導(dǎo)語：機械設(shè)備故障診斷云服務(wù)研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：為了提高工廠效率，對設(shè)備測點故障進行專業(yè)的診斷，利用故障診斷云系統(tǒng)完成故障信息的檢測與收集，實現(xiàn)專家資源共享。用MySQL進行數(shù)據(jù)庫的搭建，形成若干測點設(shè)備、車間、工廠和云端的數(shù)據(jù)共享；利用Java進行前后端的搭建，建立人機交互，遠程監(jiān)測，獲取數(shù)據(jù)及診斷故障。設(shè)計一套基于JavaWeb的故障診斷云服務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要特點是將傳統(tǒng)故障診斷與云平臺相聯(lián)系，將設(shè)備振動數(shù)據(jù)實時存儲在云數(shù)據(jù)庫，并通過云平臺以圖形化形式呈現(xiàn)給用戶，從而實時監(jiān)控企業(yè)機械設(shè)備的運行狀態(tài)。

關(guān)鍵詞：故障診斷；云數(shù)據(jù)庫；專家系統(tǒng)；設(shè)備遠程故障診斷中心；診斷架構(gòu)

1研究內(nèi)容

研究在適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)＋的新生態(tài)下的云端儲存，本文研究的主要內(nèi)容是機械設(shè)備的云診斷系統(tǒng)的搭建。研究的對象包括：設(shè)計基于云存儲的智能設(shè)備故障診斷系統(tǒng)。故障診斷系統(tǒng)的所有分析和存儲任務(wù)將在云端完成。然后，云端通過網(wǎng)絡(luò)將處理后的結(jié)果返回給用戶，這種方法具有低成本和強大的可擴展性兩個特點。系統(tǒng)傳感器用作數(shù)據(jù)輸入，以將所有數(shù)據(jù)同步到云平臺，包括振動、溫度和其他收集的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和顯示，并提供被測設(shè)備的運行狀態(tài)檢測。設(shè)計云端數(shù)據(jù)庫并實現(xiàn)與云端數(shù)據(jù)庫的連接。通過登錄本系統(tǒng)的云平臺主界面，用戶可以實時查看某一測點的時域波形、頻域波形、包絡(luò)時域波形、包絡(luò)頻域波形，以及該測點振動烈度值及其超標時的報警信息，同時還可以查看系統(tǒng)的報警歷史記錄。

2目的意義

隨著故障診斷技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，故障診斷與云計算的結(jié)合勢必成為未來行業(yè)的發(fā)展趨勢。如今，隨著企業(yè)設(shè)備的管理逐漸智能化，故障診斷技術(shù)在設(shè)備的穩(wěn)定運行和企業(yè)安全生產(chǎn)中具有很高的地位。其中，故障診斷行業(yè)的數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的診斷方法已經(jīng)不能滿足故障診斷行業(yè)的效率要求。傳統(tǒng)的故障診斷方法存在很多缺點，如數(shù)據(jù)存儲效率低、存儲不容易、容易出錯、數(shù)據(jù)共享不便、故障檢測不及時等。因此，開發(fā)基于Ja-vaWeb的故障診斷云系統(tǒng)具有符合現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的要求。

3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析與評價

3．1研究現(xiàn)狀。不同于局限于有限資源的個人電腦，云計算為用戶提供了一種全新的模型來使用計算資源。云計算使人們可以輕松，快速地使用遠程即云端服務(wù)器。計算資源的位置稱為云，輸入／輸出設(shè)備稱為云終端。終端是我們控制云的工具，云位于“遠處”（與實際所在地無關(guān)，需要通過網(wǎng)絡(luò)進行控制），兩者通過計算機網(wǎng)絡(luò)連接。云終端與云之間是標準的C／S模式，即客戶端／服務(wù)器模式———客戶端通過網(wǎng)絡(luò)向云發(fā)送請求消息，然后云處理該請求并將結(jié)果返回給客戶端［1］。隨著科技的不斷進步，互聯(lián)網(wǎng)迎來了快速發(fā)展的時代，企業(yè)為滿足用戶的全新需求提出了新的考驗。以Amazon在2006年3月13日的S3服務(wù)為起點，到2008年“云計算”的概念被Google提出來，如今其發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)個互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮，從鮮為人知到被人們所接受，再到大眾的積極傳播，它正經(jīng)歷著如日問中天的發(fā)展。此前，當云計算的概念還未被大眾熟知和認可時，其帶來的經(jīng)濟及技術(shù)效應(yīng)已經(jīng)成為了IT業(yè)界、媒體傳播渠道，乃至所有涉及IT信息化、政府宏觀規(guī)劃、國民生計的各大行業(yè)關(guān)注的焦點。與此同時，一些基于云服務(wù)的商業(yè)模式與解決方案應(yīng)運而生［2］。中國在云計算的部署規(guī)模，技術(shù)創(chuàng)新及商業(yè)模式中得以迅猛發(fā)展的三大因素在于：其一，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量龐大，信息終端普及率很高；其二，企業(yè)和消費者對IT技術(shù)的理解和接受度很高；其三，政府對云計算行業(yè)的大力支持以及帶寬中國戰(zhàn)略的大力發(fā)展。各種“云計算”應(yīng)用程序服務(wù)的范圍正在擴大，對大數(shù)據(jù)處理的需求也在擴大。目前國內(nèi)外的很多企業(yè)都開發(fā)了關(guān)于“云”的服務(wù)平臺。比如，國外有國際商業(yè)機器中心（IBM）的“IBMCloud”、Amazon的“（EC2、S3）”、Salesforce的“CRM”等等，國內(nèi)的云平臺有阿里巴巴公司的“阿里云OSS”，騰訊公司的“CEE”、華為公司的“華為云”等等。美國加州大學計算機領(lǐng)域的導(dǎo)師們帶領(lǐng)他們的組員們開發(fā)研究“Amazon”的“EC2”和“S3”出來的“Eucalyptus”，澳大利亞墨爾本大學的Buyya教授帶來的團隊中研究的“云計算技術(shù)仿真模擬器C1oudSim”。這種類似的研究極大地促進了云技術(shù)的發(fā)展，并成功地將云計算方法與醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、制造業(yè)、政府、模塊、金融業(yè)、交通和農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域相結(jié)合，從而促進了云計算平臺的發(fā)展。隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展，大量新技術(shù)已開始用于遠程診斷系統(tǒng)。例如，歐洲開發(fā)的DAME系統(tǒng)將網(wǎng)格技術(shù)應(yīng)用于飛機發(fā)動機故障診斷，為了使系統(tǒng)更快地發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)信號，系統(tǒng)將飛機發(fā)動機傳感器的數(shù)據(jù)快照與模型進行比較。國內(nèi)的合肥工業(yè)大學對網(wǎng)格技術(shù)和遠程故障診斷相結(jié)合的故障診斷系統(tǒng)進行了深入的分析和研究，并提出了故障診斷網(wǎng)格中的任務(wù)調(diào)度架構(gòu)。通過仿真軟件驗證了該方法的可行性；上海交通大學對基于服務(wù)導(dǎo)向架構(gòu)的設(shè)備故障診斷系統(tǒng)進行了大量研究，并開發(fā)了一套基于SOA的在線故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以充分利用現(xiàn)有的故障診斷系統(tǒng)來滿足各種要求。樣品設(shè)備的診斷要求已經(jīng)實現(xiàn)了各種診斷資源的結(jié)合。該項目利用云計算的構(gòu)架來設(shè)計基于云端的故障診斷系統(tǒng)架構(gòu)。云計算技術(shù)被應(yīng)用于機械故障診斷系統(tǒng)，以提高故障診斷的穩(wěn)定性。3．2分析及評價。在IT行業(yè)中，也存在著和摩爾定律相似的現(xiàn)象，存在一個以15年為的周期現(xiàn)象。從1966年到可預(yù)見的未來，它可以分為6個周期。每個周期的熱門技術(shù)如下：1966～1980是大型機時代，1981～1995是個人計算機時代，1996～2010是互聯(lián)網(wǎng)時代，2011～2025是云計算時代，2025～2040是人工智能時代。每個周期都是基于前一個周期的產(chǎn)品?？梢钥闯?，在21世紀，技術(shù)熱點的迭代是非常迅速的，但這并不意味著前一個周期的產(chǎn)品將消失。當前的云計算正處于蓬勃發(fā)展的時代。與傳統(tǒng)計算機不同，云計算引入了一種使用云端資源進行計算的新模式，該模式可以快速響應(yīng)，所需的管理工作較傳統(tǒng)模式少了許多，與傳統(tǒng)客戶相比交互最少。云計算的概念是較難定義的，但其在基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)級別的應(yīng)用更加具體和生動，即云存儲。云存儲是使用云計算技術(shù)來部署和部署可用計算資源的新一代計算模型。

4研究技術(shù)路線及基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計

4．1研究的技術(shù)路線。系統(tǒng)分為硬件和軟件兩部分，硬件部分主要實現(xiàn)振動數(shù)據(jù)的采集和傳輸。本系統(tǒng)通過傳感器來采集振動信息，然后利用LabVIEW對數(shù)據(jù)進行時域、頻域、包絡(luò)分析及振動烈度計算，并把數(shù)據(jù)實時上傳至云服務(wù)器。軟件部分就是利用Java進行Web前端開發(fā)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、服務(wù)器端與瀏覽器端數(shù)據(jù)通信方式設(shè)計、在瀏覽器端呈現(xiàn)從云端數(shù)據(jù)庫獲取的各個測點數(shù)據(jù)，以及云服務(wù)器的搭建等。采集的數(shù)據(jù)可以作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，用于歷史查詢故障診斷。系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1云服務(wù)故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)云終端是整個故障診斷云服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計和研究的重點。它負責與客戶和云服務(wù)中心建立聯(lián)系。云終端與企業(yè)設(shè)備之間的通信通過作為轉(zhuǎn)移站的云數(shù)據(jù)庫完成。傳感器實時收集企業(yè)設(shè)備的振動數(shù)據(jù)，并將其實時傳輸?shù)皆茢?shù)據(jù)庫。云終端實時讀取數(shù)據(jù)庫的最新振動數(shù)據(jù)，并以圖形形式在云終端上顯示；云終端與云服務(wù)中心之間的通信通過網(wǎng)絡(luò)連接。該設(shè)計的重點是云終端的設(shè)計。云終端將客戶請求發(fā)送給云服務(wù)中心，并根據(jù)用戶請求的內(nèi)容進行處理，并將處理后的結(jié)果返回給瀏覽器。云終端的結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖2所示。云服務(wù)故障診斷系統(tǒng)具有以下功能：1）故障診斷功能。振動強度值用作設(shè)備故障的量度。傳感器測量軸承診斷數(shù)據(jù)并對其進行處理后，使用振動標準（ISO2732）確定軸承的安全狀態(tài)。當振動強度值異常時，啟動報警功能，并及時通知用戶。對于故障診斷，用戶可以根據(jù)振動趨勢分析圖上的國際振動強度標準，在頁面上調(diào)整報警線。診斷完成后，診斷人員將上載診斷報告，并且可以通過云終端修改傳感器參數(shù)?？蛻艨梢韵螺d診斷報告，了解故障原因，并根據(jù)診斷報告積累診斷經(jīng)驗。用戶還可以實時查看系統(tǒng)監(jiān)視點的原始信號，包絡(luò)時域信號和包絡(luò)頻域信號圖。2）系統(tǒng)權(quán)限管理。系統(tǒng)身份認證包括普通用戶和管理員，其中管理員包括診斷人員。普通用戶登錄系統(tǒng)時需要驗證其身份，并且可以登錄系統(tǒng)進行操作。管理員還需要驗證身份，以確保系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定，以防止外部用戶登錄到系統(tǒng)。管理員用戶可以在后端系統(tǒng)中添加、刪除和修改操作，例如工廠、車間、設(shè)備和監(jiān)視點。3）歷史報警記錄查詢功能。云終端提供歷史數(shù)據(jù)查詢功能，根據(jù)用戶的查詢條件，可以從云數(shù)據(jù)庫中提取滿足要求的數(shù)據(jù)并顯示給用戶。具體來說，云終端需要完成系統(tǒng)管理、后臺系統(tǒng)管理和診斷管理三個功能。具體功能模塊圖如圖3所示。安裝在設(shè)備上的傳感器采集振動的信息，然后由LabVIEW設(shè)計的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行時頻域等的分析處理，把數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器。云終端實時從數(shù)據(jù)庫拉取最新的數(shù)據(jù)，顯示在客戶端，用戶可通過云終端與云服務(wù)中心交互，完成各種操作，比如查看設(shè)備的運行狀態(tài)以及歷史數(shù)據(jù)等。本項目在整體系統(tǒng)研發(fā)的基礎(chǔ)上主要完成軟件部分設(shè)計。云終端負責與企業(yè)設(shè)備和云服務(wù)中心通信，客戶通過網(wǎng)絡(luò)中心與云服務(wù)中心通信。云服務(wù)中心負責存儲所有數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的共享，并且數(shù)據(jù)存儲在云服務(wù)中心不必擔心數(shù)據(jù)丟失問題。本項目的重點在于云終端的設(shè)計，云終端把客戶請求發(fā)送到云服務(wù)中心并且根據(jù)用戶請求的內(nèi)容，進行相應(yīng)的處理。云服務(wù)中心通過網(wǎng)絡(luò)中心與機械設(shè)備相連，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)與云服務(wù)中心交互。4．2基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計。系統(tǒng)要實現(xiàn)哪些功能，如果選對方法則事半功倍。期間不僅要考慮預(yù)期過程，還要考慮預(yù)期結(jié)果，以及這種方法帶來的副作用，比如數(shù)據(jù)傳輸，采用哪種通信方式、哪種數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)怎么顯示出來、數(shù)據(jù)怎么存儲、數(shù)據(jù)庫怎么設(shè)計等等，一系列問題都要考慮進去。本項目開發(fā)是基于云服務(wù)的機械故障診斷，云平臺界面的開發(fā)是基于Java進行Web開發(fā)的，采用的框架是SSH，整體思路是MVC模式，該框架的好處就是開發(fā)過程層層分明，功能模塊與顯示模塊既分離又相互耦合，而且程序有很強的擴展移植性，系統(tǒng)Ajax技術(shù)進行服務(wù)器與客戶端的數(shù)據(jù)傳輸。Eclipse是目前使用Java進行Web開發(fā)最好的一款開發(fā)環(huán)境，由于其容易糾正編程錯誤、進行代碼自動裝配快等特點，一經(jīng)推出就廣受歡迎。數(shù)據(jù)庫選擇的是MySQL，其開源，適合中小型企業(yè)，與MySQL相關(guān)的開發(fā)工具也是開源。數(shù)據(jù)傳輸格式采用的是JSON格式，JSON擁有簡介清晰的數(shù)據(jù)格式，易于解析也容易生成，有利于提高網(wǎng)絡(luò)傳輸速率，并且數(shù)據(jù)可視化插件Echart通常數(shù)據(jù)輸入的也是JSON格式。本文為數(shù)據(jù)庫使用關(guān)系數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個二維數(shù)據(jù)表，每個二維表是一個關(guān)系。關(guān)系數(shù)據(jù)模型具有清晰，簡單和易于理解的數(shù)據(jù)關(guān)系的特征。關(guān)系數(shù)據(jù)庫是在嚴格的數(shù)學基礎(chǔ)上設(shè)計的，簡化了數(shù)據(jù)庫建立的復(fù)雜過程，因此可以在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中快速廣泛地使用。數(shù)據(jù)庫設(shè)計分為六個階段。第一階段是執(zhí)行系統(tǒng)需求分析。需求分析是為了弄清用戶的需求，清楚地了解要處理的各種對象，并進行細分，充分了解系統(tǒng)的工作概況，并定義系統(tǒng)的需求。在設(shè)計需求時，我們不僅要考慮當前用戶的需求，還要考慮當前用戶的需求。未來用戶需求的擴展。因此，我們必須考慮數(shù)據(jù)庫的長期設(shè)計，以便將來可以根據(jù)用戶的新需求修改數(shù)據(jù)庫；第二階段是概念結(jié)構(gòu)設(shè)計階段。所謂的概念結(jié)構(gòu)設(shè)計是將用戶需求抽象為信息結(jié)構(gòu)的過程。通常，ER圖用于概念設(shè)計。每個表都被抽象為實體和屬性之間的關(guān)系。屬性已關(guān)聯(lián)。例如，本文數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的車間表（wkshop）通過屬性（fid）和工廠表（wkshop）建立了兩者之間的關(guān)系；第三階段是邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計；第四階段是物理結(jié)構(gòu)設(shè)計。選擇最適合數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序環(huán)境。在設(shè)計物理結(jié)構(gòu)時，必須考慮數(shù)據(jù)存儲時間，數(shù)據(jù)存儲內(nèi)存以及以后的維護成本。但是，這三個方面是相互制約的。例如，當添加數(shù)據(jù)的描述信息時，數(shù)據(jù)訪問時間會縮短，但是數(shù)據(jù)庫的存儲空間會變大。因此，在設(shè)計數(shù)據(jù)庫時，請專注于數(shù)據(jù)庫并根據(jù)用戶的實際需求選擇合理的設(shè)計；第五階段是數(shù)據(jù)庫的實際實現(xiàn)，即將數(shù)據(jù)組織到數(shù)據(jù)庫中并執(zhí)行功能測試；第六階段是數(shù)據(jù)庫的定期維護［3］。本文根據(jù)云服務(wù)故障診斷系統(tǒng)的需求分析數(shù)據(jù)庫表實體類，然后設(shè)計E－R關(guān)系圖，創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)表，最后形成數(shù)據(jù)表。在用戶登錄界面中，需要提供用戶名和密碼字段，并將用戶分為普通用戶和超級用戶，并且需要設(shè)計兩個用戶表：用戶表和adminuser表。在主頁菜單中，有工廠、車間、設(shè)備和測量點，因此分為工廠表（factory）、車間表（wkshop）、設(shè)備表（device）、測量點表（cat-egorys）、數(shù)據(jù)表（chart）、歷史警報信息表（hisy）。工廠表和車間表是一對多關(guān)系，車間表和設(shè)備表是一對多關(guān)系，設(shè)備表和測量點表是一對多關(guān)系關(guān)系，測量點表和數(shù)據(jù)表以及歷史報警信息表是一對多和多對一的關(guān)系。通過在數(shù)據(jù)表中設(shè)置外鍵來建立數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)表如表1所示。本系統(tǒng)Web端采用的是SSH框架和JSP技術(shù)進行系統(tǒng)Web端的開發(fā)，Struts2是一個Web層的框架，主要用來處理JSP頁面用戶的請求，如果該請求涉及到業(yè)務(wù)層的話，再把該請求傳到Action，由控制層處理。Struts2采用MVC模式進行處理。Hibernate用來管理實體類對象，并把實體類對象映射到數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的表中。很大程度上簡化了很多數(shù)據(jù)庫操作的步驟，使開發(fā)變得更簡單。控制層細分的話分為action、service、Dao層，其中action中調(diào)用相應(yīng)的service，service再調(diào)用相應(yīng)的Dao，而Spring就是把這種調(diào)用關(guān)系的注入交給配置文件，通過這種方式把Web頁面顯示、業(yè)務(wù)層、Dao層和數(shù)據(jù)庫聯(lián)系在一起，并且層次分明，各部分相互耦合，有利于后期系統(tǒng)的維護。故障診斷云服務(wù)系統(tǒng)根據(jù)功能需求分為用戶登錄、注冊模塊、個人信息管理、歷史報警數(shù)據(jù)查詢模塊、數(shù)據(jù)采集模塊以及數(shù)據(jù)實時顯示模塊、異常報警和后臺系統(tǒng)管理模塊。其中用戶登錄流程圖如圖4所示。在數(shù)據(jù)顯示模塊，使用圖像化顯示工具把原始振動數(shù)據(jù)、包絡(luò)時域信號、包絡(luò)頻域信號、振動烈度以圖表的形式呈現(xiàn)給用戶。數(shù)據(jù)的實時顯示是通過實時讀取數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)來達到的，數(shù)據(jù)傳輸時采用的是JSON數(shù)組的形式，同時，數(shù)據(jù)是以JSON數(shù)據(jù)格式存在云服務(wù)器中，數(shù)據(jù)庫中存的是文件所在的位置，這樣可以充分利用云服務(wù)器的優(yōu)勢，解決了數(shù)據(jù)傳輸緩慢、消耗數(shù)據(jù)庫內(nèi)存、降低查詢速率等問題。其中，數(shù)據(jù)實時顯示與歷史報警查詢的流程圖如圖5所示。

5結(jié)束語

本文設(shè)計了一套基于JavaWeb的故障診斷云服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功能是將傳統(tǒng)故障診斷與云平臺鏈接起來。設(shè)備振動數(shù)據(jù)實時存儲在云數(shù)據(jù)庫中，并通過云平臺以圖形形式呈現(xiàn)給用戶，從而實現(xiàn)對企業(yè)機械設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控。與傳統(tǒng)的物理服務(wù)器相比，云服務(wù)器具有以下優(yōu)勢：1）快速靈活。云服務(wù)器支持靈活分配資源，即用戶可以根據(jù)系統(tǒng)的實際需求自主增加或減少CPU、內(nèi)存等資源。例如，在一定時間段內(nèi)，并發(fā)用戶訪問系統(tǒng)的數(shù)量很大，則開發(fā)人員可以增加云量。服務(wù)器的CPU、內(nèi)存和其他資源可以減少此時間段后的資源投入，并且只需要花費一定的時間即可。幾個小時即可完成云服務(wù)器資源的增加或減少。傳統(tǒng)服務(wù)器受單個服務(wù)器限制。如果要增加服務(wù)器資源，則需要專業(yè)技術(shù)人員來增加物理服務(wù)器中的內(nèi)存，此過程將花費更多時間。2）成本低。用戶可以根據(jù)需要購買服務(wù)器的特定配置。有多種計費方法，例如根據(jù)某些類型的資源（例如內(nèi)存、CPU、存儲設(shè)備等）的使用情況和持續(xù)時間進行計費，或者可以根據(jù)每次使用情況進行計費。用戶根據(jù)并發(fā)用戶數(shù)購買具有一定內(nèi)存量的服務(wù)器，以避免浪費資源。傳統(tǒng)服務(wù)器還需要支付額外的帶寬成本、托管成本等。3）無需維護。云服務(wù)器由云服務(wù)器提供商維護，不需要用戶。傳統(tǒng)服務(wù)器需要專業(yè)維護和額外費用。4）安全可靠。云服務(wù)器使用分布式存儲，具有良好的可擴展性和安全性。如果一個節(jié)點發(fā)生故障，其他節(jié)點可以繼續(xù)工作而不會丟失數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)服務(wù)器無法實現(xiàn)分布式存儲。一旦計算機發(fā)生故障，數(shù)據(jù)安全就會受到威脅，并且可能無法檢索。例如，阿里云為所有數(shù)據(jù)中心提供災(zāi)難恢復(fù)計劃。5）高穩(wěn)定性。云中的集中監(jiān)視和部署使控制病毒、惡意軟件和黑客變得更加容易。

作者:張寶霖 苑宇 高園園 張典 單位:大連交通大學機車車輛工程學院