導(dǎo)語(yǔ)：人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)路徑一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【內(nèi)容摘要】在科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展趨勢(shì)下，信息化時(shí)代應(yīng)運(yùn)到來(lái)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用逐漸滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，讓人們的生活、學(xué)習(xí)、工作方式發(fā)生了越來(lái)越大的變化，現(xiàn)如今單一傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)愈加難以適應(yīng)人們使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的各種需求，有效應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行與管理能力，給計(jì)算機(jī)用戶提供更多個(gè)性化、便利的、高效的、安全的服務(wù)，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展。本文概述了人工智能，分析了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，探討了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)的實(shí)現(xiàn)路徑，以供參考。

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能學(xué)科與心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多門(mén)學(xué)科存在著十分密切的關(guān)系，目前在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中的作用愈加關(guān)鍵。近年來(lái)，人們應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的范圍不斷拓寬，提出的需求更加多樣化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)基礎(chǔ)的詞義解釋、數(shù)據(jù)運(yùn)算等功能難以應(yīng)對(duì)用戶愈加多樣化、個(gè)性化的需求，這就對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的全面應(yīng)用提出了迫切要求，亟待深入挖掘人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，與時(shí)俱進(jìn)不斷提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化程度。

一、人工智能概述

現(xiàn)代社會(huì)的人們對(duì)于人工智能這個(gè)詞并不陌生，不過(guò)人們對(duì)其內(nèi)涵的了解卻普遍不夠全面、深入，人工智能這個(gè)學(xué)科非常復(fù)雜，知識(shí)涉及的領(lǐng)域也非常多，它的出現(xiàn)改變了過(guò)去人工操作機(jī)械設(shè)備的生產(chǎn)生活方式，通過(guò)人工智能技術(shù)保質(zhì)保量且安全高效的完成復(fù)雜性較強(qiáng)、危險(xiǎn)性較高的人工操作任務(wù)，讓人們的生命安全得到了更加充分的保障，同時(shí)也令工作效率顯著提升，人工智能通過(guò)對(duì)人的思維、動(dòng)作模擬成功地推動(dòng)了社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展。從屬性上來(lái)看，人工智能技術(shù)是現(xiàn)代社會(huì)新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一種，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的結(jié)合，可以讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定、安全的運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的改革與創(chuàng)新［1］。

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

(一)服務(wù)更人性化。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)引入人工智能技術(shù)后，計(jì)算機(jī)用戶得到的服務(wù)人性化程度大大提升［2］。比如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶在查詢信息數(shù)據(jù)過(guò)程中，可以通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用提高信息內(nèi)容分析的準(zhǔn)確性與處理效率，數(shù)據(jù)信息的獲取十分便捷，極大滿足了計(jì)算機(jī)用戶的需求。(二)能處理模糊信息。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用，可以很好地處理模糊信息，這些信息的邏輯特征不明顯，雖然難以通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行有效處理，卻可以通過(guò)人工智能對(duì)人類(lèi)思維方式的模擬操作順利達(dá)到處理目標(biāo)，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶能夠全面了解并動(dòng)態(tài)掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各種不確定的、未知的信息，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息使用價(jià)值和處理水平。(三)邏輯推理能力與學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的結(jié)合，令計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力與學(xué)習(xí)能力更加強(qiáng)大，可有效分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)的各種低層次信息，并采取適合的方式進(jìn)行處理，經(jīng)由邏輯推理與自主學(xué)習(xí)操作，把處理后的低層次信息變?yōu)楦邔哟涡畔?，在此狀態(tài)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，內(nèi)部混亂復(fù)雜、大量的各種網(wǎng)絡(luò)信息能夠快速變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值與研究?jī)r(jià)值較高的高層次信息。(四)資源消耗更少。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工智能系統(tǒng)的有效應(yīng)用，能夠加快計(jì)算機(jī)計(jì)算與處理內(nèi)部工作的速度，過(guò)去一些復(fù)雜的問(wèn)題需要消耗的計(jì)算時(shí)間與處理時(shí)間較長(zhǎng)，計(jì)算與處理過(guò)程增加了資源消耗，影響了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行效率。人工智能系統(tǒng)的安裝與應(yīng)用，可縮短計(jì)算和處理的時(shí)間，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中各種資源與人力資源成本均得到了有效節(jié)約，從這一方向來(lái)看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的實(shí)踐應(yīng)用可推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中更好的貫徹落實(shí)可持續(xù)發(fā)展理念，令計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)能降耗的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，促使該技術(shù)向著健康化、綠色化方向不斷進(jìn)步。

三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)的實(shí)現(xiàn)路徑

(一)從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)角度來(lái)看。研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)不難發(fā)現(xiàn)，瞬變性與動(dòng)態(tài)性是其兩大主要特點(diǎn)，也正因如此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理面臨較大難度，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)引入了人工智能技術(shù)后，可以將人工智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)應(yīng)用于日常管理的各個(gè)環(huán)節(jié)中，有效客觀地對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理和評(píng)價(jià)［3］。在實(shí)際操作過(guò)程中，綜合了謂詞邏輯推理技術(shù)、搜索技術(shù)、結(jié)構(gòu)化知識(shí)求解技術(shù)等人工智能網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)技術(shù)，切實(shí)解決難以有效管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的各種問(wèn)題，該系統(tǒng)在評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)時(shí)可以最優(yōu)化分解計(jì)算機(jī)空間，通過(guò)相關(guān)公式獲取解決問(wèn)題的最佳途徑，相較于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)管理方法而言，人工智能技術(shù)的使用大大提升了管理及評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了資源節(jié)約目標(biāo)。此外，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能系統(tǒng)后，形成了智能網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)專家體系，對(duì)專家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了充分利用，發(fā)揮出了專家知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提升了管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息資源的能力，更好地解決了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶遇到的各種問(wèn)題，保證并最大限度提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理操作的合理性與科學(xué)性，當(dāng)出現(xiàn)一樣的評(píng)價(jià)問(wèn)題時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的判斷將會(huì)非常精準(zhǔn)快速。值得注意的是，盡管此技術(shù)近年來(lái)的應(yīng)用愈加廣泛，不過(guò)由于自身局限性較大，所以在未來(lái)發(fā)展中還需要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員加強(qiáng)研究，不斷完善優(yōu)化該技術(shù)［4］。(二)從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理角度來(lái)看。新時(shí)期背景下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理面臨著更多挑戰(zhàn)，包括網(wǎng)絡(luò)安全威脅的頻發(fā)性與突發(fā)性更強(qiáng)、空間環(huán)境與用戶行為的動(dòng)態(tài)變化、網(wǎng)絡(luò)安全威脅難以準(zhǔn)確識(shí)別等，一旦沒(méi)有采取有效措施預(yù)防和解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患問(wèn)題，將難以保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全可靠性，容易出現(xiàn)計(jì)算機(jī)用戶信息被盜、系統(tǒng)被病毒入侵等問(wèn)題，引起難以估量的損失和社會(huì)危害，人工智能的應(yīng)用可改善并提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理綜合水平，其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾方面。1．a(chǎn)gent系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。該技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，其優(yōu)勢(shì)在于自動(dòng)執(zhí)行能力非常強(qiáng)大，具體操作時(shí)agent系統(tǒng)憑借傳感器迅速確定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境，通過(guò)效應(yīng)器對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化改善，對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的感知十分高效，對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為的檢測(cè)也非常高效，對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為的防御效果很好，針對(duì)感知到的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，可針對(duì)性提出對(duì)應(yīng)的防御措施，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)并收集這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，一旦網(wǎng)絡(luò)攻擊行為被確定，agent系統(tǒng)立即通過(guò)收集的數(shù)據(jù)開(kāi)展主動(dòng)防御操作，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)agent系統(tǒng)的使用可以在強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知能力支持下，提升網(wǎng)絡(luò)安全管理水平。以國(guó)土安全部門(mén)工作為例，工作人員對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行測(cè)量時(shí)可依托agent系統(tǒng)快速感知信息并將這些信息高效匯總到一起，形成大范圍的互聯(lián)網(wǎng)地圖，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到更好的控制與感知效果。值得注意的是，單一的使用agent系統(tǒng)時(shí)還存在一些不完善問(wèn)題，可能收集的攻擊數(shù)據(jù)中有一些并不準(zhǔn)確、網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的感知不夠全面等，這些缺陷都會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)整體網(wǎng)絡(luò)安全管理情況產(chǎn)生直接影響。最近幾年，agent系統(tǒng)的應(yīng)用逐漸與P2P理念、P2P理念技術(shù)相結(jié)合，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理具有了更強(qiáng)大的防御和檢測(cè)能力。2．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。該系統(tǒng)作為一個(gè)并行處理器規(guī)模較大，由多個(gè)分布式處理單元集合而成，由于運(yùn)行機(jī)制與組成結(jié)構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)似，因此被稱之為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在信息儲(chǔ)存方面具有分布式特點(diǎn)，學(xué)習(xí)能力與信息容錯(cuò)能力極強(qiáng)，知識(shí)能夠在該系統(tǒng)中自行組織到一起，讓信息處理要求得到有效滿足［5］。每一個(gè)處理單元在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都是相對(duì)獨(dú)立的存在，能夠完成并行處理操作實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果，當(dāng)其中一個(gè)處理單元出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，別的處理單元的運(yùn)行能夠繼續(xù)，避免了整個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)受到影響出現(xiàn)運(yùn)行問(wèn)題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的利用，可以滿足不同網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的應(yīng)對(duì)需求。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理后，可對(duì)蠕蟲(chóng)病毒、DDOS攻擊、網(wǎng)絡(luò)入侵行為進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)，網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境始終處于高效監(jiān)測(cè)狀態(tài)下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)錯(cuò)誤率避免大大降低，通過(guò)圖形處理器和硬件的計(jì)算能力，增加計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的管理保障。未來(lái)，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展，該系統(tǒng)將會(huì)給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理提供更多人工智能方面的技術(shù)支持，獲取更廣闊的應(yīng)用空間。3．?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。安全審計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)常在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中遇到，這些數(shù)據(jù)價(jià)值較高，將其中的網(wǎng)絡(luò)入侵有關(guān)信息提煉出來(lái)，能夠?qū)ο到y(tǒng)特征模式進(jìn)行有效分析，便于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理相關(guān)操作順利落實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠讓人工智能系統(tǒng)及時(shí)滿足不同的、動(dòng)態(tài)變化的工作需求，依托關(guān)聯(lián)分析能力和優(yōu)勢(shì)，保證網(wǎng)絡(luò)入侵行為空間與時(shí)間的聯(lián)系被及時(shí)的確定，同時(shí)該技術(shù)還可以對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，讓各種隱蔽信息都被觀察到，促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理邁上新高度。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)不容忽視，是解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)問(wèn)題的有效途徑，也是減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源消耗、能源浪費(fèi)和節(jié)約人工成本的可行方法，新時(shí)期的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展應(yīng)積極融入人工智能系統(tǒng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集、提取、處理、傳輸、利用的關(guān)鍵能力，強(qiáng)化對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全保障，滿足計(jì)算機(jī)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算效率、數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確性等各個(gè)方面的需求，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展貢獻(xiàn)更多積極力量。

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作者：張玲