導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇環(huán)境因子的定義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

[關(guān)鍵詞] 品牌；環(huán)境；研究構(gòu)架

[中圖分類(lèi)號(hào)] F273 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1006-5024(2008)06-0030-03

[作者簡(jiǎn)介] 蔣小鈺，江西省社會(huì)科學(xué)院副研究員，研究方向?yàn)樯鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)、品牌學(xué)。(江西 南昌 330077)

一、品牌生態(tài)環(huán)境的概念

1.品牌生態(tài)環(huán)境的定義(內(nèi)涵)

雖然，我們可以簡(jiǎn)單地將品牌生態(tài)環(huán)境定義為：品牌生存的時(shí)空內(nèi)，一切對(duì)品牌的生長(zhǎng)、發(fā)育、行為和分布有著直接或間接影響的要素與各種條件的總和。但是，我們認(rèn)為，這種定義未免太過(guò)于寬泛、流于空洞、意義不大。還有沒(méi)有更加精準(zhǔn)的、更加實(shí)際的、更加讓讀者一目了然的“品牌生態(tài)環(huán)境”的定義?比如說(shuō)，我們能不能說(shuō)上一句類(lèi)似于“我們把光照、溫度、土壤、大氣、水分、食物和其他相關(guān)生物等生物生存所不可缺少的環(huán)境要素稱(chēng)為生態(tài)因子”的話(huà)。進(jìn)一步，我們要問(wèn)，對(duì)于品牌來(lái)說(shuō)，光照是什么?溫度是什么?土壤是什么?大氣是什么?水分是什么?食物是什么?相關(guān)生物又是什么?這些問(wèn)題，都需要我們深入而細(xì)致地進(jìn)行考量。我們不能僅僅套用一般性的“環(huán)境”定義，那樣做，沒(méi)有實(shí)際意義，而且，也是不負(fù)責(zé)任的態(tài)度。

2.品牌生態(tài)環(huán)境的種類(lèi)(外延)

(1)品牌生態(tài)環(huán)境的命名。對(duì)于品牌生態(tài)環(huán)境因子，采用相關(guān)學(xué)科的已有名稱(chēng)進(jìn)行命名是無(wú)可厚非的。因?yàn)椋放苼?lái)源于現(xiàn)實(shí)，而現(xiàn)實(shí)中的許多事物的稱(chēng)謂是一個(gè)約定成俗的問(wèn)題，不是一下子改得過(guò)來(lái)的，改成別的也沒(méi)有實(shí)際意義，沒(méi)有這個(gè)必要。在命名問(wèn)題上，重要的問(wèn)題是，在對(duì)紛繁復(fù)雜的具體因子進(jìn)行分類(lèi)的基礎(chǔ)上，根據(jù)屬性、功能、來(lái)源、成分等進(jìn)行劃分、歸納和整理為一個(gè)體系，命名就是一件水到渠成的事。所以，我們說(shuō)，品牌生態(tài)環(huán)境命名的問(wèn)題，本質(zhì)上是分類(lèi)研究的問(wèn)題，是一個(gè)歸納整理的問(wèn)題。

(2)品牌生態(tài)環(huán)境的類(lèi)型。在沒(méi)有科學(xué)的品牌生態(tài)環(huán)境分類(lèi)學(xué)研究之前，我們是否可以簡(jiǎn)單地從品牌產(chǎn)品生產(chǎn)的角度，把品牌生態(tài)環(huán)境分為品牌內(nèi)生態(tài)環(huán)境和品牌外生態(tài)環(huán)境兩大類(lèi)。品牌內(nèi)生態(tài)環(huán)境是指品牌產(chǎn)品的生產(chǎn)制造企業(yè)的環(huán)境，而品牌外生態(tài)環(huán)境是指品牌產(chǎn)品的生產(chǎn)制造企業(yè)以外的環(huán)境。

關(guān)于品牌內(nèi)生態(tài)環(huán)境。王東民(2004)認(rèn)為，單從企業(yè)內(nèi)部視角來(lái)看，發(fā)展品牌至少有36個(gè)關(guān)鍵因素：市場(chǎng)定位、品牌輻延、馳名商標(biāo)、工業(yè)設(shè)計(jì)、專(zhuān)利發(fā)明、新品開(kāi)發(fā)、技術(shù)進(jìn)步、信息網(wǎng)絡(luò)、市場(chǎng)調(diào)查、公關(guān)策略、廣告創(chuàng)作、CI策略、新聞宣傳、企業(yè)外腦、價(jià)格策略、銷(xiāo)售觀念、營(yíng)銷(xiāo)改革、戰(zhàn)略聯(lián)盟以及國(guó)際市場(chǎng)，等等。這實(shí)際上是指品牌生態(tài)的內(nèi)環(huán)境。對(duì)于內(nèi)環(huán)境的研究，正如以上所說(shuō)，首先是將上面這36個(gè)關(guān)鍵因素分類(lèi)。

關(guān)于品牌外生態(tài)環(huán)境。同品牌內(nèi)生態(tài)環(huán)境研究一樣，至今還沒(méi)有品牌生態(tài)學(xué)研究者對(duì)此有系統(tǒng)研究。從品牌環(huán)境的角度，多數(shù)品牌研究者(而不是品牌生態(tài)學(xué)研究者)將品牌環(huán)境描述為：資源環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、人口環(huán)境、自然環(huán)境、政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、法律環(huán)境等(祖月、郝松林2006)。

實(shí)際上，我們知道，還有一個(gè)對(duì)于品牌的成長(zhǎng)特別有影響的外部環(huán)境是市場(chǎng)格局，特別是市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)品牌的影響。從生態(tài)學(xué)的角度，我們可以將這個(gè)因素類(lèi)比為“生物環(huán)境”中的“種間關(guān)系”環(huán)境。當(dāng)然，我們也可學(xué)習(xí)現(xiàn)代生態(tài)學(xué)的構(gòu)架，將“生物環(huán)境”放在“種群”和“群落”中去討論。所以，下面我們要討論的品牌生態(tài)環(huán)境是指品牌的“非生物因子”環(huán)境。

現(xiàn)在的問(wèn)題是，在品牌環(huán)境生態(tài)學(xué)中，我們?nèi)绾螌⑵涫崂沓蔀橐粋€(gè)有序的環(huán)境體系，并且，根據(jù)這個(gè)體系，如何簡(jiǎn)潔明了地進(jìn)行分類(lèi)和命名。

二、品牌生態(tài)環(huán)境的組織與結(jié)構(gòu)

1.品牌生態(tài)環(huán)境的組成成分。在本文中作為一個(gè)拋磚引玉式的探索，我們比照生態(tài)學(xué)中對(duì)于非生物因子生態(tài)環(huán)境構(gòu)成的分類(lèi)，把品牌的“非生物因子”生態(tài)環(huán)境分為品牌氣候因子、品牌土壤因子、品牌地形因子。并且，與相應(yīng)的品牌環(huán)境因子對(duì)應(yīng)起來(lái)。當(dāng)然，我們還要進(jìn)一步研究有無(wú)此“套用”的必要性。

(1)品牌氣候因子。在生態(tài)學(xué)中，氣候因子也稱(chēng)地理因子，包括光照、溫度、水分、空氣等。那么，我們是否可以相應(yīng)地將市場(chǎng)(需求)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策法律環(huán)境、文化環(huán)境與光照、溫度、水分、空氣產(chǎn)生以下的對(duì)應(yīng)關(guān)系：光照――市場(chǎng)(需求)環(huán)境、溫度――經(jīng)濟(jì)環(huán)境、水分――政策法律環(huán)境、空氣――文化環(huán)境。

(2)品牌土壤因子。土壤泛指自然生態(tài)環(huán)境中以土壤為主體的固體成分，其中土壤是植物生長(zhǎng)的最重要基質(zhì)，也是眾多微生物和小動(dòng)物的棲息場(chǎng)所。土壤因子對(duì)生物產(chǎn)生影響的方面包括土壤礦物質(zhì)、土壤有機(jī)質(zhì)、土壤結(jié)構(gòu)性狀三個(gè)方面。那么，我們是否可以將資源環(huán)境、人口環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境與土壤礦物質(zhì)、土壤有機(jī)質(zhì)、土壤結(jié)構(gòu)性狀作如下的對(duì)應(yīng)關(guān)系：土壤礦物質(zhì)――資源環(huán)境、土壤有機(jī)質(zhì)――人口環(huán)境、土壤結(jié)構(gòu)性狀――基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。

(3)品牌地形因子。在生態(tài)學(xué)中，地形因子主要是指地面的起伏、坡度、坡向(向陽(yáng)和向陰)等。那么，我們是否可以將起伏、坡度、坡向與產(chǎn)業(yè)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、媒體通路環(huán)境做如下相應(yīng)的對(duì)應(yīng)：起伏――產(chǎn)業(yè)環(huán)境、坡度――技術(shù)環(huán)境、坡向――媒體通路。

筆者認(rèn)為，怎樣的對(duì)應(yīng)關(guān)系不重要，重要的是我們起碼有一個(gè)能引起討論的品牌生態(tài)環(huán)境(嚴(yán)格意義上說(shuō)是品牌“外環(huán)境”中的“非品牌種群”環(huán)境，類(lèi)似于生態(tài)學(xué)中的“自然環(huán)境”中的“非生物因子”環(huán)境)的結(jié)構(gòu)。

2.品牌生態(tài)環(huán)境因子的關(guān)聯(lián)。類(lèi)似于大自然的光照(熱能)給地球送來(lái)了溫暖，使地球表面土壤、水體變熱，引起空氣和水的流動(dòng)，生態(tài)環(huán)境因子通過(guò)相互作用而關(guān)聯(lián)起來(lái)形成一個(gè)生態(tài)環(huán)境的整體，通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)的能量循環(huán)和物質(zhì)循環(huán)將生態(tài)環(huán)境中的各種生態(tài)因子進(jìn)行關(guān)聯(lián)。在品牌生態(tài)學(xué)中，我們十分有必要研究各品牌生態(tài)因子之間的相互關(guān)聯(lián)與互動(dòng)的復(fù)雜關(guān)系。

三、品牌生態(tài)環(huán)境的運(yùn)動(dòng)與變化

1.品牌生態(tài)環(huán)境的自然變化

正如在生態(tài)環(huán)境中，光照是引起環(huán)境變化的一個(gè)重要“自變量”。我們認(rèn)為，市場(chǎng)需求――市場(chǎng)中人的需求是品牌生態(tài)環(huán)境中的一個(gè)重要的“自變量”。所以，我們也很有必要研究在品牌生態(tài)環(huán)境中，自變量是什么?因變量是什么?自變量與因變量之間的關(guān)系如何?這些研究勢(shì)必對(duì)我們調(diào)查和預(yù)測(cè)環(huán)境變化有重要的作用。

2.品牌生態(tài)環(huán)境對(duì)品牌的作用規(guī)律

(1)限制性規(guī)律(李比希最小因子定律)。生態(tài)學(xué)研究告訴我們，生物在生長(zhǎng)發(fā)育的不同階段往往需要不同的生態(tài)因子或生態(tài)因子的不同強(qiáng)度。例如，低溫對(duì)冬小麥的春化階段是必不可少的，但在其后的生長(zhǎng)階段則是有害的。那些對(duì)生物的生長(zhǎng)、發(fā)育、繁殖、數(shù)量和分布起限制作用的關(guān)鍵性因子叫限制因子。這一規(guī)律是1840年農(nóng)業(yè)化學(xué)家J.Liebig在研究營(yíng)養(yǎng)元素與植物生長(zhǎng)的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)的，后人稱(chēng)之為L(zhǎng)iebig最小因子定律(Liebig＇s law of minimum)：植物生長(zhǎng)并非經(jīng)常受到大量需要的自然界中豐富的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)如水和CO2的限制，而是受到一些需要量小的微量元素如硼的影響。

那么，這個(gè)定律是否也提示我們，在一個(gè)具體的品牌運(yùn)作過(guò)程中，十分重要的問(wèn)題是找到對(duì)于你的品牌來(lái)說(shuō)的“最小因子”，并且，我們用什么樣的方法才能找到這個(gè)對(duì)于品牌成長(zhǎng)限制最大的環(huán)境因子?實(shí)際上，有許多研究者對(duì)此早已有密切的關(guān)注，如黃知常和鄧陽(yáng)(2007)。

(2)非等價(jià)規(guī)律。對(duì)生物起作用的諸多因子是非等價(jià)的，其中有1-2個(gè)是起主要作用的主導(dǎo)因子。主導(dǎo)因子的改變常會(huì)引起其他生態(tài)因子發(fā)生明顯變化或使生物的生長(zhǎng)發(fā)育發(fā)生明顯變化，如光周期現(xiàn)象中的日照時(shí)間和植物春化階段的低溫因子就是主導(dǎo)因子。在品牌生態(tài)學(xué)中，各品牌生態(tài)環(huán)境因子的作用是否也是等價(jià)的?如果不是等價(jià)的，那么，我們是否要研究其主導(dǎo)因子是什么?另外，主導(dǎo)因子與限制因子的區(qū)別是什么呢?我們用什么研究方法進(jìn)行主導(dǎo)因子研究呢?這一方面的研究是鮮見(jiàn)的。

(3)替代性規(guī)律。生態(tài)因子雖非等價(jià)，但都不可缺少，一個(gè)因子的缺失不能由另一個(gè)因子來(lái)代替，這就是生態(tài)因子的構(gòu)成不可替代性。但某一因子的數(shù)量不足，有時(shí)可以由其他因子來(lái)補(bǔ)償，例如光照不足所引起的光合作用的下降可由CO2濃度的增加得到補(bǔ)償，這就是生態(tài)因子的數(shù)量可替代性。受此規(guī)律的啟發(fā)，我們?cè)谄放粕鷳B(tài)學(xué)中，是否要研究各種因子間的替代性呢?筆者認(rèn)為是很有必要的。因?yàn)?，我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中有許多條件多數(shù)時(shí)候是難以滿(mǎn)足的，有許多時(shí)間是需要尋找替代性因子的。

四、品牌生態(tài)環(huán)境的功能與作用

正如生物有機(jī)體在不斷地同其周?chē)鷳B(tài)環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)與能量的交換過(guò)程中，與環(huán)境是相互作用的一樣，品牌與其環(huán)境也是相互作用的，這一點(diǎn)是毋庸置疑的。

1.品牌生態(tài)環(huán)境對(duì)品牌的直接影響

(1)品牌氣候因子。前面我們已經(jīng)假設(shè)，市場(chǎng)(需求)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策法律環(huán)境、文化環(huán)境是品牌氣候因子。毫無(wú)疑問(wèn)，這些因子，對(duì)于品牌的成長(zhǎng)是有直接影響的。

任何品牌的運(yùn)營(yíng)與發(fā)展都脫離不開(kāi)政治法律體制與宏觀經(jīng)濟(jì)周期的影響，政治經(jīng)濟(jì)體制為微觀品牌的運(yùn)營(yíng)與發(fā)展提供了體制基礎(chǔ)，它們就如同品牌經(jīng)營(yíng)的地理氣候因素，它們的改變同樣會(huì)對(duì)品牌經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生重大影響。一方面，政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境作為重要的品牌運(yùn)營(yíng)外部環(huán)境發(fā)揮作用。一國(guó)政局的穩(wěn)定與動(dòng)蕩、宏觀經(jīng)濟(jì)的景氣循環(huán)、金融體制的現(xiàn)狀與變動(dòng)趨勢(shì)、法制環(huán)境的健全程度、國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)的干涉程度等等無(wú)不對(duì)品牌資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生重要影響。例如，我國(guó)彩電行業(yè)雖然具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的特點(diǎn)，但并沒(méi)有發(fā)揮市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勝劣汰的機(jī)制，全行業(yè)陷入價(jià)格戰(zhàn)的泥潭不能自拔。其根本原因是地方政府在國(guó)有彩電企業(yè)背后所起的關(guān)鍵作用，而地方政府目標(biāo)(稅收、GDP)與企業(yè)目標(biāo)(利潤(rùn)、發(fā)展)往往不一致，導(dǎo)致彩電行業(yè)并不是一個(gè)正常的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的環(huán)境，全行業(yè)盈利能力低下，對(duì)彩電品牌的技術(shù)積累及品牌發(fā)展帶來(lái)了不利影響。另一方面，政經(jīng)環(huán)境通過(guò)對(duì)企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度發(fā)生影響，進(jìn)而對(duì)品牌運(yùn)營(yíng)環(huán)境產(chǎn)生作用。郎咸平2004年挑起的對(duì)海爾、TCL、科龍改制的質(zhì)疑，掀起了一場(chǎng)國(guó)有資產(chǎn)改革大辯論，這場(chǎng)辯論的階段性結(jié)果及對(duì)政府決策的影響必將對(duì)相關(guān)的國(guó)內(nèi)品牌運(yùn)營(yíng)環(huán)境產(chǎn)生重大影響。目前，中國(guó)國(guó)內(nèi)的著名品牌如海爾、娃哈哈、海信、長(zhǎng)虹等都遇到了產(chǎn)權(quán)制度改革這道坎，能否解決好這個(gè)問(wèn)題直接決定了這些著名品牌的未來(lái)演進(jìn)和走向。

(2)品牌地形因子。我們假設(shè)的品牌地形因子是產(chǎn)業(yè)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、媒體通路。顯然，這些對(duì)于品牌來(lái)說(shuō)，影響也是很大的。

如媒體通路。中國(guó)有句古語(yǔ)：“近朱者赤，近墨者黑”，是說(shuō)在好的環(huán)境中，一個(gè)人會(huì)跟著學(xué)好，而在一個(gè)壞的環(huán)境中，這個(gè)人則可能變壞。所以，孟母擇鄰而居有三遷之舉，就是希望孟子在優(yōu)良的環(huán)境中取得更大的成就。品牌形象的傳播需要傳播的方法和路徑，也就是品牌傳播的通路。品牌傳播就像“買(mǎi)房子，選鄰居”，在哪種媒體、哪個(gè)時(shí)段、哪個(gè)地方傳播什么樣的信息必須要有嚴(yán)格的分析和思考，這樣才能使品牌走對(duì)地方，傳播也才有效。

技術(shù)環(huán)境也是品牌經(jīng)營(yíng)所面臨的最具變革性的環(huán)境因素之一。一方面，近年來(lái)信息技術(shù)的飛速發(fā)展極大地改變了品牌所面臨的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，任何品牌的發(fā)展都不能僅僅將信息技術(shù)當(dāng)作簡(jiǎn)單的工具，而是必須在戰(zhàn)略上與根本商業(yè)模式上對(duì)這一環(huán)境的變化做出反映；另一方面，產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)環(huán)境的突變同樣對(duì)品牌經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生重大的影響。

(3)品牌土壤因子。資源環(huán)境、人口環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境三項(xiàng)是我們假設(shè)的品牌土壤因子。這三個(gè)因子對(duì)于品牌的影響應(yīng)該是土壤與植物的關(guān)系。顯然，人口環(huán)境是從三個(gè)方面的變化對(duì)品牌經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生影響：一是人口統(tǒng)計(jì)因素的變化；二是人們的觀念與理念、風(fēng)俗文化的變化；三是消費(fèi)時(shí)尚與潮流的變化。

一個(gè)國(guó)家的地理位置、礦藏儲(chǔ)量、民族風(fēng)俗要受環(huán)境因素的制約，企業(yè)要根據(jù)資源打造品牌，謀求發(fā)展。特別是在集團(tuán)性品牌組合中，需要我們研究各個(gè)品牌資源的不同配置，需要對(duì)不同品牌采取不同的策略進(jìn)行深入的研究。

2.品牌對(duì)品牌生態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性變化

(1)趨同策略。趨同適應(yīng)是指不同種類(lèi)的生物，由于長(zhǎng)期生活在相同或相似的生態(tài)環(huán)境條件下，通過(guò)變異、選擇和適應(yīng)，在形態(tài)、生理、發(fā)育以及適應(yīng)方式和途徑等方面表現(xiàn)出相似性的現(xiàn)象。蝙蝠與鳥(niǎo)類(lèi)，鯨與魚(yú)類(lèi)等是動(dòng)物趨同適應(yīng)的典型例子。蝙蝠和鯨同屬哺乳動(dòng)物，但是，蝙蝠的前肢不同于一般的獸類(lèi)，而形同于鳥(niǎo)類(lèi)的翅膀，適應(yīng)行活動(dòng)；鯨由于長(zhǎng)期生活在水生態(tài)環(huán)境中，體形呈紡錘形，它們的前肢也發(fā)育成類(lèi)似魚(yú)類(lèi)的胸鰭。

類(lèi)似的在品牌競(jìng)爭(zhēng)中，為了適應(yīng)環(huán)境，我們是否需要采取趨同策略呢?這和差異化策略是否是矛盾的呢?矛盾在哪里?不矛盾又是因?yàn)槭裁?實(shí)際上，我們是否可以從品牌的本地化來(lái)理解品牌對(duì)環(huán)境的生態(tài)適應(yīng)――趨同策略。

(2)趨異策略。趨異適應(yīng)是指親緣關(guān)系相近的同種生物，長(zhǎng)期生活在不同的生態(tài)環(huán)境條件下，形成了不同的形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理特性、適應(yīng)方式和途徑等。趨異適應(yīng)的結(jié)果是使同一類(lèi)群的生物產(chǎn)生多樣化，以占據(jù)和適應(yīng)不同的空間，減少競(jìng)爭(zhēng)，充分利用生態(tài)環(huán)境資源。如，根據(jù)引起生態(tài)型分化的主導(dǎo)因素，可把生態(tài)型劃分為氣候生態(tài)型、土壤生態(tài)型和品牌生態(tài)型等。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔣小鈺.品牌種群生態(tài)學(xué)研究構(gòu)架初探[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008，(3).

[2]王東民.品牌生命的復(fù)雜性和復(fù)雜的品牌生理生態(tài)學(xué)[J].商業(yè)研究，2004，(6).

篇2

1生態(tài)修復(fù)

1.1生態(tài)

生態(tài)是指生物圈（動(dòng)物、植物和微生物等）及其周?chē)h(huán)境系統(tǒng)的總稱(chēng)。生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，由大量的物種構(gòu)成，它們直接或間接地連接在一起，形成一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。其復(fù)雜性是指生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的多樣性、自組織性及有序性。

1.2生態(tài)恢復(fù)

生態(tài)恢復(fù)是指停止人為干擾，解除生態(tài)系統(tǒng)所承受的超負(fù)荷壓力，依靠生態(tài)本身的自動(dòng)適應(yīng)、自組織和自調(diào)控能力，按生態(tài)系統(tǒng)自身規(guī)律演替，通過(guò)其休養(yǎng)生息的漫長(zhǎng)過(guò)程，使生態(tài)系統(tǒng)向自然狀態(tài)演化。恢復(fù)原有生態(tài)的功能和演變規(guī)律，依靠大自然本身的推進(jìn)過(guò)程生態(tài)修復(fù)（Restoration）是指根據(jù)生態(tài)學(xué)原理，通過(guò)一定的生物、生態(tài)以及工程的技術(shù)與方法，人為地改變或切斷生態(tài)系統(tǒng)退化的主導(dǎo)因子或過(guò)程，調(diào)整、配置和優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)部及其與外界的物質(zhì)、能量和信息的流動(dòng)過(guò)程及其時(shí)空秩序，使生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和生態(tài)學(xué)潛力盡快成功地恢復(fù)到一定的或原有的乃至更高的水平。修復(fù)與恢復(fù)是有區(qū)別的，更不同于生態(tài)重建。生態(tài)修復(fù)的提出，就是要調(diào)整生態(tài)重建思路，擺正人與自然的關(guān)系，以自然演化為主，進(jìn)行人為引導(dǎo)，加速自然演替過(guò)程，遏制生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)一步退化，加速恢復(fù)受損的生態(tài)系統(tǒng)。生態(tài)重建是對(duì)被破壞的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)，建設(shè)生態(tài)工程，加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)管理，維護(hù)和恢復(fù)其健康，創(chuàng)建和諧、高效的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。對(duì)于生態(tài)修復(fù)，國(guó)際上已有相應(yīng)的科學(xué)理論支撐體系，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)退化機(jī)理及其恢復(fù)途徑已有所研究，并被日本、美國(guó)及歐洲所應(yīng)用，取得了良好的效果。

1.3生態(tài)修復(fù)概念的國(guó)內(nèi)外發(fā)展

Harpe（r1987）認(rèn)為，生態(tài)恢復(fù)就是關(guān)于組裝并試驗(yàn)群落和生態(tài)系統(tǒng)如何工作的過(guò)程。Diamond（1987）認(rèn)為，生態(tài)恢復(fù)就是再造一個(gè)自然群落，或再造一個(gè)自我維持、并保持后代具持續(xù)性的群落，他比較側(cè)重于植被的恢復(fù)。Jordan（1995）認(rèn)為，使生態(tài)系統(tǒng)回復(fù)到先前或歷史上（自然的或非自然的）狀態(tài)即為生態(tài)恢復(fù)。Cairns（1995）認(rèn)為，生態(tài)恢復(fù)是使受損生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能回復(fù)到受干擾前狀態(tài)的過(guò)程。Egan（1996）認(rèn)為，生態(tài)恢復(fù)是重建某區(qū)域歷史上有的植物和動(dòng)物群落，而且保持生態(tài)系統(tǒng)和人類(lèi)的傳統(tǒng)文化功能的持續(xù)性的過(guò)程。美國(guó)自然資源委員會(huì)（TheUSNaturalResourceCouncil，1995）把生態(tài)恢復(fù)定義為：使一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)回復(fù)到較接近于受干擾前狀態(tài)的過(guò)程。國(guó)際恢復(fù)生態(tài)學(xué)（SocietyforEcologicalRestoration，1995）先后提出三個(gè)定義：生態(tài)恢復(fù)是修復(fù)被人類(lèi)損害的原生生態(tài)系統(tǒng)的多樣性及動(dòng)態(tài)的過(guò)程（1994）；生態(tài)恢復(fù)是維持生態(tài)系統(tǒng)健康及更新的過(guò)程（1995）；生態(tài)恢復(fù)是幫助研究生態(tài)整合性的恢復(fù)和管理過(guò)程的科學(xué)，生態(tài)系統(tǒng)整合性包括生物多樣性、生態(tài)過(guò)程和結(jié)構(gòu)、區(qū)域及歷史情況、可持續(xù)的社會(huì)時(shí)間等廣泛的范圍（1995）。

另外，焦居仁（2003）認(rèn)為，生態(tài)修復(fù)指停止人為干擾，解除生態(tài)系統(tǒng)所承受的超負(fù)荷壓力，依靠生態(tài)系統(tǒng)自身規(guī)律演替，通過(guò)其修養(yǎng)生息的漫長(zhǎng)過(guò)程，使生態(tài)系統(tǒng)向自然狀態(tài)演化。焦居仁認(rèn)為恢復(fù)原有生態(tài)的功能和演變規(guī)律，完全可以依靠大自然本身的推進(jìn)過(guò)程，在其界定的定義中，生態(tài)恢復(fù)僅依靠生態(tài)系統(tǒng)本身的自組織和自調(diào)控能力。關(guān)于“生態(tài)修復(fù)”，日本學(xué)者多認(rèn)為，生態(tài)修復(fù)是指外界力量受損生態(tài)系統(tǒng)得到恢復(fù)、重建和改進(jìn)（不一定是與原來(lái)的相同）。這與歐美學(xué)者“生態(tài)恢復(fù)”的概念的內(nèi)涵類(lèi)似。焦居仁（2003）認(rèn)為，為了加速被破壞生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)，還可以輔助人工措施，為生態(tài)系統(tǒng)健康運(yùn)轉(zhuǎn)服務(wù)，而加快恢復(fù)則被稱(chēng)為生態(tài)修復(fù)。該概念強(qiáng)調(diào)生態(tài)修復(fù)應(yīng)該以生態(tài)系統(tǒng)本身的自組織和自調(diào)控能力為主，而以外界人工調(diào)控能力為輔。

2生態(tài)修復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

2.1生態(tài)修復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的進(jìn)程

美國(guó)是較早開(kāi)展生態(tài)修復(fù)評(píng)價(jià)的國(guó)家。從上世紀(jì)70年代開(kāi)始，為了更好的評(píng)價(jià)跟預(yù)測(cè)，美國(guó)的研究者開(kāi)發(fā)了多種生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法，最常用的是生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)系統(tǒng)（HES—HabitatEvaluationsSystem)（LarryW.Can-ter，1996）和生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)程序（HEP—HabitatEvalua-tionsProgram），HES主要用于河流地區(qū)的洼地森林生境的評(píng)價(jià)，而HEP則被廣泛接受用于區(qū)域生態(tài)影響的評(píng)價(jià)（徐鶴,賈純榮,朱坦,戴樹(shù)桂，1999）。80年代初美國(guó)環(huán)保局（簡(jiǎn)稱(chēng):U.S.EPA）提出的環(huán)境監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)項(xiàng)目（EMAP），從區(qū)域和國(guó)家尺度評(píng)價(jià)生態(tài)資源狀況并對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，以后該項(xiàng)目又發(fā)展成州域和小流域環(huán)境監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)（R—EMAP）。Reitti以滲透理論為基礎(chǔ)，提出了一種新的生態(tài)修復(fù)評(píng)價(jià)法，即生態(tài)質(zhì)量的安全與否與斑塊的間距、擴(kuò)散能力、干擾能力等相關(guān)，安全度也是生態(tài)評(píng)價(jià)中應(yīng)解決的問(wèn)題。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系研究中，1990年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）首創(chuàng)了“壓力一狀態(tài)一響應(yīng)”（PSR）模型的概念框架，該模型是衡量生態(tài)環(huán)境承受的壓力，這種壓力給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)的影響及社會(huì)對(duì)這些影響所做出的響應(yīng)等。隨后人們對(duì)該模型進(jìn)行推廣，建立了針對(duì)不同問(wèn)題的PSR模型。ThomasM.Quigley等對(duì)哥倫比亞河流域的生態(tài)安全性進(jìn)行了評(píng)估。分別用不同的指標(biāo)評(píng)價(jià)森林、草地、水域子系統(tǒng)的生態(tài)安全（ThomasM.Quigley，2001）。Steven.M.Bartell等采用綜合水生系統(tǒng)模型在加拿大魁北克省對(duì)有毒化學(xué)品給河流、湖泊和水庫(kù)造成的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估（StevenM.Bartell，1999）。還有RaPport.D.J、W.GWhitford、ZhanxueZhu、美國(guó)環(huán)境保護(hù)局等提出了針對(duì)生態(tài)系統(tǒng)健康及其適宜性、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能等的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（Whitford，W.G,Rapport.D.J，DeSoyza.A.G，1995）。

2.2生態(tài)修復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

2.2.1列表清單法

列表清單法是little等人于1971年提出的一種定性分析方法。該法的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單明了，針對(duì)性強(qiáng)。主要應(yīng)用于影響識(shí)別和評(píng)價(jià)因子篩選;進(jìn)行生態(tài)環(huán)境因子相關(guān)性分析(行、列均為生態(tài)因子);進(jìn)行開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境因子的影響分析等。列表清單法的基本做法是:將擬建實(shí)施的開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng)的影響因素與可能受影響的環(huán)境因子分別列在同一張表格的行與列內(nèi)，逐點(diǎn)進(jìn)行分析，并以正負(fù)符號(hào)、數(shù)字以及其他符號(hào)表示影響的性質(zhì)、強(qiáng)度等，由此分析開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng)的生態(tài)環(huán)境影響。

2.2.2綜合指數(shù)法

綜合指數(shù)法，是通過(guò)對(duì)每個(gè)環(huán)境因子性質(zhì)及變化規(guī)律的研究與分析，相對(duì)于環(huán)境質(zhì)量從好到差分別賦予由高到低的分值，再根據(jù)各個(gè)因子對(duì)生態(tài)環(huán)境的重要性不同，分別賦予不同的權(quán)重，然后綜合權(quán)重和分值，得出生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀值。用同樣的方法，取同樣的權(quán)重，可預(yù)測(cè)項(xiàng)目建成后的生態(tài)環(huán)境預(yù)測(cè)值。比較現(xiàn)狀值和預(yù)測(cè)值的差別，便可知項(xiàng)目建成前后生態(tài)環(huán)境變化的程度。采用的公式為EI=∑=Wi×IiEI=∑（Ea－Eb）×Wi式中：EI—生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)數(shù)值；n—指標(biāo)個(gè)數(shù)；Wi—各指標(biāo)權(quán)重值；Ii—各指標(biāo)的數(shù)值；EI—開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng)前后生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化值；Ea—開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng)后指標(biāo)i因子的質(zhì)量指標(biāo)；Eb—開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng)前指標(biāo)i因子的質(zhì)量指標(biāo)。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#

2.2.3圖形疊置法

圖形疊置法是把兩個(gè)以上的生態(tài)信息疊合到一張圖上，構(gòu)成復(fù)合圖，用以表示生態(tài)環(huán)境變化的方向和程度。本法的特點(diǎn)是直觀、形象，簡(jiǎn)單明了，但不能做精確的定量評(píng)價(jià)。生態(tài)圖法主要用于區(qū)域環(huán)境修復(fù)影響評(píng)價(jià);具有區(qū)域性影響的特大型建設(shè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)中，如大型水利樞紐工程、新能源基地建設(shè)、鐵路建設(shè)等以及土地利用規(guī)劃和農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)規(guī)劃中（吳小萍，楊曉宇，冉茂平，2004）。

2.2.4生態(tài)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)法

生態(tài)系統(tǒng)是由多因子(生物因子和非生物因子)組成的多層次的復(fù)雜體系和開(kāi)放系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)部各因子和系統(tǒng)外部環(huán)境之間有著千絲萬(wàn)縷、密不可分的相互聯(lián)系和相互作用。認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)這樣的復(fù)雜系統(tǒng)必須采用定性與定量相結(jié)合的方法，層次分析法是目前最常見(jiàn)的評(píng)價(jià)方法，它是一種對(duì)復(fù)雜現(xiàn)象的決策思維過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)化、模型化、數(shù)量化的方法（趙煥臣等，1986）。生態(tài)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)法的主要工作程序是：（1）明確問(wèn)題確定評(píng)價(jià)范圍和評(píng)價(jià)目的、對(duì)象；進(jìn)行影響識(shí)別和評(píng)價(jià)因子篩選，確定評(píng)價(jià)內(nèi)容或因子；進(jìn)行生態(tài)因子相關(guān)性分析，明確各因子之間的相互關(guān)系。（2）建立層次結(jié)構(gòu)根據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的初步分析，將評(píng)價(jià)系統(tǒng)按其組成層次構(gòu)筑成一個(gè)樹(shù)狀層次結(jié)構(gòu)。在層次分析中，一般可分為3個(gè)層次:目標(biāo)層、指標(biāo)層、策略層。（3）標(biāo)度在進(jìn)行多因素、多目標(biāo)的生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)中，既有定性因素，又有定量因素，還有很多模糊因素。各因素的重要程度各不相同，聯(lián)系程度各異。在層次分析中針對(duì)這些特點(diǎn)，對(duì)其重要度作出定義。（4）構(gòu)造判斷矩陣采用的導(dǎo)出權(quán)重的方法是兩兩比較的方法。同過(guò)兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣。（5）層次排序計(jì)算和一致性檢驗(yàn)一權(quán)重計(jì)算排序計(jì)算的實(shí)質(zhì)是計(jì)算判斷矩陣的最大特征根值及相應(yīng)的特征向量。此外，在構(gòu)造判斷矩陣時(shí)一，因?qū)＜以谡J(rèn)識(shí)上的不一致，須考慮層次分析所得的結(jié)果是否基本合理，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)后得到的結(jié)果即可認(rèn)為是可行的。（6）選擇評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：通過(guò)上述5個(gè)步驟，確定了區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系、層次結(jié)構(gòu)及各層間的權(quán)重，接著應(yīng)確定相對(duì)于指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系。（7）采用指數(shù)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。其評(píng)價(jià)模型如下：=（j=1，2，…n）式中：Yj為態(tài)修復(fù)綜合評(píng)價(jià)，wi為各指標(biāo)的權(quán)重值，xj為各屬性值。

2.2.5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)是由大量的系統(tǒng)組分按照非線性方式組合的，因此，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境指數(shù)之間的非線性關(guān)系要求生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提取模型具備非線性函數(shù)擬合的功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能很好地處理多變量之間的非線性關(guān)系，能較好地解決生態(tài)環(huán)境質(zhì)量信息提取所面臨的問(wèn)題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtlficiaiNeu司Networks，簡(jiǎn)稱(chēng)ANN）是20世紀(jì)40-50年代產(chǎn)生，80年展起來(lái)的模擬人腦生物過(guò)程的人工智能技術(shù)。它是由大量的、簡(jiǎn)單的神經(jīng)元廣泛互連形成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng)。它不需要任何先驗(yàn)公式，就能從己有數(shù)據(jù)中自動(dòng)地歸納規(guī)則，獲得這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，具有自學(xué)習(xí)性、自組織性、自適應(yīng)性和很強(qiáng)的非線性映射能力，特別適合于因果關(guān)系復(fù)雜的非確定性推理、判斷、識(shí)別和分類(lèi)等問(wèn)題（甘敬等，2007）。BP（BackPropagation）網(wǎng)絡(luò)是目前ANN技術(shù)中應(yīng)用最為廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型，是一種是由非線性傳遞函數(shù)神經(jīng)元構(gòu)成的前饋網(wǎng)絡(luò)，其權(quán)值的調(diào)整采用反向傳播學(xué)習(xí)算法，體現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中最為精華的部分（Anderson，TA.，1995）。它是一種包含有輸入層、隱含層和輸出層的中向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)。

2.2.6主成分分析法

主成分分析是把原來(lái)多個(gè)變量化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，這是一種降維處理技術(shù)。假定有n個(gè)地理樣本，每個(gè)樣本共有p個(gè)變量描述，這樣就構(gòu)成了一個(gè)nXp階的地理數(shù)據(jù)矩陣。

篇3

關(guān)鍵詞： 綠色化學(xué)理念 滲透式教學(xué) 滲透

二十一世紀(jì)的化學(xué)將是研究和創(chuàng)建綠色化原理與技術(shù)的科學(xué)，就化學(xué)的外延而言，與生命、材料、環(huán)境等領(lǐng)域的交叉也將受到高度關(guān)注。毫無(wú)疑問(wèn)，隨著可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”、“和諧社會(huì)”等概念的提出會(huì)更大地促進(jìn)綠色化學(xué)在中國(guó)的發(fā)展。綠色化學(xué)這一“預(yù)防化學(xué)污染的新觀點(diǎn)”逐步深入人心，綠色化學(xué)教育已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。

化學(xué)教師要樹(shù)立可持續(xù)發(fā)展的觀念，將綠色化學(xué)的思想貫穿于整個(gè)化學(xué)教育的全過(guò)程，在課堂教學(xué)中要時(shí)時(shí)結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，滲透綠色化學(xué)理念。滲透式教學(xué)就是把綠色化學(xué)的基本思想、原理、工藝和技術(shù)等知識(shí)分散并滲透到現(xiàn)有的課程中。

1.結(jié)合課本內(nèi)容，滲透綠色化學(xué)理念

實(shí)施綠色化學(xué)教育的任務(wù)應(yīng)該是每個(gè)化學(xué)教師必須履行的義務(wù)和責(zé)任，目的是培養(yǎng)學(xué)生能自發(fā)產(chǎn)生防止環(huán)境污染的行為和意識(shí)，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到只有切斷污染的根源，才能真正實(shí)現(xiàn)綠色化學(xué)?；瘜W(xué)教師綠色意識(shí)的樹(shù)立是綠色化學(xué)走向課堂的前提，教師的觀念會(huì)在教學(xué)過(guò)程中潛移默化地傳遞給學(xué)生。因此，結(jié)合課本的教學(xué)內(nèi)容，在課堂教學(xué)中有效地滲透綠色化學(xué)理念就顯得極其重要。

例如在講氯氣的性質(zhì)和用途時(shí)，可以對(duì)比過(guò)氧化氫和臭氧。在造紙工業(yè)中對(duì)于紙漿的漂白，過(guò)氧化氫、臭氧等綠色氧化劑將逐漸取代氯氣。因?yàn)槭褂眠^(guò)氧化氫和臭氧做漂白劑，不會(huì)產(chǎn)生二英和其他有機(jī)氯化物等有毒致癌物。再如講到CO溫室效應(yīng)及其引起的全球氣候變暖，威肋著人類(lèi)的生存和發(fā)展，就可以啟發(fā)學(xué)生思考：如何解決溫室效應(yīng)呢？學(xué)生通過(guò)查閱大量的資料，親身去經(jīng)歷，去了解當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)態(tài)，會(huì)激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)解決溫室效應(yīng)實(shí)際就是減少CO的排放或?qū)O消除，將CO注入深海中消除CO的危害是當(dāng)今世界最新的方法［1］。

又如在學(xué)生觀看鋼鐵的冶煉等工業(yè)生產(chǎn)錄像時(shí)，可以介紹最近美國(guó)匹茲堡大學(xué)新開(kāi)發(fā)出一種無(wú)鉛環(huán)保型“綠色鋼材”。這種鋼材是用錫代替鉛，減少了含鉛鋼材制造過(guò)程中的環(huán)保監(jiān)測(cè)費(fèi)用，降低了生產(chǎn)成本，且與含鉛鋼材同樣具有良好的機(jī)械加工性能。接觸法制硫酸，黃鐵礦的粉碎和鼓入過(guò)量空氣，以及SO等原料氣的“二次轉(zhuǎn)化二次吸收”，等等，是從提高原料利用率出發(fā)設(shè)計(jì)工藝；而無(wú)氰電鍍等則是從采用無(wú)毒原料出發(fā)來(lái)設(shè)計(jì)工藝，均體現(xiàn)了“綠色化學(xué)”特點(diǎn)的設(shè)計(jì)思想。通過(guò)教學(xué)，學(xué)生懂得，科學(xué)技術(shù)本身就具有生態(tài)價(jià)值，包含綠色化學(xué)在內(nèi)的綠色科技，將使人類(lèi)與自然在高層次上和諧共處。

再如固氮工程：（1）人工化學(xué)固氮（氨的工業(yè)制法）；（2）豆科植物和苜蓿根部根瘤菌的生物固氮；（3）雷雨時(shí)的閃電固氮。人工化學(xué)固氮能耗高且工藝復(fù)雜，在生產(chǎn)過(guò)程中易產(chǎn)生大量“三廢”而嚴(yán)重污染環(huán)境。故研究如何像植物根瘤菌一樣不消耗能源，不需大量廠房和機(jī)械設(shè)備并對(duì)環(huán)境無(wú)污染的生物固氮，是化學(xué)家們不懈追求的“綠色化學(xué)”目標(biāo)。

2.結(jié)合綠色化工原理，滲透綠色化學(xué)理念

綠色化學(xué)的“原子經(jīng)濟(jì)性”是指，在化學(xué)品合成過(guò)程中，合成方法和工藝能把反應(yīng)過(guò)程中所用的所有原材料盡可能多地轉(zhuǎn)化到最終產(chǎn)物中。化學(xué)反應(yīng)的“原子經(jīng)濟(jì)性”概念是綠色化學(xué)的核心內(nèi)容之一，最早由美國(guó)斯坦福大學(xué)的B.M.Trost教授提出［2］。原子利用率不同于產(chǎn)率，原子利用率=期望產(chǎn)品的摩爾質(zhì)量÷反應(yīng)中按計(jì)量所得物質(zhì)的摩爾質(zhì)量×100%。

評(píng)價(jià)綠色化工的另一重要依據(jù)是“環(huán)境因子”，它是近幾年受到關(guān)注的評(píng)價(jià)指標(biāo)，它比原子利用率更便于評(píng)價(jià)某種工藝指標(biāo)。環(huán)境因子可定義為：在一個(gè)化學(xué)反應(yīng)過(guò)程中，所生成廢物質(zhì)量占目標(biāo)產(chǎn)物質(zhì)量的比值。相對(duì)于每一種化工產(chǎn)品而言，目標(biāo)產(chǎn)物以外的任何物質(zhì)都是廢物；對(duì)于原子利用率為100%的原子經(jīng)濟(jì)性反應(yīng)，環(huán)境因子為零。培養(yǎng)學(xué)生的綠色化工意識(shí)，引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)綠色化學(xué)的原則，反思其原理的可行性與綠色性［3，4］，是實(shí)行可持續(xù)發(fā)展的基本要求。

例如，治療胃酸過(guò)多的藥物胃舒平的主要成分是Al（OH），引導(dǎo)學(xué)生用鋁、稀硫酸、燒堿為原料，設(shè)計(jì)出制備Al（OH）的三種途徑［5］：①2Al+3HSO=Al（SO）+3H，Al（SO）+6NaOH=3NaSO+2Al（OH）；②2Al+2NaOH+2HO=2NaAlO+3H，2NaAlO+HSO+2HO=2Al（OH）+NaSO；③2Al+3HSO=Al（SO）+3H，2Al+2NaOH+2HO=2NaAlO+3H，Al（SO）3+6NaAlO+12HO=8Al（OH）+3NaSO。

分析、計(jì)算以上反應(yīng)方程式中各個(gè)量列表如下：

由此可以看出，理論上制備相同量的目標(biāo)產(chǎn)物Al（OH），方案①所用原料（HSO和NaOH）最多，產(chǎn)生的副產(chǎn)物（NaSO）最多，環(huán)境因子最大，方案最差。而方案③所用原料最少，產(chǎn)生的副產(chǎn)物最少，所以環(huán)境因子最小，因此，③是其中的最佳方案。

3.利用綠色化學(xué)習(xí)題，強(qiáng)化綠色化學(xué)意識(shí)

在化學(xué)教學(xué)中，培養(yǎng)學(xué)生的綠色意識(shí)，是社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基本要求。因此我們應(yīng)有意識(shí)地選擇體現(xiàn)綠色化學(xué)教育的試題，讓學(xué)生通過(guò)解題潛移默化，逐步建立綠色意識(shí)。例題如下：

（1）據(jù)了解，我國(guó)興建的三峽工程，將提供水力發(fā)電功率相當(dāng)于2240萬(wàn)千瓦的火力發(fā)電站。因此三峽工程的建設(shè)將有助于控制（?搖）。

A.溫室效應(yīng)?搖B.城市污水的任意排放

C.白色污染?搖D.長(zhǎng)江上游的洪澇災(zāi)害

（2）已知1克炭粉在氧氣中完全燃燒放出熱量32.8kJ（與1克原煤相當(dāng)）。試寫(xiě)出相關(guān)的熱化學(xué)方程式：?搖。

（3）若以火力發(fā)電，要達(dá)到2240萬(wàn)千瓦的功率，每年至少需耗原煤多少萬(wàn)噸?（每年按365天計(jì)，1千瓦小時(shí)=3.6×10焦）

本題既有選擇，又有填空，還有計(jì)算，題型多樣；既有化學(xué)知識(shí)，又有物理知識(shí)，綜合性強(qiáng)。用水發(fā)電來(lái)節(jié)約煤炭資源，體現(xiàn)了綠色化學(xué)思想，圍繞三峽工程提出問(wèn)題，內(nèi)容新穎，有時(shí)代感，能吸引學(xué)生的興趣，有利于提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，引導(dǎo)開(kāi)創(chuàng)新能源的思考。

4.結(jié)語(yǔ)

綠色化學(xué)理念的滲透涉及到化學(xué)教育的許多方面，需要化學(xué)工作者不斷付出艱辛的勞動(dòng)，不斷探索，不斷完善，使綠色化學(xué)教育逐漸成為現(xiàn)實(shí)?；瘜W(xué)教師必須重視這一問(wèn)題，在積極整治污染的同時(shí)，大力開(kāi)展綠色化學(xué)教育。當(dāng)新一代人的綠色化學(xué)意識(shí)提高時(shí)，綠色化學(xué)的理念將充分地滲透，綠色化學(xué)的理論和成果將獲得充分的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］吳長(zhǎng)才.中學(xué)化學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)綠色化的探索［J］.南平師專(zhuān)學(xué)報(bào)，2001，（2）：78-83.

［2］朱清時(shí).綠色化學(xué)［J］.化學(xué)進(jìn)展，2000，（4）：410-414.

［3］曾小華，王方，徐方野等.反思型教師的自我培養(yǎng)［J］.藥學(xué)教育，2009，25，（5）：17-18.

［4］曾小華，王紅梅.淺議多媒體課件制作中的教學(xué)規(guī)律［J］.中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育，2009，（11）：9-10.

［5］謝志剛，宋仲容，王家平.無(wú)機(jī)化學(xué)教學(xué)中綠色化學(xué)理念的滲透［J］.化學(xué)教育，2006，（8）：25-27.

篇4

【關(guān)鍵詞】高速公路；邊坡綠化；生態(tài)環(huán)境

【 abstract 】 this paper from the viewpoint of ecology in China was summarized, the highway slope greening technology problems, and puts forward the slope greening should be followed by the ecology theory, which introduces some of the ecology of the application of the theory in the slope greening.

【 key words 】 highways; and Slope greening; Ecological environment

中圖分類(lèi)號(hào)： U412.36+6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

1．引言

作為環(huán)境保護(hù)重要組成部分的高速公路邊坡綠化越來(lái)越受到重視，成為公路建設(shè)不可缺少的一個(gè)組成部分。受傳統(tǒng)硬質(zhì)結(jié)構(gòu)工程防護(hù)的長(zhǎng)期影響以及我國(guó)高等級(jí)公路的特殊性，使得高等級(jí)公路的邊坡綠化研究發(fā)展很慢，且無(wú)規(guī)范可言?，F(xiàn)階段在一些高等級(jí)公路(含高速公路)的景觀與綠化設(shè)計(jì)中過(guò)分追求形式美，沒(méi)有考慮以恢復(fù)自然景觀為主，選用的植物品種單調(diào)，不能形成生物群落，使得植被的防御能力弱，以致沿線的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降。在環(huán)境污染日益嚴(yán)重的今天，公路綠化應(yīng)當(dāng)按照生態(tài)學(xué)的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)，貫徹生態(tài)理念。作者結(jié)合高等級(jí)公路綠化設(shè)計(jì)建設(shè)的科研和實(shí)踐，擬從生態(tài)學(xué)的相關(guān)理論出發(fā)，為高等級(jí)公路邊坡綠化提供建議。

2．坡綠化應(yīng)遵循的生態(tài)學(xué)理論

生態(tài)學(xué)是研究生物與環(huán)境之間相互關(guān)系的科學(xué)，它所概括的原理普遍適合所有生命形式，包括人在內(nèi)。路坡、山體邊坡及類(lèi)似裸地的綠化工程，實(shí)質(zhì)上是一種生態(tài)工程，是應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)共生與物質(zhì)再生原理，結(jié)構(gòu)與功能協(xié)調(diào)原則，并利用分析、調(diào)整、決策、規(guī)劃、模擬、預(yù)測(cè)、設(shè)計(jì)實(shí)施、管理和評(píng)價(jià)等系統(tǒng)工程技術(shù)，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和管理的技術(shù)。眾所周知，生態(tài)系統(tǒng)的大小可以根據(jù)研究目的的不同而加以確定，大至生物圈，小到一個(gè)細(xì)胞都可稱(chēng)為生態(tài)系統(tǒng)。因此，由不同植物構(gòu)成的路坡或邊坡綠地系統(tǒng)也必然構(gòu)成一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，故邊坡綠化應(yīng)當(dāng)遵循一些基本的生態(tài)學(xué)原理。在公路綠化設(shè)計(jì)中，適用的生態(tài)學(xué)原理主要有以下幾點(diǎn)。

2．1適宜性

每個(gè)物種的生長(zhǎng)、繁衍都是需要一定的適宜的環(huán)境因子的，這些因子在量上或質(zhì)上的不足或過(guò)量，都會(huì)使該物種的生存、生長(zhǎng)和繁衍受到影響，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)導(dǎo)致該物種在當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)的消失。也就是說(shuō)每個(gè)物種在生理上對(duì)環(huán)境因子的需求都有一個(gè)最大值和最小值，兩個(gè)值之間的幅度為該物種的生存限度，即生態(tài)幅。而某一物種的生存受多因子的共同作用，物種對(duì)多因子的生態(tài)幅即為生存域，邊坡植物的選擇必須考慮當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境因子是否在備選物種的生存域內(nèi)，要考慮物種對(duì)當(dāng)?shù)氐倪m宜性。

2．2生物多樣性

生物多樣性包括遺傳多樣性、物袍多樣性、生態(tài)多樣性和景觀多樣性，定義為“生物中的多樣性和變異性以及物種環(huán)境、群落及生態(tài)過(guò)程的多樣性。生物多樣性程度越高，其生物組成種類(lèi)繁多而均衡，食物網(wǎng)縱橫交織，其中某一種群偶爾增加與減少，其他種群就可能及時(shí)抑制和補(bǔ)償，從而保證系統(tǒng)具有很強(qiáng)的組織功能，生態(tài)平衡也就越穩(wěn)定。

2．3 群落

自然界任何一個(gè)物種都不可能離開(kāi)其他物種而單獨(dú)生存，物種是在相生相克中生存的，以此產(chǎn)生群落。生物群落是指一定時(shí)間內(nèi)，居住在一定區(qū)域或生境內(nèi)的各種生物種群相互聯(lián)系、相互影響的有規(guī)律的一種結(jié)構(gòu)單元。植物群落是指某一地段上全部植物的總和，它具有一定的種類(lèi)組成和種間比例，一定的結(jié)構(gòu)和外貌，一定的生境條件，執(zhí)行著一定的功能，是綠地的基本單位。植物群落存在著演替，當(dāng)達(dá)到頂極群落時(shí)是演替的最高階段，表現(xiàn)為高度的復(fù)雜性和穩(wěn)定性，這是恢復(fù)生態(tài)系統(tǒng)追求的目標(biāo)。理想的植物群落是混交林，其綠量最高，其次是喬灌草多層結(jié)合，最次為單一地被植物。

3．態(tài)學(xué)原理在邊坡綠化中的應(yīng)用

3．1遵循物種適宜性原理選擇邊坡綠化植物

從生物適應(yīng)規(guī)律方面來(lái)說(shuō)，各種生物都有一定的適宜生存、生長(zhǎng)、繁衍的外在環(huán)境，當(dāng)生物與環(huán)境相互適應(yīng)，就會(huì)相互促進(jìn)，形成良性循環(huán)，表現(xiàn)出最佳的生態(tài)生產(chǎn)力，達(dá)到最好的生態(tài)效應(yīng)。中國(guó)地域廣，氣候、地形復(fù)雜，而且公路是一種長(zhǎng)距離的結(jié)構(gòu)，各區(qū)域地段內(nèi)立地條件不同，相差很大，進(jìn)行綠化設(shè)計(jì)時(shí)，必須先認(rèn)真調(diào)查各段立地條件，做到綠化品種與環(huán)境的相適應(yīng)。

3．2遵循生態(tài)位原理

研究備選物種在相應(yīng)自然條件下的生態(tài)學(xué)特點(diǎn)，確定其在環(huán)境中的表現(xiàn)和生態(tài)位，根據(jù)各個(gè)物種的相互關(guān)系，實(shí)現(xiàn)植物種群的有效和最佳匹配。在進(jìn)行物種搭配時(shí)，一方面要充分考慮種間的相互影響，盡量避免相克的物種混播，防止種間的相互抑制作用，鼓勵(lì)互利物種的搭配。另一方面，還要考慮物種的生態(tài)位的重疊程度，一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中生態(tài)位的重疊程度越大，種間對(duì)環(huán)境資源的競(jìng)爭(zhēng)就越激烈，生態(tài)位完全相同的種是不會(huì)在同一生境的群落中長(zhǎng)期存在的，因此在進(jìn)行物種搭配時(shí)，要避免同樣生態(tài)位的物種共存。

3．3遵循生物多樣性原則

植物多樣性是公路綠地自然化的基礎(chǔ)，是提高綠地生態(tài)系統(tǒng)功能的前提，也是生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的前提。一個(gè)物種往往不能滿(mǎn)足各方面的要求，如狗牙根是一理想的護(hù)坡草種，但綠色期短；白三葉覆蓋好，能自養(yǎng)，但苗期生長(zhǎng)坦，護(hù)坡效果不理想。如果一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)包括的物種、生物成分和功能多樣性豐富的話(huà)，那么在理論上它遭到破壞后就比較容易恢復(fù)，如果物種在它們的特性上有差異，那么生物多樣性更豐富的系統(tǒng)將更穩(wěn)定或更具有抵御外界的干擾，另外多樣性的物種共存于同一生態(tài)系統(tǒng)中，也有利于更好地利用生態(tài)系統(tǒng)中不同生態(tài)位中的可利用資源，強(qiáng)化了生態(tài)系統(tǒng)功能和過(guò)程的穩(wěn)定性一。

4．結(jié)語(yǔ)

邊坡綠化生態(tài)工程是高等級(jí)公路建設(shè)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。在邊坡綠化中，我們必須要尊重生態(tài)學(xué)原則，樹(shù)立正確的理性觀念，作好施工前的考察工作，充分了解當(dāng)?shù)貧夂?、土壤概況、邊坡結(jié)構(gòu)和原生植被狀況，針對(duì)性地對(duì)物種進(jìn)行篩選，充分考慮喬、灌、藤、草的結(jié)合配比，加強(qiáng)建植后的養(yǎng)護(hù)管理，使之形成具有良好生態(tài)效益和社會(huì)效益的植物群落景觀。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]李旭光，毛文碧，徐福有．日本的公路邊坡綠化[J]．公路交通科技，2005，12(2)：59

篇5

關(guān)鍵詞： 排球裁判員；執(zhí)裁效能；影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)： G 811.33 文章編號(hào)：1009-783X（2013）01-0056-03 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

裁判員是指在運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽過(guò)程中，依據(jù)競(jìng)賽規(guī)程和競(jìng)賽規(guī)則，對(duì)雙方參賽的運(yùn)動(dòng)員（隊(duì)）在競(jìng)技活動(dòng)中表現(xiàn)出來(lái)的行為和動(dòng)作，作出正確的裁判和處置，并最終評(píng)定比賽勝負(fù)的人員。裁判員隊(duì)伍是開(kāi)展體育競(jìng)賽活動(dòng)和推動(dòng)體育發(fā)展的重要力量。排球裁判工作是排球競(jìng)賽活動(dòng)不可或缺的重要組成部分，是一項(xiàng)業(yè)務(wù)性強(qiáng)，應(yīng)變性和適應(yīng)性要求較高的工作[1]。在排球規(guī)則的不斷演變和全球競(jìng)技商業(yè)化、職業(yè)化的驅(qū)動(dòng)下，現(xiàn)代排球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展對(duì)排球裁判工作提出了更新、更高、更復(fù)雜的要求[2-3]。一名好的排球裁判員除在心理上和生理上作好履行其裁判職責(zé)的準(zhǔn)備外，還必須清楚排球裁判工作的開(kāi)展對(duì)中國(guó)排球運(yùn)動(dòng)未來(lái)發(fā)展的重要意義。中國(guó)排球所取得的成績(jī)?yōu)槭廊瞬毮?；但是中?guó)排球裁判卻一直默默無(wú)聞，在世界錦標(biāo)賽和奧運(yùn)會(huì)等國(guó)際比賽中，較難覓到中國(guó)排球裁判員的身影。這與中國(guó)排球發(fā)展水平不符。本文將青年排球裁判員執(zhí)裁效能作為切入點(diǎn)，把對(duì)青年排球裁判員執(zhí)裁效能的影響因素作為研究課題進(jìn)行分析研究，對(duì)我國(guó)青年排球裁判員執(zhí)裁能力的提高，使我國(guó)青年排球裁判員隊(duì)伍向高水平方向發(fā)展有較強(qiáng)的必要性和現(xiàn)實(shí)意義。

《辭?！分袑?duì)效能一詞的解釋是：主要指辦事的效率和工作的能力。效能是衡量工作結(jié)果的尺度，效率、效果、效益是衡量效能的依據(jù)。為此，本研究對(duì)裁判員執(zhí)裁效能作如下定義：在排球比賽中，裁判員所表現(xiàn)出一切有助于裁判各方面水平提高的作用和功能。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

參加2009年全國(guó)青年女排錦標(biāo)賽與全國(guó)青年男排錦標(biāo)賽的裁判員40名及經(jīng)常參加省級(jí)以上比賽裁判工作的一級(jí)裁判員38人，其中執(zhí)裁我國(guó)青年排球比賽的裁判員均為排球管理中心工作者。 選派的國(guó)家級(jí)裁判員，其中最小年齡27歲，最大34歲，平均年齡32.1歲，我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定義15～34歲的人為青年。筆者將本文研究對(duì)象確定為青年裁判員。

1.2 研究方法

1）專(zhuān)家訪談法。

利用參加全國(guó)青年男、女排錦標(biāo)賽、冠軍賽等裁判工作的便利條件，多次與排球運(yùn)動(dòng)管理中心的官員進(jìn)行訪談，同時(shí)就影響排球裁判員執(zhí)裁效能的因素、存在的問(wèn)題及改進(jìn)措施建議等方面與多年從事排球裁判工作的仲裁官員及裁判長(zhǎng)等進(jìn)行了具體問(wèn)題的咨詢(xún)。

2）問(wèn)卷調(diào)查法。

調(diào)查內(nèi)容及項(xiàng)目：調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容設(shè)置參考Maiside & Carron 編制的《排球裁判員壓力來(lái)源調(diào)查》[4]中所提出的內(nèi)容，再根據(jù)對(duì)多位資深排球裁判員的訪談及查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行補(bǔ)充和修改，調(diào)查表中選擇的條目所涵蓋的內(nèi)容盡可能全面，并通過(guò)專(zhuān)家審核該問(wèn)卷具有較高的有效性。

在參閱排球裁判員執(zhí)裁的相關(guān)文獻(xiàn)及通過(guò)對(duì)部分優(yōu)秀排球裁判員訪談的基礎(chǔ)上，設(shè)置18個(gè)條目。采用4級(jí)得分的方法分別設(shè)定“影響很大”“影響較大”“影響較小”“影響很小”4個(gè)等級(jí)，其得分分別為4分、3分、2分、1分。此外，如果被調(diào)查者認(rèn)為沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況的話(huà)可以選擇“無(wú)此體驗(yàn)”，該項(xiàng)分值為0。

3）統(tǒng)計(jì)分析法。

采用主成分分析法對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主成分分析法主要是利用降維的思想，設(shè)法將原來(lái)眾多的具有一定相關(guān)性的指標(biāo)，重新組成一組新的相互無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)指標(biāo)?；咀鞣ㄊ菍⒃笜?biāo)的線性組合作為綜合指標(biāo)，稱(chēng)為主成分。然后通過(guò)求解原始指標(biāo)的樣本方差矩陣及其特征根和相應(yīng)的特征向量，最后根據(jù)特征值或累計(jì)貢獻(xiàn)率確定1個(gè)或幾個(gè)主成分來(lái)代替原始指標(biāo)。通過(guò)降維處理得出幾個(gè)主成分因子，并對(duì)不同性別、執(zhí)裁年限在各個(gè)主成分因子上的影響狀況進(jìn)行對(duì)比。

4）數(shù)理統(tǒng)計(jì)法。

運(yùn)用Spss 11.0軟件對(duì)有效問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 影響我國(guó)青年排球裁判員執(zhí)裁效能的主要因子構(gòu)成

將問(wèn)卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計(jì)軟件Spss 12.0進(jìn)行主成分分析得出F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，…，F(xiàn)1919個(gè)具有不同特征值的成分。由于主成分的最終確定是通過(guò)區(qū)分特征值來(lái)實(shí)現(xiàn)的，因此，本文采用研究中通常使用的以特征值>1的方法來(lái)確定主成分。最終確定的結(jié)果見(jiàn)表1，分別為F1、F2、F3、F4，其貢獻(xiàn)率代表了原始指標(biāo)在該主成分因子上的體現(xiàn)程度。由于得出的主成分之間是不具有相關(guān)性的，4個(gè)主成分貢獻(xiàn)率的累計(jì)就是代表原始數(shù)據(jù)的比率。由表1可以看出，它們代表著所有原始數(shù)據(jù)指標(biāo)的84.97%的信息。

研究結(jié)果表明，不同年齡組的青年排球裁判員在社會(huì)因子F2和技術(shù)因子F4上均表現(xiàn)為30歲以下組心理穩(wěn)定性受到的干擾明顯大于30歲以上組，而在比賽因子F1和環(huán)境因子F3上2組裁判員的表現(xiàn)并無(wú)顯著性差異。

3 結(jié)論

1）主成分分析結(jié)果顯示影響我國(guó)青年排球裁判員執(zhí)裁效能的主成分因子有4個(gè)：比賽因子F1、社會(huì)因子F2、環(huán)境因子F3、技術(shù)因子F4。

2）比賽因子對(duì)于排球裁判執(zhí)裁效能的影響較大，但不同等級(jí)、性別、年齡的裁判員影響比較均衡，不存在顯著性差異，該因子涵概的內(nèi)容主要集中在該場(chǎng)比賽本身的屬性所帶給裁判員執(zhí)裁的干擾。競(jìng)技體育的競(jìng)爭(zhēng)性決定了有些場(chǎng)次比賽的輸贏會(huì)決定整個(gè)賽事的結(jié)果，而有些場(chǎng)次的勝負(fù)則會(huì)對(duì)比賽球隊(duì)球員、教練，甚至主管領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)生重大影響[6]，還有比賽級(jí)別較高和比賽雙方實(shí)力相當(dāng)都會(huì)對(duì)裁判員造成無(wú)形的壓力；因?yàn)樗麄兌记宄P(guān)鍵時(shí)刻自己的判斷就能決定比賽的走向，如果不能很

好地加以疏導(dǎo)就很難保證合適的執(zhí)裁尺度。

3）社會(huì)因子對(duì)于男裁判員執(zhí)裁效能的干擾要大于對(duì)女裁判的干擾，對(duì)30歲以下裁判員的干擾要大于30歲及以上的裁判員，對(duì)于不同級(jí)別的裁判員的影響則沒(méi)有明顯差別。該因子對(duì)青年裁判員執(zhí)裁效能的影響主要是因?yàn)榈纳鐣?huì)關(guān)系造成的，由于戀人、親朋或者重要領(lǐng)導(dǎo)、同行在場(chǎng)，甚至裁判自身的一些社會(huì)關(guān)系在賽前的一些有傾向性的“關(guān)照”，都會(huì)造成裁判員在執(zhí)裁過(guò)程中的心理波動(dòng)。

4）目前，我國(guó)女性裁判員在高級(jí)別重大比賽中臨場(chǎng)制裁的機(jī)會(huì)要大大小于男性裁判員，社會(huì)因子對(duì)女性裁判員的干擾要少很多；因?yàn)閺臄?shù)據(jù)分析上反映出來(lái)女性裁判員抗干擾能力好于男性裁判員可能具有一定的客觀原因。年輕裁判員受到這樣影響也較年長(zhǎng)裁判員明顯，但這種能力可以隨著年齡的增長(zhǎng)和執(zhí)裁經(jīng)驗(yàn)的豐富而獲得。

4 建議

1）選拔和培養(yǎng)高素質(zhì)的裁判員，排協(xié)應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)督機(jī)制，在培養(yǎng)和安排裁判工作人選時(shí)，應(yīng)該把職業(yè)道德較差的裁判員堅(jiān)決不惜地淘汰。這對(duì)保證裁判工作的質(zhì)量具有重要意義，是振興我國(guó)青年裁判隊(duì)伍的重要保證。

2）我國(guó)青年排球裁判員要多學(xué)習(xí)和觀摩國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀裁判員的臨場(chǎng)執(zhí)法情況，在可能的情況下，要多和國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀裁判員面對(duì)面交流[7]，對(duì)比自身的執(zhí)裁情況找出差距并分析原因。

3）加強(qiáng)年輕排球裁判員心理品質(zhì)的鍛煉，使我國(guó)青年排球裁判員心理素質(zhì)不斷提高，從而適應(yīng)現(xiàn)代排球比賽快節(jié)奏的要求。

4）多為年輕排球裁判員提供交流和學(xué)習(xí)的平臺(tái)，有計(jì)劃、有重點(diǎn)的進(jìn)行培訓(xùn)，加強(qiáng)理論知識(shí)學(xué)習(xí)，提高青年排球裁判員自身業(yè)務(wù)能力。

參考文獻(xiàn)：

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[5]孫敬.對(duì)提高新賽制主客場(chǎng)條件下排球裁判員執(zhí)哨能力的研究[J].哈爾濱體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2005，14（5）：86-89.

篇6

“生態(tài)學(xué)”的研究是當(dāng)今科學(xué)發(fā)展的主流，正如我國(guó)著名生態(tài)學(xué)家馬世駿院士所言：“生態(tài)學(xué)向社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、全球問(wèn)題的擴(kuò)展，反映了時(shí)代的需要，是科學(xué)的自然發(fā)展規(guī)律。”人是社會(huì)的人，人力資源是社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)中的重要因素，既服從于生態(tài)學(xué)自然規(guī)則，也影響著社會(huì)生態(tài)的自然發(fā)展。生態(tài)學(xué)的先進(jìn)研究成果為人力資源管理開(kāi)辟了嶄新天地，人力資源生態(tài)位理論應(yīng)運(yùn)而生，它通過(guò)研究人力資源系統(tǒng)的各種有機(jī)聯(lián)系，掌握系統(tǒng)的演變規(guī)律及其影響因素，客觀評(píng)價(jià)人力資源競(jìng)爭(zhēng)力，為人力資源生態(tài)環(huán)境優(yōu)化提供理論指引，為合理配置人力資源、實(shí)現(xiàn)員工最佳成長(zhǎng)和企業(yè)最大價(jià)值創(chuàng)造提供有力支持。

二、人力資源生態(tài)系統(tǒng)

1. 概念

生態(tài)系統(tǒng)概念最早是由英國(guó)植物學(xué)家坦斯利在19世紀(jì)初提出，即生態(tài)系統(tǒng)是指“生物群落及其非生物環(huán)境共同組成的物質(zhì)-能量-信息系統(tǒng)”。之后，生態(tài)系統(tǒng)研究的系統(tǒng)方法從自然領(lǐng)域擴(kuò)展到了人類(lèi)社會(huì)領(lǐng)域。顏愛(ài)民（2006）在參照生態(tài)系統(tǒng)、商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)概念的基礎(chǔ)上，提出了人力資源生態(tài)系統(tǒng)概念，將其界定為：“各種類(lèi)型的人力資源與周?chē)匀?、社?huì)環(huán)境共同組成的物質(zhì)-能量-信息系統(tǒng)。”

一個(gè)健康的人力資源生態(tài)系統(tǒng)具有良好的企業(yè)內(nèi)外部生態(tài)環(huán)境、合理的人力資源結(jié)構(gòu)、有效暢通的功能流、完善的運(yùn)作機(jī)制和內(nèi)在防御機(jī)制、良好的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力，能夠不斷挖掘自身潛力，快速應(yīng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)外部生態(tài)環(huán)境變化，持續(xù)地為外界提供有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，保持系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展。

2. 要素

人力資源生態(tài)系統(tǒng)主要包含主體、環(huán)境、價(jià)值鏈、動(dòng)力機(jī)制四大要素。

主體分為個(gè)體和群體兩個(gè)范疇。個(gè)體是人力資源生態(tài)系統(tǒng)中的基本單元，每個(gè)個(gè)體有類(lèi)別、特質(zhì)、角色和職業(yè)等差異，我們以企業(yè)員工作為個(gè)體。群體是具備某種特征的人力資源集合體，按層次和特征有很多分類(lèi)方式，如按用工類(lèi)型分為勞動(dòng)合同制員工、勞務(wù)派遣員工等；按崗位分為經(jīng)營(yíng)類(lèi)、管理類(lèi)、技術(shù)類(lèi)、技能類(lèi)等。

環(huán)境分為內(nèi)部、外部環(huán)境。內(nèi)部環(huán)境一般包括企業(yè)行業(yè)類(lèi)型、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)、組織結(jié)構(gòu)關(guān)系、企業(yè)規(guī)模、文化、制度、機(jī)制、發(fā)展階段、發(fā)展前景等等。外部環(huán)境分為自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境，自然環(huán)境指系統(tǒng)中非人為因素形成的自然物，包括地域條件、交通、人口、氣候等；社會(huì)環(huán)境指人類(lèi)自身組織和行為構(gòu)成的社會(huì)因素，包括經(jīng)濟(jì)狀況、制度、文化、科技生產(chǎn)力水平等。

價(jià)值鏈。自然生態(tài)系統(tǒng)中各種生物以食物關(guān)系構(gòu)成營(yíng)養(yǎng)鏈，人力資源生態(tài)系統(tǒng)中，不同個(gè)體、群體的活動(dòng)圍繞著價(jià)值進(jìn)行，結(jié)合不同的社會(huì)分工互相協(xié)作、互相影響，形成鏈狀結(jié)構(gòu)――人力資源價(jià)值鏈，它是人力資源生態(tài)系統(tǒng)中能量-物質(zhì)-信息的流動(dòng)路徑。不同人力資源價(jià)值鏈之間相互交叉連鎖，構(gòu)成復(fù)雜的價(jià)值網(wǎng)。各層級(jí)人力資源通過(guò)價(jià)值網(wǎng)進(jìn)行物質(zhì)的遷移、能力的流動(dòng)和信息的傳遞，保證生態(tài)系統(tǒng)健康運(yùn)行。

動(dòng)力機(jī)制。人力資源系統(tǒng)中，環(huán)境向人力資源輸入能量、物質(zhì)、信息等資源，這些資源被加工、轉(zhuǎn)化和傳遞后，一部分被人力資源消耗使用，一部分被加工反饋回環(huán)境。這種資源轉(zhuǎn)化和傳遞就是人力資源生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)力，它是人力資源生態(tài)系統(tǒng)各種機(jī)制之和，但不是簡(jiǎn)單疊加。不順暢的機(jī)制會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi)，協(xié)同有序的機(jī)制才能實(shí)現(xiàn)資源的最大產(chǎn)出。

三、人力資源生態(tài)位

1. 概念

生態(tài)位的定義最早是由美國(guó)生態(tài)學(xué)家J.Grinnell（1917）提出，他認(rèn)為生態(tài)位是生物在群落中所處位置和所發(fā)揮的功能作用。在生態(tài)學(xué)定義的基礎(chǔ)上，顏愛(ài)民將人力資源生態(tài)位界定為個(gè)體（群體）在特定人力資源環(huán)境中的具置。這一位置是指人力資源在企業(yè)中生存發(fā)展的能力，代表對(duì)資源掌控程度、功能發(fā)揮限度、價(jià)值創(chuàng)造能力、離開(kāi)環(huán)境的機(jī)會(huì)成本等。數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

N=f（xi）

N為個(gè)體在環(huán)境中的生態(tài)位值，xi為決定每個(gè)人在環(huán)境中位置的影響因子，即生態(tài)位因子。企業(yè)特有的人才結(jié)構(gòu)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、技能結(jié)構(gòu)等內(nèi)部生態(tài)因子與所依存的人才環(huán)境、知識(shí)環(huán)境、技能環(huán)境等外部生態(tài)因子共同塑造著企業(yè)的人力資源生態(tài)位。

根據(jù)研究對(duì)象范圍大小，人力資源生態(tài)位分為個(gè)體生態(tài)位和群體生態(tài)位，群體生態(tài)位是具有某種屬性的個(gè)體生態(tài)位的集合。

2. 特征

重疊度：人力資源生態(tài)位的成長(zhǎng)實(shí)質(zhì)上是外部資源積累、利用和占有的過(guò)程。競(jìng)爭(zhēng)中部分資源被不同個(gè)體共同占有，這就是人力資源生態(tài)位的重疊。生態(tài)位重疊分為內(nèi)包、相交、鄰接和分離四種基本類(lèi)型。生態(tài)位重疊度越大，每個(gè)個(gè)體的可利用資源就越小，引發(fā)惡性競(jìng)爭(zhēng)，降低組織效率。重疊度過(guò)低也是不利的，當(dāng)個(gè)體退出時(shí)會(huì)導(dǎo)致生態(tài)位無(wú)法補(bǔ)充，造成生態(tài)系統(tǒng)局部缺損。

維度：人力資源生態(tài)位對(duì)于每一種資源都有特定的選擇范圍，即維度。人力資源生態(tài)位維度一般分為能力維度、環(huán)境維度、空間維度和方向維度。能力維度是指生存力、發(fā)展力和競(jìng)爭(zhēng)力等；環(huán)境維度指人力資源的內(nèi)、外部環(huán)境；空間維度指人力資源基礎(chǔ)狀況，如數(shù)量、質(zhì)量、規(guī)模等。方向維度指人力資源未來(lái)發(fā)展方向和趨勢(shì)，如發(fā)展階段、發(fā)展規(guī)劃等。

寬度：生態(tài)位寬度是指生物在生長(zhǎng)過(guò)程中綜合利用資源的能力，代表競(jìng)爭(zhēng)水平。當(dāng)個(gè)體充分利用環(huán)境中的所有資源，且資源利用量基本相當(dāng)時(shí)，個(gè)體生態(tài)位寬度最大；個(gè)體只能利用環(huán)境中某一資源時(shí)，個(gè)體寬度最小。因此，復(fù)合型人才由于對(duì)環(huán)境資源的綜合利用充分，個(gè)體生態(tài)位寬度大，對(duì)環(huán)境的適應(yīng)程度高，相對(duì)其他個(gè)體生存和發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯。

彈性：自然界外來(lái)競(jìng)爭(zhēng)侵入時(shí)，本地物種就會(huì)壓縮生存空間回避競(jìng)爭(zhēng)傷害，稱(chēng)為生態(tài)位壓縮；當(dāng)物種間競(jìng)爭(zhēng)減弱時(shí)，一個(gè)物種就可以利用以前不能利用的空間，擴(kuò)展生態(tài)位，稱(chēng)為生態(tài)位釋放；還有一種競(jìng)爭(zhēng)反應(yīng)是生態(tài)位移動(dòng)，指物種改變對(duì)資源的利用習(xí)慣。本項(xiàng)目中將生態(tài)位的壓縮、釋放和移動(dòng)綜合成生態(tài)位的彈性。隨著人力資源環(huán)境的變化、競(jìng)爭(zhēng)格局的調(diào)整、企業(yè)的演化發(fā)展、內(nèi)部結(jié)構(gòu)機(jī)制的整合，人力資源生態(tài)系統(tǒng)不可避免要承受來(lái)自環(huán)境和系統(tǒng)本身的各種干擾。彈性大的人力資源能夠迅速適應(yīng)環(huán)境的各種沖擊，維護(hù)自身穩(wěn)定，并在失去穩(wěn)定后進(jìn)行自我恢復(fù)，這就是適者生存。

3.“態(tài)”和“勢(shì)”

我國(guó)學(xué)者朱春全（1997）從生態(tài)學(xué)角度提出態(tài)勢(shì)理論：自然界和人類(lèi)社會(huì)中的任何生物單位都以一定的狀態(tài)存在并對(duì)周?chē)h(huán)境產(chǎn)生相應(yīng)的影響。生態(tài)位包含“態(tài)”和“勢(shì)”兩個(gè)基本屬性?！皯B(tài)”指狀態(tài)（能量、生物量、個(gè)體數(shù)量、資源占有量等），是過(guò)去個(gè)體與環(huán)境相互作用積累的結(jié)果；“勢(shì)”是個(gè)體對(duì)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)影響力和支配力，如能量和物質(zhì)變換速率、占據(jù)新環(huán)境的能力等等。生態(tài)位是“態(tài)”和“勢(shì)”轉(zhuǎn)化的結(jié)果，兩者持續(xù)互動(dòng)、互相影響，不同個(gè)體“態(tài)”“勢(shì)”差異決定了在競(jìng)爭(zhēng)、合作和共生中的不同地位。

四、供電企業(yè)人力資源生態(tài)位模型

1.模型建立思路

本項(xiàng)目依據(jù)人力資源生態(tài)位的個(gè)體因子和群體因子分類(lèi)，分別創(chuàng)建員工生態(tài)位模型和企業(yè)人力資源生態(tài)位模型。

顏愛(ài)民（2011）通過(guò)參考有關(guān)學(xué)者的研究成果，初步確定企業(yè)生態(tài)位評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后通過(guò)專(zhuān)家座談的方式，咨詢(xún)湖南地區(qū)近15家企業(yè)的管理人員和有關(guān)專(zhuān)家學(xué)者，對(duì)初稿進(jìn)行修訂和完善。分別通過(guò)德?tīng)柗品ㄅc層次分析法確定各因子的權(quán)重，構(gòu)建了生態(tài)位評(píng)價(jià)模型。

在企業(yè)人力資源生態(tài)位模型中，由于電力行業(yè)的自然壟斷地位，去掉了市場(chǎng)地位因子；結(jié)合電力經(jīng)營(yíng)模式，對(duì)經(jīng)營(yíng)能力等相關(guān)因子進(jìn)行了調(diào)整；根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)（宮汝凱，王志國(guó)2013）重新設(shè)計(jì)了績(jī)效水平因子；根據(jù)電力行業(yè)專(zhuān)家意見(jiàn)，將企業(yè)生態(tài)位的“態(tài)”因子調(diào)整為素質(zhì)因子和機(jī)制因子，將企業(yè)規(guī)模、社會(huì)地位因子劃歸到“勢(shì)”因子中的吸引力因子。在員工生態(tài)位模型中，根據(jù)國(guó)網(wǎng)公司人力資源特點(diǎn)，將歷史績(jī)效因子中的人脈與人際因子整合，去掉資金能力維度，增加績(jī)效評(píng)估因子。

在選取因子量化指標(biāo)過(guò)程中，我們選取了人才當(dāng)量密度、企業(yè)規(guī)模等國(guó)家電網(wǎng)公司標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，提高了指標(biāo)的可獲得性和準(zhǔn)確性。

在生態(tài)因子賦權(quán)過(guò)程中，我們引入了與以往研究成果不同的綜合評(píng)價(jià)方法：熵權(quán)法，并重新做了專(zhuān)家評(píng)分。

綜上所述，本項(xiàng)目中的生態(tài)位模型雖與有關(guān)文獻(xiàn)中相近，但已是因子不同、度量不同、權(quán)重不同的全新模型，對(duì)電力企業(yè)更有適用性和先進(jìn)性。

2.供電企業(yè)人力資源生態(tài)位

（1）“態(tài)”因子

企業(yè)人力資源狀態(tài)是過(guò)去建立、發(fā)展以及與環(huán)境相互作用積累的結(jié)果。人力資源由數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫鏄?gòu)成，同時(shí)，健康合理的人力資源機(jī)制對(duì)人力資源積累開(kāi)發(fā)起到關(guān)鍵作用。因此本項(xiàng)目將企業(yè)人力資源“態(tài)”分為數(shù)量因子、素質(zhì)因子和機(jī)制因子。

數(shù)量因子：數(shù)量是指用工規(guī)模，分為存量和配置有效性。存量用職工總數(shù)衡量，配置有效性用配置率（用工總量/定員）衡量。

素質(zhì)因子：人力資源的質(zhì)量是指人力資源所具有的體力、智力、知識(shí)和技術(shù)水平等。員工體質(zhì)水平可以用年齡來(lái)衡量；文化水平即教育水平，技術(shù)職稱(chēng)主要由專(zhuān)業(yè)技術(shù)資格、職業(yè)技能等級(jí)來(lái)體現(xiàn)，兩者用人才當(dāng)量密度整合。

機(jī)制因子：機(jī)制因子主要含組織管控力、管理有效性和人才投入，分別用組織管理層級(jí)數(shù)、管理幅度、人均培訓(xùn)費(fèi)用三個(gè)指標(biāo)衡量。

（2）“勢(shì)”因子

企業(yè)人力資源“勢(shì)”是企業(yè)對(duì)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)影響力或支配力，如經(jīng)營(yíng)能力、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和組織管理能力等，即核心競(jìng)爭(zhēng)力。本項(xiàng)目中將“勢(shì)”因子分為吸引力因子、活力因子和環(huán)境因子。

吸引力因子：從獲得資源并實(shí)現(xiàn)資源的有效利用角度，企業(yè)吸引力主要體現(xiàn)為企業(yè)規(guī)模、企業(yè)地位、激勵(lì)指數(shù)（薪酬吸引力）。

活力因子：企業(yè)的活力因子主要包括績(jī)效水平、經(jīng)營(yíng)管理能力、學(xué)習(xí)創(chuàng)新力。結(jié)合電力企業(yè)特點(diǎn)，績(jī)效水平主要包括企業(yè)效率和員工效率，如人均輸電線路長(zhǎng)度、人均變電容量等；經(jīng)營(yíng)管理能力主要采用具體財(cái)務(wù)指標(biāo)，含營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率等；學(xué)習(xí)創(chuàng)新力含專(zhuān)利數(shù)、人均技能水平等。

環(huán)境因子：企業(yè)的環(huán)境因子包括國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等。國(guó)家政策扶持會(huì)使企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中獲得更多幫助，為企業(yè)增加可持續(xù)收益，降低成本。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)影響企業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，資源集中、人才密集，對(duì)企業(yè)發(fā)展能提供較大幫助。

3.供電企業(yè)員工生態(tài)位

（1）“態(tài)”因子

員工“態(tài)”定義為員工狀態(tài)，分為歷史績(jī)效因子和職業(yè)彈性因子。

歷史績(jī)效因子：?jiǎn)T工績(jī)效具體表現(xiàn)為完成工作的數(shù)量、質(zhì)量、成本費(fèi)用以及為企業(yè)做出的其他貢獻(xiàn)。本項(xiàng)目中的歷史績(jī)效從工作經(jīng)歷和業(yè)績(jī)對(duì)個(gè)體生態(tài)位躍遷所做貢獻(xiàn)的角度提出，特指?jìng)€(gè)體在過(guò)去的生活經(jīng)歷與職業(yè)生涯中的資源和生存競(jìng)爭(zhēng)能力積累，涵蓋工作經(jīng)驗(yàn)積累、知識(shí)積累以及歷史業(yè)績(jī)積累。工作經(jīng)驗(yàn)包含時(shí)間成分、數(shù)量成分和定性成分；知識(shí)積累對(duì)提高個(gè)人自身修養(yǎng)、提升生活質(zhì)量、增強(qiáng)生存競(jìng)爭(zhēng)能力等方面有著重要作用；業(yè)績(jī)積累為個(gè)體在職業(yè)生涯中形成的業(yè)績(jī)沉淀，影響個(gè)人對(duì)各類(lèi)資源的可獲得能力和掌控性。

職業(yè)彈性因子：指?jìng)€(gè)人理解和駕馭職業(yè)生涯中的意外曲折和反復(fù)的能力，即職業(yè)流動(dòng)能力。職業(yè)彈性依賴(lài)于職業(yè)生涯對(duì)某些相關(guān)能力的培育積累。這些能力包括終身學(xué)習(xí)和發(fā)展新技能、創(chuàng)新、靈活和彈性、不斷地根據(jù)需要調(diào)整工作內(nèi)容等（戴安，職業(yè)指導(dǎo)，2005）。

（2）勢(shì)因子

員工的“勢(shì)”是員工對(duì)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)影響力或支配力，即核心競(jìng)爭(zhēng)能力。分為職業(yè)素養(yǎng)因子、情緒能力因子、人際能力因子、自我發(fā)展因子。

職業(yè)素養(yǎng)因子：職業(yè)素養(yǎng)因子在能力維度中處于中心位置。如果一位員工不能符合職業(yè)基本需求，即便其他方面能力再突出，也很難取得期望業(yè)績(jī)。職業(yè)素養(yǎng)因子用個(gè)人道德品質(zhì)和個(gè)人特質(zhì)衡量。

情緒能力因子：情緒能力指?jìng)€(gè)人根據(jù)認(rèn)知自我指導(dǎo)，成功調(diào)整個(gè)人情感反應(yīng)，從而便于履行工作職能的能力。該維度包括四個(gè)方面：在極端緊張的情況下控制沖動(dòng)的自我控制能力；面對(duì)環(huán)境挑戰(zhàn)時(shí)鎮(zhèn)靜和問(wèn)題解決導(dǎo)向的抗壓能力；克服即時(shí)效應(yīng)、追求長(zhǎng)期回報(bào)的毅力；積極出擊、面對(duì)挑戰(zhàn)的主動(dòng)性。情緒能力對(duì)管理類(lèi)與技術(shù)類(lèi)員工成功存在不同影響，對(duì)管理人員的重要性更加突出。

人際能力因子：在工作過(guò)程中所表現(xiàn)出的人際資源支配的能力，具體包括溝通能力、人際交往能力、團(tuán)隊(duì)合作、傾聽(tīng)能力等等。

自我發(fā)展能力因子：指對(duì)自己的需求、能力、感情有正確的認(rèn)識(shí)，并且能夠根據(jù)自我目標(biāo)以及組織需求不斷發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)并提升自己的能力。

4. 生態(tài)因子權(quán)重的確定

本項(xiàng)目采用熵權(quán)來(lái)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。在統(tǒng)計(jì)物理學(xué)中，熵是分析運(yùn)動(dòng)無(wú)序程度的度量，熵值越大，分析運(yùn)動(dòng)無(wú)序程度越高；反之亦然。為了準(zhǔn)確的度量各指標(biāo)的重要性程度，可以采用信息熵的概念來(lái)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，信息熵是利用概率來(lái)衡量信息的不確定性，數(shù)據(jù)分布越分散，信息不確定越高，信息熵值越大。

對(duì)生態(tài)位因子而言，如果同一個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)不同的樣本得到的指標(biāo)值差異大，則認(rèn)為該指標(biāo)對(duì)生態(tài)位的區(qū)分度大，它包含的決策信息多，不確定程度小，因此熵值越小，應(yīng)該具有較大的指標(biāo)權(quán)重；相反，指標(biāo)值差異小，熵值較大，應(yīng)該具有較小的指標(biāo)權(quán)重。得到了各因子的權(quán)重系數(shù)后，鑒于單純的定量分析在某些特殊情況下無(wú)法滿(mǎn)足需求，根據(jù)德?tīng)柗品▽?duì)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，使得定量分析與定性分析相結(jié)合。

湖北公司在確定因子權(quán)重的過(guò)程中，下發(fā)了《企業(yè)人力資源生態(tài)位調(diào)查問(wèn)卷》和《員工生態(tài)位調(diào)查問(wèn)卷》。調(diào)研覆蓋湖北公司所有單位，含本部、18家支撐單位、14個(gè)地市公司及下屬78家縣供電公司。共發(fā)放企業(yè)人力資源生態(tài)位問(wèn)卷92份，回收有效問(wèn)卷92份；發(fā)放員工生態(tài)位問(wèn)卷23180份，回收有效問(wèn)卷21078份。通過(guò)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)處理，我們確定了生態(tài)因子權(quán)重，在此基礎(chǔ)上得出了企業(yè)人力資源生態(tài)位值以及員工生態(tài)位值，經(jīng)信效度檢驗(yàn)通過(guò)。

五、結(jié)論

本文在生態(tài)位前沿研究成果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步豐富了人力資源生態(tài)位理論。結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，建立了適應(yīng)電力工業(yè)發(fā)展規(guī)律的企業(yè)人力資源生態(tài)位和員工生態(tài)位模型，并分別計(jì)算出了企業(yè)和員工個(gè)人的生態(tài)位值。從定性與定量?jī)蓚€(gè)方面對(duì)供電企業(yè)的人力資源生態(tài)位狀況提供了比較全面直觀的信息。

篇7

1湖泊概況和工作方法

月湖(114°15′E，30°33′N(xiāo))，面積0.66km2，水深(1.2±0.05)m。為了削減內(nèi)源負(fù)荷，水專(zhuān)項(xiàng)課題組于2006年7月初對(duì)月湖進(jìn)行了全湖底泥疏浚，清淤深度為0.8~1.0m。疏浚前月湖水體的理化環(huán)境：湖水透明度(31.1±2.4)cm，pH為8.1±0.3，ρ(凱氏氮)=(4.75±0.51)mg•L-1，ρ(總磷)=(0.49±0.01)mg•L-1，底質(zhì)淤泥，w(總氮)=(4.87±0.18)mg•g-1，w(總磷)=(2.53±0.16)mg•g-1，w(有機(jī)質(zhì))=(10.11±0.55)%[6]。本文于疏浚前2005年10月，2006年1月和5月分別對(duì)月湖底棲動(dòng)物群落進(jìn)行了調(diào)查，2006年7月底泥疏浚后，從10月開(kāi)始至2008年1月對(duì)月湖的底棲動(dòng)物群落和水體環(huán)境進(jìn)行了逐月的野外生態(tài)調(diào)查，全湖布設(shè)6個(gè)樣點(diǎn)（圖1）。水深和透明度分別采用常規(guī)的測(cè)深錘、Secchi盤(pán)測(cè)量。用于水化分析的水樣為表層水和上覆水的混合水樣，采集后置于便攜式冰盒中低溫避光保存，12h內(nèi)帶回實(shí)驗(yàn)室即時(shí)測(cè)定。溶氧現(xiàn)場(chǎng)固定，12h內(nèi)采用碘量法測(cè)定。總氮采用堿性過(guò)硫酸鉀消解紫外分光光度法測(cè)定，總磷的測(cè)定采用過(guò)硫酸鉀高壓氧化，鉬銻抗比色法測(cè)定[7]。底棲動(dòng)物的定量調(diào)查用1/16m2的彼得生采泥器采集，泥樣經(jīng)24目/cm的篩網(wǎng)篩洗后置于解剖盤(pán)中將動(dòng)物撿出，用10%福爾馬林固定，然后進(jìn)行種類(lèi)鑒定、計(jì)數(shù)和稱(chēng)質(zhì)量。挑揀底棲動(dòng)物后所剩碎屑經(jīng)自然風(fēng)干，取3~5g于550℃灼燒3h[8]，計(jì)算其損失量百分比以表征有機(jī)碎屑含量。本文采用Shannon-Wiener指數(shù)表征物種多樣性：H=-∑(Pi)(log2Pi)，其中Pi為物種i的個(gè)體數(shù)占總個(gè)體數(shù)的比例。相關(guān)分析在STATISTICA6.0上實(shí)現(xiàn)，本研究有5種環(huán)境因子（TN、TP、溶氧、有機(jī)碎屑和水深/透明度）和底棲動(dòng)物群落密度數(shù)據(jù)參與分析。

2主要結(jié)果

2.1疏浚前底棲動(dòng)物群落結(jié)構(gòu)疏浚前的3次調(diào)查共采集到底棲動(dòng)物16種，其中寡毛類(lèi)7種，蛭類(lèi)1種，搖蚊幼蟲(chóng)6種，蠓蚊1種，軟體動(dòng)物1種（表1）。在密度上以寡毛類(lèi)占優(yōu)勢(shì)（均值：(1838±640)ind•m-2，69%），在生物量上以搖蚊幼蟲(chóng)占優(yōu)勢(shì)（均值：(3.35±0.91)g•m-2，49%）(圖2)。本文以相對(duì)密度≥10%為標(biāo)準(zhǔn)定義優(yōu)勢(shì)種，優(yōu)勢(shì)種有霍甫水絲蚓、坦氏泥蚓和長(zhǎng)足搖蚊，Shannon-Wiener生物多樣性指數(shù)值為1.3~1.7（圖2）。

2.2疏浚后底棲動(dòng)物群落的逐月動(dòng)態(tài)從種類(lèi)組成看，疏浚后，寡毛類(lèi)種類(lèi)恢復(fù)較快，其中霍甫水絲蚓出現(xiàn)頻次最高（12次）、其次為巨毛水絲蚓（11次）、多毛管水蚓（11次）和蘇氏尾鰓蚓（11次）。4月份以后才出現(xiàn)了少量種類(lèi)的搖蚊，以長(zhǎng)足搖蚊和羽搖蚊出現(xiàn)頻次最高（7次）。其他動(dòng)物少見(jiàn)?？傮w來(lái)看，8月份種類(lèi)數(shù)最少（5種），1月份種類(lèi)數(shù)最多（11種），種類(lèi)組成與疏浚前相似（表2），基本恢復(fù)到疏浚前水平。從現(xiàn)存量看，疏浚后，僅存少量寡毛類(lèi)，現(xiàn)存量從疏浚前的(4387±885)ind•m-2降低至(80±21)ind•m-2。寡毛類(lèi)成為受干擾系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程中的先鋒種類(lèi)，疏浚后其現(xiàn)存量逐步增長(zhǎng)，至來(lái)年4月份達(dá)到峰值，密度由(80±21)增至(1010±230)ind•m-2，生物量由(0.9±0.4)增至(2±0.5)g•m-2，并開(kāi)始出現(xiàn)少量羽搖蚊[(250±110)ind•m-2]。入夏后（6—8月）寡毛類(lèi)密度急劇降低，由(1010±230)降至(83±44)ind•m-2，總密度由(1264±290)降至(210±62)ind•m-2。入秋后（9—11月），寡毛類(lèi)和搖蚊幼蟲(chóng)密度又大幅增長(zhǎng)，密度分別由（83±44）增至(1538±408)ind•m-2，(128±72)增至(2021±612)ind•m-2。冬季（12—1月），寡毛類(lèi)和搖蚊幼蟲(chóng)密度維持在一定水平，分別為1300~1500和1300~1600ind•m-2，各類(lèi)群生物量變化趨勢(shì)與密度變化趨勢(shì)基本一致，現(xiàn)存量基本恢復(fù)到疏浚前水平（圖3）。從優(yōu)勢(shì)種看，疏浚后，優(yōu)勢(shì)種類(lèi)數(shù)較疏浚前多，7月份以前，優(yōu)勢(shì)種以霍甫水絲蚓占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，7月份以后以長(zhǎng)足搖蚊占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)（圖4）。從生物多樣性看，疏浚后Shannon-Wiener指數(shù)值的季節(jié)變化與寡毛類(lèi)密度的變化趨勢(shì)基本一致，4月份Shannon-Wiener指數(shù)值達(dá)到1.2±0.3，與疏浚前同期水平相差無(wú)幾，入夏后（6—9月），多樣性指數(shù)值大幅降低至最低值0.5±0.2，入秋后（10—12月）指數(shù)值大幅上升至最高值1.5±0.1，基本恢復(fù)到疏浚前的多樣性水平（圖4）。

2.3疏浚后水體環(huán)境因子的逐月動(dòng)態(tài)如圖5所示，4、7、8、9、10月份的透明度最低，1月份透明度最高。湖水溶氧量季節(jié)波動(dòng)明顯，3月份最高，達(dá)到(14.8±0.7)mg•L-1，4月份急劇降低至(4.6±0.3)mg•L-1，隨后至7月份維持在6.1~6.3mg•L-1，至8月份，降低至最低值(2.8±0.1)mg•L-1，隨后9、10、11月份溶氧質(zhì)量濃度大幅增長(zhǎng)至6.1~8.2mg•L-1，至冬季（12—1月）升至10~12mg•L-1。湖水總氮質(zhì)量濃度7月份達(dá)最低值(0.89±0.28)mg•L-1，8月份達(dá)最高值(2.30±0.11)mg•L-1，隨后降低，至冬季維持在1.4~1.5mg•L-1。與總氮不同，入春后，4月份湖水總磷質(zhì)量濃度出現(xiàn)最低值(0.12±0.02)mg•L-1，入夏后6、7、8、9月份總磷質(zhì)量濃度呈急劇上升趨勢(shì)，9月份達(dá)峰值(0.41±0.01)mg•L-1，入秋后，總磷質(zhì)量濃度大幅降低，至冬季1月份，降至最低值(0.09±0.003)mg•L-1。底泥有機(jī)碎屑質(zhì)量分?jǐn)?shù)逐月變化不明顯，6月份最高（42.4±3.8）%，1月份最低（32.4±3.2）%。

2.4底棲動(dòng)物群落與環(huán)境的關(guān)系對(duì)底棲動(dòng)物優(yōu)勢(shì)類(lèi)群（寡毛類(lèi)、搖蚊幼蟲(chóng)）密度、生物多樣性與環(huán)境因子的相關(guān)分析表明：底棲動(dòng)物密度、生物多樣性與湖水透明度、溶氧呈顯著正相關(guān)，與水體營(yíng)養(yǎng)水平（TN、TP、有機(jī)碎屑）呈顯著負(fù)相關(guān)（P<0.05）。其中，寡毛類(lèi)密度與溶氧、總磷均顯著相關(guān)；搖蚊幼蟲(chóng)密度與溶氧、透明度/水深、總氮、有機(jī)碎屑均顯著相關(guān)；總密度與溶氧、透明度/水深、總磷、有機(jī)碎屑均顯著相關(guān)；生物多樣性與總氮、總磷、溶氧均顯著相關(guān)（P<0.05）（表3、圖6）。

3討論

月湖疏浚導(dǎo)致生存于底泥約20cm深處的大型底棲動(dòng)物基本消失，僅存少量寡毛類(lèi)。寡毛類(lèi)的種類(lèi)多為世界性分布，適應(yīng)環(huán)境能力強(qiáng)，此外，具有很強(qiáng)的再生能力，因此，通常成為受干擾系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程中的先鋒種類(lèi)[5,9]，本研究中，疏浚后至來(lái)年春季，霍甫水絲蚓成為先鋒種，大量生長(zhǎng)繁殖，入夏后，其密度又大幅降低，直到10月份以后才恢復(fù)到先前的水平，寡毛類(lèi)的季節(jié)動(dòng)態(tài)表姜蘋(píng)紅等：月湖底泥疏浚后底棲動(dòng)物群落的恢復(fù)及其與環(huán)境的關(guān)系現(xiàn)為，春季和秋冬之際出現(xiàn)2個(gè)密度高峰，這一結(jié)果與龔志軍在東湖的研究結(jié)果吻合[10]，分析認(rèn)為其數(shù)量變化與動(dòng)物的生命周期（繁殖、生長(zhǎng)和死亡）密切相關(guān)，據(jù)報(bào)道，東湖霍甫水絲蚓在春季繁殖期后隨即死亡，導(dǎo)致夏季數(shù)量急劇降低。而搖蚊幼蟲(chóng)的密度分布一般呈明顯的季節(jié)變動(dòng)，這種變化與環(huán)境溫度及其生命周期密切相關(guān)[10-11]，有研究表明羽搖蚊幼蟲(chóng)具低溫季節(jié)向深層遷移的習(xí)性[11]，月湖疏浚后至來(lái)年4月份才開(kāi)始出現(xiàn)羽搖蚊，可能與春季氣溫回升有關(guān)。長(zhǎng)足搖蚊在秋冬季節(jié)出現(xiàn)密度高峰，原因在于從夏末到深秋這段時(shí)間為其主要生長(zhǎng)期，冬季生長(zhǎng)基本停止，因此密度維持在一定水平[10]。從多樣性看，月湖疏浚后底棲動(dòng)物的多樣性主要由寡毛類(lèi)種類(lèi)數(shù)的多寡決定，夏季，多樣性較低與寡毛類(lèi)種類(lèi)數(shù)較少有關(guān)。關(guān)于底棲動(dòng)物群落和水體環(huán)境因子的關(guān)系，根據(jù)以往研究，水體富營(yíng)養(yǎng)化程度越高，營(yíng)養(yǎng)鹽對(duì)底棲動(dòng)物的影響越顯著[12-14]，且在污染型湖泊中，霍甫水絲蚓、長(zhǎng)足搖蚊等富營(yíng)養(yǎng)化湖泊常見(jiàn)優(yōu)勢(shì)種的密度與水體氮、磷含量通常呈顯著正相關(guān)[15-19]，而本研究得到相反的結(jié)果，究其原因在于：疏浚后，月湖水體氮、磷質(zhì)量濃度顯著低于疏浚前，且季節(jié)變幅較大（總氮質(zhì)量濃度為0.89~2.3mg•L-1，總磷質(zhì)量濃度為0.09~0.41mg•L-1），可作推測(cè)，疏浚后短期內(nèi)水體內(nèi)部的氮、磷物質(zhì)交換與化學(xué)平衡尚未達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，且在富營(yíng)養(yǎng)化程度較輕的情況下，底棲動(dòng)物密度往往與營(yíng)養(yǎng)鹽含量的相關(guān)性不明顯[20]，因此，如上所述，疏浚后月湖底棲動(dòng)物密度的季節(jié)變化主要由動(dòng)物自身生命周期的季節(jié)性和環(huán)境溫度決定。從多樣性和環(huán)境的關(guān)系來(lái)看，根據(jù)物種多樣性的單峰分布理論[21]，即在中度營(yíng)養(yǎng)水平的生境中具最高的物種多樣性，物種多樣性在中—富營(yíng)養(yǎng)水體中隨營(yíng)養(yǎng)程度增加而降低，疏浚后，月湖底棲動(dòng)物多樣性隨水體營(yíng)養(yǎng)水平的升高呈顯著下降趨勢(shì)（P<0.05），在其他一些氮、磷含量較高的湖泊中，亦發(fā)現(xiàn)相同的規(guī)律[10,19,22-23]，這在一定程度上佐證了疏浚后的月湖營(yíng)養(yǎng)水平已達(dá)到中-富營(yíng)養(yǎng)。

篇8

關(guān)鍵詞：區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力；因子分析法；聚類(lèi)分析法；臨沂市

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1673-291X（2012）20-0062-04

區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力是一種綜合實(shí)力，表現(xiàn)為一個(gè)區(qū)域的“社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-自然”復(fù)合系統(tǒng)在既滿(mǎn)足當(dāng)代人的需要又不削弱子孫后代滿(mǎn)足其需要的能力[1]。區(qū)域是一個(gè)包括人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等子系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜的多層次的系統(tǒng)，因此，對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力的研究與評(píng)價(jià)需要以系統(tǒng)觀為指導(dǎo)[2-3]?？沙掷m(xù)發(fā)展是一種系統(tǒng)的發(fā)展觀，系統(tǒng)性是其基本原則之一，要求子系統(tǒng)之間以及同一層次和不同層次之間協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展，才能保證區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)[4-5]。可持續(xù)發(fā)展的基本內(nèi)容包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展和資源環(huán)境發(fā)展，因此，可以將可持續(xù)發(fā)展能力劃分為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展能力、資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展能力[6]。本研究以臨沂市為例，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和資源環(huán)境等子系統(tǒng)的構(gòu)成要素出發(fā)建立區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用因子分析法和聚類(lèi)分析法等分析方法，對(duì)臨沂區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)、分析，將該區(qū)域劃分為3個(gè)可持續(xù)發(fā)展能力等級(jí)。并結(jié)合實(shí)際情況，提出了相應(yīng)的建議與對(duì)策，為決策者制定合理的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)區(qū)域的健康可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù)。

一、研究區(qū)概況

臨沂市位于山東省的東南部，地跨東經(jīng)117°24′～119°11′，北緯34°22′～36°22′，總面積17 186平方公里，是山東省面積最大的市?，F(xiàn)轄3區(qū)9縣和兩個(gè)開(kāi)發(fā)區(qū)，總?cè)丝? 011.4萬(wàn)。地勢(shì)西北高東南低，地形復(fù)雜，主要地形有山地、丘陵和平原。氣候?yàn)榕瘻貛Ъ撅L(fēng)大陸型氣候，全年平均氣溫14.0℃，多年平均降水量850毫米，四季分明，雨量充沛。土壤類(lèi)型主要以棕壤、褐土為主，森林覆蓋率達(dá)30.5%。礦產(chǎn)資源、動(dòng)植物資源豐富，分布廣泛。

二、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.研究方法。因子分析法和聚類(lèi)分析法[7]。因子分析法是利用降維的思想，在確保原始數(shù)據(jù)信息丟失最少的前提下，從一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的因子或指標(biāo)中選擇少數(shù)幾個(gè)綜合因子的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，并使數(shù)據(jù)得到最大的簡(jiǎn)化，這少數(shù)幾個(gè)不可觀測(cè)的假想變量稱(chēng)為公因子。聚類(lèi)分析法是一種根據(jù)“物以聚類(lèi)”的原理，對(duì)樣品進(jìn)行分類(lèi)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。

本研究根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)多，樣本大的特點(diǎn)，首先選用因子分析，將原始評(píng)價(jià)指標(biāo)簡(jiǎn)化為少數(shù)幾個(gè)公因子，并采用公因子的貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，以臨沂市12個(gè)區(qū)縣的數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行臨沂市各區(qū)縣可持續(xù)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)和排序。然后再運(yùn)用聚類(lèi)分析法對(duì)臨沂市12個(gè)區(qū)縣的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行分類(lèi)，劃分等級(jí)。計(jì)算過(guò)程借助于統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0完成。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。影響區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力的因素有很多，為了夠突出反映研究區(qū)的主要特點(diǎn)，對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)，必須選取最能反映臨沂地區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力的指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本研究依據(jù)數(shù)據(jù)收集的可行性、指標(biāo)間的可比性、各指標(biāo)的高度不相關(guān)性、和指標(biāo)間的分辨意義及顯著差異性等原則，采用空間變異分析和相關(guān)分析對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選[8]。

Cvj=Sj/Xj（j=1，2，...，30）

式中:Cv——變異系數(shù)；Sj——標(biāo)準(zhǔn)差；Xj——均值。

將各區(qū)縣的原始數(shù)據(jù)代入上式，經(jīng)運(yùn)算后，將分辨意義差、相關(guān)系數(shù)大、可比性差的指標(biāo)去掉，最后從可持續(xù)發(fā)展能力的3個(gè)子系統(tǒng)入手，選擇最能反映臨沂地區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力的19影響因子作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。3個(gè)子系統(tǒng)為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力（7項(xiàng)指標(biāo)）、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展能力（6項(xiàng)指標(biāo)）、資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展能力（6項(xiàng)指標(biāo)），共計(jì)19項(xiàng)指標(biāo)。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2010年臨沂市統(tǒng)計(jì)年鑒[9]。

三、評(píng)價(jià)過(guò)程

（一）因子分析

1.構(gòu)造因子變量。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS17.0對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中19項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，特征值大于1的公因子有3個(gè)，3個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為82.567（見(jiàn)表2），能夠較好地覆蓋全部指標(biāo)的信息，適合運(yùn)用因子分析法進(jìn)行分析。

2.旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。從表3旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷矩陣中可以得出，第1公因子在指標(biāo)X1、X4、X13、X7、X8、X9、X16、X5、X17、X10、X3、X18上載荷較大，因此可以定義為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力的經(jīng)濟(jì)因子，在這個(gè)因子上的得分越高，該區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)實(shí)力就越強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力就越強(qiáng)；第2因子在指標(biāo)X19、X12、X11、X6、X2上載荷較大，可定義為社會(huì)環(huán)境因子，此因子得分越高說(shuō)明該區(qū)縣的社會(huì)環(huán)境越好；第3因子在指標(biāo)X14、X15上載荷大，據(jù)此可定義為資源因子，能夠說(shuō)明各區(qū)縣的資源利用狀況，對(duì)各區(qū)縣的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿τ幸欢ǖ念A(yù)示。

3.計(jì)算因子得分及其排序。各區(qū)縣公因子得分由統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0計(jì)算得到（表4）。此外，以各公因子特征值方差貢獻(xiàn)率作為加重權(quán)數(shù)來(lái)反映臨沂市各區(qū)縣可持續(xù)發(fā)展能力的綜合評(píng)價(jià)得分，綜合模型為：

F=53.614F1+16.01F2+12.943F3

式中，F(xiàn)1、F2、F3分別為各區(qū)縣的公因子1、2、3的得分，F(xiàn)為綜合得分[10]，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

（二）聚類(lèi)分析

利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS17.0對(duì)臨沂市各區(qū)縣評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)分析，得出聚類(lèi)結(jié)果（表4）。從聚類(lèi)分類(lèi)可以得出，臨沂市各區(qū)縣可持續(xù)發(fā)展能力分為3類(lèi)：第1類(lèi)是蘭山區(qū)，第2類(lèi)是羅莊區(qū)、沂南縣、郯城縣、沂水縣、蒼山縣、費(fèi)縣、平邑縣、莒南縣、蒙陰縣和臨沭縣，第3類(lèi)是河?xùn)|區(qū)。

（三）結(jié)果分析

由表4可以看出，在第1公因子上蘭山區(qū)、沂水縣、蒼山縣得分較高，說(shuō)明其經(jīng)濟(jì)實(shí)力遠(yuǎn)高于其他區(qū)縣，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)非常好；在第2公因子上蘭山區(qū)、河?xùn)|區(qū)、羅莊區(qū)得分最高，說(shuō)明其社會(huì)環(huán)境比較優(yōu)越；羅莊區(qū)、費(fèi)縣在第3公因子上得分最高，說(shuō)明其資源利用率高，資源的可持續(xù)利用能力強(qiáng)。從綜合得分上看，蘭山區(qū)得分最高，可持續(xù)發(fā)展能力最強(qiáng)，但其資源利用不合理，能耗比較大，對(duì)自身以后的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了威脅；河?xùn)|區(qū)得分最低，從當(dāng)前來(lái)看，可持續(xù)發(fā)展能力較弱，但其社會(huì)環(huán)境非常好，基礎(chǔ)設(shè)施比較完善，為以后經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供了條件。同時(shí)，根據(jù)聚類(lèi)分析的結(jié)果，結(jié)合區(qū)域發(fā)展的實(shí)際情況，將各區(qū)縣的可持續(xù)發(fā)展能力劃分為三個(gè)等級(jí)：蘭山區(qū)為第一等級(jí)，可持續(xù)發(fā)展能力最好；河?xùn)|區(qū)為第三等級(jí)，可持續(xù)發(fā)展能力最差；其他區(qū)縣為第二等級(jí)，可持續(xù)發(fā)展能力一般。

四、結(jié)論與討論

總結(jié)上述對(duì)臨沂市各區(qū)縣可持續(xù)發(fā)展能力的綜合評(píng)價(jià)，本研究可以得出：臨沂市各區(qū)縣之間可持續(xù)發(fā)展能力存在明顯的差異，可將各區(qū)縣按可持續(xù)發(fā)展能力的強(qiáng)弱分為三個(gè)層次：蘭山區(qū)最強(qiáng)，河?xùn)|區(qū)最弱，其他各區(qū)縣一般。區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力存在較強(qiáng)的兩極分化，在所有區(qū)縣中，可持續(xù)發(fā)展能力強(qiáng)的區(qū)縣很少，大部分區(qū)縣的可持續(xù)發(fā)展能力居于一般水平。各子系統(tǒng)對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力的貢獻(xiàn)率存在差異，各區(qū)縣可持續(xù)發(fā)展能力的主要構(gòu)成也不同，不能只依靠經(jīng)濟(jì)來(lái)促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展，還必須提高社會(huì)、資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展能力，各子系統(tǒng)之間的相對(duì)平衡對(duì)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。

篇9

關(guān)鍵詞：城市化；環(huán)境質(zhì)量；地理脆弱性；因子分析；面板數(shù)據(jù)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F290文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-176X（2009）02-0022-07

一、引 言

工業(yè)化、城市化進(jìn)程加速是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)階段的主要特點(diǎn)，區(qū)域自然地理?xiàng)l件不平衡是中國(guó)的現(xiàn)實(shí)國(guó)情，與之相伴而生的城市環(huán)境污染問(wèn)題給我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)巨大的直接間接成本，因而成為經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市發(fā)展和環(huán)境科學(xué)中影響最大、最迫切需要優(yōu)先解決的課題。

自從2001年日本通產(chǎn)省白皮書(shū)首次提出中國(guó)已成為“世界的工廠”，學(xué)術(shù)界對(duì)這一說(shuō)法的合理性、對(duì)世界產(chǎn)業(yè)分工與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑多有爭(zhēng)論和研究。但有一個(gè)基本的共識(shí)，那就是中國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程加速，但尚未擺脫粗放增長(zhǎng)的模式。國(guó)內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)在消耗大量資源能源同時(shí)帶來(lái)大量環(huán)境污染，而相當(dāng)多最終產(chǎn)品通過(guò)出口為發(fā)達(dá)國(guó)家消費(fèi)，這種狀況并未改變，因而關(guān)于環(huán)境與貿(mào)易的研究也快速發(fā)展起來(lái)。1978年以來(lái)，我國(guó)城市化率保持了年均1．2%的增長(zhǎng)速率，2006年達(dá)到43．9%。據(jù)此推算，中國(guó)的城市化水平到2020年就能達(dá)到60%，2035年以前就可以達(dá)到75%。與工業(yè)化相伴隨的廢氣排放與城市化的城市建設(shè)和消費(fèi)增長(zhǎng)帶來(lái)了城市環(huán)境的嚴(yán)峻壓力，進(jìn)而付出了巨大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)總成本。世界銀行報(bào)告稱(chēng)，我國(guó)空氣和水污染帶來(lái)的總成本達(dá)到GDP的5．8%，已成為世界上最大的SO2排放國(guó)，僅酸雨一項(xiàng)每年就造成300億元的農(nóng)作物損害和70億元的物質(zhì)損失。2003年中國(guó)城市年度可吸入顆粒物指標(biāo)PM10平均值達(dá)到150μg/m3，為美國(guó)的兩倍。以上所有損失，尚未計(jì)入影響個(gè)體健康的隱形成本。

城市環(huán)境質(zhì)量不僅受到人類(lèi)經(jīng)濟(jì)行為的影響，同時(shí)也會(huì)受到自然地理?xiàng)l件和環(huán)境治理政策多方面的影響。我國(guó)北方和南方的自然地理、氣候條件差異很大，由此帶來(lái)城市空氣質(zhì)量的地理和季節(jié)差異。例如，在20世紀(jì)90年代，我國(guó)總懸浮顆粒物（TSP）和二氧化硫（SO2）濃度呈現(xiàn)出北高南低，冬季高于其他季節(jié)，早晚出現(xiàn)兩個(gè)高峰的明顯規(guī)律（趙濟(jì)，2007）。另一方面，環(huán)境治理政策是否有效對(duì)城市環(huán)境質(zhì)量的影響也非常明顯，例如地方政府對(duì)建設(shè)項(xiàng)目施工粉塵的治理力度就對(duì)區(qū)域環(huán)境有一定影響。

國(guó)內(nèi)有關(guān)城市環(huán)境質(zhì)量的研究，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域側(cè)重單一污染物排放量/存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)研究，在技術(shù)領(lǐng)域重視局部環(huán)境與具體地理氣象條件方面的研究。前者大多借鑒環(huán)境庫(kù)茲涅茲（EKC）理論的簡(jiǎn)化模型，分析人均GDP（或人均收入）指標(biāo)與單一污染物流量/存量的關(guān)系。根據(jù)該理論所得結(jié)論隨污染物不同而略有差異，不可避免地降低了該理論的政策指導(dǎo)意義。而且，城市空氣質(zhì)量沒(méi)有依據(jù)多種污染物濃度綜合評(píng)價(jià)，容易失于片面。我國(guó)加速工業(yè)化和城市化的國(guó)情不能在簡(jiǎn)化模型的單自變量設(shè)計(jì)中反映出來(lái)。技術(shù)領(lǐng)域的研究針對(duì)某一具體地理氣象指標(biāo)，沒(méi)有綜合考慮各地區(qū)的地理氣象條件差異。把研究限定在經(jīng)濟(jì)或技術(shù)研究范疇，一方面會(huì)影響假設(shè)模型解釋城市環(huán)境污染存量的能力，另一方面會(huì)無(wú)意中放大某些變量的影響，從而帶來(lái)誤導(dǎo)。本文試圖基于中國(guó)現(xiàn)實(shí)國(guó)情，把自然地理?xiàng)l件內(nèi)生化，綜合考量現(xiàn)階段工業(yè)化、城市化、地理脆弱性與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系，解釋城市環(huán)境變化規(guī)律，為工業(yè)化和城市化發(fā)展的政策制定提供依據(jù)。

一、文獻(xiàn)評(píng)述

環(huán)境質(zhì)量的理論研究，基本上按照經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的兩個(gè)方向展開(kāi)。環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論發(fā)端于20世紀(jì)60年代關(guān)于資源廢棄物與增長(zhǎng)的研究，隨后則是90年代基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論帶來(lái)的啟示。近10年，基于環(huán)境污染與國(guó)民收入的研究的理論發(fā)展仍在進(jìn)行當(dāng)中。EKC假設(shè)就是該理論分支的一個(gè)重要研究成果。

Grossman和Krueger[1]將原用于收入不均等與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的庫(kù)茲涅茨曲線應(yīng)用于環(huán)境問(wèn)題，提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨假設(shè)（EKC），用來(lái)說(shuō)明如果沒(méi)有一定的環(huán)境政策干預(yù)，增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量或污染水平之間呈倒U型曲線關(guān)系，即環(huán)境質(zhì)量在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)先惡化，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平時(shí)，環(huán)境惡化的趨勢(shì)逐漸轉(zhuǎn)緩，并隨著經(jīng)濟(jì)的繼續(xù)增長(zhǎng)，環(huán)境質(zhì)量不斷得到改善。該理論受到了廣泛的關(guān)注，并有越來(lái)越多的實(shí)證研究提供證據(jù)。Grossman和Krueger[2]在擬合人均收入與空氣污染關(guān)系時(shí)，采用了以下的簡(jiǎn)化模型：

Yit=G

該文作者認(rèn)為，簡(jiǎn)化模型與同時(shí)考慮環(huán)境管制、技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)方程模型相比，更直接地反映了二者之間的關(guān)系。另外，環(huán)境管制和技術(shù)水平的數(shù)據(jù)很難獲得，這也是采用簡(jiǎn)化模型的原因之一。并進(jìn)一步指出，簡(jiǎn)化模型研究無(wú)法說(shuō)明二者形成的原因，因而只邁出了重要研究的第一步。

國(guó)外大量學(xué)者進(jìn)行了EKC曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)的驗(yàn)證，并認(rèn)為轉(zhuǎn)折會(huì)發(fā)生在人均3 000―15 600美元之間，這個(gè)區(qū)間范圍很大是因?yàn)閷?duì)于不同的污染物到達(dá)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的時(shí)間不同[2-3-4-5]（Shafik，1992；Panayotou，1993；Selden，1994；Grossman，1995；Cole，1997）。其中，Shafik、Grossman污染物采用濃度指標(biāo)，Selden和Cole采用了排放量指標(biāo)。

近年來(lái)，國(guó)外學(xué)者也發(fā)現(xiàn)了EKC假設(shè)解釋能力不足的問(wèn)題。Kenneth Arrow[6]指出，由于EKC假說(shuō)的實(shí)證研究局限于特定污染物，應(yīng)對(duì)這些實(shí)證研究的結(jié)論保持清醒的認(rèn)識(shí)。并不能說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，一定會(huì)帶來(lái)環(huán)境改善。資源環(huán)境是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，如果資源環(huán)境的破壞不可逆轉(zhuǎn)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)本身就不可持續(xù)。另外，EKC曲線也難以說(shuō)明能夠帶來(lái)長(zhǎng)期影響的污染物如CO2、資源存量、污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、制度變革（環(huán)境立法與市場(chǎng)激勵(lì)）的影響。生態(tài)的惡化往往突然發(fā)生，并不可逆轉(zhuǎn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境政策不能互相替代，為了保持生態(tài)彈性，需要更嚴(yán)格的環(huán)境政策變革。世界銀行在“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的空氣污染”報(bào)告[7]中指出，EKC錯(cuò)誤假定“不發(fā)達(dá)國(guó)家不可能存在強(qiáng)有力的污染管理”，對(duì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系產(chǎn)生誤導(dǎo)。傳統(tǒng)的環(huán)境理論也未考慮地理因素（氣候和區(qū)域特點(diǎn)）對(duì)空氣質(zhì)量的影響。僅政府環(huán)境管理和地理弱點(diǎn)兩個(gè)因素就可以解釋發(fā)展中國(guó)家的環(huán)境危機(jī)。適度的城市增長(zhǎng)戰(zhàn)略可以在國(guó)家達(dá)到中等收入之前顯著降低空氣污染水平。

國(guó)內(nèi)關(guān)于污染物排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，主要集中于我國(guó)環(huán)境EKC簡(jiǎn)化模型的驗(yàn)證方面。一些研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)人均污染物排放量/存量與人均GDP之間具有環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線特征，大致呈倒U型曲線的左半部分，基本上處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)[8]。也有研究認(rèn)為我國(guó)尚處于環(huán)境惡化的發(fā)展階段，沒(méi)有存在環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線的現(xiàn)象[9]。針對(duì)我國(guó)部分地區(qū)的環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究，發(fā)現(xiàn)部分符合倒U型曲線的特征[10-11-12-13-14]。

環(huán)境質(zhì)量的技術(shù)研究重點(diǎn)是有關(guān)環(huán)境與自然地理?xiàng)l件的研究，包括溫度、濕度、降雨量、沙塵、區(qū)域污染與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系研究，如魯然英等[21]研究了沙塵天氣與API指數(shù)的關(guān)系，張國(guó)勛[22]分析了杭州城市環(huán)境空氣中污染物濃度與氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)性，孫雪麗等[23]利用美國(guó)EPA 區(qū)域空氣質(zhì)量模式Models23/ CMAQ，對(duì)北京市SO2 區(qū)域污染情況進(jìn)行模擬，并在此基礎(chǔ)上，研究區(qū)域污染對(duì)北京市采暖期SO2污染的影響。

在文獻(xiàn)檢索中我們發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)城市環(huán)境質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)研究均僅描述了城市環(huán)境質(zhì)量形成機(jī)制的一個(gè)側(cè)面。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，大多對(duì)EKC的簡(jiǎn)化模型進(jìn)行驗(yàn)證，至于該理論與簡(jiǎn)化模型存在的局限性很少涉及。筆者認(rèn)為至少存在以下幾點(diǎn)：一是僅考慮環(huán)境污染與人均收入的關(guān)系，未能考慮區(qū)域自然地理?xiàng)l件；二是該假說(shuō)僅說(shuō)明了某一污染物與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，不能全面反映多種污染物的實(shí)際效果。從國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的相關(guān)研究看，國(guó)家層面的研究較少，城市個(gè)體層面的研究較多。無(wú)論國(guó)內(nèi)外對(duì)EKC的驗(yàn)證，還是研究自然氣象條件，都沒(méi)有綜合反映中國(guó)國(guó)情的城市化、工業(yè)化、地理自然因素，對(duì)污染物存量的解釋能力有限。

二、數(shù)據(jù)及變量界定

本文參考借鑒了國(guó)內(nèi)外關(guān)于環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模型。包括SOLOW經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型、EKC模型、IPAT環(huán)境負(fù)荷模型等，最終基于數(shù)據(jù)的可獲得性和模型假設(shè)對(duì)橫截面和面板數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了不同模型。以往，在環(huán)境問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究中，多采用國(guó)別或者省級(jí)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)。本文以30個(gè)主要城市數(shù)據(jù)作為樣本，研究城市空氣質(zhì)量、城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系。對(duì)2006年的橫截面數(shù)據(jù)采取多元回歸分析方法，2003―2006年則建立了面板數(shù)據(jù)模型。選用城市數(shù)據(jù)，一方面我們可以深入研究城市化對(duì)城市空氣質(zhì)量存量的影響，另一方面可以有助于解釋不同地區(qū)的差異，解決不同地區(qū)城市化存在的問(wèn)題。

1．變量選擇和指標(biāo)設(shè)計(jì)

城市環(huán)境質(zhì)量包括空氣質(zhì)量、水環(huán)境、聲環(huán)境以及生物多樣性等維度?；跀?shù)據(jù)的可獲得性，本文的研究對(duì)象僅限定為城市空氣質(zhì)量。城市空氣質(zhì)量根據(jù)污染存量指標(biāo)確定，污染存量指標(biāo)選取列入國(guó)家統(tǒng)計(jì)局年度城市環(huán)境統(tǒng)計(jì)的可吸入顆粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）濃度指標(biāo)（mg/m3）和空氣質(zhì)量達(dá)到或超過(guò)二級(jí)的天數(shù)四項(xiàng)指標(biāo)。采取因子分析的方法，根據(jù)污染四項(xiàng)指標(biāo)提取環(huán)境因子。環(huán)境因子越小，環(huán)境質(zhì)量越高。這里未直接采用環(huán)境監(jiān)測(cè)周報(bào)的API指標(biāo)，API指標(biāo)選取各種污染物的分指數(shù)的最大值作為觀測(cè)點(diǎn)的污染指數(shù)，能夠反映出主要矛盾的大小，但不能夠反映各種污染因素的綜合影響，也不適合橫向的比較。

城市化率（URB）定義為非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝?。工業(yè)化水平?jīng)]有采用通常的人均工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)，而是采取了工業(yè)二氧化硫、煙塵和粉塵排放量三項(xiàng)提取的工業(yè)三廢排放因子作為變量，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于一方面在反映工業(yè)化水平的總量的同時(shí)也可以反映環(huán)境污染治理技術(shù)的水平，另一方面可以在某種程度上體現(xiàn)政府對(duì)工業(yè)環(huán)境管制的力度。由于難以定量化，我們?cè)谀Ｐ椭袥](méi)有單獨(dú)設(shè)定環(huán)境管制變量。

有關(guān)地理脆弱性（Fac_g），本文檢測(cè)了平均溫度、平均風(fēng)速、降雨量、沙塵暴、采暖度日數(shù)（HDD18）的影響。其中，平均溫度、平均風(fēng)速、降雨量、采暖度日數(shù)指標(biāo)源自文獻(xiàn)[15]，平均溫度取全年平均溫度（℃），平均風(fēng)速取冬夏季平均風(fēng)速（m/s），降雨量取全年降雨量（mm），采暖度日數(shù)（HDD18）是一年中當(dāng)某天室外日平均溫度低于18℃時(shí)，將低于18℃的度數(shù)乘以1天，所得出的乘積的累加值，單位為℃•d。由于考慮北方地區(qū)燃煤采暖是重要的污染源，這里采取采暖度日數(shù)（HDD18）作為變量區(qū)分南北方的溫度差異。沙塵暴影響為一啞變量，根據(jù)歷史環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，參考文獻(xiàn)[16]確定。經(jīng)檢測(cè)降雨量和HDD18均不顯著，筆者分析認(rèn)為這里降雨量采用全年降雨量而非日均降雨量平均值，無(wú)法反映空氣質(zhì)量的監(jiān)測(cè)結(jié)果。采暖度日數(shù)與平均溫度存在較強(qiáng)相關(guān)性，可能是其統(tǒng)計(jì)不顯著的主要原因。為了構(gòu)建統(tǒng)一的地理脆弱性指標(biāo)，本文對(duì)溫度、風(fēng)速和沙塵暴影響進(jìn)行了因子分析，構(gòu)建了地理脆弱性指標(biāo)。地理脆弱性指標(biāo)越小，代表該地區(qū)越容易受到環(huán)境污染。與單一自變量的方法相比，這種方法可以對(duì)各地的地理脆弱性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，更易于在總體上把握環(huán)境質(zhì)量差異的構(gòu)成要素。圖1顯示了本文理論模型的基本思路，圖中虛線部分為隱含在該指標(biāo)中的其他變量。

本文數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，采取了2006年的橫截面數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)模型時(shí)間跨度為2003―2006年。

2．因子分析

先對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，圖2為城市環(huán)境質(zhì)量四項(xiàng)指標(biāo)的曲面分布圖。以下PM10、SO2、NO2、DAYS、ISO2、IGAS、IPOW、URB、SAN、TEM、VEL分別代表：可吸入顆粒物、二氧化硫和二氧化氮濃度、空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于二級(jí)天數(shù)、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、城市化率、沙塵暴影響、平均氣溫和平均風(fēng)速。Fac_e、Fac_i和Fac_g分別代表環(huán)境質(zhì)量因子、工業(yè)廢氣排放因子和地理脆弱性因子。

分別提取環(huán)境質(zhì)量因子、工業(yè)廢氣排放因子和地理脆弱性因子。采取主成份分析法確定因子載荷，選擇保留特征根大于1的主成份。由碎石圖3可以看出，均保留一個(gè)主成份（因子）是合理的，KMO值分別為0．632、0．735、0．422，Bartlette球形檢驗(yàn)值分別為64．6、37．2、27．7，P(sig．=0．000)

因而，環(huán)境因子Fac_e=0．362PM10+0．269SO2+0．246NO2-0．372DAYS，同理可以計(jì)算工業(yè)廢氣排放因子。Fac_i=0．374ISO2+0．380IGAS+0．379IPOW，F(xiàn)ac_g=-0．507SAN+0．445TEM+0．287VEL。從實(shí)際意義來(lái)看，環(huán)境因子的三項(xiàng)污染物濃度系數(shù)均為正值，二級(jí)以上天數(shù)的系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明環(huán)境質(zhì)量因子能夠正確反映污染物濃度越大、二級(jí)以上天數(shù)越少環(huán)境質(zhì)量因子越大，環(huán)境質(zhì)量越差的關(guān)系，而且二級(jí)以上天數(shù)和可吸入顆粒物PM10變化對(duì)環(huán)境因子的彈性均在0．3以上。工業(yè)廢氣排放因子的三項(xiàng)污染物排放量系數(shù)均為正值，而且對(duì)該因子的貢獻(xiàn)相差不大。地理脆弱性因子中，沙塵暴影響的因子得分為負(fù)值、溫度和風(fēng)速的系數(shù)為正值，反映了沙塵暴、溫度風(fēng)速越低造成地理脆弱程度加大，地理脆弱因子數(shù)值減小。一方面可以解釋北方低溫地區(qū)容易發(fā)生燃煤污染，低溫不容易促進(jìn)污染物流動(dòng)的問(wèn)題，另一方面與風(fēng)速較小容易造成污染物聚集的現(xiàn)象相符。其中，沙塵暴的影響最高，彈性超過(guò)了0．5，風(fēng)速影響最小。

三、計(jì)算結(jié)果與分析

1．因子分析的結(jié)果

因子分析的結(jié)果見(jiàn)表2。

由圖4可以看出，根據(jù)因子分析法計(jì)算得出的工業(yè)廢氣排放與環(huán)境質(zhì)量排名有一定關(guān)聯(lián)度，?？?、杭州、濟(jì)南、長(zhǎng)沙四城市兩者排名相同，但前者并不能完全解釋后者。北京工業(yè)廢氣排放較低，在30個(gè)城市中排名第8位，而環(huán)境污染因子則排在第28位，地理脆弱性排名可以在一定程度上解釋之間的差異。

2． 回歸分析的結(jié)果

采用多元線性回歸分析方法，假設(shè)模型為：

Fac_e=c+β1Fac_i+β2Fac_g+β3URB+ε，由殘差圖5可以看出，隨機(jī)誤差項(xiàng)存在明顯的異方差性，故選用加權(quán)最小二乘法(WLS)。

由回歸分析我們可以發(fā)現(xiàn)，采用加權(quán)回歸模型的擬合優(yōu)度有了較大提高，模型常數(shù)項(xiàng)及自變量的顯著水平均得到改善。工業(yè)廢氣排放、地理脆弱因子通過(guò)了1%置信度下的顯著性檢驗(yàn)，城市化率通過(guò)了5%置信度下的顯著性檢驗(yàn)。模型的決定系數(shù)R2為0．605，在以往文獻(xiàn)關(guān)于橫截面污染增量的回歸分析擬合優(yōu)度均只能達(dá)到0．4。相對(duì)而言，本模型的解釋程度較好。

3．面板數(shù)據(jù)分析的結(jié)果

在采用2003―2006年的面板數(shù)據(jù)分析中，采用以下模型：

Fac_eit=c+β1Fac_iit-1+β2URBit+β3URB2it+β4URB3it+uit

模型中it里的i代表區(qū)域，t代表時(shí)間。在模型分析中，加入了因變量的一階滯后項(xiàng)，因而有關(guān)自然地理的影響因素在方程左右可以同時(shí)抵消。在設(shè)定變量時(shí)空氣質(zhì)量因子不包括達(dá)到二級(jí)的天數(shù)，模型中也未考慮地理脆弱性的影響。為了減少由于截面數(shù)據(jù)造成的異方差影響，計(jì)算給出了采用廣義最小二乘法（GLS）估計(jì)。

計(jì)算結(jié)果表明，模型R2超過(guò)了0．92，擬合優(yōu)度較高。模型F值達(dá)到245．8，模型方程在1%的置信度下顯著。因變量的一階滯后項(xiàng)、城市化率、城市化率的平方和三次方項(xiàng)均通過(guò)了5%顯著水平檢驗(yàn)，常數(shù)項(xiàng)p值略高于0．05。DW檢驗(yàn)值2．11，證明殘差無(wú)序列相關(guān)。模型說(shuō)明，城市空氣環(huán)境質(zhì)量一階滯后項(xiàng)顯著，表明城市空氣質(zhì)量較多受到自然和地理因素的影響。城市化率的一次和三次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)值，二次方項(xiàng)系數(shù)為正值，從動(dòng)態(tài)來(lái)看，表明城市化率對(duì)城市空氣環(huán)境質(zhì)量的影響效果存在倒U型曲線的特征，即城市環(huán)境質(zhì)量隨城市化率提高先惡化后上升，這一峰值對(duì)不同區(qū)域有所不同。由此，根據(jù)橫截面分析和面板數(shù)據(jù)分析，我們可以得出以下結(jié)論：當(dāng)前，我國(guó)各地區(qū)尚處于城市化率上升，空氣質(zhì)量惡化加據(jù)的階段，呈現(xiàn)出區(qū)域城市化率與空氣質(zhì)量負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

四、結(jié)論與政策建議

本文回顧了城市環(huán)境質(zhì)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)研究的理論成果，基于我國(guó)30個(gè)大中城市經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)數(shù)據(jù)，采取因子分析、橫截面多元回歸分析和面板數(shù)據(jù)模型，分析城市化、工業(yè)化、地理脆弱性對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響。主要結(jié)論包括：

第一，對(duì)城市主要空氣質(zhì)量指標(biāo)的因子分析發(fā)現(xiàn)，影響我國(guó)城市空氣質(zhì)量的關(guān)鍵污染物是可吸入顆粒物PM10。

第二，根據(jù)因子分析法得出的城市空氣質(zhì)量狀況排名與傳統(tǒng)API排名有一定差異。

第三，從2006年橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，城市空氣質(zhì)量具有較強(qiáng)的地域性，中國(guó)正處于快速城市化的發(fā)展階段，在當(dāng)前階段，城市化率與地區(qū)城市空氣質(zhì)量負(fù)相關(guān)。

第四，工業(yè)化的規(guī)模與質(zhì)量對(duì)空氣質(zhì)量的影響十分顯著。

第五，空氣質(zhì)量最差城市更多受其人口、自然和地理因素影響。本文基于沙塵暴影響、平均溫度和平均風(fēng)速構(gòu)建地理脆弱性的指標(biāo)，能夠較好地反映地理氣象因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響作用，對(duì)于提高回歸模型的解釋能力作用明顯。

第六，面板數(shù)據(jù)的分析表明，城市空氣質(zhì)量的演變具有較強(qiáng)的自相關(guān)性。針對(duì)某一具體城市，城市化率與空氣質(zhì)量呈現(xiàn)三次多項(xiàng)式曲線變化的過(guò)程，即隨著城市化率的提高，城市空氣質(zhì)量下降，在達(dá)到峰值后會(huì)逐漸上升。這與發(fā)達(dá)國(guó)家，城市化進(jìn)程與城市空氣質(zhì)量改善的過(guò)程相吻合。由此，我們可以得出以下結(jié)論：當(dāng)前，我國(guó)各地區(qū)尚處于城市化率上升，空氣質(zhì)量惡化上升的階段，呈現(xiàn)出區(qū)域城市化率與空氣質(zhì)量負(fù)相關(guān)的現(xiàn)象。

根據(jù)以上研究結(jié)果，本文提出以下建議：

第一，建議對(duì)城市空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)采取因子分析法。傳統(tǒng)API指標(biāo)選取各種污染物的分指數(shù)的最大值作為觀測(cè)點(diǎn)的污染指數(shù)，能夠反映出主要矛盾的大小，但不能夠反映各種污染因素的綜合影響，也不適合橫向的比較。

第二，根據(jù)環(huán)境質(zhì)量因子，當(dāng)前的環(huán)境治理應(yīng)把工業(yè)粉塵、沙塵的治理放在首要的位置，有效控制一次污染和二次揚(yáng)塵污染。二次揚(yáng)塵主要來(lái)自工業(yè)煙塵與粉塵沉降、建筑施工和各種垃圾清運(yùn)時(shí)撒落于地經(jīng)碾壓后再次揚(yáng)起?？刂贫螕P(yáng)塵的關(guān)鍵仍是控制其來(lái)源，同時(shí)應(yīng)選擇美觀、節(jié)水、低排的樹(shù)種，綠化美化城市環(huán)境。

第三，提高工業(yè)化發(fā)展質(zhì)量。一方面，要調(diào)整工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展節(jié)能、環(huán)保產(chǎn)業(yè)；二是走新型工業(yè)化的發(fā)展道路，用先進(jìn)環(huán)保科技改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，降低單位產(chǎn)值能耗和污染物排放。

第四，針對(duì)不同地區(qū)的地理氣象特征，有針對(duì)性地出臺(tái)保護(hù)和治理城市環(huán)境質(zhì)量的政策。如對(duì)受沙塵暴襲擾的地區(qū)應(yīng)多考慮防風(fēng)固沙措施，根據(jù)地理氣象條件，合理確定城市發(fā)展布局等，這種布局的改變可以通過(guò)污染源治理、搬遷或能源結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)。

第五，保持一定的城市化和工業(yè)化發(fā)展速度，加大環(huán)境保護(hù)和環(huán)境治理的力度，盡快達(dá)到城市環(huán)境質(zhì)量的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。一是要制定更為嚴(yán)格和科學(xué)的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，建立環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的綜合決策體系；二是制定城市發(fā)展和工業(yè)化發(fā)展規(guī)劃，適當(dāng)控制地理脆弱區(qū)域的人口規(guī)模和工業(yè)比例；三是按照污染者付費(fèi)，利用者補(bǔ)償，開(kāi)發(fā)者保護(hù)，破壞者恢復(fù)的原則，拓寬環(huán)保投資主體，加大環(huán)境治理的力度。

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［8］ 余瑞祥，楊剛強(qiáng)．我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中SO_2污染的環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線特征分析［J］．煤炭經(jīng)濟(jì)研究，2006，（7）：4-8．

［9］ 曹光輝，等．我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系研究［J］．中國(guó)人口、資源與環(huán)境，2006，（1）：25-29．

［10］ 吳玉萍，董鎖成，宋鍵峰．北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染水平計(jì)量模型研究［J］．地理研究，2003，(2)：239-245．

［11］ 楊凱，葉茂，徐啟新．上海城市廢棄物增長(zhǎng)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨特征研究［J］．地理研究，2003，(1)：60-65．

［12］ 劉耀彬．中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量變化關(guān)系的實(shí)證研究［J］．商業(yè)研究，2007，（10）：24-27．

［13］ 陸虹．中國(guó)環(huán)境問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析――以大氣污染為例［J］．財(cái)經(jīng)研究，2000，(10)：53-59．［14］ 李周，包曉斌．中國(guó)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的估計(jì)［J］．科技導(dǎo)報(bào)，2002，（4）：57-58．

［15］ 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局．中國(guó)建筑熱環(huán)境分析專(zhuān)用氣象數(shù)據(jù)集［C］．北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，2005．

篇10

關(guān)鍵詞：青春期女子；身體活動(dòng)；社會(huì)認(rèn)知；超重

1. 前言

肥胖率在中國(guó)過(guò)去的10年間呈現(xiàn)不斷攀升，并且這種勢(shì)頭還有不斷上升的趨向。過(guò)度體重增加成為中國(guó)今天危害青少年健康最嚴(yán)重的問(wèn)題。來(lái)自《2009年國(guó)家青少年兒童營(yíng)養(yǎng)健康報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示中國(guó)超重兒童達(dá)到120萬(wàn)，占全世界超重兒童的1/13。

女性，在任何年齡段，都比男性更少活動(dòng)，這種差別在青春期尤為突出。大量的實(shí)證說(shuō)明缺乏身體活動(dòng)和久坐的生活方式不僅引發(fā)肥胖，而且也是導(dǎo)致精力不足的主要原因。一項(xiàng)歷經(jīng)十年的研究記錄了1213名鄉(xiāng)村和1166名城市青年女子的身體活動(dòng)行為變化，在9-17歲間，鄉(xiāng)村青年女子在休閑時(shí)間身體活動(dòng)下降了96%，城市青年女子為64%，56%的鄉(xiāng)村女子在學(xué)業(yè)結(jié)束后就沒(méi)有休閑性的身體活動(dòng)。為了防止青春期女子因身體活動(dòng)過(guò)度減少引發(fā)體重超重的危險(xiǎn)的趨勢(shì)蔓延，或至少降低，必須采取一定的干預(yù)措施。而對(duì)影響身體活動(dòng)因素和這些因素對(duì)于不同體重水平的關(guān)系的深入理解是設(shè)計(jì)有效干預(yù)措施的關(guān)鍵。

近來(lái)的一項(xiàng)研究紀(jì)錄了在澳大利亞體型苗條的孩子更喜愛(ài)耐力運(yùn)動(dòng)，而肥胖的兒童對(duì)柔韌和協(xié)調(diào)活動(dòng)更感興趣。泰勒發(fā)現(xiàn)諸如家庭支持，朋友鼓勵(lì)和活動(dòng)選擇與正常體重的青年有著顯著的關(guān)系，相反正在超重組別沒(méi)有顯示出這些因素與身體活動(dòng)的關(guān)聯(lián)[1]。但在前期的研究中沒(méi)有考慮了體重與活動(dòng)水平的相互作用。我們假設(shè)城鄉(xiāng)超重少女，與正常體重少女相比，在個(gè)性態(tài)度，社會(huì)特征，和家庭結(jié)構(gòu)有著顯著差異，進(jìn)一步設(shè)想少女的不同活動(dòng)水平也改變了上述關(guān)系。本研究以期為設(shè)計(jì)更具目標(biāo)指向的干預(yù)措施提供建議。

2. 研究方法與過(guò)程

2.1研究對(duì)象

研究對(duì)象為來(lái)自江西省3所446名女生，并在初三學(xué)期采集數(shù)據(jù)。盡管家庭收入沒(méi)有參與個(gè)體對(duì)象研究，這些受試者所在江西省的學(xué)校卻具有典型性?？傮w而言，這些受試者平均年齡在15.8歲，54%為城市人口，42.65%歸為活躍組，體重正常占82%，危險(xiǎn)組占12%。

2.2測(cè)量工具

   人體測(cè)量：體重測(cè)量用高精電子稱(chēng)，最小刻度為0.2公斤。身高用便攜式測(cè)距儀，最小刻度為1.0厘米。BMI計(jì)算體重（公斤）除以身高（米）的平方。測(cè)試者身著輕便衣物測(cè)試。

   身體活動(dòng)：身體活動(dòng)是通過(guò)一種自我報(bào)告式的工具，即《前一周身體活動(dòng)記錄報(bào)告》來(lái)進(jìn)行的?！肚耙恢苌眢w活動(dòng)記錄報(bào)告》是在修改美國(guó)的《三天身體活動(dòng)記錄報(bào)告》[2]而來(lái)，將每天從早上7點(diǎn)到午夜按30分鐘分為34個(gè)時(shí)間段，把每個(gè)時(shí)段的活動(dòng)及強(qiáng)度記錄在案，在這份活動(dòng)與強(qiáng)度的記錄基礎(chǔ)上計(jì)算每項(xiàng)活動(dòng)的代謝當(dāng)量值，數(shù)據(jù)以每天代謝當(dāng)量達(dá)到中等（3 to 5.9 METs）或高等（6或6以上METs）的主體活動(dòng)30分鐘時(shí)段數(shù)計(jì)量，在《前一周身體活動(dòng)記錄報(bào)告》中看電視或視頻定義為基本活動(dòng)。

   身體活動(dòng)相關(guān)因子：所有女生完成一份評(píng)價(jià)社會(huì)認(rèn)知和青少年相關(guān)身體活動(dòng)的環(huán)境調(diào)查，采用標(biāo)準(zhǔn)格式在教室里統(tǒng)一作答。

   社會(huì)認(rèn)知變量從社會(huì)認(rèn)知理論相關(guān)研究文獻(xiàn)[3]中選擇出來(lái)的，包括自我效能、知覺(jué)行為控制、身體活動(dòng)享受、影響體育享受因子、態(tài)度、和主管規(guī)范。自我效能評(píng)測(cè)是由8個(gè)五點(diǎn)李克特量尺的項(xiàng)目組成，從1（非常反對(duì)）到5(非常同意)的選項(xiàng)表明受試者的態(tài)度。評(píng)價(jià)知覺(jué)行為控制問(wèn)題有4項(xiàng)五點(diǎn)李克特量尺，1（非常容易）至5（非常困難）評(píng)定不同程度。享受體育與享受身體活動(dòng)都分別包含了12項(xiàng)李克特量尺，受試者對(duì)1（非常反感）至5（非常享受）作出答案。態(tài)度量尺評(píng)價(jià)了關(guān)于參與身體活動(dòng)后果的信念和對(duì)每個(gè)信念的估計(jì)值。信念基于五點(diǎn)李克特量尺，從1（非常反對(duì)）到5(非常同意)的選項(xiàng)供受試者選擇，計(jì)算成分是通過(guò)五點(diǎn)李克特量尺，幅度從非常好到非常壞區(qū)別。態(tài)度得分是將每一項(xiàng)的信念陳述與對(duì)應(yīng)的反映值相乘，取最后平均數(shù)。主觀規(guī)范包括了8項(xiàng)涉及規(guī)范信念和每項(xiàng)從動(dòng)機(jī)到行為的反應(yīng)陳述。規(guī)范信念是用五點(diǎn)李克特量尺從1（非常反對(duì)）到5(非常同意)的選項(xiàng)表明信念程度，從動(dòng)機(jī)到行為的反應(yīng)陳述五點(diǎn)李克特量尺從1（非常反對(duì)）到5(非常同意)表示程度，再將每一項(xiàng)規(guī)范信念與其對(duì)應(yīng)的反應(yīng)陳述相乘取平均值而得到主觀規(guī)范得分。

   環(huán)境問(wèn)題是從理性行為理論相關(guān)研究文獻(xiàn)中設(shè)計(jì)而來(lái)，包括了學(xué)校設(shè)施便利，去操場(chǎng)獲體育館的次數(shù)，安全的活動(dòng)空間，對(duì)活動(dòng)的社會(huì)服務(wù)，家庭支持，觀看電視。前三項(xiàng)為測(cè)定物質(zhì)環(huán)境狀況，各項(xiàng)包括了5個(gè)五點(diǎn)李克特量尺的項(xiàng)目，通過(guò)1（非常反對(duì)）到5(非常同意)反應(yīng)受試者不同觀點(diǎn)，該量具重測(cè)信度為0.89 和 0.95。社會(huì)服務(wù)包括了五點(diǎn)量具的12項(xiàng)，選擇跨度從非常好反對(duì)（1）到非常贊成（5），相加取平均值為其得分，量具穩(wěn)定系數(shù)0.60 到 0.64。家庭支持包括了5個(gè)四點(diǎn)項(xiàng)目標(biāo)示家庭成員支持頻數(shù)，0（沒(méi)有）到4（每天），其重測(cè)重測(cè)信度為0.86。 受試者在《前一周身體活動(dòng)記錄報(bào)告》的作答用于評(píng)價(jià)觀看電視部分。

2.3 研究過(guò)程與數(shù)據(jù)分析

在BMI小于18.5的女生被認(rèn)為是正常體重， BMI在25-30之間屬于危險(xiǎn)超重組，大于30的為超重。如果在《前一周身體活動(dòng)記錄報(bào)告》中平均每天有一個(gè)或更多30分鐘時(shí)段的達(dá)到活約標(biāo)準(zhǔn)（6 METs或更大）歸為活躍組。這種定義基于《青少年身體活動(dòng)國(guó)際共識(shí)會(huì)議指南》。數(shù)據(jù)分析利用各組間的特征，體重和活躍水平采用二維混合模型的方差分析。在所有的方差分析中，學(xué)校包含隨機(jī)效應(yīng)。統(tǒng)計(jì)顯著性以α水平0.05為標(biāo)準(zhǔn)。

3. 結(jié)果

3.1 社會(huì)認(rèn)知變量

城市少女在任何社會(huì)認(rèn)知變量中 體重和體重與活躍水平的相互作用沒(méi)有顯著差異。城市活躍組少女，在自我效能、態(tài)度、知覺(jué)行為控制、享受身體活動(dòng)以及享受體育比低活躍組的得分高（見(jiàn)表1）。相似的是，在農(nóng)村少女不同體重水平對(duì)社會(huì)認(rèn)知并未產(chǎn)生差異，當(dāng)將活躍水平考慮進(jìn)來(lái)，活躍組的少女得分在知覺(jué)行為控制上出現(xiàn)了唯一的顯著性（p=0.01）高于低活躍組。體重與活躍水平顯著交互作用在自我效能得以體現(xiàn)，體重正常和超重的活躍組少女比低活躍組具有更顯著的高分。

表 1. 混合模型的方差分析比較不同體重與活躍水平的少女社會(huì)認(rèn)知;

正常體重

危險(xiǎn)體重

超重

體重

活躍度

體重*活躍度

成分

低活躍

活躍

低活躍

活躍

低活躍

活躍

自我效能

 

 

 

 

 

 

 

 

城市

3.8±0.1

4.1±0.1

3.7±0.1

4.2±0.1

3.8±0.1

4.0±0.1

0.12

0.001*

0.35

農(nóng)村

3.4±0.2

3.8±0.1

3.6±0.1

3.5±0.2

3.5±0.1

3.8±0.1

0.67

0.02*

0.03?/span>

知覺(jué)行為控制

 

 

 

 

 

 

 

城市

4.0±0.1

4.2±0.1

4.1±0.1

4.4±0.1

4.0±0.1

4.2±0.1

0.4

0.002*

0.57

農(nóng)村

3.8±0.2

3.9±0.1

3.7±0.1

3.6±0.2

3.8±0.1

3.7±0.1

0.38

0.01*

0.78

享受身體活動(dòng)

 

 

 

 

 

 

 

 

城市

4.1±0.1

4.3±0.1

4.2±0.1

4.4±0.1

4.0±0.1

4.3±0.1

0.14

0.001*

0.92

農(nóng)村

4.0±0.1

4.2±0.1

4.2±0.2

4.1±0.2

4.1±0.1

4.4±0.1

0.63

0.21

0.14

享受體育