導(dǎo)語：宏觀上把握人口狀態(tài)論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

編者按：本文主要從引言；我國(guó)人口規(guī)模變動(dòng)分析；結(jié)論進(jìn)行論述。其中，主要包括：很多學(xué)者應(yīng)用各種回歸模型對(duì)中國(guó)人口總量進(jìn)行分析、人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(主要指GDP指標(biāo))之間的關(guān)系復(fù)雜、人口增長(zhǎng)二元回歸模型、直接研究其變化再對(duì)總量變化規(guī)律解釋更為直觀、人口增長(zhǎng)模型的結(jié)果及各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)、人口增長(zhǎng)數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),而這種數(shù)據(jù)的變化通常有一定的慣性、基本理論、科克倫—奧克特迭代法的基本思想、用OLS法估計(jì)的是對(duì)的第二輪估計(jì)值、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長(zhǎng)模型、模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)的總體擬合較為理想、模型只能用于解釋兩者的變化關(guān)系,估計(jì)其趨勢(shì)變化等，具體請(qǐng)?jiān)斠姟?/p>

0引言

中國(guó)是世界上人口最多的發(fā)展中國(guó)家,根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)字,截止至2008年末全國(guó)總?cè)丝跒?32802萬人,約占世界人口的五分之一。自上世紀(jì)80年代中國(guó)將計(jì)劃生育作為國(guó)策實(shí)施后,我國(guó)人口結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模均發(fā)生了重大改變。人口結(jié)構(gòu)分析和總量分析問題是人口學(xué)理論研究的核心問題之一?，F(xiàn)今,很多學(xué)者應(yīng)用各種回歸模型對(duì)中國(guó)人口總量進(jìn)行分析,其中包括考慮人口總量為被解釋變量與同期GDP值、人口出生率和死亡率等作為解釋變量的回歸模型,人口總量預(yù)測(cè)的分布滯后模型等。對(duì)于前者,人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(主要指GDP指標(biāo))之間的關(guān)系復(fù)雜,單純以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)解釋人口總量變化缺乏理論依據(jù),而后者利用出生率和死亡率等變量的滯后值作回歸,符合人口增長(zhǎng)理論,但模型中解釋變量觀察值往往存在多重共線性,影響了預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性。

本文利用1963年—2006年我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的人口數(shù)據(jù),將人口總量序列變?yōu)槿丝谠鲩L(zhǎng)形式的人口差分序列,直接建立出生率、死亡率對(duì)人口差分序列的回歸模型,對(duì)中國(guó)未來人口的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),將2007年和2008年數(shù)據(jù)留作檢測(cè)模型擬合情況,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,量化了中國(guó)人口增長(zhǎng)與出生率、死亡率的變化規(guī)律,為求給人們提供我國(guó)人口狀況宏觀上的方向把握和微觀上的數(shù)據(jù)支持。

一、我國(guó)人口規(guī)模變動(dòng)分析

1、人口增長(zhǎng)二元回歸模型

目前我國(guó)人口正處于穩(wěn)步增長(zhǎng)時(shí)期,分析我國(guó)人口規(guī)模變動(dòng)主要是分析人口總量增長(zhǎng)情況,因此將人口總量數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分變?yōu)槿丝谠鲩L(zhǎng)量數(shù)據(jù),直接研究其變化再對(duì)總量變化規(guī)律解釋更為直觀。人口總量增長(zhǎng)主要由當(dāng)年的人口出生率和死亡率決定,我們可以建立回歸模型,從人口增長(zhǎng)的“內(nèi)因”出發(fā),研究人口增長(zhǎng)與生長(zhǎng)率、死亡率之間的關(guān)系,進(jìn)一步揭示人口增長(zhǎng)規(guī)律。

現(xiàn)將人口總量年度數(shù)據(jù)(Y\-t)變?yōu)槿丝谀暝鲩L(zhǎng)量形式的人口差分?jǐn)?shù)據(jù),即人口年增長(zhǎng)量(ΔY\-t)作為被解釋變量,人口年出生率

(B\-t)與年死亡率(D\-t)作為解釋變量,以1963—2006年中國(guó)人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立回歸模型

利用Eviews對(duì)模型回歸的結(jié)果及各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1:

表1人口增長(zhǎng)模型的結(jié)果及各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)

圖1殘差圖

從表1中看出,該方程回歸系數(shù)T值較大,說明在其他解釋變量不變的情況下,出生率(B\-t)與死亡率(D\-t)對(duì)分別人口增長(zhǎng)

(ΔY\-t)有顯著的影響;修正的可決系數(shù)為93.85,即模型對(duì)93.85%的方差進(jìn)行解釋,F=329.1534比較高,說明回歸方程顯著,即出生率(B\-t)與死亡率(D\-t)聯(lián)合起來對(duì)人口增長(zhǎng)數(shù)(ΔY\-t)有顯著影響。但同時(shí)從表中我們可以看出該模型DW統(tǒng)計(jì)量值為0.746369,對(duì)樣本量為44,兩個(gè)解釋變量的模型、5%顯著水平,查DW統(tǒng)計(jì)表得,dL=1.2,dU=1.4,模型中DW

二、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長(zhǎng)模型

從數(shù)據(jù)上看上述模型出現(xiàn)自相關(guān)主要原因是人口增長(zhǎng)數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),而這種數(shù)據(jù)的變化通常有一定的慣性,如60年代初受自然災(zāi)害等因素影響,較高的死亡率持續(xù)一段時(shí)間,國(guó)家生育政策出臺(tái)也會(huì)使出生率變化持續(xù)一段時(shí)間等。為解決自相關(guān)問題,我們需采取補(bǔ)救措施對(duì)模型進(jìn)行修正。

1、基本理論

由于隨機(jī)誤差項(xiàng)是不可觀測(cè)的,通常我們假定為一階自回歸形式,即

其中,|ρ|<1,υ\-t為滿足古典假定的誤差項(xiàng)。

當(dāng)自相關(guān)系數(shù)ρ已知時(shí),可使用廣義差分解決自相關(guān)問題。而在實(shí)際應(yīng)用中,自相關(guān)系數(shù)ρ往往是未知的,必須通過一定的方法去估計(jì)。最簡(jiǎn)單的方法是依據(jù)DW統(tǒng)計(jì)量估計(jì)ρ,如下式

但是,(3)式得到的只是一個(gè)粗略的結(jié)果,這樣得到的只是對(duì)Λ精度不高的估計(jì),根本原因在于對(duì)有自相關(guān)的回歸模型使用了普通最小二乘法。為了得到ρ的更精確估計(jì)值,可采用科克倫—奧克特迭代法。

科克倫—奧克特迭代法的基本思想,是通過逐次迭代去尋求更為滿意的ρ的估計(jì)值,然后再采用廣義差分法。具體來說,該方法是利用殘差e\-t去估計(jì)未知的ρ。

對(duì)于二元回歸方程

假定u\-t為一階自回歸形式,即u\-t=ρu\-t-1+υ\-t,科克倫—奧克特迭代法估計(jì)ρ的步驟如下:

第一步:使用OLS法估計(jì)模型,并計(jì)算殘差e(1)\-t

第二步,利用殘差e(1)\-t做如下回歸

第三步,用OLS法估計(jì)(6)式中的,對(duì)進(jìn)行廣義差分,即

令

對(duì)(7)式使用OLS法,可得樣本回歸函數(shù)為

第四步,由前一步估計(jì)的結(jié)果有

將,,代入原方程(4),得新的殘差e(3)\-t

第五步,利用殘差e(3)\-t做回歸

用OLS法估計(jì)的是對(duì)的第二輪估計(jì)值。當(dāng)不能確定是否的ρ最佳估計(jì)值時(shí),繼續(xù)迭代估計(jì)ρ的第三輪估計(jì)值。直到與相差很小時(shí),收斂并滿足精度要求,或回歸所得DW統(tǒng)計(jì)量說明已不再存在自相關(guān)為止。通常,通過迭代很快就能得到有較高精度的,用作廣義差分對(duì)自相關(guān)的修正效果也較好。

2、科克倫—奧克特迭代法修正的人口增長(zhǎng)模型

利用EViews生成殘差序列e\-t,對(duì)e\-t進(jìn)行滯后一期自回歸,得

由(11)式得,對(duì)原模型進(jìn)行廣義差分,得廣義差分方程

對(duì)(12)式廣義差分方程進(jìn)行回歸,EViews輸出結(jié)果如下:

表2廣義差分方程輸出結(jié)果

由表2得回歸方程為

其中

由于使用了廣義差分?jǐn)?shù)據(jù),樣本容量減少了1個(gè),為43個(gè)。在5%顯著水平的DW統(tǒng)計(jì)表可得dL=1.2,dU=1.4,模型中

DW=1.434956>du,說明廣義差分模型中已沒有自相關(guān),不必再進(jìn)行迭代。同時(shí)可見,可決系數(shù)R=0.931946,t、F統(tǒng)計(jì)量也均達(dá)到理想水平。

由差分方程(12)式有

由此,我們得到最終的中國(guó)人口增長(zhǎng)模型為

人口總量為

由(14)式的中國(guó)人口增長(zhǎng)模型可知,中國(guó)人口出生率每增加1‰,中國(guó)人口多增長(zhǎng)87.47萬人;而中國(guó)人口死亡率每減少1‰,中國(guó)人口多增長(zhǎng)310.27萬人。

模型在數(shù)量上說明其他條件不變情況下,死亡率變化對(duì)人口增長(zhǎng)影響要比出生率對(duì)人口增長(zhǎng)的影響大,結(jié)論在現(xiàn)實(shí)中也是成立的。

模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)的總體擬合較為理想。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)的實(shí)證性,現(xiàn)用模型擬合2007年和2008年人口增長(zhǎng)估計(jì)值,按照國(guó)家最新公布的中國(guó)2007和2008年人口出生率分別為12.10‰和12.14‰,死亡率分別為6.93‰和7.06‰,由此模型預(yù)測(cè)的2007和2008年總?cè)丝跀?shù)為132129萬和132802萬人,與統(tǒng)計(jì)局公布的總?cè)藬?shù)僅相差31.78萬和60.61萬人。可見,用此模型擬合效果比較理想。

三、結(jié)論

本文然后利用1963年—2006年的人口數(shù)據(jù),將人口總量序列變?yōu)槿丝谠鲩L(zhǎng)形式的人口差分序列,建立出生率、死亡率對(duì)人口差分序列的回歸模型,隨后用科克倫—奧克特迭代法消除模型中的自相關(guān)建立最終回歸模型,合理解釋人口出生率與死亡率對(duì)人口增長(zhǎng)的影響。但與此同時(shí),所建立的人口增長(zhǎng)模型由于解釋變量和被解釋變量是同期變量,所以模型只能用于解釋兩者的變化關(guān)系,估計(jì)其趨勢(shì)變化,而不具有預(yù)測(cè)功能;另外,模型變量設(shè)定較簡(jiǎn)單,只能對(duì)國(guó)內(nèi)政策形勢(shì)一直保持不變的情況,無法解釋一些政策形勢(shì)轉(zhuǎn)變后的復(fù)雜的人口狀況。

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