導(dǎo)語(yǔ)：大學(xué)研發(fā)效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

一、模型的建立及數(shù)據(jù)處理

（一）理論模型為了研究大學(xué)研發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，我們采用盧卡斯人力資本模型和羅默的知識(shí)積累模型相結(jié)合的改進(jìn)模型。盧卡斯模型可以表示為：Y=AKα(μh)1-α，其中μ和h分別表示行為人用于生產(chǎn)的時(shí)間和行為人的人力資本。該模型假設(shè)技術(shù)變化是源于專(zhuān)門(mén)生產(chǎn)思想的教育部門(mén)，將新知識(shí)的產(chǎn)生體現(xiàn)在人力資本上，通過(guò)人力資本提高生產(chǎn)率。該模型將技術(shù)變化內(nèi)生為人力資本中。而創(chuàng)新和溢出效應(yīng)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步作用于生產(chǎn)力，從而間接提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以盧卡斯模型為基礎(chǔ)，我們將大學(xué)研發(fā)支出作為解釋變量加入盧卡斯人力資本模型中，表達(dá)式為：Y=AKαHβRθ其中，Y表示最終產(chǎn)出，K表示物質(zhì)資本，H表示人力資本，R是有效的大學(xué)研究支出。從經(jīng)濟(jì)區(qū)位上來(lái)看，周邊地區(qū)大學(xué)研究支出的增加能導(dǎo)致本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有效的大學(xué)研究支出不僅包括本地區(qū)大學(xué)研究支出，還包括周邊地區(qū)由于地理空間的接近而享受到的溢出效應(yīng)，這種溢出效應(yīng)會(huì)隨著距離的增加而減弱。

（二）實(shí)證模型、數(shù)據(jù)及其處理由于理論模型（1）具有非線性特征，為了使實(shí)證結(jié)果具有更高穩(wěn)健性和解釋力，本文對(duì)模型兩邊同時(shí)取其對(duì)數(shù)形式，使其變?yōu)榫€性形式。由此，可得實(shí)證模型表達(dá)式為：InY=C+αInKit+βInHit+θInRit+ε（2）其中，Y作為被解釋變量，以實(shí)際GDP來(lái)表示；K、H和R作為解釋變量，分別表示物質(zhì)資本、人力資本和大學(xué)研發(fā)支出。α、β和θ為相應(yīng)變量的估計(jì)系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。其中，物質(zhì)資本和人力資本的說(shuō)明如下：（1）物質(zhì)資本（K）。由于物質(zhì)資本存量沒(méi)有現(xiàn)成的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以使用，也無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算獲得，參考張軍等人的計(jì)算方法，本文采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算了2000～2008年省級(jí)層面的物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)。（2）人力資本（H）。人力資本存量的計(jì)算方法主要有受教育年限法、投入法和收入法。本文采用受教育年限法計(jì)算，其基本公式為：Hit=Lithit，其中，Hit為第i省市區(qū)第t年人力資本存量，Lit為第i省市區(qū)第t年勞動(dòng)力人數(shù)，hit為相應(yīng)的人力資本水平（即受教育系數(shù)）。hit=3E1it+6E2it+9E3it+12E4it+16E5itLit（3）式（3）中，Eθit（θ=1，…，5）表示第i省市第t年受教育程度的人數(shù)，E1it至E5it分別表示未上過(guò)學(xué)、小學(xué)6年、初中3年、高中3年、大專(zhuān)及以上4年等的受教育人數(shù)。由于難以收集到西藏自治區(qū)的完整數(shù)據(jù)，且考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用2000～2008年中國(guó)30個(gè)省市區(qū)樣本組成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證。所有變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中大學(xué)研發(fā)支出可以直接從以上《統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取，其余變量都要經(jīng)過(guò)計(jì)算獲得。產(chǎn)出（Y）和物質(zhì)資本（K）按照1978年不變價(jià)格進(jìn)行了平減。

二、研究方法為了深入探索

大學(xué)研發(fā)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文采用空間計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證分析。鑒于這種方法的獨(dú)特性，為了更有效衡量周邊地區(qū)大學(xué)研發(fā)支出對(duì)本地區(qū)的影響程度，本文采用滯后期為一階的極大似然方法進(jìn)行估計(jì)。

（一）空間自相關(guān)的判斷在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭饕兞恐g是否具有空間自相關(guān)性。學(xué)術(shù)界通常采用全局Moran’I指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)變量之間的空間自相關(guān)性。針對(duì)本文的實(shí)際研究?jī)?nèi)容，本文亦利用Mat-lab8.0軟件計(jì)算Moran’I統(tǒng)計(jì)量，并進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

（二）空間面板模型借鑒Anselin（1988）研究成果，空間面板數(shù)據(jù)模型可以劃分為空間固定效應(yīng)模型、空間隨機(jī)效應(yīng)模型、空間固定系數(shù)模型和空間隨機(jī)系數(shù)模型四類(lèi)。由于本文選取了全國(guó)30個(gè)省市區(qū)的樣本進(jìn)行回歸分析，分析對(duì)象是特定的個(gè)體，因此，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸能得到更穩(wěn)健的結(jié)果。同時(shí)，根據(jù)空間相關(guān)性的表現(xiàn)形式，可將空間計(jì)量模型分為空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SLM），其表達(dá)式分別為：y=Xβ+α+δ+μ，μ=λCμ+ε（4）y=ρCy+Xβ+α+δ+ε（5）其中，（4）式和（5）式是本文所采用的空間面板模型，由于該模型考慮了周邊地區(qū)大學(xué)研發(fā)支出對(duì)本地的溢出效應(yīng)，因此，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)面板模型的不足。

（三）空間權(quán)重矩陣的設(shè)置考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅受到本地區(qū)大學(xué)研發(fā)支出的影響，而且受到周邊地區(qū)大學(xué)研發(fā)支出的影響，也就是說(shuō)周邊地區(qū)大學(xué)研發(fā)支出在地理上的溢出效應(yīng)，對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正外部性影響。據(jù)此需構(gòu)建空間權(quán)重矩陣來(lái)衡量某一省份受本省以外省份的溢出效應(yīng)。目前，空間權(quán)重的計(jì)算方法主要有四種類(lèi)型：

1.簡(jiǎn)單相鄰權(quán)重矩陣。這種權(quán)重矩陣是最簡(jiǎn)單、最常用的一種權(quán)重矩陣形式，目前國(guó)內(nèi)多數(shù)文獻(xiàn)采用這一做法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。它主要根據(jù)兩個(gè)區(qū)域是否在空間上相鄰，相鄰區(qū)域就賦值為1，其他區(qū)域則被賦值為0。這種權(quán)重矩陣的設(shè)定簡(jiǎn)便易行，但并不能真實(shí)反應(yīng)大學(xué)研發(fā)之間的相互聯(lián)系，僅能反應(yīng)相鄰區(qū)域大學(xué)研發(fā)的空間相關(guān)性，忽視了地理距離接近但并不相鄰地區(qū)的大學(xué)研發(fā)的相互影響效應(yīng)。

2.空間權(quán)重矩陣。這類(lèi)權(quán)重矩陣是以空間單元的中心位置的經(jīng)緯度為點(diǎn)，計(jì)算不同空間單元之間距離的方法主要有歐幾里得距離、高斯距離和相關(guān)距離等等。在此，我們采用歐氏距離法計(jì)算不同單元之間的空間距離。由于創(chuàng)新活動(dòng)的外溢效應(yīng)是隨著距離的增加而衰減的，所以我們用距離的倒數(shù)或者是距離倒數(shù)的平方米作為權(quán)重。與簡(jiǎn)單相鄰權(quán)重相比，空間距離權(quán)重能夠較為精確衡量不相鄰區(qū)域的空間相關(guān)性，但是有可能會(huì)擴(kuò)大不同單元之間的空間相關(guān)性。例如，兩個(gè)地理單元位置比較接近，但是經(jīng)濟(jì)上的聯(lián)系較弱，數(shù)據(jù)極可能出現(xiàn)高估。

3.經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣常用的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是GDP，通過(guò)比較不同空間單元的經(jīng)濟(jì)差異程度設(shè)定空間權(quán)重?；诖?，我們采用不同空間單元的人均實(shí)際GDP的差距的倒數(shù)作為權(quán)重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的接近在一定程度上能夠反映技術(shù)水平上的接近程度，可消除“提升門(mén)檻效應(yīng)”。此外，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也呈現(xiàn)“俱樂(lè)部收斂”的特征，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與地理位置是否相鄰具有較高的相關(guān)性，特別是東、中、西部三大區(qū)域這一特征更為明顯。但該矩陣也存在一定缺陷，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的接近并不意味會(huì)產(chǎn)生相同的溢出效應(yīng)，如江蘇和廣東的GDP差距不大，但由于地理因素，其溢出效應(yīng)并不一致。

4.經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣。因前文所介紹的三種權(quán)重矩陣難以衡量空間溢出的方向性，因此，本文借鑒陳曉玲和李國(guó)平設(shè)定的經(jīng)濟(jì)權(quán)重，以更好地衡量不同區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度。經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣，是以地理空間權(quán)重與各空間單元的人均實(shí)際GDP所占比重均值為對(duì)角元的對(duì)角矩陣的乘積。此外，在進(jìn)行計(jì)量分析之前，本文對(duì)各個(gè)權(quán)重矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使每行元素之和為1。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

在進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)之前，需要計(jì)算空間權(quán)重矩陣。本文利用Geoda軟件可以計(jì)算簡(jiǎn)單鄰近權(quán)重矩陣、距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣。接著，采用Matlab軟件中的計(jì)量工具箱來(lái)計(jì)算Moran’I值，，利用不同權(quán)重矩陣所得到的Moran’I值均大于0，且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，即拒絕了不存在空間相關(guān)性的原假設(shè)，表明變量之間存在正的空間相關(guān)性，亦表明技術(shù)上可以進(jìn)行空間面板數(shù)據(jù)回歸分析。國(guó)際間綜合國(guó)力的競(jìng)爭(zhēng)，是科學(xué)技術(shù)水平的競(jìng)爭(zhēng)，其歸根到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。高技術(shù)人才是大學(xué)研發(fā)的主力軍，錢(qián)學(xué)森直言我國(guó)大學(xué)教育存在問(wèn)題，中國(guó)沒(méi)有完全發(fā)展起來(lái)的重要原因是沒(méi)有一所大學(xué)能夠按照培養(yǎng)科學(xué)技術(shù)發(fā)明創(chuàng)造人才的模式去辦學(xué)，“冒”不出杰出人才，創(chuàng)新價(jià)值也體現(xiàn)不出來(lái)?？梢?jiàn)，我國(guó)研究型大學(xué)面臨著一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。大學(xué)在尋求一個(gè)培養(yǎng)人才的模式或機(jī)制時(shí)，其專(zhuān)業(yè)設(shè)置應(yīng)貼近于社會(huì)需求，為社會(huì)創(chuàng)造需要的人才。

作者：任志安李勇剛于霞單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)南京大學(xué)