人工智能學習經(jīng)驗總結(jié)范文

時間:2023-03-24 07:34:57

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人工智能學習經(jīng)驗總結(jié)

篇1

一、專家系統(tǒng)概述

(一)人工智能

在計算機科學領域,人工智能旨在研究人類的智能行為,然后模仿、擴展人的智能行為,最終用計算機代替某些人腦勞動。從20世紀50年代開始,人工智能逐漸形成了自身的學科群。其主要子學科有:工程和計算機技術(shù)方向、認知技術(shù)方向、語音語義技術(shù)方向?;谌斯ぶ悄軐W科群的研究,最具代表性和最重要的應用分支就是專家系統(tǒng)。

斯坦福大學的EcKaidFegenbaum教授描述專家系統(tǒng)是“一種智能的計算機程序,它運用知識和推理過程來解決只有專家才能解決的復雜問題”以知識為基礎的專家系統(tǒng)使人工智能研究從理論推導轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應用、從一般程序設計轉(zhuǎn)向運用專門知識解決實際問題。

(二)專家系統(tǒng)

1.專家系統(tǒng)的發(fā)展

專家系統(tǒng)的發(fā)展大致分為4個階段。第一階段主要是針對專業(yè)化較強的人類問題求解,如DEN-DRAL化學專家系統(tǒng))、MM1YAC數(shù)學專家系統(tǒng))等。雖然求解專門問題能力較強,但是系統(tǒng)的完整性和可移植性較弱。第二階段主要是應用于單學科專業(yè)型、應用型系統(tǒng),如FROSPECTOR(地質(zhì)學專家系統(tǒng))、MYCN(醫(yī)學專家系統(tǒng))等。這個階段的專家系統(tǒng)在體系結(jié)構(gòu)完整性、可移植性方面做了改進??梢浦残员砻鲗<蚁到y(tǒng)外殼程序軟件與數(shù)據(jù)分離,允許系統(tǒng)把一個領域的知識替換成另一個領域的知識。第三階段主要是綜合性、跨學科的專家系統(tǒng)。系統(tǒng)采用多種人工智能語言進行程序編寫,采用多種知識表述方法以及多種推理方法。第四階段的專家系統(tǒng)采用了大型多專家協(xié)作系統(tǒng),利用綜合性知識庫、多種知識表述、多學科協(xié)同解題和并行推理技術(shù)來實現(xiàn)具有多主體的智能型專家系統(tǒng),為專家系統(tǒng)的實際應用提供了充分的技術(shù)保障。

2.專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和特點

基于規(guī)則的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與普通程序系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)完全不同,通常專家系統(tǒng)由以下幾個部分組成:用戶界面、解釋機、知識獲取機、知識庫(規(guī)則)、推理機以及數(shù)據(jù)庫事實)。如圖1所示。

知識庫儲存相關(guān)規(guī)則;推理機決定知識庫中哪些規(guī)則滿足事實或目標,標明規(guī)則優(yōu)先級,執(zhí)行最高優(yōu)先級的規(guī)則進行問題推理;數(shù)據(jù)庫是存放規(guī)則所使用的所有事實;解釋機負責把推理機得到的結(jié)論轉(zhuǎn)化為用戶可以理解的形式并顯示出來;用戶界面是用戶和系統(tǒng)相互交流的平臺。這樣,專家系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶需求通過推理得出結(jié)論,還可以在多次反復的解決問題過程中自我學習,積累新的知識,從而更好地解決問題。

3.專家系統(tǒng)的應用領域

專家系統(tǒng)是人工智能中應用于實踐最多的分支,幾乎被應用到每一個知識領域。其應用領域包括:數(shù)學、物理、化學、生物、醫(yī)學、軍事、農(nóng)業(yè)、氣象、法律、管理等。專家系統(tǒng)的優(yōu)勢在于能夠獲得和存儲人類專業(yè)知識,模仿人類的判斷和推理,幫助非專業(yè)人士解決只有專家才能處理的問題。由于人類社會中專家資源比較稀有,就更能顯示出專家系統(tǒng)的可貴性。隨著專家系統(tǒng)理論和技術(shù)的不斷發(fā)展,目前已開發(fā)了幾千種應用產(chǎn)品,其中很多產(chǎn)品在功能上已經(jīng)趕超了同領域中人類專家的知識水平,并產(chǎn)生了巨大的社會效益和經(jīng)濟效益。

二、專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中應用的必要條件

把專家系統(tǒng)應用于企業(yè)管理需要具備一定的條件,這些條件既有思想觀念方面的,也有技術(shù)要求方面的。

(一)專家系統(tǒng)要以先進的企業(yè)管理理念為基礎

企業(yè)經(jīng)營歸根結(jié)底要以人為本,而專家系統(tǒng)只是用來輔助企業(yè)管理者經(jīng)營的軟件。我們應該注重企業(yè)文化、企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)的戰(zhàn)略選擇,注重產(chǎn)品的研發(fā)、市場定位等,時刻以科學化、規(guī)范化、合理化的管理思想約束企業(yè)管理行為。在此基礎上,合理地應用智能化系統(tǒng)協(xié)助企業(yè)管理人員搞好管理工作。

(二)實施專家系統(tǒng)的各種技術(shù)保障

1. 企業(yè)各部門應用各種系統(tǒng)的技術(shù)保障

隨著信息化的普及,許多企業(yè)的內(nèi)部職能部門都有自己的應用系統(tǒng),如財務管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)等。雖然這些應用系統(tǒng)能夠幫助各部門進行日常業(yè)務處理,但是各系統(tǒng)之間聯(lián)系很少并且互不兼容。

專家系統(tǒng)要求各部門的應用系統(tǒng)具有開放性和互聯(lián)性。例如,在管理某個企業(yè)員工的薪酬問題時,專家系統(tǒng)需要調(diào)用財務管理系統(tǒng)和人力資源管理系統(tǒng),如果員工是銷售部門的,甚至需要查詢銷售管理系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。可見,企業(yè)管理專家系統(tǒng)必須建立在企業(yè)公共運行的平臺上,各個應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完全共享并且能夠自由交換。

2. 企業(yè)局域網(wǎng)方面的技術(shù)保障

企業(yè)網(wǎng)絡的安全關(guān)乎專家系統(tǒng)能否正常運行。局域網(wǎng)要有良好的穩(wěn)定性、高級別的安全性,這樣專家系統(tǒng)才能防止不法黑客的入侵,高效地為企業(yè)提供服務。

3. 企業(yè)數(shù)據(jù)庫完整性與安全性的技術(shù)保障

數(shù)據(jù)庫可以看做專家系統(tǒng)的“大后方”,大量真實可靠的數(shù)據(jù)也是企業(yè)信息化管理的基本保障之一。美國著名的管理和信息系統(tǒng)專家詹姆斯。馬丁(JmesManin)曾經(jīng)提出一系列有關(guān)企業(yè)信息系統(tǒng)建設的理論和方法。他認為,對于一個好的企業(yè)來說,戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃是構(gòu)成企業(yè)核心競爭力的重要因素,它具有非常明顯的異質(zhì)性和專有性,是企業(yè)在市場競爭中的制勝法寶。

企業(yè)管理領域的專家系統(tǒng)要以數(shù)據(jù)為主導,重視戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃,應該圍繞企業(yè)的核心管理流程和主要業(yè)務操作建立多個主題數(shù)據(jù)庫,而各個企業(yè)部門的應用系統(tǒng)也要圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。這樣,專家系統(tǒng)才能準確地進行知識獲取與規(guī)則分析,產(chǎn)生正確的管理與決策行為。

(三)正確識別企業(yè)管理中結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題

從人工智能學科的角度看,可以把軟件分為兩類:一類是智能化軟件,另一類是非智能化軟件。這兩類軟件的根本區(qū)別在于解決問題的方法不同。如果需要解決結(jié)構(gòu)化的問題,就要運用非智能化軟件;如果需要解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問題,就要運用智能化軟件,最典型的智能化管理軟件就是專家系統(tǒng)。

三、專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應用及發(fā)展趨勢

(一)專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應用狀況

當前,在我國企業(yè)管理領域比較流行、實用性強的專家系統(tǒng)主要有以下5種。

1. 生產(chǎn)管理領域的專家系統(tǒng)

在生產(chǎn)管理中,需要細致察看和精確掌握整個生產(chǎn)流程,詳盡地記錄生產(chǎn)流程中各個階段的不同活動及它們之間的聯(lián)系,這些因素數(shù)量大、關(guān)系復雜,高層管理人員往往力不從心,而專家系統(tǒng)能夠很好地解決這些問題。

2.  經(jīng)營管理領域的專家系統(tǒng)

在經(jīng)營管理領域具有代表性的專家系統(tǒng)是企業(yè)戰(zhàn)略計劃專家系統(tǒng)。它可以對產(chǎn)品成本、產(chǎn)品技術(shù)含量、外部市場情況及競爭對手等進行數(shù)據(jù)分析和綜合評估,推算出企業(yè)產(chǎn)品的市場潛力和發(fā)展前景,以此來制訂合理的企業(yè)戰(zhàn)略計劃。

3.  銷售管理領域的專家系統(tǒng)

在銷售管理領域?qū)<蚁到y(tǒng)可以幫助企業(yè)制定銷售決策,包括市場份額分配、廣告宣傳決策、價格決策等。

4. 財務管理領域的專家系統(tǒng)

財務管理專家系統(tǒng)可以用來協(xié)助工作人員處理專業(yè)的財務問題,如企業(yè)財務現(xiàn)狀分析、企業(yè)保險申報流程制定、企業(yè)流動資金管理等。

5.  企業(yè)審計專家系統(tǒng)

企業(yè)審計專家系統(tǒng)可以用來模擬企業(yè)審計過程,對相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析和推理,提出合理的審計意見,以便審計人員對某些方面進行重點審計,幫助審計人員提高審計效率,保證審計報告的質(zhì)量。

(二)專家系統(tǒng)應用于企業(yè)管理的發(fā)展趨勢

應用于企業(yè)的專家系統(tǒng)集合了管理領域最頂尖的專家知識體系和頂尖的管理理念。系統(tǒng)可以實時解決企業(yè)管理中存在的各種問題,并給出專家級別的咨詢建議。未來的企業(yè)管理專家系統(tǒng)發(fā)展方向有如下展望。

0. 智能型發(fā)展方向

在管理領域?qū)<蚁到y(tǒng)的開發(fā)過程中,蘊含著對該企業(yè)管理的更深層次認識、研究和經(jīng)驗總結(jié)。從這個角度來看,未來的專家系統(tǒng)開發(fā)與設計要更加注重專家知識的整合、深化及擴展。發(fā)揮專家系統(tǒng)的智能性,讓企業(yè)員工感覺好像身邊隨時有一個“活”的管理專家,堅定他們搞好企業(yè)管理的信心。

1. 應用模糊技術(shù)開闊企業(yè)管理專家系統(tǒng)的設計思路

企業(yè)發(fā)展過程中遇到的問題一般都具有綜合性和復雜性,涉及經(jīng)濟維度、社會維度甚至生態(tài)環(huán)境維度。因此,管理領域?qū)<蚁到y(tǒng)也會面對大量的非確定性的決策問題,僅依靠現(xiàn)有的專家經(jīng)驗進行邏輯推理是不夠的。應用好模糊技術(shù)是未來專家系統(tǒng)發(fā)展的方向。

2. 加強專家系統(tǒng)的分布式共享性

目前,一些企業(yè)已經(jīng)在應用專家系統(tǒng)來幫助解決企業(yè)面臨的各種實際問題,但是多數(shù)采用分專業(yè)、分系統(tǒng)、局部化的專家系統(tǒng)解決方案。今后,企業(yè)應該避免各個部門子數(shù)據(jù)庫、子知識系統(tǒng)的分散問題,加強整個企業(yè)的數(shù)據(jù)共享性。建立“用得上”、“用得好”的企業(yè)管理專家系統(tǒng),使專家系統(tǒng)整體調(diào)控得當、局部處理精確,更有效地幫助企業(yè)決策者分析問題、解決問題。

就像智能機器人能夠打敗國際象棋大師一樣,專家系統(tǒng)在企業(yè)管理中的應用已日漸成熟。相信在不久的將來,管理專家系統(tǒng)將大行其道,依靠其智能性和學習性,大大提高企業(yè)的管理效率,即時化、人性化和智能化必將成為未來管理專家系統(tǒng)的主要特征。