導(dǎo)語：煤礦隱患閉環(huán)管理系統(tǒng)研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:分析了現(xiàn)有煤礦隱患管理系統(tǒng)中存在的不足，制定了完整的隱患級別、隱患種類和隱患標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)管理方式，優(yōu)化了隱患排查治理流程，利用分層架構(gòu)方法和ASP．NETMVC技術(shù)完成了煤礦隱患閉環(huán)管理系統(tǒng)的研發(fā)。系統(tǒng)利用智能終端實(shí)現(xiàn)了隱患的動(dòng)態(tài)檢查與錄入，具備隱患的確認(rèn)、整改、驗(yàn)收及申訴等功能，并借助FP－Growth算法，發(fā)現(xiàn)隱患在多個(gè)維度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為隱患治理提供可靠的決策建議與支持，有效減少煤礦隱患的發(fā)生次數(shù)，促進(jìn)企業(yè)安全生產(chǎn)。

關(guān)鍵詞:隱患閉環(huán)管理;隱患標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng);數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則分析;智能終端

近年來，國家煤炭產(chǎn)量不斷提高，煤炭生產(chǎn)中的各類事故屢有發(fā)生，造成重大的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。隨著煤炭行業(yè)經(jīng)濟(jì)形勢的持續(xù)下滑，人才流失嚴(yán)重，投入資金不斷減少，煤礦安全形勢更是不容樂觀［1］。然而，每個(gè)事故的發(fā)生，都是由一個(gè)或多個(gè)長期累積且沒有得到正確及時(shí)處理的隱患轉(zhuǎn)變而來，因此，作為事故發(fā)生的前兆，對煤礦隱患的治理受到越來越多的重視，正確及時(shí)處理存在的隱患，是避免事故發(fā)生的重要手段之一。

1現(xiàn)有隱患管理系統(tǒng)存在的問題

1)隱患處理流程簡單，治理效果不明顯。系統(tǒng)往往只是對煤礦隱患的簡單記錄，處理流程簡單，整改與處罰措施不到位。有些地方只為應(yīng)付檢查，對錄入的隱患甚至沒有任何實(shí)際的整改與驗(yàn)收，根本無法起到應(yīng)有的作用。2)在隱患分級、分類、標(biāo)準(zhǔn)建立上過于隨意，無法做到全面、統(tǒng)一與公平公正，不利于系統(tǒng)的實(shí)際推廣與應(yīng)用，也無法支持后期的數(shù)據(jù)分析。3)隱患記錄手段不合理，缺少便捷的錄入工具。許多煤礦和隱患系統(tǒng)仍然停留在人工現(xiàn)場檢查后，將隱患信息記錄到紙張表格中，再由專門的信息技術(shù)人員錄入到隱患管理系統(tǒng)中，在手持智能終端普遍流行的今天，顯得尤其笨拙與不合理。4)對煤礦隱患數(shù)據(jù)沒有很好的利用與分析，造成同類型的隱患屢次出現(xiàn)，沒有從根本上幫助企業(yè)減少隱患的發(fā)生次數(shù)，改善企業(yè)安全生產(chǎn)狀況。實(shí)際上，這才是隱患管理系統(tǒng)的根本之處和意義所在。因此，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種煤礦隱患閉環(huán)管理系統(tǒng)，它優(yōu)化了隱患的管理流程，增加了智能終端的使用，并利用數(shù)據(jù)挖掘算法對已經(jīng)有隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，給煤礦隱患的預(yù)防與評估提供了可參考的建議與支持，減少了隱患的發(fā)生次數(shù)。

2隱患管理及流程分析

2．1隱患分級分類與標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)管理

系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)，將隱患按照其嚴(yán)重程度分為4個(gè)等級，A級、B級、C級、D級，其中A級為嚴(yán)重級別最高的隱患。而在隱患分類上，根據(jù)煤礦實(shí)際生產(chǎn)情況，系統(tǒng)將隱患分為調(diào)度、通風(fēng)、采掘、機(jī)運(yùn)、地測防治水、爆炸品與放炮、共性等7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)。隱患標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)，是隱患治理與管理的基礎(chǔ)，是隱患考核的主要標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。系統(tǒng)在以上隱患分類和隱患等級的基礎(chǔ)上，制定了578個(gè)隱患標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)。每個(gè)隱患標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)由標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)編號、標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)內(nèi)容、適用崗位、隱患種類、隱患級別、罰款標(biāo)準(zhǔn)等組成。

2．2煤礦隱患排查治理流程

通過對煤礦生產(chǎn)過程中的實(shí)際隱患處理情況進(jìn)行分析并優(yōu)化之后，系統(tǒng)將隱患流程設(shè)計(jì)為檢查、錄入、確認(rèn)、整改、驗(yàn)收和存檔幾個(gè)主要過程，并增加了隱患申訴與仲裁、挖掘與分析、評估與建議等幾個(gè)環(huán)節(jié)。

3煤礦隱患閉環(huán)管理系統(tǒng)

3．1系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)使用分層架構(gòu)的設(shè)計(jì)理念，抽出了相對獨(dú)立的數(shù)據(jù)存取層和服務(wù)層。數(shù)據(jù)存取層由DataAc-cess數(shù)據(jù)存取模塊和Depot數(shù)據(jù)處理模塊組成，分別用來負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫表的直接讀寫和相關(guān)業(yè)務(wù)的SQL語句或存儲過程的轉(zhuǎn)換與執(zhí)行。服務(wù)層由Service服務(wù)模塊和WCF服務(wù)模塊組成，其中Service服務(wù)模塊負(fù)責(zé)對業(yè)務(wù)邏輯的封裝，而WCF服務(wù)模塊則是利用WCF技術(shù)［2－4］，向Web網(wǎng)頁和智能終端APP提供無差別的數(shù)據(jù)服務(wù)和業(yè)務(wù)邏輯服務(wù)，這得益于面向服務(wù)體系架構(gòu)的思想與技術(shù)實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)具有公共的日志記錄與管理Log模塊，并利用基于元數(shù)據(jù)與角色的權(quán)限管理控制MetaRBAC模塊［5］。同時(shí)系統(tǒng)還提供了基于Android平臺的智能終端APP，具備隱患的現(xiàn)場錄入、整改、驗(yàn)收與簡單的查詢統(tǒng)計(jì)等功能。

3．2系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)

其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理部分主要是對隱患標(biāo)準(zhǔn)、類別、級別以及用戶、地址、人員、權(quán)限和日志管理等功能;隱患流程管理部分是從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的隱患流程出發(fā)，提供針對每個(gè)流程的相關(guān)操作，不同的人員具有不同的權(quán)限，可以操作不同的流程;隱患統(tǒng)計(jì)分析部分則是對煤礦所有相關(guān)隱患，根據(jù)其責(zé)任人員、級別、類型、整改驗(yàn)收狀態(tài)、隱患檢查日期、整改日期以及驗(yàn)收日期等不同條件進(jìn)行查詢與統(tǒng)計(jì)，并提供柱圖、餅圖、曲線等多種類型的圖表展示方式。系統(tǒng)提供Web網(wǎng)頁和APP終端2種錄入方式。

3．3隱患數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

缺乏對大量隱患?xì)v史數(shù)據(jù)的深入分析與利用，是當(dāng)前隱患管理系統(tǒng)中普遍存在的問題。系統(tǒng)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法，利用FP－Growth算法［6］，對歸檔隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行清理后存儲在數(shù)據(jù)倉庫中，并從隱患類別、隱患級別、發(fā)生地點(diǎn)、責(zé)任部門等4個(gè)維度進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘與發(fā)現(xiàn)，在可參考的支持度和置信度范圍內(nèi)，發(fā)現(xiàn)發(fā)生隱患的主要地點(diǎn)及常見隱患類別，并與責(zé)任部門相結(jié)合，給出針對性的改進(jìn)方案，減少同類型隱患的重復(fù)產(chǎn)生次數(shù)，為部門隱患預(yù)防預(yù)測提供數(shù)據(jù)支持。隱患關(guān)聯(lián)分析圖如圖3，以現(xiàn)場某煤礦1個(gè)月的隱患分析數(shù)據(jù)來看，總的隱患數(shù)量為206條，其中采掘類的占據(jù)了85．43%，而掘進(jìn)二隊(duì)和綜采二隊(duì)2個(gè)部門下的3個(gè)地點(diǎn)的此類隱患之和為全礦隱患的38．35%，置信度均在33．33%以上。通過分析發(fā)現(xiàn)了隱患種類、相關(guān)部門及隱患地點(diǎn)之間的聯(lián)系，因此，由以上數(shù)據(jù)的支撐，建議煤礦加強(qiáng)對以上3個(gè)地點(diǎn)的采掘類隱患的整治力度，展開對掘進(jìn)二隊(duì)和綜采二隊(duì)相關(guān)人員的安全管理培訓(xùn)，加強(qiáng)作業(yè)規(guī)范，提高安全意識，對有效減少煤礦隱患的發(fā)生起到一定的積極作用，為輔助煤礦決策有著重要的指導(dǎo)意義。

4結(jié)語

隱患是影響煤礦安全生產(chǎn)的一個(gè)重要因素，系統(tǒng)在制定全面細(xì)致的隱患標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，結(jié)合煤礦實(shí)際業(yè)務(wù)流程并進(jìn)行適當(dāng)優(yōu)化，利用智能終端及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，實(shí)現(xiàn)了對隱患的錄入管理與挖掘分析，方便了煤礦隱患的整改與管理，為輔助決策提供支持。系統(tǒng)目前已經(jīng)推廣應(yīng)用于全國多個(gè)煤礦，給企業(yè)隱患治理提供了有力的幫助，具有一定的經(jīng)濟(jì)與社會意義。

作者:茍怡 陳運(yùn)啟 單位:中煤科工集團(tuán)重慶研究院有限公司 重慶市礦山物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工程技術(shù)研究中心

參考文獻(xiàn):

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［4］蔣學(xué)寨．基于WCF的異構(gòu)系統(tǒng)集成研究與應(yīng)用［D］．成都:西南交通大學(xué)，2014．

［5］陳運(yùn)啟，許金．基于元數(shù)據(jù)與角色的煤礦綜合信息管理系統(tǒng)權(quán)限控制模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［J］．工礦自動(dòng)化，2014，40(11):22－25．

［6］遲麗寧．基于FP－Growth的分類規(guī)則挖掘算法及其應(yīng)用［D］．青島:青島大學(xué)，2012．