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關(guān)鍵詞：競技體育；教練員；職業(yè)壓力；壓力源

中圖分類號：G804.87 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-2076(2012)05-0068-05

職業(yè)壓力問題在國外早已成為研究的熱點，而我國關(guān)于職業(yè)壓力的研究迄今尚未成熟，還沒有形成特有的“本土化”理論體系。許多研究者對于職業(yè)壓力問題的理解仍具有一定的局限性，認為職業(yè)壓力和職業(yè)倦怠多發(fā)生于人際服務(wù)領(lǐng)域，因此研究對象主要集中于教師、護理、醫(yī)生和管理工作者等職業(yè)［1-2］，關(guān)于教練員職業(yè)壓力問題一直被人們所忽略，相關(guān)領(lǐng)域研究較少涉及。通過檢索CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫和Elsevier Science外文期刊數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)相關(guān)文獻

甚少，國外研究也不多見。表明體育人力資源管理還未將教練員職業(yè)壓力問題正式納入研究。Maslach和Jackson(1984)［3］認為，持續(xù)的壓力會導(dǎo)致教練員生理和心理上的精疲力竭，最終形成職業(yè)倦怠。Dingle(2002)［4］對印地安那州田徑教練員的研究顯示，性別對其感知到的職業(yè)壓力無顯著差異。而Acosta和Carpenter(2003)［5］研究發(fā)現(xiàn)，女性教練員因職業(yè)壓力有較高離職意愿，得出工作性質(zhì)、強度在傳統(tǒng)性別角色分工影響下女性感知到更多的工作-家庭沖突壓力。但同時Burrows(2002)［6］的研究表明，籃球教練職業(yè)壓力在性別、婚姻和父母地位3變量上無顯著差異，表現(xiàn)出結(jié)論的不一致性。我國學(xué)者顧海勇（2004）［7］認為，足球職業(yè)教練員承受的壓力是多方面的,其中俱樂部方面、聯(lián)賽成績和名次、創(chuàng)新意識、知識水平和指揮能力是主要壓力源。許欣（2007）等人［8］經(jīng)調(diào)研證實收入水平高低與教練員工作-家庭沖突程度有顯著性差異，積極滲溢和補償行為對工作滿意度有較強預(yù)測力。

以上關(guān)于職業(yè)壓力的研究文獻，對于研究和認識我國教練員職業(yè)壓力問題，具有重要的啟迪意義。然而，以往零散的教練員職業(yè)壓力研究尚存在不少的缺憾及不足，具體表現(xiàn)為以下幾個方面：1)研究背景：我國與西方的文化背景有著巨大差異，造成了東西方種族價值追求、倫理取向、職業(yè)壓力等方面迥然相悖。因此，不能將國外的東西直接照抄照搬，而應(yīng)該加強其“本土化”的研究，更加關(guān)注和加強職業(yè)壓力特征在我國文化背景和組織管理模式下的研究，使以往研究成果與我國實際情況相結(jié)合，以真正揭示我國教練員職業(yè)壓力的跨文化特征。2)研究方法：從依據(jù)的研究方法和理論基礎(chǔ)看，由于知識及能力偏于一隅，其研究成果也僅是停留于局部定性的描述，或簡單的數(shù)據(jù)羅列分析，缺乏深度及廣度的領(lǐng)域拓展。3)研究類型：研究類型只是研究者主觀思想觀點的闡述和經(jīng)驗總結(jié)，而系統(tǒng)的理論分析和實證研究較為匱乏。4)研究內(nèi)容：研究內(nèi)容多為現(xiàn)狀認識和觀點陳述，側(cè)重于表面層次的分析和探討，特別是研究范圍僅局限于工作組織和個體職業(yè)壓力或職業(yè)倦怠一個單獨變量上，顯得比較片面單一。本研究運用心理學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)的理論，通過問卷調(diào)查對山東省“優(yōu)秀運動隊后備人才訓(xùn)練基地”教練員職業(yè)壓力以及人口統(tǒng)計學(xué)變量的差異特征進行實證探究，以希為今后體育領(lǐng)域個體或組織進行壓力管理提供理論依據(jù)。

研究對象與方法

1.1 研究對象

根據(jù)研究內(nèi)容和樣本采集的可行性，本研究主要在山東省濟南市體育運動學(xué)校、青島市體育運動學(xué)校、煙臺市體育運動學(xué)校、新泰市業(yè)余體育運動學(xué)校等59個“優(yōu)秀運動隊后備人才訓(xùn)練基地”（主要考察基層和中層運動隊教練員）隨機分層抽取278名教練員為被試進行量表的測查；項目包括田徑、游泳、舉重、摔跤、柔道、跆拳道、拳擊、體操、乒乓球、排球、籃球、足球、自行車、射擊、帆船帆板、賽艇皮劃艇、武術(shù)散打、武術(shù)套路、手球、射箭、跳水共21個項目。共發(fā)放問卷400份，回收312份，經(jīng)篩查剔除其整份問卷答案成規(guī)則作答的，或一個題項選取兩個及以上答案的，以及整份問卷漏答題目≥2個的，最后得到有效問卷278份。其中，男性205人，女性73人；年齡30歲以下81人，30歲～40歲109人，41歲以上88人；已婚217人，未婚61人；具有大專學(xué)歷97人，本科及以上學(xué)歷181人。

1.2 研究方法

1.2.1 研究工具

1.2.2 數(shù)據(jù)處理

運用SPSS12.0軟件對收集的數(shù)據(jù)進行探索性因素分析、信效度檢驗、描述性分析、獨立樣本t檢驗、單因素方差分析、事后多重比較等。

2 結(jié)果與分析

2.1 競技體育教練員職業(yè)壓力總體現(xiàn)狀分析

研究表明，有68.9%的教練員壓力體驗較大或壓力感受很大。此數(shù)據(jù)比國內(nèi)關(guān)于普通教師職業(yè)壓力的調(diào)查數(shù)據(jù)略高［9-11］，且明顯高于國外關(guān)于競技體育教練員壓力的研究結(jié)果［12-14］。

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[關(guān)鍵詞]非倫理消費；人口學(xué)變量；因子分析

[中圖分類號]C81；F205 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1672-2426（2017）04-0064-08

一、非倫理消費行為研究現(xiàn)狀

消費者非倫理消費行為研究開始于20世紀(jì)70年代。從文獻梳理來看，可以分為特定形態(tài)的非倫理消費行為和廣泛的非倫理消費行為兩個研究視角。

特定形態(tài)的非倫理消費行為研究主要是研究如購買仿冒品、商店行竊、使用或下載盜版軟件等消費場合中某一種非倫理消費行為，分析消費者作出非倫理消費行為的態(tài)度、意圖和原因[1]。例如，許多學(xué)者研究消費者購買仿冒品的意向，研究發(fā)現(xiàn)消費者倫理信念顯著影響消費者購買仿冒商品行為[2][3][4]；消費者購買仿冒品受到的阻礙越少越可能購買仿冒品，感知行為控制顯著影響消費者仿冒品購買意向，且影響最大。[5]企業(yè)社會責(zé)任顯著影響消費者仿冒品購買意向，即企業(yè)的社會責(zé)任履行的越好，消費者購買仿冒品的意向越低[6]。使用盜版軟件的行為也是非常普遍，而且人們相信只要盜版不涉及商業(yè)盈利就可以接受[7]。推動消費者盜版行為不是消費者固有價值觀，而是對固有價值觀的“中和”[8]。在中國情境下，否認責(zé)任等中和技術(shù)與消費者軟件盜版傾向有顯著聯(lián)系，表明消費者利用中和技術(shù)中和或抵消固有道德觀念的約束，為其盜版行為尋求合理化[9]。有些學(xué)者針對消費者對非倫理消費行為的態(tài)度進行研究，發(fā)現(xiàn)情緒穩(wěn)定性較低、外向性較高、不太贊同他人、嚴謹性較低、智商較低的人更容易接受非倫理消費行為和入店行竊[10]。翻閱相關(guān)文獻可以看出，特定形態(tài)的非倫理消費行為的研究以實證研究為主，分析影響消費者非倫理消費行為的因素，但是對變量行為作用機理的研究較少。

廣泛的非倫理消費行為研究側(cè)重于在不同的文化背景下，理論上模擬不同類型的非倫理消費行為，探討消費者面對的各種不同的倫理困境的決策過程、決策差異或影響因素。例如，Rawwas等（1996）[11]以澳大利亞消費者為研究對象、Polonsky（2001）[12]以北歐和南歐各國消費者為研究對象、Al-Khatib等（1997）[13]以美國和埃及消費者為研究對象以及Kyoko Fukukawa和Christine Ennew（2010）[14]以（大不列顛）聯(lián)合王國為研究對象，對消費者非倫理消費的決策差異或影響因素進行了研究。曾伏娥等主要運用實證研究的方法，研究影響非倫理消費行為的因素[15][16]。隨著研究的深入，學(xué)者們越來越關(guān)注其他中間變量，如感知風(fēng)險[17]、文化價值觀[18]、心理契約違背[19]、直接經(jīng)驗[20]等對消費者非倫理消費行為的影響。

總體而言，目前學(xué)者們對消費者非倫理消費行為的研究多是從消費者倫理的角度，基于不同的文化背景，探討影響非倫理消費行為的因素。那么，在中國情境下消費者非倫理消費行為傾向在性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、出生地等人口學(xué)變量上會呈現(xiàn)怎樣的特點？本研究以沈陽地區(qū)的消費者為研究對象，試圖通過問卷調(diào)查的方式，勾勒出基于人口統(tǒng)計學(xué)變量的消費者非倫理消費行為傾向的具體特點，以期豐富非倫理消費行為的研究成果。通過研究，可以幫助企業(yè)了解沈陽地區(qū)消費者非倫理消費行為的狀況，從而制定策略以減少由于消費者非倫理消費行為給企業(yè)帶來的損失。同時，也能夠使得消費者對自己的非倫理消費行為進行反思，引導(dǎo)和鼓勵規(guī)范的消費者行為，營造和諧消費文化。

二、非倫理消費行為研究方法

1.消費者非倫理消費行為研究量表。本文以Muncy-Vitell四維量表[21]為基礎(chǔ)，參照國內(nèi)其他學(xué)者對該量表測量條款的修訂，并結(jié)合中國情境形成用于測量消費者非倫理消費行為的29個測量條款的初始四維量表[23]。本文以沈陽市區(qū)的消M者為研究對象，先在學(xué)校周邊發(fā)放問卷，進行了小樣本前測。通過小樣本前測，本研究刪除了因子載荷小于0.5的測量條款？押 “在超市品嘗葡萄，但不買”、“用別人的而不是自己的電話打長途”、“花一個小時試穿不同衣服，卻一件也不買”和“商品試用后不喜歡就退回去”。最終形成包含25個測量條款的四維量表。問卷使用Liket-5級量表（1=完全不認同，5=完全認同），要求被調(diào)查者對每個變量的測量題項進行打分。數(shù)值越小，則表明消費者的非倫理消費行為傾向越低，而數(shù)值越大，表明消費者非倫理消費行為傾向越高。

2.非倫理消費行為研究樣本。本文以沈陽市區(qū)的消費者為研究對象，正式的數(shù)據(jù)收集選擇以網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)場兩種方式發(fā)放問卷。現(xiàn)場收集問卷是在沈陽市區(qū)某一繁華的消費購物街進行，采取隨機攔截、自愿填答、匿名填答的方式，當(dāng)場發(fā)放，當(dāng)場回收。共發(fā)放問卷250份，回收236份，經(jīng)過對問卷結(jié)果的仔細審核，剔除掉其中的無效問卷14份，最終得到有效問卷222份，有效回收率為88.8%。樣本信息如表1所示。

3.非倫理消費行為研究量表信度與效度。本研究使用SPSS19.0分析軟件對量表進行信度分析，采用Cronbach α值作為量表信度的依據(jù)。研究結(jié)果分析顯示，非法受益、被動受益、主動受益和無傷害四個因子的Cronbach α值分別為0.871、0.888、0.881和0.864。本文所采用量表的整體信度為0.876，說明本研究所采用量表具有良好的內(nèi)部一致性。由于本文所采用的量表來自于成熟量表，并且在問卷設(shè)計的過程中多次請教、征詢本領(lǐng)域的專家學(xué)者的意見，并進行了小樣本前測最終修訂而成，因此問卷具有較好的內(nèi)容效度。

4.非倫理消費行為研究數(shù)據(jù)處理。本研究對調(diào)研得到的225份消費者有效問卷進行探索性因子分析，進而對沈陽地區(qū)消費者的非倫理消費行為現(xiàn)狀做出一個整體判斷。本文首先檢驗研究數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析。對數(shù)據(jù)進行檢驗，結(jié)果顯示KMO值為0.943，大于0.7，P值為0.000，小于0.05。因此，本文的調(diào)研數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

本問卷提取特征值均大于1的4個因子，累計方差解釋率為63.117%，表明本文所用的量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度。由于本文所獲得的因子結(jié)構(gòu)與前期學(xué)者的研究基本一致[12][22]，因此本文沿用以往學(xué)者的因子命名。

通過探索性因子分析，本文獲得四個因子。第一個因子為“非法受益”，表示消費者從非法活動中積極受益的行為?！胺欠ㄊ芤妗币蜃佑?個測量條款組成，這類行為由消費者主動進行，例如，入商店行竊；乘坐無人售票公交車，不投或少投硬幣。第二個因子為“被動受益”，表示由于他人的失誤，消費者被動受益的行為。“被動受益”因子由7個測量條款組成，這類行為指消費者從賣方的失誤中得到好處。例如，商品已有損害但從外觀無法看出，退換時卻不說；發(fā)現(xiàn)服務(wù)員多找了錢，不把錢退還給商家。第三個因子為“主動受益”，表示消費者主動進行的以賣方利益為代價的非法獲利行為。“主動受益”因子由7個測量條款組成，這類行為指消費者從不違法但有問題的行動中受益。例如，使用不屬于自己的長期可用密碼來獲得電子資源；低報小孩年齡，以獲得半價優(yōu)惠。第四個因子是“無傷害”，表示消費者認為這類行為不會給任何人帶來直接傷害，即使實際上可能造成傷害的行為。“無傷害”因子由4個測量條款組成，這類行為指消費者認為不會損害他人利益的問題行為。例如，在超市多拿幾個塑料購物袋；購買仿冒品而不買正宗的品牌產(chǎn)品。

三、人口統(tǒng)計變量分析

1.消費者非倫理消費行為在性別上的差異。本文利用獨立樣本T檢驗來分析非倫理消費行為是否存在性別上的顯著差異。如表3和表4所示，檢驗結(jié)果表明，在被動受益因子和無傷害因子上，男性和女性消費者沒有顯著差異；但在非法受益因子和主動受益因子上，男性和女性消費者在0.05顯著水平上均存在顯著差異。同時，從每一個題項上來看，男女消費者在7個題項上存在顯著差異。雖然總體上看男女消費者在無傷害因子上沒有顯著差異，但是在選項“安裝使用不是自己購買的電腦、游戲軟件”上，男女消費者卻存在顯著差異。這可能是由于“無傷害”因子的題項太少，樣本數(shù)量不足夠多，使得在“無傷害”因子上，男女消費者沒有表現(xiàn)出顯著差異。

總體而言，消費者非倫理消費行為在性別上存在顯著差異。我們也可以看出，在所有四個因子上，男性消費者的均值都大于女性消費者，因此男性消費者比女性消費者的非倫理消費行為傾向更高。這可能是因為女性比男性更關(guān)注倫理問題[24][25][26]，女性的非倫理消費傾向更低。

2.消費者非倫理消費行為在年齡段上的差異。本研究采用單因素方差分析方法，對消費者非倫理消費行為是否存在年齡上的顯著差異進行分析。如表5所示，分析結(jié)果表明，在“無傷害”因子上，不同年齡段的消費者在0.1顯著水平上存在顯著差異，30-39歲的消費者對消費者非倫理消費行為更傾向于認同，但是在其他三個因子上，他們均沒有顯著差異。同時，在四個因子上，年齡50歲及以上的消費者的均值都是最高的，年齡在40-49歲的消費者的均值是最低的，說明50歲及以上的消費者非倫理消費傾向水平更高，40-49歲的消費者非倫理消費傾向更低。這可能是因為隨著年齡的增長，個體行為逐漸體現(xiàn)出社會一致性和公正性，倫理水平不斷提高[27]，所以相比于40歲以下的消費者，40-49歲消費者的非倫理傾向更低。但是50歲以上的消費者大多出生于20世紀(jì)70年代以前，受教育程度較低，且對自己的行為約束較少，更能容忍非倫理行為。

3.消費者非倫理消費行為在職業(yè)、學(xué)歷、出生地上的差異。運用均值分別對消費者非倫理消費行為在職業(yè)、學(xué)歷、出生地上的差異進行分析。從圖1中可以看出，企業(yè)員工在四個因子上的均值均是最高的，這可能是由于在企業(yè)中工作以創(chuàng)造利潤為首要目標(biāo)，企業(yè)員工可能更注重行為的效用，因此更能夠容忍非倫理行為，企業(yè)員工的非倫理消費行為傾向水平更高。但是總體上，不同職業(yè)的消費者對待非倫理消費行為的態(tài)度的差異不是很大。從圖2中可以看出，不同學(xué)歷的消費者非倫理行為均值沒有較大差異。從圖3中可以看出，不同出生地消費者非倫理消費行為均值差別較小。

4.消費者非倫理消費傾向的總體特點。研究結(jié)果顯示，非法受益因子的總體均值最低，為1.47。說明應(yīng)試者普遍對這些主動進行的非倫理消費行為是非常不認同的，認為這些活動是違法的，非倫理消費傾向很低?！氨粍邮芤妗币蜃雍汀爸鲃邮芤妗币蜃拥目傮w均值分別為2.10和2.22，這兩個維度的均值較低，應(yīng)試者普遍對這些會損害賣方利益并能獲得直接利益的行為是不認同的，認為這些活動也是非倫理的。“無傷害”因子的總體均值為2.74，這個維度的均值最高，應(yīng)試者普遍對這些不會給賣方帶來直接傷害的行為的態(tài)度接近中立，不認為這些行為是錯誤的，傾向于認同此類的非倫理消費行為。

四、建議與對策

本文以沈陽市消費者為研究對象，基于人口統(tǒng)計學(xué)變量視角，圍繞沈陽市消費者的非倫理行為現(xiàn)狀展開研究?；趯嵶C研究的結(jié)果，得出以下結(jié)論：一是沈陽市消費者非倫理行為具有兩面性。當(dāng)倫理界限較為清晰，消費者行為會給賣方帶來傷害時（“非法受益”、“被郵芤妗焙汀爸鞫受益”情境下），沈陽市消費者可以輕易做出獨立正確的判斷；當(dāng)倫理界限較為模糊，消費者認為行為不會損害賣方利益（“無傷害”情境下）時，沈陽市消費者態(tài)度模糊，無法做出正確的判斷。二是性別、年齡等人口統(tǒng)計學(xué)變量因素會對沈陽市消費者非倫理行為產(chǎn)生顯著影響。實證研究表明：在“非法受益”和“主動受益”情境下，男性消費者比女性消費者更能容忍非倫理行為，在“無傷害”情境下，消費者年齡越大越能容忍非倫理行為。

從總體上來看，沈陽地區(qū)消費者在非倫理消費量表的得分較低，且非倫理消費行為具有兩面性。這可能是因為中國人具有較強的集體主義和面子問題，在公共場合下嚴格遵循道德標(biāo)準(zhǔn)，但私底下由于丟面子的風(fēng)險小，所以有可能放松執(zhí)行道德的標(biāo)準(zhǔn)[28]。

基于上述研究結(jié)論，本文提出減少消費者非倫理消費行為的一些建議。企業(yè)可以基于產(chǎn)品的目標(biāo)消費群體的人口統(tǒng)計學(xué)特征，合理分配資源，制定有針對性的的營銷策略，一方面減少消費者的非倫理行為，另一方面吸引顧客留住顧客。

1.企I要提供生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)。積極地宣傳社會主流價值觀念，這些會潛移默化的影響消費者的消費觀念，面對倫理困惑時，能夠獨立做出準(zhǔn)確地判斷。比如在景區(qū)售票處打出“爭做孩子的榜樣，文明旅游”等字樣，一方面盡量減少家長為逃票謊報孩子年齡的數(shù)量，另一方面提醒家長文明出行。

2.企業(yè)可以改善消費者的消費體驗。一方面可以在店面裝修、商品擺設(shè)和服務(wù)態(tài)度等方面營造舒適的購物環(huán)境，以提高消費者進一步了解商品的意愿；另一方面注重培養(yǎng)員工職業(yè)素養(yǎng)，提高員工的專業(yè)素質(zhì)，增加顧客滿意度。良好的購物體驗?zāi)軌蚴瓜M者約束自己的行為，降低非倫理行為傾向。

3.企業(yè)可以通過增大消費者的風(fēng)險感知來降低消費者實施非倫理行為的意向。一方面，企業(yè)可以提醒消費者作出某種非倫理消費行為可能會有“受罰”的風(fēng)險，另一方面，企業(yè)可以通過增加技術(shù)手段提升非倫理消費行為被發(fā)現(xiàn)的可能性，如在多處安裝監(jiān)控，或者安排員工值班等提高消費者的感知風(fēng)險，避免失竊的發(fā)生。另外，企業(yè)應(yīng)該學(xué)會適度地拒絕顧客的不合理要求，給予消費者善意委婉的提醒。例如，在超市內(nèi)，對于消費者多拿購物袋、隨意拆開商品包裝袋等行為，可以在這些物品旁邊貼上“溫馨提示”，提醒消費者注意。

4.傳遞積極的企業(yè)價值觀，強化消費者的倫理信念。企業(yè)價值觀包含了企業(yè)在追求經(jīng)營成功過程中所推崇的基本信念。企業(yè)員工在與顧客進行溝通交流時，會將企業(yè)的經(jīng)營理念與消費倫理觀念傳遞給顧客，使消費者了解企業(yè)為消費者提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品以及優(yōu)質(zhì)服務(wù)的追求，了解企業(yè)對服務(wù)規(guī)范的態(tài)度。當(dāng)消費者在購買企業(yè)產(chǎn)品和置身于企業(yè)服務(wù)的環(huán)境中，會受到企業(yè)積極價值觀的影響，其消費倫理信念也會得到喚醒和強化。這有利于消費者規(guī)范自己的消費行為，同時也有利于提高顧客忠誠度。

本研究有一些局限性。由于倫理問題是比較敏感的話題，增加了數(shù)據(jù)收集的難度，并且受到經(jīng)費的限制，樣本數(shù)量略顯不足，可能會影響樣本的代表性。另外，本研究的樣本的人口統(tǒng)計特征也還不夠?qū)挿骸１疚难芯繉ο笫巧蜿柕貐^(qū)的消費者，并不能代表我國其他地方消費者的非倫理消費行為特征，對于中國消費者的非倫理消費行為在人口統(tǒng)計學(xué)變量上的特征有待進一步研究。另外，性別和年齡等人口統(tǒng)計學(xué)變量對消費者非倫理行為產(chǎn)生的影響僅僅是表面上的，對于影響消費者非倫理消費行為的深層次因素，我們還需要進一步的研究。

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篇3

（1.保定市統(tǒng)計局，河北 保定 071000；2.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)城鄉(xiāng)建設(shè)學(xué)院，河北 保定 071000）

【摘　要】生命表技術(shù)是人口學(xué)定量分析的源頭，也是人口學(xué)的分析方法之一。它主要是根據(jù)年齡別死亡數(shù)據(jù)編制的、反映一代人從出生到死亡、陸續(xù)減少直至全部消失過程的一種以特殊“統(tǒng)計表”形式存在的人口模型。在綜合國內(nèi)外主要學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，重點對單遞減生命表的編制方法與步驟給予綜述，以期待對2015年河北省1%人口抽樣調(diào)查工作的數(shù)據(jù)開發(fā)與利用有所幫助。

關(guān)鍵詞 生命表；假想隊列；時期分析；隊列分析

作者簡介：付晨光（1983—），男，河北順平人，碩士，中級統(tǒng)計師，研究方向為人口經(jīng)濟學(xué)。

王穎（1983—），女，碩士，河北保定人，講師，研究方向為城鄉(xiāng)規(guī)劃與設(shè)計。

1　生命表基本思想

生命表是人口統(tǒng)計中最基本的思想，它在死亡分析、生育分析、遷移分析和人口預(yù)測中是必不可少的。生命表思想就是用假設(shè)在某一時期（通常為1年）、某一地區(qū)來自不同時期經(jīng)歷同一“人口事件”（例如出生、遷移、死亡等）的不同隊列（也可以說是一個假想隊列）表示為縱向跟蹤某一隊列（某一時期共同經(jīng)歷了某一人口事件的“一批人”）按觀察到的時期“假想隊列”所經(jīng)歷的人口事件完全退出為止，即用時期分析來代替隊列分析的一種假設(shè)模型。[1]這樣，更能生動地反映該時期人口過程水平與特征的綜合指標(biāo)。

1.1　生命表的定義

人口學(xué)中，通常把同時出生的一批人(也就是同齡人)隨著年齡增長而陸續(xù)死亡的人數(shù)列成一種表格形式稱為死亡表。由于它同時也從另一方面反映著這一批人的整個生命過程，所以也叫做生命表。[2]又因為在此表中可以計算人口的平均預(yù)期壽命，有人也叫它壽命表。

1.2　“一批人”的概念

在人口學(xué)中，把在同一時期內(nèi)發(fā)生某種同樣人口事件的人稱為“一批人”，又叫一個隊列。

生命表最基本的用途是死亡研究（當(dāng)然還可用于婚姻、生育、遷移等），是跟蹤同年出生的一批人從出生到死亡的全過程，它是一個動態(tài)時期指標(biāo)。[3]在現(xiàn)實生活中，追蹤這批人從出生到死亡的全過程大約需要上百年時間，而且也不可能跟蹤到每一個人，于是人們想出了“假想隊列”。人們根據(jù)在某一年當(dāng)中不同年份出生的不同年齡的多個隊列編制成一張表，這張表只需從0歲到最高年齡中各個年齡中詳細的平均人口、死亡人口，據(jù)此可以計算出mx,qx,lx,dx…各個指標(biāo)。我們將其看成同年出生的一個隊列從出生到死亡的全過程，這樣我們無需去跟蹤，而只需找出某一年（如普查年和抽樣調(diào)查年）份的較準(zhǔn)確的分年齡、分性別人口和死亡人口數(shù)據(jù)即可。這就是“假想隊列”的人口學(xué)含義。

2　生命表的應(yīng)用

生命表技術(shù)是人口學(xué)、經(jīng)濟學(xué)乃至其它研究變量的社會科學(xué)中一種重要的研究工具。

在不同時期、不同地區(qū)，衛(wèi)生部門可以根據(jù)去死因生命表所反映的各種不同類型的疾病占年齡別死亡率的比重差異來決定醫(yī)療衛(wèi)生投資動向；教育主管部門根據(jù)教育生命表預(yù)測未來幾十年內(nèi)不同階段適齡教育人口的變動趨勢來決定對不同階段、類型的教育投資；在保險市場，生命表經(jīng)常被用來進行壽險分析，以供保險公司和參保人研發(fā)制定和選擇符合自身實際的生命保險方案和產(chǎn)品；國家稅收和其它主管部門可以根據(jù)不同行業(yè)企業(yè)生命表來制定稅收方案和其它宏觀經(jīng)濟政策。

筆者相信，隨著生命表技術(shù)研究的不斷成熟，該技術(shù)還會在更廣泛的學(xué)科領(lǐng)域不斷發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

3　生命表的基本編制步驟

生命表按從簡單到復(fù)雜分為單遞減生命表、“多遞減”生命表、多增—減生命表、去死因生命表和模型生命表；根據(jù)數(shù)據(jù)的獲得性又分為完全生命表和簡略生命表。筆者在此將單遞減生命表中的完全生命表的編制步驟和主要指標(biāo)的推導(dǎo)公式加以介紹。簡略生命表的編制方法和步驟與此類似，限于篇幅本文不再重復(fù)。

如前所述，所有生命表需要的已知數(shù)據(jù)為一定時期（通常為1年）、一定地區(qū)分年齡（組）、分性別的人口總數(shù)和死亡人口。[4]假設(shè)生命表中的初始0歲（組）人口為100000人。據(jù)此，其它各指標(biāo)的推導(dǎo)公式如下：（1）

式中：mx為x歲人口的死亡率；dx為x歲的死亡人口；Px為某時期、某地區(qū)x歲的平均人口。

我們根據(jù)年齡別死亡率推導(dǎo)年齡別死亡概率（具體推導(dǎo)過程略），公式為： （2）

0歲組的死亡概率就是死亡率：q0=m0（3）

x歲的死亡概率：（4）

最高歲組M+地死亡概率為1，即這一隊列全部人口都退出生命過程。

式中：ax為某年某地區(qū)x歲死亡的人口在這一年內(nèi)平均存活的期間。據(jù)經(jīng)驗，a0取0.09,1~4歲組中的a1，a2，a3，a4取0.3，5歲及以上到aM-1取0.5[5]，當(dāng)ax取0.5時，公式（4）式等同于（2）式。

留存人數(shù)，0歲組根據(jù)慣例假設(shè)為100000人。這樣，死亡人口和下一歲的留存人口計算公式為：dx=lx×qx?。?），lx=lx-1-dx-1（6）

式中：x取除了最高歲組以外的所有值，最高歲組的留存人口等于死亡人口。留存人年的計算公式：Lx=lx+1×l+ax×dx（7）

式中：Lx為x歲的留存人年；ax的人口學(xué)意義和取值同qx公式中的ax。最高歲組的留存人年LM+的計算公式如下：（8）

從公式（8）可知LM+是最高歲組死亡率的倒數(shù)與最高歲組的留存人口的乘積。（由于篇幅所限，略去具體推導(dǎo)過程） 累計留存人年Tx的計算公式：

（9）

式中：x的取值從0歲到M-1歲。最高歲組的累計留存人年就是最高歲組的留存人年，即TM+=LM+。平均（預(yù)期）壽命的計算公式：

（10）

式中：x的取值從0歲到M+歲。最高歲組是最高歲組死亡率的倒數(shù)，即

（11）

留存率的計算公式：（12）

式中：x的取值從0歲到M-1歲。定義最高歲組為0。

至此，筆者已經(jīng)完成單遞減生命表編制方法與步驟的介紹，這也是對目前學(xué)術(shù)界單遞減生命表編制方法簡潔而實用的總結(jié)。以后，筆者將陸續(xù)總結(jié)多遞減生命表、去特定死因生命表和模型生命表的編制方法與步驟。不同類型生命表的編制將對2015年河北省1%人口抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)評估、開發(fā)與利用產(chǎn)生促進作用。

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篇4

[關(guān)鍵詞]農(nóng)村居民醫(yī)療支出；影響因素；多層線性回歸

[中圖分類號]F323.89 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0461（2013）06-0048-03

一、問題的提出

醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)是確保人民群眾安居樂業(yè)的重要因素之一，中國政府向來重視醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)，每年都不斷加強醫(yī)療衛(wèi)生投入力度。從1990年到2011年，中國衛(wèi)生總費用由747.39億元增加到了24，268.78億元，增加了32.47倍；衛(wèi)生總費用占GDP的比重也由4.00%上升到了5.15%；人均衛(wèi)生費用由65.40元增加到了1，806.95元，增長了27.63倍。國家的大力投入，目的就是為了提高全國醫(yī)療衛(wèi)生整體水平，讓每一位人民群眾生病有地方看，享受全國范圍的醫(yī)療衛(wèi)生體系保障，切實提升生活質(zhì)量，共享社會主義發(fā)展建設(shè)成果。但事與愿違，伴隨著醫(yī)療衛(wèi)生投入力度的不斷增加，農(nóng)村居民醫(yī)療支出費用不但沒有下降，反而越來越高，農(nóng)村居民“看病難、看病貴”的呼聲越喊越響。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，1990年到2011年，農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健支出由19.02元上漲到436.75元，上漲了22.96倍。而農(nóng)村居民的人均純收入由686.31元上漲到了6，977.29元，上漲了10.17倍。衛(wèi)生消費總費用和人均衛(wèi)生費用的增長倍數(shù)都大于農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健支出增長的倍數(shù)，但農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健支出增長的倍數(shù)卻遠遠大于農(nóng)村居民的人均純收入增長倍數(shù)。是什么因素影響了農(nóng)村居民醫(yī)療衛(wèi)生費用的支出呢？下面本文就針對這個問題進行定量分析研究。

二、Grossman健康資本需求理論

美國紐約州立大學(xué)的Michael. Grossman教授將人力資本觀念應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域，創(chuàng)建了完整的醫(yī)療需求理論。在醫(yī)療資源有限而醫(yī)療需求無限的矛盾關(guān)系下，Grossman健康資本需求理論認為健康是一種耐用資本存量，能夠產(chǎn)生工作時間而增加收益，能夠讓人身體舒適而感到心情愉悅。當(dāng)人體健康不能保證時，就需要消費醫(yī)療服務(wù)來進行健康恢復(fù)。但醫(yī)療服務(wù)不僅僅是一種消費品，還是一種投資品。作為消費品，通過醫(yī)療服務(wù)消費能夠重新獲取健康，從而身體舒適心情愉快；而作為投資品，通過醫(yī)療服務(wù)人們可以獲得更多的工作時間，進而增加收益。

健康資本存量是一個動態(tài)變量，受到年齡、收入、教育水平、衛(wèi)生服務(wù)價格和社會醫(yī)療保險等因素的影響。隨著年齡的增長，健康資本會自然減少，身體不會再如年輕時舒適愉快，可用于工作的時間也會越來越少。收入對健康資本存量有正向影響，收入越高人們往往越具有購買醫(yī)療服務(wù)的意愿。教育水平對健康資本存量有負向影響，教育水平越高獲取的收入越多，人們的生活質(zhì)量也會隨之提升，醫(yī)療服務(wù)需求就會減少。衛(wèi)生服務(wù)價格對健康資本存量有負向影響，衛(wèi)生服務(wù)價格提高后，不健康時的損失將會加大，人們會注意維持健康水平或?qū)で笃渌娲?wù)減少衛(wèi)生服務(wù)消費。社會醫(yī)療保險的存在將會有效保持健康資本存量水平，人們就醫(yī)時大大降低了消費壓力，增加了衛(wèi)生服務(wù)需求，衛(wèi)生服務(wù)需求曲線變得沒有彈性。

三、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費用是一個連續(xù)的經(jīng)濟變量，可以用以下對數(shù)線性模型進行估計：

ln（Y）=aiXi+？著 ε～N（0，1）

其中，Y表示農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費用；Xi表示影響農(nóng)村居民患病就醫(yī)支出費用的因素；ai表示各個影響因素的影響程度；ε表示隨機誤差項，即未被考慮因素的影響，服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

參考美國紐約州立大學(xué)Michael. Grossman教授創(chuàng)立的Grossman健康資本需求理論，最終確立個人影響因素和地區(qū)影響因素兩大類影響因素，具體情況如表1所示。

本文使用2009年CHNS數(shù)據(jù)進行分析研究。CHNS是北卡羅來納大學(xué)人口研究中心和中國疾病控制與預(yù)防中心合作開展的“中國健康與營養(yǎng)調(diào)查”項目（China Health and Nutrition Survey，簡稱CHNS）。這個項目是一個包括營養(yǎng)學(xué)、公共衛(wèi)生、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、中國研究和人口統(tǒng)計學(xué)方面的專家團隊，采用多階段隨機分層抽樣方法，在中國的黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖南、湖北、廣西、貴州，共計9個省份，開展的針對城鄉(xiāng)居民的人口、生產(chǎn)、生活、收入、消費、營養(yǎng)健康以及醫(yī)療保健等特征的統(tǒng)計調(diào)查，是目前中國居民醫(yī)療微觀調(diào)查中比較權(quán)威的數(shù)據(jù)。

四、影響因素定量分析

1. 空模型檢驗

CHNS數(shù)據(jù)是在中國的黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖南、湖北、廣西、貴州，共計9個省份開展的調(diào)查數(shù)據(jù)，可能存在層次結(jié)構(gòu)特征，因此對其進行空模型檢驗，結(jié)果如表2所示。

對數(shù)據(jù)進行二分類離散數(shù)據(jù)空模型擬合，得到截距項U0的P

2. 多層線性回歸分析

由于農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費用是一個連續(xù)的經(jīng)濟變量，因此采用多層線性回歸模型進行分析。通過模型擬合和變量篩選，最終結(jié)果如表3所示?？梢钥吹剑趥€人層次影響因素中，低年齡、高年齡、小學(xué)、家庭人均收入和保險對農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響，男性、高中、未工作、非農(nóng)工作和患病嚴重對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響，單身、患病不嚴重和家庭規(guī)模對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著負向影響。在地區(qū)層次影響因素中，農(nóng)村每千人醫(yī)生衛(wèi)生員數(shù)對農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響，農(nóng)村醫(yī)療價格水平對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響，農(nóng)村人均純收入對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著負向影響。

四、結(jié) 論

根據(jù)上述定量分析，可以得到以下結(jié)論：

1. 個人影響因素

年齡、家庭人均收入和保險對農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響。

性別對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響。在農(nóng)耕活動中，男性勞動產(chǎn)出比女性多，男性比女性更適宜進行體力生產(chǎn)勞作。長此以往，在農(nóng)耕為主的中國農(nóng)村家庭中逐漸形成了重男輕女的習(xí)俗。男性被視為家庭的支柱，往往具有較高的地位和絕對話語權(quán)，這種情況也映射到了農(nóng)村居民醫(yī)療支出上。在農(nóng)村居民醫(yī)療支出中，男性人群的支出水平顯著高于女性人群，男性在醫(yī)療服務(wù)需求方面處于強勢地位，而女性則處于相對弱勢地位。

小學(xué)教育程度對農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響，而高中以上教育程度對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響。受教育程度更高的民眾自我保健養(yǎng)生意識更強，在平時的生活中注重身體健康的保持并善于自我治療保健。當(dāng)受教育程度更高的民眾確實患病較重或無法自行醫(yī)治時，才會選擇就醫(yī)治療，且醫(yī)療支出水平隨病情嚴重情況也會較高。

未工作和非農(nóng)工作民眾對農(nóng)村居民醫(yī)療的支出水平高于從事農(nóng)業(yè)工作的民眾，這是由于3方面原因?qū)е碌摹Ｒ皇俏垂ぷ鞯娜罕娭饕翘幱趽嵊诘膵D女和在讀學(xué)生，他們得到家庭特別關(guān)愛，占有較多家庭醫(yī)療資源；二是從事農(nóng)業(yè)工作的民眾患病成本高，一旦生病將會承受疾病帶來的痛苦，損失勞動時間減少勞動所得，更會為恢復(fù)健康付出醫(yī)療服務(wù)費用，因此從事農(nóng)業(yè)工作的民眾較其他家庭成員更為注重自己的身體健康；三是農(nóng)業(yè)工作是一種體力勞動，在一定的勞作程度內(nèi)能夠起到鍛煉身體增進體質(zhì)的作用，因此從事農(nóng)業(yè)工作的人群身體素質(zhì)比較好、健康水平比較高。

患病嚴重程度與醫(yī)療支出水平關(guān)系緊密，且關(guān)系復(fù)雜。從定量分析結(jié)果可以看出，患病嚴重的農(nóng)村居民醫(yī)療支出對數(shù)比患病一般嚴重的農(nóng)村居民大1.45，而患病不嚴重的農(nóng)村居民醫(yī)療支出對數(shù)比患病一般嚴重的農(nóng)村居民小0.76，患病嚴重與醫(yī)療支出水平呈正相關(guān)關(guān)系，患病不嚴重與醫(yī)療支出水平呈負相關(guān)關(guān)系。也就是說，當(dāng)農(nóng)村居民患有常見疾病，如感冒、發(fā)燒等，能自行治療的就盡量自行治療，盡量避免就醫(yī)治療。而當(dāng)農(nóng)村居民患病較重時，無法自行治療，才會就醫(yī)治療。農(nóng)村居民對于就醫(yī)治療的抵觸情緒值得政府深刻研究。

單身和家庭人口規(guī)模都對醫(yī)療支出水平有負向影響。結(jié)束單身也就意味著家庭成員數(shù)量增加，從定量分析結(jié)果看，家庭人口規(guī)模每增加一人，其相應(yīng)的醫(yī)療支出對數(shù)就會減少0.09。家庭成員越多、規(guī)模越大，家庭成員之間的相互關(guān)懷、相互照顧就會更多，這有利于身體健康水平的保持，在很大程度上具有醫(yī)療服務(wù)的作用。

2. 地區(qū)影響因素

農(nóng)村每千人醫(yī)生衛(wèi)生員數(shù)對醫(yī)療支出水平?jīng)]有顯著影響。

篇5

關(guān)鍵詞：管理者團隊；人口統(tǒng)計學(xué)特征；高管薪酬；盈余管理

劉睿智(中國海洋大學(xué)管理學(xué)院，山東青島266075)

一、引言

根據(jù)Hambrick和Mason[1]的高階管理理論，組織的行為策略不僅僅是一項經(jīng)濟決策過程，更受到了企業(yè)高層管理團隊特征的影響。而已有的關(guān)于盈余管理的研究中較少考慮到管理者特征對其的影響，僅有少量文獻主要集中在探討管理者性別以及年齡對盈余管理的影響[2-3-4]，而并沒有系統(tǒng)考察管理者團隊的人口統(tǒng)計學(xué)特征對于盈余管理的影響。且現(xiàn)有研究多假設(shè)管理者為理性經(jīng)濟人，而實際企業(yè)管理者由于自身知識背景、年齡以及性別差異等一系列因素的限制，并非是完全意義上的理性經(jīng)濟人。因此，研究管理者特征對于盈余管理的影響，其研究結(jié)論會更符合企業(yè)的實際狀況，對理解企業(yè)的盈余管理行為有更好的指導(dǎo)意義。

Watts和Zimmerman[5]就提出管理者的薪酬計劃是企業(yè)進行盈余管理的三大動機之一。隨后的諸多研究也證實了這一假設(shè)。但是該類研究并沒有考慮到薪酬動機下的盈余管理程度受管理者特征影響。由于管理者個人特質(zhì)的不同，在面臨盈余管理決策時，其對于風(fēng)險的判斷以及收益的權(quán)衡將會截然不同，進而影響到其盈余管理程度。因此，基于薪酬動機研究管理者特征對于企業(yè)盈余管理程度的影響將能夠更真實地反映企業(yè)的盈余管理狀況，同時也為理解企業(yè)管理者個人特征對于盈余管理的影響提供較好的切入點。

二、理論分析與假設(shè)提出

Hambrick和Mason[1]的高階管理理論認為，組織的行為策略與績效都顯著地受到企業(yè)高層管理者背景特征的影響，包括管理者的年齡、性別、教育程度、工作經(jīng)驗以及社會關(guān)系。正是由于管理者背景特征的差異，造成了其在認知能力上的不同，進而影響到企業(yè)的行為策略，進一步影響到企業(yè)的未來經(jīng)濟績效。

企業(yè)的盈余管理行為作為信息不對稱下的企業(yè)會計選擇問題，也會涉及到道德問題。同社會學(xué)中的年齡與行為分析相類似，隨著企業(yè)管理者年齡的增大，其體力與精力也會逐步下降，理解和學(xué)習(xí)新知識的能力隨之下降，其行為會更趨于保守，且會更為珍惜目前階段所獲得的財富與聲譽，安于公司目前階段的現(xiàn)狀，而不愿承擔(dān)較大的風(fēng)險獲取更高的收益。Huang等[4]就詳細分析了CEO的年齡與企業(yè)的盈余質(zhì)量之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，隨著CEO年齡的增大，企業(yè)會顯著減少其迎合分析師預(yù)測的盈余管理行為，其財務(wù)重述的水平也顯著較低，企業(yè)的盈余質(zhì)量有較大程度的提高。因此，可以合理預(yù)期隨著管理者團隊平均年齡的增大，企業(yè)會進行更少的盈余管理行為，因為該行為會讓其承擔(dān)更多的風(fēng)險，降低個人的效用水平。因此，基于以上分析，筆者提出如下假設(shè)：

H1：在其他條件相同的情況下，管理團隊平均年齡的增加會有效抑制企業(yè)的盈余管理水平。

管理者性別對于盈余管理水平的影響研究相對較多，且主要是基于風(fēng)險分析的視角。Groson和Gneezy[6]的研究認為與男性相比，女性是風(fēng)險回避者，而公司的決策行為都是受到企業(yè)的管理者風(fēng)險偏好的影響。這種特質(zhì)反映在企業(yè)的會計選擇行為上應(yīng)該就是其采用更少的盈余管理行為，以減少自身所面臨的法律風(fēng)險。Francis等[2]研究了公司CFO由男性變更為女性時，企業(yè)的盈余管理水平的變化，即與男性CFO相比女性CFO出具的財務(wù)報告會更為保守，且市場對于女性CFO在位期間公司出現(xiàn)的負面盈余信息反應(yīng)不足，這更激發(fā)了女性CFO采用更為保守的會計政策，減少了公司的盈余管理行為。Peni和V?h?maa[3]的研究同樣也發(fā)現(xiàn)CFO為女性的公司會有較高的盈余質(zhì)量，盈余管理行為較少。因此，若在公司高層管理團隊中，女性管理者的增加將能夠在一定程度上使得公司的財務(wù)報告更為保守，減少盈余管理行為。因此，基于以上分析，筆者提出如下假設(shè)：

H2：在其他條件相同的情況下，管理團隊女性管理者的增加會有效抑制企業(yè)的盈余管理水平。

而管理者的學(xué)歷背景、教育程度與企業(yè)盈余管理的研究目前鮮見于文獻。管理者的受教育程度是企業(yè)人力資源的重要因素。Castle和Jane[7]認為高層管理者的教育程度越高，其處理公司業(yè)務(wù)的能力越強，并具有較強的創(chuàng)新性，從而對公司的績效有較為正面的影響。根據(jù)葉上葆等[8]的推論，由于高層管理者的教育程度越高，其經(jīng)營能力越強，公司并不需要進行過多的盈余管理行為來維持業(yè)績，但是其實證分析只證實了繼位管理者的年齡越大，教育程度越低，越容易出現(xiàn)盈余管理行為，并沒有直接得出教育程度越高，盈余管理程度越低的結(jié)論。而根據(jù)Hambrick和Mason[1]的分析，企業(yè)高層團隊的受教育程度會影響其價值觀與認知偏好，進而影響到企業(yè)的績效，但并沒有顯著證據(jù)表明，高層團隊的受教育程度一定與企業(yè)績效正相關(guān)。但是，他們進一步分析指出，沒有受到好的教育的管理團隊，其績效一定低于行業(yè)平均水平。由此可見，良好的高等教育雖然不一定必然導(dǎo)致高績效，但是通過教育所傳導(dǎo)的正確的價值理念必然會抑制管理者的不道德行為。因此，基于以上分析，筆者提出如下假設(shè)：

H3：在其他條件相同的情況下，管理團隊的受教育水平越高，企業(yè)的盈余管理水平越低。

由于管理者薪酬水平與業(yè)績相聯(lián)系，從而導(dǎo)致了管理者的盈余管理動機，管理者在業(yè)績壓力之下，為了獲得更多的報酬，通常會采用更多的盈余管理行為來滿足業(yè)績要求。但是考慮到管理者團隊的背景特征，其薪酬契約下的盈余管理行為可能產(chǎn)生相應(yīng)的變化。正如H1的分析，由于高齡管理者安于企業(yè)現(xiàn)狀，為了保持聲譽，不愿承擔(dān)風(fēng)險，特別是在現(xiàn)有中國制度背景下，國有企業(yè)較多，且企業(yè)的股權(quán)激勵制度尚未普遍施行，管理者的薪酬與業(yè)績的關(guān)聯(lián)較弱，因此，薪酬對于高齡管理者團隊的激勵作用并不顯著。但另一方面，可能正是由于制度建設(shè)的不健全，企業(yè)高層管理者可能會進行較多的機會主義盈余管理，通過業(yè)績操控抬高股價，伺機出售其所持公司股票，獲取不正當(dāng)利益；或者是通過離職前的盈余管理行為提高企業(yè)業(yè)績，為離職后謀取更好的退休福利。因此，筆者認為薪酬對于年齡與盈余管理程度之間的調(diào)節(jié)作用并不明確。

而管理者的性別差異對薪酬激勵與盈余管理行為之間的關(guān)系起到一定的抑制作用，由于女性管理者作為天生的風(fēng)險回避者，其通常不會通過盈余管理來滿足業(yè)績要求；而男性管理者則恰恰相反，其可能會實施更多的盈余管理行為，因此，筆者認為薪酬激勵會使得女性管理者更加謹慎，使得男性管理者更加激進，從而對性別與盈余管理行為之間起正向的調(diào)節(jié)作用。從管理者的受教育程度看，良好的高等教育必定會產(chǎn)生正確的價值觀，減少管理者的不道德行為，報酬激勵的負面作用在一定程度上會被抵消，而報酬的正向激勵以及資本市場的積極反應(yīng)都會進一步強化管理者減少盈余操控行為。因此，基于以上分析，筆者提出如下假設(shè)：

H4a：在其他條件相同的情況下，薪酬水平對年齡與盈余管理行為并不存在顯著的調(diào)節(jié)作用。

H4b：在其他條件相同的情況下，薪酬水平對性別與盈余管理行為起正向的調(diào)節(jié)作用。

H4c：在其他條件相同的情況下，薪酬水平對教育程度與盈余管理行為起正向的調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計

(一)高管界定

筆者借鑒Hambrick和Mason[1]等的研究，將高管團隊定義為公司現(xiàn)任監(jiān)事會及董事會成員(包括董事和獨立董事)、總裁、副總裁、CEO、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、財務(wù)負責(zé)人以及董事會秘書等。

(二)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

筆者以2001—2014年間所有A股上市公司為研究樣本，由于計算應(yīng)計盈余管理模型的需要，實際的樣本區(qū)間為2000—2014年。并按照以下標(biāo)準(zhǔn)選擇樣本：(1)剔除金融類上市公司樣本以及在研究區(qū)間內(nèi)被證監(jiān)會特別處理的上市公司樣本。(2)剔除行業(yè)年度少于15家的行業(yè)年度。(3)剔除上市時間不足1年的上市公司樣本以控制IPO效應(yīng)。(4)剔除管理者特征披露不詳以及企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)缺失的上市公司樣本。最終獲取樣本數(shù)為1975個。文中管理者特征所需數(shù)據(jù)來自上市公司披露的公司高管簡歷、通過手工搜集計算獲得。其他數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。

(三)變量設(shè)定

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為盈余管理水平。根據(jù)夏立軍[9]的研究，Dechow的修正Jones模型最能反映企業(yè)的盈余管理水平。因此，筆者也采用該分行業(yè)分年度模型計量企業(yè)的應(yīng)計盈余管理水平(采用證監(jiān)會2001年行業(yè)代碼，除制造業(yè)細分到二級行業(yè)，其他行業(yè)都采用一級行業(yè)代碼)。

2.解釋變量

筆者以高階管理理論為基礎(chǔ)，實證考察管理者團隊人口統(tǒng)計學(xué)特征對企業(yè)盈余管理水平的影響。選取管理者團隊的平均年齡(Age)、平均學(xué)歷(Edu)以及團隊中男性所占比重(Gender)為解釋變量。同時考察了管理層激勵(Inc)以及二者交互作用對企業(yè)盈余管理水平的影響。

對于管理層薪酬激勵，筆者借鑒Bergstresser和Philippon[10]的股權(quán)激勵公式，但是考慮到我國股票市場的實際情況，實施股權(quán)激勵公司較少，因此，本文在計算薪酬激勵占比時并不考慮管理者已被授予但尚未執(zhí)行的股權(quán)數(shù)量，具體計算公式如下：

Inc=0.010×Price×Shares/(0.010×Price×Shares+

Salary)

(3)

其中，Price為股票年末最后一個交易日的收盤價，Shares為管理層持股數(shù)量，Salary為管理層工資數(shù)額。

3.控制變量

借鑒已有研究，筆者選取企業(yè)資產(chǎn)負債率(Lev)、企業(yè)凈資產(chǎn)收益率(Roe)、企業(yè)規(guī)模(Size)以及企業(yè)成長能力(Growth)等變量為控制變量，以控制不同企業(yè)特征對企業(yè)盈余管理水平的影響。同時，筆者還設(shè)定年度虛擬變量來控制不同年度中經(jīng)濟情況以及突發(fā)事件的影響。

(四)檢驗?zāi)Ｐ?/p>

為了考察管理者特征對企業(yè)盈余管理水平的影響，并進一步考察管理者激勵措施與其特征對企業(yè)盈余管理水平的交互影響，筆者構(gòu)建如下回歸模型來驗證H1—H3：

以上數(shù)據(jù)顯示全國房地產(chǎn)市場綜合實力百強企業(yè)的市場份額即CR100從2011年的26.2%增加至2017年的47.7%，增長率為82.1%。從10強和百強企業(yè)的數(shù)據(jù)對比分析來看，二者均表明全國房地產(chǎn)市場集中度在不斷增強，但10強企業(yè)的市場份額的提升速度稍快于百強企業(yè)，這說明隨著中國房地產(chǎn)市場發(fā)展，大企業(yè)規(guī)模增長有所加快，市場集中度仍有較大提升空間。不過，按照貝恩的市場結(jié)構(gòu)分類標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)前全國房地產(chǎn)市場仍處于競爭型市場結(jié)構(gòu)，市場集中度雖有所增長但仍處于偏低水平，這是對中國房地產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)的一個基本判斷。

DA=β0+β1Tmc+β2Lev+β3Roe+β4Size+β5Growth+

∑Year+∑Ind+ε

(1)

構(gòu)建如下回歸模型驗證H4：

DA=β0+β1Tmc+β2Tmc×Inc+β3Inc+β4Lev+β5Roe+

β6Size+β7Growth+∑Year+ε

(2)

其中，Tmc為管理者背景特征，在回歸分析中分別代入管理者性別、年齡以及學(xué)歷程度。

四、實證研究

(一)描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析

表1匯報了變量的描述性統(tǒng)計情況，在進行描述性統(tǒng)計之前，筆者對文中的被解釋變量及控制變量進行了上下1%分位數(shù)的Winsorize處理。

表1變量的描述性統(tǒng)計(N=1975)

通過對表1的分析，我們可以看出，表征樣本企業(yè)盈余管理水平的變量DA均值為0.034，表明企業(yè)的操控性盈余管理水平僅占到企業(yè)資產(chǎn)總額的3.4%，平均水平較低，而最大值與最小值之間的極差達到3.784，這表明不同企業(yè)之間的盈余管理程度存在較大的差異。同時，就本文的自變量而言，企業(yè)高層管理者的平均年齡達到46.970歲，這一年齡段的管理者正處于“年富力強”的人生階段。既擁有較為豐富的人生閱歷和管理經(jīng)驗，又擁有持續(xù)學(xué)習(xí)和不斷接受新思想的能力，可以最大限度地為企業(yè)健康發(fā)展貢獻自己的力量。從最小值39.370歲和最大值54.660歲來看，不同企業(yè)的高管平均年齡具有較大差別，表明不同企業(yè)之間在高管人事安排上有所差異。

2.變量的相關(guān)性分析

表2報告了本文主要變量的相關(guān)性分析。

表2變量間相關(guān)系數(shù)表(N=1975)

注：本表報告了變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)與Spearman相關(guān)系數(shù)，分別置于表的左下方和右上方；*、**和***分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平。下同。

通過Pearson相關(guān)系數(shù)與Spearman相關(guān)系數(shù)，我們可以看到，企業(yè)的盈余管理水平與管理者特征變量之間均有較為顯著的相關(guān)關(guān)系，由此我們可以推斷，管理者特征確實對企業(yè)盈余管理產(chǎn)生了一定程度的影響。其中，管理者團隊平均年齡和團隊中男性管理者所占比重與盈余管理水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，而管理者的平均學(xué)歷水平以及接受的薪酬激勵水平與其呈現(xiàn)一個負相關(guān)關(guān)系。初步驗證了H2與H3。同時還可以看到所有變量之間的相關(guān)系數(shù)均未超過0.500，可以斷定變量之間沒有顯著的多重共線性，可以進行回歸分析。表2報告的相關(guān)性分析僅為單變量分析結(jié)果，考慮到有影響企業(yè)盈余管理水平的其他因素，因此可能具有測度誤差。更為嚴謹?shù)慕Y(jié)論有待回歸檢驗的結(jié)果呈現(xiàn)。

(二)回歸結(jié)果分析

1.管理者特征與企業(yè)盈余管理

由于盈余管理行為包括正向與負向兩個層面的盈余管理行為，不同方向的盈余管理程度越大均表示盈余管理程度越大，因此，本文將盈余管理分為大于零組與小于零組，分別進行回歸，以控制不同方向上的盈余管理不具有可比性的問題。表3和表4分別報告了大于零組和小于零組的回歸結(jié)果。

表3盈余管理水平大于零組回歸結(jié)果(N=798)

注：括號內(nèi)數(shù)據(jù)為經(jīng)過穩(wěn)健調(diào)整的t值。下同。

表4盈余管理水平小于零組回歸結(jié)果(N=935)

通過表3可以看出，企業(yè)管理者的年齡對企業(yè)正向盈余管理水平有一個顯著的負向影響，相關(guān)系數(shù)為-0.013，顯著性水平為5%，這表明，隨著企業(yè)管理者年齡的增大，其所在企業(yè)的正向盈余管理水平逐漸下降。也就是說，在其他條件相同的情況下，管理團隊平均年齡的增加會有效抑制企業(yè)的盈余管理水平，企業(yè)盈余質(zhì)量大幅提高。H1得到驗證。同時可以看到，管理團隊的平均學(xué)歷水平與企業(yè)盈余管理水平呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.103，且顯著性水平同樣為5%。這表明，隨著企業(yè)管理團隊平均學(xué)歷水平的提高，企業(yè)同樣有減少正向盈余管理水平的傾向，盈余質(zhì)量大幅提高，H2得到驗證。

對于企業(yè)管理團隊中男性成員所占比重對企業(yè)盈余管理水平的影響，我們可以看到，雖然影響方向為正向，但是其統(tǒng)計學(xué)意義并未達到顯著性水平。因此，H3只能得到較為微弱的經(jīng)驗證據(jù)支持。究其原因，筆者推斷，由于我國上市公司中，團隊高管大部分成員為男性，女性占比較少，因此，團隊中性別異質(zhì)性對企業(yè)盈余管理水平的作用無法得到充分發(fā)揮。另外，就管理者的薪酬激勵對企業(yè)盈余管理水平的影響而言，我們觀測到了一個顯著性水平為1%的負相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.146，與已有研究[11]相一致。表3中列(5)的回歸中，我們將所有管理者特征變量放入同一模型，以進一步考察管理者特征與企業(yè)盈余管理水平的關(guān)系。上述結(jié)論均成立，并且，模型的擬合優(yōu)度得到了一定程度的提升，這進一步表明上述結(jié)論的穩(wěn)健性。而控制變量中，僅有企業(yè)規(guī)模與盈余管理水平呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，均在1%水平上顯著。雖然這與政治成本假設(shè)不一致，但是在中國背景下，企業(yè)可能為了獲得政府支持，更有動機進行利潤操控，提高利潤，以從政府干預(yù)中獲得更多的好處。

通過表4可以看出，企業(yè)管理者的年齡與負向的盈余管理行為呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.008，在10%水平上顯著。即企業(yè)管理者團隊的平均年齡越大，其負向盈余管理水平越弱，管理者的年齡對盈余管理程度有一定的抑制作用，與H1相一致。但是教育水平與負向盈余管理的回歸結(jié)果并不支持H2。由表4列(2)的回歸結(jié)果可知，平均教育水平與盈余管理呈負相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為-0.077，且在1%水平上顯著。這說明高管團隊的平均教育水平越高，其越可能進行負向的盈余操控。表4中列(3)和列(4)的回歸結(jié)果均不顯著，H3沒有得到驗證，可能的解釋原因與正向組的解釋原因相一致。表4中列(5)的回歸結(jié)果與前4列的回歸結(jié)果基本一致，再次驗證了H1，H2與H3沒有獲得支持。在負向盈余管理組中，其控制變量資產(chǎn)負債率與企業(yè)負向盈余管理的負相關(guān)關(guān)系與債務(wù)契約假設(shè)相一致，即越高的負債比率，企業(yè)越可能為避免債務(wù)違約而進行盈余管理行為。而其他控制變量與負向盈余管理的關(guān)系具有一定的波動性，在不同的回歸模型中結(jié)果存在一定的差異。

2.管理者特征與企業(yè)盈余管理：薪酬激勵的調(diào)節(jié)作用

由于本文選用了包含時間變量的企業(yè)面板數(shù)據(jù)，因此，可以采用面板固定效應(yīng)模型對企業(yè)不隨時間改變的個體效應(yīng)進行控制，同時，考慮到企業(yè)在不同年度可能會受到不同政治環(huán)境以及經(jīng)濟環(huán)境的影響，因此，筆者在模型中加入時間虛擬變量，構(gòu)造雙向固定效應(yīng)模型進行研究。另外，由于樣本數(shù)據(jù)之間可能會存在異方差以及截面相關(guān)、序列相關(guān)等問題，普通模型的回歸會造成衡量的偏誤，因此，筆者采用Driscoll和Kraay[12]穩(wěn)健性回歸對上述問題進行了控制。為了驗證H4，我們在模型(1)的基礎(chǔ)上進一步加入了管理者年齡、教育水平和性別比重與薪酬激勵的交乘項。由于交乘項的存在，模型(2)具有一定的多重共線性，因此，我們首先對相關(guān)變量進行中心化處理然后構(gòu)造交乘項以降低模型的多重共線性。同上文的分組，表5報告了薪酬的激勵對于正向盈余管理調(diào)節(jié)作用的回歸結(jié)果。

表5回歸結(jié)果：考慮薪酬激勵作用(N=496)

通過表5我們可以看到，企業(yè)管理者的平均年齡與平均學(xué)歷水平仍舊與其盈余管理水平呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)關(guān)系(顯著性水平均為1%)，性別與盈余管理水平的回歸結(jié)果仍不顯著，進一步證實前文結(jié)論的穩(wěn)健性。同時，我們可以看到，企業(yè)管理者學(xué)歷水平與其薪酬激勵的交乘項在5%顯著性水平上與其正向的盈余管理水平負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.047，在10%水平上顯著，H4c得到驗證。這表明當(dāng)企業(yè)的管理者團隊的薪酬水平顯著提高時，原先管理者團隊對于盈余管理的抑制作用更強了。但是，企業(yè)薪酬激勵水平對管理者年齡與企業(yè)盈余管理水平的關(guān)系影響雖然存在，但并不顯著。這在一定程度上說明了H4a，由于薪酬的此種調(diào)節(jié)作用雖然可能是存在的，但是正如假設(shè)分析中所闡述，正反兩個方面的作用存在一定的抵消，因此，造成其最終的結(jié)果并不顯著。而企業(yè)薪酬激勵水平對管理者性別與企業(yè)盈余管理水平的關(guān)系影響也并不顯著，H4b沒有得到驗證。筆者進一步考察了薪酬激勵對于管理者特征與負向盈余管理組的調(diào)節(jié)作用，研究結(jié)果并不存在顯著的相關(guān)性，回歸結(jié)果略去沒有匯報。

(三)穩(wěn)健性檢驗

筆者進行了如下穩(wěn)健性檢驗：(1)考慮到在中國的上市公司中，普遍存在制度約束，上市公司增發(fā)配股、保牌以及IPO動機均較強，因此，將樣本中去除該類上市公司，研究結(jié)論基本不變。(2)將數(shù)據(jù)進行Winsorize修正之后進行回歸，回歸結(jié)果基本一致。(3)參考陳燕錫等[13]衡量管理者團隊的學(xué)歷、年齡的辦法對上市公司中主要解釋變量進行重新測量并進行回歸分析，結(jié)論基本一致。(4)采用Kothari等[14]模型來計量應(yīng)計盈余管理水平，研究結(jié)果基本一致。

篇6

社會學(xué)學(xué)科體系由社會學(xué)理論、社會學(xué)研究方法和分支社會學(xué)（應(yīng)用社會學(xué)）三個部分組成。1999年7月召開的全國高校社會學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會暨社會學(xué)系主任聯(lián)席會議確定了大學(xué)本科社會學(xué)專業(yè)10門專業(yè)主干課,它們是：社會學(xué)概論、社會調(diào)查研究方法、國外社會學(xué)理論、中國社會思想史或中國社會學(xué)史、社會統(tǒng)計學(xué)、社會工作概論、社區(qū)概論、社會心理學(xué)、經(jīng)濟社會學(xué)、發(fā)展社會學(xué)(社會現(xiàn)代化)[4]，建立了社會學(xué)專業(yè)的課程體系。在社會學(xué)專業(yè)課程體系中，社會學(xué)研究方法系列課程涵括了社會研究方法（筆者所在學(xué)校沿用了傳統(tǒng)課程名稱：社會調(diào)查研究方法）、社會統(tǒng)計學(xué)兩門專業(yè)基礎(chǔ)課。一些高校還圍繞社會學(xué)研究方法開設(shè)了其他方法課程，如《統(tǒng)計軟件應(yīng)用》、《質(zhì)性研究方法》、《學(xué)術(shù)論文寫作》等，這些課程都可納入社會學(xué)研究方法系列課程體系中。本文僅涉及社會研究方法、社會統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計軟件應(yīng)用三門課程。社會研究方法介紹社會學(xué)研究的基本概念、基本原理和基本程序，從研究方法體系包括方法論、研究方式和具體研究方法及技巧；及社會學(xué)研究的完整過程包括選題、研究設(shè)計、收集資料、分析資料和撰寫研究報告五個階段等方面全面系統(tǒng)地介紹社會學(xué)研究方法的基礎(chǔ)。社會統(tǒng)計學(xué)介紹定量數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計原理和方法，包括單變量與雙變量的統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推論方法。統(tǒng)計軟件應(yīng)用介紹運用統(tǒng)計軟件處理定量數(shù)據(jù)資料的操作技術(shù)，包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推論方法的具體操作技巧、統(tǒng)計圖表的制作與編輯等技術(shù)。這三門課程分別從不同角度和側(cè)重點介紹開展社會研究的方法和技巧，課程內(nèi)容聯(lián)系緊密且各有側(cè)重。這三門課程是相互關(guān)聯(lián)，內(nèi)涵著邏輯關(guān)系，是一個課程體系。[5]社會學(xué)研究方法系列課程（下稱系列課程）中的社會研究方法和社會統(tǒng)計學(xué)是社會學(xué)專業(yè)的核心課程，統(tǒng)計軟件應(yīng)用也是社會學(xué)專業(yè)的專業(yè)必修課，這三門課在社會學(xué)專業(yè)課程體系中占據(jù)十分重要的地位。社會學(xué)恢復(fù)的初期,中國社會學(xué)界在“打開窗戶學(xué)習(xí)”的過程中,對西方社會學(xué)研究方法的關(guān)注和引進成為最主要的方面之一。[6]“在引進、借鑒美國社會學(xué)的初期,我們更多地表現(xiàn)出的是方法興趣而非理論興趣”[7]社會學(xué)及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生要開展社會研究，必須完整地掌握這三門課程所包含的知識和技能，缺一不可。同時，系列課程也是社會學(xué)學(xué)科體系中應(yīng)用特色最突出的部分，不僅要求學(xué)生掌握社會學(xué)研究方法的基本原理和邏輯過程，更要求學(xué)生通過調(diào)查實踐掌握社會研究的綜合技能和具體技巧，如設(shè)計合理的調(diào)查問卷、成功地實施調(diào)查收集資料、熟練并準(zhǔn)確地操作統(tǒng)計軟件對調(diào)查資料進行統(tǒng)計分析及撰寫調(diào)查報告，要全面掌握這些方法必須通過社會學(xué)研究方法系列課程的系統(tǒng)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。

二、社會學(xué)研究方法系列課程教學(xué)改革的必要性

（一）現(xiàn)有教學(xué)模式存在不足

作為社會學(xué)專業(yè)的重要課程，各高校通常對系列課程的重要性給予了充分的肯定，從開課時間的安排到學(xué)分及學(xué)時的分配等多個環(huán)節(jié)都會進行充分考慮。但許多高校也由于師資力量、培養(yǎng)經(jīng)費等因素的影響，對社會學(xué)研究方法系列課程的教學(xué)安排不盡合理，教學(xué)效果不十分盡如人意，在一定程度上影響了社會學(xué)本科學(xué)生研究方法綜合能力和操作技能的提高，進而影響到社會學(xué)專業(yè)本科生的培養(yǎng)質(zhì)量。當(dāng)前存在的比較普遍的問題有：

1.系列課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法還存在諸多不足，如教材選擇、教學(xué)大綱編寫、課程考核等諸多環(huán)節(jié)都是以每門課程為基本單位的，很少考慮系列課程之間的關(guān)系及不同課程對教學(xué)的特殊要求，缺乏從整體的角度對待系列課程之間的關(guān)系和協(xié)調(diào)，影響到學(xué)生從整體上把握社會學(xué)研究方法的系統(tǒng)知識。盡管每一門課的優(yōu)化有利于研究方法系列課程整體水平的提高，但要真正提高社會學(xué)研究方法系列課程體系的綜合教學(xué)質(zhì)量，必須對現(xiàn)有教學(xué)方式進行改革，從課程整合的角度將三門課程融會貫通，形成體系。

2.系列課程部分內(nèi)容存在重復(fù)交叉，不僅浪費了教學(xué)資源，也容易影響學(xué)生的求知欲和學(xué)習(xí)積極性。社會研究方法課程是系列課程的基礎(chǔ)，從選題、研究設(shè)計、資料收集、資料分析到撰寫研究報告，比較全面地介紹了社會研究的基本程序，作為一個獨立的課程，社會研究方法教材中通常都包含了對定量資料分析方法的簡單介紹，與社會統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)內(nèi)容存在重復(fù)和交叉。再如抽樣方法是社會研究方法課程中十分重要的教學(xué)內(nèi)容，而許多社會統(tǒng)計學(xué)的教材中也包含了抽樣方法的內(nèi)容。如果系列課程三門課程是由不同教師分別授課，而教師們備課及授課時不積極溝通和交流，就容易造成多門課程內(nèi)容交叉、重復(fù)講授，不利于系列課程教學(xué)效果的優(yōu)化。

（二）系列課程的性質(zhì)要求進行系列課程教學(xué)改革

系列課程包含的三門方法課程之間有非常緊密的聯(lián)系，社會研究方法課程是另外兩門課的基礎(chǔ)，只有了解了社會研究的基本原理和研究過程之后，才能更深刻理解社會統(tǒng)計學(xué)在社會研究中的地位和應(yīng)用目標(biāo)。同時只有充分理解了社會統(tǒng)計學(xué)的基本方法和主要作用，在學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件操作課程時才能真正掌握統(tǒng)計軟件的靈活應(yīng)用，進而認識到統(tǒng)計軟件作為一個分析工具在社會研究中的應(yīng)用價值和前景。多年的教學(xué)過程中，筆者屢次發(fā)現(xiàn)少數(shù)學(xué)生過分信賴統(tǒng)計軟件的操作便捷和計算速度，而對社會統(tǒng)計學(xué)課程重要性認識不足，結(jié)果在統(tǒng)計軟件課程學(xué)習(xí)時困難重重，不是不知如何選擇操作方法就是對計算結(jié)果無法正確理解。因此，首先必須正確認識每門課程的性質(zhì)及教學(xué)目標(biāo)，深刻理解系列課程之間的關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上著手改變現(xiàn)有的三門課程獨立授課缺少聯(lián)系的模式，促進各門課程之間的相互滲透與貫通，實現(xiàn)課程之間的整合優(yōu)化。

三、社會學(xué)研究方法系列課程教學(xué)改革的實踐探索

筆者所在的中南民族大學(xué)2001年開始開設(shè)社會工作專業(yè)、2002年開始開設(shè)社會學(xué)本科專業(yè)，2009年開始以社會學(xué)類專業(yè)合并招生，社會學(xué)研究方法系列課程是社會學(xué)類學(xué)生的專業(yè)必修課，學(xué)生進行專業(yè)分流前開設(shè)社會研究方法和社會統(tǒng)計學(xué)課程，進行專業(yè)分流后社會學(xué)專業(yè)和社會工作專業(yè)的學(xué)生分別開設(shè)統(tǒng)計軟件應(yīng)用課程。筆者自學(xué)校開設(shè)社會學(xué)研究方法系列課程以來，一直承擔(dān)系列課程包含的三門課程的講授任務(wù)。在多年的教學(xué)實踐過程中，筆者逐步認識到系列課程教學(xué)安排及教學(xué)模式存在的不足，如早期教學(xué)安排中社會研究方法課程第二學(xué)期開課，社會統(tǒng)計學(xué)第四學(xué)期開課，而統(tǒng)計軟件則安排在第六甚至第七學(xué)科開課，三門課程的開設(shè)時間間隔太長，學(xué)生對前一門課程內(nèi)容遺忘快，教師不得不安排大量課時復(fù)習(xí)前一課程教學(xué)重點，即使如此教學(xué)效果仍受到影響。經(jīng)過不斷提出修改建議，學(xué)校教務(wù)部門幾次修改教學(xué)大綱后，目前三門課程的開設(shè)時間比較緊湊，比較容易實現(xiàn)三門課程教學(xué)內(nèi)容的順利銜接和鞏固。同時學(xué)生較早地全面掌握了社會研究方法后，在接下來的學(xué)習(xí)過程中更有能力參與或申請各級研究項目的研究工作，對其他課程的學(xué)習(xí)也有推動作用。由于本校社會學(xué)研究方法系列課程由同一教師先后承擔(dān)教學(xué)任務(wù)，為順利實現(xiàn)三門課程之間的整合優(yōu)化提供了便利。經(jīng)過不斷摸索與努力，筆者開展了一系列推動研究方法系列課程整合優(yōu)化的嘗試，并取得初步成效。

（一）系列課程教學(xué)內(nèi)容整合優(yōu)化

所謂整合,是指按照一定的目標(biāo),合并全部資源并集中加以運用,以獲得大于各個別資源所發(fā)揮效果之總和的整體效果。所謂優(yōu)化,也稱最優(yōu)化、最佳化、最適化,指在資源約束的條件下,采用適當(dāng)?shù)姆椒ê褪侄?對資源加以充分和有效的利用,以獲得最理想的效果。[8]在教學(xué)實踐中，針對三門課程教學(xué)內(nèi)容存在部分交叉重復(fù)的現(xiàn)象，筆者在安排每門課的教學(xué)內(nèi)容時進行了適當(dāng)?shù)娜∩岷驼{(diào)整，力爭對三門課程的教學(xué)內(nèi)容進行整合優(yōu)化。如在第二學(xué)期開設(shè)的社會研究方法課程中，筆者只簡要介紹定量分析方法與定性分析方法的不同特點及其在社會研究過程中的作用，定量分析的具體內(nèi)容則不展開講解。這樣既為第三學(xué)期開設(shè)的社會統(tǒng)計學(xué)課程的學(xué)習(xí)做了必要鋪墊，也使得這兩門課的重點更為突出。再比如，由于在社會研究方法課程中著重講解了抽樣方法，在社會統(tǒng)計學(xué)課程中就不展開講解抽樣具體方法，只在簡要回顧抽樣方法的常用類型后著重從社會統(tǒng)計學(xué)角度介紹不同抽樣方法帶來的概率差異及樣本容量的估算，這樣安排較好地銜接了同一主題的內(nèi)容又避免了教學(xué)內(nèi)容的簡單重復(fù)。其次，考慮到案例教學(xué)在社會學(xué)研究方法系列課程教學(xué)中的獨特作用，系列課程教學(xué)過程中均采用了大量案例材料。為了更好地推動系列課程教學(xué)內(nèi)容的整合優(yōu)化，筆者在教學(xué)案例的選擇和使用上做了不斷改進和完善。如在社會研究方法課程中講授問卷設(shè)計和抽樣方法時，筆者采用了中國婦女社會地位調(diào)查等許多大型抽樣調(diào)查的案例材料，向?qū)W生詳細介紹中國婦女社會地位調(diào)查的抽樣方案及調(diào)查問卷設(shè)計技巧。在社會統(tǒng)計學(xué)課程中講解單變量統(tǒng)計描述等相關(guān)方法時，筆者再次引用中國婦女社會地位調(diào)查后期發(fā)表的調(diào)查報告數(shù)據(jù)，使學(xué)生將調(diào)查問卷的設(shè)計與后期資料分析方法緊密結(jié)合起來理解。在統(tǒng)計軟件應(yīng)用課程中，介紹變量編碼時筆者則再次以中國婦女社會地位調(diào)查問卷為例介紹問卷中不同變量的編碼方法，并從中選擇合適的問題編制成更有針對性的問卷供學(xué)生練習(xí)使用。通過對相同或相似案例的不同講解，不僅調(diào)動了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性（有些學(xué)生會順著這個思路將在前期課程中出現(xiàn)的案例主動與后期開設(shè)的方法課程建立聯(lián)系），也更好地體現(xiàn)了社會學(xué)研究方法系列課程之間內(nèi)容的邏輯關(guān)系和知識體系的連貫性。在此基礎(chǔ)上，筆者開始嘗試通過不斷積累和改進，建立三門課程可共享的系列課程共享案例資源庫。希望系列課程共享案例資源庫建成之后，系列課程教學(xué)中可根據(jù)各門課程的知識點和課程性質(zhì)選擇合適的案例穿插在教學(xué)中，教學(xué)內(nèi)容也可根據(jù)各門課程的學(xué)時量和教學(xué)大綱的重點合理分布，從而有效避免某些交叉內(nèi)容和案例的重復(fù)講解，使各門課程的重點和特色更突出。

（二）系列課程教學(xué)方法改革

系列課程的教學(xué)內(nèi)容有緊密聯(lián)系，但課程重點和目標(biāo)卻各有特色。因此在系列課程教學(xué)改革實踐過程中，除了對三門課程教學(xué)內(nèi)容進行整合優(yōu)化外，還要采取更適合不同課程性質(zhì)和目標(biāo)的教學(xué)方法。社會研究方法課程是系列課程的基礎(chǔ)，涉及面廣，內(nèi)容較多，且既有強調(diào)理解和記憶的知識點，如社會研究方法體系、理論與研究的關(guān)系等；又有要求學(xué)生熟練掌握的具體技巧，如概念的操作化、調(diào)查問卷的設(shè)計等。因此這門課程要求教師采用形式多樣的教學(xué)方法。對于偏重理解和記憶的知識點，筆者主要采用課堂講授、案例分析等方法。對于概念操作化和調(diào)查問卷的設(shè)計等具體操作技巧等內(nèi)容，筆者則努力調(diào)動學(xué)生參與教學(xué)及增強互動等方式提高教學(xué)效果，如分組討論、課堂模擬調(diào)查、分組開展小型社會調(diào)查并進行調(diào)查體會交流等。社會統(tǒng)計學(xué)課程則側(cè)重對基本統(tǒng)計原理的理解和各種統(tǒng)計方法的具體應(yīng)用，在教學(xué)方法上，筆者通過課堂大量例題講解和布置適當(dāng)課后練習(xí)，再進行集中或個別答疑等方法使學(xué)生扎實掌握社會統(tǒng)計的基本方法。統(tǒng)計軟件課程則從分別安排理論課和上機課的模式改進為理論和上機緊密結(jié)合的上機課模式，課堂上筆者結(jié)合知識點和統(tǒng)計軟件的操作特點分時段講解演示操作過程和方法，及時指導(dǎo)學(xué)生進行上機練習(xí)，環(huán)環(huán)相扣，步步跟進。結(jié)語在社會學(xué)回復(fù)重建三十多年來，社會學(xué)課程體系不斷完善。社會研究方法在這一時期也進一步多樣化、精細化，一些方法類的課程也有所增加，上海大學(xué)社會學(xué)系增設(shè)了質(zhì)性研究方法、抽樣方法、SPSS操作等課程。南開大學(xué)社會學(xué)系增設(shè)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)、市場調(diào)查與預(yù)測等課程。北京大學(xué)社會學(xué)系增設(shè)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)、統(tǒng)計指標(biāo)與社會項目評估、人口統(tǒng)計學(xué)、市場調(diào)查與預(yù)測等課程。

篇7

[關(guān)鍵詞]臺灣客源；旅游資源；細分市場；江蘇省

[中圖分類號]F59

[文獻標(biāo)識碼]A

[文章編號]1002―5006(2010)06―0045―06

1　引　言

臺灣同胞赴大陸旅游，已成為發(fā)展趨勢，并形成一定規(guī)模的旅游需求市場。江蘇省作為旅游大省是臺灣游客青睞的重要旅游目的地。自新世紀(jì)以來，赴江蘇旅游的臺灣游客數(shù)量一直以10％以上的年增長率迅速增長。據(jù)《2006年江蘇省旅游業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，僅2006年江蘇接待臺灣游客就達到了78.56萬人次?？梢娕_灣旅游者已成為江蘇省乃至整個大陸重要的客源市場。

專家學(xué)者和業(yè)界人士已開始逐步認識到臺灣客源的重要性，并開展了一些卓有成效的研究工作。比如，從旅游吸引資源的角度出發(fā)，鄭耀星從海峽兩岸“地緣”、“親緣”、“神緣”、“俗緣”、“兵緣”的角度著手，指出開發(fā)名人旅游資源對于吸引臺灣客源的重要性，提出閩臺名人文化資源要注重深度開發(fā)和合理保護，提高“五緣”品位，將還原為名人文化，設(shè)計跨區(qū)域旅游路線，抓住臺灣客源。從市場細分的角度而言，黃福才和張進福利用有關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計資料對臺灣旅游者年齡、職業(yè)、性別的構(gòu)成以及旅游目的地的選擇和停留時間的長短問題進行了分析。也有學(xué)者從某類旅游企業(yè)的角度進行針對臺灣游客的市場營銷分析，比如，陳秀惠對福建地區(qū)旅行社如何開發(fā)臺灣散客旅游市場進行了研究等等。

前人的成果為本研究提供了理論基礎(chǔ)和具有啟發(fā)性的參照系統(tǒng)。但是，目前國內(nèi)很少有學(xué)者針對臺灣旅游者對旅游資源感興趣的程度進行直接的樣本采集、處理，中觀、微觀層面上的深入分析，也較少有研究成果劃分出細分市場，有針對性的提出旅游發(fā)展的策略。現(xiàn)有的相關(guān)成果關(guān)注的是外在信息的歸納梳理，而對于旅游者特別是臺灣游客的需求剖析尚不充分，可能導(dǎo)致“把所有游客都看成是‘類似’的這樣一個嚴重的錯誤”。本文將通過大樣本調(diào)研，利用一手數(shù)據(jù)對臺灣客源進行市場細分，找出核心細分市場，分析其對旅游資源的態(tài)度，針對臺灣客源提供旅游業(yè)發(fā)展建議，供業(yè)界開展產(chǎn)品開發(fā)和營銷活動，并為大陸其他地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展提供科學(xué)借鑒。

2　核心細分市場的辨別

市場細分就是根據(jù)旅游者特點及其需求的差異性，將一個整體的市場劃分為兩個或以上具有相似性需求特點的群體的活動過程。對赴江蘇旅游的臺灣游客進行多維度的分類，對于旅游產(chǎn)品的開發(fā)、旅游政策的制定都有實踐意義上的重要幫助。針對臺灣赴江蘇旅游者，可從各細分市場旅游的人數(shù)和平均花費水平來考量該細分市場對于江蘇旅游業(yè)的重要性。依據(jù)此原則，筆者經(jīng)過大樣本問卷調(diào)查，從人口統(tǒng)計特征的角度出發(fā)，以期找到赴江蘇旅游的臺灣客源主要細分市場，并對其展開深入的研究，在分清主次，抓住重點前提下，避免蕪雜混亂的市場細分掩蓋住臺灣旅游者的主流需求。

2.1　市場調(diào)研過程

課題組自2007年10月至2008年4月期間設(shè)計問卷，針對臺灣客源市場進行了問卷調(diào)查。問卷主要采用李克特表的5分制來表示被調(diào)查者對于所回答問題的同意或贊同程度，1至5分代表：完全不贊同、基本不贊同、一般、基本贊同、完全贊同。

在江蘇省旅游局的協(xié)助下，筆者與南京、蘇州(包括昆山地區(qū))、無錫、常州、揚州這5個江蘇省省轄市的旅游管理部門和相關(guān)旅游企業(yè)取得了聯(lián)系，請5地的22家大中型旅行社和31家四星級以上的酒店幫助發(fā)放和回收問卷。為了保證數(shù)據(jù)的可靠性，筆者赴各個旅游企業(yè)進行了問卷填寫注意事項的說明，并采取定時和隨機相結(jié)合的方式赴相關(guān)旅游企業(yè)了解問卷發(fā)放、回收情況，同時檢測問卷填寫的科學(xué)性和可靠性。此外，課題組還赴臺商集聚地昆山市進行了為期一周的田野調(diào)查。本次問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷2000份，回收1635份，回收率81.75％，皆為有效問卷，全部為臺灣旅游者填寫，經(jīng)檢驗有效性較高，可用于分析操作。

2.2　樣本人口統(tǒng)計學(xué)特征

本文應(yīng)用SPSS12.0相關(guān)功能，將調(diào)查樣本特征統(tǒng)計整理如表1。由表1可見，從人口統(tǒng)計學(xué)的角度分析赴江蘇旅游的臺灣同胞的構(gòu)成，可得到以下結(jié)論：

赴江蘇旅游的臺灣同胞，男女比例接近，男性略多，但無明顯差別。

從年齡角度而言，25～44歲的臺胞赴江蘇旅游的比重最大，其次是45～64歲，65歲以上的老年人及18～24歲之間的青年人赴江蘇旅游的比重都在10％左右，相對而言，18歲以下青少年比重較低。

從學(xué)歷角度測量，赴江蘇旅游的臺胞文化程度較高，本科及以上學(xué)歷旅游者占到了65％，特別是大學(xué)本科學(xué)歷人數(shù)最多，而初中及以下僅為8.4％，高知人群所占比例很大。

從職業(yè)的角度分析，無疑企業(yè)管理人員是最重要的客源構(gòu)成，教育工作人員所占比重也較大，公務(wù)員、服務(wù)人員、離退休人員所占比例在8％左右，農(nóng)民所占比重最少。

2.3　平均消費額統(tǒng)計

在江蘇旅游期間消費水平的高低，是衡量細分市場重要性的關(guān)鍵，本文從性別、年齡、文化和職業(yè)4個角度對臺灣客源進行分類，逐一調(diào)查分析其平均消費水平，并借助SPSS12.0軟件的卡方檢驗功能驗證消費額度是否存在顯著性差異。

由表2可見，男性與女性臺灣旅游者在江蘇的平均花費不存在顯著性差異，此外，男性、女性赴江蘇旅游的人數(shù)沒有明顯差別。因此，筆者認為對于研究臺灣赴江蘇旅游的消費者需求而言，沒有從性別進行區(qū)分，將其視為市場細分主要依據(jù)的必要。

從職業(yè)角度分析，臺灣游客在江蘇的平均花費存在著“非常顯著性差異”(p值為0.000)，其中企業(yè)管理人員和教育工作人員平均花費最高，加之這兩類人群在總?cè)藬?shù)中所占比例也最大。因此，我們可以從職業(yè)角度將企業(yè)管理人員和教育工作人員視為主要細分市場。

不同年齡階段的臺灣游客在江蘇的平均花費存在著“非常顯著性差異”(p值為0.000)，其中45～64歲年齡階段人群消費水平最高，其次是25～44歲人群，結(jié)合這兩類人群是赴江蘇旅游的主要臺灣客源(占臺灣赴江蘇總旅游人數(shù)的67.4％)的事實，有必要將25～44歲、45～64歲兩個年齡階段的人群視為以年齡為維度劃分的核心細分市場。

不同學(xué)歷的臺灣游客在江蘇的平均花費存在著“非常顯著性差異”(p值為0.000)，而且很顯然學(xué)歷與平均花費呈正相關(guān)，學(xué)歷越高平均花費也就越多，其中由大學(xué)本科和碩士以上組成的高知人群消費水平較高。因此，從學(xué)歷的角度，我們可以將臺灣大學(xué)本科和碩士以上人群視為核心細分市場。

2.4確認核心細分市場

上文從各類型臺灣游客赴江蘇旅游的規(guī)模和停留江蘇期間的平均花費兩個方面進行了統(tǒng)計分析，而某一細分市場的目的地旅游人數(shù)和消費水平，恰恰是決定其是否是目的地核心細分市場的關(guān)鍵。因此，從這兩大因素著眼，筆者從人口統(tǒng)計學(xué)的角度分析得出表3中的細分市場，并確認它們?yōu)榻K旅游產(chǎn)業(yè)需要把握的幾大核心細分市場。

當(dāng)然，本文的分析結(jié)果并不意味著對其他細分市場的漠視，事實上臺灣客源的不同細分市場對于江蘇旅游業(yè)的發(fā)展都有著不可忽略的作用。只是從科學(xué)考證、定量分析的角度需要找到重要的、處于核心地位的細分市場，以分清主次，有針對性地分析江蘇的旅游資源。

3　針對核心細分市場的旅游資源研究

我們首先應(yīng)該對旅游資源有一個較為明確的認識，目前學(xué)術(shù)界對旅游資源有廣義和狹義兩種定義的方式，廣義旅游資源是“旅游目的地及有關(guān)旅游的一切服務(wù)和設(shè)施”；狹義旅游資源指“直接用于欣賞、消遣等的因素，能滿足旅游者愉悅的目的，而不包括為了達到這些目的所必須使用的純粹接待因素，類似于飯店等媒介性因素，就不構(gòu)成旅游資源”。本文使用狹義的旅游資源定義，將江蘇旅游資源界定為江蘇省“使游客為之向往的自然存在，歷史文化遺產(chǎn)和社會現(xiàn)象”。

江蘇省旅游資源豐富，典型性和特色性兼?zhèn)?，既擁有長江、古運河、太湖、云臺山、紫金山等優(yōu)秀自然資源，也具有水鄉(xiāng)文化、吳文化、六朝文化、飲食文化等深厚的人文底蘊。旅游資源多樣性和資源的高品位在全國居于比較突出的地位。但是針對臺灣游客，究竟臺灣客源特別是臺灣客源核心細分市場關(guān)注的是什么樣的江蘇旅游資源，我們應(yīng)該針對市場需求開發(fā)哪些資源，如何開發(fā)這些資源，這才是具有實踐意義的首要問題。為了剖析、解決這些問題，筆者在調(diào)查問卷中設(shè)置了30個相關(guān)題目，經(jīng)過后期的因子分析，剔除掉相關(guān)性很大的變量，并通過指標(biāo)篩檢，結(jié)合德爾菲法對數(shù)據(jù)獲得性和可靠性進行評估，最終提取11個資源指標(biāo)作為測試項，分析臺灣客源特別是臺灣客源核心細分市場對其感興趣的程度，以期在此基礎(chǔ)上提出江蘇旅游資源開發(fā)的有效策略。本研究給出了各細分市場對于不同旅游資源的平均興趣值(數(shù)值越接近“1”，表示感興趣程度越高)，同時還對同組數(shù)值進行了差異性檢驗，用“P值”的形式加以明示。

3.1　針對年齡細分市場的旅游資源興趣度分析

筆者首先從年齡細分市場的角度分析針對臺灣游客的江蘇旅游資源。從表4可見，各年齡細分市場在對江蘇“名山”是否是重要旅游吸引因素的態(tài)度上具有“顯著性差異”，65歲以上及18―24歲人群對于“名山”資源較感興趣，而本文重點關(guān)注的25-44歲及45～64歲兩大核心細分市場的人群則沒有對“名山”資源表現(xiàn)出明顯的熱情。25～44歲人群將“園林”列為首要旅游吸引物，其次是高爾夫資源和節(jié)慶資源；45～64歲人群則將“節(jié)慶”資源視為首要旅游吸引物，其次為“中醫(yī)資源”及“園林資源”。

3.2　針對學(xué)歷細分市場的旅游資源興趣度分析

采用差異性檢驗法，從學(xué)歷細分市場的角度分析，可得出結(jié)論，本科和碩士以上學(xué)歷細分市場首要關(guān)注的是“園林資源”。學(xué)歷細分市場在對江蘇“古鎮(zhèn)”是否是重要旅游吸引因素的態(tài)度上有“顯著性差異”，對“古鎮(zhèn)資源”的興趣，隨學(xué)歷提高而增長。高學(xué)歷人群即“大學(xué)本科”和“碩士及以上”人群對于古鎮(zhèn)資源有較為濃厚的興趣，選擇率僅次于“園林資源”。

3.3　針對職業(yè)細分市場的旅游資源興趣度分析

從職業(yè)的角度而言，各細分市場在對江蘇“名山”是否是重要旅游吸引因素的態(tài)度上也具有“顯著性差異”，農(nóng)民、服務(wù)人員和公務(wù)人員對于江蘇名山較感興趣，其他職業(yè)人群則選擇率較低。

本文主要關(guān)注的教育工作人員和企業(yè)管理人員都將“園林”視為首要旅游吸引物，“古鎮(zhèn)”資源的選擇率則緊隨其后。值得注意的是企業(yè)管理人員與技術(shù)人員一樣，對于文物古跡資源同樣具有較高的興趣。

4　結(jié)論及建議

上文中筆者已經(jīng)從年齡、學(xué)歷、職業(yè)的角度劃分出六大臺灣客源核心細分市場，這六大客源市場出游人數(shù)多，消費水平高，最能體現(xiàn)臺灣游客需求，也最能發(fā)揮對于江蘇旅游的建設(shè)性意義。結(jié)合上文對于臺灣客源核心細分市場的分析和其對不同江蘇旅游資源的感興趣程度，且兼顧江蘇旅游資源本底、旅游發(fā)展長期遠景等要素，經(jīng)過綜合考慮，本文將江蘇旅游資源開發(fā)的優(yōu)先度和針對的不同細分市場用表5加以明示。

現(xiàn)針對六大細分市場所關(guān)注的江蘇旅游資源，提出如下旅游發(fā)展建議：

1　針對年齡為25～44歲以及年齡為45～65歲的臺灣游客細分市場，江蘇旅游產(chǎn)業(yè)應(yīng)該牢牢抓住此類人群易被園林資源、節(jié)慶資源吸引的特點，有針對性地進行旅游開發(fā)和市場營銷。比如，江蘇作為園林之鄉(xiāng)具有突出的資源優(yōu)勢，但是相關(guān)景點景區(qū)在旅游營銷的過程中往往缺乏市場細分的意識，沒有考慮到主要的細分市場從而進行有效營銷，在以后的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中這應(yīng)該是我們值得重視的問題。

此外，25～44歲的臺灣游客細分市場對于高爾夫資源有較為濃厚的興趣。高爾夫是新興產(chǎn)業(yè)，目前對其進行旅游開發(fā)的力度還很不夠，針對此類細分市場，高爾夫俱樂部和相關(guān)企業(yè)也應(yīng)該打造更為適合此年齡階段的產(chǎn)品，提供切實的服務(wù)。

45～65歲的臺灣游客細分市場還比較關(guān)注中醫(yī)藥資源。對于中醫(yī)藥資源的重視，體現(xiàn)出這一細分市場的鮮明特點。由于中老年人對自身健康關(guān)注，臺灣地區(qū)民眾對祖國大陸傳統(tǒng)中醫(yī)藥的熱愛和信任等原因使得此細分市場游客易被中醫(yī)藥資源所吸引。毋需諱言，將中醫(yī)藥資源開發(fā)成旅游產(chǎn)品的工作目前在江蘇省尚未完全展開，面對這一核心客源細分市場的要求，無疑我們應(yīng)該制定相應(yīng)措施，滿足市場需求，促進旅游業(yè)發(fā)展。

2　大學(xué)本科和碩士以上學(xué)歷臺灣游客細分市場具有較高的文化水平和審美品位，這一群體對于古鎮(zhèn)資源、園林資源最感興趣，這是因為無論是江蘇歷史悠久的古鎮(zhèn)還是江南文人式園林的營造都是豐厚的民間文化和高雅文化相互交融、長期滲透的外顯，是人文底蘊和自然風(fēng)光完滿的結(jié)合。對于此類臺灣游客，我們應(yīng)該關(guān)注其文化素養(yǎng)高、知識儲備量大的特點，打造高文化品位的旅游產(chǎn)品，將豐厚的文化資源轉(zhuǎn)變?yōu)殡y能可貴的旅游產(chǎn)品，抓住這一專項旅游市場。

3　教育工作人員、企業(yè)管理人員是從職業(yè)的角度劃分的臺灣客源兩大核心細分市場，他們同樣對于古鎮(zhèn)資源、園林資源最感興趣。江蘇省歷史悠久，底蘊深厚，在今后的旅游發(fā)展中，需要對此類旅游資源進行展現(xiàn)方式上的進一步思考，擺脫單純的“博物館”式靜態(tài)展覽，綜合利用聲光電的高科技手段或者結(jié)合節(jié)慶、民俗等其他旅游資源以多元的方式動態(tài)地加以展現(xiàn)。

篇8

關(guān)鍵詞：教師　職業(yè)倦怠　實證研究

1974年，美國臨床心理學(xué)家Freudenbergert首次提出了職業(yè)倦怠(burnout)這一術(shù)語，用來描述“那些供職于助人行業(yè)的人們因工作時間過長、工作量過大、工作強度過高所經(jīng)歷的一種疲憊不堪的狀態(tài)”。此后，研究者們對職業(yè)倦怠展開了多方面的研究，教師作為一種特殊的助人行業(yè)，更成了關(guān)注的熱點。教師職業(yè)倦怠至今沒有一個公認的定義，但所有研究者已形成共識，認識教師職業(yè)倦怠是教師不能順利應(yīng)對工作壓力的一種極端反應(yīng)，是教師在長期壓力體驗下產(chǎn)生的情緒、態(tài)度和行為的衰竭狀態(tài)。

國外較早就開始了對教師職業(yè)倦怠問題的研究，研究成果也較為豐富，我國研究教師職業(yè)倦怠問題的時間較短，最早的文獻見于1999年。本文將對國內(nèi)實證研究開展情況做些梳理并據(jù)此提出需要加強研究的幾個問題。

1　量表編制研究。國內(nèi)的研究者大多以Maslach等人的倦怠問卷(MBI)為基礎(chǔ)，編制了本土化的教師職業(yè)倦怠量表，其中比較值得注意的是：我國大陸學(xué)者王國香等人修編而成的適合于中國文化背景下中小學(xué)教師的職業(yè)倦怠量表。王芳、許燕則在借鑒MBI-ES的基礎(chǔ)上，提出中小學(xué)教師職業(yè)倦怠模型，編制了量表并驗證了它的有效性。徐富明等人進行了我國中小學(xué)教師職業(yè)倦怠問卷的編制。吳真等人例編制了中等職業(yè)學(xué)校教師職業(yè)倦怠量表等。這些問卷盡管名稱不同，但都是依據(jù)MBI問卷制成的，也沿用了MBI問卷的三個維度，即情緒衰竭、少成就感和去個人化，只是在表述上略有不同。以上問卷的信、效度經(jīng)檢驗都達到了心理測量學(xué)的要求。

2　現(xiàn)狀調(diào)查及相關(guān)研究。

2.1　現(xiàn)狀研究。目前，國內(nèi)學(xué)者對各級各類學(xué)校教師的職業(yè)倦怠現(xiàn)狀都展開過研究，但從數(shù)量上看，對中小學(xué)及高校教師展開的研究最多，約占現(xiàn)有研究的七成左右。而對職業(yè)院校及幼兒園教師展開的研究較少。綜合目前實證研究的結(jié)果來看，我國教師職業(yè)倦怠普遍存在，但整體程度并不嚴重。

研究表明，高校教師職業(yè)倦怠現(xiàn)象不明顯，只是從情緒衰竭、少成就感和去個人化三個維度分數(shù)來看，倦怠已初露端倪。但也有研究顯示高校教師職業(yè)倦怠程度超出中度水平，在情緒衰竭和個人成就感兩個維度的的平均得分較高。中小學(xué)教師職業(yè)倦怠狀況屬于中等水平，其中職業(yè)倦怠的情緒衰竭得分最高，低成就感的得分最低。高職教師職業(yè)倦怠整體水平不高，最突出的表現(xiàn)是情緒衰竭，有1/2左右的教師有明顯的情緒衰竭表現(xiàn)。幼兒園教師職業(yè)倦怠程度屬于正常范圍，74.1％的幼兒園教師存在輕度的職業(yè)倦怠，3.9％的幼兒園教師存在嚴重的職業(yè)倦怠。

2.2　人口統(tǒng)計學(xué)變量分析。就性別而言，結(jié)論不太一致。有研究指出女教師情感衰竭程度比男教師高，而成就感則比男教師低。但也有結(jié)論為男女教師在職業(yè)倦怠問卷中的得分差異無統(tǒng)計學(xué)意義。就教齡而言，大致是6至10或15年為職業(yè)倦怠最高峰期。就年齡而言，中年教師的職業(yè)倦怠明顯示高于青年或老年教師，有研究進一步表明年齡在31～35歲之間的教師成就感最低。就婚姻狀況而言，結(jié)論不太一致。有研究指出在情感耗竭上和成就感降低緯度上，已婚教師高于未婚教師，且差異顯著。也有結(jié)論為婚姻狀況對職業(yè)倦怠無顯著性影響。就學(xué)歷而言，研究生學(xué)歷的高校教師成就感顯著低于本科學(xué)歷的教師。大學(xué)學(xué)歷的中小學(xué)教師比只有中專學(xué)歷的教師有更多的非人性化問題。就職稱而言，不同職稱的被試在情緒衰竭維度上存在顯著差異，隨著職稱的升高，情緒衰竭程度越來越嚴重。高級職稱的高校教師在情緒衰竭感和個人成就感顯著高于中級及以下職稱的教師。就是否班主任而言，結(jié)論不太一致。有研究指出班主任的職業(yè)倦怠狀況比一般任課教師嚴重。同時也有研究認為是否擔(dān)任班主任對教師職業(yè)倦怠沒有顯著影響。就學(xué)校類別而言，重點高校教師的成就感遠遠大于?？圃盒＝處煹某删透?。小學(xué)教師個人成就感顯著低于初中的教師，初中教師的個人成就感顯著低于高中教師。初中教師的總倦怠顯著低于高中教師。此外，畢業(yè)班教師總體上的職業(yè)倦怠程度高于非畢業(yè)班教師。有兼職的中小學(xué)教師的整體職業(yè)倦怠狀況及情緒衰竭高于無兼職教師。

2.3　影響因素研究。影響因素主要涉及社會、組織及個人等方面。陳秋燕等人(四川省中小學(xué)教師)展開的研究指出，職業(yè)因素、組織因素、專業(yè)能力等因素是職業(yè)倦怠的有效預(yù)測變量。刑金萍的研究指出，社會因素、組織因素與教師職業(yè)倦怠顯著相關(guān)，職業(yè)因素、個人因素與教師職業(yè)倦怠相關(guān)不顯著。秦奕的研究指出，人格特質(zhì)中神經(jīng)質(zhì)、外傾性、宜人性、開放性等特征的對個體職業(yè)倦怠有顯著的預(yù)測作用。

2.4　相關(guān)變量的關(guān)系研究。研究顯示，一些變量如社會支持、工作滿意度、應(yīng)對方式等對預(yù)測甚至是降低教師職業(yè)倦怠有一定的幫助。社會支持、工作滿意度與職業(yè)倦怠之間存在著極顯著的負相關(guān)，即擁有的社會支持越多，對工作的滿意程度越高，職業(yè)倦怠程度越低。教師自我概念中的教學(xué)滿意度、自我接納度、人際感知和師生關(guān)系能顯著預(yù)測教師的職業(yè)倦怠。教師的控制點特征與其職業(yè)倦怠存在顯著的正相關(guān)，即教師越多地表現(xiàn)為外控，其職業(yè)倦怠則越嚴重。教師的工作壓力和職業(yè)倦怠存在顯著的正相關(guān)。壓力越高，其軀體化癥狀、情感倦怠和人格解體的程度越高。教師的自尊程度對其職業(yè)倦怠的3個維度都具有顯著的負向預(yù)測作用，即教師的高自尊可能有助于緩解其職業(yè)倦怠。工作特征和應(yīng)對方式對職業(yè)倦怠有顯著影響，工作負荷重、安全責(zé)任重、收入與發(fā)展不滿意等對職業(yè)倦怠的相關(guān)維度有正向預(yù)測作用，消極應(yīng)對方式對職業(yè)倦怠有反向預(yù)測作用。教師的知識分享行為對職業(yè)倦怠具有負向預(yù)測作用，即教師的知識分享行為越多，其職業(yè)倦怠的可能性就越小。

3　對已有研究的思考及展望。綜觀目前的研究資料來看，我國實證研究己取得一定成績，但仍有待加強，以下幾點是值得注意的：一是研究用的量表中國化程度不一。有的研究者甚至直接搬用國外量表，且量表的計分方法不一，這或多或少照成了研究結(jié)果的不一致，也不利于各研究結(jié)論做進一步的分析與比較。二是對職業(yè)倦怠的理論模型探索不夠，大多沿用Maslach的三維模型。三是所有的實證研究基本上都展開了對人口學(xué)變量的研究，但對其他影響因素的研究開展不多。四是研究對象比較單一，如對農(nóng)村、民辦及特殊教育學(xué)校教師方面的研究很少。五是目前的研究基本都是橫向研究，縱向的追蹤研究極少，不利于對教師職業(yè)倦怠產(chǎn)生機制的建構(gòu)。

基于此，筆者認為，未來的研究應(yīng)集中在以下幾個方面：首先，編制符合我國現(xiàn)實的本土化的教師職業(yè)倦怠量表，規(guī)范研究工具。其次，進一步研究職業(yè)倦怠與其它變量問關(guān)系的內(nèi)在過程，尋找中介變量，完善職業(yè)倦怠模型。第三，拓展研究對象，完善對各級各類學(xué)校教師的研究。第四，加強

縱向研究，將縱向研究和橫向研究結(jié)合起來，提高研究結(jié)果的可靠性。

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篇9

 

1)統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)科體系的初創(chuàng)階段

 

我們將20世紀(jì)以前都劃歸為這一階段統(tǒng)計學(xué)在這一階段的發(fā)展過程中有幾個重?要史實：

 

1.從17世紀(jì)中葉開始，英國威廉。配第等的“政治算術(shù)”以數(shù)量分析為特征，用數(shù)量比較的方法進行政治經(jīng)濟分析，就其所使用的獨創(chuàng)的方法來看應(yīng)當(dāng)是統(tǒng)計學(xué)的起源

 

2德國海爾門。康令等的“國勢學(xué)”，從理論上開始對國情調(diào)查和國情記錄問題進行探討，并為統(tǒng)計學(xué)這門學(xué)科起了一個沿用至今仍為公認的名稱一一“統(tǒng)計學(xué)”

 

3.歷經(jīng)18世紀(jì)至19世紀(jì)，法國的拉普拉斯將概率論引入統(tǒng)計學(xué)，使統(tǒng)計理論與方法發(fā)生了重大飛躍比利時的阿德夫。凱特勒利用概率論原理分析人類各種知識中具有數(shù)量變化性的各種現(xiàn)象，概括出需要用統(tǒng)計學(xué)進行研究的有氣象、物理、化學(xué)、植物動物農(nóng)業(yè)人類共七大類，實際上是明確提出了統(tǒng)計學(xué)是可應(yīng)用于自然科學(xué)和社會科學(xué)的通用方法論科學(xué)，開拓了統(tǒng)計研究的新視野19世紀(jì)末，英國的卡爾。皮爾遜的“復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)”理論、“矩估計”“X2檢驗”等一系列貢獻，將描述統(tǒng)計發(fā)展到一個新階段，使其有了較完整的體系。經(jīng)過200年的發(fā)展，描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計的基本內(nèi)容逐漸形成

 

從統(tǒng)計學(xué)在這一階段的發(fā)展過程中可以看出：

 

第一，統(tǒng)計學(xué)起源于對社會現(xiàn)象的實質(zhì)性研究，將概率論引入統(tǒng)計學(xué)后，統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)發(fā)生了根本的變化，統(tǒng)計學(xué)由實質(zhì)性科學(xué)過渡到通用的方法論科學(xué)。

 

第二，“政治算術(shù)”和“國勢學(xué)”對統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)立做出了重大貢獻，并在這一歷史階段占有學(xué)術(shù)優(yōu)勢。

 

第三，“政治算術(shù)”、“國勢學(xué)”與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的研究領(lǐng)域不同，但己開始出現(xiàn)了逐漸融合的趨勢。例如，由政治算術(shù)學(xué)派英國的格蘭特開創(chuàng)的人口統(tǒng)計學(xué)一開始就成為數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的重要研究領(lǐng)域之i?;而凱特勒把統(tǒng)計學(xué)作為一門通用科學(xué)，除研究自然現(xiàn)象外，還廣泛研究各種社會經(jīng)濟現(xiàn)象

 

第四，統(tǒng)計學(xué)己由以收集數(shù)據(jù)資料為主轉(zhuǎn)變到初步的統(tǒng)計推斷，描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計的基本內(nèi)容正在形成，一些重要的統(tǒng)計思想和方法己初見端倪，但統(tǒng)計學(xué)仍主要在各縱向?qū)W科的層次上發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)學(xué)科體系還不完整。

 

二)統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計學(xué)學(xué)科體系的發(fā)展階段

 

從19世紀(jì)末20世紀(jì)初至今是統(tǒng)計學(xué)迅速發(fā)展并取得突破性成就的黃金時代從統(tǒng)計學(xué)初創(chuàng)階段起，各學(xué)派之間的學(xué)術(shù)爭論就沒有停止過，在本世紀(jì)一百年的時間里，統(tǒng)計學(xué)各學(xué)派在爭論中互相促進、互相融合，使統(tǒng)計學(xué)不斷得到發(fā)展

 

1.德國恩格爾、梅爾到美國查多克和德國弗拉斯科波的社會統(tǒng)計學(xué)使社會統(tǒng)計學(xué)由實質(zhì)科學(xué)向方法論科學(xué)過渡①，也標(biāo)志著社會統(tǒng)計學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)在方法論上的結(jié)合2從20世紀(jì)初開始，英國戈賽特的“小樣本t分布”?，費希爾的“F分布”“極大似然估計”“方差分析”與“試驗設(shè)計”③，內(nèi)曼與小皮爾遜的“置信區(qū)間估計”與“假設(shè)檢驗”?，英國杰費萊和意大利菲納特系統(tǒng)發(fā)展并形成的“貝葉斯統(tǒng)計”⑤，費希爾創(chuàng)立的“信念學(xué)派”⑥，美國沃爾德的“統(tǒng)計決策函數(shù)”⑦以及隨計算技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的“多元統(tǒng)計分析”“探索性數(shù)據(jù)分析”“現(xiàn)代時間序列方法”等等，使得推斷統(tǒng)計的理論研究和應(yīng)用研究獲得了全面發(fā)展

 

3.19世紀(jì)后期開始，經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)也進入了表現(xiàn)最豐富的時期，國民收入的測定、物價指數(shù)的編制時間數(shù)列分析經(jīng)濟前景預(yù)測SNA的創(chuàng)立等等都促進了統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用和發(fā)展

 

4.在前蘇聯(lián)形成了社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)，明確提出統(tǒng)計學(xué)是一門社會科學(xué)，以大量社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量方面為研究對象，大量觀察法、分組法、指標(biāo)法是它的基本方法，并以的哲學(xué)和政治經(jīng)濟學(xué)作為其理論基礎(chǔ)，將統(tǒng)計學(xué)視為具有鮮明階級性的社會科學(xué)。在這一時期，我國的統(tǒng)計學(xué)走過了一段艱難曲折的道路考察統(tǒng)計學(xué)在這一階段的發(fā)展?fàn)顩r，可以得出以下結(jié)論：

 

第一，統(tǒng)計學(xué)成為多分科、多層次的學(xué)科，描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計的理論方法體系日臻完善同時，由于社會制度等原因，形成了數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)兩門統(tǒng)計學(xué)并存的局面;而數(shù)理統(tǒng)計學(xué)在這一階段占有優(yōu)勢地位

 

第二，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)在多年的爭論中逐漸形成了各自的理論和方法體系，從不同側(cè)面、不同角度為統(tǒng)計學(xué)向新階段的發(fā)展準(zhǔn)備了必要的前提，做出了各自學(xué)科的貢獻再者，兩門統(tǒng)計學(xué)在爭論中相互滲透，在社會經(jīng)濟統(tǒng)計的教科書和實踐中大量引入數(shù)理統(tǒng)計理論與方法，一些社會科學(xué)的思想方法也注入數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的研究中。

 

第三，統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用在這一階段發(fā)生了巨大變化統(tǒng)計應(yīng)用的領(lǐng)域越來越寬廣，覆蓋了理、工、農(nóng)、醫(yī)、文各個分科，己經(jīng)很難提出一個不需要統(tǒng)計的領(lǐng)域統(tǒng)計應(yīng)用的成果也越來越顯著。有人統(tǒng)計，在科學(xué)技術(shù)的重大進展中，自1900年以來有2/3來自定量研究和統(tǒng)計學(xué)的貢獻，1940年以來，定量研究和統(tǒng)計學(xué)占了5/逆。反過來，統(tǒng)計在各縱向?qū)W科中的應(yīng)用研究又使得統(tǒng)計理論與方法向橫向?qū)W科發(fā)展

 

第四，第二次世界大戰(zhàn)后，受計算機、信息論等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)以及由現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)引起的人類科學(xué)思想體系變革等各方面的影響，統(tǒng)計理論與方法一方面得到了迅速發(fā)展，另一方面又面臨著挑戰(zhàn)，在信息時代孕育著再一次變革(三)“大統(tǒng)計學(xué)”階段

 

近年來，我國統(tǒng)計界提出了“大統(tǒng)計學(xué)”的設(shè)想，1992年的中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)《學(xué)科分類與代碼》也將統(tǒng)計學(xué)列為一級學(xué)科這對提高統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科地位、推動統(tǒng)計學(xué)學(xué)科的發(fā)展、建設(shè)統(tǒng)計學(xué)學(xué)科體系起到了很大的推動作甩

 

“大統(tǒng)計學(xué)”是一個不嚴格的用語，對于“大統(tǒng)計學(xué)”的內(nèi)涵，聶皖生博士概括為五個方面：研究對象的擴大、統(tǒng)計方法的拓展、應(yīng)用研究范圍的延伸統(tǒng)計學(xué)科地位的上升、統(tǒng)計理論研究與應(yīng)用研究的融合②筆者以為，建設(shè)“大統(tǒng)計學(xué)”更重要的方面是統(tǒng)計基礎(chǔ)理論研究的深化在“大統(tǒng)計學(xué)”學(xué)科研究中，應(yīng)進行系統(tǒng)的理論總結(jié)，提取和概括新的理論、方法和思想，而不是將社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和其他統(tǒng)計學(xué)科簡單地結(jié)合或合并?！按蠼y(tǒng)計學(xué)”的提出不是偶然的，它不是“統(tǒng)計學(xué)是一門還是兩門”之爭的延續(xù)，而是統(tǒng)計學(xué)在現(xiàn)代社會中發(fā)展的產(chǎn)物，是統(tǒng)計學(xué)及其學(xué)科體系進入一個新的歷史發(fā)展階段的征兆

 

一一社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的其它一些學(xué)科，歷經(jīng)數(shù)百年的發(fā)展己趨于成熟，形成了各自的理論和方法這些理論和方法，有些是共通的，如一些基本的統(tǒng)計思想和統(tǒng)計分析方法具有天然的血緣關(guān)系，可說是殊途同歸;有些理論和方法是相互借鑒的，如社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)中引入大量的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的理論和推斷方法，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和其它一些科學(xué)技術(shù)統(tǒng)計學(xué)在研究一些社會系統(tǒng)工程項目時，也得到了社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的理論支持;有些理論和方法則是互補的，例如，在建設(shè)“大統(tǒng)計學(xué)”過程中，可進一步完善統(tǒng)計認識理論、統(tǒng)計邏輯思想、統(tǒng)計指標(biāo)理論等，在綜合的過程中填補學(xué)科的空白從分化到綜合，是統(tǒng)計科學(xué)自身發(fā)展的趨勢。

 

一一現(xiàn)代化社會和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，正在逐漸打破數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)以及其它統(tǒng)計學(xué)科之間的界限，時代呼喚著“大統(tǒng)計學(xué)”20世紀(jì)后半葉，人類社會和科學(xué)正在經(jīng)歷著重大變革，幾百年來形成的科學(xué)思想體系受到嚴重的挑戰(zhàn)，社會、物理天文、生物、化學(xué)以至統(tǒng)計學(xué)中都發(fā)現(xiàn)了許多新的現(xiàn)象，如社會變遷、混沌現(xiàn)象、化學(xué)振蕩、耗散結(jié)構(gòu)“測不準(zhǔn)”原理等等，使得傳統(tǒng)科學(xué)思想體系顯得力不從心，難以應(yīng)付在這種困惑面前，不少學(xué)科轉(zhuǎn)向哲學(xué)統(tǒng)計學(xué)以尋求答案因果決定論也正逐漸轉(zhuǎn)向統(tǒng)計決定論。統(tǒng)計學(xué)這門具有探索性的科學(xué)，以獨特的研究思想探索未知、探索未來，用統(tǒng)計規(guī)律逼近物理規(guī)律、逼近社會客觀發(fā)展規(guī)律統(tǒng)計學(xué)有可能成為21世紀(jì)社會和科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)。但是統(tǒng)計學(xué)科縱向越分越細的分化、學(xué)科之間孤立分割的研究現(xiàn)狀，遠遠不能適應(yīng)現(xiàn)代社會和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的挑戰(zhàn)，無法解決困擾人類社會和自然界的人口資源、環(huán)境等各方面的困惑。

 

一一“大統(tǒng)計學(xué)”的提出，可能成為中國對統(tǒng)計學(xué)的貢獻“大統(tǒng)計學(xué)”是在我國特定歷史背景下提出來的首先，社會主義市場經(jīng)濟體制的逐步建立科教興國戰(zhàn)略的實施和國民經(jīng)濟信息化進程的加快，都對統(tǒng)計學(xué)提出了挑戰(zhàn)社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)只有不斷豐富自己的理論和方法，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)只有打破純理論和方法研究模式而在社會經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用上下功夫，才能滿足改革開放的要求其次，社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)在中國都得到舉世矚目的發(fā)展改革開放以來，社會經(jīng)濟統(tǒng)計在國民經(jīng)濟核算體系研究、投入產(chǎn)出研究、社會總供給與總需求的測算統(tǒng)計調(diào)查制度的改革等諸多方面取得一批豐碩的成果而且，中國社會經(jīng)濟統(tǒng)計還面對這樣一個現(xiàn)實：有一支龐大的政府統(tǒng)計機構(gòu)，有數(shù)百萬人的統(tǒng)計隊伍，有100多所大專院校設(shè)有社會經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)同時，我國的數(shù)理統(tǒng)計研究在國際上并不落后，很多研究成果己達到國際領(lǐng)先水平①建立“大統(tǒng)計學(xué)”是歷史的選擇，也是現(xiàn)實的選擇再次，社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)有真誠合作的機遇嚴格講，多年來，社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)之間的爭論并不是兩門統(tǒng)計學(xué)之間的爭論，而是社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)界內(nèi)兩種觀點的爭論社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)并沒有開展過真正的學(xué)術(shù)爭論，這既是歷史的悲劇，也是現(xiàn)在合作的契機因此說，“大統(tǒng)計學(xué)”不是“大”在與西方統(tǒng)計的接軌上，而是可能成為中國對統(tǒng)計科學(xué)發(fā)展的貢獻

 

按照“大統(tǒng)計學(xué)”思想建設(shè)統(tǒng)計學(xué)學(xué)科體系，需要對統(tǒng)計學(xué)的研究對象、學(xué)科性質(zhì)、理論基礎(chǔ)和方法體系重新思考總體而言，統(tǒng)計學(xué)是研究隨機現(xiàn)象大量數(shù)據(jù)資料的收集、整理、描述和分析的方法論科學(xué)，其目的是探索現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性，是相對獨立的知識體系

 

(一)統(tǒng)計學(xué)的研究對象是大量隨機現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)

 

統(tǒng)計學(xué)研究的量不等同于哲學(xué)意義上的量，而是與之相聯(lián)系的數(shù)據(jù)資料，統(tǒng)計學(xué)研究的是隨機現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)一句話，統(tǒng)計學(xué)研究的是客觀現(xiàn)象的隨機變量這些本是簡明而又不爭的事實，但目前仍有一些觀點以此對“大統(tǒng)計學(xué)”提出質(zhì)疑問題的關(guān)鍵是，社會經(jīng)濟現(xiàn)象是不是隨機現(xiàn)象目前，完全否認社會經(jīng)濟現(xiàn)象具有隨機性的觀點己不多見，但仍有觀點認為，社會經(jīng)濟領(lǐng)域中既有隨機性現(xiàn)象，又有確定性現(xiàn)象筆者認為，這種觀點是正確的，但不能理解為社會經(jīng)濟現(xiàn)象中一部分是隨機的，一部分是確定的;而應(yīng)解釋為一方面是隨機的，一方面是確定的。

 

客觀現(xiàn)象為什么是隨機的，這是本體論的問題，本文不作探討。是不是隨機的，是認識論的問題，屬于統(tǒng)計學(xué)研究的范疇客觀現(xiàn)象的隨機性包括客體本身的不確定性和主體對客體認識能力的局限性而產(chǎn)生的不確定性，二者往往是相互交錯的。何謂隨機性呢?簡言之，是在給定的一組條件下，某現(xiàn)象可能出現(xiàn)的結(jié)果不止一個且事先無法肯定。具有隨機性的現(xiàn)象要滿足三個條件：一是在相同的條件下，它可以在大量觀察中反復(fù)發(fā)生，重復(fù)出現(xiàn);二是它的結(jié)果有多種可能性;三是某一次觀察出現(xiàn)何種結(jié)果事先無法肯定這三個條件也是判斷客觀現(xiàn)象是否具有隨機性的標(biāo)準(zhǔn)。

 

任何一種社會經(jīng)濟現(xiàn)象，其數(shù)量結(jié)果，都可以在人的有意識的活動中，即主體控制的在一定時期內(nèi)大體相同的條件下反復(fù)發(fā)生，重復(fù)出現(xiàn)每一次統(tǒng)計調(diào)查的結(jié)果，包括抽樣調(diào)查和其它調(diào)查方式取得的數(shù)據(jù)，都是可以反復(fù)發(fā)生的結(jié)果的一次實現(xiàn)而且社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量結(jié)果不論事先預(yù)測得多么準(zhǔn)確、計劃得多么周密、控制得多么嚴格，也必定會有多種可能性計劃規(guī)定經(jīng)濟増長率控制在，實際統(tǒng)計結(jié)果不多不少正好等于10%，這只能是一種巧合。正是由于一個現(xiàn)象有多種可能結(jié)果，所以某次統(tǒng)計調(diào)查出現(xiàn)哪一種結(jié)果事先無法肯定因而，社會經(jīng)濟現(xiàn)象是典型的隨機現(xiàn)象，其數(shù)量表現(xiàn)為隨機變量。

 

社會經(jīng)濟現(xiàn)象雖然是隨機的，但并不是虛無飄渺、捉摸不定的，當(dāng)試驗或觀察結(jié)果充分大時，隨機性就轉(zhuǎn)化為確定性，即呈現(xiàn)出統(tǒng)計規(guī)律丨性隨機性和確定性是客觀現(xiàn)象對立統(tǒng)一的兩個方面

 

一一客觀現(xiàn)象可能出現(xiàn)的結(jié)果會有多種且事先無法肯定，因而它是隨機的，但它的結(jié)果必定依一定的統(tǒng)計分布出現(xiàn)，必定表現(xiàn)為一定的統(tǒng)計規(guī)律，因而它又是確定的。

 

一一客觀現(xiàn)象的某種結(jié)果在被觀察之前是否會出現(xiàn)也是不能準(zhǔn)確預(yù)知的，因而它是隨機的;但它的結(jié)果在統(tǒng)計觀察后一旦出現(xiàn)，就轉(zhuǎn)化成一個實實在在的量，一個不會改變的原始數(shù)據(jù)，因而它又是確定的

篇10

關(guān)鍵詞：城市系統(tǒng)位序；規(guī)模分布；經(jīng)濟自由度

中圖分類號：F299.21

1950―2011年數(shù)據(jù)顯示，中國城市規(guī)模排名前100位的城市分布越來越遠離理想型位序―規(guī)模法則（齊夫法則，下同），中國的大城市分布逐步顯現(xiàn)出均衡化和均勻化的態(tài)勢。2000―2011年的數(shù)據(jù)顯示，中國中小城市的城市分布越來越貼近理想型位序――規(guī)模法則，中國的中小城市發(fā)展呈現(xiàn)出“自然而然”的演進態(tài)勢。從2000―2011年的數(shù)據(jù)顯示，中國城市系統(tǒng)的規(guī)模分布總體上是逐步遠離理想型的位序――規(guī)模分布，大型城市的“離心作用”超過了中小型城市的“向心作用”。本研究提出分布偏離度概念，并利用此工具分析比較了13個國家的城市分布數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示中國城市系統(tǒng)分布偏離度較高，位序―規(guī)模分布相對不適用于中國的情況。隨機模式是解釋城市位序――規(guī)模分布機制的主流范式，城市系統(tǒng)發(fā)展中的外生因素，如戶籍管制、土地制度等很有可能對城市規(guī)模分布產(chǎn)生重要的影響，但具體的因素和作用機理還有待于進一步深入研究。經(jīng)濟自由度可能是影響城市位序―規(guī)模分布的原因之一，初步分析結(jié)果顯示一國經(jīng)濟自由度和其城市系統(tǒng)的分布偏離度存在反比關(guān)系。本課題還需要深入研究的三大要點是：數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化、分析方法完善、觀點思路多元。

一、研究綜述

自從城市出現(xiàn)之后，人類社會的城市規(guī)模就在一直擴大，這是毋庸置疑的事實。在某一個特定的時點上，一個地區(qū)或區(qū)域城市規(guī)模有大有小，不盡相同，這也是一個顯而易見的事實。但對城市規(guī)模有什么演變特征，在一段時期內(nèi)城市規(guī)模分布情況又是如何，這并不是一個通過直觀感受就能得出結(jié)論的問題，值得深入研究。20世紀(jì)以來，西方城市經(jīng)濟學(xué)和城市地理學(xué)就對這個問題展開了充分的探討，形成了很多具有代表性的觀點與學(xué)說。

（一）前期研究

衡量城市規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)主要有兩種，一種是城市用地規(guī)模，一種是城市人口規(guī)模。由于城市人口規(guī)模比城市用地規(guī)模更容易取得而更為常用，因此學(xué)術(shù)界一般是采用城市人口規(guī)模作為城市規(guī)模的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

在城市規(guī)模分布研究中，“城市首位律”（Law of the Primate City）是一個較為簡潔的城市規(guī)模分布理論。1939年，美國地理學(xué)家Mark Jefferson在《The Law of the Primate City》一文中首先提出這一理論①。 他在這篇文章中分析了51個國家的情況，列出了每個研究對象前三位城市的規(guī)模和比例關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其中有28個國家的最大城市是第二位城市人口的兩倍以上，有18個國家的第一大城市規(guī)模大于第二城市三倍以上。這個最大城市不僅體現(xiàn)了一個國家的經(jīng)濟實力，又體現(xiàn)了一個國家社會發(fā)展與進步水平，在國家運行中扮演者舉足輕重的作用。Jefferson認為這種普遍現(xiàn)象意見構(gòu)成了一種規(guī)律性關(guān)系，并把這種在規(guī)模上與第二位城市保持巨大差距，吸引了全國城市人口的相當(dāng)大的一部分，在國家運行中占據(jù)明顯優(yōu)勢的城市定義為“首位城市”（Primate City）。后來的研究者們延續(xù)這Jefferson的思想，將一個國家或地區(qū)最大規(guī)模城市與第二大規(guī)模城市人口的比值，稱為“首位度”，公式如下：

S=P1/P2

首位度在一定程度上達標(biāo)了城市體系中城市人口在最大城市的集中程度，也表示了也表明區(qū)域中各種資源的集中程度。但僅僅用排名前兩位的城市作為首位度的衡量標(biāo)準(zhǔn)未免以偏概全，后來的研究者提出了4城市指數(shù)和11城市指數(shù)，其中4城市指數(shù)是指排名第一位的城市人口與排名2、3、4的城市人口之和的比值，公式如下：

S’=P1/（P2+P3+P4）

11城市指數(shù)公式依此類推，在這不多贅述。

城市首位律是對一個國家或地區(qū)城市規(guī)模分布的一個簡要概括，盡管在形式上很簡單，但是對于我們分析和研究城市規(guī)模提供了一個很好的視角。本文對中國2000―2011年這12年間中國城市（不包括臺灣地區(qū)，下同）進行了分析與檢驗，結(jié)果圖1所示。

從數(shù)據(jù)中可以看出，中國城市首位度基本上在1.0～1.3之間，首位度的平均值為1.26，這說明排名第一與排名第二城市之間的規(guī)模差距并不大，直觀地說明了中國的首位城市首位程度并不高。中國城市的4城市指數(shù)基本在0.4～0.6之間，4城市指數(shù)的平均值為0.54，中國城市規(guī)模分布與經(jīng)典的城市首位律之間存在著不小的偏差。

（二）位序――規(guī)模法則（Rank-Size rule）及研究應(yīng)用

主要從以下三個方面分析。

1.位序――規(guī)模法則

與城市首位律不同的是，位序――規(guī)模法則是從城市規(guī)模與城市規(guī)模位序的關(guān)系來考察一個國家和地區(qū)的城市規(guī)模分布情況的。位序――規(guī)模法則經(jīng)歷了一個不斷完善的過程。

德國物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家Felix Auerbach（弗里克?奧爾巴赫）于1913年在其專著《Das Gesetz der Bev?lkerungskonzentration》 （“The Law of Population Concentration”，“人口聚集法則”）一書中提出，五個歐洲國家和美國的城市系統(tǒng)中，人口規(guī)模和位序符合下列關(guān)系②：

PiRi=K （i=1，2，3……）

其中，Pi是一國城市人口規(guī)模從大到小排序后第i位城市的人口數(shù)；Ri是第i位城市的位序，K是常數(shù)。也就是說，在一個城市系統(tǒng)中，P1*1=P2*2=P3*3……=Pn*n。這個規(guī)律已經(jīng)具備了位序――規(guī)模發(fā)展的雛形。

美國地理學(xué)家Alfred James Lotka在1925出版的《Elements of Physical Biology》一文中提出Lotka法則③，并用其研究了美國1920年100個最大城市的規(guī)模分布情況，他計算指出，美國的城市系統(tǒng)的規(guī)模分布更符合如下公式：

PiRi =5000000

這個公式與Auerbach的相比，在位序變量上增加了一個指數(shù)。

循著Lotka的思路，發(fā)展經(jīng)濟學(xué)家H. W. Singer于1936年提出了城市位序――規(guī)模研究中的對數(shù)轉(zhuǎn)化形式：

LgRi=LgK-qLgPi

這一公式將Lotka法則中的指數(shù)函數(shù)化，增加了一個解釋變量，同時將Lotka法則線性化，更利于后來的計量分析。

2 .齊夫法則（Zipf’s rule）

1949年，哈佛大學(xué)語言學(xué)家George Kingsley Zipf在《Human Behavior and the Principle of Least Effort》發(fā)表了一則實驗定律，它可以表述為：在自然語言的語料庫里，一個單詞出現(xiàn)的頻率與它在頻率表里的排名成反比。所以，頻率最高的單詞出現(xiàn)的頻率大約是出現(xiàn)頻率第二位的單詞的2倍，而出現(xiàn)頻率第二位的單詞則是出現(xiàn)頻率第四位的單詞的2倍。Zipf將其研究視角擴展，對不同國家中城市的數(shù)量、公司的規(guī)模、收入排名等問題置于研究框架下開展研究，他指出在經(jīng)濟發(fā)達的國家里，一體化的城市體系的城市規(guī)模分布可以用簡單的公式來表達，即：

Pr=P1/R

其中，Pr是第r位城市的人口，P1是最大城市人口，R是Pr城市的位序。

從上式可以發(fā)現(xiàn)，齊夫法則是Lotka法則的特例（Lotka法則中指數(shù)q為1），齊夫法則也可以進行對數(shù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成線性形式：

LgPr=LgP1-LgR

按照Singer（1936）的方法，可以將齊夫法則視為Lotka法則在q=1時的特例。這對于研究者處理城市系統(tǒng)的規(guī)模數(shù)據(jù)并進行分析提供了一個很好的思路，在研究中，可以將每個城市按位序和規(guī)模納入到雙對數(shù)坐標(biāo)系中，如果由位序和規(guī)模構(gòu)成的散點圖的擬合直線斜率為1，那就說明城市規(guī)模分布比較符合齊夫法則，如果斜率大于1，則說明規(guī)模分布比較集中，大城市很突出，如果斜率小于1，這說明城市人口比較分散，中小城市比較成熟。

從美國的實際情況來看，美國城市規(guī)模分布是比較符合位序―規(guī)模法則的，以下是三個實例：

圖2是Zipf（1949）年對1790――1930年美國城市規(guī)模分布情況進行的分析，可以發(fā)現(xiàn)圖像比較吻合齊夫法則。

圖3是John Nystuen、Michael Batty（2003）對于美國1970―2000年之間的城市位序規(guī)模情況進行的描述與分析?？梢园l(fā)現(xiàn)這30年來美國城市規(guī)模分布的齊夫指數(shù)（也就是上文公式LgRi=LgK-qLgPi中的q的絕對值）基本在1左右，說明美國城市的城市規(guī)模分布比較符合的齊夫法則。

圖3是本課題組以美國2010年人口普查數(shù)據(jù)所做的美國前295個城市的位序―規(guī)模圖，通過圖形可以發(fā)現(xiàn)進入21世紀(jì)以來，美國城市規(guī)模分布仍然較好的符合齊夫法則。

3.不同國家的城市位序――規(guī)模情況

本課題組利用收集來的數(shù)據(jù)，對下列國家的城市位序――規(guī)模分布情況進行了描述，并給出了擬合趨勢的回歸線。從這些回歸線的斜率來看，大部分國家的城市規(guī)模分布都是比較符合位序―規(guī)模法則的，但有些國家距位序――規(guī)模分布理想情況較遠，具體情況將在后文中說明。

二、中國城市位序――規(guī)模分布研究

主要有以下兩個方面。

（一）已有研究成果

國內(nèi)外學(xué)術(shù)界已經(jīng)利用位序―規(guī)模法則對中國不同時段的城市規(guī)模進行了研究，有必要回顧一下已有的成果。

Rozman（1990）對十九世紀(jì)的東亞城市進行研究，發(fā)現(xiàn)十九世紀(jì)的中國城市規(guī)模大體上呈現(xiàn)出線性遞減的情況，與齊夫法則下的城市規(guī)模分布存在著較大的差異。 （見圖16）

建國后，我國學(xué)者借鑒了齊夫法則的思想開展了相關(guān)研究。嚴重敏、寧越敏（1980）和許學(xué)強（1982，1983）先后用全國城市的詳細人口資料，進行了位序―規(guī)模法則的檢驗。前者以當(dāng)時的第一大城市上海作為基準(zhǔn)，以斜率為1的理想模式考察了我國1952年和1978年10萬人以上的城市規(guī)模的變化。后者則是計量了具體的結(jié)果，以第一大城市的實際規(guī)模作為截距，跟蹤了1953年、1963年、1973年、1978年、1990年我國前100位城市的位序―規(guī)模分布狀況，得到的結(jié)果如下：

1953年：Pi=781.18Ri R2=0.990

1963年：Pi=910.87Ri R2=0.992

1973年：Pi=554.84Ri R2=0.991

1978年：Pi=773.56Ri R2=0.987

1990年：Pi=1058.25Ri R2=0.995

可以發(fā)現(xiàn)，建國后城市規(guī)模分布的齊夫指數(shù)是在不斷下降的，由0.906到0.737，越來越偏離理想值1，說明前100位城市并不符合位序―規(guī)模分布。周一星（2000）年利用第五次人口普查數(shù)據(jù)對前100位的城市進行了分析，得到：

2000年：Pi=1827.54Ri R2=0.994

齊夫指數(shù)又一次降低為0.729，說明位序―規(guī)模法則對我國前100位的城市越來越不適用。

（二）本課題組的研究

循著許學(xué)強、周一星的思路，本研究對2000年―2011年中國前100位城市的規(guī)模分布進行了分析，首先繪制了散點圖和趨勢線。

從圖17可以看見，過去的十年里，中國城市規(guī)模―位序散點圖擬合直線的斜率正在逐漸下降，這與上文所說的遠離齊夫法則的理想值1相互印證，前100位的城市規(guī)模越來越均衡，沒有形成首位度較高的城市。

采用最小二乘法進行回歸分析，可以得到這十二年中國前100位城市的規(guī)模分布函數(shù)，如下所示：

2000年：LnPi =7.1098 -0.7039LnRi R? = 0.9926

2001年：LnPi =7.1373-0.6981LnRi R2 = 0.9933

2002年：LnPi =7.2136-0.7020LnRi R2 = 0.9905

2003年：LnPi =7.2995-0.6990LnRi R2= 0.9873

2004年：LnPi =7.3489-0.7049LnRi R2 = 0.9866

2005年：LnPi =7.3999-0.7018 LnRi R2 =0.9827

2006年：LnPi =7.4241-0.7011 LnRi R2 =0.9855

2007年：LnPi =7.4984-0.7336 LnRi R2 =0.9873

2008年：LnPi =7.5218-0.7360 LnRi R2 =0.9874

2009年：LnPi =7.5567-0.6021 LnRi R2 =0.9913

2010年：LnPi =7.4894-0.5847 LnRi R2 =0.9913

2011年：LnPi =7.5262-0.5886 LnRi R2 =0.9932

通過回歸所得的方程可以發(fā)現(xiàn)，在2000―2011年這十二年內(nèi)，中國前100位城市規(guī)模分布越來越偏離位序―規(guī)模法則，齊夫指數(shù)由0.7039下降到0.5886，在圖像上表現(xiàn)為散點趨勢線越來越平。雖然在中間有所起伏，但總體上我國前100位的城市規(guī)模分布還是呈現(xiàn)出更加均衡的態(tài)勢。在這將此現(xiàn)象初步歸因于：我國幅員遼闊，人口眾多，具有數(shù)量龐大的城市和數(shù)量可觀的城市群，國家城市體系由明顯的首都、大區(qū)級、省區(qū)級和地方級的地域子系統(tǒng)構(gòu)成，在這樣的情況下，首位城市的首位度并不高（見圖1），達到理想化的規(guī)模―位序規(guī)模分布的條件不具備。

再將研究的視角放遠，還可以發(fā)現(xiàn)建國后我國前100位城市規(guī)模分布是越來越偏離位序―規(guī)模法則的，齊夫指數(shù)的不斷降低（見下表1）。這說明建國后，我國城市規(guī)模還是朝著均衡化、均勻化的大方向發(fā)展，大量中小城市快速發(fā)展，大型城市之間的規(guī)模差距逐步縮小。雖然中間出現(xiàn)過起伏，但總體方向還是保持不變。

對于后100位的城市規(guī)模分布情況，選取了2000―2011年第101-255位的城市進行了分析⑥，散點圖如圖18：

圖18采用最小二乘法進行回歸分析，我們可以計算2000年和2010年中國第101位城市―第255位城市的規(guī)模分布函數(shù)，如下所示：

2000年：LnPi =10.3053-1.3709 LnRi R2 =0.9022

i=101，102，，，，，，255

2010年：LnPi =9.7803-1.0716LnRi R2 =0.9751

i=101，102，，，，，，255

通過回歸所得的方程可以發(fā)現(xiàn)，在2000―2011年這十二年內(nèi)，中國第101位城市―第255位城市的規(guī)模分布越來越符合位序―規(guī)模法則，雖然齊夫指數(shù)由1.3709下降到1.0716，但與理想值1的差值越來越小，在圖像上表現(xiàn)為散點趨勢線趨于135°對角線。在這將此初步歸因于中小城市的快速發(fā)展，相對于大城市中小城市發(fā)展的制約因素少，各種生產(chǎn)要素可以通過市場機制較好地發(fā)揮作用，因而使得中小城市在這十二年的發(fā)展更多地呈現(xiàn)出一種“自然狀態(tài)”，在規(guī)模分布上較大城市更加貼近出位序―規(guī)模法則。

結(jié)合上述研究可知，我國的大型城市規(guī)模分布與理想的位序―規(guī)模法則存在著較大的距離，而且這種差距日漸擴大，而中國中小城市規(guī)模分布越來越符合位序―規(guī)模法則。如果將中國大中小城市放在一個模型框架下（線性回歸）研究，大城市對位序―規(guī)模法則的偏差就有可能受到中小城市的影響，進而造成總體估計的失偏。這就解釋了為什么有些研究顯示中國城市不符合位序―規(guī)模分布，有些研究卻說明中國城市符合位序―規(guī)模分布的問題。因此，對中國城市位序―規(guī)模分布情況需要采用一種全新的研究方法。

三、分布偏離度――對位序――規(guī)模分布衡量的新方法

主要有以下三個方面。

（一）傳統(tǒng)位序――規(guī)模分布衡量方法的不足

傳統(tǒng)分析方法采用的是線性回歸方式，利用最小二乘法，估計出中國城市位序――規(guī)模分布情況，這種方法簡單明了，是判斷城市規(guī)模分布是否符合位序―規(guī)模發(fā)展的一個重要方法，但這種方法也存在著一定的問題與不足，在這我們以2000年中國城市位序――規(guī)模分布情況為例。

如下圖所示，先繪制散點圖，圖19中列出了2000年中國城市位序――規(guī)模分布情況。黑色實線是整個散點圖的回歸線，橙色虛線表示的是在截距固定（首位城市的人口規(guī)模對數(shù)）的情況下，整個散點圖的回歸線?？梢钥吹絻煞N不同的分析思路所得到的分析結(jié)果不盡相同，如果按照前者的方式，整個城市系統(tǒng)的位序―規(guī)模分布情況受數(shù)量眾多的中小城市所影響，進而體現(xiàn)出整體分布較為符合位序―規(guī)模分布的情況（齊夫指數(shù)為0.828）；如果按照后者的方式，整個城市系統(tǒng)的位序規(guī)模分布情況受大型城市的影響較大（截距就是首位城市人口規(guī)模的對數(shù)，決定了回歸直線的起點），進而體現(xiàn)出整體分布不符合位序――規(guī)模分布的情況（齊夫指數(shù)為0.6836，與0.8278相差較大）。

對于中國這樣城市系統(tǒng)內(nèi)部層級異質(zhì)性較強，大型城市與中小型城市分布明顯不一致的情況，傳統(tǒng)的分析方法有失偏頗，存在著較大的誤差，不能利用其作為衡量整個中國城市系統(tǒng)規(guī)模分布的工具與方法，需要發(fā)展一種全新的衡量中國城市位序―規(guī)模分布的工具。

（二）分布偏離度

本研究利用數(shù)理統(tǒng)計上的標(biāo)準(zhǔn)差概念，構(gòu)造一個衡量中國城市位序――規(guī)模分布的工具――分布偏離度。

標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation： Std Dev）是指表示樣本變量取值距均值的平均離散程度統(tǒng)計量，標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)學(xué)定義為：

在實際研究中，我們將分布偏離度定義為：

其中Xi代表第i位城市的實際人口規(guī)模對數(shù)值，Xia代表第i位城市按照理想的位序―規(guī)模法則得來的理想的人口規(guī)模值對數(shù)值。Xia數(shù)據(jù)可以由樣本的首位數(shù)據(jù)按照位序推算而得，即：

從圖20可以看出，藍色散點表示的是2000年中國255個地級市的位序―規(guī)模分布情況，紅色散點表示的是2000年以首位城市為基準(zhǔn)的理想位序―規(guī)模分布情況（散點處于斜率為-1的直線上）。分布偏離度實質(zhì)上是實際分布曲線與理想分布曲線所圍成的面積。由上述公式可知，當(dāng)完全符合位序―規(guī)模分布時，城市系統(tǒng)的分布偏離度是0。

采用這種計量方法這樣的計算方法較好地解決城市系統(tǒng)中的異質(zhì)性問題，將實際情況與理想情況的差值進行標(biāo)準(zhǔn)化，得出來的是一個相對量（相對于理想分布），排除了樣本規(guī)模不同、樣本內(nèi)部的異質(zhì)性和樣本實際值大小的干擾，便于不同時期和不同國別的比較研究。在下面的研究中，我們就要大量采用這個指數(shù)來度量一個國家城市系統(tǒng)的規(guī)模分布情況。

將上述兩個分布偏離度的公式合并，可以得到可以實際計算的分布偏離度計算公式：

（三）中國城市分布偏離度的計算與比較

通過實際數(shù)據(jù)計算，我們可以得到2000年―2011年中國地級市分布偏離度（如圖21所示）。

按照分布偏離度數(shù)值，可以得出結(jié)論：在2000年―2011年這十二年期間，中國城市系統(tǒng)總體上是偏離位序―規(guī)模分布的（平均值1.5333），大城市的分布情況對于中國城市系統(tǒng)的總體分布有著較大的影響。在這十二年期間，出現(xiàn)過短暫的偏離度下降時期，但隨著中國經(jīng)濟社會發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程不斷加速，中國城市系統(tǒng)的分布逐步遠離理想型位序――規(guī)模分布，向著更加均衡多元的方向發(fā)展。

再通過公式計算出十二國城市系統(tǒng)的分布偏離度，如表2所列。

通過表列數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，在這12個國家中，有7個國家的偏離度小于1，說明比較符合位序―規(guī)模法則。通過比較，可以發(fā)現(xiàn)中國城市系統(tǒng)的分布偏離度較高，最高的菲律賓（1.4880）還沒有達到我國的這十二年的平均值水平（1.5333）。偏離度較低的國家既有發(fā)展中國家（如印度尼西亞），也有發(fā)達國家（英國），也有中等收入國家（俄羅斯），影響這些國家的城市系統(tǒng)規(guī)模分布的因素還有待于進一步考察。但從直觀上可以發(fā)現(xiàn)，偏離度較低（1.000以下）的國家普遍存在著一個巨型的首位城市，其首位優(yōu)勢十分明顯，如英國倫敦、日本的東京等。

四、城市規(guī)模形成機制

本部分從三個方面進行分析。

（一） 隨機模式

隨機模式是理論界解釋城市位序―規(guī)模分布最有影響的理論。Berry（1960）指出，系統(tǒng)論的熵最大化可以很好地解釋城市位序―規(guī)模分布：當(dāng)影響城市規(guī)模分布的力量很多，而且各種力量的作用機理錯綜復(fù)雜時，經(jīng)過一段時間后系統(tǒng)會終究平衡，達到熵最大化的穩(wěn)定狀態(tài)，在沒有外界因素（負熵）的引入情況下，這種狀態(tài)一直很穩(wěn)定。因此，在只有少數(shù)幾個力量強大的因素作用下的城市系統(tǒng)，城市規(guī)模分布通常呈現(xiàn)出位序―規(guī)模分布，首位城市占據(jù)著較大的比例，而非位序―規(guī)模分布是許多力量在很長時間里作用的結(jié)果，以至于一旦獲得了這種非位序―規(guī)模分布的穩(wěn)定狀態(tài)，那么這些力量中任何一個只能對城市系統(tǒng)的分布產(chǎn)生很小的作用。在他看來，面積大、歷史久、人口眾多、社會條件復(fù)雜的國家更容易遠離首位分布法則。簡而言之，貝里將城市規(guī)模分布的影響因素歸結(jié)于X因素，這種X因素是多種力量、因素博弈之后的必然結(jié)果，這種“黑箱”式的理論可以說明一些問題，但解釋力仍存在不足之處。

Xavier（1999）在論文“Zipf's Law for Cities：An Explanation”中繼續(xù)了Berry的思想，他明確提出這樣一個假說：不需要任何條件，只要所有城市人口都以一個同分布的隨機速度增長，那么城市系統(tǒng)的規(guī)模分布就會呈現(xiàn)出理想型的位序―規(guī)模分布。他的假說可以說明在一個經(jīng)濟體內(nèi)，不管城市規(guī)模多大，它的隨機增長速度都來自同一個分布。另言之，由于規(guī)模效應(yīng)完全補償了邊際成本遞增，一個1000萬人的大型城市，和一個50萬人的中型城市或者人口10萬作用的小型城市相比，大城市的增長速度不會比中小城市慢很多，也不會比中小城市快很多。

順著Xavier的思路，可以得到一個推論：即如果受到外生因素的干擾，城市分布將會遠離理想型的位序―規(guī)模法則，特別是大型城市。結(jié)合中國的實際情況，課題組歸納了以下幾個方面因素，這幾個因素可能是是干擾城市隨機增長的外生因素：

第一，戶籍制度以及捆綁在戶籍制度上的福利制度，阻礙了人口自由遷徙。

第二，土地制度。土地供給在全國層面下進行統(tǒng)籌，大城市反而無法得到足夠的建設(shè)用地。

第三，其他各種阻礙人口增加的行政法規(guī)手段，比如新近出臺的嚴格控制500萬以上人口特大城市的人口規(guī)模政策措施。

第四，社會歷史因素，中國實施省市縣三級管理體制、中國城市發(fā)展有近四千年的歷史，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代，就形成了分布均勻，結(jié)構(gòu)多元，數(shù)量眾多的城市群等⑦。

課題組對照上述因素，查找了一些與中國情況類似國家城市規(guī)模分布的研究成果。課題組選擇了前蘇聯(lián)作為研究對象，這是因為前蘇聯(lián)存在過與上述因素類似的阻礙因素，通過對比發(fā)現(xiàn)前蘇聯(lián)時代的城市分布與當(dāng)今中國城市規(guī)模分布有著比較相似的地方（如圖22）。

通過對比圖22和圖23可以發(fā)現(xiàn)，前蘇聯(lián)20世紀(jì)70年代的情況與我國現(xiàn)在的情況相似，中國和前蘇聯(lián)的小型城市緊密地落在趨勢線周圍，而大型城市在散點圖上分布呈現(xiàn)出一個傾斜“S”形狀（圖23的尺寸有限，不及圖22那么清晰）。我們可以謹慎地判斷，中國和前蘇聯(lián)城市發(fā)展中的外生因素的確影響到了城市規(guī)模分布，特別是兩國在不同時期都有著對大型城市的各種限制方針、政策和措施。Xavier的研究對于本課題的深入提供了一個很好的思路，即不同規(guī)模城市的增長速度是隨機的，但受到外在因素的干擾才產(chǎn)生了差異，進而影響了規(guī)模分布。

本課題組進而研究了另一個有著戶籍管制的國家――朝鮮，但結(jié)果顯示朝鮮的城市分布與中國和前蘇聯(lián)的情況又不相同，斷點差距大（在圖24中顯示為“臺階式”散點）。⑧由此可見，前蘇聯(lián)的情況還是孤例，有待于今后進一步研究加以證實。但從現(xiàn)有的研究來看，學(xué)術(shù)界還是圍繞著這個大的思路――城市分布受隨機因素影響――走下去，通過各種技術(shù)手段將隨機因素甄別出來并加以驗證。

（二）經(jīng)濟因素影響模式

大量的文獻都斷定經(jīng)濟力量是城市生活組織的中心要素。城市的首位分布是和經(jīng)濟發(fā)展的低水平聯(lián)系在一起的，甚至簡單地說，經(jīng)濟不發(fā)達是造成首位分布的原因。反之，經(jīng)濟發(fā)展是城市體系均衡發(fā)展的原因。因為經(jīng)濟發(fā)展增加了產(chǎn)品需求，提高了技術(shù)、職業(yè)、空間的專門化，專門化的必要條件就是一體化。一體化力量創(chuàng)造了一體化的社會網(wǎng)絡(luò)和一體化的城市體系。因此，發(fā)達的經(jīng)濟常和具有高效率結(jié)構(gòu)的城市一體化體系聯(lián)系在一起。

隨著研究的發(fā)展，學(xué)術(shù)界將城市規(guī)模分布和經(jīng)濟發(fā)展理解成動態(tài)性的關(guān)系，比上述立場又前進了一步。埃爾沙克斯（S.El Shaks，1980）認為位序―規(guī)模分布和非位序―規(guī)模分布的決定性區(qū)別在于前者是社會均衡造成的，后者是不均衡造成的。他認為首位度與經(jīng)濟發(fā)展之間有一種曲線關(guān)系，發(fā)展的早期階段是一個高度不均衡的時期，在經(jīng)濟發(fā)展的中期首位度達到頂峰，然后，隨著經(jīng)濟進一步發(fā)展，首位度降低。斯圖爾德（C.T.Jr.Steward）則把非位序―規(guī)模分布與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，位序―規(guī)模分布與工業(yè)經(jīng)濟分別聯(lián)系在一起。實際上和上面的看法沒有根本區(qū)別。在本課題實際研究中發(fā)現(xiàn)，印度尼西亞和尼日尼亞都有比較低的偏離度，但這些國家尚處在經(jīng)濟發(fā)展階段，還遠遠沒有進入工業(yè)化國家門檻，所以說這種解釋還有待于進一步深化。

本課題組將經(jīng)濟自由度納入研究框架，研究了不同國別經(jīng)濟自由度與位序―規(guī)模分布的關(guān)系，利用美國傳統(tǒng)基金會（Heritage Foundation）數(shù)據(jù) ，初步得到表3數(shù)據(jù)，繪制出散點圖，如圖25所示。

利用表5數(shù)據(jù)，再進行統(tǒng)計學(xué)上經(jīng)典的單因素方差分析（ANOVA），將分布離散度作為觀察變量，將經(jīng)濟自由度作為控制變量，可以得到單因素方差分析的結(jié)果（如表4所示）。

F值為483.6531，對應(yīng)的概率值P遠遠小于顯著性水平0.05，認為不同的經(jīng)濟自由度對分布離散度產(chǎn)生了顯著影響。

在圖22中，繪制了一條趨勢線，課題組就此提出一個這樣的設(shè)想，即經(jīng)濟自由度和分布偏離度大致上呈現(xiàn)出冪函數(shù)反比關(guān)系，隨著一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟自由度的增加，其城市系統(tǒng)的分布偏離度逐漸降低，城市分布就越來越趨近理想型的位序―規(guī)模分布，但分離度的降低幅度越來越小。

不過圖中的趨勢線只是課題組通過直觀得到，樣本數(shù)據(jù)還比較少（13個），還需要進一步擴充國別數(shù)據(jù)，提高樣本量。不僅如此，在下一步研究中還需要進一步驗證冪函數(shù)的信度（通過非線性回歸的方式核實），在技術(shù)允許的條件下，提高擬合曲線的擬合優(yōu)度。值得注意的是，這條趨勢線無法解釋中國與印尼這樣的極端值情況（如果將朝鮮的數(shù)據(jù)加上，也是一個極端值），這是在今后的研究中也要試圖解決與克服的。

課題組利用新聞自由指數(shù)⑩作為工具變量，來描述一國政府對社會的介入、干預(yù)、控制程度，以作為對經(jīng)濟因素解釋模式的補充。新聞自由指數(shù)采用的是無國界組織2010年數(shù)據(jù)。兩者情況如圖26所示。

通過圖26中的趨勢線可以看到，趨勢線較好地擬合了散點圖，說明政府對社會的介入、干預(yù)、控制程度越大，城市分布就越發(fā)遠離理想型的位序――規(guī)模分布，這似乎可以與上文中所說的外生因素干擾城市規(guī)模隨機增長相印證，特別是對大型城市增長的影響。課題組利用數(shù)據(jù)進行了單因素方差分析，得到的F值為18.764，對應(yīng)的P值遠遠小于顯著性水平，說明政府對社會干預(yù)程度對分布偏離度產(chǎn)生了顯著影響。但如果從單因素的角度考慮，這個變量對分布偏離度的影響沒有較經(jīng)濟自由度影響程度大。因此，這個工具變量是否恰當(dāng)，還有待于進一步驗證，也許會尋找到更好的工具變量。

（三）其它解釋

學(xué)術(shù)界（Carroll、Thomas等）用亞洲、拉丁美洲一些國家首都的政治作用不斷增強作為主要原因來解釋這些國家首位度的增加。認為國家結(jié)構(gòu)的集中化程度高，常呈位序―規(guī)模分布；社會主義的政府類型而常常與首位分布相聯(lián)系，非社會主義的政府類型而常常與非位序―規(guī)模分布相聯(lián)系；政府控制越強的國家，企業(yè)緊靠權(quán)力中心布局的動力也越強；民族主義精神強的國家可產(chǎn)生位序――規(guī)模分布等等。支持這些解釋的證據(jù)往往是軼事式的，并不很嚴密，因此常?？梢哉业揭恍┫喾吹睦印?/p>

埃爾?莎科斯（E.Shaks）于1972年提出了一個經(jīng)濟發(fā)展城市規(guī)模分布的動態(tài)模式，試圖將城市規(guī)模分布與不同經(jīng)濟發(fā)展階段聯(lián)系起來。他認為位序――規(guī)模分布是與社會均衡發(fā)展相聯(lián)系，這種均衡是在經(jīng)濟發(fā)展起飛前和發(fā)展后產(chǎn)生的。位序――規(guī)模分布是社會不均衡發(fā)展造成的，這種不均衡是在經(jīng)濟發(fā)展過程中形成的。按此模式，一個國家或區(qū)域，在經(jīng)濟起飛前是屬均衡狀態(tài)，是非位序――規(guī)模分布，在經(jīng)濟大發(fā)展過程中，均衡狀態(tài)被集中發(fā)展幾個經(jīng)過選擇的大城市所動搖，城市規(guī)模呈位序――規(guī)模分布。隨著時間推移，經(jīng)濟發(fā)展?jié)u漸從大城市轉(zhuǎn)向中小城市，城市系統(tǒng)的均衡狀態(tài)又逐漸恢復(fù)，在新的基礎(chǔ)上，再現(xiàn)新的位序――規(guī)模分布。

五、結(jié)論

從建國后的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，中國城市規(guī)模排名前100位的城市分布越來越遠離理想型的位序――規(guī)模法則，中國的大城市分布逐步顯現(xiàn)出均衡化和均勻化的態(tài)勢。從2000年―2011年的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，中國中小城市的城市分布越來越貼近理想型的位序――規(guī)模法則，中國的中小城市發(fā)展呈現(xiàn)出“自然而然”的演進態(tài)勢。從2000年―2011年的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，中國城市系統(tǒng)的規(guī)模分布總體上是逐步遠離理想型的位序――規(guī)模分布，大型城市的“離心作用”超過了中小型城市的“向心作用”。與13個國家的數(shù)據(jù)分析結(jié)果相比，中國城市系統(tǒng)分布偏離度較高，中國城市系統(tǒng)的分布更加均衡。隨機模式是解釋城市位序――規(guī)模分布機制的主流范式，城市系統(tǒng)發(fā)展中的外生因素，如戶籍管制、土地制度等很有可能對城市規(guī)模分布產(chǎn)生重要的影響，但具體的因素和作用機理還有待于進一步深入研究。經(jīng)濟自由度顯示了政府對經(jīng)濟的干涉水平，經(jīng)濟自由度可能是影響城市位序――規(guī)模分布的原因之一，初步分析結(jié)果顯示經(jīng)濟自由度和分布偏離度存在反比關(guān)系。

數(shù)據(jù)優(yōu)化――包括中國數(shù)據(jù)優(yōu)化和國別數(shù)據(jù)優(yōu)化，充分利用《中國城市統(tǒng)計年鑒》，吸收第五次、第六次人口普查結(jié)果，再結(jié)合各個地級市的年度社會經(jīng)濟統(tǒng)計公報，將城市人口數(shù)據(jù)優(yōu)化，很多學(xué)者指出城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)的變動以及流動人口的統(tǒng)計口徑問題是當(dāng)前困擾城市規(guī)模研究的基礎(chǔ)性難題。國別數(shù)據(jù)優(yōu)化上，要利用好世界銀行的數(shù)據(jù)庫，增加國別數(shù)據(jù)，爭取將國別數(shù)據(jù)擴充到40―50個，基本上涵蓋全世界人口超過2000萬以上的國家。

方法完善――繼續(xù)吸收已有研究成果，繼續(xù)完善衡量位序―規(guī)模分布的工具，現(xiàn)有分布偏離度的定義和計量還需要進一步改進。在數(shù)據(jù)分析上，要引入多元統(tǒng)計和非參數(shù)統(tǒng)計等高端方法，這樣才能從蕪雜的數(shù)據(jù)中提煉出對課題研究有益的內(nèi)容出來。

觀點多元――還需要多多聽取不同方面專家學(xué)者對于本問題的見解和認識，將其思想轉(zhuǎn)化到課題研究中去，在下一步研究中還要大量吸收多元化的觀點與意見，為全面準(zhǔn)確地思考城市規(guī)模分布問題打下基礎(chǔ)。

注釋：

①Mark Jefferson：The Law of the Primate City，Geographical Review，Vol. 29， No. 2 （Apr.， 1939）， pp. 226-232.

②Felix Auerbach， Das Gesetz der Bev?lkerungskonzentration. in： Petermanns Geogr. Mitteilungen， 59， pp. 73-76， 1913.

③在這需要說明，Lotka法則和后面提及的齊夫法則一樣，都是首先應(yīng)用在文獻統(tǒng)計學(xué)與語言學(xué)領(lǐng)域，只是研究者將法則解釋的范圍擴大，應(yīng)用于城市規(guī)模分布研究中。具體參見：A. J. Lotka， R. D. Carmichael， Elements of Physical Biology. The American Mathematical Monthly， Vol. 33， No. 8 （Oct.， 1926）， pp. 426-428.

④西方學(xué)術(shù)界一般認為，中國城市系統(tǒng)的規(guī)模分布不符合齊夫法則，但也有的研究認為中國城市系統(tǒng)的規(guī)模分布符合。Berry（1960）選擇38個國家的城市資料進行分析，其中就包含中國?；诋?dāng)時的數(shù)據(jù)，分析結(jié)果顯示中國城市分布符合位序―規(guī)模法則。 Rosen與Resnick （1980）利用1970年代數(shù)據(jù)對44個國家做了檢驗，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)國家（包括中國）符合位序―規(guī)模分布。究其原因，其數(shù)據(jù)來源與選取上存在很多問題。囿于當(dāng)時的環(huán)境與條件，中國城市人口數(shù)據(jù)還是依據(jù)建國前的數(shù)據(jù)推測的，50、60年代我國的城市人口數(shù)據(jù)還處于保密狀態(tài)，外界只能通過各種公開數(shù)據(jù)進行推測，出現(xiàn)偏差也是正常的。

⑤ 《中國城市統(tǒng)計年鑒》中有專門一項，即“地級市以及地級市以上城市市轄區(qū)非農(nóng)業(yè)人口”，剔除了地級市所轄縣、縣級市的非農(nóng)業(yè)人口，口徑上比較接近學(xué)術(shù)界所研究“城市人口”。

⑥由于每年的地級市數(shù)量都在變化，為了方便比較研究，本研究選擇了有統(tǒng)計資料的地級市的數(shù)量下限，即255個?；旧虾w了我國的中小城市。

⑦這里指的是愛輝―騰沖線以內(nèi)的區(qū)域，從農(nóng)業(yè)時代到工業(yè)文明的21世紀(jì)，胡煥庸線所揭示的人口分布規(guī)律依然沒有被打破。

⑧本課題組利用偏離度計算，朝鮮的分布偏離度只有0.2980，比英國水平還低，主要原因是平壤在朝鮮城市體系中一城獨大，各種資源都集中在平壤，以至于在某些指標(biāo)上其它城市的之和都沒有平壤的大，這種在強烈外生因素干擾下的位序―規(guī)模分布情況值得深入研究。

⑨http：///index/download ，《2010 INDEX OF ECONOMIC FREEDOM》。

⑩新聞自由指數(shù)是無國界記者組織根據(jù)各國新聞自由狀況，每年都編譯出版大部分國家的排名情況。

參考文獻：

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[5]Xavier Gabaxi， Zipf's Law for Cities： An Explanation，The Quarterly Journal of Economics， Vol. 114， No. 3 （Aug.， 1999）， pp. 739-767.