導(dǎo)語：人口老齡化影響下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、理論傳導(dǎo)機(jī)制

關(guān)于老齡化因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)機(jī)制，可以從需求與供給兩個方面來進(jìn)行分析。從這個角度來看，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在四個主要的潛在影響渠道：消費(fèi)結(jié)構(gòu)、勞動力市場、資本供給和全要素生產(chǎn)率。其機(jī)制可以用圖1表示。

（一）消費(fèi)結(jié)構(gòu)

不同年齡階段消費(fèi)主體的需求結(jié)構(gòu)、需求數(shù)量不盡相同，因而人口結(jié)構(gòu)變化必然會通過消費(fèi)主體的需求變化表現(xiàn)出來。當(dāng)老齡化程度加深時，老齡人口相對增長，而青年人口相對減少，這時，面向嬰幼兒、青少年的產(chǎn)品和服務(wù)的市場需求會逐漸萎縮，而面對老年人口的則會增多。老齡人口往往不傾向于消費(fèi)那些價格昂貴的“奢侈品”或時尚品，而是更多地偏好類似健康、養(yǎng)生和醫(yī)療等基本生活必需品和服務(wù)。這意味著針對第一、二產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)性商品需求可能會相對減少，而針對老齡人口服務(wù)的“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”會成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重要動力。

（二）勞動力市場

從勞動力市場的數(shù)量來看，在其他條件不變的情況下，老齡人口比例的增加會減少經(jīng)濟(jì)中適齡勞動力的供給數(shù)量，從而造成勞動力供給的相對短缺。而從勞動力的質(zhì)量看，中老年人的身體機(jī)能逐漸衰退、學(xué)習(xí)能力下降，因而工作技能相對老化。老齡勞動力也不適應(yīng)體力消耗大、節(jié)奏快的生產(chǎn)模式，特別是在勞動密集型的產(chǎn)業(yè)中，他們的工作效率會有所降低。為了適應(yīng)這種適齡勞動人口年齡逐漸變大的特點(diǎn)，勞動支出中腦力勞動所占比重應(yīng)超過體力勞動所占比重，這一特征意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要由勞動密集型轉(zhuǎn)向資本、技術(shù)密集型。

（三）資本供給

根據(jù)莫迪利安尼的生命周期理論，當(dāng)人口進(jìn)入老年時期后，消費(fèi)相應(yīng)地從花費(fèi)現(xiàn)在的收入轉(zhuǎn)向消耗過去積累的財富。這種變化進(jìn)一步影響國民收入中的資本積累。這個資本減少的變化量如果體現(xiàn)在各個產(chǎn)業(yè)之中，對資本投入更加敏感的產(chǎn)業(yè)必然受到較大的影響，而對資本投入較為不敏感的產(chǎn)業(yè)受到的影響則較小，結(jié)果就會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不同的影響。具體來說，資本供給的減少對資本集約型、技術(shù)集約型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的負(fù)面影響較大，而農(nóng)業(yè)、食品業(yè)和紡織業(yè)等勞動集約型的產(chǎn)業(yè)，對資金依賴的較小，受到的影響較小。

（四）全要素生產(chǎn)率

關(guān)于老齡化社會下生產(chǎn)率的演變，有人認(rèn)為資本-勞動比會下降，所以老齡化會阻礙生產(chǎn)率的增長。然而，目前并沒有充分的理論證明老齡化一定會對勞動生產(chǎn)率帶來負(fù)面的影響。生產(chǎn)率并非只取決于資本、勞動，還有全要素生產(chǎn)率的影響。如果經(jīng)濟(jì)體是一個進(jìn)步的，并以“終身學(xué)習(xí)”為目標(biāo)的社會，那么即使年長型勞動者的工作效率降低，但是他們在志愿服務(wù)、經(jīng)驗提供、社交人脈拓展等其他方面也會對生產(chǎn)有著重要的貢獻(xiàn)，這種對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)值并非單純的資本和勞動輸出，更像是對勞動力這種要素潛力的深層發(fā)掘。

二、實(shí)證過程與結(jié)果

（一）模型與指標(biāo)選取

為了檢驗人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，本文構(gòu)建如下計量基準(zhǔn)模型：（1）其中，i、t分別代表地區(qū)和時間，n為三次產(chǎn)業(yè)；Ynit和Yni,t-1分別代表地區(qū)i在t和t-1時刻的各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的百分比（Yf、Ys、Yt分別代表第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)）。Xit是一個K×1的向量，包含了一組其他控制變量。agingit代表人口老齡化程度，β2為我們關(guān)心的待估系數(shù)。Dit代表地區(qū)效應(yīng)，uit為隨機(jī)誤差項。本文的研究目的旨在檢驗人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在相關(guān)關(guān)系而非研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的決定因素，參照以往研究，本文控制了其他可能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量，具體如下：人均經(jīng)濟(jì)總量（AGDP）：用于考察經(jīng)濟(jì)增長水平，根據(jù)Chenery和Syrquin對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析推導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變模型中主要以人口和人均收入作為解釋變量，本文沿襲其對數(shù)結(jié)構(gòu)，在模型中引入人均GDP（agdp）及其平方項（sqragdp）。物資資本（inv）：用于衡量物資資本投資的比重，本文使用固定資產(chǎn)投資占GDP的比例作為變量。人力資本（edu）：用于衡量人力資本投資的比重，本文采取教育經(jīng)費(fèi)法來衡量，教育經(jīng)費(fèi)指教育經(jīng)費(fèi)總投入，包括國家財政性教育經(jīng)費(fèi)、社會團(tuán)體和公民個人辦學(xué)經(jīng)費(fèi)、社會捐贈經(jīng)費(fèi)、學(xué)費(fèi)和雜費(fèi)、其他教育經(jīng)費(fèi)。經(jīng)濟(jì)開放程度（tr）：用于衡量在開放經(jīng)濟(jì)條件下，本文使用各省進(jìn)出口總額占GDP的比重作為變量。技術(shù)進(jìn)步（nova）：用于考察技術(shù)能力和研發(fā)創(chuàng)新，本文使用國內(nèi)三種專利申請授權(quán)量來衡量。政府政策行為（gov）：用于考察政府政策行為的影響，采用政府消費(fèi)支出占GDP的比重來衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量指標(biāo)：用于衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，目前關(guān)于這一指標(biāo)的衡量，大多數(shù)研究者均選取三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重這一指標(biāo)，如巴曙松和王群（2009）、盧萬青和袁申國（2009）、王文斌（2009）、黃先軍和曹家和（2011）等；也有部分研究者選用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的比重來衡量，如杜金岷和廖儉（2008）?？紤]到前者能更好地體現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，且三次產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的開放程度較大，本文采用三次產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值與地區(qū)GDP的比值來作為變量，分別用Yf、Ys和Yt來表示。人口老齡化衡量指標(biāo)：作為本文研究核心的解釋變量，共由兩組工具變量來衡量，大部分研究者是從人口結(jié)構(gòu)或者人口紅利的角度出發(fā)，一般選取撫養(yǎng)比作為衡量指標(biāo)，為了指標(biāo)選取的廣泛合適性，本文以老齡人口（65歲以上人口）占總?cè)丝诘谋戎兀约袄淆g人口占勞動力的比重（即老年撫養(yǎng)比）作為變量來衡量人口老齡化程度，分別用age和odr表示。

（二）數(shù)據(jù)使用

按聯(lián)合國的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，一個國家60歲以上老年人口達(dá)到總?cè)丝跀?shù)的10%或者65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%以上，該國家即進(jìn)入人口老齡化社會。根據(jù)我國2000年11月底第五次人口普查的數(shù)據(jù)，60歲以上人口達(dá)1.3億人，占總?cè)丝?0.2%，65歲以上老年人口已達(dá)8811萬人，占總?cè)丝?.96%，即我國于2000年正式進(jìn)入老齡化社會。因此本文選取從2000年開始到2012年全國31個省市（不包括港澳臺地區(qū)）的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《1990年以來常用人口數(shù)據(jù)集》以及各地區(qū)歷年的統(tǒng)計年鑒。

（三）估計方法與結(jié)果

為了消除本模型中的非觀測性地區(qū)效應(yīng)Dit的影響，對上式進(jìn)行一階差分后，可得：（2）上式中，滯后的被解釋變量的一階差分項△Ynit與誤差項的差分△uit有著較強(qiáng)的相關(guān)性，從而模型中可能存在內(nèi)生性的問題，用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)模型分析法可能會產(chǎn)生有偏估計。為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，如何處理解釋變量的內(nèi)生性問題是非常值得重視的，而這正是本文采用GMM估計的動機(jī)。根據(jù)Arellano和Bond（1991）提出的一階差分廣義矩（DIFF-GMM）思路，將式（2）中的解釋變量的滯后階作為差分方程中相應(yīng)變量的工具變量來獲得參數(shù)估計結(jié)果，但由于這種方法所采用的滯后階工具變量與方程中差分項內(nèi)生變量之間的相關(guān)性較小，容易導(dǎo)致弱工具變量問題的出現(xiàn)?；诖耍疚耐瑫r采用了Arellano和Bond（1995）以及Blundell和Bond（1998）的所提出的系統(tǒng)廣義矩估計（SYS-GMM）方法，通過增加新的有效工具變量來解決弱工具變量問題，其基本思想是將水平方程和差分方程作為一個方程系統(tǒng)進(jìn)行GMM估計，并將內(nèi)生變量的差分滯后項作為水平方程中內(nèi)生變量的工具變量，從而保證了工具變量與內(nèi)生變量相關(guān)，但不與隨機(jī)誤差項相關(guān)，是一個理想的工具變量。由于綜合利用了水平方程和差分方程的進(jìn)行回歸，系統(tǒng)GMM比差分GMM估計法有更好的有限樣本性質(zhì)，不僅可以提高估計的效率，也更能控制內(nèi)生性。

三、實(shí)證結(jié)果分析

廣義矩估計量的一致性依賴于工具變量的有效性，系統(tǒng)GMM估計工具變量的有效性檢驗主要包含兩類（Arellano和Bond，1995；Blundell和Bond，1998），Hansen檢驗用于檢驗估計過程之中是否存在過度識別約束，原假設(shè)是模型中工具變量的選取是有效的；而殘差自相關(guān)檢驗則用于檢驗殘差項在差分回歸和差分、水平方程系統(tǒng)回歸中是否存在序列相關(guān)，原假設(shè)是不存在序列相關(guān)，殘差項可存在一階序列相關(guān)，但必須二階序列無關(guān)。從檢驗結(jié)果來看，表1與表2中Hansen和AR（2）檢驗值的伴隨概率均在0.05以上，說明應(yīng)該拒絕原假設(shè)，也就是說本文所采用的工具變量是有效的?？梢钥吹?，以老齡人口占總?cè)丝诒戎兀╝ge）和老年撫養(yǎng)比（odr）作為工具變量的兩次回歸測量結(jié)果之間有著較強(qiáng)的正相關(guān)性，關(guān)于人口老齡化對三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，二者均給出了相似的結(jié)論。我們發(fā)現(xiàn)，從2000年我國正式進(jìn)入老齡化社會至今，人口老齡化對三次產(chǎn)業(yè)均有著顯著影響，人口老齡化變量與第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，且第一產(chǎn)業(yè)受到的影響比第二產(chǎn)業(yè)小；而人口老齡化與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重則呈現(xiàn)正相關(guān)性。另外，關(guān)于本文控制的其他解釋變量，研究發(fā)現(xiàn)人力資本（edu）、技術(shù)進(jìn)步（nova）對三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重影響較小，人均經(jīng)濟(jì)總量（agdp）的提高對三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重均有顯著的影響，且均呈現(xiàn)出正相關(guān)性。物資資本（inv）與第一、三產(chǎn)值比重呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性，而與第二產(chǎn)業(yè)有正相關(guān)關(guān)系；進(jìn)出口總額比重（tr）和政府消費(fèi)支出比重（gov）與第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重呈現(xiàn)正相關(guān)性，而與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重有著正相關(guān)性。

四、結(jié)論及政策建議

本文通過構(gòu)造人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響的實(shí)證模型，在控制了人均經(jīng)濟(jì)總量、物資資本、人力資本、經(jīng)濟(jì)開放、技術(shù)進(jìn)步、政府政策行為作為其他解釋變量的前提下，收集了我國2000-2012年的31個省市的省級面板數(shù)據(jù)，并用動態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM分析方法對模型進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均有顯著的影響，且對三次產(chǎn)業(yè)的影響各不相同。其中，人口老齡化對我國的第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)有著一定程度的抑制效應(yīng)，而對第三產(chǎn)業(yè)則起著促進(jìn)作用。綜合本文的研究結(jié)論以及我國現(xiàn)有的國情，針對如何調(diào)整現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同時適應(yīng)人口老齡化提出的挑戰(zhàn)，本文的政策建議如下：第一，延伸三次產(chǎn)業(yè)鏈條，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的融會貫通，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)工業(yè)化、工業(yè)信息化、服務(wù)業(yè)知識化，以達(dá)到更好地適應(yīng)人們不斷升級的消費(fèi)需求的目的，緩解人口老齡化帶來的負(fù)面效應(yīng)。第二，增加人力資本的投入，發(fā)揮老年人力資本的優(yōu)勢作用。增加對人力資本的投入不僅僅表現(xiàn)在勞動者素質(zhì)的提升，還表現(xiàn)在對老年人力資本的有效利用之上，教育一般被認(rèn)為是提升人力資本的重要手段，而老年人口在工作技能、生活經(jīng)驗、社會閱歷和社交人脈等方面都有著一定的優(yōu)勢，不論是加強(qiáng)對老年人的教育和新技能培訓(xùn)，比如老年大學(xué)的開設(shè)，還是老年人本身作為教育的提供者或?qū)崿F(xiàn)技能轉(zhuǎn)移，都會促進(jìn)勞動力質(zhì)量的提升。第三，加速第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，積極發(fā)展銀發(fā)產(chǎn)業(yè)。在人口老齡化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中，會有效地促進(jìn)勞動力向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。人口老齡化既然對服務(wù)業(yè)有著促進(jìn)作用，也必然對服務(wù)業(yè)升級提出了更高、更明確的要求，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)要以更新的服務(wù)方式，來應(yīng)對老齡化帶來的挑戰(zhàn)。同時，政府應(yīng)大力扶持針對老年人需求的銀發(fā)產(chǎn)業(yè)。銀發(fā)產(chǎn)業(yè)作為新興的朝陽行業(yè)，是一個涉及到醫(yī)藥、房地產(chǎn)、金融、保健、食品、服裝、保險、旅游等十多個行業(yè)的綜合產(chǎn)業(yè)，但我國銀發(fā)產(chǎn)業(yè)目前尚處于起步階段，還需要政府和社會的幫助和支持。第四，完善社會保障體系，拓寬老年消費(fèi)市場。目前銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的需求市場雖然很大，但同等規(guī)模的有效需求尚未形成，其主要原因是老年人口的購買力和行動力不足，一套完善的社會保障體系會提振老年人口的消費(fèi)信心，在“老有所養(yǎng)、老有所醫(yī)”的生活環(huán)境下，老年人會更敢也會更樂于消費(fèi)，銀發(fā)產(chǎn)業(yè)市場才能真正形成有效需求，老年消費(fèi)市場的巨大潛力才能被挖掘出來。

作者：易昕單位：華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院