導(dǎo)語(yǔ)：低碳航空物流業(yè)發(fā)展水平測(cè)度研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

近年來(lái)，有越來(lái)越多學(xué)者對(duì)影響低碳航空發(fā)展的影響因素做出了分析，在碳排放效率變化方面，甘甜提出既有技術(shù)變化的原因，也有效率變化的原因，其中碳排放效率主要受運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量、航線結(jié)構(gòu)、票價(jià)設(shè)置、營(yíng)業(yè)收入等因素的影響。李玉民等則提出從低碳物流環(huán)境、發(fā)展水平和服務(wù)能力三個(gè)維度來(lái)進(jìn)行對(duì)低碳物流影響的指標(biāo)構(gòu)建構(gòu)，運(yùn)用投影尋蹤法對(duì)區(qū)域物流低碳競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)以及各指標(biāo)對(duì)物流低碳發(fā)展的影響力進(jìn)行測(cè)度。其中羅潤(rùn)三結(jié)合航空物流能源消耗及碳排放現(xiàn)狀，提出了航空物流碳減排影響機(jī)理并分析了我國(guó)航空物流碳減排成本的內(nèi)部及外部影響因素。本文結(jié)合前人的評(píng)價(jià)指標(biāo)，以低碳航空物流環(huán)境，低碳航空物流能力，低碳航空物流潛力和低碳航空物流水平四個(gè)一級(jí)指標(biāo)為主要成分，增加低碳航空業(yè)懲罰獎(jiǎng)勵(lì)，探索分析其低碳航空業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，使對(duì)其發(fā)展程度評(píng)價(jià)更加全面。

指標(biāo)體系的構(gòu)建

指標(biāo)選取及原因

其中在低碳航空物流環(huán)境設(shè)置了低碳經(jīng)濟(jì)，政治環(huán)境投入強(qiáng)度，低碳科技環(huán)境，低碳旅游業(yè)發(fā)展影響四個(gè)指標(biāo)，來(lái)表示導(dǎo)致低碳航空物流發(fā)展的外部因素。在低碳物流能力維行業(yè)曲線linkindustryappraisementDOI：10.3969/j.issn.1001-8972.2021.22.037可替代度影響力可實(shí)現(xiàn)度行業(yè)關(guān)聯(lián)度真實(shí)度度設(shè)置航空低碳物流基礎(chǔ)設(shè)施，航空低碳物流業(yè)規(guī)模兩個(gè)指標(biāo)；分別用重復(fù)航線里程，航空運(yùn)載能力，飛機(jī)日利用率等來(lái)表示影響低碳航空物流業(yè)的內(nèi)部自身因素；在低碳航空物流潛力維度，選取投入增長(zhǎng)能力，產(chǎn)出增長(zhǎng)能力兩個(gè)指標(biāo)，分別用固定資產(chǎn)投入增長(zhǎng)率，航空物流產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)值增長(zhǎng)率，營(yíng)業(yè)收入CO2排放量來(lái)表示，通過(guò)其固定資產(chǎn)投入增長(zhǎng)率與營(yíng)業(yè)收入來(lái)展現(xiàn)其行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況；低碳航空物流水平維度上用清潔能源占比和電動(dòng)車占比等來(lái)表示其低碳程度；在低碳航空業(yè)懲獎(jiǎng)力度則用上交稅金來(lái)表示。低碳航空物流業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

指標(biāo)數(shù)據(jù)的來(lái)源

其中人均GDP，人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額，人均進(jìn)出口總額，環(huán)境污染治理投入，科技研究投入，民用航空旅客周轉(zhuǎn)量，重復(fù)航線里程，民用航空航線數(shù)，飛機(jī)規(guī)模指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2010~2019年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。航空運(yùn)載能力，飛機(jī)日利用率，從業(yè)人員比重，運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)增長(zhǎng)率，固定資產(chǎn)投入增長(zhǎng)率等數(shù)據(jù)來(lái)自民航統(tǒng)計(jì)局2010~2019年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。單位里程CO2排放量，營(yíng)業(yè)收入CO2排放量等數(shù)據(jù)是通過(guò)間接計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)得到低碳航空物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析低碳航空物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)因子分析過(guò)程本文使用SPSS20進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)算。在進(jìn)行因子分析之前，將各個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行無(wú)量綱化處理，獲得低碳航空業(yè)質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的公共因子特征值和貢獻(xiàn)率，如表1低碳航空物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系得到數(shù)據(jù)所示，按特征值大于1為原則提取平方和載入和旋轉(zhuǎn)平方和載入，抽取4個(gè)因子的特征值、占方差的百分比以及累積百分比這4個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)91.855%，能夠比較全面地反映出樣本的信息。求出因子載荷矩陣后，采用最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，并采用回歸法得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，最后計(jì)算因子得分，以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子的總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出各個(gè)年份的綜合發(fā)展質(zhì)量指數(shù)，即發(fā)展質(zhì)量指數(shù)：Q=（55.39×F1+15.49×F2+11.36×F3+9.62×F4）/91.86，結(jié)果如表2所示。低碳航空物流業(yè)分析結(jié)果根據(jù)因子分析計(jì)算出低碳航空物流業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)，指數(shù)越大則表明在某一年相較其他年發(fā)展較好。根據(jù)計(jì)算出來(lái)的結(jié)果繪制折線圖（如圖1所示），能更直觀的觀察出2010~2019年低碳航空業(yè)的發(fā)展情況，同時(shí)也能看出其發(fā)展增長(zhǎng)速度變化率。結(jié)合折線統(tǒng)計(jì)圖，總體趨勢(shì)來(lái)看，我國(guó)低碳航空物流業(yè)發(fā)展2010至2019年總體綜合發(fā)展指數(shù)一直上升，但在2018年到2019年出現(xiàn)了頹勢(shì)。同時(shí)相比較于2014年至2019年的增長(zhǎng)速度來(lái)說(shuō)，后4年的發(fā)展要明顯比后六年的要快的多，是低碳航空物流業(yè)加速發(fā)展的階段。進(jìn)入2014年，折線統(tǒng)計(jì)圖的折線趨勢(shì)變緩，其中2014年到2015年出現(xiàn)短暫的停滯狀態(tài)，一直持續(xù)到2016年。進(jìn)入2016年，綜合發(fā)展指數(shù)的趨勢(shì)有明顯的轉(zhuǎn)折，其表明發(fā)展速度相較前幾年有了很大的進(jìn)展。但到了2018到2019年，其出現(xiàn)了停滯現(xiàn)象，但差距不大，整體持平。

低碳航空物流業(yè)影響因素指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度分析

參考數(shù)列與比較數(shù)列的選擇

本文以營(yíng)業(yè)收入來(lái)表示低碳航空物流業(yè)的發(fā)展水平，計(jì)算人均進(jìn)出口總額，環(huán)境污染治理投入，單位里程CO2排放量，運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)增長(zhǎng)率，固定資產(chǎn)投入增長(zhǎng)率，營(yíng)業(yè)收入CO2排放量等影響因素之間的關(guān)聯(lián)度?；诨疑P(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)的處理與計(jì)算為了保證關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果的可靠性，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，然后計(jì)算反映系統(tǒng)行為特征的參數(shù)數(shù)列的影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)度。根據(jù))()()()(maxmaxminminmaxmax)(kxkkkkikkikiiηηξ∆++=計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù)，其中η大于0，稱為分辨系數(shù)。η越小，分辨力就越大，通常情況下η<0.546時(shí)分辨力是最好的，此文章η選擇取0.5帶入公式來(lái)計(jì)算其關(guān)聯(lián)系數(shù)（如表3所示）。在算出其關(guān)聯(lián)度后進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排名，排名的大小就可以表示在低碳航空業(yè)發(fā)展的過(guò)程中因素指標(biāo)對(duì)其影響大小的程度。

影響低碳航空物流業(yè)的因素相關(guān)程度的分析

相關(guān)度排列在前排的人均進(jìn)出口額的數(shù)據(jù)，人均GDP，等的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)與營(yíng)業(yè)收入具有一致性，則說(shuō)明在低碳航空業(yè)發(fā)展過(guò)程中，在國(guó)內(nèi)商品進(jìn)出口量的影響下，國(guó)內(nèi)商品進(jìn)出口貨物的運(yùn)輸一部分是航空運(yùn)輸，隨著進(jìn)出口貨物量的增減變化，同時(shí)航空運(yùn)輸業(yè)的業(yè)務(wù)量也會(huì)隨之變化，間接影響低碳航空業(yè)的業(yè)務(wù)量。（2）同時(shí)排在第六的是航空運(yùn)輸業(yè)新增資產(chǎn)，隨著對(duì)低碳航空業(yè)的固定資產(chǎn)的投入，對(duì)其產(chǎn)生正向影響，對(duì)控制碳排放的科技技術(shù)水平有了提高，因此營(yíng)業(yè)收入等資產(chǎn)也在不斷增長(zhǎng)，這直接影響了低碳航空業(yè)的發(fā)展。（3）電動(dòng)車占比，清潔能源占比，減少二氧化碳排放量，節(jié)省燃油消耗這四個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度數(shù)值表明與其發(fā)展程度有一定的關(guān)聯(lián)。電動(dòng)車占比，清潔能源占比，直接表明了其機(jī)場(chǎng)中使用清潔能源的程度，最能直觀的表現(xiàn)其機(jī)場(chǎng)內(nèi)的清潔能源使用情況，單位里程CO2減排量的大小變化間接表示低碳航空業(yè)碳排放程度，其CO2減排量每公里越小，則表示其低碳水平越高。

結(jié)語(yǔ)

本文經(jīng)過(guò)對(duì)構(gòu)建的指標(biāo)體系數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，計(jì)算出影響低碳航空物流業(yè)發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)，結(jié)果表明2010年到2019年，綜合發(fā)展質(zhì)量指數(shù)都在不斷的上升，表明低碳航空物流業(yè)都在不斷的發(fā)展，其中2016年低碳航空物流業(yè)發(fā)展增速相對(duì)于其他幾年明顯較大。借助運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析，比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)程度，計(jì)算后觀察到單位里程CO2排放量，民用航空航線數(shù)，人均進(jìn)出口總額，重復(fù)航線里程，上交稅金，航空運(yùn)輸業(yè)新增資產(chǎn)，航空運(yùn)載能力，電動(dòng)車占比都在前中列，表明其因素指標(biāo)的變化對(duì)低碳航空業(yè)的發(fā)展有重要影響，若以這些指標(biāo)作為依據(jù)，科學(xué)的改進(jìn)或投入，則會(huì)使低碳航空物流企業(yè)有較大降低成本的空間，實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

作者：丁子晨 尚猛 王珂 王余萍 單位：安陽(yáng)工學(xué)院 飛行學(xué)院