客戶集中度對商業(yè)銀行信貸管理的影響
時間:2022-12-14 11:24:34
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[摘要]以2012-2017年中國滬深A(yù)股房地產(chǎn)上市開發(fā)企業(yè)為樣本,運用其披露的年度財務(wù)報表數(shù)據(jù),結(jié)合前五大客戶營業(yè)收入占比,檢驗了房地產(chǎn)上市企業(yè)的供應(yīng)鏈客戶集中度對銀行信貸行為的現(xiàn)實影響。實證研究發(fā)現(xiàn):客戶集中度對銀行信貸管理決策有顯著影響,這一影響在國有企業(yè)中較顯著,在民營企業(yè)中不顯著。
[關(guān)鍵詞]房地產(chǎn)企業(yè);信貸管理決策;客戶集中度
我國的房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)過了多年的發(fā)展,形成了以房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)為核心的上下游企業(yè),包括上游的材料供應(yīng)商、建筑公司、研究公司以及下游的顧客、裝修公司、物業(yè)公司等。與此同時,我國的商業(yè)銀行將大量的信貸資源投向房地產(chǎn)行業(yè),因此研究房地產(chǎn)上市企業(yè)的供應(yīng)鏈客戶與商業(yè)銀行的信貸決策之間的關(guān)系具有現(xiàn)實性意義。本文以供應(yīng)鏈核心企業(yè)為研究對象,并對客戶集中度對商業(yè)銀行信貸決策的影響進(jìn)行實證研究。
一、文獻(xiàn)綜述
國內(nèi)學(xué)者對企業(yè)供應(yīng)鏈融資的研究有:屠建平,楊雪(2013)[1]對電子商務(wù)平臺下供應(yīng)鏈金融的四種模式與傳統(tǒng)的融資模式進(jìn)行了對比分析;楊斌,朱未名,趙海英(2016)[2]發(fā)現(xiàn)通過解決信息不對稱、風(fēng)險分擔(dān)和提升流動性溢價等模式能夠極大地提升供應(yīng)商的銷售規(guī)模和供應(yīng)鏈的整體效率;姜浩(2019)[3]認(rèn)為信用多級流轉(zhuǎn)的供應(yīng)鏈金融模式解決了二級至N級供應(yīng)鏈企業(yè)的融資問題,使供應(yīng)鏈融資的覆蓋范圍得到大大提高。本文從新的角度,研究供應(yīng)鏈中客戶集中度這一單一因素對供應(yīng)鏈融資的影響。
二、實證研究
(一)數(shù)據(jù)來源和樣本選取。本文樣本選取標(biāo)準(zhǔn)為2012—2017年間中國滬深A(yù)股房地產(chǎn)上市企業(yè)中的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè),篩選出在研究期內(nèi)(2012—2017)存在前五大客戶收益的22家房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)。其中國有控股的房地產(chǎn)上市企業(yè)11家,民營性質(zhì)的房地產(chǎn)上市企業(yè)11家。(二)指標(biāo)選取與模型構(gòu)建。1.指標(biāo)選擇。本文的被解釋變量選取貸款規(guī)模(DEBT),側(cè)面反映出商業(yè)銀行對房地產(chǎn)上市企業(yè)的信貸水平。在對解釋變量進(jìn)行選擇時,選取客戶集中度(CC)為研究指標(biāo),還包括其他控制指標(biāo),主要有企業(yè)規(guī)模(SIZE)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)、流動比率(CR)和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)。其中,企業(yè)規(guī)模用總資產(chǎn)的自然對數(shù)來反映,資產(chǎn)總額可以從資源占用和生產(chǎn)要素的層面上反映企業(yè)規(guī)模;資產(chǎn)負(fù)債率是負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值,是衡量企業(yè)利用債權(quán)人提供資金進(jìn)行經(jīng)營活動的能力,以及反映債權(quán)人發(fā)放貸款的安全程度的指標(biāo);凈資產(chǎn)收益率是稅后利潤與凈資產(chǎn)的比值,用以衡量公司運用自有資本的效率,體現(xiàn)了自有資本獲得凈收益的能力;流動比率是流動資產(chǎn)對流動負(fù)債的比率,用來衡量企業(yè)流動資產(chǎn)可以迅速變?yōu)楝F(xiàn)金用于償還負(fù)債的能力;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是企業(yè)一定時期的銷售收入凈額與平均資產(chǎn)總額之比,它是衡量資產(chǎn)投資規(guī)模與銷售水平之間配比情況的指標(biāo)。2.模型構(gòu)建。表1為全樣本下的描述性統(tǒng)計結(jié)果,可以看出貸款規(guī)模(DEAT)最大值與最小值相差較大,不同企業(yè)的貸款金額呈現(xiàn)巨大差異性;從反映企業(yè)規(guī)模的總資產(chǎn)指標(biāo)來看,各房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)相差不大;從資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)來看,最大值是最小值的2.6倍,反映出各企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)有較大差異;從凈資產(chǎn)收益率來看,個別企業(yè)出現(xiàn)虧損狀況;就反映企業(yè)償債能力的流動比率指標(biāo)來看,最大值與最小值相差5.2;就企業(yè)的盈利能力而言,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的最大值是最小值的150倍,反映出房地產(chǎn)企業(yè)之間的發(fā)展極為不平衡。本文的面板數(shù)據(jù)為靜態(tài)且平衡面板數(shù)據(jù)。在對客戶集中度進(jìn)行檢驗時,先后進(jìn)行了F檢驗、LM檢驗和Hausman檢驗來選擇具體的回歸模型,檢驗結(jié)果如下所示。從全樣本數(shù)據(jù)分析,加入滯后一期的被解釋變量作為解釋變量來研究,從表2中F檢驗、LM檢驗和Hausman檢驗結(jié)果可知,對于全樣本來說,選擇固定效應(yīng)模型更合適。因此,全樣本實證模型的表達(dá)形式為:DEBTit=αi+β1L.DEBTit-1+β2CCit+β3LEVit+β4ROEit+β5CRit+β6TATit+δSIZEit+eit從國有企業(yè)數(shù)據(jù)分析,從表3檢驗結(jié)果可知對于國有企業(yè)來說,選擇隨機(jī)效應(yīng)模型更合適。因此,國有企業(yè)實證模型的表達(dá)形式為:DEBTit=αi+β1CCit+β2LEVit+β3ROEit+β4CRit+β5TATit+δSIZEit+ui+eit(Ⅱ)從民營企業(yè)數(shù)據(jù)分析,從表4檢驗結(jié)果可知對于民營企業(yè)來說,選擇隨機(jī)效應(yīng)模型更合適。因此,民營企業(yè)實證模型的表達(dá)形式為:DEBTit=αi+β1CCit+β2LEVit+β3ROEit+β4CRit+β5TATit+δSIZEit+ui+eit(Ⅲ)客戶集中度對銀行信貸決策的實證分析結(jié)果如表5所示、從表5中的模型回歸結(jié)果分析可知,反映房地產(chǎn)上市企業(yè)客戶集中度指標(biāo)(CC)對企業(yè)的貸款規(guī)模影響是顯著的??蛻艏卸扰c銀行貸款之間有正向的變動關(guān)系,這說明了前五名客戶營業(yè)收入占比較高會對銀行貸款增長發(fā)生正向作用,可根據(jù)這種變化趨勢分析得出,房地產(chǎn)上市企業(yè)客戶集中度會對銀行貸款規(guī)模擴(kuò)張產(chǎn)生一定的作用,即客戶集中度越高的公司,獲得的銀行貸款越多。
三、結(jié)論及建議
總體來看,房地產(chǎn)上市企業(yè)客戶集中度(CC)對企業(yè)的貸款規(guī)模影響顯著,與企業(yè)貸款規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系;對于國有性質(zhì)的房地產(chǎn)上市企業(yè)而言,客戶集中度對銀行貸款規(guī)模影響顯著,與銀行貸款規(guī)模呈正向的變動關(guān)系;對于民營性質(zhì)的房地產(chǎn)上市企業(yè)而言,客戶集中度對銀行貸款規(guī)模影響不顯著,但是,企業(yè)流動比率對銀行貸款規(guī)模影響顯著,兩者呈正相關(guān)關(guān)系,究其原因可能是銀行本身對民營房地產(chǎn)上市公司的支持力度較小。銀行在信貸決策的過程中較少考慮民營企業(yè)等因素,所以實證分析的結(jié)果對民營房地產(chǎn)上市企業(yè)的指導(dǎo)意義不大,更多地適用于國有房地產(chǎn)上市企業(yè)。
一般來說,客戶集中度越高,核心企業(yè)獲得大客戶或與主要客戶進(jìn)行商業(yè)價值合作的機(jī)會更多,更有利于核心企業(yè)銷售費用、管理費用和維護(hù)費用的降低,從而有利于企業(yè)在資產(chǎn)利用率,市場價值以及經(jīng)營業(yè)績等方面的提高,因此商業(yè)銀行也更愿意為這類企業(yè)貸款。另外,企業(yè)與客戶之間的合作關(guān)系穩(wěn)定,有利于上下游企業(yè)之間的信息共享和合作便利,便于銀行收集企業(yè)經(jīng)營和財務(wù)信息,并可以有效提高商業(yè)銀行貸款監(jiān)督和控制,且發(fā)放后的道德風(fēng)險也得以控制。同時,也應(yīng)該注意,過高的客戶集中度容易造成核心企業(yè)對下游客戶的依賴度過高,在談判過程中削弱議價能力,從而不利于企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。因此,核心企業(yè)客戶集中度應(yīng)該適度。
[參考文獻(xiàn)]
[1]姜浩.信用多級流轉(zhuǎn)的供應(yīng)鏈金融模式與國內(nèi)實踐研究[J].西南金融,2019(9):33-39.
[2]屠建平,楊雪.基于電子商務(wù)平臺的供應(yīng)鏈融資模式績效評價研究[J].管理世界,2013(7):182-183.
[3]楊斌,朱未名,趙海英.供應(yīng)商主導(dǎo)型的供應(yīng)鏈金融模式研究[J].金融研究,2016(12):175-190.
作者:周梅 薛曉丹 楊洋 單位:山西財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院
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