縣域金融信貸風(fēng)險的影響因素

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縣域金融信貸風(fēng)險的影響因素

樣本選擇和模型設(shè)定

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源本文研究覆蓋2006~2010年陜西省80個縣,24個市區(qū),共獲得520個有效樣本。變量相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)主要來源于中國銀監(jiān)會網(wǎng)站、《中國統(tǒng)計年鑒》和陜西省各區(qū)縣統(tǒng)計年鑒。部分數(shù)據(jù)經(jīng)計算整理而得。研究所選取主要變量統(tǒng)計指標見表1。被解釋變量:國內(nèi)外的相關(guān)實證文獻中,一般采用不良貸款率或違約率作為金融機構(gòu)信貸風(fēng)險的變量,由于我國金融機構(gòu)尚未建立違約概率數(shù)據(jù)庫,出于數(shù)據(jù)可獲得性考慮,本文選擇不良貸款率作為農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸風(fēng)險的衡量變量。解釋變量:本文選擇農(nóng)村居民人均純收入顯示各區(qū)縣的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平,反映農(nóng)村合作金融機構(gòu)風(fēng)險管理所面臨的項目選擇環(huán)境[11];選取地方政府財政支農(nóng)資金反映當?shù)卣畬Α叭r(nóng)”發(fā)展的財政支持情況[12],其中2006年的財政支農(nóng)資金用財政支出中支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、科技三項支出和農(nóng)林水利氣象部門事業(yè)費三項數(shù)據(jù)之和,2007年之后用財政支出中的農(nóng)林水事務(wù)支出數(shù)據(jù);選取地方政府財政收支差顯示地方政府的財政壓力,反映地方政府干預(yù)農(nóng)村合作金融機構(gòu)金融資源配置和隱匿債務(wù)的可能性大?。?3];另外,縣域農(nóng)村合作金融機構(gòu)與其他銀行業(yè)金融機構(gòu)在農(nóng)業(yè)貸款領(lǐng)域存在業(yè)務(wù)同質(zhì),因此,本文選取縣域農(nóng)村合作金融機構(gòu)的農(nóng)業(yè)貸款的市場份額,即該機構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款占全部金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款的比重來反映農(nóng)村合作金融機構(gòu)所處外部金融市場環(huán)境的發(fā)育程度[14];農(nóng)村合作金融機構(gòu)治理水平采用虛擬變量,改制為農(nóng)村商業(yè)銀行的,以現(xiàn)代商業(yè)銀行的經(jīng)營理念建立“三會一層”的公司治理架構(gòu)虛擬變量定義為3,改制為農(nóng)村合作銀行的,采用現(xiàn)代企業(yè)的組織管理方式,虛擬變量定義為2,沒有改制的農(nóng)村信用社,按照一人一票,民主管理、合作互助的原則進行規(guī)范,虛擬變量定義為1。(二)模型設(shè)定由于本文研究不同縣(市)在不同時間點上的農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸風(fēng)險影響因素,牽涉到不同的橫截面和時間序列,因此本文采用面板數(shù)據(jù)模型較合適。根據(jù)選定變量,我們可以建立模型如下:Yit=α+β1NRit+β2GAit+β3GDit+β4FSit+β5FDit+ε(1)Yit為回歸變量,表示第i個縣區(qū)農(nóng)村合作金融機構(gòu)t年的不良貸款率,i=1,…,104,為橫截面?zhèn)€數(shù),分別表示104個區(qū)縣;t=2006,…,2010,為考察的時期數(shù)。α為截距項,β1,β2,β3,β4,β5為各自變量的回歸系數(shù),ε為隨機擾動項。本文使用的面板數(shù)據(jù)具有截面成員較多而時期數(shù)較少的類型特點,對于這種數(shù)據(jù)類型,一般需要利用面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型的工作文件進行變截距數(shù)據(jù)模型估計。根據(jù)對截面?zhèn)€體影響形式的不同設(shè)定,變截距模型分為固定效應(yīng)變截距模型和隨機效應(yīng)變截距模型。由于面板數(shù)據(jù)的兩維特性,模型設(shè)定的正誤決定了參數(shù)估計的有效性。因此,首先要對模型的設(shè)定形式進行Hausman檢驗。

數(shù)據(jù)描述性分析與實證結(jié)果解釋

(一)數(shù)據(jù)描述性分析農(nóng)村合作金融機構(gòu)不良貸款率下降趨勢明顯(見圖1),不良貸款率由2007年的25.3%降低至2010年11.9%,降低了13.4個百分點。說明新一輪信用社改革取得了明顯成效,對農(nóng)村信用合作社降低不良貸款率產(chǎn)生了有效激勵。其一,央行專項票據(jù)置換不良資產(chǎn),直接減輕了其歷史包袱。其二,農(nóng)村合作金融機構(gòu)增資擴股,貸款額急劇增加(見圖2)。其三,“花錢買機制”的長效作用顯現(xiàn),對農(nóng)村合作金融機構(gòu)完善內(nèi)控和信貸風(fēng)險管理提供正向激勵。2010年陜西縣域機構(gòu)不良貸款率高于全國平均水平4.1個百分點,比2006年縮小了8.2個百分點。說明雖然陜西省縣域機構(gòu)起點較低,但發(fā)展速度較快,不良資產(chǎn)化解效果較為顯著。另一方面,從全省來看,關(guān)中地區(qū)的不良貸款率最高(15.8%),陜北地區(qū)最低(0.08%),二者相差15.7個百分點,說明陜西農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸風(fēng)險管理水平的區(qū)域差異很大。農(nóng)村合作金融機構(gòu)外部運營環(huán)境現(xiàn)狀如下:(1)農(nóng)村居民人均純收入呈現(xiàn)穩(wěn)步上漲的趨勢(見圖3),從2006年的人均2374元增加為2010年的人均5220元,翻了兩倍。其中,陜南地區(qū)由于土地資源稟賦條件較差,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展空間有限,農(nóng)村居民人均收入水平最低(3775.2元),關(guān)中地區(qū)土地資源豐富,種植業(yè)相對發(fā)達,政府惠農(nóng)政策的支持力度較大,農(nóng)村居民人均收入最高(5587.8元),二者差距1090元,并呈現(xiàn)出不斷擴大的趨勢。(2)縣域政府的財政支農(nóng)力度不斷加大(見圖4),2010年財政支農(nóng)資金達到12905.4萬元,是2006年(2191.0萬元)的5.89倍,,增幅達到了56.4%。由此可見,縣域地方政府認真落實了《農(nóng)業(yè)法》關(guān)于財政支農(nóng)的相關(guān)規(guī)定,不斷增加對“三農(nóng)”領(lǐng)域的資金扶持力度。(3)縣域地方政府財政自給率逐年降低,財政赤字逐年加大(見圖5),由2007年的0.59億元,增加至2010年的4.25億元,增幅為66.1%。其中,陜北地區(qū)借助資源經(jīng)濟實現(xiàn)了財政收支平衡,個別區(qū)縣政府財政收入結(jié)余最高達102.83億元(神木縣),而陜南地區(qū)的政府財政赤字最大,最高赤字達到11.67億元(山陽縣),二者相差113個億,顯示出財政收支方面的極大地區(qū)差距。(4)農(nóng)村合作金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款占全部金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款的比例變動不大,總體小幅上升(見圖6)。2010年農(nóng)業(yè)貸款市場份額為66.6%。可見,農(nóng)村合作金融機構(gòu)在農(nóng)村金融市場中仍扮演著主力軍角色,郵政儲蓄銀行等機構(gòu)的小額貸款業(yè)務(wù)要想同農(nóng)村合作金融機構(gòu)展開競爭,仍需假以時日。(二)實證結(jié)果解釋本文運用Eviews6.0統(tǒng)計軟件首先進行Hausman檢驗,Hausman檢驗用于確定選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。檢驗的原假設(shè)是:固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的估計量沒有實質(zhì)上的差異。檢驗結(jié)果如表2,檢驗統(tǒng)計量等于36.66,其概率值等于0.00,拒絕原假設(shè),說明固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的估計量有實質(zhì)差異。通過進一步的檢驗,最終本文選擇隨機效應(yīng)的變截距模型對數(shù)據(jù)進行估計,所得估計結(jié)果見表3。根據(jù)模型估計結(jié)果,調(diào)整后的R2=0.5759,F(xiàn)=7.5253,通過顯著性檢驗,說明模型擬合情況較好,本文所選擇的影響因素指標能夠解釋農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸風(fēng)險。實證結(jié)果顯示:1.農(nóng)村居民人均收入與農(nóng)村合作金融機構(gòu)不良貸款率顯著負相關(guān),農(nóng)村居民人均純收入每增加一個百分點,機構(gòu)不良貸款率就下降0.0694,支持假設(shè)1,說明農(nóng)民收入對機構(gòu)信貸風(fēng)險具有正向影響。提高農(nóng)民收入,帶動農(nóng)戶的儲蓄能力和投資努力,對于降低農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸風(fēng)險十分重要。首先,農(nóng)民收入提高,其償債能力會隨之增高,可以直接降低信貸違約概率。其次,中國傳統(tǒng)的小農(nóng)經(jīng)濟中存在“不輕言債”的借貸文化,即如果家庭收入能夠維持基本的生計所需,能夠維持一個不貧不富的生活,他們便不會輕易“告貸”。因此,增加農(nóng)民收入,會降低農(nóng)戶對救助性借貸的依賴。同時,伴隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,尤其是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和利潤的增加,傳統(tǒng)小農(nóng)對于擴大再生產(chǎn),投資新領(lǐng)域和采用新技術(shù)將產(chǎn)生巨大熱情,涌現(xiàn)出了更多的種養(yǎng)殖業(yè)大戶,其投資型和創(chuàng)業(yè)型生產(chǎn)資金的信貸需求隨之增多,而后者的信貸風(fēng)險優(yōu)于前者,需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型能夠降低農(nóng)村合作金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險??傊鹑跇I(yè)是配置資源的,只有搞活農(nóng)村經(jīng)濟,增加農(nóng)民收入,農(nóng)村信貸投資的成長性和收益性才會顯現(xiàn)出蓬勃生機,才能轉(zhuǎn)變?nèi)藗儗τ趦π詈屯顿Y,信用和風(fēng)險的認識和態(tài)度,為農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸風(fēng)險防范提供持久動力。2.地方政府財政支農(nóng)力度與農(nóng)村合作金融機構(gòu)不良貸款率顯著負相關(guān),地方政府財政支農(nóng)每增加一個百分點,機構(gòu)不良貸款率下降0.0117,支持假設(shè)2,說明地方政府財政支農(nóng)對機構(gòu)信貸風(fēng)險具有正向影響。我國農(nóng)村地區(qū)有效資金的供給主要來自于財政支農(nóng)和銀行信貸兩個渠道。其中,財政支農(nóng)資金的投入包括投資性支出、消費性支出和轉(zhuǎn)移支付性支出。投資性支出作用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)資本存量和農(nóng)業(yè)研發(fā)能力,可有效替代農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入。消費性支出可以減少農(nóng)村居民為了公共組織有效運轉(zhuǎn)而承擔(dān)的成本。轉(zhuǎn)移支付性支出對農(nóng)民進行直接補貼和提供社會保障,可降低農(nóng)民的生活成本。可見,財政支農(nóng)支出可替代部分農(nóng)民消費支出,提高農(nóng)民收入的可支配份額,這對于降低農(nóng)戶對信貸資金的需求,提高農(nóng)民的償債意愿和能力,減少不良貸款的發(fā)生率有促進作用。3.地方政府財政壓力與農(nóng)村合作金融機構(gòu)不良貸款率正相關(guān),地方政府財政赤字每增加一個百分點,機構(gòu)不良貸款率上升1.38×10-7%,支持假設(shè)3,說明當前地方政府對金融資源配置的干預(yù),已經(jīng)對農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸資產(chǎn)質(zhì)量產(chǎn)生影響。這與王連軍[5]認為政府干預(yù)對信貸規(guī)模的擴張存在明顯影響,并沒有造成不良貸款的上升的結(jié)論有所不同,顯示出地方政府對農(nóng)村合作金融機構(gòu)的信貸較強的干預(yù)力度。其原因在于農(nóng)村合作金融機構(gòu)承擔(dān)著政策支農(nóng)的任務(wù),政策性虧損成為地方政府利用“三農(nóng)”問題政治化向農(nóng)村合作金融機構(gòu)“尋租”的隱性擔(dān)保。地方政府財政壓力越大,債務(wù)融資需求就越大,由此轉(zhuǎn)化的對農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸資金配置的干預(yù)就越多。而地方政府對金融資源的過度利用,用財政預(yù)算的軟約束扭曲金融交易的合約原則,會產(chǎn)生大量無效的金融交易,導(dǎo)致金融機構(gòu)潛在信貸風(fēng)險的上升。由此可見,雖然目前尚未構(gòu)成巨大威脅,但農(nóng)村合作金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險問題與地方政府的債務(wù)融資問題相互交融,無論是農(nóng)村合作金融機構(gòu)歷史包袱的清收和化解,抑或是從源頭上控制新增不良貸款,都需要切實規(guī)范地方政府債務(wù)融資行為,減少地方政府干預(yù)。4.農(nóng)村合作金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款的市場份額與不良貸款率顯著負相關(guān),農(nóng)業(yè)貸款的市場份額每增加一個百分點,機構(gòu)不良貸款率下降0.0594,不支持假說4。說明農(nóng)村合作金融機構(gòu)仍是縣域農(nóng)村金融市場的供給主體,市場競爭并沒有顯示出對降低信貸風(fēng)險的激勵作用。市場份額對信貸風(fēng)險的正向影響,其原因可能在于:其一,由于供給能力較強的機構(gòu),自身的管理能力相應(yīng)也較好,表現(xiàn)出較強的信貸風(fēng)險防范能力。其二,佐證了農(nóng)業(yè)和農(nóng)戶貸款的不良貸款發(fā)生率低于其他類型貸款的觀點①農(nóng)業(yè)貸款市場份額較低的機構(gòu),其信貸資金用于其他用途的可能性增大,而來自于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)倒閉、政府干預(yù)等原因的貸款,信貸資金集中,不良貸款發(fā)生率高,很容易對農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸資金質(zhì)量形成較大影響。不過,如前所述,縣域農(nóng)村合作金融機構(gòu)雖然仍處于近乎壟斷的地位,但多元化的金融市場已在發(fā)育,健全信貸風(fēng)險管理機制,增強農(nóng)村合作金融機構(gòu)市場競爭力已成為關(guān)系未來市場競爭成敗的重要課題。5.機構(gòu)治理水平與農(nóng)村合作金融機構(gòu)信貸風(fēng)險顯著負相關(guān)。機構(gòu)治理水平提高1%,機構(gòu)不良貸款率下降0.0852,支持假說5。這與劉艷華[10]的研究結(jié)論一致,認為總體上“好”的農(nóng)村信用社信貸風(fēng)險的防范效率高,說明信貸風(fēng)險管理需要以更好的內(nèi)控機制作為支撐。農(nóng)村合作金融機構(gòu)作為經(jīng)營貨幣的特殊機構(gòu),信貸風(fēng)險管理始終是其最重要的工作,而內(nèi)部控制又是防范金融風(fēng)險的關(guān)鍵??茖W(xué)的內(nèi)部控制機制有助于實現(xiàn)運行機制和資源配置的高效,有助于引入科學(xué)的信用評估、擔(dān)保機制和風(fēng)險控制機制,降低金融風(fēng)險。

研究結(jié)論和政策建議

本文以2006~2010年的陜西省104個區(qū)縣的農(nóng)村合作金融機構(gòu)為樣本,對農(nóng)村合作金融機構(gòu)風(fēng)險管理的影響因素進行了實證研究,得出以下結(jié)論:(1)農(nóng)民人均純收入提高對降低農(nóng)村合作金融機構(gòu)不良貸款率,提高信貸風(fēng)險管理有正向促進作用。(2)地方政府對“三農(nóng)”建設(shè)的資金投入及其政策引導(dǎo)功能,對降低農(nóng)村合作金融機構(gòu)的不良貸款率有正向促進作用;(3)地方政府財政壓力越大,干預(yù)縣域金融資源配置的動機就會越大,不利于農(nóng)村合作金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險管理。(4)農(nóng)村金融市場競爭性約束效果尚未顯現(xiàn),農(nóng)業(yè)貸款市場份額越大,機構(gòu)的不良貸款率越低。(5)機構(gòu)治理水平越高,不良貸款率越低。從本文的研究結(jié)論中可以得出以下政策建議:第一,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,增強農(nóng)業(yè)發(fā)展后勁,健全農(nóng)田保護與農(nóng)地流轉(zhuǎn)機制,用提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和比較利益的方式,激勵農(nóng)民農(nóng)業(yè)投資行為和新技術(shù)的采用與推廣。第二,合理確定財政支農(nóng)投資重點,優(yōu)化投資結(jié)構(gòu);調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策,服務(wù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級;培育財政投資引導(dǎo)機制,擴大財政對農(nóng)業(yè)投資的乘數(shù)效應(yīng)。第三,以利益誘導(dǎo)的方式和新型績效考核制度的配套實施,消除地方過度投資沖動,規(guī)范地方政府融資行為,降低政府對金融機構(gòu)信貸資金運作的干預(yù)動機。構(gòu)建科學(xué)的地方政府債務(wù)風(fēng)險評估和監(jiān)測體系,防止因政府的融資渠道不暢和項目資金鏈斷裂引發(fā)大規(guī)模支付危機的可能性。第四,加快農(nóng)村金融市場發(fā)育,放開農(nóng)村金融市場的準入門檻,扎實推進利率市場化改進。建立多種形式的農(nóng)村信用擔(dān)保機構(gòu),發(fā)展農(nóng)業(yè)保險,建立存款款保險制度,分散金融機構(gòu)風(fēng)險。第五,以增資擴股為契機,進一步優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu),明確產(chǎn)權(quán)關(guān)系,嚴格執(zhí)行“三會一層”公司治理架構(gòu),使其真正實現(xiàn)對決策者權(quán)利的制衡和約束。

本文作者:張云燕王磊玲羅劍朝工作單位:西北農(nóng)林科技大學(xué)