導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)的運(yùn)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代社會正在加速步入大數(shù)據(jù)時代，并且充斥在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的很多方面，各種形式多樣的大數(shù)據(jù)給醫(yī)療和護(hù)理科學(xué)提供了工作經(jīng)驗(yàn)和工作思考。2015年7月，美國國家護(hù)理研究所（NINR）召開護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)會議，準(zhǔn)備推進(jìn)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展［1］。在我國護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)研究還比較少，大數(shù)據(jù)的發(fā)展相對比較緩慢。但在2015年8月31日國務(wù)院頒布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的通知，明確強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展形勢和重要意義，提出在公用事業(yè)、市政管理、城鄉(xiāng)環(huán)境、農(nóng)村生活、健康醫(yī)療、減災(zāi)救災(zāi)、社會救助、養(yǎng)老服務(wù)、勞動就業(yè)、社會保障、文化教育、交通旅游、質(zhì)量安全、消費(fèi)維權(quán)、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域全面推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用［2］。由此可見，在護(hù)理學(xué)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)刻不容緩，也是護(hù)理學(xué)科發(fā)展的必然趨勢。而后，魏良云等［3］通過檢索大數(shù)據(jù)應(yīng)用于護(hù)理領(lǐng)域的研究論文和科研項(xiàng)目，進(jìn)而分析當(dāng)前護(hù)理領(lǐng)域的3個主流的研究熱點(diǎn)主要是護(hù)理安全、護(hù)理管理和精準(zhǔn)化醫(yī)療。因此，本研究主要通過3個主流研究熱點(diǎn)為主要切入點(diǎn)，通過解釋大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念以及分析護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)在這3個領(lǐng)域的應(yīng)用方向，以此來引起護(hù)理學(xué)者對大數(shù)據(jù)的重視，并為促進(jìn)護(hù)理學(xué)科的發(fā)展提供參考和借鑒。

1相關(guān)概念

1．1大數(shù)據(jù)。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫，美國麥肯錫全球研究所（MGI）將大數(shù)據(jù)定義為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具無法獲取、儲存、管理和分析的大規(guī)模數(shù)據(jù)集［4］。此外，目前工業(yè)界普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有5V＋1C的特征：大量（volume）、多樣（variety）、高速（velocity）、價值（val－ue）、準(zhǔn)確性（veracity）和復(fù)雜（complexity）［5］?！按罅俊敝饕侵复鎯Φ臄?shù)據(jù)量巨大，分析的計(jì)算量也大?！岸鄻印敝饕侵笖?shù)據(jù)的來源及格式多樣，數(shù)據(jù)格式除了傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù)外，還包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如用戶上傳的音頻和視頻內(nèi)容。隨著人類活動的進(jìn)一步拓寬，數(shù)據(jù)的來源更加多樣。“高速”是指數(shù)據(jù)增長速度快，同時要求對數(shù)據(jù)的處理速度也要快，以便能夠從數(shù)據(jù)中及時地提取知識，發(fā)現(xiàn)價值?！皟r值”指需要對大量的數(shù)據(jù)處理，挖掘其潛在的價值，因而，大數(shù)據(jù)對我們提出的明確要求是設(shè)計(jì)一種在成本可接受的條件下，通過快速采集、發(fā)現(xiàn)和分析從大量、多種類別的數(shù)據(jù)中提取價值的體系架構(gòu)?！皽?zhǔn)確性”主要是指處理的結(jié)果要保證一定的準(zhǔn)確性?！皬?fù)雜”是指對數(shù)據(jù)的處理和分析的難度大。1．2護(hù)理大數(shù)據(jù)。到目前為止，針對護(hù)理大數(shù)據(jù)概念存在多種定義。朱瑞芳等［6］提出護(hù)理大數(shù)據(jù)是一門以多學(xué)科理論為基礎(chǔ)，研究維護(hù)、促進(jìn)、恢復(fù)人類身心健康的護(hù)理理論、知識、技術(shù)及其發(fā)展規(guī)律的應(yīng)用科學(xué)，泛指所有與護(hù)理和生命健康相關(guān)的極大量數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院護(hù)理大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺大數(shù)據(jù)、基于大量人群的護(hù)理研究或疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)等。Brenan等［7］提出護(hù)理需要大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)需要護(hù)理，依靠電子健康記錄、索賠數(shù)據(jù)和公共健康數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查的護(hù)理傳統(tǒng)為理解大數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。Jane等［8］指出大型護(hù)理數(shù)據(jù)集的例子包括使用常見的護(hù)理分類從多個EHRs中提取的護(hù)理診斷、護(hù)理干預(yù)和護(hù)理結(jié)果。

2護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外的應(yīng)用現(xiàn)狀

2．1國外應(yīng)用現(xiàn)狀。20世紀(jì)70年代，美國、日本等國就已開發(fā)了信息系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于醫(yī)療護(hù)理行業(yè)。20世紀(jì)90年代，美國護(hù)士協(xié)會和國家護(hù)理聯(lián)盟把已出版的英文護(hù)理學(xué)期刊內(nèi)容做成了CINAL數(shù)據(jù)庫［6］。2013年，明尼蘇達(dá)大學(xué)邀請70多名學(xué)者共同參與制訂國家行動計(jì)劃，旨在為大數(shù)據(jù)研究獲取護(hù)理信息，以確定有效的護(hù)理干預(yù)措施并改善病人預(yù)后。明尼蘇達(dá)大學(xué)教授DrClancy和RobertWoodJohnson共同致力于護(hù)士質(zhì)量與安全教育，為實(shí)現(xiàn)國家護(hù)理信息學(xué)目標(biāo)奠定了基礎(chǔ)，并決定將明尼蘇達(dá)大學(xué)作為基于信息學(xué)原理和標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)和科學(xué)發(fā)展的儲存庫［9］。2015年6月，在明尼阿波利斯舉行了護(hù)理知識會議，相關(guān)人員代表信息組織、專業(yè)護(hù)理組織、電子健康記錄（EHR）軟件開發(fā)人員、教育和研究人員、聯(lián)邦政府和健康護(hù)理人員報(bào)告了他們正在進(jìn)行的工作。并提出在EHRs中實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語、通用數(shù)據(jù)模型和信息結(jié)構(gòu)，是將護(hù)理數(shù)據(jù)集成到臨床大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)［8］。2016年，美國護(hù)理學(xué)院協(xié)會（AACN）召開了博士教育會議，以大數(shù)據(jù)為主題，并在同年晚些時候，了《推進(jìn)醫(yī)療改革：學(xué)術(shù)護(hù)理的新時代》報(bào)告，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)是醫(yī)療改革過程中的一個重要工具［10］。2018年又在明尼蘇達(dá)大學(xué)舉辦了第六屆護(hù)理知識：大數(shù)據(jù)科學(xué)（NKBD）年會，會議強(qiáng)調(diào)當(dāng)前核心任務(wù)是為實(shí)現(xiàn)可共享的護(hù)理數(shù)據(jù)制定路線圖，并確保在所有護(hù)理領(lǐng)域及時采用大數(shù)據(jù)方法，說明了當(dāng)前的主題是實(shí)踐，高價值的關(guān)鍵工作組領(lǐng)域主要包括全生命周期數(shù)據(jù)科學(xué)、社交媒體、移動健康分析以及簡化／轉(zhuǎn)換EHR文檔［11］。另外，美國有研究者指出“索賠數(shù)據(jù)”這一概念，即來自商業(yè)健康保險(xiǎn)公司或政府付款人的所有索賠的電子記錄，并指出當(dāng)臨床、索賠、個人和消費(fèi)者生成的數(shù)據(jù)相結(jié)合時，可以為個人和人群的健康提供了至關(guān)重要的支持［12］。此外，韓國首爾延世大學(xué)的醫(yī)院使用從臨床數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)檢索到的大量數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)護(hù)士記錄的重癥病人嚴(yán)重程度分類系統(tǒng)（CPSCS），以預(yù)測重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）住院時間、醫(yī)院的住院時間以及死亡率，并強(qiáng)調(diào)使用大數(shù)據(jù)的時代，護(hù)理評估數(shù)據(jù)應(yīng)該被分析，以顯示護(hù)理數(shù)據(jù)對預(yù)測病人臨床結(jié)果的重要性［13］。由此可見，護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)在國外已經(jīng)有了較為成熟的發(fā)展。參考國外大數(shù)據(jù)的發(fā)展，也要學(xué)會抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇，積極地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到我國的護(hù)理學(xué)科當(dāng)中，帶動我國護(hù)理學(xué)的發(fā)展。2．2國內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀。在國內(nèi)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)正處在發(fā)展的關(guān)鍵時期，但是相關(guān)研究比較少，仍需不斷努力，促進(jìn)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。2015年8月31日，國務(wù)院頒布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，提出2018年底前建成國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺，率先在信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)、氣象、海洋、企業(yè)登記監(jiān)管等重要領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會開放［2］。我國臺北馬偕醫(yī)院通過大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建了“護(hù)理云”，包括行動醫(yī)療與儀器檢測傳輸系統(tǒng)，結(jié)合微軟建立的云端智慧決策支援系統(tǒng)等，使醫(yī)院管理者能隨時隨地在任何移動設(shè)備上獲取醫(yī)療和決策管理咨詢，實(shí)現(xiàn)精簡作業(yè)流程，一致性醫(yī)療照護(hù)品質(zhì)及決策高效率的三贏局面［14］。除此之外，發(fā)展至今大數(shù)據(jù)也體現(xiàn)在護(hù)理教育、護(hù)理管理及臨床護(hù)理工作等許多方面。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要有教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析和慕課（大規(guī)模開放式在線學(xué)習(xí)課程）等，已有部分院校在護(hù)理教育方面開始了相關(guān)嘗試，并取得了較好的效果［15］。在護(hù)理管理中大數(shù)據(jù)通過計(jì)算機(jī)建立門診護(hù)理人員管理系統(tǒng)，將多個信息系統(tǒng)集合起來能提高人員信息利用率，簡化統(tǒng)計(jì)任務(wù)，在某個需要調(diào)出信息的時候能及時準(zhǔn)確查找，優(yōu)化護(hù)理人員管理［14］。在臨床護(hù)理工作中我國已經(jīng)實(shí)現(xiàn)護(hù)理文檔電子化、優(yōu)化了護(hù)理信息分析，并構(gòu)建了移動護(hù)理信息系統(tǒng)，護(hù)理人員、醫(yī)療人員可共同使用電子文檔，保證了工作的連貫性，提升了醫(yī)療效率，具有紙質(zhì)文檔所不可比擬的優(yōu)勢［16］?？梢钥闯?，在我國護(hù)理大數(shù)據(jù)的發(fā)展是促進(jìn)護(hù)理學(xué)科進(jìn)步的重要途徑，護(hù)理人員也要學(xué)會抓住機(jī)遇，將大數(shù)據(jù)靈活運(yùn)用在護(hù)理學(xué)科當(dāng)中，帶動我國護(hù)理學(xué)科的快速發(fā)展。

3大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)科中的應(yīng)用方向

3．1大數(shù)據(jù)在護(hù)理安全中的應(yīng)用。近年來隨著醫(yī)療和護(hù)理事業(yè)的不斷發(fā)展，護(hù)理安全也越來越受到人們的重視。研究指出，杜絕護(hù)理不良事件、增進(jìn)病人安全，其關(guān)鍵在于搜集不良事件信息，并通過數(shù)據(jù)分析、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，深入挖掘事件發(fā)生的根本原因，進(jìn)行持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)、共享經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以預(yù)防類似事件再次發(fā)生［17］。Elizabeth等［18］指出大數(shù)據(jù)可以提高病人的安全性，通過集成各種形式的個人健康數(shù)據(jù)改善個人健康，需要能夠處理大量不良事件健康數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，且在改善病人安全方面具有相當(dāng)大的前景。Steinberg等［19］應(yīng)用自主研發(fā)的“大數(shù)據(jù)”分析平臺———逆向工程與正向模擬技術(shù)（REFS）對36944例病人進(jìn)行篩查，以此在人群和個體水平上準(zhǔn)確預(yù)測代謝綜合征的后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)及其各種因素，從而預(yù)防不良護(hù)理事件的發(fā)生。此外，目前加拿大安大略理工大學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)成功構(gòu)建了早產(chǎn)兒監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，利用該技術(shù)能每秒最多檢測512例早產(chǎn)兒體征檢測值，通過流動性資料，醫(yī)護(hù)人員能提前24h預(yù)防早產(chǎn)兒敗血癥引起的感染，預(yù)防了早產(chǎn)兒不良事件的發(fā)生［14］。3．2大數(shù)據(jù)在護(hù)理管理中的應(yīng)用。研究者稱，護(hù)理管理是為提高人們的健康水平，系統(tǒng)、有效地利用護(hù)士的潛在能力和有關(guān)的其他人員或設(shè)備、環(huán)境以及社會活動為病人提供照顧、關(guān)懷和舒適等高質(zhì)量護(hù)理服務(wù)的過程，而大數(shù)據(jù)在護(hù)理管理中的應(yīng)用將提高護(hù)理管理者科學(xué)決策能力、核心競爭力和工作效率［20］。國內(nèi)部分醫(yī)院用大數(shù)據(jù)和智能化來優(yōu)化護(hù)理質(zhì)量管理信息系統(tǒng)功能，并開始采用基于移動網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和分布式軟件開發(fā)的醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）來提高醫(yī)院的工作效率與服務(wù)質(zhì)量［21］。此外，目前大數(shù)據(jù)信息化軟件用于護(hù)理人員考核中，每位護(hù)理人員有屬于自己的唯一固定代碼，管理者可以通過此代碼查看門診護(hù)理人員考勤記錄，并依此為證據(jù)進(jìn)行考勤審批，將審批的薪酬發(fā)送給財(cái)務(wù)管理員，結(jié)算工資［14］。Stifter等［22］從名為HANDS的自動護(hù)理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中采集病人個人信息與護(hù)理日志，通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)尋找病人預(yù)后同護(hù)理連續(xù)性之間的關(guān)系，為病人護(hù)理方案的制定提供參考。可以看出，在護(hù)理管理中大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用在很多方面。3．3大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用。精準(zhǔn)醫(yī)療也稱為個性化的、預(yù)測性的、預(yù)防性的、參與式的4P醫(yī)療方式，也是一種新型的個性化醫(yī)療實(shí)踐方法［23］。而在精準(zhǔn)醫(yī)療下的精準(zhǔn)護(hù)理是新時代的護(hù)理模式，大數(shù)據(jù)很好地將二者聯(lián)系在一起，大數(shù)據(jù)時代下的精準(zhǔn)護(hù)理，護(hù)士實(shí)施基于病人遺傳基因組數(shù)據(jù)的護(hù)理干預(yù)，結(jié)合病人的需求給予病人精細(xì)、準(zhǔn)確的護(hù)理措施，減少不必要的護(hù)理操作，優(yōu)化護(hù)理程序，可提高護(hù)理質(zhì)量［24］。例如，基因電子病歷在精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用。精準(zhǔn)醫(yī)療使用電子病歷等系統(tǒng)收集個體健康數(shù)據(jù)，結(jié)合組學(xué)大數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異常，對嚴(yán)重信息發(fā)出預(yù)警，預(yù)防潛在疾病，提高群眾生活質(zhì)量［25］。Nitesh等［26］研究數(shù)據(jù)驅(qū)動和網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的思維和方法在精準(zhǔn)醫(yī)療中的關(guān)鍵作用，主要是基于基因組，構(gòu)建以病人為中心的個性化疾病風(fēng)險(xiǎn)檔案，對病人進(jìn)行精準(zhǔn)治療和護(hù)理，促進(jìn)疾病的早期檢測和預(yù)防，以此降低病人再入院率，提高護(hù)理質(zhì)量評級。

4結(jié)語

綜上所述，在互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越普遍。根據(jù)相關(guān)研究，在我國大數(shù)據(jù)在護(hù)理學(xué)科的應(yīng)用主要在護(hù)理安全、護(hù)理管理和精準(zhǔn)醫(yī)療3個主要方面，并且正在持續(xù)發(fā)展中。但是，關(guān)于護(hù)理大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、特征選擇方法以及能否對大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的分析，這都需要進(jìn)一步探索和研究的方向。作為護(hù)理人員，要跟上護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐，掌握大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向，用大數(shù)據(jù)推動護(hù)理學(xué)科的發(fā)展。隨著研究的不斷深入，相信護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展也會越來越規(guī)范，在護(hù)理學(xué)科中的應(yīng)用也會越來越豐富，推動護(hù)理學(xué)科跨越式的發(fā)展。

作者:韓世范 許竹雅 曹妍 單位:山西醫(yī)科大學(xué)