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【摘要】進入二十一世紀以來，計算機技術廣泛應用于各行各業(yè)，其中數據挖掘技術以其獨特的優(yōu)勢受到許多領域的追捧，煤礦行業(yè)也將這種技術用于自身發(fā)展，實現了生產流程的自動化控制、互聯網人力資源管理等功能，為煤礦行業(yè)的發(fā)展帶來了方便。本文以煤礦行業(yè)中計算機數據挖掘的應用為研究對象，首先對數據挖掘技術進行了簡要分析，然后針對它在煤礦行業(yè)中的兩個應用進行具體分析，為煤礦行業(yè)計算機數據挖掘技術的應用提供一定的理論參考和實踐基礎。

【關鍵詞】煤礦行業(yè);計算機;數據挖掘;應用

隨著計算機技術的不斷普及，數據挖掘技術逐漸應用于煤礦企業(yè)，參與企業(yè)日常工作，該技術充分體現了綜合性應用的特點，為企業(yè)的工作帶來了巨大的方便，提高工作效率的同時，還可以節(jié)省開發(fā)成本、提高收益。本文以下章節(jié)，重點分析了計算機挖掘技術在煤礦行業(yè)的兩點應用:供電系統(tǒng)的自動化控制和企業(yè)數據管理的安全措施評估。

1數據挖掘技術概述

計算機數據存儲技術的出現為各行業(yè)的數據管理提供了有效的技術支持，為人們管理個人、公共數據帶來了方便，然而，該技術一直存在一個缺陷，即缺少一種有效的手段獲取數據中隱藏的原始信息。在這種技術背景下，計算機挖掘技術應運而生，它幫助企業(yè)管理者有效的解決了上述問題。該技術的首次提出源于機器學習領域，這個領域的學習方法非常極端，大致分為兩個方向，一種是歸納法，通過大量總結得出規(guī)律;還有一種是無監(jiān)督學習形式，這種方法過于依賴周圍的環(huán)境，即從環(huán)境中獲取大量的原始數據，然后對這些數據進行處理，如篩選、建模、分析等過程，最后得出結果。其實，第二種方法的本質依然沒有擺脫歸納法的嫌疑。因此，想要從周圍環(huán)境中獲取大量的、有效的原始數據，并且基于這些數據得到有實際利用價值的結果，對于企業(yè)的管理者來說十分重要，它們能夠幫助管理者做出最正確的決策。本文所討論的煤礦行業(yè)中的計算機數據挖掘技術，更側重于感性的數據研究。

2計算機數據挖掘技術的應用分析

2．1實現煤礦供電系統(tǒng)的自動化控制。在煤礦生產過程中應用計算機數據挖掘技術，可以幫助煤礦行業(yè)實現供電系統(tǒng)的自動化控制，全面解放供電系統(tǒng)的超負荷壓力，逐漸走向高度自動化和科技化道路。實現供電系統(tǒng)的自動化控制，需要電源切換技術，該技術經過多次改進，逐步擺脫了響應速度慢的劣勢，相比其他控制系統(tǒng)，有以下幾點優(yōu)勢:第一，更加全面、高效的維護系統(tǒng)。電源系統(tǒng)是煤礦行業(yè)正常運作的關鍵，是各個環(huán)節(jié)設備安全的保證，如果電源系統(tǒng)存在較大的缺陷，會影響生產效率，降低生產質量。隨著人們對煤礦的需求量日益增加，煤礦行業(yè)供電系統(tǒng)的負荷量也越來越大，所以企業(yè)應該選擇響應速度較快的電源切換技術以確保生產工作的順利進行。第二，較高的系統(tǒng)穩(wěn)定性。煤礦需求量的增加對煤礦企業(yè)工作負荷量影響很大，系統(tǒng)長時間的高負荷工作需要較高的穩(wěn)定性，電源切換技術使用不當會導致生產事故，損害整個控制系統(tǒng)，給企業(yè)帶來不可估量的損失。所以，較高的系統(tǒng)穩(wěn)定性是生產順利進行的保障，是生產效率的基礎。第三，較好的故障預防能力。應用電源快速切換技術可以幫助控制系統(tǒng)預防故障，避免帶來不必要的損失。最重要的一點是，當系統(tǒng)處于過負荷運行時，該技術能夠在第一時間切換到備用電源，從而保護主電源，將事故損失降到最低。第四，有利于提高煤礦企業(yè)的生產效率，獲取更大的經濟收益。以上幾點是數據挖掘中電源切換技術引進，除此之外，為了確保煤礦企業(yè)控制系統(tǒng)的功能更加穩(wěn)定、更加高效，還應該給備用電源配置相應的保護設備，能夠在主電源和備用電源之間任意切換，提高系統(tǒng)的安全系數。2．2實現原始數據管理的安全性評估。數據挖掘技術還可以實現煤礦行業(yè)原始數據管理的安全性評估工作，將企業(yè)原始數據的安全性措施進行匯總，分析安全措施的部署、使用以及管理歷史，鎖定安全措施的實施范圍，從而計算出系統(tǒng)的風險指數，并做出對應的消除建議。安全性評估工作主要包括以下幾點:第一，安全技術措施評估。數據挖掘技術會搜集煤礦企業(yè)不同部門安全措施的部署、使用和管理情況，針對防病毒系統(tǒng)的特點、更新途徑、設備使用率、工作異常、工作日志、系統(tǒng)管理員權限、管理密令、密保級別等信息進行分析匯總，綜合多方因素得出系統(tǒng)的安全級別，非常接近系統(tǒng)的真是安全屬性。第二，安全管理措施評估。數據挖掘技術可以幫助煤礦企業(yè)進行數據安全分組，通過不同小組成員的分工，明確小組成員的職責，用文件進行告知。此外，對現有的數據安全狀況進行分析，提出具有建設性的意見，并幫助企業(yè)各部門、各小組制定一套更加全面、安全系數更高的策略，實現規(guī)范化管理，提高實際操作的正確性，大大減少了違規(guī)操作帶來的影響。第三，物理與環(huán)境安全。存儲企業(yè)原始數據的設備應該有良好的運行環(huán)境，如溫度、濕度、電磁干擾等，將所有的環(huán)境系數控制在標準范圍內，確保機器對數據的正常存儲。第四，對意外事件的處理和恢復管理。即使再精密、再安全的控制系統(tǒng)也會存在一定的紕漏，意外事件無法完全避免，在發(fā)生了意外事件的情況下，應該及時響應，進行數據的恢復工作。煤礦企業(yè)對原始數據的保護工作應該配備完善的應急機制和恢復管理體系，制定對應的應急預案要經過嚴格的評審，評審合格之后方可。第五，安全整改。通過數據挖掘技術對煤礦企業(yè)的風險進行評估，下一步就是安全整改，消除風險，在整改工作中，需要從兩個方面進行，即安全技術和安全管理，所有的整改工作要圍繞著它們進行，對原始數據中存在的風險進行合理的、有效的管控，從而保證原始數據的穩(wěn)定運行。

3結語

隨著科學研究的深入，計算機技術會在更多領域展示它的優(yōu)越性，并逐步成為各個領域中不可或缺的工具，為數據挖掘技術的應用提供更多的平臺。煤礦行業(yè)中計算機數據挖掘技術的應用，應該綜合企業(yè)自身的發(fā)展情況，結合企業(yè)特點，建立一套適合企業(yè)發(fā)展的數據挖掘體系，提高原始數據的安全指數、提高企業(yè)工作效率、提高市場競爭力、降低成本，為社會帶來更大的利益。

作者:張易 單位:江西環(huán)境工程職業(yè)學院

參考文獻:

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