導(dǎo)語(yǔ)：管理類大學(xué)生就業(yè)論文一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)收集

1.1選取研究指

本文在借鑒前人關(guān)于就業(yè)吸引力指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合武漢高校管理類大學(xué)生和光谷產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)，構(gòu)建如下的指標(biāo)體系。具體指標(biāo)體系分為：企業(yè)自身因素、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和職位晉升空間、當(dāng)?shù)胤績(jī)r(jià)水平等22個(gè)三級(jí)指標(biāo)。

1.2問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

本文采用李克特5級(jí)量表進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)計(jì)。通過(guò)小規(guī)模測(cè)試和實(shí)際訪談進(jìn)行問(wèn)卷前測(cè)，最終結(jié)果顯示克隆巴哈α系數(shù)為0.735，KMO值為0.673，且通過(guò)Bartlett檢驗(yàn)，說(shuō)明問(wèn)卷信效度都比較好。本文數(shù)據(jù)收集分為初測(cè)和再測(cè)兩個(gè)階段，初測(cè)用于探索性因子分析和重測(cè)信度檢驗(yàn)；再測(cè)用于驗(yàn)證性分析、信度分析以及因子等分評(píng)價(jià)相關(guān)研究。

2模型構(gòu)建

通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)EXCLE進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理和樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的建立之后，本研究接著運(yùn)用IBMSPSS21進(jìn)行因子分析，以此了解管理類大學(xué)生的就業(yè)考慮因素和就業(yè)吸引力之間的相關(guān)關(guān)系。

2.1相關(guān)系數(shù)和變量求解

本文選取一些既能反映就業(yè)吸引力內(nèi)涵的主要方面，同時(shí)又能從現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料中獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo)作為就業(yè)吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的內(nèi)容。它由豐厚福利與薪酬、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)知名度、職位及晉升空間、企業(yè)文化、企業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)、企業(yè)績(jī)效評(píng)估、企業(yè)發(fā)展前景、企業(yè)就業(yè)穩(wěn)定程度、居住環(huán)境、交通便捷程度、房?jī)r(jià)水平、父母意愿及支持力度、社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、消費(fèi)水平、社會(huì)治安環(huán)境、戶籍政策支持程度、住房保障政策、區(qū)域就業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展前景、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況等構(gòu)成22個(gè)指標(biāo)組成。進(jìn)行因子分析，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理既可以消除量綱差異的影響，又可以得到各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣表。

2.2提取共同度

計(jì)算各變量對(duì)應(yīng)的初始共同度和提取因子以后的再生共同度，對(duì)因子分析法進(jìn)行檢驗(yàn)。我們可以看到每一個(gè)指標(biāo)變量的共性方差均在0.5以上，且大多數(shù)超過(guò)0.6，說(shuō)明大多數(shù)變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，可以滿足進(jìn)行因子分析的前提條件。

2.3因子特征值和特征點(diǎn)分析以及確定主要因子

前七個(gè)因子所解釋的方差占整個(gè)方差的63.125%，能比較全面地反映所有信息。根據(jù)旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣可知這七個(gè)主要因子分別是：職位與晉升空間、福利與薪酬水平、房?jī)r(jià)水平、住房保障政策、區(qū)域就業(yè)政策、居住環(huán)境、行業(yè)發(fā)展前景。

2.4計(jì)算各因子得分及綜合評(píng)價(jià)

通過(guò)因子軸旋轉(zhuǎn)后可知，每個(gè)因子只有少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大?！捌髽I(yè)自身因素”因子包括職位及晉升空間，薪酬與福利和企業(yè)規(guī)模，且這三個(gè)指標(biāo)的因子載荷量均在0.8以上且數(shù)值接近，說(shuō)明“企業(yè)自身因素”與這三個(gè)指標(biāo)變量之間的相關(guān)關(guān)系很強(qiáng)，以“企業(yè)自身因素”因子來(lái)概括這三個(gè)指標(biāo)因子具有很好的說(shuō)服力。“區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”是產(chǎn)業(yè)集群就業(yè)吸引力宏觀層面上的影響因子。這一指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率17.625%?！皡^(qū)域政策支持”是產(chǎn)業(yè)集群就業(yè)吸引力的政府表現(xiàn)。在因子分析中，該因子的方差貢獻(xiàn)率為12.717%，其重要性次于“區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”?！靶袠I(yè)狀況”因子的好壞決定著管理類大學(xué)生的職業(yè)生涯，是產(chǎn)業(yè)集群就業(yè)吸引力隱性的表現(xiàn)。該因子的方差貢獻(xiàn)率為9.543%，對(duì)總體指標(biāo)的解釋貢獻(xiàn)較小，但在現(xiàn)實(shí)中意義重大。

3對(duì)策

通過(guò)以上的分析，綜合因子的重要程度及其相互關(guān)系，本文為提高武漢光谷對(duì)管理類大學(xué)生的就業(yè)吸引力提出以下幾點(diǎn)建議。

3.1企業(yè)應(yīng)幫助員工做好職業(yè)生涯規(guī)劃，建立完善的晉升機(jī)制

從研究結(jié)果可以看出，管理類大學(xué)生就業(yè)對(duì)于職位及晉升空間的關(guān)注甚于薪酬與福利水平等其他影響因素。企業(yè)在給予市場(chǎng)水平薪酬與福利的前提下，應(yīng)當(dāng)大力關(guān)注新進(jìn)管理類大學(xué)生的晉升之道，大大激發(fā)管理類大學(xué)生工作的激情。幫助員工做好職業(yè)生涯規(guī)劃，增強(qiáng)員工的歸宿感和主人翁意識(shí)，這樣才能有效地增加武漢光谷這一產(chǎn)業(yè)集群的就業(yè)吸引力。

3.2政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善住房?jī)?yōu)惠政策

影響大學(xué)生就業(yè)的又一大重要因素就是住房。隨著當(dāng)今時(shí)代房?jī)r(jià)的水漲船高，買房成為大學(xué)畢業(yè)生特別頭疼的問(wèn)題。從本文的研究結(jié)果可以分析得出，不管是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中的房?jī)r(jià)水平，還是區(qū)域政策支持中的住房保障政策，都在管理類大學(xué)生就業(yè)吸引力影響因素中扮演著十分重要的作用。政府應(yīng)該進(jìn)一步加大住房保障和優(yōu)惠措施，提高管理型人才的安全感，增大其留漢就業(yè)的可能性。

3.3學(xué)校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)就業(yè)教育

從實(shí)地訪談和數(shù)據(jù)收集結(jié)果可以看出，管理類大學(xué)生就業(yè)態(tài)度不端正，好高騖遠(yuǎn)。一方面，管理類大學(xué)生自身經(jīng)驗(yàn)不足，缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，在人才市場(chǎng)上并不占很大優(yōu)勢(shì)；另一方面，他們又往往看不上蒸蒸日上的科技型中小企業(yè)，眼高手低造成自己找不到工作或者工作崗位與自身素質(zhì)不匹配。因此，高校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)就業(yè)教育，幫助管理類大學(xué)生認(rèn)清自己、端正就業(yè)態(tài)度、樹立正確的擇業(yè)觀念。

作者：張汝玲白建鵬張弘揚(yáng)單位：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院