導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時代，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

那么什么是大數(shù)據(jù)呢？

從目前比較公認(rèn)的定義上看，大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)量上看，至少也要達(dá)到PB級別（1PB=1024TB=1048576GB）。公開資料顯示，阿里巴巴集團(tuán)目前的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之一“云梯”中總存儲容量50PB，實際使用容量超過了40PB。百度搜索引擎抓取的數(shù)據(jù)綜合，大概是10-50PB，這個范圍很大，因為這個情況是每隔一小時就會發(fā)生很大變化。另外其的UGC，也就是用戶產(chǎn)生的內(nèi)容，例如百度貼吧、百度知道、百度文庫中的內(nèi)容，這些內(nèi)容是廣大互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民自己產(chǎn)生、自己上傳的，大家一起分享的數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)目前達(dá)到1PB。

歸結(jié)起來，大數(shù)據(jù)便是海量的（Volume）、多種類的（Variety）、需要大規(guī)模的處理才能夠凝聚足夠價值的（Value）、處理和檢索響應(yīng)速度快的（Velocity）數(shù)據(jù)。處理大數(shù)據(jù)所需要的系統(tǒng)，和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工作所需要的系統(tǒng)有根本性區(qū)別。同時，大數(shù)據(jù)時代越發(fā)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，將各種數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)組合，以產(chǎn)生更大的價值。

互聯(lián)網(wǎng)上的每一個網(wǎng)頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業(yè)每一條短消息、每一通電話，電力行業(yè)每一戶用電數(shù)據(jù)等等，這些足跡都以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來，并以幾何量級的速度增長。這就是大數(shù)據(jù)時代帶給我們最直觀的沖擊。

正因為數(shù)據(jù)量之大，數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化，現(xiàn)有的諸多存儲介質(zhì)和系統(tǒng)極大地限制著大數(shù)據(jù)的挖掘和發(fā)展。為更好地解決大數(shù)據(jù)存儲問題，國內(nèi)外各大企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)做了許許多多的嘗試和努力，并不斷摸索其商業(yè)化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業(yè)模式：

可擴(kuò)展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業(yè)對存儲的內(nèi)容進(jìn)行分類和確定優(yōu)先級，高效安全地存儲到適當(dāng)存儲介質(zhì)中。而以存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）、統(tǒng)一存儲、文件整合/網(wǎng)絡(luò)連接存儲（NAS）的傳統(tǒng)存儲解決方案，無法提供和擴(kuò)展處理大數(shù)據(jù)所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用于大、中小企業(yè)級的全系存儲解決方案，通過標(biāo)準(zhǔn)化IT基礎(chǔ)架構(gòu)、自動化流程和高擴(kuò)展性，來滿足大數(shù)據(jù)多種應(yīng)用需求。

云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)模型一般由存儲層、基礎(chǔ)管理、應(yīng)用接口和訪問層四層組成。通過易于使用的API（應(yīng)用程序編程接口），方便用戶將各種數(shù)據(jù)放到云存儲里面，然后像使用水電一樣按用量進(jìn)行收費。用戶不用關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。包括國外的亞馬遜、微軟，國內(nèi)的網(wǎng)易、盛大等公司都提供非常成熟的云存儲服務(wù)。據(jù)研究企業(yè)MarketsandMarkets公司最新的報告稱，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)迎來高達(dá)26%的年復(fù)合增長率――從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。

在紅紅火火的大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)的累積，數(shù)據(jù)本身的價值也在不斷升值。一些掌握海量有效數(shù)據(jù)的公司和企業(yè)找到了一條行之有效的商業(yè)路徑：對源數(shù)據(jù)直接或者經(jīng)過簡單封裝銷售。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以Facebook、Twitter、微博為代表的社交網(wǎng)站擁有大量的用戶和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，這些網(wǎng)站正嘗試以各種方式對該源數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)化銷售，Google、Yahoo！、百度等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數(shù)據(jù)以及網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，它們可以通過簡單API提供給第三方并從中盈利；在傳統(tǒng)行業(yè)中，中國聯(lián)通、中國電信等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然后進(jìn)行銷售盈利。

篇2

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、管理預(yù)測的經(jīng)典案例為人們津津樂道。亞馬遜公司根據(jù)用戶的查詢記錄來推薦產(chǎn)品；紐約政府使用犯罪數(shù)據(jù)和地圖進(jìn)行城市管理；印第安納大學(xué)利用谷歌公司提供的心情分析工具，從近千萬條網(wǎng)民留言中歸納出六種心情，進(jìn)而對道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測，準(zhǔn)確率達(dá)到87%……

與此同時，專家、學(xué)者、媒體對于大數(shù)據(jù)時代到來的呼聲一浪高過一浪。美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出，“如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。”《華爾街日報》將大數(shù)據(jù)時代、智能化生產(chǎn)和無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來繁榮的三大技術(shù)變革。人民日報社副總編輯馬利說，“未來對人類影響最大的不是石油、不是水，而是信息，是大數(shù)據(jù)?！?/p>

大數(shù)據(jù)時代真的來了嗎？如果你仍在為這個問題所困擾，那么在得到答案的時候，很可能已經(jīng)失去機(jī)會。

大數(shù)據(jù) 大機(jī)遇

“在我們大家都認(rèn)為電腦夠快，互聯(lián)網(wǎng)還要快，我們很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)來了；我們在沒搞清楚移動互聯(lián)的時候，大數(shù)據(jù)時代又來了?！边@是阿里巴巴董事局主席馬云在 “淘寶十周年”晚會上的一番感言。

美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年將翻一番，目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。據(jù)統(tǒng)計，目前全世界約24億互聯(lián)網(wǎng)用戶，每天發(fā)出2940億封郵件，每天在互聯(lián)網(wǎng)上消耗的時間合計約13萬年。網(wǎng)上每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要裝滿1.68億張DVD。

不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關(guān)位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，無時無刻不在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)信息。

雖然到目前為止，仍沒有一個關(guān)于大數(shù)據(jù)的嚴(yán)格定義。但一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的“大”，并不是指數(shù)據(jù)本身絕對數(shù)量大，而是指處理數(shù)據(jù)所使用的“大”模式：盡可能地收集全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)，同時使用數(shù)學(xué)算法對其進(jìn)行分析和建模，挖掘出背后的關(guān)系，從而預(yù)測某一事件發(fā)生的概率。

大數(shù)據(jù)背后蘊藏的商業(yè)價值和變革效應(yīng)令人期待。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心在去年4月發(fā)表的一份報告稱，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場銷售量將從2010年的32億美元增長到2015年的169億美元，其年均增長率會是一般IT市場的7倍。能夠利用大數(shù)據(jù)的公司將會在競爭中占據(jù)極大優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)、技術(shù)爭奪戰(zhàn)、人才爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響，IT巨頭競相布局大數(shù)據(jù)時代。美國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域近日頻現(xiàn)較大規(guī)模并購交易，雅虎收購了5家初創(chuàng)公司，總額達(dá)1600萬美元。微軟擬出資10億美元收購Nook Media公司數(shù)字資產(chǎn)，亞馬遜宣布收購三星旗下荷蘭顯示技術(shù)公司Liquavista。

在中國，2012年以來，互聯(lián)網(wǎng)、金融等與大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度高的企業(yè)布局動作加快。2012年7月，騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群宣布啟動門戶、微博、視頻、無線的跨平臺深度整合戰(zhàn)略，其目的正是著力將下一代騰訊網(wǎng)打造成大數(shù)據(jù)時代的智慧門戶。

今年5月，剛剛卸任阿里巴巴集團(tuán)CEO、揚言要干點自己想干的事的馬云風(fēng)風(fēng)火火干起了“菜鳥物流”。這個“菜鳥”顯然名不副實，事實上，立足于擁有龐大數(shù)據(jù)資源和云計算中心的阿里巴巴，“菜鳥物流”的目標(biāo)是要建立一張能支撐日均300億元網(wǎng)絡(luò)零售額的智能骨干網(wǎng)絡(luò)。

大數(shù)據(jù)時代的爭奪戰(zhàn)并不只是停留在企業(yè)層面。2012年3月29日，美國了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》，同時組建“大數(shù)據(jù)高級指導(dǎo)小組”。此舉標(biāo)志著，美國把應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)革命帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提高到國家戰(zhàn)略層面。

按照《大數(shù)據(jù)時代》一書作者維克托·邁爾·舍恩伯格的觀點，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會的其他各個領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)都是一次實現(xiàn)變革、轉(zhuǎn)型的機(jī)遇。如果不能做到提前布局，搶奪資源，機(jī)遇則會成為最大的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)藍(lán)海中的貴州

朗瑪，一家扎根于貴州的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。1998年在其成立時，騰訊的馬化騰、張志東剛開始在深圳打拼；兩年后，李彥宏、徐勇在北京中關(guān)村創(chuàng)立百度。那個時代，中國剛迎來互聯(lián)網(wǎng)的第一波浪潮。

15年后，在2012年全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上市公司市值排名榜上，騰訊、百度分列第四和第六。與二者相比，朗瑪缺席了這份榮耀。“我們當(dāng)時缺少了一些冒險精神，但朗瑪是一家有著互聯(lián)網(wǎng)基因的企業(yè)。作為第一批在中國大陸成立的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代、大數(shù)據(jù)時代，朗瑪有信心進(jìn)入一線陣營?！崩尸敼究偛命S國宏說。

事實上，自成立以來，朗瑪一直保持較快速度發(fā)展，但對于一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，要想在全球信息化浪潮中脫穎而出，需要的是超常規(guī)發(fā)展。移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代的到來，給了朗瑪一次追趕的機(jī)會。2012年，朗瑪成功在A股創(chuàng)業(yè)板上市，其潛心開發(fā)的Phone+產(chǎn)品用戶迅速增加、好評如潮。在 2013年福布斯中國潛力上市公司100強(qiáng)榜單中，朗瑪信息名列第二。

面對大數(shù)據(jù)這片藍(lán)海，貴州已經(jīng)起航，不是旁觀者，而是積極參與者。從現(xiàn)實需求來看，貴州的旅游、金融、高新技術(shù)、會展等快速增長行業(yè)需要在各種數(shù)據(jù)中尋找商業(yè)價值，貴州的輿情監(jiān)控與民意調(diào)查，科教文衛(wèi)等各個方面都需要從爆炸式增長的數(shù)據(jù)中提取有效信息。

除朗瑪之外，由于貴州近年來大力推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合，貴州不少企業(yè)已經(jīng)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲和分析應(yīng)用能力。“ 十一五 ” 期間，貴州共建制造業(yè)信息化工程示范企業(yè)34家。以貴州茅臺為例，該公司不僅與中國電信合作，搭建“數(shù)字茅臺”專網(wǎng)，實現(xiàn)茅臺集團(tuán)信息化管理，還在原料采購、釀酒加工、物流、產(chǎn)品銷售各個環(huán)節(jié)建立了一套數(shù)字化追蹤系統(tǒng)，全程GPS定位，形成了從產(chǎn)、供、銷到人、財、物的全面信息化管理。

抓牢大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)會，貴州面臨不少挑戰(zhàn)。

“貴州缺少有全國影響力的電商平臺?！敝袊y聯(lián)貴州分公司總經(jīng)理徐承彥說，由于貴州沒有成長起像淘寶、京東、當(dāng)當(dāng)這樣的全國性電子商務(wù)企業(yè)，因此在數(shù)據(jù)采集占有上不具備優(yōu)勢。此外，貴州科技創(chuàng)新能力不足、科技人才緊缺也對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成限制。

專家建議，大數(shù)據(jù)時代，政府應(yīng)該強(qiáng)勢推進(jìn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，帶動大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。在貴州，政府整合資源、搭建平臺的作用凸顯。2012年8月14日，中國電信集團(tuán)公司與貴州省人民政府簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共同推進(jìn)貴州智慧城市建設(shè)。未來3年，中國電信將投入100億元重點推動貴州寬帶提速、光網(wǎng)城市、三網(wǎng)融合、通信同城化等信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及智慧政府、智慧民生、智慧產(chǎn)業(yè)等行業(yè)信息化應(yīng)用。今年7月，中國電信與貴州省人民政府進(jìn)一步加強(qiáng)合作，拓寬合作領(lǐng)域，簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，中國電信將投資40億元，在貴安新區(qū)規(guī)劃建設(shè)云計算貴州信息園。

大數(shù)據(jù)并非萬能

哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)技術(shù)將觸及任何一個領(lǐng)域”；同樣也有專家提出，大數(shù)據(jù)會否只是“概念喊得響”，在當(dāng)前很難轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。同時，大數(shù)據(jù)也引發(fā)了人們對信息安全與隱私問題的反思，棱鏡門事件的持續(xù)發(fā)酵再一次加深了這種擔(dān)憂。該如何限制對大數(shù)據(jù)的濫用？該如何保護(hù)人們的隱私？這些問題是大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展不可回避的。

即使是大數(shù)據(jù)概念的積極推廣者、電子科技大學(xué)教授周濤也認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是一個很重要的概念，代表了很重要的趨勢，但我不希望它成為一種放之四海而皆準(zhǔn)的萬能概念——因為越是萬能的，就越是空洞的！”

對于大數(shù)據(jù)概念的轟動及其可能帶來的變革，我們需要理性對待、冷靜分析。畢竟，預(yù)測到大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大商業(yè)價值和戰(zhàn)略意義是一回事；具備采集數(shù)據(jù)、分析駕馭大數(shù)據(jù)、尋找到利潤突破口的能力是另一回事。

美國的谷歌、Facebook等公司，通過數(shù)據(jù)挖掘帶來了全新的商業(yè)模式，幫助企業(yè)找用戶、降低成本、精準(zhǔn)營銷。同時，我們應(yīng)該清醒的看到，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有著大多數(shù)企業(yè)無法比擬的數(shù)據(jù)資源和分析應(yīng)用能力。對于一般企業(yè)而言，這種領(lǐng)先優(yōu)勢和數(shù)據(jù)處理能力是不可能在短時期被復(fù)制的。

顯然，這并不是說要無視大數(shù)據(jù)時代的到來，而是要找準(zhǔn)發(fā)力點，在大數(shù)據(jù)時代找到自己的位置。對于貴州而言，大數(shù)據(jù)是一次實現(xiàn)后發(fā)趕超、轉(zhuǎn)型發(fā)展的時代機(jī)遇。在以開放的心態(tài)，積極布局大數(shù)據(jù)時代的同時，要清醒認(rèn)識到大數(shù)據(jù)帶來的潛在風(fēng)險，避免盲目投資，一哄而上。（制 圖/張 耀 責(zé)任編輯/肖 露）

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科學(xué)布局貴州信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展

篇3

摘 要：大數(shù)據(jù)時代提高學(xué)生解讀數(shù)據(jù)能力是我們提升教學(xué)有效性的新課題。面對《經(jīng)濟(jì)生活》教材中的眾多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，我們不能止步于淺層次的文本閱讀，還需要將它們從“知識”“情感”和“思想”三個維度上進(jìn)行解讀，使其融入知識、能力及情感態(tài)度價值觀“三維”目標(biāo)之中，為拓寬學(xué)生知識視域、提升學(xué)習(xí)能力、培育正性情感、樹立正確價值觀服務(wù)。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) 知識性解讀 能力性解讀 思想性解讀

褚寶福，男，浙江省嘉善高級中學(xué)，中學(xué)高級教師；鮑靜，女，浙江省嘉善高級中學(xué)，中學(xué)一級教師。

大數(shù)據(jù)時代，學(xué)會正確解讀數(shù)據(jù)已成為人們應(yīng)具備的重要技能之一。因此，培養(yǎng)和提升學(xué)生解讀數(shù)據(jù)能力就成為我們提升教學(xué)有效性的新課題。普通高中思想政治課教科書中設(shè)置了大量的數(shù)據(jù)，僅人民教育出版社2014年3月第6版普通高中必修1《經(jīng)濟(jì)生活》教科書中選用的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)就達(dá)20多處。面對這些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，筆者發(fā)現(xiàn)有不少教師在教學(xué)時只是將其作為一般文本材料讓學(xué)生自己閱讀，而沒有立足于時代需求、從新的角度來解讀，這既是對教材資源的浪費，也不利于學(xué)生的真正發(fā)展。為此，本文結(jié)合課程標(biāo)準(zhǔn)的要求，倡導(dǎo)對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行三個層次的解讀：知識性解讀、能力性解讀及思想性解讀，并期望以此提升學(xué)生的數(shù)據(jù)解讀能力、力促學(xué)生的發(fā)展和課堂教學(xué)有效性的提高。

一、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的知識性解讀

所謂知識性解讀，指的是教師在教學(xué)時，能夠從縱橫兩個視角引導(dǎo)學(xué)生對《經(jīng)濟(jì)生活》中的數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，讓學(xué)生獲取相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識，以達(dá)成思想政治課的知識目標(biāo)。

1．基于縱向視角的知識性解讀。從縱向視角對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識性解讀，強(qiáng)調(diào)的是對一定的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史性考察，并據(jù)此解讀出相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識。如對教科書第10頁“2010年4月8日人民幣對美元的匯率中間價為682. 59，2013年4月8日人民幣對美元的匯率中間價為626.5”這一數(shù)據(jù)，我們的歷史性考察分兩步：首先是選擇四個典型的歷史時期來考察匯率情況。一是1953年到1972年，國家實行計劃經(jīng)濟(jì)，實行嚴(yán)格管制和固定不變的匯率政策，使人民幣對美元的匯率基準(zhǔn)價長期穩(wěn)定在246.1上。二是1981年至1993年，國家實行對外開放，發(fā)展社會主義市場經(jīng)濟(jì)，為扶持出口，增加外匯收入，人民幣對美元的匯率基準(zhǔn)價控制在149和195.8之間。其中1985年至1993年國家為平衡國際收支，實行官方牌價與外匯調(diào)劑價格并存的政策，使人民幣對美元的匯率基準(zhǔn)價由293.6逐漸上升到576.2。三是1994年至2005年，為進(jìn)一步完善發(fā)展社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制，國家逐步形成了以市場供求為基礎(chǔ)的、單一的、有管理的浮動匯率制。人民幣對美元的匯率基準(zhǔn)價保持在835與819間浮動。四是2005年7月21日起至今，實行以市場供求為基礎(chǔ)的、參考一藍(lán)子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動匯率制度。人民幣對美元的匯率基準(zhǔn)價水平由797上升到619，并呈穩(wěn)中有升的特點。其次，在上述四個時期考察的基礎(chǔ)上，我們可引導(dǎo)學(xué)生解讀出這樣一些基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識：一是我國的匯率政策是為適應(yīng)并促進(jìn)不同時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需要而制定的，期間經(jīng)歷一個由嚴(yán)格管制向市場逐漸過渡的歷史過程，并呈日趨市場化開放化的發(fā)展趨勢。二是匯率是以另一國貨幣來表示的本國貨幣的價格，其高低最終由外匯市場決定，但同時也會受到國家政策等因素的影響；三是一國匯率數(shù)據(jù)的變動會對該國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活帶來一定的影響。我國人民幣匯率總體呈上升趨勢，這對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活既有利也有弊，需要我國防范匯率風(fēng)險等。

2．基于橫向視角的知識性解讀。從橫向視角對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識性解讀，強(qiáng)調(diào)的是對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)橫向間的各類關(guān)系進(jìn)行分析，并解讀出其中所蘊涵的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識。如對教材第66頁“財政收入”這一數(shù)據(jù)，我們的知識性解讀也分兩步進(jìn)行：首先將教材上“2012年財政收入”來源項目細(xì)化，并選擇典型項目進(jìn)行橫向分析。一是分析財政收入、稅收收入、非稅收收入的數(shù)量及關(guān)系：2012年財政收入117210億元（不含債務(wù)收入），稅收收入100601億元，非稅收收入16639. 24億元，分別占全部財政收入的85. 83%和14. 20%。二是分析稅收中幾個主要稅種的數(shù)量及關(guān)系：國內(nèi)增值稅26415.5億元、國內(nèi)消費稅7875. 58億元、營業(yè)稅15747. 64億元、企業(yè)所得稅19654億元、個人所得稅5820. 28億元、關(guān)稅103.5億元等，其中國內(nèi)增值稅已成為我國目前稅收的主要來源，企業(yè)所得稅次之，營業(yè)稅居第三，然后是國內(nèi)消費稅和個人所得稅，關(guān)稅數(shù)量較少。三是分析非稅收收入中主要項目數(shù)量及關(guān)系：行政事業(yè)性收費4579. 54億元、國有企業(yè)利潤1154. 02億元、罰沒1559. 81億元等，其中行政事業(yè)性收費最多位居第一，而國有企業(yè)上交利潤相對比較少，低于各類罰沒收入。四是幾類主要國有企業(yè)利潤數(shù)量及關(guān)系：煙草企業(yè)252. 64億元、石油化工企業(yè)308. 45、電力企業(yè)76. 74億元、煤炭企業(yè)106. 54億元、電信企業(yè)106. 90億元、電子企業(yè)1. 65億元、金融企業(yè)0.33億元、轉(zhuǎn)制科研企業(yè)1.88億元等，其中石油化工、煤炭、電力等資源類國有企業(yè)利潤占總利潤的42. 61%，而科技為主的國有企業(yè)利潤只占總利潤的9.5%。其次在上述分析的基礎(chǔ)上，我們可引導(dǎo)學(xué)生解讀出這樣一些基本經(jīng)濟(jì)學(xué)知識：一是稅收是依法取得財政收入的基本形式，是財政收入的主要來源。二是增值稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅等是國家收入的主要來源，但也直接影響企業(yè)的生存和發(fā)展。當(dāng)前的稅收改革特別是“營改增”，對國家稅收總量及企業(yè)發(fā)展與競爭力影響甚大。三是非稅收收入中行政事業(yè)性收費太多，而國有企業(yè)上交利潤偏低，與國有經(jīng)濟(jì)的性質(zhì)、地位及作用不匹配。四是國有企業(yè)利潤結(jié)構(gòu)不合理，其中資源類國有企業(yè)的利潤占利潤總量過高而科技類國有企業(yè)利潤偏低，這表明我國仍需要大力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型升級。

二、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的能力性解讀

所謂能力性解讀，指的是教師在教學(xué)時，能夠引導(dǎo)學(xué)生運用比較、綜合兩種方法對《經(jīng)濟(jì)生活》中的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，提升學(xué)生分析數(shù)據(jù)和概括數(shù)據(jù)的能力，以達(dá)成思想政治課的能力目標(biāo)。

1．基于比較方法的能力性解讀。運用比較方法對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行能力性解讀，強(qiáng)調(diào)的是對不同的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相應(yīng)的比較，以培養(yǎng)和提升學(xué)生分析數(shù)據(jù)的能力。如對教材第82頁虛線框中的“農(nóng)村居民人均純收入”和“城鎮(zhèn)居民人均可支配收入”數(shù)據(jù)的能力性解讀，可分下述兩種情況：首先，對同一經(jīng)濟(jì)主體在不同時間點上的數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向比較性解讀，以培養(yǎng)學(xué)生縱向分析數(shù)據(jù)的能力。如可將教材82頁上“農(nóng)村居民”和“城鎮(zhèn)居民”兩類經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分別補充上2013年和2014年的最新數(shù)據(jù)，形成下述比較表格：

依據(jù)上述表格數(shù)據(jù)，引導(dǎo)學(xué)生分別分析從2009年至2014年農(nóng)村居民人均純收入和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)變動的特點：城鄉(xiāng)居民人均收入逐年增加，但農(nóng)村居民收入增長速度快于城鎮(zhèn)等。其次，對同一時間點上不同經(jīng)濟(jì)主體的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較性解讀，以培養(yǎng)學(xué)生橫向分析數(shù)據(jù)的能力。我們同樣可依據(jù)上述表格，引導(dǎo)學(xué)生分析我國在2009年至2014年期間，每年農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民人均收入數(shù)據(jù)的差異情形：城鎮(zhèn)居民收入高于農(nóng)村居民，絕對差距數(shù)據(jù)在拉大等。

2．基于綜合方法的能力性解讀。運用綜合方法對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，強(qiáng)調(diào)的是在一定的范圍內(nèi)對不同經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的綜合，以培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)概括能力。一般我們可選擇兩種主要范圍展開綜合性解讀：首先就同一教學(xué)單元中的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性解讀，以培養(yǎng)學(xué)生從單元經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中概括出相應(yīng)結(jié)論的能力。如對第二單元“生產(chǎn)、勞動與經(jīng)營”中的主要數(shù)據(jù)，我們按照因果聯(lián)系的邏輯原則，將“我國主要產(chǎn)品產(chǎn)量居世界位次”、“城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額”、“儲蓄存款利息和股票價格”、“投資理財?shù)姆峙鋽?shù)額”、“保險理賠數(shù)額”等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，形成下述數(shù)據(jù)體系：依據(jù)上述體系，引導(dǎo)學(xué)生對①②③④四組原因結(jié)果關(guān)系進(jìn)行概括，可得到這樣的結(jié)論：隨著我國我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、經(jīng)濟(jì)實力不斷增強(qiáng)，居民儲蓄余額不斷增加，同時由于國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民儲蓄余額的增加，會引起居民投資理財途徑的多樣，而這會進(jìn)一步提高了居民的儲蓄余額和國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，由此在居民投資與國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展間形成了相互促進(jìn)的良性互動?？傊粐?jīng)濟(jì)的發(fā)展與投資間存在著密切的關(guān)系，需要我們正確地處理。其次對教材中不同單元中經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性解讀，以培養(yǎng)學(xué)生從不同單元經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中概括出相應(yīng)結(jié)論的能力。如對第二單元“生產(chǎn)、勞動與經(jīng)營”和第三單元“收入與分配”中的眾多數(shù)據(jù)，我們同樣可依照因果聯(lián)系的邏輯原則，進(jìn)行綜合，形成下述綜合體系：

依據(jù)上述體系，引導(dǎo)學(xué)生對①②③④⑤⑥六組原因結(jié)果關(guān)系進(jìn)行概括，可得到這樣的結(jié)論：第一，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不僅帶來居民投資增多和日趨多樣，而且還促使國家財政收入、企業(yè)收入和居民收入不斷提升及財政支出數(shù)量的增加。第二，我國居民投資和財政投資的增加，必然促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第三，國家財政收入的增加、企業(yè)利潤、居民收入的不斷提升，也必將推動我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第四，在國家財富一定情況下，投資的增加會引起收入的減少，而收入的增加會引起投資的減少，兩者存在此消彼長的關(guān)系。第五，國家、企業(yè)和個人之間收入分配結(jié)構(gòu)的變化會影響國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同樣國家投資結(jié)構(gòu)和居民投資變動也會影響國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?？傊?，一國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展既需要投資的作用，也需要消費的作用，因此必須協(xié)調(diào)好投資與消費的關(guān)系，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與持續(xù)發(fā)展。

三、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的思想性解讀

所謂思想性解讀，指的是教師在教學(xué)時，能夠引導(dǎo)學(xué)生從現(xiàn)象和原因兩個層面對《經(jīng)濟(jì)生活》中眾多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，讓學(xué)生接受情感熏陶和價值觀教育，以達(dá)成思想政治課的情感態(tài)度價值觀目標(biāo)。

1．基于現(xiàn)象層面的思想性解讀。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身較為抽象枯燥，缺乏情感，但與數(shù)據(jù)形成、變動相關(guān)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象卻是具體、豐富的。教學(xué)時，我們可借助這些現(xiàn)象進(jìn)行情感性解讀，讓學(xué)生接受情感熏陶、培養(yǎng)學(xué)生積極向上的正性情感。如對教材89頁中的“投資和消費對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率”數(shù)據(jù)，我們在教學(xué)時可分兩種情形進(jìn)行：首先選擇與“投資對GDP增長貢獻(xiàn)率”的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行解讀，如列舉各省市縣政府投巨資建設(shè)“美麗鄉(xiāng)村”，培養(yǎng)學(xué)生熱愛鄉(xiāng)村的情感。其次，我們選擇與“消費對GDP增長貢獻(xiàn)率”數(shù)據(jù)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行解讀，如例舉因書香社會建設(shè)而形成的“閱讀消費”現(xiàn)象培養(yǎng)學(xué)生熱愛讀書的情感喜好。

2．基于原因?qū)用娴乃枷胄越庾x。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身反映的是一種客觀事實，顯得呆板和冷漠，缺乏生動的教育性。但數(shù)據(jù)產(chǎn)生及變動背后的原因，卻值得人深入思考。教學(xué)時借助這些數(shù)據(jù)背后的原因，我們可以讓學(xué)生了解黨和政府所做出的各種努力和探索，進(jìn)而借此進(jìn)行價值觀教育，以幫助學(xué)生樹立正確的價值觀。如對教材89頁中的“投資和消費對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率”數(shù)據(jù)，我們可以對其進(jìn)行補充擴(kuò)展并形成下述表格，然后分兩種情形進(jìn)行解讀。

首先選擇“投資對GDP增長貢獻(xiàn)率”數(shù)據(jù)進(jìn)行原因性解讀。我國2000年至2014年“投資對GDP增長貢獻(xiàn)率”呈現(xiàn)由低到高、再由高到低的變動特點，主要原因有二：一是我國投資政策由偏向追求發(fā)展速度轉(zhuǎn)向追求發(fā)展質(zhì)量與效益，二是投資結(jié)構(gòu)由偏重經(jīng)濟(jì)建設(shè)轉(zhuǎn)向民生發(fā)展。這樣的解讀，不僅可使學(xué)生認(rèn)識到我們黨和政府立足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實際，制定和實施科學(xué)的投資政策，實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運行，而且還能體會到政府在制定和實施投資政策時始終堅持“以人為本、以民為本”的出發(fā)點和落腳點，從而有利于學(xué)生樹立樂于為國家、為民眾奉獻(xiàn)的正確價值觀。其次選擇“消費對GDP增長貢獻(xiàn)率”數(shù)據(jù)進(jìn)行原因性解析。自2010年后我國“消費對GDP增長貢獻(xiàn)率”保持持續(xù)增長態(tài)勢，其背后的重要原因是政府貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀，擴(kuò)大內(nèi)需、提高城鄉(xiāng)居民生活水平，努力實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型。這樣的原因解讀，不僅讓學(xué)生認(rèn)識到政府根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律，充分發(fā)揮消費對經(jīng)濟(jì)的拉動作用，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型，而且還能真正體會到政府在制定和實施消費政策時同樣始終堅持提升人民生活水平、滿足人民需要這一社會主義生產(chǎn)的本質(zhì)與目的，從而有利于學(xué)生樹立以人民利益為最高的價值標(biāo)準(zhǔn)和價值追求。

篇4

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)素養(yǎng)；策略

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）36-8199-02

1 大數(shù)據(jù)時代的趨勢及面臨的問題

1.1 大數(shù)據(jù)時代的趨勢

高性能計算機(jī)集群、網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等對象的高度融合和發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)規(guī)模的驚人增長。不僅如此，數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度也迅速增加，人們似乎已生動地感受大數(shù)據(jù)（Big Data）時代的到來[1-2]。大數(shù)據(jù)已被美國在內(nèi)的多國政府視為重要的戰(zhàn)略資源，我國應(yīng)盡快研究并制定本國的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。及早審度、并制定針對大數(shù)據(jù)環(huán)境的具有前瞻性的發(fā)展戰(zhàn)略將決定未來國家的競爭實力和發(fā)展前景[3]。如何將大數(shù)據(jù)的資源優(yōu)勢進(jìn)一步擴(kuò)大，注重搜集、存儲、管理、運用的過程中總結(jié)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的規(guī)律和關(guān)系，并利用發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和關(guān)系提升效益、指導(dǎo)決策，應(yīng)成為下一階段重點研究的方向和目的。

1.2 大數(shù)據(jù)時代面臨的問題

大數(shù)據(jù)的特點多總結(jié)為“4V”（Volume、Variety、Velocity、Value）。以數(shù)據(jù)為中心的傳統(tǒng)學(xué)科的研究產(chǎn)生了越來越多的科研數(shù)據(jù)，設(shè)備監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)等也是極具規(guī)模的數(shù)據(jù)源。然而網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，特別是大型的互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)貢獻(xiàn)了極大規(guī)模的個人數(shù)據(jù)。其興起導(dǎo)致了許多人們以往在生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)活動、科學(xué)研究甚至日常生活中的很多慣性思維發(fā)生巨大變化。PB級數(shù)據(jù)使得在無需尋找模型或花費大量時間做假設(shè)分析的情況下，結(jié)合大型計算機(jī)集群和統(tǒng)計分析就可以得到信息甚至知識。借助于云平臺，普通民眾完全有可能分享到同樣規(guī)模的計算能力和利用它們得到的統(tǒng)計結(jié)果背后的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源及應(yīng)用涉及廣泛，它雖然帶來了無數(shù)機(jī)遇，但與此同時網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心、信息技術(shù)、政策制定和人才培養(yǎng)方面都面臨巨大的挑戰(zhàn)。在這些方面當(dāng)中，制約大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的最大瓶頸，無疑將是兼具跨學(xué)科背景和高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的人才的缺乏 [4]。

2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念及基本要素

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不再僅僅是來源、目的或結(jié)果，而是躍升為社會的基礎(chǔ)設(shè)施和工具， 有別于傳統(tǒng)模式中計算能力和處理效率取決于軟、硬件的強(qiáng)大，大數(shù)據(jù)時代看到的是更多依據(jù)于發(fā)現(xiàn)過程中相關(guān)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。大數(shù)據(jù)這個新興的交叉學(xué)科方向，其數(shù)據(jù)獲取、模式合并、降噪存儲、統(tǒng)計分析等需要熟悉不同學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和研究方法的復(fù)合人才才能勝任。

2.1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念

數(shù)據(jù)素養(yǎng)（data literacy），與“信息素養(yǎng)”（information literacy）概念有著不容忽視的密切關(guān)系。數(shù)據(jù)素養(yǎng)通常指的是研究者在工作中對科學(xué)數(shù)據(jù)的采集、組織和管理、處理和分析、共享等過程中所具有的能力，還應(yīng)包括研究者在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理和過程中普遍遵循的道德與行為規(guī)范 [5]。澤可斯基是第一個使用信息素養(yǎng)概念的人，他將信息素養(yǎng)描述為在工作中不僅善于掌握信息資源，而且可以熟練運用多種信息工具來幫助解決問題。這種能力通常是可以經(jīng)過訓(xùn)練獲得的 [6]。這一概念發(fā)展至今，在大數(shù)據(jù)時代背景下產(chǎn)生的相關(guān)概念——數(shù)據(jù)素養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)的仍是快速獲取，形成決策，解決問題。只是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下需快速地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)系，解決問題，而后還須總結(jié)規(guī)律，找出共性。

毫無疑問大數(shù)據(jù)在今后必定會催生經(jīng)濟(jì)社會、企業(yè)經(jīng)營發(fā)生重大變化。面對大數(shù)據(jù)時代信息能力的差別可能帶來的巨大差異，應(yīng)提前做好政策制定、配套投入、人才培養(yǎng)等方面的工作。普通大眾對數(shù)據(jù)越來越強(qiáng)勢的局面，也應(yīng)具備起碼的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

2.2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)包含的基本要素

結(jié)合以往信息素養(yǎng)理論方面的研究，數(shù)據(jù)素養(yǎng)應(yīng)包括數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)技能和數(shù)據(jù)倫理這三方面。

首先，從意識層面上來說具備一定數(shù)據(jù)意識是整個數(shù)據(jù)素養(yǎng)的先決條件。大數(shù)據(jù)時代將社會發(fā)展推進(jìn)到快進(jìn)模式。面對海量數(shù)據(jù)，算法不再有效、存儲不再一致，只要及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)相關(guān)性，即可轉(zhuǎn)化成具有高價值的可見結(jié)果。無需繁瑣的建模、驗證，上一秒的經(jīng)驗也許到下一階段就已過時，因此，沒有相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)意識，無法在第一時間做出反應(yīng)，那么一切都是枉然。

其次，善于用數(shù)據(jù)挖掘、分析和可視化工具展現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的價值，將為人類創(chuàng)造巨大財富。反之，缺乏數(shù)據(jù)技能將成為獲得這些財富的極大阻礙。大數(shù)據(jù)中蘊藏的巨大利益使企業(yè)不得不重視數(shù)據(jù)，也使得計算機(jī)行業(yè)與信息行業(yè)的區(qū)別越來越不明顯，由單純對計算速度的追求轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注大數(shù)據(jù)處理能力，軟件編程也從程序為核心轉(zhuǎn)變?yōu)閲@數(shù)據(jù)設(shè)計[3]。當(dāng)前科學(xué)研究中同樣存在著問題：一方面是傳統(tǒng)的存貯機(jī)制、數(shù)據(jù)庫管理模式、算法的失效；科學(xué)研究領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)管理、分類、分析、挖掘工具依舊缺乏的現(xiàn)狀。另一方面，對數(shù)據(jù)密集型科研范式的研究也有待發(fā)展，在此過程中，必要的數(shù)據(jù)技能、信息技術(shù)不可或缺[7]。

最后，大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)倫理不容輕視。由于大數(shù)據(jù)時代的研究往往是在海量數(shù)據(jù)中分析器挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性，數(shù)據(jù)來源廣泛、模式不一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，搜集渠道多樣，如果忽視數(shù)據(jù)安全、用戶隱私等方面，那么我們從大數(shù)據(jù)的獲得可能弊大于利，終將對大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來不利的制約。而數(shù)據(jù)倫理恰恰針對的就是數(shù)據(jù)素養(yǎng)中的相關(guān)要求，因此這一要素是數(shù)據(jù)素養(yǎng)中起決定影響的環(huán)節(jié)。

3 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)策略

3.1 科研工作者數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，除了利用其他學(xué)科的理論、概念和方法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和解決問題之外，無疑還要摸索和總結(jié)大數(shù)據(jù)本身作為一門新興學(xué)科的規(guī)律特點和模式手段。因此無論是針對大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論研究、城市的數(shù)字化建設(shè)還是企業(yè)重視的利益轉(zhuǎn)化都需要具備高水平數(shù)據(jù)素養(yǎng)的專業(yè)人才。在國外，對科研領(lǐng)域的相關(guān)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)早在幾年前已經(jīng)引起相當(dāng)重視。例如，為使參與研究的學(xué)生進(jìn)入數(shù)字化環(huán)境前做好充分準(zhǔn)備，制定針對數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)需求的課程方案；以數(shù)據(jù)素養(yǎng)為目的的研究項目受到優(yōu)先考慮；基于知識管理的理論，對與數(shù)據(jù)相關(guān)的素養(yǎng)的課程進(jìn)行推廣。這些對學(xué)生數(shù)據(jù)技能的提升起到了無可替代的作用。

另外，培養(yǎng)跨學(xué)科人才的必要性顯得比以往任何時候顯著。IBM早已在全球招募了大量的數(shù)學(xué)科學(xué)家，這些數(shù)學(xué)博士數(shù)據(jù)分析的才能被應(yīng)用于石油勘探、醫(yī)療健康等各個領(lǐng)域。精通數(shù)據(jù)分析的天文學(xué)家和理論數(shù)學(xué)家設(shè)計開發(fā)的金融產(chǎn)品在華爾街極具市場[3]。單一方向的專業(yè)人才在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)敏感度顯然稍欠競爭力，而具備了多學(xué)科知識結(jié)構(gòu)的高層次人才將成為未來數(shù)據(jù)游戲的魔法師。

3.2 社會公民數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)

面對數(shù)據(jù)密集型的知識環(huán)境，統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析能力相信在不久后將成為與今日計算機(jī)和外語一樣的大學(xué)生必備的基礎(chǔ)知識框架中的重要組成[4]。無論是初等教育和高等教育均應(yīng)該考慮將科研數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育納入到全民信息素養(yǎng)教育中。毫無疑問，在未來幾年，大數(shù)據(jù)將進(jìn)入全速起航階段，全數(shù)字化時代由數(shù)據(jù)素養(yǎng)層次不同所形成的差異將比當(dāng)前的貧富差距還要殘酷。因此，無論是從國家綜合實力還是從社會的公平穩(wěn)定出發(fā)，全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提高均應(yīng)及早納入規(guī)劃并全面推進(jìn)。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)帶來了無數(shù)機(jī)遇，但同時也意味著巨大的改變與挑戰(zhàn)。要想充分抓住這個大機(jī)遇，需要各界重視。目前國外大數(shù)據(jù)的研究從起步和成果來看均略先于我國，國家應(yīng)盡快從政策制定、資源投入、人才培養(yǎng)各層面給予充分的支持。發(fā)揮全局統(tǒng)籌優(yōu)勢，將海量數(shù)據(jù)有效融合起來，重視數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，為孵育大量優(yōu)秀的跨行業(yè)跨學(xué)科的信息人才和提高全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)創(chuàng)造良好的的環(huán)境，為大數(shù)據(jù)的研究利用構(gòu)建出美好的未來。

參考文獻(xiàn)：

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[2] Steve Lohr.The Age of Big Data[N].New York Times， February 11，2012.

[3] 李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究：大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].戰(zhàn)略與決策研究，27（6）：647-657.

[4] 繆其浩.了解大數(shù)據(jù)，具備起碼的數(shù)據(jù)素養(yǎng)[J].世界科學(xué)，2013，2：14.

[5] 張靜波.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[J].科學(xué)，2013，65（4）：29-32.

篇5

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代 信息數(shù)據(jù) 安全技術(shù)

近年來，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用變得越來越廣泛。不僅信號變得越來越好，手機(jī)也已經(jīng)逐漸支持一切業(yè)務(wù)，基本上可以不出門，就解決很多問題。而且很多公司也喜歡將信息、資料放到公司的共享數(shù)據(jù)庫里，方便大家進(jìn)行查閱。因此，人們已經(jīng)逐漸依賴互聯(lián)網(wǎng)這種方便、快捷的方式了。所以，信息數(shù)據(jù)的安全問題更應(yīng)該引起相關(guān)人員的關(guān)注。

1 大數(shù)據(jù)的介紹

大數(shù)據(jù)，從名字上理解就是規(guī)模非常龐大的數(shù)據(jù)，但這樣理解確實有些片面。因為如果這樣理解的話，人們可以通過一定的方法對其進(jìn)行處理并應(yīng)用，但真正的大數(shù)據(jù)是無法在合適時間內(nèi)獲取的。真正的大數(shù)據(jù)是指能夠從海量信息中，快速、高效的獲得有用信息的一種技術(shù)，并把與它相關(guān)的技術(shù)也稱為大數(shù)據(jù)。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)有以下幾個特點：數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)的類型多樣、處理速度非常快。數(shù)據(jù)量龐大這個特點，屬于大數(shù)據(jù)的基本特性。因為隨著技術(shù)的提升，人們對于數(shù)據(jù)的要求也逐漸接近事物的本身了，所以需要處理的數(shù)據(jù)也呈指數(shù)趨勢增長，這樣才能使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)的類型多樣是指當(dāng)前的交流方式越來越多，有視頻、圖片、音頻等等。而且不再局限于統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有其他類型的數(shù)據(jù)出現(xiàn)，這也增加了處理的難度。處理數(shù)據(jù)非?？爝@個特點，深受大家的支持。給他人發(fā)送消息可以及時發(fā)送并回復(fù)，這使人們之間的信息交流更加快捷了。

2 當(dāng)前數(shù)據(jù)信息的安全現(xiàn)狀

2.1 不注重信息保密

隨著智能手機(jī)的出現(xiàn)，人們已經(jīng)將它放到與吃飯相同的待遇上了，時時刻刻不能離開。而且很多人都喜歡搶紅包、網(wǎng)上購物、手機(jī)支付等等，這些事情是很容易泄露信息的。因為很有可能在某張圖片上附帶上你的個人信息或者家庭信息等等，因此，大家要時時刻刻引起注意，加強(qiáng)對信息安全的自我防護(hù)意識，盡量減少隱私的泄露。

2.2 技術(shù)的不足之處

現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)的安全受到很多因素的威脅，病毒、黑客等等，曾使很多的企業(yè)、公司受到損失。近幾天， 廣泛傳播的勒索病毒，就是黑客利用電腦漏洞使用戶無法正常使用電腦，從而迫使其給一個指定賬戶匯款，這也是威脅人們財產(chǎn)安全的隱患。而黑客是一個熱衷于創(chuàng)新攻擊技術(shù)的群體，他們的技術(shù)非常強(qiáng)大，可以破壞別人的電腦獲取信息數(shù)據(jù)進(jìn)行盈利。因此，需要更多的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)人員，提高安全等級。

2.3 軟件的檢測防御性能低

大數(shù)據(jù)這門技術(shù)，它是需要對已有數(shù)據(jù)重復(fù)使用的。黑客們之所以可以竊取數(shù)據(jù)以及機(jī)密文件，就是因為他們對此有一定的了解，在可利用的代碼中加入一些病毒代碼，可以躲避檢測軟件的監(jiān)控。這樣一來，病毒就可以進(jìn)入數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而獲取有用信息，謀取利益了。對于這種狀況，一定要加以防范。

對于以上的幾種狀況，既然我們已經(jīng)知道了問題出在哪里，就應(yīng)該積極地去解決，改變這種不安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，社會各界以及相關(guān)技術(shù)人員要引起重視。

3 加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)安全的方法

3.1 在宏觀上用法律對信息數(shù)據(jù)安全進(jìn)行保護(hù)

數(shù)據(jù)的使用范圍非常廣，幾乎滲透到了生活的方方面面。并且當(dāng)前的大數(shù)據(jù)非常貼心、非常智能，它可以讓人們時刻的關(guān)注社會動態(tài)以及自己的一切事情。比如：貨物的物流情況、身體的健康狀況、家用電器的使用情況等等。在宏觀角度上看，設(shè)立專門的法律，加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)安全是非常有必要的。因為傳統(tǒng)的措施已經(jīng)保護(hù)不了信息數(shù)據(jù)的安全了，加強(qiáng)技術(shù)水平雖然很重要，但單靠這一方面的防護(hù)，是無法滿足日益發(fā)展的大數(shù)據(jù)的要求的，所以法律的輔助真的很重要。法律的決策及制定部門可以出臺一些規(guī)范性的文件，約束人們的行為，讓安全問題不再只局限于專業(yè)領(lǐng)域。。

3.2 在監(jiān)管上更加用心

在這個互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的時代，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度更高，它帶來的價值自然也更大。一些機(jī)構(gòu)為了賺錢，喜歡用小的成本去謀取高的利潤。對于這樣的狀況，一定要制定與之相符的標(biāo)準(zhǔn)，加以約束。要努力確保信息數(shù)據(jù)的安全，讓每個人的隱私都在正常的管理范圍內(nèi)，不會被泄露而造成經(jīng)濟(jì)損失?？梢栽O(shè)立專門的監(jiān)管部門，專門負(fù)責(zé)審查運行的代碼是否帶有病毒，畢竟人與機(jī)器也是有很大區(qū)別的，人可以處理各種突發(fā)的狀況，而機(jī)器則不能。這樣進(jìn)行監(jiān)管的話，可以對信息數(shù)據(jù)安全有更大的保障。

3.3 加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)安全技術(shù)的應(yīng)用

法律的保護(hù)以及技術(shù)的加強(qiáng)，對于信息數(shù)據(jù)安全來說，是雙重保護(hù)。在法律規(guī)范還在商討的階段，技術(shù)上的大力支持是很有必要的。國家也應(yīng)該大力支持信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，重視信息技術(shù)方面的教育，不斷培養(yǎng)創(chuàng)新性強(qiáng)、有想法的競爭性人才，為國家的未來發(fā)展提供動力。對于相關(guān)的技術(shù)部門，也要充分認(rèn)識自身的不足，發(fā)現(xiàn)代碼、程序中可能存在的薄弱環(huán)節(jié)，挑選出來進(jìn)行專門的研究，制定出盡可能完美的防護(hù)方案。還可以對已有問題，抽象出模型，設(shè)計專門的防護(hù)工具。不斷提升硬件防火墻的技術(shù)水平和安全性能，起到主動預(yù)警作用，從而及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊和病毒傳播。相信在安全技術(shù)的不斷優(yōu)化整合之下，信息稻蕕陌踩將會得到不斷的加強(qiáng)。

4 結(jié)語

對于信息數(shù)據(jù)的安全，我們要有一定防護(hù)的意識，這樣才能營造起一個安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。希望本文對于大數(shù)據(jù)時代下信息數(shù)據(jù)安全的探究，能起到一定的參考作用。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介

朱敏嘉（1981-），男，山西省太原市人。山西大學(xué)碩士。職稱：工程師?，F(xiàn)供職于山西省氣象信息中心。主要研究方向為信息網(wǎng)絡(luò)。

陳越（1966-），女，浙江省臨海市人。大學(xué)本科學(xué)歷?，F(xiàn)供職于山西省自動化研究所。職稱：高級工程師。主要研究方向為計算機(jī)信息技術(shù)。

作者單位

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每一次通訊工具的劃時代變化，都會催生出無數(shù)的機(jī)會。在英特爾中國研究院院長方之熙看來，智能手機(jī)就是一種這樣的革命性工具。2013年12月19日，在由《數(shù)字商業(yè)時代》主辦2013智造中國高峰論壇上，方之熙從智能手機(jī)談起，在科技跨越的進(jìn)程中縱橫捭闔，條分縷析地點明未來基于大數(shù)據(jù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

科技界和企業(yè)界人士或許對二十年前英特爾創(chuàng)始人之一安迪·格魯夫的《只有偏執(zhí)狂才能生存》不會陌生。事實上，創(chuàng)新和未雨綢繆早就融入進(jìn)了全球頂級芯片制造商英特爾的企業(yè)血液之中。

方之熙坦言，企業(yè)只有創(chuàng)新才能生存和發(fā)展，而且這種創(chuàng)新應(yīng)該是引領(lǐng)式，而不是追隨式。只有既看到了未來可能出現(xiàn)的趨勢，同時又具有擁抱這種趨勢的能力和準(zhǔn)備，才能在形形的科技時代獲得更好的發(fā)展。

方之熙也同樣看到了物聯(lián)網(wǎng)時代和大數(shù)據(jù)背后的機(jī)會。由他擔(dān)任院長的英特爾中國研究院為了從物聯(lián)網(wǎng)中找到正確的商業(yè)模式，以及對應(yīng)的技術(shù)來推動產(chǎn)業(yè)格局的形成，和中國政府合作成立了中國英特爾物聯(lián)技術(shù)研究院。研究院的成立，按照方之熙的話說，將不會過多關(guān)注政府直接投資的項目，或者是搞傳感器等物聯(lián)網(wǎng)終端器件等內(nèi)容。相反，他們是要差異化地推動新商業(yè)模式的構(gòu)建。

融合：擁抱大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代的來臨以及未來的推進(jìn)，絕不僅僅是一個行業(yè)或者一家公司能夠?qū)崿F(xiàn)的。圍繞大數(shù)據(jù)內(nèi)核而關(guān)聯(lián)起來的行業(yè)和企業(yè)，只有在彼此交融的基礎(chǔ)上，才能實現(xiàn)短時間內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)的跨越。

雖然目前來看，大數(shù)據(jù)所面向的仍然是電信、通信領(lǐng)域，但另一個層面，基于通信方式的大數(shù)據(jù)并不能解決所有信息化進(jìn)程中的問題。方之熙舉例，如果尋找一家就近或服務(wù)很好的飯館，更為有效的辦法還是上網(wǎng)搜索信息，這個不是通信本身就可以完美解決的。

讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成本更低，讓有序商業(yè)遞變演進(jìn)得更快，讓大數(shù)據(jù)的存儲、應(yīng)用與服務(wù)變得更加安全，是所有涉獵于這一領(lǐng)域企業(yè)的共同指向。以英特爾為例，傳統(tǒng)意義而言是一個在通信技術(shù)和服務(wù)領(lǐng)域都有短板的企業(yè)，但卻可以通過融合與合作加以彌補。從商業(yè)領(lǐng)域的拓展角度來講，英特爾通過自身的開發(fā)與并購公司，也逐漸完成了通信領(lǐng)域的布局。顯而易見，在融合的過程中，英特爾過去在硬件上的創(chuàng)新必然會給通信技術(shù)和服務(wù)帶來變化，而通信領(lǐng)域的合作伙伴又反過來使英特爾更加直接地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)時代。

開源：共有的機(jī)會

在克里森·安德森的《創(chuàng)客》中，為世人描述了一個開源式創(chuàng)新的未來。而在方之熙看來，經(jīng)過十年積聚的“大數(shù)據(jù)”并不是某個公司的獨有發(fā)明，在開源創(chuàng)新的背景之下，十年里大數(shù)據(jù)的技術(shù)和模型日漸成熟，包括英特爾在內(nèi)的眾多高新技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)都開始“掘金”其中。一方面，在獲得大數(shù)據(jù)便利的同時，為以之命名的大數(shù)據(jù)時代，貢獻(xiàn)著獨特的價值。

一般意義上來講，以硬件為主的英特爾和作為軟件解決方案的大數(shù)據(jù)之間似乎關(guān)聯(lián)不大。但這并不意味著英特爾在大數(shù)據(jù)時代將無所作為。大數(shù)據(jù)是聯(lián)通各個行業(yè)、各種終端和各類技術(shù)的解決方案。

種種大數(shù)據(jù)工程，亦關(guān)乎著社會的安全與穩(wěn)定。作為典型的外資企業(yè)，英特爾在中國的大數(shù)據(jù)探路，自然會考慮到這一點。方之熙向記者介紹，英特爾基于中國市場的大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建和應(yīng)用，與政府機(jī)構(gòu)、與企業(yè)等合作伙伴共同推動。

新技術(shù)以及運用新技術(shù)能力的蛻變，在使工具更新迭代的同時，也在推動新工業(yè)革命的到來。在方之熙眼中，無論是杰里米里夫金的《第三次工業(yè)革命》，還是克里斯安德森的《創(chuàng)客——新工業(yè)革命》，所詮釋的都是類似的內(nèi)容。而他從智能手機(jī)入手，來詮釋以互聯(lián)網(wǎng)為依托的科技發(fā)展邏輯，則更容易讓人理解。

“無線通訊工業(yè)發(fā)展到一定階段之后逐漸和計算機(jī)工業(yè)相融合，進(jìn)而使得智能手機(jī)變成可能。新一代的平板電腦和筆記本電腦，自然而然過渡到WIFI時代?！狈街跽J(rèn)為，每個占領(lǐng)著科技制高點的企業(yè)都能夠在新的科技世代找到屬于自己的位置，就如同高通科技擁抱WIFI時代一樣，其產(chǎn)品和服務(wù)在對WIFI的布局中重?zé)ㄇ啻海碱I(lǐng)了潮流。

事實上，在方之熙的邏輯中，也隱含著英特爾在大數(shù)據(jù)時代的機(jī)會。手機(jī)的智能化，計算機(jī)體積的縮小，相應(yīng)地對核心處理芯片等有了智能化的新要求。作為最著名的處理器和芯片制造商，這不就是英特爾的機(jī)會嗎？

中國經(jīng)濟(jì)信息：三年前英特爾提出了全面轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，具體就是從處理器為主業(yè)的公司，向平臺、服務(wù)器和軟件等全方位解決方案的提供者轉(zhuǎn)變。目前英特爾轉(zhuǎn)型處于什么階段？

方之熙：那次轉(zhuǎn)型對英特爾來講是個很具挑戰(zhàn)的過程，特別是現(xiàn)在移動互聯(lián)等新興領(lǐng)域。英特爾需要從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域向新業(yè)務(wù)拓展，所涉獵的移動互聯(lián)也好，智能手機(jī)也好，或者說平板電腦也好，我們意識到通信能力本身很重要，所以就需要在通信方面做很多準(zhǔn)備。

英特爾很早就開始關(guān)注通信技術(shù)，最近幾年又收購專業(yè)公司，進(jìn)一步加強(qiáng)了英特爾在通信技術(shù)方面的實力，為移動互聯(lián)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型打下了堅實的基礎(chǔ)。

中國經(jīng)濟(jì)信息：您多次談到與通信領(lǐng)域的結(jié)合，那么英特爾中國在這一領(lǐng)域的發(fā)展以及與中國相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作目前是什么情形？

篇7

大數(shù)據(jù)如果只是一個技術(shù)或者概念，各位可以不必關(guān)注它，因為化妝品這個行業(yè)可能離這方面還很遠(yuǎn)。但如果大數(shù)據(jù)真的是個新時代，它可能會我們傳統(tǒng)的營銷手段和品牌價值，重塑整個商業(yè)模式，我們就不得不思考并認(rèn)識大數(shù)據(jù)。

今天我給大家簡單介紹一下什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)新的商業(yè)模式是什么，以及我們作為一個品牌商，怎么成為一個大數(shù)據(jù)的企業(yè)。

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位

“大數(shù)據(jù)”是“數(shù)據(jù)化”趨勢下的必然產(chǎn)物。數(shù)據(jù)化最核心的理念是：“一切都被記錄，一切都被數(shù)字化”。

所謂“山雨欲來風(fēng)滿樓”，在大數(shù)據(jù)時代來臨之前，第一個大的趨勢是數(shù)據(jù)量的爆炸性劇增，最近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量等同于2010年以前整個人類文明產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和。數(shù)據(jù)量的瘋狂增長，不僅帶來了各種計算處理數(shù)據(jù)的要求，也帶來了互聯(lián)網(wǎng)時代一個很大的難題，就是怎么樣解決信息過載的問題，怎么樣去抓住消費者非常有限的注意力。

二是數(shù)據(jù)來源的極大豐富，形成了大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形態(tài)。以前絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，你是什么年齡，叫什么名字，來自哪個地方，做什么工作。通過這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和一些簡單的分析方式，比如關(guān)聯(lián)規(guī)則等，可以得到很多結(jié)論。這是傳統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)的辦法。

但是現(xiàn)在很多的數(shù)據(jù)不再是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而是一些非結(jié)構(gòu)化的，譬如文本、語音、視頻、圖像等。怎么從這些數(shù)據(jù)中獲得有用的信息，把它呈現(xiàn)出來，這是第二個趨勢帶來的要求。

第三個趨勢才是大數(shù)據(jù)的精髓，就是數(shù)據(jù)開始變得跨領(lǐng)域。舉例來說，我們這里每個人都會發(fā)微信、發(fā)短信，也會打電話，會在微博上留言，會有自己的社交關(guān)系，也會買社保、醫(yī)保，會去看病等，這一系列數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以圍繞同一個人流動起來。又如移動手定位的移動軌跡、車載GPS的移動數(shù)據(jù)、街旁上的簽到數(shù)據(jù)、快遞的數(shù)據(jù)、智慧城市中的文本描述等數(shù)據(jù)可以通過同一個地點關(guān)聯(lián)起來。

從這些針對同一個個體不同側(cè)面的數(shù)據(jù)當(dāng)中，獲得跨域關(guān)聯(lián)。這種跨域關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)量增大后從量變到質(zhì)變的飛躍，是大數(shù)據(jù)巨大價值的基礎(chǔ)。

第四個趨勢，就是整個信息服務(wù)從針對全體的服務(wù)，變成了針對不同群體，甚至個體的服務(wù)。比如亞馬遜的數(shù)據(jù)，會針對不同的顧客做出不同的推薦?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)針對顧客的數(shù)據(jù)分析，會把顧客分成十類、二十類，甚至更多。

這四個趨勢，帶來了大數(shù)據(jù)時代的前驅(qū)。

大數(shù)據(jù)加上云計算被認(rèn)為是繼信息化和互聯(lián)網(wǎng)后整個信息產(chǎn)業(yè)的第三次革命。甚至可以與以蒸汽的使用和電氣的使用為代表的第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命相媲美。

如果我們縱觀三次科技革命，會發(fā)現(xiàn)它們的相似之處：都需要新的能源，新的材料。與此相匹配的，云計算和大數(shù)據(jù)共同引領(lǐng)以數(shù)據(jù)為材料、計算為能源的又一次生產(chǎn)力的大解放，數(shù)據(jù)會成為一種非常具有戰(zhàn)略價值的東西。如果我們認(rèn)識到這一點，政府、企業(yè)，乃至科研團(tuán)隊就有責(zé)任去搜集整理所有有價值的數(shù)據(jù)，對于一些特別重要的數(shù)據(jù)，比如消費數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)都要形成數(shù)據(jù)儲備庫。

總之，大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)量的簡單刻畫，也不是特定算法、技術(shù)或商業(yè)模式上的發(fā)展，而是從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)和數(shù)據(jù)分析處理方式，到理念和形態(tài)上重大變革的總和。大數(shù)據(jù)是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式

大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新，不是一個一蹴而就的事情，它也分為大數(shù)據(jù)的1.0、2.0、3.0模式。

大數(shù)據(jù)1.0，可以看成是傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)的一個拓展。它使用企業(yè)自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過深入分析，提供包括客戶價值評價、客戶滿意度評價、服務(wù)質(zhì)量評價、營銷效果評價等各種基于簡單統(tǒng)計和關(guān)聯(lián)挖掘的報表，從而優(yōu)化你的業(yè)務(wù)。更好的業(yè)務(wù)帶來更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又能夠幫助你把分析做得更深入，這是一個正向循環(huán)的過程。

亞馬遜是一個典型的例子，他們利用一系列算法，幫助用戶找到他們可能喜歡的商品。北京的一家公司，百分點科技從事類似的數(shù)據(jù)分析，但他們不是分析自己的銷售數(shù)據(jù)，而是整合了五百多家電子商務(wù)網(wǎng)站和一百多家資訊網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，從用戶的瀏覽、收藏、點擊行為中猜測用戶意圖，推薦用戶感興趣的商品和資訊。

借助復(fù)雜的算法和實時大數(shù)據(jù)處理能力，我們會預(yù)測用戶的行為。有了這個預(yù)測之后，我們根據(jù)不同的場景和不同的用戶，推薦不同的產(chǎn)品。個性化推薦大大提高了用戶的黏度和企業(yè)的銷售額，從而產(chǎn)生了更多有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又幫助亞馬遜和百分點把分析做得更深入，進(jìn)一步提高自身或客戶的訪問和銷售量，產(chǎn)生更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

這種數(shù)據(jù)處理技術(shù)對化妝品公司有很大好處。如果你們積累了足夠多的用戶購買數(shù)據(jù)，你們就能知道：第一，購買你商品的人大概是一些什么樣的人，他出沒在哪些地方，多長周期買一次你的產(chǎn)品；第二，如果你要給你們的客戶進(jìn)行營銷或者寄一封電子郵件，你應(yīng)該向他推薦什么樣的產(chǎn)品，多長的時間給他發(fā)一次郵件。

大數(shù)據(jù)2.0強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的外部性。它包括兩個方面：一是指企業(yè)用自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，去解決主營業(yè)務(wù)以外的其他問題，獲得重大的價值；二是引入非企業(yè)自身業(yè)務(wù)的外部數(shù)據(jù)，來解決企業(yè)自己遇到的問題。

比如國家電網(wǎng)有智能電表的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)實際上是整個國家工業(yè)和制造業(yè)健康狀況最好的指數(shù)。所以這個數(shù)據(jù)不僅服務(wù)于國家電網(wǎng)，還服務(wù)于中國的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控。同樣，這個數(shù)據(jù)和自來水廠以及天然氣、煤、管道的數(shù)據(jù)加在一起，可以非常好地來衡量一個房子的空置率，從而使我們對房價進(jìn)行宏觀調(diào)控。電網(wǎng)數(shù)據(jù)還是進(jìn)行房價定價精確走勢預(yù)測的一個重要組成部分。

另外當(dāng)下值得一提的就是移動智能終端。比如在汽車銷售行業(yè)，通過智能手記錄下的客戶移動軌跡，我們可以知道，一個客戶在半個月之內(nèi)兩次或者兩次以上，到4S中心停留過幾分鐘。就可以知道這個手用戶有沒有更強(qiáng)的購車需求。我們在做這個案例的時候，發(fā)現(xiàn)手帶來的數(shù)據(jù)信息比我們所有想象的精準(zhǔn)方法還要精準(zhǔn)十倍以上。

如果你有一個足夠的手移動數(shù)據(jù)，知道你們的客戶手號是多少。你們就可以知道，你們主要的客戶在一個城市的區(qū)域分布情況。進(jìn)而可以分析在哪些熱度高的地方特別適合做廣告，哪些地方不適合做。如果你還知道高德地圖的數(shù)據(jù)，你就會知道哪兩個點之間的主要通行路線是什么，就知道在哪些路上或者公交車上打廣告是能夠覆蓋最多的人群的。

如果我們有像微博、微信等社交化媒體的全量數(shù)據(jù)，我們就知道，對某化妝品品牌談得比較多的人，或者比較感興趣的人到底是哪部分人群。然后通過分析數(shù)據(jù)了解他們主要關(guān)注哪些電視節(jié)目，主要上什么網(wǎng)站。我們就可以針對性在相應(yīng)的電視節(jié)目和網(wǎng)站上投放廣告。

大數(shù)據(jù)3.0是一個尚在探索中的商業(yè)形態(tài)。它首先要求政府和行業(yè)，對數(shù)據(jù)質(zhì)量、價值、權(quán)益、隱私、安全等產(chǎn)生充分認(rèn)識，出臺量化與保障措施。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)運營商出現(xiàn)，提供集成數(shù)據(jù)和存儲、計算的平臺，形成了以加工數(shù)據(jù)和已有數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品為主要活動的數(shù)據(jù)客（Dacker）。

個人、團(tuán)隊和企業(yè)通過數(shù)據(jù)API（應(yīng)用程序編程接口）或其他方式付費使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品有可能像今天淘寶集市上的商品被售賣交換，數(shù)據(jù)市場也可能應(yīng)運而生。于是，一種以數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品為輸入，數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品為輸出的新商業(yè)模式誕生，這種模式不同于2B（to business）和2C（to customer）的模式，為了區(qū)分，我們稱這種模式為2D（to data）的商業(yè)模式。新商業(yè)模式的直接后果，就是促進(jìn)學(xué)術(shù)團(tuán)體、企業(yè)和政府通過大量異質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)生科學(xué)、社會、經(jīng)濟(jì)等方面的新價值。

如何迎接大數(shù)據(jù)時代

勝利總是鐘愛有準(zhǔn)備的人，傳統(tǒng)的企業(yè)越早準(zhǔn)備，就越有可能在大數(shù)據(jù)時代取得勝利。很多傳統(tǒng)行業(yè)，都認(rèn)為數(shù)據(jù)的精細(xì)化分析、數(shù)據(jù)的深度挖掘離自己很遠(yuǎn)，那是因為他們暫時還處在一個快樂的時代。幾年前的房地產(chǎn)市場很快樂，從來沒想到這方面應(yīng)該做，因為那時候的房子很好賣。幾年前的奢侈品也是一樣。但是現(xiàn)在的房地產(chǎn)和奢侈品都進(jìn)入非常尷尬的境地，一個行業(yè)在垂死掙扎的時候，任何一點技術(shù)的進(jìn)步，都會使自己在很殘酷的競爭中取得勝利。

回到化妝品行業(yè)，如果大家想未來發(fā)展成一個大數(shù)據(jù)公司，我給大家提幾個建議。

第一，我希望企業(yè)一定要走數(shù)據(jù)化道路，要把一切的生產(chǎn)經(jīng)營都變得數(shù)據(jù)化。生產(chǎn)產(chǎn)品的企業(yè)，在生產(chǎn)線中有很多各種各樣的傳感器，把這些數(shù)據(jù)記錄下來，通過集成學(xué)習(xí)的方法，就可以判斷什么樣的因素能夠?qū)Ξa(chǎn)品起到比較關(guān)鍵的作用，從而調(diào)整這些因素。

同樣，所有的銷售和經(jīng)銷也都應(yīng)該數(shù)據(jù)化，利用輔助的工具，包括一些智能的企業(yè)管理軟件或者企業(yè)社會化的工具。通過社會化的解決方案，使企業(yè)的每一個經(jīng)營都被記錄下來。這是企業(yè)走在前面的重要因素。每一次和客戶的接觸，都需要變成數(shù)據(jù)記錄下來。

第二，培養(yǎng)企業(yè)的分析能力。企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力不是一蹴而就的，特別是作為傳統(tǒng)企業(yè)，可能沒有辦法去找一個數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊分析自己的數(shù)據(jù)?？梢韵韧ㄟ^和一些第三方提供數(shù)據(jù)分析的企業(yè)進(jìn)行開放性的合作，從他們那里學(xué)到兩種東西，一個是利用大數(shù)據(jù)來解決問題的理念，一個是一些具體的技術(shù)。然后利用一年到兩年時間，培養(yǎng)自己非常小而精干的三五個人的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊，能夠處理自己的數(shù)據(jù)，從而也擺脫第三方數(shù)據(jù)公司的控制。自己進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析。

第三，建立自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略儲備。“數(shù)”到用時方恨少。等你們想到用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)或者手上的數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷的時候，你們會發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)其實不好找。很多數(shù)據(jù)如果不積累，是沒辦法一次性買過來的。所以，有高超的前瞻性的企業(yè)，現(xiàn)在就應(yīng)該想清楚，什么樣的數(shù)據(jù)有價值，并開始建設(shè)企業(yè)自己的一個小型數(shù)據(jù)中心。

篇8

關(guān)鍵詞：審計 大數(shù)據(jù)

隨著中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時代。淘寶網(wǎng)站可以根據(jù)搜索記錄直接向買家推薦其有興趣的商品，騰訊可以根據(jù)朋友圈為注冊者推薦關(guān)聯(lián)好友，銀行可以根據(jù)交易記錄判斷儲戶經(jīng)濟(jì)水平和理財能力。通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)記錄和分析，可以告訴我們很多以前隱藏在數(shù)字背后的秘密， 不再依賴于經(jīng)驗和直覺，有效地提高決策的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)云為這一切提供了可能，通過推動新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新。在這種前提下，審計也將面臨一個新的時代。這將是審計的必然發(fā)展方向。

一、審計大數(shù)據(jù)的革命性進(jìn)步

（一）審計覆蓋范圍的改變

在數(shù)據(jù)時代，在網(wǎng)絡(luò)上有很多的可供使用和分析的數(shù)據(jù)。一方面，隨著各方面的推廣網(wǎng)絡(luò)公開，在一些公共平臺上如政府預(yù)算執(zhí)行、三公經(jīng)費使用、企業(yè)貸款金額和壞賬率等信息。我們可以通過各種渠道實現(xiàn)方便全面的數(shù)據(jù)收集。信息時代的數(shù)據(jù)云將大大擴(kuò)大審計角度，挖掘出被審計單位的大量業(yè)務(wù)信息，幫助審計機(jī)關(guān)對被審計單位做出評估綜合分析。另一方面，通過建立跨部門、跨地區(qū)、跨項目的數(shù)據(jù)信息庫，整合各種公共信息系統(tǒng)，建立工商、質(zhì)檢、藥物安全、稅收、海關(guān)、社會保障、金融和其他部門信息共享機(jī)制和信息聯(lián)動機(jī)制，集成各種信息數(shù)據(jù)資源的深度，可以打破信息孤島，多渠道多來源數(shù)據(jù)相互映證，使審計結(jié)論更加可靠。

（二）審計方法的改變

大數(shù)據(jù)使審計結(jié)論更加準(zhǔn)確。在傳統(tǒng)的審計中，抽樣審計主要依賴審計人員的主觀判斷和實踐經(jīng)驗，，樣品本身易產(chǎn)生偏差，形成審計風(fēng)險。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，審計的范圍不再受樣本的限制，可以完全避免抽樣風(fēng)險。在云計算時代，樣本容量將不再是一個問題，大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析可以在瞬間完成，審計結(jié)果更全面、完整，更能反映問題的實質(zhì)。

（三）審計模式的改變

提高審計數(shù)據(jù)的預(yù)警和決策功能。傳統(tǒng)審計以事后審計為主，目的是發(fā)現(xiàn)、糾正違反紀(jì)律問題，但發(fā)現(xiàn)問題時損害已經(jīng)形成。審計機(jī)關(guān)作為國家經(jīng)濟(jì)運行安全的免疫系統(tǒng)，除了發(fā)現(xiàn)和整改現(xiàn)有的問題，還需要發(fā)揮審計預(yù)防功能，揭示潛在的風(fēng)險。通過分析海量數(shù)據(jù)，可以現(xiàn)被審計單位業(yè)務(wù)發(fā)展的趨勢變化，及時捕捉和揭示了潛在的風(fēng)險，提出預(yù)防意見。從更前瞻、更系統(tǒng)、更全面的角度為政府提供審計建議。例如，在社會保障審計中，通過對調(diào)查對象年齡、性別、類型以及當(dāng)?shù)厝丝诘鹊鹊呐渲脭?shù)據(jù)建模分析，預(yù)測未來年的繳費人口，受益人的比例，并在此基礎(chǔ)上估計社會保障基金的壓力。

二、審計信息化的建設(shè)模式

（一）規(guī)范數(shù)據(jù)報送

建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的審計，數(shù)據(jù)的真實可靠性非常重要?；谶@一需求，需要各渠道建立定期報送、上傳、公示機(jī)制，加大透明度，要求被審計單位及相關(guān)企業(yè)、機(jī)關(guān)，自覺接受公眾監(jiān)督，加強(qiáng)對審計工作的配合，在一定程度上保障審計獲取數(shù)據(jù)的真實性、完整性。建立一個高效的信息資源收集渠道。

（二）建立系統(tǒng)、多層次的數(shù)據(jù)分析平臺

數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)過程中，可以根據(jù)不同技術(shù)水平審計人員設(shè)置不同的平臺。各種數(shù)據(jù)不應(yīng)僅是一個簡單的積累和上傳，而是充分利用數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，不斷充實，設(shè)置審計基本信息數(shù)據(jù)庫、審計對象數(shù)據(jù)庫、審計報告數(shù)據(jù)庫、專家經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫等等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的分類管理、有效整合。為審計人員提供一個保存各種信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺。

（三）從云計算到審計云的過渡

近年來，審計機(jī)關(guān)通過“金審工程”建設(shè)，構(gòu)建完善的審計信息應(yīng)用體系、審計信息數(shù)據(jù)庫，具備了一定的軟件和硬件環(huán)境，搭建了國家審計數(shù)據(jù)中心和基礎(chǔ)平臺?；趪覍徲嬓畔①Y源網(wǎng)絡(luò)體系，建立起全國各級審計機(jī)關(guān)審計資源的共享和使用專用網(wǎng)絡(luò)，成立了審計信息系統(tǒng)審計數(shù)據(jù)中心、指揮中心等等。從而提高資源的利用率，加強(qiáng)審計的計算能力，降低審計成本。與傳統(tǒng)審計相比，大數(shù)據(jù)的環(huán)境下有效地提高了審計的綜合分析的能力。作為大數(shù)據(jù)時代信息審計信息獲取渠道，審計云模式應(yīng)是未來的信息化建設(shè)的新理念，能夠更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的審計工作帶來的挑戰(zhàn)。

三、目前存在的困難和問題

（一）注意預(yù)防審計數(shù)據(jù)泄密風(fēng)險

大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，在互聯(lián)網(wǎng)的時代，當(dāng)我們享受大數(shù)據(jù)的帶來的便捷，同時也不斷受到大數(shù)據(jù)泄密帶來的風(fēng)險。審計也存在類似的風(fēng)險，審計大型數(shù)據(jù)包含關(guān)鍵行業(yè)和企業(yè)的敏感信息，一旦泄露，將會帶來不可估量的影響。因此，在大數(shù)據(jù)時代，應(yīng)該投入更多的努力，從多方面來避免這一風(fēng)險。建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度，通過不同的授權(quán)，有效隔離相關(guān)數(shù)據(jù)，限制數(shù)據(jù)信息泄漏。

（二）提高審計人員素質(zhì)，轉(zhuǎn)換思想觀念

篇9

根據(jù)英國《衛(wèi)報》和美國《華盛頓郵報》報道，在過去的六年中，美國國家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局通過進(jìn)入微軟、谷歌、蘋果、雅虎等九大網(wǎng)絡(luò)巨頭的服務(wù)器監(jiān)控美國公民的聊天記錄、視頻、電子郵件等涉及個人隱私的資料；美國國家安全局要求電信巨頭威瑞森公司每天上交數(shù)百萬用戶通話記錄。

與此同時，英國版“棱鏡門”也被曝光。英國情報機(jī)構(gòu)政府通訊總部一直暗中收集全球范圍網(wǎng)民信息，并且把搜集到的信息與美國國家安全局共享。其中包括通訊記錄、Facebook定位、電子郵件等。涉及面更廣、內(nèi)容更機(jī)密，較之美版的英版“棱鏡門”竊聽計劃可謂“有過之而無不及”。

英美兩版“棱鏡門”相繼爆出，令中國、俄羅斯等各國政府深感震驚，也令世界各地互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民驚詫不已。

震驚之余我們不免擔(dān)憂―全球究竟有多少國家、多少民眾、多少信息一直處于被監(jiān)控之中或被他國特殊部門一覽無余，未來是不是還會出現(xiàn)更多的關(guān)于信息安全的“事件門”？

國際信息化及安全現(xiàn)狀

從1946年世界上第一臺計算機(jī)誕生、二十世紀(jì)五十年代信息化浪潮初現(xiàn)、二十世紀(jì)九十年代互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用，再到今天的移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代，信息化經(jīng)歷了近70年的發(fā)展歷程。信息技術(shù)及其成果已經(jīng)滲入到我們工作、學(xué)習(xí)、生活各個領(lǐng)域。

在這近70年的信息化發(fā)展過程中，美國始終起著主導(dǎo)作用，全世界每次與信息化發(fā)展相關(guān)的重大革新均源自美國。同時，美國信息化產(chǎn)品以其功能強(qiáng)、穩(wěn)定性好被廣泛應(yīng)用。覆蓋了信息化建設(shè)關(guān)鍵器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等各個環(huán)節(jié)，可以說從軟件到硬件、從內(nèi)部到外部、從底層到高層無所不在。

“棱鏡門”曝光的九大行業(yè)巨頭―微軟、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、美國在線、Skype、YouTube、蘋果，它們的業(yè)務(wù)分別覆蓋了應(yīng)用軟件制造商、搜索引擎服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、社交服務(wù)、即時語音溝通提供商等方面。在美國國內(nèi)，使用雅虎、谷歌這兩個引擎進(jìn)行信息搜索的網(wǎng)民占到85%以上。在國際市場上，以個人計算機(jī)軟件開發(fā)先導(dǎo)微軟公司為例，其操作系統(tǒng)、辦公軟件、IE瀏覽器等均被廣泛應(yīng)用，全球市場占有率長期保持在半數(shù)以上。近幾年逐步崛起的蘋果公司，其筆記本電腦、平板電腦、手機(jī)及軟件的市場占有率也在大幅提升。

在中國，值得一提的是美國思科網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。2012年其全球營業(yè)額超過460億美元，其中30%的利潤來自中國，該數(shù)字還在以每年百分之十幾的速度不斷增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了全球市場不到7%的增速。

與信息化發(fā)展相伴的信息安全問題一直是讓人頭疼的問題。當(dāng)今世界無處不在的傳感器和微處理器，讓所有電子設(shè)備都可以留下數(shù)據(jù)痕跡，表明它的性能、位置或者狀態(tài)。一旦這些數(shù)據(jù)被截獲，使用者行蹤將暴露無遺。信息安全問題是國家、政府、軍隊的信息安全問題，是企業(yè)、商業(yè)機(jī)構(gòu)的信息安全問題，是涉及每個人個人隱私的信息安全問題。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息安全體系是保證信息安全的關(guān)鍵，包括安全操作系統(tǒng)、安全協(xié)議、安全機(jī)制、安全應(yīng)用系統(tǒng)等，其中任何一個安全漏洞便可以威脅全局。這些漏洞一直是不法分子偷窺的目標(biāo)，也是他們實施網(wǎng)絡(luò)攻擊的出發(fā)點?！袄忡R門”事件的曝光，讓各國政府和廣大網(wǎng)民猛然意識到，在防范網(wǎng)絡(luò)不法分子的同時還要防范來自個別國家特殊機(jī)構(gòu)、特殊部門的安全威脅。

我國的信息化建設(shè)及信息安全

我國信息化建設(shè)起源于上世紀(jì)八十年代，先后經(jīng)歷了各部門相對獨立運作的辦公自動化的起步階段、九十年代初期網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備階段、2000年前后大規(guī)模信息化建設(shè)與互聯(lián)互通階段以及近幾年興起的物聯(lián)網(wǎng)、云計算及大數(shù)據(jù)的深入建設(shè)階段。

與信息化建設(shè)相比，我國信息安全起步慢了一些。九十年代初，隨著信息化應(yīng)用計算機(jī)病毒入侵、信息泄露問題逐漸增多，人們開始意識到信息安全的重要性。1994年，第一部涉及計算機(jī)信息系統(tǒng)安全的行政法規(guī)《計算機(jī)信息系統(tǒng)安全保護(hù)條例》頒布，從制度上對信息系統(tǒng)安全提出了要求。為了防范安全問題，許多人開始購買國外的信息安全產(chǎn)品。九十年代末，隨著源自國外的網(wǎng)絡(luò)攻擊增加，中國自有的信息安全廠商開始涌現(xiàn)，初步實現(xiàn)了安全產(chǎn)品國產(chǎn)化。但是，國內(nèi)廠商產(chǎn)品與國際大品牌產(chǎn)品在功能、性能上仍存有一定的差距。

前面提到的美國思科公司的產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用到我國政府機(jī)構(gòu)、金融、電信、交通運輸?shù)汝P(guān)系到國計民生的重點基礎(chǔ)設(shè)施中。數(shù)據(jù)顯示，中國電信163骨干網(wǎng)絡(luò)約73%的份額被思科占據(jù)。軟件領(lǐng)域，微軟操作系統(tǒng)、蘋果操作系統(tǒng)在我國政府機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵應(yīng)用行業(yè)中也占據(jù)了相當(dāng)?shù)氖袌龇蓊~。這表明，只要其他國家想實施監(jiān)控，我國政府機(jī)構(gòu)、金融、電信等的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境便毫無遮攔地“展示”在對方面前。

再以開源軟件為例，它的應(yīng)用成本低、適用范圍廣、易擴(kuò)展功能等優(yōu)點得到業(yè)內(nèi)廣泛的推崇。一些應(yīng)用機(jī)構(gòu)選型時，只要看到是國外新的開源軟件便稍加改造甚至不作任何改造便應(yīng)用到信息化建設(shè)中、應(yīng)用到關(guān)鍵業(yè)務(wù)生產(chǎn)部門。

事實上，很多開源軟件并不安全。目前在世界范圍內(nèi)廣泛推崇的Linux的系統(tǒng)維護(hù)工程師Cox就曾經(jīng)指出，很多開放源代碼項目遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上安全，有些人會投入大量的經(jīng)費用于破壞開源系統(tǒng)。那些宣稱“開源軟件更安全、更可靠，缺陷更少”是非常危險的觀點。

反思我國信息安全的隱患及應(yīng)對措施

隨著“棱鏡門”浮出水面和持續(xù)發(fā)酵，各國政府越來越意識到信息安全問題的嚴(yán)峻性。大數(shù)據(jù)時代為政府部門日常管理工作帶來革命性的變革，同時，大數(shù)據(jù)時代信息安全問題成為未來進(jìn)一步發(fā)展的挑戰(zhàn)，迫切要求我們對大數(shù)據(jù)時代下的信息安全進(jìn)行新一輪審視與思考。在現(xiàn)階段，我們需要做的是：

一、大力發(fā)展自主創(chuàng)新型信息技術(shù)企業(yè)。加快發(fā)展我國擁有核心自主知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新型信息技術(shù)企業(yè)，研發(fā)具有核心競爭力的自有軟硬件產(chǎn)品，最終徹底擺脫對國外公司的依賴。

二、理性看待引進(jìn)消化吸收國外技術(shù)。不能一味地認(rèn)為國外的技術(shù)就是好的安全的技術(shù)，也不能簡單地認(rèn)為國外的新技術(shù)一定比國內(nèi)的新，要做到善于取舍國外新技術(shù)。

篇10

“借助IBM業(yè)務(wù)分析解決方案，IBM財務(wù)系統(tǒng)及資產(chǎn)管理部門正逐步優(yōu)化全球統(tǒng)一的企業(yè)級報銷系統(tǒng)、智能化的資產(chǎn)管理系統(tǒng)和服務(wù)應(yīng)收賬款管理系統(tǒng)，從而實現(xiàn)財務(wù)流程和管理轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步達(dá)成2015計劃中關(guān)于業(yè)績優(yōu)化、預(yù)測和洞察、企業(yè)風(fēng)險管理以及業(yè)務(wù)決策四大方面的突破?！盜BM大中華區(qū)財務(wù)及運營副總裁劉莉莉表示。得益于深刻的行業(yè)實踐和不斷創(chuàng)新的技術(shù)優(yōu)勢，IBM軟件能夠與任何企業(yè)以及職能部門進(jìn)行整合，幫助其將信息轉(zhuǎn)化為有價值洞察，利用“洞察力”這一至關(guān)重要的能力高效應(yīng)對現(xiàn)今商業(yè)社會和大數(shù)據(jù)時代的激烈競爭。

對于跨國公司而言，財務(wù)轉(zhuǎn)型是一個巨大的變革。他們面臨著相似的問題：不同區(qū)域和不同的部門使用著本區(qū)域或本部門的報銷管理系統(tǒng)和流程，數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各不相同，彼此孤立；系統(tǒng)用戶需要經(jīng)過大量的培訓(xùn)才能從一個系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到另外一個系統(tǒng)，跨系統(tǒng)財務(wù)分析非常困難。IBM也曾面臨同樣問題：早在1994年，IBM財務(wù)系統(tǒng)由多個分散體系構(gòu)成，僅財務(wù)人員就達(dá)到4萬名，有些數(shù)據(jù)中心和應(yīng)用已經(jīng)使用超過20年。

基于IBM自身轉(zhuǎn)型的整體戰(zhàn)略和愿景，IBM財務(wù)部門在近年內(nèi)開始不斷尋求轉(zhuǎn)型和突破：首先是設(shè)立全球首席財務(wù)官職務(wù)，把財務(wù)集中到一套完整的企業(yè)戰(zhàn)略和一個決策人的系統(tǒng)之下，整合數(shù)據(jù)應(yīng)用；其次，采取混合式的財務(wù)模式，把集中財務(wù)管理模式的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、標(biāo)準(zhǔn)控制、大量關(guān)鍵技能的優(yōu)點和分散財務(wù)管理模式的業(yè)務(wù)部門擁有所有權(quán)、快速反應(yīng)等優(yōu)勢結(jié)合起來；而在財務(wù)轉(zhuǎn)型的過程中最顯著的改變，就是將領(lǐng)先的IBM業(yè)務(wù)分析解決方案和財務(wù)流程充分融合，把財務(wù)人員的工作重心從管理轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)的分析，實現(xiàn)在同一標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)挖掘和深刻的分析洞察。

事實上，除了將領(lǐng)先的業(yè)務(wù)分析技術(shù)應(yīng)用在自身財務(wù)體系的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型之上，IBM的業(yè)務(wù)分析軟件也正在幫助不同行業(yè)的諸多企業(yè)財務(wù)部門獲取有價值的“洞察力”。國內(nèi)新興酒店集團(tuán)以及國內(nèi)首家多品牌經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店漢庭酒店成功實施了基于IBM Cognos的全面預(yù)算解決方案，通過引入IBM業(yè)務(wù)分析工具幫助其財務(wù)部門將預(yù)算周期縮短了60%，年度戰(zhàn)略規(guī)劃的工作時間縮短了90%，從而推動了集團(tuán)業(yè)務(wù)創(chuàng)新拓展。