導(dǎo)語(yǔ)：洪水淹沒(méi)分析論文一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

google_protectAndRun("render_ads.js::google_render_ad",google_handleError,google_render_ad); google_protectAndRun("render_ads.js::google_render_ad",google_handleError,google_render_ad); q值可以根據(jù)流量過(guò)程曲線和潰口的分流比計(jì)算得到，有條件的地方，可以實(shí)測(cè)，不能實(shí)測(cè)的可以根據(jù)上下游水文站點(diǎn)的流量差，并考慮一定區(qū)間來(lái)水的補(bǔ)給誤差計(jì)算得到。

在上述h分析方法的基礎(chǔ)上，通過(guò)不斷給定h條件下求出對(duì)應(yīng)淹沒(méi)區(qū)域的容積v與q的比較，利用二分法等逼近算法，求出與q最接近的v，v對(duì)應(yīng)的淹沒(méi)范圍和水深分布即為淹沒(méi)分析結(jié)果

一般：（2）

簡(jiǎn)化計(jì)算式：（3）

式中：

v—連通淹沒(méi)區(qū)水體體積；

ai—連通淹沒(méi)區(qū)單元面積，由連通性分析求解得到；

ei—連通淹沒(méi)區(qū)單元高程，由連通性分析求解得到；

m—連通淹沒(méi)區(qū)單元個(gè)數(shù)，由連通性分析求解得到。

定義函數(shù)：（4）

顯然該函數(shù)為單調(diào)遞減函數(shù)，函數(shù)變化趨勢(shì)如圖3所示：

圖3f(h)函數(shù)變化趨勢(shì)圖

已知，h0為入口單元對(duì)應(yīng)的高程，要求得一個(gè)h，使得f(h)0。為利用二分逼近算法加速求解，在程序設(shè)計(jì)時(shí)考慮變步長(zhǎng)方法進(jìn)行加速收斂過(guò)程。需要預(yù)先求得一h1使。h1的求解可以設(shè)定一較大的增量△h循環(huán)計(jì)算，直到，（）。再利用二分法求算在（h0，h1）范圍內(nèi)趨近于零的hq。hq對(duì)應(yīng)的淹沒(méi)范圍和水深分布即為給定洪量q條件下對(duì)應(yīng)淹沒(méi)范圍和水深

圖4hq求解示意圖

六、任意多邊形格網(wǎng)模型的洪水淹沒(méi)分析方法 前面談到利用tin模型產(chǎn)生的三角單元格網(wǎng)來(lái)進(jìn)行洪水淹沒(méi)分析，這樣的淹沒(méi)分析方法是有一些缺點(diǎn)的，首先由dem產(chǎn)生tin模型時(shí)對(duì)于高程有一個(gè)概化過(guò)程，即在三角單元內(nèi)認(rèn)為高程是均勻的，在實(shí)際處理時(shí)由三個(gè)點(diǎn)的高程平均取得。

將dem轉(zhuǎn)化為多邊形，處理時(shí)將具有相同高程并且相鄰的單元合并為一個(gè)多邊形，這樣可以大大減少多邊形的數(shù)量，同時(shí)又能保證dem的高程精度完全不損失。這樣得到的格網(wǎng)模型比較三角單元格網(wǎng)模型，單元數(shù)量要多得多，但單元的高程精度要比三角單元高，所以三角單元的格網(wǎng)模型可以用于較粗精度的分析，由dem直接轉(zhuǎn)化為多邊形的格網(wǎng)模型可以用于較高精度的分析。

任意多邊形格網(wǎng)模型的洪水淹沒(méi)分析方法與三角單元格網(wǎng)模型相似，也可以采用投石問(wèn)路算法，但相對(duì)于三角單元格網(wǎng)模型在算法上略作一些技巧上的處理，因?yàn)槊恳粋€(gè)單元相鄰的單元數(shù)量是不確定的，在算法上將每個(gè)單元的相鄰單元編號(hào)預(yù)先生成一個(gè)序列，在對(duì)每一個(gè)單元進(jìn)行投石問(wèn)路時(shí)，從預(yù)先生成的序列中提取出相鄰單元的編號(hào)，完成投石問(wèn)路的整個(gè)算法過(guò)程，每個(gè)單元的相鄰單元數(shù)量雖然是不確定的，但是有限的，所以投石問(wèn)路算法一定可以收斂。下圖5是任意多邊形格網(wǎng)模型洪水淹沒(méi)分析的一個(gè)例子。

圖5任意多邊形格網(wǎng)模型洪水淹沒(méi)分析結(jié)果

七、遙感監(jiān)測(cè)淹沒(méi)范圍水深分布分析 遙感監(jiān)測(cè)的手段對(duì)于洪水淹沒(méi)范圍的確定是非常有效的，對(duì)于水深的分布情況通常是很難確定的。

由dem生成任意多邊形網(wǎng)格模型，該模型保證了網(wǎng)格單元上的高程是均等的，將遙感監(jiān)測(cè)洪水淹沒(méi)范圍與該多邊形網(wǎng)格模型疊加，認(rèn)為淹沒(méi)邊界線所在的單元水深為零，淹沒(méi)邊界線以內(nèi)的單元水深即為邊界單元高程減去所在單元的高程值（這種做法是在假定淹沒(méi)邊界單元上的高程是相等的，實(shí)際上可能不是這樣，這時(shí)可以考慮求每一個(gè)淹沒(méi)邊界單元相對(duì)于該單元產(chǎn)生的水深，然后再用距離倒數(shù)平方和加權(quán)求得該點(diǎn)的水深）。下圖6是這種方法的一個(gè)實(shí)例，洪水遙感監(jiān)測(cè)的淹沒(méi)范圍通過(guò)圈定一個(gè)范圍來(lái)模擬，粗線為模擬的洪水遙感監(jiān)測(cè)的淹沒(méi)范圍，淹沒(méi)范圍內(nèi)水深分布通過(guò)顏色梯度表現(xiàn)。

圖6遙感監(jiān)測(cè)淹沒(méi)范圍水深分布分析結(jié)果

參考文獻(xiàn)

[1]劉仁義、劉南，基于gis復(fù)雜地形洪水淹沒(méi)區(qū)計(jì)算方法[j]，地理學(xué)報(bào)，第56卷第1期，2001年1月；

[2]葛小平、許有鵬等，gis支持下的洪水淹沒(méi)范圍模擬[j]，水科學(xué)進(jìn)展，第13卷第2期，2002年7月；