(xué)管理及信息化工作的高效性、科學(xué)性和管理人員的素質(zhì)，采用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)中，如：1）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的統(tǒng)計(jì)分析；2）系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，進(jìn)而提出科學(xué)的決策。

3.3 Web的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)[7]

現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育最重要的特點(diǎn)之一就是能夠?yàn)閷W(xué)生提供個(gè)性化的教育。個(gè)性化的現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育將整個(gè)教學(xué)活動(dòng)作為一個(gè)有機(jī)的整體，各教學(xué)環(huán)節(jié)之間有密切的聯(lián)系。通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)每個(gè)學(xué)生的個(gè)性偏好、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)反饋信息和教師感興趣的有關(guān)教學(xué)的信息，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，制定適合學(xué)生個(gè)性的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)活動(dòng)，還可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，充分發(fā)揮學(xué)生的個(gè)性潛能。基于Web的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供的可以反應(yīng)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的數(shù)據(jù)有日志、輔導(dǎo)答疑數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)、在線測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)、考試數(shù)據(jù)、學(xué)生個(gè)人信息。

3.4 教學(xué)決策支持系統(tǒng)[8]

教學(xué)決策支持系統(tǒng)，是以“數(shù)字化校園”建設(shè)為背景，目的是研究如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與現(xiàn)有的、已經(jīng)投入使用的EDC數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相結(jié)合，從具有海量特征的數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之中的有用信息，為系統(tǒng)管理者和決策者提供綜合分析、輔助決策和決策支持服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘工具。

現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出基于決策樹算法的學(xué)生評(píng)估工具模塊和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的學(xué)生各相關(guān)數(shù)據(jù)分析工具模塊。前者以改進(jìn)的決策樹ID3算法為基礎(chǔ)，根據(jù)學(xué)生成績(jī)庫(kù)中的信息以及其他庫(kù)中的有關(guān)學(xué)生評(píng)價(jià)的信息，建立一個(gè)決策樹成績(jī)?cè)u(píng)估模型，對(duì)學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)的綜合分析評(píng)估。后者以改進(jìn)Apriori算法為基礎(chǔ)，從學(xué)生成績(jī)、個(gè)人基本信息、評(píng)價(jià)信息數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)各個(gè)因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找到隱藏的規(guī)律，為教學(xué)決策提供支持。

3.5 高效選課系統(tǒng)[9]

現(xiàn)在可以將數(shù)據(jù)分析環(huán)境引入到選課系統(tǒng)中，采用個(gè)性化關(guān)鍵技術(shù)對(duì)海量的選課數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后獲得支持教學(xué)組織者運(yùn)行教學(xué)決策的高質(zhì)量信息，最終給學(xué)生提供個(gè)性化的選課，并對(duì)選課的知識(shí)體系形成評(píng)價(jià)，從而更好地安排學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求和完善學(xué)科科目設(shè)置方案，優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量。

3.6 教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)[10]

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，得到課程相關(guān)性信息，給教務(wù)管理人員和學(xué)生提供一個(gè)有指導(dǎo)意義的參考，為決策提供重要依據(jù)，適應(yīng)學(xué)分制改革的需要。在數(shù)據(jù)挖掘過程中采用聚類方法和NP算法，采用SPSS軟件技術(shù)對(duì)一些專業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息與知識(shí)，揭示若干教育現(xiàn)象。

4 教學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)

教學(xué)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用需求日益明顯，但無論是理論方面還是應(yīng)用方面，都還處于發(fā)展階段。比如：如何改進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)于多個(gè)信息庫(kù)的兼容；如何實(shí)現(xiàn)需求各要素之間的完全正交化的關(guān)聯(lián)分析；時(shí)間連續(xù)變化和高維數(shù)據(jù)的高效挖掘算法的研究；教學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)模型的研究。具體的一些小目標(biāo)，諸如選課系統(tǒng)不僅體現(xiàn)在專業(yè)上，還應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的情感、身體、精神、文化和社交全面發(fā)展進(jìn)行；如何確定科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，研制開發(fā)一套科學(xué)的挖掘系統(tǒng)，建立完善教學(xué)評(píng)價(jià)、教師評(píng)價(jià)等體系，提高教務(wù)工作決策的有益及合理，也是下一步要做的工作。

參考文獻(xiàn)

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篇6

1數(shù)據(jù)挖掘的含義

數(shù)據(jù)挖掘，英語為“DataMining”，意為從海量的不完整的辨識(shí)度不清晰的人類使用信息中，找到其中人們不能一眼發(fā)現(xiàn)但是有助于人們需求的那部分信息。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘是一種數(shù)據(jù)整理和分析的過程。數(shù)據(jù)挖掘作為一種高等信息手段，包涵了許多學(xué)科，它將以往的基本信息轉(zhuǎn)化為高級(jí)信息并進(jìn)行分類加以搜索，從大量的信息數(shù)據(jù)中，找到所需要的來輔助決策。其中，信息庫(kù)、自動(dòng)化、邏輯領(lǐng)域它都有所涉及和運(yùn)用。傳統(tǒng)的信息整理系統(tǒng)，只是簡(jiǎn)單的信息整合與分類，不存在搜索功能。相對(duì)于此，數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì)在于提取、整合、篩選三者合一，大量的節(jié)省了人們的時(shí)間，提高了辦事效率。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以概括為：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)評(píng)估、知識(shí)表現(xiàn)這七大步驟。

2數(shù)據(jù)挖掘方法在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的運(yùn)用

2.1數(shù)據(jù)挖掘與教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)

傳統(tǒng)的教學(xué)模式下，要了解學(xué)生對(duì)于老師教學(xué)的滿意程度，通常會(huì)采取兩種方式：其一，面對(duì)面談話；其二，通過填寫意見表或反饋表。這兩種方式都存在一個(gè)明顯的弊端，學(xué)生與老師的接觸過于直接，這樣的模式下，很多學(xué)生不敢正面表達(dá)對(duì)老師的意見。對(duì)于計(jì)算機(jī)這門新學(xué)科來說，學(xué)生對(duì)于它的陌生度很高，如果老師的教學(xué)質(zhì)量不能得到保證，學(xué)生也無法獲取到有用的知識(shí)。隨著信息技術(shù)在新興教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)用，數(shù)據(jù)挖掘被利用到了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)之中，計(jì)算機(jī)的教學(xué)評(píng)價(jià)也被納入其中。通過建立教育質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)的方式，讓學(xué)生充分放心的提出教學(xué)意見或建議，能夠?qū)處煹木C合教學(xué)水平進(jìn)行公正的評(píng)價(jià)，極大程度上提高了教學(xué)質(zhì)量。對(duì)于計(jì)算機(jī)教學(xué)這種新型學(xué)科來說，能提高學(xué)生對(duì)于學(xué)科的正確認(rèn)識(shí)，端正學(xué)習(xí)態(tài)度。

2.2數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)考核

傳統(tǒng)的考試以試卷為主，試卷的批改則以老師為主。而數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用于計(jì)算機(jī)考試之中，考試的模式從紙質(zhì)試卷，變成了計(jì)算機(jī)的模擬操作。從學(xué)生的操作答題到學(xué)生最后試卷的得分上進(jìn)行綜合性的分析，能夠有效的發(fā)現(xiàn)學(xué)生在計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)中存在的不足之處。不僅很大程度上減輕了老師的壓力，而且計(jì)算機(jī)批改更為標(biāo)準(zhǔn)化，相對(duì)來說會(huì)給人更公正的感覺，避免了學(xué)生的不悅情緒。數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用到計(jì)算機(jī)考核中，能夠清楚地了解到學(xué)生在教學(xué)上的需求，從而再結(jié)合教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中，學(xué)生對(duì)于老師的教學(xué)要求?？梢蕴岣呓虒W(xué)質(zhì)量，推動(dòng)學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)在總體學(xué)習(xí)。

2.2數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)生興趣和教學(xué)

數(shù)據(jù)挖掘通過對(duì)聚類分析法的運(yùn)用，可以將學(xué)生按照興趣分為多個(gè)類別，引導(dǎo)老師在教學(xué)中，針對(duì)性教學(xué)，以提高教學(xué)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)分類，是指對(duì)于靜態(tài)數(shù)據(jù)分析的一門技術(shù)。它是把相似的對(duì)象通過靜態(tài)分類的方法區(qū)分出不同的組別或者多個(gè)子集，而存在于一個(gè)子集或組別的對(duì)象都會(huì)有相似的屬性。通過應(yīng)用這種數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，可以分析出大學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)興趣。大致可分為三類：第一類，接觸計(jì)算機(jī)較少，在日常生活中遇到的問題也極少會(huì)用計(jì)算機(jī)來解決，所以這類學(xué)生不會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)有多大的興趣。第二類，對(duì)計(jì)算機(jī)的接觸頻率不高，但是他們對(duì)計(jì)算機(jī)的認(rèn)知正確并表示接受，采用分組學(xué)習(xí)時(shí)也不會(huì)有什么意見。第三類，接觸計(jì)算機(jī)比較頻繁，對(duì)其有著濃厚的興趣甚至是依賴心理，這類人在計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)上會(huì)充分發(fā)揮自己的主觀能動(dòng)性，積極的找資料，問老師，通過自學(xué)能基本滿足大學(xué)生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘方法下分析出來，學(xué)校有必要改進(jìn)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)授課方式。

2.3網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的引入

任何一門課程都是一個(gè)龐大的知識(shí)系統(tǒng)，對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)，多半知識(shí)基礎(chǔ)理論知識(shí)的教學(xué)，在這個(gè)層面上來說，我們?cè)诮虒W(xué)活動(dòng)中要注意要難點(diǎn)的掌握。要點(diǎn)時(shí)，老師一般會(huì)花較多的時(shí)間去分析，去深入，而面對(duì)有的知識(shí)，通常會(huì)一筆帶過。這樣的差距，對(duì)于某些好學(xué)的學(xué)生來說，會(huì)相當(dāng)難以接受。在計(jì)算機(jī)的教學(xué)上，引入網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，賦予學(xué)生滿足自身知識(shí)需求的一個(gè)通道，網(wǎng)絡(luò)實(shí)際就是一個(gè)巨大信息庫(kù)，里面有各種的知識(shí)，學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)去學(xué)習(xí)自己想要了解但是老師并未給出詳細(xì)教學(xué)的知識(shí)。而這種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)實(shí)際上就是數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)形式，由此可見，數(shù)據(jù)挖掘形式被多方運(yùn)用于計(jì)算機(jī)教學(xué)之中。

2.3數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)狀況

計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)狀況是計(jì)算機(jī)教學(xué)中老師們最為關(guān)注的問題。傳統(tǒng)對(duì)學(xué)習(xí)狀況的了解是日常老師的觀察加上考試成績(jī)的分析，從而得出一個(gè)學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的優(yōu)良問題。而在數(shù)據(jù)時(shí)代今天，學(xué)生評(píng)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)，它也是利用了數(shù)據(jù)挖掘的原理，所創(chuàng)建的一種符合當(dāng)下教學(xué)需求的軟件。通過對(duì)學(xué)生考試答題的情況進(jìn)行分析，了解到學(xué)生對(duì)應(yīng)的知識(shí)漏洞，可以反映出學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，同時(shí)，這樣的方式不摻雜人的感情因素，會(huì)更為客觀。雖然老師的觀察能力不可置否，但是，長(zhǎng)期的教學(xué)活動(dòng)會(huì)讓他們的情緒有偏頗，難免出現(xiàn)評(píng)判學(xué)生有失公正的現(xiàn)象。計(jì)算機(jī)評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，還可以制定出對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，生成復(fù)習(xí)方案。在測(cè)驗(yàn)完畢后，可以將所有的信息都發(fā)給學(xué)生，讓其自身去補(bǔ)充自己的不足。對(duì)于教師教學(xué)，學(xué)生學(xué)習(xí)都有很大的幫助。

3數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谟?jì)算機(jī)教學(xué)的意義

數(shù)據(jù)挖掘是一種很是獨(dú)特的信息整理方法，在將數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用于計(jì)算機(jī)教學(xué)的過程中，從微觀上來說，數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用于計(jì)算機(jī)教學(xué)，有助于改善計(jì)算機(jī)教學(xué)的現(xiàn)狀，幫助教師分析自己在教學(xué)方式上存在的不足，幫助學(xué)生分析自己在學(xué)習(xí)過程中存在的缺失，推動(dòng)計(jì)算機(jī)整個(gè)學(xué)科了解計(jì)算機(jī)教學(xué)對(duì)于社會(huì)的意義，以及什么樣的教學(xué)內(nèi)容才是對(duì)實(shí)踐有用；從宏觀上來說，這實(shí)際上是數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的一個(gè)過程。有助于教育系統(tǒng)的強(qiáng)化和完善，從教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)到學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估，都是在分析教與學(xué)兩個(gè)過程中的不足，并以更為科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞剑o教學(xué)活動(dòng)制定合適的方案，用實(shí)踐的方式幫助學(xué)生了解計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的意義，推動(dòng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)。

4結(jié)束語

篇7

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；教學(xué)評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）29-0012-02

雖然高等院校經(jīng)過多年的教學(xué)實(shí)踐已經(jīng)積累了很多教學(xué)管理的數(shù)據(jù)，但是對(duì)這些數(shù)據(jù)的利用還只是停留在分析表面信息的階段，而且教師的評(píng)優(yōu)評(píng)先也是以此為依據(jù)的。然而實(shí)際上，有很多重要的信息都隱藏在這些數(shù)據(jù)中。所以，怎樣深入的利用這些數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為可以為學(xué)校管理者提供決策支持的信息，是目前教學(xué)領(lǐng)域中急需解決的問題。

1數(shù)據(jù)挖掘概述

人們通常數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）稱為數(shù)據(jù)的開采，以全新的角度將相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域緊密結(jié)合是其建立的主要基礎(chǔ)，而在這其中則主要包含了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)（KDD技術(shù)）、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)等。將相關(guān)的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，同時(shí)對(duì)搜索出的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘分析后，對(duì)其中利用價(jià)值以及具備潛在利用價(jià)值的進(jìn)行存儲(chǔ)，這樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘以及高級(jí)處理就是數(shù)據(jù)挖掘主要的工作原理。而數(shù)據(jù)挖掘則可以從以下兩個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)的解釋：首先，在淺層次上。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)可以充分的利用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢功能、數(shù)據(jù)探索功能以及數(shù)據(jù)報(bào)表功能等，進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)分析的結(jié)合使用，其中通常會(huì)應(yīng)用多維數(shù)據(jù)分析法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法，進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析的處理，從而獲得所需要的相關(guān)參考數(shù)據(jù)。其次在深層次上。其主要的目的是將在數(shù)據(jù)庫(kù)中隱蔽性極強(qiáng)的數(shù)據(jù)探索出來。在針對(duì)高校數(shù)據(jù)的挖掘和索取時(shí)應(yīng)用這一方法，不但可以將更加全面的參考數(shù)據(jù)提供給人們，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的科學(xué)合理的應(yīng)用。

2數(shù)據(jù)挖掘方法

2.1傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法主要有：判別分析、回歸分析、聚類分析、探索分析以及支持量分析等幾方面的數(shù)據(jù)分析。而先由用戶提供所需要假設(shè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，而后再通過系統(tǒng)對(duì)相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證，就是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析的主要原理。而且傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法自身存在的弊端也相對(duì)較多，比如相關(guān)的數(shù)據(jù)必須經(jīng)過驗(yàn)證之后才能進(jìn)行使用，而且為了確保數(shù)據(jù)探索時(shí)的真實(shí)性，需要用戶不斷地進(jìn)行操作。而在廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論中，支撐矢量機(jī)（SVM）就是人們探索出的新型的學(xué)習(xí)方法，其主要是以風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小的計(jì)算學(xué)習(xí)理論結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的，其目的是為了推動(dòng)學(xué)習(xí)機(jī)的廣泛應(yīng)用能力。

2.2機(jī)器學(xué)習(xí)方法

歸納學(xué)習(xí)法、以范例為推理基礎(chǔ)的方法以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法等是機(jī)器學(xué)習(xí)方法最常用的三種方法。以范例為推理基礎(chǔ)的方法其主要的原理就是利用實(shí)驗(yàn)的方式對(duì)已經(jīng)制定的問題進(jìn)行解答。就目前的情況而言，將范例推理和最近鄰原理相結(jié)合是我國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)法研究和探索的主要方向。另外，一多關(guān)聯(lián)規(guī)則為基礎(chǔ)的分類算法也是效率相對(duì)較高且適應(yīng)功能較強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)法。

2.3數(shù)據(jù)庫(kù)方法

數(shù)據(jù)庫(kù)方法主要有以可視化多維數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的方法、OLAP方法以及面向?qū)傩缘臍w納方法等三種方法。

3數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

按照一定的教學(xué)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)目標(biāo)，對(duì)學(xué)院教育學(xué)的相關(guān)情況進(jìn)行系統(tǒng)的檢測(cè)與考核是教學(xué)評(píng)價(jià)的主要依據(jù)，同時(shí)根據(jù)教學(xué)效果和教學(xué)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的程度，對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。

3.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理。1）數(shù)據(jù)選擇。確定最終的任務(wù)對(duì)象并根據(jù)相關(guān)用戶的需要，提取原始數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)形成實(shí)際的目標(biāo)數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)選擇的最終目的。一般情況下教師的工號(hào)、職稱、學(xué)歷、年齡以及教齡等基本信息都是從院校的教務(wù)系統(tǒng)中提取的，相關(guān)數(shù)據(jù)提取完成之后再提取最終的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。2）數(shù)據(jù)預(yù)處理。去除噪聲、缺失值以及刪除一些無效的數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)處理的主要內(nèi)容。比如，如果學(xué)生對(duì)教師評(píng)價(jià)時(shí)出現(xiàn)了極端的0分或者100分的話，就必須對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理。此外，如果因?yàn)閷W(xué)生的學(xué)號(hào)或者班級(jí)號(hào)等內(nèi)容出現(xiàn)了缺失，而造成的缺失值可以對(duì)其予以忽略；一旦造成最終評(píng)價(jià)結(jié)果的缺失，那么就必須對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)及時(shí)的進(jìn)行處理。

3.2數(shù)據(jù)挖掘

將已經(jīng)獲得的所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘就是我們所說的數(shù)據(jù)挖掘。1）內(nèi)部挖掘。當(dāng)前，學(xué)生評(píng)價(jià)是高校教學(xué)評(píng)價(jià)體系的主體，其主要是針對(duì)教師水平、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)模式進(jìn)行評(píng)價(jià)，經(jīng)過對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行挖掘分析，就可以將其在的關(guān)鍵指標(biāo)明確。2）內(nèi)部與外部特征之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。通過采用關(guān)聯(lián)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和教師基本信息的掌握，而對(duì)高校教師的教學(xué)效果、教師的學(xué)歷、年齡以及支撐等數(shù)據(jù)之間關(guān)系的研究，可以將挖掘過程主要分為以下三步：第一，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。通過隨機(jī)抽取某高校的500份學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)，并將職稱、年齡以及評(píng)教分?jǐn)?shù)等相關(guān)的數(shù)據(jù)信息調(diào)入數(shù)據(jù)庫(kù)。一般情況下評(píng)定分?jǐn)?shù)以及年齡都屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而職稱則為文本型數(shù)據(jù)，那么就可以將這些數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)換為布爾型，然后再進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的離散處理，并對(duì)評(píng)定分?jǐn)?shù)和年齡進(jìn)行分組，例如將年齡分為M1[24，29]，M2[30，39]，M3[40，49]，M4[50，60]四組；評(píng)定分?jǐn)?shù)分為N1[90，100]，N2[80，89]，N3[60，79]，N4[0，59]四組；將職稱的級(jí)別分為G1初級(jí)，G2中級(jí)，G3副高，G4t高。從而實(shí)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的階段就奠定了以上三者之間的關(guān)系基礎(chǔ)。第二，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。如果所獲得的評(píng)定分?jǐn)?shù)為[90，100]，那么就證明其課堂效果相對(duì)較好，同過挖掘技術(shù)以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的應(yīng)用，可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)并掌握教師課堂效果的基本信息。第三，模式評(píng)估，就是對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則信息進(jìn)行初步的挖掘。例如表1是某高校應(yīng)用B/S結(jié)構(gòu)，經(jīng)過對(duì)原始的數(shù)據(jù)片段進(jìn)行網(wǎng)上評(píng)教，得出實(shí)際的數(shù)據(jù)，表2是教師基本情況。

其中SID是學(xué)生編號(hào)，TID是教師編號(hào)，CID是課程編號(hào)，--I是各種評(píng)教指標(biāo)，J是總評(píng)，數(shù)字代表對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)。這里以表1中的B列指標(biāo)為例，建立關(guān)聯(lián)函數(shù)。

按照上面所講述的關(guān)聯(lián)函數(shù)的相關(guān)內(nèi)容，就可以很容易的計(jì)算出教師學(xué)生評(píng)教的平均分?jǐn)?shù)為89，而這項(xiàng)指標(biāo)的平均分?jǐn)?shù)為10，總分?jǐn)?shù)應(yīng)該為15，而對(duì)其中影響較大關(guān)鍵因素的百分比必須至少達(dá)到a=9%，則x=10/89=11%，b=15/89=17%，X0=，X=代入關(guān)聯(lián)函數(shù)，得f（x）=0.48>0，這樣也就進(jìn)一步證明了這項(xiàng)指標(biāo)對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)所帶來的影響。然后，將相關(guān)的重要因素與教師的基本信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。同時(shí)將職稱、年齡以及評(píng)教分?jǐn)?shù)存入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并將其轉(zhuǎn)化為布爾型-引。通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的搜索，發(fā)現(xiàn)在所有的數(shù)據(jù)中一共有5條大魚或者等于90的評(píng)定分?jǐn)?shù)，如果將其最小支持度設(shè)定為5%，那么其最小的可信度就是18%，經(jīng)過這樣的數(shù)據(jù)挖掘，可以看出實(shí)際年齡M2[30，39]所取得的評(píng)定分?jǐn)?shù)為Nl[90，100]的可能性是36%，支持度是9%”，“職稱為G2中級(jí)，評(píng)定分?jǐn)?shù)為N1[90，100]的可能性是27%，支持度是10%”初步結(jié)果。最后再利用相關(guān)的模式評(píng)估，通過進(jìn)一步挖掘發(fā)現(xiàn)31-49歲年齡段的教師其課堂教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)十分的豐富，而且其所獲得的支持度和可信度也相對(duì)較高，這些都為高校的管理部門提供了重要的決策支持，對(duì)于可續(xù)合理的安排和調(diào)配師資資源為學(xué)生服務(wù)具有極大的幫助。

篇8

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)慢慢發(fā)展的過程，翻譯成英語叫做“DataMining”，理解為從海量的不完整的人們使用的信息中，找到藏在里面人們不能顯而易見但他們確實(shí)人類需要的那部分信息。數(shù)據(jù)挖掘涉及到好幾門學(xué)科，它將人們使用的信息由基本信息向高級(jí)信息進(jìn)行分類從而進(jìn)行搜索，深入到從信息中尋找所需的知識(shí)，創(chuàng)造決策是的幫助。涵蓋了信息庫(kù)、自動(dòng)化、邏輯數(shù)理等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)不同以往的信息整理系統(tǒng)，他的亮點(diǎn)是他可以對(duì)信息系統(tǒng)里的信息通過提取、容和、篩選和別的整理，在其中找到有利于計(jì)劃決策的重要信息。因?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)中存儲(chǔ)了龐大的信息量,所以從信息系統(tǒng)里找到有用的信息是及其關(guān)鍵的。數(shù)據(jù)挖掘就是專門為解決這個(gè)問題設(shè)計(jì)的

二、數(shù)據(jù)挖掘方法在計(jì)算機(jī)教學(xué)過程中的作用

數(shù)據(jù)挖掘是一種與眾不同的信息整理方法，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在教學(xué)過程中得到充分運(yùn)用。把數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)校教學(xué)相結(jié)合使用，首先能對(duì)教育體制健全，優(yōu)化，完善產(chǎn)生積極有利的作用；其次可以正式反應(yīng)出大學(xué)學(xué)生教育管理中存在的一些問題，學(xué)?？梢杂嗅槍?duì)性地制定學(xué)校的管理政策，培養(yǎng)學(xué)生勤奮努力的學(xué)風(fēng)，最后提升學(xué)校的教育教學(xué)質(zhì)量。由于新型教育的出現(xiàn)，把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到學(xué)校教育中，從紛繁復(fù)雜的教育信息中找到有價(jià)值的那部分促進(jìn)教育事業(yè)的發(fā)展成為當(dāng)下人們必須重視的問題。電腦教學(xué)的主旨使希望學(xué)生能夠把電腦和數(shù)字技術(shù)在別的工作場(chǎng)合進(jìn)行有效的利用成長(zhǎng)為新時(shí)期新形勢(shì)下社會(huì)需要的綜合性人才。然而當(dāng)下我們的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)還是以課堂教學(xué)以及學(xué)生做作業(yè)相搭配的方式為主，其他的學(xué)生教學(xué)方式則更加不夠靈活，不能將我們所學(xué)到的知識(shí)很好地運(yùn)用到我們生活學(xué)習(xí)當(dāng)中。

三、數(shù)據(jù)挖掘方法在計(jì)算機(jī)教學(xué)過程中的使用

3.1在評(píng)估教育質(zhì)量過程中的運(yùn)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一門數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它對(duì)各種信息的整理能力得到大多時(shí)使用者的認(rèn)可。隨著信息技術(shù)在新興教學(xué)系統(tǒng)中的廣泛運(yùn)用，數(shù)據(jù)挖掘被運(yùn)用到了電腦輔助考試中，給考試評(píng)估工作帶來了極大的方便，就數(shù)據(jù)挖掘下的電腦使用水平考查進(jìn)行討論。以學(xué)生對(duì)教室的教學(xué)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)為主的評(píng)價(jià)方式，對(duì)教育系統(tǒng)的改革以及教育水平的提高起到很大的促進(jìn)作用。使用數(shù)據(jù)挖掘?qū)處煹木C合教學(xué)水平進(jìn)行公正的考核能評(píng)估得到的信息中尋找有用信息，了解教學(xué)質(zhì)量、專業(yè)素養(yǎng)等的不同關(guān)系，了解教師的工作質(zhì)量與待遇的關(guān)聯(lián)，客觀安排教師的教學(xué)工作，促使學(xué)生保持積極向上的學(xué)習(xí)態(tài)度，為教學(xué)改革提供有力的決策依據(jù)，搞好教學(xué)事宜，改善教學(xué)質(zhì)量。通過調(diào)用大數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，結(jié)合特殊的算法，成功的模擬出了大學(xué)生期末分?jǐn)?shù)與老師講授水平的關(guān)系。從分析出的信息中我們可以看出，長(zhǎng)時(shí)間從事在一線教學(xué)工作，對(duì)學(xué)生教學(xué)有著大量研究的老師，往往會(huì)更受學(xué)生歡迎，從而更容易使學(xué)生獲得一個(gè)較高的分?jǐn)?shù)。

3.2用聚類分析法分析學(xué)生興趣與教學(xué)

數(shù)據(jù)聚類(Clusteranalysis)是對(duì)于靜態(tài)數(shù)據(jù)分析的一門技術(shù)，在許多領(lǐng)域受到廣泛應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，模式識(shí)別，圖像分析以及生物信息。聚類是把相似的對(duì)象通過靜態(tài)分類的方法分成不同的組別或者更多的子集（subset），這樣讓在同一個(gè)子集中的成員對(duì)象都有相似的一些屬性，常見的包括在坐標(biāo)系中更加短的空間距離等。通過應(yīng)用這種數(shù)據(jù)技術(shù)分析大學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)的興趣，我們可以將學(xué)生分成以下幾類。第一類學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)接觸較少，他們?cè)谌粘Ｉ钪杏龅降氖虑楹苌贂?huì)需要通過計(jì)算機(jī)來解決，因此對(duì)這類事物沒有太大的興趣。第二類學(xué)生接觸網(wǎng)絡(luò)的頻率也不高，但他們是認(rèn)可計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值的，肯定網(wǎng)絡(luò)為人類社會(huì)作出的貢獻(xiàn)。他們認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該優(yōu)化電腦課程的教學(xué)，采用分組學(xué)習(xí)法是一種切實(shí)可行的方案。第三類學(xué)生頻繁接觸互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)電腦有著濃厚的興趣。相較于從學(xué)校獲得的電腦知識(shí)，他們更傾向于自主學(xué)習(xí)，他們傾向采用分組學(xué)習(xí)法，遇到不會(huì)的問題先小組討論，上網(wǎng)查詢資料，實(shí)在無法解決時(shí)才去請(qǐng)教老師。由于有著興趣指引，這種自學(xué)方法往往能使他們?cè)诤芏痰臅r(shí)間內(nèi)掌握一些關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的知識(shí)。通過聚合分析法，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究，可以得出，學(xué)校有必要改進(jìn)優(yōu)化電腦網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的授課方式。

3.3網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的引入

信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)這門課程涵蓋的內(nèi)容很廣，很多知識(shí)不要求學(xué)生掌握很深，但至少需要有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。這就存在一個(gè)矛盾的現(xiàn)象，知識(shí)只有講的很透，才能使學(xué)生真正理解，從而牢記。而由于課時(shí)所限，很多知識(shí)只能一筆帶過，這就會(huì)讓學(xué)生有一種走馬觀花的感覺，對(duì)那些老師只是稍微提及但是并沒有深入講授的知識(shí)不會(huì)有很深的印象。而網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的引入，則大大緩解了這種情況，對(duì)于老師知識(shí)略微提及的知識(shí)，系統(tǒng)中都會(huì)有很深入的講解，對(duì)這方面知識(shí)感興趣的學(xué)生便可以利用課余時(shí)間通過這套系統(tǒng)進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)。

3.4用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化學(xué)生評(píng)測(cè)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘(datamining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)動(dòng)輒便以TB計(jì)，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)據(jù)挖掘就是為順應(yīng)這種需要應(yīng)運(yùn)而生發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。將這種技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)測(cè)系統(tǒng)，可以大大提高系統(tǒng)效率，同時(shí)可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行更加真實(shí)客觀的評(píng)價(jià)。利用這項(xiàng)技術(shù)，充分挖掘?qū)W生在考試中做錯(cuò)的題目，分析錯(cuò)誤原因，找到對(duì)應(yīng)的知識(shí)漏洞，結(jié)合學(xué)生對(duì)知識(shí)掌握的實(shí)際程度，為該學(xué)生制定出一整套切實(shí)有效的復(fù)習(xí)方案。并將該方案存檔，以便教師查看，然后據(jù)此對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)。同時(shí)，每一進(jìn)行一次測(cè)驗(yàn)，便將所有的測(cè)驗(yàn)信息上傳至學(xué)生評(píng)測(cè)系統(tǒng)，從而對(duì)復(fù)習(xí)方案進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整與更新。這樣極大地方便老師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，不僅對(duì)教師教學(xué)，也對(duì)學(xué)生自己提升成績(jī)，都有很大的幫助。

四、結(jié)語

篇9

進(jìn)入新世紀(jì)以來，隨著我國(guó)信息化發(fā)展的速度越來越快，在這種環(huán)境的影響下，我國(guó)的教學(xué)部門也開始將信息化和數(shù)字化的理念融入到教學(xué)中來。就拿廣東外國(guó)語學(xué)院來說，在03年底，學(xué)校自從接受了市教育部的評(píng)估之后，學(xué)校在教學(xué)中開始融入信息化技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)，使得學(xué)校的教學(xué)管理和發(fā)展呈現(xiàn)直線上升的趨勢(shì)。隨著信息化時(shí)代的來臨，學(xué)生們?cè)趯?duì)教師的工作進(jìn)行評(píng)分時(shí)，由傳統(tǒng)的筆答方式逐漸演變?yōu)閼?yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行評(píng)分，而教師在對(duì)學(xué)生的每次考試成績(jī)進(jìn)行公布時(shí)，也將傳統(tǒng)的紙質(zhì)評(píng)分逐漸演變?yōu)閼?yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行評(píng)分，教師和學(xué)生也可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行選課或者學(xué)習(xí)，而學(xué)校的教學(xué)系統(tǒng)也由傳統(tǒng)的辦公室自動(dòng)化系統(tǒng)逐漸演變?yōu)閿?shù)字化對(duì)外公開系統(tǒng)。隨著各個(gè)學(xué)校將信息化技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)融入到教學(xué)中來，不僅有效地提升了學(xué)校教學(xué)的整體效率，同時(shí)也給學(xué)校節(jié)約了大量的人力資源和物力資源，促進(jìn)了我國(guó)教學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。與此同時(shí)，隨著學(xué)校將信息化技術(shù)應(yīng)用到教學(xué)中來，它也給學(xué)校的管理工作和教學(xué)方式積攢了大量的參考數(shù)據(jù)。其中包括學(xué)生所有考試成績(jī)管理數(shù)據(jù)、教師教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生對(duì)教師教學(xué)方式的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)、教師和學(xué)生考試管理數(shù)據(jù)以及教師的專業(yè)知識(shí)培養(yǎng)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的存在，不僅是輔助學(xué)校教學(xué)管理的重壓工具，更是給學(xué)校教學(xué)的今后發(fā)展奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)。但是，根據(jù)目前的情況來看，我國(guó)的各個(gè)學(xué)校的教學(xué)和管理工作一直處于起步階段，因此，這些數(shù)據(jù)還沒有得到各個(gè)學(xué)校的廣泛使用。基于現(xiàn)在的情況來看，各個(gè)學(xué)?？梢越柚@些數(shù)據(jù)并進(jìn)行充分的挖掘，不僅可以有效地提升整個(gè)學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量，同時(shí)也給學(xué)校的今后發(fā)展奠定了重要的條件。

1 概述

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining） ，也被人們廣泛稱作數(shù)據(jù)開采，建立在一個(gè)全新的角度出發(fā)將各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行結(jié)合得出的產(chǎn)物，其中包括數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)（KDD技術(shù)）、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)等。它的主要原理就是將所需要對(duì)數(shù)據(jù)從大量的數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索出來，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的挖掘，將這些數(shù)據(jù)中最有利用價(jià)值和具備潛在效益的一面進(jìn)行利用，并將這些挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)處理的整個(gè)過程就叫做數(shù)據(jù)挖掘。見圖1所示：

數(shù)據(jù)挖掘可以從兩個(gè)層次進(jìn)行解釋：在淺層次上， 數(shù)據(jù)挖掘可以借助數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的三個(gè)功能分別是數(shù)據(jù)查找功能、數(shù)據(jù)探索功能以及數(shù)據(jù)報(bào)表功能，與兩種數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行結(jié)合，其中包括多維數(shù)據(jù)分析法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法，在實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，進(jìn)而得出所需要的參考數(shù)據(jù)。在深層次上，數(shù)據(jù)挖掘可以將數(shù)據(jù)庫(kù)中前所未聞的數(shù)據(jù)或者隱性的數(shù)據(jù)探索出來。并將數(shù)據(jù)庫(kù)中可以利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行高校的挖掘和索取，進(jìn)而給人們提供更好的參考數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分、合理的應(yīng)用。

2 數(shù)據(jù)挖掘方法

在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行充研究時(shí)，由于數(shù)據(jù)挖掘涉及的科學(xué)領(lǐng)域比較眾多，因此，數(shù)據(jù)挖掘的方法也以很多的形式表現(xiàn)出來。第一方面?zhèn)鹘y(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法；第二方面就是機(jī)器學(xué)習(xí)方法；第三方面就是數(shù)據(jù)庫(kù)方法。要想真正實(shí)現(xiàn)注入三方面的內(nèi)容，下面就是筆者對(duì)這三方面的詳細(xì)介紹。

2.1 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法主要包含五個(gè)方面的數(shù)據(jù)分析，第一個(gè)是判別分析；第二個(gè)是回歸分析；第三個(gè)是聚類分析；第四個(gè)是探索性分析；第五個(gè)是支持量分析。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法的原理為，用戶首先要提供所要假設(shè)的參數(shù)，然后在由系統(tǒng)將這些參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法存在很多弊端，例如經(jīng)過訓(xùn)練之后才能進(jìn)行使用，由此同時(shí)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索時(shí)，為了保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，用戶需要進(jìn)行多次操作。在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中，被人們探索出的一種新型學(xué)習(xí)方法就是支撐矢量機(jī)（SVM），建立在計(jì)算學(xué)習(xí)理論的結(jié)構(gòu)較小風(fēng)險(xiǎn)的原則之上，可以提升學(xué)習(xí)機(jī)的泛化能力。

2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)方法

機(jī)器學(xué)習(xí)方法主要包含三個(gè)方面，第一方面是歸納學(xué)習(xí)法；第二方面是基于范例推理法；第三方面就是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。基于范例推理法的工作原理就是借助原理的實(shí)驗(yàn)或者方式來對(duì)于指定的問題進(jìn)行求解。據(jù)目前情況來看，我國(guó)的對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行探索的方向是把范例推理同格子機(jī)和最近鄰原理相進(jìn)行充分結(jié)合。除此之外，基于多關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法是一種具有較高的效率以及較強(qiáng)的適應(yīng)功能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)方法

數(shù)據(jù)庫(kù)方法主要包含三種方法，第一種是基于可視化的多維數(shù)據(jù)分析方法；第二種還是 OLAP 方法；第三種面向?qū)傩缘臍w納方法等。

3 數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)中的應(yīng)用

3.1 學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘

每個(gè)學(xué)校都會(huì)在期末的時(shí)候?qū)W(xué)生的成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其中包含學(xué)生的平時(shí)成績(jī)、學(xué)生的考試成績(jī)以及各科教師對(duì)學(xué)生的考查成績(jī)等，在教學(xué)的過程中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不僅可以給學(xué)生在查詢自己的各項(xiàng)成績(jī)時(shí)提供便利，同時(shí)也給可學(xué)生的綜合成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析法，不僅可以將學(xué)生的各項(xiàng)成績(jī)進(jìn)行充分的挖掘，同時(shí)還可以讓學(xué)校及時(shí)地了解學(xué)生的各項(xiàng)成績(jī)、學(xué)生的全部信息、學(xué)生的專業(yè)發(fā)展、教師的教學(xué)質(zhì)量以及其他未知信息等之間存在的聯(lián)系。在每個(gè)學(xué)校的期末結(jié)束以后，學(xué)校的全體人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢以及統(tǒng)計(jì)之外，還可以從中吸取一些經(jīng)驗(yàn)，這對(duì)教師以及學(xué)校的管理人員在面對(duì)新的學(xué)期時(shí)的工作與教學(xué)管理提供了重要的意義。

3.2 教師課堂教學(xué)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘

根據(jù)目前情況來看，許多學(xué)校開始使用計(jì)算機(jī)評(píng)分方法讓學(xué)生給教師進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)分。在學(xué)校期末工作結(jié)束之后，教師可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)來查詢學(xué)生對(duì)自己教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)，學(xué)校教務(wù)部們可以根據(jù)學(xué)生對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來制定新的學(xué)期的教學(xué)方案，并根據(jù)學(xué)生給教師做出的評(píng)價(jià)來給教師進(jìn)行排名，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的分析，并根據(jù)分析出的結(jié)果對(duì)各科教師的教學(xué)成果和教師具備的專業(yè)素質(zhì)、學(xué)生自身具備的綜合素養(yǎng)、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的判定以及指標(biāo)之間衡量值的設(shè)定進(jìn)行挖掘，進(jìn)而讓教師了解教師的教學(xué)方式也及教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生的各項(xiàng)成績(jī)有著直接的影響。見圖2所示：

篇10

關(guān)鍵詞：高中英語；Warming Up；作用；教學(xué)設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：G632.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1992-7711（2013）24-0045

人教版普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書英語（以下簡(jiǎn)稱NSEFC）教材中的Warming Up部分，是單元教學(xué)的一個(gè)重要組成部分，學(xué)生對(duì)這一部分內(nèi)容的掌握程度直接關(guān)系到整個(gè)單元內(nèi)容的學(xué)習(xí)。其設(shè)計(jì)目的就是讓學(xué)生主動(dòng)參與、自主學(xué)習(xí)，啟發(fā)他們動(dòng)腦思考、大膽想象，帶著問題以探究者的姿態(tài)積極投入單元內(nèi)容的學(xué)習(xí)，從而獲取新的信息，掌握新的知識(shí)，豐富自己的經(jīng)驗(yàn)，提高分析問題和解決問題的能力。

一、NSEFC教材的特點(diǎn)

NSEFC教材以新的教學(xué)理念為指導(dǎo)，選材新穎，貼近學(xué)生生活實(shí)際，注重培養(yǎng)學(xué)生的語言運(yùn)用和創(chuàng)新思維能力，其教學(xué)內(nèi)容、教育思想、課時(shí)設(shè)置、教學(xué)方法和評(píng)價(jià)模式既符合學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展規(guī)律，又注重學(xué)生的自主性學(xué)習(xí)和研究性學(xué)習(xí)，使學(xué)生能真正體會(huì)到從“做中學(xué)”、在“學(xué)中用”的樂趣。NSEFC教材每個(gè)單元的板塊設(shè)計(jì)都是為完成某個(gè)特定的語言任務(wù)而提出不同的話題。這些板塊包括Warming Up， Pre-reading， Reading， Comprehending， Learning about language（Discovering useful words and expressions， Discovering useful structures）， Using language（Listening and speaking，Reading and writing）。Warming Up板塊居各個(gè)板塊之首，它的編排具有科學(xué)性、趣味性、思想性和系統(tǒng)性。每個(gè)板塊都是圍繞話題而展開的，內(nèi)容主要涉及聽說、閱讀、語法和寫作幾個(gè)部分。NSEFC教材為高中英語教師實(shí)施創(chuàng)新性教學(xué)提供了契機(jī)，同時(shí)也是一種挑戰(zhàn)。

二、Warming Up在教學(xué)中的作用

在NSEFC教材中，按照單元各板塊的編寫意圖，Warming Up是作為單元話題的導(dǎo)入，放在每個(gè)單元的第一課時(shí)。Warming Up是整體教學(xué)的第一步，對(duì)該單元主題的學(xué)習(xí)起到熱身的作用，通過設(shè)計(jì)任務(wù)等形式使學(xué)生對(duì)該主題形成初步了解，向?qū)W生介紹與該主題相關(guān)的語言知識(shí)和文化背景，可以對(duì)接下來其他板塊的學(xué)習(xí)起到拋磚引玉的作用。雖然它僅占英語課堂教學(xué)的一部分，卻發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

1. 拓展教材內(nèi)容，提高綜合能力

首先，對(duì)Warming Up的教學(xué)能使其與本單元的主題恰當(dāng)而及時(shí)地銜接，并適當(dāng)補(bǔ)充新的、必要的背景知識(shí)，為本單元的其他教學(xué)內(nèi)容提供知識(shí)儲(chǔ)備，從而奠定良好的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。如Book2，Unit 2 Healthy eating的中心話題是“健康飲食”， Warming Up部分選登了各種食品的圖片并進(jìn)行了分類，還設(shè)計(jì)了四個(gè)問題讓學(xué)生討論交流自己對(duì)健康飲食的理解。其目的之一就在于呈現(xiàn)本單元的中心話題，并對(duì)話題進(jìn)行拓展延伸，幫助學(xué)生在大腦中形成一個(gè)有關(guān)健康飲食的“信息庫(kù)”，為進(jìn)一步的學(xué)習(xí)進(jìn)行鋪墊。其次，Warming Up部分以話題等內(nèi)容為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一些任務(wù)型活動(dòng)，以激活學(xué)生頭腦中已有的相關(guān)背景知識(shí)，啟發(fā)學(xué)生對(duì)有關(guān)話題進(jìn)行新的思考，鼓勵(lì)學(xué)生自由討論、大膽表達(dá)，同時(shí)也使學(xué)生用頭腦風(fēng)暴（brainstorming）等方法歸納、總結(jié)已有的語言知識(shí)如詞匯、句型等，這些都為學(xué)生提高綜合語言運(yùn)用能力構(gòu)建了平臺(tái)。

2. 激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，活躍課堂氣氛

NSEFC教材Warming Up部分大多采用了問卷調(diào)查、看圖討論、情景聽說、思考問題等多種形式的活動(dòng)，這些活動(dòng)形式多樣，貼近生活，涉及到的知識(shí)和所需的語言水平在學(xué)生力所能及的范圍之內(nèi)，談?wù)摰脑掝}也是學(xué)生的興趣所在，充分尊重了學(xué)生的自主性，并且能夠調(diào)動(dòng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性，促使他們積極參與教學(xué)活動(dòng)。因此，這一環(huán)節(jié)能夠喚醒學(xué)生已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和求知欲望，活躍課堂氣氛。

3. 提高人文素養(yǎng)，樹立正確價(jià)值觀

任何一門課程的理論與實(shí)踐都承載著某種特定的價(jià)值，課程本質(zhì)上不是“價(jià)值中立”或“文化無涉”的純粹知識(shí)活動(dòng)。對(duì)英語語言知識(shí)的學(xué)習(xí)能夠增強(qiáng)學(xué)生的愛國(guó)主義意識(shí)，利于拓展學(xué)生的國(guó)際視野。在NSEFC教材中，每個(gè)單元Warming Up的內(nèi)容都在有意識(shí)地對(duì)學(xué)生進(jìn)行情感、態(tài)度及價(jià)值觀方面的引導(dǎo)，這種引導(dǎo)涵蓋了愛國(guó)主義意識(shí)、思想道德、法制、科學(xué)、國(guó)際意識(shí)、跨文化交際等各個(gè)層面，旨在使學(xué)生樹立較強(qiáng)的自信心，樂于與他人溝通合作，形成克服困難的意志，養(yǎng)成健康向上的品格，樹立正確的情感、態(tài)度、價(jià)值觀。

三、對(duì)Warming Up教學(xué)設(shè)計(jì)的思考

筆者認(rèn)為對(duì)Warming Up的教學(xué)設(shè)計(jì)，教師不必拘泥于教材中原有的設(shè)計(jì)，而應(yīng)以各種教學(xué)法為基礎(chǔ)，大膽創(chuàng)新、整合素材，采用多種方式對(duì)Warming Up進(jìn)行設(shè)計(jì)。

1. 整合創(chuàng)新，討論為主

NSEFC教材中Warming Up的設(shè)計(jì)具有啟發(fā)學(xué)生思維、鼓勵(lì)學(xué)生討論、強(qiáng)化語言運(yùn)用和熟悉單元知識(shí)結(jié)構(gòu)的作用，這些活動(dòng)的內(nèi)容覆蓋面廣，操作性強(qiáng)，是為后面的Pre-reading，Reading和Using language作鋪墊的。如Book 5，Unit 5 First aid中的Warming Up，其六幅圖片描述的都是日常生活中常見的小事故。這些小事故雖說常見，但大多數(shù)學(xué)生缺乏相應(yīng)的急救常識(shí)，或者有些學(xué)生可能對(duì)其中個(gè)別小事故的認(rèn)識(shí)較為膚淺。在教學(xué)中，教師應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生展開積極的討論，大膽發(fā)表各自的看法。除了這六幅圖片外，教師還可向?qū)W生呈現(xiàn)一幅Burned的圖片，引導(dǎo)學(xué)生討論What should we do for a burned person？從而為學(xué)習(xí)課文First aid for burns作好鋪墊。討論中，在教師的啟發(fā)之下，學(xué)生踴躍發(fā)言，各抒己見。通過這些活動(dòng)既可以培養(yǎng)學(xué)生用英語獲取信息和處理信息的能力，又可以培養(yǎng)他們的發(fā)散性思維能力并拓展學(xué)習(xí)的渠道，還可以促進(jìn)他們積極主動(dòng)地參與到英語學(xué)習(xí)中來。

2. 結(jié)合實(shí)際，適當(dāng)增減

在Warming Up的教學(xué)中，教師可根據(jù)教學(xué)的實(shí)際情況靈活地使用教材，調(diào)整教學(xué)進(jìn)度，增加或刪減教學(xué)內(nèi)容。教師可根據(jù)學(xué)生的水平適量增加一定的課外詞匯，或?qū)?nèi)容進(jìn)行適當(dāng)拓展。如Book 6， Unit 2的主題是“英語詩(shī)歌”，但我們的學(xué)生很少接觸英語詩(shī)歌，對(duì)它的了解也幾乎為零。因此，在這一單元Warming Up的教學(xué)環(huán)節(jié)中，教師首先呈現(xiàn)給學(xué)生兩首英語小詩(shī)Magic words（神奇的語言）和Little star（小星星），鼓勵(lì)學(xué)生大聲朗誦，仔細(xì)體味其中的韻律和意境。這兩首小詩(shī)內(nèi)容簡(jiǎn)單、朗朗上口，尤其是第二首，由于其韻律與一首耳熟能詳?shù)膬焊铇O為相似，學(xué)生在朗讀時(shí)很容易把握其節(jié)奏，因而學(xué)習(xí)積極性很高。這些內(nèi)容的添加使學(xué)生對(duì)英語詩(shī)歌有了初步的了解，同時(shí)也激發(fā)了他們學(xué)習(xí)英語詩(shī)歌的熱情，為其他板塊的學(xué)習(xí)創(chuàng)造了有利條件。

3. 轉(zhuǎn)變角色，調(diào)度資源

建構(gòu)主義認(rèn)為，對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)，知識(shí)不是通過教師傳授得到的，而是學(xué)生在一定的情境即社會(huì)文化背景下，借助必要的學(xué)習(xí)資料和其他人（包括教師和學(xué)習(xí)伙伴）的幫助，在學(xué)習(xí)、獲取知識(shí)的過程中，通過意義建構(gòu)的方式而獲得的。這樣，學(xué)生由被動(dòng)接受者和知識(shí)的灌輸對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓庸さ闹黧w和知識(shí)意義的主動(dòng)建構(gòu)者，學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能才可以真正充分地得到挖掘。新課程改革也要求教師由講解者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者和活動(dòng)的組織者。因此，在Warming Up環(huán)節(jié)的教學(xué)中，教師應(yīng)積極利用音像、電視、書刊雜志、網(wǎng)絡(luò)信息等豐富的教學(xué)資源，尊重學(xué)生的主體地位，以任務(wù)型教學(xué)法為基礎(chǔ)，更多地采用引導(dǎo)的方式，最大限度地挖掘?qū)W生的語言運(yùn)用能力和創(chuàng)造力。

總之，Warming Up板塊雖小，但作用不容忽視。教師在教學(xué)中應(yīng)不斷打破陳規(guī)，嘗試多樣的教學(xué)方法和授課方式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣和動(dòng)機(jī)，提高學(xué)生綜合運(yùn)用語言的能力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 教育部.英語課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)稿）[S].北京：人民教育出版社，2003.