導(dǎo)語(yǔ)：人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能方式的應(yīng)用程度不斷加深，在社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了重要的影響，有效提了升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性，且更好地滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代海量信息處理的需求。大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，要更好地帶動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行發(fā)展，需要重視科學(xué)地使用人工智能方式，開(kāi)展管理工作，合理使用大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能，提升整體系統(tǒng)的運(yùn)行效率，更好地滿足時(shí)展需求。對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

當(dāng)前發(fā)展時(shí)代，我國(guó)進(jìn)入大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)期，在計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的高速發(fā)展背景下，人工智能運(yùn)用程度不斷加深，對(duì)人們的生活和工作產(chǎn)生了很大的影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息不斷增多，對(duì)信息處理的需求越來(lái)越高，在信息處理中運(yùn)用人工智能與計(jì)算機(jī)結(jié)合的技術(shù)，能提升信息處理的效率和安全性，避免計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理信息過(guò)程中出現(xiàn)崩潰現(xiàn)象，并且能提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)高效處理問(wèn)題。

1概述

大數(shù)據(jù)主要是數(shù)量龐大、類型多樣的數(shù)據(jù)集，采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，難以處理海量的信息數(shù)據(jù)，概括來(lái)講，大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)代主要有3個(gè)方面的特點(diǎn)。（1）大數(shù)據(jù)的種類相對(duì)較多，大數(shù)據(jù)有多種數(shù)據(jù)源，而不是單一的一種數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式來(lái)源不斷豐富的同時(shí)，數(shù)據(jù)的類型也會(huì)不斷增多[1]。（2）數(shù)據(jù)的規(guī)模比較龐大。與原有的數(shù)據(jù)規(guī)模相比，規(guī)模較大；在此，數(shù)據(jù)真實(shí)性較高。新型數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，原有的數(shù)據(jù)信息逐漸被取代，數(shù)據(jù)更新的速度不斷變快，對(duì)系統(tǒng)的安全性和存儲(chǔ)性能有了更高的要求；（3）帶動(dòng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的革新。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，原有的數(shù)據(jù)處理方式相對(duì)較為落后，難以滿足時(shí)展的需求，必須采用新的信息處理系統(tǒng)和處理方式，才能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代信息發(fā)展需求。

2優(yōu)勢(shì)分析

2.1能創(chuàng)建相對(duì)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中，能實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交換，確保信息數(shù)據(jù)能快速高效傳遞，因此具有動(dòng)態(tài)化傳遞的特點(diǎn)，運(yùn)用人工智能的方式，能有效提升整體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的靈活運(yùn)行，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定，并能對(duì)不確定信息加以綜合處理，最終提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體的質(zhì)量水平[2]。2.2能創(chuàng)建智能化的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制。人工智能的方式滲透到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，能滲透模糊邏輯，這種應(yīng)用實(shí)踐中，在不借助系統(tǒng)模型的情況下，能全面詳細(xì)的描述，使用模糊邏輯處理方式，也能更快捷地應(yīng)對(duì)未執(zhí)行的信息問(wèn)題，從而創(chuàng)建科學(xué)的信息技術(shù)，有效提升數(shù)據(jù)處理的效率，從而促進(jìn)上中下層結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系，最終有效提升管理效果[3]。2.3能提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的推理能力。采用人工智能的方式，能從一個(gè)信息中推演出多個(gè)信息，能從底層信息中獲取數(shù)據(jù)，從而更好地分析其他信息，有效應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。針對(duì)其中存在的非線性問(wèn)題，能通過(guò)智能模擬等解決實(shí)際問(wèn)題，大數(shù)據(jù)時(shí)代，采用人工智能方式對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加以處理，能更快捷地檢索數(shù)據(jù)，更好地滿足當(dāng)前推理等方面的要求。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

3.1網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)。3.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。主要是對(duì)人類大腦運(yùn)行方式加以模擬，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行自動(dòng)化的操作，這種方式有一定的容錯(cuò)性，且具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，因此體現(xiàn)出一定的優(yōu)越性，其具體可以分辨的對(duì)象有畸變輸入、噪聲輸入等不同的方式，還可以用并行的方式對(duì)輸入效果加以檢測(cè)，能更好地應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中[4]。3.1.2數(shù)據(jù)挖掘。主要是用審計(jì)程序分析網(wǎng)絡(luò)連接、主機(jī)會(huì)話，從而能找到最顯著的特征，并詳細(xì)描述這些特征，在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)人工智能學(xué)習(xí)捕捉到的入侵規(guī)律，分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在未受到入侵時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)，將學(xué)習(xí)的結(jié)果加以記錄，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遇到外部入侵時(shí)，系統(tǒng)的正常運(yùn)行會(huì)受到影響，能對(duì)入侵對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，因此，能體現(xiàn)出人工智能具有的記憶和學(xué)習(xí)功能，在應(yīng)用后能提升檢測(cè)效率，對(duì)入侵對(duì)象加以檢測(cè)。3.1.3人工免疫。主要是對(duì)人體的免疫系統(tǒng)進(jìn)行模擬分析，并用計(jì)算機(jī)程序其加以體現(xiàn)，包括基因庫(kù)、否定選擇及克隆選擇3個(gè)部分，在應(yīng)用中3個(gè)部分相互配合，能解決原有的入侵檢測(cè)方式存在的問(wèn)題，但是也存在一定的缺陷，如難以識(shí)別一些未知的病毒等[5]。如基因庫(kù)中，技術(shù)人員能對(duì)多個(gè)基因片段進(jìn)行重新組合，并分析其發(fā)生突變后呈現(xiàn)出來(lái)的具體狀態(tài)，并有效識(shí)別入侵系統(tǒng)中的病毒，但是在實(shí)際的建設(shè)中，基因庫(kù)的建設(shè)水平還相對(duì)較低，需要加強(qiáng)研究。對(duì)否定選擇來(lái)講，系統(tǒng)先會(huì)產(chǎn)生字符，然后再使用否定選擇算法，刪除匹配的字符，在選擇正確的情況下才是合格檢測(cè)。3.1.4數(shù)據(jù)融合。數(shù)據(jù)融合技術(shù)是模擬人處理信息的方式，將多個(gè)數(shù)據(jù)加以組合，在此基礎(chǔ)上挖掘出更多的信息，最終把資料進(jìn)行協(xié)同化。將數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理中，可以將系統(tǒng)使用的多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合，更好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，最終提升系統(tǒng)的整體性能，縮小傳感器受入侵的范圍，改變其局限性，最終確保入侵檢測(cè)的安全性，在具體的應(yīng)用中常常與其他技術(shù)結(jié)合使用。3.2網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)技術(shù)。3.2.1人工智能問(wèn)題求解。這項(xiàng)技術(shù)是在已定的條件下，采用限定的步數(shù)完成算法，主要包括狀態(tài)圖為前提的搜索技術(shù)、推理技術(shù)、求解技術(shù)等，搜索技術(shù)的使用范圍相對(duì)較廣，包括狀態(tài)空間和問(wèn)題空間等，在問(wèn)題空間的搜索中，會(huì)使用很多技術(shù)，并根據(jù)每個(gè)問(wèn)題的不同選擇不一樣的搜索方式，從而提升搜索的效率，并采用相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)方式加以評(píng)價(jià)，提升搜索效果，因此，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，能有效提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率[6]。3.2.2專家知識(shí)庫(kù)。作為專家系統(tǒng)的重要組成部分，專家知識(shí)庫(kù)的正確使用與否直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的應(yīng)用效果，當(dāng)前專家知識(shí)庫(kù)的建設(shè)主要有理論部分，經(jīng)驗(yàn)部分，將已知內(nèi)容加以轉(zhuǎn)化成編碼，存放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并得到專家的支持，采用相關(guān)的管理方法，最終完成管理和評(píng)價(jià)工作，這種技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中得到了一定程度的推廣。

4應(yīng)用措施探討

4.1安全管理。首先，要對(duì)生產(chǎn)類型的專家系統(tǒng)加以最繁華，借助人工智能技術(shù)，做好入侵檢測(cè)工作，并在專家系統(tǒng)的支持下，對(duì)外界的因素加以正確合理的判斷，從而更好地明確哪些是危險(xiǎn)因素，從而開(kāi)展升級(jí)檢測(cè)工作，最終提升整個(gè)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性[7]。其次，要重視人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的創(chuàng)建工作。在人工智能方式的支持下，要重視提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的水平，需要?jiǎng)?chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對(duì)人腦進(jìn)行科學(xué)的模擬和管理，最終明確各方面系統(tǒng)的技術(shù)，從而提升安全檢測(cè)工作的力度。最后，還要更好地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，借助此項(xiàng)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的描述，并對(duì)技術(shù)的使用規(guī)則及相關(guān)性能等加以明確，從而提升管理的整體力度，在科學(xué)記錄數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，避免安全問(wèn)題的出現(xiàn)。4.2系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)應(yīng)用。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用中，評(píng)價(jià)工作相對(duì)比較重要，因此在實(shí)踐中必須重視做好評(píng)價(jià)工作，充分借助現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段開(kāi)展評(píng)價(jià)活動(dòng)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中存在的問(wèn)題，從而能快速地采取措施加以解決，最終提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理效果[8]。此外，要重視專家知識(shí)庫(kù)的建設(shè)和完善。要更好地將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，需要重視專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的完善工作，在先進(jìn)技術(shù)的支持下，最終形成科學(xué)的管理機(jī)制。在具體的建設(shè)工作中，重視知識(shí)的積累和總結(jié)，并更好地實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼目的，推動(dòng)專家支持的針對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作的開(kāi)展，有效提升管理工作的質(zhì)量和評(píng)價(jià)工作的整體效果，從而滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)管理的需求。在此類技術(shù)方式的應(yīng)用過(guò)程中，需要對(duì)整體的工作內(nèi)容和模式加以創(chuàng)新，并加大對(duì)專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用和研究的整體力度，做好科學(xué)的管理和維護(hù)工作，最終總結(jié)豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，提升管理工作的水平，更好地滿足當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展需求。

5結(jié)語(yǔ)

新的發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)代到來(lái)，對(duì)社會(huì)生活產(chǎn)生了很大的影響，人工只能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，要了解大數(shù)據(jù)時(shí)展特點(diǎn)，了解人工智能及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的相關(guān)內(nèi)容，并重視對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)及評(píng)價(jià)技術(shù)等方面的研究。未來(lái)發(fā)展中，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其必然會(huì)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)處理的重要方式，因此要重視加強(qiáng)對(duì)其研究力度，提升整體應(yīng)用水平。

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[8]尚中君.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J].科技資訊,2019,17(34):30-31.

作者:李明 單位:廣州華南商貿(mào)職業(yè)學(xué)院