導(dǎo)語：商品住宅房價格與銀行信貸的關(guān)系一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

上海商品住宅投資與銀行信貸的實證研究

(一)相關(guān)性及回歸分析本文選取上海市商品住宅投資額(It)與銀行信貸量(Yt)，商品住宅價格(St)為指標(biāo)。銀行信貸量是自變量，商品住宅投資額是因變量。相關(guān)系數(shù)為0．928，說明銀行信貸的增加會促進住房投資額的增長。(二)模擬預(yù)測分析使用SPSS軟件對住宅投資額作為因變量進行預(yù)測，看其隨著銀行信貸的變化是如何產(chǎn)生變化的，預(yù)測結(jié)果如圖1左圖。從上述的分析可以得到兩點結(jié)論:一是銀行信貸是支撐著我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的一個重要因素。二是房地產(chǎn)業(yè)住宅投資的增長與銀行信貸的增長之間并不存在嚴(yán)格的依存關(guān)系，增長的幅度并不同步。

商品住宅房價格與銀行信貸支持的實證分析

將銀行信貸作為自變量，用Xt來表示;住宅平均售價為因變量，用Yt表示。利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)處理，得到二者之間的相關(guān)系數(shù)高達0．941，表明銀行信貸規(guī)模與房地產(chǎn)住宅價格之間存在著非常緊密的聯(lián)系。數(shù)據(jù)進行回歸分析可以建立商品住宅價格增加值(Yt)與銀行信貸規(guī)模(Xt)之間歸模型:Yt=0．941Xt+413．412;其中F=69．541．圖1左側(cè):銀行信貸與投資額模擬預(yù)測右側(cè):銀行信貸對住宅平均價格模擬預(yù)測然后使用SPSS軟件對住宅投資額作為因變量進行預(yù)測，看其隨著銀行信貸的變化是如何產(chǎn)生變化的，結(jié)果如圖1右圖所示經(jīng)以上分析可得，住宅價格的增長分為三個時期，2000—2006，2006—2008，2008—2009年，其中2007年為一個變化的拐點，這與經(jīng)濟形勢變化是吻合的。由以上圖表知道兩者之間存在著長期的均衡關(guān)系，銀行信貸的增長對房地產(chǎn)價格的增加起了刺激作用。

結(jié)論及建議

1、當(dāng)期的房地產(chǎn)投資增長絕對量與當(dāng)期的房價增長絕對量之間有較為明顯的相關(guān)性，可以認(rèn)為當(dāng)期的投資增長對當(dāng)期的房地產(chǎn)價格增長有較大的影響。由于我國的房地產(chǎn)企業(yè)的資金絕大多數(shù)來源于銀行貸款，因此，可以說銀行對房地產(chǎn)業(yè)的信貸規(guī)模和速度是影響房地產(chǎn)價格變化的重要因素。也即是房地產(chǎn)的價格與銀行的房地產(chǎn)信貸有明顯的正相關(guān)關(guān)系。2、上海城市房地產(chǎn)的繁榮和發(fā)展與銀行信貸支持密切相關(guān)，從供給的角度看，銀行信貸的發(fā)放給房地產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的資金支持，從需求的角度看，銀行信貸即住房按揭貸款的支持，滿足了個人的住房需求。房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尤其是居民住宅的發(fā)展與銀行業(yè)的資金支持密切相關(guān)，因此要合理的調(diào)控房價，最有效的就是銀行信貸政策對房價的調(diào)控作用。面對房價的快速上漲可能帶來的市場風(fēng)險，房地產(chǎn)業(yè)目前最為重要的是拓寬融資的渠道，改變過分依賴銀行信貸的支持。同時銀行也要提高抵御房地產(chǎn)貸款的風(fēng)險能力。

本文作者：孫云胡安冉工作單位：東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院