導語：大數(shù)據(jù)物流行業(yè)降本增效探析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

2017年，國務院印發(fā)了《關于進一步推進物流降本增效促進實體經(jīng)濟發(fā)展建議》，強調(diào)了物流業(yè)發(fā)展對于第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要性，要從設施建設、信息化等方面來促進物流的降本增效，同時大力鼓勵智能化物流發(fā)展。2018年國務院常務會又對物流降本增效作出了部署，提出了三項舉措。國家層面的重視，反映了我國物流行業(yè)“高成本低效率”問題依然嚴峻，也是國家產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的重要部分。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)驅動作為促進物流行業(yè)的有效手段之一進入到研究視野。

一、物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的主要特點

web2.0技術、移動互聯(lián)網(wǎng)技術和云計算的快速發(fā)展衍生了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不斷掀起了各行各業(yè)的全新技術風潮，甚至顛覆了科技信息領域的發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘和研究的價值也逐漸凸顯，給各個行業(yè)和領域帶來巨大沖擊的同時也帶來了發(fā)展機遇。大數(shù)據(jù)時代已至，各國紛紛將大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略發(fā)展上升到國家層面。黨的報告提出，“要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合”。這充分說明我國前瞻性地將大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家戰(zhàn)略謀劃之中。隨著物流市場中自動化、網(wǎng)絡化、集成化及數(shù)字化程度的逐漸增強，數(shù)據(jù)的隨機性和動態(tài)性日益凸顯，日漸復雜的海量數(shù)據(jù)中的價值亟待挖掘。這個巨大物流信息平臺中的數(shù)據(jù)，已然具備了大數(shù)據(jù)的主要特點。1.Volume（海量）根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，在過去的十年里，物流市場規(guī)模高位運行連續(xù)五年位居世界第一，快遞業(yè)務總量飆速上升，從2009年的18.6億件上升到2018年的507.1億件。與此深度關聯(lián)的市場貨量數(shù)據(jù)、交通網(wǎng)點數(shù)據(jù)、定價成本數(shù)據(jù)及相關車輛網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等爆發(fā)性增長，甚至超過了PB、EB級別。這不斷要求物流行業(yè)從中挖掘高價值信息，分析和預測如此大規(guī)模數(shù)據(jù)。2.Variety（多樣）物流新業(yè)態(tài)下的數(shù)據(jù)類型復雜，可分為3類:①結構化數(shù)據(jù)，如物流企業(yè)數(shù)據(jù)庫等；②半結構化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等；③非結構化數(shù)據(jù)，如各類物流清單報表等。3.Velocity（高速）根據(jù)《2018年中國快發(fā)展指數(shù)報告》顯示，中國快遞發(fā)展指數(shù)為814.5，同比提高23.6%。在物流行業(yè)中，數(shù)據(jù)也在高速和實時流動。利用Hadoop等開源技術持續(xù)實時地處理數(shù)據(jù)流，挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺時不我待。4.Value（價值）大數(shù)據(jù)分析應用為物流領域開啟無限可能。貨主是物流企業(yè)核心服務對象，通過對數(shù)據(jù)的分析與深層次預測，把握市場變化，更好地滿足用戶的需求，實現(xiàn)利潤最大化。運輸倉儲、路由規(guī)劃、物流定價、車輛管理等傳統(tǒng)物流業(yè)相關方面將插上數(shù)字化翅膀，實現(xiàn)資源優(yōu)化與配置。

二、大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應用

數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的運用過程，首先，可從運輸環(huán)節(jié)、倉儲環(huán)節(jié)、包裝加工環(huán)節(jié)等物流環(huán)節(jié)中有效地收集、處理海量數(shù)據(jù)和巨量信息，建立數(shù)學模型挖掘高質信息并進行數(shù)學分析；其次，將數(shù)據(jù)應用到實踐中，以此實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提高運輸配送效率和時效，降低物流成本，快速應對市場需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺，幫助物流企業(yè)規(guī)避市場風險、做出合理滿意的決策來實現(xiàn)利潤最大化。圖1顯示了物流行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的一般流程。1.智慧商物預測（對貨物進行分析——路由規(guī)劃）。物流市場存在高度的動態(tài)性和隨機性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以從中挖掘出市場的實時供需關系、不同產(chǎn)品品類的流量及流向等信息，以實現(xiàn)合理調(diào)整資源配置、優(yōu)化物流路由路徑和運輸，快速響應供需市場。截止目前，很多物流企業(yè)只關注快速高效地將貨品從起點運送到終點，而非關注貨物本身。實際上，物流企業(yè)可以通過自身數(shù)據(jù)的挖掘，出售市場信息給關聯(lián)服務對象企業(yè)，拓展業(yè)務板塊，以此擴大收入來源。比如，一家物流企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析了解到，在武漢市武昌區(qū)30%的用戶每個月都會購買線上生鮮產(chǎn)品，其中某街道每個月都購置生鮮產(chǎn)品的用戶占到了60%。分析這一消費現(xiàn)象，往往暴露出商機。物流運營商在不泄露信息來源和保護消費者隱私的基礎上，仔細收集和挖掘這些有價值的信息，報告給有這些信息需求的企業(yè)。除此之外，物流企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)分析技術有效地規(guī)劃配送路線，預測交通狀況和事故，平衡物流鏈負載。2.物流定價。貨物的運輸方式有公路運輸、鐵路運輸、航空運輸及海洋運輸。僅以公路運輸?shù)呢涍\市場為例，論述采納大數(shù)據(jù)分析技術支撐物流定價的應用。由于貨運市場具有信息化程度低、零散化、非標準化等特點，物流價格波動大的同時，物流企業(yè)之間的價格戰(zhàn)也愈演愈烈，嚴重影響物流市場穩(wěn)定。物流價格基于成本計算，要考慮各種各樣的因素，如貨物類型、運力成本、地域因素、交通網(wǎng)絡路況，等等。目前，物流市場上的貨運定價，僅僅依據(jù)簡單線性分析貨運物品的派送里程、質量、體積、過路費、車輛保修及油價來確定，缺少基于大數(shù)據(jù)分析的解決方案?；诖髷?shù)據(jù)的物流定價方法如下：第一步，收集影響物流定價的成本信息數(shù)據(jù)，建立物流貨運數(shù)據(jù)庫，成本信息數(shù)據(jù)包括貨物類型、運力成本、地域因素、交通網(wǎng)絡路況等等；通過數(shù)據(jù)預處理對海量數(shù)據(jù)進行特征工程處理，包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)重構、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)關聯(lián)和融合。第二步，建立數(shù)據(jù)模型，借助運算模塊和大數(shù)據(jù)計算引擎進行多準則決策運算，得出最優(yōu)物流價格。第三步，物流企業(yè)的高層管理者對大數(shù)據(jù)支持下的不同地區(qū)的指導價格進行參考，做出合理滿意的決策。3.智慧末端配送（樞紐網(wǎng)點布局+智能快遞柜）?！白詈笠还铩弊鳛槲锪餍袠I(yè)的末端配送難題而一直廣受關注。艾瑞咨詢的研究顯示，城市用戶和快遞配送員之間的“痛點”，源于各自時間的錯配。末端樞紐網(wǎng)點和智能快遞柜的出現(xiàn)，為消費者提供了更高效的服務。然而，網(wǎng)點和智能快遞柜的選址難以決策。大數(shù)據(jù)一方面可以收集大量與決策相關的地塊租金、交通網(wǎng)絡、輻射區(qū)域、市場需求量及競爭對手布點等信息數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)做出最優(yōu)決策。另一方面，市面上大多數(shù)智能快遞柜的隔間布局都是統(tǒng)一的，但實際上配送到不同地域的包裹大小不一,具有不同的特性。例如，中央CBD寫字樓及高校的包裹以信件和文件偏多，工業(yè)區(qū)的包裹以零件機器偏多，居民生活區(qū)的包裹以生活產(chǎn)品偏多。物流企業(yè)可以依托大數(shù)據(jù)技術支持，在不同需求的區(qū)域設置不同的快遞柜隔間布局，以此節(jié)約成本、提高客戶體驗、升級效率。4.用戶滿意度分析。在物流客戶管理中，大數(shù)據(jù)可以對海量客戶數(shù)據(jù)及商品數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律進行分析，為企業(yè)發(fā)展提供正確決策依據(jù)。物流客戶管理中的大數(shù)據(jù)應用主要體現(xiàn)在物流服務的客戶滿意度分析、老客戶忠誠度分析、客戶需求分析、潛在客戶分析、客戶評價和反饋分析等方面。通過對用戶信息和用戶行為進行分析，運用多學科知識和實踐經(jīng)驗，將數(shù)據(jù)轉化為實際問題，在立足于企業(yè)實際的基礎上，提高用戶滿意度，設法挽留老客戶的同時，盡可能地挖掘潛在客戶，調(diào)動客戶積極性，提高用戶體驗，擴展市場份額，贏得口碑。大數(shù)據(jù)分析在實踐中的應用多種多樣，在給予重視的同時，要不斷實踐，通過數(shù)據(jù)挖掘，驅動效率，助企業(yè)降本增效一臂之力，為物流企業(yè)提供強有力的支持。

三、完善物流行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的建議

1.保護用戶隱私。在大數(shù)據(jù)時代，用戶個人信息穿插在物流的各個環(huán)節(jié)，個人隱私被侵犯的問題層出不窮。如果用戶個人信息在物流中轉過程中被泄露，物流企業(yè)的形象也會大打折扣。因此，對于目前物流平臺的海量用戶隱私泄露問題，國家應該制定相應的政策和法規(guī)，明確企業(yè)的權責。同時，企業(yè)管理者也要采用有效的安全技術手段和數(shù)據(jù)加密手段，在企業(yè)進行信息資源采集、信息整合作業(yè)時，保障物流中轉過程中的用戶個人隱私和數(shù)據(jù)安全性，提高物流數(shù)據(jù)平臺的安全防御能力。2.人才培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)人才熟知多種商業(yè)技能，具備多種交叉學科的思維能力，能將數(shù)據(jù)和信息轉化為企業(yè)的價值，為企業(yè)開拓新的市場業(yè)務帶來凈利潤增長。因此，物流企業(yè)要提高對大數(shù)據(jù)人才在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用及發(fā)展中主體地位的認識，在招聘人才時，積極引入大數(shù)據(jù)領域專業(yè)的開發(fā)研發(fā)技術人員。同時，建立大數(shù)據(jù)開發(fā)及應用的專業(yè)部門。該部門的工作人員需要具備一定的網(wǎng)絡開發(fā)能力，能夠熟練地使用數(shù)據(jù)分析軟件、數(shù)據(jù)管理計劃軟件，具備一定的統(tǒng)計學和計量經(jīng)濟學基礎。在大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的進程中，制定相應的物流企業(yè)人才戰(zhàn)略規(guī)劃，制定符合發(fā)展需求和員工工作滿意度的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并通過有針對性的培訓，提高企業(yè)的服務能力和水平是非常必要的。3.建全綠色智慧骨干網(wǎng)絡平臺。艾瑞咨詢《2017年中國物流科技行業(yè)研究報告》中提出，物流運輸中將廣泛應用新能源電動車。新能源電動車的運營維護成本比傳統(tǒng)燃油車要低很多，此外，其還具有清潔能源、減少碳排放的特點。物流企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)分析進行轉型升級的同時，還需要兼顧綠色轉型，將“綠色”與大數(shù)據(jù)相結合，建設移動智能綠色骨干網(wǎng)絡。大數(shù)據(jù)分析能為物流企業(yè)及快遞員提供動態(tài)規(guī)劃數(shù)據(jù)、智能分單功能，再將新能源汽車投入運營使用中，“由點成線再成面”打造一張綠色生態(tài)的智慧物流網(wǎng)絡，實現(xiàn)綠色與智能的共贏，實現(xiàn)車企和物流企業(yè)的共贏。

作者:趙喜洋 劉卿瑜 單位:1.湖北省交通規(guī)劃設計院股份有限公司 2.中南財經(jīng)政法大學工商管理學院