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一、各省低碳農業(yè)效率測度

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和一致性，本文研究樣本選取了中國30個?。▍^(qū)、市），研究對象不包括西藏、香港、澳門、臺灣?；A數(shù)據(jù)來源于歷年《中國農村統(tǒng)計年鑒》以及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒。根據(jù)MaxDEA軟件測度中國30個?。▍^(qū)、市）2008耀2018年的低碳農業(yè)效率，MaxDEA通過全部樣本確定最優(yōu)效率前沿面，從而測算出30個省（區(qū)、市）相對于效率前沿面的效率值，效率區(qū)間分為超高效率區(qū)間（>1）、高效率區(qū)間（0.7耀1）、中效率區(qū)間（0.4耀0.7）、無效率區(qū)間（0.1耀0.4）。從全國層面來看，我國低碳農業(yè)效率水平整體偏低，歷年的低碳農業(yè)效率均低于0.6，在2006耀2015年間低碳農業(yè)效率變化趨勢呈現(xiàn)上升、下降波動的M型。從省域層面來看，我國30個?。▍^(qū)、市）中，低碳農業(yè)效率最大值為1.142（上海），最小值為0.185（寧夏）。低碳農業(yè)效率呈現(xiàn)超高效率的省份均位于我國東部地區(qū)，分別為上海（1.142）、北京（1.062）、江蘇（1.055）、浙江（1.005），這部分省（區(qū)、市）能夠較好地運用低碳農業(yè)生產技術，將有限的投入資源最大限度轉換為“期望產出”，投入要素的冗余度較低。我國主要糧食主產省份的效率水平排序如下：江蘇（1.055）、湖南（0.854）、山東（0.709）、湖北（0.629）、河南（0.581）、河北（0.578）、遼寧（0.540）、吉林（0.537）、安徽（0.442）、黑龍江（0.425）、江西（0.411），除江蘇、湖南、山東、湖北外的其他省份效率值均低于全國均值水平，反映出糧食大省在農業(yè)生產中投入要素存在較大的冗余以及過量的“非期望產出”現(xiàn)象，因此效率水平偏離于最優(yōu)效率水平。江蘇省作為我國糧食主產區(qū)之一，其低碳農業(yè)效率水平表現(xiàn)為超高效率，原因與江蘇省積極推廣采用低碳節(jié)能生產技術有關。

二、空間視角下科研投資對低碳農業(yè)影響實證分析

本文選取政府農業(yè)科研投資強度、農民受教育水平作為影響我國低碳農業(yè)效率的主要解釋變量，將農業(yè)經濟發(fā)展水平、農業(yè)開放水平作為控制變量。變量說明如下：政府農業(yè)科研投資強度（R&D）：農業(yè)科研機構經常費用支出與農業(yè)總產值之比，單位為%；農民受教育水平（edu）：高中及以上教育程度農民人數(shù)與農業(yè)就業(yè)人數(shù)比單位為%；農業(yè)經濟發(fā)展水平（edl）：以可比價的農業(yè)總產值與農業(yè)就業(yè)人數(shù)之比，單位為萬元/人；農業(yè)開放水平（open）：農業(yè)進口值與農業(yè)生產總值之比，其中農業(yè)進口值依據(jù)當年對美元匯率進行折算，單位為%。為保證模型的穩(wěn)健性，本文分別構建空間面板固定效應杜賓模型（1）、空間面板時間固定效應杜賓模型（2）和空間面板空間時間固定效應杜賓模型（3）的，構建好模型之后借助于Stata12.0估計變量的參數(shù)值，結果如表1所示。（表1）從表1各影響因子的參數(shù)估計結果發(fā)現(xiàn)，三種空間面板杜賓模型的估計結果較為一致，從模型的整體估算來看，模型（1）R2達到0.65，模型（1）和模型（3）的擬合程度達到0.8以上，模型的穩(wěn)定性較高，模型的擬合程度較高。農業(yè)發(fā)展水平與低碳農業(yè)效率是負相關的，農業(yè)發(fā)展水平在一定程度上助推了農業(yè)碳排放的增長，不利于低碳農業(yè)效率的改善，但影響效果并不顯著，結論與龐麗研究一致。政府農業(yè)科研投資強度、農業(yè)開放水平、農民受教育水平的回歸系數(shù)均顯著為正，系數(shù)值均通過T檢驗?？梢?，低碳農業(yè)效率水平受到政府農業(yè)科研投資強度、農業(yè)開放水平、農民受教育水平正向推進作用?？臻g杜賓模型中的直接效應指的是研究對象的自變量變動會影響其本身的平均程度；溢出效應指的是研究對象的自變量變動對其他對象的平均影響。政府農業(yè)科研投資強度對低碳農業(yè)效率直接效應和溢出效應分別為1.481和0.066，經濟含義為當提升政府農業(yè)科研投資強度一個百分點，對本省和毗鄰省份的低碳農業(yè)效率的貢獻度分別是1.481和0.066個百分點。政府農業(yè)科研投資強度能夠體現(xiàn)各?。▍^(qū)、市）對農業(yè)科研的支持力度，能夠為農業(yè)技術提供保障，為低碳農業(yè)的發(fā)展提供財力支撐，從而在生產源頭控制碳排放。農業(yè)開放水平對低碳農業(yè)效率直接效應和溢出效應分別為0.405和0.018，經濟含義為當提升政府農業(yè)開放水平一個百分點，對本省和毗鄰省份的低碳農業(yè)效率的貢獻度分別是0.405和0.018個百分點。農民受教育水平對低碳農業(yè)效率影響的直接效應和間接效應分別為0.752和0.033，經濟含義為當提升農業(yè)教育水平一個百分點時，對本省和毗鄰省份的低碳農業(yè)效率的貢獻度分別是0.752和0.033個百分點。

三、結論

本文考察了2008耀2018年中國30個?。▍^(qū)、市）低碳農業(yè)效率的特征，并以空間溢出效應為切入點，從空間維度出發(fā)構建空間杜賓模型展開農業(yè)經濟發(fā)展、農業(yè)開放度、科研投資、農民受教育程度因素對我國低碳農業(yè)效率的影響研究，主要結論有：（一）2008耀2018年我國低碳農業(yè)效率整體水平偏低，省域低碳農業(yè)效率水平存在明顯的異質性，東部省份的低碳農業(yè)效率較高，中西部省份低碳農業(yè)效率雖然處于低水平，但是卻具有改進空間和碳減排潛力，有能力承接東部省份的輻射作用。（二）農業(yè)科研投資強度、農民受教育水平是促進我國省域低碳農業(yè)效率的重要因素，農業(yè)開放度在一定程度能夠帶動農業(yè)低碳轉型，但是作用效果較微弱。（三）對毗鄰省份低碳農業(yè)效率的作用效果而言，農業(yè)科研投資強度的拉動作用最強，農民受教育水平也發(fā)揮正向的空間溢出效應，農業(yè)開放度對毗鄰省份低碳農業(yè)發(fā)展的拉動效果較小?？傮w而言，我國省域間低碳農業(yè)效率存在較強的空間關聯(lián)性和溢出效應，省域間低碳農業(yè)發(fā)展存在相互輻射帶動效果。

四、政策建議

基于本文研究結論，提出以下建議：（一）加強省域農業(yè)發(fā)展的溝通、合作。各地區(qū)在發(fā)展農業(yè)經濟和抑制碳減排過程要充分考慮地理空間效應，強化毗鄰省份的正向推動作用。構建省域間農業(yè)生態(tài)發(fā)展合作機制與低碳示范區(qū)，結合資源同生態(tài)環(huán)境的承載力，引導減排目標在省域間的靈活分解，避免“一刀切”的農業(yè)碳減排政策。對于東部低碳效率高的省（區(qū)、市），應該進一步減少傳統(tǒng)農業(yè)的比重，以都市農業(yè)、觀光農業(yè)、假日農業(yè)等提升農業(yè)的多功能性，擴大農業(yè)綜合效益。（二）增加農業(yè)科研投資，強化政府對農業(yè)科研投入的正向空間溢出效應。通過政府承擔投資責任來保障農業(yè)科技發(fā)展，由政府引導“低碳技術”的研究與開發(fā)，強化科技創(chuàng)新與推廣，積極營造良好的農業(yè)科研投資氛圍，形成農業(yè)碳減排的支撐力，促進傳統(tǒng)農業(yè)的科技升級。在低碳農業(yè)技術水平方面應以農業(yè)投入要素為著力點，降低化肥施用強度，降低農業(yè)能源投入品消耗，提高農藥、農膜等農業(yè)投入要素的利用率，促進農業(yè)生產方式向節(jié)能低碳化的轉型。（三）普及低碳農業(yè)思想，強化低碳意識。針對農民進行低碳技術的教育與培訓，有助于從生產源頭上抑制碳排放。由于我國農村基礎教育與職業(yè)培訓水平相對落后，因此省域間需要共同改善農村教育基礎設施，積極推廣農民職業(yè)教育培訓，通過提升廣大農村尤其是中西部地區(qū)農村的教育水平，以提升農村居民科學文化素質，為低碳農業(yè)的發(fā)展提供人力支撐。

作者:丁寧 單位:江蘇商貿職業(yè)學院