導(dǎo)語：交通碳排放與經(jīng)濟增長研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：本文選用能源終端消費測算法計算了2005-2016年西北某市級城市交通碳排放量，分析了該市交通業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，引入經(jīng)濟指標(biāo)探討了交通碳排放與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，并結(jié)合實際為該市如何制實現(xiàn)低碳交通、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞：交通碳排放；經(jīng)濟增長；低碳交通

隨著國家頂層戰(zhàn)略“一帶一路”經(jīng)濟帶中的重要門戶和節(jié)點城市越來愈多，迎來充當(dāng)著人流物流紐帶的、推進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展最基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一的交通運輸業(yè)的大發(fā)展是必然趨勢。未來，該市必將推進(jìn)國際化大都市的發(fā)展腳步，GDP、客貨運周轉(zhuǎn)量也必將不斷上漲，交通碳排放量依舊會持續(xù)增大，與此同時，如何協(xié)調(diào)交通碳排放與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，已成交通業(yè)低碳化發(fā)展以及城市可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。

一、文獻(xiàn)綜述

針對交通碳排放的研究課題，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相應(yīng)的探索并得出結(jié)論。Lakshmanan&Han通過探索1970-1991年美國交通碳排放的驅(qū)動因素得出人口規(guī)模的持續(xù)擴大和經(jīng)濟水平的不斷提高是交通碳排放量增多的重要因素[1]。吳開亞等測算了2000-2010年上海市交通業(yè)碳排放量，并認(rèn)為人口規(guī)模和人均財富度始終對碳排放表現(xiàn)為正向效應(yīng)，起促進(jìn)作用[2]。楊良杰等采用Tapio模型探究了江蘇省最近幾年來交通運輸業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀以及行業(yè)碳排放量變化的實證關(guān)系，認(rèn)為社會富裕程度與交通碳排放量呈正相關(guān)[3]。基于上述文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，學(xué)者在西北區(qū)域市級層面開展交通碳排放的研究少之又少，前人研究得出的結(jié)論和所提建議可能并不完全適用于西北市級城市。

二、交通碳排放測算

1.碳排放測算模型建立。本文結(jié)合實際，決定采用基于交通能源消耗的“自上而下”的碳排放量算法：把范疇內(nèi)的各類能源標(biāo)準(zhǔn)煤的終端消耗量與相應(yīng)的各類能源碳排放系數(shù)(噸碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤)相乘。測算模型，(C定義為交通碳排放量；Qi定義為第i種能源標(biāo)準(zhǔn)煤的終端消費量；Ki定義為第i種能源的碳排放系數(shù)，i=1,2,…,6分別表示原煤、天然氣、汽油、煤油、柴油、燃料油)。2.碳排放總量變化。經(jīng)過上述測算方法計算出的交通碳排放量：圖1顯示，2005-2016年交通運輸業(yè)的碳排放總量呈現(xiàn)出先增后微降的趨勢。隨著2014年低碳政策的實施，碳排放量明顯減少，2016年低至96.450萬噸，三年降低了33.24%。

三、交通業(yè)指標(biāo)與經(jīng)濟指標(biāo)的關(guān)系研究

1.交通業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀?？瓦\、貨物周轉(zhuǎn)量綜合反映了一定時期內(nèi)國民經(jīng)濟部門對運輸量情況的考核和經(jīng)濟效益的評估。圖2客運、貨物周轉(zhuǎn)量和交通運輸業(yè)增加值圖2顯示，客運、貨物周轉(zhuǎn)量在2005-2007年間，發(fā)展緩慢但穩(wěn)定增長，2008-2013年發(fā)生跳躍式上升且貨物周轉(zhuǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大顯著，2014年至今，客運和貨物均稍有回落。交通業(yè)發(fā)展迅速，且該市近幾年有積極響應(yīng)“十三五”低碳交通戰(zhàn)略做出調(diào)整，在保證產(chǎn)業(yè)增加值持續(xù)上升不受影響的前提下，減少了不必要的客運和貨運輸周轉(zhuǎn)，有效的降低了損失，避免了人力物力財力的浪費。2.交通單位GDP能耗分析。單位GDP能耗(簡稱，碳強度)是指每單位GDP的增長所產(chǎn)生的CO2排放量，它是衡量一地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展同碳排放量之間關(guān)系的首要指標(biāo)[4]。(交通碳排放強度=交通碳排放量/生產(chǎn)總值)圖3GDP、CO2排放及交通碳強度趨勢圖圖3顯示，該市經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出穩(wěn)定的逐年增長趨勢，而碳強度則呈現(xiàn)出下降趨勢，2005-2016年碳強度從0.0438(噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元)降至0.0154(噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元)，下降了65%。碳強度的降低證明了該市正由高污染、高耗能轉(zhuǎn)型為低耗能、可持續(xù)型的能源消費方式。在交通碳排放量呈現(xiàn)出先增后降的趨勢期間，GDP仍舊保持平穩(wěn)增長，碳強度依舊降低，說明該市在控制交通碳排放的減排技術(shù)上已經(jīng)有了較為成熟的掌握。盡管這12年間該市碳強度逐年下降顯著，但是其相對于全國區(qū)域及發(fā)達(dá)地區(qū)的碳強度水平仍然處于較高狀態(tài)，所以節(jié)能減排以及提高能源利用率仍是目前該市交通最大的壓力。

四、結(jié)論與建議

結(jié)論：1.該市經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的生產(chǎn)總值和派生的客運以及貨物周轉(zhuǎn)量的增大對交通碳排放均起到了促進(jìn)作用。2.該市交通碳排放量呈現(xiàn)出先增后降的趨勢，近幾年有積極響應(yīng)“十三五”低碳交通戰(zhàn)略并做出相應(yīng)調(diào)整。3.碳強度的降低證明了該市正由高污染、高耗能轉(zhuǎn)型為低耗能、可持續(xù)型的能源消費方式。建議：1.優(yōu)化城市交通運輸網(wǎng)。擴大城市公共運營車輛的承載力調(diào)整中長途城郊運輸結(jié)構(gòu)，最大化降低旅客、貨物周轉(zhuǎn)量等。2.推進(jìn)智能交通發(fā)展。城區(qū)內(nèi)道路略顯狹窄，居民可以通過準(zhǔn)確的道路信息服務(wù)，避開擁堵路段，降低車輛的空載率。3.積極引導(dǎo)居民低碳出行。政府可以通過公交補貼等可行性政策鼓勵引導(dǎo)居民多采用公交、地鐵以及自行車等慢行綠色環(huán)保的出行方式。

參考文獻(xiàn)：

[1]LakshmananTR,HanX.FactorsunderlyingtransportationCO2emissionsintheUSA:Adecompositionanalysis[J].TransportationResearchD:TransportandEnvironment,1997,2(1):1-15.

[2]吳開亞,何彩紅,王桂新等.上海市交通能源消費碳排放的測算與分解分析[J].經(jīng)濟地理,2012,5(11):45-51.

[3]楊良杰,吳威,蘇勤等.江蘇省交通運輸業(yè)能源消費碳排放及脫鉤效應(yīng)[J].長江流域資源與境,2014,23(10):1383-1390.

[4]陳亮,何濤等.區(qū)域交通碳排放相關(guān)指標(biāo)測算及影響因素分析[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2017,4(4):632-635.

作者:陳璐 單位:西安財經(jīng)大學(xué)