中國(guó)貿(mào)易資本流向及影響原由
時(shí)間:2022-08-24 03:12:10
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一、問(wèn)題提出
自2001年加入世界貿(mào)易組織以來(lái),中國(guó)對(duì)外貿(mào)易迅速擴(kuò)張,2002—2008年,中國(guó)貨物貿(mào)易進(jìn)出口總額從6207.7億美元上升到25616.4億美元,年均增長(zhǎng)27%,貿(mào)易順差從304.3億美元上升到2954.6億美元,年均增長(zhǎng)60%。盡管受到國(guó)際金融危機(jī)的影響,自2008年后中國(guó)對(duì)外貿(mào)易受到一定抑制,但貿(mào)易順差仍然維持在較高水平。對(duì)外貿(mào)易的持續(xù)增長(zhǎng),成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿χ?。但是,中?guó)對(duì)外貿(mào)易主要依靠的是生態(tài)資源密集型的初級(jí)產(chǎn)品及制成品出口,在國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工體系中始終處于下端,巨額的貿(mào)易順差,很可能掩蓋了生態(tài)資源的流失,從而制約中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此,僅從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的貨幣資本角度來(lái)考察中國(guó)對(duì)外貿(mào)易利益顯然存在一定局限。鑒于此,本文嘗試以生態(tài)足跡(EcologicalFootprint,EF)作為自然資本的測(cè)度,運(yùn)用投入產(chǎn)出(Input-Output,I-O)模型考察中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的自然資本流向,以揭示中國(guó)對(duì)外貿(mào)易所獲得的貨幣資本利益是否以犧牲生態(tài)資源為代價(jià)。Rees(1992)及WackernagelandRees(1996)在關(guān)于EF研究的開(kāi)創(chuàng)性文獻(xiàn)中,提出以用地面積為單位測(cè)度人類(lèi)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)供給可再生資源與吸收廢棄物這兩大類(lèi)生態(tài)服務(wù)需求。具體而言,EF將某一商品所含的自然資本分解為耕地、草地、林地、水域、建筑用地、碳匯用地六種用地類(lèi)型。其中,前五類(lèi)用地表現(xiàn)為人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)際占用的地表面積,稱(chēng)之為實(shí)際用地(ActualLand);碳匯用地表現(xiàn)為吸收廢棄物和排放所占面積,反映排放空間的大小,稱(chēng)之為虛擬用地(VirtualLand)。EF綜合考慮人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所占用的自然資本,為研究國(guó)際貿(mào)易的生態(tài)影響提供了新思路。
二、研究方法
目前在使用EF分析國(guó)際貿(mào)易的文獻(xiàn)中,EF的測(cè)算主要分為產(chǎn)品用地系數(shù)法(ProductLandUseCoefficient,PLUC)與投入產(chǎn)出法(Input-Output,I-O)兩種。PLUC法源于WackernagelandRees(1996)提出的EF計(jì)算模型,并由后來(lái)的學(xué)者引入產(chǎn)出因子將商品量折算成各類(lèi)用地面積,用均衡因子將各類(lèi)用地面積換算成單位面積具有同等生態(tài)生產(chǎn)力的面積,再加總求和。這種模型被曹淑艷、謝高地(2007a)稱(chēng)為生態(tài)足跡基本模型,被金書(shū)秦等人(2009)稱(chēng)為綜合法。采用基礎(chǔ)模型計(jì)算國(guó)際貿(mào)易EF值的研究見(jiàn)諸于vanVuurenetal.(1999),AnderssonandNevalainen(2003),Hornborg(2006),陳麗萍、楊忠直(2005),陳琰等(2010),劉建偉(2011)等文獻(xiàn),后三篇中文文獻(xiàn)計(jì)算了中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的EF值。這些研究的產(chǎn)品選擇缺乏標(biāo)準(zhǔn)和框架,產(chǎn)出因子和均衡因子的數(shù)據(jù)來(lái)源分散。Moran(2007)首次提出產(chǎn)品用地矩陣法(ProductLandUseMatrix,PLUM),Moran(2007),Moranetal.(2009)構(gòu)造了產(chǎn)品用地產(chǎn)出系數(shù)(YieldCoefficient)矩陣,產(chǎn)出因子和均衡因子的數(shù)據(jù)來(lái)源于全球足跡網(wǎng)(GlobalFootprintNetwork,GFN)為世界大多數(shù)國(guó)家編撰的國(guó)家足跡賬戶(hù)(NationalFootprintAccounting,NFA),NFA涵蓋HS商品編碼的全部商品。
PLUC法至少有兩個(gè)主要缺陷:一是它將商品量折算成各類(lèi)用地面積,故不能計(jì)算服務(wù)貿(mào)易的EF值;二是它只計(jì)算了最終產(chǎn)品的EF值,沒(méi)有包括中間投入品的EF值,換句話(huà)說(shuō),它沒(méi)有考慮經(jīng)濟(jì)體各部門(mén)之間的關(guān)聯(lián)。Bicknelletal.(1998)首次將I-O法引入EF計(jì)算,計(jì)算新西蘭三次產(chǎn)業(yè)的EF值,彌補(bǔ)了PLUC法在服務(wù)業(yè)和部門(mén)關(guān)聯(lián)上的不足。I-O法的基本思路是將用地面積直接導(dǎo)入投入產(chǎn)出模型,利用投入產(chǎn)出表中反映的部門(mén)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和數(shù)量關(guān)系得到完全用地轉(zhuǎn)換系數(shù),進(jìn)而測(cè)算最終需求的EF值。該方法測(cè)算對(duì)象針對(duì)具體部門(mén),能夠充分發(fā)揮投入產(chǎn)出模型所具有的結(jié)構(gòu)性?xún)?yōu)勢(shì)。后續(xù)研究從各個(gè)方面拓展I-O法:Ferng(2001)用復(fù)合用地乘數(shù)取代Bicknelletal.(1998)的用地乘數(shù),避免了不同類(lèi)型用地直接加總所導(dǎo)致的錯(cuò)誤;HubacekandGiljum(2003),Suh(2004)著重探討了實(shí)物型投入產(chǎn)出模型與貨幣型投入產(chǎn)出模型在EF值測(cè)算中的區(qū)別。國(guó)內(nèi)學(xué)者曹淑艷、謝高地(2007b),劉建興等(2007),邱東、席瑋(2008)分別利用中國(guó)投入產(chǎn)出表分析中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)在單一年份的進(jìn)出口EF值。I-O法的分辨率取決于投入產(chǎn)出表的部門(mén)劃分,但由于缺乏部門(mén)用地?cái)?shù)據(jù),將I-O法應(yīng)用于對(duì)外貿(mào)易的現(xiàn)有國(guó)內(nèi)研究局限于產(chǎn)業(yè)層面。
本文采用I-O法測(cè)算中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的EF值。在模型選擇上,采用單區(qū)域投入產(chǎn)出模型,這種模型更適合于估算進(jìn)口國(guó)通過(guò)進(jìn)口所節(jié)約的本地區(qū)的生態(tài)足跡,用以評(píng)價(jià)貿(mào)易對(duì)單個(gè)地區(qū)的生態(tài)資源所產(chǎn)生的影響。而采用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型,更加適合于通過(guò)產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)、全球供應(yīng)鏈及多國(guó)間貿(mào)易流動(dòng)來(lái)估計(jì)進(jìn)出口的生態(tài)足跡,從而追尋足跡的源頭(Wiedmann,2009)。中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的EF值反映中國(guó)對(duì)外貿(mào)易自然資本的流向,有必要深入探討造成這種自然資本流向的影響因素,包括各個(gè)因素對(duì)于EF變化的貢獻(xiàn)程度。對(duì)于此類(lèi)問(wèn)題的研究主要采用指數(shù)分解分析(IndexDecompositionAnalysisIDA)、結(jié)構(gòu)分解分析(StructureDecompositionAnalysisSDA)及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法需要較長(zhǎng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),而IDA與SDA只需要兩個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)。IDA與SDA分別適用于分析比值和絕對(duì)值的影響因素,故本文采用SDA。SDA方法近年來(lái)在國(guó)內(nèi)得到廣泛應(yīng)用,主要集中于分析能源消耗(劉瑞翔,姜彩樓,2011),碳排放以及貿(mào)易含碳量(郭朝先,2010;張友國(guó),2010;黃敏,劉劍鋒,2011)的影響因素。但在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,鮮見(jiàn)將SDA方法應(yīng)用于國(guó)際貿(mào)易EF的研究。本文的主要貢獻(xiàn)在于:①在研究方法與數(shù)據(jù)處理上,克服前人主要采用競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表以測(cè)算單一年份對(duì)外貿(mào)易EF的局限,將研究期擴(kuò)展到五個(gè)年份,編制了1992、1997、2002、2005、2007年五個(gè)年度的可比價(jià)非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表。實(shí)際用地EF值和虛擬用地EF值的測(cè)算分別采取5個(gè)部門(mén)和22個(gè)部門(mén)劃分,使I-O法在對(duì)外貿(mào)易EF測(cè)算的應(yīng)用中從產(chǎn)業(yè)層面拓展到部門(mén)層面。②在完成EF測(cè)算的基礎(chǔ)上,利用SDA分析不同因素對(duì)于中國(guó)對(duì)外貿(mào)易EF凈出口總值及部門(mén)對(duì)外貿(mào)易EF凈出口值的影響,從而揭示造成中國(guó)對(duì)外貿(mào)易生態(tài)資源流失的主要因素。
三、模型和數(shù)據(jù)
1.非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型
(1)EF測(cè)算的基本模型:按照對(duì)進(jìn)口的不同處理方式,投入產(chǎn)出模型分為競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型與非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型。非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型將中間投入部分剖分為國(guó)產(chǎn)品中間投入和進(jìn)口品中間投入。加工貿(mào)易在中國(guó)對(duì)外貿(mào)易中占有重要地位,造成進(jìn)口品中間投入所占比重較大,而這部分中間投入并不會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)生態(tài)資源產(chǎn)生影響,為避免EF值高估,本文采用非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型。本文構(gòu)建了一個(gè)非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出簡(jiǎn)表,如表1所示。表1中,X、XT分別表示總產(chǎn)出列向量與總投入行向量,XT為X的轉(zhuǎn)置;Z、Zd、Zm分別表示中間投入列向量、國(guó)產(chǎn)品中間投入列向量與進(jìn)口品中間投入列向量,且Zd+Zm=Z;Yd、Ym分別表示國(guó)產(chǎn)品最終需求與進(jìn)口品最終需求列向量;E、M分別表示出口與進(jìn)口列向量,由于進(jìn)口品中的直接出口比重很小,設(shè)定出口Em=0;K表示分部門(mén)自然資本(土地及能源)投入行向量;Q表示EF凈出口列向量,QT為Q的轉(zhuǎn)置。設(shè)A為直接消耗系數(shù)矩陣。各行向量、列向量、矩陣分別為1×n階、n×1階、n×n階,測(cè)算實(shí)際用地EF值時(shí),n=5,測(cè)算虛擬用地EF值時(shí),n=22。
(2)EF凈出口變化的結(jié)構(gòu)分解:根據(jù)上述模型,影響凈出口生態(tài)足跡(Q)的三個(gè)因素分別是土地(能源)強(qiáng)度(T贊)、技術(shù)水平(B)、凈出口規(guī)模(N)。其中t=0,1分別表示基準(zhǔn)期與計(jì)算期,ΔQ表示EF凈出口變化量,E(ΔT贊)、E(ΔB)、E(ΔN)分別表示包含ΔT贊、ΔB、ΔN的所有分解形式的平均值。由于從不同的因素排列順序進(jìn)行分解,會(huì)得到不同的分解形式,因此在實(shí)際應(yīng)用中采取的方法各有不同,其中以?xún)杉?jí)分解法與加權(quán)平均法應(yīng)用最為廣泛。兩級(jí)分解是取首尾兩個(gè)因素開(kāi)始分解所得到結(jié)果的平均值,作為各因素變化的影響結(jié)果,適合于變量較多情況下的一種近似替代。加權(quán)平均法則是利用n個(gè)因素所決定的n!個(gè)分解方程中,每個(gè)因素的變動(dòng)對(duì)因變量影響的平均值來(lái)衡量該因素變動(dòng)的最終影響。李景華(2004)對(duì)加權(quán)平均法進(jìn)行了詳細(xì)闡述,證明了當(dāng)選擇因素大于2時(shí),加權(quán)平均分解得到的結(jié)果更加精確,并提出了一個(gè)一般性的多因素分解方法。
2.數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
(1)投入產(chǎn)出表:本文考察的年度為1992年、1997年、2002年、2005年及2007年。其中前四個(gè)年份的可比價(jià)投入產(chǎn)出表(33部門(mén))來(lái)源于《中國(guó)1992—2005年可比價(jià)投入產(chǎn)出序列表及分析》(劉起運(yùn),彭志龍,2010),該序列表由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局核算司與中國(guó)人民大學(xué)合作完成,并在郭朝先(2010)的研究中得到應(yīng)用。筆者參照劉起運(yùn)、彭志龍(2010)可比價(jià)投入產(chǎn)出表編制方法,用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2007年中國(guó)投入產(chǎn)出表(現(xiàn)價(jià))及歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的價(jià)格指數(shù)編制出2007年可比價(jià)投入產(chǎn)出表。在此基礎(chǔ)上,按照上文闡述的方法,將歷年競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表轉(zhuǎn)換為非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表(33部門(mén))。
(2)自然資本投入:EF的單位是生物生產(chǎn)性土地面積,其中實(shí)際用地劃分為耕地、林地、草地、水域、建筑用地五種類(lèi)型,由于中國(guó)土地統(tǒng)計(jì)的分類(lèi)數(shù)據(jù)與投入產(chǎn)出表的部門(mén)劃分,以及以上五種用地類(lèi)型不相匹配,在此將耕地、林地、草地、水域劃歸為農(nóng)林牧漁業(yè),將建設(shè)用地分解為工礦用地、交通運(yùn)輸用地、水利設(shè)施用地及其他服務(wù)業(yè)用地,將上述轉(zhuǎn)換后的投入產(chǎn)出表與土地利用數(shù)據(jù)相匹配,合并為5部門(mén),這種處理保證了投入產(chǎn)出部門(mén)與土地統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的匹配,所損失的五種用地信息通過(guò)均衡因子統(tǒng)一為單位面積具有同等生產(chǎn)力的土地面積。土地利用數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,其中1992,1997年部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,筆者利用2000—2007年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。虛擬用地以吸收能源消耗所產(chǎn)生的二氧化碳的林地面積計(jì)算,根據(jù)可獲得的部門(mén)能源投入數(shù)據(jù),將上述轉(zhuǎn)換后的投入產(chǎn)出表合并為22部門(mén)。能源投入以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位,數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(3)均衡因子及能跡轉(zhuǎn)換系數(shù)的選取及計(jì)算:本文選取2002、2004、2006年《地球生命力報(bào)告》中所提供的均衡因子,取平均值得本研究所采用的均衡因子(耕地2.17,林地1.36,草地0.48,水域0.36,建設(shè)用地2.17),將對(duì)應(yīng)的均衡因子與歷年土地利用數(shù)據(jù)相乘,折算成單位面積具有同等生產(chǎn)力的土地面積(全球公頃)①。虛擬用地根據(jù)二氧化碳排放的熱值轉(zhuǎn)化為林地面積計(jì)算,由于不同類(lèi)型能源的能跡轉(zhuǎn)換系數(shù)存在差異,而中國(guó)能源消耗結(jié)構(gòu)在研究期內(nèi)基本保持穩(wěn)定,因此可將中國(guó)歷年能源消耗結(jié)構(gòu)與相應(yīng)的能跡轉(zhuǎn)換系數(shù)②加權(quán)平均,得到統(tǒng)一系數(shù)80GJ/hm2,再乘以標(biāo)準(zhǔn)煤的燃燒熱值(29.26GJ/t)及林地的均衡因子(1.36),得到最終的虛擬用地面積。
四、測(cè)算結(jié)果及分析
1.貿(mào)易EF及其變化
(1)貿(mào)易EF總量及其變化:如表2所示,1992—2007年,伴隨著中國(guó)貿(mào)易順差持續(xù)增加,實(shí)際用地出口除在1997—2002年、進(jìn)口除在1992—1997年及2005—2007年有小幅回落外,均保持著穩(wěn)步增長(zhǎng),凈出口則表現(xiàn)為波動(dòng)趨勢(shì)。在整個(gè)研究期中,中國(guó)始終為實(shí)際用地凈出口。與之相應(yīng)的是,虛擬用地出口與進(jìn)口均呈現(xiàn)增長(zhǎng),且增長(zhǎng)幅度明顯超出實(shí)際用地,凈出口的波動(dòng)趨勢(shì)與實(shí)際用地相似,其中2005—2007年,虛擬用地凈出口增長(zhǎng)最為迅速,從1775.6萬(wàn)公頃變化為9310.0萬(wàn)公頃,遠(yuǎn)超出同期實(shí)際用地凈出口的增長(zhǎng)。從EF凈出口總計(jì)看,1997—2002年由凈出口轉(zhuǎn)為凈進(jìn)口,表明此階段中國(guó)生態(tài)資源狀況得到改善,但不容樂(lè)觀的是,自2002年起,在虛擬用地凈出口迅猛增長(zhǎng)的拉動(dòng)下,生態(tài)資源流失加劇。整個(gè)研究期內(nèi),虛擬用地凈出口增長(zhǎng)占整個(gè)EF凈出口增長(zhǎng)的90%,反映出貿(mào)易所產(chǎn)生的環(huán)境污染是造成中國(guó)生態(tài)資源惡化的首要方面。
(2)分部門(mén)貿(mào)易EF及其變化:1992—2007年,實(shí)際用地進(jìn)出口規(guī)模與各部門(mén)所利用土地資源數(shù)量是相吻合的。農(nóng)林牧漁業(yè)由于耗費(fèi)了近95%的可利用土地資源,始終處于第一的位置。各部門(mén)實(shí)際用地進(jìn)出口規(guī)模除個(gè)別階段有所回落外,總體表現(xiàn)為不斷增加的趨勢(shì)。凈出口波動(dòng)在農(nóng)林牧漁業(yè)中表現(xiàn)最為顯著,經(jīng)歷了1992—1997年、2005—2007年兩個(gè)大幅增長(zhǎng)期及1997—2002年的大幅下滑期,其他四個(gè)部門(mén)的實(shí)際用地凈出口變化相對(duì)比較平穩(wěn),總體表現(xiàn)為小幅增長(zhǎng),其中,其他服務(wù)業(yè)實(shí)際用地凈出口自1997年后超過(guò)另外三個(gè)部門(mén),反映服務(wù)業(yè)對(duì)生態(tài)資源流失的影響開(kāi)始增強(qiáng)。但從整體來(lái)看,由于這四個(gè)部門(mén)所占用土地資源極為有限,對(duì)實(shí)際用地凈出口總值的影響并不顯著(見(jiàn)圖1)。虛擬用地進(jìn)出口規(guī)模與能源消耗狀況密切相關(guān),石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八纳a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)等高能耗部門(mén)的進(jìn)出口規(guī)模位于前列。從凈出口來(lái)看(見(jiàn)圖2),在整個(gè)研究期內(nèi),V3石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、V4金屬礦采選業(yè)部門(mén)均為負(fù)值,有利于改善本國(guó)生態(tài)環(huán)境;V1農(nóng)林牧漁業(yè)、V2煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、V6食品制造和煙草加工業(yè)、V7紡織業(yè)、V8服裝皮革羽絨及其制品業(yè)、V9木材加工及家具制造業(yè)、V10造紙印刷及文教產(chǎn)品制造業(yè)、V13非金屬礦物制品業(yè)、V15金屬制品業(yè)、V17其他制造業(yè)及廢品廢料、V20交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、V22其他服務(wù)業(yè)共12個(gè)部門(mén)均為正值,對(duì)生態(tài)環(huán)境造成負(fù)面影響;其余部門(mén)在正負(fù)之間波動(dòng)。凈出口增長(zhǎng)排在前五位的部門(mén)分別是V7紡織業(yè)、V12化學(xué)工業(yè)、V13非金屬礦物制品業(yè)、V14金屬冶煉及壓延加工業(yè)、V20交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè),其中V14金屬冶煉及壓延加工業(yè)中增長(zhǎng)最為劇烈,從1992年的-1056萬(wàn)公頃增長(zhǎng)到2007年的2677萬(wàn)公頃,這5大部門(mén)凈出口共計(jì)增長(zhǎng)8452萬(wàn)公頃,占虛擬用地凈出口增長(zhǎng)的82.1%,總凈出口增長(zhǎng)的74.6%。反映出這5個(gè)部門(mén)的貿(mào)易對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響最為嚴(yán)重。
2.EF凈出口結(jié)構(gòu)分解
(1)EF凈出口總值分解結(jié)果:1992—2007年分階段中國(guó)實(shí)際用地凈出口總值與虛擬用地凈出口總值的分解結(jié)果分別如表3、表4所示:在整個(gè)研究期內(nèi),土地(能源)強(qiáng)度與技術(shù)水平變化導(dǎo)致實(shí)際用地凈出口減少1950.6萬(wàn)公頃、1231.3萬(wàn)公頃,貢獻(xiàn)率達(dá)到-187%與-118%;導(dǎo)致虛擬用地凈出口減少78.8萬(wàn)公頃、987.5萬(wàn)公頃,貢獻(xiàn)率達(dá)到-1%與-10%,說(shuō)明這兩種因素對(duì)于中國(guó)生態(tài)環(huán)境的改善起到了積極作用。而凈出口規(guī)模變化導(dǎo)致實(shí)際用地凈出口增加4223.8萬(wàn)公頃,貢獻(xiàn)率為405%,虛擬用地凈出口增加11357.3萬(wàn)公頃,貢獻(xiàn)率為110%,在數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)抵消了前兩種因素所帶來(lái)的積極影響。分階段來(lái)看,由于受到1997年亞洲金融危機(jī)的沖擊及國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響,1997—2002年,中國(guó)外貿(mào)發(fā)展陷于低潮,凈出口規(guī)模變化導(dǎo)致兩類(lèi)用地凈出口分別減少3142.7萬(wàn)公頃、1756.8萬(wàn)公頃。2001年底中國(guó)加入世界貿(mào)易組織以后,“入世”效應(yīng)逐步顯現(xiàn),外貿(mào)環(huán)境的極大改善導(dǎo)致出口潛能迅速釋放,出口成為拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要力量,并帶動(dòng)了凈出口規(guī)模迅速擴(kuò)大,由此造成了生態(tài)資源大量流失,其中對(duì)于虛擬用地的影響尤為顯著。在2002—2005年與2005—2007年兩個(gè)階段中,凈出口規(guī)模效應(yīng)分別達(dá)到3010.7萬(wàn)公頃、9757.2萬(wàn)公頃,貿(mào)易增長(zhǎng)的粗放型特征得到不斷強(qiáng)化。但同時(shí)我們也發(fā)現(xiàn),自2002年后,土地(能源)強(qiáng)度效應(yīng)與技術(shù)水平效應(yīng)對(duì)生態(tài)資源流失所產(chǎn)生的抑制作用開(kāi)始明顯增強(qiáng),如2005—2007年,實(shí)際用地中兩種效應(yīng)累計(jì)達(dá)到-1276.1萬(wàn)公頃,略低于1992—1997年,虛擬用地中兩種效應(yīng)累計(jì)達(dá)到-2222.8萬(wàn)公頃,遠(yuǎn)超過(guò)之前任一階段,說(shuō)明中國(guó)長(zhǎng)期致力于改善資源利用效率、增強(qiáng)科技創(chuàng)新水平的努力開(kāi)始取得一定成效??梢灶A(yù)計(jì),隨著可持續(xù)發(fā)展理念逐步成為普遍共識(shí),節(jié)能減排等約束指標(biāo)已明確進(jìn)入政府考核體系,中國(guó)在促進(jìn)生態(tài)資源保護(hù),生態(tài)環(huán)境治理上的投入將日益加強(qiáng),對(duì)生態(tài)環(huán)境的改善將產(chǎn)生更為積極的作用。
(2)部門(mén)EF凈出口值分解結(jié)果:部門(mén)實(shí)際用地凈出口分解結(jié)果顯示(見(jiàn)表5)。五大產(chǎn)業(yè)部門(mén)的土地強(qiáng)度效應(yīng)在整個(gè)研究期內(nèi)分別為-1463.9萬(wàn)、-110.9萬(wàn)、-63.3萬(wàn)、-12.7萬(wàn)、-299.7萬(wàn)公頃,對(duì)生態(tài)資源均表現(xiàn)為正面影響;分階段看,各部門(mén)土地強(qiáng)度效應(yīng)各不相同,呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì),例如1992—1997年,土地強(qiáng)度變化造成農(nóng)林牧漁業(yè)減少土地輸出1200.1萬(wàn)公頃,影響最為顯著。在整個(gè)研究期內(nèi),技術(shù)水平效應(yīng)在各部門(mén)表現(xiàn)不同,其中對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、其他服務(wù)業(yè)三大部門(mén)表現(xiàn)為正面影響;分階段看,2005—2007年,技術(shù)水平變化造成農(nóng)林牧漁業(yè)減少土地輸出1067.5萬(wàn)公頃,影響最為顯著。五大產(chǎn)業(yè)部門(mén)的凈出口規(guī)模效應(yīng)在整個(gè)研究期內(nèi)分別為3219.4萬(wàn)、207萬(wàn)、104.4萬(wàn)、104萬(wàn)、589.1萬(wàn)公頃,是影響中國(guó)實(shí)際用地凈出口的最主要因素,其中在農(nóng)林牧漁業(yè)中,貢獻(xiàn)程度高達(dá)630%,分階段看,凈出口規(guī)模對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)實(shí)際用地凈出口的影響也最為劇烈。需要引起關(guān)注的是,交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、其他服務(wù)業(yè)的凈出口規(guī)模變化均導(dǎo)致了實(shí)際用地凈出口的增加,尤其是其他服務(wù)業(yè),凈出口規(guī)模效應(yīng)從數(shù)量上看僅次于農(nóng)林牧漁業(yè),雖然影響仍然有限,但其貢獻(xiàn)程度卻在不斷上升,表明服務(wù)貿(mào)易凈出口規(guī)模的擴(kuò)張使中國(guó)生態(tài)資源的流失加劇。部門(mén)虛擬用地凈出口的分解結(jié)果顯示:從整個(gè)研究期來(lái)看(見(jiàn)表6),能源強(qiáng)度正效應(yīng)較為顯著的部門(mén)是紡織業(yè)、非金屬礦物制品業(yè),分別減少虛擬用地凈出口545.6萬(wàn)公頃、485萬(wàn)公頃,負(fù)效應(yīng)較為顯著的部門(mén)是金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè),分別增加虛擬用地凈出口650.3萬(wàn)公頃、573萬(wàn)公頃;技術(shù)水平正效應(yīng)較為顯著的部門(mén)是金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè),分別減少虛擬用地凈出口458.3萬(wàn)公頃、450.4萬(wàn)公頃;負(fù)效應(yīng)較為顯著的部門(mén)是紡織業(yè)與化學(xué)工業(yè),分別增加虛擬用地凈出口195.4萬(wàn)公頃、205.4萬(wàn)公頃;除石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)外,其他所有部門(mén)凈出口規(guī)模變化均造成了虛擬用地凈出口的增加,其中,以紡織業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)最為嚴(yán)重,分別增加虛擬用地凈出口1757萬(wàn)公頃、1253.1萬(wàn)公頃、3540.9萬(wàn)公頃、1295萬(wàn)公頃。整體而言,無(wú)論是從數(shù)量上,還是從貢獻(xiàn)程度上,絕大多數(shù)部門(mén)的凈出口規(guī)模效應(yīng)都要大于其他兩種因素的效應(yīng),這充分說(shuō)明,貿(mào)易順差的持續(xù)擴(kuò)張已經(jīng)成為中國(guó)環(huán)境污染不斷加劇的首要因素。分階段看(見(jiàn)圖3—圖5),在傳統(tǒng)高能耗部門(mén)中,V7紡織業(yè),V12化學(xué)工業(yè),V13非金屬礦物制品業(yè),V14金屬冶煉及壓延加工業(yè)的能源強(qiáng)度正效應(yīng)正在逐漸顯現(xiàn),其中,在金屬冶煉及壓延加工業(yè)中,能源強(qiáng)度效應(yīng)從1992—1997年的420.1萬(wàn)公頃降至2005—2007年的-194.5萬(wàn)公頃,變化最為劇烈,紡織業(yè)能源強(qiáng)度效應(yīng)在2005—2007年達(dá)到-451萬(wàn)公頃,效果最為明顯,但同時(shí),需要高度重視的一個(gè)現(xiàn)象是V20交通運(yùn)輸及郵政倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的能源強(qiáng)度效應(yīng)在2005—2007年急劇攀升到713.3萬(wàn)公頃,成為能源強(qiáng)度負(fù)效應(yīng)最為嚴(yán)重的部門(mén),反映出中國(guó)城市化的加速發(fā)展以及人民生活水平的逐步提高,引致汽車(chē)等交通工具的旺盛需求,由此帶來(lái)的能源消耗開(kāi)始給我們?cè)斐删薮蟮沫h(huán)境污染壓力;技術(shù)水平正效應(yīng)在金屬冶煉及壓延加工業(yè),V18電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)與供應(yīng)業(yè),V20交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)部門(mén)表現(xiàn)顯著,在金屬冶煉及壓延加工業(yè)中變化最為劇烈,從1992—1997年的105.1萬(wàn)公頃持續(xù)下降至2005—2007年的-536.8萬(wàn)公頃,技術(shù)水平負(fù)效應(yīng)開(kāi)始在紡織業(yè)及化學(xué)工業(yè)中得以加強(qiáng),2005—2007年分別達(dá)到278.4萬(wàn)公頃、178.5萬(wàn)公頃;凈出口規(guī)模效應(yīng)在紡織業(yè)、化學(xué)工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)中體現(xiàn)最為突出,其負(fù)面影響自2002之后開(kāi)始加劇,其中,2005—2007年,金屬冶煉及壓延加工業(yè)凈出口規(guī)模效應(yīng)高達(dá)3950.4萬(wàn)公頃,占據(jù)該階段EF凈出口總計(jì)增長(zhǎng)的40%。更為令人擔(dān)憂(yōu)的是,在中國(guó)貿(mào)易順差增長(zhǎng)最快的2005—2007年間,22個(gè)部門(mén)的凈出口規(guī)模效應(yīng)均為正值,意味著貿(mào)易所造成的環(huán)境污染開(kāi)始滲透到所有部門(mén),追求貿(mào)易順差使中國(guó)付出了愈加沉重的生態(tài)資源代價(jià),轉(zhuǎn)變粗放型的貿(mào)易增長(zhǎng)方式已經(jīng)刻不容緩。
五、結(jié)論及建議
本文基于非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型測(cè)算中國(guó)1992—2007年的貿(mào)易EF,以揭示中國(guó)對(duì)外貿(mào)易中的自然資本流向,并運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解技術(shù)分析影響EF凈出口的主要因素,得到如下結(jié)論:①在1992—2007年的中國(guó)對(duì)外貿(mào)易中,實(shí)際用地與虛擬用地的進(jìn)出口規(guī)??傮w保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),其中虛擬用地進(jìn)出口的增長(zhǎng)幅度明顯超過(guò)實(shí)際用地,在EF進(jìn)出口中的比重不斷攀升。與中國(guó)持續(xù)增長(zhǎng)的貿(mào)易順差相比,EF凈出口總量在波動(dòng)中不斷增長(zhǎng),在整個(gè)研究期內(nèi),中國(guó)始終是實(shí)際用地的凈出口國(guó),自2005年起,從虛擬用地凈進(jìn)口國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M用地凈出口國(guó)。尤其是自2002年后,受虛擬用地凈出口急劇增長(zhǎng)的拉動(dòng),中國(guó)生態(tài)資源流失程度明顯加劇。由此說(shuō)明,在該研究期內(nèi),中國(guó)對(duì)外貿(mào)易所獲得貨幣資本利益是以生態(tài)資源的流出和環(huán)境污染為代價(jià)的,對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)隱含著生態(tài)資源的廉價(jià)外流。特別需要指出的是,本文假定進(jìn)口品按照中國(guó)的技術(shù)條件生產(chǎn),而中國(guó)進(jìn)口品絕大部分來(lái)自于發(fā)達(dá)國(guó)家,整個(gè)進(jìn)口品生產(chǎn)的平均技術(shù)水平優(yōu)于中國(guó),同時(shí)進(jìn)口品生產(chǎn)國(guó)的平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相對(duì)中國(guó)更為合理,平均能跡轉(zhuǎn)換系數(shù)會(huì)更大,這兩種因素都會(huì)造成EF凈出口低估,即生態(tài)資源流失的真實(shí)狀況更為嚴(yán)重。②EF凈出口的結(jié)構(gòu)分解結(jié)果顯示:整體來(lái)看,土地(能源)強(qiáng)度與技術(shù)水平效應(yīng)對(duì)兩類(lèi)用地凈出口產(chǎn)生抑制作用,并具有不斷加強(qiáng)的趨勢(shì),反映中國(guó)在改善資源利用效率、提升技術(shù)創(chuàng)新水平上開(kāi)始取得一定成效。在實(shí)際用地中,土地強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)中國(guó)各部門(mén)凈出口始終表現(xiàn)為抑制作用,技術(shù)水平效應(yīng)在各部門(mén)表現(xiàn)有所差異;在虛擬用地中,能源強(qiáng)度與技術(shù)水平效應(yīng)更為顯著,在高能耗部門(mén)中,紡織業(yè),化學(xué)工業(yè),非金屬礦物制品業(yè),金屬冶煉及壓延加工業(yè)的能源強(qiáng)度正效應(yīng)正在逐漸顯現(xiàn),技術(shù)效應(yīng)在金屬冶煉及壓延加工業(yè),電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)與供應(yīng)業(yè),交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)等部門(mén)也已實(shí)現(xiàn)由負(fù)轉(zhuǎn)正。但比較而言,這兩種因素對(duì)于中國(guó)EF凈出口的影響程度十分有限,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法彌補(bǔ)凈出口規(guī)模對(duì)EF凈出口的拉動(dòng)。基于上述研究結(jié)論,筆者提出以下對(duì)策建議。
第一,促進(jìn)貿(mào)易的生態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。上述結(jié)論表明中國(guó)貿(mào)易生態(tài)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于貿(mào)易規(guī)模的增長(zhǎng),以生態(tài)資源密集型的初級(jí)品與制成品為主導(dǎo)的出口貿(mào)易生態(tài)結(jié)構(gòu)強(qiáng)化了中國(guó)貿(mào)易增長(zhǎng)的粗放型特征。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,對(duì)外貿(mào)易仍然是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素,試圖以犧牲貿(mào)易增長(zhǎng)來(lái)保護(hù)生態(tài)環(huán)境并不符合中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。因此更為可行的做法是靈活運(yùn)用出口退稅、增加出口關(guān)稅等貿(mào)易政策工具,嚴(yán)格控制“兩高一資”的產(chǎn)品出口,推動(dòng)加工貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí),引導(dǎo)出口產(chǎn)品向低資源消耗及低碳方向轉(zhuǎn)移,以此促進(jìn)貿(mào)易生態(tài)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,尋求出口增長(zhǎng)與生態(tài)資源保護(hù)的協(xié)同發(fā)展,最大限度地減少產(chǎn)品出口所付出的生態(tài)資源代價(jià)。
第二,適度擴(kuò)大進(jìn)口規(guī)模。自“入世”以來(lái),中國(guó)出口規(guī)模增速明顯高于進(jìn)口規(guī)模,且有不斷擴(kuò)大的趨勢(shì),一味追求貿(mào)易順差所帶來(lái)的貨幣資本利益,使凈出口規(guī)模效應(yīng)成為導(dǎo)致生態(tài)資源流失迅速擴(kuò)大的主要因素。面臨日益強(qiáng)化的資源環(huán)境約束,我們應(yīng)該在保持出口穩(wěn)定的同時(shí),通過(guò)采取進(jìn)口關(guān)稅調(diào)整、提供多元化融資便利、提升貿(mào)易便利化水平、完善進(jìn)口管理等多種政策措施,適度擴(kuò)大進(jìn)口規(guī)模,這不僅可以促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易的平衡發(fā)展,而且能夠彌補(bǔ)出口增長(zhǎng)所帶來(lái)的生態(tài)資源流失。將貨幣資本的外匯儲(chǔ)備轉(zhuǎn)換為自然資本的生態(tài)資源儲(chǔ)備,有利于達(dá)到貨幣資本及自然資本的貿(mào)易收支雙平衡,對(duì)于緩解中國(guó)資源環(huán)境壓力,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展無(wú)疑具有重要的戰(zhàn)略意義。
第三,提升技術(shù)水平,改善資源利用效率。中國(guó)以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),以及相對(duì)落后的技術(shù)水平導(dǎo)致資源強(qiáng)度與技術(shù)水平對(duì)生態(tài)資源流失的抑制效果并不明顯。但換個(gè)角度看,這也為中國(guó)在清潔能源及“節(jié)能減排”技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用上提供了巨大的發(fā)展空間。對(duì)于重點(diǎn)行業(yè),政府應(yīng)大力鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新改善資源利用效率,提高產(chǎn)品技術(shù)含量,這不僅可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的節(jié)能降耗,而且有助于提升中國(guó)在國(guó)際分工中的地位。與此同時(shí),應(yīng)積極尋求與發(fā)達(dá)國(guó)家在相關(guān)領(lǐng)域的合作,通過(guò)引進(jìn)、吸收國(guó)外先進(jìn)清潔技術(shù),更快地實(shí)現(xiàn)技術(shù)追趕。資源消耗的加劇增長(zhǎng)是現(xiàn)階段中國(guó)工業(yè)化與城市化進(jìn)程的必然要求,我們只有通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)引進(jìn)的“雙輪”驅(qū)動(dòng),才能在這一客觀背景下,更好地實(shí)現(xiàn)生態(tài)資源的保護(hù)。
第四,大力扶持林業(yè)發(fā)展,增強(qiáng)森林碳匯能力。在中國(guó)EF凈出口中,虛擬用地的比重不斷加大,反映中國(guó)的碳排放負(fù)擔(dān)不斷加重。提升森林的碳匯能力是吸收碳排放的重要手段。與技術(shù)條件要求更高的直接減排相比,森林碳匯投資少、見(jiàn)效快,是目前最為經(jīng)濟(jì)的碳吸收方式,更加適合于中國(guó)這樣林地資源豐富、技術(shù)條件相對(duì)落后的發(fā)展中國(guó)家。2007年,中國(guó)政府已明確提出將林業(yè)納入減緩和適應(yīng)氣候變化的重點(diǎn)領(lǐng)域,將促進(jìn)林業(yè)發(fā)展提升到維護(hù)國(guó)家生態(tài)安全的戰(zhàn)略高度。未來(lái)應(yīng)該多渠道地加強(qiáng)林業(yè)扶持,如利用信貸手段加快造林步伐,增加森林經(jīng)營(yíng)投入;努力探索林業(yè)經(jīng)營(yíng)管理制度,提升森林管理水平;重視森林固碳技術(shù)的研究,增加森林碳匯功能;積極開(kāi)展森林碳匯貿(mào)易,吸引國(guó)外資金與技術(shù)參與中國(guó)的林業(yè)建設(shè),充分實(shí)現(xiàn)森林的生態(tài)價(jià)值。